KR20190023341A - 음성 인식 서비스 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시 예는, 하우징, 터치스크린 디스플레이, 마이크, 스피커, 무선 통신 회로, 프로세서, 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 적어도 하나의 파라미터가 요구되는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력과 관계된 제1 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지를 판단하고, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는 것으로 판단되는 경우, 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface; GUI)를 출력하고, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 파라미터 중 적어도 하나를 제공받기 위한 요청을 하기 위해서 발화들을 상기 스피커를 통하여 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치를 개시한다. 이 외에도 명세서를 통하여 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.
Description
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 음성 인식 서비스 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.
근래의 전자 장치는 사용자와의 인터렉션(interaction)을 지향하기 위한 일환으로 다양한 입력 방식을 제안하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 특정 어플리케이션 프로그램의 실행을 기반으로 사용자 발화에 따른 음성 데이터를 입력 받는 음성 입력 방식을 운용할 수 있다. 나아가, 전자 장치는 입력된 음성 데이터를 인식하여 사용자 발화의 의도를 도출하고, 의도에 대응하는 기능 동작을 수행하는 음성 인식 서비스를 지원할 수 있다.
사용자 발화 의도에 대응하는 전자 장치의 기능 동작은, 사용자 발화에 포함된 정보 자원(예: 파라미터)을 기반으로 생성되는 단위 동작들의 시퀀스에 따라 수행될 수 있다. 이에 따르면, 사용자 발화에 포함된 정보 자원(예: 파라미터)이 상기 전자 장치가 기능 동작을 수행하는데 있어 부족하거나, 유효하지 않은 경우, 상기 사용자 발화는 불완전한 상태로 이해될 수 있다. 불완전한 사용자 발화의 경우, 상기 단위 동작들 중 적어도 일부는 불완전한 상태로 수행될 수 있다.
상술과 관련하여, 전자 장치는 사용자로 하여금 발화 상에서 누락된 정보 자원을 제공하도록 요청할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 불완전한 단위 동작을 수행하는 시점(time) 또는 화면에서, 해당 단위 동작 수행에 요구되는 정보 자원의 제공을 요청할 수 있다. 그러나, 복수의 정보 자원 누락 또는 복수로 생성된 불완전한 단위 동작에 따라 반복적으로 발생하는 요청은, 사용자 발화에 대한 처리 시간을 지연시키거나, 처리 신뢰도를 저하시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에서는, 사용자의 불완전 발화에 대응하는 태스크 수행을 지원할 수 있는 음성 인식 서비스 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공한다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제1 영역을 통하여 노출되는 터치스크린 디스플레이, 상기 아후징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역을 통하여 노출되는 마이크, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제3 영역을 통하여 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 메모리를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 마이크를 통하여 적어도 하나의 파라미터가 요구되는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 제1 사용자 입력과 관계된 제1 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지를 판단하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는 것으로 판단되는 경우, 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface; GUI)를 출력하고, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 파라미터 중 적어도 하나를 제공받기 위한 요청을 하기 위해서 발화들을 상기 스피커를 통하여 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하고 있지 않다고 판단되는 경우, 상기 전자 장치가 상기 제1 사용자 입력에 의해 이미 제공된 파라미터의 일부와 함께, 전체가 아닌 일부 상기 상태들의 시퀀스를 진행하도록 함으로써 상기 태스크의 일부를 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 불완전 발화에 대응하여 출력하는 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 불완전 발화 상에서 누락된 정보 자원(예: 파라미터)을 명시적으로 요청할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 그래픽 사용자 인터페이스를 기반으로 상기 누락된 정보 자원(예: 파라미터)을 일괄적으로 획득함으로써, 사용자 발화에 대한 처리 속도 단축 또는 처리 절차의 간소화를 도모할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1a는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 도시한 도면이다.
도 1b는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 도시한 도면이다.
도 1c는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱 실행 형태를 도시한 도면이다.
도 1d는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 도시한 도면이다.
도 1e는 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 패스 룰 생성 형태를 도시한 도면이다.
도 1f는 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 음성 인식 서비스 운용 일례를 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 지능형 에이전트를 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 지능형 에이전트의 동작 프로세스를 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 사용자 단말의 제1 처리 형태를 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 사용자 단말의 제2 처리 형태를 도시한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 사용자 단말의 제3 처리 형태를 도시한 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제1 형태를 도시한 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제2 형태를 도시한 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제3 형태를 도시한 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제4 형태를 도시한 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제5 형태를 도시한 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 호출 형태를 도시한 도면이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 TPF 모듈의 운용 결정 방법을 도시한 도면이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 입력되는 복수의 제1 파라미터 정보에 대한 처리 방법을 도시한 도면이다.
도 16은 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스 운용 방법을 도시한 도면이다.
도 17은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 1b는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 도시한 도면이다.
도 1c는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱 실행 형태를 도시한 도면이다.
도 1d는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 도시한 도면이다.
도 1e는 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 패스 룰 생성 형태를 도시한 도면이다.
도 1f는 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 음성 인식 서비스 운용 일례를 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 지능형 에이전트를 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 지능형 에이전트의 동작 프로세스를 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 사용자 단말의 제1 처리 형태를 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 사용자 단말의 제2 처리 형태를 도시한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 사용자 단말의 제3 처리 형태를 도시한 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제1 형태를 도시한 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제2 형태를 도시한 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제3 형태를 도시한 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제4 형태를 도시한 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 제5 형태를 도시한 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 호출 형태를 도시한 도면이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 TPF 모듈의 운용 결정 방법을 도시한 도면이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 입력되는 복수의 제1 파라미터 정보에 대한 처리 방법을 도시한 도면이다.
도 16은 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스 운용 방법을 도시한 도면이다.
도 17은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크톱 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 엑세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 내비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
본 발명을 서술하기에 앞서, 도 1a, 도 1b, 도 1c, 도 1d, 도 1e 및 도 1f를 참조하여 본 발명의 다양한 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템이 설명될 수 있다.
도 1a는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 도시한 도면이다.
도 1a를 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule) 을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다. 본 문서의 “패스 룰(path rule)” 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치(또는, 사용자 단말)가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는 예컨대, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 갖음으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 해당 시점(time)의 동작에 대한 실행 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 통신망을 통해 상기 사용자 정보를 지능형 서버(200)로 전송하여, 지능형 서버(200)의 기능 수행(예: 사용자 입력에 대한 패스 룰 생성)을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 1b는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 도시한 도면이다.
도 1b를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)의 적어도 일부 구성요소(예: 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130) 또는 메모리(140) 등)는 프로세서(150)에 전기적 또는 기능적으로 연결될 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나, 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 전자 장치로도 명명될 수 있으며, 도 17을 통하여 언급될 전자 장치(1701)의 구성요소를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크의 적어도 일부는 예컨대, 상기 하우징의 일 영역(예: 제1 영역)을 통해 노출될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 마이크는 사용자 발화에 따른 입력(예: 음성 입력)을 수신하기 위하여 항시 구동되는 상태(예: always on)로 제어되거나 또는, 사용자 단말(100)의 일 영역으로 제공되는 하드웨어 키(예: 도 1c의 112)에 사용자 조작이 인가되는 경우 구동되도록 제어될 수 있다. 상기 사용자 조작이라 함은, 하드웨어 키(112)에 대한 프레스(press) 조작 또는 프레스 홀드(press and hold) 조작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(120)는 사용자 신체(예: 손가락)에 의한 입력(예: 터치 입력 또는 드래그 입력 등)을 수신하기 위하여, 상기 하우징의 일 영역(예: 제2 영역)을 통해 적어도 일부가 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성되거나 또는, 외부 장치(예: 지능형 서버(도 1a의 200))로부터 수신하는 음성 신호를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 상술된 기능 수행의 효율과 관련하여, 적어도 일부가 상기 하우징의 일 영역(예: 제3 영역)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(141, 143)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하기 위하여 실행 서비스 모듈(141a, 143a)를 통해 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달 받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈(141a, 143a)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(150)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(150)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(150)의 동작으로 설명하겠다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(150)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(140)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 변환된 텍스트 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달 받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 전달 받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(149a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(149a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(149b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(149b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(149c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(149c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 1c는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱 실행 형태를 도시한 도면이다.
도 1c를 참조하면, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 수신하기 위한 인터페이스로 기능하는 하드웨어 버튼(112)을 포함할 수 있다. 상기 하드웨어 버튼(112)은 예컨대, 사용자 단말(100)의 하우징 상에서 사용자 신체(예: 손가락)의 접근성이 용이한 영역으로 배치될 수 있으며, 적어도 일부가 상기 하우징의 외부로 노출될 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 하드웨어 버튼(112)에 인가되는 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(도 1b의 145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시킬 수 있다.
사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우, 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(120b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120a)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120a)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 상기 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!) 등)이 입력된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 1d는 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 도시한 도면이다.
도 1d를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상기 자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 1e는 일 실시 예에 따른 지능형 서버의 패스 룰 생성 형태를 도시한 도면이다.
도 1e를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(예: 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 패스 룰을 수신하고, 실행 매니저 모듈(147)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 실행 매니저 모듈(147)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
| Path rule ID | State | parameter |
| Gallery_101 | pictureView(25) | NULL |
| searchView(26) | NULL | |
| searchViewResult(27) | Location,time | |
| SearchEmptySelectedView(28) | NULL | |
| SearchSelectedView(29) | ContentType,selectall | |
| CrossShare(30) | anaphora |
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: “사진 공유해줘”)에 따라 지능형 서버(도 1의 지능형 서버(200))에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태 (예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView)(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView)(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult)(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView)(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView)(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare)(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(29) 상태에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과 사용자가 요청한 태스크 (예: “사진 공유해줘!”)가 수행될 수 있다.
도 1f는 일 실시 예에 따른 지능형 서비스 모듈의 제안 모듈을 도시한 도면이다.
도 1f를 참조하면, 제안 모듈(149c)은 힌트 제공 모듈(149c_1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 실행하여 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 생성된 힌트를 전달 받아 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3) 또는 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 실행하여 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 실행하여 상기 전달 받은 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 조건 모델 모듈은(149c_4)을 실행하여 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용 빈도에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 실행하여 사용자의 사용 패턴에 기초한 힌트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(145)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(149c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 조건 체킹 모듈(149c_3), 조건 모델 모듈(149c_4), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)은 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)의 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 수신하면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 컨텍스트 모듈(149a) 및 페르소나 모듈(149b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(150)는 조건 체킹 모듈(149c_3)을 통해 상기 전달 받은 정보를 조건 모델 모듈(149c_4)로 전달하고, 조건 모델 모듈(149c_4)을 통해 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 조건을 확인(⑥)하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 힌트 생성 요청을 전달 받으면, 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)를 통해 페르소나 모듈(149b)로부터 사용자 정보를 전달 받을 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 페르소나 모듈(149b)의 사용자의 프리퍼런스 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 전달 받을 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 전달 받은 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 프로세서(150)는 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)로부터 힌트 제공 요청을 전달 받으면, 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)로 힌트 생성 요청을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 전달하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제안 서버(400)는, 예를 들어, 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 프로세서(150)는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)을 통해 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(149c_1)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 힌트 제공 모듈(149c_1)을 통해 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(145)로 전송(⑥)할 수 있다.
이에 따라, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 컨텍스트 힌트 생성 모듈(149c_2), 재사용 힌트 생성 모듈(149c_5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(149c_6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 통해 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(145)을 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 음성 인식 서비스 운용 일례를 도시한 도면이다.
전술된 바와 같이, 사용자 단말(도 1b의 100)은 특정 명령 또는 의도를 내포하는 사용자 발화(또는, 사용자 단말(100)을 통하여 태스크(task)를 수행하기 위한 사용자 발화)에 의한 사용자 입력(예: 음성 입력)을 수신하여 지능형 서버(도 1d 200)로 전송할 수 있다. 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(도 1d의 220)은 도메인, 의도 및 파라미터로 구성되는 매칭 규칙을 기반으로 상기 사용자 입력과 관계된 사용자 발화에 대한 의도를 도출할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 도출된 사용자 발화의 의도에 기초하여 사용자 단말(100)에서 태스크를 수행할 어플리케이션 프로그램을 선택하고, 상기 태스크 수행에 수반되는 사용자 단말(100)의 동작들(또는, 상태들(states))에 대한 패스 룰을 생성할 수 있다. 상술과 같은 동작에서, 상기 사용자 발화가 간소한 경우, 상기 사용자 발화 상에는 사용자 단말(100)이 패스 룰에 따른 동작들을 수행하는데 요구되는 파라미터 정보가 누락될 수 있다. 상기와 같이, 사용자 발화 상에 파라미터 정보가 누락되거나, 유효한 파라미터 정보가 충분하지 않은 경우, 사용자 발화 의도에 대응하는 사용자 단말(100)의 동작은 정상적으로 수행되지 않을 수 있다. 이하 본 발명의 다양한 실시 예에서는, 패스 룰 또는 패스 룰에 따른 태스크를 수행함에 있어 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보가 누락된 사용자 발화를 불완전 발화로 참조할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 발화에 대한 의도를 도출하는 동작에서, 상기 불완전 발화에 따른 사용자 입력 상의 파라미터 정보 누락을 식별할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 도출된 사용자 발화 의도에 대응하여 생성되는 패스 룰과 함께 상기 패스 룰에 대한 실행 타입(execution type) 정보를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 또는, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들 중 파라미터 정보가 누락된 적어도 하나의 동작에 대한 정보를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 상기 실행 타입 정보는 후술되는 사용자 단말(100)의 특정 구성요소(예: TPF 모듈(도 3의 160))에 대한 설명을 통하여 언급하기로 한다.
상술과 관련하여 도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 사용자로부터 “메시지 보내줘”와 같은 불완전 발화를 수신할 수 있다. 상기 불완전 발화는 사용자 단말(100)이 태스크(예: 메시지 전송) 수행하기 위해 요구되는 파라미터 정보에 해당하는 메시지 수신인 및 메시지 내용이 누락된 상태로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 상기 불완전 발화를 수신함에 따라, 지능형 서버(200)로부터 상기 불완전 발화에 대응하는 패스 룰(예: 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들 중 적어도 일부에 해당 동작을 수행하기 위한 파라미터 정보가 누락된 패스 룰)과 함께 상기 패스 룰의 실행 타입 정보를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 실행 타입 정보를 참조하여 사용자로부터 상기 패스 룰 수행에 요구되는 파라미터 정보(예: 불완전 발화 상에서 누락된 파라미터 정보)를 입력 받기 위한 그래픽 사용자 인터페이스(123)를 출력할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서는, 사용자 발화가 불완전하여 상기 사용자 발화 상에 태스크를 수행하기 위해 요구되는 파라미터 정보가 누락됨에 따라, 누락된 파라미터 정보의 요청과 관계된 그래픽 사용자 인터페이스(123)를 출력하는 상태를 타켓 파라미터 필링(target parameter filling) 상태로 명명할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123)는 지능형 앱의 실행 화면을 통하여 출력되거나, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123)를 생성하는 사용자 단말(100)의 특정 구성요소(예: 후술되는 TPF 모듈(도 3의 160))와 관계된 어플리케이션 프로그램의 실행을 통하여 출력될 수 있다. 또는, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123)는 사용자 단말(100)에서 출력되는 임의의 화면(예: 홈 화면) 상에 예컨대, 위젯 형태로 출력될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123)는 사용자 단말(100)에 탑재 또는 인스톨된 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램 중 도출된 사용자 발화에 대응하는 어플리케이션 프로그램과 관련하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스(123)는 상기 사용자 발화에 대응하는 어플리케이션 프로그램에서 태스크(또는, 태스크에 따른 패스 룰)를 수행하기 위해 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보가 입력될 수 있는 적어도 하나의 필드(예: 메시지 수신인 필드(1) 및 메시지 내용 필드(3))를 포함할 수 있다. 다만, 상기 필드(1, 3)를 제외한 그래픽 사용자 인터페이스(123)의 프레임(frame)은 사용자 단말(100)에 포함된 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램에 대하여 통용될 수 있다.
이하에서는, 상술한 불완전 발화에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 운용에 관한 다양한 실시 예 및 이를 구현하는 사용자 단말(100)의 구성요소들에 대하여 살펴보기로 한다.
도 3은 일 실시 예에 따른 지능형 에이전트를 도시한 도면이고, 도 4는 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 지능형 에이전트의 동작 프로세스를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(145)는 사용자 발화 발생에 따라 지능형 서버(200)로부터 수신하는 패스 룰을 참조하여 상기 패스 룰의 전달 경로를 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 불완전 발화에 따라 지능형 서버(200)로부터 수신하는 패스 룰에 실행 타입(execution type) 정보가 포함되어 있는 경우, 상기 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들 중 파라미터 정보가 누락된 동작에 대한 정보를 TPF(target parameter filling) 모듈(160)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 실행 타입이라 함은 불완전 발화 발생 시 TPF 모듈(160)이 수행하여야 할 기능 동작에 참조되는 정보로써, 예컨대 전술된 “메시지 보내줘”와 같은 불완전 발화의 경우, 자연어 이해 모듈(도 1d의 220)은 TPF_SEND_MESSAGE 형태의 실행 타입 정보를 상기 불완전 발화에 대응하여 생성되는 패스 룰에 포함시킬 수 있다. 만일, 지능형 서버(200)로부터 수신하는 패스 룰에 상기 실행 타입 정보가 포함되어 있지 않은 경우, 지능형 에이전트(145)는 상기 패스 룰에 대응하는 어플리케이션 프로그램(142)으로 패스 룰을 전달할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 실행 타입 정보는 불완전 발화로부터 도출될 수 있는 다양한 의도, 또는 불완전 발화에 관계될 수 있는 다양한 어플리케이션 프로그램의 종류에 따라, TPF_SEND_MESSAGE, TPF_SEND_EMAIL, TPF_CREATE_EVENT, TPF_CREATE_TASK, TPF_MAKE_CALL, TPF_MAKE_CALL_VIDEO, TPF_FIND_CONTACT, TPF_CREATE_REMINDER, TPF_SET_ALARM 또는 TPF_EDIT_ALARM 등의 형태로 지능형 서버(200)에 의하여 지정(또는, 선택)될 수 있다. 이에 기초하면, 상기 실행 타입 정보를 포함하는 패스 룰은 타 패스 룰과는 별도로 지정되는(또는, 선택되는) 패스 룰로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른 TPF 모듈(160)은 상기 파라미터 정보가 누락된 동작에 대한 분석을 기반으로 전술된 그래픽 사용자 인터페이스(도 2의 123)를 생성할 수 있다. 이와 관련하여, TPF 모듈(160)은 TPF 매니저(manager)(161), 트랜스레이트(translator)(163), 액티비티(activity)(165), TPF 핸들러(handler)(169) 또는 딥 링크(deep link)(169)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상술된 TPF 모듈(160)의 구성요소(예: TPF 매니저(161), 트랜스레이트(163), 액티비티(165) 또는 TPF 핸들러(169))는 개별적으로 구현되거나, 또는 적어도 일부가 통합되어 구현되는 모듈 또는 엔진을 포함할 수 있다.
상기 TPF 매니저(161)는 지능형 에이전트(145)와 상호작용하여 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들 중 파라미터 정보가 누락된 동작에 대한 정보를 획득할 수 있다. 상기 트랜스레이트(163)는 불완전 발화에 관계된 어플리케이션 프로그램으로부터 상기 누락된 파라미터 정보 또는 해당 어플리케이션 프로그램에서 불완전 발화에 따른 태스크를 수행하기 위해 필요한 모든 파라미터 정보를 획득할 수 있다. 상기 TPF 핸들러(169)는 그래픽 사용자 인터페이스에 대한 전반적인 관장(예: 생성 제어 또는 업데이트 제어 등)을 수행하고, 상기 액티비티(165)는 TPF 핸들러(169)의 요청에 대응하여 그래픽 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 상기 딥 링크(169)는 사용자 단말(100)에 탑재 또는 인스톨된 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램에 액세스할 수 있는 하이퍼링크(hyperlink)로 기능할 수 있다.
도 4를 참조하여 상기 지능형 에이전트(145) 및 TPF 모듈(160)의 기능 동작을 살펴보면, 동작 401에서, 지능형 에인전트(145)는 지능형 서버(200)로부터 수신하는 불완전 발화(예: 5분 뒤에 도착한다고 메시지 보내줘)에 따른 패스 룰을 수신하여 분석할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(145)는 상기 패스 룰의 실행 타입 정보 포함 여부를 확인하고, 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들 중 파라미터 정보가 누락된 적어도 하나의 동작을 식별할 수 있다.
동작 403 및 동작 405에서, 지능형 에이전트(145)는 파라미터 정보가 누락된 적어도 하나의 동작에 대한 식별 정보(예: 동작 수행과 관계된 사용자 단말(100)의 상태(state) ID, 이하 상태 ID로 칭함)를 TPF 모듈(160) 내의 TPF 매니저(161)로 전달하고, 상기 TPF 매니저(161)는 전달받은 식별 정보에 대응하는 JSON(javascript object notation) 포맷 스트링 값을 트랜스레이터(163)로 전달할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 JSON 포맷 스트링 값은 상기 파라미터 정보가 누락된 적어도 하나의 동작과 관계되는 패스 룰 ID 및 상기 상태 ID 정보를 포함할 수 있다.
동작 407에서, 상기 트랜스레이터(163)는 수신한 JSON 포맷 스트링 값에 대한 응답으로, TPF 매니저(161)로 상기 불완전 발화에 따른 패스 룰 수행에 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보를 전달할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 트랜스레이터(163)는 상기 JSON 포맷 스트링 값에 기초하여 관계되는 어플리케이션 프로그램을 식별하고, 식별된 어플리케이션 프로그램에 액세스하여 상기 불완전 발화에 따른 패스 룰 수행에 요구되는 파라미터 정보(예: 메시지 수신인(key: name, type: string, value: 수신인 이름))를 획득할 수 있다.
| List<Param> | ||||
| key: Content type: String value: null |
key: Number type: String value: 010-XXXX-XXXX |
key: Date type: Date value: null |
key: Time type: Time value: 13:30 |
… |
상기 표 2는 일 실시 예에 따른 파라미터 정보의 예시적 형태를 나타낼 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 트랜스레이터(163)가 식별된 어플리케이션 프로그램으로부터 획득하는 파라미터 정보는 상기 메시지 수신인 이외에도, 불완전 발화의 의도 또는, 상기 불완전 발화에 관계되는 패스 룰 또는 태스크에 따라 내용, 전화 번호, 날짜 또는 시간 등의 정보를 포함할 수 있다.
동작 409 및 동작 411에서, TPF 매니저(161)는 전달받은 파라미터 정보에 대한 속성 정보(예: key: name)를 TPF 핸들러(167)로 전달하고, 상기 TPF 핸들러(167)는 상기 파라미터 정보에 대한 속성 정보를 액티비티(165)로 전달하며 그래픽 사용자 인터페이스의 생성을 요청할 수 있다.
동작 413에서, 상기 액티비티(165)는 상기 파라미터 정보에 대한 속성 정보에 기초하여 상기 불완전 발화 상에서 누락된 파라미터 정보를 요청하기 위한 필드(예: 메시지 수신인 필드)를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
동작 415에서, 액티비티(165)는 생성된 그래픽 사용자 인터페이스의 출력과 관계된 target parameter filling 상태의 동작을 지능형 에이전트(415)로 요청할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)의 프로세서(150)는 액티비티(165)로부터 그래픽 사용자 인터페이스에 대한 데이터를 획득하여 디스플레이(120)에 출력할 수 있다.
동작 417 및 동작 419에서, 지능형 에이전트(145)는 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력에 기반하여 발생하는 사용자의 파라미터 정보 입력 발화(예: 홍길동)를 수신하여 지능형 서버(200)로 전송하고, 상기 지능형 서버(200)로부터 상기 파라미터 정보 입력 발화가 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다.
동작 421 및 동작 423에서, 지능형 에이전트(145)는 지능형 서버(200)로부터 수신한 텍스트 데이터를 TPF 핸들러(167)로 전달하고, 상기 TPF 핸들러(167)는 상기 텍스트 데이터가 그래픽 사용자 인터페이스에 포함된 필드(예: 메시지 수신인 필드)에 표시되도록 액티비티(165)를 제어할 수 있다.
일 실시 예에서, 상술과 같은 동작 수행에 따라 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함된 적어도 하나의 필드에 대응하는 텍스트 형태의 파라미터 정보가 모두 표시되는 경우, TPF 핸들러(167)는 이에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145)는 지능형 서버(200)로 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 표시된 파라미터 정보에 대한 사용자 확인을 요청하는 피드백(예: 음성 형태의 피드백 또는 텍스트 형태의 피드백)을 생성하도록 요청하고, 상기 피드백을 출력할 수 있다. 사용자로부터 인허와 관계된 응답이 발생하는 경우, 지능형 에이전트(145)는 상기 응답에 대한 정보를 TPF 핸들러(167)로 전달하고, 상기 TPF 핸들러(167)는 딥 링크(도 3의 169)를 통하여 상기 식별된 어플리케이션 프로그램으로 사용자로부터 입력된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
도 5, 도 6 및 도 7은 일 실시 예에 따른 불완전 발화에 대한 사용자 단말의 다양한 처리 형태를 도시한 도면이다.
일 실시 예에서, 사용자는 음성 인식 서비스의 운용과 관련하여 사용자 단말(100)의 일 영역으로 제공되는 하드웨어 키(도 1c의 112)에 사용자 입력(예: 프레스(press) 또는 프레스 홀드(press and hold) 등)을 인가할 수 있다. 이 경우, 상기 음성 인식 서비스의 운용을 지원하는 지능형 에이전트(도 1b의 145)가 활성화되고, 상기 지능형 에이전트(145)의 활성화에 트리거(trigger)되어 지능형 앱이 실행될 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은 마이크(도 1c의 111)를 기반으로 사용자로부터 지정된 웨이크업 발화(예: “Hi, Galaxy” 또는 “Hi, Bixby” 등)를 수신하는 경우, 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 실행된 지능형 앱은 사용자 발화의 수신을 대기하는 리스닝(listening) 상태로 천이될 수 있다.
도 5를 참조하면, 사용자는 상기 지능형 앱의 실행에 따라 사용자 단말(100)을 통하여 수행할 태스크(예: 메시지 전송)와 관계되는 사용자 발화(예: 메시지 보내줘)를 수행할 수 있다. 상기 사용자 발화는 전술한 바와 같이 사용자 단말(100)이 상기 태스크를 수행하기 위해 요구되는 파라미터 정보(예: 메시지 수신인 및 메시지 내용)가 누락된 불완전 발화로 이해될 수 있다.
지능형 에이전트(145)는 상기 불완전 발화를 지능형 서버(도 1d의 200)로 전송하고, 이에 대응하여 지능형 서버(200)는 상기 불완전 발화에 대한 인식을 기반으로 패스 룰을 생성하여 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(도 1d의 220)은 상기 패스 룰의 생성 동작에서, 불완전 발화에 따른 실행 타입 정보(예: TPF_SEND_MESSAGE)를 패스 룰에 포함시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 지능형 에이전트(145)는 상기 패스 룰에 포함된 실행 타입 정보 및 상기 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들 중 파라미터 정보가 누락된 적어도 하나의 동작에 대한 정보를 TPF 모듈(도 3의 160)로 전달할 수 있다. TPF 모듈(160)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신한 상기 실행 타입 정보에 또는 파라미터 정보가 누락된 동작 정보에 기초하여 불완전 발화에 대응하는 어플리케이션 프로그램을 식별할 수 있다. TPF 모듈(160)은 식별된 어플리케이션 프로그램으로부터 태스크(또는, 태스크 수행에 관계되는 패스 룰) 수행에 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보를 획득하고, 획득된 파라미터 정보의 속성(예: name, date, time 또는 number 등)에 대응하는 필드(예: 메시지 수신인 필드(1) 및 메시지 내용 필드(3))를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(123a)를 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, TPF 모듈(160)은 상기 획득된 파라미터 정보의 속성에 대응하는 필드를 모두 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(123a)를 출력하거나 또는, 파라미터 정보가 누락된 사용자 단말(100)의 동작 수행에 요구되는 파라미터 정보의 속성에 대한 필드만을 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(123a)를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 그래픽 사용자 인터페이스(123a)에 상기 획득된 파라미터 정보의 속성에 대응하는 필드가 모두 포함되는 경우, 필드 중 일부는 대응하는 파라미터 정보가 입력된 상태로 표시될 수 있다. 일례를 들면, 제1 불완전 발화(예: 메시지 보내줘) 발생에 따라 출력되는 그래픽 사용자 인터페이스(123a)에는 태스크(예: 메시지 전송) 수행에 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보(예: 메시지 수신인 및 메시지 내용)에 관계된 모든 필드(예: 메시지 수신인 필드 및 메시지 내용 필드)가 공란 상태로 표시될 수 있다. 또는, 제2 불완전 발화(예: 엄마한테 메시지 보내줘) 발생의 경우, 그래픽 사용자 인터페이스(123a)에는 태스크(예: 메시지 전송) 수행에 요구되는 파라미터 정보(예: 메시지 수신인 및 메시지 내용)에 관계된 모든 필드(예: 메시지 수신인 필드 및 메시지 내용 필드) 중 일부(예: 메시지 수신인 필드)가 상기 제2 불완전 발화에 포함된 파라미터 정보(예: 엄마)를 명시하는 상태로 표시될 수 있다.
사용자 단말(100)의 프로세서(도 1b의 150)는 상기 TPF 모듈(160)에 의하여 생성된 그래픽 사용자 인터페이스(123a)를 디스플레이(도 1b의 120)에 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 앱의 실행 또는 TPF 모듈(160)에 관계되는 어플리케이션 프로그램의 실행을 통하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123a)를 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123a)의 인접 영역으로는 사용자로부터 수신한 불완전 발화(예: 메시지 보내줘)에 대응하는 텍스트가 표시될 수 있다. 이와 관련하여, 지능형 에이전트(145)는 마이크(111)를 통하여 수신하는 상기 불완전 발화를 지정된 단위(예: 음절 등)로 나누어 지능형 서버(200)로 전송하고, 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(도 1d의 250)은 상기 지정된 단위에 따른 사용자 입력(예: 음성 입력)을 텍스트 데이터로 변환하여 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 프로세서(150)는 자연어 생성 모듈(250)로부터 수신하는 제1 텍스트 데이터(예: 메시지)를 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123a)의 인접 영역으로 표시하고, 지능형 에이전트(145)와 자연어 생성 모듈(250) 간에 반복(또는, 루프(loof))되는 사용자 입력 및 텍스트 데이터의 송수신에 따라 스트리밍(streaming) 형태로 수신하는 제2 텍스트 데이터(예: 보내줘)를 상기 제1 텍스트 데이터의 이후 순차로 표시할 수 있다. 또는, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123a)의 인접 영역으로는 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123a)에 포함된 적어도 하나의 필드(예: 메시지 수신인 필드(1) 및 메시지 내용 필드(3))에 대응하는 텍스트 데이터(예: 누구한테 보낼까요)(이하, 피드백 텍스트로 칭함)가 표시될 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 텍스트 데이터는 지능형 서버(200)의 음성 변환 모듈(도 1d의 260)에 의하여 음성 데이터로 변환될 수 있으며, 사용자 단말(100)은 상기 음성 데이터를 수신하여 스피커(도 1b의 130)를 기반으로 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 자연어 생성 모듈(250)은 자연어 이해 모듈(220)의 패스 룰 생성 동작을 참조하여 상기 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들 중 파라미터 정보가 누락된 동작에 대한 정보를 획득할 수 있다. 자연어 생성 모듈(250)은 파라미터 정보가 누락된 동작 수행에 요구되는 파라미터 정보를 사용자에게 요청하기 위한 상기 피드백 텍스트(예: 누구한테 보낼까요?)를 생성하여 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 프로세서(150)는 제안 모듈(도 1f의 149c)의 기능 동작을 기반으로, 상기 피드백 텍스트의 출력과 동일 또는 유사한 시점(time)에 상기 피드백 텍스트의 인접 영역에 힌트 정보(예: 홍길동 또는 김삼성 등)를 포함하는 버튼 표시할 수 있다. 상기 힌트 정보는 예컨대, 피드백 텍스트(예: 누구한테 보낼까요?)에 대응하여 추천되는 파라미터 정보(예: 메시지 수신인)일 수 있다. 또는, 프로세서(150)는 상기 피드백 텍스트의 인접 영역으로 사용자 단말(100) 상에서 상기 피드백 텍스트에 대응하는 파라미터 정보의 탐색을 지원하는 버튼(예: 연락처에서 찾기)을 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자는 출력된 그래픽 사용자 인터페이스(123a) 또는 표시된 피드백 텍스트에 기반하여 발화의 불완전을 인지하고, 상기 피드백 텍스트에 대응하는 파라미터 정보 입력 발화를 수행할 수 있다. 이 경우, 상술과 유사하게 사용자 단말(100)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 상기 파라미터 정보 입력 발화에 대응하는 텍스트 데이터를 수신하여 그래픽 사용자 인터페이스(123a)의 인접 영역 또는 대응하는 필드 영역에 표시할 수 있다. 또는, 사용자 단말(100)은 또 다른 파라미터 정보의 입력을 요청하는 피드백 텍스트(예: 뭐라고 보낼까요?)를 표시할 수 있으며, 그래픽 사용자 인터페이스(123a)에 포함된 적어도 하나의 필드에 대응하는 파라미터 정보가 모두 입력된 경우 이에 대한 확인을 요청하는 피드백 텍스트(예: 이렇게 메시지를 보낼까요?)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자로부터 필드(예: 메시지 수신인 필드(1) 및 메시지 내용 필드(3))에 대응하는 파라미터 정보(예: 메시지 수신인 및 메시지 내용)가 모두 입력되는 경우, TPF 모듈(160)은 불완전 발화(예: 메시지 보내줘)에 대응하는 어플리케이션 프로그램(이하, 제1 어플리케이션 프로그램으로 칭함)으로 추가 입력된 적어도 하나의 파라미터 정보를 전달할 수 있다. 이 동작에서, 지능형 에이전트(145)는 지능형 서버(200)로부터 수신한 패스 룰을 상기 제1 어플리케이션 프로그램으로 전달할 수 있으며, 상기 제1 어플리케이션 프로그램에 포함된 실행 매니저 모듈(도 1b의 147)은 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들에 상기 TPF 모듈(160)로부터 전달받은 파라미터 정보를 추가하여 패스 룰을 갱신할 수 있다. 상기 제1 어플리케이션 프로그램의 갱신된 패스 룰 수행에 따라, 사용자의 불완전 발화(예: 메시지 보내줘)에 대응하는 태스크가 수행된 경우, 프로세서(150)는 그래픽 사용자 인터페이스(123a)의 인접 영역으로 음성 인식 서비스에 대한 사용자의 피드백(예: well done 또는 let's improve 등)을 입력 받을 수 있는 버튼(4)을 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 그래픽 사용자 인터페이스(123a)의 출력 시점(time) 또는 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123a)의 출력 이후의 임의의 시점에 지능형 에이전트(145)는 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123a)의 운용을 중단 또는 배제시키는 사용자 발화(예: 취소, 중단, 나갈래 또는 안 할래 등)를 수신할 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123a)를 예컨대, 페이드 아웃(fade out) 형태로 소멸시키거나, 즉각적으로 소멸시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)에 의하여 불완전 발화로부터 도출된 사용자 발화 의도에 따른 태스크(또는, 태스크 수행에 기반이 되는 패스 룰)를 수행할 수 있는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 어플리케이션 프로그램은 사용자 단말(100)의 로컬 어플리케이션 프로그램 또는 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121)를 출력하는 챗봇 프로그램을 포함할 수 있다. 이와 관련하여 도 6을 참조하면, 사용자 단말(100)은 상기 사용자 단말(100)의 제조 시 탑재되는 적어도 하나의 프리로드(preloaded) 어플리케이션 프로그램(예: 메시지 어플리케이션 프로그램 또는 메일 어플리케이션 프로그램 등), 온라인 마켓으로부터 다운로드 받는 적어도 하나의 서드 파티(third party) 어플리케이션 프로그램(예: 메신저 어플리케이션 프로그램 등), 또는 상기 지능형 앱의 사용자 인터페이스(예: 도 1c의 121)를 출력하는 챗봇 프로그램을 포함할 수 있다. 상기 어플리케이션 프로그램(예: 메시지, 메일 또는 메신저 어플리케이션 프로그램 등) 또는 챗봇 프로그램(예: 음식 주문 챗본 또는 여행 챗봇 등) 중 적어도 일부는 사용자의 불완전 발화(예: 메시지 보내줘)에 대응하는 태스크(예: 메시지 전송)를 수행할 수 있는 기능을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(145)는 지능형 서버(200)로부터 수신하는 패스 룰 또는 상기 패스 룰에 포함된 실행 타입 정보를 참조하여 사용자 단말(100) 상에서 상기 불완전 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램 또는 챗봇 프로그램을 식별할 수 있다. 지능형 에이전트(145)는 식별된 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램 또는 챗봇 프로그램에 대한 정보(예: 프로그램 명(name))를 프로세서(150)으로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 앱의 실행 화면 또는 TPF 모듈(160)에 관계되는 어플리케이션 프로그램의 실행 화면의 일 영역으로 불완전 발화 상에서 누락된 파라미터 정보를 요청하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스(123b)를 출력하고, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123b)의 인접 영역으로 지능형 에이전트(145)로부터 수신한 어플리케이션 프로그램 또는 챗봇 프로그램의 정보에 대응하는 적어도 하나의 콘텐츠(125)(예: 아이콘, 텍스트 또는 심볼 등)를 표시할 수 있다. 이 경우, 사용자는 불완전 발화(예: 메시지 보내줘)에 따른 태스크(예: 메시지 전송)를 수행할 어플리케이션 프로그램 또는 챗봇 프로그램을 선택(예: 터치)한 후, 그래픽 사용자 인터페이스(123b)에 파라미터 정보를 입력할 수 있다. 또는, 상기 어플리케이션 프로그램 또는 챗봇 프로그램의 선택과 파라미터 정보 입력의 순차는 호환될 수 있다.
일 실시 예에서, 상술된 불완전 발화에 따른 태스크를 수행할 수 있는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램은 상기 태스크 수행에 요구되는 파라미터 정보가 상호 상이할 수 있다. 이와 관련하여 도 7을 참조하면, 제1 불완전 발화(예: A에서 피자 주문해줘) 발생 시, TPF 모듈(160)은 상기 제1 불완전 발화에 따른 태스크(예: 피자 주문) 수행과 관계된 제1 어플리케이션 프로그램(예: A 어플리케이션 프로그램)을 식별할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은 상기 태스크를 수행하기 위하여 제1 동작(예: 제1 어플리케이션 프로그램 실행), 제2 동작(예: 메뉴 정보 획득), 제3 동작(예: 주소 정보 획득) 및 제4 동작(예: 결제 정보 획득)으로 구성되는 패스 룰 수행을 수반할 수 있다. 이에 따라, TPF 모듈(160)은 상기 제1 어플리케이션 프로그램으로부터 상기 태스크 또는 패스 룰 수행에 요구되는 파라미터 정보로써 메뉴 정보, 주소 정보 및 결제 정보를 획득하고, 획득된 파라미터 정보들의 속성에 대응하는 필드(예: 메뉴 정보 필드(5), 주소 정보 필드(7) 및 결제 정보 필드(9))를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(123c)를 출력할 수 있다.
제2 사용자 발화(예: B에서 피자 주문해줘)의 경우, 상술된 제1 사용자 발화에 따른 태스크(예: 피자 주문)와 동일 또는 유사한 태스크(예: 피자 주문)와 관계되지만, 상기 제2 사용자 발화에 대응하는 제2 어플리케이션 프로그램(예: B 어플리케이션 프로그램)에서 상기 태스크를 수행함에 있어 요구되는 파라미터 정보는 상기 제1 어플리케이션 프로그램에 따른 파라미터 정보와 상이할 수 있다. 이와 관련하여, 제2 어플리케이션 프로그램은 상기 태스크를 수행하기 위하여 제1 동작(예: 제2 어플리케이션 프로그램 실행), 제2 동작(예: 메뉴 정보 획득), 제3 동작(예: 주소 정보 획득), 제4 동작(예: 배달 시간 정보 획득) 및 제5 동작(예: 결제 정보 획득)으로 구성되는 패스 룰을 수반할 수 있다. 이에 따라, 상기 제2 사용자 발화와 관련하여 출력되는 그래픽 사용자 인터페이스(123d)는 제2 어플리케이션 프로그램이 패스 룰을 수행하기 위한 파라미터 정보에 해당하는 메뉴 정보, 주소 정보, 배달 시간 정보 및 결제 정보와 관계된 필드(예: 메뉴 정보 필드(5), 주소 정보 필드(7), 배달 시간 정보 필드(11) 및 결제 정보 필드(9))를 포함할 수 있다.
도 8, 도 9, 도 10, 도 11 및 도 12는 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 다양한 형태를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 지능형 에이전트(145)는 그래픽 사용자 인터페이스(123e) 출력에 대응하여 발생하는 사용자의 파라미터 정보 입력 발화 이외에, 다른 양상의 사용자 입력(예: 터치)에 기반하여 불완전 발화 상에서 누락된 적어도 하나의 파라미터 정보를 획득할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123e)에 포함되는 적어도 하나의 필드(13, 15, 17, 19 및/또는 21)에 사용자의 신체 일부(예: 손가락)에 의한 터치 입력이 인가되는 경우, 지능형 에이전트(도 1b의 145)는 터치 입력을 수신하여 TPF 핸들러(도 3의 167)로 전달할 수 있다. 상기 TPF 핸들러(167)는 상기 터치 입력에 대응하는 필드로부터 해당 필드와 관계된 파라미터 정보에 대응하는 콘텐츠가 표시되도록 액티비티(도 3의 165)를 제어할 수 있다. 일례를 들면, 사용자의 불완전 발화(예: C에서 피자 시켜줘)에 따라 출력되는 그래픽 사용자 인터페이스(123e)에는 상기 불완전 발화에 대응하는 태스크(예: 피자 주문)(또는, 태스크 수행에 관계되는 패스 룰)를 수행함에 있어 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보(예: 메뉴, 사이즈, 주소, 시간 및/또는 결제)에 대한 필드(예: 메뉴 정보 필드(13), 사이즈 정보 필드(15), 주소 정보 필드(17), 시간 정보 필드(19) 및/또는 결제 정보 필드(21) 등)가 포함될 수 있다. 상기 필드들 중 어느 하나(예: 메뉴 정보 필드(13))에 사용자의 터치 입력이 인가되는 경우, 해당 필드(13)와 관계된 파라미터 정보(예: 메뉴)에 대응하는 콘텐츠가 예컨대 팝업 창(23)(또는, 리스트 창(25))의 형태로 표시될 수 있다. 이와 관련하여, 트랜스레이터(도 3의 163)는 불완전 발화에 관계된 어플리케이션 프로그램으로부터 태스크 수행에 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보를 획득하는 동작에서, 상기 파라미터 정보에 대응하는 콘텐츠 정보를 더 획득할 수 있다. 액티비티(도 3의 165)는 그래픽 사용자 인터페이스(123e) 생성 시, 상기 콘텐츠 정보를 대응하는 필드에 매핑시킬 수 있다. 일 실시 예에서, 팝업 창(23)(또는, 리스트 창(25))이 선택(예: 터치)되는 경우, 상기 팝업 창(23)에 포함된 콘텐츠 정보가 해당 필드에 표시될 수 있다. 다양한 실시 예에서, 프로세서(도 1b의 159)는 상기 필드(13, 15, 17, 19 및/또는 21)에 대한 사용자의 제1 터치 입력에 대응하여 SIP(software input panel) 자판을 출력할 수도 있다. 프로세서(150)는 상기 SIP 자판에 인가되는 제2 터치 입력을 수신하고, 입력 신호를 TPF 핸들러(167)로 전달할 수 있다. TPF 핸들러(167)는 상기 제1 터치 입력에 따른 텍스트가 그래픽 사용자 인터페이스(123e)에 표시되도록 액티비티(165)를 제어할 수 있다.
도 9를 참조하면, 그래픽 사용자 인터페이스는 포함되는 적어도 하나의 필드 별로 분할되어 표시될 수 있다. 예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스는 상위 배열의 필드를 포함하는 제1 그래픽 사용자 인터페이스(123f) 및 나머지 필드를 포함하는 제2 그래픽 사용자 인터페이스(123g)로 분할될 수 있다. 일 실시 예에서, 지능형 에이전트(145)는 지능형 서버(200)의 자연어 생성 모듈(도 1d의 250)과 상호작용하여 상기 제1 그래픽 사용자 인터페이스(123f) 내의 필드(예: 배달 시간 정보 필드)와 관계된 피드백(예: 배달 주소를 입력해 주세요)을 획득 및 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 피드백에 응답하여 사용자의 파라미터 정보 입력 발화가 수행되는 경우, 상기 제2 그래픽 사용자 인터페이스(123g)에서 상위 배열로 포함된 필드(예: 주문 메뉴 정보 필드)는 제1 그래픽 사용자 인터페이스(123f) 내로 이동될 수 있다.
도 10을 참조하면, 사용자의 불완전 발화(예: 스케줄 입력해줘)에 따라 사용자 단말(100)에서 출력되는 그래픽 사용자 인터페이스(123h)는 상기 불완전 발화에 따른 태스크(예: 스케줄 작성) 수행에 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보(예: 날짜, 시간 및/또는 내용)에 대한 필드(예: 날짜 정보 필드, 시간 정보 필드 및/또는 내용 정보 필드)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123h)의 출력 또는 표시되는 피드백(예: 날짜를 입력해주세요)에 응답하여 사용자는 파라미터 정보 입력 발화(예: 내일 오후 2시)를 수행할 수 있다. 상기 사용자 파라미터 정보 입력 발화는 복수의 파라미터 정보(예: 날짜(내일) 및 시간(오후 2시))를 포함할 수 있으며, 이 경우 그래픽 사용자 인터페이스(123h)에 포함된 날짜 정보 필드(37) 및 시간 정보 필드(39)에는 동일 또는 유사한 시점(time)으로 각각 대응하는 파라미터 정보가 표시될 수 있다.
도 11을 참조하면, 그래픽 사용자 인터페이스(123i)의 출력 시점(time)에서, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123i)에 포함된 적어도 하나의 필드 중 적어도 일부의 필드는 대응하는 파라미터 정보를 표시하는 상태일 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 일부의 필드는 그래픽 사용자 인터페이스(123i)의 출력에 기인하는 불완전 발화에 포함된 파라미터 정보 및/또는, 상기 불완전 발화와 유사한 시점(또는, 불완전 발화로부터 지정된 시간 범위)의 사용자 단말(100) 로그 정보에 기초하여 대응하는 파라미터를 표시하는 상태로 출력될 수 있다. 일례로, 사용자는 특정 어플리케이션 프로그램(예: 갤러리 어플리케이션 프로그램)의 실행을 통하여 임의의 콘텐츠(예: 사진)를 선택하고, 이후 상기 콘텐츠와 관계된 불완전 발화(예: 이 사진을 엄마에게 보내줘)를 수행할 수 있다. 상기 불완전 발화에 대응하여 출력되는 그래픽 사용자 인터페이스(123i)는 태스크(예: 사진 전송) 수행에 필수적으로 요구되는 파라미터 정보와 관련된 필드(예: 수신인 정보 필드(31) 또는 내용 정보 필드(33)) 및/또는 상기 태스크 수행에 부가적으로 필요한 파라미터 정보와 관련된 필드(예: 파일 정보 필드(35))를 포함할 수 있다. 이때, 상기 불완전 발화 상에 그래픽 사용자 인터페이스(123i)에 포함된 일부 필드(예: 수신인 정보 필드(31))에 대응하는 파라미터 정보(예: 수신인(엄마))가 포함됨에 따라, 상기 일부 필드(예: 수신인 정보 필드(31))는 불완전 발화 상에 포함된 파라미터 정보(예: 수신인(엄마))를 표시하는 상태로 출력될 수 있다. 또는, 상기 불완전 발화와 유사한 시점(또는, 불완전 발화로부터 지정된 시간 범위)에 상기 콘텐츠 선택에 따른 로그 정보가 메모리(도 1b의 140)에 존재함에 따라, 그래픽 사용자 인터페이스(123i)에 포함된 필드 중 대응되는 필드(예: 파일 정보 필드(35))는 파라미터 정보(예: 파일)를 표시하는 상태로 출력될 수 있다.
도 12를 참조하면, 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 불완전 발화에 대응하여 출력되는 그래픽 사용자 인터페이스(123j)의 인접 영역으로 부가적 파라미터 정보의 입력을 지원하는 제1 버튼(47) 및/또는 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123j)의 운용을 종료하는 제2 버튼(49)을 표시할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123j)는 불완전 발화에 따른 태스크(예: 메시지 전송)를 수행함에 있어 필수적으로 요구되는 파라미터 정보(예: 메시지 수신인 및 메시지 내용)를 입력 받을 수 있으나, 상기 태스크 수행에 부가적으로 관계되는 파라미터 정보(예: 메시지 제목 등)의 입력은 지원하지 못할 수 있다. 이에 따라, 불완전 발화에 따른 사용자 단말(100)의 태스크 수행과 관련하여 부가적 파라미터 정보를 입력하고자 하는 경우, 사용자는 상기 제1 버튼(47)에 입력(예: 터치)를 인가할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 제1 버튼(47)에 대한 사용자 입력에 대응하여 그래픽 사용자 인터페이스(123j)와 관계된 어플리케이션 프로그램을 실행시킬 수 있다. 상기 제2 버튼(49)에 사용자 입력이 인가되는 경우, TPF 모듈(도 3의 160)의 TPF 핸들러(도 3의 167)는 딥 링크(도 3의 169)를 통하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스(123j)에 입력된 적어도 하나의 파라미터 정보를 관계되는 어플리케이션 프로그램으로 전달할 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 호출 형태를 도시한 도면이다.
도 13을 참조하면, 일 실시 예에 따른 사용자 단말(100)은 탑재 또는 인스톨된 어플리케이션 프로그램의 실행 화면, 또는 지능형 앱의 사용자 인터페이스(예: 도 1c의 121)로부터 전술된 그래픽 사용자 인터페이스를 호출하는 기능을 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자 단말(100)의 프로세서(도 1b의 150)는 사용자 제어에 대응하여 실행하는 어플리케이션 프로그램의 실행 화면(129)(또는, 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121)) 일 영역으로 예컨대, 버튼(41)을 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 버튼(41)은 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 화면(129)(또는, 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121))의 레이어(layer)에 포함되거나, 별도의 레이어에 포함되어 플로팅(floating) 형태로 표시될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 버튼(41)의 적어도 일부에 사용자 입력(예: 터치)이 인가되는 경우, 프로세서(150)는 TPF 모듈(도 3의 160)에 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 화면(129)(또는, 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121))과 관계된 그래픽 사용자 인터페이스(123k)의 생성을 요청할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 화면(129)에 포함된 버튼(41)에 사용자 입력이 인가되면, 프로세서(150)는 상기 어플리케이션 프로그램의 식별 정보(예: 어플리케이션 프로그램 ID 또는 어플리케이션 프로그램의 상태(state) ID 등)를 TPF 모듈(160)로 전달할 수 있다. 또는, 상기 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121)에 포함될 수 있는 버튼(예: 상기 어플리케이션 프로그램의 실행 화면(129)에 포함된 버튼(41)과 동일 또는 유사하게, 관계되는 그래픽 사용자 인터페이스를 호출하는 기능의 버튼)에 사용자 입력이 인가되는 경우, 프로세서(150)는 상기 사용자 인터페이스(도 1c의 121)의 출력과 관계된 챗봇 프로그램의 식별 정보(예: 챗봇 프로그램 ID, 챗봇 프로그램 명(name), 상기 사용자 인터페이스(121)에서 수행할 태스크에 관련된 파라미터 정보(key, type, value), 딥 링크 정보 또는 파라미터 정보의 수량 등)를 TPF 모듈(160)로 전달할 수 있다.
상기 TPF 모듈(160)의 트랜스레이터(도 3의 163)는 상기 어플리케이션 프로그램의 식별 정보에 기초하여 관계되는 어플리케이션 프로그램에 액세스하고, 상기 어플리케이션 프로그램으로부터 어플리케이션 프로그램의 실행 화면(129)에서 수행 가능한 태스크에 요구되는 파라미터 정보를 획득할 수 있다. 또는, 상기 트랜스레이터(163)는 상기 챗봇 프로그램의 식별 정보를 기반으로, 해당 챗봇 프로그램으로부터 상기 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121)에서 수행 가능한 태스크에 요구되는 파라미터 정보를 획득할 수 있다. 이에 따라, 상기 버튼(41)에 대한 사용자 입력에 트리거되어 출력되는 그래픽 사용자 인터페이스(123k)에는 어플리케이션 프로그램의 실행 화면(129) 또는 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121)에서 수행 가능한 태스크에 요구되는 파라미터 정보 관련 필드가 포함될 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 TPF 모듈의 운용 결정 방법을 도시한 도면이다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(도 1b의 100)은 불완전 발화에 따라 지능형 서버(도 1d의 200)로부터 수신하는 패스 룰의 실행 타입 정보 포함 여부에 관계없이, 상기 패스 룰이 지정된 조건을 만족하는 경우 그래픽 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
상술과 관련하여 도 14를 참조하면, 동작 1401에서, 지능형 에이전트(도 1b의 145)는 지능형 서버(도 1d의 200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(145)는 특정 명령(예: 사용자 단말(100)을 통하여 수행할 태스크에 대한 명령)을 내포하는 불완전 발화를 수신하여 지능형 서버(200)로 전송하고, 상기 지능형 서버(200)로부터 불완전 발화의 인식을 기반으로 생성되는 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 패스 룰은 불완전 발화에 따른 실행 타입 정보를 포함하거나, 또는 포함하지 않을 수 있다.
동작 1403에서, 지능형 에이전트(145)는 수신한 패스 룰에서 누락된 파라미터 정보의 수량을 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(145)는 패스 룰을 분석하여 상기 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들 중 파라미터 정보가 누락된 적어도 하나의 동작 및 누락된 파라미터 정보의 수량을 식별할 수 있다.
동작 1405에서, 지능형 에이전트(145)는 상기 패스 룰 상에서 누락된 파라미터 정보의 수량을 지정된 임계값과 비교하고, 상기 임계값에 대한 초과 여부를 판단할 수 있다.
판단 결과 상기 누락된 파라미터 정보의 수량이 지정된 임계값을 초과하는 경우, 동작 1407에서, 지능형 에이전트(145)는 TPF 모듈(도 3의 160)의 TPF 매니저(도 3의 161)로 파라미터 정보가 누락된 적어도 하나의 동작에 대한 식별 정보(예: 동작 수행과 관계된 사용자 단말(100)의 상태(state) ID)를 전달할 수 있다. 이 경우, 전술된 바와 같이 TPF 모듈(160)에서는 상기 식별 정보에 기초하여 사용자의 불완전 발화에 대응하는 어플리케이션 프로그램으로부터 상기 불완전 발화에 따른 태스크 수행에 요구되는 파라미터 정보를 획득하고, 획득된 파라미터 정보에 대응하는 필드를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 상기 지정된 임계값을 1로 가정하여 동작 1405 및 동작 1407에 대한 일례를 들면, 제1 불완전 발화(예: 메시지 보내줘)의 경우 태스크(예: 메시지 전송) 수행에 요구되는 제1 파라미터 정보(예: 메시지 수신인) 및 제2 파라미터 정보(예: 메시지 내용) 중 상기 제1 및 제2 파라미터 정보 모두가 누락됨에 따라, 지능형 서버(200)로부터 수신하는 패스 룰은 2개의 파라미터 정보가 누락된 상태일 수 있다. 이와 같이, 수신된 패스 룰 상에서 누락된 파라미터 정보가 지정된 임계값(예: 1)을 초과하는 경우, 지능형 에이전트(145)는 TPF 모듈(160)을 운용하여 그래픽 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
판단 결과 상기 누락된 파라미터 정보의 수량이 지정된 임계값을 초과하지 않는 경우, 동작 1409에서, 지능형 에이전트(145)는 지능형 서버(200)로부터 수신한 패스 룰에 관계되는 어플리케이션 프로그램을 운용할 수 있다. 예를 들어, 제2 불완전 발화(예: 엄마한테 메시지 보내줘)의 경우 태스크(예: 메시지 전송) 수행에 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보(예: 메시지 수신인 및 메시지 내용) 중 단일의 파라미터 정보(예: 메시지 내용)만이 누락되어 상기 임계값(예: 1)을 초과하지 않음에 따라, 지능형 에이전트(145)는 실행 매니저 모듈(도 1b의 147)로 하여금 상기 패스 룰을 해당 어플리케이션 프로그램의 실행 서비스 모듈로 전달하도록 제어할 수 있다. 이 경우, 상기 어플리케이션 프로그램에서는 패스 룰을 수행하고, 패스 룰의 특정 사용자 단말(100) 동작에서 상기 누락된 파라미터 정보(예: 메시지 내용)에 대한 사용자 입력을 요청할 수 있다.
도 15은 일 실시 예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 입력되는 복수의 제1 파라미터 정보에 대한 처리 방법을 도시한 도면이다.
도 15를 참조하면, 동작 1501에서, 전술된 사용자의 불완전 발화에 따라 사용자 단말(도 1b의 100)의 프로세서(도 1b의 150)은 사용자로부터 파라미터 정보를 입력 받기 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
동작 1503에서, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(도 1b의 145)는 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력에 응답하여 발생하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(145)는 상기 불완전 발화 상에서 누락된 파라미터 정보를 상기 그래픽 사용자 인터페이스 상에 입력하기 위하여 수행되는 사용자 입력(예: 상기 누락된 파라미터 정보를 포함하는 음성 입력 또는 텍스트 입력 등)을 수신할 수 있다.
동작 1505에서, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)에 저장된 정보 자원 중 상기 지능형 에이전트(145)가 수신한 사용자 입력에 포함된 파라미터 정보에 대응하는 정보 자원을 식별하고, 그 수량을 판단할 수 있다. 일례를 들면, 사용자가 상기 그래픽 사용자 인터페이스 상에 통화 수신인을 입력하기 위하여 “홍길동”을 발화하거나, 텍스트로 입력하는 경우, 프로세서(150)는 상기 통화 수신인과 관계된 어플리케이션 프로그램(예: 통화 어플리케이션 프로그램)에 액세스하여 “홍길동”으로 저장된 정보 자원을 획득하고 수량을 판단할 수 있다. 또는, 상기 그래픽 사용자 인터페이스 상에 입력되는 사용자 발화 또는 텍스트에 대응하여, 프로세서(150)는 입력된 발화 또는 텍스트에 관계되는 챗봇 프로그램으로 액세스하고, 상기 입력된 발화 또는 텍스트에 대응하는 정보 자원을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서(150)에 의하여 판단된 정보 자원의 수량이 복수인 경우, 동작 1507에서, 프로세서(150)는 복수의 정보 자원 중 어느 하나에 대한 사용자 선택을 획득하기 위하여, 상기 어플리케이션 프로그램(또는, 챗봇 프로그램)을 실행하고, 예컨대, 상기 정보 자원에 관계되는 화면(예: 연락처 리스트 화면 등)을 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 상기 불완전 발화 상에 단일의 파라미터 정보(예: 통화 수신인)만이 누락된 경우, 프로세서(150)는 상기 화면(예: 연락처 리스트 화면) 상에서 발생되는 사용자 선택에 응답하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스로의 전환 없이, 출력 중인 어플리케이션 프로그램의 화면 또는 상기 챗봇 프로그램의 실행에 따른 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121)를 태스크(예: 전화)를 수행하는 화면으로 전환한 후, 상기 불완전 발화에 따른 태스크(예: 전화)를 수행할 수 있다.
또는, 상기 불완전 발화 상에 복수의 파라미터 정보가 누락된 경우, 프로세서(150)는 상기 사용자 선택을 획득한 이후, 출력 중인 어플리케이션 프로그램의 화면 또는 상기 지능형 앱의 사용자 인터페이스(도 1c의 121)로부터 상기 그래픽 사용자 인터페이스로의 전환을 제어하여 다른 누락된 파라미터 정보의 입력을 요청할 수 있다.
도 16은 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 음성 인식 서비스 운용 방법을 도시한 도면이다.
도 16을 참조하면, 동작 1601에서, 사용자 단말(도 1b의 100)은 사용자 입력(예: 음성 입력)을 수신하여 관계되는 외부 서버(예: 도 1d의 지능형 서버(200))로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(도 1b의 145)는 사용자 단말(100)에 탑재된 마이크(도 1c의 111)를 통하여 상기 사용자 단말(100)이 특정 태스크를 수행하도록 하는 사용자 발화에 따른 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력의 처리와 관련하여 외부 서버로 전송할 수 있다.
동작 1603에서, 지능형 에이전트(145)는 상기 외부 서버로부터 응답(예: 패스 룰)을 수신할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 외부 서버는 사용자 단말(100)로부터 수신한 사용자 입력에 대한 인식을 기반으로 사용자 발화의 의도를 도출하고, 도출된 의도에 대응하는 태스크에 관계되는 패스 룰(예: 사용자 단말(100)의 동작(또는, 상태(state)들에 대한 시퀀스)을 생성하여 사용자 단말로 전송할 수 있다.
동작 1605에서, 지능형 에이전트(145)는 상기 외부 서버의 응답에 따른 패스 룰을 분석하여 선택된 시퀀스에 대한 정보의 포함 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보는 상기 외부에 의하여 지정(또는, 선택)되는 실행 타입 정보(예: TPF_SEND_MESSAGE, TPF_SEND_EMAIL, TPF_CREATE_EVENT, TPF_CREATE_TASK, TPF_MAKE_CALL, TPF_MAKE_CALL_VIDEO, TPF_FIND_CONTACT, TPF_CREATE_REMINDER, TPF_SET_ALARM 또는 TPF_EDIT_ALARM 등)로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 외부 장치의 응답에 따른 패스 룰이 상기 사용자 발화에 대응하는 실행 타입 정보를 포함하는 경우, 동작 1607에서, 지능형 에이전트(145)는 TPF 모듈(도 3의 160)을 제어하여 그래픽 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(145)는 상기 외부 장치로부터 수신한 패스 룰이 실행 타입 정보를 포함함에 따라, 상기 사용자 발화를 상기 태스크 수행에 요구되는 적어도 하나의 파라미터 정보 중 적어도 일부가 누락된 불완전발화로 판단하고, 사용자에게 상기 누락된 파라미터 정보를 요청하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 그래픽 사용자 인터페이스는 상기 태스크 수행에 요구되는 모든 파라미터 정보에 대응하는 필드를 포함하거나, 또는 상기 누락된 일부의 파라미터 정보를 입력 받기 위한 필드를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 그래픽 사용자 인터페이스가 상기 모든 파라미터 정보에 대응하는 필드를 포함하는 경우, 상기 사용자 발화에 포함된 일부 파라미터 정보에 대응하는 필드는 해당 파라미터 정보를 표시하는 상태로 출력될 수 있다. 다양한 실시 예에서, 지능형 에이전트(145)는 상기 패스 룰의 실행 타입 정보 포함 여부에 관계없이, 상기 패스 룰 상에서 누락된 파라미터 정보의 수량을 식별하고, 식별된 수량이 지정된 임계값을 초과하는 경우 상기 그래픽 사용자 인터페이스를 출력할 수도 있다.
동작 1609에서, 지능형 에이전트(145)는 사용자에게 상기 누락된 파라미터 정보를 요청할 수 있다. 이와 관련하여, 지능형 에이전트(145)는 상기 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 상호작용하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함된 적어도 하나의 필드에 대응하는 파라미터 정보를 요청하기 위한 텍스트 또는 음성 형태의 피드백을 수신하고, 상기 피드백을 그래픽 사용자 인터페이스 상에 표시하거나, 사용자 단말(100)의 스피커(도 1b의 130)를 통하여 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 외부 장치의 응답에 따른 패스 룰이 상기 사용자 발화에 대응하는 실행 타입 정보를 포함하지 않는 경우, 동작 1611에서, 사용자 단말(100)은 상기 외부 서버로부터 수신한 패스 룰을 기반으로 태스크를 수행할 수 있다. 이와 관련하여, 지능형 에이전트(145)는 상기 외부 서버로부터 수신한 패스 룰을 실행 매니저 모듈(도 1b의 147)로 전달하고, 상기 실행 매니저 모듈(147)은 전달 받은 패스 룰을 상기 패스 룰에 관계된 어플리케이션 프로그램 내의 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 상기 실행 서비스 모듈은 패스 룰을 구성하는 사용자 단말(100)의 동작들을 순차적으로 수행할 수 있다. 이 동작에서 일부 사용자 단말(100)의 동작에 대응하는 파라미터 정보가 누락된 경우, 상기 어플리케이션 프로그램은 누락된 파라미터 정보에 대한 사용자의 입력을 요청할 수 있다.
전술한 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제1 영역을 통하여 노출되는 터치스크린 디스플레이, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제2 영역을 통하여 노출되는 마이크, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 하우징의 제3 영역을 통하여 노출되는 적어도 하나의 스피커, 상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로, 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서, 및 상기 하우징 내부에 위치하고 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 메모리를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 마이크를 통하여 적어도 하나의 파라미터가 요구되는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 제1 사용자 입력과 관계된 제1 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지를 판단하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는 것으로 판단되는 경우, 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface; GUI)를 출력하고, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 파라미터 중 적어도 하나를 제공받기 위한 요청을 하기 위해서 발화들을 상기 스피커를 통하여 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하고 있지 않다고 판단되는 경우, 상기 전자 장치가 상기 제1 사용자 입력에 의해 이미 제공된 파라미터의 일부와 함께, 전체가 아닌 일부 상기 상태들의 시퀀스를 진행하도록 함으로써 상기 태스크의 일부를 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지 판단하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력에 관계되는 실행 타입 정보를 포함하는지 확인하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 적어도 하나의 파라미터 중 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터를 식별하고, 상기 태스크를 수행하기 위한 상태들 중 상기 식별된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 상태에 대한 정보를 이용하여 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램을 판단하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 판단되는 어플리케이션 프로그램으로부터 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 정보를 획득하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 발화의 생성에 응답하는 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 사용자 입력에 포함된 적어도 하나의 파라미터를 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 제2 사용자 입력에 포함된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 입력 필드에 표시하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 제2 사용자 입력의 수신을 통하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드가 상기 적어도 하나의 파라미터로 표시되는 경우, 상기 적어도 하나의 파라미터 중 적어도 일부의 파라미터에 대한 정보를 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램으로 제공하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 제2 사용자 입력을 수신하는 동작의 적어도 일부로써, 터치 입력 또는 음성 입력 중 적어도 하나를 수신하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력 이후의 시점(time)에 제3 사용자 입력을 수신하고, 상기 제3 사용자 입력에 대응하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력을 중단하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 인접 영역으로 상기 태스크 수행과 관계되는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램에 관련한 콘텐츠를 표시하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 태스크 수행에 요구되는 상기 적어도 하나의 파라미터 중 적어도 일부의 파라미터가 상기 제1 사용자 발화에 의해 제공되는 경우, 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 적어도 일부의 파라미터에 대응하는 입력 필드에 상기 적어도 일부의 파라미터가 표시되도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드에 사용자 터치 입력이 인가되는 경우, 해당 필드와 관계된 파라미터 정보를 포함하는 팝업 창을 표시하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 그래픽 사용자 인터페이스를 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 제1 필드를 포함하는 제1 그래픽 사용자 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 제1 필드를 제외한 적어도 하나의 제2 필드를 포함하는 제2 그래픽 사용자 인터페이스로 분할하여 출력하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 인접 영역으로 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함된 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드에 대응하지 않는 부가적 파라미터 정보의 입력을 지원하는 버튼을 표시하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서로 하여금, 적어도 하나의 파라미터가 요구되는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 제1 사용자 입력과 관계된 제1 데이터를 외부 서버로 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하는 응답을 수신하고, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보에서 상기 태스크 수행에 요구되는 상기 적어도 하나의 파라미터 중 누락된 적어도 하나의 파라미터의 수량을 판단하고, 상기 누락된 적어도 하나의 파라미터의 수량이 지정된 임계값 이상인 경우 상기 태스크 수행에 요구되는 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
전술한 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 음성 인식 서비스 운용 방법은, 적어도 하나의 파라미터가 요구되는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력을 수신하는 동작, 상기 제1 사용자 입력과 관계된 제1 데이터를 외부 서버로 전송하는 동작, 상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하는 응답을 수신하는 동작, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지를 판단하는 동작, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는 것으로 판단되는 경우, 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface; GUI)를 출력하고, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 파라미터 중 적어도 하나를 제공받기 위한 요청을 하기 위해서 발화들을 상기 스피커를 통하여 출력하는 동작, 및 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하고 있지 않다고 판단되는 경우, 상기 전자 장치가, 상기 제1 사용자 입력에 의해 이미 제공된 파라미터의 일부와 함께, 전체가 아닌 일부 상기 상태들의 시퀀스를 진행하여 상기 태스크의 일부를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지를 판단하는 동작은, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력에 관계되는 실행 타입 정보를 포함하는지 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 파라미터 중 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 동작, 및 상기 태스크를 수행하기 위한 상태들 중 상기 식별된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 상태에 대한 정보를 이용하여 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램을 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램을 판단하는 동작은, 상기 판단되는 어플리케이션 프로그램으로부터 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 정보를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스 운용 방법은, 상기 발화의 생성에 응답하는 제2 사용자 입력을 수신하는 동작, 및 상기 제2 사용자 입력에 포함된 적어도 하나의 파라미터를 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 제2 사용자 입력에 포함된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 입력 필드에 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 입력 필드에 표시하는 동작은, 상기 입력 필드에 표시된 상기 적어도 하나의 파라미터 중 적어도 일부의 파라미터에 대한 정보를 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램으로 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 발화의 생성에 응답하는 제2 사용자 입력을 수신하는 동작은, 터치 입력 또는 음성 입력 중 적어도 하나를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스 운용 방법은, 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력 이후의 시점(time)에 제3 사용자 입력을 수신하는 동작, 및 상기 제3 사용자 입력에 대응하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력을 중단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스 운용 방법은, 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 인접 영역으로 상기 태스크 수행과 관계되는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램에 관련한 콘텐츠를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 서비스 운용 방법은, 상기 태스크 수행에 요구되는 상기 적어도 하나의 파라미터 중 적어도 일부의 파라미터가 상기 제1 사용자 발화에 의해 제공되는 경우, 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 적어도 일부의 파라미터에 대응하는 입력 필드에 상기 적어도 일부의 파라미터를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 17은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 17을 참조하면, 네트워크 환경(1700)에서 전자 장치(1701)는 제1 네트워크(1798)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(1702)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(1799)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(1704) 또는 서버(1708)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)는 서버(1708)를 통하여 전자 장치(1704)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)는 프로세서(1720), 메모리(1730), 입력 장치(1750), 음향 출력 장치(1755), 표시 장치(1760), 오디오 모듈(1770), 센서 모듈(1776), 인터페이스(1777), 햅틱 모듈(1779), 카메라 모듈(1780), 전력 관리 모듈(1788), 배터리(1789), 통신 모듈(1790), 가입자 식별 모듈(1796), 및 안테나 모듈(1797)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1701)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1760) 또는 카메라 모듈(1780))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 예를 들면, 표시 장치(1760)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(1776)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(1720)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1740))를 구동하여 프로세서(1720)에 연결된 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1720)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1776) 또는 통신 모듈(1790))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1732)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1734)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1720)는 메인 프로세서(1721)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(1721)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(1723)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(1723)는 메인 프로세서(1721)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(1723)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1721)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1721)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1721)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1721)와 함께, 전자 장치(1701)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(1760), 센서 모듈(1776), 또는 통신 모듈(1790))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1723)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(1780) 또는 통신 모듈(1790))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(1730)는, 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1720) 또는 센서모듈(1776))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1740)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(1730)는, 휘발성 메모리(1732) 또는 비휘발성 메모리(1734)를 포함할 수 있다.
프로그램(1740)은 메모리(1730)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(1742), 미들 웨어(1744) 또는 어플리케이션(1746)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1750)는, 전자 장치(1701)의 구성요소(예: 프로세서(1720))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1701)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(1755)는 음향 신호를 전자 장치(1701)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(1760)는 전자 장치(1701)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(1760)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1770)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1770)은, 입력 장치(1750) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(1755), 또는 전자 장치(1701)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1776)은 전자 장치(1701)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1776)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1777)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1777)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1778)는 전자 장치(1701)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1779)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(1779)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1780)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1780)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1788)은 전자 장치(1701)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(1789)는 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1790)은 전자 장치(1701)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702), 전자 장치(1704), 또는 서버(1708))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1790)은 프로세서(1720)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1790)은 무선 통신 모듈(1792)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1794)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(1798)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1799)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(1790)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1792)은 가입자 식별 모듈(1796)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1701)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(1797)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1790)(예: 무선 통신 모듈(1792))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(1799)에 연결된 서버(1708)를 통해서 전자 장치(1701)와 외부의 전자 장치(1704)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(1702, 1704) 각각은 전자 장치(1701)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1701)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1701)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1701)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1701)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(1736) 또는 외장 메모리(1738))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1740))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(1701))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(1720))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 문서에 개시된 실시 예는, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
하우징;
상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 영역을 통하여 노출되는 터치스크린 디스플레이;
상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 영역을 통하여 노출되는 마이크;
상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 영역을 통하여 노출되는 적어도 하나의 스피커;
상기 하우징 내부에 위치하는 무선 통신 회로;
상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서; 및
상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 마이크를 통하여, 적어도 하나의 파라미터가 요구되는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력을 수신하고,
상기 무선 통신 회로를 통하여, 상기 제1 사용자 입력과 관계된 제1 데이터를 외부 서버로 전송하고,
상기 무선 통신 회로를 통하여, 상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하는 응답을 수신하고,
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지를 판단하고,
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는 것으로 판단되는 경우, 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface; GUI)를 출력하고, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 파라미터 중 적어도 하나를 제공받기 위한 요청을 하기 위해서 발화들을 상기 스피커를 통하여 출력하고,
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하고 있지 않다고 판단되는 경우, 상기 전자 장치가, 상기 제1 사용자 입력에 의해 이미 제공된 파라미터의 일부와 함께, 전체가 아닌 일부 상기 상태들의 시퀀스를 진행하도록 함으로써 상기 태스크의 일부를 수행하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지 판단하는 동작의 적어도 일부로써, 상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력에 관계되는 실행 타입 정보를 포함하는지 확인하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 적어도 하나의 파라미터 중 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터를 식별하고, 상기 태스크를 수행하기 위한 상태들 중 상기 식별된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 상태에 대한 정보를 이용하여 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램을 판단하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 제3항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 판단되는 어플리케이션 프로그램으로부터 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 정보를 획득하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 제4항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 발화의 생성에 응답하는 제2 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 사용자 입력에 포함된 적어도 하나의 파라미터를 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 제2 사용자 입력에 포함된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 입력 필드에 표시하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 제5항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 제2 사용자 입력의 수신을 통하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드가 상기 적어도 하나의 파라미터로 표시되는 경우, 상기 적어도 하나의 파라미터 중 적어도 일부의 파라미터에 대한 정보를 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램으로 제공하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 제5항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 제2 사용자 입력을 수신하는 동작의 적어도 일부로써, 터치 입력 또는 음성 입력 중 적어도 하나를 수신하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력 이후의 시점(time)에 제3 사용자 입력을 수신하고, 상기 제3 사용자 입력에 대응하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력을 중단하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 그래픽 사용자 인터페이스의 인접 영역으로 상기 태스크 수행과 관계되는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램에 관련한 콘텐츠를 표시하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금,
상기 태스크 수행에 요구되는 상기 적어도 하나의 파라미터 중 적어도 일부의 파라미터가 상기 제1 사용자 발화에 의해 제공되는 경우, 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 적어도 일부의 파라미터에 대응하는 입력 필드에 상기 적어도 일부의 파라미터가 표시되도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는, 전자 장치. - 전자 장치의 음성 인식 서비스 운용 방법에 있어서,
적어도 하나의 파라미터가 요구되는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력을 수신하는 동작;
상기 제1 사용자 입력과 관계된 제1 데이터를 외부 서버로 전송하는 동작;
상기 외부 서버로부터 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 관한 정보를 포함하는 응답을 수신하는 동작;
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지를 판단하는 동작;
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는 것으로 판단되는 경우, 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface; GUI)를 출력하고, 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 파라미터 중 적어도 하나를 제공받기 위한 요청을 하기 위해서 발화들을 상기 스피커를 통하여 출력하는 동작; 및
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하고 있지 않다고 판단되는 경우, 상기 전자 장치가, 상기 제1 사용자 입력에 의해 이미 제공된 파라미터의 일부와 함께, 전체가 아닌 일부 상기 상태들의 시퀀스를 진행하여 상기 태스크의 일부를 수행하는 동작;을 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제11항에 있어서,
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 선택된 시퀀스에 대한 정보들 중 하나를 포함하는지를 판단하는 동작은,
상기 상태들의 시퀀스에 관한 정보가 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력에 관계되는 실행 타입 정보를 포함하는지 확인하는 동작;을 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제11항에 있어서,
상기 적어도 하나의 파라미터 중 상기 제1 사용자 입력에서 누락된 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 동작; 및
상기 태스크를 수행하기 위한 상태들 중 상기 식별된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 상태에 대한 정보를 이용하여 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램을 판단하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제13항에 있어서,
상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램을 판단하는 동작은,
상기 판단되는 어플리케이션 프로그램으로부터 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 정보를 획득하는 동작;을 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제14항에 있어서,
상기 발화의 생성에 응답하는 제2 사용자 입력을 수신하는 동작; 및
상기 제2 사용자 입력에 포함된 적어도 하나의 파라미터를 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 제2 사용자 입력에 포함된 적어도 하나의 파라미터에 대응하는 입력 필드에 표시하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제15항에 있어서,
상기 입력 필드에 표시하는 동작은,
상기 입력 필드에 표시된 상기 적어도 하나의 파라미터 중 적어도 일부의 파라미터에 대한 정보를 상기 태스크 수행과 관계되는 어플리케이션 프로그램으로 제공하는 동작;을 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제15항에 있어서,
상기 발화의 생성에 응답하는 제2 사용자 입력을 수신하는 동작은,
터치 입력 또는 음성 입력 중 적어도 하나를 수신하는 동작;을 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제11항에 있어서,
상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력 이후의 시점(time)에 제3 사용자 입력을 수신하는 동작; 및
상기 제3 사용자 입력에 대응하여 상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력을 중단하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제11항에 있어서,
상기 그래픽 사용자 인터페이스의 인접 영역으로 상기 태스크 수행과 관계되는 적어도 하나의 어플리케이션 프로그램에 관련한 콘텐츠를 표시하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법. - 제11항에 있어서,
상기 태스크 수행에 요구되는 상기 적어도 하나의 파라미터 중 적어도 일부의 파라미터가 상기 제1 사용자 발화에 의해 제공되는 경우, 상기 그래픽 사용자 인터페이스에 포함되는 상기 적어도 하나의 파라미터에 대한 입력 필드 중 상기 적어도 일부의 파라미터에 대응하는 입력 필드에 상기 적어도 일부의 파라미터를 표시하는 동작;을 더 포함하는, 음성 인식 서비스 운용 방법.
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