CN101266650A - 一种基于人脸检测的图像保存方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于人脸检测的图像保存方法，包括：输入图像；对该图像进行人脸检测，如果检测到人脸，则以人脸区域作为基准图，否则以该图像作为基准图；缩放该基准图，得到预定大小的缩略图；以及合并该图像与该缩略图，并保存。本发明的方法可以使得在用缩略图模式对大量图片快速浏览时，可以很容易地根据缩略图中的人脸，找到相关的图片。
Description
技术领域
本发明涉及一种图像保存方法，尤其是涉及一种基于人脸检测的图像保存方法。
背景技术
缩略图是指把原图像按比例缩小，作为原图的预览，这是一种显示文件的更直观的方式，在这种显示方式下，图像、文本类型文件等的缩略内容会替代文件的图标，这样不用打开文件就能快速查看图片的内容，非常方便。
某些格式的图片可以支持缩略图，例如JPEG图片格式。缩略图的尺寸很小，一般在几十个像素左右，因此它占整个文件大小的比例很小。很多软件都支持缩略图浏览模式，例如微软的windows XP系统中自带的文件浏览器(Explorer.exe)，如图1所示，通过选择“缩略图”选项即可以缩略图的方式浏览图像文件等。
在以缩略图方式浏览时，通过提取在图像文件中嵌入的这一部分缩略图数据，软件可以避免对比较大的全部图像数据进行解码，因此可以很快速的对大量的图像文件以小图的方式呈现给使用者。
但是，在现有图象保存技术中，一般是将整个图像缩小到缩略图的尺寸，然后将缩略图以压缩或不压缩的方式保存在图像文件中。这样，如果某些时候想从一些图片中找出有人脸的图片，或者找出某个特定的人脸，则通过这么小的缩略图一般就很难看清楚其中的人脸，因而不得不一张一张打开图片文件去找。例如，一个家庭去旅游回来之后，想找出小女儿的所有照片，通常要消耗用户大量的时间和精力。而且，当对较大的全部图像数据进行解码时，这种方式也会占用大量的系统资源。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于人脸检测的图像保存方法，通过对图像进行人脸检测，并且在图像中有人脸时，使缩略图中只保存检测到的人脸区域的图像内容，这样在用缩略图模式对大量图片快速浏览时，可以很容易地根据缩略图中的人脸，找到相关的图片。
为了实现上述目的，本发明提供了根据本发明的方法，可以将图像通过人脸检测，并将检测到的人脸区域缩略图嵌入整个图像内进行保存，这样，在浏览时可通过提取在图像文件中嵌入的人脸部分缩略图数据，可以提高用户有目的地查找图片的速度。另外，可以避免对比较大的全部图像数据进行解码，因此可以快速的对大量的图片文件以小图的方式呈现给使用者。
附图说明
图1示出了微软的windows XP系统中自带的支持缩略图浏览模式的文件浏览器(Explorer.exe)；
图2示出了根据本发明的一种基于人脸检测的图像保存方法的流程图；
图3示出了根据本发明的一个具体实施例的基于人脸检测的JPEG图像文件中缩略图的保存方法的流程图。
具体实施方式
下文将详细描述本发明。
参照图2，其示出了本发明的一种基于人脸检测的图像保存方法。
首先输入图像(101)，利用人脸检测模块对整个图像进行人脸检测(102)，判断是否检测到人脸(103)，如果检测到人脸，则以人脸区域为基准图(104)，否则，以整幅图像画面为基准图(105)。接着，将该基准图缩放到缩略图大小(106)，即得到一个预定大小的缩略图。最后，将该缩略图与所输入的整个图像合并成图像文件进行保存(110)。
优选地，在进行合并和保存之前，还可以对缩略图进行压缩编码(107)，得到该缩略图的码流数据，同时还利用图像压缩模块对所输入的图像进行压缩编码(108)，得到该图像的码流数据(109)，最后再将该图像的码流数据与该缩略图的码流数据进行合并后再保存。
在本发明中，在输入图像的同时，可以预先设定缩略图的大小。所述“缩略图”指的是事先设定好宽、高像素数的一个图像，例如120*80像素(分别指宽120像素，高80像素，下同)。一般情况下，“缩略图”的宽高像素数要比原图像(即输入的图像)小。所述“基准图”，指的是经过缩放处理后能得到“缩略图”的画面区域。在本发明中，视具体情况不同，基准图可能是所输入的图像的整个原始画面区域，或是原始画面中的一部分区域，即其中的人脸区域。
在本发明中，在进行人脸检测时，可以采用本领域技术人员早已公开的AdaBoost等方法。并且，在检测结果中，如果检测到多个人脸，则可以从多个人脸中选取一个人脸作为基准图，选取方法可以按各个人脸区域的大小作比较，选最大的人脸区域作为基准图。或者，也可以随机选取其中一个人脸作为基准图。
在本发明中，在将基准图缩放至缩略图大小时，可以采用本领域技术人员常用的双线性插值来实现，也可以采用其他缩放方法来实现。
下面结合图3所示，以JPEG图像为例，详细说明本发明的图像保存方法。
首先，输入一幅大小为640*480像素的JPEG图像41(301)，该图像41的原始画面中有楼房、树、飞机和人。特别的，画面中有一个人脸，其大小为240*160像素(如虚线框411所示的人脸区域)。同时，预先设定缩略图的大小为120*80像素。
接着，利用人脸检测模块进行人脸检测(302)，并判断是否检测到人脸(303)？检测结果是找到该图像中有一个240*160像素的人脸区域44，因此，以该人脸区域作为基准图(304)，将240*160大小的基准图缩小到120*80大小(306)，得到该人脸的缩略图46。
然后，对该缩略图46进行压缩编码(307)，可以参照JPEG标准中所述的压缩编码方法进行，得到该缩略图46的码流数据47。并且，利用JPEG压缩模块对所输入的图像41进行压缩编码(308)，得到该图像的JPEG码流数据49(309)。
最后，根据Exif文件格式标准，把所得到的缩略图的码流数据47嵌入到JPEG文件头数据结构中，与JPEG码流数据49合并得到JPEG图像文件(310)，从而可在包含有人脸的缩略图和整个图像进行保存。这样，在通过缩略图方式浏览时，即可将其中的人脸缩略图进行解码浏览，便于使用者通过缩略图中的人脸找到相关图片。
需要特别提出的是，本发明并不仅限于JPEG压缩。其他支持缩略图的图像压缩方式，例如TIFF等，都可以采用本发明的技术，来得到一张以人脸为主的缩略图。
当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的普通技术人员当可根据本发明做出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1、一种基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，包括：
输入图像；
对该图像进行人脸检测，如果检测到人脸，则以人脸区域作为基准图，否则以该图像作为基准图；
缩放该基准图，得到预定大小的缩略图；
合并该图像与该缩略图，并保存。
2、根据权利要求1所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，在合并该图像与该缩略图之前还包括：
对该图像进行压缩编码，得到该图像的码流数据；
对所述缩略图进行压缩编码，得到该缩略图的码流数据；
对该图像的码流数据与该缩略图的码流数据进行合并，并保存。
3、根据权利要求1所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，在所述进行人脸检测的步骤中，还包括：
如果检测到多个人脸，则比较各个人脸区域的大小，从中选取最大的人脸区域作为基准图。
4、根据权利要求1所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，在所述进行人脸检测的步骤中，还包括：
如果检测到多个人脸，则随机选取其中一个人脸区域作为基准图。
5、根据权利要求2所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，所述图像为支持缩略图的图像文件。
6、根据权利要求5所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，所述图像为JPEG图像文件。
7、根据权利要求6所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，在所述将该图像的码流数据与该缩略图的码流数据进行合并的步骤中，是根据Exif标准，将缩略图的码流数据嵌入到该图像经JPEG压缩之后得到的JPEG文件头数据结构中，与该图像经JPEG压缩之后得到的JPEG码流数据合并得到JPEG图像文件。
8、根据权利要求1所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，在输入图像的同时，还包括：
预先设定缩略图的尺寸，其中所设定的缩略图的尺寸小于所输入图像的尺寸。
9、根据权利要求1所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，采用双线性插值方法来实现将所述基准图缩放至预定大小的缩略图。
10、根据权利要求1所述的基于人脸检测的图像保存方法，其特征在于，采用AdaBoost人脸检测方法进行人脸检测。
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