CN103218801A - 图像处理设备和方法、以及指定标记估计设备和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了图像处理设备和方法以及指定标记估计设备和方法。所述图像处理设备包括估计单元和隐藏单元。所述估计单元从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中。所述估计单元估计与提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。所述隐藏单元通过使用针对估计出来的指定标记的类型唯一确定的隐藏方法，来将所述估计单元估计出来的那种类型的指定标记所指定的区域进行隐藏。

Description

图像处理设备和方法、以及指定标记估计设备和方法

技术领域

本发明涉及图像处理设备和方法，以及指定标记估计设备和方法。

背景技术

日本未审查专利申请公开第10-91768号公开了用于通过执行字符识别而根据字符区域信息来设置适当厚度的隐藏标记符的技术。

日本未审查专利申请公开第7-203180号公开了一种图像处理设备，这种图像处理设备指定从文档区域到标记区域的一定宽度，并且根据所指定的宽度来设置图像处理矩形区域。

日本未审查专利申请公开第2006-133960号公开了一种图像处理设备，这种图像处理设备针对被为另外图像所形成的外接矩形所环绕的区域执行预定处理，所述的另外图像是线段图像或闭环图像。

发明内容

本发明的目的是提供图像处理设备和方法，以及指定标记估计设备和方法，在这些设备和方法中，能够以高精度来隐藏预期的区域。

根据本发明的第一方面，提供了一种图像处理设备，包括：估计单元，其从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中，并且所述估计单元估计与提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型；以及隐藏单元，其通过使用针对估计出来的指定标记的类型唯一确定的隐藏方法，来将所述估计单元估计出来的那种类型的指定标记所指定的区域进行隐藏。

根据本发明的第二方面，在根据第一方面的图像处理设备中，所述多种预定类型的指定标记可以包括线段标记、曲线框标记和多边形框标记中的至少两种，所述线段标记将与针对作为在所述记录区中记录所述线段标记的结果而以纯色来填充的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述曲线框标记将与针对作为在所述记录区中记录所述曲线框标记的结果而被包围的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述多边形框标记将作为在所述记录区中记录所述多边形框标记的结果而被包围的区域中所包含的区域指示为指定区域。

根据本发明的第三方面，根据第一或第二方面的图像处理设备还包括：提取单元，其根据所述属性从所述记录区图像中提取指定标记图像；以及形成单元，其形成内含框，所述内含框是针对为所述提取单元提取出来的指定标记图像中的一个对象指定标记图像形成的外接框而唯一确定的，并且所述内含框包含在所述外接框中而不接触所述外接框。所述估计单元可以根据该对象指定标记图像在由所述形成单元形成的所述内含框中所占的百分比，来估计与该对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。

根据本发明的第四方面，提供了一种指定标记估计设备，包括：提取单元，其从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中，所述多种预定类型的指定标记包括线段标记、曲线框标记和多边形框标记中的至少两种，所述线段标记将与针对作为在所述记录区中记录所述线段标记的结果而以纯色来填充的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述曲线框标记将与针对作为在所述记录区中记录所述曲线框标记的结果而被包围的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述多边形框标记将作为在所述记录区中记录所述多边形框标记的结果而被包围的区域中所包含的区域指示为指定区域；以及估计单元，其估计与所述提取单元提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。

根据本发明的第五方面，在根据第四方面的指定标记估计设备中，所述提取单元可以根据所述属性从所述记录区图像中提取指定标记图像。所述指定标记估计设备可以还包括：形成单元，其形成内含框，所述内含框是针对为所述提取单元提取出来的指定标记图像中的一个对象指定标记图像形成的外接框而唯一确定的，并且所述内含框包含在所述外接框中而不接触所述外接框。所述估计单元可以根据所述对象指定标记图像在由所述形成单元形成的所述内含框中所占的百分比，来估计与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。

根据本发明的第六方面，在根据第五方面的指定标记估计设备中，所述形成单元可以在所述外接框的中央部分的位置处形成所述内含框。

根据本发明的第七方面，在根据第四至第六方面之一的指定标记估计设备中，各所述指定标记图像可以是具有特定颜色的不同的连续线段图像。

根据本发明的第八方面，在根据第四至第七方面之一的指定标记估计设备中，所述多边形框标记可以包含识别标记，该识别标记指示所述多边形框标记是与其它指定标记不同的指定标记。

根据本发明的第九方面，在根据第四至第八方面之一的指定标记估计设备中，所述多种预定类型的指定标记中的一种可以是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域。所述指定标记估计设备可以还包括：分割单元，其以具有预定长度的分割单位对与所述提取单元提取出来的对象指定标记图像的轮廓相对应的线进行分割；以及计算单元，其计算通过所述分割单元对所述线进行分割而获得的每个线段相对于预定基准线的角度和预定基准倾斜线相对于所述预定基准线的角度之间的近似度的和。当所述计算单元计算出来的和等于或大于阈值时，所述估计单元可以将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述计算单元计算出来的和小于所述阈值时，所述估计单元可以将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

根据本发明的第十方面，在根据第四至第九方面之一的指定标记估计设备中，所述多种预定类型的指定标记中的一种可以是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域。所述指定标记估计设备还包括：凸包形成单元，其针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像形成凸包。当所述凸包在针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像而形成的外接矩形框中所占的百分比等于或大于阈值时，所述估计单元可以将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述百分比小于所述阈值时，所述估计单元可以将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

根据本发明的第十一方面，提供了一种图像处理方法，包括：从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中，并且估计与提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型；以及通过使用针对估计出来的指定标记的类型唯一确定的隐藏方法，来将估计出来的那种类型的指定标记所指定的区域进行隐藏。

根据本发明的第十二方面，提供了一种指定标记估计方法，包括：从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中，所述多种预定类型的指定标记包括线段标记、曲线框标记和多边形框标记中的至少两种，所述线段标记将与针对作为在所述记录区中记录所述线段标记的结果而以纯色来填充的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述曲线框标记将与针对作为在所述记录区中记录所述曲线框标记的结果而包围的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述多边形框标记将作为在所述记录区中记录所述多边形框标记的结果而包围的区域中所包含的区域指示为指定区域；以及估计与提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。

根据本发明的第一、第四、第十一和第十二方面，与没有提供第一、第四、第十一和第十二方面之一的构造的情况相比，能够以高精度隐藏期望区域。

根据本发明的第二方面，与没有提供第二方面的构造的情况相比，能够以高精度指定要隐藏的区域。

根据本发明的第三方面，与没有提供第三方面的构造的情况相比，能够以更高的精度隐藏预期区域。

根据本发明的第五方面，与没有提供第五方面的构造的情况相比，能够以高精度估计出指定标记的类型。

根据本发明的第六方面，与没有提供第六方面的构造的情况相比，能够采用简单的构造以高精度估计出指定标记的类型。

根据本发明的第七方面，与没有提供第七方面的构造的情况相比，能够简单地且高精度地提取指定标记图像。

根据本发明的第八方面，与没有提供第八方面的构造的情况相比，能够以高精度估计出指定标记的类型，即，能够以高精度估计出指定标记是线段标记、曲线框标记还是多边形标记。

根据本发明的第九方面，与没有提供第九方面的构造的情况相比，能够以高精度进行关于指定标记是否是斜线标记的确定。

根据本发明的第十方面，与没有提供第十方面的构造的情况相比，能够以高精度进行关于指定标记是否是斜线标记的确定。

附图说明

下面将基于附图来详细描述本发明的示例实施例，在附图中：

图1示出了根据第一示例实施例连接至图像读取设备的图像处理设备；

图2示出了根据第一示例实施例的图像处理设备的电气构造的主要组件的示例；

图3至图5示意性示出了用于隐藏对象区域的已知的指定方法；

图6至图9示出了用于通过使用第一示例实施例的图像处理设备来执行隐藏处理的指定方法；

图10是示出了根据第一示例实施例的隐藏处理程序的处理流程的示例的流程图；

图11示出了根据第一示例实施例用于找到倾斜近似度的曲线的示例；

图12是示出了根据第一示例实施例的使用框的估计处理程序的处理流程的示例的流程图；

图13至图15示意性示出了为用于通过使用第一示例实施例的图像处理设备来执行隐藏处理的指定标记而形成的外接框和内含框的示例；

图16示出了将通过图6所示的指定方法所指定的隐藏对象区域进行隐藏的示例；

图17示出了将通过图8所示的指定方法所指定的隐藏对象区域进行隐藏的示例；

图18示出了将通过图7所示的指定方法所指定的隐藏对象区域进行隐藏的示例；

图19示出了将通过图9所示的指定方法所指定的隐藏对象区域进行隐藏的示例；

图20是示出了根据第二示例实施例的隐藏处理程序的处理流程的示例的流程图；

图21示意性示出了针对斜线标记的凸包集的示例，该斜线标记用于通过使用根据第二示例实施例的图像处理设备来执行隐藏处理；

图22示意性示出了针对曲线框标记的凸包集的示例，该曲线框标记用于通过使用根据第二示例实施例的图像处理设备来执行隐藏处理；

图23示意性示出了针对多边形框标记的凸包集的示例，该多边形框标记用于通过使用根据第二示例实施例的图像处理设备来执行隐藏处理；以及

图24至图26示出了根据示例实施例用于指定标记图像的噪声消除方法的示例。

具体实施方式

下面将参考附图来详细描述本发明的各个示例实施例。

第一示例实施例

图1示出了根据第一示例实施例的图像处理设备10。在第一示例实施例中，将个人计算机（PC）用作图像处理设备10。然而，图像处理设备10不限于PC，还可以是微型计算机。任何设备都可以用作图像处理设备10，只要其包括能够执行将在下文描述的隐藏处理程序的计算机即可。

如图1所示，图像读取设备11连接至图像处理设备10。图像读取设备11包括文档传输单元12和图像读取器14。文档传输单元12和图像读取器14通过在它们之间的互连单元16连接。文档传输单元12相对于互连单元16在接近或远离图像读取器14的方向上是可转动的。当文档传输单元12在远离图像读取器14的方向上转动时，下文将要描述的台板玻璃32暴露出来。

文档传输单元12包括文档台20，在文档台20上放置文档P，在文档P的记录区中记录有图像。放置在文档台20上的文档P由提取辊22一一提取，并且沿着传输路径24传输。然后文档P由一对传输辊26传输到文档读取位置，在该文档读取位置处形成在文档P上的图像由图像读取器14读取，并且记录在文档P的一侧上的图像由图像读取器14读取。然后将文档P排出到排出单元30，排出单元30安装在传输方向上比文档读取位置更远的下游侧。

图像读取器14包括透明的台板玻璃32，在台板玻璃32的上表面上放置文档P。上述的文档读取位置位于台板玻璃32的上表面上。在台板玻璃32下方与文档读取位置相对应的位置处，布置有光源34、第一反射镜36、第二反射镜38和第三反射镜40。光源34以照明光照射文档P的表面。第一反射镜36接收文档P的表面所反射的光。第二反射镜38使从第一反射镜36发出的反射光的传播方向偏转。第三反射镜40进一步使从第二反射镜38发出的反射光的传播方向偏转到另一个方向。

图像读取器14还包括透镜42和光探测器44，光探测器44装备有多个光电转换传感器，这些光电转换传感器排列在光探测器44的光接收表面上。图像读取器14通过使用透镜42在光探测器44的光接收表面上根据从第三反射镜40发出的反射光来形成图像。以这种方式，图像读取器14通过使用光探测器44将图像分成多个像素并且将像素分成红（R）、绿（G）和蓝（B）颜色分量来读取记录在文档P的表面上的图像。

在第一示例实施例中，将荧光灯用作光源34。然而，这只是一个示例，还可以使用诸如沿着与文档P的传输方向相交的方向排列的多个发光二极管（LED）之类的别的光源。在第一示例实施例中，将光电荷耦合器件（CCD）线传感器用作光探测器44。然而，这只是一个示例，还可以使用诸如互补金属氧化物半导体（CMOS）图像传感器之类的别的固态成像元件。

在第一示例实施例的图像读取设备11中，光源34、第一反射镜36、第二反射镜38和第三反射镜40在箭头A所指示的方向（以及与方向A相反的方向）上移动。通过这种构造，当文档P放置在由于文档传输单元12在远离图像读取器14的方向上转动而暴露的台板玻璃32的上表面上时，光源34、第一反射镜36、第二反射镜38和第三反射镜40在箭头A所指示的方向上移动，同时以从光源34发出的照明光照射文档P。然后，读取记录在记录区中的图像，记录区是文档P的表面（与台板玻璃32的上表面相接触的表面）。在此情况下，同时读取图像和记录区，换言之，读取文档P的整个表面。

图2示出了根据第一示例实施例的图像处理设备10的电气构造的主要组件的示例。如图2所示，图像处理设备10包括中央处理单元（CPU）10A、随机存取存储器（RAM）10B、只读存储器（ROM）10C、辅助存储单元10D、接收器10E、显示单元10F和外部接口10G。CPU10A控制图像处理设备10的全部操作。RAM 10B在CPU 10A执行各种处理程序时被用作工作区。ROM 10C中存储各种控制程序、各种参数等。辅助存储单元10D是例如硬盘驱动器，并且用作存储各种信息项的存储装置。接收器10E是例如鼠标或键盘，并且接收各种信息项。显示单元10F是例如液晶显示器，并且显示各种信息项。外部接口10G连接至诸如打印机（图像形成设备）、PC或图像读取设备11之类的外部装置，将图像信息发送到外部装置，并且将各种信息项发送至外部装置和从外部装置接收各种信息项。在图2所示的示例中，作为示例，外部接口10G连接至图像读取设备11。上述元件经由诸如地址总线、数据总线或控制总线之类的总线10H相互电连接。

因此，CPU 10A访问RAM 10B、ROM 10C和辅助存储单元10D，获得经由接收器10E接收的各种信息项，在显示单元10F上显示各种信息项，并且经由外部接口10G将各种信息项发送至图像读取设备11和从图像读取设备11接收各种信息项。

按上述构造的图像处理设备10具有对表示记录在文档P的记录区中的图像的图像信息执行各种处理操作的功能。其中一种功能是隐藏处理功能，该功能对指定区域执行隐藏处理，以使该指定区域在从图像读取设备11输入的图像信息所表示的图像内被隐藏起来（在下文中，将这样的区域称为“隐藏对象区域”）。术语“隐藏”指的是以特定颜色填充隐藏对象区域，以便防止该隐藏对象区域被看到，或者叠加允许隐藏对象区域被部分看到的图案或图片。

在开始隐藏处理功能之前，必须首先在记录在文档P的记录区中的图像内指定隐藏对象区域。存在指定隐藏对象区域的不同方法。其中，图3至图5所示的指定方法是已知的。在图3所示的方法中，通过线段标记来指定隐藏对象区域。然而，在此方法中，如果隐藏对象区域由若干行构成，则必须针对这若干行来记录线段标记。如果隐藏对象区域由数百行或数千行构成，则记录线段标记将花费相当长的时间和精力。在图4所示的方法中，使用多边形框标记（在下文中，可以被称为“多边形标记”）。将多边形标记所环绕的区域指定为隐藏对象区域，并且以纯色来填充该多边形标记内的整个区域，其结果是整个区域被隐藏，如图4所示。在使用多边形标记的方法中，与使用线段标记的方法相比，指定隐藏对象区域所花费的时间和精力可以更少。然而，另一方面，不应该被包括在隐藏对象区域中的部分可能被无意地包括在内。在图5所示的方法中，在包括多边形标记所环绕的区域的矩形框内的整个区域被指定为隐藏对象区域。在此方法中，如在图4所示的方法中一样，非期望区域也可能被包括在隐藏对象区域中并且被隐藏起来。

相反，通过使用图像处理设备10，用户首先从多种预定的隐藏对象区域指定方法中指定一种指定方法，在这些预定的隐藏对象区域指定方法中隐藏对象区域以不同的方式隐藏，然后通过使用用户所指定的那种指定方法，从包括在文档P的记录区中的图像（在下文中，称为“隐藏对象图像”）中指定隐藏对象区域。即，通过在文档P的记录区中选择性记录与不同的指定方法相关联的多种预定的指定标记中的一个，来指定隐藏对象区域。然后，通过使用隐藏处理功能，图像处理设备10通过使用针对所记录的指定标记唯一确定的隐藏方法来隐藏用户指定的隐藏对象区域。

上述多种预定的指定标记的示例是不同的线段图像，每个线段图像以特定的颜色（例如，黑色）连续形成；更具体地，为图6至图9所示的指定标记。使用连续线段图像的原因在于，与不连续线段图像相比，能够更简单和更精确地将连续线段图像指定为指定标记。然而，如果在字符图像上记录指定标记，则表示标记符的图像（标记符图像）可能变得不连续，如图24所示。在此情况下，如果相邻的标记符图像是相同的颜色（例如，黑色），则以该颜色来填充它们（噪声消除），使得它们形成连续的标记符图像（线段图像）。另外，当使用类似于框的指定标记（在此情况下是椭圆形指定标记）时，如图25所示，由于微弱的划线、噪声或记录标记符的方式可能使标记符图像断开。在此情况下，将标记符图像扩展以便将断开的各部分彼此连接起来。在另一种成形方法（噪声消除方法）中，如图26所示，通过使用最小二乘法来计算与标记符图像的二维点序列最佳拟合的各个椭圆，在使各个椭圆与二维点序列拟合之后，将重叠的各个椭圆形成为一个椭圆。

图6至图9所示的全部指定标记具有与记录在记录区中的其它图像的属性不同的属性。在图6至图9所示的指定标记的示例中，不同于指定标记的图像是以无彩色（例如，黑色）材料记录的图像。关于指定标记，当将它们记录在其它图像上时，其它图像消失，留下指定标记可见。通过使用应用图像读取设备11能够识别的彩色（例如，荧光粉红）材料的书写工具（例如，荧光笔）来将指定标记记录为粗线图像。在下面给出的描述中，假定文档P的基色为白色，在白色文档P的记录区上以黑色材料来记录将作为隐藏对象图像的图像，并且通过使用荧光笔标记符（在下文中简称为“标记符”）在文档P的记录区中记录指定标记。

图6所示的指定标记是线段标记，该线段标记将以下区域指定为隐藏对象区域：包含在外接矩形框中的区域（在此情况下，是整个区域），该外接矩形框是针对作为在隐藏对象图像上记录指定标记的结果而包含的区域而形成的。图7所示的指定标记是曲线框标记，该曲线框标记将以下区域指定为隐藏对象区域：包含在外接矩形框中的区域（在此情况下，是整个区域），该外接矩形框是针对作为在隐藏对象图像上记录指定标记的结果所包围的区域而形成的。在第一示例实施例中，关于曲线框标记，在针对曲线框标记形成的外接矩形框内的区域被指定为隐藏对象区域。然而，在针对曲线框标记形成的内接矩形框内的区域也可以被指定为隐藏对象区域。

图8所示的指定标记是多边形框标记，该多边形框标记将以下区域指定为隐藏对象区域：作为在隐藏对象图像上记录指定标记的结果所包围的区域（在此情况下，是整个区域）。在多边形框标记内部，包含有指示此指定标记与其它指定标记不同的识别标记（在此情况下，是斜线）。图9所示的指定标记是斜线，该斜线用作定义矩形框（图9所示的虚线矩形框）的一对对角线中的一条，该矩形框将以下区域指定为隐藏对象区域：作为在隐藏对象图像上记录指定标记的结果所包围的区域中包含的区域（在此情况下，是整个区域）。该斜线相对于将在下面描述的参考线在预定的倾斜范围（例如，45°±5°、135°±5°）内倾斜。在下文中，将用作指定标记的这种斜线称为“斜线标记”。

在第一示例实施例的图像处理设备10中，通过使用软件来执行实现隐藏处理功能的各种处理操作。例如，可以通过使用计算机来执行用于处理操作的程序。然而，可以以别的方式来执行实现隐藏处理功能的处理操作。例如，可以使用硬件或者可以使用硬件和软件的组合。

在下面的描述中，隐藏处理功能通过图像处理设备10的CPU 10A执行隐藏处理程序来实现。在此情况下，可以预先将隐藏处理程序存储在辅助存储单元10D中，或者可以存储在记录介质中，在隐藏处理程序存储在记录介质中的情况下，通过使用计算机将隐藏处理程序的内容从记录介质中读出。可替换地，可以经由有线或无线通信介质来分发隐藏处理程序。

图10是示出了根据第一示例实施例的隐藏处理程序的处理流程的示例的流程图。在下面的描述中，为了避免复杂性，对从图像读取设备11读取到图像处理设备10的以下类型的图像信息进行隐藏处理。图像信息表示以黑色材料来记录并且在白色文档P的整个记录区中记录的图像（这样的图像将被称作“记录区图像”）。在下文中，这样的图像信息将被称作“处理对象图像信息”。

在图10中，在步骤100，判断在处理对象图像信息所表示的记录区中的图像（在下文中，这样的图像被称为“处理对象图像”）内是否存在记录有标记符的部分（标记符部分）。如果步骤100的结果为“否”，则隐藏处理程序终止。如果步骤100的结果为“是”，则过程进入步骤102。在步骤100，根据标记符的属性和记录在记录区中的标记符以外的图像的属性（在此情况下，根据标记符和其它图像之间的颜色的差异）来判断标记符部分的存在。

在步骤102，判断在处理对象图像内是否存在未被识别为指示指定标记的标记符部分的标记符部分（未定义的标记符部分）。例如，未定义的标记符部分是未被识别为连续线段图像的标记符部分。在此情况下，作为像素集合的标记符部分，具有小于（文档P的宽度+文档P的尺寸）/512的长度的标记符部分或一个像素的轮廓线被认为是未定义的标记符部分。如果步骤102的结果为“是”，则过程进入步骤104。如果步骤102的结果为“否”，则过程进入步骤106。

在步骤104，从处理对象图像中除去未定义的标记符部分，然后过程进入步骤106。在步骤106，判断在处理对象图像中是否存在另一个标记符部分。如果步骤106的结果为“否”，则隐藏处理程序终止。如果步骤106的结果为“是”，则过程进入步骤108。在步骤108，根据标记符的属性（在此情况下，根据标记符和记录在记录区中的除标记符以外的图像之间的属性的差异，更具体地，根据颜色是否为黑色），从处理对象图像中提取标记符部分，从而从处理对象图像分离出标记符部分。然后过程进入步骤110。

在步骤110，从在步骤108处从处理对象图像分离出来的标记符部分中获得表示一个连续标记符部分的图像（在下文中称为“处理对象标记符图像”）。然后，在步骤112，以预定的分割单位（例如，与（文档P的宽度+文档P的尺寸）/512的长度相对应的一个分割单位）对与在步骤110获得的处理对象标记符图像的轮廓相对应的线（在此情况下，为轮廓线）进行分割。然后，过程进入步骤114。

在步骤114，对于在步骤112从处理对象标记符图像进行分割而获得的每个线段，每个线段相对于用于各线段的基准线（在此情况下，是水平线）的角度和基准倾斜线（在此情况下，是相对于水平线以45度倾斜的直线）相对于基准线的角度之间的近似值被找到。在下文中，这样的近似值被称作“倾斜近似度”。在步骤114，例如，通过使用图11所示的倾斜近似度曲线来找到倾斜近似度。在此曲线中，水平轴指示相对于基准线的从0至90度的角度，垂直轴指定倾斜近似度，该倾斜近似度是通过将水平轴所指示的角度乘以三而获得的值。更具体地，在倾斜近似度曲线中，当在水平轴上的角度为0或90度时，在垂直轴上的倾斜近似度最小（45×0=0）。当在水平轴上的角度为45度时，在垂直轴上的倾斜近似度最大（45×3=135）。即，倾斜近似度相对于45度的角度线对称地增大和减小。更具体地，倾斜近似度从0至45度急剧地增大，同时倾斜近似度从45至90度急剧地减小。因此，当相对于用于线段的基准线的角度越接近于45度时，倾斜近似度变得越大。虽然在图11所示的曲线中在垂直轴上的倾斜近似度的最大值被设置为45×3，但是也可以将最大值设置为45×4或45×5。倾斜近似度的最大值可以被设置为任何值，只要倾斜近似度在水平轴上从0至180度的范围内相对于45度急剧地并且线对称地增大和减小即可。

然后，在步骤116，计算在步骤114获得的各个线段的倾斜近似度的和。然后过程进入步骤118。在步骤118，判断在步骤116计算出的和是否等于或大于斜线标记确定阈值。如果步骤118的结果为“是”，则表示在步骤110获得的处理对象标记符图像与斜线标记相对应，并且过程进入步骤120。如果步骤118的结果为“否”，则表示在步骤110获得的处理对象标记符图像与斜线标记以外的指定标记相对应，并且过程进入步骤122。通过进行试验或仿真按下述方式预先确定斜线标记确定阈值。对于各斜线标记中的每一个，计算通过以预定的分割单位对一个斜线标记分割而获得的各个线段的倾斜近似度的和。然后，将能够被识别为斜线标记的多个和中的最低值设置为斜线标记确定阈值。斜线标记确定阈值可以响应于经由接收器10E从图像处理设备10的用户接收到的指令而改变，或者可以是响应于指令而不改变的固定值。

在步骤120，将指示在步骤110获得的处理对象标记符图像为斜线标记的斜线标记信息存储在RAM 10B的预定存储区中。然后过程进入步骤124。

在步骤122，执行使用框的估计处理，以通过使用框来估计在步骤110获得的处理对象标记符图像中的斜线标记以外的指定标记的类型。然后过程进入步骤124。通过CPU 10A执行使用框的估计处理程序来实现该使用框的估计处理。图12是示出了使用框的估计处理程序的处理流程的示例的流程图。

在图12中，在步骤122A，针对在步骤110获得的处理对象标记符图像形成外接框。然后过程进入步骤122B。在第一示例实施例中，作为步骤122A的结果，针对与线段标记相对应的处理对象标记符图像形成了图13所示的外接矩形框50，针对与多边形框标记相对应的处理对象标记符图像形成了图14所示的外接矩形框52，以及针对与曲线框标记相对应的处理对象标记符图像形成了图15所示的外接矩形框54。然而，外接矩形框50、52和54只是示例，也可以形成不同于矩形框的外接曲线形或多边形框。

在步骤122B，形成针对在步骤122A形成的外接框唯一确定并且包含在外接框中而没有与外接框接触的内含框。然后过程进入步骤122C。短语“没有与外接框接触”表示内含框没有接触外接框的内部轮廓。在第一示例实施例中，作为执行步骤122B的结果，作为外接矩形框50的内含框的示例，在预定位置（例如，在位于外接矩形框50内并且不与外接矩形框50的内部轮廓相接触的区域的中央部分）处形成图13所示的矩形框50A。作为外接矩形框52的内含框的示例，在预定位置（例如，在位于外接矩形框52内并且不与外接矩形框52的内部轮廓相接触的区域的中央部分）处形成图14所示的矩形框52A。作为外接矩形框54的内含框的示例，在预定位置（例如，在位于外接矩形框54内并且不与外接矩形框54的内部轮廓相接触的区域的中央部分）处形成图15所示的矩形框54A。术语“中央部分”在外接框的中心与内含框的中心重叠时指定内含框的区域。虽然将矩形框50A、52A和54A示出为内含框，但是内含框也可以是不同于矩形框的曲线形或多边形框。另外，在第一示例实施例中，通过将外接框的尺寸减半来获得内含框。然而，可以以任何方式来形成内含框，只要内含框不与外接框的内部轮廓相接触并且以一定的规则（例如，通过以垂直方向上50%的缩小比率和水平方向上30%的缩小比率来减小外接框而获得的内含框，通过以减半的方式来减小针对外接框设置的内接曲线形状的尺寸而获得的内含框，或者从外接框向该外接框的内部偏移预定距离的内含框）来确定即可。

在步骤122C，计算步骤110中所获得的处理对象标记符图像在于步骤122B形成的内含框中所占的百分比。然后，在步骤122D，判断在步骤122C计算出的百分比是否等于或大于线段/多边形阈值。如果步骤122D的结果为“是”，则表示估计出在步骤110获得的处理对象标记符图像为线段标记，并且过程进入步骤122E。按下述方式预先确定线段/多边形阈值。对于各线段标记的样本（例如，从10000个或更多个线段标记中随机抽取的1000个线段标记）和各多边形框标记的样本（例如，从多于10000个多边形框标记中随机抽取的1000个多边形框标记），通过进行试验或仿真来将被识别为线段标记的值和被识别为多边形框标记的值之间的边界值确定为线段/多边形阈值。在第一示例实施例中，将线段/多边形阈值设置为50%。然而，可以将线段/多边形阈值设置为任何百分比，只要线段/多边形阈值大于下文将要描述的多边形/曲线阈值即可。

在步骤122E，将指示在步骤110获得的处理对象标记符图像为与线段标记相对应的图像的线段标记信息存储在RAM 10B的预定存储区中。然后，使用框的估计处理程序完成。

如果步骤122D的结果为“否”，则表示估计出在步骤110获得的处理对象标记符图像为与多边形框标记或曲线框标记相对应的图像，并且过程进入步骤122F。在步骤122F，判断在步骤110所获得的处理对象标记符图像在于步骤122B形成的内含框中所占的百分比是否等于或大于多边形/曲线阈值。如果步骤122F的结果为“是”，则表示估计出在步骤110获得的处理对象标记符图像为与多边形框标记相对应的图像，并且过程进入步骤122G。按下述方式预先确定多边形/曲线阈值。对于各种多边形框标记的样本（例如，从10000个或更多个多边形框标记中随机抽取的1000个多边形框标记）和各种曲线框标记的样本（例如，从10000个或更多个曲线框标记中随机抽取的1000个曲线框标记），通过进行试验或仿真来将被识别为多边形框标记的值和被识别为曲线框标记的值之间的边界值确定为多边形/曲线阈值。在第一示例实施例中，将多边形/曲线阈值设置为2.5%。然而，可以将多边形/曲线阈值设置为任何百分比，只要多边形/曲线阈值小于上述的线段/多边形阈值即可。

在步骤122G，将指示在步骤110获得的处理对象标记符图像为与多边形框标记相对应的图像的多边形框标记信息存储在RAM 10B的预定存储区中。然后，使用框的估计处理程序完成。

如果步骤122F的结果为“否”，则表示估计出在步骤110获得的处理对象标记符图像为与曲线框标记相对应的图像，并且过程进入步骤122H。在步骤122H，将指示在步骤110获得的处理对象标记符图像为与曲线框标记相对应的图像的曲线框标记信息存储在RAM 10B的预定存储区中。然后，使用框的估计处理程序完成。为了描述的简单，如果没有必要在斜线标记信息、线段标记信息、多边形框标记信息和曲线框标记信息中进行区分，在下文中将它们称作“指定标记信息”。

在图10所示的步骤124，通过使用如下指定方法来指定隐藏对象区域：该指定方法是在步骤120或步骤122针对存储在RAM 10B中的指定标记信息被唯一确定的。然后，在步骤126，将通过使用隐藏方法来对在步骤124指定的隐藏对象区域进行隐藏而获得的处理对象图像显示在显示单元10F上，其中的隐藏方法是针对在步骤124处采用的指定方法唯一确定的。针对为线段标记信息唯一确定的指定方法唯一确定的隐藏方法的一个示例是，通过以纯色填充在外接矩形框50内的整个区域来将指定的隐藏对象区域进行隐藏。通过使用该方法，指定的隐藏对象区域被隐藏，例如，如图16所示。针对为多边形框标记信息唯一确定的指定方法而唯一确定的隐藏方法的一个示例是，通过以纯色填充与多边形框标记相对应的图像的轮廓所包围的区域（在此情况下，是整个区域）来将指定的隐藏对象区域进行隐藏。通过使用该方法，指定的隐藏对象区域被隐藏，例如，如图17所示。针对为曲线框标记信息唯一确定的指定方法唯一确定的隐藏方法的一个示例是，通过以纯色填充在外接矩形框54内的整个区域来将指定的隐藏对象区域进行隐藏。通过使用该方法，指定的隐藏对象区域被隐藏，例如，如图18所示。在图18所示的示例中，虽然示出了曲线虚线，但这只是为了示出曲线框标记的大致图像，实际上并不显示该曲线虚线。针对为斜线标记信息唯一确定的指定方法唯一确定的隐藏方法的一个示例是，通过以纯色填充在与斜线标记相对应的外接矩形框内的整个区域来将指定的隐藏对象区域进行隐藏。通过使用该方法，指定的隐藏对象区域被隐藏，例如，如图19所示。在图19所示的示例中，虽然示出了斜虚线，但这只是为了示出斜线标记的大致图像，实际上并不显示该斜虚线。

在步骤126，在显示单元10F上显示经过隐藏处理的图像。然而，如果打印机连接至图像处理设备10，则可以通过使用打印机将经过隐藏处理的图像记录在诸如纸张之类的记录介质上。可替换地，可以将表示经过隐藏处理的图像的图像信息存储在辅助存储单元10D中，或者可以将其传输至外部装置并且存储在该外部装置的诸如硬盘驱动器之类的存储单元中。

在步骤128，判断是否已对在步骤108从处理对象图像中分离出来的全部标记符部分执行了步骤110至步骤126。如果步骤128的结果为“否”，则过程返回至步骤110。如果步骤128的结果为“是”，则隐藏处理程序完成。

上面已详细描述了，通过使用第一示例实施例的图像处理设备10，CPU 10A执行隐藏处理程序，以便以下述方式执行高精度隐藏处理。通过使用与处理对象图像的属性不同的属性，可以将预定的多种指定标记记录在处理对象图像所指示的记录区中，以便通过使用不同的指定方法在处理对象图像内指定隐藏对象区域。将这样的多种指定标记中的至少一种记录在记录区中。然后，根据所记录的指定标记的属性来提取与所记录的指定标记相对应的图像。随后，针对一个处理对象标记符图像形成外接框，其中该处理对象标记符图像是所提取的对应于该指定标记的图像中的一个对应于该指定标记的对象图像。然后，形成针对所形成的外接框唯一确定的内含框。然后，根据与指定标记相对应的图像在内含框中所占的百分比，来估计与处理对象标记符图像相对应的指定标记的类型。与已知方法（例如，通过只使用一种类型的指定标记来指定隐藏对象区域的方法）相比，通过使用该估计方法，以高精度来指定想要作为隐藏对象区域的区域。因此，与相关技术的构造相比，能够以高精度来对想要作为隐藏对象区域的区域执行隐藏处理。

在第一示例实施例中，将斜线用作包括在多边形框标记中的识别标记。在此情况下，斜线可能被错误地识别为斜线标记。然而，即使作为识别标记的斜线被识别为斜线标记，也不表示期望的隐藏对象区域不被隐藏。其原因如下。假设作为识别标记的斜线被识别为斜线标记，并且如上所述针对该斜线形成外接矩形框，并且在所形成的外接矩形框内的整个区域被隐藏。这也表示在多边形框标记内的区域（在通过使用多边形框标记来指定的期望隐藏对象区域内的区域）被隐藏。因而，在此情况下，多边形框标记所包围的整个区域被隐藏，该整个区域覆盖了针对作为识别标记的斜线设置的外接矩形框所没有隐藏的一部分。

另外，虽然在第一示例实施例中将斜线用作识别标记，但是也可以通过别的类型的标记来表示识别标记，诸如符号Δ或#，特别地，优选具有特定颜色的连续线段图像。任何符号都可以用作识别标记，只要能够将多边形框标记与其它指定标记区分开即可。

在第一示例实施例中，图像处理设备10具有隐藏处理功能。然而，代替图像处理设备10，图像读取设备11可以具有隐藏处理功能。在此情况下，上述隐藏处理程序可以在控制图像读取设备11的计算机上执行。

在第一示例实施例中，已记录在文档P的记录区上的图像被隐藏。然而，将被隐藏的图像不必记录在文档P的记录区中。即，可以指定白色文档P的记录区内的区域，并且可以对指定区域执行隐藏处理（例如，以纯色填充该区域或对该区域进行阴影处理）。

第二示例实施例

在第一示例实施例中，通过找到倾斜近似度来作出与处理对象标记符图像相对应的指定标记是否为斜线标记的判断。然而，也可以以不同的方式来进行上述判断。这将在第二示例实施例中详细描述。在以下描述中，与第一示例实施例中的那些元件和构造相同的元件和构造以相同的附图标记指定，并且省略对它们的说明。

图20是示出了根据第二示例实施例的隐藏处理程序的处理流程的流程图。图20的流程图与图10的流程图的区别在于：使用步骤200和步骤202来代替步骤112、步骤114和步骤116，并且使用步骤204来代替步骤118。

在步骤200，针对处理对象标记符图像形成外接框，然后，过程进入步骤202。在第二示例实施例中，通过执行步骤200，作为外接框，图13所示的外接矩形框50是针对与线段标记相对应的处理对象标记符图像而形成的，图14所示的外接矩形框52是针对与多边形框标记相对应的处理对象标记符图像而形成的，以及图15所示的外接矩形框54是针对与曲线框标记相对应的处理对象标记符图像而形成的。虽然在这些示例中外接矩形框50、52和54以示例的方式示出，但是也可以形成不同于矩形框的外接曲线形或其它类型的多边形框。

在步骤202，针对处理对象标记符图像形成凸包，并且过程进入步骤204。凸包是通过使用直线来连接点集的各点中位于最外面的各点而形成的线段集。在第二示例实施例中，通过执行步骤202，作为凸包，针对与线段标记相对应的处理对象标记符图像形成了图21所示的凸包50B、针对与曲线框标记相对应的处理对象标记符图像形成了图22所示的凸包52B、以及针对与多边形框标记相对应的处理对象标记符图像形成了图23所示的凸包54B。

在步骤204处，判断在步骤202形成的凸包在步骤200形成的外接框中所占的百分比是否等于或大于一个阈值（斜线确定阈值），该阈值通过将凸包的面积乘以预定系数而获得。如果步骤204的结果为“是”，则过程进入步骤120。如果步骤204的结果为“否”，则过程进入步骤122。上述判断不必根据上述阈值来进行。可替换地，如果关系式“外接框的面积≥凸包的面积×300”成立，则上述判断的结果为“是”；如果该关系式不成立，则上述判断的结果为“否”。在步骤204，虽然斜线确定阈值可以随着凸包的面积变化，但是斜线确定阈值也可以是固定值，该固定值是为每个指定标记唯一分配的。

如上面已详细描述，通过使用第二示例实施例的图像处理设备10，CPU 10A执行隐藏处理程序，以便以下述方式执行高精度隐藏处理。针对处理对象标记符图像形成凸包。然后，如果凸包在针对与处理对象标记符图像相对应的图像形成的外接矩形框中所占的百分比等于或大于斜线确定阈值，则将与处理对象标记符图像相对应的指定标记判断为斜线标记。如果凸包在外接矩形框中所占的百分比小于斜线确定阈值，则将与处理对象标记符图像相对应的指定标记判断为不同于斜线标记的指定标记，即，线段标记、多边形框标记或曲线框标记。因此，与相关技术的构造相比，都能够以高精度估计出记录区中是否记录有斜线标记（是否通过使用斜线标记来指定隐藏对象区域）。

本发明的各个示例实施例的以上描述是为了示例和说明的目的而提供的。这些描述并不是穷举或者将本发明限制为所公开的精确形式。显然，对于本领域技术人员来说，多种修改和变型将是显而易见的。选择并描述上述各个实施例是为了最好地说明本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域其他技术人员能够针对各种实施例并且以适合于预期的特定用途的各种变型来理解本发明。本发明的范围应由所附的权利要求及其等同物来限定。

Claims (18)

1.一种图像处理设备，包括：

估计单元，其从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中，并且所述估计单元估计与提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型；以及

隐藏单元，其通过使用针对估计出来的指定标记的类型唯一确定的隐藏方法，来将所述估计单元估计出来的那种类型的指定标记所指定的区域进行隐藏。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述多种预定类型的指定标记包括线段标记、曲线框标记和多边形框标记中的至少两种，

所述线段标记将与针对作为在所述记录区中记录所述线段标记的结果而以纯色来填充的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述曲线框标记将与针对作为在所述记录区中记录所述曲线框标记的结果而被包围的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述多边形框标记将作为在所述记录区中记录所述多边形框标记的结果而被包围的区域中所包含的区域指示为指定区域。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理设备，还包括：

提取单元，其根据所述属性从所述记录区图像中提取指定标记图像；以及

形成单元，其形成内含框，所述内含框是针对为所述提取单元提取出来的指定标记图像中的一个对象指定标记图像形成的外接框而唯一确定的，并且所述内含框与所述外接框不接触地包含在所述外接框中，

其中，所述估计单元根据该对象指定标记图像在由所述形成单元形成的所述内含框中所占的百分比，来估计与该对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。

4.一种指定标记估计设备，包括：

提取单元，其从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中，所述多种预定类型的指定标记包括线段标记、曲线框标记和多边形框标记中的至少两种，所述线段标记将与针对作为在所述记录区中记录所述线段标记的结果而以纯色来填充的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述曲线框标记将与针对作为在所述记录区中记录所述曲线框标记的结果而被包围的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述多边形框标记将作为在所述记录区中记录所述多边形框标记的结果而被包围的区域中所包含的区域指示为指定区域；以及

估计单元，其估计与所述提取单元提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。

5.根据权利要求4所述的指定标记估计设备，

其中，所述提取单元根据所述属性从所述记录区图像中提取指定标记图像；

所述指定标记估计设备还包括：

形成单元，其形成内含框，所述内含框是针对为所述提取单元提取出来的指定标记图像中的一个对象指定标记图像形成的外接框而唯一确定的，并且所述内含框不与所述外接框接触地包含在所述外接框中，

其中，所述估计单元根据该对象指定标记图像在由所述形成单元形成的所述内含框中所占的百分比，来估计与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。

6.根据权利要求5所述的指定标记估计设备，其中，所述形成单元在所述外接框的中央部分的位置处形成所述内含框。

7.根据权利要求4至6之一所述的指定标记估计设备，其中，各所述指定标记图像是具有特定颜色的不同的连续线段图像。

8.根据权利要求4至6之一所述的指定标记估计设备，其中，所述多边形框标记包含识别标记，该识别标记指示所述多边形框标记是与其它指定标记不同的指定标记。

9.根据权利要求7所述的指定标记估计设备，其中，所述多边形框标记包含识别标记，该识别标记指示所述多边形框标记是与其它指定标记不同的指定标记。

10.根据权利要求4至6和9之一所述的指定标记估计设备，其中，所述多种预定类型的指定标记中的一种是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域；

所述指定标记估计设备还包括：

分割单元，其以预定长度的分割单位对与所述提取单元提取出来的对象指定标记图像的轮廓相对应的线进行分割；以及

计算单元，其计算通过所述分割单元对所述线进行分割而获得的每个线段相对于预定基准线的角度和预定基准倾斜线相对于所述预定基准线的角度之间的近似度的和，

其中，当所述计算单元计算出来的和等于或大于阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述计算单元计算出来的和小于所述阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

11.根据权利要求7所述的指定标记估计设备，其中，所述多种预定类型的指定标记中的一种是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域；

所述指定标记估计设备还包括：

分割单元，其以预定长度的分割单位对与所述提取单元提取出来的对象指定标记图像的轮廓相对应的线进行分割；以及

计算单元，其计算通过所述分割单元对所述线进行分割而获得的每个线段相对于预定基准线的角度和预定基准倾斜线相对于所述预定基准线的角度之间的近似度的和，

其中，当所述计算单元计算出来的和等于或大于阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述计算单元计算出来的和小于所述阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

12.根据权利要求8所述的指定标记估计设备，

其中，所述多种预定类型的指定标记中的一种是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域；

所述指定标记估计设备还包括：

分割单元，其以预定长度的分割单位对与所述提取单元提取出来的对象指定标记图像的轮廓相对应的线进行分割；以及

计算单元，其计算通过所述分割单元对所述线进行分割而获得的每个线段相对于预定基准线的角度和预定基准倾斜线相对于所述预定基准线的角度之间的近似度的和，

其中，当所述计算单元计算出来的和等于或大于阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述计算单元计算出来的和小于所述阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

13.根据权利要求4至6、9、11和12之一所述的指定标记估计设备，

其中，所述多种预定类型的指定标记中的一种是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域；

所述指定标记估计设备还包括：

凸包形成单元，其针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像形成凸包，

其中，当所述凸包在针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像而形成的外接矩形框中所占的百分比等于或大于阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述百分比小于所述阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

14.根据权利要求7所述的指定标记估计设备，

其中，所述多种预定类型的指定标记中的一种是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域；

所述指定标记估计设备还包括：

凸包形成单元，其针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像形成凸包，

其中，当所述凸包在针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像而形成的外接矩形框中所占的百分比等于或大于阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述百分比小于所述阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

15.根据权利要求8所述的指定标记估计设备，

其中，所述多种预定类型的指定标记中的一种是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域；

所述指定标记估计设备还包括：

凸包形成单元，其针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像形成凸包，

其中，当所述凸包在针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像而形成的外接矩形框中所占的百分比等于或大于阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述百分比小于所述阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

16.根据权利要求10所述的指定标记估计设备，

其中，所述多种预定类型的指定标记中的一种是斜线标记，该斜线标记与定义矩形框的对角线之一相对应，并且所述斜线标记将所述矩形框所包围的区域指示为所述指定区域；

所述指定标记估计设备还包括：

凸包形成单元，其针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像形成凸包，

其中，当所述凸包在针对所述提取单元提取出来的对象指定标记图像而形成的外接矩形框中所占的百分比等于或大于阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为斜线标记，当所述百分比小于所述阈值时，所述估计单元将与所述对象指定标记图像相对应的指定标记的类型估计为不同于斜线标记的指定标记。

17.一种图像处理方法，包括：

从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中，并且估计与提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型；以及

通过使用针对估计出来的指定标记的类型唯一确定的隐藏方法，来将估计出来的那种类型指定标记所指定的区域进行隐藏。

18.一种指定标记估计方法，包括：

从与记录有图像的记录区相对应的记录区图像中提取与指定标记相对应的对象指定标记图像，多种预定类型的指定标记具有与所述记录区的图像的属性不同的预定属性并且用于通过使用不同的指定方法来指定所述记录区内的区域，所述多种预定类型的指定标记中的至少一种记录在所述记录区中，所述多种预定类型的指定标记包括线段标记、曲线框标记和多边形框标记中的至少两种，所述线段标记将与针对作为在所述记录区中记录所述线段标记的结果而以纯色来填充的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述曲线框标记将与针对作为在所述记录区中记录所述曲线框标记的结果而被包围的区域所形成的外接矩形框相对应的框所包围的区域指示为指定区域，所述多边形框标记将作为在所述记录区中记录所述多边形框标记的结果而被包围的区域中所包含的区域指示为指定区域；以及

估计与提取出来的对象指定标记图像相对应的指定标记的类型。

Images