CN103428425A - 影像撷取装置以及影像撷取方法 - Google Patents
影像撷取装置以及影像撷取方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103428425A CN103428425A CN2013101858481A CN201310185848A CN103428425A CN 103428425 A CN103428425 A CN 103428425A CN 2013101858481 A CN2013101858481 A CN 2013101858481A CN 201310185848 A CN201310185848 A CN 201310185848A CN 103428425 A CN103428425 A CN 103428425A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image capture
- distance
- sensing result
- capture unit
- specific action
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 51
- 238000007667 floating Methods 0.000 claims description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 16
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 7
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009931 harmful effect Effects 0.000 description 3
- 238000012552 review Methods 0.000 description 3
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 description 2
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 235000015096 spirit Nutrition 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000005389 magnetism Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
- H04N5/765—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus
- H04N5/77—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus between a recording apparatus and a television camera
- H04N5/772—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus between a recording apparatus and a television camera the recording apparatus and the television camera being placed in the same enclosure
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
- H04N23/682—Vibration or motion blur correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4023—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on decimating pixels or lines of pixels; based on inserting pixels or lines of pixels
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/64—Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
- H04N23/681—Motion detection
- H04N23/6811—Motion detection based on the image signal
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/79—Processing of colour television signals in connection with recording
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20192—Edge enhancement; Edge preservation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4053—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on super-resolution, i.e. the output image resolution being higher than the sensor resolution
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Image Processing (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
Abstract
本发明提供一种影像撷取装置,包含有一影像撷取模组、一感测器以及一控制器。该感测器用来感测一物体以产生一感测结果。该控制器系用来检查该感测结果以决定是否相关于该影像撷取模组的一特定动作即将要被触发,以及当判断该特定动作即将要被触发时,控制该影像撷取模组预先开始执行该特定动作。本发明还提供一种影像撷取方法。本发明之影像撷取装置及方法能获得较好的影像效果。
Description
技术领域
本发明所揭露之实施例相关于控制一影像撷取模组,尤指一种影像撷取装置以及相关影像撷取方法,其中当该影像撷取装置判断相关于该影像撷取模组的一特定动作即将要被触发时,控制该影像撷取模组预先开始执行该特定动作。
背景技术
相机模组已经广泛地被使用在许多的应用中,例如智慧型手机通常都会搭载相机模组好让使用者能够简便地拍照,然而智慧型手机本身的限制容易造成影像的模糊,例如智慧型手机的相机光圈及/或感测器通常较小,导致进入相机感测器里每一像素的光线较少,因此较小的相机光圈及/或感测器会影响影像品质。
此外,智慧型手机轻薄的特性容易造成手震,具体来说,当使用者的手指触碰智慧型手机上的一实体快门/撷取按钮或是一虚拟快门/撷取按钮时,智慧型手机的震动会持续一段时间,因此任何在这段时间里面拍摄的影像都会被手震影响,所造成的模糊影像可以使用去模糊演算法(deblurring algorithm)来改善,不过去模糊演算法的运算复杂度过高,造成过高的耗电。此外若所使用的去模糊演算法不够完美,则可能造成伪影(artifact)。
除此之外,附有光学影像稳定器(optical image stabilizer,OIS)的相机模组的造价昂贵,因此,传统的智慧型手机一般配备数位影像稳定器(digital imagestabilizer),即电子影像稳定器(electronic image stabilizer,EIS)。数位影像稳定器可以抵消影像的运动,但无法防止影像模糊。
因此,此领域急需一创新的影像撷取装置,能够改善上述影像模糊的问题。
发明内容
本发明揭示了实现较佳的影像效果的影像撷取装置及方法,以解决上述问题。
根据本发明的示范性实施例,揭露一种影像撷取装置以及相关影像撷取方法,其中当该影像撷取装置判断相关于该影像撷取模组的一特定动作即将要被触发时,控制该影像撷取模组预先开始执行该特定动作,以解决上述问题。
依据本发明一第一方面,揭露一种影像撷取装置,该影像撷取装置包含有一影像撷取模组、一感测器以及一控制器。该感测器系用来感测一物体以产生一感测结果。该控制器系用来检查该感测结果以决定是否相关于该影像撷取模组的一特定动作即将要被触发,以及当判断该特定动作即将要被触发时,控制该影像撷取模组预先开始执行该特定动作。
依据本发明一第二方面,揭露一种影像方法,该影像撷取方法包含有:感测一物体以产生一感测结果;检查该感测结果以决定是否相关于该影像撷取模组的一特定动作即将要被触发;以及当判断该特定动作即将要被触发时,控制该影像撷取模组预先开始执行该特定动作。
本发明的主要精神是在一物体(例如一使用者的手指或是该使用者所使用的一磁性笔)触碰到一影像撷取装置之前,撷取一个/多个静态影像或是开始/结束一视讯录影程序,这样一来,便可避免由手震所造成的影像模糊。
附图说明
图1为依据本发明一实施例的影像撷取装置的示意图。
图2为依据本发明一实施例的影像撷取方法的流程图。
图3为图2所示的206步骤的一第一实施例的流程图。
图4为图2所示的206步骤的一第二实施例的流程图。
图5为图2所示的206步骤的一第三实施例的流程图。
图6为图2所示的206步骤的一第四实施例的流程图。
具体实施方式
在说明书及后续的权利要求当中使用了某些词汇来指称特定的元件。本领域一般技术人员应可理解,制造商可能会用不同的名词来称呼同样的元件。本说明书及后续的权利要求并不以名称的差异来作为区别元件的方式,而是以元件在功能上的差异来作为区别的基准。在通篇说明书及后续的请求项当中所提及的「包含」是为一开放式的用语,故应解释成「包含但不限定于」。此外,「耦接」一词在此是包含任何直接及间接的电气连接手段。因此,若文中描述一第一装置电性连接于一第二装置,则代表该第一装置可直接连接于该第二装置,或透过其他装置或连接手段间接地连接至该第二装置。
本发明的主要精神在一物体(例如一使用者的手指或是该使用者所使用的一磁性笔)触碰到一影像撷取装置之前,撷取一个/多个静态影像或是开始/结束一视讯录影程序,这样一来,便可避免由手震所造成的影像模糊。进一步的细节将描述如下。
请参考图1,图1为依据本发明一实施例的影像撷取装置的示意图。影像撷取装置100可以为一电子装置的至少一部分(例如,部分或全部)。例如,可以将影像撷取装置100设置于一可携式装置中,例如一智慧型手机或是一数位相机。在此实施例中,影像撷取装置100包含有(但不以此为限)一影像撷取模组102、一感测器104以及一控制器106。影像撷取模组102具有影像撷取能力,且可以用来在一影像撷取模式(即一照片模式)下产生一个或是多个静态影像,以及用来在一视讯录影模式下产生一个视讯序列。由于本发明针对影像撷取模组102的控制方案而非影像撷取模组102的内部架构,因此将省略有关于影像撷取模组102内部架构的说明。
感测器104耦接至控制器106,感测器104用来感测一物体OBJ以产生一感测结果SR。物体OBJ会触发将要被影像撷取模组102所执行的一特定动作,而影像撷取模组102则会执行该特定动作,因此,感测结果SR带有表示该特定动作之触发状态的资讯。举例来说(但本发明并不以此限),该特定动作可以系一影像撷取动作、一启动视讯录影动作或是结束视讯录影动作;以及物体OBJ可以是一使用者的一手指或是该使用者所使用的一磁性笔(pen withmagnetism)。
控制器106耦接至感测器104以及影像撷取模组102,且控制器106用来接收感测结果SR,并依据感测结果SR来控制影像撷取模组102。具体而言,控制器106会检查感测结果SR来决定相关于影像撷取模组102之该特定动作是否即将要被触发,以及当判断该特定动作即将要被触发时(即物体OBJ接近但尚未触碰到影像撷取装置100时),控制影像撷取模组102预先开始执行该特定动作。在该特定动作为一影像撷取动作的情况下,控制器106会在物体OBJ实际触碰到影像撷取装置100之前,控制影像撷取模组102来开始执行该影像撷取动作(即进入一影像撷取模式),如此一来使得所撷取到的静态影像不会受到手震造成的影像模糊效应的不良影响。在该特定动作为一启动视讯录影动作的情况下,控制器106会在物体OBJ实际触碰到影像撷取装置100之前,控制影像撷取模组102来开始执行该启动视讯录影动作(即进入一视讯录影模式),如此一来可以使得在一开始录制视讯时所撷取到的视讯不会受到手震造成的影像模糊效应的不良影响。在该特定动作系一结束视讯录影动作的情况下,控制器106会在物体OBJ实际触碰到影像撷取装置100之前,控制影像撷取模组102来开始执行该结束视讯录影动作(即结束该视讯录影模式),如此一来可以使得在录制视讯的结尾时所撷取到的视讯不会受到手震造成的影像模糊效应的不良影响。
请同时参考图1以及图2,图2为依据本发明一实施例的影像撷取方法的流程图。倘若大体上可达到相同的结果,并不需要一定遵照图2所示之流程中的步骤顺序来进行,且图2所示之步骤不一定要连续进行,亦即其他步骤亦可插入其中,此外,图2中的某些步骤亦可根据不同实施例或设计需求省略之。该方法主要至少包含有以下步骤:
步骤200:开始。
步骤202:影像撷取模组102进入一相机预览模式。
步骤204:使用感测器104来感测物体OBJ,并据以产生感测结果SR。
步骤206:使用控制器106来检查感测结果SR,以决定相关于影像撷取模组102之该特定动作是否即将要被触发。若是,则执行步骤208;否则执行步骤202。
步骤208:使用控制器106来控制影像撷取模组102离开相机预览模式并进入另一个不同的相机模式(例如一影像撷取模式或是一视讯录影模式)以开始执行该特定动作。
步骤210:物体OBJ实际触碰影像撷取装置100来触发该特定动作。
步骤212:结束。
在使用者实际触发该特定动作之前(例如一影像撷取动作、以启动视讯录影动作或是一结束录影动作),影像撷取模组102会进入一相机预览模式,并在影像撷取装置100的一显示萤幕(未显示于图中)上产生一预览影像或是一预览视讯序列(步骤202)。因此,影像撷取模组102会保持在该相机预览模式之下,直到判断相关于影像撷取模组102之该特定动作即将要被触发(步骤206)。由图2中的流程图可以看出,当控制器106判断该特定动作即将要被触发时,会预先开始执行该特定动作(步骤206以及步骤208)。也就是说,当满足一预定条件时,即使物体OBJ实际上尚未触发该特定动作,控制器106亦会启动影像撷取模组102之该特定动作(步骤208以及步骤210)。
如上所述,步骤206用来判断是否要预先启动该特定动作。在一示范性实施例中,控制器106参考感测结果SR来决定物体OBJ与影像撷取装置100之间的一距离D(例如物体OBJ与感测器104之间的一距离);以及参考距离D来决定该特定动作是否即将要被触发。请参考图3,图3为图2所示的步骤206的一第一实施例的流程图。在此实施例中,步骤206可以利用以下步骤来实现。
步骤302:依据感测结果SR所提供的资讯来估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D。
步骤304:比较距离D与一预定临界值THD。
步骤306:检查距离D是否小于预定临界值THD。若是,则执行步骤308;否则执行步骤316。
步骤308:计算距离D持续地小于预定临界值THD的一时间长度T。
步骤310:比较时间长度T与一预定时间长度THT。
步骤312:检查时间长度T是否达到预定时间长度THT。若是,则执行步骤314;否则执行步骤302。
步骤314:判断该特定动作即将要被触发。
步骤316:判断该特定动作并非即将要被触发。
在此实施例中,当发现距离D持续地小于预定临界值THD且超过预定时间长度THT时,控制器106判断该特定动作系即将要被触发。具体而言,距离D小于预定临界值THD表示物体OBJ接近影像撷取装置100(步骤302~306),有可能是使用者将要触发相关于影像撷取模组102之该特定动作,为了避免误判,在此实施例中采用了预定时间长度THT来辅佐判断。如此一来,若距离D没有持续地小于预定临界值THD超过预定时间长度THT,控制器106就不会判断该特定动作系即将要被触发(步骤308~312)。也就是说,若是在超过预定时间长度THT之前,一旦发现距离D没有小于预定临界值THD,控制器106就会放弃目前对时间长度T的计时运算,并且判断该特定动作并非即将要被触发。
图3所示的流程仅为图2所示的步骤206的其中一种可行的设计。在其他变化设计中,步骤308~312也可以被省略,也就是每当距离D小于预定临界值THD时,控制器106就会判断该特定动作即将要被触发。此亦属于本发明的范畴。
在图3的示范性实施例中,步骤308~312通过检查距离D是否持续地小于预定临界值THD超过预定时间长度THT以避免发生误判。另外,亦可采用另一种不同的误判预防方案。请参考图4,图4为图2所示的步骤206的一第二实施例的流程图。在此实施例中,步骤206可以利用以下步骤来实现。
步骤502:依据感测结果SR所提供的资讯来估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离(例如一第一距离D1)。
步骤504:比较第一距离D1与一预定临界值THD。
步骤506:检查第一距离D1是否小于预定临界值THD。若是,则执行步骤508;否则执行步骤516。
步骤508:依据感测结果SR所提供的资讯来估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离(例如一第二距离D2)。
步骤510:比较第一距离D1与第二距离D2。
步骤512:检查第二距离D2是否小于第一距离D1。若是,则执行步骤514;否则执行步骤516。
步骤514:判断该特定动作即将要被触发。
步骤516:判断该特定动作并非即将要被触发。
在此实施例中,当所估计的距离(即第一距离D1)在一时间点小于预定临界值THD,且之后所估计的距离(即第二距离D2)在下一时间点又变的更短时,控制器106判断该特定动作即将要被触发。具体而言,距离D小于预定临界值THD表示物体OBJ接近影像撷取装置100(步骤502~506),有可能是使用者将要触发相关于影像撷取模组102之该特定动作,为了避免误判,在此实施例中便再次估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离来辅佐判断。如此一来,若第二距离D2没有小于第一距离D1,控制器106就不会判断该特定动作即将要被触发(步骤508~516)。也就是说,除非连续估计到的两个距离D1与D2都小于预定临界值THD且第二距离D2小于第一距离D1,否则控制器106不会判断该特定动作即将要被触发(步骤508~514)。
在步骤302/502/508中,控制器106基于感测器104所产生的感测结果SR所提供的资讯来估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2。以下将说明估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2的若干范例。
在一第一示范性设计中,感测器104可用来当作一快门/撷取按钮,控制器106藉由使用由感测结果SR所得出之物体OBJ之肤色资讯(skin color information)来判断距离D/D1/D2。举例来说,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104为该智慧型手机的一后置相机,因此,感测器104会产生物体OBJ的撷取影像来当作感测结果SR。在接收到感测结果SR(即物体OBJ的撷取影像)之后,控制器106分析物体OBJ的每一张撷取影像来得到物体OBJ的肤色资讯。由于感测器104为一后置相机,用来当作一快门/撷取按钮,所以使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述相关于该前置相机(即影像撷取模组102)的特定动作。物体OBJ的肤色资讯可以让我们知道物体OBJ的每一张撷取影像中的一手指面积,而该手指面积的大小和物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2成反比。也就是说,该手指面积越大,物体OBJ越接近影像撷取装置100。因此,该手指面积的大小可以用来估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2。在此实施例中,当发现肤色面积(即该手指面积的大小)变大时,控制器106即判断距离D/D1/D2变小。当该手指面积越来越大并占据物体OBJ的撷取影像的大部分面积时(亦即,不为零的距离D/D1/D2小于预定临界值THD),就表示使用者的手指可能即将要碰触该快门/撷取按钮。
于一设计变化中,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104系该智慧型手机的一色彩感测器。因此,感测器104会侦测物体OBJ的肤色,并且据以产生感测结果SR。换句话说,物体OBJ的肤色资讯直接由感测器104来提供。由于感测器104用来当作一快门/撷取按钮,所以使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述相关于该前置相机(即影像撷取模组102)的特定动作。在接收到感测结果SR(即肤色侦测结果)之后,控制器106便能够通过监控该手指面积的变化来判断使用者的手指是否正在接近该快门/撷取按钮。
在一第二示范性设计中,感测器104可用来当作一快门/撷取按钮,控制器106通过使用由感测结果SR所得出之物体OBJ之光线资讯(light information)来判断距离D/D1/D2。举例来说,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104为该智慧型手机的一后置相机。因此,感测器104会产生物体OBJ的撷取影像来当作感测结果SR。在接收到感测结果SR(即物体OBJ的撷取影像)之后,控制器106分析物体OBJ的每一张撷取影像来得到物体OBJ的光线资讯(即亮度资讯)。由于感测器104用来当作一快门/撷取按钮,所以使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述相关于该前置相机(即影像撷取模组102)的特定动作。由于该亮度的强度和物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2成反比,所以物体OBJ的光线资讯可以让我们知道使用者的手指是否接近影像撷取装置100。也就是说,感测器104所撷取的影像变的越暗,表示物体OBJ越接近影像撷取装置100。因此,亮度的强度可以用来估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2。在此实施例中,当发现亮度的强度变低时,控制器106即判断距离D/D1/D2变小。当亮度的强度越来越低并接近一黑暗的程度时(即,不为零的距离D/D1/D2小于预定临界值THD),就表示使用者的手指可能即将要碰触该快门/撷取按钮。
于一设计变化中,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104系该智慧型手机的一光线感测器。因此,感测器104会侦测环境光线,并且据以产生感测结果SR。换句话说,光线资讯直接由感测器104来提供。由于感测器104系用来当作一快门/撷取按钮,所以使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述的特定动作。在接收到感测结果SR(即环境光线侦测结果)之后,控制器106便能够藉由监控该环境光线的亮度的变化来判断使用者的手指是否正在接近该快门/撷取按钮。
在一第三示范性设计中,感测器104可用来当作一快门/撷取按钮,控制器106通过使用由感测结果SR所得出之物体OBJ之近距资讯(proximity information)来判断距离D/D1/D2。举例来说,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104为该智慧型手机的一后置相机。因此,感测器104会产生物体OBJ的撷取影像来当作感测结果SR。在接收到感测结果SR(即物体OBJ的撷取影像)之后,控制器106分析物体OBJ的每一张撷取影像来得到物体OBJ的近距资讯。由于感测器104系用来当作一快门/撷取按钮,所以使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述相关于该前置相机(即影像撷取模组102)的特定动作。物体OBJ的近距资讯可以让我们知道使用者的手指是否接近影像撷取装置100,因此,该近距资讯可以用来估计物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2。在此实施例中,当物体OBJ的近距资讯指示出物体OBJ接近影像撷取装置100时,就表示使用者的手指可能即将要碰触该快门/撷取按钮。
于一设计变化中,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104为该智慧型手机的一近距感测器(proximity sensor)。因此,感测器104会侦测物体OBJ是否在影像撷取装置100的附近,并且据以产生感测结果SR。换句话说,近距资讯直接由感测器104来提供。由于感测器104用来当作一快门/撷取按钮,所以使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述的特定动作。在接收到感测结果SR之后(即近距侦测结果),控制器106便能够通过监控该近距侦测结果的变化来判断使用者的手指是否正在接近该快门/撷取按钮。
在一第四示范性设计中,感测器104可用来当作一快门/撷取按钮,控制器106藉由使用由感测结果SR所得出之物体OBJ之范围资讯(range information)来判断距离D/D1/D2。举例来说,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104为该智慧型手机的一后置相机。因此,感测器104会产生物体OBJ的撷取影像来当作感测结果SR。在接收到感测结果SR(即物体OBJ的撷取影像)之后,控制器106分析物体OBJ的每一张撷取影像来得到物体OBJ的范围资讯。由于感测器104用来当作一快门/撷取按钮,所以使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述相关于该前置相机(即影像撷取模组102)的特定动作。物体OBJ的范围资讯可以直接提供我们物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2的估计值。因此,若物体OBJ的范围资讯指示出物体OBJ接近影像撷取装置100时,控制器106便判断距离D/D1/D2变小。当物体OBJ的范围资讯指示出物体OBJ接近影像撷取装置100时,就表示使用者的手指可能即将要碰触该快门/撷取按钮。
于一设计变化中,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104为该智慧型手机的一范围感测器(range sensor)。因此,感测器104会测量物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离,并且据以产生感测结果SR。换句话说,物体OBJ的范围资讯直接由感测器104来提供。由于感测器104系用来当作一快门/撷取按钮,所以使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述的特定动作。在接收到感测结果SR(即范围侦测结果)之后,控制器106便能够通过监控该范围侦测结果的变化来判断使用者的手指是否正在接近该快门/撷取按钮。
在一第五示范性设计中,控制器106通过使用由感测结果SR所得出之物体OBJ之深度资讯(depth information)来判断距离D/D1/D2。举例来说,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104为该智慧型手机的一双镜头相机。因此,感测器104会产生多个影像对来当作感测结果SR,其中每一影像对包含有物体OBJ的一左视撷取影像以及一右视撷取影像。在接收到感测结果SR(即物体OBJ的影像对)之后,控制器106会依据每一影像对之该左视撷取影像以及该右视撷取影像来进行视差分析,接着便可参考该视差分析结果来得到物体OBJ的深度资讯。所估计出之物体OBJ的深度和物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2成正比,因此我们可以依据物体OBJ的深度资讯来估算物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2。在此实施例中,若物体OBJ的深度资讯指示出物体OBJ接近影像撷取装置100时,控制器106便判断距离D/D1/D2变小。因此,在物体OBJ(如使用者的手指)实际触碰到一快门/撷取按钮以触发上述之该特定动作之前,物体OBJ的深度资讯可指示出物体OBJ正在接近影像撷取装置100。当物体OBJ的深度资讯指示物体OBJ正在接近影像撷取装置100时,就表示使用者的手指可能即将要碰触该快门/撷取按钮。
于一设计变化中,影像撷取模组102为一智慧型手机的一前置相机,且感测器104为该智慧型手机的一深度感测器(depth sensor)。因此,感测器104会测量物体OBJ的深度,并且据以产生感测结果SR。换句话说,物体OBJ的深度资讯直接由感测器104来提供。如前所述,使用者可以使用他/她的手指来触碰感测器104以触发上述的特定动作。在接收到感测结果SR(即深度侦测结果)之后,控制器106便能够通过监控该深度侦测结果的变化来判断使用者的手指是否正在接近该快门/撷取按钮。
在一第六示范性设计中,感测器104为使用一深度感测液晶显示面板(depthsensing liquid crystal display(LCD)panel)来实现,具体而言,感测器104为具有深度感测元件整合于其中的一液晶显示面板,因此,感测器104可以用来显示一虚拟快门/撷取按钮。控制器106通过使用由感测结果SR所得出之物体OBJ之深度资讯来判断距离D/D1/D2,其中物体OBJ之深度资讯直接由感测器104所提供。由于使用者可以使用他/她的手指来触碰深度感测液晶显示面板上所显示的虚拟快门/撷取按钮,因此控制器106便能够通过监控该深度侦测结果的变化来判断使用者的手指是否正在接近该虚拟快门/撷取按钮。当物体OBJ正在接近该虚拟快门/撷取按钮时,就表示使用者的手指可能即将要碰触该虚拟快门/撷取按钮。
关于图3以及图4所示的示范性流程,通过感测结果SR所提供的资讯来估计/计算物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离D/D1/D2。然而此仅为说明用途,本发明并不以此为限。请参考图5,图5为图2所示的步骤206的一第三实施例的流程图。在此实施例中,步骤206可以利用以下步骤来实现。
步骤402:比较感测结果SR的一电气特性(例如电流强度)以及一磁性特性(例如磁性强度)的其中之一与一预定临界值THP。
步骤404:检查该特性是否大于预定临界值THP。若是,则执行步骤406;否则执行步骤414。
步骤406:计算该特性持续地大于预定临界值THP的一时间长度T。
步骤408:比较时间长度T与一预定时间长度THT。
步骤410:检查时间长度T是否达到预定时间长度THT。若是,则执行步骤412;否则执行步骤402。
步骤412:判断该特定动作即将要被触发。
步骤414:判断该特定动作并非即将要被触发。
在此实施例中,当发现该特性(感测结果SR的一电气特性(例如电流强度)以及一磁性特性(例如磁性强度)的其中之一)持续地小于预定临界值THP且超过预定时间长度THT时,控制器106判断该特定动作即将要被触发。具体而言,该特性大于预定临界值THP表示物体OBJ接近但尚未碰触到影像撷取装置100(步骤402~404),有可能是使用者将要触发相关于影像撷取模组102之该特定动作,为了避免误判,在此实施例中采用了预定时间长度THT来辅佐判断。如此一来,若该特性没有持续地大于预定临界值THP超过预定时间长度THT,控制器106就不会判断该特定动作即将要被触发(步骤406~410),也就是说,若是在超过预定时间长度THT之前,一旦发现该特性没有大于预定临界值THP,控制器106就会放弃目前对时间长度T的计时运算,并且判断该特定动作并非即将要被触发。
图5所示的流程仅为图2所示的步骤206的其中一种可行的设计。在其他变化设计中,步骤406~410也可以被省略,也就是每当该特性大于预定临界值THP时,控制器106就会判断该特定动作即将要被触发。此亦属于本发明的权利范围。
在图5的示范性实施例中,步骤406~410通过检查该特性(例如感测结果SR的电气/磁性特性)是否持续地大于预定临界值THP超过预定时间长度THT以避免发生误判。另外,也可采用另一种不同的误判预防方案。请参考图6,图6为图2所示的步骤206的一第四实施例的流程图。在此实施例中,步骤206可以利用以下步骤来实现。
步骤602:比较一第一特性P1与一预定临界值THP,其中第一特性P1系感测结果SR的一电气特性(例如电流强度)以及一磁性特性(例如磁性强度)的其中之一。
步骤604:检查第一特性P1是否大于预定临界值THP。若是,则执行步骤606;否则执行步骤612。
步骤606:比较一第二特性P2与第一特性P1,其中第二特性P2也是感测结果SR的该电气特性(例如电流强度)以及该磁性特性(例如磁性强度)的其中之一。具体而言,第一特性P1与第二特性P2可以均为电气特性或是均为磁性特性。
步骤608:检查第二特性P2是否大于第一特性P1。若是,则执行步骤610;否则执行步骤612。
步骤610:判断该特定动作即将要被触发。
步骤612:判断该特定动作并非即将要被触发。
在此实施例中,当所检查的特性(即第一特性P1)在一时间点大于预定临界值THP,且之后所检查的特性(即第二特性P2)在下一时间点又变的更大时,控制器106判断该特定动作系即将要被触发。具体而言,第一特性P1大于预定临界值THP表示物体OBJ接近但尚未碰触到影像撷取装置100(步骤602~604),有可能是使用者将要触发相关于影像撷取模组102之该特定动作,为了避免误判,在此实施例中便再次估计感测结果SR的电气/磁性特性来辅佐判断。如此一来,若第二特性P2没有大于第一特性P1,控制器106就不会判断该特定动作即将要被触发(步骤606、608、612)。也就是说,除非连续检查到的特性P1与P2都大于预定临界值THP且第二特性P2大于第一特性P1,否则控制器106不会判断该特定动作即将要被触发(步骤608以及610)。
由以上说明可以得知,控制器106基于感测结果SR所提供的电气特性以及磁性特性的其中之一来判断该特定动作是否即将要被触发。在步骤402/602/606使用感测结果SR的电气特性(例如电流强度)来做为判断依据的情况之下,可以使用一漂浮触控面板(floating touch panel)来实现感测器104,其中该漂浮触控面板系由自容式感测器(self-capacitive sensor)所构成。因此,感测器104的感测结果SR的电流强度和物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离成反比。由于使用自容式感测器,感测器104因此能够在物体OBJ实际碰触到感测器104之前便侦测到物体OBJ。此外,可以在该漂浮触控面板底下的一萤幕上显示一虚拟快门/撷取按钮,使用者可以使用他/她的手指来触碰该虚拟快门/撷取按钮以触发上述的特定动作,而控制器106能够藉由监测感测结果SR的电流强度的变化来判断使用者的手指是否接近该虚拟快门/撷取按钮。当发现物体OBJ靠近该萤幕上的虚拟快门/撷取按钮时,就表示使用者的手指可能即将要碰触该虚拟快门/撷取按钮。
在步骤402/602/606使用感测结果SR的磁性特性(例如磁性强度)来做为判断依据的情况之下,物体OBJ可以是磁性笔,且可以使用安装于影像撷取装置100上的一感应板(sensor board)来实现感测器104。具体来说,感测器104会依据物体OBJ以及感测器104之间的磁耦合(magnetic coupling)来产生具有一相对应磁性强度的感测结果SR,因此,感测器104的感测结果SR的磁性强度和物体OBJ与影像撷取装置100之间的距离成反比。由于使用磁性笔,感测器104因此能够在物体OBJ实际碰触到一萤幕上的一虚拟快门/撷取按钮之前便侦测到物体OBJ,以触发上述的特定动作。控制器106能够藉由监测感测结果SR的磁性强度的变化来判断磁性笔是否接近该虚拟快门/撷取按钮。当发现物体OBJ靠近该虚拟快门/撷取按钮时,就表示该磁性笔可能即将要碰触该虚拟快门/撷取按钮。
以上所述仅为本发明之较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做之均等变化与修饰,皆应属本发明之涵盖范围。
Claims (25)
1.一种影像撷取装置,包含有:
一影像撷取模组;
一感测器,用来感测一物体以产生一感测结果;以及
一控制器,用来检查该感测结果以决定相关于该影像撷取模组的一特定动作是否即将要被触发,以及当判断该特定动作即将要被触发时,控制该影像撷取模组预先开始执行该特定动作。
2.如权利要求1所述的影像撷取装置,其特征在于,该特定动作为一影像撷取动作、一启动视讯录影动作或是一结束视讯录影动作。
3.如权利要求1所述的影像撷取装置,其特征在于,该控制器参考该感测结果来决定该物体与该影像撷取装置之间的一距离,以及参考该距离来决定该特定动作是否即将要被触发。
4.如权利要求3所述的影像撷取装置,其特征在于,当发现该距离持续地小于一预定临界值且超过一预定时间长度时,该控制器判断该特定动作即将要被触发。
5.如权利要求3所述的影像撷取装置,其特征在于,当该距离小于一预定临界值且该物体与该影像撷取装置之间的一下一距离小于该距离时,该控制器判断该特定动作即将要被触发。
6.如权利要求3所述的影像撷取装置,其特征在于,该控制器通过使用由该感测结果所得出之该物体之肤色资讯来判断该距离。
7.如权利要求6所述的影像撷取装置,其特征在于,当发现一肤色区域变大时,该控制器判断该距离变短。
8.如权利要求3所述的影像撷取装置,其特征在于,该控制器通过使用由该感测结果所得出之光线资讯来判断该距离。
9.如权利要求3所述的影像撷取装置,其特征在于,该控制器通过使用由该感测结果所得出之该物体之近距资讯来判断该距离。
10.如权利要求3所述的影像撷取装置,其特征在于,该控制器通过使用由该感测结果所得出之该物体之范围资讯或是深度资讯来判断该距离。
11.如权利要求10所述的影像撷取装置,其特征在于,当该控制器通过使用该物体之该深度资讯来判断该距离时,该感测器为一深度感测液晶显示器面板。
12.如权利要求1所述的影像撷取装置,其特征在于,该控制器参考该感测结果的一电气特性以及一磁性特性的其中之一,来决定该特定动作是否即将要被触发。
13.如权利要求12所述的影像撷取装置,其特征在于,该感测器为一漂浮触控面板。
14.如权利要求12所述的影像撷取装置,其特征在于,该感测器所感测的该物体为一磁性笔。
15.一种影像撷取方法,包含有:
感测一物体以产生一感测结果;
检查该感测结果以决定相关于该影像撷取模组的一特定动作是否即将要被触发;以及
当判断该特定动作即将要被触发时,控制该影像撷取模组预先开始执行该特定动作。
16.如权利要求15所述的影像撷取方法,其特征在于,该特定动作系一影像撷取动作、一启动视讯录影动作或是一结束视讯录影动作。
17.如权利要求15所述的影像撷取方法,其特征在于,检查该感测结果以决定相关于该影像撷取模组的该特定动作是否即将要被触发的步骤包含有:
参考该感测结果来决定该物体与该影像撷取装置之间的一距离;以及
参考该距离来决定该特定动作是否即将要被触发。
18.如权利要求17所述的影像撷取方法,其特征在于,当发现该距离持续地小于一预定临界值且超过一预定时间长度时,判断该特定动作即将要被触发。
19.如权利要求17所述的影像撷取方法,其特征在于,当该距离小于一预定临界值且该物体与该影像撷取装置之间的一下一距离小于该距离时,判断该特定动作即将要被触发。
20.如权利要求17所述的影像撷取方法,其特征在于,参考该感测结果来决定该物体与该影像撷取装置之间的该距离的步骤包含有:
通过使用由该感测结果所得出之该物体之肤色资讯来判断该距离。
21.如权利要求20所述的影像撷取方法,其特征在于,当发现一肤色区域变大时,判断该距离变短。
22.如权利要求17所述的影像撷取方法,其特征在于,参考该感测结果来决定该物体与该影像撷取装置之间的该距离的步骤包含有:
通过使用由该感测结果所得出之光线资讯来判断该距离。
23.如权利要求17所述的影像撷取方法,其特征在于,参考该感测结果来决定该物体与该影像撷取装置之间的该距离的步骤包含有:
通过使用由该感测结果所得出之该物体之近距资讯来判断该距离。
24.如权利要求17所述的影像撷取方法,其特征在于,参考该感测结果来决定该物体与该影像撷取装置之间的该距离的步骤包含有:
通过使用由该感测结果所得出之该物体之范围资讯或是深度资讯来判断该距离。
25.如权利要求15所述的影像撷取方法,其特征在于,检查该感测结果以决定相关于该影像撷取模组的该特定动作是否即将要被触发的步骤包含有:
参考该感测结果的一电气特性以及一磁性特性的其中之一来决定该特定动作是否即将要被触发。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261651499P | 2012-05-24 | 2012-05-24 | |
US61/651,499 | 2012-05-24 | ||
US13/868,092 US20130314558A1 (en) | 2012-05-24 | 2013-04-22 | Image capture device for starting specific action in advance when determining that specific action is about to be triggered and related image capture method thereof |
US13/868,092 | 2013-04-22 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103428425A true CN103428425A (zh) | 2013-12-04 |
Family
ID=49621289
Family Applications (5)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2013101845833A Pending CN103428423A (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-17 | 预览系统以及预览方法 |
CN2013101858481A Pending CN103428425A (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-20 | 影像撷取装置以及影像撷取方法 |
CN201310196545.XA Active CN103428460B (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-24 | 针对影像撷取模组记录输出视讯序列的录影方法以及录影装置 |
CN201310196539.4A Expired - Fee Related CN103428428B (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-24 | 影像捕获设备以及影像捕获方法 |
CN201310196195.7A Active CN103428427B (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-24 | 影像尺寸重新调整方法以及影像尺寸重新调整装置 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2013101845833A Pending CN103428423A (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-17 | 预览系统以及预览方法 |
Family Applications After (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310196545.XA Active CN103428460B (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-24 | 针对影像撷取模组记录输出视讯序列的录影方法以及录影装置 |
CN201310196539.4A Expired - Fee Related CN103428428B (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-24 | 影像捕获设备以及影像捕获方法 |
CN201310196195.7A Active CN103428427B (zh) | 2012-05-24 | 2013-05-24 | 影像尺寸重新调整方法以及影像尺寸重新调整装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (6) | US9503645B2 (zh) |
CN (5) | CN103428423A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107800950A (zh) * | 2016-09-06 | 2018-03-13 | 东友科技股份有限公司 | 影像撷取方法 |
CN109830077A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-05-31 | 苏州佳世达光电有限公司 | 监控装置及监控方法 |
Families Citing this family (92)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9936143B2 (en) | 2007-10-31 | 2018-04-03 | Google Technology Holdings LLC | Imager module with electronic shutter |
KR101720774B1 (ko) * | 2010-11-24 | 2017-03-28 | 삼성전자주식회사 | 디지털 촬영 장치 및 그의 사진 제공 방법 |
JPWO2013145531A1 (ja) * | 2012-03-29 | 2015-12-10 | 日本電気株式会社 | 解析システム |
JP5880263B2 (ja) * | 2012-05-02 | 2016-03-08 | ソニー株式会社 | 表示制御装置、表示制御方法、プログラムおよび記録媒体 |
US9392322B2 (en) | 2012-05-10 | 2016-07-12 | Google Technology Holdings LLC | Method of visually synchronizing differing camera feeds with common subject |
US9503645B2 (en) * | 2012-05-24 | 2016-11-22 | Mediatek Inc. | Preview system for concurrently displaying multiple preview images generated based on input image generated by image capture apparatus and related preview method thereof |
KR101880636B1 (ko) * | 2012-07-25 | 2018-07-20 | 삼성전자주식회사 | 디지털 촬영 장치 및 그의 제어 방법 |
US20140099994A1 (en) * | 2012-10-04 | 2014-04-10 | Nvidia Corporation | Electronic camera embodying a proximity sensor |
EP2912602A4 (en) * | 2012-10-23 | 2016-03-16 | Ishay Sivan | REAL-TIME IMAGE QUALITY EVALUATION |
KR102104497B1 (ko) * | 2012-11-12 | 2020-04-24 | 삼성전자주식회사 | 영상을 표시하는 방법 및 이를 위한 장치 |
US9282244B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-03-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Camera non-touch switch |
US10092165B2 (en) * | 2013-03-20 | 2018-10-09 | Covidien Lp | System and method for enhancing picture-in-picture display for imaging devices used for surgical procedures |
WO2014196389A1 (ja) * | 2013-06-06 | 2014-12-11 | 富士フイルム株式会社 | オート・フォーカス装置およびその動作制御方法 |
KR102082661B1 (ko) * | 2013-07-12 | 2020-02-28 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치의 촬영 이미지 생성 방법 및 장치 |
US9430045B2 (en) * | 2013-07-17 | 2016-08-30 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Special gestures for camera control and image processing operations |
US9582716B2 (en) * | 2013-09-09 | 2017-02-28 | Delta ID Inc. | Apparatuses and methods for iris based biometric recognition |
KR20150051085A (ko) * | 2013-11-01 | 2015-05-11 | 삼성전자주식회사 | 하이 다이나믹 레인지 영상을 표시하는 방법 및 상기 방법을 기록한 컴퓨터 판독 가능 저장매체 및 디지털 영상 처리 장치. |
US9210327B2 (en) * | 2013-12-02 | 2015-12-08 | Yahoo! Inc. | Blur aware photo feedback |
CN104333689A (zh) * | 2014-03-05 | 2015-02-04 | 广州三星通信技术研究有限公司 | 在拍摄时对预览图像进行显示的方法和装置 |
US9357127B2 (en) | 2014-03-18 | 2016-05-31 | Google Technology Holdings LLC | System for auto-HDR capture decision making |
CN103916602B (zh) * | 2014-04-17 | 2019-01-15 | 努比亚技术有限公司 | 远程拍摄控制的方法、第一移动终端及系统 |
KR102105961B1 (ko) | 2014-05-13 | 2020-05-28 | 엘지전자 주식회사 | 이동단말기 및 그 제어방법 |
US9628702B2 (en) | 2014-05-21 | 2017-04-18 | Google Technology Holdings LLC | Enhanced image capture |
US9813611B2 (en) * | 2014-05-21 | 2017-11-07 | Google Technology Holdings LLC | Enhanced image capture |
US9774779B2 (en) | 2014-05-21 | 2017-09-26 | Google Technology Holdings LLC | Enhanced image capture |
US9729784B2 (en) * | 2014-05-21 | 2017-08-08 | Google Technology Holdings LLC | Enhanced image capture |
US9503644B2 (en) | 2014-05-22 | 2016-11-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Using image properties for processing and editing of multiple resolution images |
US11184580B2 (en) | 2014-05-22 | 2021-11-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatically curating video to fit display time |
US9451178B2 (en) | 2014-05-22 | 2016-09-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic insertion of video into a photo story |
GB201412818D0 (en) * | 2014-07-18 | 2014-09-03 | Omg Plc | Minimisation of blur in still image capture |
US9413947B2 (en) | 2014-07-31 | 2016-08-09 | Google Technology Holdings LLC | Capturing images of active subjects according to activity profiles |
CN104200189B (zh) * | 2014-08-27 | 2017-05-03 | 苏州佳世达电通有限公司 | 条码扫描装置及条码扫描装置的处理方法 |
KR102189647B1 (ko) * | 2014-09-02 | 2020-12-11 | 삼성전자주식회사 | 디스플레이 장치, 시스템 및 그 제어 방법 |
KR20160029536A (ko) * | 2014-09-05 | 2016-03-15 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그것의 제어방법 |
KR102252448B1 (ko) | 2014-09-12 | 2021-05-14 | 삼성전자주식회사 | 제어 방법 및 그 방법을 처리하는 전자장치 |
US9654700B2 (en) | 2014-09-16 | 2017-05-16 | Google Technology Holdings LLC | Computational camera using fusion of image sensors |
CN105516579B (zh) * | 2014-09-25 | 2019-02-05 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法、装置和电子设备 |
EP3010225B1 (en) * | 2014-10-14 | 2019-07-24 | Nokia Technologies OY | A method, apparatus and computer program for automatically capturing an image |
KR102290287B1 (ko) * | 2014-10-24 | 2021-08-17 | 삼성전자주식회사 | 이미지 신호와 근접 신호를 동시에 생성하는 이미지 센서 |
CN104581379A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 视频预览图的选取方法及选取装置 |
TWI565317B (zh) * | 2015-01-06 | 2017-01-01 | 緯創資通股份有限公司 | 影像處理方法以及行動電子裝置 |
US10277888B2 (en) * | 2015-01-16 | 2019-04-30 | Qualcomm Incorporated | Depth triggered event feature |
FR3043233B1 (fr) * | 2015-10-30 | 2018-04-06 | Merry Pixel | Procede de selection automatique d'images depuis un dispositif mobile |
CN105872352A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-08-17 | 乐视移动智能信息技术(北京)有限公司 | 一种拍摄照片的方法及装置 |
US9881191B2 (en) * | 2015-12-14 | 2018-01-30 | Leadot Innovation, Inc. | Method of controlling operation of cataloged smart devices |
US10015400B2 (en) * | 2015-12-17 | 2018-07-03 | Lg Electronics Inc. | Mobile terminal for capturing an image and associated image capturing method |
US9743077B2 (en) | 2016-01-12 | 2017-08-22 | Sling Media LLC | Detection and marking of low quality video content |
KR20180023197A (ko) * | 2016-08-25 | 2018-03-07 | 엘지전자 주식회사 | 단말기 및 그 제어 방법 |
EP3527045B2 (en) | 2016-10-11 | 2023-11-08 | Signify Holding B.V. | Surveillance system and method of controlling a surveillance system |
CN108713318A (zh) * | 2016-10-31 | 2018-10-26 | 华为技术有限公司 | 一种视频帧的处理方法及设备 |
CN106453962B (zh) * | 2016-11-30 | 2020-01-21 | 珠海市魅族科技有限公司 | 双屏智能终端的摄像控制方法 |
CN108174185B (zh) * | 2016-12-07 | 2021-03-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种拍照方法、装置及终端 |
US20180227502A1 (en) * | 2017-02-06 | 2018-08-09 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for reduced power consumption in imaging pipelines |
CN106937045B (zh) | 2017-02-23 | 2020-08-14 | 华为机器有限公司 | 一种预览图像的显示方法、终端设备及计算机存储介质 |
WO2018166069A1 (zh) * | 2017-03-14 | 2018-09-20 | 华为技术有限公司 | 拍照预览方法、图形用户界面及终端 |
CN110915193B (zh) * | 2017-08-09 | 2022-06-24 | 富士胶片株式会社 | 图像处理系统、服务器装置、图像处理方法及记录介质 |
JP7023663B2 (ja) * | 2017-10-12 | 2022-02-22 | キヤノン株式会社 | 撮像装置およびその制御方法 |
CN107731020B (zh) * | 2017-11-07 | 2020-05-12 | Oppo广东移动通信有限公司 | 多媒体播放方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN107809590B (zh) * | 2017-11-08 | 2020-04-28 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 一种拍照方法和装置 |
CN110086905B (zh) * | 2018-03-26 | 2020-08-21 | 华为技术有限公司 | 一种录像方法及电子设备 |
JP7139440B2 (ja) * | 2018-03-26 | 2022-09-20 | 華為技術有限公司 | ビデオ記録方法および電子デバイス |
US10861148B2 (en) * | 2018-04-30 | 2020-12-08 | General Electric Company | Systems and methods for improved component inspection |
CN109005337B (zh) * | 2018-07-05 | 2021-08-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法及终端 |
CN108600647A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-09-28 | 努比亚技术有限公司 | 拍摄预览方法、移动终端及存储介质 |
CN109257538A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-01-22 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 拍照控制方法及相关装置 |
KR102637732B1 (ko) * | 2018-09-21 | 2024-02-19 | 삼성전자주식회사 | 이미지 신호 프로세서, 상기 이미지 신호 프로세서의 동작 방법 및 상기 이미지 신호 프로세서를 포함하는 애플리케이션 프로세서 |
US10872240B2 (en) | 2018-09-28 | 2020-12-22 | Opentv, Inc. | Systems and methods for generating media content |
DE112019004977T5 (de) | 2018-10-05 | 2021-08-12 | Google Llc | Herunterskalierte Aufnahmevorschau für eine Panoramaaufnahmen-Benutzeroberfläche |
CN109194839B (zh) * | 2018-10-30 | 2020-10-23 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 一种显示控制方法、终端和计算机可读存储介质 |
CN109922271A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-06-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于折叠屏的移动终端及其拍照方法 |
US10812771B1 (en) * | 2019-06-12 | 2020-10-20 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Methods, systems, and devices for adjusting image content for streaming panoramic video content |
JP7210388B2 (ja) * | 2019-06-25 | 2023-01-23 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理装置の制御方法およびプログラム |
KR102665968B1 (ko) * | 2019-06-27 | 2024-05-16 | 삼성전자주식회사 | 블러 추정 방법 및 장치 |
US10984513B1 (en) | 2019-09-30 | 2021-04-20 | Google Llc | Automatic generation of all-in-focus images with a mobile camera |
US11032486B2 (en) | 2019-10-11 | 2021-06-08 | Google Llc | Reducing a flicker effect of multiple light sources in an image |
CN110896451B (zh) * | 2019-11-20 | 2022-01-28 | 维沃移动通信有限公司 | 预览画面显示方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN114157804B (zh) | 2020-01-23 | 2022-09-09 | 华为技术有限公司 | 一种长焦拍摄的方法及电子设备 |
US11109741B1 (en) | 2020-02-21 | 2021-09-07 | Ambu A/S | Video processing apparatus |
US11166622B2 (en) | 2020-02-21 | 2021-11-09 | Ambu A/S | Video processing apparatus |
US10835106B1 (en) | 2020-02-21 | 2020-11-17 | Ambu A/S | Portable monitor |
US10980397B1 (en) | 2020-02-21 | 2021-04-20 | Ambu A/S | Video processing device |
US11190689B1 (en) | 2020-07-29 | 2021-11-30 | Google Llc | Multi-camera video stabilization |
CN114125344B (zh) * | 2020-08-31 | 2023-06-23 | 京东方科技集团股份有限公司 | 视频处理装置及方法、监视器设备、计算机设备、介质 |
CN114205515B (zh) * | 2020-09-18 | 2023-04-07 | 荣耀终端有限公司 | 一种视频的防抖处理方法及电子设备 |
FR3118380A1 (fr) * | 2020-12-22 | 2022-06-24 | Fondation B-Com | Procédé de codage d’images d’une séquence vidéo à coder, procédé de décodage, dispositifs et système correspondants. |
CN112954193B (zh) * | 2021-01-27 | 2023-02-10 | 维沃移动通信有限公司 | 拍摄方法、装置、电子设备及介质 |
US11533427B2 (en) | 2021-03-22 | 2022-12-20 | International Business Machines Corporation | Multimedia quality evaluation |
US11716531B2 (en) | 2021-03-22 | 2023-08-01 | International Business Machines Corporation | Quality of multimedia |
US11483472B2 (en) * | 2021-03-22 | 2022-10-25 | International Business Machines Corporation | Enhancing quality of multimedia |
EP4086845A1 (en) * | 2021-05-07 | 2022-11-09 | Nokia Technologies Oy | Image processing |
EP4115789B1 (en) | 2021-07-08 | 2023-12-20 | Ambu A/S | Endoscope image processing device |
CN114422713B (zh) * | 2022-03-29 | 2022-06-24 | 湖南航天捷诚电子装备有限责任公司 | 一种图像采集及智能判读处理装置及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6888574B1 (en) * | 1999-03-16 | 2005-05-03 | Olympus Corporation | Electronic camera having a standby mode for reducing delays in image pickup |
CN101149462A (zh) * | 2006-09-22 | 2008-03-26 | 索尼株式会社 | 成像设备、成像设备的控制方法和计算机程序 |
US20090213263A1 (en) * | 2008-02-25 | 2009-08-27 | Nikon Corporation | Imaging system and method for detecting target object |
US20110084962A1 (en) * | 2009-10-12 | 2011-04-14 | Jong Hwan Kim | Mobile terminal and image processing method therein |
CN102096464A (zh) * | 2009-12-10 | 2011-06-15 | 夏普株式会社 | 光学式检测装置及电子设备 |
Family Cites Families (51)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0754966B2 (ja) | 1985-12-09 | 1995-06-07 | 株式会社日立製作所 | 輪郭補正回路 |
US6075926A (en) | 1997-04-21 | 2000-06-13 | Hewlett-Packard Company | Computerized method for improving data resolution |
JP2000278710A (ja) * | 1999-03-26 | 2000-10-06 | Ricoh Co Ltd | 両眼立体視画像評価装置 |
JP2001211351A (ja) * | 2000-01-27 | 2001-08-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像撮像装置およびその動作制御方法 |
US20020056083A1 (en) * | 2000-03-29 | 2002-05-09 | Istvan Anthony F. | System and method for picture-in-browser scaling |
GB0125774D0 (en) * | 2001-10-26 | 2001-12-19 | Cableform Ltd | Method and apparatus for image matching |
JP4198449B2 (ja) * | 2002-02-22 | 2008-12-17 | 富士フイルム株式会社 | デジタルカメラ |
JP2004080252A (ja) | 2002-08-14 | 2004-03-11 | Toshiba Corp | 映像表示装置及びその方法 |
US7269300B2 (en) | 2003-10-24 | 2007-09-11 | Eastman Kodak Company | Sharpening a digital image in accordance with magnification values |
US7714926B2 (en) * | 2004-05-13 | 2010-05-11 | Sony Corporation | Imaging apparatus, user interface, and associated methodology for a co-existent shooting and reproduction mode |
US7545391B2 (en) | 2004-07-30 | 2009-06-09 | Algolith Inc. | Content adaptive resizer |
US7711211B2 (en) | 2005-06-08 | 2010-05-04 | Xerox Corporation | Method for assembling a collection of digital images |
US8045047B2 (en) * | 2005-06-23 | 2011-10-25 | Nokia Corporation | Method and apparatus for digital image processing of an image having different scaling rates |
US7448753B1 (en) | 2005-07-19 | 2008-11-11 | Chinnock Randal B | Portable Digital Medical Camera for Capturing Images of the Retina or the External Auditory Canal, and Methods of Use |
EP2448247A1 (en) * | 2005-11-02 | 2012-05-02 | Olympus Corporation | An image processor for electronic camera |
JP4956988B2 (ja) * | 2005-12-19 | 2012-06-20 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置 |
US20070283269A1 (en) * | 2006-05-31 | 2007-12-06 | Pere Obrador | Method and system for onboard camera video editing |
JP4904108B2 (ja) | 2006-07-25 | 2012-03-28 | 富士フイルム株式会社 | 撮影装置及び画像表示制御方法 |
JP2008096868A (ja) * | 2006-10-16 | 2008-04-24 | Sony Corp | 撮像表示装置、撮像表示方法 |
US7948526B2 (en) * | 2006-11-14 | 2011-05-24 | Casio Computer Co., Ltd. | Imaging apparatus, imaging method and program thereof |
US8615112B2 (en) * | 2007-03-30 | 2013-12-24 | Casio Computer Co., Ltd. | Image pickup apparatus equipped with face-recognition function |
JP4139430B1 (ja) | 2007-04-27 | 2008-08-27 | シャープ株式会社 | 画像処理装置及び方法、画像表示装置及び方法 |
JP2008306236A (ja) | 2007-06-05 | 2008-12-18 | Sony Corp | 画像表示装置、画像表示方法、画像表示方法のプログラム及び画像表示方法のプログラムを記録した記録媒体 |
US20080304568A1 (en) * | 2007-06-11 | 2008-12-11 | Himax Technologies Limited | Method for motion-compensated frame rate up-conversion |
JP5053731B2 (ja) * | 2007-07-03 | 2012-10-17 | キヤノン株式会社 | 画像表示制御装置及び画像表示制御方法及びプログラム及び記録媒体 |
JP4999649B2 (ja) * | 2007-11-09 | 2012-08-15 | キヤノン株式会社 | 表示装置 |
CN101266650A (zh) | 2008-03-31 | 2008-09-17 | 北京中星微电子有限公司 | 一种基于人脸检测的图像保存方法 |
TW200947355A (en) | 2008-05-15 | 2009-11-16 | Ind Tech Res Inst | Intelligent multi-direction display system and method |
JP4543105B2 (ja) | 2008-08-08 | 2010-09-15 | 株式会社東芝 | 情報再生装置及び再生制御方法 |
EP2207342B1 (en) * | 2009-01-07 | 2017-12-06 | LG Electronics Inc. | Mobile terminal and camera image control method thereof |
CN102317974B (zh) | 2009-02-12 | 2014-08-06 | 杜比实验室特许公司 | 图像序列的质量评估 |
JP5294922B2 (ja) | 2009-02-26 | 2013-09-18 | キヤノン株式会社 | 再生装置および再生方法 |
JP2011045039A (ja) * | 2009-07-21 | 2011-03-03 | Fujifilm Corp | 複眼撮像装置 |
US8373802B1 (en) | 2009-09-01 | 2013-02-12 | Disney Enterprises, Inc. | Art-directable retargeting for streaming video |
US8294748B2 (en) | 2009-12-11 | 2012-10-23 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Panorama imaging using a blending map |
US20110149029A1 (en) | 2009-12-17 | 2011-06-23 | Marcus Kellerman | Method and system for pulldown processing for 3d video |
JP5218388B2 (ja) * | 2009-12-25 | 2013-06-26 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、撮像装置の制御方法、およびプログラム |
CN102118560A (zh) | 2009-12-30 | 2011-07-06 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 拍照系统及方法 |
US20110301980A1 (en) | 2010-06-03 | 2011-12-08 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automated Medical Image Storage System |
JP5569206B2 (ja) | 2010-07-15 | 2014-08-13 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法 |
US20120019677A1 (en) | 2010-07-26 | 2012-01-26 | Nethra Imaging Inc. | Image stabilization in a digital camera |
CN102457673A (zh) * | 2010-10-26 | 2012-05-16 | 宏达国际电子股份有限公司 | 影像撷取方法及系统 |
JP5779959B2 (ja) * | 2011-04-21 | 2015-09-16 | 株式会社リコー | 撮像装置 |
US20130194395A1 (en) | 2011-06-28 | 2013-08-01 | Nokia Corporation | Method, A System, A Viewing Device and a Computer Program for Picture Rendering |
US9530192B2 (en) | 2011-06-30 | 2016-12-27 | Kodak Alaris Inc. | Method for determining stereo quality score and automatically improving the quality of stereo images |
FR2978894A1 (fr) * | 2011-08-02 | 2013-02-08 | St Microelectronics Grenoble 2 | Procede de previsualisation d'image dans un appareil de prise de vue numerique |
JP5607260B2 (ja) * | 2011-09-30 | 2014-10-15 | 富士フイルム株式会社 | 撮影装置、撮影方法及びプログラム |
US9001255B2 (en) * | 2011-09-30 | 2015-04-07 | Olympus Imaging Corp. | Imaging apparatus, imaging method, and computer-readable storage medium for trimming and enlarging a portion of a subject image based on touch panel inputs |
US9269323B2 (en) | 2011-10-28 | 2016-02-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Image layout for a display |
US8848068B2 (en) | 2012-05-08 | 2014-09-30 | Oulun Yliopisto | Automated recognition algorithm for detecting facial expressions |
US9503645B2 (en) * | 2012-05-24 | 2016-11-22 | Mediatek Inc. | Preview system for concurrently displaying multiple preview images generated based on input image generated by image capture apparatus and related preview method thereof |
-
2013
- 2013-04-22 US US13/868,072 patent/US9503645B2/en active Active
- 2013-04-22 US US13/868,092 patent/US20130314558A1/en not_active Abandoned
- 2013-05-09 US US13/890,254 patent/US20130314511A1/en not_active Abandoned
- 2013-05-10 US US13/891,201 patent/US9066013B2/en active Active
- 2013-05-10 US US13/891,196 patent/US9560276B2/en active Active
- 2013-05-17 CN CN2013101845833A patent/CN103428423A/zh active Pending
- 2013-05-20 CN CN2013101858481A patent/CN103428425A/zh active Pending
- 2013-05-24 CN CN201310196545.XA patent/CN103428460B/zh active Active
- 2013-05-24 CN CN201310196539.4A patent/CN103428428B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2013-05-24 CN CN201310196195.7A patent/CN103428427B/zh active Active
-
2016
- 2016-10-17 US US15/296,002 patent/US9681055B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6888574B1 (en) * | 1999-03-16 | 2005-05-03 | Olympus Corporation | Electronic camera having a standby mode for reducing delays in image pickup |
CN101149462A (zh) * | 2006-09-22 | 2008-03-26 | 索尼株式会社 | 成像设备、成像设备的控制方法和计算机程序 |
US20090213263A1 (en) * | 2008-02-25 | 2009-08-27 | Nikon Corporation | Imaging system and method for detecting target object |
US20110084962A1 (en) * | 2009-10-12 | 2011-04-14 | Jong Hwan Kim | Mobile terminal and image processing method therein |
CN102096464A (zh) * | 2009-12-10 | 2011-06-15 | 夏普株式会社 | 光学式检测装置及电子设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107800950A (zh) * | 2016-09-06 | 2018-03-13 | 东友科技股份有限公司 | 影像撷取方法 |
CN107800950B (zh) * | 2016-09-06 | 2020-07-31 | 东友科技股份有限公司 | 影像撷取方法 |
CN109830077A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-05-31 | 苏州佳世达光电有限公司 | 监控装置及监控方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9560276B2 (en) | 2017-01-31 |
US9681055B2 (en) | 2017-06-13 |
CN103428460A (zh) | 2013-12-04 |
CN103428460B (zh) | 2018-03-13 |
US9066013B2 (en) | 2015-06-23 |
US20130315556A1 (en) | 2013-11-28 |
US20130315499A1 (en) | 2013-11-28 |
CN103428427B (zh) | 2016-06-08 |
CN103428428A (zh) | 2013-12-04 |
US20130314558A1 (en) | 2013-11-28 |
CN103428428B (zh) | 2017-06-16 |
CN103428423A (zh) | 2013-12-04 |
CN103428427A (zh) | 2013-12-04 |
US20130314580A1 (en) | 2013-11-28 |
US9503645B2 (en) | 2016-11-22 |
US20130314511A1 (en) | 2013-11-28 |
US20170034448A1 (en) | 2017-02-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103428425A (zh) | 影像撷取装置以及影像撷取方法 | |
JP4018695B2 (ja) | デジタル撮像装置における連続的な焦点および露出合わせ方法および装置 | |
KR101545883B1 (ko) | 단말의 카메라 제어 방법 및 그 단말 | |
CN106484351A (zh) | 一种显示控制方法及移动终端 | |
WO2009134627A3 (en) | Method and apparatus for motion detection in auto-focus applications | |
US10432860B2 (en) | Camera operation mode control | |
JP5175755B2 (ja) | ジェスチャ認識装置、その方法及びそのプログラム | |
CN103079036A (zh) | 一种快速进入拍摄模式的照相机及其方法 | |
CN103402006A (zh) | 基于时间控制的人眼侦测个人屏幕防偷窥系统及方法 | |
CN104902186A (zh) | 一种相机程序快捷启动方法及应用该方法的移动终端 | |
CN107945733B (zh) | 显示屏亮度调整方法、装置、存储介质及电子设备 | |
US9105132B2 (en) | Real time three-dimensional menu/icon shading | |
WO2014192441A1 (ja) | 画像処理システム、画像処理方法及びプログラム | |
US9912846B2 (en) | Obtaining calibration data of a camera | |
JP6302215B2 (ja) | 撮像装置 | |
TW201237809A (en) | System and method for detecting monitoring video | |
CN112333382B (zh) | 拍摄方法、装置及电子设备 | |
CN108390961B (zh) | 触摸响应方法、装置、可读存储介质及移动终端 | |
TW201621814A (zh) | 影像感測裝置與影像感測的方法 | |
CN104346030A (zh) | 显示方向切换方法、装置及电子设备 | |
CN104123084A (zh) | 电子装置及控制其画面参数的方法 | |
CN110855897B (zh) | 图像拍摄方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2012238152A (ja) | 表示装置、表示方法およびプログラム | |
CN109040604B (zh) | 拍摄图像的处理方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN106370883B (zh) | 一种测速方法及终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20131204 |