CN102761643A - 组合话筒和耳机的音频头戴式耳机 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种组合话筒和耳机的音频头戴式耳机。该头戴式耳机包括：适于耦合至该头戴式耳机的佩戴者的脸颊或鬓角并适于获取由内骨导传递的非声学发音振动的生理学传感器(18)；当信号被获取时用于过滤该信号的低通滤波器装置(48)；获取由空气从该头戴式耳机的佩戴者的口所传输的声学发音振动的一组话筒(20、22)；用于对由该话筒所获取的信号起作用的高通滤波器装置(50、52)和噪声减少装置(56)；以及用于组合经过滤的信号从而输出代表由该头戴式耳机的佩戴者所发出的语音的信号的混合器装置(54)。生理学传感器(18)的信号还被用于计算该低通和高通滤波器的截止频率的装置使用，并被用于计算语音不存在的概率的装置(64、66)使用。

Description

组合话筒和耳机的音频头戴式耳机
技术领域
本发明涉及组合的话筒和耳机类型的音频头戴式耳机，特别是用于“免提”电话系统的且具有用于对近旁语音信号降噪的装置。
背景技术
这样的头戴式耳机除了还有听取来自该头戴式耳机所连接的设备的音频源(如，音乐)，还可被特别用于诸如“免提”电话功能之类的通信功能。
在通信功能中，其中一个困难是确保耳机所获取的信号(即，代表近旁讲话者(头戴式耳机的佩戴者)的语音的信号)能充分易于理解。
头戴式耳机可被用在噪杂的环境中(地铁、繁忙的街道、列车等)，从而话筒不仅获取来自头戴式耳机的佩戴者的语音，还获取了来自周围环境的干扰噪声。
可通过头戴式耳机保护佩戴者免于这些噪声干扰，特别如果该头戴式耳机是包含将耳朵与外界隔离的封闭式耳机的类型的话，且如果该头戴式耳机被设置有“有源噪声控制”的话更是如此。反之，远处聆听者(如，位于通信频道另一端的那一方)将忍受由话筒所获取的干扰噪声，这些噪声重叠在来自近旁讲话者(头戴式耳机的佩戴者)的语音信号上并干扰该语音信号。
特别地，对于理解发音至为重要的特定语音峰段经常被淹没在日常环境中通常会遇到的噪声分量中，这些分量的大部分集中在低频处。
发明内容
在这样的境况下，本发明的主要问题是提供有效的噪声降低，能使所传递给远处讲话者的发音信号真正代表了近旁讲话者所发出的语音，该信号已经被从中去除了来自存在于近旁讲话者环境中的外部噪声的干扰分量。
这个问题的一个重要方面是需要回放自然且易于理解的语音信号，即，没有被扭曲且具有没有由降噪处理削减的频率范围的信号。
本发明所基于的理念之一在于通过施加在头戴式耳机佩戴者的脸颊或鬓角上的生理学传感器的方式来获取特定的发音振动，从而得到与语音内容相关的新的信息。然后使用这个信息来降噪以及还用于下面所述的各种辅助功能，特别是用于计算动态过滤器的截止频率。
当人正在发出发音声(即，产生伴有声带振动的语音分量)时，变化从声带传递至咽、口和鼻腔，在此处其被调制、放大、以及清楚地表达。口、软腭、咽、窦、以及鼻腔形成发音声的共振箱，且由于上述器官壁是柔性的，它们依序振动且这个振动由内骨导传输且从脸颊和鬓角可察觉到。
通过其特别性质，来自脸颊和来自鬓角的这样的发音振动表现出由来自周围的噪声基本无法破坏的特性：在外部噪声存在时，脸颊或鬓角的组织基本不振动，且无论外部噪声的频谱组成如何皆是如此。
本发明取决于通过直接施加到脸颊或鬓角的生理学传感器而获取这样的发音振动的概率。自然，以此方式被获取的信号没有合适地发出“语音”，因为语音并非仅由发音声组成(假设语音包括不是源于声带的分量)：例如，来自喉咙且从口产生的声音具有的频率内容更为丰富。进一步，内骨导和通过皮肤的通道具有过滤特定发音分量的效果。
无论如何，信号真正代表所发音的发音内容，且可被有效地用于降低噪声和/或用于各种其他功能。
进一步，由于作为传播直到鬓角的振动的结果而发生的过滤，由生理学传感器所获取的信号仅对于低频是有用的。然而，一般在日常环境(街道、地铁、列车...)中所遇到的噪声大部分被集中在低频，所以对于降噪方面，拥有一款传递自然地没有源自噪声的干扰分量的低频信号(这对于常规话筒而言是不可能的)的可用的生理学传感器，是有相当优势的。
更准确地，本发明提出通过使用组合的话筒和耳机的头戴式耳机来执行对近旁语音信号的降噪，该头戴式耳机包含：以常规方式由头带连接在一起的听筒，且每一个听筒具有容纳于被提供有围绕耳朵的垫片的外壳中用于音频信号的声音再现的转换器，以及适于获取头戴式耳机的佩戴者的语音的至少一个话筒。
本发明的特定方式中，这个组合话筒和耳机的头戴式耳机包括用于对由头戴式耳机的佩戴者发出的邻近语音信号进行降噪的装置，该装置包括：结合在围绕耳朵的垫片中且位于其中适于与头戴式耳机的佩戴者的脸颊或鬓角相接触的区域中的生理学传感器，从而生理学传感器被耦合至脸颊或鬓角，并获取由内骨导传输的非声学发音振动，该生理学传感器传递第一语音信号；话筒组，包括适于获取由空气从头戴式耳机佩戴者的口发出的声学发音振动的话筒(多个)，这个话筒组传递第二语音信号；用于降噪第二语音信号的装置；以及用于组合该第一和第二语音信号的混合并输出代表头戴式耳机佩戴者发出的语音的第三语音信号的混合装置。
优选地，组合话筒和耳机的头戴式耳机包括：用于在第一语音信号被混合装置组合之前过滤该第一语音信号的低通滤波器装置，和/或用于在第二语音信号被混合装置降噪和组合之前过滤该第二语音信号的高通滤波器装置。有利地，该低通和/或高通滤波器装置包括具有可调整截止频率的滤波器；且该头戴式耳机包括因变于由生理学传感器所传递的信号而操作的截止频率计算装置。该截止频率计算装置可具体地包括用于分析由生理学传感器所传递的信号的频谱内容、并适于因变于在由生理学传感器所传递的信号的多个不同频带中所估算的信噪比的相对级别而确定截止频率的装置。
优选地，用于降噪第二语音信号的装置是非频率噪声减少装置，在本发明的一个特定实施例中，该装置使用了具有两个话筒的话筒组、和适于将一延迟施加至其中一个话筒所传递的信号并适于将被延迟的信号从由另一个话筒所传递的信号中减去的组合器。
特定地，这两个话筒可在具有指向头戴式耳机佩戴者的口的主方向的线性阵列中对齐。
还优选地，提供用于降噪由混合装置所传递的第三语音信号的装置，具体是频率噪声降低装置。
根据本发明的原始方面，提供了接收第一和第三语音信号作为输入并在这两个信号之间执行内部相关、并因变于该内部相关的结果传递代表语音存在的概率的信号作为输出。用于降噪第三语音信号的装置接收这个代表了语音存在的概率的信号作为输入，且该装置适于选择性地：i)因变于代表语音存在的概率的信号的值而在不同频带中不同地执行噪声减少；以及ii)在语音不存在的所有频带中执行最大噪声减少。
还提供了适于在对应于由生理学传感器所获取的信号的频谱的部分中的不同频带中选择性地执行均衡的后处理装置。这些装置确定了每一个频带的均衡增益，当在频域中被考虑时，该增益基于由话筒(多个)所传递的信号和由生理学传感器所传递的信号的各自频率系数而被计算。
这些装置还执行对在多个相继信号帧上所计算的均衡增益进行平坦化。
附图说明
下文是参考了相应附图的所给出的发明的设备的实施例的描述，在附图中，每个附图中使用同样的数字参考标号来代表相同或功能类似的元件。
图1是本发明的头戴式耳机的一般示图，该耳机被放在用户的头上。
图2是解释了如何执行能使得被降噪的信号输出的信号处理的总体框图，该信号代表了由头戴式耳机的佩戴者发出的语音。
图3是示出了被用于估算语音存在的概率的内部相关计算的幅值/频率频谱图。
图4是示出了在噪声减少之后所运行的最终自动均衡处理的幅值/频率频谱图。
具体实施方式
在图1中，附图标记10是对于本发明的头戴式耳机的整体标记，其包括用头带保持在一起的两个听筒12。这些听筒的每一个优选地由容纳声音再现转换器的封闭外壳12构成，并用被插入以将耳朵与外界隔绝的隔离垫片16而被压紧在围绕用户的耳朵周围。
以本发明的特定方式，该头戴式耳机设置有用于获取由头戴式耳机的佩戴者所发出的发音信号产生的振动的生理学传感器18，该振动可经由脸颊或鬓角而被获取。传感器18优选地是结合于垫片16中的加速度计，从而以最为接近的可能的耦合被压向用户的脸颊或鬓角。特定地，可将该生理学传感器置于覆盖该垫片的外层的内表面上，这样，一旦头戴式耳机被置于位，在来自垫片材料被平面化的少量压力的作用下，该生理学传感器被压向用户的脸颊或鬓角，这样仅有垫片的外层被插在用户和传感器之间。
头戴式耳机还包括话筒阵列或天线，如，放置在听筒12的外壳上的两个全方向话筒20和22。这两个话筒包括前话筒20和后话筒22，且它们是全方向话筒，被以沿基本向着头戴式耳机佩戴者的口26的方向24而对齐的方式相对彼此放置。
图2是示出被用在本发明的方法中的各功能框以及它们如何交互的框图。
由软件手段实现本发明的方法，软件可被分解并由图2中所示的各框30到64图解地表示。以由微控制器或数字信号处理器执行的合适算法的形式实现这个处理。尽管为了描述的简洁，用明显的框的形式呈现了这些各种处理，普遍地且在实践中它们对应于由同一个软件整体执行的多个功能而实现元件。
图2示出生理学传感器18和前和后全方向话筒20和22。附图标记28表示被放置在听筒外壳内的声音再现转换器。这些各种元件传递经受由用30表示的框的处理的信号，框30可用通信电路(电话电路)耦合至接口32，从该接口32接收将由转换器28再现的声音(在电话呼叫过程中来自较远讲话者的语音、在电话会谈时间段外的音乐源)作为输入E，且将代表来自邻近讲话者(即，头戴式耳机的佩戴者)的语音的信号的输出S传递至该接口。
出现在输入E上的用于再现的信号是数字信号，其由转换器34转换至模拟信号、且然后由放大器36放大用于由转换器28再现。
接下来是关于在由生理学传感器18和由话筒20和22所获取的各自的信号的基础上产生代表来自邻近讲话者的语音的经降噪的信号的方式的描述。
由生理学传感器18获取的信号是主要包含处于声音频谱较低区域处的分量的信号(一般处于0到1500赫兹(Hz)的范围内)。如上所述，这个信号自然是非嘈杂的。
由话筒20和22所获取的信号主要被用于频谱的较高区(大于1500Hz)，不过这些信号是非常嘈杂的且必须执行较强的降噪处理从而消除这些干扰噪声分量，这些分量在特定环境中可能处于诸如完全掩盖了由话筒20和22所获取的语音信号的级别。
该处理的第一个步骤是施加至来自生理学传感器和来自话筒的信号的抗回音处理。
由转换器28所再现的声音被生理学传感器18和话筒20和22所获取，藉此产生打扰系统操作的回音，且因此这必须在上游被消除。
用框38、40和42实现这个抗回音处理，这些框中的每一个具有接收由传感器18、以及话筒20和22中相应一个所传递的信号的第一输入、以及接收由转换器28再现的信号(产生回音的信号)的第二输入，且每一个框输出其中已经消除了回音的信号用于之后的处理。
以示例的方式，通过用诸如FR 2792146A1(Parrot SA)中所描述的之类的适应性算法处理而执行这个抗回音处理，对于更多细节可参考该专利。这是一种自动回音消除技术AEC，在于动态地定义补偿过滤器，其在转换器28和生理学传感器18(或分别是话筒20或话筒22)之间通过由转换器28再现的信号(即，被施加作为输入至框38、40、以及42的信号E)和由生理学传感器18(或话筒20或22)所获取的回音之间的线性变换而构建模型。这个变换定义了被施加至被再现的入射信号上的自适应过滤器，且这个过滤的结果被从由生理学传感器18(或话筒20或22)所获取的信号中减去，藉此具有消除声学回音的主要部分的效果。
这个建模依赖于寻找由转换器28再现的信号和由生理学传感器18(或话筒20或22)所获取的信号之间的相关性，即，对于由支承这些各元件的听筒12所构成的耦合的脉冲响应的评估。
特定地由仿射投影算法(APA)类型的自适应算法执行这个处理，这确保了快速收敛，且其被良好地修改于用于其中声音传递是断断续续的且处于可快速变化的级别的“免提类型”的应用。
有利地，以可变的采样速率执行这个迭代算法，如上述FR 2792146A1中所描述的那样。使用这个技术，采样间隔μ因变于在过滤前后由话筒所获取的信号的能量级别而持续地变化。当所获取的信号的能量以回音的能量为主导时，这个间隔增加，反之，当所获取的信号的能量以背景噪声和/或远方讲话者的语音的能量为主导时，这个间隔减少。
在由框38的抗回音处理之后，由生理学传感器18所获取的信号被用作用于计算截止频率FC的框44的输入信号。
接下来的步骤在于对来自生理学传感器18的信号用低通滤波器执行信号过滤，对由话筒20和22所获取的信号用相应的高通滤波器50、52执行信号过滤。
这些过滤器48、50、52优选地是入射脉冲响应(IIR)类型的数字过滤器，即，递归滤波器，其在通带和阻带之间呈现相对突变。
有利地，这些滤波器是具有变化的且由框44动态地确定的截止频率的自适应滤波器。
这使得可能将这种过滤应用于其中使用了头戴式耳机的特定情况：讲话时讲话者的发音的高或低、生理学传感器18和佩戴者脸颊或鬓角之间较近或较远的耦合等。截止频率FC，优选地对于低通滤波器48和高通滤波器50和52是一样的，由抗回音处理38之后来自生理学传感器18的信号而确定。为此目的，算法计算在位于例如从0到2500Hz的范围内的多个频带上的信噪比(噪声的级别由最高频带(如，在3000Hz到4000Hz范围内)中的能量计算给出，因为在给定构成生理学传感器18的组件的性质的情况下，已知这个区域中信号仅由噪声构成)。被选择的截止频率对应于最大频率，在此最大频率处信噪比超过预确定阈值(如，10分贝(dB))。
接着的步骤在于使用框54来执行混合，从而在信号穿过能在频谱的这个部分中执行降噪的组合器与移相器56之后，用由来自生理学传感器18的经过滤的信号给出的频谱的低频区和由来自话筒20和22的经过滤的信号给出的频谱的高频部分重建完整的频谱。通过汇总被同步地施加给混合器框54的两个信号而执行这个重建，从而避免任何变形。
下文是其中通过组合器和移相器56执行噪声减少的方式的更准确的描述。
期望降噪的信号(即，来自邻近讲话者且处于频谱较高部分中的信号，一般是高于1500Hz的频率分量)来自在头戴式耳机的听筒之一的外壳14上彼此间隔数厘米被放置的两个话筒20和22。如上所述，这两个话筒以这样的方式相对彼此设置：它们定义点的方向24大致向着头戴式耳机的佩戴者的口26。因此，由口所传递的语音信号到达前话筒20然后以基本不变的延迟(因此有相移)到达后话筒22，而在给定干扰噪声源距离两个话筒20和22的远离程度的情况下，环境噪声是由话筒20和22没有相移地被获取的(话筒是全方向话筒)。
依靠组合-移相器56(其包含对来自后话筒22的信号施加延迟的移相器58和能将域信号从来自前话筒20的信号中减去的组合器60)，由话筒20和22所获取的信号中的噪声在频域中没有被减少(在这情况下如此)，而是在时域中被减少。
这构成了第一阶差分话筒阵列，其等效于在0≤τ≤τA(其中τA是对应于两个话筒20和22之间的自然相移的值，等于两个话筒之间的距离除以声音的速度，即对于1厘米(cm)间隔的约30微秒(μs)的延迟)的范围上具有因变于τ的值而可被调节的方向性的单个虚拟话筒。值τ＝τA给出心形线方向性模式，值τ＝τA/3给出超心形线模式，且值τ＝0给出双极形式。通过合适地选择这个参数，可能对于扩散的周围噪声获得约6dB的衰减。关于这个技术的更多细节，可参考例如如下文献：
[1]M.Buck and M.
Figure BDA0000157187580000081
″First order differential microphone arrays forautomotive applications(汽车应用的第一阶差分话筒阵列)″，Proceedings of the7th International Workshop on Acoustic on Echo and Noise Control  (关于回音和噪声控制的声学的第七届国际研讨会的论文集)(IWAENC)，Darmstadt，September 10-13(9月10日-13日)，2001。
接下来是对于从混合装置54输出的整体信号(光谱的高和低部分)上执行的处理的描述。
这个信号接受由框62进行的频率噪声减少。
通过估算在由生理学传感器18所获取的信号中语音不存在的概率p，优选地在语音存在或不存在的情况下不同地执行这个频率噪声减少。
有利地，由生理学传感器给出的信息中得出语音不存在的这个概率。
如上所述，由这个传感器传递的信号呈现出高达由框44所确定的截止频率FC的非常良好的信噪比。然而，在截止频率之上，其信噪比仍然保持良好，且一般优于来自话筒20和22的信噪比。来自传感器的信息由框64所使用，其计算由混合器框54所传递的经组合的信号与来自生理学传感器的未经过滤的信号(在低通滤波48之前)之间的频率内部相关(InterCorrelation)。
因此，对于每一个频率f(如，从FC到4000Hz的范围内)，并且对于每一个帧n，由框64执行下列计算：
InterCorrelation ( n , f ) = α intercorr * InterCorrelation ( n - 1 , f )
+ ( 1 - α Intercorr ) * Smix ( f ) → · Saac ( f ) →
其中Smix(f)和Saac(f)是各自表示由混合器框54传递的经组合的信号和来自生理学传感器18的信号的帧n的频率的(复数)矢量。
为了估算语音不存在的概率，该算法在频率中搜索仅存在噪声的频率(这个情形适用于语音不存在时)：在由混合器框54所传递的信号的频谱图上，特定谐波被掩埋于噪声中，然而在来自生理学传感器的信号中这些谐波更为凸显。
使用上述公式的计算内部相关产生频域中的结果，图3示出一示例。
内部相关计算中的峰值P1，P2，P3，P4，...表示由混合器框54所传递的经组合信号和来自生理学传感器18的信号之间的强相关，从而这样的相关联的频率的出现表示语音可能对于两个频率均存在。
为了获得语音不存在的概率(框66)，要考虑如下补偿值：
AbsProba(n，f)＝
1-InterCorrelation(n，1)/normalization_coefficient
normalization_coefficient的值能使概率分布因变于内部相关的值而被调节，从而获得从0到1范围内的值。
以此方式所获得的语音不存在的概率p被应用于框62，其作用于由混合器框54所传递的信号从而以选择性方式相对于语音不存在的概率的给定阈值而执行频率噪声减少：
·如果语音可能不存在，对所有频带施加噪声减少，即，最大减少增益被以同样方式应用于信号的所有分量(因为在这样的情况下，其非常可能没有包含任何有用分量)；且
·反之，在语音可能存在的情况下，噪声减少是因变于语音存在的概率p的值而选择性地在不同频带中施加的频率噪声减少，以常规方案施加，如，比得上WO 2007/099222A1(Parrot)中所描述的。
上述系统能获得优秀的整体性能，一般具有在来自近旁讲话者的语音信号中30dB到40dB数量级的噪声减少。由于消除了所有的干扰噪声，特别是最为侵扰的噪声(列车、地铁等)(集中于低频)，给远方聆听者(即，头戴式耳机的佩戴者所与之通信的一方)另一方(头戴式耳机的佩戴者)处于安静空间中的印象。
最后，有利的是通过框68，对信号施加最终均衡，特别是在频谱的较低部分中。
由生理学传感器18从脸颊或鬓角所获取的低频内容不同于来自用户的口的声音的低频内容，因为后者将由位于相距口数厘米的话筒所获取、或者因为其将由聆听者的耳所获取。生理学传感器以及上述过滤的使用真正地使得可能获取在信噪比方面非常良好的信号，不过可能向聆听者呈现有点死板和不自然的音质。
为了减轻这个困难，有利的是使用在对应于由生理学传感器所获取的信号的频谱区域中的不同频带上选择性地被调节的增益来对输出信号执行均衡。在过滤之前从由话筒20和22所传递的信号中自动地执行均衡。
图4示出由生理学传感器18所产生的信号ACC相比将由相距口数厘米而被获取的话筒信号MIC的在频域中(但在傅里叶变换之后)的示例。
为了优化由生理学传感器所获取的信号的呈现，对频谱的低频区的不同频带施加不同增益G1，G2，G3，G4，...。
这些增益是通过比较由生理学传感器18和话筒20和/或22的共同频带中所获取的信号而估算出来的。
更准确地，该算法计算这两个信号的各自傅里叶变换，给出一系列频率系数(用dB表达)NormPhysioFreq dB(i)和NormMicFreq_dB(i)，分别对应于来自生理学传感器的信号的第i个傅里叶系数的绝对值或“模”和话筒信号的第i个傅里叶系数。
对于秩i的每一个频率系数，如果差异：
DifferenceFreq_dB(i)＝
NormPhysioFreq_dB(i)-NormMicFreq_dB(i)
是正的，那么所施加的增益将小于一(dB为负)；且反之，如果差异为负，则所要施加的增益将大于一(dB为正)。
如果将要如此施加增益，差异将不是对于每一帧而言完全不变的，特别是在处理发音声之外的声音时，所以对于音质的均衡将有较大变化。为了避免这样的变化，该算法执行差异的平坦化，藉此能使该均衡被改善：
Gain_dB(i)＝λ.Gain_dB(i)-(1-λ)DifferenceFreq_dB(i)
系数λ越是接近于1，在计算第i个系数的增益时越少考虑来自当前帧的信息。
反之，系数λ越是接近于0，越多地考虑瞬时信息。实践中，为了使得平坦化有效，所采用的λ的值接近于1，如，λ＝0.99。然后施加至来自生理学传感器的信号的每一个频带的增益给出，对于第i个被修改的频率：
NormPhysioFreq_dB_corrected(i)＝
NormPhysioFreq_dB(i)+Gain_dB(i)
这是均衡算法所使用的模。
施加不同的增益用于使得语音信号在频谱较低区更自然。主观性研究已经示出，在安静的环境中且当施加这样的均衡时，位于频谱低区的参考话筒信号和由生理学传感器所产生的信号之间的差异实际上察觉不到。

Claims (9)

1.组合的话筒和耳机类型的音频头戴式耳机(10)，所述头戴式耳机包括：
·两个听筒(12)，每一个含有用于音频信号的声音再现的转换器(28)；
·生理学传感器(18)，适用于与所述戴式耳机的佩戴者的脸颊或鬓角相接触从而被耦合至脸颊或鬓角，且获取由内骨导所传输的非声学发音振动，所述生理学传感器传递第一语音信号；
·含有至少一个话筒(20、22)的话筒组，所述话筒适于获取由空气从所述头戴式耳机的佩戴者的口所传输的声学发音振动，所述话筒组传递第二语音信号；以及
·用于组合所述第一和第二语音信号的混合并用于输出代表所述头戴式耳机佩戴者发出的语音的第三语音信号的混合装置(54)；
所述头戴式耳机特征在于：
·所述生理学传感器(18)被结合在所述听筒(12)之一的外壳的围绕耳朵的垫片(16)中；
·所述话筒组包括被置于所述听筒(12)之一的外壳上的两个话筒(20、22)；
·所述两个话筒(20、22)对齐从而形成位于指向所述头戴式耳机的佩戴者的口(26)的主方向(24)中的线性阵列；且
·提供装置(56)，用于减少所述第二语音信号的非频率噪声，所述装置包括组合器，其适于将延迟施加至由所述话筒之一所传递的信号以及用于将所述延迟信号从由另一个话筒所传递的信号中减去，从而从由所述头戴式耳机的佩戴者发出的近旁语音信号中移除噪声。
2.如权利要求1所述的头戴式耳机，其特征在于，进一步包括：
·用于在所述第一语音信号由所述混合装置组合之前过滤所述第一语音信号的低通滤波装置(48)，和/或用于在所述第二语音信号由所述混合装置降噪和组合之前过滤所述第二语音信号的高通滤波装置(50、52)，所述低通和/或高通滤波装置(48、50、52)包含具有可调节截止频率的过滤器；以及
·因变于由所述生理学传感器所传递的信号而操作的截止频率计算装置(44)。
3.如权利要求2所述的头戴式耳机，其特征在于，所述截止频率计算装置(44)包括用于分析由所述生理学传感器所传递的信号的频谱内容、并适于因变于在由所述生理学传感器所传递的信号的多个不同频带中所估算的信噪比的相对级别而确定截止频率的装置。
4.如权利要求1所述的头戴式耳机，其特征在于，进一步包括：
·用于降噪由所述混合装置所传递的所述第三语音信号且通过频率噪声减少而操作的装置(62)。
5.如权利要求4所述的头戴式耳机，其特征在于，进一步包括接收所述第一和第三语音信号作为输入并在它们之间执行内部相关、并传递代表因变于所述内部相关的结果的语音存在的概率的信号作为输出。
6.如权利要求5所述的头戴式耳机，其特征在于，所述用于降噪所述第三语音信号的装置(62)接收代表语音存在的概率的所述信号作为输入，且所述装置适于选择性地：
i)因变于代表语音存在的概率的所述信号的值而在不同频带中不同地执行噪声减少；且
ii)在语音不存在的所有频带中执行最大噪声减少。
7.如权利要求1所述的头戴式耳机，其特征在于，进一步包括：
·适于在对应于由所述生理学传感器所获取的信号的频谱的部分中的不同频带中选择性地执行均衡的后处理装置(64)。
8.如权利要求7所述的头戴式耳机，其特征在于，所述后处理装置适于确定每一个所述频带的均衡增益，当在频域中被考虑时，所述增益基于由所述话筒(多个)所传递的信号和由所述生理学传感器所传递的信号的各自频率系数而被计算。
9.如权利要求8所述的头戴式耳机，其特征在于，所述后处理装置还适于在多个连续的信号帧上执行所述被计算出的均衡增益的平坦化。
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