CN102458234B - 信息提供系统、信息提供方法、程序以及服务器装置 - Google Patents
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Abstract
当从用户所使用的手持式装置连续向服务器装置发送连续用户生物信息时,可以使该服务器装置在要求时间有效地接收所需测量值,基于该测量值和用户周边信息来选择该用户所需的信息,并且可靠地向该用户提供该信息,而不会施加过多的通信费用等。服务器装置140与手持式装置110一起使用,该手持式装置向该服务器装置发送用户周边信息并接收从该服务器装置发送来的信息。在确定从手持式装置110发送来的用户周边信息中出现了变化之后,服务器装置140执行计算将来用户生物信息的预测值的处理或者接收该将来用户生物信息的预测值的处理,基于该预测值和用户周边信息来选择信息,并且将所选择的信息发送至该手持式装置110。
Description
技术领域
本发明涉及信息提供系统、信息提供方法、程序、服务器装置以及用于在管理用户状态时提供信息的手持式装置。
背景技术
已经在医疗领域的现有技术中提出手持式测量仪器(手持式装置)中所采用的医疗服务(例如,利用便携式电话发送数据)(例如,参见专利文献1)。
而且,已经提出了这样一种系统,在该系统中,经由接入点接收从手持式血糖测量仪器发送来的血糖水平信息,通过服务器管理所接收到的血糖信息,并且当在血糖状态中检测到异常时,该服务器向用户提供合适的信息(例如,参见专利申请2)。
专利文献1:日本专利申请公报No.2002-368904
专利文献2:日本专利申请公报No.2003-057244
专利文献3:日本专利申请公报No.2005-308742
发明内容
然而,当连续通过服务器从用户所使用的手持式测量仪器(手持式装置)接收连续用户生物信息(例如,随着时间连续测量测量值所获取的信息)并通过该服务器管理该连续用户生物信息时,信息量过大,结果,将很大的负荷施加在通信设施上,导致系统错误(故障)。在服务器在紧急情况期间经由通信设施实时接收连续获取测量值并且必须基于这些测量值从服务器向手持式装置发送特定类型的信息的情况下,尤其可能出现系统错误,而且在这种情况下,难以可靠地从服务器向用户提供该信息。结果,不能施用恰当的治疗和药物,潜在地危及用户生命。
而且,即使可以在服务器装置中连续接收预定测量值,但是当包括连续获取测量值等的信息的量变得过大时,也在用户上施加了过度的通信费用等。由此,希望使得服务器能够仅在要求时间有效接收所需测量值,并且基于这些测量值向用户可靠地提供该用户所希望的信息。
还希望该服务器不仅在紧急情况期间,而且根据用户周边(peripheral)信息中的影响连续用户生物信息的变化(例如,日常生活期间出现的事件(如进食、睡眠、沐浴、锻炼以及药物施用)的变化,或者饮食习惯的变化和环境变化(如当用户去往另一区域时出现的气候变化)),来选择用户所需信息并向该用户提供所选择的信息。通过提供这些信息,用户可以通过采取对策,来在他们发生和阻止危险之前预测针对他/她的生命的危险。
本发明考虑到这些问题而设计,并且本发明的目的是确保服务器仅在要求时间从手持式装置接收所需量的信息并且该服务器选择用户所需信息并可靠地提供该信息。
为实现该目的,一种根据本发明的信息提供系统包括:手持式装置,该手持式装置向服务器装置发送用户周边信息并接收从所述服务器装置发送来的信息;以及所述服务器装置,其中,所述服务器装置执行在确定所述用户周边信息中出现变化之后,从所述手持式装置接收通过连续测量用户生物信息所获取的连续用户生物信息,并且根据所接收到的连续用户生物信息来计算将来用户生物信息的预测值的处理,或者执行在确定所述用户周边信息中出现变化之后,从所述手持式装置接收所述将来用户生物信息的所述预测值的处理,并且所述服务器装置基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息并将所选择的信息发送至所述手持式装置。
而且,为实现该目的,一种根据本发明的信息提供方法使用手持式装置,该手持式装置向服务器装置发送用户周边信息并接收从所述服务器装置发送来的信息;以及所述服务器装置,其中,所述服务器装置执行以下步骤:确定所述用户周边信息中是否出现了变化;在确定所述用户周边信息中出现了变化之后,从所述手持式装置接收通过连续测量用户的生物信息所获取的连续用户生物信息,并且根据所述连续用户生物信息来计算将来用户生物信息的预测值,或者在确定所述用户周边信息中出现了变化之后,从所述手持式装置接收所述将来用户生物信息的所述预测值;基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息;以及将所选择的信息发送至所述手持式装置。
而且,为实现该目的,一种根据本发明的程序使计算机执行以下步骤:接收从手持式装置发送来的用户周边信息;确定所述用户周边信息中是否出现了变化;在确定所述用户周边信息中出现了变化之后,从所述手持式装置接收通过连续测量用户的生物信息所获取的连续用户生物信息,并且根据所接收到的连续用户生物信息来计算将来用户生物信息的预测值,或者在确定所述用户周边信息中出现了变化之后,向所述手持式装置发送用于指示所述手持式装置根据所述连续用户生物信息来计算所述将来用户生物信息的所述预测值并发送所述将来用户生物信息的所述预测值的指示信号,并且接收基于所述指示信号从所述手持式装置发送来的所述将来用户生物信息的所述预测值;基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息;以及将所选择的信息发送至所述手持式装置。
而且,为实现该目的,一种根据本发明的服务器装置接收从手持式装置发送来的用户周边信息并向所述手持式装置发送信息,该服务器装置包括:确定单元,该确定单元用于确定所述用户周边信息中是否出现了变化,其中,所述确定单元执行在确定所述用户周边信息中出现变化之后,从所述手持式装置接收通过连续测量用户生物信息所获取的连续用户生物信息,并且根据所接收到的连续用户生物信息来计算将来用户生物信息的预测值的处理,或者执行在确定所述用户周边信息中出现变化之后,从所述手持式装置接收所述将来用户生物信息的所述预测值的处理,并且所述确定单元基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息并将所选择的信息发送至所述手持式装置。
如上所述,利用根据本发明的信息提供系统、信息提供方法、程序、服务器装置以及手持式装置,所述服务器装置不仅可以在紧急情况期间,而且可以根据用户周边信息中的影响连续用户生物信息的变化(例如,日常生活期间出现的事件(如进食、睡眠、沐浴、锻炼以及药物施用)中的变化,或者饮食习惯中的变化和环境变化(如伴随去往另一区域而出现的气候变化)),在要求时间接收所需的连续用户生物信息。并且所述服务器装置可以基于该信息来选择用户所希望的信息,并向该用户可靠地提供该信息。
附图说明
图1A是示出根据本发明的实施方式的信息提供系统100的总体构造的框图。
图1B是根据本发明的实施方式的手持式装置110的例示图。
图1C是根据本发明的实施方式的服务器装置140的例示图。
图2A是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据记录的视图。
图2B是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。
图2C是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。
图2D是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。
图2E是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。
图2F是示出存储在手持式装置和服务器装置的相应辅助存储单元中的数据库的视图。
图3是示出用于生成用户专有生物信息概况的生物信息概况生成处理的流程图。
图4A是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,当用户周边信息中未出现变化时,手持式装置继续获取连续用户生物信息,而在服务器装置侧,进行关于用户周边信息中是否出现了变化的确定,并且当确认用户周边信息中出现了变化时,利用图3的用户专有生物信息概况来计算将来用户生物信息的预测值,并且在服务器装置完成用于向手持式装置提供所需信息的处理之后,该手持式装置恢复连续获取用户生物信息。
图4B是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,当用户周边信息中未出现变化时,手持式装置继续获取连续用户生物信息,而在服务器装置侧,进行关于用户周边信息中是否出现了变化的确定,并且当确认用户周边信息中出现了变化时,利用图3的用户专有生物信息概况来计算将来用户生物信息的预测值,并且在服务器装置完成用于向手持式装置提供所需信息的处理之后,该手持式装置恢复连续获取用户生物信息。
图5是示出过往生物信息中的变化模式(模式1至模式6)的示例的视图。
图6A是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,将用户生物信息用作用户周边信息,服务器装置确定该用户生物信息中是否出现了变化,并且在确认变化时,从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。
图6B是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,将用户生物信息用作用户周边信息,服务器装置确定该用户生物信息中是否出现了变化,并且在确认变化时,从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。
图7A是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,将用户专有信息用作用户周边信息,服务器装置确定该用户专有信息中是否出现了变化,并且在确认变化时,从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。
图7B是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,将用户专有信息用作用户周边信息,服务器装置确定该用户专有信息中是否出现了变化,并且在确认变化时,从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。
图7C是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,将用户专有信息用作用户周边信息,服务器装置确定该用户专有信息中是否出现了变化,并且在确认变化时,从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。
图8A是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,将指示用户的手持式装置所属于的接入点的接入点信息用作用户周边信息,服务器装置确定该接入点信息中是否出现了变化,并且在确认变化时,从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。
图8B是示出这样一种处理的流程图:在该处理中,将指示用户的手持式装置所属于的接入点的接入点信息用作用户周边信息,服务器装置确定该接入点信息中是否出现了变化,并且在确认变化时,从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。
图9A是示出用于选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置的处理的流程图。
图9B是示出用于选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置的处理的流程图。
图10是示出医疗信息表的示例的视图。
具体实施方式
(实施方式)
下文将参照附图对本发明的实施方式进行详细描述。
在该实施方式中,作为示例描述连续测量血糖水平作为连续用户生物信息的情况。然而,本发明不限于血糖水平,所测量的生物信息还可以是:GOT、GPT、LDH、γ-GT、碱性磷酸酶、胆碱酯酶、脂肪酶、肌酸酐、氨、胆固醇水平、血压、体温、体脂肪百分比、脉搏等。而且,测量对象不限于血液,而可以是血清、血浆、间质液等。
而且,如下所述,连续用户生物信息是通过以下步骤获取的一系列信息:将在测量单元中随着时间连续采集的信号转换成表达所测量生物信息的值;将采集这些信号的时间与表达所测量的生物信息的值关联;以及针对时间连续排列所得信息。而且,用户生物信息是包括在连续用户生物信息中的部分信息,通过相对时间对表达连续排列的测量生物信息的值进行分割来获取该用户生物信息。因此,表达包括在用户生物信息中的生物信息的值的数量小于连续用户生物信息中的值的数量。
而且,用户周边信息是在一些方面影响连续用户生物信息的信息,例如,日常生活期间出现的事件(如进食、睡眠、沐浴、锻炼以及药物施用),或者饮食习惯中的变化和环境变化(如伴随去往另一区域而出现的气候变化)。然而,用户周边信息不限于此。
图1A是示出根据本发明的实施方式的信息提供系统100的总体构造的框图。用户专有信息提供系统100由手持式装置110、接入点130以及服务器装置140构成。图1B是根据本发明的该实施方式的手持式装置110的例示图。图1C是根据本发明的该实施方式的服务器装置140的例示图。下文将对相应装置的构造和特征进行描述。
接入点130由接入点131、132和133构成。接入点131、132、133被设置在相应区域中,并且分别限定可以与手持式装置110通信的范围(区域)。下面要描述的手持式装置110和服务器装置140经由单个接入点(图1中的接入点131)连接。接入点130与手持式装置110可以无线地连接或通过导线连接。当手持式装置110处于实现与接入点131通信的范围中时,假定该手持式装置属于该接入点。接入点130与服务器装置140可以直接地连接或者经由通信网络134(电话网络、互联网、卫星网络等)连接。接入点130设置有信息附加单元,该信息附加单元用于将接入点信息附加至经由该接入点130发送的信息,使得该接入点信息与所发送的信息关联。该接入点信息是实现单个接入点的标识的信息(例如,数字、代码等)。接入点130接收从手持式装置110发送来的血糖水平数据。应注意到,图1示出了三个接入点,即,接入点131、接入点132以及接入点133,但接入点的数量不限于三个,而可以是另外的多个。
手持式装置110被配置为计算机,如下所述。手持式装置110包括执行对该手持式装置110的总体控制的CPU 111,并且该CPU 111根据来自存储在RAM 118中的各种程序的指令执行各种处理。测量单元112、对来自测量单元112的输出信号进行放大的模拟信号处理单元113、将来自模拟信号处理单元的输出信号转换成数字信号的A/D转换单元114、向外部发送数据并从外部接收数据的发送/接收单元115、辅助存储单元116、存储各种程序的ROM 117、用于存储CPU 111所处理的各种数据等和存储在ROM 117中的程序的RAM 118、存储标志等的EEPROM 119、时钟120、控制向CPU 111的输入/来自CPU 111的输出(显示单元122、输入单元123)的门阵列121以及连接至该门阵列的显示单元122和输入单元123通过总线连接至CPU 111。而且,辅助存储单元116由用户标识信息存储单元124、用户专有信息存储单元125、测量数据存储单元126以及校准曲线数据存储单元127构成。将硬盘、闪速存储器等用作辅助存储单元116,但是辅助存储单元116不限于此。应注意到,手持式装置110优选地形成为可由单个用户便携,但不限于此。测量单元112按信号的形式连续提取用户身体中的变化。例如,使用国际专利申请No.2004-520898的日本全国公报中描述的测量仪器,其中,通过经由插针将血糖水平传感器插入到用户身体的手臂部、腹部等的皮肤中来连续采集表示血糖水平的信号。从测量单元112输出的、表示用户身体中的变化的信号被模拟信号处理单元放大,被A/D转换单元114转换成数字信号,并被发送至CPU 111。CPU 111通过参照存储在辅助存储单元116的校准曲线数据存储单元127中的校准曲线数据来将该输出信号转换成组分浓度,并在显示单元122上显示浓度值作为测量数据,从时钟120获取日期和时间信息,并将所获取的日期和时间信息与该测量数据相关联地存储在测量数据存储单元126中,作为连续用户生物信息。如上所述,通过测量单元112连续采集表示血糖水平的信号,因此,将存储在测量数据存储单元126中的连续用户生物信息同样地存储为连续数据。发送/接收单元115连接至调制解调器128和通信线路,以便执行网络控制。调制解调器128对接收数据进行解调制并对发送数据进行调制。用户标识信息存储单元124存储用户标识信息。该用户标识信息是实现手持式装置的用户的标识的信息,或者是实现手持式装置110本身的标识的信息,例如,ID号、密码(passcode)、QR码、二维码、序列号等。应注意到,用于在手持式装置110上显示用户标识信息的方式包括在显示单元上显示标识信息以及将用户标识信息粘附至手持式装置110的外壳的表面上。用户专有信息存储单元125是与手持式装置110的用户标识信息以及更新日期和时间(从时钟获取的日期和时间信息)相关联地存储用户专有信息的单个记录。图2A示出了该记录。应注意到,在图2A中,进食(就餐时间、碳水化合物摄入量)、睡眠(就寝时间、睡眠时间)、沐浴(沐浴开始时间、沐浴持续时间)、锻炼(锻炼开始时间、锻炼持续时间)以及药物(胰岛素)施用(施用时间、剂量),即,用户血糖水平比较有可能改变的期间的日常事件被列举在各个字段中作为用户专有信息,但是用户专有信息不限于此,而是还可以使用变态反应(allergies)、过往历史、慢性病等。用户专有信息可以根据用户意愿来更新,或者CPU 111可以利用从时钟120获取的时间和日期信息在显示单元上周期性地生成警告,由此鼓励用户执行更新操作。当用户将与相应字段相关的更新内容输入到该输入单元中以便更新数据时,CPU参照用户专有信息存储单元125的相应字段,并根据输入到输入单元中的更新内容来更新数据。
服务器装置140被配置为计算机,如下所述。服务器装置140包括执行对该服务器装置140的总体控制的CPU 141,并且该CPU 141根据来自存储在RAM 142中的各种程序的指令执行各种处理。由NCU 143和调制解调器144构成的发送/接收单元145、存储标记等的EEPROM 146、存储各种程序的ROM 147、用于存储由CPU 141所处理的各种数据等和存储在ROM 147中的程序的RAM 142、辅助存储单元148以及时钟149经由总线连接至CPU 141。构成发送/接收单元的NCU 143连接至调制解调器144和通信线路,以便执行网络控制。调制解调器144对接收数据进行解调制并对发送数据进行调制。辅助存储单元148由用户专有信息存储单元150、用户生物信息存储单元151、接入点信息存储单元152、概况生成存储单元153以及接入点区域信息存储单元154的相应数据库构成。将硬盘、闪速存储器等用作辅助存储单元148,但是辅助存储单元148不限于此。接入点信息存储单元152是将单独的手持式装置110的用户标识信息、接入点信息以及更新时间和日期(从时钟获取的时间和日期信息)关联以便获知各个单独的手持式装置110当前所属于的接入点130的数据库。图2B示出了该数据库。用户专有信息存储单元150是将单独的手持式装置110的用户标识信息、更新时间和日期(从时钟获取的时间和日期信息)以及使用该单独的手持式装置的用户的用户专有信息关联的数据库。图2C示出了该数据库。用户生物信息存储单元151是将单独的手持式装置110的用户生物信息与更新时间和日期(从时钟获取的时间和日期信息)关联的数据库。图2E示出了该数据库。接入点区域信息存储单元154是与接入点信息相关联地存储与单独的接入点所属于的区域相关的信息(或者换句话说,与接入点的可通信范围中的区域相关的信息(在这里,是医疗机构信息和区域信息))的数据库。在图2F中,将医疗机构的地址、联系地址、地图位置等用作医疗机构信息,而将每日天气信息、药店信息(药店和药房的地址、联系地址以及地图位置)等用作区域信息。然而,对这种信息没有特殊限制,只要其针对接入点的区域是独特的即可,并且还可以使用例如描述饮食习惯的信息和描述该区域的典型气候的信息。ROM 147由接入点信息确定单元155、生物信息概况生成单元156、变化模式指定单元157、生物信息预测单元158、用户生物信息确定单元159以及用户专有信息确定单元160构成。生物信息概况生成单元156存储实现用于以下处理的程序:基于在预定时段累积的过往用户血糖水平数据序列(从手持式装置发送来的该用户的过往用户生物信息)来生成用户专有生物信息概况,以及将该用户专有生物信息概况按数据库(图2D所示)的形式存储在辅助存储单元148中的概况生成存储单元153中。变化模式指定单元157存储实现用于以下处理的程序:从存储在概况生成存储单元153中的用户专有生物信息概况中指定与该用户的近期用户生物信息中的变化模式一致的过往用户生物信息中的变化模式。生物信息预测单元158存储以下程序:该程序用于通过将与过往用户生物信息中的由变化模式指定单元157指定的变化模式相关联的将来用户生物信息的变化值与当前用户生物信息相加,来计算将来用户生物信息的预测值。用户生物信息确定单元159存储以下程序:该程序用于确定手持式装置110的用户生物信息与存储在服务器装置140的用户生物信息存储单元151中的用户生物信息之间是否存在至少预定幅度的偏离,并且当存在至少该预定幅度的偏离时,执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序,以计算将来用户生物信息的预测值,并基于该预测值将所需信息发送至手持式装置110。用户专有信息确定单元160存储以下程序:该程序用于确定手持式装置110中的用户专有信息是否与存储在服务器装置140的用户专有信息存储单元150中的用户专有信息一致,并且当这些信息不一致时,假定已经更新了该用户专有信息,执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序,以计算将来用户生物信息的预测值,并基于该预测值和用户专有信息的更新信息将所需信息发送至手持式装置110。接入点信息确定单元155存储以下程序:该程序用于确定指示手持式装置110所属于的接入点的接入点信息是否与存储在服务器装置140的接入点信息存储单元152中的接入点信息一致,并且当这些信息不一致时,假定该手持式装置已经去往新的接入点,执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序,以计算将来用户生物信息的预测值,并基于该预测值和与该新接入点相关的信息将所需信息发送至手持式装置110。
现在将利用图3至图10来对使得服务器装置140能够利用以上参照图1A和图1B描述的信息提供系统向手持式装置110提供信息的流程进行描述。首先,对图3至图10进行简要描述。
图3中的流程图例示了生物信息概况生成处理,该生物信息概况生成处理用于生成用户专有生物信息概况,作为针对在服务器装置侧计算将来用户生物信息的预测值的准备。
在图4A和图4B的流程图中,当用户周边信息中未出现变化时,手持式装置继续获取连续用户生物信息,而在下文要描述的图6A、图7A、图8A和图9A的流程图中,在服务器装置侧进行有关用户周边信息中是否出现了变化的确定。当确认用户周边信息中已经出现了变化时,服务器装置140利用用户专有生物信息概况来计算将来用户生物信息的预测值。在服务器装置140完成下文要描述的图6B、图7B、图7C、图8B和图9B的流程图中的、用于向手持式装置提供所需信息的处理之后,手持式装置返回至用于连续获取用户生物信息的处理。现在将对该流程进行描述。
图6A至图9B的流程图例示了这样的处理,在该处理中,分别将用户生物信息、用户专有信息以及指示用户的手持式装置所属于的接入点的接入点信息用作根据该实施方式的用户周边信息,服务器装置140确定该信息中是否出现了变化,并且在确认变化时,从该信息和将来用户生物信息的预测值中选择所需信息并将其提供给用户的手持式装置。应注意到,在图6A至图9B中,将前述三种类型的信息引述为用户周边信息,但是用户周边信息不限于此。
接着,对图3的流程图进行详细描述。
手持式装置110的测量单元112测量用户的血糖水平并且连续获取血糖水平数据作为连续用户生物信息(步骤S301)。针对用于获取血糖水平数据的操作,手持式装置110可以利用时钟120周期性地获取该数据。
接着,手持式装置110的发送/接收单元115连续向服务器装置140发送通过测量单元112连续获取的、该用户的血糖水平数据(步骤S302)。针对发送操作和发送定时,用户可以利用输入单元根据需要指示CPU 111发送该数据,或者CPU 111可以利用时钟120周期性地向服务器装置140发送该数据。然而,应注意到,与所采用的方法无关地,将连续发送的血糖水平数据优选地抑制成所需最小量,以便避免诸如针对用户的通信费用的浪费性的费用。作为有利的发送定时,该数据优选地在用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件(例如,进食、睡眠、沐浴、锻炼以及施用胰岛素或其它药物)之前和之后被连续发送。
接着,当在服务器装置140的发送/接收单元145中开始接收从手持式装置110发送来的连续获取的用户血糖水平数据时,CPU 141将存储在ROM 147的生物信息概况生成单元156中的程序读取至RAM 142,以执行用于将连续接收的用户血糖水平数据连续存储在RAM 142中的处理(步骤S303)。
接着,CPU确定从在步骤S303中开始将用户的血糖水平数据连续存储在RAM142中起是否经过了预定时间(步骤S304)。
当CPU 141在步骤S304中确定未经过预定时间时,处理返回至步骤S303。另一方面,当CPU 141确定经过了预定时间时,将连续存储在RAM 142中的用户血糖水平数据分割成单个血糖水平数据序列样本并再次存储在RAM 142中(步骤S305)。
接着,CPU 141确定存储在RAM 142中的血糖水平数据序列样本的数量是否已经达到预定数量。当CPU 141确定未存储预定数量的样本时,处理返回至步骤S303,其中,通过直达步骤S305的处理将新的血糖水平数据序列样本存储在RAM 142中。另一方面,当CPU 141确定存储了预定数量的血糖水平数据序列样本时,处理进行至步骤S307(步骤S306)。
接着,在步骤S307中,CPU 141首先执行以下处理:该处理用于计算血糖水平的偏离率、血糖水平的变化率以及在过去时间P或过去时间P之前通过血糖水平数据序列所展现的血糖水平相对于预定数量的所存储血糖水平数据序列样本(表示过往用户生物信息)中的每一个的差异。应注意到,该过去时间P是从包括在各个血糖水平数据序列样本中的最新时间起的过去时间。下文将对计算血糖水平的偏离率、血糖水平的变化率以及血糖水平中的差异的具体方法进行描述。
血糖水平的偏离率利用下式1来计算,其中,在过去时间P的血糖水平是DATAp,而在过去时间P之前的A小时之前的预定长度的时段内测量的血糖水平的平均值是DATAf。
(DATAp-DATAf)/DATAf×100 (式1)
血糖水平的变化率利用下式2来计算,其中,在过去时间P之前的预定长度的时段内测量的血糖水平的平均值是DATAk,而在过去时间P之前的A小时之前的预定长度的时段内测量的血糖水平的平均值是DATAf。
(DATAf-DATAk)/A (式2)
血糖水平中的差异利用下式3来计算,其中,在过去时间P的血糖水平是DATAp,而在过去时间P之前的A小时的血糖水平是DATAa。
DATAp-DATAa (式3)
接着,CPU 141计算血糖水平的偏离率(式1)、血糖水平的变化率(式2)以及由针对预定数量的所存储血糖水平数据序列样本中的每一个的血糖水平的差异(式3)所构成的过往血糖水平。CPU 141接着执行用于从图5所示的模式1至模式6当中确定各个血糖水平数据序列样本所对应的模式(步骤S307)。CPU 141接着将处理进行至步骤S308。
接着,在步骤S308中,CPU 141与相应血糖水平数据序列样本所对应的模式1至模式6(表示过往用户生物信息的变化模式)相关地确定由这些相应血糖水平数据序列样本所展现的、在过去时间P之后X小时内测量的血糖水平的变化值的频率分布,并且计算这些变化值的中值,作为从过去时间P起的将来血糖水平变化值(即,将来用户生物信息的变化值)。应注意到,可以计算过去时间P之后X小时内测量的血糖水平的变化值的平均值来代替中值作为将来用户生物信息的变化值。接着,CPU141生成将按上述方式获取的过往用户生物信息的相应变化模式与从对应变化模式的时间P起的将来血糖水平变化值(即,将来用户生物信息的变化值)相关联的用户专有生物信息概况。CPU 141按图2D所示的数据库的形式将用户专有生物信息概况存储在辅助存储单元148的概况生成存储单元153中。接着,CPU 141删除存储在RAM 142中的、从生物信息概况生成单元156读取的程序,以终止该处理(步骤S308)。
通过该系列处理,可以生成用户专有生物信息概况作为针对在服务器装置侧计算将来用户生物信息的预测值的准备。
接着,将对图4A和图4B中的流程图进行详细描述。
当用户周边信息中未出现变化时,手持式装置110的测量单元112获取连续用户生物信息。这里,手持式装置110的测量单元112获取用户的连续测量血糖水平,作为连续用户生物信息。在这种情况下,手持式装置110的测量单元112可以利用时钟120周期性地获取连续用户生物信息(步骤S401)。
接着,当手持式装置110执行向服务器装置140发送用户周边信息的处理时,该服务器装置140开始图6A、图7A和图8A所示的多个流程图中的一个流程图中的处理。下文将利用图6A、图7A和图8A所示的流程图对该处理进行详细描述。应注意到,当手持式装置110未执行向服务器装置140发送用户周边信息的处理时,处理返回至步骤S401,在该步骤S401中,手持式装置110的测量单元112继续获取连续用户生物信息(步骤S402)。
接着,当在由服务器装置140所执行的图6A、图7A和图8A的流程图所示的处理期间满足以下条件(A)、(B)、(C)中的任一个时,服务器装置140确定在用户周边信息中出现了变化,并且处理进行至步骤S403。在其它情况下,处理返回至步骤S401,在步骤S401中,手持式装置110的测量单元112恢复血糖水平数据的连续获取。
(A)当在图6A所示的流程图中的、下文要描述的步骤S602中,从手持式装置110发送来的用户生物信息相对于存储在服务器装置140的用户生物信息存储单元151中的数据库(图2E)中的用户生物信息展现至少预定的偏离幅度时,或者换句话说,当确认血糖水平中已经出现了快速变化时,满足条件(A)。当未确认该变化时,或者当未执行图6A中的流程图的处理时,处理进行至步骤S402-2(步骤S402-1)。
(B)当在图7A所示的流程图中的、下文要描述的步骤S702中,服务器装置140的用户专有信息存储单元150中的数据库(图2C)的用户专有信息与从手持式装置110发送来的数据记录(图2A)中的用户专有信息不同时,或者换句话说,当在数据记录(图2A)中更新了用户专有信息(例如,用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件(进食、锻炼、睡眠、沐浴、药物施用等))时,满足条件(B)。当未确认该变化时,或者当未执行图7A中的流程图的处理时,处理进行至步骤S402-3(步骤S402-2)。
(C)当在图8A所示的流程图中的、下文要描述的步骤S803中,服务器装置140确定手持式装置110已经从该手持式装置110所属于的接入点移动至另一接入点时,满足条件(C)。当未确认该变化时,处理返回至步骤S401,在该步骤S401中,手持式装置110的测量单元112继续获取连续用户生物信息(步骤S402-3)。
当满足条件(A)、(B)、(C)中的任一个时,服务器装置140的CPU 141将存储在ROM 147的变化模式指定单元157中的程序读取至RAM 142。接着,服务器装置140的CPU 141经由发送/接收单元145向手持式装置110的CPU 111发送指示信号,该指示信号指示向服务器装置140的CPU 141连续发送在步骤S401中通过手持式装置110连续获取的血糖水平数据(步骤S403)。
接着,在服务器装置140的发送/接收单元145中连续接收基于该指示信号从手持式装置110发送来的用户血糖水平数据。接着,服务器装置140的CPU 141执行将用户血糖水平数据连续存储在RAM 142中的处理(步骤S404)。
接着,CPU 141确定从在步骤S404中开始将用户血糖水平数据连续存储在RAM142中起是否经过了预定时间。当CPU 141确定未经过预定时间时,处理返回至步骤S404(步骤S405)。
另一方面,当确定已经经过了预定时间时,CPU 141将连续存储在RAM 142中的用户血糖水平数据分割成单个血糖水平数据序列,并将所分割的序列再次存储在RAM 142中(步骤S406)。
接着,CPU 141基于在步骤S406中存储的血糖水平数据序列来生成近期血糖水平变化模式(近期连续用户生物信息中的变化模式)。更具体地说,CPU 141利用与步骤S307中的计算方法相似的计算方法,来生成由血糖水平的偏离率、血糖水平的变化率以及通过近期血糖水平数据序列展现的血糖水平中的差异所构成的近期血糖水平变化模式(近期连续用户生物信息中的变化模式)(步骤S407)。
接着,CPU 141通过参照存储在概况生成存储单元153中的用户专有生物信息概况数据库(图2D),来确定过往用户生物信息变化模式是否与近期用户生物信息变化模式一致。当确定不一致时,CPU 141删除存储在RAM 142中的血糖水平数据序列,并将处理返回至步骤S404(步骤S408)。
当在步骤S408中确定一致时,CPU 141删除从变化模式指定单元157读取并存储在RAM 142中的程序,并将存储在ROM 147的生物信息预测单元158中的程序读取至RAM 142。接着,CPU 141参照用户专有生物信息概况数据库(图2D),执行用于通过将与一致的过往用户生物信息变化模式相关联的、从时间P起的将来血糖水平的变化值(将来用户生物信息的变化值)与当前血糖水平相加来计算将来血糖水平的预测值(将来用户生物信息的预测值)的处理。接着,CPU 141将所计算的将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中。接着,CPU 141删除从生物信息预测单元156读取并存储在RAM 142中的程序,并且终止用于计算将来血糖水平的预测值的处理。在终止之后,处理进行至步骤S410(步骤S409)。
接着,在步骤S410中,CPU继续执行图6A、图7A和图8A中的多个流程图中的一个流程图中的处理,该处理在步骤S402中开始。换句话说,CPU 141执行从图6A的流程图中的步骤S605往前、从图7A的流程图中的步骤S705往前以及从图8A的流程图中的步骤S806往前的处理。下文将参照图6A、图7A和图8A的流程图来对该处理进行详细描述。当该处理完成时,该处理返回至步骤S401,在该步骤S401中,手持式装置110的测量单元112继续获取连续用户生物信息(步骤S410)。
通过该系列处理,当用户周边信息中未出现变化时,通过手持式装置110连续获取连续用户生物信息。此外,在服务器装置140侧,进行有关用户周边信息中是否出现了变化的确定。当确定用户周边信息中出现了变化时,服务器装置140利用用户专有生物信息概况来计算将来用户生物信息的预测值。当完成了用于使服务器装置140向手持式装置110提供所需信息的处理时,可以在手持式装置110中恢复用于连续获取用户生物信息的处理。
而且,生物信息概况生成单元156、变化模式指定单元157以及生物信息预测单元158被用来利用上述计算方法计算将来用户生物信息的预测值,但是该计算方法不限于以上所述,相反,例如,可以使用日本专利申请公报No.2005-308742中描述的方法作为预测将来血糖水平的方法。
应注意到,生物信息概况生成单元156、变化模式指定单元157以及生物信息预测单元158可以被设置在手持式装置110的ROM 117中而不是服务器装置140的ROM 147中。而且,手持式装置110的辅助存储单元116可以包括概况生成存储单元153。在这种情况下,手持式装置110的CPU 111可以将存储在ROM 117中的各种程序读取至RAM 118,并且执行与利用图3、图4A、图4B和图5描述的、由服务器装置140的CPU 141执行的处理几乎相同的处理。应注意到,在这种情况下,当通过服务器装置140确定满足条件(A)、(B)、(C)中的一个条件时(步骤S402-1、步骤S402-2、步骤S402-3),服务器装置140的CPU 141在以下步骤S403中向手持式装置110的CPU 111发送指示执行以下处理的指示信号。具体地说,服务器装置110的CPU 111将存储在手持式装置110的ROM 117中的变化模式指定单元中的程序读取至手持式装置110的RAM 118。接着,手持式装置110的CPU 111执行该程序的处理(步骤S403至S409),并接着执行向服务器装置的CPU 141发送所计算的将来血糖水平的预测值。通过将存储在生物信息概况生成单元156、变化模式指定单元157以及生物信息预测单元158中的各种程序存储在手持式装置110的ROM 117中,并使手持式装置110的CPU 111按这种方式执行该处理,可以减轻服务器装置上的处理负荷。
接着,对图6A和图6B所示的流程图进行详细描述。
手持式装置110的CPU 111与手持式装置110的用户标识信息相关联地向服务器装置140发送存储在测量数据存储单元126中的用户生物信息。针对发送操作和发送定时,用户可以利用输入单元根据需要指示CPU 111发送该信息,或者CPU 111可以在新的用户生物信息被输入到测量数据存储单元126中的同时自动地向服务器装置140发送该信息。另选的是,CPU 111可以利用时钟120周期性地向服务器装置140发送输入到测量数据存储单元126中的最新用户生物信息。然而,应注意到,与所采用的方法无关地使用来自存储在测量数据存储单元126中的连续用户生物信息中的用户生物信息,以便避免诸如针对用户的通信费用的过度费用(步骤S601)。
接着,服务器装置140的CPU 141接收从手持式装置110发送来的用户生物信息,将所接收到的信息存储在RAM 142中,将存储在ROM 147的用户生物信息确定单元159中的程序读取至RAM 142,并且执行以下处理。首先,服务器装置140的CPU 141参照该服务器装置140的用户生物信息存储单元151。接着,服务器装置140的CPU 141比较存储在服务器装置140中的用户生物信息存储单元151的数据库(图2E)中的用户生物信息与从手持式装置110发送来的用户生物信息。在这种情况下,基于从手持式装置110发送来的用户标识信息来指定存储在服务器装置140中的用户生物信息存储单元151的数据库(图2E)中的用户生物信息。当从手持式装置110发送来的用户生物信息相对于存储在服务器装置中的用户生物信息存储单元151中的数据库(图2E)中的用户生物信息展现至少预定的偏离幅度时,处理进行至步骤S603。在这种情况下,例如,可以确认血糖水平中已经出现了快速变化。而且,服务器装置140确定用户周边信息中已经出现了变化。当该偏离幅度小于预定幅度时,处理进行至步骤S606。在这种情况下,服务器装置确定用户周边信息中未出现变化(S602)。
接着,在步骤S603和S604中,服务器装置140的CPU 141根据步骤S402至S409的流程来读取并执行分别存储在服务器装置140的变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序。因而,服务器装置140的CPU 141计算将来血糖水平的最终预测值并且将将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中(步骤S603、S604)。
接着,服务器装置140向手持式装置110提供与在步骤S604中计算出的将来血糖水平的预测值相对应的信息。该提供处理通过图6B所示的步骤S605-1至S605-4来执行(步骤S605)。
在步骤S605-1中,服务器装置140的CPU 141确定将来血糖水平的预测值是否等于或小于第一预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或小于第一预定阈值时,处理进行至步骤S605-3。当将来血糖水平的预测值大于第一预定阈值时,处理进行至步骤S605-2(步骤S605-1)。
在步骤S605-3中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或与将来血糖水平的预测值相关的信息。与将来血糖水平的预测值相关的信息是指示在不久的将来陷入低血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入低血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息。将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S605-3)。
在步骤S605-2中,服务器装置140的CPU 141确定将来血糖水平的预测值是否等于或大于第二预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或大于第二预定阈值时,处理进行至步骤S605-4。当将来血糖水平的预测值小于第二预定阈值时,这指示不存在要从服务器装置140发送到手持式装置110的信息,并因此终止图6B所示的系列处理,由此该处理进行至步骤S606(步骤S605-2)。
在步骤S605-4中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或与将来血糖水平的预测值相关的信息。与将来血糖水平的预测值相关的信息是指示在不久的将来陷入高血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入高血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息。将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S605-4)。
在步骤S605-1至S605-4中,执行了一系列处理,以向手持式装置110提供与所计算的将来血糖水平的预测值相对应的信息。当该处理完成时,该处理进行至步骤S606。
最后,在步骤S606中,服务器装置140的CPU 141将服务器装置140中的用户生物信息存储单元151的数据库(图2E)中的用户生物信息更新成从手持式装置110发送来的用户生物信息。在该更新之后,服务器装置140的CPU 141删除读取至RAM142的用户生物信息和从用户生物信息确定单元159读取的程序,并接着终止该处理(步骤S606)。
通过图6A和图6B所示的系列处理,服务器装置140可以基于从手持式装置110发送来的用户生物信息而仅接收所需信息,确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况,并且向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值和与该将来血糖水平的预测值相关的信息,同时尽可能地抑制诸如通信费用的浪费性的费用。通过该系列处理,用户能够基于所发送的信息来实现对策。
应注意到,图6A和图6B所示的预定的偏离幅度(步骤S602)、第一预定阈值(步骤S605-1)以及第二预定阈值(步骤S605-2)可以根据需要设置在用户侧或者预先设置在服务器装置侧,而且不限于以上描述。而且,步骤S605-1至S605-4中的、用于向手持式装置110提供与所计算的将来血糖水平的预测值相对应的信息的系列处理不限于该流程。例如,可以准备一个、三个或更多个阈值来代替第一预定阈值和第二预定阈值,并且除了将来血糖水平的预测值以外,还可以将与该预测值的相应范围相对应的信息发送至手持式装置110。
接着,将对图7A、图7B和图7C所示的流程图进行详细描述。
手持式装置110的CPU 111向服务器装置140发送存储在用户专有信息存储单元125中的数据记录(该数据记录与手持式装置110的用户标识信息相关联;如图2A所示)。针对发送操作,用户可以利用输入单元根据需要指示CPU 111发送该数据记录,或者CPU 111可以周期性地发送该数据记录。另选的是,用户可以将最新用户专有信息输入到手持式装置110中,并且同时,CPU 111更新存储在用户专有信息存储单元125中的数据记录,该数据记录可以自动地向服务器装置140发送(步骤S701)。
接着,服务器装置140的CPU 141接收从手持式装置110发送来的数据记录(图2A),将所接收到的数据记录存储在RAM 142中,将存储在ROM 147的用户专有信息确定单元160中的程序读取至RAM 142,并且执行以下处理。首先,服务器装置140的CPU 141参照该服务器装置140的用户专有信息存储单元150。接着,服务器装置140的CPU 141比较存储在服务器装置140中的用户专有信息存储单元150的数据库(图2C)中的用户专有信息与从手持式装置110发送来的数据记录(图2A)中的用户专有信息。在这种情况下,基于从手持式装置110发送来的用户标识信息,来指定存储在服务器装置140中的用户专有信息存储单元150的数据库(图2C)中的用户专有信息。当该信息不同时,或者,换句话说,当与用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件(进食、睡眠、沐浴、锻炼、药物施用等)相关的信息被如图2A所示更新时,处理进行至步骤S703。在这种情况下,例如,在已经施用膳食或药物期间可能新近纳入了碳水化合物。而且,服务器装置140确定用户周边信息中已经出现了变化。当该信息一致时,CPU 141删除存储在RAM 142中的数据记录(图2A)和从用户专有信息确定单元160读取的程序,并且终止该处理。在这种情况下,服务器装置140确定用户周边信息中未出现变化(步骤S702)。
接着,在步骤S703至S704中,服务器装置140的CPU 141根据步骤S402至S409的流程来读取并执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序。因而,服务器装置140的CPU 141计算将来血糖水平的最终预测值并且将将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中(步骤S703、S704)。
接着,服务器装置140向手持式装置110提供在步骤S704中计算出的将来血糖水平的预测值以及与所更新的用户专有信息(例如,用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件(进食、锻炼、睡眠、沐浴、药物施用等))相对应的信息。利用图7B描述更新用户专有信息中的药剂量(步骤S705-1至S705-4)的情况作为示例。而且,利用图7C描述更新用户专有信息中的进食信息(步骤S705-A至S705-D)的情况作为示例(步骤S705)。
首先,对图7B所示的示例进行描述。当在步骤S705-1中更新了药剂量(例如,血糖水平降低药剂(如向用户施用的胰岛素)的量)时,服务器装置140的CPU 141确定该药剂量是否大于预定剂量。当该药剂量大于预定剂量时,处理进行至步骤S705-2。当该药剂量等于或小于预定剂量时,这指示不存在要从服务器装置140提供给手持式装置110的信息,并因此终止图7B所示的系列处理,由此该处理进行至步骤S706(步骤S705-1)。
在步骤S705-2中,服务器装置140的CPU 141确定所计算的将来血糖水平的预测值是否等于或小于第一预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或小于第一预定阈值时,处理进行至步骤S705-3。当将来血糖水平的预测值大于第一预定阈值时,处理进行至步骤S705-4(步骤S705-2)。
在步骤S705-3中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或与将来血糖水平的预测值相关的信息。与将来血糖水平的预测值相关的信息是指示在不久的将来陷入低血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入低血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息。将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S705-3)。
在步骤S705-4中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送指示药剂量过多的消息。除了指示药剂量过多的消息以外,服务器装置140还可以发送与指示药剂量过多的消息相关的信息。该相关信息是指示过多药剂量的危险的信息、这些情况下要采取的对策等。所发送的消息和相关信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S705-4)。
在步骤S705-1至S705-4中,执行了一系列处理,以向手持式装置110提供所计算的将来血糖水平的预测值和与所更新的用户专有信息(在该示例中,药剂量被引述为用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件)相对应的信息。一旦完成该处理时,该处理就进行至步骤S706。
接着,对图7C所示的示例进行描述。当在步骤S705-A中更新就餐期间的碳水化合物摄入量时,服务器装置140的CPU 141确定该碳水化合物摄入量是否大于预定摄入量。当该碳水化合物摄入量大于预定碳水化合物摄入量时,该处理进行至步骤S705-B。当该碳水化合物摄入量等于或小于该预定摄入量时,这指示不存在要从服务器装置140提供给手持式装置110的信息,因此终止图7C所示的系列处理,由此该处理进行至步骤S706(步骤S705-A)。
在步骤S705-B中,服务器装置140的CPU 141确定所计算的将来血糖水平的预测值是否等于或大于第二预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或大于第二预定阈值时,处理进行至步骤S705-C。当将来血糖水平的预测值小于第二预定阈值时,处理进行至步骤S705-D(步骤S705-B)。
在步骤S705-C中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或与将来血糖水平的预测值相关的信息。与将来血糖水平的预测值相关的信息是指示在不久的将来陷入高血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入高血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息。将来血糖水平的预测值和与将来血糖水平的预测值相关的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S705-C)。
在步骤S705-D中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送指示碳水化合物摄入量过多的消息。除了指示碳水化合物摄入量过多的消息以外,服务器装置140还可以发送与该指示碳水化合物摄入量过多的消息相关的信息。该相关信息是指示过多碳水化合物摄入量的危险的信息、这些情况下要采取的对策等。所发送的消息和相关信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S705-D)。
在步骤S705-A至S705-D中,执行了一系列处理,以向手持式装置110提供所计算的将来血糖水平的预测值和与所更新的用户专有信息(在该示例中,就餐期间的碳水化合物摄入量被引述为用户的血糖水平很可能改变的期间的日常事件)相对应的信息。当该处理完成时,该处理进行至步骤S706。
最后,在步骤S706中,服务器装置140的CPU 141将服务器装置140中的用户专有信息存储单元150的数据库(图2C)中的用户专有信息更新成从手持式装置110发送来的数据记录(图2A)中的用户专有信息。在该更新之后,服务器装置140的CPU 141删除读取至RAM 142的数据记录(图2A)和从用户专有信息确定单元160读取的程序,并接着终止该处理(步骤S706)。
通过图7A至图7C所示的系列处理,服务器装置140可以基于从手持式装置110发送来的用户专有信息的更新而仅接收所需信息,确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况,并且根据用户专有信息的更新的内容向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值和与该将来血糖水平的预测值相关的信息,同时尽可能地抑制诸如通信费用的浪费性的费用。通过该系列处理,用户能够基于所发送的信息来实现对策。
应注意到,图7A至图7C所示的第一预定阈值(步骤S705-2)和第二预定阈值(步骤S705-B)可以根据需要设置在用户侧,或者预先设置在服务器装置侧,并且不限于以上描述。而且,步骤S705-1至S705-4的处理和步骤S705-A至S705-D的处理不限于这些流程。例如,可以准备一个、三个或更多个阈值,来代替第一预定和第二预定阈值,并且除了将来血糖水平的预测值以外,还可以将与该预测值的相应范围相对应的信息发送至手持式装置110。
应注意到,图7B示出了更新用户专有信息中的药剂量的示例(步骤S705-1至S705-4),而图7C示出了更新用户专有信息中的进食信息(就餐期间的碳水化合物摄入量)的示例。通过执行图7B或图7C所示的系列处理,例如,在更新其它用户专有信息(例如,沐浴信息、锻炼信息等)的情况下,服务器装置140可以基于从手持式装置110发送来的用户专有信息的更新而仅接收所需信息,确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况,并且根据用户专有信息的更新的内容向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值和与该将来血糖水平的预测值相关的信息,同时尽可能地抑制诸如通信费用的浪费性的费用。通过该系列处理,用户能够基于所发送的信息来实现对策。当然,该情况还可以不限于图7B和图7C所示的流程。
接着,对图8A和图8B所示的流程图进行详细描述。
手持式装置110的CPU 111按信号的形式周期性地发送存储在用户标识信息存储单元124中的用户标识信息。能够接收信号的接入点130将分配给各个单独接入点的接入点信息和接收强度附加至该信号,并将该信号发送至服务器装置140(步骤S801)。
接着,服务器装置140的CPU 141接收在步骤S801中经由接入点发送来的用户标识信息、接入点信息以及接收强度,并将所接收到的信息存储在RAM 142中。接着,服务器装置140的CPU 141将存储在ROM 147的接入点信息确定单元155中的程序读取至RAM 142,并且执行以下处理。首先,服务器装置140的CPU 141比较在步骤S801中从单独的接入点发送来的接收强度。接着,服务器装置140的CPU 141选择利用最大接收强度接收到的接入点信息,并将所选择的接入点信息与用户标识信息相关联地存储在RAM 142中。接着,服务器装置140的CPU 141删除其它接入点信息和接收强度信息。通过该处理,服务器装置140获取指示手持式装置110当前所属于的接入点的接入点信息(步骤S802)。
接着,服务器装置140的CPU 141参照辅助存储单元148的接入点信息存储单元152中的数据库(图2B)来检索与在步骤S802中存储的用户标识信息一致的用户标识信息,并且指定与所检索的用户标识信息相关联的接入点信息。接着,服务器装置140的CPU 141比较所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息。当所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息不同时,或者,换句话说,当服务器装置140的CPU 141确定手持式装置110已经从该手持式装置110所属于的接入点移动至另一接入点时,该处理进行至步骤S804。在这种情况下,服务器装置140确定用户周边信息中出现了变化。当所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息一致时,服务器装置140确定手持式装置110保持在同一接入点。在这种情况下,服务器装置140的CPU 141删除存储在RAM 142中的用户标识信息和接入点信息以及从接入点信息确定单元155读取的程序,并且终止该处理。在这种情况下,服务器装置140确定用户周边信息中未出现变化(步骤S803)。
接着,在步骤S804和S805中,服务器装置140的CPU 141根据步骤S402至S409的流程来读取并执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序。因而,服务器装置140的CPU 141计算将来血糖水平的最终预测值并且将将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中(步骤S804、S805)。
接着,服务器装置140向手持式装置110提供在步骤S805中计算出的将来血糖水平的预测值和与手持式装置110当前所属于的接入点(在步骤S803中确定手持式装置110已经移动至的新接入点)相对应的信息。该提供处理通过图8B所示的步骤S806-1至S806-5来执行(步骤S806)。
在步骤S806-1中,服务器装置140的CPU 141确定将来血糖水平的预测值是否等于或小于第一预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或小于第一预定阈值时,处理进行至步骤S806-3。当将来血糖水平的预测值大于第一预定阈值时,处理进行至步骤S806-2(步骤S806-1)。
在步骤S806-3中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或指示属于手持式装置110的新接入点的医疗机构的信息。该医疗机构信息通过参照存储在服务器装置140的接入点区域信息存储单元154中的信息来获取,并且指示但不限于医疗机构的地址、联系地址以及地图位置。服务器装置140还可以发送与将来血糖水平的预测值相关的信息。该相关信息是指示在不久的将来陷入低血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入低血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值、医疗机构信息以及与将来血糖水平的预测值相关的信息。而且,服务器装置140可以发送将来血糖水平的预测值、医疗机构信息以及与将来血糖水平的预测值相关的信息中的任一个。该信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S806-3)。
在步骤S806-2中,服务器装置140的CPU 141确定将来血糖水平的预测值是否等于或大于第二预定阈值。当将来血糖水平的预测值等于或大于第二预定阈值时,该处理进行至步骤S806-4。当将来血糖水平的预测值小于第二预定阈值时,处理进行至步骤S806-5(步骤S806-2)。
在步骤S806-4中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值或指示属于手持式装置110的新接入点的医疗机构的信息。该医疗机构信息通过参照存储在服务器装置140的接入点区域信息存储单元154中的信息来获取,并且指示但不限于医疗机构的地址、联系地址以及地图位置。服务器装置140还可以发送与将来血糖水平的预测值相关的信息。该相关信息是指示在不久的将来陷入高血糖状态的可能性的信息、对应警告信息、描述针对避免将来陷入高血糖状态的对策的信息等。服务器装置140可以同时发送将来血糖水平的预测值、医疗机构信息以及与将来血糖水平的预测值相关的信息。而且,服务器装置140可以发送将来血糖水平的预测值、医疗机构信息以及与将来血糖水平的预测值相关的信息中的任一个。该信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S806-4)。
在步骤S806-5中,服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送与手持式装置110的新接入点相关的区域信息。该区域信息可以是例如药店和药房的地址、联系地址和地图位置、与接入点相关的每日天气信息或典型气候信息、饮食习惯信息等,但只要该信息针对接入点的区域是独特的即可,该信息不限于这些示例。应注意到,该信息通过参照存储在服务器装置140的接入点区域信息存储单元154中的信息来获取。所发送的信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上(步骤S806-5)。
在步骤S806-1至S806-5中,执行了一系列处理,以向手持式装置110提供所计算的将来血糖水平的预测值和与手持式装置110当前所属于的接入点(在步骤S803中确定手持式装置110已经移动至的接入点)相对应的信息。当该处理完成时,该处理进行至步骤S807。
最后,在步骤S807中,服务器装置140的CPU 141将服务器装置140中的接入点信息存储单元152的数据库(图2B)中的接入点信息更新成在步骤S803中指定并存储在RAM 142中的接入点信息。在该更新之后,服务器装置140的CPU 141删除在步骤S803中指定并存储在RAM 142中的接入点信息以及从接入点信息确定单元155读取的程序(步骤S807)。
通过图8A和图8B所示的系列处理,服务器装置140可以基于从手持式装置110发送来的接入点信息而仅接收所需信息,确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况,并且向手持式装置110发送将来血糖水平的预测值和与该将来血糖水平的预测值相关的信息,同时尽可能地抑制诸如通信费用的浪费性的费用。通过该系列处理,用户能够基于所发送的信息来实现对策。
应注意到,图8B所示的第一预定阈值(步骤S606-1)和第二预定阈值(步骤S806-2)可以根据需要设置在用户侧,或者预先设置在服务器装置侧,并且不限于以上描述。而且,步骤S806-1至S806-5中的、用于向手持式装置110提供与所计算的将来血糖水平的预测值相对应的信息的系列处理不限于该流程。例如,可以准备一个、三个或更多个阈值来代替第一预定阈值和第二预定阈值,并且除了将来血糖水平的预测值以外,还可以将与该预测值的相应范围相对应的信息发送至手持式装置110。
接着,对图9A和图9B所示的流程图进行详细描述。可以实现图9A和图9B所示的流程图的处理,以代替图8A和图8B所示的流程图的处理。当将图8A所示的流程图的处理修改成图9A所示的流程图的处理时,应当利用图9A所示流程图的步骤S901至S907来替换图8A所示的流程图的步骤S801至S807。而且,当将图8B所示的流程图的处理修改成图9B所示的流程图的处理时,应当利用图9B所示的流程图的步骤S906-1至S906-9来替换图8B所示的流程图的步骤S806-1至S806-5。而且,图9A和图9B所示的流程图的处理可以与图8A和图8B所示的流程图的处理并行地实现。另选的是,图8A和图8B所示的流程图的处理或者图9A和图9B所示的流程图的处理可以选择性地实现。
手持式装置110的CPU 111按信号的形式周期性地发送存储在用户标识信息存储单元124中的用户标识信息。能够接收信号的接入点130将分配给各个单独接入点的接入点信息和接入点130的接收强度附加至用户标识信息,并将该结果发送至服务器装置140(步骤S901)。
接着,服务器装置140的CPU 141接收在步骤S901中经由接入点发送来的用户标识信息、接入点信息以及接收强度,并将所接收到的信息存储在RAM 142中。接着,服务器装置140的CPU 141将存储在ROM 147的接入点信息确定单元155中的程序读取至RAM 142,并且执行以下处理。首先,服务器装置140的CPU 141比较在步骤S901中从单独接入点发送来的接收强度。接着,服务器装置140的CPU 141选择利用最大接收强度接收的接入点信息,并将所选择的接入点信息与用户标识信息相关联地存储在RAM 142中。接着,服务器装置140的CPU 141删除其它接入点信息和接收强度信息。通过该处理,服务器装置140获取指示手持式装置110当前所属于的接入点的接入点信息(步骤S902)。
接着,服务器装置140的CPU 141参照辅助存储单元148的接入点信息存储单元152中的数据库(图2B)来检索与在步骤S902中存储的用户标识信息一致的用户标识信息,并且指定与所检索到的用户标识信息相关联的接入点信息。接着,服务器装置140的CPU 141比较所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息。当所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息不同时,或者换句话说,当服务器装置140的CPU 141确定手持式装置110已经从该手持式装置110所属于的接入点移动至另一接入点时,处理进行至步骤S904。在这种情况下,服务器装置140确定用户周边信息中出现了变化。当所指定的接入点信息与存储在RAM 142中的接入点信息一致时,服务器装置140如前所述确定手持式装置110属于同一接入点。在这种情况下,服务器装置140的CPU 141删除存储在RAM 142中的用户标识信息和接入点信息以及从接入点信息确定单元155读取的程序,并且终止该处理。在这种情况下,服务器装置140确定用户周边信息中未出现变化(步骤S903)。
接着,在步骤S904和S905中,服务器装置140的CPU 141根据步骤S402至S409的流程来读取并执行分别存储在变化模式指定单元157和生物信息预测单元158中的程序。因而,服务器装置140的CPU 141计算将来血糖水平的最终预测值并且将将来血糖水平的预测值存储在RAM 142中(步骤S904、S905)。
接着,服务器装置140向手持式装置110提供在步骤S905中计算出的将来血糖水平的预测值以及与手持式装置110当前所属于的接入点(在步骤S903中确定手持式装置110已经移动至的新接入点)相对应的信息。该提供处理通过图9B所示的步骤S906-1至S906-9来执行(步骤S906)。
手持式装置110的测量单元112测量用户的血糖水平,作为连续用户生物信息,进而连续获取血糖水平数据。手持式装置110的发送/接收单元115连续向服务器装置140发送通过测量单元112连续获取的、与用户相关的血糖水平数据。接着,接入点130接收从手持式装置110发送来的用户的血糖水平数据。接着,服务器装置140确定接收到从手持式装置110发送来的用户的血糖水平数据的接入点是否为接入点131(步骤S906-1)。
当在步骤S906-1中确定接收到用户的血糖水平数据的接入点是接入点131时,服务器装置140获取接收到用户的血糖水平数据的接入点131的血糖水平基准数据(步骤S906-4)。
接着,服务器装置140比较在步骤S905中计算出的将来血糖水平的预测值与接收到用户的血糖水平数据的接入点131的血糖水平基准数据(步骤S906-7)。
接着,服务器装置140确定将来血糖水平的预测值与接收到用户的血糖水平数据的接入点131的血糖水平基准数据之间的比较的结果是否指示至少预定值的偏离(步骤S906-8)。
当在步骤S906-8中确定该比较结果不指示至少该预定值的偏离时,该处理进行至步骤S907。当在步骤S906-8中确定该比较结果指示至少该预定值的偏离时,服务器装置140参照医疗信息表300来基于该偏离的符号和程度读取与接入点131相关的独特医疗信息。该医疗信息表300存储在服务器装置140中。该医疗信息表300可以存储在例如服务器装置140的ROM 147或辅助存储单元148中。
例如,从图10所示的医疗信息表300读取与接入点131相对应的独特医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为小时,将“进食低糖膳食以防高血糖”读取为医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为中时,将“与你的医生讨论你的胰岛素施用”读取为医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为大时,将“去A市立医院”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为小时,将“进食含糖膳食以防低血糖”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为中时,将“进食含足够糖的膳食”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为大时,将“去A镇医院”读取为医疗信息。
服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送从医疗信息表300读取的医疗信息。该医疗信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上。例如,将“去A镇医院”显示在手持式装置110的显示单元122上作为医疗信息(步骤S906-9)。
另一方面,当在步骤S906-1中确定接收到用户的血糖水平数据的接入点不是接入点131时,该处理进行至步骤S906-2,在该步骤S906-2中,服务器装置140确定接收到从手持式装置110发送来的用户的血糖水平数据的接入点是否为接入点132(步骤S906-2)。
当在步骤S906-2中确定接收到用户的血糖水平数据的接入点是接入点132时,服务器装置140获取接收到用户的血糖水平数据的接入点132的血糖水平基准数据(步骤S906-5)。
接着,服务器装置140比较在步骤S905中计算出的将来血糖水平的预测值与接收到用户的血糖水平数据的接入点132的血糖水平基准数据(步骤S906-7)。
接着,服务器装置140确定将来血糖水平的预测值与接收到用户的血糖水平数据的接入点132的血糖水平基准数据之间的比较的结果是否指示至少预定值的偏离(步骤S906-8)。
当在步骤S906-8中确定该比较结果不指示至少该预定值的偏离时,该处理进行至步骤S907。当在步骤S906-8中确定该比较结果指示至少该预定值的偏离时,服务器装置140参照医疗信息表300来基于该偏离的符号和程度读取与接入点132相对应的独特医疗信息。
例如,从图10所示的医疗信息表300读取与接入点132相对应的独特医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为小时,将“进食低糖膳食以防高血糖”读取为医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为中时,将“与你的医生讨论你的胰岛素施用并进行适当锻炼”读取为医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为大时,将“去B市立医院”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为小时,将“进食含糖膳食以防低血糖”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为中时,将“补充你的糖分并进行适当锻炼”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为大时,将“去B纪念医院”读取为医疗信息。
服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送从医疗信息表300读取的医疗信息。该医疗信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上。例如,将“去B纪念医院”显示在手持式装置110的显示单元122上作为医疗信息(步骤S906-9)。
另一方面,当在步骤S906-2中确定接收到用户的血糖水平数据的接入点不是接入点132时,该处理进行至步骤S906-3,在该步骤S906-3中,服务器装置140确定接收到从手持式装置110发送来的用户的血糖水平数据的接入点是否为接入点133(步骤S906-3)。
当在步骤S906-3中确定接收到用户的血糖水平数据的接入点是接入点133时,服务器装置140获取接收到用户的血糖水平数据的接入点133的血糖水平基准数据(步骤S906-6)。
接着,服务器装置140比较在步骤S905中计算出的将来血糖水平的预测值与接收到用户的血糖水平数据的接入点133的血糖水平基准数据(步骤S906-7)。
接着,服务器装置140确定将来血糖水平的预测值与接收到用户的血糖水平数据的接入点133的血糖水平基准数据之间的比较的结果是否指示至少预定值的偏离(步骤S906-8)。
当在步骤S906-8中确定该比较结果不指示至少该预定值的偏离时,该处理进行至步骤S907。当在步骤S906-8中确定该比较结果指示至少该预定值的偏离时,服务器装置140参照医疗信息表300来基于该偏离的符号和程度读取与接入点133相对应的独特医疗信息。
例如,从图10所示的医疗信息表300读取与接入点133相对应的独特医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为小时,将“进食低糖膳食以防高血糖”读取为医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为中时,将“与你的医生讨论你的胰岛素施用并确定你得到足够睡眠”读取为医疗信息。当该偏离的符号为正并且偏离程度为大时,将“去C纪念医院”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为小时,将“进食含糖膳食以防低血糖”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为中时,将“补充你的糖分并确定你得到足够睡眠”读取为医疗信息。当该偏离的符号为负并且偏离程度为大时,将“去C市立医院”读取为医疗信息。
服务器装置140经由发送/接收单元145向手持式装置110发送从医疗信息表300读取的医疗信息。该医疗信息经由手持式装置110的发送/接收单元115接收并且显示在手持式装置110的显示单元122上。例如,将“去C市立医院”显示在手持式装置110的显示单元122上作为医疗信息(步骤S906-9)。
在步骤S906-1至S906-9中,执行一系列处理,以向手持式装置110提供与相应接入点131至133相对应的独特医疗信息。当该处理完成时,该处理进行至步骤S907。
如上所述,通过图9A和图9B所示的系列处理,服务器装置140可以基于从手持式装置110发送来的接入点信息而仅接收所需信息,确定该用户是否处于将来陷入低血糖状态或高血糖状态的情况,以及向手持式装置110发送与接入点相对应的独特医疗信息,同时尽可能地抑制诸如通信费用的浪费性的费用。通过该系列处理,用户能够基于所发送的信息来实现对策。
而且,通过图9A和图9B所示的系列处理,服务器装置140可以根据用户的血糖状态来向手持式装置110发送针对用户所位于的、从接入点指定的区域独特的最佳医疗信息。
应注意到,服务器装置140还可以获取通过接入点接收到的并且基于性别平均的与其他用户相关的血糖水平数据,作为血糖水平基准数据。这样,可以比较用户的血糖水平数据与和位于通过接入点指定的区域中的其他用户的血糖状态相关的基于性别的平均基准数据,结果,服务器装置140可以向手持式装置110发送针对通过接入点指定的区域独特的最佳医疗信息。
而且,服务器装置140还可以获取通过接入点接收到的并且基于年龄平均的与其他用户相关的血糖水平数据,作为血糖水平基准数据。这样,可以比较用户的血糖水平数据与和位于通过接入点指定的区域中的其他用户的血糖状态相关的基于年龄的平均基准数据,结果,服务器装置140可以向手持式装置110发送针对通过接入点指定的区域独特的最佳医疗信息。
而且,服务器装置140还可以获取通过接入点接收到的并且基于测量时间跨度平均的与其他用户相关的血糖水平数据,作为血糖水平基准数据。这样,可以比较用户的血糖水平数据与和位于通过接入点指定的区域中的其他用户的血糖状态相关的基于测量时间跨度的平均基准数据,结果,服务器装置140可以向手持式装置110发送针对通过接入点指定的区域独特的最佳医疗信息。
服务器装置140还可以包括血糖水平基准数据请求单元,以使得可以通过该血糖水平基准数据请求单元获取由用户所请求的血糖水平基准数据。例如,用户可以向血糖水平基准数据请求单元指示基于性别的平均基准数据、基于年龄的平均基准数据、基于测量时间跨度的平均基准数据当中的所需基准数据。这样,可以比较用户的血糖水平数据与位于接入点所指定的区域中的其他用户的血糖状态当中的、该用户所需的血糖水平基准数据,结果,服务器装置140可以向手持式装置110发送针对通过该手持式装置110所属于的接入点指定的区域独特的最佳医疗信息。
而且,服务器装置140可以向手持式装置110发送指示要由该用户根据血糖水平基准数据与用户的血糖水平数据之间的比较的结果来进行生活方式改进的信息,作为医疗信息。这样,服务器装置140可以向手持式装置110发送指示要由该用户进行针对通过该手持式装置110所属于的接入点指定的区域独特的生活方式改进的信息。而且,服务器装置140可以向手持式装置110发送指示用户所位于的区域的气候、温度和湿度的信息以及基于该信息的医疗信息。
在该实施方式中,图3、图4以及图6至图9所示的处理可以通过使CPU 141执行存储在服务器装置140的ROM 147中的单独程序或者通过使CPU 141执行存储在服务器装置140的ROM 147中的一系列程序来实现。
该实施方式不限制通过诸如接入点信息确定单元155、生物信息概况生成单元156、变化模式指定单元157、生物信息预测单元158、用户生物信息确定单元159、用户专有信息确定单元160以及血糖水平基准数据获取单元161的相应处理单元采用的实现方法。这些处理单元可以利用可由本技术领域普通技术人员实现的方法,通过硬件构成元件、软件构成元件或其组合来构成。
这些硬件构成元件包括硬件电路,例如,现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、门阵列、逻辑门的组合、信号处理电路、模拟电路等。这些软件构成元件是用于将上述处理实现为软件的组件(片段),但不限于用于实现该软件的语言、开发环境等。这些软件构造元件包括任务、处理、线程、驱动程序、固件、数据库、表、函数、过程、子例程、程序代码的预定部分、数据结构、数组、变量、参数等。这些软件构成元件在计算机中、在一个或多个存储器上实现,或者通过利用一个或多个处理器(例如,CPU(中央处理单元)、DSP(数字信号处理器)等)在一个或多个存储器上执行数据来实现。
(与计算机可读介质相关的描述)
上述实施方式的任一功能可以被编码并存储在计算机可读介质的存储区中。在这种情况下,用于实现该功能的程序可以经由计算机可读介质提供给计算机,或者提供给集成在机器或设备中的计算机。该功能可以通过使计算机或集成在机器或设备中的计算机从计算机可读介质的存储区读取该程序并执行该程序来实现。
这里,该计算机可读介质是指采用电的、磁的、光学的、化学的、物理的或机械的动作来累积诸如程序和数据的信息并将该信息保持在允许将该信息读取至计算机的状态下的记录介质。软盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R/W、DVD、DAT、8mm磁带、存储卡等可以被引述为可以附接至计算机并与计算机分离的记录介质的示例。而且,硬盘、ROM等可以被引述为固定至计算机的记录介质。
工业实用性
根据本发明,服务器装置不仅可以在紧急情况期间,而且可以根据用户周边信息中的、影响连续用户生物信息的变化(例如,在日常生活期间出现的事件(如进食、睡眠、沐浴、锻炼以及药物施用)中的变化,或者饮食习惯中的变化和环境变化(如伴随移动至另一区域而出现的气候变化)),在要求时间接收所需的连续用户生物信息,并且该服务器装置可以基于该信息选择用户所需的信息,并向该用户可靠地提供该信息。
[附图标号和符号的描述]
110手持式装置
111(手持式装置的)CPU
112测量单元
113模拟信号处理单元
114A/D转换单元
115(手持式装置的)发送/接收单元
116(手持式装置的)辅助存储单元
117(手持式装置的)ROM
118(手持式装置的)RAM
119(手持式装置的)EEPROM
120(手持式装置的)时钟
121(手持式装置的)门阵列
122(手持式装置的)显示单元
123(手持式装置的)输入单元
124用户标识信息存储单元
125(手持式装置的)用户专有信息存储单元
126测量数据存储单元
127校准曲线数据存储单元
128(手持式装置的)调制解调器
129(手持式装置的)NCU
130接入点
131至133设置在相应区域中的接入点
134通信网络
140服务器装置
141(服务器装置的)CPU
142(服务器装置的)RAM
143(服务器装置的)NCU
144(服务器装置的)调制解调器
145(服务器装置的)发送/接收单元
146(服务器装置的)EEPROM
147(服务器装置的)ROM
148(服务器装置的)辅助存储单元
149(服务器装置的)时钟
150(服务器装置的)用户专有信息存储单元
151用户生物信息存储单元
152接入点信息存储单元
153概况生成存储单元
154接入点区域信息存储单元
155接入点信息确定单元
156生物信息概况生成单元
157变化模式指定单元
158生物信息预测单元
159用户生物信息确定单元
160用户专有信息确定单元
161血糖水平基准数据获取单元
Claims (13)
1.一种信息提供系统,该信息提供系统包括:
手持式装置;以及
服务器装置,该服务器装置包括生物信息存储单元,
其中,该手持式装置向所述服务器装置发送用户周边信息并接收从所述服务器装置发送来的信息,
其中,所述服务器装置通过在确定所述用户周边信息中出现了变化之后,从所述手持式装置连续测量用户生物信息,在所述生物信息存储单元中存储所测得的用户生物信息,并且根据所存储的用户生物信息和所连续接收到的用户生物信息计算将来用户生物信息的预测值,来处理连续生成的用户生物信息,或者执行在确定所述用户周边信息中出现了变化之后,从所述手持式装置接收所述将来用户生物信息的所述预测值的处理,并且
所述服务器装置基于各个所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息并将所选择的信息发送至所述手持式装置。
2.根据权利要求1所述的信息提供系统,其中,
所述用户周边信息是部分地包括所述连续接收到的用户生物信息的用户生物信息,并且
当存储在所述服务器装置的所述用户生物信息存储单元中的所述用户生物信息与从所述手持式装置发送来的所述用户周边信息之间存在至少预定的偏离幅度时,确定所述用户周边信息中出现了变化。
3.根据权利要求2所述的信息提供系统,其中,所述信息的选择包括:确定所述将来用户生物信息的所述预测值是等于或小于第一预定阈值还是等于或大于第二预定阈值。
4.根据权利要求1所述的信息提供系统,其中,
所述用户周边信息是存储在所述手持式装置的用户专有信息存储单元中的用户专有信息,
所述服务器装置的生物信息存储单元存储所述用户专有信息,并且
当存储在所述服务器装置的所述生物信息存储单元中的所述用户专有信息与从所述手持式装置发送来的所述用户周边信息不同时,确定所述用户周边信息中出现了变化。
5.根据权利要求1所述的信息提供系统,其中,
所述用户周边信息包括指示所述手持式装置当前所属于的接入点的接入点信息,
所述服务器装置的所述生物信息存储单元存储所述接入点信息,并且
当存储在所述服务器装置的所述生物信息存储单元中的所述接入点信息与所述用户周边信息不同时,确定所述用户周边信息中出现了变化。
6.根据权利要求1所述的信息提供系统,其中,
当根据连续的所述用户生物信息来计算所述将来用户生物信息的所述预测值时,
所述手持式装置或所述服务器装置包括生物信息概况生成单元、变化模式指定单元以及生物信息预测单元,
所述生物信息概况生成单元基于所述用户的过往用户生物信息来生成用户专有生物信息概况,该用户专有生物信息概况将所述过往用户生物信息的变化模式与关于相应变化模式的将来用户生物信息的变化值关联起来,
所述变化模式指定单元从所述生物信息概况生成单元所生成的所述生物信息概况中,指定与所述连续接收到的用户生物信息的变化模式一致的所述过往用户生物信息的变化模式,并且
所述生物信息预测单元通过将与通过所述变化模式指定单元指定的所述过往用户生物信息的所述变化模式相关联的、所述将来用户生物信息的变化值与所述连续接收的用户生物信息相加,来计算所述将来用户生物信息的所述预测值。
7.一种信息提供方法,该信息提供方法利用包括手持式装置和服务器装置的信息提供系统,其中所述手持式装置向所述服务器装置发送用户周边信息并接收从所述服务器装置发送来的信息,
其中,
所述服务器装置执行以下步骤:
确定所述用户周边信息中是否出现了变化;
通过在确定所述用户周边信息中出现了变化之后,从所述手持式装置连续测量用户生物信息,存储所测得的用户生物信息,并且根据所存储的用户生物信息和所连续接收到的用户生物信息计算将来用户生物信息的预测值,来连续接收用户生物信息,或者在确定所述用户周边信息中出现了变化之后,从所述手持式装置接收所述将来用户生物信息的所述预测值;
基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息;以及
将所选择的信息发送至所述手持式装置。
8.一种服务器装置,其中该服务器装置接收从手持式装置发送来的用户周边信息并向所述手持式装置发送该信息,
所述服务器装置包括用于确定所述用户周边信息中是否出现了变化的确定单元,以及用于存储用户生物信息的生物信息存储单元,
并且其中,所述确定单元通过在确定所述用户周边信息中出现变化之后,从所述手持式装置连续测量用户生物信息,并且根据所存储的用户生物信息和所连续接收到的用户生物信息计算将来用户生物信息的预测值,来处理连续接收的用户生物信息,或者处理在确定所述用户周边信息中出现变化之后,从所述手持式装置接收到的所述将来用户生物信息的预测值,并且
所述确定单元基于所述将来用户生物信息的所述预测值和所述用户周边信息来选择信息并将所选择的信息发送至所述手持式装置。
9.根据权利要求8所述的服务器装置,其中,
所述用户周边信息部分地包括所述连续接收到的用户生物信息,
并且
所述确定单元在存储在所述用户生物信息存储单元中的所述用户生物信息与从所述手持式装置发送来的所述用户周边信息之间存在至少预定的偏离幅度时,确定所述用户周边信息中出现了变化。
10.根据权利要求9所述的服务器装置,其中,在所述确定单元中执行的所述信息的选择还包括:确定所述将来用户生物信息的所述预测值是等于或小于第一预定阈值还是等于或大于第二预定阈值。
11.根据权利要求8所述的服务器装置,其中,
所述用户周边信息包括存储在所述手持式装置的用户专有信息存储单元中的用户专有信息,
所述服务器装置的所述生物信息存储单元存储所述用户专有信息,并且
当存储在所述生物信息存储单元中的所述用户专有信息与从所述手持式装置发送来的所述用户周边信息不同时,所述确定单元确定所述用户周边信息中出现了变化。
12.根据权利要求8所述的服务器装置,其中,
所述用户周边信息包括指示所述手持式装置当前所属于的接入点的接入点信息,
所述服务器装置的所述生物信息存储单元存储所述接入点信息,并且
当存储在所述生物信息存储单元中的所述接入点信息与所述用户周边信息不同时,所述确定单元确定所述用户周边信息中出现了变化。
13.根据权利要求8所述的服务器装置,其中,该服务器装置还包括:
生物信息概况生成单元,该生物信息概况生成单元基于过往用户生物信息来生成用户专有生物信息概况,该用户专有生物信息概况将所述过往用户生物信息的变化模式与关于相应变化模式的将来用户生物信息的变化值关联起来,
变化模式指定单元,该变化模式指定单元从所述生物信息概况生成单元所生成的所述生物信息概况中,指定与所述连续接收的用户生物信息的变化模式一致的所述过往用户生物信息的变化模式;以及
生物信息预测单元,该生物信息预测单元通过将与通过所述变化模式指定单元指定的、所述过往用户生物信息的所述变化模式相关联的所述将来用户生物信息的变化值与所述连续接收的用户生物信息相加,来计算所述将来用户生物信息的所述预测值。
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