CN115049148A - 一种车辆调度方法、装置及服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种车辆调度方法，涉及车辆流向调度的技术领域，包括：当接收到待执行订单时，获取至少一辆第一候选运货车辆的车辆状态信息；根据待执行订单携带的订单数据和车辆状态信息，从第一候选运货车辆中确定目标运货车辆；基于订单数据对目标运货车辆进行调度，以使目标运货车辆执行待执行订单。本发明可以提高调度效率，从而降低车辆运输的能耗。

Description

一种车辆调度方法、装置及服务器
技术领域
本发明涉及车辆流向调度技术领域，尤其是涉及一种车辆调度方法、装置及服务器。
背景技术
车辆调度是指基于生产销售的计划，安排合适的车辆进行运输，并约束一定的运输路线。目前，相关技术提出，可以通过人工进行电话调度，通过调度员手动记录车辆状态，并电话和司机沟通确认运输计划，该方案容易造成人为误差，从而提升运输消耗，若在车辆加装定位装置，通过车辆的实时定位信息来调度车辆，则会降低沟通效率，并提升沟通成本。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种车辆调度方法、装置及服务器，通过筛选可执行订单的目标车辆，并根据筛选结果及订单数据对车辆进行智能调度，可以提高调度效率，从而降低车辆运输的能耗。
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆调度方法，当接收到待执行订单时，获取至少一辆第一候选运货车辆的车辆状态信息；根据待执行订单携带的订单数据和车辆状态信息，从第一候选运货车辆中确定目标运货车辆；基于订单数据对目标运货车辆进行调度，以使目标运货车辆执行待执行订单。
在一种实施方式中，订单数据包括目标货物运输量、提货地点数据和卸货地点数据，车辆状态信息包括车辆荷载信息、路况信息和定位信息；根据待执行订单携带的订单数据和车辆状态信息，从第一候选运货车辆中确定目标运货车辆的步骤，包括：基于目标货物运输数量和车辆荷载信息，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆；基于提货地点数据、卸货地点数据、路况信息和定位信息，从第二候选运货车辆中确定目标运货车辆。
在一种实施方式中，基于目标货物运输数量和车辆荷载信息，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆的步骤，包括：基于每个第一候选运货车辆的车辆荷载信息，确定每个第一候选运货车辆对应的剩余载货量；根据每个第一候选运货车辆的剩余载货量和目标货物运输量，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆。
在一种实施方式中，根据每个第一候选运货车辆的剩余载货量和目标货物运输量，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆的步骤，包括：若第一候选运货车辆的剩余载货量不小于目标货物运输量，则确定第一候选运货车辆满足待执行订单的运输条件；若第一候选运货车辆的剩余载货量小于目标货物运输量，则确定第一候选运货车辆不满足待执行订单的运输条件。
在一种实施方式中，基于提货地点数据、卸货地点数据、路况信息和定位信息，从第二候选运货车辆中确定目标运货车辆的步骤，包括：根据定位信息、提货地点数据和卸货地点数据，确定每个目标运货车辆对应的运货路线；根据运货路线和路况信息，确定每个目标运货车辆对应的运货时间；基于运货时间从第二候选运货车辆中确定目标运货车辆。
在一种实施方式中，订单数据还包括运输约定时长；基于订单数据对目标运货车辆进行调度，以使目标运货车辆执行待执行订单的步骤，方法还包括：将与目标运货车辆对应的待执行订单的订单数据发送至目标运货车辆的关联终端，以使关联终端展示每个待执行订单，并响应针对于待执行订单的选择操作，确定目标订单；接收关联终端反馈的目标订单；若目标订单的约定时长数据大于或等于目标车辆对应的运货时间，确定基于目标订单的订单数据对目标运货车辆进行调度。
在一种实施方式中，确定基于目标订单的订单数据对目标运货车辆进行调度的步骤，包括：控制目标运货车辆的关联终端接取目标订单的订单数据。
第二方面，本发明实施例还提供一种车辆调度装置，信息获取模块，当接收到待执行订单时，获取至少一辆第一候选运货车辆的车辆状态信息；目标车辆确定模块，根据待执行订单携带的订单数据和车辆状态信息，从第一候选运货车辆中确定目标运货车辆；车辆调度模块，基于订单数据对目标运货车辆进行调度，以使目标运货车辆执行待执行订单。
第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项的方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项的方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的一种车辆调度方法、装置及服务器，其中，当接收到待执行订单时，获取至少一辆第一候选运货车辆的车辆状态信息，并根据待执行订单携带的订单数据和车辆状态信息，从第一候选运货车辆中确定目标运货车辆，基于订单数据对目标运货车辆进行调度，以使目标运货车辆执行待执行订单。上述方法在进行车辆调度时，通过筛选可执行订单的目标车辆，并根据筛选结果及订单数据对车辆进行智能调度，相较于相关技术中，通过人工进行电话调度，以及在车辆加装定位装置，通过车辆的实时定位信息来调度车辆，可以提高调度效率，从而降低车辆运输的能耗。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种车辆调度方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种车辆调度方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种车辆调度装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，对于车辆调度通常采用两种常见的技术手段，一种是较早期的纯人工电话调度，通过调度员手动记录车辆状态，并电话和司机沟通确认运输计划，这种方法调度效率非常低，还容易因为人为记录导致记错、漏记，出现调度不及时、造成运输消耗过大等问题；另一种是给车辆加装定位装置，通过车辆的实时定位信息来调度车辆，这种方法在知晓车辆实时位置的情况下，能有效提高调度员和司机关于车辆位置的信息沟通，但车辆当前是否有货物在车上无法知晓，还需要进行电话沟通，增加沟通成本，基于此，本发明通过车载智能硬件和数据监控中心、手机端小程序，硬件负责采集不同维度的数据，包括定位终端、车载称重系统等，在结合车辆定位成熟技术的基础上，融入了车辆动态称重技术，实时获取车载货物的状态变化，感知车辆装载状态是空载还是满载，可以一键把调度计划发给司机，司机在手机小程序上进行确认，从而实现车辆调度，适合被调度的车辆不再是单一的定位数据决定的，很多承运车辆不仅仅是给某工厂运输，在执行其他工厂任务的时候实际是无法被调度的，载重的实时数据加快了调度的信息传达。通过筛选可执行订单的目标车辆，并根据筛选结果及订单数据对车辆进行智能调度，可以提高调度效率，从而降低车辆运输的能耗。
参见图1所示的一种车辆调度方法的流程示意图，该方法主要包括以下步骤S102至步骤S106：
步骤S102，当接收到待执行订单时，获取至少一辆第一候选运货车辆的车辆状态信息。其中，车辆状态信息包括车辆荷载信息、路况信息和定位信息。
在一种实施方式中，可以通过车辆端的悬挂称重系统及定位系统获取车辆状态信息。
实际应用中，通过悬挂称重系统检测车辆悬挂的形变量，间接获取对应的车辆重量，可以避免在实际应用中受到的各种路况的干扰，例如凹凸不平的路面、减速带、坡面等，会导致悬挂并非是因为实际货物重量变化而产生形变量，因此本发明结合车辆姿态检测，同步感知车辆在左倾、右倾、前倾、后倾、左前倾、左后倾、右前倾、右后倾8个方向上的姿态变化系数，降低了环境因素导致的悬挂称重精度偏差。
步骤S104，根据待执行订单携带的订单数据和车辆状态信息，从第一候选运货车辆中确定目标运货车辆。其中，订单数据包括目标货物运输量、运输约定时长、提货地点数据和卸货地点数据，目标运货车辆可以为空载车辆和/或存在负载且剩余货载量小于目标货物运输量的车辆。
在一种实施方式中，当设定同一车辆可执行多个订单任务时，确定空载车辆和/或存在负载且剩余货载量小于目标货物运输量的车辆为目标运货车辆可以提升运货效率。
在一种实施方式中，当设定同一车辆不可执行多个订单任务时，目标车辆仅为空载车辆，通过载重的实时数据加快了调度的信息传达，避免被调度的车辆仅由单一的定位数据决定，解决了目标运货车辆不仅为某一特定工厂运输，在执行其他工厂任务时无法被调度，进而导致调度失败的问题。
步骤S106，基于订单数据对目标运货车辆进行调度，以使目标运货车辆执行待执行订单。其中，在待执行订单被用户端确认后，将待执行订单标记为已处理。
在一种实施方式中，目标运货车辆可选择目标订单，经系统确认符合调度条件后自动接单。
本发明实施例提供的上述车辆调度方法，通过筛选可执行订单的目标车辆，并根据筛选结果及订单数据对车辆进行智能调度，可以提高调度效率，从而降低车辆运输的能耗。
本发明实施例还提供了一种确定目标车辆的实施方式，具体的参见如下(1)至(2)：
(1)：基于目标货物运输数量和车辆荷载信息，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆，具体如下步骤a1-a2：
a1：基于每个第一候选运货车辆的车辆荷载信息，确定每个第一候选运货车辆对应的剩余载货量。其中，订单数据包括目标货物运输量、提货地点数据和卸货地点数据，车辆状态信息包括车辆荷载信息、路况信息和定位信息。
a2：根据每个第一候选运货车辆的剩余载货量和目标货物运输量，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆。
在一种实施方式中，基于每个第一候选运货车辆的车辆荷载信息，确定每个第一候选运货车辆对应的剩余载货量，并根据每个第一候选运货车辆的剩余载货量和目标货物运输量，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆。
在一种实施方式中，若第一候选运货车辆的剩余载货量不小于目标货物运输量，则确定第一候选运货车辆满足待执行订单的运输条件；若第一候选运货车辆的剩余载货量小于目标货物运输量，则确定第一候选运货车辆不满足待执行订单的运输条件。
(2)：基于提货地点数据、卸货地点数据、路况信息和定位信息，从第二候选运货车辆中确定目标运货车辆，具体如下步骤b1-b3：
b1：根据定位信息、提货地点数据和卸货地点数据，确定每个目标运货车辆对应的运货路线。
在一种实施方式中，通过车载称重系统实时采集车辆的载重状态，可知悉所有的在线车辆是空载还是满载状态。
在一种实施方式中，通过计算所有车辆实时位置和任务地点的距离，优先安排距离较近的车辆。
在一种实施方式中，计算任务两个地点之间的运输路线中是否有拥堵路段，同时计算适调车辆当前位置去目标地点的路线中是否有拥堵，提供最合适的路径规划。
b2：根据运货路线和路况信息，确定每个目标运货车辆对应的运货时间。
在一种实施方式中，对接外部业务系统，可以知悉每一笔任务的提货地点、卸货地点、预计运输量、预计运输时间等。
b3：基于运货时间从第二候选运货车辆中确定目标运货车辆。
在一种实施方式中，通过结合任务+定位+称重等多维度数据，在拿到任务地点信息后，智能化调度，系统可根据车辆空载状态、离场距离路况综合判定，给予调度者推荐最合适的车辆。
本发明实施例还提供了另一种车辆调度的实施方式，具体的参见如下(1)至(2)：
(1)：将与目标运货车辆对应的待执行订单的订单数据发送至目标运货车辆的关联终端，以使关联终端展示每个待执行订单，并响应针对于待执行订单的选择操作，确定目标订单。
(2)：接收关联终端反馈的目标订单，若目标订单的约定时长数据大于或等于目标车辆对应的运货时间，确定基于目标订单的订单数据对目标运货车辆进行调度。
在一种实施方式中，在确定基于目标订单的订单数据对目标运货车辆进行调度后，控制目标运货车辆的关联终端接取目标订单的订单数据
为便于对上述实施例提供的车辆调度方法进行理解，本发明实施例提供了一种车辆调度方法的应用示例，参见图2所示的另一种车辆调度方法的流程示意图，该方法主要包括以下步骤S202至步骤S210：
步骤S202：获取订单数据及车辆状态信息。其中，订单数据包括目标货物运输量、运输约定时长、提货地点数据和卸货地点数据。
在一种实施方式中，通过车辆段硬件部分采集车辆的实时定位数据、实时载重数据(空载、满载)。
步骤S204：根据订单数据及目标状态数据确定目标运货车辆。其中，目标运货车辆可以为空载车辆和/或存在负载且剩余货载量小于目标货物运输量的车辆。
在一种实施方式中，当设定同一车辆可执行多个订单任务时，确定空载车辆和/或存在负载且剩余货载量小于目标货物运输量的车辆为目标运货车辆可以提升运货效率。
在一种实施方式中，当设定同一车辆不可执行多个订单任务时，目标车辆仅为空载车辆，通过载重的实时数据加快了调度的信息传达，避免被调度的车辆仅由单一的定位数据决定，解决了目标运货车辆不仅为某一特定工厂运输，在执行其他工厂任务时无法被调度，进而导致调度失败的问题。
步骤S206：根据订单数据及目标状态数据确定目标运货车辆的车辆调度信息。其中，车辆状态信息包括车辆荷载信息、路况信息和定位信息。
在一种实施方式中，通过结合任务+定位+称重等多维度数据，在拿到任务地点信息后，智能化调度，系统可根据车辆空载状态、离场距离路况综合判定，给予调度者推荐最合适的车辆。
步骤S208：将车辆调度信息反馈至目标运货车辆。其中，可以通过手机端小程序，使司机端收到派单后进行调度确认。
步骤S210：接收到目标运货车辆发送的确认信息，并确认订单的调度情况。其中，可以通过手机端小程序使司机端进入排队模式，司机端选择某工厂的订单，当系统判定符合调度条件后可自动接单。
综上所述，本发明可以在进行车辆调度时，通过筛选可执行订单的目标车辆，并根据筛选结果及订单数据对车辆进行智能调度，可以提高调度效率，从而降低车辆运输的能耗。
对于前述实施例提供的车辆调度方法，本发明实施例提供了一种车辆调度装置，参见图3所示的一种车辆调度装置的结构示意图，该装置包括以下部分：
信息获取模块302，当接收到待执行订单时，获取至少一辆第一候选运货车辆的车辆状态信息；
目标车辆确定模块304，根据待执行订单携带的订单数据和车辆状态信息，从第一候选运货车辆中确定目标运货车辆；
车辆调度模块306，基于订单数据对目标运货车辆进行调度，以使目标运货车辆执行待执行订单。
本申请实施例提供的上述数据处理装置通过筛选可执行订单的目标车辆，并根据筛选结果及订单数据对车辆进行智能调度，可以提高调度效率，从而降低车辆运输的能耗。
一种实施方式中，订单数据包括目标货物运输量、提货地点数据和卸货地点数据，车辆状态信息包括车辆荷载信息、路况信息和定位信息，在进行根据待执行订单携带的订单数据和车辆状态信息，从第一候选运货车辆中确定目标运货车辆的步骤时，上述目标车辆确定模块304还用于：基于目标货物运输数量和车辆荷载信息，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆；基于提货地点数据、卸货地点数据、路况信息和定位信息，从第二候选运货车辆中确定目标运货车辆。
一种实施方式中，在进行基于目标货物运输数量和车辆荷载信息，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆的步骤时，上述目标车辆确定模块304还用于：基于每个第一候选运货车辆的车辆荷载信息，确定每个第一候选运货车辆对应的剩余载货量；根据每个第一候选运货车辆的剩余载货量和目标货物运输量，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆。
一种实施方式中，在进行根据每个第一候选运货车辆的剩余载货量和目标货物运输量，从第一候选运货车辆中筛选出满足待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆的步骤时，上述目标车辆确定模块304还用于：若第一候选运货车辆的剩余载货量不小于目标货物运输量，则确定第一候选运货车辆满足待执行订单的运输条件；若第一候选运货车辆的剩余载货量小于目标货物运输量，则确定第一候选运货车辆不满足待执行订单的运输条件。
一种实施方式中，在进行基于提货地点数据、卸货地点数据、路况信息和定位信息，从第二候选运货车辆中确定目标运货车辆的步骤时，上述目标车辆确定模块304还用于：根据定位信息、提货地点数据和卸货地点数据，确定每个目标运货车辆对应的运货路线；根据运货路线和路况信息，确定每个目标运货车辆对应的运货时间；基于运货时间从第二候选运货车辆中确定目标运货车辆。
一种实施方式中，订单数据还包括运输约定时长，在进行基于订单数据对目标运货车辆进行调度，以使目标运货车辆执行待执行订单的步骤时，上述车辆调度模块306还用于：将与目标运货车辆对应的待执行订单的订单数据发送至目标运货车辆的关联终端，以使关联终端展示每个待执行订单，并响应针对于待执行订单的选择操作，确定目标订单；接收关联终端反馈的目标订单；若目标订单的约定时长数据大于或等于目标车辆对应的运货时间，确定基于目标订单的订单数据对目标运货车辆进行调度。
一种实施方式中，在进行确定基于目标订单的订单数据对目标运货车辆进行调度的步骤时，上述车辆调度模块306还用于：控制目标运货车辆的关联终端接取目标订单的订单数据。
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例提供了一种电子设备，具体的，该电子设备包括处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法。
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备100包括：处理器40，存储器41，总线42和通信接口43，所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接；处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器41用于存储程序，所述处理器40在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中，或者由处理器40实现。
处理器40可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器40读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的可读存储介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种车辆调度方法，其特征在于，
当接收到待执行订单时，获取至少一辆第一候选运货车辆的车辆状态信息；
根据所述待执行订单携带的订单数据和所述车辆状态信息，从所述第一候选运货车辆中确定目标运货车辆；
基于所述订单数据对所述目标运货车辆进行调度，以使所述目标运货车辆执行所述待执行订单。
2.根据权利要求1所述的车辆调度方法，其特征在于，所述订单数据包括目标货物运输量、提货地点数据和卸货地点数据，所述车辆状态信息包括车辆荷载信息、路况信息和定位信息；
所述根据所述待执行订单携带的订单数据和所述车辆状态信息，从所述第一候选运货车辆中确定目标运货车辆的步骤，包括：
基于所述目标货物运输数量和所述车辆荷载信息，从所述第一候选运货车辆中筛选出满足所述待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆；
基于所述提货地点数据、所述卸货地点数据、所述路况信息和所述定位信息，从所述第二候选运货车辆中确定目标运货车辆。
3.根据权利要求2所述的车辆调度方法，其特征在于，所述基于所述目标货物运输数量和所述车辆荷载信息，从所述第一候选运货车辆中筛选出满足所述待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆的步骤，包括：
基于每个所述第一候选运货车辆的所述车辆荷载信息，确定每个所述第一候选运货车辆对应的剩余载货量；
根据每个所述第一候选运货车辆的所述剩余载货量和所述目标货物运输量，从所述第一候选运货车辆中筛选出满足所述待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆。
4.根据权利要求3所述的车辆调度方法，其特征在于，所述根据每个所述第一候选运货车辆的所述剩余载货量和所述目标货物运输量，从所述第一候选运货车辆中筛选出满足所述待执行订单的运输条件的第二候选运货车辆的步骤，包括：
若所述第一候选运货车辆的所述剩余载货量不小于所述目标货物运输量，则确定所述第一候选运货车辆满足所述待执行订单的运输条件；
若所述第一候选运货车辆的所述剩余载货量小于所述目标货物运输量，则确定所述第一候选运货车辆不满足所述待执行订单的运输条件。
5.根据权利要求2所述的车辆调度方法，其特征在于，所述基于所述提货地点数据、所述卸货地点数据、所述路况信息和所述定位信息，从所述第二候选运货车辆中确定目标运货车辆的步骤，包括：
根据所述定位信息、所述提货地点数据和所述卸货地点数据，确定每个所述目标运货车辆对应的运货路线；
根据所述运货路线和所述路况信息，确定每个所述目标运货车辆对应的运货时间；
基于所述运货时间从所述第二候选运货车辆中确定目标运货车辆。
6.根据权利要求1所述的车辆调度方法，其特征在于，所述订单数据还包括运输约定时长；所述基于所述订单数据对所述目标运货车辆进行调度，以使所述目标运货车辆执行所述待执行订单的步骤，所述方法还包括：
将与所述目标运货车辆对应的待执行订单的订单数据发送至所述目标运货车辆的关联终端，以使所述关联终端展示每个所述待执行订单，并响应针对于所述待执行订单的选择操作，确定目标订单；
接收所述关联终端反馈的所述目标订单；
若所述目标订单的所述约定时长数据大于或等于目标车辆对应的运货时间，确定基于所述目标订单的订单数据对所述目标运货车辆进行调度。
7.根据权利要求6所述的车辆调度方法，其特征在于，所述确定基于所述目标订单的订单数据对所述目标运货车辆进行调度的步骤，包括：
控制所述目标运货车辆的所述关联终端接取所述目标订单的订单数据。
8.一种车辆调度装置，其特征在于，
信息获取模块，当接收到待执行订单时，获取至少一辆第一候选运货车辆的车辆状态信息；
目标车辆确定模块，根据所述待执行订单携带的订单数据和所述车辆状态信息，从所述第一候选运货车辆中确定目标运货车辆；
车辆调度模块，基于所述订单数据对所述目标运货车辆进行调度，以使所述目标运货车辆执行所述待执行订单。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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