KR102426411B1 - 사용자 발화을 처리하는 전자 장치 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

적어도 하나의 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상태들의 복수의 지정된 시퀀스들을 저장하고, 상기 지정된 시퀀스들 각각은 도메인들 중 하나에 각각 관련되고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 프로세서로 하여금, 제1 외부 전자 장치를 통해 제공된 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 외부 전자 장치를 이용한 테스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하고, 상기 제1 외부 전자 장치는 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정되고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하는 경우, 상기 적어도 하나의 상기 어플리케이션 프로그램들의 이름을 사용하여 도메인을 결정하고, 상기 결정된 도메인에 적어도 일부에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위한 제1 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하지 않은 경우, 상기 제1 데이터에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 도메인을 결정하고, 상기 결정된 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템이 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 발화을 처리하는 전자 장치 및 시스템{ELECTRONIC APPARATUS FOR PROCESSING USER UTTERANCE AND SERVER}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자의 발화를 처리하는 기술과 관련된다.
키보드나 마우스를 이용한 전통적인 입력 방식에 부가하여, 최근의 전자 장치들은 음성 입력과 같은 다양한 입력 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰이나 태블릿과 같은 전자 장치들은 음성 인식 서비스가 실행된 상태에서 입력되는 사용자의 음성을 인식하고, 음성 입력에 대응되는 동작을 실행하거나 검색 결과를 제공할 수 있다.
근래 음성 인식 서비스는 자연어를 처리하는 기술을 기반으로 발전하고 있다. 자연어를 처리하는 기술은 사용자 발화의 의도를 파악하고, 의도에 맞는 결과를 사용자에게 제공하는 기술이다.
음성 인식 서비스는 사용자 음성을 처리할 때 사용자 입력에 따른 결과만 보여주기 때문에, 어플리케이션 프로그램(application program)을 실행하는 등의 단순한 사용자 음성만을 처리할 수 있고, 복수의 앱을 실행하여 처리해야 하는 사용자 음성 입력은 처리하지 못할 수 있다.
음성 인식 서비스는 사용자 입력에 대응되는 복수의 앱을 제어할 수 있다고 하더라도 매우 제한적어서, 복수의 어플리케이션 프로그램의 동작을 유기적으로 제어하지 못할 수 있다. 특히, 음성인식 서비스는 전자 장치에서 이미 앱이 실행되고 있을 때, 사용자 입력을 처리하기 위해 새롭운 앱을 실행시켜야 하는지 결정하기 어려울 수 있다. 또한, 새롭게 실행시켜야 하는 앱이 제3 자가 제공하는 앱인 경우, 음성 인식 서비스는 사용자 입력에 대응되도록 앱을 제어하기 어렵다.
본 발명의 다양한 실시 예들은 제3자가 제공하는 서드 파티 앱과 관련된 서비스를 요청하는 사용자 입력을 처리하는 방법을 제안하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 적어도 하나의 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상태들의 복수의 지정된 시퀀스들을 저장하고, 상기 지정된 시퀀스들 각각은 도메인들 중 하나에 각각 관련되고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 프로세서로 하여금, 제1 외부 전자 장치를 통해 제공된 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 외부 전자 장치를 이용한 테스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하고, 상기 제1 외부 전자 장치는 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정되고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하는 경우, 상기 적어도 하나의 상기 어플리케이션 프로그램들의 이름을 사용하여 도메인을 결정하고, 상기 결정된 도메인에 적어도 일부에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위한 제1 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하지 않은 경우, 상기 제1 데이터에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 도메인을 결정하고, 상기 결정된 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자 발화를 처리하는 시스템은, 적어도 하나의 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되면 상기 프로세서로 하여금, 제1 외부 전자 장치의 상태를 수신하고, 상기 제1 외부 전자 장치는 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정되고, 상기 상태는 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나와 관련되고, 제1 외부 전자 장치를 통해 제공된 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 외부 전자 장치를 이용한 테스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하고, 상기 제1 데이터 및 상기 상태에 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하고, 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램들의 일부에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 외부 전자 장치를 위한 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 결정된 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 시스템은, 적어도 하나의 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 적어도 하나의 클라이언트 장치(client device)와 인터랙션(interact)하는 제1 자연어 이해 유닛 및 적어도 하나의 외부 서버와 인터랙션하는 제2 자연어 이해 유닛을 저장하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정된 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 상태는 상기 적어도 하나의 어플케이션 프로그램들 중 적어도 하나와 관련되고, 상기 제1 클라이언트 장치로부터 제공되는 사용자 발화와 관련된 제1 음성 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 클라이언트 장치를 이용하여 테스크(task)를 수행하는 제1 요청을 포함하고, 자동 음성 인식 유닛으로 상기 제1 음성 데이터를 처리하여 제1 텍스트 데이터를 생성하고, 상기 자연어 이해 유닛을 통해 상기 제1 텍스트 데이터를 상기 제2 자연어 이해 유닛으로 제공하고, 상기 제2 자연어 이해 유닛을 이용하여 상기 제1 텍스트 데이터의 적어도 일부에 기초한 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하고, 상기 제1 자연어 이해 유닛을 통해 상기 결정된 의도를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 시스템은, 적어도 하나의 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 작동 가능하도록 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하도록 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 적어도 하나의 클라이언트 장치(client device)와 인터랙션(interact)하는 제1 자연어 이해 유닛 및 적어도 하나의 외부 서버와 인터랙션하는 제2 자연어 이해 유닛을 저장하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정된 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 상태는 상기 적어도 하나의 어플케이션 프로그램들 중 적어도 하나와 관련되고, 상기 제1 클라이언트 장치로부터 제공되는 사용자 발화와 관련된 제1 음성 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 클라이언트 장치를 이용하여 테스크(task)를 수행하는 제1 요청을 포함하고, 자동 음성 인식 유닛으로 상기 제1 음성 데이터를 처리하여 제1 텍스트 데이터를 생성하고, 상기 자연어 이해 유닛을 통해 상기 제1 텍스트 데이터를 상기 제2 자연어 이해 유닛으로 제공하고, 상기 제2 자연어 이해 유닛을 이용하여 상기 제1 텍스트 데이터에 기초한 상기 사용자 발화의 의도를 결정하고, 상기 제2 자연어 이해 유닛을 통해 상기 결정된 의도를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 사용자 단말은 서드 파티(third party) 앱과 관련된 서비스를 요청하는 사용자 입력을 처리하기 위해, 클라우드 서버를 통해 사용자의 의도를 파악하고, 사용자의 의도에 따라 서비스와 관련된 정보를 클라우드 서버로부터 수신하여 사용자에게 제공함으로써, 제3자가 제공하는 서드 파티 앱을 사용자의 의도에 맞춰 실행시킬 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4은 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈의 기능별 블록도를 나타낸 도면이다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 복수의 패스 룰이 도메인 별로 저장되어 있는 것을 개념적으로 나타낸 개념도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈의 패스 룰을 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈이 결정된 도메인에 따라 사용자 입력을 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈은 결정된 도메인에 따라 사용자 입력을 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈은 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인에 따라 사용자 입력을 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 실행하고 있는 앱의 기능을 수행하기 위한 사용자 입력을 수신한 것을 나타낸 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 실행하고 있는 앱과 다른 앱의 기능을 수행하기 위한 사용자 입력을 수신한 것을 나타낸 도면이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 실행하고 있는 앱의 기능을 수행하기 위한 사용자 입력을 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 실행하고 있는 앱과 다른 앱의 기능을 수행하기 위한 사용자 입력을 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 16은 일 실시 예에 따른 사용자 단말은 현재 실행하고 있는 앱에 대응되는 도메인을 디스플레이에 표시한 것을 나타낸 것이다.
도 17은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 서드 파티 앱을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신한 것을 나타낸 도면이다.
도 18은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지정된 기능을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신한 것을 나타낸 도면이다.
도 19는 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈의 패스 룰을 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 20는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 홈 화면(home screen)에서 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 21은 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱의 동작을 실행시키기 위한 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 22는 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱과 다른 앱의 동작을 실행시키기 위한 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 23은 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱의 동작을 실행시키기 위한 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 24는 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱과 다른 앱의 동작을 실행시키기 위한 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 25는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 26은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템에서 사용자 발화를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 27 및 도 28은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 서버를 통해 사용자의 의도를 수신하여 정보를 획득하는 방법을 나타낸 것이다.
도 29는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 클라우드 서버로부터 직접 사용자의 의도를 수신하여 정보를 획득하는 방법을 나타낸 것이다.
도 30a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 자연어 이해 모듈의 구성을 나타낸 것이다.
도 30b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 사용자 발화를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 31a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 자연어 이해 모듈의 구성을 나타낸 것이다.
도 31b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 자연어 처리 모듈의 사용자 발화를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 32는 본 발명의 일 실시 예에 따른 클라우드 서버에서 처리된 사용자 발화가 유효한 경우 사용자 단말에 표시되는 화면을 나타낸 것이다.
도 33은 본 발명의 일 실시 예에 따른 클라우드 서버에서 처리된 사용자 발화가 유효하지 않은 경우 사용자 단말에 표시되는 화면을 나타낸 것이다.
도 34는 본 발명의 일 실시 예에 따른 클라우드 서버에서 처리된 사용자 발화가 유효한 경우 추가적인 사용자 입력을 수신하는 경우를 나타낸 것이다.
도 35는 본 발명의 일 실시 예에 따른 클라우드 서버에서 처리된 사용자 발화가 유효하지 않은 경우 생성된 패스 룰을 화면에 표시한 것을 나타낸 것이다.
도 36은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(또는, 지능형 시스템)(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 "패스 룰(path rule)" 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 갖게 됨으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(120)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(141, 143)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램 (program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)를 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달 받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(150)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(150)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(150)의 동작으로 설명하겠다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하 고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하 고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(150)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(140)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150) 는 상기 변환된 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰(또는, 시퀀스)을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있 다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있 다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(111b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(120a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 지능형 서버(또는, 지능형 시스템)(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로(또는, 네트워크 인터페이스), 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)(또는, 시퀀스)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나의 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(또는, 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 패스 룰을 수신하고, 실행 매니저 모듈(147)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 실행 매니저 모듈(147)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
Path rule ID State parameter
Gallery_101 pictureView(25) NULL
searchView(26) NULL
searchViewResult(27) Location,time
SearchEmptySelectedView(28) NULL
SearchSelectedView(29) ContentType,selectall
CrossShare(30) anaphora
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: "사진 공유해줘")에 따라 지능형 서버(도 1의 지능형 서버(200))에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태 (예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView)(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView)(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult)(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView)(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView)(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare)(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(29) 상태에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과 사용자가 요청한 태스크 (예: "사진 공유해줘!")가 수행될 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈의 기능별 블록도를 나타낸 도면이다.
도 6를 참조하면, 자연어 이해 모듈(600)은 앱 디스패치 모듈(app dispatch module)(610), 기능 디스패치 모듈(capability dispatch module)(620), 도메인 분류 모듈(domain classifier module)(630), 제1 의도 분류 모듈(intent classifier module)(640), 제2 의도 분류 모듈 (650) 및 슬롯 태깅 모듈(slot tagging module)(660)을 포함할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 도 4의 자연어 이해 모듈(220)과 유사할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력(예: 음성)에 대응되는 텍스트 데이터를 이용하여 패스 룰(또는, 시퀀스)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 전자 장치(100)의 상태들의 시퀀스(sequence)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 발화를 학습하여 모델을 생성하고, 상기 생성된 모델을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 학습된 모델은, 예를 들어, 도메인 및 상기 도메인에 포함된 패스 룰로 이루어질 수 있다. 상기 도메인은 사용자 단말(100)의 메모리에 저장된 앱에 대응될 수 있다. 상기 패스 룰은 지정된 발화에 대응될 수 있다. 상기 지정된 발화를 지정된 기준(예: 지정된 기능)으로 구분하여 인식함으로써, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)의 각 구성은 서로 다른 모델을 사용하여 사용자 입력에 대응되는 응답을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱 디스패치 모듈(610)은 사용자 입력에 따라 실행되거나 종료되는 앱을 판단할 수 있는 지정된 단어를 포함되어 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 앱 디스 패치 모듈(610)은 사용자 입력에 앱 네임(app name)(예: 갤러리 앱, SMS(short message service) 앱)이 포함되어 있는지 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 앱 디스 패치 모듈(620)은 사용자 입력에 앱을 종료시킬 수 있는 단어(예: 엑시트(exit), 바이(bye))가 포함되어 있는지 판단할 수 있다. 상기 사용자 입력에 의해 앱이 종료된 후, 상기 사용자 입력에 대응되는 다른 앱이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱 디스패치 모듈(610)이 지정된 단어를 인식한 경우, 사용자 입력에 대응되는 도메인(domain)을 결정할 수 있다. 다시 말해, 앱 디스 패치 모듈(610)은 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행할 앱을 판단하고, 상기 앱에 대응되는 도메인을 사용자 입력에 대응되는 도메인으로 결정할 수 있다. 이에 따라, 앱 디스패치 모듈(610)은 사용자 입력에 지정된 단어가 포함되어 있는지 여부만을 판단하여 사용자 입력에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 기능 디스패치 모듈(620)은 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행할 수 있는 복수의 앱을 선택할 수 있다. 예를 들어, 기능 디스패치 모듈(620)은 동일한 기능(예: 편집 기능)에 대응될 수 있는 복수의 앱(예: 갤러리 앱 및 메모 앱)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 기능 디스패치 모듈(620)은 상기 복수의 앱 중 하나를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 기능 디스패치 모듈(620)은 상기 복수의 앱에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 송신하고, 사용자 단말(100)을 통해 상기 복수의 앱 중 하나의 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이에 따라, 기능 디스패치 모듈(620)은 상기 선택된 하나의 앱에 대응되는 도메인을 사용자 입력에 대응되는 도메인으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도메인 분류 모듈(630)은 사용자 입력에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도메인 분류 모듈(630)은 도 4의 자연어 이해 모듈(220)의 도메인을 결정하는 방법과 유사하게 사용자 입력의 언어적 특징(예: 문법적 특징)을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도메인 분류 모듈(630)은 사용자 입력에 대응되는 도메인을 결정할 수 있지만, 지정된 단어나 기능을 인식하여 도메인을 결정하는 앱 디스패치 모듈(610) 또는 기능 디스패치 모듈(620)와 비해 도메인을 결정하는데 오랜 시간이 걸릴 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(600)은 앱 디스패치 모듈(610) 및 기능 디스패치 모듈(620)을 먼저 동작시키고, 앱 디스패치 모듈(610) 및 기능 디스패치 모듈(620)을 통해 사용자 입력에 대응되는 도메인을 결정하지 못한 경우 도메인 분류 모듈(630)을 통해 사용자 입력에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 의도 분류 모듈(640)은 데이터베이스(또는, 메모리)에 저장된 규칙(또는, 룰 매칭)에 기초한 자연어 이해 방식을 이용하여 사용자 입력의 의도를 파악하고, 상기 파악된 의도에 따라 패스 룰을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 의도 분류 모듈(640)은 도메인 분류 모듈(630)을 통해 결정된 도메인(domain)에 포함된 복수개의 의도(intent) 중 사용자 입력에 대응되는 의도를 파악하고, 상기 파악된 의도에 따라 패스 룰을 결정할 수 있다. 제1 의도 분류 모듈(640)은 복수의 패스 룰을 사용자 입력과 매칭(matching)시켜 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 의도 분류 모듈(650)은 딥러닝(deep learning) 기법을 포함한 통계적 기법에 기초한 자연어 이해를 이용하여 사용자 입력의 의도를 파악하고, 상기 의도에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 의도 분류 모듈(650)은 사용자 입력의 언어적 특징을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 의도를 파악(또는, 결정)할 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 의도 분류 모듈(650)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 의도 분류 모듈(650)은 상기 파악된 의도에 기초하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 의도 분류 모듈(650)은 상기 파악된 의도에 기초하여 앱 디스패치 모듈(610), 기능 디스패치 모듈(620) 또는 도메인 분류 모듈(630)을 통해 결정된 도메인에 포함된 복수의 패스 룰의 매칭 확률(또는, 컨피던스 레벨(confidence level)을 산출하고, 상기 매칭 확률이 가장 높은 패스 룰을 사용자 입력에 대응되는 패스 룰로 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 의도 분류 모듈(650)은 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인에 포함된 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 사용자 입력에 대응되는 패스 룰로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 의도 분류 모듈(650)은 사용자 입력의 파악된 의도에 기초하여 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인에 포함된 복수의 패스 룰의 매칭 확률을 산출하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 의도 분류 모듈(650)은 제1 의도 분류 모듈(640)과 비해 패스 룰을 결정하는데 오랜 시간이 걸리지만, 정확한 패스 룰을 정확하게 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(600)은 제1 의도 분류 모듈(640)통해 결정된 패스 룰이 지정된 패스 룰(예: 풀 패스 룰)에 해당하는지 여부를 먼저 판단하고, 상기 결정된 패스 룰이 지정된 패스 룰이 아닌 경우 제2 의도 분류 모듈(650)을 통해 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 슬롯 태깅 모듈(660)은 패스 룰에 포함된 상태에 필요한 파라미터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 슬롯 태깅 모듈(660)은 사용자 입력에 포함된 단어 중에 제1 의도 분류 모듈(640) 또는 제2 의도 분류 모듈(650)을 통해 결정된 패스 룰에 포함된 상태에 필요한 파라미터를 사용자 입력으로부터 추출하여 상기 상태에 태깅(tagging)시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 구성을 통해서도 사용자 입력의 도메인을 결정하지 못한 경우, 사용자에게 실행된 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신하여 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)로 실행될 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신하기 위한 안내 정보를 송신할 수 있다. 상기 사용자 입력을 수신하기 위한 안내 정보는, 예를 들어, 자연어 생성 모듈(260)을 통해 생성될 수 있다.
이에 따라, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 데이터베이스에 저장된 복수의 패스 룰 중 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정하기 위해, 데이터베이스에 저장된 복수의 패스 룰을 앱에 대응되는 도메인을 기준으로 분류하고, 앱의 기능을 실행하기 위한 복수의 사용자 발화 각각에 대응되는 패스 룰을 설정할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 복수의 패스 룰이 도메인 별로 저장되어 있는 것을 나타낸 개념도이다.
도 7을 참조하면, 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰은 도메인 별로 구분되어 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 패스 룰은 제1 도메인(Domain1), 제2 도메인(Domain2) 및 제3 도메인(Domain3)를 포함하는 복수의 도메인으로 구분되어 데이터베이스에 저장될 수 있다. 상기 복수의 도메인은 네이티브 앱(native app) 및 서드 파티 앱(3rd party app)에 대응되는 도메인을 포함할 수 있다. 네이티브 앱은, 예를 들어, 사용자 단말(100)의 제조사 또는 지능형 서버(200)의 운영자에 의해 관리되는 앱(예: SMS 앱)일 수 있다. 또한, 네이티브 앱은 패스 룰을 이용하여 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행할 수 있다. 서드 파티 앱은 사용자 단말(100)의 제조사 또는 지능형 서버(200)의 운영자 외의 제3자에 의해 관리되는 앱(예: 음식점 배달 앱)일 수 있다. 상기 서드 파티 앱의 적어도 일부의 기능을 수행하기 위해 자연어 이해 모듈(600)이 아닌 다른 자연어 이해 모듈(NLU)이 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 자연어 이해 모듈(600)과 다른 자연어 이해 모듈은 도 2의 지능형 서버(200)에 추가로 구비될 수 있다. 또한, 서드 파티 앱은 웹 페이지를 이용하는 웹 앱(web app)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 도메인(Domain1), 제2 도메인(Domain2) 및 제3 도메인(Domain3) 각각의 도메인은 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 도메인(Domain1)은 제1 앱(App1)에 대한 복수의 패스 룰(예: 제1 패스 룰(App1_PathRule_1) 내지 제14 패스 룰(App1_PathRule_14))을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 도메인(Domain2)은 제2 앱(App2)에 대한 복수의 패스 룰(예: 제1 패스 룰(App2_PathRule_1) 내지 제14 패스 룰(App2_PathRule_14))을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 제3 도메인(Domain3)은 제3 앱(App3)에 대한 복수의 패스 룰(예: 제1 패스 룰(App3_PathRule_1) 내지 제14 패스 룰(App3_PathRule_14))을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 도메인(Domain1), 제2 도메인(Domain2) 및 제3 도메인(Domain3) 각각의 도메인에 포함된 복수의 패스 룰은 글로벌 룰(global rule)과 비글로벌 룰(Non-Global rule)로 구분될 수 있다. 상기 글로벌 룰은, 예를 들어, 풀 패스 룰(full path rule)일 수 있다. 상기 풀 패스 룰은 사용자 단말(100)의 어떤 상태에서도 실행될 수 있는 루트 발화(root utterance)(예: "갤러리 앱에서 하와이 사진 검색해줘.")에 대응되는 패스 룰일 수 있다. 비글로벌 룰은 글로벌 룰 이외의 패스 룰(예: 파셜 패스 룰(partial path rule))일 수 있다. 상기 파티셜 패스 룰은 사용자 단말(100)의 지정된 상태에서 실행될 수 있는 팔로업 발화(follow-up utterance)(예: "하와이 검색해줘.")에 대응되는 패스 룰일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 도메인(Domain1), 제2 도메인(Domain2) 및 제3 도메인(Domain3)에 포함된 복수의 패스 룰 중 지정된(또는, 선택된) 패스 룰을 글로벌 패스 룰로 설정할 수 있다. 다시 말해, 상기 복수의 패스 룰 중 지정된 기능을 실행하기 위한 패스 룰을 글로벌 패스 룰로 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 6의 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력에 포함된 지정된 단어를 인식하고, 사용자 입력에 대응되는 도메인(예: 제1 도메인(Domain1))을 결정할 수 있다. 상기 지정된 단어는, 예를 들어, 앱 네임(예: 갤러리 앱)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 지정된 단어에 대응되는 도메인에 포함된 복수의 패스 룰(예: 제1 패스 룰(App1_PathRule_1) 내지 제14 패스 룰(App1_PathRule_14)) 중 하나의 패스 룰(예: 제1 패스 룰(App1_PathRule_1))을 선택(또는, 결정)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력이 지정된 단어를 포함하지 않는 경우, 사용자 입력에 대응되는 도메인(예: 제2 도메인(Domain2))을 결정하지 못할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력에 대응되는 도메인을 결정하지 못한 경우, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰(예: 제6 패스 룰(App2_PathRule_6))을 결정하지 못할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 비글로벌 패스 룰(예: 파셜 패스 룰)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 실행될 앱을 선택하기 위한 사용자 입력을 요청하는 안내 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 실행될 앱을 선택하는 사용자 입력에 기초하여 선택된 도메인(예: 제2 도메인(Domain2))에 포함된 복수의 패스 룰(예: 제1 패스 룰(App2_PathRule_1) 내지 제14 패스 룰(App2_PathRule_14)) 중 하나의 패스 룰(예: 제6 패스 룰(App2_PathRule_6))을 사용자 입력에 대응되는 패스 룰로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 지정된 기능을 실행하기 위한 명령을 포함하는 사용자 입력을 인식하고, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력이 지정된 기능을 수행하기 위한 명령을 포함하는 경우, 글로벌 패스 룰(예: 제1 패스 룰(App2_PathRule_1))을 결정할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(600)은 도메인(예: 제2 도메인(Domain2)에 대응되는 지정된 단어의 인식 없이도, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다.
이에 따라, 자연어 이해 모듈(600)은 데이터베이스에 도메인 별로 저장된 복수의 패스 룰에 기초하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈의 패스 룰을 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 도 6의 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 발화에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 통신 회로를 통해 사용자 단말(100)(또는, 외부 전자 장치)로부터 사용자 발화와 관련된 데이터를 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 상기 외부 전자 장치를 이용하여 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력이 상기 지정된 사용자 발화에 해당하는 경우, 사용자 입력에 대응되는 제1 앱을 이용하여 상기 테스크를 수행하는 사용자 단말(100)의 패스 룰(또는, 상태들의 시퀀스(sequence))를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 사용자 입력이 지정된 사용자 발화에 해당하지 않는 경우, 사용자 발화에 대응되는 기능을 수행할 앱을 판단하여, 사용자 단말(100)의 제2 앱을 이용하여 상기 테스크를 수행하기 위한 사용자 단말(100)의 패스 룰을 결정하거나, 제3 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신하기 위한 안내 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 다르면, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 결정된 사용자 단말(100)의 패스 룰 또는 상기 생성된 안내 정보를 상기 외부 전자 장치로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 810 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 앱 디스패치 모듈(610))은 사용자 발화가 지정된 단어를 포함하는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 발화가 앱의 이름(예: 갤러리 앱)을 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 상기 지정된 단어에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(600)은 앱을 종료시키는 명령(예: 엑시트(exit)!)를 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력이 앱의 이름 및 앱을 종료시키는 명령 중 적어도 하나를 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 상기 앱을 종료시키는 명령이 입력된 경우, 사용자 단말(100)은 실행중인 앱을 종료시키고, 프로세스를 더 진행하지 않을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 801 동작에서, 사용자 입력이 앱의 이름을 포함하고 있는 경우(yes), 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력에 대응되는 도메인에 따라 사용자 입력을 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)이 사용자 입력을 처리하는 방법에 대해 도 9에서 상세히 설명하겠다.
일 실시 예에 따르면, 820 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 기능 디스패치 모듈(620))은 사용자 입력이 앱의 이름을 포함하지 않는 경우(no), 사용자 입력(또는, 발화)이 앱의 기능을 수행하기 위한 명령을 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 802 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력이 앱의 기능을 수행하기 위한 명령을 포함하는 경우(yes), 상기 기능을 수행할 수 있는 복수의 앱에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 상기 복수의 앱에 대한 정보를 사용자에게 제공하고, 상기 복수의 앱 중 하나의 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 801 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 830 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 도메인 분류 모듈(630))은 사용자 입력이 지정된 기능을 수행하기 위한 명령을 포함하지 않는 경우(no), 사용자 입력에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 840 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 결정된 도메인이 사용자 입력을 처리하기 위한 전용앱(예: 챗봇(chatbot))에 대응되는 도메인인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 전용앱은 테스크를 수행하기 위해 패스 룰을 이용하지 않는 앱일 수 있다. 또는, 상기 전용앱에 대응되는 도메인은 패스 룰을 포함하지 않을 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력이 상기 전용앱의 도메인에 대응되는 경우, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성하지 않을 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 패스 룰을 대신하여 사용자 입력에 대응되는 결과를 상기 전용앱을 통해 표시하게 할 수 있다.
일 실시 예에 다르면, 803 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 결정된 도메인이 전용앱에 대응되는 도메인과 동일한 경우(yes), 사용자 단말(100)에 앱이 실행되고 있는지 여부를 판단할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)의 상태(예: 앱의 실행 여부, 홈 화면(home screen) 또는 락 화면(lock screen))를 확인하여 앱이 실행되고 있는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 804 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있지 않은 경우(no), 결정된 도메인에 따라 사용자 입력을 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)이 사용자 입력을 처리하는 방법에 대해 도 10에서 상세히 설명하겠다.
일 실시 예에 따르면, 850 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 제1 의도 분류 모듈(640))은 상기 결정된 도메인이 전용앱에 대응되는 도메인과 동일하지 않은 경우(no), 결정된 도메인에 포함된 룰에 기초하여 제2 패스 룰을 선택(또는, 결정)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 860 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 선택된 제2 패스 룰이 글로벌 룰인지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 선택된 제1 패스 룰이 글로벌 패스 룰인 경우(yes), 사용자 단말(100)의 상태에 기초하여 사용자 발화와 관련된 의도를 결정할지 여부를 결정할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)의 상태는, 예를 들어, 앱을 실행하고 있는 상태일 수 있다(803).
일 실시 예에 따르면, 870 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 제2 의도 분류 모듈(650))은 상기 선택된 제1 패스 룰이 글로벌 패스 룰이 아닌 경우(no), 딥러닝 기법에 기초하여 상기 결정된 도메인에 포함된 패스 룰 중 하나의 제4 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(600)은 결정된 도메인 및 사용자 발화에 기초하여 결정된 의도에 기초하여 제4 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 문법적인 구성요소들에 대해 도메인(domain), 의도(intent) 및 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot)) 매칭 규칙을 이용하여 패스 룰을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 제4 패스 룰이 결정되면, 사용자 단말(100)의 상태(예: 앱의 실행 상태)에 기초하여 사용자 발화와 관련된 의도를 결정할지 여부를 결정할 수 있다(803). 제4 패스 룰은, 예를 들어, 860 동작에 의해 선택된 제2 패스 룰과 동일할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 880 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 제2 의도 분류 모듈(650))은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있는 경우(yes), 상기 실행되고 있는 앱(또는, 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인)에 따라 분류된 의도에 기초하여 상기 결정된 도메인에 포함된 패스 룰 중 하나의 제3 패스 룰을 선택할 수 있다. 상기 실행되고 있는 앱에 따라 분류된 의도는, 예를 들어, 870 동작에서 결정된 도메인에 따라 분류된 의도와 서로 상이할 수 있다. 또한, 상기 실행되고 있는 앱에 따라 분류된 의도는 서로 동일할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(600)에 의해 선택된 상기 제3 패스 룰은 860 동작에 의해 선택된 제2 패스 룰과 상이할 수 있을 뿐만 아니라, 동일할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 890 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 제2 의도 분류 모듈(650))은 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인에 따라 사용자 입력을 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)이 사용자 입력을 처리하는 방법에 대해 도 11에서 상세히 설명하겠다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 850 동작 및 860 동작에서 선택된 제2 패스 룰이 글로벌 패스 룰인 경우, 상기 제2 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 선택된 패스 룰이 글로벌 패스 룰에 해당되는지 여부를 우선적으로 판단하여, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 글로벌 패스 룰을 우선적으로 판단하는 경우, 840 동작을 실행하지 않을 수 있다. 또한, 자연어 이해 모듈(600)은 870 동작 후에 860 동작과 유사하게 제2 패스 룰이 글로벌 패스 룰에 해당되는지 판단할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(600)은 860 동작에서 제2 패스 룰이 글로벌 패스 룰인 경우, 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 850 동작 및 860 동작에서 선택된 패스 룰이 비글로벌 패스 룰인 경우, 803 동작을 실행할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있는 경우(yes), 880 동작 및 890 동작을 실행할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있지 않은 경우(no), 추가적인 사용자 입력(예: 앱 선택)을 수신하기 위한 안내 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 803 동작에서 사용자 단말(100)이 앱을 실행하고 있는지 여부를 판단하여 사용자 단말(100)로 송신될 패스 룰을 선택할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)이 앱을 실행하고 있는지 여부를 우선적으로 판단하여, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)이 앱을 실행하고 있는지 여부를 우선적으로 판단하는 경우, 860 동작을 실행하지 않을 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)이 앱을 실행하고 있는 경우, 사용자 발화 및 결정된 도메인에 기초하여 제3 패스 룰을 선택할 수 있다(880). 자연어 이해 모듈(600)은 제3 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(804, 1030). 또한, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 선택된 제3 패스 룰의 컨피던스 레벨을 확인할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 상기 제3 패스 룰의 컨피던스 레벨이 낮은 경우, 상기 제3 패스 룰을 대신하여 850 동작에서 선택된 제2 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈이 결정된 도메인에 따라 사용자 입력을 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 도 6의 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력이 지정된 단어를 포함하거나 앱의 기능을 포함하여 사용자 입력에 대응되는 도메인이 결정된 경우(810, 801), 상기 결정된 도메인에 따라 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 910 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 결정된 도메인의 종류를 판단할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈은 상기 결정된 도메인에 대응되는 앱이 네이티브 앱 및 서드 파티 앱 중 어느 하나에 해당하는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 920 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 제2 의도 분류 모듈(650))은 상기 결정된 도메인에 대응되는 앱이 네이티브 앱인 경우(native), 파악된 사용자 입력의 의도에 따라 상기 결정된 도메인에 포함된 패스 룰 중 제1 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 930 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 제2 의도 분류 모듈(650))은 제1 패스 룰의 컨피던스 레벨(confidence level)을 산출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 940 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 제1 패스 룰의 컨피던스 레벨이 높은 경우(high), 상기 제1 패스 룰을 사용자 입력에 대응되는 패스 룰로 결정할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 제1 패스 룰의 컨피던스 레벨이 지정된 값을 초과한 경우, 상기 제1 패스 룰을 사용자 입력에 대응되는 패스 룰로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 950 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 제1 패스 룰의 컨피던스 레벨이 낮은 경우(low), 다른 패스 룰을 사용자 입력에 대응되는 패스 룰로 결정할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 제1 패스 룰의 컨피던스 레벨이 지정된 값 이하인 경우, 다른 패스 룰을 사용자 입력에 대응되는 패스 룰로 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰에 따라 사용자 단말(100)의 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 960 동작에서, 상기 결정된 도메인에 대응되는 앱이 서드 파티 앱인 경우(3rd party), 자연어 이해 모듈(600)과 다른 자연어 이해 모듈(미도시)은 상기 서드 파티 앱의 동작을 실행하기 위한 명령을 사용자 단말(100)로 생성할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈은 결정된 도메인에 따라 사용자 입력을 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 도 6의 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되지 않는 경우(803), 결정된 도메인에 따라 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1010 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 생성된 패스 룰의 유무 여부 또는 속성을 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1020 동작에서, 사용자 입력에 대응되는 도메인이 전용앱의 도메인인 경우(chatbot), 자연어 이해 모듈(600)과 다른 자연어 이해 모듈을 통해 상기 전용앱에 사용자 입력에 대응되는 결과를 표시하는 명령이 사용자 단말(100)로 생성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1030 동작에서, 사용자 입력에 대응되는 제2 패스 룰이 글로벌 패스 룰인 경우(global), 자연어 이해 모듈(600) 제2 의도 분류 모듈(650))은 상기 제2 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 제1 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)이 홈 화면을 디스플레이에 표시하고 있을 때 입력된 "하와이 사진을 찾아줘!"에 대응되는 글로벌 패스 룰일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1040 동작에서, 사용자 입력에 대응되는 패스 룰이 비글로벌 패스 룰인 경우(non-global), 자연어 이해 모듈(600)(예: 제2 의도 분류 모듈(650))은 사용자 입력에 대응되는 추가적인 사용자 입력(예: 앱 선택)을 수신하기 위한 안내 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 비글로벌 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)이 홈 화면을 디스플레이에 표시하고 있을 때 입력된 "신용카드 보여줘!"에 대응되는 비글로벌 패스 룰일 수 있다. 사용자 단말(100)은 "다른 앱에서 할 일 입니다." 및 "앱의 이름을 말해 주세요!" 라는 안내 정보를 출력할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈은 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인에 따라 사용자 입력을 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 도 6의 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있는 경우(880), 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인에 따라 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1110 동작에서, 자연어 이해 모듈(600) 은 사용자 입력에 대응되는 제3 패스 룰의 컨피던스 레벨을 산출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1120 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 상기 제3 패스 룰의 컨피던스 레벨이 높은 경우(high), 상기 제3 패스 룰을 선택하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 제2 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)이 갤러리 앱의 화면을 디스플레이에 표시하고 있을 때 입력된 "가족 앨범 보여줘!"에 대응되는 패스 룰일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1130 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)(예: 제2 의도 분류 모듈(650))은 상기 제3 패스 룰의 컨피던스 레벨이 낮은 경우(low), 도 10의 1010 동작과 유사하게 도 8의 870 동작에서 생성된 생성된 패스 룰의 유무 여부 또는 속성을 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1140 동작에서, 자연어 이해 모듈(600)은 도 10의 1020 동작과 유사하게 전용앱에 사용자 입력에 대응되는 결과를 표시하는 명령을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1150 동작에서, 사용자 입력에 대응되는 제2 패스 룰이 글로벌 패스 룰인 경우, 자연어 이해 모듈(600)은 도 10의 1030 동작과 유사하게 상기 제2 패스 룰을 선택하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 제2 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)의 갤러리 앱의 화면을 디스플레이에 표시하고 있을 때 "김연아 검색해줘!"에 대응되는 글로벌 패스 룰일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1160 동작에서, 사용자 입력에 대응되는 제1 패스 룰이 비글로벌 패스 룰인 경우, 자연어 이해 모듈(600)(예: 제2 의도 분류 모듈(650))은 상기 제1 패스 룰에 대응되는 도메인과 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 동일한지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1161 동작에서, 상기 제2 패스 룰에 대응되는 도메인과 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 동일한 경우(yes), 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인에 포함된 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)로 복수의 패스 룰이 송신될 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 제1 패스 룰 또는 제2 패스 룰 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100)이 갤러리 앱의 화면을 디스플레이에 표시하고 있을 때 입력된 "사진을 편집해서 첨부해줘!"에 대응되는 패스 룰일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1163 동작에서, 상기 제1 패스 룰에 대응되는 도메인과 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 상이한 경우(no), 자연어 이해 모듈(600)은 도 10의 1040 동작과 유사하게 앱을 선택하기 위한 사용자 입력을 수신하기 위한 안내 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 제2 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 단말(100))이 갤러리 앱의 화면을 디스플레이에 표시하고 있을 때 입력된 "신용카드 보여줘!"에 대응되는 비글로벌 패스 룰일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100) 로부터 상기 선택된 제3 어플리케이션 프로그램에 대한 정보를 수신하고, 상기 제3 앱을 실행하여 상기 테스크를 수행할 패스 룰을 결정하고, 상기 결정된 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(600)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 요청에 대응하여 생성된 패스 룰 등이 포함된 응답을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 상기 응답을 수신하고, 상기 응답에 따라 사용자 단말(100)의 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 제1 앱을 실행하여 상기 제1 앱의 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 마이크를 통해 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력은 앱을 통해 적어도 하나의 테스크(task)를 수행하는 요청을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력과 관련된 데이터를 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신 회로를 통해 지능형 서버(200)로부터 패스 룰(또는, 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스)에 대한 정보를 포함하는 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력이 지정된 사용자 입력에 해당하는 경우, 상기 응답에 따라 상기 제2 앱을 실행하여 상기 제2 앱의 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 상기 지정된 사용자 입력은, 예를 들어, 상기 제1 앱을 종료시키는 명령 및 상기 제2 앱의 이름 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 지정된 사용자 입력은, 다른 예를 들어, 상기 제2 앱의 지정된 기능을 수행하기 위한 명령을 포함할 수 있다. 상기 응답은 상기 사용자 입력에 대응되는 상기 제2 앱을 실행하여 테스크를 수행하기 위한 패스 룰을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력이 지정된 사용자 입력에 해당하지 않는 경우, 상기 응답에 따라 상기 제1 앱을 실행하여 테스크를 수행하거나, 상기 응답에 따라 제3 앱을 선택할 수 있다. 상기 응답은, 예를 들어, 상기 사용자 입력에 대응되고 상기 제1 앱을 실행하여 테스크를 수행하기 위한 패스 룰을 포함하거나, 상기 제3 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신하기 위한 안내 정보를 포함할 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 실행하고 있는 앱의 기능을 수행하기 위한 사용자 입력을 수신한 것을 나타낸 도면이다.
도 12를 참조하면, 사용자 단말(100)은 제1 앱(예: 메모 앱)을 실행하고 있는 상태에서 사용자 입력(예: "녹음해줘")을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)의 도 11의 1120 동작을 통해 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 제1 앱을 실행하여 상기 제1 앱의 화면(1210)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자 발화를 수신하기 위한 사용자 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력) 을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 다르면, 사용자 단말(100)은 사용자 발화를 수신하기 위한 화면(1220)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 발화를 수신하기 위한 화면(1220)은 사용자 발화의 수신하는 상태를 나타내는 인디케이터(예: 아이콘)(1221)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자로부터 사용자 발화(예: "녹음해줘.")를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 사용자 입력에 대응되는 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 텍스트 데이터를 표시하기 위한 화면(1230)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 상기 텍스트 데이터를 표시하기 위한 화면(1230)은 사용자 발화에 대응되는 텍스트(1231)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 상기 제1 앱과 관련된 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 포함된 상태에 대응되는 동작을 실행(예: 메모 앱에서 녹음 기능 실행)한 화면(1240)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 상기 패스 룰에 포함된 상태에 대응되는 동작을 실행한 화면(1240)은, 예를 들어, 상기 동작을 실행한 결과에 대한 피드백을 수신하기 인디케이터(1241)를 포함할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력을 수신하고, 도 11의 1120 동작을 실행하여 사용자 입력에 대응되는 제1 앱과 관련된 패스 룰을 선택하고, 상기 선택된 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 실행하고 있는 앱과 다른 앱의 기능을 수행하기 위한 사용자 입력을 수신한 것을 나타낸 도면이다.
도 13을 참조하면, 사용자 단말(100)은 제1 앱(예: 메모 앱)을 실행하고 있는 상태에서 사용자 입력(예: "제임스의 전화번호 검색해줘!")을 수신할 수 있다. 사용자 단말(200)은 지능형 서버(200)의 도 11의 1150 동작을 통해 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 도 12의 제1 앱의 화면(1210), 사용자 발화를 수신하기 위한 화면(1220) 및 텍스트 데이터를 표시하기 위한 화면(1230)과 유사하게 제1 앱의 화면(1310), 사용자 발화를 수신하기 위한 화면(1320) 및 텍스트 데이터를 표시하기 위한 화면(1330)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 처리하고 있는 상태를 나타낸 화면(1340)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력을 수신하고, 도 11의 1150 동작을 실행하여 사용자 입력에 대응되는 제2 앱(예: 연락처 앱)과 관련된 패스 룰을 선택하고, 상기 선택된 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 선택된 패스 룰은, 예를 들어, 글로벌 패스 룰일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 제2 앱과 관련된 패스 룰을 수신하고, 상기 제2 앱을 실행하여 제2 앱의 화면(1350)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 상기 제2 앱의 화면(1350)은, 예를 들어, 상기 패스 룰에 포함된 상태에 대응되는 동작을 실행한 결과(예: 검색된 연락처(1351))를 포함할 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 실행하고 있는 앱의 기능을 수행하기 위한 사용자 입력을 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 14를 참조하면, 사용자 단말(100)은 제1 앱(예: 메모 앱)을 실행하고 있는 상태에서 사용자 입력(예: "사진을 편집해서 첨부해줘!)을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)의 도 11의 1161 동작을 통해 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 도 12의 제1 앱의 화면(1210), 사용자 발화를 수신하기 위한 화면(1220) 및 텍스트 데이터를 표시하기 위한 화면(1230)과 유사하게 제1 앱의 화면(1410), 사용자 발화를 수신하기 위한 화면(1420) 및 텍스트 데이터를 표시하기 위한 화면(1430)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1440)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1440)은 복수의 패스 룰을 나타낸 인디케이터(1441)를 포함할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력을 수신하고, 도 11의 1161 동작을 실행하여 사용자 입력에 대응되는 제1 앱과 관련된 복수의 패스 룰을 선택하고 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰이 선택된 화면(1450)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 선택하는 사용자 입력(예: 터치 입력)(1451a)을 수신할 수 있다. 하나의 패스 룰이 선택된 화면(1450)은 선택된 패스 룰을 표시하는 인디케이터(1441)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 패스 룰에 포함된 상태에 대응되는 동작을 실행(예: 편집된 사진 첨부)한 화면(1460)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 다른 앱에 대한 정보를 입력해줄 것을 요청할 수 있다. 상기 선택된 패스 룰에 포함된 상태에 대응되는 동작을 실행한 화면(1460)은, 예를 들어, 발화시 제3 앱의 이름을 입력해 줄 것을 안내하는 인디케이터(1461)를 포함할 수 있다. 또한, 인디케이터(1461)는 상기 동작을 실행한 결과에 대한 피드백을 수신하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
도 15는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 실행하고 있는 앱과 다른 앱의 기능을 수행하기 위한 사용자 입력을 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 15를 참조하면, 사용자 단말(100)은 제1 앱(예: 메모 앱)을 실행하고 있는 상태에서 사용자 입력(예: "신용카드 보여줘!")을 수신할 수 있다. 사용자 단말(200)은 지능형 서버(200)의 도 11의 1162 동작을 통해 다른 앱을 선택하기 위한 안내 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 도 12의 제1 앱의 화면(1210)과 유사하게 제 앱의 화면(1510)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 다르면, 사용자 단말(100)은 다른 앱을 선택하는 안내 정보를 표시하기 위한 화면(1520)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 안내 정보를 표시하기 위한 화면(1520)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대한 안내 및 피드백을 포함하는 인디케이터(1521)를 포함할 수 있다.
도 16은 일 실시 예에 따른 사용자 단말은 현재 실행하고 있는 앱에 대응되는 도메인을 디스플레이에 표시한 것을 나타낸 것이다.
도 16을 참조하면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 수신할 때 현재 실행하고 있는 앱에 대응되는 도메인을 디스플레이에 표시한 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 현재 실행되고 있는 제1 앱(예: 갤러리 앱)을 실행하고 있는 상태에서 사용자 입력(예: "이 사진들을 SMS로 보내줘!")을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1610)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1610)은 사용자 입력을 수신하는 상태를 나타내는 인디케이터(예: 아이콘)(1611)를 포함할 수 있다. 상태를 나타내는 인디케이터(1611)는 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 상기 제1 앱(또는, 제1 앱에 대응되는 도메인)을 나타내는 부분(1611a)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력(예: "이 사진들을 SMS로 보내줘!")에 대응되는 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 제2 앱(예: SMS 앱)을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 대응되는 동작(예: 이미지를 SMS로 송신하는 동작)을 수행하기 위한 화면(1620)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 동작을 수행하기 위한 화면(1620)은 동작을 실행하는 상태를 나타내는 인디케이터(예: 아이콘)(1621)를 포함할 수 있다. 상태를 타나내는 인디케이터(1621)는 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 상기 제2 앱(또는, 제2 앱에 대응되는 도메인)을 나타내는 부분(1621a)을 포함할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 상태를 나타내는 인디케이터(1611, 1621)에 표시된 실행되고 있는 앱을 나타내는 부분을 제1 앱을 나타내는 부분(1611a)에서 제2 앱을 나타내는 부분(1621a)로 변경할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 상기 실행되고 있는 앱이 나타난 부분(1611a, 1621a)을 참조하여, 발화시 사용자 입력에 앱의 이름을 포함시킬 수 있다. 다시 말해, 사용자는 상기 실행되고 있는 앱이 나타난 부분(1611a, 1621a)에 대응되는 앱과 다른 앱을 실행하여 사용자 입력에 대응되는 동작을 실행하는 경우, 실행하고자 하는 앱의 이름을 사용자 입력에 포함시킬 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1610)과 유사한 화면(1630)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1630)에 포함된 사용자 입력을 수신하는 상태를 나타내는 인디케이터(1631)는 사용자 단말(100)에서 실행되고 있는 제1 앱(예: 갤러리 앱)을 나타낼 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 상태를 나타내는 인디케이터(1631) 및 전체에 사용자 단말(100)에서 실행되는 제1 앱(또는, 제1 앱에 대응되는 도메인)을 표시할 수 있다.
도 17은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 서드 파티 앱을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신한 것을 나타낸 도면이다.
도 17을 참조하면, 사용자 단말(100)은 제1 앱(예: 네이티브 앱)을 실행하고 있는 상태에서, 서드 파티 앱(예: 도미노 피자 앱)을 실행하기 위한 사용자 입력(예: "도미노 피자 앱에서 피자 주문해줘!")을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1710)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1710)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 텍스트(1711)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 자연어 이해 모듈(600)의 앱 디스패치 모듈(610)을 통해 지정된 단어(예: 도미노 피자 앱)를 인식하고, 서드 파티 앱(또는, 챗봇)을 실행시키는 명령을 생성하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 명령에 따라 서드 파티 앱을 실행시키고, 서드 파티 앱의 화면(1720)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 서드 파티 앱의 화면(1720)은, 예를 들어, 서드 파티 앱이 실행되었음을 나타내는 표시(예: "도미노 피자와 대화중" 또는 "안녕하세요. 도미노 피자 입니다.")할 수 있다. 그리고 사용자 단말(100)은 변경된 톤의 안내 음성(예: 남성 음성에서 여성 음성으로 변경)을 출력하여 서드 파티 앱이 실행되었음을 나타낼 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은 변경된 배경 화면(예: 배경 이미지 변경)을 출력하여 서드 파티 앱이 실행되었음을 나탄낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 도시하지 않았으나, 사용자가 지정된 단어(예: 엑시트(exit))를 포함하는 발화를 입력하거나, 글로벌 룰에 대응되는 발화를 입력하면 서드 파티 앱을 종료할 수 있다. 사용자 단말(100)은 서드 파티 앱이 종료되었음을 알리는 표시(예: 감사합니다.)를 출력하여 서드 파티 앱이 종료되었음을 나타낼 수 있다.
도 18은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지정된 기능을 실행하기 위한 사용자 입력을 수신한 것을 나타낸 도면이다.
도 18을 참조하면, 사용자 단말(100)은 제1 앱(예: 네이티브 앱)을 실행하고 있는 상태에서, 지정된 기능(예: 피자 주문)을 실행하기 위한 사용자 입력(예: "피자 주문해줘!")를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1810)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 입력을 수신하기 위한 화면(1810)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 텍스트(1811)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력과 관련된 데이터를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 자연어 이해 모듈(600)의 기능 디스패치 모듈(620)을 통해 지정된 기능(예: 피자 주문)을 인식하고, 상기 기능을 실행할 수 있는 복수의 앱에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 복수의 앱의 정보를 나타내는 화면(1820)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 복수의 앱의 정보를 나타내는 화면(1820)은 복수의 앱을 나타낸 인디케이터(1821)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 복수의 앱 중 하나의 앱을 선택하는 사용자 입력(예: 터치 입력)(1821a)를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 앱을 선택하는 사용자 입력에 따라 앱(예: 서드 파티 앱)을 실행시키고, 상기 선택된 앱의 화면(1830)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 19는 일 실시 예에 따른 자연어 이해 모듈의 패스 룰을 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 19를 참조하면, 도 2의 통합 지능화 시스템(10)의 지능화 서버(200)는 실행되고 있는 앱(또는, 어플리케이션 프로그램)에 따라 패스 룰을 결정하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능화 서버(200)의 자연어 이해 이해 모듈(220)은 자동 음성 인식 모듈(210)로부터 사용자 입력(예: 사용자 발화)에 대응되는 텍스트 데이터를 전달 받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1910 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 앱의 이름(예: 연락처 앱, 노트 앱)을 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 앱의 이름에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1901 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 앱의 이름을 포함하고 있는 경우(yes), 사용자 발화에 대응되는 도메인에 따라 사용자 입력을 처리할 수 있다. 1901 동작은 도 8의 801 동작과 유사할 수 있다. 또한, 1901 동작은 도 9의 처리 방법과 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1920 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화가 앱의 이름을 포함하지 않는 경우(no), 사용자 발화가 앱의 기능을 수행하기 위한 명령을 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 802 동작에서, 사용자 입력이 앱의 기능을 수행하기 위한 명령을 포함하는 경우(yes), 자연어 이해 모듈(200)은 상기 기능을 수행할 수 있는 복수의 앱에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 상기 복수의 앱에 대한 정보를 사용자에게 제공하고, 상기 복수의 앱 중 하나의 앱을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 1901 동작을 실행할 수 있다. 다시 말해, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 도메인에 기초하여 제1 패스 룰을 결정(또는, 선택)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1930 동작에서, 자연어 이해 모듈(200)은 사용자 입력이 지정된 기능을 수행하기 위한 명령을 포함하지 않는 경우(no), 사용자 발화에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(200)은 사용자 입력의 언어적 특징(예: 문법적 특징)을 이용하여 사용자 발화에 대응되는 도메인을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1940 동작에서, 자연어 이해 모듈(200)은 상기 결정된 도메인에 포함된 룰 또는 분류된 의도에 기초하여 상기 사용자 발화에 대응되는 제2 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1950 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있는지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있지 않은 경우(no), 자연어 이해 모듈(220)은 상기 제2 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신(또는, 제공)할 수 있다(1951).
일 실시 예에 다르면, 1960 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있는 경우(Yes), 실행되고 있는 앱에 따라 분류된 의도에 기초하여 제3 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(200)은 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인(또는, 실행되는 앱과 관련된 도메인) 및 사용자 발화에 기초하여 사용자의 의도를 결정하고, 상기 결정된 의도에 기초하여 상기 제3 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1970 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 제3 패스 룰의 컨피던스 레벨(confidence level) 을 확인할 수 있다. 상기 컨피던스 레벨은 사용자 발화에 기초하여 선택된 패스 룰이 사용자의 의도에 맞게 생성될 매칭 확률을 나타낸 것일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1980 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 제3 패스 룰의 컨피던스 레벨이 높은 경우(high), 1930 동작에서 결정된 도메인과 사용자 단말(100)에서 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 동일한지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1981 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 도메인이 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 동일한 경우(yes), 제3 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1993 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 도메인이 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 동일하지 않은 경우(no), 상기 제 제3 패스 룰뿐만 아니라, 어플리케이션 프로그램의 이름을 포함하는 사용자 발화가 올바른 발화임을 안내하는 정보를 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1990 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 제3 패스 룰의 컨피던스 레벨이 낮은 경우(low), 1980 동작과 동일하게 1930 동작에서 결정된 도메인과 사용자 단말(100)에서 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 동일한지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1991 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 도메인이 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 동일한 경우(yes), 상기 선택된 적어도 하나의 다른 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 1993 동작에서, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 도메인이 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인과 동일하지 않은 경우(no), 사용자 입력에 대응되는 다른 패스 룰을 선택하고, 상기 선택된 다른 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 1940 동작에서 생성된 제2 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
통합 지능형 시스템(10)은 사용자 입력이 실행될 앱의 이름을 포함하고 있지 않은 경우, 사용자 발화에 대응되는 도메인에 기초하여 패스 룰을 선택하고, 사용자 단말(100)에서 앱이 실행되고 있는지 판단하여, 상기 선택된 패스 룰 또는 사용자 의도에 기초하여 생성된 다른 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
도 20는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 홈 화면(home screen)에서 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 20을 참조하면, 사용자 단말(100)은 홈 화면(또는, 잠금 화면(lock screen))에서 저장된 앱을 이용하여 태스크를 수행할 사용자 발화를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)의 도 9의 1951 동작에 따른 패스 룰(예: 제2 패스 룰)을 수신하여 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 홈 화면(2010)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 발화를 수신하기 위한 전용 앱을 실행한 화면(2020)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자로부터 "제임스(James)의 연락처를 보여줘."를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 수신된 사용자 입력을 표시하는 화면(2030)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 수신된 사용자 입력을 표시하는 화면(2030)은, 예를 들어, 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 텍스트 정보(2031)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 지능형 서버(200)로부터 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 연락처가 검색된 화면(2040)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 대응되는 도메인에 따라 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자에게 정보를 제공하고 사용자와 상호 작용(interaction)하기 위한 것을 포함하는 인디케이터(2041)를 연락처가 검색된 화면(2040)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 의해 실행된 앱에 대응되는 도메인에 대한 정보(2041a)를 인디케이터(2041)에 표시할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)가 인식한 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 인디케이터(2041)에 표시할 수 있다. 상기 도메인에 대한 정보는 "Open [app name]"(2041a)일 수 있다. 상기 도메인에 대한 정보는 "당신은 지금 [app name]에 있습니다." 또는 "우리는 지금 [app name]에 있습니다."일 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 수신된 패스 룰에 따라 동작을 실행한 결과에 대한 사용자의 피드백 입력 요청(2031b)을 인디케이터(2041)에 표시할 수 있다.
이에 따라, 통합 지능형 시스템(10)은 지능형 서버(200)가 인식하고 있는 사용자 단말(100)의 상태(예: 도메인 정보)에 대한 정보를 사용자에게 제공함으로써, 사용자로부터 상기 제공된 상태에서 사용자 의도에 적합하게 동작이 실행될 수 있는 올바른 발화를 수신할 수 있다.
도 21은 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱의 동작을 실행시키기 위한 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 21을 참조하면, 사용자 단말(100)은 앱을 실행한 상태에서 실행된 앱을 이용한 테스크를 수행하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)를 통해 선택된, 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰은 컨피던스 레벨이 높을 수 있다. 다시 말해, 상기 패스 룰의 컨피던스 레벨은 지정된 값을 초과할 수 있다. 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)의 도 9의 1981 동작에 따른 패스 룰(예: 제3 패스 룰)을 수신하여 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 실행된 앱의 화면(2110)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 연락처 앱을 실행한 화면(2110)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 실행하고 있는 앱을 동작시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자로부터 "제임스의 연락처를 보여줘."를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화에 대한 정보를 포함하는 제1 인디케이터(2111)를 실행된 앱의 화면(2110)에 표시할 수 있다. 상기 사용자 발화에 대한 정보는, 예를 들어, 텍스트 정보일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 지능형 서버(200)로부터 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 연락처가 검색된 화면(2120)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 수신된 패스 룰에 따라 동작을 실행한 결과에 대한 사용자의 피드백 입력 요청(2121b)만을 제2 인디케이터(2021)에 표시할 수 있다.
사용자 단말(100)은 실행되고 있는 앱을 동작시키는 발화를 수신함으로써, 지능형 서버(200)가 인식하고 있는 사용자 단말(100)의 상태를 인디케이터를 통해 제공하지 않을 수 있다.
도 22는 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱과 다른 앱의 동작을 실행시키기 위한 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 22를 참조하면, 사용자 단말(100)은 앱을 실행한 상태에서 다른 앱을 이용한 테스크를 수행하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)를 통해 선택된, 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰은 컨피던스 레벨이 높을 수 있다. 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)의 도 9의 1983 동작에 따른 패스 룰(예: 제3 패스 룰)을 수신하여 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 실행된 앱의 화면(2210)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 연락처 앱을 실행한 화면(2210)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 실행되고 있는 앱과 다른 앱을 동작시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자로부터 노트 앱을 이용한 "사진의 사이즈를 축소해줘."를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화에 대한 정보를 포함하는 제1 인디케이터(2211)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 지능형 서버(200)로부터 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 사진이 편집된 화면(2220)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 어플리케이션 프로그램의 이름을 포함하는 사용자 발화가 올바른 발화임을 안내하는 정보(2221a)를 제2 인디케이터(2221)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 "다음 번에는 '노트 앱에서 사진을 편집해줘'라고 입력해 주세요."라는 안내 정보(2221a)를 제2 인디케이터(2221)에 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 상기 실행한 결과에 대한 사용자의 피드백 입력 요청(2221b)을 인디케이터(2221)에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 도 20의 인디케이터(2030)와 상이하게, 실행된 앱에 대응되는 도메인에 대한 정보를 인디케이터(2221)에 표시하지 않을 수 있다.
도 23은 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱의 동작을 실행시키기 위한 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 23을 참조하면, 사용자 단말(100)은 실행되고 앱을 동작시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)를 통해 선택된 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰은 컨피던스 레벨이 낮을 수 있다. 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)의 도 9의 1991 동작에 따른 패스 룰(예: 제2 패스 룰과 다른 패스 룰)을 수신하여 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 실행된 앱의 화면(2310)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 연락처 앱을 실행한 화면(2310)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 실행되고 있는 앱을 동작시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자로부터 "James 보여줘."를 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 도 21의 사용자 입력인 "James의 연락처를 보여줘."에 비해 패스 룰을 선택하기 위한 정보가 부족할 수 있다. 이에 따라, 상기 사용자 입력에 기초하여 결정된 패스 룰의 컨피던스 레벨은 낮을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화에 대한 정보를 포함하는 제1 인디케이터(2311)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화에 대응되는 복수의 패스 룰을 지능형 서버(200)로부터 수신할 수 있다. 실행되고 있는 앱에 따라 결정된 패스 룰(예: 제3 패스 룰)은 컨피던스 레벨이 낮고, 사용자 입력에 의해 결정된 도메인과 실행되는 앱에 대응되는 도메인이 동일하므로, 상기 사용자 발화에 대응되는 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 동일하게 연락처 앱을 실행한 화면(2320)에 제2 인디케이터(2321)에 상기 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신하기 위한 정보(예: 룰 추져(rule chooser))(2321a)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하는 패스 룰을 수신하고, 선택된 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자의 의도를 파악하기 어려운 사용자 입력을 수신하여 지능형 서버(200)로부터 복수의 패스 룰을 수신하였으므로, 지능형 서버(200)가 인식하고 있는 사용자 단말의 상태를 인디케이터를 통해 사용자에게 제공해 주지 않을 수 있다.
도 24는 일 실시 예에 따른 사용자 단말에서 실행되고 있는 앱과 다른 앱의 동작을 실행시키기 위한 사용자 발화를 수신한 경우를 나타낸 도면이다.
도 24를 참조하면, 사용자 단말(100)은 앱을 실행한 상태에서 실행된 앱과 다른 앱을 이용한 테스크를 수행하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)를 통해 선택된, 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰은 컨피던스 레벨이 낮을 수 있다. 다시 말해, 상기 패스 룰의 컨피던스 레벨은 지정된 값을 이하일 수 있다. 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)의 도 9의 1993 동작에 따른 패스 룰(예: 제2 패스 룰)을 수신하여 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 실행된 앱의 화면(2410)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 연락처 앱을 실행한 화면(2410)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 실행하고 있는 앱과 다른 앱을 동작시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자로부터 "사진의 사이즈를 축소해줘."를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화에 대한 정보를 포함하는 제1 인디케이터(2411)를 실행된 앱의 화면(2410)에 표시할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 실행되고 있는 앱(예: 연락처 앱)의 동작을 실행시키기 위한 입력이 아닐 수 있다. 이에 따라, 상기 실행되고 있는 앱에 대응되는 도메인에서 상기 사용자 입력의 의도에 기초하여 결정된 패스 룰의 컨피던스 레벨은 낮을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화에 대한 정보를 포함하는 제1 인디케이터(2411)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 지능형 서버(200)로부터 수신할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 컨피던스 레벨이 낮고, 사용자 입력에 의해 결정된 도메인과 실행되고 있는 앱이 상이하므로, 사용자 발화에 기초하여 결정된 도메인에서 선택된 패스 룰(예: 제2 패스 룰)을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 수신된 패스 룰에 따라 사진이 편집된 화면(2420)을 표시하고, 실행된 앱에 대응되는 도메인에 대한 정보(2421a)를 제2 인디케이터(2421)에 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 상기 수신된 패스 룰에 따라 실행한 결과에 대한 사용자의 피드백 입력 요청(2421b)을 제2 인디케이터(2421)에 표시할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자의 의도를 파악하기 어려운 사용자 입력을 수신하여 컨피던스 레벨이 낮은 패스 룰에 대한 동작을 수행하였으므로, 지능형 서버(200)가 인식하고 있는 사용자 단말(100)의 상태를 인디케이터를 통해 사용자에게 제공해 줄 수 있다.
도 1 내지 도 24에서 설명한 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자 발화를 처리하는 통합 지능형 시스템은 지정된 단어를 포함하는 사용자 입력을 인식하여 사용자 입력에 대응되는 앱을 실행 또는 종료 시킴으로써 사용자 입력의 의도에 맞게 앱을 유기적으로 제어할 수 있다. 통합 지능형 시스템은 사용자 입력이 지정된 단어를 포함하지 않더라도 지정된 기능을 수행하기 위한 명령을 포함하는 경우, 사용자 입력에 대응되는 앱을 제어할 수 있다. 통합 지능형 시스템은 지정된 사용자 입력을 인식하여 앱을 제어함으로써, 일반적인 앱뿐만 아니라 제3 자가 제공 및 관리하는 앱까지 제어 할 수 있다.
또한, 사용자 단말(100)의 상태를 고려하여 사용자 발화에 대응되는 패스 룰을 선택함으로써, 사용자의 의도를 파악하기 위한 복잡한 과정(또는, 연산 과정)을 선택적으로 적용하고, 사용자의 의도를 파악하기 위한 판단 범위를 축소시킴으로써 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 사용자 단말(100)로 신속하게 제공할 수 있다.
도 25는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 25를 참조하면, 통합 지능화 시스템(2500)은 사용자 단말(2510), 지능형 서버(2520) 및 클라우드 서버(2530)를 포함할 수 있다. 통합 지능화 시스템(2500)은 도 1의 통합 지능화 시스템(10)과 유사할 수 있다. 예를 들어, 통합 지능화 시스템(2500)은 클라우드 서버(2530)를 더 포함할 수 있다.
사용자 단말(2510)은 외부 서버(예: 지능형 서버(2520) 및 클라우드 서버(2530))를 통해 사용자 입력(예: 사용자 발화)를 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(2510)은 실행 매니저 모듈(2511), 실행 에이전트 모듈(2513) 및 클라우드 처리 모듈(2515)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(2510)은 도 2의 사용자 단말(100)과 유사할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(2510)은 실행 에이전트 모듈(2513) 및 클라우드 처리 모듈(2515)를 더 포함할 수 있다. 클라우드 처리 모듈(2515)은 서드 파티 앱(2513a)의 동작의 실행에 필요한 데이터(또는, 컨텐츠)를 클라우드 서버(2530)로부터 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(2511)은 앱(2511a)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(2511)은 앱(2511a)을 실행시킬 수 있다. 또한, 실행 매니저 모듈(2511)은 앱(2511a)으로 명령을 전달하여 동작을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(2511)은 지능형 서버(2520)으로부터 수신된 패스 룰에 따라 앱(2511a)을 실행시킬 수 있다. 또한, 지능형 서버(2520)는 패스 룰에 따라 명령을 앱(2511a)로 전달하여 지정된 동작을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(2511)에 의해 제어되는 앱(2511a)은 지능형 서버(2520)에서 지정된 태스크(task)를 수행하기 위한 패스 룰을 선택할 수 있는 앱일 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(2511)에 의해 제어되는 앱(2511a)은 사용자 단말(2510)의 제조사가 설치한 앱(예: 전화 앱, 메시지 앱, 연락처 앱 등)일 수 있다. 이에 따라, 실행 매니저 모듈(2511)은 지능형 서버(2520)으로부터 지정된 태스크를 수행하기 위한 패스 룰을 수신하여 앱(2511a)을 동작시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 에이전트 모듈(2513)은 서드 파티 앱(2513a)의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 실행 에이전트 모듈(2513)는 서드 파티 앱(2513a)을 실행시킬 수 있다. 또한, 실행 에이전트(2513)는 명령을 전달하여 지정된 동작을 실행시킬 수 있다. 또한, 서드 파티 앱(2513a)으로부터 동작의 실행 결과를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 에이전트 모듈(2513)은 지능형 서버(2520)으로부터 수신된 패스 룰에 따라 서드 파티 앱(2513a)를 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 에이전트 모듈(2513)은 사용자 입력(또는, 사용자 의도)에 따라 명령을 서드 파티 앱(2513a)으로 전달하여 동작을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 에이전트 모듈(2513)에 의해 제어되는 서드 파티 앱(2513a)은 지능형 서버(2520)에서 지정된 태스크를 수행하기 위한 패스 룰을 선택할 수 없는 앱일 수 있다. 예를 들어, 서드 파티 앱(2513a)은 제3 기관(또는, 서드 파티(third party))에 의해 제공 또는 괸리되는 앱(예: 음식점 앱, 음식 주문 앱, 온라인 뱅킹 앱, 비행기 스케쥴 앱 등)일 수 있다. 실행 에이전트 모듈(2513)은 지능형 서버(2520)로부터 수신된 패스 룰에 따라 서드 파티 앱(2513a)을 실행시킬 수 있지만, 지정된 태스크를 수행하기 위한 동작을 실행시키지 못할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(2520)로부터 수신된 패스 룰은 서드 파티 앱(2513a)의 동작의 실행에 대한 정보를 포함하지 않을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서드 파티 앱(2513a)은 적어도 일부의 기능을 수행하기 위해 지능형 서버(2520)의 자연어 이해 모듈(예: 제1 자연어 이해 모듈(2523))이 아닌 다른 서버(예: 클라우드 서버(2530))의 자연어 이해 모듈(예: 제2 자연어 이해 모듈(2531))이 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서드 파티 앱(2513a)은 사용자 입력에 따라 동작을 실행할 수 있다 또한, 서트 파티 앱(2513a)은 클라우드 서버(2530)로부터 수신된 데이터를 이용하여 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라우드 처리 모듈(2515)은 사용자의 의도를 수신하고, 수신된 사용자의 의도에 따라 정보를 획득하기 위한 요청을 클라우드 서버(2530)로 송신할 수 있다.
지능형 서버(2520)는 사용자 단말(2510)으로부터 수신된 사용자 발화를 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(2520)는 자동 음성 인식 모듈(또는, ASR 모듈)(2521) 및 제1 자연어 이해 모듈(또는, 제1 NLU 모듈)(2523)을 포함할 수 있다. 지능형 서버(2520)의 자동 음성 인식 모듈(2521) 및 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 도 4의 지능형 서버(200)의 자동 음성 인식 모듈(210) 및 자연어 이해 모듈(220)과 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(2521)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변경할 수 있다. 자동 음성 인식 모듈(2521)은 상기 텍스트 데이터를 제1 자연어 이해 모듈(2523)으로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 자동 음성 인식 모듈(2521)로부터 전달 받은 텍스트 데이터를 이용하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성(또는, 걸정)할 수 있다. 예를 들어, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 입력에 대응되는 도메인 및 사용자의 의도를 결정하고, 동작을 실행하는데 필요한 슬롯(또는, 파라미터)을 추출하여 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 사용자 단말(2510)으로부터 수신된 컨텍스트(context) 정보를 통해 사용자 단말(2510)의 상태를 확인할 수 있다. 예를 들어, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 상기 컨텍스트 정보를 통해 사용자 단말(2510)에서 실행되고 있는 앱을 확인할 수 있다. 상기 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자 단말(2510)에서 실행되는 앱에 대응되는 세션(session) 정보(예: 서드 파티 세션 또는 인터넷 뱅킹 세션 등)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 상기 세션 정보를 이용하여 패스 룰을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 상기 컨텍스트 정보에 포함된 실행되고 있는 앱의 동작을 실행하는 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 사용자 단말(100)의 상태에 기초하여 텍스트 데이터를 클라우드 서버(2530)로 송신할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 컨텍스트 정보를 통해 사용자 단말(100)이 서드 파티 앱(2513a)을 실행하고 있는 상태를 확인한 경우, 패스 룰을 생성하지 않고 텍스트 데이터 및 컨텍스트 정보를 클라우드 서버(2530)로 송신할 수 있다. 다시 말해, 제1 자연어 이해 모듈(2523)은 사용자 단말(100)이 서드 파티 세션 내에 있는 경우, 패스 룰을 생성하지 않고 텍스트 데이터 및 컨텍스트 정보를 클라우드 서버(2530)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 네트워크 인터페이스(2525)는 외부 장치로부터 데이터를 수신하거나, 외부 장치로 데이터를 송신할 수 있다. 다시 말해, 네트워크 인터페이스(2525)는 외부 장치로부터 요청에 대한 응답을 수신할 수 있다. 또한, 네트워크 인터페이스(2525)는 상기 수신된 응답의 종류를 결정하여 지능형 서버(2520) 내 적절한 처리를 위해 상기 수신된 응답을 적절한 구성(예: 제1 자연어 이해 모듈(2523))으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스(2525)는 사용자 단말(2510)로부터 사용자 발화 및 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 네트워크 인터페이스(2525)는 사용자 단말(2510)으로부터 수신한 사용자 발화를 자동 언어 인식 모듈(2521)로 전달하고, 컨텍스트 정보는 자연어 이해 모듈(2523)로 전달할 수 있다. 자연어 이해 모듈(2523)은 네트워크 인터페이스(2525)를 통해 클라우드 서버(2530)로 텍스트 데이터 및컨텍스트 정보를 송신할 수 있다. 또한, 자연어 이해 모듈(2523)은 클라우드 서버(2530)로부터 텍스트 데이터를 처리한 결과(예: 사용자의 의도)를 수신할 수 있다. 이하 설명의 지능형 서버(2520)의 데이터의 송수신은 네트워크 인터페이스(2525)을 통한 데이터의 송수신으로 이해될 수 있다.
클라우드 서버(2530)는 지능형 서버(2520)로부터 수신된 텍스트 데이터를 처리할 수 있다. 클라우드 서버(2530)는 텍스트 데이터 및 컨텍스트 정보를 이용하여 서드 파티 앱(2531a)과 관련된 서비스를 사용자 단말(2510)로 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(2530)는 제2 자연어 이해 모듈(2531) 및 서비스 데이터베이스(또는, 서비스 DB)(2533)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 사용자 단말(2510)이 서드 파티 세션 내에 있는 경우(또는, 서드 파티 앱을 실행 중인 경우), 지능형 서버(2520)로부터 수신된 텍스트 데이터를 유효하게 처리할 수 있다. 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 수신된 텍스트 데이터에 대응되는 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 제2 자연어 이해 모듈(2531)에서 유효하게 처리 텍스트 데이터는, 예를 들어, 서드 파티 앱(2513a)과 관련된 정보(예: 서비스 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 수신된 컨텍스트 정보를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 컨텍스트 정보에 포함된 앱의 실행 정보(또는, 세션 정보)를 이용하여여, 해당 앱에 대응되는 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 상기 결정된 사용자의 의도를 지능형 서버(2520)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 사용자 단말(2510)이 서드 파티 세션 내에 있지 않은 경우(또는, 서드 파티 앱을 실행 중이지 않은 경우), 지능형 서버(2520)로부터 수신된 텍스트를 유효하게 처리하지 못할 수 있다. 제2 자연어 이해 모듈(2531)에서 유효하게 처리하지 못하는 텍스트 데이터는, 예를 들어, 앱(2511a)과 관련된 정보(예: 동작 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 상기 유효하게 처리하지 못한 결과를 지능형 서버(2520)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 서비스 데이터베이스(2533) 및 서드 파티 서버(2540) 중 적어도 하나로부터 서드 파티 앱(2531a)을 통해 제공되는 서비스와 관련된 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 사용자 단말(100)로부터 서드 파티 앱(2513a)에서 제공되는 서비스와 관련된 데이터 요청을 수신한 경우, 서비스 데이터베이스(2533) 및 서드 파티 서버(2540) 중 적어도 하나로부터 상기 요청에 대응되는 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서비스 데이터베이스(2533)는 서드 파티 앱(2513a)를 통해 제공되는 서비스와 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 서비스 데이터베이스(2533)는 서드 파티 앱(2513a)과 관련된 컨텐츠(예: 음식점 리스트, 주문 음식 메뉴)를 저장할 수 있다. 서비스 데이터베이스(2533)에 저장된 데이터는, 예를 들어, 사용 빈도가 높은 서비스의 데이터 또는 보안이 크게 중요하지 않은 서비스의 데이터일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서드 파티 서버(2540)는 서드 파티 앱(2513a)을 통해 제공되는 서비스와 관련된 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 서드 파티 서버(2540)은 서드 파티 앱(2513a)와 관련된 데이터(예: 온라인 뱅킹 정보, 비행 스케쥴 등)를 저장할 수 있다. 서드 파티 서버(2540)에 저장된 데이터는, 예를 들어, 보안이 중요한 서비스의 데이터일 수 있다. 일 실시 예에 다르면, 서드 파티 서버(2540)는 클라우드 서버(2530)을 통해 상기 서비스와 관련된 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 서비스와 관련된 데이터를 서비스 데이터베이스(2533)에서 찾지 못한 경우, 서드 파티 서버(2540)로부터 상기 관련된 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 상기 획득한 서드 파티 앱(2513a)의 서비스와 관련된 데이터를 사용자 단말(2510)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2531)은 제1 자연어 이해 모듈(2523)에 포함될 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(2520) 및 클라우드 서버(2530)은 동일한 서버로 구성될 수 있다.
도 26은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템에서 사용자 발화를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 26을 참조하면, 도 25의 통합 지능화 시스템(2500)의 지능형 서버(2520)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 발화를 처리하여 사용자 의도에 대응되는 서비스를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2610 동작에서, 지능형 서버(2520)(예: 네트워크 인터페이스(2525))은 사용자 발화 및 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2610 동작에서, 지능형 서버(2520)(예: 자동 언어 인식 모듈(2521))은 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2630 동작에서, 지능형 서버(2520)(예: 제1 자연어 이해 모듈(2523))은 사용자 발화에 대응되는 텍스트 데이터 및 컨텍스트 정보를 수신하고, 상기 컨텍스트 정보를 통해 사용자 단말(2510)이 서드 파티 앱을 실행하고 있는지(또는, 서드 파티 세션 내에 있는지) 확인할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(2520)은 사용자 단말(2510)이 서드 파티 앱을 실행하고 있는지 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(2520)은 사용자 단말(2510)이 서드 파티 세션 내에 있는 경우(Yes), 상기 텍스트 데이터 및 컨텍스트 정보(예: 세션 정보)를 클라우드 서버(2530)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2640 동작에서, 클라우드 서버(2530)는 제2 자연어 이해 모듈(2531)을 통해 텍스트 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(2530)는 수신된 텍스트 데이터에 서드 파티 앱(2513a)과 관련된 정보(또는, 서드 파티 앱에서 태스크를 수행하기 위한 정보)를 포함하고 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(2530)은 텍스트 데이터를 처리한 결과를 지능형 서버(2620)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2650 동작에서, 지능형 서버(2620)(예: 제1 자연어 이해 모듈(2523))는 수신된 텍스트 데이터를 유효하게 처리하였는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(2620)는 클라우드 서버(2630)로부터 수신된 상기 텍스트 데이터를 처리한 결과를 통해 텍스트 데이터를 유효하게 처리했는지 여부를 결정할 수 있다. 지능형 서버(2620)는, 예를 들어, 사용자 의도를 결정하였는지 여부에 따라 유효 여부를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2660 동작에서, 지능형 서버(예: 제1 자연어 이해 모듈(2523))는 텍스트 데이터가 유효하게 처리된 경우(Yes), 상기 결정된 의도를 사용자 단말(2510)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2670 동작에서, 지능형 서버(2520)은 제1 자연어 이해 모듈(2511)을 통해 사용자 발화를 처리할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(2510)은 2630 동작에서 사용자 단말(2510)이 서드 파티 앱을 실행하고 있지 않은 경우(No), 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(2510)은 2650 동작에서 텍스트 데이터가 유효하게 처리되지 못한 경우(No), 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2680 동작에서, 지능형 서버(2520)는 상기 결정된 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
이에 따라, 통합 지능화 시스템(2500)의 지능형 서버(2520)는 사용자 발화를 처리하여 사용자 단말(100)로 사용자 입력에 대응되는 패스 룰 또는 사용자의 의도를 송신할 수 있다.
도 27 및 도 28은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 서버를 통해 사용자의 의도를 수신하여 정보를 획득하는 방법을 나타낸 것이다.
도 27을 참조하면, 사용자 단말(100)은 서드 파티 앱(예: 음식점 앱)을 실행하고 있고, 상기 실행되고 있는 서드 파티 앱과 관련된 서비스(또는, 태스크)를 요청하는 사용자 입력(예: "주변 음식점 찾아줘!")을 처리할 수 있다. 통합 지능화 시스템(2700)은 도 25의 통합 지능화 시스템(2500)과 유사할 수 있다. 예를 들어, 통합 지능화 시스템(2700)은 도 26의 2610 동작, 2620 동작, 2630 동작 및 2640 동작을 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(2710)은 서드 파티 앱과 관련된 서비스 정보를 포함하는 사용자 입력 및 컨텍스트 정보를 지능형 서버(2720)으로 송신할 수 있다(①). 상기 컨텍스트 정보는 사용자 단말(2710)이 서드 파티 앱(예: 음식점 앱)을 실행하고 있다는 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(2720)의 자동 음성 인식 모듈(2721)은 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(2721)은 상기 변경된 텍스트 데이터를 제1 자연어 이해 모듈(2723)으로 전달할 수 있다(②).
일 실시 예에 따르면, 제1 자연어 이해 모듈(2723)은 텍스트 데이터를 전달 받고, 사용자 단말(2710)로부터 수신된 컨텍스트 정보를 이용하여 사용자 단말(2710)에서 서드 파티 앱을 실행하고 있는 것을 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 자연어 이해 모듈(2723)은 텍스트 데이터 및 컨텍스트 정보를 클라우드 서버(2730)로 송신할 수 있다(③).
일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(2730)의 제2 자연어 이해 모듈(2731)은 수신된 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도(예: 주변 음식점 검색)를 결정할 수 있다. 다시 말해, 제2 자연어 이해 모듈(2731)은 지능형 서버(2720)으로부터 수신된 텍스트 데이터를 유효하게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2731)은 상기 결정된 의도를 지능형 서버(2720)으로 송신할 수 있다(④). 예를 들어, 제2 자연어 이해 모듈(2731)은 결정된 의도에 대응되는 정보(예: #Searchrestaurant)를 지능형 서버(2720)으로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(2720)의 제1 자연어 이해 모듈(2723)은 수신된 의도를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(⑤).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)(예: 클라우드 처리 모듈)은 사용자의 의도를 수신하고, 사용자의 의도에 따라 주변 음식점을 검색하는 요청을 클라우드 서버(2730)으로 송신할 수 있다(⑥). 상기 요청은 사용자 단말(100)의 GPS (Global Positioning System) 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(2730)의 제2 자연어 이해 모듈(2731)은 서비스 데이터베이스(2733) 또는 서드 파티 서버(2740)로부터 수신된 요청에 대응되는 정보(예: 주변 음식점 검색 결과)를 획득할 수 있다(⑦) 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2731)은 상기 획득된 정보를 사용자 단말(2710)으로 송신할 수 있다(⑧).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)(예: 클라우드 처리 모듈)은 상기 수신된 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 발화를 처리하기 위한 앱을 통해 상기 수신된 정보(예: 웹 앱(web app))를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 서드 파티 앱(예: 음식점 앱)을 통해 상기 수신된 정보(예: 지정된 상태에 필요한 정보)를 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 서드 파티 앱과 관련된 서비스를 요청하는 사용자 입력을 지능형 서버(2720) 및 클라우드 서버(2730)을 통해 처리할 수 있다.
도 28을 참조하면, 사용자 단말(100)은 서드 파티 앱(예: 음식점 앱)을 실행하고 있고, 상기 실행되고 있는 서드 파티 앱과 다른 앱(예: 메시지 앱)을 동작시키기 위한 사용자 입력(예: "엄마에게 늦는다고 메시지를 보내줘.")을 처리할 수 있다. 통합 지능화 시스템(2800)은 도 25의 통합 지능화 시스템(2500)과 유사할 수 있다. 예를 들어, 통합 지능화 시스템(2800)은 도 26의 2610 동작, 2620 동작, 2630 동작, 2650 동작 및 2660 동작을 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(2810) 및 지능형 서버(2820)가 사용자 입력의 텍스트 데이터 및 컨텍스트 정보를 클라우드 서버(2830)로 송신하는 동작(①,②,③)은 도 27의 사용자 단말(2710) 및 지능형 서버(2710)가 사용자 입력의 텍스트 데이터 및 컨텍스트 정보를 클라우드 서버(2830)로 송신하는 동작(①,②,③)과 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(2830)의 제2 자연어 이해 모듈(2831)은 수신된 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도(예: 메시지 전송)를 결정하지 못할 수 있다. 다시 말해, 제2 자연어 이해 모듈(2733)은 수신된 텍스트 데이터를 유효하게 처리하지 못할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2831)은 텍스트 데이터를 처리한 결과에 대한 정보를 지능형 서버(2720)로 송신할 수 있다(④).
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(2830)의 제1 자연어 이해 모듈(2823)은 수신된 결과 정보에 따라 사용자 입력에 대응되는 텍스트 데이터를 이용하여 메시지 앱에서 메시지를 전송하기 위한 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(2830)는 상기 생성된 패스 룰을 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다(⑤).
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)(예: 실행 에이전트 모듈)은 패스 룰에 따라 메시지 앱을 실행시키고, 메시지를 전송하기 위한 동작(예: 수신인 선택 동작, 메시지 작성 동작 등)을 순차적으로 실행할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 서드 파티 앱과 다른 앱의 동작을 실행하기 위한 사용자 입력을 지능형 서버(2720)을 통해 처리할 수 있다.
도 29는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 클라우드 서버로부터 직접 사용자의 의도에 대응되는 정보를 수신하는 방법을 나타낸 것이다.
도 29를 참조하면, 사용자 단말(100)은 서드 파티 앱(예: 음식점 앱)을 실행하고 있고, 사용자 입력을 처리할 수 있다. 통합 지능화 시스템(2900)은 도 25의 통합 지능화 시스템(2500)과 유사할 수 있다. 예를 들어, 통합 지능화 시스템(2900)은 클라우드 서버(2930)에서 결정된 사용자 의도를 지능형 서버(2920)를 통해 송신하지 않고, 사용자 입력과 관련된 서비스를 사용자 단말(2910)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(2910) 및 지능형 서버(2920)가 사용자 입력의 텍스트 데이터를 클라우드 서버(2930)로 송신하는 동작(①,②,③)은 도 27의 사용자 단말(2710) 및 지능형 서버(2710)가 사용자 입력의 텍스트 데이터를 클라우드 서버(2830)로 송신하는 동작(①,②,③)과 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(2910)이 서드 파티 앱과 관련된 사용자 입력(예: "주변 음식점을 찾아줘.")을 수신한 경우, 제2 자연어 이해 모듈(2931)은 사용자 입력에 대응되는 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도(예: 음식점 검색)를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2931)은 서비스 데이터베이스(2933) 또는 서드 파티 서버(2940)로부터 결정된 의도에 대응되는 정보(예: 주변 음식점 검색 결과)를 획득할 수 있다(④). 일 실시 예에 따르면, 제2 자연어 이해 모듈(2931)은 상기 획득된 정보를 사용자 단말(2910)로 송신할 수 있다(⑤). 이에 따라, 사용자 단말(2910)(예: 실행 에이전트 모듈)은 서드 파티 앱(예: 음식점 앱)을 통해 상기 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(2910)은 서드파티 앱과 관련되지 않은 앱과 관련된 사용자 입력(예: "메시지를 보내줘.")을 수신한 경우, 제2 자연어 이해 모듈(2931)은 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도(예: 메시지 전송)를 결정하지 못할 수 있다. 다시 말해, 제2 자연어 이해 모듈(2933)은 수신된 텍스트 데이터를 유효하게 처리하지 못할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(2910)이 지능형 서버(2920)로부터 패스 룰을 수신하는 동작(④´,⑤´)은 도 27의 사용자 단말(2710)이 지능형 서버(2720)로부터 송신하는 동작(④,⑤)과 유사할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(2910)(예: 실행 매니저 모듈)은 패스 룰에 따라 메시지 앱을 실행시키고, 메시지를 전송하기 위한 동작을 순차적으로 실행할 수 있다.
이에 따라, 통합 지능화 시스템(2900)은 클라우드 서버(2930)는 사용자 발화에 대응되는 텍스트 정보의 의도를 결정하고, 상기 결정된 의도에 따라 서드 타피 앱을 통해 서비스를 제공하기 위한 데이터를 사용자 단말(2910)로 송신함으로써, 효율적으로 서드 파티 앱과 관련된 데이터를 송수신할 수 있다.
도 30a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 자연어 이해 모듈의 구성을 나타낸 것이다.
도 30a를 참조하면, 지능형 서버(3000)는 도 26의 방법 및 도 8의 방법을 이용하여 사용자 발화를 처리할 수 있다. 지능형 서버(3000)는 도 26의 사용자 입력을 처리하는 방법을 먼저 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(300)는 자동 음성 인식 모듈(3010), 자연어 이해 제어 모듈(3020) 및 제1 자연어 이해 모듈(3030)을 포함할 수 있다. 제1 자연어 이해 모듈(3030)은 도메인 분률 모듈(3031), 의도 분류 모듈(3033) 및 슬롯 태거(3035)를 포함할 수 있다. 자연어 이해 제어 모듈(3020)은, 예를 들어, 도 26의 사용자 발화를 처리하는 방법을 수행하기 위한 구성일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 제어 모듈(3020)은 제1 자연어 이해 모듈(3030)의 외부 모듈일 수 있다.
도 30b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 사용자 발화를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 30b를 참조하면, 지능형 서버(3000)는 도 26의 사용자 입력을 처리하는 방법을 먼저 실행하여 사용자 발화를 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3041 동작에서, 지능형 서버(3000)는 사용자 단말로부터 사용자 발화 및 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3042 동작에서, 지능형 서버(3000)는 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3043 동작에서, 지능형 서버(3000)(예: 자연어 제어 모듈(3020))는 사용자 단말의 상태가 서드 파티 앱을 실행하고 있는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3044 동작에서, 지능형 서버(3000)는 사용자 단말이 서드 파티 세션 내에 있는 경우, 클라우드 서버를 통해 사용자 발화를 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3045 동작에서, 지능형 서버(3000)는 클라우드 서버의 사용자 발화 처리가 유효한지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3046 동작에서, 지능형 서버(3000)는 클라우드 서버로부터 사용자의 의도를 수신한 경우(Yes), 사용자 단말로 상기 수신된 의도를 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(3000)는 클라우드 서버로부터 텍스트 데이터를 처리하지 못한 결과를 수신한 경우(No), 도 8의 방법을 사용하여 사용자 발화를 처리하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 지능형 서버(3000)는 도 8의 810 동작을 실행할 수 있다.
도 31a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 자연어 이해 모듈의 구성을 나타낸 것이다.
도 31a를 참조하면, 자연어 이해 모듈(3130)은 26의 방법 및 도 8의 방법을 이용하여 사용자 발화를 처리할 수 있다. 지능형 서버(3000)는 도 8의 방법을 수행하는 중간에 도 26의 방법을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 자연어 이해 모듈(3130)은 도메인 분류 모듈(3131), 의도 분류 모듈(3133), 슬롯 태거(3135) 및 자연어 제어 모듈(3137)을 포함할 수 있다. 자연어 이해 제어 모듈(3137)은, 예를 들어, 도 26의 사용자 발화를 처리하는 방법을 수행하기 위한 구성일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 제어 모듈(3020)은 제1 자연어 이해 모듈(3030)의 내부 구성일 수 있다.
도 31b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 제1 자연어 처리 모듈의 사용자 발화를 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 31b를 참조하면, 제1 자연어 이해 모듈(3130)은 도 26의 방법을 도 8의 방법을 수행하는 중간에 수행하여 사용자 발화를 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 자연어 이해 모듈(3130)(예: 자연어 이해 제어 모듈(3137))은 사용자 발화를 처리하기 위한 도 8의 810 동작 및 820 동작을 먼저 실행할 수 있다. 다시 말해, 제1 자연어 이해 모듈(3130)은 사용자 발화가 실행하고자 하는 앱의 이름을 포함하고 있는지 먼저 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3141 동작에서, 제1 자연어 이해 모듈(3130)은 사용자 발화가 실행하고자 하는 앱의 이름을 포함하지 않은 경우, 사용자 단말의 상태가 서드 파티 앱을 실행하고 있는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3143 동작에서, 제1 자연어 이해 모듈(3130)은 사용자 단말이 서드 파티 세션 내에 있는 경우, 클라우드 서버를 통해 사용자 발화를 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3145 동작에서, 제1 자연어 이해 모듈(3130)은 클라우드 서버의 사용자 발화 처리가 유효한지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 3147 동작에서, 제1 자연어 이해 모듈(3130)은 클라우드 서버로부터 사용자의 의도를 수신한 경우(Yes), 사용자 단말로 상기 수신된 의도를 송신할 수 있다.
도 32는 본 발명의 일 실시 예에 따른 클라우드 서버에서 처리된 사용자 발화가 유효한 경우 사용자 단말에 표시되는 화면을 나타낸 것이다.
도 32를 참조하면, 사용자 단말(3200)은 서드 파티 앱(예: 음식점 앱)을 실행하고, 상기 실행된 서드 파티 앱과 관련된 사용자 입력(예: "주차되는 주변 음식점 찾아줘.")을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3200)은 음식점 앱의 화면(3210)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(3200)은 사용자 입력(예: 주변 음식점을 찾는 사용자 입력)을 수신하여 동작을 실행할 수 있다. 사용자 단말(3200)은 음식점 앱의 UI(user interface)를 통해 주변 음식점들의 리스트(3211)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3200)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3213)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3213)는 현재 실행되고 있는 음식점 앱을 표시(3213a)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3200)은 사용자 발화(예: "주차되는 주변 음식점을 보여줘.")(3210a)를 수신할 수 있다. 사용자 단말(3200)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3213)을 통해 상기 수신된 사용자 입력(3210a)을 표시(3213)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3000)은 클라우드 서버로부터 상기 사용자 발화에 대응되는 서비스와 관련된 데이터를 수신할 수 있다. 상기 서비스와 관련된 데이터는, 예를 들어, 웹 앱(web app)의 형태일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3200)은 클라우드 서버로부터 수신된 데이터를 이용하여 음식점의 상세 정보 화면(3220)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(3200)은 사용자 발화에 대응되는 음식점 정보(3211)를 음식점의 상세 정보 화면(3220)에 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말(3200)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3223)를 디스플레이에 표시하고, 인디케이터(3233)을 통해 실행되고 있는 앱(예: 음식점 앱)을 표시(3223a)할 수 있다.
도 33은 본 발명의 일 실시 예에 따른 클라우드 서버에서 처리된 사용자 발화가 유효하지 않은 경우 사용자 단말에 표시되는 화면을 나타낸 것이다.
도 33을 참조하면, 사용자 단말(3300)은 서드 파티 앱(예: 음식점 앱)을 실행하고, 상기 실행된 서드 파티 앱과 다른 앱(예: 메시지 앱)의 동작을 실행하기 위한 사용자 입력(예: "엄마에게 늦는다고 메시지를 보내줘.")을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3300)은 도 32와 유사하게 음식점 앱의 화면(3310)을 디스플레이에 표시하고, 음식점들의 리스트(3311)를 제공할 수 있다. 또한, 사용자 단말(3300)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3313)를 디스플레이에 표시하고, 현재 실행되고 있는 음식점 앱을 표시(3313a)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3300)은 사용자 입력(예: "엄마에게 늦는다고 메시지를 보내줘.")(3310a)을 수신할 수 있다. 사용자 단말(330)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3313)를 통해 상기 수신된 사용자 입력(3310a)을 표시(3313b)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(300)은 지능형 서버로부터 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 다르면, 사용자 단말(3300)은 지능형 서버로부터 수신된 패스 룰에 따라 동작을 실행하여 메시지 앱 화면(3320)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(3300)은 패스 룰에 따라 송신한 메시지(3321)를 메시지 앱의 화면(3320)에 표시할 수 잇다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3300)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3523)를 디스플레이에 표시하고, 현재 실행되고 있는 메시지 앱을 표시(3323a)할 수 있다.
도 34는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 서드 파티 앱과 관련된 사용자 입력을 처리하고, 서드 파티 앱과 관련된 추가 발화를 수신하는 경우를 나타낸 것이다.
도 34를 참조하면, 사용자 단말(3400)은 서드 파티 앱(예: 음식 주문 앱)과 관련된 서비스를 요청(예: "피자를 주문해줘.")하는 사용자 입력을 처리한 후, 상기 서비스를 제공하기 위한 추가 발화를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 서드 파티 앱(예: 음식 주문 앱)과 관련된 서비스를 요청하는 사용자 입력(예: "피자를 주문해줘.") 을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 상기 수신된 데이터를 이용하여 서트 파티 앱을 화면에 표시하고, 사용자 입력에 대응하는 서비스에 해당하는 화면(예: 피자 선택 화면)(3411)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3413)를 디스플레이에 표시하고, 실행되고 있는 앱(예: 음식 주문 앱)을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 사용자 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공하기 위한 추가 요청(예: 메뉴 선택 요청)을 출력할 수 있다. 사용자 단말(3400)은 상기 요청을 출력할 때 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3413)의 형태를 변경(예: 물결 효과 추가)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 음식을 주문하는 사용자 입력(예: 피자를 선택)(3410a)를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 클라우드 서버를 통해 상기 사용자 입력에 대응되는 서비스와 관련된 데이터(예: 선택된 음식 정보)를 수신할 수 있다. 상기 서비스와 관련된 정보는, 예를 들어, 웹 앱 형태일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 상기 수신된 데이터를 이용하여 선택된 음식을 주문하는 화면(3420)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(3400)은 사용자의 주문 내역 정보(3421)를 음식을 주문하는 화면(3420)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 동작(예: 음식 주문)을 실행하기 위한 추가 요청(예: 주문을 확인하기 위한 요청)을 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3400)은 음식을 주문하는 사용자 입력(예: 주문 확인)(3420a)를 수신하면, 상기 동작을 실행할 수 있다.
도 35는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 서드 파티 앱과 관련된 사용자 입력을 처리하고, 서드 파티 앱과 관련되지 않은 앱을 동작시키기 위한 추가 발화를 수신할 수 있다.
도 35를 참조하면, 사용자 단말(3500)은 서드 파티 앱(예: 음식 주문 앱)과 관련된 서비스를 요청(예: "피자를 주문해줘.")하는 사용자 입력을 처리한 후, 서드 파티 앱과 다른 앱(예: 메시지 앱)을 동작시키기 위한 추가 발화를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3500)은, 도 34에서와 동일하게 동작할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3500)은 서드 파티 앱(예: 음식 주문 앱)과 관련된 서비스를 요청하는 사용자 입력(예: "피자를 주문해줘.")을 수신하고, 피자 주문 화면(3511)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3500)은 사용자 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공하기 위한 추가 요청(예: 메뉴 선택 요청)을 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3500)은 상기 추가 요청과 관련되지 않은 사용자 입력(예: "엄마에게 늦는다고 메시지 보내줘.")(3510a)을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은 서드 파티 앱과 관련되지 않은 앱(예: 메시지 앱)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3500)은 사용자 입력을 나타낸 화면(3520)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(3500)은 사용자 입력(3521)을 사용자 입력을 나타낸 화면(3520)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3500)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3523)를 디스플레이에 표시하고, 현재 실행되고 있는 앱(예: 음식 주문 앱)을 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3500)은 지능형 서버로부터 수신된 패스 룰에 따라 동작을 실행하여 메시지 앱 화면(3530)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(3500)은 패스 룰에 따라 송신한 메시지(3531)을 메시지 앱 화면(3530)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(3300)은 음성 인식 서비스를 나타내는 인디케이터(3633)를 디스플레이에 표시하고, 현재 실행되고 있는 메시지 앱을 표시(3533a)할 수 있다.
도 25 내지 도 35에서 설명한 본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 사용자 단말은 서드 파티(third party) 앱과 관련된 서비스를 요청하는 사용자 입력을 처리하기 위해, 클라우드 서버를 통해 사용자의 의도를 파악하고, 사용자의 의도에 따라 서비스와 관련된 정보를 클라우드 서버로부터 수신하여 사용자에게 제공함으로써, 제3자가 제공하는 서드 파티 앱을 사용자의 의도에 맞춰 실행시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 시스템에 있어서, 적어도 하나의 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 작동 가능하도록 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하도록 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 적어도 하나의 클라이언트 장치(client device)와 인터랙션(interact)하는 제1 자연어 이해 유닛 및 적어도 하나의 외부 서버와 인터랙션하는 제2 자연어 이해 유닛을 저장하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정된 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 상태는 상기 적어도 하나의 어플케이션 프로그램들 중 적어도 하나와 관련되고, 상기 제1 클라이언트 장치로부터 제공되는 사용자 발화와 관련된 제1 음성 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 클라이언트 장치를 이용하여 테스크(task)를 수행하는 제1 요청을 포함하고, 자동 음성 인식 유닛으로 상기 제1 음성 데이터를 처리하여 제1 텍스트 데이터를 생성하고, 상기 자연어 이해 유닛을 통해 상기 제1 텍스트 데이터를 상기 제2 자연어 이해 유닛으로 제공하고, 상기 제2 자연어 이해 유닛을 이용하여 상기 제1 텍스트 데이터의 적어도 일부에 기초한 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하고, 상기 제1 자연어 이해 유닛을 통해 상기 결정된 의도를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 클라이언트 장치로부터 정보를 획득하기 위한 제2 요청을 수신하고, 상기 제2 자연어 이해 유닛으로 상기 제2 요청을 제공하고, 상기 제2 요청에 기초하여 상기 적어도 하나의 외부 서버로부터 정보를 획득하고, 상기 정보를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제2 자연어 이해 유닛이 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하지 못하는 경우, 상기 제1 자연어 이해 유닛을 이용하여 상기 제1 텍스트 데이터의 적어도 일부에 기초한 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하고, 상기 어플리케이션 프로그램들 중 상기 적어도 하나의 일부에 기초하여, 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 클라이언트 장치를 위한 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 상태들의 상기 시퀀스를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 자연어 이해 유닛을 이용하여 상기 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하는지 판단하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하는 경우, 상기 적어도 하나의 상기 어플레이케이션 프로그램들의 이름을 사용하여 도메인을 결정하고, 상기 결정된 도메인에 적어도 일부에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위한 상기 제1 클라이언트 장치의 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하지 않는 경우, 상기 제1 텍스트 데이터에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 도메인을 결정하고, 상기 제1 텍스트 데이터 및 상기 상기 결정된 도메인에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위한 상기 제1 클라이언트 장치의 상태들의 시퀀스를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금. 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스들 중 하나인 경우, 상기 결정된 시퀀스를 선택하고, 상기 시퀀스를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀들 중 하나인 경우, 상기 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정할지 여부를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스들의 하나인 경우, 상기 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하고, 상기 의도의 적어도 일부에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 외부 전자 장치를 위한 상태들의 제2 시퀀스를 결정하고, 상기 제2 시퀀스를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스 중 하나가 아닌 경우, 상기 제1 텍스트 데이터의 적어도 일부에 기초하여 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 자동 언어 인식 유닛 및 상기 제1 자연어 이해 모듈을 포함하는 제1 서버; 및 상기 제2 자연어 이해 유닛을 포함하는 제2 서버;를 더 포함하고, 상기 제2 서버는 상기 제1 서버와 네트워크를 통해 연결되도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 네트워크는 인터넷을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 시스템에 있어서, 적어도 하나의 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 작동 가능하도록 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 동작 가능하도록 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고, 상기 메모리는 적어도 하나의 클라이언트 장치(client device)와 인터랙션(interact)하는 제1 자연어 이해 유닛 및 적어도 하나의 외부 서버와 인터랙션하는 제2 자연어 이해 유닛을 저장하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정된 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 상태는 상기 적어도 하나의 어플케이션 프로그램들 중 적어도 하나와 관련되고, 상기 제1 클라이언트 장치로부터 제공되는 사용자 발화와 관련된 제1 음성 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 클라이언트 장치를 이용하여 테스크(task)를 수행하는 제1 요청을 포함하고, 자동 음성 인식 유닛으로 상기 제1 음성 데이터를 처리하여 제1 텍스트 데이터를 생성하고, 상기 자연어 이해 유닛을 통해 상기 제1 텍스트 데이터를 상기 제2 자연어 이해 유닛으로 제공하고, 상기 제2 자연어 이해 유닛을 이용하여 상기 제1 텍스트 데이터에 기초한 상기 사용자 발화의 의도를 결정하고, 상기 제2 자연어 이해 유닛을 통해 상기 결정된 의도를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제2 자연어 이해 유닛이 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하지 못하는 경우, 상기 어플리케이션 프로그램들 중 상기 적어도 하나의 일부에 기초하여, 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 클라이언트 장치를 위한 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 상태들의 상기 시퀀스를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 자연어 이해 유닛을 이용하여 상기 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하는지 판단하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하는 경우, 상기 적어도 하나의 상기 어플레이케이션 프로그램들의 이름을 사용하여 도메인을 결정하고, 상기 결정된 도메인에 적어도 일부에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위한 상기 제1 클라이언트 장치의 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하지 않는 경우, 상기 제1 텍스트 데이터에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 도메인을 결정하고, 상기 제1 텍스트 데이터 및 상기 상기 결정된 도메인에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위한 상기 제1 클라이언트 장치의 상태들의 시퀀스를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금. 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스들 중 하나인 경우, 상기 결정된 시퀀스를 선택하고, 상기 시퀀스를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀들 중 하나인 경우, 상기 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정할지 여부를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스들의 하나인 경우, 상기 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하고, 상기 의도의 적어도 일부에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 외부 전자 장치를 위한 상태들의 제2 시퀀스를 결정하고, 상기 제2 시퀀스를 상기 제1 클라이언트 장치로 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스 중 하나가 아닌 경우, 상기 제1 텍스트 데이터의 적어도 일부에 기초하여 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 클라이언트 장치의 상태를 수신하고, 상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스 중 하나가 아닌 경우, 상기 상태에 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 다른 의도를 결정하고, 상기 다른 의도의 적어도 일부에 기초하여 상기 태스크를 수행하기 위해 상기 제1 클라이언트 장치의 상태들의 제2 시퀀스를 결정하고, 상기 결정된 시퀀스 또는 상기 제2 시퀀스를 선택하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 자동 언어 인식 유닛 및 상기 제1 자연어 이해 모듈을 포함하는 제1 서버; 및 상기 제2 자연어 이해 유닛을 포함하는 제2 서버;를 더 포함하고, 상기 제2 서버는 상기 제1 서버와 네트워크를 통해 연결되도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 있어서, 상기 네트워크는 인터넷을 포함할 수 있다.
도 36은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(3600) 내의 전자 장치(3601)의 블록도 이다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 36을 참조하여, 네트워크 환경(3600)에서 전자 장치(3601)(예: 도 1의 사용자 단말(100))는 근거리 무선 통신(3698)을 통하여 전자 장치(3602)와 통신하거나, 또는 네트워크(3699)를 통하여 전자 장치(3604) 또는 서버(3608)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(3601)는 서버(3608)을 통하여 전자 장치(3604)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(3601)는 버스(3610), 프로세서(3620)(예: 도 2의 프로세서(150)), 메모리(3630), 입력 장치(3650)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(3660), 오디오 모듈(3670), 센서 모듈(3676), 인터페이스(3677), 햅틱 모듈(3679), 카메라 모듈(3680), 전력 관리 모듈(3688), 및 배터리(3689), 통신 모듈(3690), 및 가입자 식별 모듈(3696)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(3601)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(3660) 또는 카메라 모듈(3680))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(3610)는, 구성요소들(3620-3690)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(3620)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(3620)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(3620)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(3620)에 연결된 전자 장치(3601)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(3620)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(3690)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(3632)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(3634)에 저장할 수 있다.
메모리(3630)는, 휘발성 메모리(3632) 또는 비 휘발성 메모리(3634)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(3632)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(3634)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(3634)는, 전자 장치(3601)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(3636), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(3638)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(3638)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(3638)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(3601)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(3630)는, 예를 들면, 전자 장치(3601)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(3640)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(3640)은, 예를 들면, 커널(3641), 라이브러리(3643), 어플리케이션 프레임워크(3645), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(3647)을 포함할 수 있다.
입력 장치(3650)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(3660)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(3660)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(3601)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(3670)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(3670)은, 입력 장치(3650)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(3601)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(3601)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(3602)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(3606)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(3676)은, 예를 들면, 전자 장치(3601)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(3676)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(3676)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(3601)는 프로세서(3620) 또는 프로세서(3620)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(3676)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(3601)는 프로세서(3620)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(3620)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(3676)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(3677)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(3678)는 전자 장치(3601)와 전자 장치(3606)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(3678)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(3679)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(3679)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(3679)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(3680)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(3680)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(3688)은 전자 장치(3601)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(3689)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(3601)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(3690)은, 예를 들면, 전자 장치(3601)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(3602), 제2 외부 전자 장치(3604), 또는 서버(3608)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(3690)은 무선 통신 모듈(3692) 또는 유선 통신 모듈(3694)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(3698)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(3699)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(3692)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(3692)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(3696)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(3601)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(3692)은 프로세서(3620)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(3620)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(3620)를 대신하여, 또는 프로세서(3620)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(3620)과 함께, 전자 장치(3601)의 구성요소들(3610-3696) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(3692)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(3694)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(3698)는, 예를 들어, 전자 장치(3601)와 제1 외부 전자 장치(3602)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(3699)는, 예를 들어, 전자 장치(3601)와 제2 외부 전자 장치(3604)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(3608)를 통해서 전자 장치(3601)와 제2 외부 전자 장치(3604)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(3602, 3604) 각각은 전자 장치(3601)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(3601)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(3602, 3604), 또는 서버(3608)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(3601)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(3601)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(3602, 3604), 또는 서버(3608))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(3602, 3604), 또는 서버(3608))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(3601)로 전달할 수 있다. 전자 장치(3601)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 3630)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(3630))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(3620))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 사용자 발화를 처리하는 시스템에 있어서,
    적어도 하나의 네트워크 인터페이스;
    상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리는 적어도 하나의 외부 전자 장치의 상태들의 복수의 지정된 시퀀스들을 저장하고, 상기 지정된 시퀀스들 각각은 도메인들 중 하나에 각각 관련되고,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 프로세서로 하여금,
    제1 외부 전자 장치를 통해 제공된 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 외부 전자 장치를 이용한 테스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하고, 상기 제1 외부 전자 장치는 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정되고,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하는 경우,
    상기 적어도 하나의 상기 어플리케이션 프로그램들의 이름을 사용하여 도메인을 결정하고,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하지 않은 경우,
    상기 제1 데이터에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 도메인을 결정하고,
    상기 결정된 도메인에 적어도 일부에 기초하여, 상기 제1 외부 전자 장치로 하여금 상기 테스크를 순차적으로 수행하도록 하는 상기 제1 외부 전자 장치의 상태들의 제1 시퀀스를 결정하고,
    상기 결정된 제1 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하고 있고, 상기 제1 시퀀스의 컨피던스 레벨(confidence level)이 지정된 값을 초과하는 경우, 상기 제1 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 제1 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스들 중 하나인 경우,
    상기 결정된 제1 시퀀스를 선택하고,
    상기 제1 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 수신하고,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 제1 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스들 중 하나인 경우, 상기 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정할지 여부를 결정하도록 하는 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치에서 실행되는 어플리케이션 프로그램에 대한 상태를 수신하도록 하고,
    상기 제1 외부 전자 장치가 어플리케이션 프로그램을 실행하고 있는 경우,
    상기 실행되고 있는 어플리케이션 프로그램에 관련된 도메인 및 상기 제1 데이터의 적어도 일부에 기초하여 상기 의도를 결정하고,
    상기 결정된 의도에 기초하여 제2 시퀀스를 결정하고,
    상기 결정된 제1 시퀀스를 대신하여 상기 제2 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치에서 실행되는 어플리케이션 프로그램에 대한 상태를 수신하도록 하고,
    상기 제1 외부 전자 장치가 어플리케이션 프로그램을 실행하고 있지 않은 경우, 상기 결정된 제1 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 수신하고,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 제1 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스들의 하나인 경우,
    상기 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하고,
    상기 의도의 적어도 일부에 기초하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 외부 전자 장치를 위한 상태들의 제2 시퀀스를 결정하고,
    상기 제2 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 제1 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스 중 하나가 아닌 경우,
    상기 제1 데이터의 적어도 일부에 기초하여 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하도록 하는 시스템.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 수신하고,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 제1 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스 중 하나가 아닌 경우,
    상기 상태에 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 다른 의도를 결정하고,
    상기 다른 의도의 적어도 일부에 기초하여 상기 태스크를 수행하기 위해 상기 제1 외부 전자 장치의 상태들의 제2 시퀀스를 결정하고,
    상기 결정된 제1 시퀀스 또는 상기 제2 시퀀스를 선택하도록 하는 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 제1 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스 중 하나가 아닌 경우,
    상기 결정된 도메인 및 상기 제1 데이터에 기초하여 결정된 의도에 기초하여 상기 제1 외부 전자 장치의 상태들의 제3 시퀀스를 결정하고,
    상기 결정된 제1 시퀀스를 대신하여 상기 제3 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치의 상태를 수신하고,
    상기 사용자 발화가 상기 어플리케이션 프로그램들의 적어도 하나의 이름을 포함하지 않고, 상기 제1 시퀀스가 상기 지정된 시퀀스 중 하나가 아닌 경우, 상기 상태의 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 상기 사용자 발화의 다른 의도를 결정할지 여부를 결정하도록 하는 시스템.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치에서 실행되는 어플리케이션 프로그램에 대한 상태를 수신하도록 하고,
    상기 제1 외부 전자 장치가 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램을 실행하고 있는 경우,
    상기 적어도 하나의 실행되고 있는 어플리케이션 프로그램에 관련된 도메인 및 상기 제1 데이터의 적어도 일부에 기초하여 상기 다른 의도를 결정하고,
    상기 결정된 의도에 기초하여 제2 시퀀스를 결정하고,
    상기 결정된 제1 시퀀스 또는 제3 시퀀스를 대신하여 상기 제2 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치에서 실행되는 어플리케이션 프로그램에 대한 상태를 수신하도록 하고,
    상기 제1 외부 전자 장치가 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램을 실행하고 있지 않은 경우, 상기 결정된 제1 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  14. 사용자 발화를 처리하는 시스템에 있어서,
    적어도 하나의 네트워크 인터페이스;
    상기 네트워크 인터페이스에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 동작 가능하게 연결된 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되면 상기 프로세서로 하여금,
    제1 외부 전자 장치의 상태를 수신하고, 상기 제1 외부 전자 장치는 복수의 어플리케이션 프로그램들을 실행하도록 설정되고, 상기 상태는 상기 어플리케이션 프로그램들 중 적어도 하나와 관련되고,
    제1 외부 전자 장치를 통해 제공된 사용자 발화와 관련된 제1 데이터를 수신하고, 상기 사용자 발화는 상기 제1 외부 전자 장치를 이용한 테스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하고,
    상기 제1 데이터 및 상기 상태에 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자 발화와 관련된 의도를 결정하고,
    적어도 하나의 어플리케이션 프로그램들의 일부에 기초하여, 상기 제1 외부 전자 장치로 하여금 상기 태스크를 순차적으로 수행하도록 하는 상기 제1 외부 전자 장치의 상태들의 제 시퀀스를 결정하고,
    상기 결정된 제1 시퀀스를 상기 제1 외부 전자 장치로 제공하도록 하는 시스템.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 결정된 제1 시퀀스의 컨피던스 레벨이 지정된 값을 초과하지 않은 경우, 사용자 발화와 관련된 도메인을 결정하도록 하는 시스템.
  16. 청구항 14에 있어서,
    상기 명령어는 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치에서 실행되는 어플리케이션 프로그램에 대한 상태를 수신하도록 하고,
    상기 제1 외부 전자 장치가 어플리케이션 프로그램을 실행하고 있는 경우, 상기 데이터 및 상기 실행되고 있는 어플리케이션 프로그램에 관련된 도메인에 기초하여 상기 사용자 발화의 의도를 결정하도록 하는 시스템.
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