KR20180116725A - 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 Download PDF

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KR20180116725A
KR20180116725A KR1020170051303A KR20170051303A KR20180116725A KR 20180116725 A KR20180116725 A KR 20180116725A KR 1020170051303 A KR1020170051303 A KR 1020170051303A KR 20170051303 A KR20170051303 A KR 20170051303A KR 20180116725 A KR20180116725 A KR 20180116725A
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삼성전자주식회사
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Abstract

본 발명의 일 실시 예는, 하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커, 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서에 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리가 저장한 지능형 어시스턴트 프로그램 및 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서가, 제1 사용자 입력을 수신하면 상기 지능형 어시스턴트 프로그램이 제1 시점으로부터 스탠바이 상태에 있게 하고, 상기 제1 시점 이후의 제2 시점에 제2 사용자 입력을 수신하고, 제3 시점으로부터 제4 시점까지 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용하여 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제3 사용자 입력을 수신하고, 상기 제3 사용자 입력과 연관된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 제4 시점 이후의 제5 시점에 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 응답을 수신한 이후 제6 시점으로부터 제7시점까지 상기 전자 장치가 상태들의 시퀀스를 기반으로 상기 태스크를 수행하게 하고, 상기 제1 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 지능형 어시스턴트 프로그램과 관계된 아이콘 또는 심볼을 표시하게 하고, 상기 제4 시점 또는 상기 제4 시점 직후, 또는 상기 제7 시점 또는 상기 제7 시점 직후 상기 아이콘 또는 심볼 내의 문자가 다른 색상, 모양, 애니메이션, 위치 및/또는 형상을 갖도록 상기 아이콘 또는 심볼을 변형시키고, 상기 제1 시점 또는 상기 제2 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 디스플레이 상에 상기 아이콘 또는 심볼을 제외한 적어도 일 영역이 디밍(dimming)처리된 스크린을 표시하도록 하는 것을 특징으로 하는 전자 장치를 개시한다. 이 외에도 명세서를 통하여 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{Method for displaying operation screen of speech recognition service and electronic device supporting the same}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전자 장치의 화면 표시 기술과 관련된다.
근래의 전자 장치는 사용자와의 인터렉션(interaction)을 지향하기 위한 일환으로 다양한 양상의 입력 방식을 제안하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 특정 어플리케이션의 실행을 기반으로 사용자 발화에 따른 음성을 입력 받는 음성 입력 방식을 운용할 수 있다. 나아가, 전자 장치는 음성 입력을 인식하여 사용자의 발화 의도를 도출하고, 발화 의도에 대응하는 동작(예: 전자 장치에 탑재 또는 인스톨(install)된 어플리케이션의 실행 및 기능 제어와 관계되는 동작)을 수행하는 음성 인식 서비스를 지원할 수 있다.
전자 장치는 발화 의도에 대응하는 동작을 수행하여 이에 대한 처리 화면을 표시함으로써, 음성 입력 처리에 대한 노티피케이션(notification)을 제공할 수 있다. 이에 따르면, 전자 장치 상에서 상기 처리 화면이 명시되지 않는 경우, 사용자는 발화에 따른 음성 입력의 인식 또는 처리가 정상적으로 수행되고 있음을 인지할 수 없다. 일례로, 음성 인식 서비스의 운용과 관련하여 전자 장치와 사용자 간의 상호작용(예: 대화)을 지원하는 그래픽 유저 인터페이스(grapic user interface; GUI)가 디스플레이의 전 영역(all area) 또는 실질적으로 대부분의 영역으로 표시되는 경우, 상기 처리 화면의 표시가 배제되거나, 표시 효과가 미미하여 음성 인식 서비스에 대한 사용자 신뢰도가 저감될 수 있다.
본 문서에서는, 음성 인식 서비스의 운용과 관련하여 표시되는 GUI의 개량을 기반으로 사용자 발화에 따른 음성 입력의 인식 및 처리를 명시적으로 제공할 수 있는 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공한다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서에 전기적으로 연결되는 메모리를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리가 저장한 지능형 어시스턴트 프로그램 및 명령어가 실행되었을 때, 상기 프로세서는 제1 사용자 입력을 수신하면, 상기 지능형 어시스턴트 프로그램이 제1 시점으로부터 스탠바이 상태에 있게 하고, 상기 제1 시점 이후의 제2 시점에 제2 사용자 입력을 수신하고, 제3 시점으로부터 제4 시점까지 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용하여 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제3 사용자 입력을 수신하고, 상기 제3 사용자 입력과 연관된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 제4 시점 이후의 제5 시점에 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 응답을 수신한 이후 제6 시점으로부터 제7시점까지 상기 전자 장치가 상태들의 시퀀스를 기반으로 상기 태스크를 수행하게 하고, 상기 제1 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 지능형 어시스턴트 프로그램과 관계된 아이콘 또는 심볼을 표시하게 하고, 상기 제4 시점 또는 상기 제4 시점 직후, 또는 상기 제7 시점 또는 상기 제7 시점 직후 상기 아이콘 또는 심볼 내의 문자가 다른 색상, 모양, 애니메이션, 위치 및/또는 형상을 갖도록 상기 아이콘 또는 심볼을 변형시키고, 상기 제1 시점 또는 상기 제2 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 디스플레이 상에 상기 아이콘 또는 심볼을 제외한 적어도 일 영역이 디밍(dimming)처리된 스크린을 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 음성 입력의 처리와 관련한 전자 장치의 동작 수행을 명시적으로 제공함으로써, 신뢰도 높은 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 음성 인식 서비스의 운용과 관계된 GUI에 시각적 효과를 부여함으로써, 다채로운 인포테인먼트(infortainment) 환경을 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1a는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 도시한 도면이다.
도 1b는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 도시한 도면이다.
도 1c는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 도시한 도면이다.
도 1d는 일 실시 예에 따른 패스 룰의 생성 형태를 도시한 도면이다.
도 1e는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 제안 모듈을 도시한 도면이다.
도 2a는 일 실시 예에 따른 지능형 앱의 제1 실행 형태를 도시한 도면이다.
도 2b는 일 실시 예에 따른 지능형 앱의 제2 실행 형태를 도시한 도면이다.
도 2c는 일 실시 예에 따른 지능형 앱의 제3 실행 형태를 도시한 도면이다.
도 3a는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말과 지능형 서버 간의 제1 신호 흐름을 도시한 도면이다.
도 3b는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말과 지능형 서버 간의 제2 신호 흐름을 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법을 도시한 도면이다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말의 제1 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
도 5b는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말의 제2 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 사용자 추가 정보 입력과 관련한 패스 룰 갱신 방법을 도시한 도면이다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말의 제3 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말의 제4 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
도 8a는 일 실시 예에 따른 사용자 미(non)발화에 대한 사용자 단말의 제5 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
도 8b는 일 실시 예에 따른 사용자 미(non)발화에 대한 사용자 단말의 제6 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크톱 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 엑세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 내비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 도 1a 내지 도 1e를 참조하여 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1a는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 도시한 도면이다.
도 1a를 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule) 을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 해당 시점(time)의 동작에 대한 실행 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 1b는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 도시한 도면이다.
도 1b를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120)(또는, 터치 스크린 디스플레이), 스피커(130), 메모리(140), 프로세서(150) 또는 통신 회로(160)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 적어도 일부 구성(예: 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 통신 회로(160) 등)은 프로세서(150)에 전기적으로 연결될 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나, 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 전자 장치로 명명될 수 있으며, 도 9를 통하여 언급될 전자 장치(901)의 구성요소를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키, 또는 정전용량 방식의 버튼)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 마이크(111)는 상기 하우징의 일 영역을 통하여 적어도 일부가 노출될 수 있으며, 사용자 발화에 따른 입력을 수신하기 위하여 항시 구동되는 상태(예: always on)로 제어되거나 또는, 사용자 단말(100)의 일 영역으로 제공되는 하드웨어 키(예: 도 2a의 112)에 사용자 조작이 인가되는 경우 구동될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(120)는 상기 하우징의 일 영역(예: 마이크(111)의 적어도 일부가 노출되는 영역과 상이한 영역)을 통하여 적어도 일부가 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스(141a, 143a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(141b, 143b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스(141a, 143a)는 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 앱(141, 143)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 하나의 동작(예: 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(141a, 143a)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(155)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(155b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)는 컨텍스트 모듈(155a), 페르소나 모듈(155b) 또는 제안 모듈(155c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
일 실시 예에 따른 통신 회로(160)(또는, 통신 모듈)는 통합 지능화 시스템(10)의 적어도 하나의 외부 장치(예: 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400))와 규정된 프로토콜(protocol)에 따른 유선 통신 또는 무선 통신을 수립할 수 있다. 통신 회로(160)는 상기 유선 통신 또는 무선 통신을 기반으로 음성 인식 서비스의 운용에 관계되는 적어도 하나의 정보를 송수신할 수 있다.
도 1c는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 도시한 도면이다.
도 1c를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상술된 지능형 서버(200)의 구성요소(210, 220, 230, 240, 250 또는 260)는 개별적으로 구현되거나 또는, 적어도 일부 구성요소는 통합되어 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 구성요소(210, 220, 230, 240, 250 또는 260)의 기능 동작을 전반적으로 제어하는 컨트롤러(또는, 프로세서), 상기 컨트롤러에 커플링된 저장 장치(또는, 메모리) 또는 통신망 접속을 지원하는 통신 인터페이스(또는, 통신 모듈)를 포함할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상기 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 콘텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 콘텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 콘텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 1d는 일 실시 예에 따른 패스 룰의 생성 형태를 도시한 도면이다.
도 1d를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 단위 동작(A 내지 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 단위 동작으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신하고, 실행 매니저 모듈(153)는 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)는 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)를 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
도 1e는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 제안 모듈을 도시한 도면이다.
도 1e를 참조하면, 제안 모듈(155c)은 힌트 제공 모듈(155c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 조건 체킹 모듈(155c_3), 조건 모델 모듈(155c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로부터 생성된 힌트를 수신하여 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 조건 체킹 모듈(155c_3) 또는 조건 모델 모듈(155c_4)을 통해 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 조건 체킹 모듈(155c_3)은 지능형 서비스 모듈(155)을 통해 현재 상태에 대응되는 정보를 수신할 수 있고, 조건 모델 모듈(155c_4)은 상기 수신된 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 조건 모델 모듈은(155c_4)는 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 현재 상태에 따라 사용 빈도를 고려하여 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 사용자의 사용 패턴을 고려하여 힌트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(151)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(155c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 조건 체킹 모듈(155c_3), 조건 모델 모듈(155c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)는 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)의 힌트 제공 모듈(155c_1)은 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 힌트 생성 요청을 수신하면, 조건 체킹 모듈(155c_3)을 이용하여 컨텍스트 모듈(155a) 및 페르소나 모듈(155b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 수신할 수 있다. 조건 체킹 모듈(155c_3)은 상기 수신된 정보를 조건 모델 모듈(155c_4)로 송신하고, 조건 모델 모듈(155c_4)은 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 조건을 확인하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 힌트 생성 요청을 수신하면, 페르소나 모듈(155b)로부터 사용자 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 페르소나 모듈(155b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 수신할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 수신된 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c_1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)로 힌트 생성 요청을 송신할 수 있다. 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 송신하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c_1)로 송신할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c_1)은 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 제안 모듈(155c)은 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(151)을 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
요컨대, 통합 지능화 시스템(도 1a의 10)은 음성 인식 기반의 서비스를 제공하기 위한 일련의 프로세스를 수반할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(도 1b의 100)은 사용자의 발화를 사용자 입력을 수신하여 지능형 서버(도 1c의 200)로 전송하고, 지능형 서버(200)는 상기 사용자 입력에 기초하여 패스 룰을 생성하거나 태스크(tesk)를 수행할 수 있다. 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 상기 패스 룰을 수신하여 특정 앱의 기능을 실행시킬 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 상기 태스크의 수행 결과를 수신하여 디스플레이(도 1b의 120)의 화면 영역에 표시할 수 있다.
도 2a 내지 도 2c는 일 실시 예에 따른 지능형 앱의 다양한 실행 형태를 도시한 도면이다.
도 2a를 참조하면, 사용자 단말(100)은 일 영역으로 구비되는 하드웨어 키(112)에 대한 사용자 조작에 대응하여 지능형 에이전트(도 1b의 151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)의 적어도 일부에 사용자의 프레스(press) 조작 또는, 프레스 및 홀드(press and hold) 조작이 인가되는 경우, 상기 조작에 트리거(trigger)되어 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 이 동작에서, 사용자 단말(100)의 디스플레이(도 1b의 120) 화면 영역에는 상기 사용자 단말(100)의 홈 화면, 슬립 상태 화면 또는 임의의 앱 실행 화면을 포함하는 제1 그래픽 유저 인터페이스(1)(grapic user interface; GUI)가 표시될 수 있다. 다양한 실시 예에서 지능형 앱이라 함은 지능형 서버(도 1c의 200)의 기능 수행을 기반으로 사용자와 상호작용(예: 대화)하는 인공 지능 어시스턴트(artificial intelligence assistant)(예: Bixby)(또는, 지능형 어시스턴트)와 동일한 명명으로 이해될 수 있다.
상기 지능형 앱의 실행에 대응하여 제1 GUI(1)는 지정된 제1 표시 객체(20)(예: 지능형 앱의 아이콘 또는 심볼)를 포함하는 제2 GUI(3)로 전환될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제2 GUI(3)는 제1 표시 객체(20) 및/또는 디스플레이(120)의 화면 영역에 표시된 소프트웨어 키(예: 홈 버튼, 뒤로 가기 버튼 또는 메뉴 버튼 등)를 제외한 적어도 일 영역이 지정된 효과(예: 디밍(dimming), 블러(blur), 반투명, 흑백, 세피아 또는 특정 색상 처리 등)로 처리될 수 있으며, 이에 대해서는 후술을 통하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
도 2b를 참조하면, 사용자 단말(100)은 상기 제1 GUI(1)와 동일 또는 유사한 화면을 포함하는 제3 GUI(5)가 표시되는 상황에서, 하드웨어 키(112)에 대한 사용자의 더블 프레스(double press) 조작에 대응하여 제4 GUI(7)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 제4 GUI(7)를 기 표시된 제3 GUI(5)의 상부 레이어(layer)로 출력하거나 또는, 제3 GUI(5)를 제4 GUI(7)로 전환할 수 있다. 일 실시 예에서, 제4 GUI(7)는 상기 지능형 앱의 운용과 관련한 기능 소개 정보, 운용 가이드 정보, 음성 인식 서비스의 공지 정보 또는 상기 지능형 앱을 실행시키는 제2 표시 객체(30) 등을 포함할 수 있다. 상기 제2 표시 객체(30)는 도시된 바와 같이 제4 GUI(7) 상의 소프트웨어 버튼으로 구현될 수 있다. 또는, 다양한 실시 예에서 상기 제2 표시 객체(30)는 제4 GUI(7)의 적어도 일부로 구성되는 버튼 또는 탭으로 구현될 수 있다. 상기 제2 표시 객체(30)의 적어도 일 영역에 사용자의 터치 입력이 인가되는 경우, 지능형 앱이 실행되며 제4 GUI(7)는 전술된 제2 GUI(3)와 동일 또는 유사하게 기능하는(예를 들어, 표시 객체 및/또는 소프트웨어 키를 제외한 적어도 일 영역이 지정된 효과로 처리된) 제5 GUI(9)로 전환될 수 있다.
도 2c를 참조하면, 사용자 단말(100)은 일 영역으로 구비된 마이크(도 1b의 111)를 기반으로 사용자로부터 지정된 웨이크업 명령 발화(wakeup command speech)(예: “Hi, Galaxy” 또는 “Hi, Bixby”)를 수신하는 경우, 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(100)의 디스플레이(120) 화면 영역에 표시되던 제6 GUI(11)는 제7 GUI(13)로 전환될 수 있으며, 상기 제6 GUI(11) 및 제7 GUI(13) 각각은 전술된 제1 GUI(1) 및 제2 GUI(3)에 대응할 수 있다.
상술한 바에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 하드웨어 키(112) 조작 또는 웨이크업 명령 발화에 대응하여 지능형 앱을 실행시킬 수 있으며, 제1 표시 객체(20)를 포함하는 GUI를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 지능형 앱의 실행은 사용자 단말(100)의 마이크(111) 활성화(on)에 대한 트리거로 작용할 수 있으며, 상기 지능형 앱은 사용자 발화 수신을 대기하는 상태(예: 리스닝(listening) 상태)로 천이될 수 있다. 이와 관련하여, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화의 수신 대기에 대한 노티피케이션(notification)으로 제1 표시 객체(20) 및/또는 소프트웨어 키를 제외한 상기 GUI의 적어도 일 영역을 지정된 효과로 처리하여 표시할 수 있다.
도 3a 및 도 3b는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말과 지능형 서버 간의 다양한 신호 흐름을 도시한 도면이다. 도 3a 및 도 3b를 통하여 설명되는 사항은 앞서 언급된 음성 인식 서비스를 제공하기 위한 통합 지능화 시스템(도 1a의 10) 상의 프로세스로 이해될 수 있다.
도 3a를 참조하면, 사용자 단말(도 1b의 100)은 사용자 발화를 입력 받고, 지능형 서버(도 1c의 200)를 통해 사용자의 음성 입력에 대응되는 패스 룰을 수신하여 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스탠바이 상태(310)에서, 사용자 단말(100)은 지능형 앱(또는, 프로그램)을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 제1 사용자 입력을 수신하면, 상기 지능형 앱을 실행시키고 제1 시점으로부터 스탠바이 상태(310)에 있게 할 수 있다. 상기 제1 사용자 입력은, 예를 들어, 지능형 앱을 실행시키는 사용자 입력일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스탠바이 상태(310)에서, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(도 1b의 161)가 주체가 되어 상기 지능형 앱을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 리스닝 상태(320)에서, 사용자 단말(100)은 제2 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(도 1b의 111)를 온시키고(320a), 마이크(111)를 통해 사용자 발화를 입력 받을 수 있다(320b). 사용자 단말(100)은 입력 받은 사용자 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고(320c), 상기 송신한 사용자 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 지능형 서버(200)로부터 스트리밍(streaming)으로 수신할 수 있다(320d). 다시 말해, 사용자 단말(100)은 사용자 발화를 지정된 단위(예: 음절 단위)로 나누어 지능형 서버(200)로 송신하고(320c), 상기 지정된 단위에 대응되는 텍스트 데이터를 지능형 서버(200)로부터 수신하는 것(320d)을 반복(또는, 루프(loop))함으로써, 사용자 발화 전체에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 지정된 단위에 대응되는 텍스트 데이터를 디스플레이(도 1b의 120)에 순차적으로 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자 발화가 종료되었을 때(320e), 사용자 발화 종료를 감지하고 지능형 서버(200)로 사용자 발화가 종료되었음을 알리는 신호를 송신할 수 있다(320f). 지능형 서버(200)의 자동 음성 인식 모듈(도 1c의 210)은 사용자 음성 전체에 대한 텍스트 데이터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(320g). 일 실시 예에 따르면, 리스닝 상태(320)에서, 지능형 에이전트(151) 및 자동 음성 인식 모듈(도 1c의 210)이 주체가 되어 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력에 대응되는 텍스트 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세싱 상태(330)에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 적어도 하나의 앱을 동작시킬 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)의 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 입력에 대응되는 텍스트 데이터를 자연어 이해 모듈(도 1c의 220)로 송신할 수 있다(330a). 자연어 이해 모듈(220)은 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰을 생성하고, 상기 생성된 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(330b). 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(도 1b의 153)로 전송할 수 있다(330c). 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 단위 동작을 실행하기 위한 요청을 앱(141, 143)으로 전송하고(330d), 상기 동작의 실행이 완료되었음을 알리는 신호를 앱(141, 143)으로부터 수신하는 것(330e)을 반복(또는, 루프(loop))함으로써, 패스 룰에 포함된 동작 전체를 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 동작을 실행한 결과에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다(330f). 일 실시 예에 따르면, 프로세싱 상태(330)에서, 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 및 자연어 이해 모듈(220)이 주체가 되어 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 랜딩 상태(340)에서, 사용자 단말(100)은 패스 룰에 따라 동작을 실행한 결과에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰에 따라 동작을 실행한 결과에 대한 정보를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다(340a). 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(도 1c의 250)은 상기 결과에 대한 정보를 텍스트 데이터로 변경한 피드백을 텍스트 음성 변환 모듈(도 1c의 260)로 송신할 수 있다(340b). 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 상기 피드백을 음성 신호로 변경하여 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다(340c). 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 피드백의 음성 신호를 수신하여 스피커(도 1b의 130)를 통해 출력함으로써 사용자에게 제공될 수 있다(340d). 사용자 단말(100)은 랜딩 상태에서 지정된 시간이 경과하면 스탠바이 상태(350)로 변경될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 랜딩 상태(340)에서, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트, 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)이 주체가 되어 패스 룰에 따라 동작을 수행한 결과에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 지능형 앱 실행 제어에 대응하여 마이크(111)가 온되는(320a) 시점부터(또는, 리스닝 상태(320)의 개시 시점부터) 지능형 서버(200)로부터 최종 단위 동작 수행 완료에 대응하는 피드백을 수신하는 시점까지 표시하는 적어도 하나의 GUI에 대하여 상기 GUI의 적어도 일 영역으로 지정된 효과(예: 디밍(dimming), 블러(blur), 반투명, 흑백, 세피아 또는 특정 색상 처리 등)를 부여할 수 있다.
도 3b를 참조하면, 스탠바이 상태(310), 리스닝 상태(320) 및 랜딩 상태(340)는 도 3a를 통하여 설명한 스탠바이 상태(310), 리스닝 상태(320) 및 랜딩 상태(340) 각각과 동일 또는 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세싱 상태(330)에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 수신하고, 상기 결과를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
예를 들어, 지능형 서버(200)의 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 입력에 대응되는 텍스트 데이터를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다(330a). 자연어 이해 모듈(220)은 상기 텍스트 데이터에 기초하여 상기 사용자 입력에 대응되는 의도 및 파라미터를 생성하고, 패스 룰을 생성할 필요가 있는지 판단할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 의도 및 파라미터가 패스 룰을 생성할 필요가 없이 상기 사용자 입력에 대응되는 태스크를 실행한 결과만 필요한 경우, 상기 결정된 의도 및 파라미터를 대화 매니저 모듈(240)로 전달할 수 있다.
대화 매니저 모듈(240)은 상기 생성된 의도 및 파라미터에 기초하여 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 상기 생성된 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다(330g). 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 결과를 수신하고, 상기 결과를 지능형 앱을 통해 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 동작 401에서, 사용자 단말(도 1b의 100)은 사용자의 하드웨어 키(도 2a의 112) 조작 또는 지정된 웨이크업 명령 발화에 대응하여 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 이 시점(예: 제1 시점)에서, 사용자 단말의 지능형 앱은 사용자 발화의 수신을 대기하는 스탠바이 상태일 수 있다.
동작 403에서, 사용자 단말은 지능형 앱의 실행에 대응하여 지능형 앱의 아이콘 또는 심볼을 포함하는 제1 GUI를 디스플레이(도 1b의 120)의 화면 영역으로 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말은 지능형 앱의 실행에 대응하여 상기 사용자 단말의 일 영역으로 구비되는 마이크(도 1b의 111)를 활성화시키고, 상기 지능형 앱(또는, 지능형 에이전트)을 사용자 발화에 따른 사용자 입력의 수신을 대기하는 리스닝 상태로 제어할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 마이크의 활성화는 지능형 앱의 실행 시점(예: 제1 시점) 이후의 시점(예: 제2 시점)에서 사용자의 제어(예: 지정된 하드웨어 키, 디스플레이에 표시되는 아이콘 버튼 또는 상기 마이크 활성화와 관련한 명령 발화 등)에 의하여 수행될 수도 있다.
동작 405에서, 상기 마이크가 활성화된 시점(예: 제1 시점)(또는, 상기 사용자 제어와 관련한 제2 시점) 이후의 제3 시점으로부터 지정된 시간 간격의 제4 시점 동안에, 지능형 앱은 사용자 단말의 특정 동작 또는 태스크(task) 수행과 관련한 명령 또는 의도를 내포하는 사용자 발화를 수신할 수 있다.
동작 407에서, 지능형 앱은 사용자 단말의 통신 회로(도 1b의 160)를 기반으로 상기 사용자 발화에 따른 사용자 입력을 외부 서버(예: 지능형 서버(도 1c의 200))로 전송할 수 있다.
동작 407에서, 사용자 단말은 상기 사용자 발화에 대응하여 상기 지능형 앱의 아이콘 및 지능형 앱과 사용자 간의 상호작용(예: 대화)을 지원하는 다이얼로그 인터페이스를 포함하는 제2 GUI를 표시할 수 있다. 상기 다이얼로그 인터페이스의 일 영역에는 상기 외부 서버로부터 제공되는 사용자 발화에 대응하는 텍스트 데이터가 표시될 수 있다.
동작 409에서, 상기 제4 시점 이후의 제5 시점에 사용자 단말은 상기 외부 서버로부터 송신되는 사용자 발화에 대한 패스 룰(또는, 사용자 단말의 특정 동작 또는 태스크 수행과 관련한 적어도 하나의 사용자 단말의 상태들에 대한 시퀀스 정보를 포함하는 응답)의 수신 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰을 수신하는 경우 동작 411에서, 사용자 단말은 상기 제5 시점 이후의 제6 시점으로부터 지정된 시간 간격의 제7 시점까지 동안에 상기 외부 서버로부터 수신한 패스 룰을 수행하고, 상기 패스 룰에 포함된 적어도 하나의 단위 동작 각각의 수행 결과 화면을 포함하는 적어도 하나의 제3 GUI를 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 시점(또는, 제2 시점) 내지 상기 제7 시점 중 적어도 하나의 시점에 표시되는(또는, 표시된) GUI는 상기 지능형 앱의 아이콘 또는 심볼, 다이얼로그 인터페이스 및/또는 디스플레이에 표시되는 소프트웨어 키를 제외한 적어도 일 영역이 지정된 효과(예: 디밍(dimming), 블러(blur), 반투명, 흑백, 세피아 또는 특정 색상 처리 등)로 처리될 수 있다.
동작 413에서, 사용자 단말은 상기 패스 룰의 최종 단위 동작을 수행하는 경우(또는, 수행 완료하는 경우), 상기 최종 단위 동작의 수행 결과 화면을 포함하는 제4 GUI를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제4 GUI는 상술된 효과 처리가 배제될 수 있다.
동작 409에서 패스 룰이 수신되지 않은 것으로 판단되는 경우, 동작 415에서, 사용자 단말은 상기 외부 장치로부터 사용자 발화에 대응하는 태스크 수행 결과를 수신할 수 있다. 이에 대응하여, 사용자 단말은 상기 태스크 수행 결과를 포함하는 제5 GUI를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제5 GUI는 이전 동작들에서 표시되던 GUI와 상이하게, 상기 효과 처리가 배제되어 표시될 수 있다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말의 제1 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
도 5a를 참조하면, 사용자 단말(100)은 디스플레이(도 1b의 120)의 화면 영역에 사용자 단말(100)의 홈 화면, 슬립 상태 화면 또는 임의의 앱 실행 화면을 포함하는 제8 GUI(15)(예: 도 2a의 제1 GUI(1), 도 2b의 제3 GUI(5) 또는 도 2c의 제6 GUI(11))가 표시되는 상태에서, 사용자의 하드웨어 키(112) 조작 신호 또는 웨이크업 명령 발화를 수신할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(100)은 지능형 앱을 실행을 제어하고, 제8 GUI(15)를 제1 표시 객체(20)를 포함하는 제9 GUI(17)(예: 도 2a의 제2 GUI(3), 도 2b의 제5 GUI(9) 또는 도 2c의 제7 GUI(13))로 전환시킬 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 지능형 앱의 실행에 따라 마이크(도 1b의 111)를 활성화시키고 상기 지능형 앱을 사용자 발화 수신을 대기하는 상태(예: 리스닝(listening) 상태)로 제어할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자는 사용자 단말(100)의 특정 동작 수행(예: 특정 앱의 실행 및 기능 제어)과 관련한 명령 또는 의도를 내포하는 발화(예: Jessica에게 하와이에서 찍은 사진 보내줘.)를 수행할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 사용자는 지능형 앱의 실행을 상기 하드웨어 키(112) 조작을 기반으로 제어하는 경우, 하드웨어 키(112)에 대한 조작을 유지한 채로(예: 하드웨어 키(112) 프레스 및 홀드) 사용자 발화를 수행할 수 있다. 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(도 1b의 151)는 상기 사용자 발화에 따른 사용자 입력을 수신하여 지능형 서버(도 1c의 200)의 자동 음성 인식 모듈(도 1c의 210)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화 개시에 대응하여, 상기 제9 GUI(17)를 제1 표시 객체(20) 및 제1 다이얼로그 인터페이스(30a)를 포함하는 제10 GUI(19)로 전환시킬 수 있다. 상기 제1 다이얼로그 인터페이스(30a)의 적어도 일 영역에는 자동 음성 인식 모듈(210)로부터 전달되는 텍스트 데이터(예: 사용자 입력이 변환된 텍스트 데이터)(예: Jessica에게 하와이에서 찍은 사진 보내줘.)가 예컨대, 사용자 발화에 대응하여 실시간으로 표시될 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 발화가 종료된 것으로 판단되는 경우,, 제10 GUI(19)를 제11 GUI(21)로 전환할 수 있다. 이와 관련하여, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 발화 시, 종점 검출(end-point detection)(EPD)을 수행할 수 있다. 또는, 지능형 에이전트(151)는 상기 종점 검출과 유사하게 사용자 발화의 종료를 의미하는 사용자의 하드웨어 키(112) 릴리즈(release)를 검출할 수 있다. 지능형 에아전트(151)는 상기 종점 검출 또는 하드웨어 키(112) 릴리즈에 대한 정보를 지능형 서버(200)의 자동 음성 인식 모듈(210)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제11 GUI(21)는 제1 표시 객체(20)의 적어도 일부가 변형(예: 색상 또는 형상 등)된 제2 표시 객체(40)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 제11 GUI(21)는 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(도 1c의 250)로부터 전달되는 사용자 발화에 대한 피드백(예: OK. Hold on.)이 표시된 제2 다이얼로그 인터페이스(30b)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전술된 제9 GUI(17), 제10 GUI(19) 및 제11 GUI(21) 중 적어도 하나는 포함되는 표시 객체(예: 제1 표시 객체(20) 또는 제2 표시 객체(40)), 다이얼로그 인터페이스(제1 다이얼로그 인터페이스(30a) 또는 제2 다이얼로그 인터페이스(30b)) 및/또는 소프트웨어 키를 제외한 영역으로 지정된 효과(예: 디밍(dimming), 블러(blur), 반투명, 흑백, 세피아 또는 특정 색상 처리 등)가 부여될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 프로세서(도 1b의 150)는 상기 표시 객체, 다이얼로그 인터페이스 및/또는 소프트웨어 키를 제외한 적어도 일 영역이 디밍 처리된 GUI를 생성하여 상기 제9 GUI(17), 제10 GUI(19) 및 제11 GUI(21) 중 적어도 하나의 상부 레이어로 배치시킬 수 있다. 또는, 프로세서(150)는 상기 제9 GUI(17), 제10 GUI(19) 및 제11 GUI(21) 중 적어도 하나를 블러 처리하여 표시시킬 수 있다. 또는, 프로세서(150)는 프레임워크 상에 지정된 명령어를 기반으로 디스플레이(120)의 구동을 제어하여 상기 제9 GUI(17), 제10 GUI(19) 및 제11 GUI(21) 중 적어도 하나를 반투명 처리, 흑백 처리, 세피아 처리 또는 특정 색상 처리하여 표시시킬 수 있다. 상술과 같이 GUI에 효과가 부여됨에 따라, 사용자 단말(100)은 사용자 발화에 따른 사용자 입력의 인식 및 처리(예: 사용자 발화 의도 결정 또는 패스 룰 생성)가 진행되고 있음을 사용자에게 명시적으로 노티파이(notify)할 수 있다.
일 실시 예에서, 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(도 1c의 220)은 사용자 입력에 대한 발화 의도를 결정하여 사용자 단말(100)에서 수행할 적어도 하나의 단위 동작을 포함하는 패스 룰을 생성하고, 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 이에 대응하여, 실행 매니저 모듈(도 1b의 153)은 상기 패스 룰에 대응하는 특정 앱 내의 실행 서비스(도 1b의 141a 또는 143a)로 하여금 상기 적어도 하나의 단위 동작을 수행하도록 제어할 수 있으며, 제11 GUI(21)는 실행 서비스(도 1b의 141a 또는 143a)의 각 단위 동작에 대한 수행 결과 화면을 포함하는 제12 GUI(23), 제13 GUI(25) 및 제14 GUI(27)로 순차적으로 전환될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제12 GUI(23), 제13 GUI(25) 및 제14 GUI(27) 중 적어도 하나는 상술과 동일 또는 유사한 방식으로 지정된 효과(예: 디밍(dimming), 블러(blur), 반투명, 흑백, 세피아 또는 특정 색상 처리 등)가 부여될 수 있으며, 이 때 제12 GUI(23), 제13 GUI(25) 및 제14 GUI(27)에 포함되는 표시 객체(40), 다이얼로그 인터페이스(30b) 및/또는 소프트웨어 키 역시 상기 효과 처리가 배제될 수 있다. 이를 기반으로, 사용자 단말(100)은 사용자 발화에 대응하는 앱의 실행 및 기능 제어(예: 패스 룰 수행)에 대한 프로세싱(processing)이 처리되고 있음을 명시적으로 제공할 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은 상기 효과 부여를 기반으로 비교적 빠르게 전환되는 단위 동작들의 수행 결과 화면에 대한 사용자의 혼란 또는 시각적 피로 절감을 구현할 수 있다.
일 실시 예에서, 실행 매니저 모듈(153)은 실행 서비스(141a 또는 143a)로의 단위 동작 전달 및 실행 서비스(141a 또는 143a)로부터의 단위 동작 수행 완료 응답 수신을 교번적으로 수행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰의 최종 단위 동작에 대한 수행 완료 응답을 수신하는 경우, 이에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 전달할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 정보를 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(250)로 전달하고, 상기 자연어 생성 모듈(250)은 최종 단위 동작 수행에 대응하는 텍스트 응답을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 제14 GUI(27)를 상기 최종 단위 동작의 수행 결과 화면 및 텍스트 응답(예: Here's what I found.)이 표시된 제3 다이얼로그 인터페이스(30c)를 포함하는 제15 GUI(29)로 전환시킬 수 있으며, 상기 제15 GUI(29)는 사용자로 하여금 발화 처리의 완료를 인지하도록 상기 효과 처리가 배제될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 효과 처리의 배제라 함은, 디밍 처리된 GUI를 상기 제12 GUI(23), 제13 GUI(25) 및 제14 GUI(27)의 상부 레이어에서 제거하거나, 제12 GUI(23), 제13 GUI(25) 및 제14 GUI(27) 자체에 대한 블러 처리, 반투명 처리, 흑백 처리, 세피아 처리 또는 특정 색상 처리 제어를 배제함을 의미할 수 있다.
도 5b는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말의 제2 GUI 표시 예를 도시한 도면이다. 도 5b에 도시된 제16 GUI(31), 제17 GUI(33), 제18 GUI(35) 및 제19 GUI(37)는 앞서 도 5a를 통하여 설명된 제8 GUI(15), 제9 GUI(17), 제10 GUI(19) 및 제11 GUI(21) 각각과 동일 또는 유사한 프로세스와 구성으로 표시될 수 있으며, 도 5b에서는 도 5a와 상이한 사항이 중점적으로 설명될 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자는 사용자 단말(100)의 비교적 간소한 태스크 수행(예: 사용자 단말(100)의 시스템 설정(음소거 설정 또는 Wifi 설정 등), 위치 정보, 환율 정보 또는 날씨 정보 등)에 대한 명령 또는 의도를 내포하는 사용자 발화(예: 오늘 날씨 알려줘.)를 수행할 수 있다. 사용자 발화에 따른 사용자 입력은 지능형 서버(도 1c의 200)로 전달되고, 자연어 이해 모듈(도 1c의 220)은 자동 음성 인식 모듈(도 1c의 210)로부터 제공되는 텍스트 데이터를 기반으로 사용자 입력에 대응하는 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰 생성의 필요성을 판단하고, 상기 의도 및 파라미터가 비교적 간소한 태스크 수행과 관계되는 경우 패스 룰의 생성을 배제할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도 및 파라미터 정보를 대화 매니저 모듈(도 1c의 240)로 전달하고, 상기 대화 매니저 모듈(240)의 콘텐츠 제공 모듈은 상기 의도 및 파라미터에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다. 이 경우, 대화 매니저 모듈(240)은 콘텐츠 제공 모듈의 태스크 수행 결과를 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(도 1b의 151)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에서, 지능형 에이전트(151)는 상기 태스크 수행 결과 수신에 응답하여 태스크 수행 결과 화면을 포함하는 제20 GUI(39)를 표시할 수 있다. 상기 제20 GUI(39)는 예컨대, 디스플레이(도 1b의 120) 화면 영역의 전 영역(all area)로 표시될 수 있으며, 제16 GUI(31), 제17 GUI(33), 제18 GUI(35) 및 제19 GUI(37) 중 적어도 하나에 부여되었던 효과(디밍(dimming), 블러(blur), 반투명, 흑백, 세피아 또는 특정 색상 처리 등)가 배제될 수 있다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 사용자 추가 정보 입력과 관련한 패스 룰 갱신 방법을 도시한 도면이다.
도 6a를 참조하면, 동작 601에서, 사용자 단말(도 1b의 100)은 상기 사용자 단말(100)의 특정 기능(또는, 태스크(task)) 수행(예: 메시지 송신, 음악 재생 또는 통화 연결 등)과 관련한 의도 또는 명령을 포함하는 사용자 발화에 따른 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(도 1b의 151)는 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(도 1c의 200)의 자동 음성 인식 모듈(도 1c의 210)로 전송할 수 있다. 상기 자동 음성 인식 모듈(151)은 사용자 입력에 대한 인식을 수행하여 텍스트 데이터로 변환하고, 상기 텍스트 데이터는 다시 사용자 단말(100)로 제공되어 디스플레이(도 1b의 120)와 화면 영역에 출력될 수 있다.
동작 603에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(도 1c의 220)은 지정된 매칭 규칙을 기반으로 사용자 입력에 대한 사용자의 발화 의도를 결정하고, 상기 발화 의도에 기초하여 사용자 단말(100)에서 수행할 적어도 하나의 단위 동작(또는, 상태(state))을 포함하는 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 단위 동작 각각 중 적어도 일부는 해당 동작 수행에 필요한 파라미터 정보를 포함할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 생성한 패스 룰을 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)로 전송할 수 있다.
동작 605에서, 사용자 단말(100)은 특정 단위 동작에 대한 파라미터 정보의 누락 또는 유효하지 않음을 판단할 수 있다. 이와 관련하여, 지능형 에이전트(151)는 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(도 1b의 153)로 전달하고, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 대응하는 특정 앱에 실행 서비스(도 1b의 141a 또는 143a)를 생성할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 일련의 순차 배열로 포함된 적어도 하나의 단위 동작 중 제1 단위 동작(또는, 순차 배열 상의 첫 번째 단위 동작)을 상기 실행 서비스(141a 또는 143a)로 전달할 수 있다. 상기 실행 서비스(141a 또는 143a)는 전달 받는 제1 단위 동작을 수행할 수 있으며, 이 동작에서 제1 단위 동작에 대한 파라미터 정보의 누락 또는 유효성 여부를 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 실행 서비스(141a 또는 143a)는 특정 단위 동작에 대한 파라미터 정보의 누락 또는 유효하지 않음을 판단하고, 판단 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다.
동작 607에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로 피드백 생성을 요청할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로부터 판단 정보를 전달 받고 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(도 1c의 250)로 사용자의 추가 정보 입력과 관련한 피드백 생성을 요청할 수 있다. 자연어 생성 모듈(250)로부터 생성되는 피드백은 지능형 에이전트(151)로 전송되어 상기 특정 단위 동작의 이전 단위 동작에 대한 결과 화면에 출력될 수 있다.
동작 609에서, 사용자 단말(100)은 사용자로부터 추가 정보 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 상기 피드백에 따라 최초 발화의 불충분을 인지한 사용자가 수행하는 추가 정보(예: 파라미터 정보) 입력을 수신할 수 있다.
동작 611에서, 사용자 단말(100)은 상기 사용자의 추가 정보 입력을 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(151)는 수신된 추가 정보 입력과 패스 룰에 대한 정보(예: 패스 룰에 포함된 적어도 하나의 단위 정보 중 수행 완료된 단위 동작에 대한 정보)를 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 상기 자연어 이해 모듈(220)은 기존 생성된 패스 룰에 전송 받은 추가 정보를 적용(또는, 추가)하여 상기 패스 룰을 갱신할 수 있다. 또는, 다양한 실시 예에서 자연어 이해 모듈(220)은 기존 패스 룰을 배제하고 상기 추가 정보가 적용된 새로운 패스 룰을 생성할 수 있다.
동작 613에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)로부터 갱신된 패스 룰을 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(151)는 자연어 이해 모듈(220)로부터 갱신된 패스 룰을 수신하여 실행 매니저 모듈(153)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 갱신된 패스 룰에 기존 수행한 적어도 하나의 단위 정보의 포함 여부를 판단하고, 파라미터 정보가 누락 또는 유효하지 않음으로 판단되었던 특정 단위 동작을 식별할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 식별된 특정 단위 동작을 앱 내의 실행 서비스(141a 또는 143a)로 전달하고, 상기 실행 서비스(141a 또는 143a)는 상기 특정 단위 동작을 수행할 수 있다.
도 6b는 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말의 제3 GUI 표시 예를 도시한 도면이다. 도 6b에 도시된 제21 GUI 내지 제27 GUI(41, 43, 45, 47, 49, 51, 55)는 앞서 도 5a를 통하여 설명된 제8 GUI 내지 제14 GUI(15, 17, 19, 21, 23, 25, 27) 각각과 동일 또는 유사한 프로세스와 구성으로 표시될 수 있으며, 도 6b에서는 도 6a의 설명을 기반으로 도 5a와 상이한 사항이 중점적으로 설명될 수 있다. 또한, 도 6b에서 수행되는 사용자 발화는 (어제 찍은 사진 제시카에게 보내줘.)로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 실행 서비스(도 1b의 141a 또는 143a)에 의하여 특정 단위 동작에 대한 파라미터 정보의 누락 또는 유효하지 않음이 판단됨에 따라, 실행 매니저 모듈(도 1b의 153)은 상기 실행 서비스(141a 또는 143a)의 판단 정보를 지능형 에이전트(도 1b의 151)로 전달할 수 있다. 상기 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(도 1c의 200)의 자연어 생성 모듈(도 1c의 250)로 사용자의 추가 정보 입력과 관련한 피드백 생성을 요청하여 수신할 수 있다. 이 동작에서, 사용자 단말(100)의 프로세서(도 1b의 150)는 상기 제27 GUI(55)에 부여되었던 효과(예: 디밍(dimming), 블러(blur), 반투명, 흑백, 세피아 또는 특정 색상 처리 등)가 배제된 제28 GUI(57)를 표시할 수 있다. 상기 제28 GUI(57)는 적어도 일부로써 상기 피드백(예: Select photos for Jessica.)이 표시된 제4 다이얼로그 인터페이스(30d)를 포함할 수 있다.
상기 효과의 배제 및 제4 다이얼로그 인터페이스(30d)를 기반으로 사용자는 최초 발화에 대한 불충분을 인지하고 제 28 GUI(57) 상에서 추가 정보 입력을 수행(예: 사진 선택)하고, 상기 제4 다이얼로그 인터페이스(30d)의 적어도 일 영역에 사용자 터치 입력을 인가할 수 있다. 이 경우, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자의 추가 정보 입력 및 기 수행 완료된 단위 동작에 대한 정보를 지능형 서버(200)로 전송하여, 상기 지능형 서버(200)로부터 갱신된 패스 룰을 수신할 수 있다.
사용자 단말(100)은 상기 갱신된 패스 룰을 수행하여 파라미터 정보의 누락 또는 유효하지 않음이 판단된 특정 단위 동작의 이후 단위 동작들에 대한 수행 결과 화면(예: 사진 전송 앱(또는 수단, 또는 경로) 선택 화면, 상기 사진 전송 앱 상의 사진 첨부 화면 또는 상기 사진 전송 화면 등)을 포함하는 제29 GUI 내지 제31 GUI(61, 63, 65)를 순차적으로 표시할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 사용자 발화에 대한 사용자 단말의 제4 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 사용자 단말(도 1b의 100)은 지능형 서버(도 1c의 200)로부터 패스 룰을 수신하는 경우, 상기 패스 룰에 포함된 적어도 하나의 단위 동작을 수행하고, 각 단위 동작의 수행 결과 화면을 포함하는 제32 GUI 내지 제34 GUI(67, 69, 71)를 상기 적어도 하나의 단위 동작의 순차 배열에 따라 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 제1 단위 동작(예: 순차 배열 상의 첫 번째 단위 동작)의 수행 결과 화면을 포함하는 제32 GUI(67)를 표시하는 경우, 상기 제32 GUI(67)에 부여하는 효과의 정도를 기존 부여하였던 정도보다 크게(또는, 강하게) 제어할 수 있다. 이후, 사용자 단말(100)은 상기 제32 GUI(67)가 전환되어 표시되는 제33 GUI(69) 및 제 34 GUI(71)에 대하여 상기 효과의 정도를 점진적으로 가감하여 최종 단위 동작의 수행 결과 화면을 포함하는 GUI의 표시 시점에서 상기 효과의 부여를 배제할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 사용자 발화의 처리에 대한 진척 사항을 명시적으로 제공하거나, 상기 효과의 배제를 유기적으로 처리할 수 있다.
도 8a는 일 실시 예에 따른 사용자 미(non)발화에 대한 사용자 단말의 제5 GUI 표시 예를 도시한 도면이다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 사용자의 하드웨어 키(112) 조작 또는 지정된 웨이크업 명령 발화 수행에 대응하여 지능형 앱의 실행을 제어할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)의 디스플레이(도 1b의 120) 화면 영역에는 제1 표시 객체(20)(예: 지능형 앱의 아이콘 또는 심볼)를 포함하는 제35 GUI(73)가 표시될 수 있다.
일 실시 예에서, 지능형 에이전트(도 1b의 151)는 상기 지능형 앱의 실행 또는 상기 제35 GUI(73)의 표시로부터 지정된 시간(예: 5초) 동안 사용자 발화 수신의 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 지정된 시간 이내에 사용자 발화(예: Jessica에게 하와이에서 찍은 사진 보내줘.)가 수행되는 경우, 사용자 단말(100)은 사용자 발화에 대응하는 텍스트 데이터가 표시된 제1 다이얼로그 인터페이스(30a)를 포함하는 제36 GUI(75)를 표시할 수 있다. 또는, 상기 지정된 시간 이내에 사용자 발화가 수신되지 않는 경우, 지능형 에이전트(151)는 자연어 생성 모듈(도 1c의 250)로 피드백 생성을 요청하여 수신하고, 상기 피드백(예: 음성을 입력해주세요.)이 표시된 제5 다이얼로그 인터페이스(30f)를 포함하는 제37 GUI(77)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제37 GUI(77)에는 제35 GUI(73)의 제1 표시 객체(20)가 변형(예: 색상 또는 형상 변형)된 제2 표시 객체(40)가 포함될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제37 GUI(77)의 표시로부터 지정된 시간이 경과하는 경우, 사용자 단말(100)은 사용자 발화 수신을 대기하는 제35 GUI(73)의 표시 상태로 천이할 수 있다.
도 8b는 일 실시 예에 따른 사용자 미(non)발화에 대한 사용자 단말의 제6 GUI 표시 예를 도시한 도면이다. 도 8b에 도시된 GUI(77a)는 앞서 도 8a를 통하여 언급된 제37 GUI(77)로 이해될 수 있으며, 이하에서 제37 GUI로 참조될 수 있다.
도 8b를 참조하면, 지정된 시간 이내에 사용자 발화가 수신되지 않는 경우 표시되는 제37 GUI(77a)의 일 영역(예: 피드백(예: 음성을 입력해주세요.)을 포함하는 다이얼로그 인터페이스(30f)의 일 영역)으로는 상기 제37 GUI(77a)의 전환을 지원하는 탭(tap)(또는, 소프트웨어 버튼 등)(예: full screen)이 포함될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 탭에 사용자의 터치 입력이 인가되는 경우, 상기 제37 GUI(77a)는 디스플레이(도 1b의 120) 화면 영역의 전 영역(all area)으로 구성되는 제39 GUI(77b)로 전환될 수 있다. 상기 제39 GUI(77b)는 상기 제37 GUI(77a)에 부여되었던 효과가 배제된 상태일 수 있다. 상기 제39 GUI(77b)의 표시 이후 사용자 발화가 수행되는 경우, 상기 제39 GUI(77b)는 동일 면적 또는 크기의 제40 GUI(77c)로 전환되어 사용자 발화에 대응하는 텍스트 데이터를 표시하고, 지정된 시간의 경과 후 상기 제40 GUI(77c)는 동일 면적 또는 크기의 제41 GUI(77d)로 전환되어 사용자 단말에서 사용자의 발화를 처리하고 있음을 명시하는 피드백(예: Hold on.)을 표시할 수 있다. 상술과 같이, 지정된 시간 이내의 사용자 미(non)발화에 따라 제공되는 탭(예: full screen)은 대면적(또는, full view) 및 상기 효과가 배제된 GUI의 표시를 지원할 수 있다.
전술된 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서에 전기적으로 연결되는 메모리를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리가 저장한 지능형 어시스턴트 프로그램 및 명령어가 실행되었을 때, 상기 프로세서는 제1 사용자 입력을 수신하면, 상기 지능형 어시스턴트 프로그램이 제1 시점으로부터 스탠바이 상태에 있게 하고, 상기 제1 시점 이후의 제2 시점에 제2 사용자 입력을 수신하고, 제3 시점으로부터 제4 시점까지 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용하여 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제3 사용자 입력을 수신하고, 상기 제3 사용자 입력과 연관된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 상기 제4 시점 이후의 제5 시점에 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 응답을 수신한 이후 제6 시점으로부터 제7시점까지 상기 전자 장치가 상태들의 시퀀스를 기반으로 상기 태스크를 수행하게 하고, 상기 제1 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 지능형 어시스턴트 프로그램과 관계된 아이콘 또는 심볼을 표시하게 하고, 상기 제4 시점 또는 상기 제4 시점 직후, 또는 상기 제7 시점 또는 상기 제7 시점 직후 상기 아이콘 또는 심볼 내의 문자가 다른 색상, 모양, 애니메이션, 위치 및/또는 형상을 갖도록 상기 아이콘 또는 심볼을 변형시키고, 상기 제1 시점 또는 상기 제2 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 디스플레이 상에 상기 아이콘 또는 심볼을 제외한 적어도 일 영역이 디밍(dimming)처리된 스크린을 표시하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 명령어는, 상기 프로세서가, 상기 제2 시점 또는 상기 제2 시점 직후, 상기 마이크를 통해 제3 사용자 입력을 수신하기 이전에 상기 아이콘 또는 심볼을 변형시키도록 할 수 있다,
다양한 실시 예에 따르면, 상기 명령어는, 상기 프로세서가, 상기 아이콘 또는 심볼이 상기 스크린에 오버레이되도록 상기 디스플레이의 일련의 상태들에 따른 적어도 하나의 화면 변화를 출력하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 명령어는, 상기 프로세서가, 상기 디스플레이의 전 영역이 아닌 일부를 차지하는 그래픽 사용자 터페이스를 표시하고, 상기 디스플레이는 상기 프로그램과 관계된 텍스트를 포함하고, 상기 아이콘 또는 심볼의 적어도 일부를 상기 그래픽 사용자 인터페이스와 오버랩(overlaps)시키도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 명령어는, 상기 프로세서가, 상기 디스플레이의 전 영역을 차지하는 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하고, 상기 아이콘 또는 심볼을 상기 그래픽 사용자 인터페이스 상에 표시하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 하우징은, 적어도 일 영역으로 기계적 또는 정전용량 방식의 버튼을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 명령어는, 상기 프로세서가, 상기 버튼, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통하여 상기 제1 사용자 입력 및/또는 상기 제2 사용자 입력을 수신하도록 할 수 있다.
전술된 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서에 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리가 저장한 지능형 어시스턴트 프로그램 및 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서는, 상기 지능형 어시스턴트 프로그램이 제1 시점으로부터 스탠바이 상태에 있게 하고, 상기 제1 시점 이후의 제2 시점에 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용하여 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제2 사용자 입력을 수신하고, 제3 시점부터 제4 시점까지 상기 제2 사용자 입력과 연관된 데이터를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고, 제 4시점 이후 제5 시점에 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위해 상기 전자 장치의 일련의 상태들에 대한 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 응답을 수신한 이후, 제6 시점에서 제7 시점까지 상기 전자 장치가 일련의 상태들에 대한 정보를 기반으로 상기 태스크를 수행하게 하고, 상기 제1 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 지능형 어시스턴트 프로그램과 관계된 아이콘 또는 심볼을 표시하고, 상기 제2 시점 또는 상기 제2 시점 직후, 상기 제4 시점 또는 상기 제4 시점 직후, 또는 제7 시점 또는 상기 제7 시점 직후에 상기 아이콘 또는 심볼 내의 문자가 다른 색상, 모양, 애니메이션, 위치 및/또는 형상을 갖도록 상기 아이콘 또는 심볼을 변형하도록 할 수 있다.
전술된 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법은, 제1 사용자 입력을 수신하면 메모리에 저장된 지능형 어시스턴트 프로그램을 제1 시점으로부터 스탠바이 상태로 제어하는 동작, 상기 제1 시점 이후의 제2 시점에 제2 사용자 입력을 수신하는 동작, 제3 시점으로부터 제4 시점까지 디스플레이 및 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용하여 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제3 사용자 입력을 수신하는 동작, 상기 제3 사용자 입력과 연관된 데이터를 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 제4 시점 이후의 제5 시점에 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스 정보를 포함하는 응답을 수신하는 동작, 상기 응답을 수신한 이후 제6 시점으로부터 제7시점까지 상기 전자 장치가 상태들의 시퀀스를 기반으로 상기 태스크를 수행하는 동작, 상기 제1 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 지능형 어시스턴트 프로그램과 관계된 아이콘 또는 심볼을 표시하는 동작, 상기 제4 시점 또는 상기 제4 시점 직후, 또는 상기 제7 시점 또는 상기 제7 시점 직후 상기 아이콘 또는 심볼 내의 문자가 다른 색상, 모양, 애니메이션, 위치 및/또는 형상을 갖도록 상기 아이콘 또는 심볼을 변형시키는 동작 및 상기 제1 시점 또는 상기 제2 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 디스플레이 상에 상기 아이콘 또는 심볼을 제외한 적어도 일 영역이 디밍(dimming)처리된 스크린을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법은 상기 제2 시점 또는 상기 제2 시점 직후, 상기 마이크를 통해 제3 사용자 입력을 수신하기 이전에 상기 아이콘 또는 심볼을 변형하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법은 상기 아이콘 또는 심볼이 상기 스크린에 오버레이되도록 상기 디스플레이의 일련의 상태들에 따른 적어도 하나의 화면 변화를 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법은 상기 디스플레이의 전 영역이 아닌 일부를 차지하는 그래픽 사용자 터페이스를 표시하는 동작, 상기 디스플레이에 상기 프로그램과 관계된 텍스트를 포함시키는 동작 및 상기 아이콘 또는 심볼의 적어도 일부를 상기 그래픽 사용자 인터페이스와 오버랩(overlaps)시키는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법은 상기 디스플레이의 전 영역을 차지하는 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 동작 및 상기 아이콘 또는 심볼을 상기 그래픽 사용자 인터페이스 상에 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법은 상기 전자 장치의 하우징의 일 영역으로 기계적 또는 정전용량 방식의 버튼을 구비하는 동작을 더 포함할 수 있다,
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법은 상기 버튼, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통하여 상기 제1 사용자 입력 및/또는 상기 제2 사용자 입력을 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 9을 참조하면, 네트워크 환경(900)에서 전자 장치(901)는 근거리 무선 통신(998)을 통하여 전자 장치(902)와 통신하거나, 또는 네트워크(999)를 통하여 전자 장치(904) 또는 서버(908)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(901)는 서버(908)을 통하여 전자 장치(904)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(901)는 버스(910), 프로세서(920), 메모리(930), 입력 장치(950)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(990), 오디오 모듈(970), 센서 모듈(979, 인터페이스(977), 햅틱 모듈(979), 카메라 모듈(980), 전력 관리 모듈(988), 및 배터리(989), 통신 모듈(990), 및 가입자 식별 모듈(999)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(901)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(990) 또는 카메라 모듈(980))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(910)는, 구성요소들(920-990)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(920)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(920)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(920)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(920)에 연결된 전자 장치(901)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(920)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(990)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(932)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(934)에 저장할 수 있다.
메모리(930)는, 휘발성 메모리(932) 또는 비 휘발성 메모리(934)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(932)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(934)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(934)는, 전자 장치(901)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(939), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(938)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(938)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(938)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(901)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(930)는, 예를 들면, 전자 장치(901)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(940)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(940)은, 예를 들면, 커널(941), 라이브러리(943), 어플리케이션 프레임워크(945), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(947)을 포함할 수 있다.
입력 장치(950)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(990)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(990)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(901)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(970)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(970)은, 입력 장치(950)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(901)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버, 또는 전자 장치(901)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(909)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(979)은, 예를 들면, 전자 장치(901)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(979)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(979)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(901)는 프로세서(920) 또는 프로세서(920)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(979)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(901)는 프로세서(920)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(920)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(979)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(977)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(978)는 전자 장치(901)와 전자 장치(909)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(978)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(979)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(979)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(979)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(980)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(980)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(988)은 전자 장치(901)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(989)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(901)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(990)은, 예를 들면, 전자 장치(901)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(902), 제2 외부 전자 장치(904), 또는 서버(908)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(990)은 무선 통신 모듈(992) 또는 유선 통신 모듈(994)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(998)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(999)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(992)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(992)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(999)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(901)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(992)은 프로세서(920)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(920)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(920)를 대신하여, 또는 프로세서(920)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(920)과 함께, 전자 장치(901)의 구성요소들(910-999) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(992)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(994)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(998)는, 예를 들어, 전자 장치(901)와 제1 외부 전자 장치(902)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(999)는, 예를 들어, 전자 장치(901)와 제2 외부 전자 장치(904)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(908)를 통해서 전자 장치(901)와 제2 외부 전자 장치(904)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(902, 904) 각각은 전자 장치(901)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(901)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(902, 904), 또는 서버(908)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(901)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(901)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(902, 904), 또는 서버(908))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(902, 904), 또는 서버(908))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(901)로 전달할 수 있다. 전자 장치(901)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 930)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(630))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(620))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 문서에 개시된 실시 예는, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커;
    상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서; 및
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 프로세서에 전기적으로 연결되는 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리가 저장한 지능형 어시스턴트 프로그램 및 명령어가 실행되었을 때, 상기 프로세서가,
    제1 사용자 입력을 수신하면, 상기 지능형 어시스턴트 프로그램이 제1 시점으로부터 스탠바이 상태에 있게 하고,
    상기 제1 시점 이후의 제2 시점에 제2 사용자 입력을 수신하고,
    제3 시점으로부터 제4 시점까지 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용하여 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제3 사용자 입력을 수신하고, 상기 제3 사용자 입력과 연관된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고,
    상기 제4 시점 이후의 제5 시점에 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스 정보를 포함하는 응답을 수신하고,
    상기 응답을 수신한 이후 제6 시점으로부터 제7시점까지 상기 전자 장치가 상태들의 시퀀스를 기반으로 상기 태스크를 수행하게 하고,
    상기 제1 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 지능형 어시스턴트 프로그램과 관계된 아이콘 또는 심볼을 표시하게 하고,
    상기 제4 시점 또는 상기 제4 시점 직후, 또는 상기 제7 시점 또는 상기 제7 시점 직후 상기 아이콘 또는 심볼 내의 문자가 다른 색상, 모양, 애니메이션, 위치 및/또는 형상을 갖도록 상기 아이콘 또는 심볼을 변형시키고,
    상기 제1 시점 또는 상기 제2 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 디스플레이 상에 상기 아이콘 또는 심볼을 제외한 적어도 일 영역이 디밍(dimming)처리된 스크린을 표시하도록 하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는, 상기 프로세서가,
    상기 제2 시점 또는 상기 제2 시점 직후, 상기 마이크를 통해 제3 사용자 입력을 수신하기 이전에 상기 아이콘 또는 심볼을 변형시키도록 하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는, 상기 프로세서가,
    상기 아이콘 또는 심볼이 상기 스크린에 오버레이되도록 상기 디스플레이의 일련의 상태들에 따른 적어도 하나의 화면 변화를 출력하도록 하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는, 상기 프로세서가,
    상기 디스플레이의 전 영역이 아닌 일부를 차지하는 그래픽 사용자 터페이스를 표시하고, 상기 디스플레이는 상기 프로그램과 관계된 텍스트를 포함하고, 상기 아이콘 또는 심볼의 적어도 일부를 상기 그래픽 사용자 인터페이스와 오버랩(overlaps)시키는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는, 상기 프로세서가,
    상기 디스플레이의 전 영역을 차지하는 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하고, 상기 아이콘 또는 심볼을 상기 그래픽 사용자 인터페이스 상에 표시하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 하우징은,
    적어도 일 영역으로 기계적 또는 정전용량 방식의 버튼을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 명령어는, 상기 프로세서가,
    상기 버튼, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통하여 상기 제1 사용자 입력 및/또는 상기 제2 사용자 입력을 수신하도록 하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  8. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 영역으로 노출되는 터치 스크린 디스플레이;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 영역으로 노출되는 마이크;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 영역으로 노출되는 적어도 하나의 스피커;
    상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서; 및
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 프로세서에 전기적으로 연결되는 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리가 저장한 지능형 어시스턴트 프로그램 및 명령어가 실행되었을 때, 상기 프로세서가,
    상기 지능형 어시스턴트 프로그램이 제1 시점으로부터 스탠바이 상태에 있게 하고,
    상기 제1 시점 이후의 제2 시점에 제1 사용자 입력을 수신하고,
    상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용하여 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제2 사용자 입력을 수신하고, 제3 시점부터 제4 시점까지 상기 제2 사용자 입력과 연관된 데이터를 상기 무선 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하고,
    제 4시점 이후 제5 시점에 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위해 상기 전자 장치의 일련의 상태들에 대한 정보를 포함하는 응답을 수신하고,
    상기 응답을 수신한 이후, 제6 시점에서 제7 시점까지 상기 전자 장치가 일련의 상태들에 대한 정보를 기반으로 상기 태스크를 수행하게 하고,
    상기 제1 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 지능형 어시스턴트 프로그램과 관계된 아이콘 또는 심볼을 표시하고, 상기 제2 시점 또는 상기 제2 시점 직후, 상기 제4 시점 또는 상기 제4 시점 직후, 또는 제7 시점 또는 상기 제7 시점 직후에 상기 아이콘 또는 심볼 내의 문자가 다른 색상, 모양, 애니메이션, 위치 및/또는 형상을 갖도록 상기 아이콘 또는 심볼을 변형하도록 하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  9. 전자 장치의 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법에 있어서,
    제1 사용자 입력을 수신하면 메모리에 저장된 지능형 어시스턴트 프로그램을 제1 시점으로부터 스탠바이 상태로 제어하는 동작;
    상기 제1 시점 이후의 제2 시점에 제2 사용자 입력을 수신하는 동작;
    제3 시점으로부터 제4 시점까지 디스플레이 및 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 전자 장치를 이용하여 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제3 사용자 입력을 수신하는 동작;
    상기 제3 사용자 입력과 연관된 데이터를 통신 회로를 통해 외부 서버로 전송하는 동작;
    상기 제4 시점 이후의 제5 시점에 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스 정보를 포함하는 응답을 수신하는 동작;
    상기 응답을 수신한 이후 제6 시점으로부터 제7시점까지 상기 전자 장치가 상태들의 시퀀스를 기반으로 상기 태스크를 수행하는 동작;
    상기 제1 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 지능형 어시스턴트 프로그램과 관계된 아이콘 또는 심볼을 표시하는 동작;
    상기 제4 시점 또는 상기 제4 시점 직후, 또는 상기 제7 시점 또는 상기 제7 시점 직후 상기 아이콘 또는 심볼 내의 문자가 다른 색상, 모양, 애니메이션, 위치 및/또는 형상을 갖도록 상기 아이콘 또는 심볼을 변형시키는 동작; 및
    상기 제1 시점 또는 상기 제2 시점으로부터 상기 제7 시점까지 상기 디스플레이 상에 상기 아이콘 또는 심볼을 제외한 적어도 일 영역이 디밍(dimming)처리된 스크린을 표시하는 동작;을 포함하는, 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제2 시점 또는 상기 제2 시점 직후, 상기 마이크를 통해 제3 사용자 입력을 수신하기 이전에 상기 아이콘 또는 심볼을 변형하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 아이콘 또는 심볼이 상기 스크린에 오버레이되도록 상기 디스플레이의 일련의 상태들에 따른 적어도 하나의 화면 변화를 출력하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 디스플레이의 전 영역이 아닌 일부를 차지하는 그래픽 사용자 터페이스를 표시하는 동작;
    상기 디스플레이에 상기 프로그램과 관계된 텍스트를 포함시키는 동작; 및
    상기 아이콘 또는 심볼의 적어도 일부를 상기 그래픽 사용자 인터페이스와 오버랩(overlaps)시키는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 디스플레이의 전 영역을 차지하는 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 동작; 및
    상기 아이콘 또는 심볼을 상기 그래픽 사용자 인터페이스 상에 표시하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 전자 장치는,
    하우징;을 더 포함하고,
    상기 하우징의 일 영역으로 기계적 또는 정전용량 방식의 버튼을 구비하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 버튼, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통하여 상기 제1 사용자 입력 및/또는 상기 제2 사용자 입력을 수신하는 동작;을 포함하는, 음성 인식 서비스의 운용 화면 표시 방법.
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