CN112446565A - 为订单匹配车辆的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了为订单匹配车辆的方法和装置，涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆；根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；其中，所述待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。该实施方式自动为订单匹配车辆，提高客户体验度。
Description
技术领域
本发明涉及仓储物流技术领域，尤其涉及一种为订单匹配车辆的方法和装置。
背景技术
目前，为订单匹配车辆的方法包括：运输系统或人工，将始发地和目的地均相同的至少两个订单合并到一起，形成合并订单。人工根据合并订单的货量从待发车辆中选择出合并订单的匹配车辆。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
由于人工为订单匹配车辆，因而，现有方法存在匹配的自动化程度低和人工成本高的问题。另外，现有方法只根据目的地和货量来为订单匹配车辆，并不考虑客户在订单中声明的指定取货时间和指定送达时间。因而，匹配车辆的使用人员按照订单取货时，实际取货时间常常晚于指定取货时间；按照订单送货时，实际送达时间也常常晚于指定送达时间，极易引发客户不满。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种为订单匹配车辆的方法和装置，能够自动为订单匹配车辆，提高客户体验度。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种为订单匹配车辆的方法。
本发明实施例的为订单匹配车辆的方法，包括：
从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆；
根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；
其中，所述待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
在一个实施例中，根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配，包括：
判断所述目标车辆的剩余承载量是否能承载所述待处理订单的货量；
根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序；所述订单集合包括所述待处理订单和各个计划订单；
根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间；
判断所述待处理订单的预计取货时间是否早于所述待处理订单的指定取货时间，判断取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间是否早于取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的指定取货时间，判断所述订单集合中每个订单的预计送达时间是否早于所述订单集合中每个订单的指定送达时间。
在一个实施例中，根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序，包括：
根据所述待处理订单的始发地和各个计划订单的始发地分别确定所述待处理订单的取货顺序，以及各个计划订单的取货顺序；
将取货顺序在所述待处理订单前一位的计划订单标记为临界订单；
若所述目标车辆在当前时间尚未行驶到所述临界订单的始发地，则根据所述待处理订单的目的地和各个计划订单的目的地分别确定所述待处理订单的送达顺序，以及各个计划订单的送达顺序。
在一个实施例中，根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间，包括：
根据所述目标车辆的发车位置、所述目标车辆的发车时间、所述订单集合中每个订单的始发地、所述订单集合中每个订单的目的地、所述取货顺序、所述送达顺序、预设的装车时间和所述订单集合中的订单数量，分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间。
在一个实施例中，若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆，包括：
若所有判断的结果均为是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆，并用所述取货顺序替代所述目标车辆原有的取货顺序，用所述送达顺序替代所述目标车辆原有的送达顺序。
在一个实施例中，从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆的执行条件，包括：
所述待处理订单的指定送达时间与行驶时间的差，晚于所述待处理订单的指定取货时间；
其中，将所述待处理订单的始发地与所述待处理订单的目的地的距离，与预设的行驶速度相除，得到的商作为所述行驶时间。
在一个实施例中，途经地与待处理订单的目的地相同，包括：
所述途经地与所述待处理订单的目的地属于同一个省、同一个市或者同一个区。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种为订单匹配车辆的装置。
本发明实施例的为订单匹配车辆的装置，包括：
筛选单元，用于从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆；
处理单元，用于根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；其中，所述待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
在一个实施例中，所述处理单元用于：
判断所述目标车辆的剩余承载量是否能承载所述待处理订单的货量；
根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序；所述订单集合包括所述待处理订单和各个计划订单；
根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间；
判断所述待处理订单的预计取货时间是否早于所述待处理订单的指定取货时间，判断取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间是否早于取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的指定取货时间，判断所述订单集合中每个订单的预计送达时间是否早于所述订单集合中每个订单的指定送达时间。
在一个实施例中，所述处理单元用于：
根据所述待处理订单的始发地和各个计划订单的始发地分别确定所述待处理订单的取货顺序，以及各个计划订单的取货顺序；
将取货顺序在所述待处理订单前一位的计划订单标记为临界订单；
若所述目标车辆在当前时间尚未行驶到所述临界订单的始发地，则根据所述待处理订单的目的地和各个计划订单的目的地分别确定所述待处理订单的送达顺序，以及各个计划订单的送达顺序。
在一个实施例中，所述处理单元用于：
根据所述目标车辆的发车位置、所述目标车辆的发车时间、所述订单集合中每个订单的始发地、所述订单集合中每个订单的目的地、所述取货顺序、所述送达顺序、预设的装车时间和所述订单集合中的订单数量，分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间。
在一个实施例中，所述处理单元用于：
若所有判断的结果均为是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆，并用所述取货顺序替代所述目标车辆原有的取货顺序，用所述送达顺序替代所述目标车辆原有的送达顺序。
在一个实施例中，所述筛选单元的执行条件，包括：
所述待处理订单的指定送达时间与行驶时间的差，晚于所述待处理订单的指定取货时间；
其中，将所述待处理订单的始发地与所述待处理订单的目的地的距离，与预设的行驶速度相除，得到的商作为所述行驶时间。
在一个实施例中，途经地与待处理订单的目的地相同，包括：
所述途经地与所述待处理订单的目的地属于同一个省、同一个市或者同一个区。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的为订单匹配车辆的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的为订单匹配车辆的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆，根据待处理订单的信息、预先匹配给目标车辆的各个计划订单的信息和目标车辆的剩余承载量，判断待处理订单与目标车辆是否匹配；若是，则将待处理订单匹配给目标车辆；待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。从而自动为订单匹配车辆，降低人工成本，通过匹配车辆是在途车辆来提高车辆的利用率，降低车辆的行驶成本，为订单匹配车辆时考虑指定取货时间和指定送达时间，提高客户体验度。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明一实施例的为订单匹配车辆的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明一实施例的为订单匹配车辆的方法的一个应用场景；
图3是根据本发明一实施例的为订单匹配车辆的方法中的位置示意图；
图4是根据本发明另一实施例的为订单匹配车辆的方法的主要流程的示意图；
图5是根据本发明实施例的为订单匹配车辆的装置的主要单元的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。
为了解决现有技术存在的问题，本发明一实施例提供了一种为订单匹配车辆的方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101、从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆。
在该步骤中，在车辆发车前，预先匹配给该车辆多个计划订单，由该车辆按照每个计划订单完成送货和取货，若在当前时间没有完成所有取货和所有送货，则该车辆为在途车辆。
途经地与待处理订单的目的地相同包括：所述途经地与所述待处理订单的目的地属于同一个省、同一个市或者同一个区。如此，提高为订单匹配车辆的准确性。途径地是在途车辆的途径地。
下面以一具体例子说明该步骤：第一个在途车辆的途径地是北京市石景山区、北京市海淀区和北京市朝阳区，第二个在途车辆的途径地是北京市石景山区和北京市门头沟区，待处理订单的目的地是北京市海淀区XX小区，第一个在途车辆的途径地与待处理订单的目的地同属于北京市海淀区，因而，第一个在途车辆被筛选为目标车辆。
步骤S102、根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；其中，所述待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
在该步骤中，目标车辆的剩余承载量＝目标车辆的总承载量-计划的已装货量-计划的未装货量。其中，计划的已装货量是指目标车辆按照计划订单完成取货并装车的货物量，计划的未装货货量是指目标车辆按照计划订单未完成取货的货物量。货物量可以是货物数量或货物重量等。另外，计划的已装货量和计划的未装货量可以根据预先匹配给目标车辆的各个计划订单的货量得到。
优选地，预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的始发地与待处理订单的始发地相同或者相近，例如，预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的始发地与待处理订单的始发地属于同一个省、同一个市、同一个区、相邻省、相邻市或相邻区。如此，进一步提高为订单匹配车辆的准确性。
应理解的是，将待处理订单匹配给目标车辆之前，还要考虑待处理订单中货物的种类，例如，待处理订单中货物是危险化学品，危险化学品不与食品同车，所述待处理订单将不匹配给装载有食品的目标车辆。将待处理订单匹配给目标车辆之前，还要考虑待处理订单中货物的存储条件，例如，待处理订单中货物的存储条件是低温保存，而目标车辆是普通货车，所述待处理订单将不匹配给普通货车。将待处理订单匹配给目标车辆之前，还要考虑诸多因素，在此不再列举。
需说明的是，若待处理订单与所有目标车辆均不匹配，则将待处理订单匹配给待发车辆。其中，待发车辆是指等待出发的空车。将待处理订单匹配给待发车辆，也要考虑待处理订单的目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。下面以一具体例子说明待处理订单与待发车辆的匹配过程：
待处理订单包括：订单一和订单二。其中，订单一的货量和订单二的货量之和，小于待发车辆的总承载量。计算出订单一的预计取货时间是2点、订单二的预计取货时间是2点30秒、订单一的预计送达时间是4点和订单二的预计送达时间是5点。而订单一的指定取货时间是3点、订单二的指定取货时间是3点、订单一的指定送达时间是6点和订单二的指定送达时间是6点。订单一的预计取货时间早于指定取货时间，订单二的预计取货时间早于指定取货时间，订单一的预计送达时间早于指定送达时间，订单二的预计送达时间早于指定送达时间。订单一的目的地和订单二的目的地属于同一个省，因而，可以将订单一和订单二匹配给待发车辆。另外，计算预计取货时间和预计送达时间可以参考下文所举例子。
如图2所示，下面以一具体例子说明本发明实施例的一个应用场景：
步骤S201、用户下单。平台根据用户下单、客户(客户可以是商家)向平台输入的指定取货时间和指定送达时间生成订单，并发送给运输系统。
步骤S202、运输系统接收平台发送的订单。
在该实施例中，具体实施时，运输系统对平台开放应用程序编程接口(Application Programming Interface，简称API)，通过API接收平台发送的订单。同时，运输系统对订单的信息进行格式转化，转化为运输系统可用格式，另外，还需校验订单的信息是否全面，订单的信息是否重复等。
步骤S203、运输系统按照本发明实施例提供的方法为订单匹配车辆，并将订单发送给匹配车辆。
在该步骤中，具体实施时，运输系统将订单发送给匹配车辆的应用程序(Application，简称APP)。
步骤S204、匹配车辆的使用人员通过匹配车辆查看订单，并驱动匹配车辆前往订单的始发地，从订单的始发地取货并装车，该使用人员再次驱动匹配车辆前往订单的目的地，送货到订单的目的地。
在该步骤中，具体实施时，使用人员可以是司机或者送货工作者。货物可以是食品、衣物、电子产品或家具等。
在本发明实施例中，根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配，包括：
判断所述目标车辆的剩余承载量是否能承载所述待处理订单的货量；
根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序；所述订单集合包括所述待处理订单和各个计划订单；
根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间；
判断所述待处理订单的预计取货时间是否早于所述待处理订单的指定取货时间，判断取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间是否早于取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的指定取货时间，判断所述订单集合中每个订单的预计送达时间是否早于所述订单集合中每个订单的指定送达时间。
在该实施例中，下面以一具体例子说明该实施例：在途车辆有车辆a、车辆b和车辆c，其中，车辆b和车辆c的途径地与待处理订单的目的地相同，因而，车辆b和车辆c都是目标车辆。判断车辆b的剩余承载量是否能承载待处理订单的货量，若否，则不将待处理订单匹配给车辆b，判断车辆c的剩余承载量是否能承载待处理订单的货量，若是，则根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序；所述订单集合包括所述待处理订单和预先分配给车辆c的各个计划订单；根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间；判断所述待处理订单的预计取货时间是否早于所述待处理订单的指定取货时间，判断取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间是否早于取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的指定取货时间，判断所述订单集合中每个订单的预计送达时间是否早于所述订单集合中每个订单的指定送达时间。若所有判断的结果均为是，则将待处理订单匹配给车辆c。
目标车辆的剩余承载量是否能承载所述待处理订单的货量，是指目标车辆是否能装下待处理订单的货量。
应理解的是，判断待处理订单的货量、判断指定取货时间和判断指定送达时间可以同时进行，也可以先后进行，并不影响本发明实施例的效果。但计算必须在判断指定取货时间和判断指定送达时间之前。
在该实施例中，通过判断待处理订单的货量、判断指定取货时间和判断指定送达时间，从而确定待处理订单与目标车辆是否匹配，为订单匹配车辆时考虑指定取货时间和指定送达时间，减少取货过晚和送货过晚的情况，进一步提高客户体验度。
在本发明实施例中，根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序，包括：
根据所述待处理订单的始发地和各个计划订单的始发地分别确定所述待处理订单的取货顺序，以及各个计划订单的取货顺序；
将取货顺序在所述待处理订单前一位的计划订单标记为临界订单；
若所述目标车辆在当前时间尚未行驶到所述临界订单的始发地，则根据所述待处理订单的目的地和各个计划订单的目的地分别确定所述待处理订单的送达顺序，以及各个计划订单的送达顺序。
在该实施例中，以一具体例子说明该实施例：
各个位置的前后关系如图3所示，目标车辆的发车位置、各个计划订单的始发地和待处理订单的始发地位于A省，各个计划订单的目的地和待处理订单的目的地位于S省，此时，目标车辆的当前位置是计划订单一的始发地到计划订单二的始发地之间。其中，预先匹配给目标车辆的各个计划订单包括计划订单一、计划订单二和计划订单三。
根据待处理订单的始发地、计划订单一的始发地、计划订单二的始发地和计划订单三的始发地确定：计划订单一的取货顺序为第一、计划订单二的取货顺序为第二、待处理订单的取货顺序为第三和计划订单三的取货顺序为第四。
另外，由于取货顺序在待处理订单前一位的计划订单是计划订单二，因而，计划订单二是临界订单。而目标车辆在当前时间尚未行驶到临界订单——计划订单二，根据待处理订单的目的地、计划订单一的目的地、计划订单二的目的地和计划订单三的目的地确定：计划订单三的送达顺序为第一、待处理订单的送达顺序为第二、计划订单二的送达顺序为第三和计划订单一的送达顺序为第四。
应理解的是，若目标车辆在当前时间行驶到临界订单的始发地，则不将待处理订单匹配给目标车辆。之所以如此，是因为，若将待处理订单匹配给目标车辆，则目标车辆按照待处理订单取货时，目标车辆可能还需要往回走，加剧了车辆的行驶成本。若目标车辆在当前时间未行驶到临界订单的始发地，临界订单是取货顺序在待处理订单前一位的计划订单，则目标车辆可以在行驶到临界订单的始发地时及时调整行驶路径，不用往回走，直接向待处理订单的始发地行驶，减少车辆的行驶成本。
需说明的是，在不影响本发明实施例的情况下，确定取货顺序和送达顺序所依据的内容，本领域技术人员可以灵活设置。在另一实施例中，随机确定待处理订单的取货顺序和送达顺序，以及各个计划订单的取货顺序和送达顺序。
在本发明实施例中，根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间，包括：
根据所述目标车辆的发车位置、所述目标车辆的发车时间、所述订单集合中每个订单的始发地、所述订单集合中每个订单的目的地、所述取货顺序、所述送达顺序、预设的装车时间和所述订单集合中的订单数量，分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间。
在该实施例中，在图3所示例子的基础上，以一具体例子说明该实施例：
待处理订单的预计取货时间＝目标车辆的发车时间+((目标车辆的发车位置到计划订单一的始发地的距离+计划订单一的始发地到计划订单二的始发地的距离+计划订单二的始发地到待处理订单的始发地的距离)/目标车辆的行驶速度)+预设的装车时间×2。
需说明的是，之所以预设的装车时间乘以2，是因为要按照计划订单一和计划订单二取货并装车。预设的装车时间可以设置为1小时或者2小时等。
计划订单三的预计取货时间＝待处理订单的预计取货时间+(待处理订单的始发地到计划订单三的始发地的距离/目标车辆的行驶速度)+预设的装车时间×1。
需说明的是，之所以预设的装车时间乘以1，是因为要按照待处理订单取货并装车。
计划订单三的预计送达时间＝计划订单三的预计取货时间+(计划订单三的始发地到计划订单三的目的地的距离/目标车辆的行驶速度)+预设的装车时间×1。
需说明的是，之所以预设的装车时间乘以1，是因为要按照计划订单三取货并装车。
待处理订单的预计送达时间＝计划订单三的预计送达时间+(计划订单三的目的地到待处理订单的目的地的距离/目标车辆的行驶速度)。
计划订单二的预计送达时间＝待处理订单的预计送达时间+(待处理订单的目的地到计划订单二的目的地的距离/目标车辆的行驶速度)。
计划订单一的预计送达时间＝计划订单二的预计送达时间+(计划订单二的目的地到计划订单一的目的地的距离/目标车辆的行驶速度)。
应理解的是，本领域技术人员可以灵活计算预计取货时间和预计送达时间，并不限定于本发明实施例所示的计算方法。例如，在另一实施例中，计算预计送达时间还考虑预设的卸货时间，之所以如此，是因为送货时要将货物从目标车辆上卸下来。
在该实施例中，通过计算出预计取货时间和预计送达时间，从而根据预计取货时间与指定取货时间的大小关系，以及预计送达时间与指定送达时间的大小关系，为订单匹配车辆，进一步提高客户体验度。
在本发明实施例中，若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆，包括：
若所有判断的结果均为是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆，并用所述取货顺序替代所述目标车辆原有的取货顺序，用所述送达顺序替代所述目标车辆原有的送达顺序。
需说明的是，为订单匹配车辆的方法，还可以包括：根据所述取货顺序和所述送达顺序生成行驶路径，并用生成的行驶路径替代目标车辆原有的行驶路径。因而，目标车辆按照生成的行驶路径行驶。
将所述待处理订单匹配给所述目标车辆后，目标车辆按照待处理订单，在指定取货时间之前完成取货，在指定送达时间之前完成送货。
目标车辆在前往待处理订单的始发地的过程中，待处理订单的状态标记为待取货；目标车辆在到达待处理订单的始发地时，待处理订单的状态标记为已取货；目标车辆从待处理订单的始发地前往待处理订单的目的地的过程中，待处理订单的状态标记为待送货。
另外，目标车辆按照匹配给目标车辆的所有订单(所有订单包括待处理订单和预先匹配的计划订单)先取货，取货全部完成后，再送货。
在该实施例中，将待处理订单匹配给目标车辆，并用所述取货顺序替代所述目标车辆原有的取货顺序，用所述送达顺序替代所述目标车辆原有的送达顺序，目标车辆是在途车辆，由在途车辆按照待处理订单取货和送货，因而，进一步提高车辆的利用率，降低车辆的行驶成本。
为了解决现有技术存在的问题，本发明另一实施例提供了一种为订单匹配车辆的方法，如图4所示，该方法包括：
步骤S401、根据待处理订单的信息计算待处理订单的最晚取货时间；其中，待处理订单的信息包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
在该步骤中，具体实施时，将待处理订单的始发地与待处理订单的目的地的距离，与预设的行驶速度相除，得到的商作为行驶时间；将待处理订单的指定送达时间与行驶时间的差作为最晚取货时间。
待处理订单的始发地与待处理订单的目的地的距离可以通过现有的地图测量工具测量得到。预设的行驶速度可以是90公里/小时或100公里/小时等，还可以与目标车辆的行驶速度相同。
步骤S402、判断待处理订单的最晚取货时间是否晚于待处理订单的指定取货时间。
步骤S403、若是，则从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆。
在该步骤中，需说明的是，若待处理订单的最晚取货时间早于或等于待处理订单的指定取货时间，则不为待处理订单匹配车辆。之所以如此，是因为，按照待处理订单只能做到按时取货和按时送货中的任一个。
步骤S404、根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；其中，各个计划订单的信息包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
在该实施例中，根据待处理订单的始发地、目的地、指定取货时间和指定送达时间，计算待处理订单的最晚取货时间。判断待处理订单的最晚取货时间是否晚于待处理订单的指定取货时间，若是，才为待处理订单匹配车辆。若否，则由于无法做到按时取货或按时送货，所以，不为这类订单匹配车辆，进一步提高客户体验度。
需说明的是，目标车辆按照待处理订单取货和送货后，会形成诸如目标车辆从待处理订单的始发地行驶至待处理订单的目的地的行驶路径和行驶时间等数据，利用所述数据训练神经网络模型，得到预测模型，结合不同客户、不同订单、不同货物和预测模型，可以更加准确地为订单匹配车辆，并提高车辆的利用率。
应理解的是，本发明旨在根据待处理订单和预先匹配给在途车辆的各个计划订单为待处理订单自动匹配在途车辆。本发明实施例中按照待处理订单取货和送货采用的是零担运输方式，零担运输方式是物流运输中使用的一个名词，指客户需要运送的货不足一车，作为零星货物交运，期间会产生高额运输费用。承运部门将不同客户的货物按同一到站凑整一车后再发运的服务形式。
为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种为订单匹配车辆的装置，如图5所示，该装置包括：
筛选单元501，用于从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆。
处理单元502，用于根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；其中，所述待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
在本发明实施例中，所述处理单元502用于：
判断所述目标车辆的剩余承载量是否能承载所述待处理订单的货量；
根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序；所述订单集合包括所述待处理订单和各个计划订单；
根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间；
判断所述待处理订单的预计取货时间是否早于所述待处理订单的指定取货时间，判断取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间是否早于取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的指定取货时间，判断所述订单集合中每个订单的预计送达时间是否早于所述订单集合中每个订单的指定送达时间。
在本发明实施例中，所述处理单元502用于：
根据所述待处理订单的始发地和各个计划订单的始发地分别确定所述待处理订单的取货顺序，以及各个计划订单的取货顺序；
将取货顺序在所述待处理订单前一位的计划订单标记为临界订单；
若所述目标车辆在当前时间尚未行驶到所述临界订单的始发地，则根据所述待处理订单的目的地和各个计划订单的目的地分别确定所述待处理订单的送达顺序，以及各个计划订单的送达顺序。
在本发明实施例中，所述处理单元502用于：
根据所述目标车辆的发车位置、所述目标车辆的发车时间、所述订单集合中每个订单的始发地、所述订单集合中每个订单的目的地、所述取货顺序、所述送达顺序、预设的装车时间和所述订单集合中的订单数量，分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间。
在本发明实施例中，所述处理单元502用于：
若所有判断的结果均为是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆，并用所述取货顺序替代所述目标车辆原有的取货顺序，用所述送达顺序替代所述目标车辆原有的送达顺序。
在本发明实施例中，所述筛选单元501的执行条件，包括：
所述待处理订单的指定送达时间与行驶时间的差，晚于所述待处理订单的指定取货时间；
其中，将所述待处理订单的始发地与所述待处理订单的目的地的距离，与预设的行驶速度相除，得到的商作为所述行驶时间。
在本发明实施例中，途经地与待处理订单的目的地相同，包括：
所述途经地与所述待处理订单的目的地属于同一个省、同一个市或者同一个区。
应理解的是，本发明实施例提供的为订单匹配车辆的装置的各部件所执行的功能已经在上述实施例一种为订单匹配车辆的方法中做了详细的介绍，这里不再赘述。
图6示出了可以应用本发明实施例的为订单匹配车辆的方法或为订单匹配车辆的装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的为订单匹配车辆的方法一般由服务器605执行，相应地，为订单匹配车辆的装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括筛选单元和处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，筛选单元还可以被描述为“从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆的单元”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆；根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；其中，所述待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
根据本发明实施例的技术方案，通过从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆，根据待处理订单的信息、预先匹配给目标车辆的各个计划订单的信息和目标车辆的剩余承载量，判断待处理订单与目标车辆是否匹配；若是，则将待处理订单匹配给目标车辆；待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。从而自动为订单匹配车辆，降低人工成本，通过匹配车辆是在途车辆来提高车辆的利用率，降低车辆的行驶成本，为订单匹配车辆时考虑指定取货时间和指定送达时间，提高客户体验度。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种为订单匹配车辆的方法，其特征在于，包括：
从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆；
根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；
其中，所述待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配，包括：
判断所述目标车辆的剩余承载量是否能承载所述待处理订单的货量；
根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序；所述订单集合包括所述待处理订单和各个计划订单；
根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间；
判断所述待处理订单的预计取货时间是否早于所述待处理订单的指定取货时间，判断取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间是否早于取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的指定取货时间，判断所述订单集合中每个订单的预计送达时间是否早于所述订单集合中每个订单的指定送达时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据订单集合中每个订单的信息确定所述订单集合中每个订单的取货顺序和送达顺序，包括：
根据所述待处理订单的始发地和各个计划订单的始发地分别确定所述待处理订单的取货顺序，以及各个计划订单的取货顺序；
将取货顺序在所述待处理订单前一位的计划订单标记为临界订单；
若所述目标车辆在当前时间尚未行驶到所述临界订单的始发地，则根据所述待处理订单的目的地和各个计划订单的目的地分别确定所述待处理订单的送达顺序，以及各个计划订单的送达顺序。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述取货顺序和所述送达顺序分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间，包括：
根据所述目标车辆的发车位置、所述目标车辆的发车时间、所述订单集合中每个订单的始发地、所述订单集合中每个订单的目的地、所述取货顺序、所述送达顺序、预设的装车时间和所述订单集合中的订单数量，分别计算所述待处理订单的预计取货时间、取货顺序在所述待处理订单之后的计划订单的预计取货时间和所述订单集合中每个订单的预计送达时间。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆，包括：
若所有判断的结果均为是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆，并用所述取货顺序替代所述目标车辆原有的取货顺序，用所述送达顺序替代所述目标车辆原有的送达顺序。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆的执行条件，包括：
所述待处理订单的指定送达时间与行驶时间的差，晚于所述待处理订单的指定取货时间；
其中，将所述待处理订单的始发地与所述待处理订单的目的地的距离，与预设的行驶速度相除，得到的商作为所述行驶时间。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，途经地与待处理订单的目的地相同，包括：
所述途经地与所述待处理订单的目的地属于同一个省、同一个市或者同一个区。
8.一种为订单匹配车辆的装置，其特征在于，包括：
筛选单元，用于从在途车辆中筛选出途经地与待处理订单的目的地相同的目标车辆；
处理单元，用于根据所述待处理订单的信息、预先匹配给所述目标车辆的各个计划订单的信息和所述目标车辆的剩余承载量，判断所述待处理订单与所述目标车辆是否匹配；若是，则将所述待处理订单匹配给所述目标车辆；其中，所述待处理订单的信息和各个计划订单的信息均包括始发地、目的地、货量、指定取货时间和指定送达时间。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |