CN105787869A - 一种人脸识别截图方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人脸识别截图方法,方法如下:程序开始,读取输入的原始图像;对原始图像进行人脸识别,输出人脸识别结果;如果图像中有人脸存在,则按照人脸识别结果进行智能化的图像截取,保证人脸部分最大可能的出现在缩略图中。本发明设计合理,通过人脸识别技术,将计算机生成图片缩略图的过程进行智能化,让带有人脸的照片可以生成更美观的缩略图,从而对于大多数不擅长计算机图像处理操作的普通人来说,可以享受快捷拍照分享的乐趣,又赋予了人们随意做图像创意的自由。
Description
技术领域
本发明属于计算机图像技术领域领域,具体地说,涉及一种人脸识别截图方法。
背景技术
随着互联网应用的发展,人们越来越多的使用互联网图片分享程序去向别人分享照片。人们常常拿着手机快捷的拍照,打开手机应用程序分享照片。这些互联网图片分享程序大都提供了一次发送多张图片的功能,为了能够在计算机屏幕,特别是手机屏幕上显示更多的图片,图片分享程序都采用截取缩略图的方式来一次展示更多的图片。
现有的图片截取方式一般是:设定一个固定的缩略图大小;根据缩略图大小的长宽比例,在被截图的图片的居中位置截取部分图像;根据缩略图的大小,将被截取的部分图像尺寸进行压缩。
这样的缩略图截取方式,在现今众多手机采用16:9甚至更宽画幅的相机时,在处理带有人像的照片时就会出现把人的部分脸部截取的问题,给人们带来不便。对于大多数不擅长计算机图像处理操作的普通人来说,按照图片缩略图截取的规则去拍照,既无法享受快捷拍照分享的乐趣,又限制了人们做图像创意的自由。
针对上述问题,技术人员需要开发一种人脸识别截图方法,设计合理,通过人脸识别技术,将计算机生成图片缩略图的过程进行智能化,让带有人脸的照片可以生成更美观的缩略图,从而对于大多数不擅长计算机图像处理操作的普通人来说,可以享受快捷拍照分享的乐趣,又赋予了人们随意做图像创意的自由,成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服上述缺陷,提供一种人脸识别截图方法,设计合理,通过人脸识别技术,将计算机生成图片缩略图的过程进行智能化,让带有人脸的照片可以生成更美观的缩略图,从而对于大多数不擅长计算机图像处理操作的普通人来说,可以享受快捷拍照分享的乐趣,又赋予了人们随意做图像创意的自由。
随着人工智能技术的发展,特别是人脸识别技术的发展,为互联网图片分享程序进行缩略图截取提供了新的方法,可以保证缩略图可以最大程度的展示人的脸部,让人们进行拍照分享时,可以更加自由和便捷。
为解决上述问题,本发明所采用的技术方案是:
一种人脸识别截图方法,其特征在于:方法如下:
1)、程序开始,读取输入的原始图像;
2)、对原始图像进行人脸识别,输出人脸识别结果;
3)、如果图像中没有人脸存在,则按照固定取中间部分的图像截取方式,进行图像截取、压缩,输出缩略图,程序结束;
4)、如果图像中有人脸存在,则判断识别出了1张还是多张人脸数据;
5)、如果只识别出1张人脸数据,则以该人脸数据所标示的矩形,作为图像截取时必须保证会被截取下的矩形,命名为“人脸区域”;
6)、如果识别出多张人脸数据,则将多张人脸数据进行组合,输出能最小包围所有人脸数据的矩形,作为图像截取时必须保证会被截取下的矩形,命名为“人脸区域”;
7)、按照5)、6)步骤中给出的矩形,需保证被截取的矩形人脸区域,程序对原始图像进行截取,输出截取并压缩后的缩略图。
作为一种优化的技术方案,所述步骤8)中截取时,程序将最大可能的保证:
a)人脸区域被包含在被截取的图像区域内;
b)使被截取的矩形在被截取的图像区域内居中。
由于采用了上述技术方案,与现有技术相比,本发明对于成功识别的人脸数据,在生成缩略图的时候,可以保证人的脸部能出现在缩略图中,而不会将人脸截取到缩略图之外。
本发明可以通过在生成缩略图时,引入计算机人脸识别技术,将原始图片中包含人脸的区域标示出来;在截取原始图片时,将人脸区域尽可能的包含进来。当某一张图片中包含多张人脸时,我们可以通过计算机程序计算,在覆盖所有人脸的区域标示出来,从而在生成缩略图时,将所有人脸区域都包含进来。
本发明设计合理,通过人脸识别技术,将计算机生成图片缩略图的过程进行智能化,让带有人脸的照片可以生成更美观的缩略图,从而对于大多数不擅长计算机图像处理操作的普通人来说,可以享受快捷拍照分享的乐趣,又赋予了人们随意做图像创意的自由。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明。
附图说明
图1是本发明一种实施例的流程图。
具体实施方式
实施例:
如图1所示,一种人脸识别截图方法,方法如下:
1)、程序开始,读取输入的原始图像;
2)、对原始图像进行人脸识别,输出人脸识别结果;
3)、如果图像中没有人脸存在,则按照固定取中间部分的图像截取方式,进行图像截取、压缩,输出缩略图,程序结束;
4)、如果图像中有人脸存在,则判断识别出了1张还是多张人脸数据;
5)、如果只识别出1张人脸数据,则以该人脸数据所标示的矩形,作为图像截取时必须保证会被截取下的矩形,命名为“人脸区域”;
6)、如果识别出多张人脸数据,则将多张人脸数据进行组合,输出能最小包围所有人脸数据的矩形,作为图像截取时必须保证会被截取下的矩形,命名为“人脸区域”;
如识别出人脸数据为{“20,20,120,120”、“40,200,100,100”、“400,200,100,100”},则通过程序计算最左上角的人脸的左上角xy坐标为(20,20),最右下角的人脸的右下角xy坐标为(500,300),得出最小包围所有人脸的矩形,按照左上角xy和宽度、高度标示方法为“20,20,480,280”;
7、按照5)、6)步骤中给出的矩形,需保证被截取的矩形人脸区域,程序对原始图像进行截取,输出截取并压缩后的缩略图。
截取时,程序将最大可能的保证:
a)人脸区域被包含在被截取的图像区域内;
b)使被截取的矩形在被截取的图像区域内居中。
假设原始图片是16:9格式,缩略图格式是1:1的矩形,针对原始图片分别是横向和竖向的两种情况:
假设原始图片是16:9的横向带人脸的图片,尺寸为1600*900,人脸区域为:“100,200,400,400”,即在图片的偏左侧;此时,根据缩略图设置是1:1的矩形,程序取人脸区域“100,200,400,400”的中心点为(300,400),缩略图需要截取一张900*900的矩形区域;则程序计算出,如果需要人脸区域被包含在900*900的区域内,且尽可能居中,则需要截取原始图片的“0,0,900,900“的区域,即从图片的最左边截取,才能保证人脸区域全部被包含,且中心点尽量居中;
而不采用人脸识别方式截取缩略图,则会截取“350,0,900,900”的区域,从而将大部分人脸区域放在画面以外。
假设原始图片是16:9的纵向带人脸的图片,尺寸为900*1600,人脸区域为:“100,200,400,400”,即在图片的偏上侧;此时,根据缩略图设置是1:1的矩形,程序取人脸区域“100,200,400,400”的中心点为(300,400),缩略图需要截取一张900*900的矩形区域;则程序计算出,如果需要人脸区域被包含在900*900的区域内,且尽可能居中,则需要截取原始图片的“0,0,900,90”的区域,即从图片的最上部截取,才能保证人脸区域全部被包含,且中心点尽量居中;
而不采用人脸识别方式截取缩略图,则会截取“0,350,900,900”的区域,从而将大部分人脸区域放在画面以外。
本发明可以通过在生成缩略图时,引入计算机人脸识别技术,将原始图片中包含人脸的区域标示出来;在截取原始图片时,将人脸区域尽可能的包含进来。当某一张图片中包含多张人脸时,我们可以通过计算机程序计算,在覆盖所有人脸的区域标示出来,从而在生成缩略图时,将所有人脸区域都包含进来。本发明为互联网图片分享程序进行缩略图截取提供了新的方法,可以保证缩略图可以最大程度的展示人的脸部,让人们进行拍照分享时,可以更加自由和便捷。
本发明设计合理,通过人脸识别技术,将计算机生成图片缩略图的过程进行智能化,让带有人脸的照片可以生成更美观的缩略图,从而对于大多数不擅长计算机图像处理操作的普通人来说,可以享受快捷拍照分享的乐趣,又赋予了人们随意做拍摄创意的自由。
本发明不局限于上述的优选实施方式,任何人应该得知在本发明的启示下做出的结构变化,凡是与本发明具有相同或者相近似的技术方案,均属于本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种人脸识别截图方法,其特征在于:方法如下:
1)、程序开始,读取输入的原始图像;
2)、对原始图像进行人脸识别,输出人脸识别结果;
3)、如果图像中没有人脸存在,则按照固定取中间部分的图像截取方式,进行图像截取、压缩,输出缩略图,程序结束;
4)、如果图像中有人脸存在,则判断识别出了1张还是多张人脸数据;
5)、如果只识别出1张人脸数据,则以该人脸数据所标示的矩形,作为图像截取时必须保证会被截取下的矩形,命名为“人脸区域”;
6)、如果识别出多张人脸数据,则将多张人脸数据进行组合,输出能最小包围所有人脸数据的矩形,作为图像截取时必须保证会被截取下的矩形,命名为“人脸区域”;
7)、按照5)、6)步骤中给出的矩形,需保证被截取的矩形人脸区域,程序对原始图像进行截取,输出截取并压缩后的缩略图。
2.根据权利要求1所述的人脸识别截图方法,其特征在于:所述步骤8)中截取时,程序将最大可能的保证:
a)人脸区域被包含在被截取的图像区域内;
b)使被截取的矩形在被截取的图像区域内居中。
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