CN109948958B - 物流路由的确定方法及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种运载路由的生成方法,该方法应用在计算设备上,具体地,可以提供多个物流节点,物流节点关联有多个运载资源及多条运送线路,计算设备针对任意目标物流节点,首先确定出目标物流节点在目标时间点的目标物流包裹,进而依据目标物流包裹的物流信息,在所提供的运载资源及运送线路中,确定出目标物流包裹对应的运载路由。可见,本申请的运载路由可以由计算设备自动生成,并不需要耗费人力资源,从而降低了人工成本。另外,本申请还提供了运载路由的相关设备,以保证上述方法在实际中的应用及实现。

Description

物流路由的确定方法及相关设备
技术领域
本申请涉及物流技术领域,更具体地,包括物流路由的确定方法及相关设备。
背景技术
物流包裹的流转过程一般包括揽件、运输、派件等多个环节,每个环节都会对应一个或多个物流节点,物流包裹的流转即是从一个物流节点到另一个物流节点。
在物流包裹的流转管理中,一项重要的内容是规划物流节点的物流包裹的运载路由。运载路由指的是物流包裹下一个去往哪个物流节点,或使用什么样的运载资源将物流包裹运送至下一物流节点。
目前,运载路由规划主要由人工依据对物流包裹的预测经验实现,耗费人工成本且容易出现规划的运载路由不够准确的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种运载路由的生成方法,以降低靠经验物流路由的确定人工成本。
为实现所述目的,本申请提供的技术方案如下:
第一方面,本申请提供了一种物流路由的确定方法,包括:
提供多个物流节点,所述物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路;
确定目标物流节点的目标物流包裹;
确定所述目标物流包裹的物流信息;
根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,所述目标物流路由包括目标运送线路,以及目标运载资源。
第二方面,本申请提供了一种物流路由的确定设备,包括:处理器和存储器,所述处理器通过运行存储在所述存储器内的软件程序、调用存储在所述存储器内的数据,至少执行如下步骤:
提供多个物流节点,所述物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路;
确定目标物流节点的目标物流包裹;
确定所述目标物流包裹的物流信息;
根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,所述目标物流路由包括目标运送线路,以及目标运载资源。
第三方面,本申请提供了一种物流路由的确定装置,包括:
物流节点提供单元,用于提供多个物流节点,所述物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路;
物流包裹确定单元,用于确定目标物流节点的目标物流包裹;
物流信息确定单元,用于确定所述目标物流包裹的物流信息;
物流路由确定单元,用于根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,所述目标物流路由包括目标运送线路,以及目标运载资源。
本申请提供的运载路由的生成方法可以应用在计算设备上,具体地,可以提供多个物流节点,物流节点关联有多个运载资源及多条运送线路,计算设备针对任意目标物流节点,首先确定出目标物流节点的目标物流包裹,进而依据目标物流包裹的物流信息,在所提供的运载资源及运送线路中,确定出目标物流包裹对应的运载路由。可见,本申请的运载路由可以由计算设备自动生成,并不需要耗费人力资源,从而降低了人工成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的物流流程的一种示例图;
图2为本申请提供的物流路由的确定一种方法流程图;
图3为本申请提供的物流路由的确定另一种方法流程图;
图4A为本申请提供的变更运送线路的一种示例图;
图4B为本申请提供的新增运载资源的一种示例图;
图5为本申请提供的物流路由的确定又一种方法流程图;
图6为本申请提供的生成及执行运载路由的一个平台结构图;
图7为本申请提供的物流路由的确定设备的一种结构示意图;
图8为本申请提供的物流路由的确定装置的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
物流流程可以包括多个环节,不同的环节一般对应不同的物流节点,物流包裹从一个环节流转到另一个环节,表示物流包裹从一个物流节点被运载至另一个物流节点。
如图1提供的示例,物流流程包括揽件、交件、运输、散件、派送五个环节,揽件是指在发货物流网点接收物流包裹,交件是指发货物流网点将物流包裹交到某始发中心站点,运输是指将物流包裹从始发站点运送到目的中心站点,散件是指将物流包裹从目的中心站点发到对应的收货网点,派送是指将物流包裹从收货网点发送到收件人指定收件地点。当然,图1仅仅是举例说明,物流流程所包括的环节及每个环节对应的物流网点还可以是其他,并不局限于图1所举示例。
物流服务管理平台,用于管理物流包裹的运转流程。在对物流包裹的管理中,需要规划物流包裹在物流节点的运载路由。见图2,其示出了本申请提供的物流路由的确定一种方法,该方法可以应用在计算设备上,具体包括如下步骤S201~S204。
S201:提供多个物流节点,物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路。
其中,物流节点也可以称为物流地点或物流站点。本申请会预先记录多个物流节点,每个物流节点关联有多个运载资源及多条运送线路。物流节点关联的运送线路表示的是从该物流节点可以到达哪些物流节点以及中间经过哪些物流节点,运载资源表示的是能够运载物流包裹的运力装置。运力装置可能是将物流包裹从一个物流站点中心运送至另一物流站点中心的车辆,也可能是将物流包裹从物流网点运送至收货地址的移动运载工具如移动机器人等。
本申请提供这些物流节点及物流节点的相关信息,可以在确定目标物流路由信息时提供数据支持,具体如何使用这些信息请见有关步骤S204的说明。
提供物流节点的方式可以有多种,可以是根据实际的节点部署情况得到的物流节点,也可以是根据大数据实时确定出的物流节点。同样,运载资源及运送线路的提供方式同理。物流节点关联有哪些运载资源,可以是预先部署的,也可以是根据大数据实时分配的。物流节点关联有哪些运送线路,可以是预先部署的,或者也可以是根据大数据实时确定的。
物流节点及其关联的运载资源及运送线路,可以是使用数据表的方式。如下表1所示,数据表中记录有2个物流节点,分别为上海物流集散中心(简称上海中心)及天津市滨海新区集散网点A(集散网点A)。其中上海物流集散中心关联的运送线路有3条,分别到上海物流集散中心到北京物流集散中心(简称上海中心到北京中心)、上海物流集散中心到天津物流集散中心到北京物流集散中心(简称上海中心到天津中心到北京中心)及上海物流集散中心到广州物流集散中心(简称上海中心到广州中心);天津市滨海新区集散网点A关联的运送线路仅有1条,该条运送线路到达天津市滨海新区物流节点(简称网点A到天津滨海新区节点)。上海物流集散中心关联的运载资源包括大型物流货车1、大型物流货车2及大型物流货车3,天津市滨海新区集散网点A关联的运载资源包括小型物流货车1及小型物流货车2。当然数据表仅仅是一种示例说明,还可以是其他形式,此处并不赘述。
表1
以上表格中的物流节点及物流节点关联的运送线路及运载资源仅仅是示例说明,还可以其他并不局限于此。
S202:确定目标物流节点的目标物流包裹。
其中,本申请可以应用在任意物流节点上,为了便于描述,可以将该物流节点称为目标物流节点。目标物流包裹可以是从所述物流节点出发的物流包裹,此种情况下生成的运载路由即表示从该物流节点出发的运载路由。为了简化描述,目标物流包裹可以简称为物流包裹。
物流节点的物流包裹是可以随着时间点变化的,确定目标物流节点对应的物流包裹时,可以首先确定时间点再确定目标物流节点在该时间点的物流包裹。为了便于描述,该时间点可以称为目标时间点。
目标时间点可以是未来的某个时间点。在这种情况下,本申请预测的是物流节点在未来时间点的物流包裹,因此步骤S204确定的运载路由是基于预测的物流包裹确定的运载路由,即运载路由是预测的运载路由。
目标时间点可以是距离当前时间点较近的一个时间点,如24小时后的时间点,此种情况下,物流路由的确定方法可以称为运载路由的调度。此种方法中生成的运载路由精确度较高,适于应用在某些当前新增的物流业务中,如未来24小时可能基于促销等原因会导致物流包裹的暴增。
或者,目标时间点也可以是从当前时间点开始的多个时间点,如从当前时间点开始的一年内的每个月的第一天。此种情况下,物流路由的确定方法可以称为运载路由的规划。此种方法中本步骤会分别确定每个时间点的物流包裹,且步骤S203会分别获得每个时间点的物流包裹的物流信息,进而步骤S204会生成每个时间点对应的运载路由,进而查找各个时间点对应的运载路由中的共同运载路由,从而得到最终的目标运载路由。此方法是为了规划可以长期使用的运载路由。
目标物流节点可以是一个,也可以是多个。在目标物流节点为多个的情况下,本步骤分别确定每个目标物流节点对应的目标物流包裹,则步骤S203分别获得每个目标物流节点对应的目标物流包裹的物流信息,且步骤S204依据每个目标物流节点对应的目标物流包裹的物流信息,分别确定每个目标物流节点各自对应的目标运载路由。
S203:获得目标物流包裹的物流信息。
其中,物流信息指的是与生成运载路由相关的物流信息,如物流包裹的运载目的地。需要说明的是,运载目的地是物流包裹从物流节点出发需要运送到的下一个物流节点,运载目的地可能是物流包裹的收货地址,也可能是从步骤S202的物流节点到达该收货地址需要途径的下一物流节点。例如,物流包裹的运载目的地为上海市浦东区的某小区,步骤S202的物流节点为北京市的物流中心站点,为了到达上海市浦东区的某小区,物流包裹需要从北京市的物流中心站点到达上海市的物流中心站点,则该上海市的物流中心站点即运载目的地。
S204:依据物流信息,确定目标物流包裹对应的目标物流路由信息,目标物流路由包括目标运送线路以及目标运载资源。
其中,确定的目标运载路是目标物流节点对应的运载路由,为了便于方便描述,将该确定的运载路由称为目标运载路由,目标运载路由还可以简称为运载路由。目标运载路由是以目标物流节点为起点的运载路由。
物流信息中包含物流包裹的运载目的地,根据运载目的地,在物流节点关联的运送线路中确定目标运送线路。确定目标运送线路的一种方式是,将包含运载目的地的运送线路确定为目标运送线路。
需要说明的是,目标物流节点可以既包括与干线运载关联的物流中心站点,也包括与支线运载关联的物流网点。其中,目标物流节点包括与干线运载关联的物流中心站点,则确定的目标运送线路表示:从一个物流中心站点到另一个物流中心站点,或者,从一个物流中心站点到一个物流网点。目标物流节点包括与支线运载关联的物流网点,则确定的目标运送线路表示:从一个物流网点到物流包裹的一个收货地址。这种情况下,本申请不仅可以生成服务于干线运输这种物流中心环节的目标运送线路,还可以生成服务于揽件及派送等物流非中心环节的目标运送线路,应用范围更广。
目标运送线路可能是目标物流站点到达运载目的地的直达路线,如目标物流站点为上海市物流中心站点,运载目的地为北京市物流中心站点,则运送线路可能是上海市物流中心站点-北京市物流中心站点,也可能是上海市物流中心站点-南通市物流中心站点-北京市物流中心站点,也可能是上海市物流中心站点-天津市物流中心站点-北京市物流中心站点。
为目标物流包裹确定目标运载资源,目标运载资源表示的是能够运载目标物流包裹的运力装置。确定目标运载资源的一种方式是,运载资源与运送线路是具有关联关系的,确定目标运送线路后便可以确定出与目标运送线路关联的目标运载资源。确定目标运载资源的另一种方式是,确定所提供的运载资源的属性,属性包括运载资源的运力、发车频次、发车时间点等等,根据目标物流包裹的物流信息,如重量、发货时间等,在物流节点所关联的运载资源中确定目标运载资源。
可以看出,目标运送线路反映了沿着怎样的路线将物流包裹从目标物流节点送往物流包裹的运载目的地;目标运载资源反映的是使用怎样的运载资源将物流包裹从目标物流节点运送至运载目的地。
由以上的技术方案可知,本申请提供的运载路由的生成方法可以应用在计算设备上,具体地,可以提供多个物流节点,物流节点关联有多个运载资源及多条运送线路,计算设备针对任意目标物流节点,首先确定出目标物流节点在目标时间点的目标物流包裹,进而依据目标物流包裹的物流信息,在所提供的运载资源及运送线路中,确定出目标物流包裹对应的运载路由。可见,本申请的运载路由可以由计算设备自动生成,并不需要耗费人力资源,从而降低了人工成本。
需要说明的是,目标时间点也可以是之前的某个时间点,在这种情况下,是对已存在的运载路线的优化。即按照相同的方式来生成物流节点对应的目标运载路由,若目标运载路由与物流节点目前对应的运载路由不同,则将物流节点对应的运载路由更新为该目标运载路由。
在实际应用中,各个物流节点之间可能已经存在固定的运载路由,该运载路由可以称为预设运载路由。但是,某物流节点的物流包裹的量可能会暴增,但该固定的运载路由对物流包裹的处理能力可能较弱,此时便会导致物流包裹的处理效率较低。
例如,A物流网点会固定使用3辆车将本物流网点的物流包裹送往B物流中心站点。假设某商家在A物流网点发货,该商家在活动促销期间物流订单量暴增,因此该商家在A物流网点的物流包裹便会出现大幅度增长。但A物流网点对应的预设运载路由对物流包裹的处理能力较低,从而便会导致物流包裹从A物流网点发货后的处理效率较低。
对此,见图3,其示出了本申请提供的物流路由的确定另一种方法。如图3所示,该方法可以具体包括步骤S301~S305。
S301:确定目标物流节点的目标物流包裹。
其中,为了防止在某些特殊时间上出现的物流包裹暴增,导致的运载路由不适应的情况,可以监测物流节点在一些特殊的时间点的物流包裹,例如监测物流节点在“双十一”期间的一些时间点的物流包裹。本步骤中的目标物流节点可以是任意的物流节点。
需要说明的是,有关本步骤的其他说明可以参见有关步骤S202的说明,此处并不赘述。
S302:获得目标物流包裹的物流信息,物流信息包括:目标物流包裹的运载目的地、目标物流包裹的量及目标物流包裹的预设运载路由。
其中,本实施例中所获得的物流信息具体包括:目标物流包裹的运载目的地、量及预设运载路由。其中,物流包裹的量可以数量、体积量或重量等各种可以衡量物流包裹的属性数据。可以看出,本步骤可以监测到物流节点
举例说明,假设A物流网点可揽收某商家发货的物流包裹,监测到在“双十一”期间的第一天,该商家在A物流网点发货的物流包裹有10000件,A物流网点的物流包裹的预设运载路由是:使用3辆车将物流包裹送往至B物流中心站点。
需要说明的是,预设运载路由可以是步骤S201中所提供的运送线路及运载资源组成的某个运载路由。
S303:获得预设运载路由所能运载的物流包裹的量。
其中,预设运载路由可以包括运送线路和运载资源。运送线路包括起点及终点,起点即目标物流节点,终点即预设的某个物流节点,运送线路可以表示出将物流包裹从起点运送至哪个物流节点。预设运载路由所能运载的物流包裹的量可以指的是:运送线路的终点物流节点能够处理的物流包裹的量。
以步骤S302中的示例为例,假设B物流中心站点的物流包裹处理量为15000件,则15000可以作为该预设运载路由所能运载的物流包裹的量的一个方面。
运载资源表示的使用怎样的运力装置运送物流包裹,可以理解的是,运力装置具有其固定的运载能力,如运送的物流包裹的件数。因此,在预设运载路由包括运载资源的情况下,预设运载路由所能运载的物流包裹的量可以包括:运力装置的运载能力。
以步骤S302中的示例为例,使用3辆车将物流包裹送往至B物流中心站点,每辆车的运载能力为2000件,3辆车的运载总能力为6000件。则6000可以作为该预设运载路由所能运载的物流包裹的量的另一个方面。
如上,预设运载路由所能运载的物流包裹的量可以包括:运送线路的终点物流节点能够处理的物流包裹的量,以及运力装置的运载能力中的任意一个或两个的组合。预设运载路由可以是从步骤S201提供的运送路线及运载资源中确定的。
S304:判断目标物流包裹的量与预设运载路由所能运载的物流包裹的量之间是否满足预设条件;若是,执行步骤S305。
其中,预设条件可以是预设的百分比,此时可以计算两个物流包裹的量的比值,并将该比值与预设的百分比进行比较,若超过该百分比则认定判断结果为是。预设运载路由所能运载的物流包裹的量包括一个方面,也可以包括多个方面。在预设运载路由所能运载的物流包裹的量包括一个方面的情况下,则进行该一个方面的判断;在预设运载路由所能运载的物流包裹的量包括多个方面的情况下,需要分别判断每个方面是否均达到其对应的预设关系。当然,也可以仅判断某一个方面或预设数量的方面达到了其对应的预设关系。
例如,假设步骤S303中第一个示例对应的预设百分比为1/2,计算方式是前者物流包裹的量与后者物流包裹的量的比,则可以计算前者物流包裹的量与后者物流包裹的比值,根据该示例可知计算出的比值为2/3,该比值超过预设百分比1/2,因此可以执行步骤S305。同理,假设步骤S303中第一个示例对应的预设百分比为1,根据该示例可知计算出的比值为1.67,该比值超过预设百分比1/2,因此也可以执行步骤S305。
若假设预设运载路由所能运载的物流包裹的量既包括步骤S303中第一个示例中的量,也包括步骤S303中第二个示例中的量,且预设条件不仅包括两个预设百分比,还要求两个比值均达到各自对应的预设百分比才认定本步骤的判断结果为是。通过上述可知,两个比值确实已经达到各自对应的预设百分比,因此在这种判断方式下,也可以执行步骤S305。
S305:依据目标物流包裹的运载目的地或目标物流包裹的量,确定物流节点对应的目标运载路由。
在一个实现方式中,通过步骤S304的判断可知,预设运载路由不能满足物流节点的处理要求的一种体现是,预设运载路由的运送线路所指向的物流节点的处理能力不够,此时可以根据目标物流包裹的运载目的地,重新确定运送线路指向的物流节点。例如图4A所示,目标物流包裹的运载目的地为上海市,上海市的物流中心站点除了B物流中心站点,还包括C物流中心站点,且C物流中心站点的包裹处理能力可以满足A物流网点的物流包裹的处理需求,因此,如图4A所示的虚线运送线路到实线运送线路的转变,将运送线路的终点物流节点由B物流中心站点改为C物流中心站点。
在另一实现方式中,通过步骤S304的判断可知,预设运载路由不能满足物流节点的处理要求的另一种体现是,预设运载路由的运载能力不高,此时可以根据目标物流包裹的量,为目标物流包裹新增更多的运力装置,以提高对目标物流包裹的运载能力。例如图4B所示,新增A物流网点到B物流中心站点的物流运载车辆,将物流运载车辆由3辆提升至5辆,以满足10000件物流包裹的运载需求。
当然,在以上两个方面均不能满足目标物流包裹的处理需求的情况下,以上两个实现方式均需执行。
由以上技术方案可知,本申请提供的物流路由的确定方法,是一种监控方法,其可以监测物流节点的物流包裹暴增的情况,从而根据这个物流情况生成与该物流节点对应的新的运载路由。具体地,步骤S302能够为步骤S301中的物流节点确定其对应的预设运载路由,步骤S303获取该预设运载路由所能运载的物流包裹的量,该指标数据是反映预设运载路由对物流包裹的处理能力的一种具体示例。若预设运载路由所能运载的物流包裹的量与步骤S301中的物流节点的物流包裹的量之间满足预设条件,则表示预设运载路由对物流包裹的处理能力不能够满足该物流节点对物流包裹的处理需求,因此执行步骤S305为该物流节点生成新的运载路由,以达到能够处理该物流节点的物流包裹的目的。
前已述及,在实际应用中,物流网点对应的运载路由是预设的固定的。依据预设的固定运载路由,运载物流包裹的方式不够灵活,且不一定是最优的运载路由。因此,本申请可以根据需求选择最优的运载路由。
见图5,其示出了本申请提供的物流路由的确定又一种方法。如图5所示,该方法可以具体包括如下步骤S501~S505。
S501:确定目标物流节点的目标物流包裹。
其中,有关本步骤的其他说明可以参见有关步骤S202的说明,此处并不赘述。
S502:获得目标物流包裹的物流信息;其中物流信息包括:目标物流包裹的运载目的地。
其中,有关目标物流包裹的运载目的地的说明可以参见步骤S204中的说明,此处并不赘述。
S503:确定与目标物流节点及运载目的地对应的备用运载资源和备用运送线路。
其中,与目标物流节点及运载目的地对应的运载资源指的是,将物流包裹从该物流节点运送至运载目的地所需要使用的运力装置;与目标物流节点及运载目的地对应的运送线路指的是,将物流包裹从该物流节点运送至运载目的地的物流路线。
需要说明的是,运载资源及运送线路均可能是一个,也可能是多个,确定出的运载资源可以称为备用运载资源,确定出的运送线路可以称为备用运送线路。需要备用运载资源中确定出目标运载资源,以及需要在备用运送线路中确定出目标运送线路。备用运载资源及备用运送路线可以是从步骤S201提供的运送路线及运载资源中确定的。
S504:获得备用运载资源的属性数据以及备用运送线路的属性数据。
其中,为了确定目标运载资源以及目标运送线路,首先需要确定各个备用运载资源的情况以及各个目标运送线路的情况。备用运载资源的情况可以体现为备用运载资源的属性数据,备用运送该路线的情况可以体现为备用运送线路的属性数据。
其中,备用运载资源的属性数据可以包括但不限定于以下几项中的任意一项或多项:运力装置的承载量、运力装置的时速、运力装置的运送成本、等等;备用运送线路的属性数据可以包括但不限定于以下几项中的任意一项或多项:路线长度、路况等等。
为了获得更准确的属性数据,本步骤的具体实现方式可以是:
获得所述备用运载资源的资源基本属性数据及资源属性影响数据,并依据资源基本属性数据及资源属性影响数据确定所述备用运载资源的属性数据;以及,获得所述备用运送线路的路线基本属性数据及路线属性影响数据,并依据路线基本属性数据及路线属性影响数据确定所述备用运送线路的属性数据。
具体地,备用运载资源的资源基本属性数据表示备用运载资源自身的情况数据,资源属性影响数据表示能够影响备用运载资源的属性的数据。例如,备用运载资源的资源基本属性数据包括:运力装置的时速及运力装置的运送成本等,资源属性影响数据包括:天气预报数据、能源价格预报数据等。可以理解的是,天气状况会影响运力装置的时速,能源价格会影响运力装置的运送成本。当然,在实际应用中,资源基本属性数据及资源属性影响数据还可以是其他,本申请并不做具体限定。
将资源属性影响数据对资源基本属性数据的影响换算成影响因子,根据影响因子与资源基本属性数据便可以得到最终的备用运载资源的属性数据。
同理,备用运送线路的路线基本属性数据表示运送线路自身的情况数据,路线属性影响数据为能够影响备用运送线路的属性的数据。例如,备用运送线路的路线基本属性数据包括:路线长度及路况等,路线属性影响数据包括:地图统计数据等。可以理解的是,地图统计数据可以包括各个路线的长度、路况,是否拥堵,是否修路等。地图统计的数据较为精确,因此可以使用地图统计的数据修正备用运送线路基本的属性数据。
修正方式可以是:将路线属性影响数据对路线基本属性数据的影响换算成影响因子,根据影响因子与路线基本属性数据便可以得到最终的备用运送线路的属性数据。
S505:依据备用运载资源的属性数据,在备用运载资源中确定满足第一约束条件的目标运载资源,以及依据备用运送线路的属性数据,在备用运送线路中确定满足第二约束条件的目标运送线路。
其中,针对备用运载资源可以确定与其对应的约束条件,例如需要查找运送成本最低的运载资源,则可以将该约束条件设置为运送成本最低。为了与运送线路的约束条件区分,该约束条件可以称为第一约束条件;针对备用运送线路可以确定与其对应的约束条件,该约束条件可以称为第二约束条件,例如需要查找路况最好的运送线路,则可以将该约束条件设置为路况最好。需要说明的是,第一约束条件及第二约束条件可以根据实际需求设置,本申请并不局限限定。
根据备用运载资源的属性数据是否满足第一约束条件,在备用运载资源中确定目标运载资源。以及,根据备用运送线路的属性数据是否满足第二约束条件,在备用运送线路中确定目标运送线路。
需要说明的是,步骤S504的属性数据可以是根据对应的约束条件获取,例如备用运载资源对应的约束条件为成本最低,则获取到的备用运载资源的属性数据为运送成本;又如备用运送线路对应的约束条件为路况最好,则获取到的备用运送线路的属性数据为路况。
由以上技术方案可知,本申请提供的物流路由的确定方法,可以在备用运载资源中确定满足实际需求的目标运载资源,在备用运送线路中确定满足实际需求的目标运送线路,目标运送线路以及目标运载资源可以称为目标运载路由。
更进一步地,运载资源的属性数据及运送线路的属性数据可以是考虑了影响因素的数据,也就是说,本申请不仅可以收集运载资源及运送线路自身基本的属性数据,还可以收集其他能够影响其状况的数据,来综合确定运载资源及运送线路的属性数据,从而确定的属性数据更符合实时情况,准确度更高,进而确定出的目标运载资源及目标运送线路也更准确。
在实施中,物流信息中可以包括:目标物流包裹的体积量和/或重量。目标物流包裹的体积量和/或重量可以用于计算目标运载路由包括的运载资源。可以理解的是,运载资源包括对运力装置的选择,在选择时需要依据目标物流包裹的体积量和/或重量,即选择与目标物流包裹的体积量和/或重量相匹配的运力装置。
相应地,获得目标物流包裹的物流信息的一种实现方式可以是:获得目标物流包裹的数量及转换系数;其中转换系数为体积转换系数和/或重量转换系数;根据目标物流包裹的数量及转换系数,确定目标物流包裹的体积量和/或重量。
其中,目标物流包裹的件数容易获得,但目标物流包裹的体积和重量并不容易获得,一种计算目标物流包裹的体积和/或重量的方式是:将体积转换系数与目标物流包裹的件数相乘后得到目标物流包裹的体积量,将重量转换系数与目标物流包裹的件数相乘后得到目标物流包裹的重量。
进一步地,转换系数可以是固定的转换系数,但固定的转换系数并不能反映物流包裹的实时情况,会导致转换误差。因此,转换系数可以是定期根据多个物流节点上报的物流信息生成的转换系数。定期的具体时间可以根据实际情况设置,如每周每个月或每个季度,当然也可以是其他,本申请并不做具体限定。其中,物流节点上报的物流信息,可以包括物流包裹所属的类目及该类目对应的转换系数等。得到物流节点上报的物流信息后,根据一定的算法模型可以计算得到最终的转换系数。这种定期统计的方式得到的转换系数相对固定的转换系数,更加准确且更能反映物流网络的实际情况。
更进一步地,目标物流包裹的体积量和/或重量可以是由测量设备测量的。具体地,可以在物流节点设置测量设备,测量设备可以使用称重计称量目标物流包裹的重量,和/或可以使用相机或传感器等三维测量方式测量目标物流包裹的体积量。这种直接测量的方式可以得到更为精确的体积和重量,从而得到的目标运载路由更加准确。
在实际应用中,目标运载路由可以包括运载资源,在获得目标运载路由后,为了实施目标运载路由,可以向目标运载路由包括的运载资源发送运载指令,运载指令用于指示运载资源按照运送线路运动。这些运载资源可以来自于各个不同快递系统,本申请提供的方法可以整合多个不同快递系统的运载资源,实现跨快递系统的业务功能。
以下举例说明本申请的几种不同应用场景,并说明现有方案与本申请提供的生成运载路由方案的区别。
物流包裹被揽收后,物流网点通过支线车辆的运输到达对应的物流中心站点(也可以称为始发地分拨中心)。这个关系可以称为交件关系。在现有方案中,物流网点对应的运载路由是固定的,即物流包裹会被运送至某个固定的物流中心站点。但在商家促销期间,物流网点的物流包裹会暴增,如果仍按照预设固定的运载路由运送物流包裹,会导致某个物流中心站点的物流包裹暴增,导致物流包裹的处理效率较低。在本申请中,可以根据物流节点的物流包裹的量,生成该物流节点的运送线路,运送线路是可以处理物流包裹的量的运送线路,运送线路的终点物流节点表示的是将物流包谷运送至哪个物流节点,该物流节点也是可以处理物流包裹的量的物流节点。可见,本申请解决了物流包裹积压等问题,提高了物流包裹的出来效率。
需要说明的是,在物流包裹被运送在物流中心站点之前,物流网点需要对物流包裹进行建包。建包即将多个物流包裹装到一个大的物流包裹中,以便物流中心站点进行分拣。物流中心站点接收到大的物流包裹后,需要对物流包裹进行拆包,再按照物流包裹的流向和一定的建包规则重新建包,以便长途运输。在现有方案中,不仅物流网点的运载路由是固定的,物流网点对应的建包规则及物流中心站点对应的拆包规则也是固定的。这种方案的缺点同样会造成某些物流节点及运送线路上对物流包裹的处理压力。因此,本申请在获得物流节点的目标物流包裹的量后,若发现目标物流包裹的量达到一定阈值,则生成新的建包规则及拆包规则,并向物流节点的分拣设备发送指令,指令用于指示新的建包规则及拆包规则,以减轻某些运送线路及物流节点的包裹处理压力。
物流包裹被运送至物流中心站点后,物流中心站点需要将物流包裹通过干线运输至另一物流中心站点。干线的运载资源可以包括汽车、航空、铁路及水路等各种不同类型的运载资源。不同类型的运载资源的成本及时效等评价指标不同,另外即使运载资源类型相同但参数不同,其评价指标也会不尽相同。在现有技术中,从一个物流中心站点到另一物流中心站点的车辆安排如线路安排、发车时间、发车频次、车辆配载、车型等是固定的,缺乏灵活性。本申请中,可以获得运载资源的属性数据,根据成本及时效等约束条件,从中选择满足约束条件的运载资源,选择的运载资源具有发车时间、发车频次、配载等属性数据,并可以动态生成运载资源的运送线路。
物流包裹到达了另一物流中心站点后,被运送至收件的物流网点的过程可以称为散货。现有方案中,散货关系对应的物流网点是固定的,也就是说,另一物流中心站点的物流包裹需要被运送至哪个物流网点是固定的。这种方案同样会造成某个物流网点的物流包裹爆仓。本申请的技术方案可以预测另一物流中心站点的物流包裹的量,并根据物流包裹的量生成该另一物流中心站点的运载路由,运载路由可以将物流包裹分散运送或运送至处理能力较强的物流网点,从而分散某些处理能力较弱的物流网点的处理压力。需要说明的是,运载路由的执行通过散货指令发送至该另一物流中心站点的分拣设备,由分拣设备将物流包裹进行建包等操作,建包时是将同一运送网点的物流包裹打包在一起。
物流包裹到达物流网点后,需要执行派件环节。现有方案中,物流网点采用的派件方式是固定的,如采用人工派件,但固定的某种派件方式可能并非最优。在本申请中,可以获得各种派件环节的运载资源及运送线路的属性数据,例如上门派送的成本是多少、放入自提柜的成本是多少、使用人工派件的成本是多少、使用移动机器人派件的成本是多少、使用飞行器派件的成本是多少等等。在综合考量后,使用评价指令最优的运载资源及运送线路。需要说明的是,派件方式可以认为是一种运载资源,因此也就是说,本申请可以选择评价指标最优的运载资源实现派件环节。
为了帮助理解技术方案整体流程,本申请提供了生成及执行运载路由的一个平台结构。如图6所示,该平台的具体结构可以包括:运力需求数据接入平台、业务决策数据接入平台、动态路由核心应用平台及快递运营履行平台。
其中,关于运力需求数据接入平台。该平台用于确定物流节点在目标时间点的物流包裹及获得物流包裹的物流信息。如图6所示,物流包裹可能来源于A商家、B商家、C仓库、D仓库、E网点及F网点。当然,在实际应用中,并不局限于此。通过对物流包裹进行件量分析及件量预测可以确定物流包裹的实时件量及历史件量。其中,实时件量可以用于运载路由的调度及规划;历史件量可以用于对运载路由的优化。
关于业务决策数据接入平台。该平台用于获得运载资源及运送线路的属性数据。具体地,运力平台数据可以提供运力装置的装载量、运送成本、时速等基本属性数据。驿站、自提柜数据可以提供物流网点的物流包裹处理能力。高德地图数据可以提供运送线路的基本属性数据、能够影响运载资源及运送线路的因素数据。需要说明的是,该平台中的城市产业带数据及交易平台数据提供的数据,可以用于确定物流包裹的类目,进而用于确定物流包裹的物流信息如物流包裹的体积量和/或重量的转换系数。
关于动态路由核心应用平台。该平台用于根据前两个平台提供的数据来生成运载路由。更具体地,动态路由核心应用平台可以包括:应用场景仿真平台、动态路由调度平台及动态路由资源平台。
其中,应用场景仿真平台可以通过路由监控、路由优化、路由规划及路由调度的方式得到运载路由。其中,对于调度后的路由可以进行路由监控,监控的路由状态可以用于路由优化。通过路由优化、路由规划及路由调度得到运载路由后,可以生成动态路由调度平台中的调度指令、集货指令、分拣指令、拆包指令、派件路径及投递指令。其中,调度指令是根据车线路由生成的,集货指令是根据交货关系生成的,分拣指令是通过分拣指令生成的,拆包指令是通过散货关系生成的,派件路径即派件路径,投递指令是根据投递对象生成的。这些指令可以向动态路由资源平台中的设备发送,如向运力资源平台、自动化分拣资源平台及末端资源平台发送。运力资源平台、自动化分拣资源平台及末端资源平台作为接口平台,与快递运营履行平台可以相互通信。
关于快递运营履行平台。该平台实际管理有各个快递系统的运力资源,其可以向运力资源平台、自动化分拣资源平台及末端资源平台发送运力资源的状态,以为运载路由的生成提供数据支持。另外,该平台也可以接收所述三个平台发送的与运载路由相关的指令如运载指令并实际执行。
以下对本申请提供的物流路由的确定设备进行说明。见图7,其示出了本申请提供的物流路由的确定设备的一种具体结构,具体包括:存储器701、处理器702及总线703。
存储器701,用于存储程序指令和/或数据。
处理器702,通过读取所述存储器701中存储的指令和/或数据,用于执行以下操作:
提供多个物流节点,所述物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路;确定目标物流节点的目标物流包裹;确定所述目标物流包裹的物流信息;以及根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,所述目标物流路由包括目标运送线路,以及目标运载资源。
总线703,用于将物流路由的确定设备的各个硬件组件耦合在一起。
在一个示例中,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的运载目的地、所述目标物流包裹的量及所述目标物流包裹的预设运载路由;
则处理器702用于根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,包括:处理器702具体用于获得所述预设运载路由所能运载的物流包裹的量;判断所述目标物流包裹的量与所述预设运载路由所能运载的物流包裹的量之间是否满足预设条件;以及若是,则依据所述目标物流包裹的运载目的地或所述目标物流包裹的量,确定所述物流节点对应的目标运载路由。
在一个示例中,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的运载目的地;
则处理器702用于根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,包括:处理器702具体用于确定与所述物流节点及所述运载目的地对应的备用运载资源及备用运送线路;获得所述备用运载资源的属性数据及备用运送线路的属性数据;依据所述备用运载资源的属性数据,在所述备用运载资源中确定满足第一约束条件的目标运载资源,以及依据所述备用运送线路的属性数据,在所述备用运送线路中确定满足第二约束条件的目标运送线路。
在一个示例中,所述处理器702用于获得所述备用运载资源的属性数据及备用运送线路的属性数据,包括:处理器702具体用于获得所述备用运载资源的资源基本属性数据及资源属性影响数据,并依据资源基本属性数据及资源属性影响数据确定所述备用运载资源的属性数据;以及,获得所述备用运送线路的路线基本属性数据及路线属性影响数据,并依据路线基本属性数据及路线属性影响数据确定所述备用运送线路的属性数据。
在一个示例中,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的体积量和/或重量;
则处理器702用于获得所述目标物流包裹的物流信息,包括:处理器702具体用于获得所述目标物流包裹的数量及转换系数;其中所述转换系数为体积转换系数和/或重量转换系数;以及根据所述目标物流包裹的数量及所述转换系数,确定所述目标物流包裹的体积量和/或重量。
在一个示例中,所述处理器702获得的转换系数是,定期根据多个物流节点上报的物流信息生成的转换系数。
在一个示例中,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的体积量和/或重量;
则处理器702用于获得所述目标物流包裹的物流信息,包括:处理器702具体用于获得由测量设备测量的所述目标物流包裹的体积和/或重量。
在一个示例中,物流路由的确定设备在图7所示的结构基础上,还可以包括通信接口;通信接口,用于向所述目标运载资源发送运载指令,其中所述运载指令用于指示所述目标运载资源按照所述运送线路运动。
见图8,其示出了本申请提供的一种物流路由的确定装置的结构。如图8所示,该物流路由的确定装置可以具体包括:物流节点提供单元801、物流节点提供单元802、物流信息确定单元803及物流路由确定单元804。
物流节点提供单元801,用于提供多个物流节点,所述物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路;
物流节点提供单元802,用于确定目标物流节点的目标物流包裹;
物流信息确定单元803,用于确定所述目标物流包裹的物流信息;
物流路由确定单元804,用于根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,所述目标物流路由包括目标运送线路,以及目标运载资源。
需要说明的是,以上物流路由的确定装置的各个单元在实现各自的功能时,可以按照上述物流路由的确定方法中的相应步骤实现,此处并不赘述。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括上述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (13)

1.一种物流路由的确定方法,其特征在于,包括:
提供多个物流节点,所述物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路;
确定目标物流节点的目标物流包裹;
确定所述目标物流包裹的物流信息;
根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,所述目标物流路由包括目标运送线路,以及目标运载资源;
其中,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的运载目的地;
则所述根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,包括:
确定与所述物流节点及所述运载目的地对应的备用运载资源及备用运送线路;
获得所述备用运载资源的属性数据及备用运送线路的属性数据;
依据所述备用运载资源的属性数据,在所述备用运载资源中确定满足第一约束条件的目标运载资源,以及依据所述备用运送线路的属性数据,在所述备用运送线路中确定满足第二约束条件的目标运送线路;
其中,所述获得所述备用运载资源的属性数据及备用运送线路的属性数据,包括:
获得所述备用运载资源的资源基本属性数据及资源属性影响数据,并依据资源基本属性数据及资源属性影响数据确定所述备用运载资源的属性数据;以及,
获得所述备用运送线路的路线基本属性数据及路线属性影响数据,并依据路线基本属性数据及路线属性影响数据确定所述备用运送线路的属性数据。
2.根据权利要求1所述的物流路由的确定方法,其特征在于,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的运载目的地、所述目标物流包裹的量及所述目标物流包裹的预设运载路由;
则所述根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,包括:
获得所述预设运载路由所能运载的物流包裹的量;
判断所述目标物流包裹的量与所述预设运载路由所能运载的物流包裹的量之间是否满足预设条件;
若是,则依据所述目标物流包裹的运载目的地或所述目标物流包裹的量,确定所述物流节点对应的目标运载路由。
3.根据权利要求1所述的物流路由的确定方法,其特征在于,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的体积量和/或重量;
则获得所述目标物流包裹的物流信息,包括:
获得所述目标物流包裹的数量及转换系数;其中所述转换系数为体积转换系数和/或重量转换系数;
根据所述目标物流包裹的数量及所述转换系数,确定所述目标物流包裹的体积量和/或重量。
4.根据权利要求3所述的物流路由的确定方法,其特征在于,所述转换系数是定期根据多个物流节点上报的物流信息生成的转换系数。
5.根据权利要求3所述的物流路由的确定方法,其特征在于,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的体积量和/或重量;
则获得所述目标物流包裹的物流信息,包括:
获得由测量设备测量的所述目标物流包裹的体积和/或重量。
6.根据权利要求1所述的物流路由的确定方法,其特征在于,还包括:
向所述目标运载资源发送运载指令,其中所述运载指令用于指示所述目标运载资源按照所述运送线路运动。
7.一种物流路由的确定设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器通过运行存储在所述存储器内的软件程序、调用存储在所述存储器内的数据,至少执行如下步骤:
提供多个物流节点,所述物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路;
确定目标物流节点的目标物流包裹;
确定所述目标物流包裹的物流信息;
根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,所述目标物流路由包括目标运送线路,以及目标运载资源;
其中,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的运载目的地;
则所述处理器用于根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,包括:
处理器,具体用于确定与所述物流节点及所述运载目的地对应的备用运载资源及备用运送线路;获得所述备用运载资源的属性数据及备用运送线路的属性数据;依据所述备用运载资源的属性数据,在所述备用运载资源中确定满足第一约束条件的目标运载资源,以及依据所述备用运送线路的属性数据,在所述备用运送线路中确定满足第二约束条件的目标运送线路;
所述处理器用于获得所述备用运载资源的属性数据及备用运送线路的属性数据,包括:
处理器,具体用于获得所述备用运载资源的资源基本属性数据及资源属性影响数据,并依据资源基本属性数据及资源属性影响数据确定所述备用运载资源的属性数据;以及,获得所述备用运送线路的路线基本属性数据及路线属性影响数据,并依据路线基本属性数据及路线属性影响数据确定所述备用运送线路的属性数据。
8.根据权利要求7所述的物流路由的确定设备,其特征在于,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的运载目的地、所述目标物流包裹的量及所述目标物流包裹的预设运载路由;
则所述处理器用于根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,包括:
处理器,具体用于获得所述预设运载路由所能运载的物流包裹的量;判断所述目标物流包裹的量与所述预设运载路由所能运载的物流包裹的量之间是否满足预设条件;以及若是,则依据所述目标物流包裹的运载目的地或所述目标物流包裹的量,确定所述物流节点对应的目标运载路由。
9.根据权利要求7所述的物流路由的确定设备,其特征在于,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的体积量和/或重量;
则处理器用于获得所述目标物流包裹的物流信息,包括:
处理器,具体用于获得所述目标物流包裹的数量及转换系数;其中所述转换系数为体积转换系数和/或重量转换系数;以及根据所述目标物流包裹的数量及所述转换系数,确定所述目标物流包裹的体积量和/或重量。
10.根据权利要求7所述的物流路由的确定设备,其特征在于,所述处理器获得的转换系数是,定期根据多个物流节点上报的物流信息生成的转换系数。
11.根据权利要求7所述的物流路由的确定设备,其特征在于,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的体积量和/或重量;
则处理器用于获得所述目标物流包裹的物流信息,包括:
处理器,具体用于获得由测量设备测量的所述目标物流包裹的体积和/或重量。
12.根据权利要求7所述的物流路由的确定设备,其特征在于,还包括通信接口;
通信接口,用于向所述目标运载资源发送运载指令,其中所述运载指令用于指示所述目标运载资源按照所述运送线路运动。
13.一种物流路由的确定装置,其特征在于,包括:
物流节点提供单元,用于提供多个物流节点,所述物流节点关联有多个运载资源和多条运送线路;
物流包裹确定单元,用于确定目标物流节点的目标物流包裹;
物流信息确定单元,用于确定所述目标物流包裹的物流信息;
物流路由确定单元,用于根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,所述目标物流路由包括目标运送线路,以及目标运载资源;
其中,所述物流信息包括:所述目标物流包裹的运载目的地;
则所述根据所述物流信息,确定所述目标物流包裹对应的目标物流路由信息,包括:
确定与所述物流节点及所述运载目的地对应的备用运载资源及备用运送线路;
获得所述备用运载资源的属性数据及备用运送线路的属性数据;
依据所述备用运载资源的属性数据,在所述备用运载资源中确定满足第一约束条件的目标运载资源,以及依据所述备用运送线路的属性数据,在所述备用运送线路中确定满足第二约束条件的目标运送线路;
其中,所述获得所述备用运载资源的属性数据及备用运送线路的属性数据,包括:
获得所述备用运载资源的资源基本属性数据及资源属性影响数据,并依据资源基本属性数据及资源属性影响数据确定所述备用运载资源的属性数据;以及,
获得所述备用运送线路的路线基本属性数据及路线属性影响数据,并依据路线基本属性数据及路线属性影响数据确定所述备用运送线路的属性数据。
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Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA3101005A1 (en) 2018-06-01 2019-12-05 Stress Engineering Services, Inc. Systems and methods for monitoring, tracking and tracing logistics
TWI709095B (zh) * 2019-09-05 2020-11-01 中華電信股份有限公司 具有預約功能的物流配送系統及其方法
CN111211983A (zh) * 2019-12-20 2020-05-29 湖北九州通达科技开发有限公司 环形料箱线输送线上的料箱路由控制方法
CN113673233B (zh) * 2020-05-13 2023-09-26 北京京东振世信息技术有限公司 确定建立仓库地址的方法和装置
KR102432598B1 (ko) * 2020-05-29 2022-08-18 쿠팡 주식회사 결정 기반 배달 통합을 위한 컴퓨터 시스템 및 방법
CN111652438B (zh) * 2020-06-04 2024-04-19 上海燕汐软件信息科技有限公司 物流线路的动态优化方法和装置
CN111709576A (zh) * 2020-06-15 2020-09-25 深圳市前海沃德太客供应链技术有限公司 一种运输信息处理系统
CN111882117A (zh) * 2020-07-07 2020-11-03 上海中通吉网络技术有限公司 快递干线路由线路流量预测方法、装置及设备
US11250380B2 (en) 2020-07-17 2022-02-15 Coupang Corp. Computer-implemented systems and methods for optimization of a product inventory by intelligent distribution of inbound products using product assignment validation
CN111950781B (zh) * 2020-07-31 2024-09-13 上海中通吉网络技术有限公司 订单到达量预测方法及设备
CN112184115B (zh) * 2020-09-28 2024-04-16 上海寻梦信息技术有限公司 物流预警方法、物流推荐方法、装置及相关设备
CN114693194A (zh) * 2020-12-25 2022-07-01 宝能汽车集团有限公司 车联网区块链系统及车载物流管理方法、装置和存储介质
CN113408985B (zh) * 2021-06-22 2024-06-18 北京京东振世信息技术有限公司 一种物品转运方法、装置、设备、介质及物品运输系统
CN114169836A (zh) * 2021-12-24 2022-03-11 广州品唯软件有限公司 物流运输的管理调度方法、装置、设备及可读存储介质
WO2023158624A2 (en) 2022-02-15 2023-08-24 Stress Engineering Services, Inc. Systems and methods for facilitating logistics
CN115456502B (zh) * 2022-08-10 2024-09-06 江苏中科小达人智能科技有限公司 基于区块链及人工智能数据集成的资源互通系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103544589A (zh) * 2013-10-31 2014-01-29 深圳市华傲数据技术有限公司 一种基于云平台物流智能送货方法及系统
CN103679426A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 北京京东尚科信息技术有限公司 一种传站车辆调度方法和系统
CN106709678A (zh) * 2016-11-16 2017-05-24 上海卓易云汇智能技术有限公司 一种物品运送方法以及系统
WO2017107854A1 (zh) * 2015-12-25 2017-06-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对配送点的配送运力进行分配的方法以及装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7395962B2 (en) * 2005-10-28 2008-07-08 United Parcel Service Of America, Inc. Pick up notice and method of using same
CN104156836B (zh) * 2013-05-13 2017-09-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种物流网络负载查询方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103544589A (zh) * 2013-10-31 2014-01-29 深圳市华傲数据技术有限公司 一种基于云平台物流智能送货方法及系统
CN103679426A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 北京京东尚科信息技术有限公司 一种传站车辆调度方法和系统
WO2017107854A1 (zh) * 2015-12-25 2017-06-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对配送点的配送运力进行分配的方法以及装置
CN106709678A (zh) * 2016-11-16 2017-05-24 上海卓易云汇智能技术有限公司 一种物品运送方法以及系统

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