CN103162383B - 空调控制装置与方法 - Google Patents

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Abstract

一种空调控制装置与方法，且所述空调控制方法包括下列步骤。首先，依据物理空间的环境状态产生多个预设状态信息与目前状态信息，并依据最小的损耗能量从这些预设状态信息中选出目标状态信息。此外，利用目前状态信息与目标状态信息产生目前有效温度值与目标有效温度值，并撷取来自空调箱控制器的设定温度值与回风温度值。接着，利用目前有效温度值、目标有效温度值、设定温度值与回风温度值进行模糊推论，以产生温度微调值。以及，利用温度微调值来调整设定温度值。

Description

空调控制装置与方法
技术领域
本发明涉及一种空调控制装置与方法，且特别涉及一种利用无线感测与自动化控制来兼顾舒适与节能的空调控制装置与方法。
背景技术
近年来，除了设备本身能源效率的改善，愈来愈多建筑物引进能源管理系统，以进行耗能的智能管理，如：空调、照明、热交换等系统的排程控制或情境控制，并通过能源信息和通信技术(Energy Information andCommunication Technology；EICT)以及传感器、控制器、嵌入式系统与能源管理的相互结合，来进一步提升其省能的潜力。
现行的暖气、通风以及空气调节(Heating，Ventilation and AirConditioning)系统，大多是以设定温度值与回风温度值之间的温差，来控制其风量大小与冰水流量。然而，用以感测回风温度值的传感器并不位在实际的现场环境内或数量不足以反应空间内实际分布状态，因此HVAC系统所取得的回风温度值时常无法反应出现场环境的真实状态与空间内人员的实际感受。再者，在设定温度值的控制上，现场人员往往必须通过手动的方式来即时调整存储在HVAC系统中的设定温度值，进而造成系统在使用上的不便。
换句话说，目前大型空调控制装置时常无法取得现场具参考性的真实状态，进而导致其内部空气调节单元(Air Handling Unit；AHU)或风扇线圈单元(Fan Coil Unit；FCU)在控制上的困难，并导致现场环境会有过冷、过热且又浪费能源的状况发生。再者，目前大型空调控制装置大多必须仰赖现场人员经验来手动调整设定温度，进而造成装置在使用上的不便。
发明内容
本发明提供一种空调控制方法，利用设定温度值、回风温度值、目前有效温度值与目标有效温度值来自动化地调整设定温度值，进而免除利用人工来调整设定温度值的困扰。
本发明提供一种空调控制装置，利用室内感测节点来感测物理空间(physical space，又称之为实体空间)的环境状态，进而取得代表人体实际感受的有效温度值。此外，本发明更利用感测所得的有效温度值自动化地调整设定温度值，进而达到兼顾舒适与节能的效益。
本发明提出一种空调控制方法，适用于空调控制装置，且空调控制方法包括下列步骤。首先，依据在物理空间以外的环境状态，产生相应于目标舒适指标的多个预设状态信息。此外，依据在物理空间以内的环境状态，产生目前状态信息。当目前状态信息皆不同于这些预设状态信息时，利用目前状态信息与这些预设状态信息计算出多个状态转换所需的多个损耗能量，并依据最小的损耗能量从这些预设状态信息中选出目标状态信息。再者，利用目前状态信息与目标状态信息产生目前有效温度值与目标有效温度值，并撷取来自空调控制装置中空调箱控制器的设定温度值与回风温度值。接着，利用目前有效温度值、目标有效温度值、设定温度值与回风温度值进行模糊推论，以产生温度微调值。以及，利用温度微调值来调整设定温度值。
在本发明的一实施例中，上述的依据在物理空间以外的环境状态，产生相应于目标舒适指标的这些预设状态信息的步骤包括：感测在物理空间以外的多个环境参数，并据以传送出室外感测信息；依据室外感测信息计算出在最佳舒适指标下的最佳状态信息；以及，利用最佳状态信息取得相应于目标舒适指标的这些预设状态信息。
在本发明的一实施例中，上述的这些环境参数包括温度、湿度与二氧化碳浓度。
在本发明的一实施例中，上述的利用目前有效温度值、目标有效温度值、设定温度值与回风温度值进行模糊推论，以产生温度微调值的步骤包括：计算出目前有效温度值与目标有效温度值之间的第一温度差；计算出设定温度值与回风温度值之间的第二温度差；将第一温度差与第二温度差模糊化，以产生前件部的模糊集合状态；依据多条模糊规则与推论方法，产生后件部的推论结果；以及，将推论结果解模糊化，以产生温度微调值。
本发明提出一种空调控制装置，包括无线感测模块、有效温度计算器、空调箱控制器、模糊推论系统以及加法器。无线感测模块依据在物理空间以外的环境状态产生相应于目标舒适指标的多个预设状态信息，并依据在物理空间以内的环境状态产生目前状态信息。其中，当目前状态信息皆不同于这些预设状态信息时，有效温度计算器利用目前状态信息与这些预设状态信息计算出多个状态转换所需的损耗能量，并依据最小的损耗能量从这些预设状态信息中选出一目标状态信息。
此外，有效温度计算器利用目前状态信息与目标状态信息产生目前有效温度值与目标有效温度值。模糊推论系统撷取来自空调箱控制器的设定温度值与回风温度值，并利用目前有效温度值、目标有效温度值、设定温度值与回风温度值进行模糊推论，以产生温度微调值。加法器将温度微调值与设定温度值进行相加，并据以产生修正温度值。此外，空调箱控制器利用修正温度值来更新设定温度值。
在本发明的一实施例中，上述的无线感测模块包括室外感测节点、多个室内感测节点、无线数据收集器以及舒适指标建模模块。室外感测节点设置在物理空间以外，并感测在物理空间以外的多个环境参数，而据以传送出一室外感测信息。这些室内感测节点设置在物理空间以内，并感测在物理空间内的这些环境参数，而据以传送出多个室内感测信息。无线数据收集器接收室外感测信息与这些室内感测信息，并将室外感测信息与这些室内感测信息存储在环境数据库中。舒适指标建模模块依据室外感测信息计算出在最佳舒适指标下的最佳状态信息，并利用最佳状态信息取得相应于目标舒适指标的这些预设状态信息，且舒适指标建模模块更利用这些室内感测信息产生目前状态信息。
基于上述，本发明利用室内感测节点来感测物理空间的环境状态，进而取得代表人体实际感受的有效温度值。此外，本发明更利用回风温度值、目前有效温度值与目标有效温度值来自动化地调整设定温度值，进而免除利用人工来调整设定温度值的困扰，并能达到兼顾舒适与节能的效益。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。
附图说明
图1为依据本发明的一实施例的空调控制装置的系统示意图。
图2为依据本发明的一实施例的空调控制方法流程图。
图3为依据本发明的一实施例的无线感测模块的示意图。
图4为用以说明图2的步骤S210与步骤S220的流程图。
图5为依据本发明的一实施例的状态信息所属的三维坐标系统的示意图。
图6为依据本发明的一实施例的模糊推论系统的示意图。
图7为用以说明图2的步骤S270的流程图。
【主要元件符号说明】
110：无线感测模块
120：有效温度计算器
130：空调箱控制器
140：模糊推论系统
102、150：加法器
101：物理空间
TAC：实际温度值
TNS：温度干扰值
TRA：回风温度值
TSP：设定温度值
TPRE：目前有效温度值
TTAR：目标有效温度值
ΔT：温度微调值
TCT：修正温度值
S210～S280：用以说明图8实施例的各步骤流程
310：室外感测节点
321～323：室内感测节点
330：无线数据收集器
340：环境数据库
350：舒适指标建模模块
301：温度传感器
302：湿度传感器
303：二氧化碳传感器
304：无线传输模块
S410～S450：用以说明图4实施例的各步骤流程
DP51、DP52：预设状态信息
DP53：目前状态信息
510：超平面
610：模糊器
620：推论工厂
630：解模糊器
S710～S750：用以说明图7实施例的各步骤流程
具体实施方式
图1为依据本发明的一实施例的空调控制装置的系统示意图。参照图1，空调控制装置包括无线感测模块110、有效温度计算器120、空调箱控制器130、模糊推论系统140以及加法器150。其中，空调控制装置主要是依据一设定温度值TSP来设定其运转参数，并利用运转参数来控制其内部冰水阀的开度。藉此，空调控制装置将可进一步地调整其内部冷热水的流量，进而达到调节物理空间101(例如：大型商场)的环境状态的目的。
更进一步来看，设定温度值TSP是存储在空调箱控制器130内。此外，空调箱控制器130可通过设置在空调控制装置的回风口的传感器(未绘示出)，来取得一回风温度值TRA。由于空调控制装置的回风口与物理空间101之间尚有一段距离，因此传感器所测得的回风温度值TRA并不相等于物理空间101的实际温度值TAC。因此，在实际应用上，图1通过一加法器102来表示，回风温度值TRA实质上相等于实际温度值TAC加上一温度干扰值TNS。
空调控制装置会通过无线感测模块110与有效温度计算器120产生一目前有效温度值TPRE与一目标有效温度值TTAR。此外，模糊推论系统140将利用4个温度值，亦即设定温度值TSP、回风温度值TRA、目前有效温度值TPER与目标有效温度值TTAR，来产生一温度微调值ΔT。藉此，空调控制装置将可利用温度微调值ΔT自动化地调整设定温度值TSP，进而免除利用人工来调整设定温度值TSP的困扰。
图2为依据本发明的一实施例的空调控制方法流程图，以下请同时参照图1与图2来看空调控制装置的细部运作。在此，如步骤S210与步骤S220所示，无线感测模块110会依据在物理空间101以外的环境状态产生相应于一目标舒适指标的多个预设状态信息，并依据在物理空间101以内的环境状态产生一目前状态信息。
举例来说，图3为依据本发明的一实施例的无线感测模块的示意图，图4为用以说明图2的步骤S210与步骤S220的流程图，以下请参照图3与图4来看无线感测模块110的细部结构与运作方式。在此，无线感测模块110包括室外感测节点310、多个室内感测节点321～323、无线数据收集器330、环境数据库340以及舒适指标建模模块350。其中，室外感测节点310设置在物理空间101以外，而室内感测节点321～323则设置在物理空间101以内。
此外，室外感测节点310与室内感测节点321～323所感测的环境参数包括温度、湿度与二氧化碳浓度，并具有相同的电路结构。例如，以室内感测节点321为例来看，室内感测节点321包括温度传感器301、湿度传感器302、二氧化碳传感器303以及无线传输模块304。其中，温度传感器301用以感测周围环境的温度，并据以产生一温度数据。湿度传感器302用以感测周围环境的湿度，并据以产生一湿度数据。二氧化碳传感器303用以感测周围环境的二氧化碳浓度，并据以产生一二氧化碳浓度数据。
此外，无线传输模块304会将温度数据、湿度数据以及二氧化碳浓度数据汇集成一室内感测信息，并以无线传输的方式将室内感测信息传送至无线数据收集器330。相似地，室外感测节点310也会传送由温度数据、湿度数据以及二氧化碳浓度数据汇集成的一室外感测信息至无线数据收集器330。因此，如步骤S410所示，室外感测节点310会感测在物理空间101以外的多个环境参数，并据以传送出一室外感测信息。
另一方面，无线数据收集器330会接收室外感测信息，并将室外感测信息存储在环境数据库340内。此外，如步骤S420所示，舒适指标建模模块350会依据室外感测信息计算出在一最佳舒适指标下的一最佳状态信息。例如，当室外感测信息中的温度数据、湿度数据以及二氧化碳浓度数据为{30℃、70％、400ppm}时，舒适指标建模模块350可计算出在最佳舒适指标下的温度数据、湿度数据以及二氧化碳浓度数据，例如：{25.5℃、60％、1000ppm}，并将其定义为一最佳状态信息。
值得一提的是，舒适指标是被量化成0-100％的数值，且最佳舒适指标为100％。此外，大致来说，舒适指标在80％以上都属于多数人可以接受的范围，因此在实际应用上，如步骤S430所示，舒适指标建模模块350是利用最佳状态信息从环境数据库340中撷取出相应于一目标舒适指标(例如：80％)的多个预设状态信息。其中，每一预设状态信息皆包括一温度数据、一湿度数据以及一二氧化碳浓度数据。
再者，如步骤S440所示，室内感测节点321～323会感测在物理空间101内的多个环境参数，并据以传送出多个室内感测信息，其中每一室内感测信息包括一温度数据、一湿度数据以及一二氧化碳浓度数据。此外，无线数据收集器330会接收所述多个室内感测信息，并将所述多个室内感测信息存储在环境数据库340内。再者，如步骤S440所示，舒适指标建模模块350会依据所述多个室内感测信息产生目前状态信息。
举例来说，倘若无线感测模块110包括N个室内感测节点321～323，N为大于0的整数，则有N个室内感测信息DS1～DSN存储在环境数据库340内，且DSi{Ti，RHi，CO2i}用以表示第i个室内感测信息内的温度数据、湿度数据以及二氧化碳浓度数据。在一优选实施例中，舒适指标建模模块350将撷取室内感测信息DS1～DSN中的温度数据{T1，T2，...TN}，并从温度数据{T1，T2，...，TN}中选出最大温度数据，并将其设定为目前状态信息中的温度数据。相似地，舒适指标建模模块350会从室内感测信息DS1～DSN的湿度数据{RH1，RH2，...，RHN}中选出最大湿度数据，并将其设定为作为目前状态信息中的湿度数据。此外，舒适指标建模模块350会从室内感测信息DS1～DSN的二氧化碳浓度数据{CO21，CO22，...，CO2N}中找出最大二氧化碳浓度数据，并将其设定为作为目前状态信息中的二氧化碳浓度数据。
请继续参照图1与图2。对于无线感测模块110所取得的目前状态信息与多个预设状态信息，如步骤S230所示，有效温度计算器120将判别目前状态信息是否与这些预设状态信息的其中一个相同。倘若目前状态信息与这些预设状态信息的其中一个相同时，则代表空调控制装置无需调整设定温度值TSP，故此时将回到步骤S210。藉此，无线感测模块110将传送新的目前状态信息与预设状态信息至有效温度计算器120。相对地，当目前状态信息与这些预设状态信息皆不相同时，如步骤S240所示，有效温度计算器120将利用目前状态信息与这些预设状态信息计算出多个状态转换所需的多个损耗能量，并依据最小的损耗能量从这些预设状态信息中选出一目标状态信息。
举例来说，图5为依据本发明的一实施例的状态信息所属的三维坐标系统的示意图。参照图5，所述三维坐标系统的X、Y、Z轴分别用以表示温度数据、湿度数据以及二氧化碳浓度数据，因此坐标系统上的每一点可代表一笔状态信息。相对地，标示在三维坐标系统上的这些预设状态信息，例如：DP51与DP52，将可形成一超平面(hyper plane)510，且DP53用以表示目前状态信息。
在一优选实施例中，有效温度计算器120会逐一选取这些预设状态信息，并利用所选取的预设状态信息与目前状态信息计算出一损耗能量，且损耗能量包含温度变化、湿度变化以及二氧化碳浓度变化下所需的能量。例如，倘若所选取的预设状态信息为{25℃，75％，1000ppm}，且目前状态信息为{27℃，80％，1200ppm}的话，有效温度计算器120会计算出将物理空间101的温度从27℃调整至25℃所需的能量，并计算出将物理空间101的湿度从80％调整至75％所需的能量，且计算出将物理空间101的二氧化碳浓度从1200ppm调整至1000ppm所需的能量。
此外，在实际应用上，寻找最小的损耗能量为相对值概念，仅需比较状态转换间的能量大小即可，因此可利用空气侧估算法来比较温度改变与湿度改变所需的能量，例如：在空气侧估算法下，空气侧的热交换量正比于气体流量(或气体所占的室内空间)与温差的乘积，且湿度改变所需能量即是除去空气中水分(含量)所需的能量。再者，改变二氧化碳浓度所需的能量的计算，则必需先将物理空间101的大小换算成所需的换气总体积，再利用换气总体积换算成空调控制装置中风扇所需的电能。此外，当空调控制装置的换气量过多时，则还必须考虑温度的差值。因为，倘若温度的改变过大时，空调控制装置将需要额外能量来冷却外气。因此，在改变二氧化碳浓度所需的能量的计算上，还必须加入一个惩罚因子，来补偿冷却外气所需的能量。
当有效温度计算器120计算出目前状态信息与每一预设状态信息之间的损耗能量时，有效温度计算器120将挑选出最小的损耗能量，并依据最小的损耗能量挑选出相对应的预设状态信息，以作为目标状态信息。例如，如图5所示，倘若有效温度计算器120利用目前状态信息DP53与预设状态信息DP52所计算出的损耗能量为最小值时，则预设状态信息DP52将被设定为目标状态信息。
请继续参照图1与图2。当取得目标状态信息后，如步骤S250所示，有效温度计算器120会利用目前状态信息与目标状态信息产生目前有效温度值TPRE与目标有效温度值TTAR。由于目前状态信息与目标状态信息各自包括一温度数据、一湿度数据与一二氧化碳浓度数据，因此有效温度计算器120所计算出的目前有效温度值TPRE与目标有效温度值TTAR是包括温度、湿度与二氧化碳浓度三个环境因子的贡献。换句话说，有效温度计算器120所计算出的有效温度值即代表人体实际感受的温度。因为，在同样的温度值下，倘若湿度高且二氧浓度高的话，则人体会有温度较高的实际感受。此外，在同样的温度值下，倘若湿度低且二氧浓度低的话，人体会有温度较低的实际感受。
更进一步来看，如步骤S260所示，模糊推论系统140会撷取来自空调箱控制器130的设定温度值TSP与回风温度值TRP。此外，如步骤S270所示，模糊推论系统140会利用目前有效温度值TPRE、目标有效温度值TTAR、设定温度值TSP与回风温度值TRP进行模糊推论，以产生温度微调值ΔT。
举例来说，图6为依据本发明的一实施例的模糊推论系统的示意图，图7为用以说明图2的步骤S270的流程图，以下请参照图6与图7来看模糊推论系统的细部结构与运作方式。在此，模糊推论系统140包括模糊器610、推论工厂620以及解模糊器630。如步骤S710所示，模糊器610会算出目前有效温度值TPRE与目标有效温度值TTAR之间的第一温度差e1。此外，如步骤S720所示，模糊器610也会计算出设定温度值TSP与回风温度值TRP之间的第二温度差e2。再者，如步骤S730所示，模糊器610会将第一温度差e1与第二温度差e2模糊化，以产生前件部的模糊集合状态。此外，如步骤S740所示，推论工厂620会依据多条模糊规则与推论方法，产生后件部的推论结果。藉此，如步骤S750所示，解模糊器630会将推论结果解模糊化，并据以产生一温度微调值ΔT。
请继续参照图1与图2。对于模糊推论系统140所产生的温度微调值ΔT，如步骤S280所示，空调控制装置将利用温度微调值ΔT调整设定温度值TSP。例如，在图1实施例中，加法器150将温度微调值ΔT与设定温度值TSP进行相加，并据以产生一修正温度值TCT。此外，空调箱控制器130会利用修正温度值TCT来更新设定温度值TSP，并据此进一步地调整空调控制装置的运转参数。
综上所述，本发明是利用室内感测节点来感测物理空间的环境状态，并以感测所得的温度、湿度与二氧化碳浓度三个环境因子来定义目前有效温度值与目标有效温度值，进而取得代表人体实际感受的温度。再者，本发明更利用设定温度值、回风温度值、目前有效温度值与目标有效温度值来自动化地调整设定温度值。藉此，将可免除利用人工来调整设定温度值的困扰，并且能达到兼顾舒适与节能的效益。
虽然本发明已以实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，故本发明的保护范围当视所附权利要求书所界定者为准。

Claims (13)

1.一种空调控制方法，适用于一空调控制装置，且该空调控制方法包括：
依据在一物理空间以外的环境状态，产生相应于一目标舒适指标的多个预设状态信息；
依据在该物理空间以内的环境状态，产生一目前状态信息；
当该目前状态信息皆不同于这些预设状态信息时，利用该目前状态信息与这些预设状态信息计算出多个状态转换所需的多个损耗能量，并依据最小的该损耗能量从这些预设状态信息中选出一目标状态信息；
利用该目前状态信息与该目标状态信息产生一目前有效温度值与一目标有效温度值；
撷取来自该空调控制装置中一空调箱控制器的一设定温度值与一回风温度值；
利用该目前有效温度值、该目标有效温度值、该设定温度值与该回风温度值进行模糊推论，以产生一温度微调值；以及
利用该温度微调值来调整该设定温度值。
2.如权利要求1所述的空调控制方法，还包括：
判别该目前状态信息是否与这些预设状态信息的其中一个相同；以及
当该目前状态信息与这些预设状态信息的其中一个相同时，回到依据在该物理空间以外的环境状态，产生相应于该目标舒适指标的这些预设状态信息的步骤。
3.如权利要求1所述的空调控制方法，其中依据在该物理空间以外的环境状态，产生相应于该目标舒适指标的这些预设状态信息的步骤包括：
感测在该物理空间以外的多个环境参数，并据以传送出一室外感测信息；
依据该室外感测信息计算出在一最佳舒适指标下的一最佳状态信息；以及
利用该最佳状态信息取得相应于该目标舒适指标的这些预设状态信息。
4.如权利要求3所述的空调控制方法，其中依据在该物理空间以内的环境状态，产生该目前状态信息的步骤包括：
感测在该物理空间内的这些环境参数，并据以传送出多个室内感测信息；以及
利用这些室内感测信息产生该目前状态信息。
5.如权利要求3所述的空调控制方法，其中这些环境参数包括温度、湿度与二氧化碳浓度。
6.如权利要求1所述的空调控制方法，其中利用该目前有效温度值、该目标有效温度值、该设定温度值与该回风温度值进行模糊推论，以产生该温度微调值的步骤包括：
计算出该目前有效温度值与该目标有效温度值之间的一第一温度差；
计算出该设定温度值与该回风温度值之间的一第二温度差；
将该第一温度差与该第二温度差模糊化，以产生一前件部的一模糊集合状态；
依据多条模糊规则与一推论方法，产生一后件部的一推论结果；以及
将该推论结果解模糊化，以产生该温度微调值。
7.如权利要求1所述的空调控制方法，其中利用该温度微调值调整该设定温度值的步骤包括：
将该温度微调值与该设定温度值进行相加，并据以产生一修正温度值；以及
利用该修正温度值更新该设定温度值。
8.一种空调控制装置，包括：
一无线感测模块，依据在一物理空间以外的环境状态产生相应于一目标舒适指标的多个预设状态信息，并依据在该物理空间以内的环境状态产生一目前状态信息；
一有效温度计算器，其中当该目前状态信息皆不同于这些预设状态信息时，该有效温度计算器利用该目前状态信息与这些预设状态信息计算出多个状态转换所需的多个损耗能量，并依据最小的该损耗能量从这些预设状态信息中选出一目标状态信息，且该有效温度计算器利用该目前状态信息与该目标状态信息产生一目前有效温度值与一目标有效温度值；
一空调箱控制器；
一模糊推论系统，撷取来自该空调箱控制器的一设定温度值与一回风温度值，并利用该目前有效温度值、该目标有效温度值、该设定温度值与该回风温度值进行模糊推论，以产生一温度微调值；以及
一加法器，将该温度微调值与该设定温度值进行相加，并据以产生一修正温度值，且该空调箱控制器利用该修正温度值来更新该设定温度值。
9.如权利要求8所述的空调控制装置，其中该有效温度计算器还用以判别该目前状态信息是否与这些预设状态信息的其中一个相同。
10.如权利要求8所述的空调控制装置，其中该无线感测模块包括：
一室外感测节点，设置在该物理空间以外，并感测在该物理空间以外的多个环境参数，而据以传送出一室外感测信息；
多个室内感测节点，设置在该物理空间以内，并感测在该物理空间内的这些环境参数，而据以传送出多个室内感测信息；
一无线数据收集器，接收该室外感测信息与这些室内感测信息，并将该室外感测信息与这些室内感测信息存储在一环境数据库中：以及
一舒适指标建模模块，依据该室外感测信息计算出在一最佳舒适指标下的一最佳状态信息，并利用该最佳状态信息取得相应于该目标舒适指标的这些预设状态信息，且该舒适指标建模模块更利用这些室内感测信息产生该目前状态信息。
11.如权利要求10所述的空调控制装置，其中这些环境参数包括温度、湿度与二氧化碳浓度。
12.如权利要求10所述的空调控制装置，其中该室外感测节点与这些室内感测节点各自包括：
一温度传感器，感测周围环境的温度；
一湿度传感器，感测周围环境的湿度；
一二氧化碳传感器，感测周围环境的二氧化碳浓度；以及
一无线传输模块，汇集该温度传感器、该湿度传感器与该二氧化碳传感器所感测到的数据，并据以传送汇集而成的信息。
13.如权利要求8所述的空调控制装置，其中该模糊推论系统包括：
一模糊器，计算出该目前有效温度值与该目标有效温度值之间的一第一温度差，并计算出该设定温度值与该回风温度值之间的一第二温度差，且该模糊器将该第一温度差与该第二温度差模糊化，以产生一前件部的一模糊集合状态；
一推论工厂，依据多条模糊规则与一推论方法，产生一后件部的一推论结果；以及
一解模糊器，将该推论结果解模糊化，以产生该温度微调值。
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