CN112308280A - 物流调度管理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种物流调度管理方法、装置、电子设备和存储介质，以提高处理效率。所述的方法包括：根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。能够合理的分配运力，提高处理效率和运输效率，还可效率较低，有效降低成本。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种物流调度管理方法、一种物流调度管理装置、一种电子设备和一种存储介质。
背景技术
随着物流快递业的发展，物流快递业务给用户提供了高效、便捷的物流运输服务。
目前，物流运输行业整体智能化水平较低，对于货物、运力、服务的资源配置往往是人工进行调度。例如，将物流对象发送给运输服务提供方进行运输的过程中，运输服务提供方往往是人工确定车辆、运输路线等，然后联系运输用户进行物流对象的装载和运输，效率较低。
这种人工进行货物、运力、服务的资源配置的方式，效率较低，也会导致线下运营管理成本及整体运输成本较高。
发明内容
本申请实施例提供了一种物流调度管理方法，以提高处理效率。
相应的，本申请实施例还提供了一种物流调度管理装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种物流调度管理方法，所述的方法包括：根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
可选的，所述根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，包括：获取订单的订单信息；根据所述订单信息，确定物流对象的运输总量，所述物流对象包括截止到第一时间点到达第一物流节点的物流对象；根据所述订单信息中的地址信息，确定所述第一物流节点对应的至少一个下一级物流节点，将所述下一级物流节点作为第二物流节点；确定从第一物流节点向所述第二物流节点运输的物流对象的待运输数量。
可选的，所述根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，包括：按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析；确定所述第一物流节点的物流排线结果。
可选的，所述车辆信息包括车辆所属的运输服务提供方信息和车型信息；所述路线信息包括所述车辆行驶的路线信息、时间信息和途经的至少一个第二物流对象节点。
可选的，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：确定第一物流节点对应的运输服务提供方以及所述运输服务提供方的承运车辆信息；根据所述承运车辆信息和所述第二物流节点对应的待运输数量，确定各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路；对所述各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路进行筛选，确定对应的车辆信息和路线信息。
可选的，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：将所述第二物流节点对应的待运输数量输入到排线规则对应的排线映射信息中，确定输出的车辆信息和路线信息，其中，所述排线映射信息根据所述排线规则训练得到。
可选的，所述排线规则包括以下至少一项：串点数量、串点最大距离、平均车速、拨次时间、到站停留时间、分拨截单时间、站点排线属性、运输服务提供方站点规划。
可选的，所述方法还包括：根据所述物流排线结果确定对应线路上的回运信息；将所述回运信息添加到所述运输任务中，所述回运信息包括以下至少一种：物流寄送信息、垃圾回收信息、外卖回收信息、物品捐赠信息。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理方法，所述方法包括：根据订单信息，预测从分拨中心向至少一个配送站点运输的物流对象的待运输数量；根据所述至少一个配送站点对应的待运输数量，对所述分拨中心进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从分拨中心向配送站点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；发送所述待运输数量和物流排线结果给物流服务提供方；接收物流服务提供方对所述待运输数量和物流排线结果的反馈信息，生成运输任务；发送所述运输任务给对应的运输服务提供方，以便所述运输服务提供方安排运输用户执行所述运输任务。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理装置，所述装置包括：运输量预测模块，用于根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；排线分析模块，用于根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；发送模块，用于发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理装置，所述装置包括：预测模块，用于根据订单信息，预测从分拨中心向至少一个配送站点运输的物流对象的待运输数量；分析模块，用于根据所述至少一个配送站点对应的待运输数量，对所述分拨中心进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从分拨中心向配送站点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；物流反馈模块，用于发送所述待运输数量和物流排线结果给物流服务提供方；运输反馈模块，用于接收物流服务提供方对所述待运输数量和物流排线结果的反馈信息，生成运输任务；发送所述运输任务给对应的运输服务提供方，以便所述运输服务提供方安排运输用户执行所述运输任务。
本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例所述的方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例所述的方法。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理方法，所述的方法包括：根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的运输工具信息和运输工具的线路信息；发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
可选的，所述运输工具包括以下至少一种：水运工具、空运工具、陆运工具。
可选的，应用于国际贸易的全球物流场景。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理装置，所述的装置包括：运输模块，用于根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；排线模块，用于根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的运输工具信息和运输工具的线路信息；反馈模块，用于发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理方法，所述的方法包括：接收物流调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定；解析所述页面数据，显示对应的物流调度页面；响应于对所述物流调度页面中确认控件的触发，发送物流调度指示，以发送所述待运输对象的待运输数量和物流排线结果给运输服务提供方。
可选的，所述方法还包括：响应于对所述物流调度页面中编辑控件的触发，确定对应的调度更新信息；发送所述调度更新信息，以依据所述调度更新信息更新所述物流调度页面中的物流排线结果。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理方法，所述的方法包括：接收运输调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；解析所述页面数据，显示对应的运输调度页面；响应于对所述运输调度页面中确认控件的触发，发送运输调度指示，以发送根据所述物流排线结果确定对应的运输任务给运输用户。
可选的，所述方法还包括：响应于对所述运输调度页面中编辑控件的触发，确定对应的运输更新信息；发送所述运输更新信息，以依据所述运输更新信息更新所述运输调度页面中的物流排线结果。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理装置，所述的装置包括：物流调度页面显示模块，用于接收物流调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定；解析所述页面数据，显示对应的物流调度页面；物流调度指示模块，用于响应于对所述物流调度页面中确认控件的触发，发送物流调度指示，以发送所述待运输对象的待运输数量和物流排线结果给运输服务提供方。
本申请实施例还公开了一种物流调度管理装置，所述的装置包括：运输调度页面显示模块，用于接收运输调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；解析所述页面数据，显示对应的运输调度页面；运输调度指示模块，用于响应于对所述运输调度页面中确认控件的触发，发送运输调度指示，以发送根据所述物流排线结果确定对应的运输任务给运输用户。
本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
在本申请实施例中，根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，可提前预测第一物流节点的运输量及分布情况，然后可根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息，再发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务，能够合理的分配运力，提高处理效率和运输效率，还可效率较低，有效降低成本。
附图说明
图1是本申请实施例的一种物流调度管理示例的示意图；
图2是本申请的一种物流调度管理方法实施例的步骤流程图；
图3是本申请的物流调度管理方法实施例中物流调度处理示例的步骤流程图；
图4是本申请的物流调度管理方法实施例中运输调度处理示例的步骤流程图；
图5是本申请的一种物流调度管理方法可选实施例的步骤流程图；
图6是本申请的另一种物流调度管理方法实施例的步骤流程图；
图7是本申请的又一种物流调度管理方法实施例的步骤流程图；
图8是本申请的一种物流调度管理装置实施例的结构框图；
图9是本申请的一种物流调度管理装置可选实施例的结构框图；
图10是本申请的另一种物流调度管理装置实施例的结构框图；
图11是本申请的又一种物流调度管理装置实施例的结构框图；
图12是本申请的再一种物流调度管理装置实施例的结构框图；
图13是本申请的再一种物流调度管理装置实施例的结构框图；
图14是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例可应用于物流领域，物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。物流对象指的是物流调度管理的对象，如包裹、需要运送的未包装的物品等。
订单指的是与物流对象有关的凭据，订单信息可以为与物流对象有关的凭据的描述信息，例如用户在电子商务平台上订购商品所生成的订单及订单信息，又如基于用户在电子商务平台上订单发给相应仓库的订单信息等。订单信息包括订单标识、商品信息、寄送信息、收货信息等，订单标识用于唯一标识一个订单，商品信息可包括商品的名称、型号等各种能够确定出商品的信息，如商品信息可采用最小存货单位(Stock Keeping Unit，SKU)表示，寄送信息包括寄件用户(寄件人)信息，寄件地址信息等，寄件地址也可称为寄送地址、揽收地址等。收货信息包括收件用户(收件人)信息，收货地址等。
在物流对象的生命周期中可包括多个物流节点，如仓库节点，可进行物流对象的打包、发货等操作，分拨中心节点，可进行物流对象的分拣等操作，配送节点，可进行物流对象的配送操作。在另外一些示例中，物流对象的生命周期可能还对应其他节点，如非仓库发货的情况下可包括揽收节点，该揽收节点与仓库节点类似，可揽收物流对象，又如在跨地域如跨省、市的物流运输中，可能包括多个转运中心节点，负责物流对象的转运等。物流对象在不同的物流节点之间通常是通过车辆等运输工具运输，因此在不同物流节点之间转运物流对象的运力、服务等资源配置。
本申请实施例中，物流可包括同城、跨城(跨省、市)的国内物流场景，也可应用于跨国的国际贸易的全球物流场景中。对于物流运输中运输量的预测、线路的规划包括但不限于同城、跨城(跨省、市)的国内规划以及国际贸易的全球物流规划，运输工具包括但不限于水运工具、空运工具、陆运工具。水运指的是通过各种水上交通工具进行运输的业务，如内河航运、沿海航运和远洋航运等海运工具如轮船、货轮，又如散杂货运输、集装箱运输等港到港的海上运输；空运指的是通过各种空中运输工具进行运输的业务，空运工具如各类型的运输机、直升机、无人机等；陆运指的是通过各种陆地运输工具进行运输的业务，如火车、汽车等，汽车可包括火车、集装箱运输车、冷链车等各种进行陆地运输的工具。
如图1所示的一种物流调度管理的示意图，以分拨中心向配送站点运输物流对象为例，分拨中心为第一物流节点，配送站点为第二物流节点，一个分拨中心可对应多个配送站点。在步骤101中，仓库B1、B2均可向分拨中心传输物流对象，分拨中心基于所获取的物流对象进行分拨，确定相应的配送站点，然后在步骤102中向配送站点运输物流对象。本示例中分拨中心对应配送站点P1-P3，物流对象从分拨中心向配送站点运输可采用至少一个运输服务提供方来承接，所述运输服务提供方指的是提供运输服务的对象，如承运商等，如图1所示，配送站点P1、P2可通过一个运输服务提供方的车辆c1运输，配送站点P3可通过另一个运输服务提供方的车辆c2运输。运输服务提供方指的是承接运输任务的商家，运输服务提供方可提供运输工具来运输物流对象在不同物流节点之间流转。通常仓库接收到订单后，可依据订单信息查找商品打包构成物流对象，然后将物流对象运输到分拨中心，分拨中心再将物流对象转运到相应的配送站点。准确的预测分拨中心的运输量并提前指导运输，如指导运输服务提供方的选择、指导运输线路等，有利于提高物流调度管理效率。
参照图2，示出了本申请的一种物流调度管理方法实施例的步骤流程图。
步骤202，根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量。
通常仓库从接收到订单到商品打包出库有相应的处理时间，物流对象从仓库达到分拨中心也有相应的处理时间，例如每天物流对象从仓库运输的出发时间，以及运输到分拨中心的达到时间具有一定的规律等，这些时间信息可基于历史数据分析确定。因此，可基于物流对象的历史数据进行大数据分析，按照订单的订单信息可以确定截止到指定时间运输到分拨中心的物流对象的总数量(可称为运输总量)，如基于仓库在一定时间范围内所接收到的订单可以截止指定时间运输到分拨中心，又如分析物流对象在每个物流节点对应的节点处理时间，从而可统计出到指定时间运输到分拨中心的物流对象的运输总量等。还可基于订单信息确定物流对象对应的配送站点，从而能够从运输总量中确定出分别各配送站点对应的待运输对象的待运输数量，也就是从该分拨中心向各配送站点运输的物流对象的数量。
一个可选实施例中，所述根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，包括：获取订单的订单信息；根据所述订单信息，确定物流对象的运输总量，所述物流对象包括截止到第一时间点到达第一物流节点的物流对象；根据所述订单信息中的地址信息，确定所述第一物流节点对应的至少一个下一级物流节点，将所述下一级物流节点作为第二物流节点；确定从第一物流节点向所述第二物流节点运输的物流对象的待运输数量。
可获取仓库所接收的订单及订单信息，其中，可从仓库所接收的订单中筛选出到第一时间范围内接收的订单，该第一时间范围的订单为截止到第二时间可运输到分拨中心的订单，第一时间范围、第二时间等可依据业务需求、经验等确定，如每天0点到11点接收的订单等。从而可基于订单信息中的时间信息等确定出运输到分拨中心的物流对象的运输总量。其中，分拨中心的物流对象可能来自不同的仓库，一个订单的多个物流对象也可能存储在多个不同的仓库中，因此基于订单、仓库等可分析出分拨中心所要运输物流对象的运输总量。订单信息中包括物流对象对应的收货地址等地址信息，基于该地址信息可确定出物流对象所要运输到的配送站点，从而统计出各个配送站点对应待运输对象的待运输数量。
上述大数据分析过程可对应有数据引擎和算法，从而采用数据引擎按照算法对订单进行预测，然后预测待运输对象的待运输数量，提前感知运输业务的单量分布，例如，预测各分拨中心负责配送的各配送站点的包裹量。
本申请实施例中，基于上述算法还可训练预测模型，基于预测模型进行运输量的预测。从而可基于平台的特性，将物流对象的运输与业务前台、中台、仓库、分拨中心、站点多系统协同，如从商品订单生成、分配、从库打包、运输到分拨中心，再到配送站进行配送的过程向集合，从而生成相应的预测模型，再生成订单后基于订单信息即可预测该订单对应物流对象的仓库处理时间、分拨中心的处理时间等，形成统一的强大的数据预测能力。同时打通上下游各域的业务数据，包括但不限于用户下单数据、时效表达、仓作业数据、分拨作业数据、站点作业数据等。
步骤204，根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果。
在预测出分拨中心的运输总量，以及从分拨中心运输到各配送站点的待运输数量后，可进一步进行物流对象从分配重新向配送站点运输的排线分析，确定相应的物流排线结果。本申请实施例中排线指的是规划运输物流对象的车辆的行驶线路，可从第一物流节点出发，基于其待运输对象的待运输数量以及对应的第二物流节点，选取车辆、确定路线的分析过程就是物流排线分析的过程。如从分拨中心向各配送站点运输物流对象对应的车辆、车型、路线的，每条路线对应至少一个配送站点。
物流排线结果包括车辆信息和路线信息，其中，车辆信息包括车辆所属运输服务提供方、车型等信息，路线信息包括车辆行驶的路线信息，时间信息，路线对应的至少一个配送站点等信息，如路线上途经的各个配送站，到达各配送站的时间、配送站的停留时间等。从而通过智能排线计算出符合业务规则下的全局优选的运输方案，包括线路安排、车型匹配、优选运输服务提供方、推荐运力，以及各线路，还可结合运输服务提供方的费用的成本信息，确定各路线以及整体的运输成本等，可提升车货匹配效率，降低整体运输成本。
本申请实施例中，可基于基础数据和相应的排线规则进行物流排线分析。其中，基础数据除了预测得到的第二物流节点及待运输数量之外，还可包括分拨站点距离信息、分拨与站点关系信息、分拨与运输服务提供方关系信息、运输服务提供方与车型关系信息、结算车型信息、合同报价信息等。其中，分拨站点距离信息指的是分拨中心和各配送站点之间的距离信息，可为直线距离，也可为最短路线距离等；分拨与站点关系信息指的是分拨中心所对应的各配送站点；分拨与运输服务提供方关系信息指的是分拨中心和运输服务提供方之间的合作关系，如每个分拨中心对应有合作关系的运输服务提供方等，具有合作关系的运输服务提供方可承担运输该分拨中心的物流对象的任务；运输服务提供方与车型关系信息指的是该运输服务提供方所具有的车辆以及车型信息，如不同运载量的货车及其数量等；结算车型信息、合同报价信息与运输成本相关，包括使用不同运输服务提供方的车型的车辆的费用等成本信息。
排线规则可基于多种因素设置，如串点数量、串点最大距离、平均车速、拨次时间、到站停留时间、分拨截单时间、站点排线属性、运输服务提供方站点规划等。其中，串点指的是在一次运输中可串联在一起运送物流对象的配送站点，如一条路线上途经的几个配送站点等。串点数量可为一次最多可串联的配送站点的数量。串点最大距离指的是车辆串联站点运输最大的行驶距离。平均车速可规定车辆行驶的平均速度，从而可推算线路的行驶时间。拨次时间指的是分拨中心向外运输的拨次以及相应的时信息，如配送中心通常每天在固定时间段向外运输物流对象，可基于此确定拨次时间。到站停留时间指的是达到每个配送站点的停留时间，该停留时间可基于历史数据确定，包括统计从车辆中移除配送站点的物流对象的时间以及其他清点时间等得到。分拨截单时间指的是分拨中心对应接收物流对象的截止时间等，该截止时间可基于需求设置，如每天的截止时间或者每次分拨中心向外运输的截止时间等。站点排线属性指的是给配送站点在线路上的属性信息，如优先级的高低、站点类型等。运输服务提供方站点规划指的是运输服务提供方对应的站点等信息。
从而基于上述排线规则可进行物流排线分析，其中，可按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析；确定所述第一物流节点的物流排线结果，所述物流排线结果包括车辆信息和路线信息。
一个示例中，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：确定第一物流节点对应的运输服务提供方以及所述运输服务提供方的承运车辆信息；根据所述承运车辆信息和所述第二物流节点对应的待运输数量，确定各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路；对所述各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路进行筛选，确定对应的车辆信息和路线信息。基于上述排线规则可进行排线分析处理，其中可确定第一物流节点对应的运输服务提供方，以及该运输服务提供方的承运车辆信息，该承运车辆信息包括可使用车辆的数量，各车型车辆的数量，以及可运送的第二物流节点等信息，然后可基于承运车辆信息和所述第二物流节点对应的待运输数量进行车辆分配，其中可基于上述排线规则枚举出能够达到各第二物流节点的车辆以及该车辆的行驶线路信息，其中，车辆可包括单节点运输的车辆以及串点运输的车辆，以及相应车辆的行驶线路信息，还可计算出各车辆在本次运输的成本信息等，进一步还可基于运输服务提供方核算各运输服务提供方在本次运输的成本信息等，然后可对枚举的车辆及车辆的行驶线路信息等进行筛选，得到对应的车辆信息和路线信息，作为所述第一物流节点的物流排线结果。
另一个示例中，还可基于各历史数据和排线规则训练排线映射信息，该排线映射信息也可称为排线数据集合、排线分析器、排线模型等，可基于相应的数学模型训练得到。从而将所述第二物流节点对应的待运输数量输入到排线规则对应的排线映射信息中，确定输出的车辆信息和路线信息，作为所述第一物流节点的物流排线结果。其中，数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻划出来的某种系统的纯关系结构。从广义理解，数学模型包括数学中的各种概念，各种公式和各种理论。因为它们都是由现实世界的原型抽象出来的，从这意义上讲，整个数学也可以说是一门关于数学模型的科学。从狭义理解，数学模型只指那些反映了特定问题或特定的具体事物系统的数学关系结构，这个意义上也可理解为联系一个系统中各变量间内的关系的数学表达。
基于上述处理过程，可在数据库中存储相应的信息数据表，便于引擎进行排线或便于排线映射信息使用。如分拨中心和配送站点之间的运输时间信息表，包括最晚发(到)车时间、截单时间。基于该时间信息可确定出从分配中心相应配送站点运输物流对象的时间，还可在线路预测时根据时间信息匹配线路等。分拨中心与运输服务提供方的对应关系表可存储各分拨中心下具有合作关系的运输服务提供方。车型以及车型对应的理论装载量对应表，可存储各车型对应运载物流对象的装载量，如可以按照体积确定装载量，或者按照物流对象的类型计算装载量，如大件数量、小件数量等。分拨下的有效站点集合表可存储该分拨中心对应可运输物流对象的配送站点，也就是有效站点。分拨下部分站点的可串点集合表可存储该分配中心所对应的有效站点中，可串联一次运输的配送站点，也就是从分拨中心发出的车辆可同时向两个以上配送站点运输物流对象。分拨和站点之间的距离表，可存储分拨和站点之间的笛卡尔积的距离信息。合同成本数据表指的是与各运输服务提供方合作的合同中规定的运输成本等数据信息。
上述实施例以陆运工具的车辆为例进行论述，实际处理中，对于水运工具、空运工具以及其他陆运工具，也可如上述实施例所述，确定各种运输工具的信息以及对于运输的影响因素，进而进行物流排线分析，且在物流排线分析中不限制所使用运输工具的类型和数量，具体可依据应用的物流场景确定。
从而可基于预测运输量分布，以及系统的算法能力，计算出智能排线结果，通过智能排线计算出符合业务规则下的全局优选的运输方案，包括线路安排、车型匹配、优选运输服务提供方、推荐运力，以及各线路及整体的运输成本等。
在另外的一些实施例中，车辆等运输工具将物流对象运输的第二物流节点的过程中以及运输任务完成后，通常运输工具都不会在运输其他物品，这样会导致资源的浪费。本申请实施例中，还可根据所述物流排线结果确定对应线路上的回运信息；将所述回运信息添加到所述运输任务中，所述回运信息包括以下至少一种：物流寄送信息、垃圾回收信息、外卖回收信息、物品捐赠信息。
在进行物流排线分析的过程中，还可确定该物流排线结果中运输工具所途径的线路上是否存在可回运的对象，确定相应的回运信息，包括回运对象的名称、尺寸、数量以及各种运输要求信息等，然后可将在该线路上的回运信息添加到运输任务中，使得运输工具得到充分利用。其中，回运对象包括以下至少一种：物流对象、垃圾对象、外卖对象、捐赠对象等。其中物流对象可以指用户所寄送的物流对象，对应回运信息包括物流寄送信息如快递单号、物流对象的重量、尺寸、数量等。垃圾对象指的是生活、生产环节所产生的垃圾，如可回收垃圾等，物流包装材料等，对于这类垃圾对象也可对于垃圾回收信息，如垃圾对象、数量、尺寸、类型等。外卖对象指的是外卖相关的处理对象，如火锅等外卖的餐具、锅具等，相应外卖回收信息可包括外卖对象的名称、类型、数量、尺寸等。捐赠对象可以指用户捐赠的实体物品，如衣物、书籍等，相应物品捐赠信息可包括捐赠对象的名称、类型、数量、尺寸、重量等。本申请实施例中，该回运信息包括回运对象的获取地址信息和送达地址信息，从而便于运输用户确定从哪拿到回运对象，以及该回运对象所要送到的位置。
若上述回运在运输途中发生，则需要将回运对象的相关时间等信息添加到物流排线结果，要满足各物流节点对物流对象的接收要求。若在完成运输任务后执行上述回运任务，则可规划相应的线路，同时要考虑后续运输任务、运输用户的工作时间等各种因素，在提高运输工具的资源利用率的同时，不影响运输任务的正常执行。
步骤206，发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
系统可将所述待运输数量和物流排线结果发送给物流服务提供方，从而物流服务提供方可基于该待运输数量和物流排线结果发布运输任务给运输服务提供方。上述运输量的预测以及物流排线的分析可在服务端执行，该服务端可为物流服务平台的服务端。
其中，可设置相应的页面，以便物流服务提供方从页面中查看第一物流节点对应的运输信息，包括各第二物流节点的该待运输数量和物流排线结果。如果没有问题可在页面中触发相应的按键，一键下发运输任务给其下的运输服务提供方。如果确定排线等有问题，也可进行修改，如修改线路等，之后再生成运输任务下发给相应的运输服务提供方。
运输服务提供方收到运输任务后，可查看推荐运力资源，还可基于实际情况进行手工调整，以变更运力安排，如调整车辆、线路等，在确定没有问题后可将运输任务下发给相应车辆的运输用户。运输用户通过运输用户APP接收运输任务，执行签到、装车扫描、锁封/解封、发车、到站等任务，直至完成所有运输任务。
在上述实施例的基础上，预测的运输量以及排线结果等可提供给物流服务提供方查看，在一个可选实施例中，物流服务提供方的调度用户可通过页面查看预测的运输量以及物流排线结果等信息。如图3所示：
步骤302，接收物流调度页面的页面数据。
步骤304，解析所述页面数据，显示对应的物流调度页面。
所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定。
通过推送消息、系统通知、即时通信消息等多种方式通知调度用户更新了排线信息。调度用户可在PC端和/或移动端请求物流调度页面，可获取物流调度页面的页面数据，然后可解析页面数据显示对应的物流调度页面，在该物流调度页面中，物流服务提供方的调度用户可通过页面查看各第一物流节点对应预测的运输总量，分布到各第二运输节点的待运输数量，以及相应的物流排线结果。
步骤306，响应于对所述物流调度页面中确认控件的触发，发送物流调度指示，以发送所述待运输对象的待运输数量和物流排线结果给运输服务提供方。
物流调度页面可提供相应的控件给调度用户使用，如确认控件，通过触发确认控件可发出物流调度指示，服务端可接收到调度指示，然后根据物流排线结果，通知对应的运输服务提供方查看物流排线结果。所述物流调度指示用于进行运输服务提供方的调度。
其中，基于物流调度页面中的确认控件，可实现对物流调度的一键下单功能，通过对该物流调度页面中物流排线结果等信息的确认，可自动生成运输调度页面并通知运输服务提供服务方，能够减少各端交互的流程，提高处理效率。
在一个可选实施例中，响应于对所述物流调度页面中编辑控件的触发，确定对应的调度更新信息；发送所述调度更新信息，以依据所述调度更新信息更新所述物流调度页面中的物流排线结果。
此外，调度页面还可设置编辑控件，通过编辑控件可更改物流排线结果，如变更运输服务提供方、运输线路、运输工具等，从而可得到相应的调度更新信息，将调度更新信息发送到服务端，服务端可基于该调度更新信息可重新进行排线分析或者直接按照该调度更新信息更新该物流排线结果，然后可将更新的页面数据反馈到调度用户的PC和/或移动端，使得用户能够在物流调度页面查看更新后的物流排线结果，以便用户确认。
在上述实施例的基础上，物流服务提供方确认的物流排线结果，可以下发给运输服务提供方查看，便于运输服务提供方确定运输任务，如图4所示：
步骤402，接收运输调度页面的页面数据。
步骤404，解析所述页面数据，显示对应的运输调度页面。
所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象。
可通过设备的系统通知、推送消息或者即时通信消息等多种方式通知运输服务提供方，当前具有新的承运信息。运输服务提供方的用户可调度用户可在PC端和/或移动端请求运输调度页面，从而获取服务端反馈的运输调度页面的页面数据，然后对该页面数据进行解析，可显示该运输调度页面。在该运输调度页面中，运输服务提供方的用户可查看运输调度的信息，包括物流排线结果，所需车辆等运输工具、运输工具的类型、数量，预计承运物流对象的数量等，以及运输工具的路线信息等。
步骤406，响应于对所述运输调度页面中确认控件的触发，发送运输调度指示，以发送根据所述物流排线结果确定对应的运输任务给运输用户。
该运输调度页面也设置有确认控件，在运输服务提供方的用户确认该物流排线结果没有问题的情况下，可触发该确认控件，依据对确认控件的触发可生成运输调度指示，然后发送运输调度指示给服务端，服务端可依据该运输调度指示生成一个或多个运输任务，然后下发运输任务给相应运输工具的运输用户。所述运输调度指示用于进行运输工具的调度。
其中，基于运输调度页面中的确认控件，可实现对运输调度的一键下单功能，通过对该运输调度页面中物流排线结果等信息的确认，可自动生成运输任务并通知运输用户，能够减少各端之间交互的流程，提高处理效率。
在一个可选实施例中，响应于对所述运输调度页面中编辑控件的触发，确定对应的运输更新信息；发送所述运输更新信息，以依据所述运输更新信息更新所述运输调度页面中的物流排线结果。
运输调度页面还可设置编辑控件，通过编辑控件，运输服务提供方可对物流排线结果进行更改，如根据当天运输工具、运输用户等状况调整运输工具，又如根据天气、道路状况等各种因素调整线路等，相应可生成运输更新信息，然后将运输更新信息反馈给系统，系统基于该运输更新信息更新物流排线结果后反馈给运输服务提供方，运输服务提供方可在更新的运输调度页面查看，在确认无误后可触发确认控件发出运输调度指示。
系统可基于运输调度指示和运输服务提供方确认的该物流排线结果生成运输任务，然后向运输任务中对应运输工具的运输用户(如驾驶员等)发送消息，如系统通知、推送消息或者即时通信消息等。运输用户接收到运输任务后，可在运输任务页面中查看相应的运输任务，通过领取控件可领取任务，在任务领取后进行运输任务。该运输任务页面中还可包括签到控件，在运输用户达到第二物流节点后可触发该签到按钮，从而发送签到指令给系统，使得系统能够及时获知运输用户以达到相应的物流节点。并且运输用户执行任务过程中对于扫描物流对象装车、到站卸车等过程中，也可将所执行操作以及物流对象的数据传输给系统，使得系统能够即时获知任务状态。此外运输用户的运输任务页面中还可包括锁封/解封、发车、到站等任务控件，按照所执行任务的状态触发相应的控件，可反馈对应任务状态信息给系统，使得系统能够对整个任务流程进行监控。
系统通过页面与调度用户、运输服务提供方、运输用户的交互过程中，各种信息可丰富系统的数据，有利于提高大数据分析的准确性，提高预测、分析过程中所使用数学模型的准确性。
本申请实施例中，上述过程可基于物流调度管理系统执行，同时物流调度管理系统可提供前端显示的页面，包括物流服务提供方、运输服务提供方和运输用户查看的页面，从而能够提高物流调度管理的效率。上述过程若物流服务提供方、运输服务提供方等有对于车辆、线路的调整，运输用户对应车辆的线路、处理时间等也可反馈会系统，以便调整引擎的算法、模型等，进一步提高处理效率。
本申请实施例基于页面实现运力的可见性，可筛选出优质运力资源。还可基于需求，将资源倾斜至优质运力和上报信息的运力，提升全平台运力信息上报的驱动力，刺激运输用户良性竞争，平台获得更优质的运力资源和运力信息。提供运输用户全生命周期的第三方服务，包括但不限于金融产品、保险、车辆维修、周边服务等，通过增值服务实现运力信息的获取和应用。
参照图5，示出了本申请的一种物流调度管理方法可选实施例的步骤流程图。
步骤502，获取订单的订单信息。
步骤504，根据所述订单信息，确定物流对象的运输总量，所述物流对象包括截止到第一时间点到达第一物流节点的物流对象。
步骤506，根据所述订单信息中的地址信息，确定所述第一物流节点对应的至少一个下一级物流节点，将所述下一级物流节点作为第二物流节点。
步骤508，确定从第一物流节点向所述第二物流节点运输的物流对象的待运输数量。
步骤510，按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析；所述排线规则包括以下至少一项：串点数量、串点最大距离、平均车速、拨次时间、到站停留时间、分拨截单时间、站点排线属性、运输服务提供方站点规划。
一个示例中，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：确定第一物流节点对应的运输服务提供方以及所述运输服务提供方的承运车辆信息；根据所述承运车辆信息和所述第二物流节点对应的待运输数量，确定各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路；对所述各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路进行筛选，确定对应的车辆信息和路线信息。
另一个示例中，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：将所述第二物流节点对应的待运输数量输入到排线规则对应的排线映射信息中，确定输出的车辆信息和路线信息，其中，所述排线映射信息根据所述排线规则训练得到。
步骤512，确定所述第一物流节点的物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息。所述车辆信息包括车辆所属的运输服务提供方信息和车型信息；所述路线信息包括所述车辆行驶的路线信息、时间信息和途经的至少一个第二物流对象节点。
步骤514，发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，可提前预测第一物流节点的运输量及分布情况，然后可根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息，再发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务，能够合理的分配运力，提高处理效率和运输效率，还可效率较低，有效降低成本
从而可大数据分析过程可对应有数据引擎和算法，从而采用数据引擎按照算法对订单进行预测，然后预测待运输对象的待运输数量，提前感知运输业务的单量分布，例如，预测各分拨中心负责配送的各配送站点的包裹量。
还可基于预测运输量分布，以及系统的算法能力，计算出智能排线结果，通过智能排线计算出符合业务规则下的全局最优的运输方案，包括线路安排、车型匹配、最优运输服务提供方、推荐运力，以及各线路及整体的运输成本等。
在上述实施例的基础上，以分拨中心向配送站点运输物流对象为例，分拨中心为第一物流节点，配送站点为第二物流节点。参照图6所示：
步骤602，根据订单信息，预测从分拨中心向至少一个配送站点运输的物流对象的待运输数量。
步骤604，根据所述至少一个配送站点对应的待运输数量，对所述分拨中心进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从分拨中心向配送站点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息。
步骤606，发送所述待运输数量和物流排线结果给物流服务提供方。
步骤608，接收物流服务提供方对所述待运输数量和物流排线结果的反馈信息，生成运输任务。
步骤610，发送所述运输任务给对应的运输服务提供方，以便所述运输服务提供方安排运输用户执行所述运输任务。
本申请实施例可基于各仓库的订单预测分拨中心的运输量，实现对于各物流节点的运输量的预测，还可训练相应的预测模型，从而有效地提前感知业务单量分布，从而提前安排上游订单与下游运力资源，避免运输执行的滞后性。
在上述实施例的基础上，本申请实施例还可应用于一种或多种运输工具规划运输的场景中，如应用于国际贸易的全球物流场景，又如跨省、市的国内运输场景中。对于运输工具的排线不限于一种或多种运输工具。
参照图7，示出了本申请的又一种物流调度管理方法实施例的步骤流程图。
步骤702，根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象。
可选实施例中，所述根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，包括：获取订单的订单信息；根据所述订单信息，确定物流对象的运输总量，所述物流对象包括截止到第一时间点到达第一物流节点的物流对象；根据所述订单信息中的地址信息，确定所述第一物流节点对应的至少一个下一级物流节点，将所述下一级物流节点作为第二物流节点；确定从第一物流节点向所述第二物流节点运输的物流对象的待运输数量。
以应用于国际贸易的全球物流场景为例，第一物流节点所接收的物流对象，可能要运输到本国、其他国家等各种地域，不同地域可通过不同的运输方式进行运输，从而通过排线分析可进行运输规划，减少运输成本。
步骤704，根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的运输工具信息和运输工具的线路信息。
可选实施例中，所述根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，包括：按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析；确定所述第一物流节点的物流排线结果。所述运输工具包括以下至少一种：水运工具、空运工具、陆运工具。所述运输工具信息包括运输服务提供方信息、运输工具的类型、运载量等信息；运输工具的线路信息包括运输工具的线路信息、运输时间信息、途经的至少一个第二物流对象节点。
其中对于跨省、市、国家的物流运输中，一条线路上的交通工具可能不止一种类型，如陆运工具与水运工具结合，又如陆运工具与空运工具结合等，从而在排线分析过程中要考虑到不同运输工具的运输时间、转换工具过程中物流对象转移的时间，以及天气等对于运输的影响。当然对于多种运输工具的物流排线结果中也可按照运输工具下发运输任务，从而根据相应运输工具的运输状况随时调整下一段的排线结果，提高排线分析的灵活性并能够减少运输成本。
一个可选实施例中，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：确定第一物流节点对应的运输服务提供方以及所述运输服务提供方的承运工具信息；根据所述承运工具信息和所述第二物流节点对应的待运输数量，确定各第二物流节点对应的运输工具以及运输工具的运输线路；对所述各第二物流节点对应的运输工具以及运输工具的运输线路进行筛选，确定对应的运输工具信息和运输工具的路线信息。其中承运工具信息包括运输服务提供方所具有的各类型运输工具的承运工具信息，如承运车辆信息、承运飞机信息、承运船舶信息等。
另外一个可选实施例中红，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：将所述第二物流节点对应的待运输数量输入到排线规则对应的排线映射信息中，确定输出的运输工具信息和运输工具的路线信息，其中，所述排线映射信息根据所述排线规则训练得到。
步骤706，发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
在确定出待运输数量和物流排线结果后，可发送给物流服务提供方，从而物流服务提供方可基于该待运输数量和物流排线结果发布运输任务给运输服务提供方。
还可基于业务的特征等设置排线规则，并基于历史数据沉淀与分析，通过算法模型的持续打磨，形成一整套的智能算法能力。同时智能排线能力可按不同业务特点及需求进行定制设计，具有较高的业务兼容性。
本申请实施例可实现多端、多角色的联动，从PC端到APP端的端到端互通，物流服务提供方的调度用户、运输服务提供方、运输用户等多角色线性传递，实现运输全流程线上化、自动化和智能化，提升运输全链路效能。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种物流调度管理装置，应用于服务端的电子设备中。
参照图8，示出了本申请一种物流调度管理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
运输量预测模块802，用于根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象。
排线分析模块804，用于根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息。
发送模块806，用于发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
综上，根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，可提前预测第一物流节点的运输量及分布情况，然后可根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息，再发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务，能够合理的分配运力，提高处理效率和运输效率，还可效率较低，有效降低成本
参照图9，示出了本申请一种物流调度管理装置可选实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
运输量预测模块802，用于根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象。
排线分析模块804，用于根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息。
发送模块806，用于发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
所述运输量预测模块802，包括：总量预测子模块8022和分布预测子模块8024，其中：
所述总量预测子模块8022，用于获取订单的订单信息；根据所述订单信息，确定物流对象的运输总量，所述物流对象包括截止到第一时间点到达第一物流节点的物流对象。
所述分布预测子模块8024，用于根据所述订单信息中的地址信息，确定所述第一物流节点对应的至少一个下一级物流节点，将所述下一级物流节点作为第二物流节点；确定从第一物流节点向所述第二物流节点运输的物流对象的待运输数量。
所述排线分析模块804，用于按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析；确定所述第一物流节点的物流排线结果。
其中，所述车辆信息包括车辆所属的运输服务提供方信息和车型信息；所述路线信息包括所述车辆行驶的路线信息、时间信息和途经的至少一个第二物流对象节点。所述排线规则包括以下至少一项：串点数量、串点最大距离、平均车速、拨次时间、到站停留时间、分拨截单时间、站点排线属性、运输服务提供方站点规划。
所述排线分析模块804，用于确定第一物流节点对应的运输服务提供方以及所述运输服务提供方的承运车辆信息；根据所述承运车辆信息和所述第二物流节点对应的待运输数量，确定各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路；对所述各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路进行筛选，确定对应的车辆信息和路线信息。
所述排线分析模块804，用于将所述第二物流节点对应的待运输数量输入到排线规则对应的排线映射信息中，确定输出的车辆信息和路线信息，其中，所述排线映射信息根据所述排线规则训练得到。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种物流调度管理装置，应用于服务端的电子设备中。
参照图10，示出了本申请另一种物流调度管理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
预测模块1002，用于根据订单信息，预测从分拨中心向至少一个配送站点运输的物流对象的待运输数量。
分析模块1004，用于根据所述至少一个配送站点对应的待运输数量，对所述分拨中心进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从分拨中心向配送站点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息。
物流反馈模块1006，用于发送所述待运输数量和物流排线结果给物流服务提供方。
运输反馈模块1008，用于接收物流服务提供方对所述待运输数量和物流排线结果的反馈信息，生成运输任务；发送所述运输任务给对应的运输服务提供方，以便所述运输服务提供方安排运输用户执行所述运输任务。
其中，预测模块1002，用于获取订单的订单信息；根据所述订单信息，确定物流对象的运输总量，所述物流对象包括截止到第一时间点到达第一物流节点的物流对象；根据所述订单信息中的地址信息，确定所述第一物流节点对应的至少一个下一级物流节点，将所述下一级物流节点作为第二物流节点；确定从第一物流节点向所述第二物流节点运输的物流对象的待运输数量。
分析模块1004，用于按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析；确定所述第一物流节点的物流排线结果。其中，所述车辆信息包括车辆所属的运输服务提供方信息和车型信息；所述路线信息包括所述车辆行驶的路线信息、时间信息和途经的至少一个第二物流对象节点。所述排线规则包括以下至少一项：串点数量、串点最大距离、平均车速、拨次时间、到站停留时间、分拨截单时间、站点排线属性、运输服务提供方站点规划。
一个可选实施例中，分析模块1004，用于确定第一物流节点对应的运输服务提供方以及所述运输服务提供方的承运车辆信息；根据所述承运车辆信息和所述第二物流节点对应的待运输数量，确定各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路；对所述各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路进行筛选，确定对应的车辆信息和路线信息。
另一个可选实施例中，分析模块1004，用于将所述第二物流节点对应的待运输数量输入到排线规则对应的排线映射信息中，确定输出的车辆信息和路线信息，其中，所述排线映射信息根据所述排线规则训练得到。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种物流调度管理装置，应用于服务端的电子设备中。
参照图11，示出了本申请又一种物流调度管理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
运输模块1102，用于根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象。
排线模块1104，用于根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的运输工具信息和运输工具的线路信息。
反馈模块1106，用于发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
其中，所述运输模块1102，用于获取订单的订单信息；根据所述订单信息，确定物流对象的运输总量，所述物流对象包括截止到第一时间点到达第一物流节点的物流对象；根据所述订单信息中的地址信息，确定所述第一物流节点对应的至少一个下一级物流节点，将所述下一级物流节点作为第二物流节点；确定从第一物流节点向所述第二物流节点运输的物流对象的待运输数量。
所述排线模块1104，用于按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析；确定所述第一物流节点的物流排线结果。其中，所述运输工具信息包括运输工具所属的运输服务提供方信息和类型信息；所述路线信息包括所述运输工具运输的路线信息、时间信息和途经的至少一个第二物流对象节点。所述排线规则包括以下至少一项：串点数量、串点最大距离、平均车速、拨次时间、到站停留时间、分拨截单时间、站点排线属性、运输服务提供方站点规划。
一个可选实施例中，所述排线模块1104，用于确定第一物流节点对应的运输服务提供方以及所述运输服务提供方的承运运输工具信息；根据所述承运运输工具信息和所述第二物流节点对应的待运输数量，确定各第二物流节点对应的运输工具以及运输工具的运输线路；对所述各第二物流节点对应的运输工具以及运输工具的运输线路进行筛选，确定对应的运输工具信息和运输工具的路线信息。
另一个可选实施例中，所述排线模块1104，用于将所述第二物流节点对应的待运输数量输入到排线规则对应的排线映射信息中，确定输出的运输工具信息和运输工具的路线信息，其中，所述排线映射信息根据所述排线规则训练得到。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种物流调度管理装置，应用于PC、手机、平板电脑等电子设备中。
参照图12，示出了本申请的再一种物流调度管理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
物流调度页面显示模块1202，用于接收物流调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定；解析所述页面数据，显示对应的物流调度页面。
物流调度指示模块1204，用于响应于对所述物流调度页面中确认控件的触发，发送物流调度指示，以发送所述待运输对象的待运输数量和物流排线结果给运输服务提供方。
所述物流调度指示模块1204，还用于响应于对所述物流调度页面中编辑控件的触发，确定对应的调度更新信息；发送所述调度更新信息，以依据所述调度更新信息更新所述物流调度页面中的物流排线结果。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种物流调度管理装置，应用于PC、手机、平板电脑等电子设备中。
参照图13，示出了本申请的再一种物流调度管理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
运输调度页面显示模块1302，用于接收运输调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；解析所述页面数据，显示对应的运输调度页面。
运输调度指示模块1304，用于响应于对所述运输调度页面中确认控件的触发，发送运输调度指示，以发送根据所述物流排线结果确定对应的运输任务给运输用户。
所述运输调度指示模块1304，还用于响应于对所述运输调度页面中编辑控件的触发，确定对应的运输更新信息；发送所述运输更新信息，以依据所述运输更新信息更新所述运输调度页面中的物流排线结果。
本申请实施例可基于各仓库的订单预测分拨中心的运输量，实现对于各物流节点的运输量的预测，还可训练相应的预测模型，从而有效地提前感知业务单量分布，从而提前安排上游订单与下游运力资源，避免运输执行的滞后性。
还可基于业务的特征等设置排线规则，并基于历史数据沉淀与分析，通过算法模型的持续打磨，形成一整套的智能算法能力。同时智能排线能力可按不同业务特点及需求进行定制设计，具有较高的业务兼容性。
本申请实施例可实现多端、多角色的联动，从PC端到APP端的端到端互通，物流服务提供方的调度用户、运输服务提供方、运输用户等多角色线性传递，实现运输全流程线上化、自动化和智能化，提升运输全链路效能。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括服务器、终端设备等设备。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、终端等电子设备。图14示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置1400。
对于一个实施例，图14示出了示例性装置1400，该装置具有一个或多个处理器1402、被耦合到(一个或多个)处理器1402中的至少一个的控制模块(芯片组)1404、被耦合到控制模块1404的存储器1406、被耦合到控制模块1404的非易失性存储器(NVM)/存储设备1408、被耦合到控制模块1404的一个或多个输入/输出设备1410，以及被耦合到控制模块1404的网络接口1412。
处理器1402可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器1402可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置1400能够作为本申请实施例中所述服务端、终端等设备。
在一些实施例中，装置1400可包括具有指令1414的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器1406或NVM/存储设备1408)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令1414以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1402。
对于一个实施例，控制模块1404可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1402中的至少一个和/或与控制模块1404通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块1404可包括存储器控制器模块，以向存储器1406提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器1406可被用于例如为装置1400加载和存储数据和/或指令1414。对于一个实施例，存储器1406可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器1406可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，控制模块1404可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备1408及(一个或多个)输入/输出设备1410提供接口。
例如，NVM/存储设备1408可被用于存储数据和/或指令1414。NVM/存储设备1408可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1408可包括在物流上作为装置1400被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1408可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1410进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备1410可为装置1400提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备1410可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1412可为装置1400提供接口以通过一个或多个网络通信，装置1400可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器1402中的至少一个可与控制模块1404的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1402中的至少一个可与控制模块1404的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1402中的至少一个可与控制模块1404的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1402中的至少一个可与控制模块1404的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，装置1400可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置1400可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置1400包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
其中，检测装置中可采用主控芯片作为处理器或控制模块，传感器数据、位置信息等存储到存储器或NVM/存储设备中，传感器组可作为输入/输出设备，通信接口可包括包括网络接口。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种物流调度管理方法、一种物流调度管理装置、一种电子设备和一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (31)
1.一种物流调度管理方法，其特征在于，所述的方法包括：
根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；
根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；
发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，包括：
获取订单的订单信息；
根据所述订单信息，确定物流对象的运输总量，所述物流对象包括截止到第一时间点到达第一物流节点的物流对象；
根据所述订单信息中的地址信息，确定所述第一物流节点对应的至少一个下一级物流节点，将所述下一级物流节点作为第二物流节点；
确定从第一物流节点向所述第二物流节点运输的物流对象的待运输数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，包括：
按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析；
确定所述第一物流节点的物流排线结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括车辆所属的运输服务提供方信息和车型信息；所述路线信息包括所述车辆行驶的路线信息、时间信息和途经的至少一个第二物流对象节点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：
确定第一物流节点对应的运输服务提供方以及所述运输服务提供方的承运车辆信息；
根据所述承运车辆信息和所述第二物流节点对应的待运输数量，确定各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路；
对所述各第二物流节点对应的车辆以及车辆的行使线路进行筛选，确定对应的车辆信息和路线信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照第二物流节点对应的待运输数量和排线规则进行物流排线分析，包括：
将所述第二物流节点对应的待运输数量输入到排线规则对应的排线映射信息中，确定输出的车辆信息和路线信息，其中，所述排线映射信息根据所述排线规则训练得到。
7.根据权利要求3-6任一所述的方法，其特征在于，所述排线规则包括以下至少一项：串点数量、串点最大距离、平均车速、拨次时间、到站停留时间、分拨截单时间、站点排线属性、运输服务提供方站点规划。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述物流排线结果确定对应线路上的回运信息；
将所述回运信息添加到所述运输任务中，所述回运信息包括以下至少一种：物流寄送信息、垃圾回收信息、外卖回收信息、物品捐赠信息。
9.一种物流调度管理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据订单信息，预测从分拨中心向至少一个配送站点运输的物流对象的待运输数量；
根据所述至少一个配送站点对应的待运输数量，对所述分拨中心进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从分拨中心向配送站点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；
发送所述待运输数量和物流排线结果给物流服务提供方；
接收物流服务提供方对所述待运输数量和物流排线结果的反馈信息，生成运输任务；
发送所述运输任务给对应的运输服务提供方，以便所述运输服务提供方安排运输用户执行所述运输任务。
10.一种物流调度管理装置，其特征在于，所述装置包括：
运输量预测模块，用于根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；
排线分析模块，用于根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；
发送模块，用于发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
11.一种物流调度管理装置，其特征在于，所述装置包括：
预测模块，用于根据订单信息，预测从分拨中心向至少一个配送站点运输的物流对象的待运输数量；
分析模块，用于根据所述至少一个配送站点对应的待运输数量，对所述分拨中心进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从分拨中心向配送站点运输物流对象的车辆信息和车辆的线路信息；
物流反馈模块，用于发送所述待运输数量和物流排线结果给物流服务提供方；
运输反馈模块，用于接收物流服务提供方对所述待运输数量和物流排线结果的反馈信息，生成运输任务；发送所述运输任务给对应的运输服务提供方，以便所述运输服务提供方安排运输用户执行所述运输任务。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-8中一个或多个所述的方法。
13.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求1-8中一个或多个所述的方法。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求9所述的方法。
15.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求9所述的方法。
16.一种物流调度管理方法，其特征在于，所述的方法包括：
根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；
根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的运输工具信息和运输工具的线路信息；
发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述运输工具包括以下至少一种：水运工具、空运工具、陆运工具。
18.根据权利要求16或17所述的方法，其特征在于，应用于国际贸易的全球物流场景。
19.一种物流调度管理装置，其特征在于，所述的装置包括：
运输模块，用于根据订单信息，预测待运输对象的待运输数量，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；
排线模块，用于根据所述第二物流节点及待运输数量，对所述第一物流节点进行物流排线分析，确定物流排线结果，所述物流排线结果包括：从第一物流节点向第二物流节点运输物流对象的运输工具信息和运输工具的线路信息；
反馈模块，用于发送所述待运输数量和物流排线结果，以便发布运输任务。
20.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求16-18中一个或多个所述的方法。
21.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求16-18中一个或多个所述的方法。
22.一种物流调度管理方法，其特征在于，所述的方法包括：
接收物流调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定；
解析所述页面数据，显示对应的物流调度页面；
响应于对所述物流调度页面中确认控件的触发，发送物流调度指示，以发送所述待运输对象的待运输数量和物流排线结果给运输服务提供方。
23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于对所述物流调度页面中编辑控件的触发，确定对应的调度更新信息；
发送所述调度更新信息，以依据所述调度更新信息更新所述物流调度页面中的物流排线结果。
24.一种物流调度管理方法，其特征在于，所述的方法包括：
接收运输调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；
解析所述页面数据，显示对应的运输调度页面；
响应于对所述运输调度页面中确认控件的触发，发送运输调度指示，以发送根据所述物流排线结果确定对应的运输任务给运输用户。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于对所述运输调度页面中编辑控件的触发，确定对应的运输更新信息；
发送所述运输更新信息，以依据所述运输更新信息更新所述运输调度页面中的物流排线结果。
26.一种物流调度管理装置，其特征在于，所述的装置包括：
物流调度页面显示模块，用于接收物流调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定；解析所述页面数据，显示对应的物流调度页面；
物流调度指示模块，用于响应于对所述物流调度页面中确认控件的触发，发送物流调度指示，以发送所述待运输对象的待运输数量和物流排线结果给运输服务提供方。
27.一种物流调度管理装置，其特征在于，所述的装置包括：
运输调度页面显示模块，用于接收运输调度页面的页面数据，所述页面数据包括待运输对象的待运输数量和物流排线结果，所述物流排线结果依据所述第二物流节点及待运输数量进行物流排线分析确定，所述待运输对象包括从第一物流节点向至少一个第二物流节点运输的物流对象；解析所述页面数据，显示对应的运输调度页面；
运输调度指示模块，用于响应于对所述运输调度页面中确认控件的触发，发送运输调度指示，以发送根据所述物流排线结果确定对应的运输任务给运输用户。
28.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求22-23中一个或多个所述的方法。
29.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求22-23中一个或多个所述的方法。
30.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求24-25中一个或多个所述的方法。
31.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求24-25中一个或多个所述的方法。
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