CN115222328A - 物流跟踪方法、装置、设备及介质 - Google Patents
物流跟踪方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115222328A CN115222328A CN202210811935.2A CN202210811935A CN115222328A CN 115222328 A CN115222328 A CN 115222328A CN 202210811935 A CN202210811935 A CN 202210811935A CN 115222328 A CN115222328 A CN 115222328A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- logistics
- information
- station
- transportation
- piece
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0833—Tracking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种物流跟踪方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。提高了物流运送件运输信息的实时性以及物流运送件的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及物流运输技术领域,尤其涉及一种物流跟踪方法、装置、设备及介质。
背景技术
由于互联网经济的不断发展,电子商务的快速崛起,许多交易行为直接在信息网络上进行,这使得货物运输的物流需求和物流业务量不断增加,然而,在货物运输的物流需求和物流业务量的前提下,货物在进行物流运输的日常工作中仍会产生各种问题。
从物流行业进行运输的现有作业模式来说,针对一件进行物流运输的物流运送件来说,从起始地到达目的地的过程需要经过许多的中间站和转折站,而在这些不断转换的站台之间,物流运送件的运输信息并不能及时地与用户同步,通过运输人员对快递间的物流信息进行人工更新,这就造成了运输信息的不公开化以及运输信息的不可追溯性,用户甚至在经过主动查询后仍对运输信息查询无果。进一步地,在物流运送件的物流信息同步不及时的前提下,运输过程中还会出现物流运送件损坏无法追责等物流运送件的安全问题,并进一步的加大了快递公司对物流运送件和工作人员进行管理的工作难度。
综上所述,现有的物流运送件进行物流运输的作业模式造成了运输信息的及时性低,物流运送件的安全性得不到保障的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种物流跟踪方法、系统、设备及介质,旨在运输信息的及时性低,物流运送件的安全性得不到保障的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种物流跟踪方法,所述物流跟踪方法包括:
获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;
基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;
将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;
将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。
优选地,所述物流跟踪方法还包括:
判断所述接收站点是否为所述物流运送件对应的物流运送终点站;
若是,则完成所述物流运送件的物流运送,并在预先构建的物流运送信息列表中更新所述物流运送件的运送信息;
若否,则获取所述接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定对应的目标站点;
将所述物流运送件发送至所述目标站点,并将所述预设目标站点作为当前的接收站点,直到所述接收站点是所述物流运送件对应的物流运送终点站。
优选地,所述基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态,包括:
将所述接收站点信息中的接收站点与所述接收站点信息对应的前位预设站点信息中的预设目标站点进行匹配;
若所述预设目标站点不包括所述接收站点,则确定所述物流运送件的物流状态为站点配送错误;
若所述预设目标站点包括所述接收站点,则确定所述物流运送件的物流状态为正常配送。
优选地,所述基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态,还包括:
将所述接收站点信息中的接收时间与所述接收站点信息对应的前位预设站点信息中的预设目标时间进行匹配;
若所述接收时间早于或等于所述预设目标时间,则确定所述物流运送件的物流状态为正常配送;
若所述接收时间晚于所述预设目标时间,则确定所述物流运送件的物流状态为物流延迟。
优选地,所述物流运送件的物流状态为正常配送,所述基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息,包括:
根据所述物流运送件的接收站点信息,基于物流运输网的历史数据匹配所述物流运送件的接收站点信息进行物流运输的运输路线,
获取所述运输路线上的物流站点,并在所述物流站点中选取对应的预设目标站点;
基于所述预设目标站点,确定所述预设目标对应的目标站点信息。
优选地,所述物流运送件的物流状态为站点配送错误,所述方法还包括:
将所述物流运送件返回至对应的前位接收站点,并将所述前位接收点作为当前的接收站点;
获取所述接收站点的接收站点信息,并根据所述接收站点信息重新确定所述物流运送件对应的物流状态。
优选地,所述物流运送件的物流状态为物流延迟,所述方法还包括:
获取所述物流运送件物流延迟的延时时间,并根据所述延时时间计算所述物流运送件与送至物流运送终点站的预计时间;
将所述预计时间写入所述接收点信息。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提出一种物流跟踪装置,所述物流跟踪装置包括:
物流状态确定模块,用于获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;
目标站点确定模块,用于基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;
物流传输模块,用于将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;
物流信息跟踪模块,用于将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。
优选地,所述物流状态确定模块用于:
将所述接收站点信息中的接收站点与所述接收站点信息对应的前位预设站点信息中的预设目标站点进行匹配;
若所述预设目标站点不包括所述接收站点,则确定所述物流运送件的物流状态为站点配送错误;
若所述预设目标站点包括所述接收站点,则确定所述物流运送件的物流状态为正常配送。
优选地,所述物流状态确定模块用于:
将所述接收站点信息中的接收时间与所述接收站点信息对应的前位预设站点信息中的预设目标时间进行匹配;
若所述接收时间早于或等于所述预设目标时间,则确定所述物流运送件的物流状态为正常配送;
若所述接收时间晚于所述预设目标时间,则确定所述物流运送件的物流状态为物流延迟。
若所述物流运送件的物流状态为站点配送错误;
将所述物流运送件返回至对应的前位接收站点,并将所述前位接收点作为当前的接收站点;
获取所述接收站点的接收站点信息,并根据所述接收站点信息重新确定所述物流运送件对应的物流状态。
若所述物流运送件的物流状态为物流延迟;
获取所述物流运送件物流延迟的延时时间,并根据所述延时时间计算所述物流运送件与送至物流运送终点站的预计时间;
将所述预计时间写入所述接收点信息。
优选地,所述物流传输模块用于:
若所述物流运送件的物流状态为正常配送;
根据所述物流运送件的接收站点信息,基于物流运输网的历史数据匹配所述物流运送件的接收站点信息进行物流运输的运输路线,
获取所述运输路线上的物流站点,并在所述物流站点中选取对应的预设目标站点;
基于所述预设目标站点,确定所述预设目标对应的目标站点信息。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提出一种设备,所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物流跟踪程序,所述物流跟踪程序被所述处理器执行实现如上所述的物流跟踪方法步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种介质,所述介质为计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有物流跟踪程序,所述物流跟踪程序被处理器执行时实现如上所述的物流跟踪方法的步骤。
本发明提出的物流跟踪方法、系统、设备及介质,所述物流跟踪方法的步骤包括:获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。
相比在现有技术中通过运输人员对物流运送件在发送地址和收件地址之间通过人工更新方式,忽略了发送地址和收件地址之间每个站点之间进行流转的站点信息的确认,本发明通过接收站点信息对物流运送件的物流状态进行判断,根据物流运送件的物流状态,确定对应的目标站点信息,逐个对接收站点信息和预设目标站点信息进行确认,并根据上述目标站点信息和接收站点信息实现物流运送件在站点之间的物流递送,实现了在每个站点之间的站点信息实时更新,提高了物流运送件在进行运输过程中运输信息的实时性和及时性,提高了在物流运输的过程中物流运送件的安全性。
附图说明
图1为本发明物流跟踪方法实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图;
图2为本发明物流跟踪方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明物流跟踪方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明物流跟踪方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明物流跟踪方法第三实施例中步骤S102的具体流程示意图;
图6为本发明物流跟踪方法第四实施例的流程示意图;
图7为本发明物流跟踪方法第四实施例中步骤S113的具体流程示意图;
图8为本发明物流跟踪方法的物流跟踪装置的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
具体地,参照图1,图1为本发明物流跟踪方法实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图1所示,该设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及物流跟踪程序。其中,操作系统是管理和控制设备硬件和软件资源的程序,支持物流跟踪程序以及其它软件或程序的运行;网络通信模块用于管理和控制网络接口1002;用户接口1003主要用于与客户端进行数据通信;网络接口1004主要用于与服务器建立通信连接;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的物流跟踪程序,并执行下述数字卡片的功能控制方法各个实施例中的操作。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
基于上述终端设备架构但不限于上述架构,提出本发明物流跟踪方法实施例。
具体地,参照图2,图2为本发明物流跟踪方法第一实施例的流程示意图,所述物流跟踪方法包括:
步骤S10,获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;
步骤S20,基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;
步骤S30,将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;
步骤S40,将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。
本申请实施例物流跟踪方法本发明通过接收站点信息对物流运送件的物流状态进行判断,根据物流运送件的物流状态,确定对应的目标站点信息,根据上述目标站点信息实现物流运送件在站点之间的物流递送,实现了相邻站点之间的站点信息交互。
以下将对各个步骤进行详细说明:
步骤S10,获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;
进一步地,在所述基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态之前,所述物流跟踪方法还包括:
判断所述接收站点是否为所述物流运送件对应的物流运送终点站;
若是,则完成所述物流运送件的物流运送,并在预先构建的物流运送信息列表中更新所述物流运送件的运送信息;
若否,则获取所述接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定对应的目标站点;
将所述物流运送件发送至所述目标站点,并将所述预设目标站点作为当前的接收站点,直到所述接收站点是所述物流运送件对应的物流运送终点站。
在一具体的实施例中,当物流运送件到达接收站点时,可以通过预设的信息载体获取该物流运送件进行物流运送的物流站点信息,上述物流站点信息至少包括上述物流运送件进行物流运送的基本信息、物流运送件在进行物流运送时所到达的每个站点、物流运送件在上述每个站点中对应的物流运送件状态和物流状态。当物流运送件到达接收站点时,在获取上述物流运送件在当前接收站点之前所有的物流站点信息的同时,自动生成上述物流运送件在当前接收站点的接收站点信息,上述接收站点信息至少包括,到达的具体物流站点以及到达该接收站点的时间、物流运送件状态以及物流运送件的发送站点。
进一步地,判断上述接收站点是否为物流运送件预设的取件站点,若否,则根据上述接收站点信息与该物流运送件在当前接收站点之前所有的物流站点信息中的前一个发送站点信息进行匹配,确定上述物流运送件在物流运送过程中物流运送件在物流站点之间的物流状态。具体地,物流状态的确定方法可以是通过上述当前接收站点信息中的接收时间与发送站点信息中的预计到达下一站点时间相匹配,确定该物流运送件是否准时到达目标站点;物流状态的确定方法还可以是通过上述当前接收站点信息中的当前接收站点编号与发送站点信息中的目标站点编号相匹配,判断上述当前接收站点编号是否包含在上述目标站点编号中,判断上述物流运送件是否到达正确的物流站点。若上述接收站点是物流运送件预设的取件站点,则将包含上述物流状态的物流运送信息列表更新至预设的终端设备以提醒用户物流运送件已到达预设的取件站点。
步骤S20,基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;
在一具体的实施例中,在根据当前的接收站点信息确定上述物流运送件的物流状态后,确定了上述物流运送件在当前物流站点的当前站点信息,具体地,上述物流运送件的当前站点信息可以包括物流运送件是否到达正确站点、物流运送件是否准时到达、物流运送件是否损坏等;上述目标站点信息至少包括物流运送件到达的预设目标站点、物流运送件到达预设目标站点的预计时间信息以及物流运送件到达预设目标站点的运输负责人等。
进一步地,若上述物流运送件的物流状态都为正常状态,则通过预设的目标站点预测机制,确定上述物流运送件与当前接收站点对应的预设目标站点。上述预设的目标站点预测机制进行目标站点的预测方法可以是通过上述物流运送件基本信息中的发件地址和收件地址确定对应的起始站点和取件站点,再基于物流网络的大数据确定当前物流站点与取件站点之间的物流运送路线,并在该物流运送路线中选取对应的可到达物流站点,确定针对于当前物流站点的下一个阶段的预设目标站点。
具体地,上述在物流运送路线中选取对应的预设目标站点的方式可以是通过判断预设目标站点与起始站点与取件站点之间实现运输路线的路线匹配度;也可以是通过判断站点与站点间能够实现物流运输的运输能力与站点与站点之间的物流运送件数量的匹配度。
例如,站点1和站点2都能够实现当前物流站点到预设的取件站点的目的,但当前物流站点到站点1实现运输的物流路线1与当前站点到站点2实现运输的物流路线2相比,物流路线1与起始站点与取件站点之间实现运输的总体运输路线A存在较大偏差,会出现绕远路等问题,则将更贴合总体运输路线A的物流路线2对应的站点2作为当前物流站点对应的目标站点。进一步地,存在与物流路线2的路线匹配度相同的物流路线3对应的站点3,与站点2相比,站点3与当前物流站点实现物流运输的物流运送件数量更少,且能够在当前物流站点与站点3之间实现运输的运输量更大,因此,选取站点3作为当前物流站点的预设目标站点。
进一步地,若上述物流运送件的物流状态都为正常状态,则通过预设的目标站点预测机制,计算上述物流运送件到达预设目标站点的预计到达时间,计算上述物流运送件预计到达时间的方式可以是通过获取在当前物流站点的发出时间、当前物流站点将物流运送件发送至预设目标站点的运输方式、当前物流站点与预设目标站点之间的距离等站点间信息,基于预设的计算方式,确定上述物流运送件到达预设目标站点的预计到达时间。
步骤S30,将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;
在一具体实施例中,基于上述确定的目标站点与对应的物流运送路线,将上述物流运送件运输至对应的预设目标站点,当上述物流运送件到达上述预设目标站点后,通过预设的物流运送信息列表接收该物流运送件的物流运送信息,并将该物流运送件到达的物流站点、到达站点时间与当前物流运送件状态等信息写入物流运送信息列表作为该物流运送件当前的运送信息。
进一步地,将该物流运送件到达的目标站点信息作为当前的接收站点信息执行步骤S20所述的方法,直到当前站点为预设的物流运送件接收站点。
步骤S40,将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。
在一具体实施例中,当物流运送件从发送站点发送至接收站点,物流运送件对应的发送站点、发送时间、预计到达时间、当前站点物流运送件状态、接收站点、接收时间以及物流运送件的物流状态等信息都会通过物流运送件对应的物流运送信息列表进行存储,上述物流运送信息列表则通过可以实现用户交互的终端设备实现实时同步,用户可以在上述终端设备上实时查询对应的物流运送信息。
在本实施例通过通过接收站点信息对物流运送件的物流状态进行判断,根据物流运送件的物流状态,确定对应的目标站点信息,根据上述目标站点信息实现物流运送件在站点之间的物流递送,实现了相邻站点之间的站点信息交互,提高了物流运送件在进行运输过程中运输信息的实时性和及时性,提高了在物流运输的过程中物流运送件的安全性。
进一步地,基于本申请实施例物流跟踪方法的第一实施例,提出本申请实施例物流跟踪方法的第二实施例。
物流跟踪方法的第二实施例与物流跟踪方法的第一实施例的区别在于,本实施例是步骤S20,“基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息”的细化,参照图3,具体包括:
在一具体的实施例中,当物流运送件到达当前物流站点时,若当前物流站点并不是物流运送件预设的预设物流运送终点站,且当前站点也为正确的预设目标站点,物流运送件到达的时间也在预设时间内,即上述物流运送件的物流状态处于正常配送状态。
步骤S21,根据所述物流运送件的接收站点信息,基于物流运输网的历史数据匹配所述物流运送件的接收站点信息进行物流运输的运输路线;
步骤S22,获取所述运输路线上的物流站点,并在所述物流站点中选取对应的预设目标站点;
步骤S23,基于所述预设目标站点,确定所述预设目标对应的目标站点信息。
进一步地,通过预设的目标站点预测机制,确定上述物流运送件与当前接收站点对应的预设目标站点。上述预设的目标站点预测机制进行目标站点的预测方法可以是通过上述物流运送件基本信息中的发件地址和收件地址确定对应的起始站点和取件站点,再基于物流网络的大数据确定当前物流站点与取件站点之间的物流运送路线,并在该物流运送路线中选取对应的可到达物流站点,确定针对于当前物流站点的下一个阶段的预设目标站点。
具体地,上述在物流运送路线中选取对应的预设目标站点的方式可以是通过判断预设目标站点与起始站点与取件站点之间实现运输路线的路线匹配度;也可以是通过判断站点与站点间能够实现物流运输的运输能力与站点与站点之间的物流运送件数量的匹配度。
进一步地,通过预设的目标站点预测机制,计算上述物流运送件到达预设目标站点的预计到达时间,计算上述物流运送件预计到达时间的方式可以是通过获取在当前物流站点的发出时间、当前物流站点将物流运送件发送至预设目标站点的运输方式、当前物流站点与预设目标站点之间的距离等站点间信息,基于预设的计算方式,确定上述物流运送件到达预设目标站点的预计到达时间。
进一步地,基于上述已确定的预设目标站点以及预设目标站点对应的预计到达时间等信息,组成对应的目标站点信息。
本实施例通过根据当前物流站点的具体信息匹配物流运送件进行物流运输的下一个物流运送件预设的目标站点,并根据当前物流站点信息与目标站点信息之间的关系,实时计算物流运送件预计到达的时间以及物流运送件的物流状态,提高了物流运送件在运输过程中运输路线的多样性,提高了物流运送件在从开始站点到取货站点之间运输路线的灵活性,基于大数据的目标站点确定方式也提高了物流运送件进行物流运输的运输效率。
进一步地,基于本申请实施例物流跟踪方法第一实施例和第二实施例,提出本申请实施例物流跟踪方法的第三实施例。
物流跟踪方法的第三实施例与诊断教学方法的第一、第二实施例的区别在于,本实施例是步骤S10,“基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态”的一种具体实施方式,参照图4,具体包括:
步骤S101,将所述接收站点信息中的接收站点与所述接收站点信息对应的前位预设站点信息中的预设目标站点进行匹配;
在一具体实施例中,当物流运送件到达当前物流站点,当前物流站点通过预设的获取信息设备获取到已记录物流运送件所经过所有物流站点的物流站点信息列表,并将当前物流站点的当前站点信息写入上述物流站点信息列表,对上述物流站点信息列表中物流运送件的发送站点对应的预设目标站点与当前站点进行匹配。
具体地,上述物流站点信息列表可以是以二维码作为物流站点的信息载体,记录该物流运送件所经所有物流站点的物流站点信息,上述预设的获取信息设备可以是通过二维码扫描器获取上述物流运送件对应的二维码,同时获取上述物流运送件的物流站点信息。
步骤S102,若所述预设目标站点不包括所述接收站点,则确定所述物流运送件的物流状态为站点配送错误;
进一步地,参照图5,在所述物流运送件的物流状态为站点配送错误之后,所述物流跟踪方法,还包括:
步骤A1,将所述物流运送件返回至对应的前位接收站点,并将所述前位接收点作为当前的接收站点;
步骤A2,获取所述接收站点的接收站点信息,并根据所述接收站点信息重新确定所述物流运送件对应的物流状态。
在一具体实施例中,若上述物流站点信息列表中物流运送件的发送站点对应的预设目标站点不包括当前站点,则物流运送件到达当前物流站点的物流状态应该为物流运送件站点配送错误,此时应该将该物流运送件发送至物流站点信息列表中当前物流站点对应的发送站点。
在另一些具体的实施例中,若上述物流站点信息列表中物流运送件的发送站点对应的预设目标站点不包括当前站点,则获取该物流运送件的发送站点和取件站点之间的运输路线,若当前物流站点处在上述运送路线之间,则基于路网大数据,根据当前站点与上述取件站点,确定对应的当前站点的预设目标站点,并将该物流运送件发送至上述预设目标站点。
步骤S103,若所述预设目标站点包括所述接收站点,则确定所述物流运送件的物流状态为正常配送。
在本实施例通过对上述物流运送件的运送站点实时确认,提升了物流运送件进行物流运送的站点精确性,明确了物流运送件在运送过程中,每个阶段的站点责任,减少了物流运送件丢失的情况,提升了物流运送件的安全性。
进一步地,基于本申请实施例物流跟踪方法第一实施例、第二实施例和第三实施例,提出本申请实施例物流跟踪方法的第四实施例。
物流跟踪方法的第四实施例与诊断教学方法的第一、第二、第三实施例的区别在于,本实施例是步骤S10,“基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态”的另外一种具体实施方式,参照图6,具体包括:
步骤S111,将所述接收站点信息中的接收时间与所述接收站点信息对应的前位预设站点信息中的预设目标时间进行匹配;
在一具体实施例中,当物流运送件到达当前物流站点,当前物流站点通过预设的获取信息设备获取到已记录物流运送件所经过所有物流站点的物流站点信息列表,并将当前物流站点的当前站点信息写入上述物流站点信息列表,对上述物流站点信息列表中物流运送件的发送站点预计的到达目标站点时间与当前站点接收到该物流运送件的接收时间进行比对,确定该物流运送件的物流状态。
步骤S112,若所述接收时间早于或等于所述预设目标时间,则确定所述物流运送件的物流状态为正常配送;
步骤S113,若所述接收时间晚于所述预设目标时间,则确定所述物流运送件的物流状态为物流延迟。
进一步地,参照图7,在所述物流运送件的物流状态为物流延迟的步骤之后,所述物流跟踪方法还包括:
步骤B1,获取所述物流运送件物流延迟的延时时间,并根据所述延时时间计算所述物流运送件与送至物流运送终点站的预计时间;
步骤B2,将所述预计时间写入所述接收点信息。
在一具体实施例中,若上述当前站点接收到该物流运送件的接收时间比物流运送件的发送站点预计的到达目标站点时间晚,则该物流运送件的物流状态为物流延迟,则获取该物流运送件的物流延迟的延迟时间,并根据该延迟时间和确定的预设目标站点计算得到该物流运送件在物流延迟后到达预设目标站点的预计时间。
在一些另外的具体实施例中,若上述物流运送件的物流状态为物流延迟,则可以根据上述物流运送件到达当前物流站点的时间,重新计算该物流运送件到达预设目标站点的预计时间,并将该物流运送件的本阶段物流状态同步至对应的终端设备以便用户更好地查询该物流运送件的实时物流状态。
本实施例通过精确把控上述物流运送件到达物流站点的时间,提升用户的使用体验感,也精确控制物流运送件的去向,减少了运输过程中浪费的时间,提升了物流运送件进行物流运送的运送效率。
此外,本发明实施例还提出一种物流跟踪装置,参照图8,图8为本发明物流跟踪方法实施例方案涉及的物流跟踪装置的功能模块示意图。如图8所示,所述物流跟踪装置包括:
物流状态确定模块10,用于获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;
目标站点确定模块20,用于基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;
物流传输模块30,用于将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;
物流信息跟踪模块40,用于将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。
本实施例实现物流运输的原理及实施过程,请参照上述各实施例,在此不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种设备,所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物流跟踪程序,所述物流跟踪程序被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的物流跟踪方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种介质,所述介质为计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有物流跟踪程序,所述物流跟踪程序被处理器执行时实现如上所述的物流跟踪方法的步骤。
由于本物流跟踪程序被处理器执行时,采用了前述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品储存在如上所述的一个储存介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书与附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种物流跟踪方法,其特征在于,所述物流跟踪方法包括:
获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;
基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;
将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;
将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。
2.如权利要求1所述的物流跟踪方法,其特征在于,在所述基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态之前,所述物流跟踪方法还包括:
判断所述接收站点是否为所述物流运送件对应的物流运送终点站;
若是,则完成所述物流运送件的物流运送,并在预先构建的物流运送信息列表中更新所述物流运送件的运送信息;
若否,则获取所述接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定对应的目标站点;
将所述物流运送件发送至所述目标站点,并将所述预设目标站点作为当前的接收站点,直到所述接收站点是所述物流运送件对应的物流运送终点站。
3.如权利要求1所述的物流跟踪方法,其特征在于,所述基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态,包括:
将所述接收站点信息中的接收站点与所述接收站点信息对应的前位预设站点信息中的预设目标站点进行匹配;
若所述预设目标站点不包括所述接收站点,则确定所述物流运送件的物流状态为站点配送错误;
若所述预设目标站点包括所述接收站点,则确定所述物流运送件的物流状态为正常配送。
4.如权利要求1所述的物流跟踪方法,其特征在于,所述基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态,包括:
将所述接收站点信息中的接收时间与所述接收站点信息对应的前位预设站点信息中的预设目标时间进行匹配;
若所述接收时间早于或等于所述预设目标时间,则确定所述物流运送件的物流状态为正常配送;
若所述接收时间晚于所述预设目标时间,则确定所述物流运送件的物流状态为物流延迟。
5.如权利要求4所述的物流跟踪方法,其特征在于,所述物流运送件的物流状态为正常配送,所述基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息,包括:
根据所述物流运送件的接收站点信息,基于物流运输网的历史数据匹配所述物流运送件的接收站点信息进行物流运输的运输路线,
获取所述运输路线上的物流站点,并在所述物流站点中选取对应的预设目标站点;
基于所述预设目标站点,确定所述预设目标对应的目标站点信息。
6.如权利要求3所述的物流跟踪方法,其特征在于,所述物流运送件的物流状态为站点配送错误,所述方法还包括:
将所述物流运送件返回至对应的前位接收站点,并将所述前位接收点作为当前的接收站点;
获取所述接收站点的接收站点信息,并根据所述接收站点信息重新确定所述物流运送件对应的物流状态。
7.如权利要求4所述的物流跟踪方法,其特征在于,所述物流运送件的物流状态为物流延迟,所述方法还包括:
获取所述物流运送件物流延迟的延时时间,并根据所述延时时间计算所述物流运送件与送至物流运送终点站的预计时间;
将所述预计时间写入所述接收点信息。
8.一种物流跟踪装置,其特征在于,所述物流跟踪装置包括:
物流状态确定模块,用于获取物流运送件到达接收站点的接收站点信息,并基于所述接收站点信息确定所述物流运送件的物流状态;
目标站点确定模块,用于基于所述物流状态,通过预设的站点预测机制根据所述当前站点信息,确定所述物流运送件的目标站点信息;
物流传输模块,用于将所述物流运送件发送至所述目标站点信息对应的预设目标站点,获取对应的预设目标站点信息,并将所述预设目标站点信息作为当前的接收站点信息;
物流信息跟踪模块,用于将所述物流状态、目标站点信息和当前的接收站点信息写入预设的物流运送信息列表,并基于所述物流运送信息列表,对所述物流运送件进行物流跟踪。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物流跟踪程序,所述物流跟踪程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的物流跟踪方法。
10.一种介质,所述介质为计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有物流跟踪程序,所述物流跟踪程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的物流跟踪方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210811935.2A CN115222328A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 物流跟踪方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210811935.2A CN115222328A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 物流跟踪方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115222328A true CN115222328A (zh) | 2022-10-21 |
Family
ID=83611933
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210811935.2A Pending CN115222328A (zh) | 2022-07-11 | 2022-07-11 | 物流跟踪方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115222328A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117829708A (zh) * | 2023-12-22 | 2024-04-05 | 广东翁智信息科技有限公司 | 一种货运订单的监测系统及监测方法 |
-
2022
- 2022-07-11 CN CN202210811935.2A patent/CN115222328A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117829708A (zh) * | 2023-12-22 | 2024-04-05 | 广东翁智信息科技有限公司 | 一种货运订单的监测系统及监测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107278312B (zh) | 用于管理和优化送货网络的系统和方法 | |
US20180121875A1 (en) | Delivery prediction automation and risk mitigation | |
CN108182556B (zh) | 用于无人车的配送方法、装置及无人车 | |
WO2021073477A1 (zh) | 一种支持修改收件信息的方法和装置 | |
CN110852659A (zh) | 物流管理方法和装置 | |
CN111260330A (zh) | 基于区块链的协同平台、方法、设备及可读存储介质 | |
CN111401608B (zh) | 客运车辆的线路规划方法、装置及存储介质 | |
CN115222328A (zh) | 物流跟踪方法、装置、设备及介质 | |
CN116342009A (zh) | 包裹配送方法、无人配送车及调度平台 | |
CN113449895A (zh) | 车辆调度方法和装置 | |
CN110969387A (zh) | 订单配送方法、服务器、终端及系统 | |
CN103606069A (zh) | 精准送货控制方法和精准送货控制系统 | |
CN107085754B (zh) | 信息输出方法和装置 | |
CN112288362B (zh) | 包裹重投递方法、包裹投递方法以及相关设备 | |
US20180357591A1 (en) | Location directed offers | |
CN112308280A (zh) | 物流调度管理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112785212A (zh) | 一种运输设备管理方法和装置 | |
CN117217849A (zh) | 订单处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN113762674B (zh) | 订单配送方法和装置 | |
CN113537676B (zh) | 一种确定运输任务的完成时间的方法及装置 | |
CN114372690A (zh) | 订单处理方法、系统、装置及存储介质 | |
CN112446565A (zh) | 为订单匹配车辆的方法和装置 | |
CN108416552A (zh) | 一种信息处理方法和系统 | |
EP3040919A1 (en) | Ad-hoc special delivery services in a delivery network | |
CN113240367B (zh) | 一种订单处理方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |