KR20190113130A - 사용자 음성 입력을 처리하는 장치 - Google Patents

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KR20190113130A
KR20190113130A KR1020180035387A KR20180035387A KR20190113130A KR 20190113130 A KR20190113130 A KR 20190113130A KR 1020180035387 A KR1020180035387 A KR 1020180035387A KR 20180035387 A KR20180035387 A KR 20180035387A KR 20190113130 A KR20190113130 A KR 20190113130A
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Abstract

일 실시 예에 따른 시스템은, 터치스크린 디스플레이, 통신 회로, 마이크, 및 스피커를 포함하는 제1 전자 장치, 제1 전자 장치의 일부이거나 제1 전자 장치와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결되는 동안, 제1 전자 장치 상에 또는 제1 전자 장치의 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1 사용자 입력을 터치스크린 디스플레이 또는 마이크를 통해 수신하고, 상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 시퀀스를 터치스크린 디스플레이 또는 마이크를 통해 수신하고, 상기 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 상기 시퀀스를 메모리에 저장하고, 상기 시퀀스와 연관된 적어도 하나의 인보크 워드(invoke word)를 포함하는 제2 사용자 입력을 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 수신하고 및 상기 적어도 하나의 인보크 워드를, 상기 시퀀스와 상기 적어도 하나의 인보크 워드가 맵핑되도록 상기 적어도 하나의 메모리에 저장하도록 하는 명령어들을 저장할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 음성 입력을 처리하는 장치{THE APPARATUS FOR PROCESSING USER VOICE INPUT}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자 음성 입력을 처리하는 장치에 관한 기술과 관련된다.
키보드나 마우스를 이용한 입력 방식에 부가하여, 최근의 전자 장치들은 음성 입력 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰이나 태블릿과 같은 전자 장치들은 음성 인식 서비스가 실행된 상태에서 사용자의 발화를 인식하고, 상기 발화에 대응되는 동작을 실행할 수 있다.
음성 인식 서비스는 사용자의 발화를 입력으로서 수신하고 인식할 수 있다. 음성 인식 서비스는 사용자의 발화에 포함된 특정 문구를 이용하여 상기 발화에 대응되는 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 서비스는 자연어 처리 기술에 기초하여 상기 발화로부터 사용자의 의도를 파악하고, 파악된 의도에 맞는 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.
음성 인식 서비스는 미리 저장된 룰(rule)에 맵핑되는 사용자의 발화가 수신되면, 상기 룰을 이용하여 사용자의 의도에 부합하는 명령어(command)를 생성할 수 있다. 상기 명령어는 전자 장치로 하여금 사용자가 의도하는 작업(task)을 수행하도록 할 수 있다. 서비스 제공자는 처리할 수 있는 규칙을 미리 정의할 수 있다. 서비스 제공자는 사용자에게 미리 정의된 규칙에 매칭되는 전자 장치에 일부 작업에 대하여만 음성 명령 서비스를 지원할 수 있다.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 사용자가 직접 정의한 작업에 대하여 음성 명령 서비스를 지원 할 수 있는 전자 장치 및 시스템을 제공하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 시스템은, 터치스크린 디스플레이, 통신 회로, 마이크, 및 스피커를 포함하는 제1 전자 장치, 상기 제1 전자 장치의 일부이거나 상기 제1 전자 장치와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로(oprately) 연결되는 동안, 상기 제1 전자 장치 상에 또는 상기 제1 전자 장치의 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1 사용자 입력을 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 수신하고, 상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 시퀀스를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 수신하고, 상기 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 상기 시퀀스를 상기 메모리에 저장하고, 상기 시퀀스와 연관된 적어도 하나의 인보크 워드(invoke word)를 포함하는 제2 사용자 입력을 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 수신하고 및 상기 적어도 하나의 인보크 워드를, 상기 시퀀스와 상기 적어도 하나의 인보크 워드가 맵핑되도록 상기 적어도 하나의 메모리에 저장하도록 하는 명령어들을 저장할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 시스템에 의하여 수행되는 방법은 제1 사용자 입력을 수신하는 동작, 상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 시퀀스를 터치스크린 디스플레이 또는 마이크를 통해 수신하는 동작, 상기 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 상기 시퀀스를 상기 메모리에 저장하는 동작, 상기 시퀀스와 연관된 적어도 하나의 인보크 워드(invoke word)를 포함하는 제2 사용자 입력을 상기 마이크를 통해 수신하는 동작 및 상기 적어도 하나의 인보크 워드를, 상기 시퀀스와 상기 적어도 하나의 인보크 워드가 맵핑되도록 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
또한 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 터치스크린 디스플레이, 마이크, 저장소(storage), 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 저장소와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결되고 명령어들을 저장하는 적어도 하나의 메모리, 상기 명령어들이 실행되었을 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 터치 또는 음성 기반의 복수의 사용자 입력들을 포함하는 시퀀스를 수신하고, 상기 시퀀스를 상기 저장소에 저장하고, 상기 시퀀스와 연관되는 사용자 발화를 상기 마이크를 통해 수신하고, 상기 사용자 발화를 상기 시퀀스와 맵핑되도록 상기 저장소에 저장하도록 할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 지능화 시스템은 사용자가 정의한 작업에 대한 음성 명령 서비스를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 지능화 시스템은 미리 저장된 규칙에 대응되지 않는 개인화된 작업에 대한 사용자 명령 기능을 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스를 제공하는 지능화 시스템의 블록도이다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 저장된 작업 실행 모듈의 블록도이다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 저장된 기록 모듈의 블록도이다.
도 6c는 다른 실시 예에 따른 전자 장치에 저장된 작업 실행 모듈의 블록도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 개인화된 명령을 생성하는 방법의 순서도이다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 개인화된 명령을 생성하는 시스템의 동작에 대한 시퀀스 도이다.
도 9는 다양한 실시 예에 따라 생성된 개인화된 명령을 수행하는 시스템의 동작에 대한 시퀀스 도이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 개인화된 명령을 수행하는 방법의 순서도이다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 개인화된 작업을 생성하는 방법을 설명하기 위한 일 시나리오이다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 개인화된 작업이 생성될 때 표시되는 인터페이스의 일 예시이다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스(141a, 143a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(141b, 143b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스(141a, 143a)는 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 앱(141, 143)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(141b, 143b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 ““찰칵””과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(155)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(155b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)는 컨텍스트 모듈(155a), 페르소나 모듈(155b) 또는 제안 모듈(155c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(111b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(111b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(111b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(111a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스를 제공하는 지능화 시스템의 블록도이다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른 시스템(500)은 터치스크린 디스플레이(531), 통신 회로(511), 마이크(533), 및 스피커(535)를 포함하는 전자 장치(510)를 포함할 수 있다. 시스템(500)은 전자 장치(510)의 일부이거나 상기 전자 장치(510)와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서(510, 560) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(510, 560)와 동작 가능하도록 연결되는 동안, 전자 장치(510)상에 또는 전자 장치(510)의 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리(520, 570)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 시스템(500)은 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 사용자로부터 발화를 수신하고, 상기 발화에 대응되는 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 시스템(500)은 사용자의 의도에 부합하는 특정 기능을 수행할 수 있다. 시스템(500)은 발화가 수신되면, 상기 발화에 맵핑 되는 것으로 미리 저장된 명령을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 시스템(500)은 개인화된 음성 명령을 제공할 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 사용자에 의하여 정의된 작업과 상기 작업에 맵핑된 발화를 저장할 수 있다. 시스템(500)은 상기 발화를 수신하면 사용자에 의하여 정의된 작업을 수행할 수 있다.
시스템(500)예를 들어, 시스템(500)은 전자 장치(510)(예: 도 2의 사용자 단말(200)) 및 서버(55)(예: 도 4의 지능형 서버(300))를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(510)는 무선 통신 회로(511), 메모리(520), 터치스크린 디스플레이(531), 마이크(533), 스피커(535), 및 프로세서(512)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(512)는 메모리(520)에 저장된 명령어들을 실행하여 작업 실행 모듈(513), 접근성 서비스 모듈(515), 또는 기록 모듈(517), 음성 비서 모듈(519)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 작업 실행 모듈(513), 접근성 서비스 모듈(515), 또는 기록 모듈(517)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(512)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 비서 모듈(519)은 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 비서 모듈(519)은 음성 인식 서비스의 제공을 위하여 필요한 인터페이스를 전자 장치의 디스플레이(531)를 통하여 표시할 수 있다. 음성 비서 모듈(519)은 음성 인식 결과로서 사용자의 명령에 대응되는 결과 화면을 디스플레이(531)를 통하여 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 작업 실행 모듈(513)은 전자 장치(510) 또는 전자 장치(510)에 저장된 특정 어플리케이션에서 지원하는 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 작업 실행 모듈(513)은 터치 또는 음성 기반의 사용자의 입력들을 수신하면, 수신된 사용자 입력들에 대응되는 작업을 수행할 수 있다. 전자 장치(510)은 마이크(533)를 통하여 사용자로부터 음성 입력을 수신할 수 있고, 터치스크린 디스플레이(531)를 통하여 사용자로부터 터치 기반의 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어 수신된 사용자 입력들은 특정 어플리케이션의 동작들을 유발할 수 있다.
일 실시 예에서, 접근성 서비스 모듈(515)은 전자 장치(510)에 표시된 화면의 내용을 읽어주는 TTS(text to speech) 및 진동을 이용한 알림을 제공하는 햅틱 피드백(haptic feedback)등과 같은 기능을 제공할 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은, 예를 들어, 구글의 안드로이드의 프레임워크에서 제공하는 모듈일 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은 화면에 포함된 오브젝트의 속성 및 내용 등을 인식할 수 있고, 인식된 오브젝트를 조작할 수 있다.
예를 들어, 접근성 서비스 모듈(515)은 화면을 크롤링(crawling)함으로써, 화면에 포함된 오브젝트를 인식할 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은 인식된 오브젝트에 입력이 인가될 때 실행되는 동작을 인식할 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은 해당 동작을 실행하기 위한 입력 방식(예: 탭, 롱 탭, 더블 탭, 스크롤, 드래그 또는 플리킹 등) 또한 인식할 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은 작업 실행 모듈(513)에 의하여 실행되는 작업에 동작(예: 액션)을 주입할 수 있다. 예를 들어, 작업 실행 모듈(513)이 스테이트를 지능형 서버(550)로부터 수신하면, 접근성 서비스 모듈(515)은 상기 스테이트를 수행하기 위한 오브젝트를 식별하고, 상기 오브젝트에 동작을 주입할 수 있다. 예를 들어, 접근성 서비스 모듈(515)은 상기 스테이트를 수행하기 위한 입력 방식으로 사용자가 직접 입력을 인가하는 것과 유사하게 가상의 사용자 입력을 주입할 수 있다.
작업 실행 모듈(513)에 의하여 실행된 어플리케이션(522)은 접근성 서비스 모듈(515)에 의해 제어될 수 있다. 도 5에서는 전자 장치(510)가 1개의 어플리케이션(522)을 저장하는 것으로 도시되었으나, 이에 제한되지 않고, 전자 장치(510)는 복수 개의 어플리케이션들을 저장할 수 있다.
작업 실행 모듈(513)에 의하여 실행된 어플리케이션(522)에 액션이 주입되면, 전자 장치(600)에 표시된 화면은 업데이트될 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은 화면이 업데이트 되면 이벤트가 발생된 것으로 판단하고, 발생된 이벤트를 작업 실행 모듈(513)로 전달할 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은 업데이트된 화면에 포함된 오브젝트의 속성 및 내용 등을 인식할 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은 오브젝트의 속성 및 내용 등을 작업 실행 모듈(513)로 전달할 수 있다.
작업 실행 모듈(513)은 이벤트가 전달되면 수신된 스테이트의 수행이 완료되었는지 여부를 판단할 수 있다. 스테이트의 수행이 완료되면 작업 실행 모듈(513)은 실행 매니저(예: 도 2의 실행 매니저(153))로 결과를 리턴할 수 있다.
일 실시 예에서, 지능형 서버(550)는 전자 장치(510)에 스테이트를 송신할 수 있다. 전자 장치(510)는 수신된 스테이트를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 지능형 서버(550)는 사용자에 의하여 정의된 작업에 대응되는 스테이트를 전자 장치(510)로 송신할 수 있다. 상기 사용자 입력들의 시퀀스는 사용자에 의하여 정의된 작업을 수행하기 위하여 필요한 사용자 입력들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(550)는 사용자 입력들의 시퀀스를 수신하고, 상기 시퀀스와 연관된 룰(rule)을 생성 또는 선택할 수 있다. 예를 들어, 상기 룰은 도 4의 패스 룰에서 선택되거나, 패스 룰과 동일 또는 유사한 형식으로 생성될 수 있다.
일 실시 예에서, 룰은 사용자의 명령에 대응하는 동작을 수행하기 위한 하나 이상의 스테이트(state) 및 하나 이상의 스테이트를 수행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 룰은, 룰이 복수의 스테이트들을 포함하는 경우, 스테이트들의 순서에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 단말(510)은 룰을 수신하고, 룰에 기초하여 어플리케이션을 선택하고, 선택된 어플리케이션을 제어함으로써 룰에 포함된 스테이트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(510)은 스테이트를 수행하고, 스테이트를 수행한 화면을 디스플레이(531)에 표시할 수 있다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 저장된 작업 실행 모듈의 블록도이다.
도 6a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 작업 실행 모듈(513)는 스테이트 수신기(541), 화면 탐지기(543), 입력 주입기(545) 및 결과 모니터(547)를 포함할 수 있다. 작업 실행 모듈(513)는 도 5에 도시된 작업 실행 모듈(513)로 참조될 수 있다. 스테이트 수신기(541), 화면 탐지기(543), 입력 주입기(545) 및 결과 모니터(547)에 의해 수행되는 것으로 설명된 동작은 전자 장치(510)의 프로세서(520)에 의해 실행될 수 있다.
스테이트 수신기(541)는 룰에 포함된 스테이트를 수신할 수 있다. 룰은 지능형 서버(550)(예: 도 4의 지능형 서버(300))로부터 수신될 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(550)로부터 전자 장치(510)의 스테이트들의 시퀀스를 수신할 수 있다.
화면 탐지기(543)는 전자 장치(510)의 디스플레이(531)에 표시된 화면을 탐지할 수 있다. 화면 탐지기(543)는 스테이트를 수행하기 전에 화면을 탐지할 수 있다. 화면 탐지기(543)는 접근성 서비스 모듈(515)로부터 화면에 포함된 오브젝트에 대한 정보를 수신할 수 있다. 화면 탐지기(543)는 접근성 서비스 모듈(515)로부터 수신된 정보에 기초하여 해당 스테이트를 수행할 수 있는지 여부를 확인할 수 있다.
입력 주입기(545)는 스테이트 수신기(541)에 의해 수신된 스테이트에 대응하는 액션을 결정할 수 있다. 입력 주입기(545)는, 예를 들어, 스테이트를 수행하기 위한 오브젝트 및 오브젝트 대한 입력 방식을 결정할 수 있다.
결과 모니터(547)는 전자 장치(510)의 디스플레이(531)에 표시된 화면을 탐지할 수 있다. 결과 모니터(547)는 스테이트를 수행한 후 업데이트된 화면을 탐지할 수 있다. 결과 모니터(547)는 접근성 서비스 모듈(515)로부터 업데이트된 화면에 포함된 오브젝트에 대한 정보를 수신할 수 있다. 결과 모니터(547)는 접근성 서비스 모듈(515)로부터 수신된 정보에 기초하여 스테이트의 수행이 완료되었는지 여부를 확인할 수 있다. 결과 모니터(547)는 수행 결과를 작업 실행 모듈(513) 또는 지능형 서버(550)로 리턴할 수 있다.
작업 실행 모듈(513)는 전자 장치(510)에 설치된 어플리케이션 중 하나를 실행시키고, 상기 어플리케이션의 작업을 수행할 수 있다. 작업 실행 모듈(513)는 어플리케이션이 업데이트되면 함께 업데이트될 수 있다. 업데이트된 작업 실행 모듈(513)은 외부 장치(예: 지능형 서버(550)로부터 수신될 수 있다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 저장된 기록 모듈의 블록도이다.
도 6b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 기록 모듈(517)은 정보 수집기(information collector)(551), 룰 변환기(rule converter)(553), 룰 확인 모듈(555)을 포함할 수 있다.
정보 수집기(551)는 전자 장치(510)에 획득되는 터치나 버튼 입력을 포함하는 사용자의 입력 정보와 전자 장치(510)의 변동 정보(예: 어플리케이션의 화면 전환 등)를 수집 할 수 있다. 사용자의 입력 정보는 예를 들어 사용자의 터치, 드래그, 클릭 등이 입력되는 화면의 좌표정보, 특정 기능의 수행, 물리 버튼의 눌림, 입력된 텍스트 등을 말 할 수 있다. 변동 정보는 예를 들어 어플리케이션의 Resource id의 변동 여부, 작업 실행 모듈(513)에서 발생되는 다양한 정보를 포함할 수 있다.
룰 변환기(553)는 정보 수집기(551)에 의하여 수집된 정보를 기초로 이를 수행 할 수 있는 형태로 변환 할 수 있다. 예를 들어 룰 변환기(553)은 수집된 정보를, 지능형 서버(200)(예: 도 1의 지능형 서버(200))에서 사용되는 패스 룰과 같이 스테이트와 파라미터를 포함하는 형태의 데이터로 변환할 수 있다. 다른 예를 들어, 룰 변환기(553)는 특정 페이지나 이미지, 앱의 특정 동작으로의 연결을 기반으로한 딥 링크(deep link)가 존재한다면 해당 딥 링크와 해당 링크에 포함되는 데이터 형태로 변환 할 수도 있다. 또 다른 예를 들어, 룰 변환기(553)은 온톨로지(ontology) 기반의 캡슐(capsule)을 사용하는 액션 오브젝트(action object) 형태로 변환할 수도 있다. 다양한 실시예에 따르면, 캡슐은 컨셉 오브젝트(concept object), 액션 오브젝트(action object)를 포함 할 수 있다. 컨셉 오브젝트(concept object)는 예를 들어 '레스토랑'과 같은 실제 세상의 Entity모델이거나, '레스토랑', '시간', '예약'과 같은 Entity들의 결합이다. 또한 컨셉 오브젝트(concept object)는 컨셉 오브젝트가 가질 수 있는 값들의 클래스에 대한 정의의 형태가 될 수 있다. 예를 들어 인티저 타입(integer type), 스트링 타입(string type) 등과 같은 타입을 가질 수 있다. 컨셉 오브젝트(concept object)는 작업 단위(atomic unit of work)의 모델로 외부 종속성을 입력(input)으로 가지고 사전에 결정된 타입의 출력을 가진다.
액션 오브젝트(action object)는 어떠한 작업을 수행 할 수 있는 연산에 대한 정의의 형태가 될 수 있다. 예를 들어 자바 스크립트의 'functions', 'methods', 'interface'와 같은 형태를 가질 수 있다. 룰 변환기(553)에 의하여 변환된 데이터는 음성 비서 모듈(519)에 의하여 수행될 수도 있고, 저장소(525)에 저장 될 수 있다.
룰 확인 모듈(555)은 룰 변환기(553)에 의하여 생성된 데이터가 전자 장치(510)에 의하여 동작하는지를 확인할 수 있다. 룰 확인 모듈(555)은 다양한 방법을 통하여 동작 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 룰 확인 모듈(555)은 최종 목표로 하는 어플리케이션의 화면 상태를 확인하거나, 데이터의 수행 중간의 과정을 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 룰 확인 모듈(555)은 룰 변환기(553)에 의하여 생성된 데이터를 최적화 할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의하여 생성된 데이터가 사용자의 5단계의 입력으로 이루어진 경우, 룰 확인 모듈(555)은 상기 데이터를 4단계 혹은 3단계로 줄이는 루트가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 룰 확인 모듈(555)는 해당 루트를 발견한 경우, 상기 데이터를 교체 할 수 있다. 다른 예를 들어, 룰 확인 모듈(555)은 딥 링크와 같이 바로 최종 목표로 접근 할 수 있는 방법이 있다면 해당 방법으로 상기 데이터를 변경할 수도 있다.
도 6c는 다른 실시 예에 따른 전자 장치에 저장된 작업 실행 모듈의 블록도이다.
도 6c를 참조하면, 다른 실시 예에 따른 작업 실행 모듈의 블록도이다.
다른 실시 예에서, 작업 실행 모듈(516)은 도 6a의 작업 실행 모듈(513)과 다르게 구성될 수 있다. 예를 들어 수행하고자 하는 작업이 딥 링크 혹은 Viv 캡슐인 경우, 작업 실행 모듈(516)은 파라미터를 포함한 함수의 수행을 통해 태스크를 수행할 수 있다. 작업 실행 모듈(516)은 함수 호출기(561), 파라미터 작성기(563), 확인 모듈(565)을 포함할 수 있다.
함수 호출기(561)는 수행하고자 하는 작업에 대응하는 액션 또는 함수를 수행하는 모듈로 참조될 수 있다. 사용자 발화에 대응되는 룰이 선택되고, 상기 선택된 Rule 에 대응되는 함수가 정의되어 있는 경우, 함수 호출기(561)는 상기 정의된 함수를 수행할 수 있다.
파라미터 작성기(parameter tagger)(563)는 함수 호출기(561)가 함수를 수행하기 위하여 필요한 파라미터를 전달할 수 있다. 파라미터 작성기(563)는 사용자 발화에 대응되는 함수에 필요한 파라미터를 저장할 수 있다.
확인 모듈(565)은 작업 실행 모듈(513)을 통해 수행한 룰이 정상적으로 수행되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 확인 모듈(565)은 수행된 함수가 최초로 등록되었을 때 수행된 결과와 현재 수행된 결과를 비교할 수 있다. 예를 들어, 확인 모듈(565)은 함수의 결과 화면의 스크린 ID를 비교할 수 있다. 확인 모듈(565)은 호출한 함수 종류(예: 딥 링크, Viv 캡슐)에 따라 그 리턴 값을 통해 함수의 수행을 확인할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 개인화된 명령을 생성하는 방법의 순서도이다.
도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른 시스템에 의하여 수행되는 개인화된 명령을 생성하는 방법은 동작 710 내지 740을 포함할 수 있다. 상기 동작 710 내지 740은 예를 들어, 도 5에 도시된 시스템(500)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 710 내지 740의 각 동작은, 예를 들어, 상기 시스템(500)의 적어도 하나의 프로세서(510, 560)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 5에 도시된 시스템(500)의 적어도 하나의 메모리(520, 570)에 저장될 수 있다. 이하에서는 동작 710 내지 740 설명에 도 5의 설명과 중복된 설명은 생략될 수 있다.
동작 710에서, 시스템(500)은 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 터치스크린 디스플레이(531) 또는 마이크(533)를 통해 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 개인화된 명령을 생성할 수 있도록 하는 인터페이스를 지원할 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 상기 제1 사용자 입력에 응답하여 개인화된 음성 명령을 생성하기 위한 제1 모드를 실행할 수 있다. 예를 들어 제1 사용자 입력은 상기 인터페이스의 실행을 위한 사용자 입력으로 참조될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 상기 인터페이스 실행을 위한 버튼(예: recoding 버튼)을 터치할 수 있다. 또는 사용자는 상기 인터페이스 실행을 위한 발화(예: 커맨드 생성)를 입력할 수 있다. 동작 720에서, 시스템(500)은 상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 시퀀스를 상기 터치스크린 디스플레이(531) 또는 상기 마이크(533)를 통해 수신할 수 있다. 시스템(500)은 상기 시퀀스를 메모리(520, 570)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 시퀀스를 메모리(520, 570)에 저장하는 동작은 사용자의 액션을 녹화하는 동작으로 참조될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 사용자는 개인화된 작업을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 저장하고자 하는 복수의 입력들을 수행할 수 있다. 시스템(500)은 복수의 입력들의 시퀀스를 수신하고, 이를 저장할 수 있다. 저장된 시퀀스는 사용자의 개인화된 작업에 대응될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 저장하고자 하는 작업을 터치 동작을 통하여 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(510)의 터치스크린 디스플레이(531)를 통하여 출력되는 화면에 대하여, 시스템(500)(예: 접근성 서비스 모듈(515))은 상기 화면에 포함되는 적어도 하나의 오브젝트, 상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 적어도 하나의 동작(action)을 인지할 수 있다. 시스템(500)은 상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 상기 적어도 하나의 동작들의 상기 시퀀스를 수신하고, 저장할 수 있다.
예를 들어, 시스템(500)은 적어도 하나의 메모리(520)에 저장된 안드로이드 프레임 워크를 이용하여 상기 적어도 하나의 오브젝트 및 상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관되어 수행되는 적어도 하나의 동작을 인지할 수 있다.
예를 들어, 오브젝트는 좌표 정보, 리소스 아이디(resource id), 입력 창, 텍스트 정보, 정보디스플레이(531)의 해상도, 상태 바(status bar)의 유무, 전자 장치(510)에 설치된 os 정보 등의 전자 장치(510)와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 오브젝트와 연관된 동작은 선택(select), 클릭, 긴 클릭(long click), 스크롤, 복사, 자르기, 붙여넣기, 텍스트 입력, 발화 입력 등을 포함할 수 있다. 시스템(500)은 어떤 오브젝트에 어떤 동작이 수행되는지를 인지할 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 검색 창에 검색어가 입력될 때, '검색 창'의 오브젝트에 '검색어가 입력되는 동작'을 인식할 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 화면 정보, 오브젝트 정보, 및 동작 정보의 시퀀스를 수신할 수 있다. 시스템(500)은 수신한 시퀀스를 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 사용자 입력들은 지능형 서버(200)에 미리 정의된 스테이트에 대응될 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 미리 정의된 스테이트들 중 선택된 스테이트 또는 사용자 입력에 대응되는 스테이트를 시퀀스로서 수신할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 수신된 시퀀스가 전자 장치(510)에 의하여 올바르게 수행되는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)는 수신된 시퀀스를 수행하고, 수행 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어 사용자는 수행 결과를 기초로 사용자가 의도한 작업이 수행되는지 여부를 확인할 수 있다. 의도한 작업이 잘 수행된 경우, 사용자는 입력된 시퀀스에 대한 확인을 입력할 수 있다. 만약 의도한 작업이 잘 수행되지 않은 경우, 사용자는 입력된 시퀀스에 대한 취소를 입력하고 개인화된 작업에 대응되는 사용자 입력들을 재 수행할 수 있다.
동작 730에서, 시스템(500)은 상기 시퀀스와 연관된 적어도 하나의 인보크 워드(invoke word)를 포함하는 제2 사용자 입력을 수신할 수 있다.
예를 들어, 인보크 워드는 사용자가 입력한 개인화된 작업을 호출할 수 있는 개인화된 명령으로 참조될 수 있다. 사용자는 인보크 워드를 발화하거나, 인보크 워드를 텍스트로 입력함으로써 저장된 개인화된 작업을 호출할 수 있다. 상기 인보크 워드를 포함하는 제2 사용자 입력은 터치스크린 디스플레이(531) 또는 상기 마이크(533)를 통하여 수신될 수 있다.
동작 740에서, 시스템(500)은 상기 적어도 하나의 인보크 워드를, 상기 시퀀스와 맵핑되도록 시스템(500)의 적어도 하나의 메모리(520, 570)에 저장할 수 있다.
예를 들어, 시스템(500)은 사용자의 개인화된 작업에 대응되는 시퀀스와 인보크 워드를 함께 저장할 수 있다. 시스템(500)은 인보크 워드가 입력되면, 인보크 워드에 맵핑된 상기 시퀀스로부터 유발되는 동작을 수행할 수 있다. 시스템(500)은 개인화된 명령을 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 시퀀스와 연관된 데이터를 수신한 후에, 상기 시퀀스에 기초하여 복수 개의 인보크 워드들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 인보크워드들은 상기 시퀀스에 대한 추천 항목으로 참조될 수 있다. 예를 들어, 서버(550)는 시퀀스에 기초하여 복수 개의 인보크 워드들을 포함하는 추천 항목을 전자 장치(510)로 송신하고, 전자 장치(510)로부터 상기 복수 개의 인보크 워드들 중 선택된 인보크 워드를 수신할 수 있다. 시스템(505)은 상기 선택된 인보크 워드를 수신된 시퀀스와 맵핑되도록 상기 적어도 하나의 메모리(525, 570)에 저장할 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 개인화된 명령을 생성하는 시스템의 동작에 대한 시퀀스 도이다.
다양한 실시 예에서, 복수의 사용자의 입력들을 포함하는 시퀀스는 전자 장치(510)에 설치된 적어도 하나의 어플리케이션(522)과 연관될 수 있다. 도 8을 참조하면 예를 들어, 하나의 어플리케이션(522)과 연관된 개인화된 명령을 생성하는 과정이 도시되었다.
시스템(500)은 어플리케이션(522)의 실행에 따라 출력되는 화면을 디스플레이(531)를 통하여 표시할 수 있다. 시스템(500)(예: 접근성 서비스 모듈(515))은 상기 화면에 포함되는 적어도 하나의 오브젝트, 상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 적어도 하나의 동작(action)을 인지할 수 있다.
시스템(500)은 제1 화면에 포함되는 오브젝트와 연관되는 동작을 수신할 수 있다. 접근성 서비스 모듈(515)은 상기 동작에 따라 업데이트 된 제2 화면을 감지할 수 있다(801). 접근성 서비스 모듈(515)은 화면의 업데이트를 감지하면, 이벤트를 발생시키고 결과 모니터(547)에 전달할 수 있다(803). 결과 모니터(547)는 제2 화면의 상태를 캡쳐하고 기록 모듈(517)로 전달할 수 있다(807). 기록 모듈(517)은 수신한 제2 화면 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 기록 모듈(517)은 제1 화면 정보, 제1 화면의 오브젝트에 대한 동작 정보, 및 상기 동작에 의하여 업데이트 된 제2 화면 정보를 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에서 동작 801 내지 809는 반복되어 수행될 수 있다. 이에 따라 사용자의 입력들의 시퀀스가 기록 모듈(517)에 의하여 저장될 수 있다.
기록 모듈(517)은 시퀀스의 저장이 완료되면, 실행 매니저(예: 도 2의 실행 매니저 모듈(153))로 시퀀스와 연관된 데이터를 전달할 수 있다(811). 실행 매니저는 시퀀스와 연관된 데이터를 송신할 지능형 서버(550)의 클라이언트(550-1)로 전달할 수 있다(813). 지능형 서버(550)는 상기 클라이언트(550-1)를 통하여 시퀀스와 연관된 데이터를 지능형 서버(550)로 송신할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)는 시퀀스와 맵핑된 인보크 워드와 연관된 데이터를 전자 장치(510)의 저장소(525)에 저장하거나, 클라이언트(550-1)를 통하여 지능형 서버(550)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(550)는 메모리(570)에 상기 데이터를 저장할 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예에 따라 생성된 개인화된 명령을 수행하는 시스템의 동작에 대한 시퀀스 도이다.
도 9를 참조하면, 시스템(500)은 인보크 워드가 포함된 사용자 입력을 수신하면, 상기 인보크 워드에 맵핑된 개인화된 명령을 수행할 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 저장된 사용자 입력들의 시퀀스로부터 유발되는 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 시스템(500)은 예를 들어 인보크 워드가 포함된 사용자의 발화를 수신할 수 있다. 시스템(500)은 상기 사용자 발화에 대응되어 기 저장된 시퀀스를 검색할 수 있다. 시스템(500)은 상기 시퀀스를 전자 장치(510)에 의하여 수행될 수 있는 스테이트를 포함하는 룰로 변경하고, 상기 룰을 시스템(500)으로 송신할 수 있다.
일 실시 예에서, 시스템(500)은 클라이언트(550-1)를 통하여 사용자의 발화에 대응되는 룰(예: 도 5의 룰)을 수신할 수 있다(901). 실행 매니저(예: 도 2의 실행 매니저(153))는 룰에 포함되는 스테이트를 기록 모듈(517)로 전달할 수 있다(903). 예를 들어, 룰에 복수 개의 스테이트들이 포함되는 경우, 실행 매니저(153)는 상기 복수 개의 스테이트들을 순차적으로 기록 모듈(517)로 전달할 수 있다(903).
일 실시 예에서, 기록 모듈(517)은 수신된 스테이트를 작업 실행 모듈(513)로 전달할 수 있다(905). 다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 복수 개의 어플리케이션을 저장할 수 있고, 복수 개의 어플리케이션 각각에 대응되는 작업 실행 모듈(513)은 포함할 수 있다. 예를 들어, 기록 모듈(517)은 상기 스테이트가 어떤 어플리케이션에 의하여 수행되는지를 판단하고, 상기 어플리케이션에 대응되는 작업 실행 모듈(513)로 상기 스테이트를 전달할 수 있다.
스테이트 수신기(541)는 상기 수신된 스테이트의 실행을 위하여, 화면 탐지기(543)에 화면 감지를 요청할 수 있다(907). 화면 탐지기(543)는 화면을 감지하고, 상기 스테이트가 실행가능한 상태인지 여부를 결정할 수 있다(909). 화면 탐지기(543)는 감지 결과를 스테이트 수신기(541)로 전달할 수 있다(911). 스테이트 수신기(541)는 스테이트가 실행될 수 있는 상태이면, 입력 주입기(545)에 상기 스테이트에 대응되는 액션을 전달할 수 있다(913).
입력 주입기(547)는 접근성 서비스 모듈(515)의 기능을 이용하여 요청된 액션을 수행할 수 있다(915). 접근성 서비스 모듈(515)을 통하여 수행된 동작이 타겟 어플리케이션(522)에 적용되고(917), 그 결과 타겟 어플리케이션(522)의 화면은 업데이트 될 수 있다(919). 접근성 서비스 모듈(515)은 화면의 업데이트를 감지하면, 이벤트가 발생된 것으로 판단할 수 있다(921). 결과 모니터(547)는 상기 이벤트를 수신하고 스테이트가 정상적으로 수행되었는지 여부를 판단할 수 있다(923). 결과 모니터(547)는 스테이트의 성공 또는 실패 여부를 실행 매니저(153)에 전달할 수 있다. 동작 903 내지 동작 925는 지능형 서버(550)로부터 수신된 룰에 포함되는 스테이트들이 모두 실행될 때까지 반복될 수 있다. 룰에 포함되는 스테이트들이 모두 수행되면, 실행 메니저(153)는 그 결과를 지능형 서버(550)의 클라이언트(550-1)로 전달할 수 있다. 지능형 서버(550)는 해당 룰이 정상적으로 수행 완료되었음을 알 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 개인화된 명령을 수행하는 방법의 순서도이다.
도 10을 참조하면, 일 실시 예에 따른 개인화된 명령을 수행하는 방법은 동작 1010 내지 1050을 포함할 수 있다. 상기 동작 1010 내지 1050은 예를 들어, 도 5에 도시된 전자 장치(510)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 1010 내지 1050의 각 동작은, 예를 들어, 상기 전자 장치(510)의 프로세서(512)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 5에 도시된 전자 장치(510)의 적어도 하나의 메모리(520)에 저장될 수 있다. 이하에서는 동작 1010 내지 1050 설명에 도 5의 설명과 중복된 설명은 생략될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(510)는 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 전자 장치(510)는 개인화된 명령을 저장소(525)에 저장하고, 상기 개인화된 명령이 수신되면 개인화된 작업을 수행할 수 있다. 전자 장치(510)는 개인화된 명령을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(예: 서버(550))에 저장하지 않고, 직접 저장함으로써 개인화된 작업을 빠르게 제공할 수 있다.
동작 1010에서, 전자 장치(510)는 사용자 발화를 마이크(533)를 통해 수신할 수 있다. 상기 사용자 발화는 기 저장된 개인화된 작업에 대응되는 명령으로 참조될 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 발화는 인보크 워드를 포함할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(510)는 사용자의 발화를 지능형 서버(550)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(550)는 상기 발화를 ASR 모듈(568)을 이용하여 텍스트로 변환할 수 잇다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(510)는 ASR 모듈을 더 포함할 수 있다. 이 경우 전자 장치(510)는 ASR 모듈을 이용하여 직접 사용자의 발화를 텍스트로 변환할 수 있다.
동작 1020에서, 전자 장치(510)는 상기 사용자의 발화에 맵핑되어 저장된 시퀀스가 저장되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(510)의 저장소(525)는 개인화된 작업에 대응되는 시퀀스를 저장할 수 있다. 전자 장치(510)는 발화로부터 변환된 텍스트를 이용하여 저장소(525)를 검색할 수 있다. 전자 장치(510)는 저장소(525)에서 상기 사용자의 발화에 맵핑된 시퀀스를 검색할 수 있다.
동작 1030에서, 전자 장치(510)는 사용자 발화에 맵핑 되는 시퀀스가 저장되어 있는 경우, 상기 시퀀스로부터 유발되는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)의 작업 실행 모듈(513)은 상기 시퀀스에 대응되는 룰 및 스테이트를 실행할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 시퀀스는 상기 시퀀스가 수행될 수 있는 특정 어플리케이션을 통하여 수행될 수 있다. 개인화된 작업에 대응되는 시퀀스가 저장되면, 사용자는 상기 개인화된 작업과 맵핑되어 저장된 명령을 발화함으로써 상기 개인화된 작업을 호출할 수 있다. 특히, 개인화된 작업은 특정 어플리케이션과 연관될 수 있다.
동작 1040에서, 전자 장치(510)는 사용자 발화에 맵핑되는 시퀀스가 저장되어 있지 않은 경우, 상기 사용자 발화를 지능형 서버(550)로 송신할 수 있다. 이 경우 사용자 발화는 지능형 서버(550)에 미리 저장된 명령으로 참조될 수 있다. 수신된 사용자 발화에 대응되는 시퀀스가 저장소(525)에 저장되어 있지 않은 경우, 전자 장치(510)는 상기 사용자 발화가 개인화된 명령이 아닌, 지능형 서버(550)에서 제공하는 명령으로 판단할 수 있다.
동작 1050에서, 전자 장치(510)는 지능형 서버(550)로부터 상기 미리 저장된 명령에 대응되는 스테이트들을 수신하고, 상기 스테이트들로부터 유발되는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)의 작업 실행 모듈(513)은 지능형 서버(550)로부터 상기 스테이트들을 수신하고, 실행할 수 있다. 상기 스테이트들이 특정 어플리케이션과 연관된 경우, 작업 실행 모듈(513)은 해당 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션 상에서 상기 스테이트들을 실행할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 개인화된 작업은 지능형 서버(550)의 메모리(570)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(550)의 음성 인식 서비스에서 제공하는 미리 지정된 작업 및 개인화된 작업은 모두 지능형 서버(550)에 저장될 수 있다. 이 경우, 전자 장치(510)는 상기 사용자 발화를 지능형 서버(550)로 송신하고 지능형 서버(550)로부터 사용자 발화에 포함된 인보크 워드에 맵핑된 시퀀스를 수신 받을 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 개인화된 작업을 생성하는 방법을 설명하기 위한 일 시나리오이다. 도 12는 다양한 실시 예에 따른 개인화된 작업이 생성될 때 표시되는 인터페이스의 일 예시이다.
도 11을 참조하면, 예를 들어 지도 어플리케이션에 대하여 개인화된 작업을 생성하는 일 시나리오가 설명된다. 지도 어플리케이션에 의하여 실행되는 경로 검색 동작을 개인화된 작업으로 생성하는 일 시나리오가 예시로서 설명된다. 예를 들어, 사용자는 특정 출발지로부터 특정 도착지까지의 경로 검색 동작을 개인화된 작업으로서 생성할 수 있다.
시스템(500)은 개인화된 작업을 생성하기 위한 모드(이하, 학습 모드라고 한다.)를 실행할 수 있다. 시스템(500)은 학습 모드를 시작하기 위하여 미리 정해진 사용자 입력을 수신하고, 상기 수신에 응답하여 학습 모드를 실행할 수 있다.
예를 들어, 시스템(500)은 디스플레이(531)에 표시된 버튼(예: 녹화 시작 버튼)에 대한 터치 입력을 수신하면, 상기 수신에 응답하여 학습 모드를 실행할 수 있다. 시스템(500)은 마이크(533)를 통하여 미리 지정된 발화가 수신되면, 상기 수신에 응답하여 학습 모드를 실행할 수 있다. 미리 지정된 발화는 예를 들어, '퀵 커맨드 생성', '학습 모드 시작하기' 등 다양한 형태로 설정될 수 있다.
학습 모드가 실행되면, 시스템(500)은 텍스트 입력, 터치 입력, 드래그 입력, 클릭 입력과 같은 키보드, 마우스를 이용한 다양한 사용자 입력들을 수신할 수 있다. 상기 다양한 사용자 입력들은 개인화된 명령에 의하여 수행될 동작들로 참조될 수 있다. 시스템(500)은 다양한 사용자 입력들을 수신하면, 상기 사용자 입력들이 수신된 화면과 연관된 정보를 이용하여, 상기 사용자 입력들에 대응되는 동작을 저장할 수 있다.
예를 들어, 시스템(500)은 접근성 서비스 모듈(515)을 통하여 개인화된 명령에 포함되는 동작들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 접근성 서비스 모듈(505)은 사용자의 입력의 종류를 식별할 수 있다. 접근성 서비스 모듈(505)은 화면 ID(예: resource id), 화면에 표시된 텍스트 정보, 화면에 표시된 객체의 좌표 정보등을 포함하는 화면과 연관된 정보를 획득할 수 있다.
일 시나리오에서, 학습 모드가 실행되고 시스템(500)은 지도 어플리케이션에 대한 실행 동작(동작 0)(예: 지도 어플리케이션에 대한 클릭 입력)을 수신할 수 있다. 시스템(500)은 지도 어플리케이션을 실행할 수 있다. 지도 어플리케이션이 실행되면 화면 1(1101)이 표시될 수 있다.
화면 1(1101) 내지 화면 4(1107)는 지도 어플리케이션의 실행에 따라 표시되는 화면으로 참조될 수 있다. 시스템(500)(예: 접근성 서비스 모듈(515))은 화면 1(1101) 내지 화면 4(1107)에 포함되는 오브젝트 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)는 화면 1(1101)의 메뉴 버튼(1111)을 인지할 수 있고, 메뉴 버튼(1111)에 대하여 실행될 수 있는 '클릭 동작'을 인지할 수 있다.
화면 1(1101)에서 시스템(500)은 메뉴 버튼(1111)에 대한 클릭 동작(동작 1)을 수신할 수 있다. 상기 클릭 동작에 의하여 화면 1(1101)은 화면 2(1103)로 업데이트 될 수 있다. 화면 2(1103)에서 시스템(500)은 길 찾기 버튼(1113)에 대한 클릭 동작(동작 2)을 수신할 수 있다. 상기 클릭 동작에 의하여 화면 2(1103)는 화면 3(1105)으로 업데이트 될 수 있다. 화면 3(1105)에서 시스템(500)은 텍스트 입력 창(1115)에 텍스트('광교신도시') 입력 동작(동작 3)을 수신하고, 자동차 길 찾기 버튼(1117)에 대한 클릭 동작(동작 4)을 수신할 수 있다. 상기 클릭 동작에 의하여 화면 3(1105)은 화면 4(1107)로 업데이트 될 수 있다. 시스템(500)은 동작 0 내지 동작 4의 시퀀스를 저장소(525)에 저장하거나, 지능형 서버(550)로 송신할 수 있다. 상기 시퀀스는 개인화된 작업으로 참조될 수 있다.
예를 들어, 시스템(500)은 개인화된 작업의 입력이 완료되면, 상기 입력된 시퀀스를 메모리(520)에 저장할 수 있다. 시스템(500)은 학습 모드의 종료를 요청하는 사용자 입력이 수신되면, 상기 사용자 입력의 수신에 응답하여 학습 모드를 종료하고, 상기 시퀀스를 저장할 수 있다. 예를 들어, 시스템(500)은 디스플레이(531)에 표시된 버튼(예: 녹화 종료 버튼)에 대한 터치 입력을 수신하면, 상기 수신에 응답하여 학습 모드를 종료할 수 있다. 시스템(500)은 마이크(533)를 통하여 미리 지정된 발화가 수신되면, 상기 수신에 응답하여 학습 모드를 실행할 수 잇다. 미리 지정된 발화는 예를 들어, '퀵 커맨드 완료', '학습 모드 종료하기' 등 다양한 형태로 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 상기 시퀀스에 대응되는 발화를 획득하고, 상기 발화와 시퀀스가 맵핑되도록 저장소(525)에 할 수 있다. 상기 발화는 상기 시퀀스가 실행되도록 하는 인보크 워드(invoke word)로 참조될 수 있다. 또는 시스템(500)은 상기 시퀀스 및 상기 발화와 연관된 데이터를 지능형 서버(550)로 송신할 수 있다. 상기 발화는 개인화된 명령으로 참조될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 수신된 동작들을 디스플레이(531)를 통해 표시할 수 있다. 도 12의 화면(1201)을 참조하면, 시스템(500)은 수신된 동작 0 내지 동작 4를 디스플레이(531)를 통하여 표시할 수 있다. 시스템(500)은 수신된 동작들을 표시하고, 동작들에 대한 편집 기능을 제공할 수 있다. 화면 1(1201)을 참조하면, 동작들(1221)이 상기 동작들(1221)에 대응되는 함수 명으로서 표시될 수 있다. 예를 들어, 화면 1(1201)에 표시된 동작들(1221)은 안드로이드 프레임워크에서 제공하는 오브젝트 명칭, 및 함수 명칭으로 참조될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 수신된 동작들을 사용자들에게 알기 쉽도록 화면에 표시할 수 있다. 화면 3(1205)을 참조하면, 동작들(1225)은 사용자들에게 알기 쉽도록 표시될 수 있다.
예를 들어, 'click- resource id: menu'는 '클릭 - 메뉴버튼'으로 표시될 수 있고, 'Click-resource id: find-root'는 '클릭- 길 찾기'로 표시될 수 있고, 'set text - resource id: location-to/"광교 신도시"'는 '글자 입력 - "광교 신도시"로 표시될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 수신된 동작들에 대하여 추천 단어를 제공할 수 있다. 예를 들어 추천 단어는 상술한 인보크 워드로 참조될 수 있다. 시스템(500)은 미리 저장된 시퀀스들과 그와 매칭된 인보크 워드를 참조하여, 새로 수신된 시퀀스에 대한 추천 단어를 제공할 수 있다. 예를 들어, 화면(1201) 및 화면(1205)를 참조하면 수신된 동작들에 대한 추천 단어가 '우리 집'으로 제공되었다. 사용자는 '우리 집'을 인보크 워드로서 선택할 수 있다. '우리 집'은 상기 동작 0 내지 동작 4와 맵핑되어 저장될 수 있다. 이후 사용자가 '우리 집'을 발화하면, '우리 집'에 대응되는 동작 0 내리 동작 4가 전자 장치(510)에 의하여 수행될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 수신된 동작과 관련하여 획득된 오브젝트 정보를 표시할 수 있다. 화면(1203)을 참조하면, '메뉴 버튼 클릭' 동작에 대하여, resource id, 좌표 정보, 타겟 어플리케이션이 표시되었다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 시퀀스를 수신하면, 수신된 시퀀스에 의하여 유발되는 동작을 수행하고 상기 동작의 수행 결과를 디스플레이(531)를 통하여 출력할 수 있다. 시스템(500)은 수행 결과에 대한 확인 입력을 요청할 수 있다. 사용자는 표시된 수행 결과를 참조하여 의도하는 작업이 입력되었는지 여부를 확인할 수 있다. 시스템(500)은 확인 입력을 수신하면, 시퀀스를 저장소(525)에 저장하거나, 서버(550)로 송신할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 획득되는 시퀀스의 패턴을 분석하고, 동일하게 반복되는 동작들을 템플릿의 형태로 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 11의 일 시나리오에 따라 지도 어플리케이션 상에서 경로 검색 동작은 다양한 출발지 및 다양한 목적지에 대하여 수행될 수 있다. 도 11을 참조하면, 경로 검색 동작은 지도 어플리케이션 실행(동작 0), 화면(1101)의 우측상단에 있는 버튼(1111) 클릭(동작 1), 화면(1103)의 길 찾기 버튼(1113) 클릭(동작 2), 및 화면(1105)에서의 출발지 및 도착지 입력의 동작(동작 4)들을 공통으로 포함할 수 있다. 이 경우, 화면(1105)에서 입력되는 출발지와 도착지만이 상이한 동작이므로, 시스템(500)은 동작 0, 동작 1, 및 동작 2를 템플릿으로서 저장할 수 있다. 상기 템플릿은 상기 지도 어플리케이션 상에 등록될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 미리 저장된 템플릿을 전자 장치(510)를 통하여 사용자에게 제공할 수 있다. 상기 미리 저장된 템플릿은 특정 어플리케이션에 등록될 수 있고, 사용자 명령에 대한 카테고리에 맵핑되어 저장될 수 있다. 시스템(500)은 템플릿에 포함되는 화면과 사용자 입력, 상기 사용자 입력에 따라 전환되는 화면을 재생함으로써, 사용자로 하여금 템플릿을 직접 확인하도록 할 수 있다. 또는 시스템(500)는 템플릿에 포함되는 화면에 대한 스냅 샷(snap shot)을 재생할 수 있다.
다양한 실시 예에서 사용자는 제공되는 템플릿을 선택함으로써, 그 템플릿에 대응되는 개인화된 명령을 생성할 수 있다. 또는 사용자는 제공되는 템플릿을 선택하고, 상긴 템플릿 중 일부를 수정한 개인화된 명령을 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 학습 모드가 실행될 때, 학습 모드에서 입력되는 사용자 입력에 대응되는 적어도 하나 이상의 템플릿이 있는 경우, 템플릿에 포함된 동작을 디스플레이(531)에 표시하거나, 상기 적어도 하나 이상의 템플릿의 리스트를 디스플레이(531)에 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 미리 저장된 템플릿을 이용하여 새로 생성된 개인화된 작업을 최적화할 수 있다. 예를 들어, 새로 생성된 개인화된 작업에 포함되는 제1 동작 및 제2 동작이 미리 저장된 템플릿에 포함될 수 있다. 시스템(500)은 상기 미리 저장된 템플릿을 기초로 상기 제1 동작 및 상기 제2 동작 사이에 실행되는 적어도 하나 이상의 동작을 생략함으로써 개인화된 작업의 최적화를 수행할 수 있다. 시스템(500)은 최적화된 개인화된 작업을 추천할 수 있고, 사용자는 추천된 상기 작업을 선택할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 시스템(500)은 특정 어플리케이션에 등록된 템플릿은 상기 어플리케이션에 대한 버전 정보를 포함할 수 있다. 시스템(500)은 템플릿에 포함된 버전 정보와 현재 설치된 어플리케이션의 버전 정보를 비교하고, 상기 템플릿의 사용 가능 여부를 판단할 수 있다. 만약, 저장된 템플릿의 버전이 현재 설치된 어플리케이션의 버전과 일치하지 않는 경우, 시스템(500)은 새로운 버전의 템플릿을 다운로드 받거나, 전자 장치(510)에 설치된 어플리케이션의 버전이 변경되도록 할 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(1300) 내의 전자 장치(1301)를 나타낸다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 13을 참조하여, 네트워크 환경(1300)에서 전자 장치(1301)(예: 도 2의 사용자 단말(200), 도 5의 전자 장치(510))는 근거리 무선 통신(1398)을 통하여 전자 장치(1302)와 통신하거나, 또는 네트워크(1399)를 통하여 전자 장치(1304) 또는 서버(1308)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 서버(1308)을 통하여 전자 장치(1304)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 버스(1310), 프로세서(1320)(예: 도 5의 프로세서(512)), 메모리(1330), 입력 장치(1350)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(1360), 오디오 모듈(1370), 센서 모듈(1376), 인터페이스(1377), 햅틱 모듈(1379), 카메라 모듈(1380), 전력 관리 모듈(1388), 및 배터리(1389), 통신 모듈(1390), 및 가입자 식별 모듈(1396)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1301)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1360) 또는 카메라 모듈(1380))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(1310)는, 구성요소들(1320-1390)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(1320)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1320)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(1320)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1320)에 연결된 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1320)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(1390)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1332)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(1334)에 저장할 수 있다.
메모리(1330)(예: 도 5의 메모리(520), 저장소(525))는, 휘발성 메모리(1332) 또는 비 휘발성 메모리(1334)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1332)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(1334)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(1334)는, 전자 장치(1301)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(1336), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(1338)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(1338)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(1338)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(1301)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(1330)는, 예를 들면, 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(1340)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(1340)은, 예를 들면, 커널(1341), 라이브러리(1343), 어플리케이션 프레임워크(1345), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(1347)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1350)(예: 도 5의 마이크(533))는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(1360)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(1360)(예: 도 5의 터치스크린 디스플레이(531))는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1301)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(1370)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1370)은, 입력 장치(1350)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(1301)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(1301)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(1306)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1376)은, 예를 들면, 전자 장치(1301)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1376)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1376)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1301)는 프로세서(1320) 또는 프로세서(1320)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(1376)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(1301)는 프로세서(1320)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(1320)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(1376)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(1377)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(1378)는 전자 장치(1301)와 전자 장치(1306)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1378)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1379)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(1379)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(1379)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1380)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(1380)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1388)은 전자 장치(1301)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(1389)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(1390)은, 예를 들면, 전자 장치(1301)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1302), 제2 외부 전자 장치(1304), 또는 서버(1308)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1390)은 무선 통신 모듈(1392) 또는 유선 통신 모듈(1394)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(1398)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1399)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(1392)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(1392)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(1396)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1301)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1392)은 프로세서(1320)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(1320)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(1320)를 대신하여, 또는 프로세서(1320)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(1320)과 함께, 전자 장치(1301)의 구성요소들(1310-1396) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1392)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(1394)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(1398)는, 예를 들어, 전자 장치(1301)와 제1 외부 전자 장치(1302)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(1399)는, 예를 들어, 전자 장치(1301)와 제2 외부 전자 장치(1304)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(1308)를 통해서 전자 장치(1301)와 제2 외부 전자 장치(1304)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(1302, 1304) 각각은 전자 장치(1301)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(1301)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1302, 1304), 또는 서버(1308)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1301)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1302, 1304), 또는 서버(1308))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1302, 1304), 또는 서버(1308))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1301)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1301)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 1330)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(1330))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(1320))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 시스템에 있어서,
    터치스크린 디스플레이, 통신 회로, 마이크, 및 스피커를 포함하는 제1 전자 장치;
    상기 제1 전자 장치의 일부이거나 상기 제1 전자 장치와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로(oprately) 연결되는 동안, 상기 제1 전자 장치 상에 또는 상기 제1 전자 장치의 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    제1 사용자 입력을 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 수신하고;
    상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 시퀀스를 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 수신하고;
    상기 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 상기 시퀀스를 상기 메모리에 저장하고;
    상기 시퀀스와 연관된 적어도 하나의 인보크 워드(invoke word)를 포함하는 제2 사용자 입력을 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 수신하고; 및
    상기 적어도 하나의 인보크 워드를, 상기 시퀀스와 상기 적어도 하나의 인보크 워드가 맵핑되도록 상기 적어도 하나의 메모리에 저장하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 시퀀스 및 상기 적어도 하나의 인보크 워드를 저장한 이후에, 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통하여 상기 적어도 하나의 인보크 워드를 수신하고;
    상기 적어도 하나의 인보크 워드에 응답하여, 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 상기 시퀀스로부터 유발되는(resulting from) 동작을 수행하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 제1 전자 장치는 상기 적어도 하나의 프로세서의 제1 프로세서를 포함하고,
    상기 시스템은 상기 적어도 하나의 프로세서의 제2 프로세서를 포함하는 서버를 더 포함하는, 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 제1 프로세서가,
    상기 제1 사용자 입력을 상기 터치스크린 디스플레이 또는 상기 마이크를 통해 수신하고,
    상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 상기 터치 스크린 디스플레이 및/또는 상기 마이크를 이용하여 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 상기 시퀀스를 수신하고,
    상기 터치스크린 디스플레이 및/또는 상기 마이크를 통하여 상기 제2 사용자 입력을 수신하고, 및
    상기 시퀀스 및 상기 제2 사용자 입력과 연관된 데이터를 상기 서버로 송신하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 제1 프로세서가,
    상기 시퀀스 및 상기 제2 사용자 입력과 연관된 데이터를 송신한 후에, 상기 적어도 하나의 인보크 워드를 상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통하여 수신하고;
    상기 적어도 하나의 인보크 워드와 연관된 데이터를 상기 서버로 송신하고;
    상기 제1 전자 장치의 스테이트들(states)의 시퀀스를 상기 동작을 수행하기 위하여 상기 서버로부터 수신하고; 및
    상기 제1 전자 장치로 하여금 상기 동작을 수행하기 위한 상기 상태들의 시퀀스를 가지도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 제2 프로세서가,
    상기 시퀀스와 연관된 데이터를 수신한 후에, 상기 시퀀스에 기초하여 복수 개의 인보크 워드들을 상기 제1 전자 장치로 송신하고, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 복수 개의 인보크 워드들 중 선택된 인보크 워드와 연관된 데이터를 수신하고,
    상기 선택된 인보크 워드를 상기 시퀀스와 맵핑되도록 상기 적어도 하나의 메모리에 저장하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 시퀀스는 상기 제1 전자 장치에 설치된 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램과 연관되는, 시스템.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램의 실행에 따라 출력되는 화면을 상기 터치스크린 디스플레이를 통하여 표시하고,
    상기 화면에 포함되는 오브젝트와 연관되는 동작을 수신하고,
    상기 화면에 대한 정보, 상기 오브젝트에 대한 정보, 상기 동작에 대한 정보의 상기 시퀀스를 상기 메모리에 저장하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 시퀀스를 기초로 복수 개의 인보크 워드들을 상기 터치 스크린 디스플레이에 표시하고,
    상기 표시된 복수 개의 인보크 워드들 중 선택된 인보크 워드를 상기 시퀀스와 맵핑되도록 상기 메모리에 저장하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 터치스크린 디스플레이를 통하여 출력되는 화면에 대하여, 상기 화면에 포함되는 적어도 하나의 오브젝트, 상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 적어도 하나의 동작(action)을 인지하고,
    상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 상기 적어도 하나의 동작들의 상기 시퀀스를 수신하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 터치스크린 디스플레이를 통하여 출력되는 제1 화면에 포함되는 제1 오브젝트와 연관되는 제1 동작을 수신하고,
    상기 제1 화면에 대한 정보, 상기 제1 오브젝트에 대한 정보, 상기 제1 동작에 대한 정보 및 상기 제1 동작에 의하여 업데이트된 제2 화면에 대한 정보의 상기 시퀀스를 상기 메모리에 저장하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 메모리는, 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 메모리에 저장된 안드로이드 프레임 워크를 이용하여 상기 적어도 하나의 오브젝트 및 상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 적어도 하나의 동작을 인지하도록 하는 명령어들을 저장하는, 시스템.
  13. 시스템에 의하여 수행되는 방법에 있어서,
    제1 사용자 입력을 수신하는 동작;
    상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 시퀀스를 터치스크린 디스플레이 또는 마이크를 통해 수신하는 동작;
    상기 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 상기 시퀀스를 상기 메모리에 저장하는 동작;
    상기 시퀀스와 연관된 적어도 하나의 인보크 워드(invoke word)를 포함하는 제2 사용자 입력을 상기 마이크를 통해 수신하는 동작; 및
    상기 적어도 하나의 인보크 워드를, 상기 시퀀스와 상기 적어도 하나의 인보크 워드가 맵핑되도록 저장하는 동작;을 포함하는, 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 시퀀스 및 상기 적어도 하나의 인보크 워드를 저장한 이후에, 상기 마이크를 통하여 상기 적어도 하나의 인보크 워드를 수신하는 동작;
    상기 적어도 하나의 인보크 워드에 응답하여, 터치 및/또는 음성 기반의 사용자 입력들의 상기 시퀀스로부터 유발되는(resulting from) 동작을 수행하는 동작;을 더 포함하는, 방법.
  15. 청구항 13에 있어서,
    상기 터치스크린 디스플레이를 통하여 출력되는 화면에 대하여, 상기 화면에 포함되는 적어도 하나의 오브젝트, 상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 적어도 하나의 동작(action)을 인지하고,
    상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 상기 적어도 하나의 동작들의 상기 시퀀스를 수신하는 동작;을 더 포함하는, 방법.
  16. 전자 장치에 있어서,
    터치스크린 디스플레이;
    마이크;
    저장소(storage);
    상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 저장소와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결되고 명령어들을 저장하는 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 명령어들이 실행되었을 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금:
    제1 사용자 입력을 수신하고,
    상기 제1 사용자 입력을 수신한 후에, 터치 또는 음성 기반의 복수의 사용자 입력들을 포함하는 시퀀스를 수신하고,
    상기 시퀀스를 상기 저장소에 저장하고,
    상기 시퀀스와 연관되는 사용자 발화를 상기 마이크를 통해 수신하고, 상기 사용자 발화를 상기 시퀀스와 맵핑되도록 상기 저장소에 저장하도록 하는, 전자 장치.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 명령어들이 실행되었을 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금:
    상기 사용자 발화가 저장된 후에,
    상기 사용자 발화가 상기 마이크를 통해 수신되면, 상기 저장된 시퀀스로부터 유발되는 동작을 수행하도록 하는, 전자 장치.
  18. 청구항 16에 있어서,
    상기 명령어들이 실행되었을 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금:
    상기 터치스크린 디스플레이를 통하여 출력되는 화면에 대하여, 상기 화면에 포함되는 적어도 하나의 오브젝트, 상기 적어도 하나의 오브젝트와 연관된 적어도 하나의 동작(action)을 인지하고,
    상기 적어도 하나의 동작을 포함하는 상기 시퀀스를 수신하도록 하는, 전자 장치.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 명령어들이 실행되었을 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금:
    상기 터치스크린 디스플레이를 통하여 출력되는 제1 화면에 포함되는 제1 오브젝트와 연관되는 제1 동작을 수신하고,
    상기 제1 화면에 대한 정보, 상기 제1 오브젝트에 대한 정보, 상기 제1 동작에 대한 정보 및 상기 제1 동작에 의하여 업데이트된 제2 화면에 대한 정보의 상기 시퀀스를 상기 저장소에 저장하도록 하는, 전자 장치.
  20. 청구항 13에 있어서,
    상기 명령어들이 실행되었을 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금:
    상기 수신된 시퀀스로부터 유발되는 동작을 수행하고, 상기 동작의 수행 결과를 상기 터치스크린 디스플레이를 통하여 출력하고,
    상기 수행 결과에 대한 확인 입력을 수신하면, 상기 시퀀스를 상기 저장소에 저장하도록 하는, 전자 장치.
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