CN102750311A - 扩充的对话理解体系结构 - Google Patents

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Abstract

可提供扩充的对话理解体系结构。当从用户接收自然语言短语时，短语可被翻译为搜索短语且可在搜索短语上执行搜索动作。

Description

扩充的对话理解体系结构
技术领域
本发明涉及对话理解，尤其涉及扩充的对话理解体系结构。
背景技术
扩充的对话理解体系结构可提供用于促进对用户查询和对话的自然语言理解的机制。在一些情况中，个人助理程序和/或搜索引擎通常需要专门的格式化和句法。例如，用户的查询“我想要在7点左右去看《盗梦空间(Inception)》”在提供给常规系统时对传输用户的真实意图而言可能是无效的。这样的系统一般不能够导出如下上下文：用户所指的是电影，且用户想要的是告诉他们在7:00左右放映该电影的本地电影院的结果。
发明内容
提供本发明内容以便以简化的形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。此发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征。本发明内容也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。
可提供扩充的对话理解体系结构。当从用户接收自然语言短语时，短语可被翻译为搜索短语且可在搜索短语上执行搜索动作。
以上概括描述和以下详细描述两者都提供了示例，并且只是说明性的。因此，以上概括描述和以下详细描述不应当被认为是限制性的。此外，除了本文中所阐述的那些特征或变体以外，还可以提供其他特征或变体。例如，实施例可涉及具体实施方式中所描述的各种特征组合和子组合。
附图说明
合并在本公开中并构成其一部分的附图示出本发明的实施例。在附图中：
图1是操作环境的框图；
图2A-2B是示出用于提供扩充的对话理解体系结构的界面的框图；
图3是示出用于提供对扩充的对话理解体系结构的反馈的界面的框图；
图4是用于提供扩充的对话理解体系结构的方法的流程图；以及
图5是包括计算设备的系统的框图。
具体实施方式
以下详细描述参考各个附图。只要可能，就在附图和以下描述中使用相同的附图标记来指示相同或相似的元件。尽管可能描述了本发明的实施例，但修改、改编、以及其他实现是可能的。例如，可对附图中所示的元件进行置换、添加、或修改，并且可通过对所公开的方法置换、重新排序、或添加阶段来修改本文中所描述的方法。因此，以下详细描述并不限制本发明。相反，本发明的正确范围由所附权利要求书定义。
扩充的对话理解体系结构可促进对用户查询和对话的自然语言理解。该体系结构可允许确定查询的上下文并推断用户的意图。该体系结构可使用自然语言查询的词汇来确定对话的上下文，以估计用户的意图，并使用合适的搜索代理形成适当的附加查询。
口述谈话系统(SDS)使得人们能够用他们的声音与计算机进行交互。驱动该SDS的主组件可以包括谈话管理器：该组件管理与用户的基于谈话的对话。谈话管理器可通过多个输入源的组合来确定用户的意图，诸如语音识别和自然语言理解组件输出、来自先前谈话轮次的上下文、用户上下文、和/或从知识库(例如搜索引擎)返回的结果。在确定意图后，谈话管理器可采取动作，诸如向用户显示最终结果和/或继续与用户的谈话以满足他们的意图。
图1是包括服务器105的操作环境100的框图。服务器105可以包括经分类的计算资源和/或软件模块，比如包括谈话管理器111的口述谈话系统(SDS)110、个人助理程序112、上下文数据库116、和/或搜索代理118。SDS 110可以通过网络120从用户接收查询和/或动作请求。可以，例如，从诸如计算机和/或蜂窝电话的用户设备130传送这样的查询。网络120例如可以包括专用网路、蜂窝数据网络和/或诸如因特网之类的公共网络。
图2A是用于提供扩充对话理解体系结构的界面200的框图。界面200可以包括用户输入面板210和个人助理面板220。用户输入面板210可以显示经翻译的用户查询和/或动作请求，比如用户陈述230。用户陈述230例如可以包括从用户设备130的用户接收到的语音到文本转换的结果。个人助理面板220可以包括从与用户和用户陈述230相关联的上下文状态中得到的多个动作建议240(A)-(C)。
图2B是界面200的另一图示，包括在用户选择对多个动作建议240(A)之一以后经更新的显示。例如，多个动作建议240(A)-(C)可包括响应于用户所表达的“今晚外出”的意图而建议的动作。在该示例中，在对动作建议240(A)的选择指示用户的意图是外出就餐时，用与进一步定义用户的意图相关联的第二多个动作建议250(A)-(C)来更新个人助理面板220。例如，第二多个动作建议250(A)-(C)可以包括用户可能想吃的建议的不同菜肴。根据本发明的各实施例，与用户相关联的上下文状态可被用来提供和/或排序第二多个动作建议250(A)-(C)。例如，上下文状态可包括用户先前去过和/或喜欢的餐厅的历史，以及根据那些偏好排序的菜肴类型。
图3是界面200的框图，示出对扩充的对话理解体系结构的反馈的提供。用户可将用户陈述230的全部和/或部分改变为已修改用户陈述310。例如，用户可使用鼠标、指示笔、键盘、声音命令，和/或其它输入机制，来选择先前翻译过的词汇“外出”并将那个词汇修改为“去外面”。可接着用根据已修改用户陈述310更新了的多个建议动作320(A)-(B)来更新个人助理面板220。
图4是阐明按照本发明的用于提供扩充的对话理解体系结构的实施例的方法400中所涉及的各一般阶段的流程图。方法400可使用计算设备400来实现，这将在下面参考图4予以更详细描述。在下文中将更详细地描述实现方法400的各阶段的方式。方法400可始于起始框405，并前进至阶段410，其中计算设备500可接收动作请求。例如，SDS 110可从用户设备130接收请求，该请求包括用户口述的“找个地方去吃”的查询。
接着方法400可前进至阶段415，其中计算机设备500可收集与用户相关联的上下文状态。该上下文状态可包括例如与该用户相关联的角色、至少一个先前的用户目标、至少一个先前的用户动作请求、该用户的位置、时间、日期、与来自该用户的第一动作请求相关联的类别、与来自该用户的第一动作请求相关联的数据类型、和/或与先前的用户动作请求相关联的数据类别。这样的信息可被存储在SDS 110的上下文数据库116中。
接着方法400可前进到阶段420，在那里计算设备500可根据上下文状态创建多个目标。例如，SDS可将“用餐”标识为与查询“找个地方去吃”相关联的域。由此可生成诸如根据用户的位置来寻找附近餐厅和/或根据参与对话的用户数量来创建预定等的目标。
接着方法400可前进到阶段425，在那里计算设备500可根据上下文状态执行所请求的动作。例如，响应于用户查询“找个对方去吃”，翻译器模块114可命令搜索代理118寻找用户附近的餐厅。搜索的结果可由个人助理程序112传送回用户设备130，并例如显示在界面200的个人助理面板220中。
接着方法400可前进到阶段430，在那里计算设备500可更新上下文状态。例如，包括多个动作建议240(A)-(C)的诸选项的当前选择可各自与用户的上下文状态中预测的可能性相关联。用户的下一个动作可被用来调节这些预测的可能性以应用到将来的查询。
接着方法400可前进到阶段435，在那里计算设备500可确定下一个请求的动作是否与当前目标的完成相关联。例如，SDS 110可将用户的上下文状态与各自与当前目标相关联的多个用户上下文状态相比较。发起相同动作/查询请求的先前用户可能已经采取类似的下一个动作，并且在此阶段用户的不同动作可指示预测了不正确的目标。如果用户的下一个动作与所预测的目标不相称，方法400可返回阶段420，其中生成新的一组目标。
否则，方法400可前进到阶段400，在那里计算设备500可确定所预测的目标是否完成。例如，如果SD S110接收到所请求的动作以最终完成晚餐预定并安排出租车，作出晚餐计划的目标可被确定为完成，并且方法400可在阶段442结束。如果动作包括选择要作出预定的餐厅，但是还没有选择时间，所预定的目标可被确定为未完成。
如果预测的目标在阶段440未完成，接着方法400可前进到阶段445，在那里计算设备500可提供下一个建议的动作。例如，选择了餐厅但没有选择时间，个人助理程序112可从用户请求预定时间。
接着，方法400可以前进到阶段450，在那里计算设备500可以从用户接收下一个动作。例如，用户可输入选择7:00为预定时间并将其发送到SDS 110。接着方法400可返回阶段425并执行下一个请求的动作，如上所述。
根据本发明的一实施例可包括用于提供知晓上下文的环境的系统。该系统可包括存储器存储和耦合到该存储器存储的处理单元。处理单元可用于从用户接收自然语言短语，将该自然语言短语翻译成搜索短语，并根据该搜索短语执行搜索动作。自然语言短语可被接收为，例如，多个文本词汇和/或音频流。搜索短语可包括未包含在自然语言短语中的至少一个上下文语义概念。处理单元还可用于根据搜索动作接收多个搜索结果并将多个搜索提供给该用户。处理单元还可用于将多个结果提供给多个用户。可以，例如，从多个用户之间的对话中得到自然语言短语。处理单元还可用于分析多个应用程序编程接口(API)并为多个API的每一个标识至少一个所需要的参数。多个API的每一个可与网站搜索功能相关联。可用于将自然语言短语翻译成搜索短语可包括，处理单元可用于标识与自然语言短语相关联的上下文，确定多个API的至少一个是否与所标识的上下文相关联，并且，若是，将自然语言短语的至少一个词汇翻译成与多个API的至少一个相关联的至少一个所需要的参数。可用于执行搜索动作可包括，处理单元可用于使用该至少一个所需要的参数来调用多个API的至少一个。
根据本发明的另一实施例可包括用于提供知晓上下文的环境的系统。该系统可包括存储器存储和耦合到该存储器存储的处理单元。处理单元可用于从用户接收自然语言短语，创建与该自然语言短语相关联的上下文状态，将该自然语言短语翻译成可执行动作，根据所标识的上下文标识与该可执行动作相关联的域，并执行所标识的域中的可执行动作。可执行动作可包括，例如，搜索动作、数据创建动作、数据修改动作，以及通信动作。处理单元还可用于向用户提供至少一个建议的下一个动作。处理单元还可用于从用户接收第二自然语言短语，确定所述第二自然语言短语与至少一个建议的下一个动作是否相关联，并且，若是，执行至少一个建议的下一个动作。响应于确定第二自然语言短语不与至少一个建议的下一个动作相关联，处理单元可用于向用户提供至少一个第二建议的下一个动作。处理单元还可用于根据第二自然语言短语更新上下文状态。
根据本发明的又一实施例可包括用于提供知晓上下文的环境的系统。该系统可包括存储器存储和耦合到该存储器存储的处理单元。处理单元可用于创建多个目标，收集与用户相关联的上下文状态，根据上下文状态提供与多个目标的至少一个相关联的建议的动作，从接收动作请求，根据上下文状态执行所请求的动作，并确定动作是否与完成多个目标的至少一个相关联。响应于确定动作与完成多个目标的至少一个相关联，处理单元可用于更新上下文状态，更新与建议的动作相关联的可能性，并确定上下文状态是否包括多个目标中的巴完成的目标。响应于确定上下文状态不包括已完成目标，处理单元可用于提供至少一个第二建议动作。
该上下文状态可包括例如与该用户相关联的角色、至少一个先前的用户目标、至少一个先前的用户动作请求、该用户的位置、时间、日期、与来自该用户的第一动作请求相关联的类别、与来自该用户的第一动作请求相关联的数据类型、以及与先前的用户动作请求相关联的数据类别。可用于确定上下文状态是否与完成至少一个所预测目标相关联可包括，处理单元可用于将上下文状态与多个用户上下文状态进行比较，其中多个用户上下文状态各自与多个目标的至少一个相关联。
图5是包括计算设备500的系统的框图。根据本发明的一个实施例，上述存储器存储和处理单元可在诸如图5的计算设备500之类的计算设备中实现。可使用硬件、软件或固件的任何合适的组合来实现存储器存储和处理单元。例如，存储器存储和处理单元可用计算设备500或结合计算设备500的其他计算设备518中的任一个来实现。根据本发明的实施例，上述系统、设备和处理器是示例，而其他系统、设备和处理器可包括上述存储器存储和处理单元。此外，计算设备500可包括用于如上所述的系统100的操作环境。系统100可在其他环境中操作，并且不限于计算设备500。
参考图5，根据本发明的一实施例的系统可包括计算设备，诸如计算设备500。在基本配置中，计算设备500可包括至少一个处理单元502和系统存储器504。取决于计算设备的配置和类型，系统存储器504可包括，但不限于，易失性存储器(例如，随机存取存储器(RAM))、非易失性存储器(例如，只读存储器(ROM))、闪存、或任何组合。系统存储器504可以包括操作系统505、一个或多个编程模块506，且可以包括个人助理程序112。例如，操作系统505可适用于控制计算设备400的操作。此外，本发明的实施例可结合图形库、其他操作系统、或任何其他应用程序来实践，并且不限于任何特定应用或系统。该基本配置在图5中由虚线508内的那些组件示出。
计算设备500可具有附加特征或功能。例如，计算设备500还可包括附加数据存储设备(可移动和/或不可移动)，诸如例如，磁盘、光盘、或磁带。这些附加存储在图5中由可移动存储509和不可移动存储510示出。计算机存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。系统存储器504、可移动存储509和不可移动存储510都是计算机存储介质的示例(即，存储器存储)。计算机存储介质可包括，但不限于，RAM、ROM、电可擦除只读存储器(EEPROM)、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或者可用于存储信息且可由计算设备500访问的任何其他介质。任何此类计算机存储介质可以是设备500的一部分。计算设备500还可以具有输入设备512，如键盘、鼠标、笔、声音输入设备、触摸输入设备等。还可包括诸如显示器、扬声器、打印机等输出设备514。上述设备是示例，并且可使用其他设备。
计算设备500还可包含可允许设备500诸如通过分布式计算环境中的网络(例如，内联网或因特网)来与其他计算设备518进行通信的通信连接516。通信连接516是通信介质的一个示例。通信介质通常由诸如载波或其他传输机制之类的已调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据来体现，并且包括任何信息传送介质。术语“已调制数据信号”可以描述以对该信号中的信息进行编码的方式设定或者改变其一个或多个特征的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接线连接等有线介质，以及诸如声学、射频(RF)、红外线和其他无线介质等无线介质。如此处所使用的术语“计算机可读介质”可包括存储介质和通信介质两者。
如上所述，可在系统存储器504中存储包括操作系统505在内的多个程序模块和数据文件。当在处理单元502上执行时，编程模块506(例如，个人助理程序112)可执行各过程，包括例如，如上所述的方法500的各阶段中的一个或多个。上述过程是一个示例，且处理单元502可执行其他过程。根据本发明的实施例可使用的其他编程模块可包括电子邮件和联系人应用、文字处理应用、电子表格应用、数据库应用、幻灯片演示应用、绘图或计算机辅助应用程序等。
一般而言，根据本发明的各实施方式，程序模块可以包括可以执行特定任务或可以实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构和其他类型的结构。此外，本发明的实施例可用其他计算机系统配置来实践，包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的系统或可编程消费电子产品、小型机、大型计算机等。本发明的实施例还可在其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行的分布式计算环境中实践。在分布式计算环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备两者中。
此外，本发明的实施例可在包括分立电子元件的电路、包含逻辑门的封装或集成电子芯片、利用微处理器的电路、或在包含电子元件或微处理器的单个芯片上实践。本发明的实施例还可使用能够执行诸如例如，AND(与)、OR(或)和NOT(非)的逻辑运算的其他技术来实践，包括但不限于，机械、光学、流体和量子技术。另外，本发明的实施例可在通用计算机或任何其他电路或系统中实践。
例如，本发明的实施例可被实现为计算机过程(方法)、计算系统、或诸如计算机程序产品或计算机可读介质之类的制品。计算机程序产品可以是计算机系统可读并对用于执行计算机过程的指令的计算机程序编码的计算机存储介质。计算机程序产品还可以是计算系统可读并对用于执行计算机过程的指令的计算机程序编码的载体上的传播信号。因此，本发明可以硬件和/或软件(包括固件、常驻软件、微码等)来体现。换言之，本发明的实施例可采用其上包含有供指令执行系统使用或结合其使用的计算机可使用或计算机可读程序代码的计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式。计算机可使用或计算机可读介质可以是可包含、存储、通信、传播、或传输程序以供指令执行系统、装置或设备使用或结合其使用的任何介质。
计算机可使用或计算机可读介质例如可以是、但不限于电、磁、光、电磁、红外、或半导体系统、装置、设备或传播介质。更具体的计算机可读介质示例(非穷尽列表)，计算机可读介质可包括以下：具有一条或多条导线的电连接、便携式计算机盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、以及便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)。注意，计算机可使用或计算机可读介质甚至可以是其上打印有程序的纸张或另一合适的介质，因为程序可经由例如对纸张或其他介质的光学扫描而电子地捕获，随后如有必要被编译、解释、或以其他合适的方式处理，并且随后存储在计算机存储器中。
以上参考例如根据本发明的实施例的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作示图描述了本发明的实施例。框中所注明的各功能/动作可按不同于任何流程图所示的次序出现。例如，取决于所涉及的功能/动作，连续示出的两个框实际上可基本同时执行，或者这些框有时可按相反的次序执行。
尽管已描述了本发明的特定实施例，但也可能存在其他实施例。此外，虽然本发明的实施例被描述为与存储在存储器和其他存储介质中的数据相关联，但是数据还可被存储在其他类型的计算机可读介质上或从其读取，诸如辅助存储设备(像硬盘、软盘、或CD-ROM)、来自因特网的载波、或其他形式的RAM或ROM。此外，所公开的方法的各步骤可以任何方式修改，包括通过对各步骤重新排序和/或插入或删除步骤，而不背离本发明。
包括此处所包括的代码中的版权在内的所有权利都归属于申请人并且是本申请人的财产。本申请人保持并保留此处所包括的代码中的所有权利，并且授予仅关于所授权专利的再现且未出于其他目的再现该材料的许可。
尽管本说明书包括示例，但本发明的范围由所附权利要求书来指示。此外，尽管用对结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本说明书，但权利要求书并不限于以上所描述的特征或动作。相反，以上所描述的特定特征和动作是作为本发明的实施例的示例来公开的。

Claims (10)

1.一种用于提供扩充的对话理解体系结构的方法(400)，所述方法(400)包括：
从用户接收(410)自然语言短语；
将所述自然语言短语翻译(415，420)成搜索短语；以及
根据所述搜索短语执行(425)搜索动作，其中根据所述搜索短语执行所述搜索动作包括，将所述自然语言短语映射到本体的至少一个节点。
2.如权利要求1所述的方法(400)，其特征在于，所述搜索短语包括至少一个语义概念。
3.如权利要求2所述的方法(400)，其特征在于，所述至少一个上下文语义概念包括未包含在所述自然语言短语中的词汇。
4.如权利要求1所述的方法(400)，其特征在于，还包括：
根据所述搜索动作接收多个搜索结果；以及
向所述用户提供所述多个搜索结果；以及
向多个用户提供所述多个搜索结果，其中所述自然语言短语从所述多个用户之间的对话获得。
5.如权利要求1所述的方法(400)，其特征在于，还包括：
分析多个应用程序编程接口API，其中多个API的每一个与网站搜索功能相关联；以及
为所述多个API的每个标识(420)至少一个所需要的参数。
6.一种存储一组指令的计算机可读介质，所述一组指令在被执行时执行一种用于提供扩充的对话理解体系结构的方法(400)，由所述一组指令执行的方法(400)包括：
从用户接收(410)自然语言短语；
创建(415)与所述自然语言短语相关联的上下文状态；
将所述自然语言短语翻译(420)成可执行动作；
根据所标识的上下文来标识(420)与所述可执行动作相关联的域；以及
在所标识的域中执行(425)所述可执行动作。
7.如权利要求6所述的计算机可读介质，其特征在于，还包括：
向用户提供(445)至少一个建议的下一个动作；
从所述用户接收(450)第二自然语言短语；
确定所述第二自然语言短语是否与所述至少一个建议的下一个动作相关联；以及
响应于确定所述第二自然语言短语与所述至少一个建议的下一个动作相关联，执行(425)所述至少一个建议的下一个动作。
8.如权利要求7所述的计算机可读介质，其特征在于，还包括：
响应于确定所述第二自然语言短语与所述至少一个建议的下一个动作不相关联，向所述用户提供(445)至少一个第二建议的下一个动作。
9.如权利要求8所述的计算机可读介质，其特征在于，还包括：
根据所述第二自然语言短语来更新(430)所述上下文状态。
10.一种用于提供知晓上下文的环境的系统，所述系统包括：
存储器存储(504)；以及
耦合到所述存储器存储(502)的处理单元(504)，其中所述处理单元用以：
接收(410)来自所述用户的动作请求，
收集(415)与用户相关联的上下文状态，其中所述上下文状态包括以下各项中的至少一个：与所述用户相关联的角色、至少一个先前的用户目标、至少一个先前的用户动作请求、所述用户的位置、时间、日期、与来自所述用户的所述第一动作请求相关联的类别、与来自所述用户的所述第一动作请求相关联的数据类型、以及与先前的用户动作请求相关联的数据类别，
根据所述上下文状态创建(420)多个目标，
根据所述上下文状态来执行(425)所请求的动作，
确定(435)所述请求的动作是否与完成所述多个目标中的所述至少一个相关联，其中可用于确定所述上下文状态是否与完成所述至少一个预测目标相关联包括可用于将所述上下文状态与多个用户上下文状态进行比较，所述多个用户上下文状态各自与所述多个目标中的所述至少一个相关联，
响应于确定(435)所述动作与完成所述多个目标中的所述至少一个相关联，更新(430)所述上下文状态，
确定(440)所述上下文状态是否包括所述多个目标中的已完成的目标，以及
响应于确定(440)所述上下文状态不包括所述已完成的目标，提供(445)建议的下一动作。
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