KR102416782B1 - 음성 인식 서비스 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시 예는, 음성 인식 서비스의 운용과 관계되는 적어도 하나의 어플리케이션을 저장하는 메모리, 상기 어플리케이션의 실행 화면을 출력하는 디스플레이, 음성 신호를 수신하는 마이크, 적어도 하나의 외부 장치와 통신을 수행하는 통신 회로 및 상기 메모리, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 태스크(task) 수행 요청과 관련하여 상기 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 정보 중 적어도 일부 파라미터 정보를 포함하지 않은 제1 사용자 입력을 수신하여 제1 외부 장치로 송신하고, 상기 제1 외부 장치로부터 상기 전자 장치의 상기 태스크 수행과 관련하여 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 생성되는 적어도 하나의 단위 동작을 포함하는 제1 시퀀스를 수신하고, 상기 제1 시퀀스에 포함된 제1 단위 동작을 수행하여 결과 화면을 출력하고, 상기 제1 시퀀스에 상기 제1 단위 동작 이후의 순차로 포함되며 상기 제1 사용자 입력에 포함되지 않은 제1 파라미터 정보를 기반으로 수행 가능한 제2 단위 동작의 수행 시점에서 상기 제1 사용자 입력의 상기 제1 파라미터 정보의 누락을 판단하고, 상기 제1 파라미터 정보의 속성을 판단하며, 상기 제1 단위 동작의 결과 화면 영역 중 상기 제1 파라미터 정보의 속성에 대응하는 영역에 지정된 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 표시하도록 설정된 전자 장치를 개시한다. 이 외에도 명세서를 통하여 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

음성 인식 서비스 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{Method for operating speech recognition service and electronic device supporting the same}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 기계 학습 알고리즘 기반의 인공지능 시스템을 활용하는 음성 입력 처리 기술과 관련된다.

근래의 전자 장치는 사용자와의 인터렉션(interaction)을 지향하기 위한 일환으로 다양한 양상의 입력 방식을 제안하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 특정 어플리케이션(예: S-Voice 또는 Siri 등)의 실행을 기반으로 사용자 발화에 따른 음성을 입력 받는 음성 입력 방식을 운용할 수 있다. 나아가, 전자 장치는 음성 입력을 인식하여 사용자의 발화 의도를 도출하고, 발화 의도에 대응하는 동작(예: 전자 장치에 탑재된 어플리케이션의 실행 및 기능 제어)을 수행할 수 있다. 이는 인공지능 시스템을 기반으로 구현될 수 있다. 인공지능 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로써, 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다. 인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 요소 기술들(예: 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술 등)로 구성될 수 있다.

음성 입력에 대한 전자 장치의 동작 수행은, 사용자 발화에 포함된 정보들을 기반으로 생성되는 일련의 단위 동작들(예: 어플리케이션의 단계적 실행과 관계되는 단위 동작들)에 기초할 수 있다. 이에 따르면, 사용자의 발화가 불충분하거나 모호한 경우, 상기 발화에서 명확한 정보 획득이 불가능하여 단위 동작들 중 적어도 하나는 불완전한 상태로 생성될 수 있다. 대응적으로, 전자 장치는 사용자 발화 의도에 대응하는 동작 수행을 완료할 수 없게 되어, 사용자의 음성 입력이 처리되지 않거나 처리의 신뢰도가 저하될 수 있다.

본 문서에서는, 사용자의 발화가 불충분한 경우 이에 대한 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 제공하여 추가적 입력을 유도함으로써, 사용자 발화에 따른 음성 입력을 신뢰성 있게 처리할 수 있는 음성 인식 서비스 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공한다.

일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스의 운용을 지원하는 전자 장치는, 상기 음성 인식 서비스의 운용과 관계되는 적어도 하나의 어플리케이션을 저장하는 메모리, 상기 어플리케이션의 실행 화면을 출력하는 디스플레이, 음성 신호를 수신하는 마이크, 적어도 하나의 외부 장치와 통신을 수행하는 통신 회로 및 상기 메모리, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 태스크(task) 수행 요청과 관련하여, 상기 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 정보 중 적어도 일부 파라미터 정보를 포함하지 않은 제1 사용자 입력을 수신하여 제1 외부 장치로 송신하고, 상기 제1 외부 장치로부터 상기 전자 장치의 상기 태스크 수행과 관련하여 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 생성되는 적어도 하나의 단위 동작을 포함하는 제1 시퀀스를 수신하고, 상기 제1 시퀀스에 포함된 제1 단위 동작을 수행하여 결과 화면을 출력하고, 상기 제1 시퀀스에 상기 제1 단위 동작 이후의 순차로 포함되며 상기 제1 사용자 입력에 포함되지 않은 제1 파라미터 정보를 기반으로 수행 가능한 제2 단위 동작의 수행 시점에서, 상기 제1 사용자 입력의 상기 제1 파라미터 정보의 누락을 판단하고, 상기 제1 파라미터 정보의 속성을 판단하며, 상기 제1 단위 동작의 결과 화면 영역 중 상기 제1 파라미터 정보의 속성에 대응하는 영역에 지정된 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 표시할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 사용자의 불충분한 발화 시 GUI를 기반으로 추가 입력을 유도함으로써, 사용자 발화에 따른 음성 입력의 처리 효율을 향상시킬 수 있다.

또한 다양한 실시 예에 따르면, 상기 GUI를 사용자 발화에서 누락된 정보의 속성과 관계되는 화면 영역으로 표시하여, 추가 입력을 명시적으로 요청할 수 있다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 제안 모듈을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 불충분 발화에 대한 사용자 단말의 동작을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 8a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 구성요소와 지능형 서버 간의 제1 신호 흐름 및 관계되는 제1 및 제2 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 8b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 구성요소와 지능형 서버 간의 제2 신호 흐름 및 관계되는 제3 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 8c는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 구성요소와 지능형 서버 간의 제3 신호 흐름 및 관계되는 제4 내지 제6 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 8d는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 구성요소와 지능형 서버 간의 제4 신호 흐름 및 관계되는 제7 내지 제9 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 9a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 추가 입력의 제1 형태를 나타낸 도면이다.
도 9b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 추가 입력의 제2 형태를 나타낸 도면이다.
도 9c는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 추가 입력의 제3 형태를 나타낸 도면이다.
도 10a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 음성 인식 서비스 운용 일례를 나타낸 도면이다.
도 10b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 음성 인식 서비스 운용 방법을 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치(또는, 사용자 단말)의 블록도이다.

이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.

본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.

본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크톱 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 엑세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 내비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.

이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 도 1 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.

사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.

지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)(또는, 시퀀스(sequence))을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다.

사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 해당 시점(time)의 동작에 대한 실행 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.

개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.

제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140), 프로세서(150) 또는 통신 회로(160)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 적어도 일부 구성(예: 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 통신 회로(160) 등)은 프로세서(150)에 전기적으로 연결될 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 전자 장치로 명명될 수 있으며, 도 11에 도시된 전자 장치(1101)의 구성요소를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(120)는 상기 하우징의 일 영역을 통하여 적어도 일부가 노출될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스(141a, 143a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(141b, 143b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.

일 실시 예에 따른, 실행 서비스(141a, 143a)는 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 앱(141, 143)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(141b, 143b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.

지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(155)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(155b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)는 컨텍스트 모듈(155a), 페르소나 모듈(155b) 또는 제안 모듈(155c)을 포함할 수 있다.

컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.

페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.

제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.

일 실시 예에 따른 통신 회로(160)(또는, 통신 모듈)은 통합 지능화 시스템(10)의 적어도 하나의 외부 장치(예: 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400))와 규정된 프로토콜(protocol)에 따른 유선 통신 또는 무선 통신을 수립할 수 있다. 통신 회로(160)는 상기 유선 통신 또는 무선 통신을 기반으로 음성 인식 서비스의 운용에 관계되는 적어도 하나의 정보를 송수신할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.

도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(111b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(111b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(111b)을 할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(111a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.

도 4를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다.

지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상기 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.

다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.

도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 단위 동작(A 내지 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 단위 동작으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.

또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.

이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신하고, 실행 매니저 모듈(153)는 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)는 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)를 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 제안 모듈을 나타낸 도면이다.

도 6을 참조하면, 제안 모듈(155c)은 힌트 제공 모듈(155c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 조건 체킹 모듈(155c_3), 조건 모델 모듈(155c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로부터 생성된 힌트를 수신하여 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 조건 체킹 모듈(155c_3) 또는 조건 모델 모듈(155c_4)을 통해 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 조건 체킹 모듈(155c_3)은 지능형 서비스 모듈(155)을 통해 현재 상태에 대응되는 정보를 수신할 수 있고, 조건 모델 모듈(155c_4)은 상기 수신된 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 조건 모델 모듈은(155c_4)는 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공 할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 현재 상태에 따라 사용 빈도를 고려하여 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 사용자의 사용 패턴을 고려하여 힌트를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(151)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.

다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(155c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 조건 체킹 모듈(155c_3), 조건 모델 모듈(155c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)는 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)의 힌트 제공 모듈(155c_1)은 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 힌트 생성 요청을 수신하면, 조건 체킹 모듈(155c_3)을 이용하여 컨텍스트 모듈(155a) 및 페르소나 모듈(155b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 수신할 수 있다. 조건 체킹 모듈(155c_3)은 상기 수신된 정보를 조건 모델 모듈(155c_4)로 송신하고, 조건 모델 모듈(155c_4)은 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 조건을 확인하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 힌트 생성 요청을 수신하면, 페르소나 모듈(155b)로부터 사용자 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 페르소나 모듈(155b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 수신할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 수신된 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 송신하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.

이에 따라, 제안 모듈(155c)은 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(151)을 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 불충분 발화에 대한 사용자 단말의 동작을 개략적으로 나타낸 도면이다.

전술된 바와 같이, 사용자 단말(도 1의 100)은 특정 기능(또는, 태스크(task)) 수행과 관련된 사용자 발화에 의한 사용자 입력을 지능형 서버(도 1의 200)로 전송하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자 발화에 대응하는 패스 룰(또는, 시퀀스(sequence))을 수신할 수 있다. 이 동작에서, 사용자 발화가 간소 또는 모호한 경우, 상기 패스 룰은 불완전한 상태로 생성될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “메시지 보내줘”와 같이 발화한 경우, 상기 발화에는 메시지 수신인 또는 메시지 내용과 같은 정보(예: 사용자 발화 의도를 파악하는데 기반이 되는 단어)가 누락되어, 패스 룰을 구성하는 적어도 하나의 단위 동작(또는, 상태(state)) 중 적어도 일부에는 해당 동작을 수행하기 위한 파라미터 정보가 누락될 수 있다. 이와 관련하여, 일 실시 예에 따른 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 불완전한 패스 룰을 수신하는 경우, 특정 시점(time)(예: 수행 가능한 단위 동작(또는, 상태(state))까지의 수행 완료 시점)에 지정된 GUI(예: 버튼 또는 탭)를 출력하여 사용자의 추가 정보 입력을 요청할 수 있다. 사용자 단말(100)은 입력되는 추가 정보를 기반으로 지능형 서버(200)의 패스 룰 갱신을 지원하고, 갱신된(또는, 추가 정보로부터 획득되는 파라미터 정보가 추가된) 패스 룰에 기반하여 적어도 하나의 단위 동작 수행을 완료할 수 있다. 이하, 불완전한 패스 룰에 대한 사용자 단말(100)의 추가 정보 획득 실시 예와, 이를 구현하는 사용자 단말(100) 및 지능형 서버(200)의 기능 동작을 설명하기로 한다.

도 7을 참조하면, 사용자 단말(100)은 특정 의도 또는 명령을 포함하는 사용자 발화에 따라 지능형 서버(200)로부터 패스 룰(233)(또는, 시퀀스(sequence))을 수신하고, 상기 패스 룰(233)에 기초하여 적어도 하나의 단위 동작(또는, 상태)(예: state1 내지 state5)을 수행할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자 단말(100)이 수신한 패스 룰(233)은 사용자 발화의 불충분함에 따라, 상기 패스 룰(233) 내의 특정 단위 동작(예: state5) 수행에 필요한 파라미터 정보가 누락된 상태로 이해될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 파라미터 정보를 포함하는 제1 내지 제4 단위 동작(예: state1 내지 state4)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 제1 단위 동작을 수행하여 사용자 발화 의도에 대응하는 특정 앱을 실행하고, 상기 특정 앱에서 제2 내지 제4 단위 동작을 단계적으로 수행하여 사용자 발화 의도에 따른 앱의 기능 처리를 진행할 수 있다. 이후, 사용자 단말(100)은 제5 단위 동작(예: state5)을 수행 가능한 상태로 천이시키는 시점에서, 상기 제5 단위 동작의 수행에 수반되는 파라미터 정보의 누락을 식별하고, 제4 단위 동작과 관계된 화면에 사용자의 추가 정보 입력을 요청하는 GUI를 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 GUI는 상기 제4 단위 동작과 관계된 화면 영역 중 요청되는 파라미터 정보의 속성에 대응되는 영역으로 표시될 수 있다. 본 명세서에서는, 제5 단위 동작 수행에 대응하는 파라미터 정보가 누락됨에 따라, 상기 제5 단위 동작 수행 및 사용자의 추가 정보 입력이 대기되는 상태를 정지 상태 또는 partial landing 상태로 명명할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 GUI의 출력에 대응하여 사용자는 발화의 불충분함을 인지하고, 추가 정보 입력을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 발화를 통한 음성 입력 또는 신체를 이용한 터치 입력을 기반으로 추가 정보를 입력할 수 있다. 이와 같이, 사용자로부터 추가 정보(또는, 파라미터 정보)를 입력 받는 상태를 본 명세서에서는 parameter filling 상태로 명명할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 입력된 추가 정보(또는, 파라미터 정보) 및 기존 수신한 패스 룰에 대한 정보(예: 수행된 단위 동작의 정보)를 지능형 서버(200)로 전송하고, 지능형 서버(200)에서는 추가 정보를 기반으로 패스 룰을 갱신(또는, 패스 룰에 파라미터 정보 추가)하여 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 제5 단위 동작에 대한 파라미터 정보가 충족된 패스 룰에 근거하여 상기 제5 단위 동작을 수행할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제5 단위 동작은 사용자로부터 추가 입력되는 정보(또는, 파라미터)에 따라 유기적으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 추가 정보가 메시지 수신인에 대한 정보일 경우, 상기 제5 단위 동작은 사용자 단말(100)에서 상기 수신인을 검색하여 선택하는 동작이 될 수 있다. 또는, 상기 추가 정보가 메시지 내용에 대한 정보일 경우에는, 사용자 단말(100)에서 메시지 내용을 출력하여 전송하는 동작이 제5 단위 동작으로 수행될 수 있다.

도 8a 내지 도 8d는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 구성요소와 지능형 서버 간의 신호 흐름 및 사용자 단말의 다양한 인터페이스 출력을 나타낸 도면이다. 도 8a 내지 도 8d에서 설명되는 신호 흐름은 패스 룰(또는, 시퀀스(sequence))의 특정 단위 동작에서 partial landing 상태가 발생하고, 이후 parameter filling 상태를 거쳐 상기 패스 룰에 따른 적어도 하나의 단위 동작 수행을 완료하는 일련의 프로세스로 이해될 수 있다.

도 8a를 참조하면, 일 실시 예에서 사용자는 음성 인식 서비스의 운용과 관련하여 사용자 단말(100)의 일 영역으로 배치된 하드웨어 키(예: 도 3의 112)를 조작할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(100)의 프로세서(도 2의 150)에 포함된 지능형 에이전트(151)의 활성화가 트리거(trigger)될 수 있다. 또는, 사용자는 지정된 웨이크 업 명령 발화를 수행하여 전술된 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈(미도시)로 하여금 상기 지능형 에이전트(151)를 활성화시키도록 할 수 있다. 지능형 에이전트(151)의 활성화에 대응하여 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(도 2의 120)의 화면 영역 중 적어도 일 영역으로 사용자의 최초 발화에 대한 대기 상태를 나타내는 제1 인터페이스(121)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 상기 대기 상태를 나타내는 콘텐츠(예: 텍스트(Listening))가 포함된 제1 인터페이스(121)를 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 인터페이스(121)의 출력에 응답하여 동작 1에서, 사용자는 특정 의도 또는 명령을 포함하는 발화를 수행할 수 있다. 동작 2에서, 사용자 발화에 따른 사용자 입력은 마이크(예: 도 2의 111)를 통하여 지능형 에이전트(151)로 수신될 수 있으며, 동작 3과 같이 지능형 에이전트(151)는 통신망을 통해 사용자 입력을 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다. 동작 4에서, 지능형 서버(200)의 자동 음성 인식 모듈(도 4의 210)은 전송 받은 사용자 입력에 대한 음성 인식을 수행하여 상기 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에서, 자동 음성 인식 모듈(210)에 의하여 변환된 텍스트 데이터는 사용자 단말(100)로 전송될 수 있으며, 이에 따라 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120)의 화면 영역에 상기 텍스트 데이터를 포함하는 제2 인터페이스(122)를 출력할 수 있다. 도 8a에서, 제2 인터페이스(122)에 포함된 텍스트 데이터(예: What user says)는 예시적인 것으로, 상기 제2 인터페이스(122)에는 실제 사용자의 발화에 대응하는 텍스트가 표시될 수 있다.

도 8b를 참조하면, 동작 5에서 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(도 4의 220)은 도메인, 의도 및 파라미터로 구성되는 매칭 규칙을 기반으로 사용자 입력(또는, 변환된 텍스트 데이터)에 대한 사용자의 발화 의도를 결정할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 결정된 사용자 발화 의도에 기초하여 사용자 단말(100)에서 실행될 앱을 선택하고, 상기 앱에서 수행될 동작(또는, 상태(state))들에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성 또는 선택할 수 있다. 이 때, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 발화 처리에 대한 노티피케이션(notification)으로 기능하는 제3 인터페이스(123)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 상기 노티피케이션의 일환으로, 사용자의 대기를 요청하는 콘텐츠(예: 텍스트(Hold on))가 포함된 제3 인터페이스(123)를 출력할 수 있다. 동작 6에서, 자연어 이해 모듈(220)은 생성 또는 선택된 패스 룰을 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있으며, 동작 7에서 지능형 에이전트(151)는 전송 받은 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 8에서 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 근거하여 사용자 발화 의도에 대응하는 특정 앱(예: 도 2의 제1 앱(141)) 내에 실행 서비스(141a)를 생성할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 일련의 순차 배열로 포함된 적어도 하나의 단위 동작(또는, 적어도 하나의 상태(state)) 중 제1 단위 동작(예: 순차 배열 상의 첫 번째 단위 동작)을 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다. 동작 9에서, 실행 서비스(141a)는 앱(141)에서 상기 제1 단위 동작에 대응하는 적절한 함수를 탐색하고, 제1 단위 동작에 대응하는 파라미터 정보에 기초하여 상기 함수를 수행함으로써 상기 제1 단위 동작을 처리할 수 있다. 동작 10에서, 실행 서비스(141a)는 제1 단위 동작 수행에 대한 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 제1 단위 동작에 대한 완료 정보 수신에 응답하여, 패스 룰에서 상기 제1 단위 동작 이후의 순차로 배열된 제2 단위 동작을 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다. 실행 서비스(141a)는 동작 9 및 동작 10을 통해 상술한 바와 유사하게 제2 단위 동작을 처리하여 실행 매니저 모듈(153)로 완료 정보를 전달할 수 있다. 일 실시 예에서, 실행 매니저 모듈(153) 및 실행 서비스(141a)는 파라미터 정보를 포함하는 적어도 하나의 단위 동작에 대하여 상술된 동작 8 내지 동작 10과 유사한 프로세스를 반복 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 11에서, 실행 서비스(141a)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 전달 받는 특정 단위 동작에 대하여 함수를 탐색하고, 상기 함수를 수행하고자 하는 시점에서 상기 특정 단위 동작 수행에 대응하는 파라미터 정보가 누락됨을 식별할 수 있다. 또는 다양한 실시 예에서, 실행 서비스(141a)는 상기 특정 단위 동작에 포함된 파라미터 정보에 대하여 유효성(예: 상기 특정 단위 동작을 수행하기에 적절한 파라미터 정보인지 여부)을 식별할 수 있다. 실행 서비스(141a)는 상기 특정 단위 동작에 해당 동작의 수행과 관계된 파라미터 정보가 누락되었음을 판단하고(또는, 파라미터 정보가 유효하지 않음을 판단하고), 동작 12와 같이 실행 매니저 모듈(153)로 판단 정보를 제공할 수 있으며, 실행 매니저 모듈(153)은 제공받은 판단 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 13에서, 지능형 에이전트(151)는 상기 특정 단위 동작에 파라미터 정보가 누락된 것으로 판단됨에 따라(또는, 유효하지 않은 것으로 판담됨에 따라), 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(도 4의 250)로 피드백 생성을 요청할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 피드백은 사용자에게 발화의 불충분을 인지시켜 사용자로 하여금 상기 특정 단위 동작의 수행에 필요한 파라미터 정보가 제공되도록, 추가 정보 입력을 요청하는 텍스트 형태의 콘텐츠(예: 메시지)일 수 있다. 동작 14에서, 자연어 생성 모듈(250)은 상기 피드백을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.

도 8c를 참조하면, 동작 15에서 지능형 에이전트(151)는 상기 자연어 생성 모듈(250)로부터 전송 받은 피드백을 출력할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 상기 피드백을 포함하는 제4 인터페이스(124)를 디스플레이(120)의 화면 영역으로 출력함으로써, 사용자에게 추가 정보 입력을 요청할 수 있다. 도 8c에서, 상기 제4 인터페이스(124)에 도시된 피드백(예: Bixby's feedback)은 예시적인 것으로, 제4 인터페이스(124)에는 누락된 파라미터 정보에 대응하는 텍스트가 표시될 수 있다. 일 실시 예에서, 상술된 제1 내지 제4 인터페이스(121 내지 124)는 지능형 에이전트(151)(또는, 지능형 에이전트(151)의 실행에 따라 활성화되는 인공 지능 어시스턴트(예: Bixby))와 사용자 간의 상호작용(예: 대화)을 지원하는 다이얼로그 인터페이스로 이해될 수 있다. 또한, 디스플레이(120)의 화면 영역 중 상기 다이얼로그 인터페이스를 제외한 영역은 각각의 단위 동작 수행에 따른 결과 화면으로 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 16에서, 상기 피드백 출력으로부터 지정된 시간이 경과하면, 상기 피드백의 소멸과 함께 제1 형태의 버튼(125a)(또는, 탭(tap))(예: 지정된 텍스트, 문구, 심볼 또는 문자(letter)를 포함하는 버튼, 이하에서는 NEXT 또는 CONTINUE를 포함하는 버튼으로 참조됨)이 출력될 수 있다. 상기 제1 형태의 버튼(125a)은 예컨대, 지정된 아이콘(125b)(예: Bixby 아이콘, B)과 적어도 일부 중첩되는 형태로 출력될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제1 형태라 함은 버튼의 비활성화를 나타내는 표시 효과로, 예컨대 흑백 처리 또는 비점멸 처리를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제1 형태의 버튼(125a)은 제5 인터페이스(125)에 표시될 수 있으며, 상기 제5 인터페이스(125)는 패스 룰의 적어도 하나의 단위 동작 중 상기 파라미터 정보가 누락된 것으로 판단된 특정 단위 동작의 이전 단위 동작에 대한 수행 결과 화면일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 17에서, 사용자는 상기 피드백 또는 제1 형태의 버튼 출력(125a)에 따라, 최초 발화의 불충분함을 인지하고 상기 피드백에 대응하는 추가 정보를 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 추가 발화 또는 터치 입력(예: SIP(software input panel) 자판 터치 또는 특정 콘텐츠 터치)을 통하여 상기 추가 정보를 입력할 수 있으며, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 추가 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 추가 발화의 경우, 전술된 사용자 단말(100)의 하드웨어 키(예: 도 3의 112) 또는 상기 지정된 아이콘(125b)(예: B)을 지속적으로 누르는(long press) 동작을 통하여 수행할 수 있다. 동작 18에서, 지능형 에이전트(151)는 상기 추가 입력 수신에 대응하여 제5 인터페이스(125)에 표시된 제1 형태의 버튼(125a)을 제2 형태의 버튼(125c)으로 변환시킬 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 추가 발화 또는 터치 입력의 개시 시점에서 버튼의 변환을 처리할 수 있다. 또는, 지능형 에이전트(151)는 상기 추가 발화 또는 터치 입력을 수신하는 시점, 추가 발화 또는 터치 입력의 개시로부터 지정된 시간의 경과 이후, 또는 추가 발화 또는 터치 입력이 완료되는 시점에서 버튼의 변환을 처리할 수 있다. 상기 제2 형태는 제1 형태의 버튼(125a)이 활성화되는 양상으로, 예컨대 색상 처리 또는 점멸 처리를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 활성화된 양상의 제2 형태의 버튼(125c)은 사용자의 추가 입력이 수행되었음을 나타내는 노티피케이션으로 기능할 수 있다. 동작 19에서, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 추가 정보 입력에 따른 파라미터 정보를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 상기 제2 형태의 버튼(125c)을 선택하거나, 제5 인터페이스(125)의 일 영역(예: 아이콘(125b))을 선택하거나, 또는 상기 하드웨어 키(112)를 추가 조작하는 경우, 지능형 에이전트(151)는 추가 입력 따른 정보를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다.

도 8d를 참조하면, 동작 20에서 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220)은 기존 생성된 패스 룰에 지능형 에이전트(151)로부터 제공되는 파라미터 정보를 적용(또는, 추가)하여 갱신된 패스 룰을 생성할 수 있다. 이 때, 지능형 에이전트(151)는 디스플레이(120)의 화면 영역에 사용자의 추가 입력 처리에 대한 노티피케이션으로 기능하는 제6 인터페이스(126)를 출력할 수 있다. 상기 제6 인터페이스(126)는 예컨대, 전술된 제3 인터페이스(123)와 동일 또는 유사한 양상일 수 있다. 동작 21에서, 자연어 이해 모듈(220)은 갱신된 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 전송하고, 동작 22에서, 지능형 에이전트(151)는 상기 갱신된 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 23에서, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 갱신된 패스 룰을 참조하여, 파라미터 정보가 누락되었던 제n 단위 동작(예: 전술된 특정 단위 동작)을 식별하고, 상기 제n 단위 동작을 실행 서비스(141a)로 전달할 수 있다. 동작 24 및 동작 25에서, 실행 서비스(141a)는 상기 제n 단위 동작에 대하여 전술된 동작 9 및 동작 10과 유사한 프로세스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a)는 앱(141)에서 상기 제n 단위 동작에 대응하는 함수를 탐색하고, 추가 적용된 제n 단위 동작의 파라미터 정보에 기초하여 상기 함수를 수행하며, 제n 단위 동작 수행에 대한 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에서, 패스 룰에 포함된 적어도 하나의 단위 동작 중 순차 배열의 최종 단위 동작에 대하여 동작 23 내지 동작 25와 유사한 프로세스가 수행되면, 동작 26에서, 실행 매니저 모듈(153)은 실행 서비스(141a)로부터 전달되는 최종 단위 동작 수행에 대한 완료 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달하고, 지능형 에이전트(151)는 전달 받은 완료 정보를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 동작 27에서, 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(250)은 상기 최종 단위 동작 수행에 대한 완료 정보에 근거하여, 패스 룰에 포함된 적어도 하나의 단위 동작 수행이 완료되었음을 안내하는 텍스트 형태의 피드백을 생성하고, 동작 28에서 생성된 피드백을 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 제7 인터페이스(127)를 통하여 상기 피드백(예: 태스크(task) 수행이 완료 되었습니다.)을 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제6 인터페이스(126) 및 제7 인터페이스(127)는 다이얼로그 인터페이스로 이해될 수 있다. 상기 제7 인터페이스(127)에 표시되는 피드백은 지정된 시간의 경과 후 소멸될 수 있으며, 이에 대응하여 최종 단위 동작의 수행 결과 화면에 해당하는 제8 인터페이스(128)에는 사용자로 하여금 사용자 발화 처리에 대한 만족 또는 불만족을 표현하도록 지원하는 콘텐츠(예: 아이콘)가 표시될 수 있다.

도 9a 내지 도 9c는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 추가 입력의 다양한 형태를 나타낸 도면이다. 도 9a 내지 도 9c에서, 상술을 통하여 설명한 바와 중복되는 설명은 생략되거나 비교적 간략하게 언급될 수 있다.

도 9a를 참조하면, 일 실시 예에서 사용자는 추가 발화를 기반으로 추가 정보 입력을 수행함으로써, 불완전하게 생성된 패스 룰에 대한 사용자 단말(100)의 처리를 지원할 수 있다.

이와 관련하여 일 실시 예에 따르면, 사용자 발화(예: “John에게 메시지 보내줘”)에 따라, 지능형 에이전트(도 2의 151)는 사용자 입력을 수신하여 지능형 서버(도 4의 200)로 전송하고, 상기 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(도 4의 220)로부터 발화에 대응하는 패스 룰(또는, 시퀀스(sequence))을 수신할 수 있다. 상기 패스 룰은 지능형 에이전트(151)로부터 실행 매니저 모듈(도 2의 153)로 전달되고, 실행 매니저 모듈(153)에 의하여 사용자 발화 의도에 대응하는 앱(예: 메시지 앱) 내의 실행 서비스로 제1 단위 동작(예: 메시지 앱 실행 동작)(또는, 상태(state))이 전달될 수 있다. 상기 실행 서비스는 제1 단위 동작에 대응하는 파라미터 정보에 기초하여 상기 제1 단위 동작을 수행할 수 있으며, 이에 따라 사용자 단말(100)의 디스플레이(도 2의 120) 화면 영역에는 제1 단위 동작 수행의 결과 화면(28)(예: 메시지 앱 진입 화면)이 출력될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 실행 서비스는 제1 단위 동작 수행의 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 전달하여, 상기 실행 매니저 모듈(153)로부터 제1 단위 동작 이후의 순차로 배열된 제2 단위 동작(예: 메시지 수신인 검색 동작)을 수신할 수 있다. 상기 실행 서비스에 의하여 제2 단위 동작이 수행되는 경우, 디스플레이(120)의 화면 영역에는 제2 단위 동작 수행의 결과 화면(29)(예: John 검색 화면)이 출력될 수 있다. 이후, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행 서비스로부터 전달되는 제2 단위 동작 수행의 완료 정보에 근거하여 제3 단위 동작(예: John과의 메시지 인터페이스 진입 동작)을 실행 서비스로 전달할 수 있다. 실행 서비스의 상기 제3 단위 동작 수행에 따라 디스플레이(120)의 화면 영역에는 제3 단위 동작 수행의 결과 화면(30)(예: John과의 메시지 인터페이스 화면)이 출력될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 실행 서비스는 실행 매니저 모듈(153)로부터 전달된 제4 단위 동작(예: 메시지 내용 입력 동작)을 수행 가능한 상태로 천이시키는 시점에서, 상기 제4 단위 동작 수행에 필요한 파라미터 정보(예: 메시지 내용)의 누락을 식별하고, 이에 따라 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(도 4의 250)은 사용자의 추가 정보 입력을 요청하는 피드백을 생성할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 피드백을 수신하여 제3 단위 동작 수행의 결과 화면(30) 일 영역(예: 다이얼로그 인터페이스 영역)에 피드백을 표시(31)(예: 대화 내용을 입력해주세요.)할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 피드백 표시(31)로부터 지정된 시간이 경과하면, 상기 피드백의 소멸과 함께 제1 형태의 버튼(32)(예: 비활성 NEXT 또는 비활성 CONTINUE)이 표시될 수 있다. 사용자는 상기 피드백 표시(31) 또는 제1 형태의 버튼(32) 표시에 따라, 최초 발화(예: “John에게 메시지 보내줘”)의 불충분함을 인지하고, 추가 발화(예: “Happy Birthday John”)를 수행하여 피드백 표시(31)에 대응하는 추가 정보를 입력할 수 있다. 이 경우, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 추가 발화 개시 시점(또는 추가 발화의 개시로부터 지정된 시간의 경과 이후, 또는 추가 발화의 완료 시점)에서 제1 형태의 버튼(32)을 제2 형태의 버튼(33)(예: 활성 NEXT 또는 활성 CONTINUE)으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자는 추가 발화를 수행하기 위하여 사용자 단말(100)의 하드웨어 키(예: 도 3의 112) 또는 다이얼로그 인터페이스의 지정된 영역(예: B 아이콘(도 8c의 125b))을 지속적으로 누르는 동작을 수행할 수 있으며, 이 경우 사용자 단말(100)의 마이크(도 2의 111)가 구동될 수 있다. 또는, 상기 마이크(111)는 지능형 에이전트(151)의 활성화 기간 동안 항시 구동(always on)될 수 있다. 일 실시 예에서 사용자의 추가 발화 역시 모호하거나 불충분한 경우(또는, 요청되는 파라미터 정보가 추가 발화에 포함되지 않은 경우), 지능형 에이전트(151)는 상기 피드백의 표시(31)(예: 대화 내용을 입력해주세요.)를 재수행할 수 있다. 일 실시 예에서, 지능형 에이전트(151)는 사용자로부터 제2 형태의 버튼(33) 또는 지정된 아이콘(예: 도 8c의 125b)이 선택되거나, 사용자 단말(100)의 하드웨워 키(예: 도 3의 112)에 추가 조작이 인가되는 경우, 상기 추가 발화에 따른 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220)은 기존 생성된 패스 룰에 지능형 에이전트(151)로부터 전송되는 추가 사용자 입력에 따른 파라미터 정보를 적용(또는, 추가)하여 갱신된 패스 룰을 생성할 수 있다. 갱신된 패스 룰은 지능형 에이전트(151)로 전송되고, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 갱신된 패스 룰을 전달 받아 파라미터 정보가 누락되었던 제4 단위 동작(예: 메시지 내용 입력 동작)을 식별할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 식별된 제4 단위 동작을 앱의 실행 서비스로 전달하고, 상기 실행 서비스의 제4 단위 동작 수행에 따라 제3 단위 동작 수행의 결과 화면(30)(예: John과의 메시지 인터페이스 화면) 일 영역(예: 다이얼로그 인터페이스 영역)에는 메시지 내용이 표시(34)될 수 있다.

일 실시 예에 다르면, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행 서비스로부터 제4 단위 동작 수행에 대한 완료 정보를 전달 받고, 상기 제4 단위 동작 이후의 최종 단위 동작에 해당하는 제5 단위 동작(예: 메시지 내용 전송 동작)을 상기 실행 서비스로 전달할 수 있다. 상기 실행 서비스의 제5 단위 동작 수행에 따라 실행 매니저 모듈(153)은 제5 단위 동작 수행에 대한 완료 정보를 전달받을 수 있으며, 제3 단위 동작 수행의 결과 화면(30)에는 메시지의 전송이 표시(35)될 수 있다. 상기 제5 단위 동작 수행에 대한 완료 정보는 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(250)로 전송되어 패스 룰에 포함된 최종 단위 동작(예: 제5 단위 동작) 수행이 완료되었음을 안내하는 텍스트 형태의 피드백이 생성되고, 상기 피드백은 지능형 에이전트(151)로 전송되어 출력될 수 있다(미도시).

도 9b를 참조하면, 일 실시 예에서 사용자는 터치 입력(예: SIP(software input panel) 자판 터치)을 기반으로 추가 정보 입력을 수행할 수 있다. 사용자의 추가 정보 입력에 따라 기존 생성된 패스 룰을 갱신하는 프로세스는 도 9a에서 상술된 바와 유사 또는 대응될 수 있으며, 도 9b에서는 사용자의 터치 입력을 중점으로 설명하기로 한다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 발화(예: “John에게 사진 보내줘”)에 따라 생성되는 패스 룰(또는, 시퀀스(sequence))을 기반으로 상기 발화에 대응하는 앱(예: 갤러리 앱) 내의 실행 서비스는 적어도 하나의 단위 동작(또는, 상태(state))을 수행할 수 있다. 상기 실행 서비스의 제1 단위 동작(예: 갤러리 앱 실행 동작) 수행에 따라, 디스플레이(120)의 화면 영역에는 제1 단위 동작 수행의 결과 화면(36)(예: 갤러리 앱 진입 화면)이 출력될 수 있다. 이후, 상기 실행 서비스는 제2 단위 동작(예: 사진 선택 동작)에 대응하는 파라미터 정보의 누락을 식별하고, 이에 따라 제1 단위 동작 수행의 결과 화면(36)에는 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(250)로부터 생성되는 피드백(37)(예: 사진을 선택해 주세요.)이 표시될 수 있다. 상기 피드백(37)의 표시로부터 지정된 시간이 경과하여 피드백(37) 소멸 및 제1 형태의 버튼(38)(예: 비활성 NEXT 또는 비활성 CONTINUE)이 출력되면, 사용자는 신체의 적어도 일부(예: 손가락)를 이용하여 제1 단위 동작 수행의 결과 화면(36)에서 전송할 적어도 하나의 사진(39)을 터치(또는, 선택)할 수 있다. 상기 사용자의 터치 입력이 개시되는 시점에서 제1 형태의 버튼(38)은 제2 형태의 버튼(40)(예: 활성 NEXT 또는 활성 CONTINUE)으로 변환될 수 있다. 사용자는 터치 입력을 완료하는 경우, 상기 제2 형태의 버튼(40)을 터치하여 추가 정보 입력이 완료되었음을 표현할 수 있다. 이 경우, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 추가 정보 입력에 따른 파라미터 정보(예: 선택된 사진 정보)를 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220)로 전송하고, 상기 자연어 이해 모듈(220)로부터 갱신된 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 갱신 된 패스 룰에서 파라미터 정보가 누락되었던 제2 단위 동작을 식별하고, 상기 제2 단위 동작은 실행 서비스로 전달되어 수행될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제2 단위 동작 이후의 적어도 하나의 단위 동작(예: 사진 첨부 동작, 사진 전송 동작 등) 수행과 관련하여, 디스플레이(120)의 화면 영역에는 관련된 피드백(예: 사진을 보낼 앱을 선택해 주세요.(미도시))이 더 출력될 수 있으며, 사용자는 추가 입력을 통하여 파라미터 정보(예: 선택된 앱 정보)를 제공할 수 있다. 이를 기반으로, 실행 매니저 모듈은 제1 단위 동작 및 제2 단위 동작에 대응하는 앱과는 별도의 앱(예: 메시지 앱)으로 상기 제2 단위 동작 이후의 단위 동작을 전달할 수 있다. 상기 별도의 앱 내의 실행 서비스가 최종 단위 동작(예: 사진 전송 동작)을 수행 완료하는 경우, 디스플레이(120)의 화면 영역에는 사진(39)이 첨부된 최종 단위 동작 수행의 결과 화면(41)이 출력될 수 있다.

도 9c를 참조하면, 전술된 제1 형태의 버튼(예: 비활성 NEXT 또는 비활성 CONTINUE) 또는 제2 형태의 버튼(예: 활성 NEXT 또는 활성 CONTINUE)의 표시는 다이얼로그 인터페이스 영역에 국한되는 것이 아닌, 사용자의 추가 정보 입력으로부터 획득할 파라미터 정보에 대응되는 영역으로 표시될 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 발화에 대응하는 특정 앱 내의 실행 서비스는 특정 단위 동작에 대한 파라미터 정보의 누락을 판단(또는, 특정 단위 동작에 포함된 파라미터 정보가 유효하지 않음을 판단)할 수 있다. 상기 판단 정보는 실행 매니저 모듈(153) 및 지능형 에이전트(151)를 거쳐 지능형 서버의 자연어 생성 모듈(250)로 전달될 수 있다. 상기 자연어 생성 모듈(250)은 전달 받은 판단 정보에 기초하여, 사용자로 하여금 추가 정보 입력(또는, 추가 파라미터 제공)을 수행케 요청하는 텍스트 피드백을 생성할 수 있다. 상기 피드백은 지능형 에이전트(151)로 전달되어 디스플레이(120)에 표시(42)될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 피드백의 표시로부터 지정된 시간이 경과하는 경우, 지능형 에이전트(151)는 상기 피드백의 표시를 소멸시키고, 제1 형태의 버튼(43)을 표시할 수 있다. 이와 관련하여, 지능형 에이전트(151)는 실행 서비스로부터 전달받는 판단 정보에 근거하여, 상기 특정 단위 동작에 대해 누락된 파라미터 정보의 속성(또는, 사용자의 추가 정보 입력으로부터 획득되어야 할 파라미터 정보의 종류)을 판단할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 제1 형태의 버튼(43) 표시 영역을 판단된 파라미터 정보의 속성에 대응하는 영역으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 파라미터 정보의 속성이 메시지 수신인으로 판단된 경우, 상기 지능형 에이전트(151)는 패스 룰(또는, 시퀀스(sequence))에 따른 적어도 하나의 단위 동작(또는, 상태(state))이 적용되고 있는 앱(예: 메시지 앱)에서 상기 메시지 수신인을 지정 또는 선택할 수 있는 메뉴 영역(44) 또는 그 인접 영역으로 제1 형태의 버튼(43)을 표시할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 추가적으로 요청된 정보를 명시적으로 인지할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자의 추가 정보 입력이 개시되는 시점(또는 개시로부터 지정된 시간 경과 이후, 또는 추가 정보 입력이 완료되는 시점)에서 상기 제1 형태의 버튼(43)은 예컨대, 표시 효과(예: 색상 표시 또는 점멸 표시)가 부여된 제2 형태의 버튼(45)으로 변환되고, 상기 추가 입력된 정보(또는, 파라미터 정보)는 지능형 서버(200)로 전달되어 패스 룰 갱신에 적용될 수 있다. 갱신된 패스 룰은 사용자 단말(100)로 전달되어 상기 특정 단위 동작 이후의 단위 동작 수행이 처리될 수 있다. 이때, 이후의 단위 동작을 수행함에 있어 또 다시 대응되는 파라미터 정보가 누락된 것으로 판단되는 경우, 상술된 바와 유사하게 피드백이 표시(46)될 수 있다. 일 실시 예에서, 지능형 에이전트(151)는 요청되는 파라미터 정보의 속성(예: 메시지 내용)을 판단하여 대응되는 영역(47)(예: 텍스트 입력 영역)에 제1 형태의 버튼(48)을 표시할 수 있다. 이와 같이, 사용자로부터 추가 획득되어야 할 파라미터 정보가 복수인 경우, 패스 룰을 구성하는 단위 동작들의 순차 배열에 기초하여 각 파라미터 정보에 대응하는 피드백 및 제1 형태의 버튼이 순차적으로 제공될 수 있다.

다양한 실시 예에서, 전술된 제1 형태의 버튼 또는 제2 형태의 버튼(예: GUI)은 특정 단위 동작에 대한 파라미터 정보의 누락에 대응하여 출력되는 것 이외에도, 도시하지는 않았으나, 민감한 정보(예: 개인 정보, 금융 정보 등)를 포함하거나, 사용자의 주의 또는 인허가 요구되는 단위 동작 수행 시 출력될 수 있다. 이러한 경우, 상기 GUI에 사용자의 터치 입력이 인가되어야 이후의 단위 동작이 수행될 수 있다.

도 10a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 음성 인식 서비스 운용 일례를 나타낸 도면이다.

도 10a를 참조하면, 동작 1001에서, 사용자 단말(예: 도 2의 100)은 상기 사용자 단말(100)의 특정 기능(또는, 태스크(task)) 수행(예: 메시지 송신, 음악 재생 등)과 관련한 의도 또는 명령을 포함하는 사용자 발화에 의한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(도 2의 151)는 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(도 4의 200)의 자동 음성 인식 모듈(도 4의 210)로 전송할 수 있다. 상기 자동 음성 인식 모듈(151)은 사용자 입력에 대한 인식을 수행하여 텍스트 데이터로 변환하고, 상기 텍스트 데이터는 다시 사용자 단말(100)로 제공되어 디스플레이(도 2의 120)에 출력될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 1003에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(도 4의 220)은 지정된 매칭 규칙을 기반으로 사용자 입력에 대한 사용자의 발화 의도를 결정하고, 상기 발화 의도에 기초하여 사용자 단말(100)에서 수행할 적어도 하나의 단위 동작(또는, 상태(state))을 포함하는 패스 룰(또는, 시퀀스(sequence))을 생성할 수 있다. 상기 적어도 하나의 단위 동작 각각은 동작 수행에 필요한 파라미터 정보를 포함할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 생성한 패스 룰을 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 1005에서, 사용자 단말(100)은 특정 단위 동작에 대한 파라미터 정보의 누락 또는 유효하지 않음을 식별할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(도 2의 153)로 전달하고, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 대응하는 특정 앱에 실행 서비스(도 2의 141a 또는 143a)를 생성할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 일련의 순차 배열로 포함된 적어도 하나의 단위 동작 중 제1 단위 동작(또는, 순차 배열 상의 첫 번째 단위 동작)을 상기 실행 서비스로 전달할 수 있다. 상기 실행 서비스는 제1 단위 동작을 수행할 수 있다. 일 실시 예에서, 실행 서비스는 특정 단위 동작에 대한 파라미터 정보의 누락 또는 유효하지 않음을 식별하고 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1007에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로 피드백 생성을 요청할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 판단 정보를 전달 받고 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(도 4의 250)로 사용자의 추가 정보 입력을 요청하는 피드백 생성을 요청할 수 있다. 자연어 생성 모듈(250)로부터 생성되는 피드백은 지능형 에이전트(151)로 전송되어 상기 특정 단위 동작의 이전 단위 동작에 대한 결과 화면에 출력될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 피드백의 출력 또는 표시로부터 지정된 시간이 경과하는 경우, 상기 피드백은 소멸되고, 제1 GUI가 출력될 수 있다. 상기 제1 GUI는 예컨대 지정된 텍스트, 문구, 심볼 또는 문자(letter) 등을 포함하는 객체 또는 탭(tap)일 수 있으며, 상기 특정 단위 동작을 수행하는데 필요한 파라미터 정보의 속성에 대응하는 영역으로 표시될 수 있다. 또한, 제1 GUI는 비활성 상태로, 이를 나타내는 제1 표시 효과(예: 흑백 처리 또는 비점멸 처리)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 1009에서, 사용자 단말(100)은 사용자로부터 추가 정보 입력을 수신할 수 있다.예를 들어, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 피드백 또는 제1 GUI에 따라 최초 발화의 불충분을 인지한 사용자가 수행하는 추가 정보(예: 파라미터 정보) 입력을 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 1011에서, 사용자 단말(100)은 상기 추가 정보 입력에 대응하여 상기 제1 GUI를 변환할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 상기 추가 정보 입력을 수신하는 시점(또는 추가 정보 입력으로부터 지정된 시간의 경과 후, 또는 추가 정보 입력의 완료 시점)에서 제1 GUI를 제2 GUI로 변환할 수 있다. 상기 제2 GUI는 활성 상태로, 예컨대 색상 처리 또는 점멸 처리와 같은 표시 효과를 포함할 수 있다. 추가 정보 입력을 위한 사용자의 발화가 종료되는 경우(또는, 발화에 대한 종점이 검출되는 경우) 상기 제2 GUI는 소멸될 수 있다. 또는, 사용자가 상기 제2 GUI에 터치를 인가하는 경우 상기 제2 GUI는 소멸될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 1013에서, 사용자 단말(100)은 상기 사용자의 추가 정보 입력을 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 수신된 추가 정보 입력과 패스 룰에 대한 정보(예: 패스 룰에 포함된 적어도 하나의 단위 정보 중 수행 완료된 단위 동작에 대한 정보)를 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 상기 자연어 이해 모듈(220)은 기존 생성된 패스 룰에 전송 받은 추가 정보를 적용(또는, 추가)하여 상기 패스 룰을 갱신할 수 있다. 또는, 다양한 실시 예에서 자연어 이해 모듈(220)은 기존 패스 룰을 배제하고 상기 추가 정보가 적용된 새로운 패스 룰을 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 1015에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 갱신된 패스 룰을 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 자연어 이해 모듈(220)로부터 갱신된 패스 룰을 수신하여 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 갱신된 패스 룰에 기존 수행한 적어도 하나의 단위 정보의 포함 여부를 판단하고, 파라미터 정보가 누락되었던 특정 단위 동작을 식별할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 식별된 특정 단위 동작을 앱 내의 실행 서비스로 전달하고, 상기 실행 서비스는 상기 특정 단위 동작을 수행할 수 있다.

도 10b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 음성 인식 서비스 운용 방법을 나타낸 도면이다.

도 10b를 참조하면, 동작 1017에서, 사용자 단말(도 2의 100)은 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 제어(예: 사용자 단말의 하드웨어 키(예: 도 3의 112) 조작 또는 지정된 웨이크 업 명령 발화 수행)에 따라 지능형 에이전트(도 2의 151)가 활성된 이후, 사용자 단말의 프로세서(도 2의 150)(또는, 지능형 에이전트(도 2의 151))는 상기 사용자 단말의 제1 태스크(task)(예: 특정 앱의 실행 및 제어)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제1 사용자 입력은 상기 제1 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 전부를 포함하지 않은 입력일 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 사용자 입력은 상기 제1 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 전부가 누락되었거나 또는, 적어도 하나의 파라미터 중 특정 파라미터에 대한 정보의 전부가 누락된 사용자 입력일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1019에서, 사용자 단말은 상기 제1 사용자 입력에 대한 제1 데이터를 외부 서버로 송신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말의 프로세서는 통신 회로(도 2의 160)를 통하여 인텔리전스 시스템(예: 통합 지능화 시스템(도 1의 10))을 포함하는 외부 서버(예: 지능형 서버(도 1의 200))로 상기 제1 사용자 입력과 관계된 제1 데이터를 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1021에서, 사용자 단말은 상기 외부 서버로부터 제1 시퀀스를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제1 시퀀스는 사용자 단말에서 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 사용자 단말 상태(state)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1023에서, 사용자 단말은 상기 제1 시퀀스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말의 프로세서는 상기 제1 시퀀스에 포함된 적어도 하나의 사용자 단말 상태 중 일부를 수행하고, 수행된 일부 상태에 관계되는 화면을 디스플레이(도 2의 120)에 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1025에서, 사용자 단말은 지정된 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 상기 디스플레이의 일 영역에 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말의 프로세서는 상기 적어도 하나의 사용자 단말 상태 중 일부를 수행한 이후, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터의 제공 요청을 나타내는 GUI를 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 누락된 적어도 하나의 파라미터는 상기 사용자 단말의 제1 태스크 수행에 필요할 수 있다.

상술된 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징의 일부를 통해 노출된 디스플레이, 마이크(microphone), 스피커, 통신 회로, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커, 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서 및 상기 프로세서에 전기적으로 연결되는 메모리를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에, 상기 프로세서로가, 실행을 위해 적어도 하나의 파라미터를 요구하는 제1 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하며 상기 적어도 하나의 파라미터 전부(예: 복수의 파라미터 전부 또는 특정 파라미터 정보의 전부(all of the parameter information))를 포함하지 않은 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 통신 회로를 통하여 상기 제1 사용자 입력과 관계되는 제1 데이터를 인텔리전스 시스템을 포함하는 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통하여 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스를 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 디스플레이 상에 상기 제1 시퀀스에서 변경된 상태들의 적어도 일부를 디스플레이 하면서 상기 전자 장치가 상기 상태들의 제1 시퀀스의 전체가 아닌 일부를 수행하고, 상기 일부를 수행한 이후 상기 제1 태스크를 수행하기 위해 요구되며 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터의 제공을 사용자에게 요청하는 것을 나타내는 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 상기 디스플레이의 일부에 디스플레이 하도록 하는 인스트럭션들(instructions)들을 저장할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 GUI는 문자(letter), 텍스트 및/또는 심볼을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 GUI를 디스플레이하기 전에, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 시퀀스의 일부의 수행 결과인 상기 전자 장치의 상태와 관계되는 제2 데이터를 상기 외부 서버에 송신하도록 할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제2 데이터는 상기 전자 장치의 상태를 나타내는 식별자를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 마이크 또는 상기 디스플레이상의 사용자 인터페이스를 를 통해 상기 누락된 파라미터를 포함하는 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 제2 사용자 입력과 관련된 제3 데이터를 상기 외부 서버로 송신하고, 및 상기 통신 회로를 통해 상기 전자 장치의 상태들의 제2 시퀀스를 상기 외부 서버로부터 수신하도록 할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제2 사용자 입력을 수신에 따라 상기 GUI를 변경하도록 할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제2 사용자 입력을 완전히 수신한 후에 상기 디스플레이에서 상기 GUI를 제거하도록 할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 상태들의 제2 시퀀스가 상기 제1 태스크를 수행하기 위해 이미 수행된 상기 상태들의 제1 시퀀스의 일부를 포함하는지 여부를 결정하고, 및 수행된 상기 제1 시퀀스의 일부를 반복하지 않고 상기 상태들의 제2 시퀀스를 이용하여 상기 제1 태스크를 완료하도록 할 수 있다.

상술된 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 음성 인식 서비스의 운용과 관계되는 적어도 하나의 어플리케이션을 저장하는 메모리, 상기 어플리케이션의 실행 화면을 출력하는 디스플레이, 음성 신호를 수신하는 마이크, 적어도 하나의 외부 장치와 통신을 수행하는 통신 회로 및 상기 메모리, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 전자 장치의 태스크(task) 수행 요청과 관련하여 상기 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 정보 중 적어도 일부 파라미터 정보를 포함하지 않은 제1 사용자 입력을 수신하여 제1 외부 장치로 송신하고, 상기 제1 외부 장치로부터 상기 전자 장치의 상기 태스크 수행과 관련하여 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 생성되는 적어도 하나의 단위 동작을 포함하는 제1 시퀀스를 수신하고, 상기 제1 시퀀스에 포함된 제1 단위 동작을 수행하여 결과 화면을 출력하고, 상기 제1 시퀀스에 상기 제1 단위 동작 이후의 순차로 포함되며 상기 제1 사용자 입력에 포함되지 않은 제1 파라미터 정보를 기반으로 수행 가능한 제2 단위 동작의 수행 시점에서 상기 제1 사용자 입력의 상기 제1 파라미터 정보의 누락을 판단하고, 상기 제1 파라미터 정보의 속성을 판단하며, 상기 제1 단위 동작의 결과 화면 영역 중 상기 제1 파라미터 정보의 속성에 대응하는 영역에 지정된 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 표시할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 GUI 표시 이후, 상기 제1 파라미터 정보를 포함하고 발화 입력 및 터치 입력 중 적어도 하나를 포함하는 제2 사용자 입력을 수신할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제2 사용자 입력의 수신 시점에서 상기 GUI에 지정된 효과를 부여할 수 있다.

상술된 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 음성 인식 서비스 운용 방법은, 상기 전자 장치의 태스크(task) 수행 명령과 관련하여 상기 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 정보 중 적어도 일부 파라미터 정보를 포함하지 않은 제1 사용자 입력을 수신하는 동작, 상기 제1 사용자 입력을 제1 외부 장치로 송신하는 동작, 상기 제1 외부 장치로부터 상기 전자 장치의 상기 태스크 수행과 관련하여 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 생성되는 적어도 하나의 단위 동작을 포함하는 제1 시퀀스를 수신하는 동작, 상기 제1 시퀀스에 상기 제1 단위 동작 이후의 순차로 포함되며 상기 제1 사용자 입력에 포함되지 않은 제1 파라미터 정보를 기반으로 수행 가능한 제2 단위 동작의 수행 시점에서 상기 제1 사용자 입력의 상기 제1 파라미터 정보의 누락을 판단하는 동작, 상기 제1 파라미터 정보의 속성을 판단하는 동작 및 상기 전자 장치의 화면 영역 중 상기 제1 파라미터 정보의 속성에 대응하는 영역에 지정된 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 파라미터 정보의 누락을 판단하는 동작은 상기 제1 단위 동작의 수행 결과 정보 및 상기 제1 파라미터 정보의 누락에 대한 판단 정보 중 적어도 하나를 상기 제1 외부 장치로 송신하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스 운용 방법은 상기 GUI의 표시 이후, 상기 제1 파라미터 정보를 포함하는 제2 사용자 입력을 수신하여 상기 제1 외부 장치로 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제2 사용자 입력을 수신하여 상기 제1 외부 장치로 송신하는 동작은 상기 제2 사용자 입력의 수신 시점에서 상기 GUI에 지정된 효과를 부여하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 GUI에 지정된 효과를 부여하는 동작은 표시된 제1 GUI를 소멸시키고 지정된 효과가 부여된 제2 GUI를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스 운용 방법은 상기 제1 외부 장치로부터 상기 제2 사용자 입력이 반영된 제2 시퀀스를 수신하여 상기 전자 장치의 태스크 수행을 완료하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 태스크 수행을 완료하는 동작은 상기 제2 시퀀스에 포함된 적어도 하나의 단위 동작 중 사전 수행된 상기 제1 단위 동작의 포함 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 GUI를 표시하는 동작은 문자(letter), 텍스트 및/또는 심볼을 포함하는 GUI를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스 운용 방법은 상기 제1 시퀀스에 포함된 적어도 하나의 단위 동작 중 수행된 단위 동작에 대응하는 결과 화면을 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.

도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치(또는, 사용자 단말)의 블록도이다.

도 11을 참조하면, 네트워크 환경(1100)의 전자 장치(1101)(예: 사용자단말(도 2의 100))는 근거리 무선 통신(1198)을 통하여 전자 장치 (1102)와 통신하거나, 또는 네트워크(1199)를 통하여 전자 장치 (1104) 또는 서버(1108)(예: 도 1의 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400))와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 서버(1108)을 통하여 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 버스(1110), 프로세서(1120) (예: 도 2의 프로세서(150)), 메모리(1130)(예: 도 2의 메모리(140)), 입력 장치(1150)(예: 도 2의 입력 모듈(110))(예: 마이크(도 2의 111) 또는 마우스), 표시 장치(1160)(예: 도 2의 디스플레이(120)), 오디오 모듈(1170)(예: 도 2의 스피커(130)), 센서 모듈(1176), 인터페이스(1177), 햅틱 모듈(1179), 카메라 모듈(1180), 전력 관리 모듈(1188), 및 배터리(1189), 통신 모듈(1190)(예: 도 2의 통신 회로(160)), 및 가입자 식별 모듈(1196)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1101)는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1160) 또는 카메라 모듈(1180))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.

버스(1110)는 구성요소들(1120-1190)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서(1120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, GPU(graphic processing unit), 카메라의 이미지 시그널 프로세서(image signal processor(ISP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1120)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)으로 구현될 수 있다. 프로세서(1120)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1120)에 연결된 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1120)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(1190)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1134)에 저장할 수 있다.

메모리(1130)는, 휘발성 메모리(1132) 또는 또는 비휘발성 메모리(1134)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1132)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비휘발성 메모리(1134)는, 예를 들면, OTPROM(one time programmable read-only memory(ROM)), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD))로 구성될 수 있다. 또한, 비휘발성 메모리는, 전자 장치(1101)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(1136), 또는 필요시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론 형태의 외장 메모리(1138)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(1138)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(1138)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: 블루투스)을 통하여 전자 장치(1101)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.

메모리(1130)는, 예를 들면, 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 다른 소트프웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(1140)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(1140)은, 예를 들면, 커널(1141), 라이브러리(1143), 어플리케이션 프레임워크(1145), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(1147)을 포함할 수 있다.

입력 장치(1150)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(1160)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.

표시 장치(1160)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangebly 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1101)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.

오디오 모듈(1170)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1170)은, 입력 장치(1150)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(1101)에 포함된 출력 장치(미도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(1101)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(1106)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(1176)은, 예를 들면, 전자 장치(1101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring)센서, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1176)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 프로세서(1120) 또는 프로세서(1120)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(1176)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에는, 프로세서(1120)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(1120)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(1176)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.

인터페이스(1177)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus), 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(1178)는 전자 장치(1101)와 전자 장치(1106)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1178)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(1179)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있. 예를 들면, 햅틱 모듈(1179)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(1179)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(1180)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(1180)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(1188)은 전자 장치(1101)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.

배터리(1189)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.

통신 모듈(1190)은, 예를 들면, 전자 장치(1101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(1102), 제 2 외부 전자 장치(1104), 또는 서버(1108)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신을 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1190)은 무선 통신 모듈(1192) 또는 유선 통신 모듈(1194)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(1198)(예: 블루투스 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(1102), 제 2 외부 전자 장치(1104) 또는 서버(1108))와 통신할 수 있다.

무선 통신 모듈(1192)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), WiFi Direct, LiFi(light fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(1192)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(1196)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1101)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1192)은 프로세서(1120)(예: 어플리케이션 프로세서 (AP))와 별개의 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 이런 경우, 커뮤니케이션 프로세서는, 예를 들면, 프로세서(1120)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(1120)를 대신하여, 또는 프로세서(1120)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(1120)과 함께, 전자 장치(1101)의 구성요소들(1110-1196) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1192)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.

유선 통신 모듈(1194)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.

제 1 네트워크(1198)는, 예를 들어, 전자 장치(1101)와 제 1 외부 전자 장치(1102)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 WiFi direct 또는 블루투스를 포함할 수 있다. 제 2 네트워크(1199)는, 예를 들어, 전자 장치(1101)와 제 2 외부 전자 장치(1104)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크)를 포함할 수 있다.

실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 상기 제 2 네트워크에 연결된 서버(1108)를 통해서 상기 전자 장치(1101)와 제 2 외부 전자 장치(1104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제 1 및 제 2 외부 전자 장치(1102, 1104) 각각은 전자 장치(1101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(1101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1102, 1104), 또는 서버(1108)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1102, 1104), 또는 서버(1108))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1102, 1104), 또는 서버(1108))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.

본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 1130)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(1130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(1120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

1. 전자 장치에 있어서,
   하우징;
   상기 하우징의 일부를 통해 노출된 디스플레이;
   마이크(microphone);
   스피커;
   통신 회로;
   상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서; 및
   상기 프로세서에 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고,
   상기 메모리는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 구성되고,
   상기 메모리는 실행 시에, 상기 프로세서가,
   실행을 위해 적어도 하나의 파라미터를 요구하는 제1 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하며, 상기 제1 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 정보 중 적어도 일부 파라미터 정보를 포함하지 않은 제1 사용자 입력을 수신하고,
   상기 통신 회로를 통하여, 상기 제1 사용자 입력과 관계되는 제1 데이터를, 인텔리전스 시스템을 포함하는 외부 서버로 송신하고,
   상기 통신 회로를 통하여, 상기 제1 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태(state)들의 제1 시퀀스를 상기 외부 서버로부터 수신하고,
   상기 디스플레이 상에, 상기 제1 시퀀스에서 상기 제1 태스크 수행을 위한 어플리케이션 실행 화면이 포함된 변경된 상태들의 적어도 일부를 디스플레이 하면서, 상기 전자 장치가 상기 상태들의 제1 시퀀스의 전체 상태들이 아닌 일부 상태들을 수행하고, 상기 일부 상태들은 상기 전체 상태들 중 수행을 위한 파라미터들 중 적어도 하나의 파라미터가 누락된 제1 상태 이전의 상태들이고,
   상기 디스플레이 상에, 상기 어플리케이션이 상기 일부 상태들을 수행한 결과의 적어도 일부를 디스플레이 하면서, 상기 제1 태스크를 수행하기 위해 요구되며, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터의 제공을 사용자에게 요청하는 응답 데이터를 상기 디스플레이의 일부에 지정된 시간 동안 디스플레이하고,
   상기 지정된 시간 동안 사용자의 추가 입력이 입력되지 않는 경우, 상기 응답 데이터의 표시를 중단하고, 상기 적어도 하나의 파라미터의 속성에 기반하여, 상기 응답 데이터의 사용자 입력 영역을 식별하도록 하는 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 비활성화된 상태로 상기 디스플레이의 일부에 디스플레이하고,
   상기 GUI를 비활성화된 상태로 출력한 후 상기 사용자의 상기 추가 입력이 입력되면:
   상기 GUI를 활성화된 상태로 변경하고,
   상기 추가 입력에 따른 추가 파라미터를 상기 외부 서버로 송신하고,
   상기 외부 서버에서 상기 추가 파라미터에 기초하여 갱신되는 제2 시퀀스를 상기 외부 서버로부터 수신하고,
   상기 제2 시퀀스에 포함된 상태들 중 상기 제1 상태를 식별하고,
   상기 제2 시퀀스에 포함된 상기 상태들 중 상기 제1 상태 및 상기 제1 상태 이후의 상태들을 수행하도록 하는 인스트럭션들(instructions)들을 저장하는 것을 특징으로 하는, 장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 GUI는,
   문자(letter), 텍스트 또는 심볼을 포함하는, 장치.
3. 제1항에 있어서,
   상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
   상기 GUI를 디스플레이하기 전에, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 시퀀스의 일부의 수행 결과인 상기 전자 장치의 상태와 관계되는 제2 데이터를 상기 외부 서버에 송신하도록 하는, 장치.
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 제1항에 있어서,
   상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
   상기 추가 입력을 완전히 수신한 후에 상기 디스플레이에서 상기 GUI를 제거하도록 하는, 장치.
8. 삭제
9. 음성 인식 서비스의 운용을 지원하는 전자 장치에 있어서,
   상기 음성 인식 서비스의 운용과 관계되는 적어도 하나의 어플리케이션을 저장하는 메모리;
   상기 어플리케이션의 실행 화면을 출력하는 디스플레이;
   음성 신호를 수신하는 마이크;
   적어도 하나의 외부 장치와 통신을 수행하는 통신 회로; 및
   상기 메모리, 디스플레이, 마이크 및 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서;를 포함하고,
   상기 프로세서는,
   상기 전자 장치의 제1 태스크(task) 수행 요청과 관련하여, 상기 제1 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 정보 중 적어도 일부 파라미터 정보를 포함하지 않은 제1 사용자 입력을 수신하여 제1 외부 장치로 송신하고,
   상기 제1 외부 장치로부터 상기 전자 장치의 상기 제1 태스크 수행과 관련하여 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 생성되는 적어도 하나의 단위 동작을 포함하는 제1 시퀀스를 수신하고,
   상기 제1 시퀀스에 포함된 제1 단위 동작을 수행하여 상기 제1 태스크 수행을 위한 어플리케이션 실행 화면이 포함된 결과 화면을 출력하고,
   상기 제1 태스크를 수행하기 위해 요구되며, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터의 제공을 사용자에게 요청하는 응답 데이터를 상기 디스플레이의 일부에 디스플레이하고,
   상기 제1 시퀀스에 상기 제1 단위 동작 이후의 순차로 포함되며 상기 제1 사용자 입력에 포함되지 않은 제1 파라미터 정보를 기반으로 수행 가능한 제2 단위 동작의 수행 시점에서, 상기 제1 사용자 입력의 상기 제1 파라미터 정보의 누락을 판단하고,
   상기 디스플레이 상에, 상기 어플리케이션이 상기 제1 단위 동작을 수행한 결과의 적어도 일부를 디스플레이 하면서, 상기 제1 태스크를 수행하기 위해 요구되며, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터의 제공을 사용자에게 요청하는 응답 데이터를 상기 디스플레이의 일부에 지정된 시간 동안 디스플레이하고,
   상기 지정된 시간 동안 사용자의 추가 입력이 입력되지 않는 경우, 상기 응답 데이터의 표시를 중단하고, 상기 적어도 하나의 파라미터의 속성에 기반하여, 상기 응답 데이터의 사용자 입력 영역을 식별하도록 하는 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 비활성화된 상태로 표시하고,
   상기 GUI를 비활성화된 상태로 출력한 후 상기 사용자의 상기 추가 입력이 입력되면:
   상기 GUI를 활성화된 상태로 변경하고,
   상기 추가 입력에 따른 추가 파라미터를 상기 제1 외부 장치로 송신하고,
   상기 제1 외부 장치에서 상기 추가 파라미터에 기초하여 갱신되는 제2 시퀀스를 상기 제 1 외부 장치로부터 수신하고,
   상기 제2 시퀀스에 포함된 단위 동작들 중 상기 제2 단위 동작을 식별하고,
   상기 제2 시퀀스에 포함된 상기 단위 동작들 중 상기 제2 단위 동작 및 상기 제2 단위 동작 이후의 단위 동작들을 수행하도록 설정된, 전자 장치.
10. 삭제
11. 삭제
12. 전자 장치의 음성 인식 서비스 운용 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 제1 태스크(task) 수행 명령과 관련하여 상기 제1 태스크 수행에 필요한 적어도 하나의 파라미터 정보 중 적어도 일부 파라미터 정보를 포함하지 않은 제1 사용자 입력을 수신하는 동작;
    상기 제1 사용자 입력을 제1 외부 장치로 송신하는 동작;
    상기 제1 외부 장치로부터 상기 전자 장치의 상기 제1 태스크 수행과 관련하여 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 생성되는 적어도 하나의 단위 동작을 포함하는 제1 시퀀스를 수신하는 동작;
    상기 제1 시퀀스에 제1 단위 동작 이후의 순차로 포함되며 상기 제1 사용자 입력에 포함되지 않은 제1 파라미터 정보를 기반으로 수행 가능한 제2 단위 동작의 수행 시점에서, 상기 제1 사용자 입력의 상기 제1 파라미터 정보의 누락을 판단하는 동작;
    상기 전자 장치에 포함되거나 작동적으로 연결된 디스플레이 상에, 상기 제1 시퀀스에서 상기 제1 태스크 수행을 위한 어플리케이션을 이용하여 제1 단위 동작을 실행한 화면이 포함된 변경된 상태들의 적어도 일부를 디스플레이하는 동작;
    상기 제2 단위 동작을 수행하기 위해 요구되며, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터의 제공을 사용자에게 요청하는 응답 데이터를 상기 디스플레이의 일부에 지정된 시간 동안 디스플레이하는 동작;
    상기 제1 파라미터의 속성에 기반하여, 상기 응답 데이터의 사용자 입력 영역을 식별하도록 하는 동작;
    상기 지정된 시간 동안 사용자의 추가 입력이 입력되지 않는 경우, 상기 응답 데이터의 표시를 중단하고, 상기 전자 장치의 화면 영역 중 상기 제1 파라미터 정보의 속성에 대응하는 영역에 상기 응답 데이터의 사용자 입력 영역을 식별하도록 하는 지정된 그래픽 유저 인터페이스(GUI, Graphical User Interface)를 비활성화된 상태로 표시하는 동작; 및
    상기 GUI를 비활성화된 상태로 출력한 후 상기 사용자의 상기 추가 입력이 입력되면:
    상기 GUI를 활성화된 상태로 변경하는 동작,
    상기 추가 입력에 따른 추가 파라미터를 상기 제1 외부 장치로 송신하는 동작,
    상기 제1 외부 장치에서 상기 추가 파라미터에 기초하여 갱신되는 제2 시퀀스를 상기 제 1 외부 장치로부터 수신하는 동작,
    상기 제2 시퀀스에 포함된 단위 동작들 중 상기 제2 단위 동작을 식별하는 동작, 및
    상기 제2 시퀀스에 포함된 상기 단위 동작들 중 상기 제2 단위 동작 및 상기 제2 단위 동작 이후의 단위 동작들을 수행하는 동작을 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법.
13. 삭제
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17. 삭제
18. 삭제
19. 제12항에 있어서,
    상기 GUI를 표시하는 동작은,
    문자(letter), 텍스트 또는 심볼을 포함하는 GUI를 표시하는 동작;을 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법.
20. 삭제

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