JP4810609B2 - サーチエンジンダッシュボード - Google Patents

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Description

本出願は米国仮特許出願６０／８１３、３８９号（発明の名称「サーチエンジンダッシュボード」、出願日：２００６年６月１３日）の優先権を主張している。この仮特許出願の開示内容は本願明細書に組み込まれたものとする。
特許請求の範囲に記載された発明の内容を、図面を参照して以下に説明する。異なる図面においても同じような参照符号は同じような要素や部品を示すのに使用されている。以下の記載において、説明の都合上、多くの詳細な事項が記載され、本発明の内容の理解が完全にできるようにしている。しかしながら、特許請求の範囲に記載された発明の内容はそのような詳細な事項が無くても実施することができる。また、その他の場合、周知の構造やデバイス・装置がブロックで示されているが、これは発明の内容を説明しやすくするためである。
本願で使用される場合、「典型的な」という表現は例、実例・事例もしくは例示であるという意である。本明細書において「典型的な」ものとして説明されている特徴・形態・態様及び構造・構成は、必ずしも、他の特徴・形態・態様及び構造・構成よりも好適であるか優れている・有利であるという意味に解釈すべきではない。「典型的な」という用語は概念（技術思想）を具体的な形で示したという意で用いている。
また、「もしくは」、「あるいは」、「または」という表現は、その前後にある言葉・物のいずれかを意味するのではなく、両方を含む場合もある。つまり、特に断りが無い限り、あるいは、文脈から明らかでない限り、「ＸがＡもしくはＢを使用する」という文は、ＡまたはＢを単独で使用する場合とＡ及びＢの両方を使用する場合と含んでいる。即ち、もしＸがＡを使用する場合、あるいはＸがＢを使用する場合、あるいはＸがＡ及びＢを使用する場合、「ＸがＡもしくはＢを使用する」という文は前記した３つの場合のいずれをも含んでいる。さらに、特に断りが無い場合あるいは文脈から明らかで無い場合、明細書及び特許請求の範囲において「１つの」という表現は多くの場合「１つまたは複数の」という意味で使用される。
さらに、「部品」、「コンポーネント」、「システム」等の用語は、通常、コンピュータ関連エンティティ（ハードウエア、ハードウエアとソフトウエアの組み合わせ、ソフトウエア、実行中のソフトウエア）を意味している。例えば、「コンポーネント」という用語は、プロセッサ上で動いている（実行されている）プロセス・処理、プロセッサ、オブジェクト、エクセキュータブル（executable）、一連の実行処理、プログラム、及び／またはコンピュータを意味することがある（これらに限定されないが）。例えば、コントローラ上で動いているアプリケーションとコントローラも、コンポーネントになり得る。１つ若しくは複数のコンポーネントは１つのプロセス及び／もしくは一連の実行処理に属することもあり、また、コンポーネントは１つのコンピュータにのみ存在したり、及び／もしくは２つ以上のコンピュータの間で分散していることもある。
また、「サービス（service）」という用語は、ソフトウエアを実行すること（例えば、ツールバーやウェブベースの電子メールエンジンを利用すること）、情報（例えば、係属中の特許出願の状況、提案書の提出の状況、移民申請の処理状況、パッケージデリバリの状況）を引き出すこと、品物を購入すること、支払い（例えば、住宅ローン、家賃、学費ローン、クレジットカード、車のローン、電話代、光熱費、延滞料金の支払い）をすること、オンラインスクール（イーラーニング）で授業を受けること、オフラインプロバイダとのアポイントを取ること（例えば、歯医者その他の医者、弁護士、美容師、修理工と時間の約束をすること）、オンライン会議もしくはオフライン会議に参加申し込み・登録することを意味する。尚、サービスについての上記事項は例示である。
「インテリジェンス（情報・知能）」という用語は２つの意味を有する。（ｉ）１つは、人間もしくはエンティティ（entity）の過去・履歴や行動・振る舞いを特徴付ける情報（information）を意味し、また、人間もしくはエンティティの商業的もしくは非商業的な行動（製品、サービス、あるいは製品とサービスの組み合わせに関連する行動）の記録を意味する。（ｉｉ）もう１つは、結論を考え出したり引出したりする能力（例えば、ユーザやシステムに関する既存の情報に基づいてユーザの行動やシステムの現在もしくは将来の状態・状況を推論・推定する能力）を意味する。人工知能（ＡＩ）を使用して所定のコンテキストや動作を特定・認識することができるし、あるいは、ユーザの行動やシステムの状態についての確率分布を生成することもできる（人間が介在・補助することなしに）。人工知能はアドバンストマスマティク（advanced mathematical）アルゴリズム（例えば、デシジョンツリー（decision trees）、ニューラルネットワーク、回帰分析、クラスタ分析、遺伝的アルゴリズム、強化学習）をユーザもしくはシステム上の一組のデータ（情報）に適用して作動・機能する。
下記において詳細に説明するが、関連性（関連度）の関数として見えるような形でデータ観察をリッチ形式で行うことができる新規なユーザインタフェーススキーム（user interface scheme）が説明される。
図１ａはユーザへのデータ表示を容易にするコンピュータシステム１０を示している。サーチエンジンコンポーネント１２はユーザの代わりに（ユーザのために）クエリを受信し実行する。クエリに対する答え（クエリ実行結果）は分析コンポーネント１４に入力されて分析・解析される。分析コンポーネント１４は、ユーザに対するデータの関連性（関連度）及び上記クエリの内の関係する内容（コンテキスト）に基づいて、上記結果をフィルタリングして整理する。尚、分析コンポーネント１４は、ユーザの意図（判断・判定された意図もしくは推定された意図）や検索結果（サーチ結果）の関連度に基づいて、検索クエリを作り直すことをアシストしたり、追加クエリを作ることをアシストすることもできる。ユーザインタフェースコンポーネント１６は、各ユーザが簡単にデータを使用・処理できるような形でデータをユーザに提示する。ユーザインタフェースコンポーネント１６は、表示情報の内容、表示情報のタイプ（種類）、ユーザの状態、ユーザの好み、明示的学習、暗示的学習及びユーザの意図等に基づいて、表示設定を大きく（ダイナミックに）変更することができる。
ユーザの意図は色々な形式・手法で得る（知る）ことができる。例えば、ユーザの意図は明示されている場合もあるし、暗示的に示されている場合もあるし、判断された意図である場合もあるし、推定された意図である場合もある。また、種々のツール・手段やメカニズム（例えば、ポータルサイト、ポップアップウィンドウ、クエリ、ステートメント、発言、推定、外的証拠、履歴データ、機械学習システム等）を利用してユーザの意図を得ることもできる。また、ユーザの意図の正確度及びこれに付随する信頼性計測値（信頼度）は、データのランキング、編成及び表示（の仕方）に関連して計算されたりファクター化される。
学習して結論を出すシステム（人工知能（ＡＩ）コンポーネントと称す）１８を使用して、ユーザの意図、ユーザの状態、ユーザのコンテキスト、ユーザの目的・目標及び結果の関連性（関連度）を判断もしくは推定することができる。人工知能システム１８を使用するかは任意である。人工知能コンポーネント１８は最適化決定等に関する判断もしくは推定を行う場合に利用することができる。人工知能コンポーネント１８は判断もしくは推定を行う場合、確率もしくは統計に基づいたアプローチ・手法を使用することができる。推定は部分的に、システム１０を使用する前における分類手段（図示せず）の明示的（直接的）トレーニングに基づいていてもよいし、あるいは、システム使用中のユーザもしくはプロバイダの前の（過去の）動作、コマンド、インストラクション等に少なくとも基づく暗示的（間接的）トレーニングに基づいていてもよい。最適化に使用されるデータまたは方針・手順（ポリシー）は特定のユーザやサービス／物品プロバイダから集めたりユーザとプロバイダのコミュニティから集めることができる。
人工知能コンポーネント１８は多くの手法のうちの１つを採用してデータから学習をすることができ、本明細書に記載された色々な自動化部分・機能の実装に基づいて、作成されたモデル（例えば、隠れマルコフモデル（Hidden Markov Models: HMMs）及び関連プロトタイプ依存（従属）モデル、より一般的な確率グラフィックモデル（例：ベイジアンモデルスコアまたは近似を利用してストラクチャサーチにより生成されたベイジアンネットワーク）、線形分類器（例：サポートベクターマシン（ＳＶＭ））、非線形分類器（例：ニューラルネットワーク技術と呼ばれる方法）、ファジー論理法、データ融合を行うその他の手法等）から推論・推定を引き出すことができる。
手法は、論理的関係を捕らえるための手法（例えば、定理証明法、あるいは、より発見的規則に準拠・依存するエキスパートシステム）も含む。このように学習によりまたは人間により（人の手により）生成・構成されたモデルから得られる推論・推定は、ある種の目的関数を最大化しようとする最適化技術（例えば、線形プログラミングもしくは非線形プログラミング）に採用することができる。上記推論・推定は、例えば、ユーザの意図の判断もしくは推定の全体効率を最大化する際に、見込みがあり関連性があるサービス／物品プロバイダを見つける際に、データをダイナミックに計算したり移送する際に、また、これらに付随する双方向フィルタリングを行いデータ消費を最適化する際に、リソースを利用する際に、投資に対するリターンを最適化する（ＲＯＩ：return on investment）際に採用することができる。
最適化ポリシーはユーザの意図、目標、不確実性、時々行う行動、販売時刻、在庫目録、配達時間、品質、等級・格付け、ランキング、評判、本物であるという認証、信頼性その他のファクタ（例えば、サーチ及び商業活動との関連で考えられるファクタ）に関する推論・推理を考慮してもよい。
人工知能コンポーネント１８は履歴データや現在のコンテキスト（ユーザまたはプロバイダ）に関するデータを考慮することができる。間違った判定もしくは推定をするコストと、正しい判定もしくは推定をする利益・恩恵との比較を考慮するポリシー（方針）を採用することができる。従って、予想（期待）される実用性に基づいた解析・分析を使用して、他のコンポーネントへの入力やヒントを提供することができるし、自動化動作を直接とることができる。ランキング及び信頼計測値（信頼度）は、上記のような分析において計算して採用することができる。例えば、特定のデータ群の表示及びその表示方法に関して間違った決定をするコストと、ユーザに対する予想される恩恵／コストとの比較結果は、最適化プロセスの一部として決定の際の考慮項目（ファクタ）としてもよい。
ユーザ群毎にデータ表示を最適化するポリシー（方針）を採用してもよい。上述の例を考えると、最適化はダイナミックであり、選択されて実装されるポリシーは多くのパラメータ（例えば、需要／供給、ユーザの状況、ユーザの目標、ユーザの好み、コスト、効率、利用可能時間、スケジュール、環境、在庫目録、仕事の流れ、広告、統一小売価格、均衡点、市場飽和レベル、予想される未来需要、バックログ、トレンド、流行、ダンピング戦略、競業者分析、ユーザ及びプロバイダのトレランスレベル（許容量）、リスク分析、・・・）の関数として変化することが分かる。従って、人工知能コンポーネント１８は適応力がある。
データ記憶装置２０はシステム１０に付随するデータ（例えば、クエリ、履歴情報、プロフィール、好み、ポリシー、経験則、ソフトウエア、サーチ結果、フィルタ、テンプレート、テンプレート等）を保存・記憶することができる。
図１ｂは特許請求の範囲に記載された内容に基づく方法を示している。説明を簡単にするために、当該方法は一連の動作として示されて説明されるが、本発明は当該動作の順序に限定されない。つまり、幾つかの動作は図示した動作順序とは異なる順序で行われてもよいし、他の動作と同時に行われてもよい。例えば、当業者であれば、状態図に描く場合のように、当該方法を一連の相互関連状態もしくは事象・行為として示すこともできる。また、本発明による方法を実施する場合に、図示された全ての動作を行う必要はない。さらに、以下に及び本明細書全体に開示されている方法は製造品（実際の製品）に保存・記憶することができ、当該方法を移送・搬送したりコンピュータに移すことが容易にできる。
３０において、医療／健康情報等に関する検索（サーチ）クエリが受信される。３２において、クエリが実行される。尚、クエリは実行する前にリファイン（refine:絞り込み等）されるか別の表現に変更されることもある（例えば、判断されたもしくは推定されたユーザの意図もしくは目標に基づいて）。同様に複数のクエリは、ユーザ満足度と結果の関連性についてのフィードバックに基づいて実行することができる。３４において、検索結果が受信されて分析される。この分析は、ユーザに対するデータの価値、データの関連性、データのタイプ、データのコンテキスト、ユーザの状態、ユーザのコンテキスト、ユーザの意図、ユーザの目標、データを理解するユーザの能力、ユーザの認知負荷（cognitive load）等に関する有用性・実効性分析を含んでもよい。
３６において、前記分析に基づいて、データのサブセット（subset：部分集合）をフィルタリングし、整理し、ユーザに提示する（下記において詳述する）。
図１ｃは本発明の一実施形態に基づいたウェブベースのサーチ（検索）エンジンユーザインタフェース１００をウェブページの形で示している。ユーザインタフェース１００はダッシュボードまたはサーチエンジンダッシュボードと呼ばれることがある。ユーザインタフェース１００はコンテンツ関連情報を表示する複数の情報ペイン(pane)を有している。図示した実施形態では、ユーザインタフェースは関連性ペイン１０２、チャネルペイン１０４及び広告ペイン１０６を有している。ユーザインタフェース１００は典型的には、ユーザからウェブベースの検索クエリを受信し、検索結果及び／または検索クエリ関連情報を適宜整理して（系統立てて並べて）ユーザに表示する。検索結果及びクエリ関連情報はサーチエンジン（例えば、ホリゾンタルサーチエンジン、バーティカルサーチエンジンまたはその他の任意のタイプ（当業者に知られているもの）のサーチエンジン）により提供される。
関連性ペイン１０２は検索ウィンドウを有し、ユーザは検索クエリ１１０を検索ウィンドウに入力する。ユーザインタフェース１００上の情報はウィンドウタブ１１２により整理される（系統立てられる・仕分けされる）。各ウィンドウタブ１１２は特定のユーザのステータス（状態、現状、身分）に対応する。ウィンドウタブ１１２は、タブ、ユーザタブ、ステータスタブ、グループタブ、ロールタブ、パーソナルタブ、パーソナルユーザタブ、コミュニティタブ等と呼ばれることがある。例えば、一実施形態では、ユーザステータス（ユーザの状態）は医療患者、研究員、市場売買人、サービスプロバイダ、医者、看護師、学生等である。図示実施形態では、２つのウィンドウタブ１１２が設けられている。健康タブと研究タブである。健康タブ（Health）は消費者ステースもしくは患者ステータスに対応し、研究タブ（Research）は医学研究員ステータスに対応する。
関連性ペイン１０２はさらに、１つまたは複数の情報カテゴリ１１４を有し、当該情報カテゴリ１１４はクエリ１１０とユーザステータス（例えば、選択されたウィンドウタブ１１２により決められる）に対応する。一実施形態では、「健康」ウィンドウタブ１１２が選択され検索クエリ１１０が「乳がん」である場合、情報カテゴリ１１４は、薬・薬物、健康状態（体調）、処置、臨床研究中、補完医療、市町村健康センタ、栄養、人びと（仲間、支援者等：people）を含む。他の実施形態において「研究」ウィンドウタブ１１２が選択され検索クエリ１１０が「乳がん」である場合、情報カテゴリ１１４は、薬・薬物、健康状態（体調）、臨床研究中、分子生物学、遺伝子、研究所、専門家、解剖（学）を含む。図示されているように、表示された情報のカテゴリ１１４は、選択された（あるいは予め決められた）ユーザステータス及び／またはプロフィールに基づいて変わり得る。他の場合、カテゴリ１１４は自動的に決めることができる（例えば、当業者に知られている学習法、ダイナミックラーニング法、アルゴリズムを使用した方法または推論を使用した方法により）。
各カテゴリ１１４は検索クエリ１１０に関する１つもしくは複数のコンセプト・概念１１６をリストアップする。リストアップされるコンセプトは、少なくとも部分的には検索クエリ１１０とウィンドウタブ１１２に基づいて決められる。一実施形態では、コンセプト１１６はキーワード、（専門）用語・言葉あるいは情報識別子（information identifier）であるか、これらを含むものである。キーワード、用語・言葉及び情報識別子は、与えられた検索クエリ１００及び／または選択されたウィンドウタブ１２２に関連して（基づいて）サーチエンジンが決めた識別子である。コンセプト１１６を選択することにより検索結果を更に絞ったり特定のものに焦点を当てることができるし、あるいは、サーチエンジンを使用して新しいか、もしくは追加の検索やクエリを開始することもできる。また、コンセプト１１６を選択することにより、コンセプト１１６及び検索クエリ１１０に関連するサマリ（概要・要約）や説明を自動的に生成することもできる。
同様に、表示されたコンセプト１１６の各々に対応する関連度（関連性）インジケータ１１８（メータもしくはMEDESTORY METER（メドストリーメータ：登録商標）と呼ばれることもある）が設けられている。一実施形態において関連度インジケータ１１８はグラフィック表示（例えば、棒グラフ）を含んでいる。他の関連度インジケータ１１８（例えば、数値表示、動画等によるインジケータ１１８）を設けてもよい。一実施形態において、関連度インジケータ１１８は棒グラフを含み、棒グラフの長さは、選択されたウィンドウタブ１１２及び検索クエリ１１０にコンセプトがどれくらい関連しているかを示す（長いほど関連性が大きい）。幾つかの実施形態では、関連度インジケータ１１８はコンセプト１１６と検索クエリ１１０の間の結合度（繋がりの強さ）を示す。
関連性ペイン１０２は任意の数のウィンドウタブ１１２を有することができる。例えば、関連性ペイン１０２は１つ、２つ、３つ、４つもしくは５つ以上のウィンドウタブ１１２を有することができる。また、関連性ペイン１０２は任意の数のカテゴリ１１４を有することができる。例えば、関連性ペイン１０２は１つ、２つ、３つ、４つもしくは５つ以上のカテゴリ１１４を有することができる。さらに、関連性ペイン１０２は各カテゴリ１１４に対して任意の数のコンセプト１１６を有することができる。例えば、関連性ペイン１０２は１つ、２つ、３つ、４つもしくは５つ以上のコンセプト１１６を有することができる。加えて、関連性ペイン１０２はコンセプト１１６に対して任意の数の関連度インジケータ１１６を有することができる。
チャネルペイン１０４は１つもしくは複数のチャネルセレクタ１２０を含んでいる。チャネルセレクタ１２０は検索結果及び／または検索情報の表示を更に整理するためのものである。チャネルセレクタ１２０はパイプ（pipe）、情報パイプもしくはコンテンツパイプと呼ばれることもある。チャネルペイン１０４内の情報は、選択されたチャネル１２０に基づいて、系統立てて整理され、グループ化され及び／または分類・区分けされる。チャネルセレクタ１２０は、検索クエリ１１０及び／または選択されたウィンドウタブ１１２に基づいてユーザインタフェース１００により決めることができる。例えば、一実施形態において、ウィンドウタブ１１２が、ユーザが患者であることまたは誰かが一般的な健康関連情報に興味を持っていることを示した場合、ユーザインタフェース１００はウェブ（The Web）、ニュースメディア（News Media）、オーディオビデオ（Audio Video）、臨床試験（Clinical Trials）及び研究記事・論文（Research Articles）のチャネルセレクタ１２０を含む。他の実施形態では、ウィンドウタブ１１２がユーザが研究員（例えば、医療研究者）であることを示すと、ユーザインタフェース１００はウェブ、ニュースメディア、臨床試験、研究記事・論文及びＮＩＨ（National Institutes of Health：アメリカ国立衛生研究所）交付金のチャネルセレクタ１２０を含む。任意の数のチャネルセレクタ１２０を設けることができる。例えば、幾つかの実施形態では、２つ、３つ、４つ、５つもしくは６つ以上のチャネルセレクタ１２０が設けられる。
幾つかの実施形態では、チャネルセレクタ１２０は「プレミアコンテンツ」チャネル１２０を含む。「プレミアコンテンツ」チャネル１２０は、所定の高品質コンテンツや予めスクリーニングされたレベルのコンテンツに関する情報（例えば、検索結果）を表示する。例えば、「プレミアコンテンツ」チャネルは特定のデータベースまたは情報ソース（例えば、リーダースダイジェスト、ウォールストリートジャーナル、ニューイングランドジャーナルオブメディスン（New England Journal of Medicine）、その他の特定の関心事や特定の話題に関する情報を提供するプロバイダにより維持あるいは生成される情報ソース）から情報を提供する。検索結果１２２はチャネルペイン１０４にも提供される。一実施形態では検索結果１２２は検索クエリ１１０、選択されたウィンドウタブ１１２及び選択されたチャネルセレクタ１２０に基づいている。例えば、ユーザが患者の場合や、ユーザが通常のインターネット検索やウェブ検索から得られる（若しくは生成される）検索結果（例えば、ホリゾンタル（horizontal）サーチエンジンにより提供される検索結果）に興味がある場合には、検索結果１２２は「乳がん」という検索クエリに基づいている。その他の場合、ユーザは特定の話題に関するサーチエンジン（例えば、バーティカルドメイン（vertical domain）サーチエンジン）から得られる検索結果に興味を持つかもしれない。バーティカルドメインサーチエンジンは、その話題に関連した情報の所定の（予め決められた）ドメインを検索するように設定することができる。バーティカルドメインは当業者には周知であり、色々な事・テーマ（例えば、医療、健康・衛生、旅行、ファイナンス、法律、エンターテイメント・娯楽、伝記、政治、経済等）に関する情報を含むことができる。
通常、各検索結果１２２は、コンテンツ部（コンテンツエレメント）１２４、サマリ１２６、ロケーション特定部（例えば、ＵＲＬ、ウェブアドレス、インターネットプロトコルアドレス等のコンテンツ部１２４が見つけられるか引き出せるもの）１２８を含む。ロケーション特定部１２８は、インターネット、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワークもしくはその他の任意の情報ネットワーク上のロケーションを参照することができる。コンテンツ部１２４はテキストドキュメント、ビデオクリップ（video clip：プロモーションビデオ）、オーディオクリップ（プロモーションミュージック）、ポッドキャスト（ＰＯＤＣＡＳＴ）、もしくはこれらの任意の組み合わせ、もしくはその他のタイプの情報を含むことができる。
一実施形態では、ユーザインタフェース１００は、検索クエリ１１０に基づくだけでなく他のパラメータや知識・情報（knowledge）にも基づいて、チャネルペイン１０４に情報を表示する。当該知識・情報はユーザインタフェース１００のサーチエンジンにより提供されるか、当該サーチエンジンが既に知っているものである。例えば、検索結果１２２は、人気度・流行度の代わりにシステムの知識・情報に基づいて（あるいは人気度・流行度とシステムの知識・情報との組み合わせに基づいて）、表示され、選択され、及び／またはランク付けされる。検索結果１２２は検索クエリ１１０とサーチエンジンの知識・情報との組み合わせに基づいていてもよい。
また、ユーザインタフェース１００は広告ペイン１０６を含んでいる。広告ペイン１０６は広告１３０を表示する。広告１３０は、検索クエリ１１０、選択されたウィンドウタブ１１２、選択されたチャネルセレクタ１２０の１つもしくは複数に関連したものである。例えば、一実施形態ではユーザインタフェース１００は医療患者に関連した広告１３０を表示し、他の実施形態ではユーザインタフェース１００は医療研究者、投資家、臨床医またはその他のユーザの役割（仕事）内容等に関連した広告１３０を表示する。いくつかの場合、広告ペイン１０６の広告１３０は、新しい検索がなされるたびに更新されるか、当初の検索クエリ１１０が変更されると必ず更新される。一実施形態において、ユーザが検索を進めていくと、広告１３０はフィルタリングされていない複数の広告（広告群）から新たに選択される（つまり、当初の検索の結果として決定された広告群から単に選択されるのではない）。このようなダイナミックな広告更新は「カスケード（型）アドバタイジング（cascading advertising）」と呼ばれることがある。
同じようなユーザインタフェースの別の実施形態が図２−図１６に示されている。図２はユーザインタフェースの一実施形態を示しており、この実施形態では、検索クエリが「乳がん（breast cancer）」であり、ウィンドウタブ１１２が「健康（Health）」であり、これは一般的な健康管理情報に関心がある人もしくは医療患者に対応している。「ウェブ（The Web）」チャネルセレクタが選択されている。ユーザインタフェースは「もっと見る（view more）」というオプションを含む。このオプションが選択されると、ユーザインタフェースは各カテゴリについて追加のコンセプトと関係する関連性インジケータとを表示する。「もっと見る」というオプションを選択した場合のユーザインタフェースの一例が図３に示されている。このユーザインタフェースにより、ユーザは検索クエリに特に関連のある情報を含むウェブページを見ることができる。例えば、図４に示されているように、ユーザインタフェースは追加の情報カテゴリを表示する。
図５は、「研究（Research）」ウィンドウタブが選択された場合のユーザインタフェースを示している。ユーザインタフェースは、各カテゴリ、コンセプト及び関連性インジケータについて追加の情報を表示することができる。例えば、その後、ユーザがカーソルをカテゴリの上に移動するかカテゴリを選択すると、図６に示されているように、ユーザインタフェースはカテゴリに関する追加の情報を表示する。図６に示した例では、ユーザがカテゴリのカーソルを動かすと、「薬及び薬物（Drug & Substances）」カテゴリの説明を表示するウィンドウが現れる。ユーザがカーソルをコンセプト上に動かすかコンセプトを選択すると、同じような結果が生ずる。図７の実施形態では、ユーザがカーソルをコンセプトの上に移動するかコンセプトを選択すると、「タモキシフェン（tamoxifen）」コンセプトの説明を表示するウィンドウが現れる。他の実施形態では、コンセプトがユーザにより選択されると、別の（追加の）検索オプションのメニューが現れる。例えば、図８に示されているように、ユーザがコンセプトを選択すると、メニューが現れる。このメニューにより、検索に対する追加の限定としてコンセプトを加えると、ユーザは自分の検索クエリをさらに狭めることができる。また、このメニューにより、ユーザはコンセプトの文言（言葉）に特定・特化した新しい検索を開始することができるし、コンセプトに関する特定の予め決められたウェブページの新しい検索を開始することもできる。図９はユーザインタフェースの一実施形態が示されており、この実施形態では、検索に対する限定としてコンセプトを加えることにより、検索クエリが更に絞られている。この図示実施形態では、「乳がん」という当初の検索に対する追加の限定として、「タモキシフェン」という文言（言葉）が加えられている。図１０に示されているように、複数のコンセプトを使用して検索クエリを限定してもよい。図１０に示した例では、「乳がん」という当初の検索に対する追加の限定として、「タモキシフェン」及び「アナストロゾール（anastrozole）」という文言（言葉）が追加されている。
同様に、他の実施形態では、ユーザがカーソルを関連度インジケータの上に移動するか選択すると、追加のメニュー及び／または情報が提示される。例えば、図１１の実施形態には、ユーザがカーソルを関連度インジケータの上に移動する現れるメニューが示されている。追加のメニューは、ユーザが関連度インジケータを選択すると、提示される。例えば、図１２に示されているように、ユーザが「タモキシフェン」コンセプトに対応する関連度インジケータを選択すると、ユーザインタフェースは図示されたメニューを提示する。このメニューにより、ユーザはコンセプト及び検索クエリ（またはコンセプトだけ）に関する追加の情報を要求することができる。また、このメニューは検索クエリ及びコンセプトに関する情報を提供する。さらに、ユーザインタフェースのメニューは、当該コンセプト及び検索クエリに関連するか付随する追加の（別の）コンセプトを特定する。
図２−図１２で説明した事項は、図示実施形態の関連性ペインの内容を概説するものであるが、当業者であれば図２−図１２の実施形態は図１の実施形態で説明したように、チャネルペイン及び広告ペインも含むことが理解できるであろう。図１３−図１６はチャネルペインを示しているが、各図において異なるチャネルセレクタが選択されている。例えば、図２−図１２は「ウェブ（The Web）」チャネルが選択された場合のチャネルペインを示しており、図１３−図１６はそれぞれ、「ニュース及びメディア」チャネル、「臨床試験」チャネル、「研究記事・論文」チャネル及び「ＮＩＨ交付金・助成金」チャネルが選択された場合のチャネルペインを示している。
さらに、図２及び図５に戻ると、図示されたユーザインタフェースの広告ペインに提示された広告は、異なるウィンドウタブが選択されると変わる。例えば、図２の場合、ユーザは「健康」ウィンドウタブを選択しているので、ユーザが医療患者か一般的な健康・衛生情報に興味を持っている人であることを示している。広告ペイン内の広告は、選択されたウィンドウタブ及び検索クエリに基づいて、選択されて表示される。図５の実施形態では、ユーザは「研究」ウィンドウタブを選択しているので、ユーザが医療研究者であることを示している。従って、ユーザインタフェースは、検索クエリの内容に興味を持つ医療研究者が関心を持ちそうな広告を広告ペイン内に表示する。従って、図５の広告ペインの広告は図２の広告ペインの広告と異なる。また、広告は更に、ユーザにより（及び／または特定のユーザによって行われた検索の履歴により）選択されたコンセプトに基づいて、限定され、フィルタリングされ、もしくは決定されてもよい。ユーザの検索履歴は記録されるか一時的に保存されてもよく、当該記録・保存を利用して、どの検索結果、コンセプト及び／または広告を表示すべきかを決定してもよい（ユーザが興味を持つかユーザに関連する検索結果、コンセプト、広告を表示する）。
コンピュータシステムを使用して、本明細書に記載されたユーザインタフェースもしくは方法・手法の１つもしくは複数を実装・実行してもよい。典型的なコンピュータシステムは、プロセッサ（例えば、中央処理装置（ＣＰＵ）、画像処理装置（ＧＰＵ）、または両者）と、メインメモリと、スタティックメモリとを含む。当該プロセッサ、メインメイン及びスタティックメモリはバスを介して互いに通信可能である。コンピュータシステムはさらに、画像表示装置（例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）またはブラウン管（ＣＲＴ）表示装置）を有していてもよい。コンピュータシステムはまた、文字と数字を入力するための装置（例えば、キーボード）、ユーザインタフェース（ＵＩ）ナビゲーション装置（例えば、マウス）、ディスク駆動装置、信号生成装置（例えば、スピーカ）及びネットワークインタフェース装置を有していてもよい。他の実施形態では、本明細書に記載されたユーザインタフェースまたは方法・手法は手で持つことが出来るか携帯型のコンピュータ装置（有線もしくは無線のコンピュータネットワークに接続可能な任意の装置を含む）において実行・実装されてもよい。ディスク駆動装置は機械読み取り可能な媒体を含む。この媒体には、本明細書で説明された１つまたは複数の方法や機能を実行するための一組（セット）または複数組のインストラクション（例えば、ソフトウエア）が記憶される。また、このソフトウエアの全てもしくは一部は、コンピュータシステムにより当該ソフトウエアが実行されている間、メインメモリ内及び／またはプロセッサ内に存在（帰属）している。メインメモリ及びプロセッサも、機械読み取り可能な媒体を構成する。ソフトウエアはネットワークインタフェース装置を介してネットワーク上で送受信されてもよい。
他の任意のコンピュータ及び／またはデジタル状態処理システムを使用して、本明細書に記載した１つもしくは複数の方法、システムもしくは装置を実行してもよい。例えば、他の実施形態では、コンピュータはＰＤＡ（personal digital assistant）、ワイヤレス電話、携帯電話、デジタル音楽プレーヤ（例えば、アイポッド：ＩＰＯＤ（登録商標））または当業者に知られているその他のコンピュータ装置を含んでもよい。
典型的な実施形態においては機械読み取り可能な媒体は１つの媒体であるとされたが、「機械読み取り可能な媒体」という表現・用語は、一組もしくは複数組のインストラクションを記憶することができる１つの媒体もしくは複数の媒体を意味している（例えば、集中データベースもしくは分散データベース、並びに／または付随するキャッシュメモリ及びサーバを意味する）。また、「機械読み取り可能な媒体」という表現は、一組の機械実行用インストラクションを記憶し、エンコードしもしくは保持・保有することができる任意の媒体も含むと解釈すべきである。この任意の媒体により、当該機械は本発明の複数の方法のうちの１つもしくは複数を実行することができる。従って、「機械読み取り可能な媒体」という表現は半導体メモリ、光媒体、磁気媒体及び搬送波信号を含む（尚、これに限定されない）。
本発明は特定の好適の実施形態により説明されたが、当業者であれば本発明は開示された実施形態以外の実施形態も含むこと、及び／または、自明な範囲の変更・変形や均等物も含むことが理解できるであろう。特に、本発明のドメイン知識補助された情報処理システム及び方法は特に好適な実施形態により説明されてきたが、本明細書の開示内容を考慮した当業者であれば、この情報通信システム、装置及び方法の幾つかの利点、特徴及び態様が他の色々なアプリケーション及びソフトウエアシステムにより実行・達成され得ることが理解できるであろう。また、ここに開示された発明の種々の態様及び特徴は、分離して（別個に）実施すること、組み合わせて実施すること、あるいは代替的に（１つのものを別のものに代えて）使用することができる。さらに、上記特徴及び態様の種々の組み合わせや一部の組み合わせは本発明の範囲内のものとして成すことができ、それらも本発明の範囲に属する。
当業者であれば、情報及び信号は色々な技術及び技法を利用して表示・提示することができることは理解できるであろう。例えば、上記の説明において言及され得るデータ、インストラクション・指示、コマンド・命令、情報、信号、ビット、シンボル・記号・符号及びチップは、電圧、電流、電磁波、電界、電磁粒子、光場、光学粒子、またはこれらの任意の組み合わせにより表すことができる。
また、当業者であれば、本明細書に開示された実施形態に関連して説明された種々の例示的な論理ブロック、モジュール、回路及びアルゴリズムステップは、電気・電子ハードウエア、コンピュータソフトウエアもしくはこれらの組み合わせとして実装することができることは理解できるであろう。このようなハードウエアとソフトウエアの置換可能性（色々な組み合わせが可能であること）を説明するために、種々の例示的コンポーネント、ブロック、モジュール、回路及びステップは、上記の説明において、それらの機能を意味する一般的な用語や表現で説明された。このような機能がハードウエアとして実装されるかソフトウエアとして実装されるかは、システム全体に課されるアプリケーション条件（用途に関する条件）及び設計条件により決まる。当業者であれば、各アプリケーション・用途において、上記機能を色々な手法・手段で実装することができるであろう。そのような実装の決定は本発明の範囲から逸脱するものと解釈されるべきではない。
本明細書に開示された実施形態で説明された種々の例示的な論理ブロック、モジュール及び回路は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：digital signal processor）、用途特定集積回路（カスタムＩＣ：ＡＳＩＣ：application specific integrated circuit）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：field programmable gate array）、その他のプログラマブルロジックデバイス、ディスクリートゲート（discrete gate）、ディスクリートトランジスタロジック回路、ディスクリートハードウエアコンポーネント、またはこれらの任意の組み合わせ（本明細書に記載された機能を実行するように設計・設定されたもの）を使用して実行・実装することができる。汎用プロセッサは例えばマイクロプロセッサであるが、他の実施形態では汎用プロセッサは任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラもしくはステートマシンであってもよい。また、プロセッサはコンピュータデバイス（計算装置・手段）の組み合わせとして実装されてもよい（例えば、ＤＳＰとマイクロプロセッサの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサの組み合わせ、１つもしくは複数のマイクロプロセッサとＤＳＰコアの組み合わせ等）。
本明細書に開示された実施形態で説明された方法またはアルゴリズムのステップ（工程）は、ハードウエアに直接実装することができるし、プロセッサにより実行されるソフトウエアモジュールに実装することもできるし、これら２つを組み合わせた実装でもよい。ソフトウエアモジュールは、ＲＡＭメモリ、フラッシュメモリ、ＲＯＭメモリ、ＥＰＲＯＭメモリ、ＥＥＰＲＯＭメモリ、レジスタ、ハードディスク、取り外し可能なディスク、ＣＤ−ＲＯＭまたはその他の当該技術分野で公知の記憶媒体に設けてもよい。記憶媒体はプロセッサに接続・結合され、プロセッサが記憶媒体に情報を読み書きできるようになっている。他の実施形態では、記憶媒体はプロセッサに一体化・集積化される。プロセッサと記憶媒体はＡＳＩＣに設けることができる。ＡＳＩＣはユーザ端末に設けることができる。プロセッサと記憶媒体はユーザ端末におけるディスクリートコンポーネントとして設けることができる。ここに開示された実施形態の前記説明に基づいて、当業者は本発明を製造もしくは使用することができる。前記実施形態に対する種々の変更・変形は当業者であれば容易に考えつくであろう。また、ここに教示された広い概念・思想は、本発明の範囲もしくは精神から離れることなく他の実施形態に適用することができる。従って、本発明は特許請求の範囲によってのみ限定される。つまり、ここに開示された本発明の範囲は上記において説明された特定の実施形態に限定されるのではなく、添付した特許請求の範囲に対する適切な理解・解釈によって定められる。
図１７は本明細書の記載内容に基づくコンピューティング環境（システム）１７００の概略ブロック図を示している。このシステム１７００は１つまたは複数のクライアント１７０２を含んでいる。クライアント１７０２はハードウエア及び／またはソフトウエアであってもよい（例えば、スレッド（thread）、プロセス、コンピュータデバイス）。クライアント１７０２は、例えば、その仕様を採用することによってクッキー及び／または付随するコンテキスト情報を有してもよい。
システム１７００はさらに、１つもしくは複数のサーバ１７０４を含んでいる。サーバ１７０４も、ハードウエア及び／またはソフトウエアであってよい（例えば、スレッド、プロセス、コンピュータデバイス）。例えば、サーバ１７０４はスレッドを有し、その仕様を採用することによって、トランスフォーメーション（変換）を行うことができる。クライアント１７０２とサーバ１７０４の間で可能な１つの通信は、２つもしくは３つ以上のコンピュータプロセスの間で伝達されるデータパケットで行われる。データパケットは例えば、クッキー及び／または付随するコンテキスト情報を含んでいてもよい。システム１７００は、クライアント１７０２とサーバ１７０４の間の通信を容易にするために採用することができる通信フレームワーク１７０６（例えば、インターネット等のグローバル通信ネットワーク）を含む。
通信は有線手段（光ファイバを含む）及び／または無線手段により容易に行うことができる。クライアント１７０２は１つもしくは複数のクライアントデータ格納部１７０８に接続され、当該データ格納部１７０８はクライアント１７０２用の情報（例えば、クッキー及び／または付随するコンテキスト情報）を格納するために用いることができる。同様にサーバ１７０４は１つもしくは複数のサーバデータ格納部１７１０に接続され、当該データ格納部１７１０はサーバ１７０４用の情報を格納するために用いることができる。
図１８は上記において開示されたアーキテクチャを実現・実行するコンピュータのブロック図を示している。本明細書の色々な態様・特徴について追加的内容を与えるために、図１８及び以下の記載は、本明細書の色々な態様・特徴を実施・実装することができる適切なコンピューティング環境１８００について簡単で一般的（概略的）な説明をする。本明細書は上記において１つまたは複数のコンピュータで実行されるコンピュータ実行可能インストラクションの一般的な内容で説明されてきたが、当業者であれば本明細書の内容はその他のプログラムモジュールと組み合わせて、及び／または、ハードウエア及びソフトウエアの組み合わせとして、実装できることが理解できるであろう。
一般的に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行するか特定のアブストラクトデータタイプ（abstract data type）を実行・実装するルーチン、プログラム、コンポーネント、データストラクチャ等を含む。また、当業者であれば、本発明の方法が他のコンピュータシステム（例えば、シングルプロセッサもしくはマルチプロセッサからなるコンピュータシステム、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ並びにパーソナルコンピュータ、携帯型コンピュータ装置、マイクロプロセッサベースの家電機器、もしくはプログラム可能な家電機器等）により実施できることが理解できるであろう。このようなコンピュータシステムの各々は１つもしくは複数の付随装置に接続することができる。
本明細書において説明された態様・特徴は分散型コンピューティング環境においても実施することができる。当該環境においては、あるタスクが通信ネットワークを介してリンクされている別の処理装置（プロセッサデバイス）により実行される。分散型コンピューティング環境において、プログラムモジュールは近くにあるメモリ格納・記憶装置と別の（離れた）所にあるメモリ格納・記憶装置とに設けることができる。
典型的には、コンピュータは種々のコンピュータ可読媒体を含む。コンピュータ可読媒体はコンピュータによりアクセス可能で且つ（市場で）入手可能な任意の媒体であってよく、揮発性媒体、不揮発性媒体、取り外し可能媒体及び取り外し不可能媒体を含む。例えば（これらに限定されないが）、コンピュータ可読媒体は、コンピュータ記憶媒体及び通信媒体からなる。コンピュータ記憶媒体は、情報（例えば、コンピュータ可読インストラクション、データストラクチャ、プログラムモジュールその他のデータ）を記憶する任意の方法もしくは技術で使用・実装される揮発性媒体、不揮発性媒体、取り外し可能媒体及び取り外し不可能媒体を含む。コンピュータ記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、その他のメモリ手段、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、その他の光学ディスク記憶手段、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置、その他の磁気記憶手段、及び所望の情報を記憶でき且つコンピュータによりアクセス可能なその他の媒体を含む（これらに限定されないが）。
通信媒体は通常、コンピュータ可読インストラクション、データストラクチャ、プログラムモジュールまたはその他のデータを変調データ信号（例えば、搬送波その他の移送メカニズム）として保持し（変調データ信号の中に保持し）、任意の情報移送媒体を含む。「変調データ信号」という用語は、信号内の情報をエンコード（符号化）するように設定もしくは変更された特性を１つもしくは複数有する信号を意味する。例えば（これに限定されないが）、通信媒体は有線媒体（例えば、有線ネットワーク、直接配線接続ライン・結線・回路）、無線媒体（例えば、可聴音波媒体、ＲＦ媒体、赤外線媒体等）を含む。上記媒体の任意の組み合わせも、コンピュータ可読媒体の範囲に含まれる。
図１８では、本明細書の種々の態様・特徴を実施するための例示的な環境１８００がコンピュータ１８０２を含んでいる。コンピュータ１８０２は、処理ユニット（プロセシングユニット）１８０４と、システムメモリ１８０６と、システムバス１８０８を有する。システムバス１８０８は、システムメモリ１８０６（これに限定されない）を含むシステムコンポーネントを処理ユニット１８０４に接続する。処理ユニット１８０４は色々な市場入手可能なプロセッサのうちの任意のプロセッサでよい。デュアルマイクロプロセッサ及び他のマルチプロセッサアーキテクチャが、処理ユニット１８０４として採用されてもよい。
システムバス１８０８は幾つかのタイプのバス構造のいずれでもよく、このシステムバスは、市販されているバスアーキテクチャの任意のものを使用して、メモリバス（メモリコントローラ内もしくは外にある）、周辺バス及びローカルバスに相互接続されてもよい。システムメモリ１８０６はリードオンリーメモリ（ＲＯＭ）１８１０及びランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１８１２を有する。ベーシックインプットアウトプットシステム（ＢＩＯＳ：basic input/output system）が不揮発性メモリ１８１０（例えば、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ）に格納されており、ＢＩＯＳは例えば起動時にコンピュータ１８０２内の要素同士間での情報伝送を補助する基本ルーチンを含んでいる。ＲＡＭ１８１２は高速ＲＡＭ（例えば、データをキャッシュメモリに保存するためのスタティックＲＡＭ）を含んでいてもよい。
コンピュータ１８０２は内部ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１８１４を更に有してもよい。内部ＨＤＤ１８１４は例えばＥＩＤＥ（enhanced integrated drive electronics）やＳＡＴＡ（serial advanced technology attachment）である。内部ＨＤＤ１８１４は、適切なシャーシ（図示せず）、磁気フロッピディスクドライブ（ＦＤＤ）１８１６及び光ディスクドライブ１８２０に使用できるように（外部使用できるように）構成されてもよい。例えば、磁気ＦＤＤ１８１６の場合、取り外し可能なディスク１８１８に読み書きをすることができるように構成されてもよい。光ディスクドライブ１８２０の場合、ＣＤ−ＲＯＭディスク１８２２を読むこと、または、ＤＶＤ等のその他の高性能（大容量）光学媒体に読み書きすることができるように構成されてもよい。ハードディスクドライブ１８１４、磁気ディスクドライブ１８１６及び光ディスクドライブ１８２０はそれぞれ、ハードディスクドライブインタフェース１８２４、磁気ディスクドライブインタフェース１８２６及び光学ドライブインタフェース１８２８によりシステムバス１８０８に接続されてもよい。外部でドライブとして使用するために設けられたインタフェース１８２４は、ＵＳＢ（universal serial bus）及びＩＥＥＥ１３９４インタフェース手段の少なくとも一方もしくは双方を含む。その他の外部ドライブ接続技術も、本明細書の開示範囲に含まれる。
上記ドライブ及びこれらに付随する（用いられる）コンピュータ可読媒体により、データ、データストラクチャ、コンピュータ実行可能インストラクション等を不揮発で記憶・保存することができる。コンピュータ１８０２については、上記ドライブ及び媒体が適切なデジタルフォーマットで任意のデータの記憶・保存を行う。尚、上記のコンピュータ可読媒体の説明はＨＤＤ、取り外し可能な磁気ディスク及び取り外し可能な光媒体（例えば、ＣＤもしくはＤＶＤ）についてなされたが、当業者であればコンピュータにより読み取り可能な他のタイプの媒体（例えば、ジップドライブ、磁気カセット、フラッシュメモリカード、カートリッジ等）も例示動作環境において使用可能であることが理解できるであろう。また、当業者であれば、そのような媒体が本明細書の方法を実施するためのコンピュータ実施可能インストラクションを含んでよいことも理解できるであろう。
多数のプログラムモジュール（例えば、オペレーティングシステム１８３０、１つもしくは複数のアプリケーションプログラム１８３２、その他のプログラムモジュール１８３４及びプログラムデータ１８３６）が前記ドライブ及びＲＡＭ１８１２に記憶・保存され得る。前記オペレーティングシステム、アプリケーション、モジュール及び／またはデータの全てまたは一部は、ＲＡＭ１８１２に記憶してもよい。本明細書の内容は種々の市場入手可能なオペレーティングシステム（もしくはオペレーティングシステムの組み合わせ）を用いて実施することができる。
ユーザは１つもしくは複数の有線／無線入力装置（例えば、キーボード１８３８、位置指示装置（マウス１８４０等））を介してコマンド及び情報をコンピュータ１８０２に入力することができる。他の入力装置（図示せず）としては、マイク、ＩＲリモートコントローラ、ジョイスティック、ゲームパッド、スタイラスペン、タッチスクリーン等が挙げられる。上記の及びその他の入力装置はシステムバス１８０８に接続された入力装置インタフェース１８４２を介して処理ユニット１８０４に接続される場合が多いが、他のインタフェース（例えば、パラレルポート、ＩＥＥＥ１３９４シリアルポート、ゲームポート、ＵＳＢポート、ＩＲインタフェース等）により接続されてもよい。
モニタ１８４４もしくはその他のタイプの表示装置も、インタフェース（例えば、ビデオアダプタ１８４６）を介してシステムバス１８０８に接続されている。モニタ１８４４に加え、コンピュータは通常、他の周辺出力装置（図示せず：例えば、スピーカ、プリンタ等）を含む。
コンピュータ１８０２は論理接続手段を使用してネットワーク（化された）環境で用いられてもよい。前記論理接続手段は有線及び／もしくは無線通信手段を介して１つもしくは複数のリモート（所定エリア外、遠距離）コンピュータ（例えば、リモートコンピュータ１８４８）に接続される。前記リモートコンピュータ１８４８は、例えば、ワークステーション、サーバコンピュータ、ルータ、パーソナルコンピュータ、ポータブルコンピュータ、マイクロプロセッサベースのエンターテイメントアプライアンス、ピア（peer）デバイスもしくはその他の一般的なネットワークノードである。前記リモートコンピュータ１８４８は通常、コンピュータ１８０２に関して説明された要素の多くもしくは全てを含むが、説明を簡単にするために図には１つのメモリ／格納装置１８５０しか図示されていない。図示された論理接続手段は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１８５２及び／または大きなネットワーク（例えば、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）１８５４）への有線／無線接続手段を含む。このようなＬＡＮやＷＡＮによるネットワーク環境はオフィスや会社ではありふれたものであり、全社的なコンピュータネットワーク（例えば、イントラネット）の構築を容易にする。これら全てはグローバル通信ネットワーク（例えば、インターネット）に接続可能である。
ＬＡＮネットワーク環境で使用される場合、コンピュータ１８０２は有線及び／もしくは無線通信ネットワークインタフェースもしくはアダプタ１８５６を介してローカルネットワーク１８５２に接続される。アダプタ１８５６はＬＡＮ１８５２への有線もしくは無線の通信を容易にする（補助する）。ＬＡＮ１８５２も、ワイヤレスアダプタ１８５６と通信するために設けられたワイヤレスアクセスポイントを有することがある。
ＷＡＮネットワーク環境で使用される場合、コンピュータ１８０２はモデム１８５８を含むか、ＷＡＮ１８５４上の通信サーバに接続されるか、ＷＡＮ４５４を介して通信を確立するための他の手段を有する（例えば、インターネットにより）。モデム１８５８は内部に設けられても外部に設けられてもよいし、有線デバイスであっても無線デバイスであってもよいが、モデム１８５８はシリアルポートインタフェース１８４２を介してシステムバス１８０８に接続される。ネットワーク化された環境では、コンピュータ１８０２に関連して示されたプログラムモジュールもしくはその一部は、リモートメモリ／格納装置１８５０に記憶・保存することができる。図示されたネットワーク接続は例示であり、コンピュータ同士の間に通信リンクを確立するための他の手段を使用してもよい。
コンピュータ１８０２は、ワイヤレス通信環境下で動作可能な任意のワイヤレスデバイスもしくはエンティティ（例えば、プリンタ、スキャナ、デスクトップコンピュータ及び／もしくはポータブルコンピュータ、ＰＤＡ、通信衛星、ワイヤレス的に取り外し可能なタグが付けられた任意の機器・装置もしくは任意に場所（例えば、キオスク、売店、トイレ）、並びに電話）と通信可能である。これは少なくともＷｉ−Ｆi及びＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）ワイヤレス技術を含む。従って、通信は、従来のネットワークの場合と同じように、予め規定された構造にすることができ、あるいは、少なくとも２つのデバイスの間でなされるアドホックな通信となる。
Ｗｉ−Ｆｉ、すなわち、ワイヤレスフィデリティ（wireless fidelity）により、自宅のソファ、ホテルの部屋のベッドもしくは会社の会議室から配線無しでインターネットへ接続することができる。Ｗｉ−Ｆｉは、携帯電話で使用されている技術に似たワイヤレス技術であり、コンピュータなどのデバイスからデータを室内及び室外に（つまり、基地局の範囲内の任意の場所へ）送受信することができる。Ｗｉ−Ｆｉネットワークは、安全で信頼でき速いワイヤレス接続を提供するためにＩＥＥＥ８０２．１１（ａ、ｂ、ｇ等）と呼ばれる電波（無線）技術を利用する。Ｗｉ−Ｆｉネットワークはコンピュータ同士を接続したり、コンピュータをインターネットに接続したり、コンピュータを有線ネットワーク（ＩＥＥE８０２．３またはイサーネットを使用するネットワーク）に接続したりする場合に使うことができる。Ｗｉ−Ｆｉネットワークは例えば、免許不要な２．４及び５ＧＨｚの無線帯域で、且つ、１１Ｍｂｐｓ（８０２．１１ａ）もしくは５４Ｍｂｐｓ（８０２．１１ｂ）のデータレートで、作動する。あるいはＷｉ−Ｆｉネットワークは両方の帯域（デュアルバンド）を含む製品と共に作動する。従って、このネットワークは多くのオフィスで使用されている基本的な１０ＢａｓｅＴ有線イサーネットネットワークと同じような実世界の（架空ではない）性能を提供することができる。
上記において説明してきた事項は特許請求の範囲の内容の例を含む。勿論、特許請求の範囲の内容を説明するという目的のためにコンポーネント・部品・要素や方法・手順の考え得る全ての組み合わせを説明することは不可能である。しかし当業者であれば、特許請求の範囲の内容について、多くの他の組み合わせ及び置換・変更が可能であることが理解できるであろう。従って、特許請求の範囲の内容は、本発明の精神及び範囲内にある置換、変更及び変形の全て含むことを意図している。また、明細書及び特許請求の範囲で「含む」という表現が使用される限り、それは特許請求の範囲で使用される「備える」や「有する」というような表現と同じように、他の要素が加えられ得ることを意図している。
ユーザへの関連性・関連度に基づいてユーザへの医療関連データの表示を容易にするコンピュータシステムのブロック図である。 一実施形態を実施するための方法のフローチャートである。 ウェブベースのサーチエンジンユーザインタフェースをウェブページの形式で示した図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 実施形態におけるユーザインタフェースを示す図である。 本明細書で説明された種々の態様・特徴を実施するためのコンピューティング環境を示す図である。 本明細書で説明された種々の態様・特徴を実施するためのコンピューティング環境を示す図である。

Claims (14)

  1. 検索結果の表示を容易にするシステムであって、
    少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令をストアした少なくとも１つのコンピュータ記憶可読媒体に結合された少なくとも１つのプロセッサと、
    ユーザに代わってクエリを受信してクエリに対応する検索を実行するサーチエンジンコンポーネントと、
    前記クエリと前記ユーザのステータスに対する関連度に基づいて、前記検索結果をフィルタリングして整理する分析コンポーネントと、
    ウェブサーチエンジンの同じページに、クエリを受信するためのクエリウインドウと、ユーザのステータスを選択するタブと、クエリおよび前記選択されたタブに一致する１つ又はそれ以上の情報カテゴリを含む関連度ペインと、クエリに一致する選択可能な情報チャネルを表示するチャネルペインとを表示するユーザインタフェースコンポーネントであって、関連度ペインの前記情報カテゴリは、キーワード、用語・言葉および情報識別子を含むコンセプトと、相対的な長さによって、前記クエリに対する前記コンセプトの関連度をグラフィック表示する関連度インジケータとを含む、ユーザインタフェースコンポーネントと、
    ユーザインタフェースコンポーネントは、前記関連度ペインのコンセプトが選択されると、さらにメニューウインドウを表示し、該メニューウインドウは、選択されたコンセプトに関する追加的なコンセプトを提供し、前記追加的なコンセプトが選択されると、前記検索結果をさらに絞りこんだ情報を提示することを特徴とするシステム。
  2. 前記ユーザインタフェースコンポーネントは、表示された情報、ユーザのステータス、ユーザの好み、顕在学習、潜在学習もしくはユーザの意図の内容及び種類に基づいて、表示設定をダイナミックに変更することができることを特徴とする請求項１記載のシステム。
  3. ユーザの意図、ユーザのステータス、ユーザのコンテキスト、ユーザの目標、結果の関連度を判断または推定する人工知能（ＡＩ）コンポーネントをさらに含むことを特徴とする請求項１記載のシステム。
  4. 前記人工知能コンポーネントは、判断もしくは推定をする際に、確率に基づいたあるいは統計に基づいた分析を用いることを特徴とする請求項３記載のシステム。
  5. コンテンツ関連情報を表示するために複数の情報ペインを有するユーザインタフェースを含むことを特徴とする請求項１記載のシステム。
  6. 前記広告ペインは、検索結果及びユーザプロフィール情報に基づいて、狙った広告を表示することを特徴とする請求項５に記載のシステム。
  7. 情報の前記カテゴリは、学習方法、ダイナミック学習方法、アルゴリズム及び推定方法の少なくとも１つにより自動的に決められることを特徴とする請求項１記載のシステム。
  8. 前記サーチエンジンコンポーネントは、トピック関連情報の所定ドメインを検索するように設定されたトピック特化サーチエンジンを使用することを特徴とする請求項１記載のシステム。
  9. ユーザインタフェースコンポーネントは、情報および検索結果に関連するトピックスのリサーチを実行することに関連するツールを表示するサーチタブをさらに表示することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
  10. 前記ユーザインタフェースコンポーネントは、１つを選択するか、以前の検索結果に関連するタブ又はコンセプトを選択することによって、サーチクエリおよび結果を磨くことをさらに提供するメニューをさらに表示することを特徴とする請求項９に記載のシステム。
  11. 検索結果の表示を容易にするためにコンピュータにより実行される方法であって、
    ウェブサーチエンジンの同じページに、クエリを受信するためのクエリウインドウと、ユーザのステータスを選択するタブと、クエリおよび前記選択されたタブに一致する１つ又はそれ以上の情報カテゴリを含む関連度ペインと、クエリに一致する選択可能な情報チャネルを表示するチャネルペインとを表示するステップであって、関連度ペインの前記情報カテゴリは、キーワード、用語・言葉および情報識別子を含むコンセプトと、相対的な長さによって、前記クエリに対する前記コンセプトの関連度をグラフィック表示する関連度インジケータとを含む、表示するステップと、
    ユーザから医療／健康情報に関連するサーチクエリを受信するステップと、
    ユーザのステータスを示すタブの選択を受信するステップと、
    サーチクエリをの検索を実行するステップと、
    サーチクエリの検索結果を分析するステップと、
    ユーザに対する関連度とユーザの役割を認識するタブの選択とに基づいて、前記検索クエリ実行結果を選択的にフィルタリングして整理して表示するステップと、
    前記関連度ペインのコンセプトが選択されると、さらにメニューウインドウを表示するステップであって、該メニューウインドウは、選択されたコンセプトに関する追加的なコンセプトを提供し、前記追加的なコンセプトが選択されると、前記検索結果をさらに絞り込んだ情報を提示することを可能にする、表示するステップとを含むことを特徴とする方法。
  12. コンピュータに請求項１１記載の各ステップを実行するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  13. 前記クエリおよび選択された役割認識に基づいて、ウェブサーチエンジンの同じページに広告を表示するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
  14. 検索結果の表示を容易にするシステムであって、
    少なくとも１つのコンピュータ記憶可読媒体にストアされたコンピュータ実現可能コンポーネントを実行する少なくとも１つのプロセッサと、
    ユーザから医療／健康情報に関連するサーチクエリを受信する手段と、
    サーチクエリの検索を実行する手段と、
    予め決められたユーザのステータスとに一致する選択された識別子に少なくとも部分的に基づいて、サーチクエリ結果を分析する手段と、
    ユーザのステータスに対する関連度に基づいて、前記検索クエリ実行結果を選択的にフィルタリングして整理して表示する手段と、
    ウェブサーチエンジンの同じページに、クエリを受信するためのクエリウインドウと、ユーザのステータスを選択するタブと、クエリおよび前記選択されたタブに一致する１つ又はそれ以上の情報カテゴリを含む関連度ペインと、クエリに一致する選択可能な情報チャネルを表示するチャネルペインとを表示する手段であって、関連度ペインの前記情報カテゴリは、キーワード、用語・言葉および情報識別子を含むコンセプトと、相対的な長さによって、前記クエリに対する前記コンセプトの関連度をグラフィック表示する関連度インジケータを含む、表示する手段とを備え、
    前記表示する手段は、前記関連度ペインのコンセプトが選択されると、さらにメニューウインドウを表示し、該メニューウインドウは、選択されたコンセプトに関する追加的なコンセプトを提供し、前記追加的なコンセプトが選択されると、前記検索結果をさらに絞り込んだ情報を提示することを特徴とするシステム。
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