KR20190114325A - 사용자 음성 입력을 처리하는 장치 - Google Patents

Abstract

서버장치가 개시된다. 일 실시 예에 따른 적어도 하나의 서버는 네트워크 인터페이스, 저장소(storage) 및 음성 인식 서비스를 제공하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록된 제1 사용자의 제1 단말로부터 상기 제1 사용자의 제1 발화를 수신하고, 상기 수신된 상기 제1 발화를 상기 저장소에 저장하고, 상기 제1 발화를 상기 저장소에 저장한 후에(after storing), 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록된 제2 사용자의 제2 단말로부터 상기 제2 사용자의 제2 발화를 수신하고, 상기 제2 사용자의 상기 제2 발화의 수신에 응답하여(in response to receiving), 상기 제2 사용자와 연관 관계에 있는 상기 제1 사용자의 상기 제1 발화에 기초하여 상기 제2 발화에 대응되는 응답 메시지를 생성하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 응답 메시지를 상기 제2 단말로 제공하도록 설정될 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 음성 입력을 처리하는 장치{THE APPARATUS FOR PROCESSING USER VOICE INPUT}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자 음성 입력을 처리하는 장치에 관한 기술과 관련된다.

키보드나 마우스를 이용한 전통적인 입력 방식에 부가하여, 최근의 전자 장치들은 음성 입력 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰이나 태블릿과 같은 전자 장치들은 음성 인식 서비스가 실행된 상태에서 사용자의 발화를 인식하고, 상기 발화에 대응되는 동작을 실행할 수 있다.

음성 인식 서비스는 사용자의 발화를 입력으로서 수신하고 인식할 수 있다. 음성 인식 서비스는 사용자의 발화에 포함된 특정 문구를 이용하여 상기 발화에 대응되는 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 서비스는 자연어 처리 기술에 기초하여 상기 발화로부터 사용자의 의도를 파악하고, 파악된 의도에 맞는 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.

음성 인식 서비스는 사용자의 발화를 분석하고, 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 또한 음성 인식 서비스는 사용자의 의도에 부합하는 기능(예: 전자 기기의 특정 동작)을 수행하기 위한 세부적인 파라미터들을 결정할 수 있다. 그리고 음성 인식 서비스는 사용자의 발화만을 이용하여 상기 의도 및 상기 파라미터들을 결정하기 어려운 경우 사용자와 관련된 정보들을 추가로 이용할 수 있다.

그러나 발화한 사용자와 관련된 정보만을 이용할 경우, 발화한 사용자가 아닌 다른 사용자와 관련된 정보들이 요구될 때에는 상기 음성 인식 서비스는 상기 의도 및 상기 파라미터들을 결정할 수 없다. 본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 발화한 사용자가 아닌 다른 사용자와 관련된 정보들도 참조하여 개선된 음성 인식 서비스를 제공하는 장치를 제공하고자 한다.

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 적어도 하나의 서버는 네트워크 인터페이스, 저장소(storage) 및 음성 인식 서비스를 제공하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록된 제1 사용자의 제1 단말로부터 상기 제1 사용자의 제1 발화를 수신하고, 상기 수신된 상기 제1 발화를 상기 저장소에 저장하고, 상기 제1 발화를 상기 저장소에 저장한 후에(after storing), 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록된 제2 사용자의 제2 단말로부터 상기 제2 사용자의 제2 발화를 수신하고, 상기 제2 사용자의 상기 제2 발화의 수신에 응답하여(in response to receiving), 상기 제2 사용자와 연관 관계에 있는 상기 제1 사용자의 상기 제1 발화에 기초하여 상기 제2 발화에 대응되는 응답 메시지를 생성하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 응답 메시지를 상기 제2 단말로 제공하도록 설정될 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 적어도 일부분에 의하여 노출되는 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 적어도 일부분에 의하여 노출되는 마이크, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 전자 장치의 등록된 제1 사용자(registered user)의 발화 패턴 정보, 명령어들(instructions)을 포함하는 메모리, 및 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 무선 통신 회로, 및 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 상기 명령어들이 실행되었을 때, 상기 프로세서로 하여금, 발화를 상기 마이크를 통하여 획득하고, 상기 발화 패턴 정보에 기초하여 상기 발화가 상기 제1 사용자에 의한 발화인 경우, 상기 발화를 외부 서버로 송신하고, 상기 외부 서버로부터 상기 발화에 대응되는 응답을 수신하면, 상기 제1 사용자와 연관된 제2 사용자의 발화 내역을 참조한 상기 응답 메시지를 실행하기 위하여 상기 제1 사용자의 확인 요청을 요구하는 인터페이스를 상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통하여 출력하고, 상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통하여 상기 인터페이스에 대응되는 확인 입력을 수신하고, 상기 수신된 확인 입력에 응답하여 상기 응답 메시지에 대응되는 적어도 하나의 기능을 실행할 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 적어도 하나의 서버는 네트워크 인터페이스, 발화 패턴 데이터베이스를 포함하는 저장소(storage), 및 음성 인식 서비스를 제공하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록된 제1 사용자의 단말로부터 발화를 수신하고, 상기 발화 패턴 데이터베이스에 기초하여 상기 수신된 발화의 화자(speaker)를 식별하고, 상기 수신된 발화를 상기 식별된 화자와 연계하여 상기 저장소에 저장하고, 상기 단말로부터 상기 제1 사용자의 제1 발화를 수신하고, 상기 제1 발화의 수신에 응답하여, 상기 저장소에 저장된 상기 발화에 기초하여 상기 제1 발화에 대응되는 응답 메시지를 생성하고, 상기 생성된 응답 메시지를 상기 단말로 전송하도록 설정될 수 있다.

본 문서에 개시되는 실시 예들에 따른 장치는 상기 전자 장치의 사용자와 다른 사용자의 발화 내역을 참조하여 개선된 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말의 블록도를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 타인의 발화 내역을 참조하는 음성 인식 서비스의 제공 방법의 순서도이다.
도 5는 다양한 실시 예에 따라 타인의 발화 내역을 참조하는 지능형 서버의 동작의 순서도이다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 음성 인식 서비스에 대한 제공 환경에서 다른 사용자의 발화 내역을 참조하는 상황의 일 예시이다.
도 7은 다양한 실시 예에 따라 발화 내역 데이터베이스에 저장되는 발화 내역 데이터의 일 예시이다.
도 8은 다양한 실시 에에 따라 지능형 서버에 의하여 생성되는 응답 메시지의 일 예시이다.
도 9는 일 실시 예에 따라 발화 내역 데이터베이스를 검색하고 타인의 발화 내역을 참조하는 지능형 서버의 동작 순서도이다.
도 10은 일 실시 예에 따라 사용자 단말에 표시되는 인터페이스의 일 예시이다.
도 11은 다양한 실시 예에 따라
도 12는 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200)를 포함할 수 있다.

사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱을 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자(50, 55)의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 예를 들어 사용자(50, 55)의 발화는 사용자 단말(100) 또는 지능형 서버(200)에 대한 제어 명령을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자(50, 55)의 발화를 수신하고, 상기 사용자(50, 55)의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)(예: 사용자의 발화)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 단말(100)에 제공할 응답 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 응답 메시지는 패스 룰(path rule)을 포함하거나, 상기 패스 룰로 참조될 수 있다. 상기 패스 룰은 상기 텍스트 데이터에 기초하여 생성(또는 선택)될 수 있다. 상기 응답 메시지(예: 패스 룰)는 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 응답 메시지는 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 응답 메시지를 수신하고, 상기 응답 메시지에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 응답 메시지에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 사용자(50, 55)의 발화에 대응되는 응답 메시지를 수신하고, 사용자가 의도하는 기능을 실행하도록 하는 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이하, 사용자 단말(100)에 제공되는 응답 메시지는 패스 룰을 예시로 설명될 수 있다.

예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 발화에 대한 응답 메시지를 생성하는 경우에 상기 사용자 정보를 이용할 수 있다. 예를 들어, 상기 응답 메시지에 포함되는 적어도 하나의 파라미터는 상기 사용자 정보에 기초하여 결정될 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100) 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자(50, 55)가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 데이터베이스를 참조하여 사용자 단말(100)에서 실행될 기능 등을 포함하는 응답 메시지를 생성할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말의 블록도를 나타낸다.

도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자(예: 도 1의 사용자(50, 55))로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 단말(100)의 사용자와 연관된 다양한 정보를 저장할 수 있는 사용자 데이터베이스(145)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 데이터베이스(145)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용자 데이터베이스(145)는 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 데이터베이스(145)는 사용자 정보를 저장할 수 있다. 상기 사용자 데이터베이스(145)에 포함되는 정보의 적어도 일부는 지능형 서버(200)로 송신될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스(141a, 143a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(141b, 143b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.

일 실시 예에 따른, 실행 서비스(141a, 143a)는 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어 패스 룰은 사용자의 음성 입력에 대응되어 수신된 응답 메시지로 참조될 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 앱(141, 143)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(141b, 143b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 서비스를 제공하는 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 데이터 수집 모듈(155)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 데이터 수집 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 데이터 수집 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 ““찰칵””과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하고, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 데이터 수집 모듈(155)로 송신할 수 있다. 데이터 수집 모듈(155)은 상기 송신된 실행 결과 로그를 사용자 데이터베이스(145)에 저장할 수 있다. 상기 실행 결과 로그는 사용자의 선호(preference) 정보로서 누적되어 관리될 수 있다.

일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 복수의 패스 룰은 사용자의 발화에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 데이터 수집 모듈(155)은 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 데이터 수집 모듈(155)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 데이터 수집 모듈(155)은 수집한 컨텍스트 정보를 사용자 데이터베이스(145)에 저장할 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터 수집 모듈(155)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 수집하고 관리할 수 있다. 예를 들어, 데이터 수집 모듈(155)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 수집할 수 있다. 데이터 수집 모듈(155)은 수집된 사용자의 개인 정보를 사용자 데이터베이스(145)에 저장할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 데이터베이스(145)에 포함된 데이터의 적어도 일부는 지능형 서버(200)로 송신될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.

도 3을 참조하면, 지능형 서버(200)는 네트워크 인터페이스(201), 프로세서(203), 저장소(storage)(205)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면 프로세서(203)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 그룹 관리 모듈(222), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(미도시)에 저장된 명령어들을 실행하여 상기 복수의 모듈들을 구동시킬 수 있다. 상기 복수의 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 상기 복수의 모듈들에 의해 수행되는 동작은 프로세서(203)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 변환된 텍스트에 기초하여 사용자 단말(100)로 송신할 응답 메시지를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 발화 내역 데이터베이스(223)를 참조하여 상기 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어 발화 내역 데이터베이스(223)는 복수의 사용자 사이의 대화 내역을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 그룹 관리 모듈(222)은 사용자와 복수의 다른 사용자의 연관 관계에 관한 정보를 그룹 데이터 베이스(224)에 저장할 수 있다. 예를 들어 그룹 데이터 베이스(224)는 복수의 사용자들 사이의 관계를 특정할 수 있는 소셜 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 소셜 데이터는 전화 기록(call log) 기타 서로 다른 사용자 사이의 소셜 엑티비티와 관련된 데이터로 참조될 수 있다. 예를 들어, 그룹 관리 모듈(222)은 상기 그룹 데이터 베이스(224)에 포함된 정보들을 이용하여 사용자와 다른 사용자와의 연관 관계를 결정할 수 있다. 그룹 관리 모듈(222)은 결정된 연관 관계에 관한 정보를 그룹 데이터 베이스(224)에 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 자연어 이해 모듈(220)은 그룹 관리 모듈(222)에 의하여 결정된 연관 관계에 기초하여 상기 사용자의 발화를 분석할 때 다른 사용자의 발화 내역을 참조할지 여부를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 자연어 이해 모듈(220)은 결정된 파라미터가 모호한 경우에도 다른 사용자의 발화 내역을 참조할 수 있다. 예를 들어, 결정된 파라미터가 미리 정의된 파라미터의 속성에 부합하지 않는 경우가 발생할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 모호한 파라미터가 타인의 발화 내역에 기초하여 갱신될 수 있는 경우인지 여부를 판단할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 발화 내역을 참조할 타인을 결정하고, 그 타인의 발화 내역을 참조할 수 있다. 이와 관련된 실시 예는 도 8을 참조하여 후술된다.일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상기 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.

다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다. 상기 하나 또는 복수의 패스 룰은 지능형 서버(200)가 사용자 단말(100)로 송신하는 응답 메시지에 대응될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답 메시지로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답 메시지(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답 메시지는 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.

다양한 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 화자 인식 모듈(270)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 화자 인식 모듈(270)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 발화의 화자(speaker)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 서비스에 등록된 복수의 발화 패턴은 패턴 데이터베이스(271)에 저장될 수 있다. 화자 인식 모듈(270)은 패턴 데이터베이스(271)에 저장된 발화 패턴과 상기 수신된 발화를 비교할 수 있다. 화자 인식 모듈(270)은 수신된 발화와 일치하는 발화 패턴이 있는 경우, 상기 일치하는 발화 패턴에 매칭된 특정 사용자를 화자로 특정할 수 있다. 상기 화자 인식 모듈(270)을 포함하는 지능형 서버(200)의 동작은 도 11을 참조하여 후술된다.

다양한 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 하나 이상의 서로 다른 서버로 구성될 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)에 포함되는 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환 모듈(260), 화자 인식 모듈(270) 중 일부 모듈들은 하나의 서버로 구현될 수 있다.

이하, 후술될 다양한 실시 예들은 도 2 및 도 3의 인용 번호를 인용하여 후술될 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따라 타인의 발화 내역을 참조하는 음성 인식 서비스의 제공 방법의 순서도이다.

도 4를 참조하면, 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스 제공 방법은 동작 410 내지 440을 포함할 수 있다. 상기 동작 410 내지 440은 예를 들어, 도 3에 도시된 지능형 서버(200)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 410 내지 440의 각 동작은, 예를 들어, 상기 지능형 서버(200)에 포함된 적어도 하나의 모듈(210, 220, 230, 240, 250, 260)에 의하여 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 지능형 서버(200)의 적어도 하나의 모듈의 메모리 또는 저장소(205)에 저장될 수 있다. 이하에서는 동작 410 내지 440 설명에 도 1 내지 도 3의 설명과 중복된 설명은 생략될 수 있다.

동작 410에서, 지능형 서버(200)는 네트워크 인터페이스(201)를 통해 음성 인식 서비스에 등록된 제1 사용자의 제1 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))로부터 상기 제1 사용자의 제1 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 단말은 음성 인식 서비스에 제1 사용자의 단말로 등록될 수 있다. 제1 단말은 발화를 수신하고, 상기 발화가 제1 사용자에 의한 발화인지 여부를 판단할 수 있다. 제1 단말은 상기 발화가 제1 사용자에 의한 발화인 경우, 상기 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 이에 따라 지능형 서버(200)는 제1 단말로부터 제1 단말의 사용자의 발화를 수신할 수 있다.

동작 410에서, 지능형 서버(200)는 상기 수신된 상기 제1 발화를 상기 저장소(205)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 발화를 발화 내역 데이터베이스(223)에 저장할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 상기 제1 발화는 상기 제1 사용자와 연관된 제1 데이터베이스에 저장할 수 있다.

동작 420에서, 지능형 서버(200)는 상기 네트워크 인터페이스(201)를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록되고, 제2 사용자의 제2 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))로부터 상기 제2 사용자의 제2 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제2 단말은 음성 인식 서비스에 제2 사용자의 단말로 등록될 수 있다. 제2 단말은 발화를 수신하고, 상기 발화가 제2 사용자에 의한 발화인지 여부를 판단할 수 있다. 제2 단말은 상기 발화가 제2 사용자에 의한 발화인 경우, 상기 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 이에 따라 지능형 서버(200)는 제2 단말로부터 제2 단말의 사용자의 발화를 수신할 수 있다.

동작 430에서, 지능형 서버(200)는 상기 제2 사용자의 상기 제2 발화의 수신에 응답하여, 상기 제2 사용자와 연관 관계에 있는 상기 제1 사용자의 상기 제1 발화에 기초하여 상기 제2 발화에 대한 응답 메시지를 생성할 수 있다. 상기 응답 메시지는 예를 들어, 패스 룰로 참조될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자의 발화 내역이 제2 사용자에게 제공되는 음성 인식 서비스에서 이용될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자는 제2 사용자와 연관 관계를 가지는 사용자(예: 가족, 친구 등)일 수 있다.

동작 440에서, 지능형 서버(200)는 생성된 응답 메시지를 상기 네트워크 인터페이스(205)를 통하여 제2 단말로 제공할 수 있다. 제2 단말은 상기 응답 메시지의 수신에 응답하여, 상기 응답 메시지에 대응되는 기능을 수행할 수 있다.

도 5는 다양한 실시 예에 따라 타인의 발화 내역을 참조하는 지능형 서버의 동작의 순서도이다. 도 6은 다양한 실시 예에 따른 음성 인식 서비스에 대한 제공 환경에서 다른 사용자의 발화 내역을 참조하는 상황의 일 예시이다. 도 7은 다양한 실시 예에 따라 발화 내역 데이터베이스에 저장되는 발화 내역 데이터의 일 예시이다. 도 8은 다양한 실시 에에 따라 지능형 서버에 의하여 생성되는 응답 메시지의 일 예시이다. 이하 도 5 내지 도 8을 참조하여 타인의 발화 내역을 참조하는 지능형 서버의 동작이 설명된다. 후술될 동작들은 예를 들어, 지능형 서버(200)에 포함된 적어도 하나의 모듈(210, 220, 230, 240, 250, 260)에 의하여 수행될 수 있다.

도 6을 참조하면, 도시된 사용자들(50, 55)은 음성 인식 서비스에 등록된 사용자로 참조될 수 있다. 제1 사용자(50)(예를 들어, 제1 사용자의 이름은 A로 가정할 수 있다.)는 제1 단말의 사용자로 등록될 수 있다. 제2 사용자(55) (예를 들어, 제2 사용자의 이름은 B로 가정할 수 있다.)는 제2 단말의 사용자로 등록될 수 있다. 지능형 서버(200)는 발화들(A-1, B-1, B-2)를 수신할 수 있다.

동작 510에서, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(예: 사용자 단말(100))로부터 사용자의 발화를 획득할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 발화(A-1)를 제1 사용자(50)의 제1 단말로부터 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 발화들(B-1, B-2)를 제2 사용자(55)의 제2 단말로부터 수신할 수 있다.

동작 520에서, 지능형 서버(200)는 상기 획득한 발화로부터 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 발화가 음성 명령 처리를 의미하는 것으로 미리 지정된 커맨드를 포함하는 경우(예: 'Hi Bixby'와 같은 특정 문구), 지능형 서버(200)는 상기 발화가 제어 명령을 포함하는 것으로 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 상술한 바와 같이 자연어 이해 모듈(220)(예: 도 3의 자연어 이해 모듈(220))을 이용하여 상기 발화의 사용자 의도를 결정할 수 있다.

도 6을 참조하면, 지능형 서버(200)는 발화(A-1)에 대한 제1 사용자(50)의 의도는 물품 구매로 결정할 수 있고, 발화(B-2)에 대한 제2 사용자(55)의 의도는 물품 구매 및 제2 단말에 대한 제어 명령(예: 마트 어플리케이션에 대한 물품 구매 명령)으로 결정할 수 있다. 예를 들어 결정된 사용자의 의도가 사용자 단말 또는 지능형 서버(200)의 특정 동작 또는 기능을 유발하는 것이라면, 지능형 서버(200)는 제1 발화가 제어 명령을 포함하는 것으로 판단할 수 있다.

동작 540에서, 지능형 서버(200)는 상기 발화가 제어 명령을 포함하지 않는 경우, 상기 발화를 분석하고 저장소(205)에 저장할 수 있다.

예를 들어 발화(A-1), 및 발화(B-1)은 제어 명령을 포함하지 않으므로, 지능형 서버(200)는 발화(A-1), 및 발화(B-1)를 분석하고 저장소(205)에 저장할 수 있다. 도 7을 참조하면 발화 내역 데이터(225)의 일 예시가 도시되었다. 발화 내역 데이터(225)는 지능형 서버(200)의 발화 내역 데이터베이스(223)에 저장될 수 있다. 예를 들어 발화(A-1)는 발화 내역 데이터(225)의 데이터 1(225-1) 또는 발화 내역 데이터(227)과 같은 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어 발화(B-1)는 발화 내역 데이터(225)의 데이터 2(225-1)와 같은 형태로 저장될 수 있다.

일 실시 예에서, 발화 내역 데이터(225)는 태그(tag) 정보를 포함할 수 있다. 태그 정보는 발화와 연관된 정보로 참조될 수 있다. 도 7을 참조하면 태그 정보는 화자(speaker), 날짜와 시간(date/time), 장소(place)를 포함할 수 있다. 예를 들어 데이터 1(225-1)을 참조하면 발화(A-1)은 제1 사용자(50)(user A)에 의하여 아침에 집에서 발화되었음을 알 수 있다. 일 실시 예에서, 발화 내역 데이터(225)는 발화로부터 변환된 텍스트 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 발화(A-1)가 텍스트로 변환되어 "퇴근 길에 우유 2l 1개, 계란 15개짜리 1개, 수박 한통 사와요"의 텍스트 데이터가 발화 내역 데이터(225)에 포함될 수 있다.

다른 실시 예에서, 발화 내역 데이터(227)는 발화로부터 결정된 사용자 의도 및 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수 있다. 예를 들어 발화(A-1)의 사용자 의도는 '물품 구매'로 결정될 수 있고, 물품 구매를 위하여 필요한 파라미터들(item)은 '우유 2l 1개', '계란 15개 1판', '수박 1통'으로 결정될 수 있다. 발화 내역 데이터(227)는 상기 결정된 사용자 의도(intention) 및 파라미터(예: item)를 포함할 수 있다.

동작 530에서, 지능형 서버(200)는 상기 발화가 제어 명령을 포함하는 경우, 상기 발화에 대응되는 적어도 하나의 파라미터를 결정하고 응답 메시지를 생성할 수 있다. 지능형 서버(200)는 생성된 응답 메시지를 상기 사용자 단말로 상기 응답 메시지를 전송할 수 있다.

동작 550에서, 지능형 서버(200)는 상기 파라미터를 결정할 때 참조할 발화 내역을 결정하기 위하여 발화 내역 데이터베이스(223)를 검색할 수 있다. 동작 560에서, 지능형 서버(200)는 검색된 발화 내역을 참조하여 적어도 하나의 파라미터를 결정할 수 있다. 동작 570에서, 지능형 서버(200)는 결정한 사용자의 의도 및 적어도 하나의 파라미터에 기초하여 상기 제1 발화에 대응되는 응답 메시지를 생성할 수 있다.

예를 들어 발화(B-2)는 제2 단말에 대한 제어 명령을 포함할 수 있다. 지능형 서버(200)는 제2 단말로 하여금 물품 구매 기능을 수행하도록 하는 응답 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 물품 구매 기능을 수행하기 위하여 필요한 적어도 하나의 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 구매할 아이템(item), 및 아이템을 구매할 장소(place)는 물품 구매 기능을 수행하기 위하여 필요한 파라미터로 참조될 수 있다.

도 8을 참조하면, 제1 사용자(50)의 발화(A-1)를 참조하기 이전에는, 발화(B-2)에 대응되는 '아이템' 파라미터는 결정될 수 없거나, 'A가 사오라고 했던 것'으로 결정될 수 있다. 먼저, 지능형 서버(200)는 제2 사용자(55)와 연관된 발화 내역 데이터베이스(223)에 저장되거나, 또는 제2 단말의 사용자 데이터베이스(예: 도 2의 사용자 데이터베이스(145))로부터 수신한 제2 사용자와 연관된 정보에 기초하여 발화(B-2)의 파라미터를 결정하도록 시도할 수 있다. 그러나 이 경우 '아이템' 파라미터는 제2 사용자와 다른 제1 사용자의 발화로부터 획득될 수 있으므로, 제2 사용자와 연관된 정보에 의하여 결정될 수 없다.

다양한 실시 예에서, '아이템' 파라미터가 'A가 사오라고 했던 것'으로 결정된 경우, 파라미터가 결정되었으나 결정된 파라미터 자체가 모호한 경우로 참조될 수 있다. 예를 들어, '아이템'이라는 파라미터의 속성은 특정 물건(예: 보통 명사 혹은 상품 명)으로 미리 정의될 수 있다. 결정된 파라미터는 파라미터의 속성과 맞지 않으므로 지능형 서버(200)는 파라미터의 속성에 부합하는 데이터를 획득하기 위하여 제1 사용자(50)의 발화 내역을 참조할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 현재 결정된 파라미터로부터 키워드를 추출할 수 있다. 예를 들어, ('오전', 'A', '사오라고 했던 것')을 키워드로서 이용하여 A 사용자(타인)의 과거 발화 내역을 검색할 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 발화 내역 데이터베이스(223)에서 발화(B-2)와 관련된 제1 사용자(50)의 발화 내역을 검색할 수 있다. 제1 사용자(50)의 발화(A-1)를 참조한 이후, 발화(B-1)에 대응되는 '아이템' 파라미터들은 '우유 2l 1개', '계란 15개 1판', '수박 1통'로 결정될 수 있다.

다양한 실시 예에서, 지정된 기능이 사용자 단말(100) 또는 지능형 서버(200)에서 수행되도록 하기 위하여, 복수의 파라미터가 요구될 수 있다. 도 8을 참조하면, 제2 사용자의 발화(B-2)에 대응되는 파라미터는 '아이템'과 '장소'로 참조될 수 있다.

다양한 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 제2 사용자(55)의 발화(B-2)에 대응되는 상기 복수의 파라미터 중 적어도 일부 파라미터를 상기 제2 사용자(55)와 연관된 데이터에 기초하여 결정한 후에, 상기 제2 데이터베이스에 기초하여 결정되지 않은 상기 복수의 파라미터 중 나머지 파라미터를 상기 제1 발화에 기초하여 결정할 수 있다.

예를 들어, 발화(B-2)에 대응되는 파라미터 중 '장소'는 제2 사용자(55)의 발화(B-2) 및 제2 사용자(55)와 연관된 데이터만으로 특정될 수 있다. 그러나 '아이템'은 제1 사용자(50)와 연관된 데이터가 참조됨으로써 결정될 수 있다. 지능형 서버(200)는 제2 사용자(55)와 연관된 데이터에 기초하여 결정되지 않은 '아이템'은 제2 사용자(55)와 다른 사용자와 연관된 데이터에 기초하여 결정할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라 발화 내역 데이터베이스를 검색하고 발화 내역을 참조하는 지능형 서버의 동작 순서도이다. 도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따라 사용자 단말에 표시되는 인터페이스의 일 예시이다. 이하 도 9 및 도 10을 참조하여 후술될 동작들은 예를 들어, 지능형 서버(200)에 포함된 적어도 하나의 모듈(210, 220, 230, 240, 250, 260)에 의하여 수행될 수 있다. 상기 동작 910 내지 동작 940은 상술한 도 6 내지 도 8을 참조하여 설명될 수 있다.

동작 910에서 지능형 서버(200)는 사용자의 발화로부터 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다. 일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 발화로부터 예를 들어 시간, 날짜, 장소, 사용자 이름, 동작을 추출할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 발화(B-2)로부터 '오전','A', '물건 구매'등의 키워드들을 추출할 수 있다.

동작 930에서, 지능형 서버(200)는 상기 추출된 적어도 하나의 키워드를 이용하여 발화 내역 데이터베이스(223)로부터 참조할 발화를 검색할 수 있다.

예를 들어 도 7을 참조하면, 지능형 서버(200)는 키워드 {오전, A, 물건 구매}를 이용하여 발화 내역 데이터베이스(223)에 포함된 발화 내역 데이터(227)를 검색할 수 있다.

예를 들어 지능형 서버(200)는 키워드 {오전, A}를 이용하여 발화 내역 데이터베이스(223)에 포함된 발화 내역 데이터(225) 중 데이터 1(225-1), 데이터 3(225-3)을 검색할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 데이터 1(225-1), 데이터 3(225-3)에 대하여 '물건 구매'의 키워드로 다시 상세 검색을 수행할 수 있다. 지능형 서버(200)는 일부 키워드를 이용하여 검색 범위를 좁히고, 다시 상세 검색을 수행할 수 있다. 지능형 서버(200)는 데이터 1(225-1)을 참조할 데이터로 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 추출된 키워드에 대응되는 사용자를 선택할 수 있다. 예를 들어 발화(B-2)로부터 추출된 키워드는 ' A'를 포함하므로, 지능형 서버(200)는 제1 사용자(50)를 선택할 수 있다. 제1 사용자(50)가 선택되면, 지능형 서버(200)는 제1 사용자(50)와 연관된 데이터베이스를 검색할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)가 서로 다른 사용자 별로 분리된 데이터베이스를 가지는 경우 특정 사용자와 연관된 데이터베이스로 검색 범위가 좁혀질 수 있다.

동작 940에서, 지능형 서버(200)는 선택된 사용자의 발화 내역을 참조하여, 상기 발화에 대응되는 응답 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 제1 사용자(50)의 발화(A-1)에 대응되는 발화 내역(예: 도 7의 데이터 1(225-1), 발화 내역 데이터(227))을 참조하여, 제2 사용자(55)의 발화(B-2)에 대응되는 응답 메시지를 생성할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 응답 메시지를 제2 사용자(55)의 제2 단말로 송신할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)이 응답 메시지에 대응하는 기능을 수행하기 위한 확인 요청을 요구하는 인터페이스를 표시하도록 사용자 단말(100)에 제어 신호를 송신할 수 있다. 상기 제어 신호는 상기 응답 메시지와 함께 송신될 수 있다.

다양한 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 응답 메시지를 수신하면, 사용자 단말(100)의 사용자와 연관된 다른 사용자의 발화 내역을 참조한 상기 응답 메시지를 실행하기 위하여 상기 사용자의 확인 요청을 요구하는 인터페이스를 상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통하여 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통하여 상기 인터페이스에 대응하는 확인 입력을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 수신된 확인 입력에 응답하여 상기 응답 메시지에 대응되는 적어도 하나의 기능을 수행할 수 있다.

예를 들어, 지능형 서버(200)가 응답 메시지를 생성할 때 사용자 단말(100)의 사용자가 아닌 음성 인식 서비스에 등록된 다른 사용자와 연관된 데이터를 참조한 경우, 지능형 서버(200) 또는 사용자 단말(100)은 상기 응답 메시지에 대응되는 기능이 수행될 때 상기 사용자 및/또는 다른 사용자의 확인 요청을 요구할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 금융 거래, 보안 해제와 같은 개인 정보가 요구될 수 있는 기능을 수행할 때, 상기 인터페이스를 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(120))에 또는 스피커(예: 도 2의 스피커(130))를 통하여 출력할 수 있다. 도 10을 참조하면, 디스플레이에 표시되는 사용자의 확인 요청을 요구하는 인터페이스(1010)의 일 예시가 도시되었다. 상기 인터페이스에 응답하여 사용자는 'YES'를 선택할 수 있다. 사용자 단말(100)은 확인 입력을 수신하면 상기 기능을 수행할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 지능형 서버(100)는 그룹 데이터베이스(224)를 참조하여 타인의 발화 내역의 참조 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자와 부부 관계, 가족 관계와 같은 연관 관계에 있는 다른 사용자의 발화 내역은 상기 사용자 또는 상기 다른 사용자의 동의 없이도 참조하도록 설정될 수 있다.

도 11은 다양한 실시 예에 따라 타인의 발화 내역을 참조하는 지능형 서버의 동작의 순서도이다. 후술될 동작 1110 내지 동작 1170은 예를 들어, 지능형 서버(200)에 포함된 적어도 하나의 모듈(210, 220, 230, 240, 250, 260)에 의하여 수행될 수 있다. 상기 동작 1110 내지 동작 1170은 상술한 도 6 내지 도 8을 참조하여 설명될 수 있다.

다양한 실시 예에 따른 지능형 서버(200)는 음성 인식 서비스에 등록된 복수의 사용자들에 대한 발화 패턴 데이터를 포함하는 패턴 데이터베이스(271)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 발화 패턴 데이터는 복수의 사용자들의 발화 패턴이 분석된 정보를 포함할 수 있다. 지능형 서버(200)(예: 도 2의 화자 인식 모듈(270))는 상기 패턴 데이터베이스(271)를 참조하여, 사용자 단말(100)로부터 수신된 발화의 화자(speaker)를 결정할 수 있다.

동작 1110에서, 지능형 서버(200)는 네트워크 인터페이스(201)를 통해 음성 인식 서비스에 등록된 제1 사용자의 단말(예: 사용자 단말(100))로부터 발화를 수신할 수 있다. 동작 1120에서, 지능형 서버(200) (예: 도 2의 화자 인식 모듈(270))는 상기 발화 패턴 데이터베이스(271)에 기초하여 상기 수신된 발화의 화자(speaker)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 수신된 발화의 패턴을 발화 패턴 데이터베이스(271)에 저장된 발화 패턴 데이터와 비교할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 제1 사용자의 단말로부터 임의의 화자에 의한 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자의 단말은 제1 사용자뿐만 아니라, 다른 화자에 의한 발화도 상기 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 동작 1130에서, 지능형 서버(200)는 결정된 화자가 상기 제1 사용자인지 여부에 따라서 서로 다른 동작을 수행할 수 있다.

동작 1140에서, 지능형 서버(200)는 결정된 화자가 상기 제1 사용자가 아닌 경우, 상기 발화를 분석 후 저장소(205)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 발화는 도 7에서 상술된 발화 내역 데이터(225, 227)의 형태로 저장소(205)의 발화 내역 데이터베이스(223)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 상기 발화는 결정된 화자와 연관된 데이터베이스에 저장될 수 있다. 상기 제1 사용자 단말에 대한 제어 명령은 상기 제1 사용자에 의하여 발화되므로, 지능형 서버(200)는 제1 사용자가 아닌 화자의 발화는 발화 내역 데이터베이스(223)에 저장할 수 있다.

결정된 화자가 상기 제1 사용자인 경우, 동작 1150에서 지능형 서버(200)는 상기 발화에 대응되는 제1 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 발화에 제어 명령이 포함되지 않은 경우, 동작 1140에서 지능형 서버(200)는 발화를 분석 후 저장소(205)에 저장할 수 있다.

상기 발화가 제어 명령을 포함하는 경우, 동작 1160에서 지능형 서버(200)는 발화 내역 데이터베이스(223)를 검색하고, 참조할 발화 내역을 결정할 수 있다. 동작 1170에서, 지능형 서버(200)는 상기 발화 내역을 참조하여 상기 발화에 대응되는 응답 메시지를 생성할 수 있다. 상기 생성된 응답 메시지는 제1 단말로 전송될 수 있다.

도 12은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(1200) 내의 전자 장치(1201)를 나타낸다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.

도 12을 참조하여, 네트워크 환경(1200)에서 전자 장치(1201)(예: 도 2의 사용자 단말(100))는 근거리 무선 통신(1298)을 통하여 전자 장치(1202)와 통신하거나, 또는 네트워크(1299)를 통하여 전자 장치(1204) 또는 서버(1208)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1201)는 서버(1208)을 통하여 전자 장치(1204)와 통신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1201)는 버스(1210), 프로세서(1220)(예: 도 2의 프로세서(150)), 메모리(1230), 입력 장치(1250)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(1260), 오디오 모듈(1270), 센서 모듈(1276), 인터페이스(1277), 햅틱 모듈(1279), 카메라 모듈(1280), 전력 관리 모듈(1288), 및 배터리(1289), 통신 모듈(1290), 및 가입자 식별 모듈(1296)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1201)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1260) 또는 카메라 모듈(1280))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.

버스(1210)는, 구성요소들(1220-1290)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.

프로세서(1220)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1220)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(1220)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1220)에 연결된 전자 장치(1201)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1220)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(1290)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1232)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(1234)에 저장할 수 있다.

메모리(1230)는, 휘발성 메모리(1232) 또는 비 휘발성 메모리(1234)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1232)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(1234)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(1234)는, 전자 장치(1201)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(1236), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(1238)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(1238)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(1238)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(1201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.

메모리(1230)는, 예를 들면, 전자 장치(1201)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(1240)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(1240)은, 예를 들면, 커널(1241), 라이브러리(1243), 어플리케이션 프레임워크(1245), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(1247)을 포함할 수 있다.

입력 장치(1250)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(1260)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.

표시 장치(1260)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.

오디오 모듈(1270)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1270)은, 입력 장치(1250)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(1201)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(1201)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(1206)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(1276)은, 예를 들면, 전자 장치(1201)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1276)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1276)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1201)는 프로세서(1220) 또는 프로세서(1220)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(1276)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(1201)는 프로세서(1220)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(1220)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(1276)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.

인터페이스(1277)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(1278)는 전자 장치(1201)와 전자 장치(1206)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1278)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(1279)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(1279)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(1279)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(1280)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(1280)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(1288)은 전자 장치(1201)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.

배터리(1289)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(1201)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.

통신 모듈(1290)은, 예를 들면, 전자 장치(1201)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1202), 제2 외부 전자 장치(1204), 또는 서버(1208)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1290)은 무선 통신 모듈(1292) 또는 유선 통신 모듈(1294)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(1298)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1299)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.

무선 통신 모듈(1292)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(1292)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(1296)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1292)은 프로세서(1220)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(1220)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(1220)를 대신하여, 또는 프로세서(1220)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(1220)과 함께, 전자 장치(1201)의 구성요소들(1210-1296) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1292)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.

유선 통신 모듈(1294)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.

제1 네트워크(1298)는, 예를 들어, 전자 장치(1201)와 제1 외부 전자 장치(1202)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(1299)는, 예를 들어, 전자 장치(1201)와 제2 외부 전자 장치(1204)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(1208)를 통해서 전자 장치(1201)와 제2 외부 전자 장치(1204)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(1202, 1204) 각각은 전자 장치(1201)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(1201)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1202, 1204), 또는 서버(1208)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1201)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1201)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1202, 1204), 또는 서버(1208))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1202, 1204), 또는 서버(1208))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1201)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1201)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.

본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 1230)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(1230))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(1220))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

1. 적어도 하나의 서버에 있어서,
   네트워크 인터페이스;
   저장소(storage); 및
   음성 인식 서비스를 제공하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
   상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록된 제1 사용자의 제1 단말로부터 상기 제1 사용자의 제1 발화를 수신하고;
   상기 수신된 상기 제1 발화를 상기 저장소에 저장하고;
   상기 제1 발화를 상기 저장소에 저장한 후에(after storing), 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록된 제2 사용자의 제2 단말로부터 상기 제2 사용자의 제2 발화를 수신하고;
   상기 제2 사용자의 상기 제2 발화의 수신에 응답하여(in response to receiving), 상기 제2 사용자와 연관 관계에 있는 상기 제1 사용자의 상기 제1 발화에 기초하여 상기 제2 발화에 대응되는 응답 메시지를 생성하고,
   상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 응답 메시지를 상기 제2 단말로 제공하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 응답 메시지는, 지정된 기능이 상기 제2 단말 또는 상기 적어도 하나의 서버에서 수행되도록 하기 위한 적어도 하나의 파라미터를 포함하는, 적어도 하나의 서버.
3. 청구항 2 에 있어서,
   상기 저장소는 상기 제2 사용자와 연관된 제2 데이터베이스를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 파라미터는 복수의 파라미터들을 포함하고,
   상기 적어도 하나의 프로세서는,
   상기 제2 발화에 대응되는 상기 복수의 파라미터 중 적어도 일부 파라미터를 상기 제2 데이터베이스에 기초하여 결정한 후에,
   상기 제2 데이터베이스에 기초하여 결정되지 않은 상기 복수의 파라미터 중 나머지 파라미터를 상기 제1 발화에 기초하여 결정하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는,
   상기 제2 발화에 대응되는 제2 사용자 의도를 결정하고; 및
   상기 제2 사용자 의도가 상기 제2 단말 또는 상기 적어도 하나의 서버에 대한 제어 명령을 포함하는 경우, 상기 제2 발화에 대한 상기 응답 메시지를 생성하도록 설정된, 적어도 하나의 서버.
5. 청구항 4에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는,
   상기 제1 발화에 대응되는 제1 사용자 의도를 결정하고; 및
   상기 결정된 제1 사용자 의도가 상기 제1 단말 또는 상기 적어도 하나의 서버에 대한 제어 명령을 포함하지 않는 경우, 상기 제1 발화를 상기 저장소에 저장하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
6. 청구항 4에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는,
   상기 제2 단말로부터 상기 제2 사용자의 제3 발화를 수신하고, 상기 제3 발화에 대응되는 제3 사용자 의도를 결정하고; 및
   상기 제3 사용자 의도가 상기 제2 단말 또는 상기 적어도 하나의 서버에 대한 제어 명령을 포함하지 않는 경우, 상기 제3 발화를 상기 저장소에 포함되고 상기 제2 사용자와 연관된 제2 데이터베이스에 저장하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
7. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는,
   상기 제2 발화에 기초하여 상기 제2 사용자와 연관 관계에 있는 상기 제1 사용자를 결정하고, 상기 제1 사용자와 연관된 상기 제1 발화를 상기 저장소에서 검색하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
8. 청구항 7에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는,
   상기 제2 발화로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고,
   상기 적어도 하나의 키워드에 대응되는 상기 제1 사용자의 상기 제1 발화를 검색하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
9. 청구항 8에 있어서,
   상기 적어도 하나의 키워드는 상기 제1 사용자를 가리키는 단어를 포함하는, 적어도 하나의 서버.
10. 청구항 7에 있어서,
    상기 저장소는 상기 제2 사용자와 연관 관계를 가지는 복수의 사용자에 대한 정보를 포함하는 그룹 데이터베이스를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 그룹 데이터베이스로 및 상기 제2 발화에 기초하여 상기 제1 사용자를 결정하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
11. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 발화를 상기 저장소에 포함되고 상기 제1 사용자와 연관된 제1 데이터베이스에 저장하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
12. 청구항 11에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제2 발화로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고,
    상기 적어도 하나의 키워드를 이용하여 상기 제1 데이터 베이스로부터 상기 제1 발화를 검색하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
13. 청구항 1에 있어서,
    상기 저장소는 상기 제1 사용자의 제1 발화 패턴 데이터, 및 상기 제2 사용자의 제2 발화 패턴 데이터를 포함하는 발화 패턴 데이터베이스를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 발화의 수신에 응답하여, 상기 제1 발화가 상기 제1 발화 패턴 데이터에 대응되면 상기 제1 발화의 화자를 상기 제1 사용자로 결정하고,
    상기 제2 발화의 수신에 응답하여, 상기 제2 발화가 상기 제2 발화 패턴 데이터에 대응되면, 상기 제2 발화의 화자를 상기 제2 사용자로 결정하도록 설정된, 적어도 하나의 서버.
14. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제2 단말이 상기 제2 발화에 대응하는 상기 제2 단말의 적어도 하나의 기능을 수행하기 위한 확인 요청을 요구하는 인터페이스를 표시하도록, 상기 제2 단말에 제어 신호를 송신하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
15. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 응답 메시지 및 상기 제어 신호를 함께 상기 제2 단말로 송신하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
16. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 적어도 일부분에 의하여 노출되는 디스플레이;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 적어도 일부분에 의하여 노출되는 마이크;
    상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 전자 장치의 등록된 제1 사용자(registered user)의 발화 패턴 정보, 명령어들(instructions)을 포함하는 메모리; 및
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 무선 통신 회로, 및 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서;를 포함하고,
    상기 메모리에 저장된 상기 명령어들이 실행되었을 때, 상기 프로세서로 하여금,
    발화를 상기 마이크를 통하여 획득하고, 상기 발화 패턴 정보에 기초하여 상기 발화가 상기 제1 사용자에 의한 발화인 경우, 상기 발화를 외부 서버로 송신하고,
    상기 외부 서버로부터 상기 발화에 대응되는 응답을 수신하면, 상기 제1 사용자와 연관된 제2 사용자의 발화 내역을 참조한 상기 응답 메시지를 실행하기 위하여 상기 제1 사용자의 확인 요청을 요구하는 인터페이스를 상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통하여 출력하고,
    상기 디스플레이 또는 상기 마이크를 통하여 상기 인터페이스에 대응되는 확인 입력을 수신하고, 상기 수신된 확인 입력에 응답하여 상기 응답 메시지에 대응되는 적어도 하나의 기능을 실행하는, 전자 장치.
17. 적어도 하나의 서버에 있어서,
    네트워크 인터페이스;
    발화 패턴 데이터베이스를 포함하는 저장소(storage); 및
    음성 인식 서비스를 제공하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 음성 인식 서비스에 등록된 제1 사용자의 단말로부터 발화를 수신하고;
    상기 발화 패턴 데이터베이스에 기초하여 상기 수신된 발화의 화자(speaker)를 식별하고,
    상기 수신된 발화를 상기 식별된 화자와 연계하여 상기 저장소에 저장하고,
    상기 단말로부터 상기 제1 사용자의 제1 발화를 수신하고,
    상기 제1 발화의 수신에 응답하여, 상기 저장소에 저장된 상기 발화에 기초하여 상기 제1 발화에 대응되는 응답 메시지를 생성하고,
    상기 생성된 응답 메시지를 상기 단말로 전송하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
18. 청구항 17에 있어서,
    상기 저장소는 상기 음성 인식 서비스에 등록된 복수의 사용자들의 발화 패턴 데이터를 포함하는 발화 패턴 데이터베이스를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 발화 패턴 데이터와 상기 수신된 발화를 비교하고 상기 화자를 결정하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
19. 청구항 17에 있어서,
    상기 식별된 화자가 상기 제1 사용자와 다른 사용자인 경우, 상기 발화를 상기 저장소에 저장하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.
20. 청구항 17에 있어서,
    상기 저장소는 상기 제1 사용자와 연관된 복수의 사용자에 대한 정보를 포함하는 그룹 데이터베이스를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 그룹 데이터베이스로 및 상기 제2 발화에 기초하여 상기 제2 사용자와 연관된 다른 사용자의 상기 발화에 기초하여 상기 응답 메시지를 생성하도록 설정되는, 적어도 하나의 서버.

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