CN106446581A - 体征数据的分析方法 - Google Patents

体征数据的分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106446581A
CN106446581A CN201610907061.5A CN201610907061A CN106446581A CN 106446581 A CN106446581 A CN 106446581A CN 201610907061 A CN201610907061 A CN 201610907061A CN 106446581 A CN106446581 A CN 106446581A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sign
user
data
information
item detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610907061.5A
Other languages
English (en)
Inventor
曹鹏飞
张作勇
胡鑫平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangxi Borui Tongyun Technology Co Ltd
Original Assignee
Jiangxi Borui Tongyun Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangxi Borui Tongyun Technology Co Ltd filed Critical Jiangxi Borui Tongyun Technology Co Ltd
Priority to CN201610907061.5A priority Critical patent/CN106446581A/zh
Publication of CN106446581A publication Critical patent/CN106446581A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Abstract

本发明实施例涉及一种体征数据的分析方法，包括：服务器获取数据库中存储的多组用户体征数据；每组用户体征数据对应一个体征检测项目，用户体征数据包括体征项目数据、体征项目检测时间信息和用户ID；基于用户ID，根据体征项目检测时间信息对体征项目数据进行汇总，生成用户ID对应的体征项目检测曲线；对不同用户ID的体征项目检测曲线进行分析对比；根据分析对比的结果将用户ID进行划分，形成多个用户群；根据每个用户群进行体征项目检测曲线分析，得到用户体征特征数据；根据用户体征特征数据获取相应的健康资讯信息；根据用户群的用户ID推送健康资讯信息。

Description

体征数据的分析方法
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种体征数据的分析方法。
背景技术
随着时代的发展，生活质量的提高，健康问题越来越受到人们的关注。拥有一个健康的体魄是每个人共同的梦想。
为此，提供用户健康资讯信息的服务也应运而生，通过加载在智能手机的移动应用，定期为用户推送健康资讯信息。
但是目前现有的方法，提供给用户的健康资讯信息都是整体推送，给不同用户的信息千篇一律，用户对推送消息只能被动阅读，并没有根据用户实际需要和用户的实际状况提供相应的有针对性的健康资讯。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种体征数据的分析方法，能够对数据库中储存的用户体征数据进行统计、分析和对比，并根据分析结果对用户进行分组，再根据分组后的用户体征特征参数，向每个用户组推送相对应的健康资讯信息，使用户可以获取到与自身体征状况相对应的健康资讯信息。
有鉴于此，本发明实施例提供了一种体征数据的分析方法，包括：
服务器获取数据库中存储的多组用户体征数据；每组所述用户体征数据对应一个体征检测项目，所述用户体征数据包括体征项目数据、体征项目检测时间信息和用户ID；
基于用户ID，根据所述体征项目检测时间信息对所述体征项目数据进行汇总，生成所述用户ID对应的体征项目检测曲线；
对不同用户ID的所述体征项目检测曲线进行分析对比；
根据分析对比的结果将用户ID进行划分，形成多个用户群；
根据每个用户群进行体征项目检测曲线分析，得到用户体征特征数据；
根据所述用户体征特征数据获取相应的健康资讯信息；
根据所述用户群的用户ID推送所述健康资讯信息。
优选的，所述对不同用户ID的所述体征项目检测曲线进行分析对比具体为：
根据预设时间范围对所述体征项目检测曲线进行划分，得到多个体征项目检测曲线段；
将不同用户ID在相同时间范围的所述体征项目检测曲线段进行对比，确定具有共性的多组相似曲线段。
进一步优选的，所述根据分析对比的结果将用户ID进行划分，形成多个用户群具体为：
根据每组所述相似曲线段对应的用户ID建立一个用户群。
优选的，所述体征检测项目包括：心率、血压、血氧饱和度和血液粘稠度。
优选的，所述方法还包括：
第一用户终端接收所述服务器推送的健康资讯信息；所述第一用户终端具有第一用户的用户ID；
所述第一用户终端对所述健康资讯信息进行解析处理，在所述第一用户终端的用户界面生成可视化的健康资讯展示信息；所述可视化的健康资讯展示信息包括文字信息、图表信息或趋势信息中的一种或多种。
优选的，在所述服务器获取数据库中存储的多组用户体征数据之前，所述方法还包括：
第一用户终端获取第一用户的用户体征数据和用户ID；
将所述用户体征数据和所述用户ID发送给所述服务器。
本发明实施例提供的体征数据的分析方法，能够对数据库中储存的用户体征数据进行统计、分析和对比，并根据分析结果对用户进行分组，再根据分组后的用户体征特征参数，向每个用户组推送相对应的健康资讯信息，使用户可以获取到与自身体征状况相对应的健康资讯信息。
附图说明
图1为本发明实施例提供的体征数据的分析方法流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本实施例提供体征数据的分析方法，实现于用户移动终端设备(下述实施例中简称用户终端)中，比如智能手机。图1为本发明实施例提供的体征数据的分析方法流程图，如图1所示，包括：
步骤110，服务器获取数据库中存储的多组用户体征数据。
其中，每组用户体征数据对应一个体征检测项目，体征检测项目可以为用户的体重、血氧饱和度、肺活量等等；用户体征数据包括体征项目数据、体征项目检测时间信息和用户ID，体征项目检测数据为用户检测体征项目得到的检测结果，体征项目检测时间为用户检测体征项目时的时间，比如用户在2016年5月15日检测血氧饱和度的数值为95％，则2016年5月15日就是用户血氧饱和度的检测时间，95％就是用户血氧饱和度的检测数据。
在本实施例中优选的，体征数据项目包括：心率、血压、血氧饱和度和血液粘稠度中的一种或多种。
在服务器获取数据库中存储的多组用户体征数据之前，用户终端接收用户输入的体征数据录入请求，根据体征数据录入请求生成体征数据录入请求指令发送给服务器，从服务器获取体征数据录入信息，根据获取到的体征数据录入信息生成体征数据录入界面，通过用户终端的显示屏向用户进行显示，用户终端获取用户体征数据和用户ID，其中用户体征数据可以是通过用户终端内置的检测模块获取的，也可以是通过与用户终端以有线或无线方式相连接的外接检测设备获取的，此外用户体征数据也可以是由用户输入的；用户终端将获取到的用户ID和用户体征数据发送给服务器，储存在服务器的数据库中。
步骤120，基于用户ID，根据体征项目检测时间信息对体征项目数据进行汇总，生成用户ID对应的体征项目检测曲线。
为了能够展现一段时间内用户各个体征数据项目的变化，服务器根据每个用户的ID及该用户上传的体征项目数据进行汇总，然后将用户的体征项目数据按照体征数据项目进行分类，再以时间为自变量，体征项目数据为因变量生成该用户相应体征项目检测曲线，从而得到每个用户各个体征项目检测曲线。
在一个具体的例子中，服务器首先将从数据库中获取的数据按照用户ID进行分类，得到第一用户的体征数据，第二用户的体征数据以及第N用户的体征数据；然后将每个用户的体征数据按照体征数据项目进行汇总，生成相对应体征项目检测曲线，比如第一用户在2011年5月1日至2016年5月1日的血氧饱和度变化曲线、肺活量变化曲线、血压变化曲线，第二用户在2010年至2016年的血氧饱和度变化曲线、肺活量变化曲线、血压变化曲线，以及第N用户在2011年5月1日至2016年5月1日的血氧饱和度变化曲线、肺活量变化曲线、血压变化曲线。
步骤130，对不同用户ID的体征项目检测曲线进行分析对比。
为了对不同用户的体征项目检测曲线进行准确的分析和对比，可以根据预设时间范围对体征项目检测曲线进行划分，得到多个体征项目检测曲线段，然后再将不同用户的相同时间范围的体征项目检测曲线段进行对比，确定具有共性的多组相似曲线段。
其中，预设时间范围可以根据体征数据项目的特征进行设定，预设时间范围可以为一天、一个月、一个季度或一年。
在一个具体的例子中，预设时间为一个季度，将所有用户的血压变化曲线按一个季度进行划分，得到各个用户四个季度的血压曲线段，然后将各个用户相同季度的血压曲线段进行对比，确定具有共性的多组相似血压曲线段，相似血压曲线段可以为波形相似的曲线段、血压阈值相似的曲线段等，比如将各个用户相同季度的血压曲线段进行对比，发现其中部分用户在第一、三季度某些用户的血压曲线段波动较大，且超过设定阈值，而在第二、四季度血压曲线波动范围较小在正常范围内，则将这些用户视为具有相同数据特征的用户。
步骤140，根据分析对比的结果将用户ID进行划分，形成多个用户群。
具体的，根据具有相同数据特征用户的用户ID建立用户群，一个用户ID可以属于一个用户群也可以属于多个用户群。
步骤150，根据每个用户群进行体征项目检测曲线分析，得到用户体征特征数据。
具体的，对用户群组中的每个用户的体征项目检测曲线进行分析，可以得到该用户群组的用户体征特征数据，每个用户群组都得到一个用户体征特征数据。
比如，对一个用户群组中的所有血压检测曲线进行分析，确定该群组中所有用户ID对应的血压检测曲线的阈值都在160mmHg～190mmHg之间，那么血压值在160mmHg～190mmHg之间即为该用户群组的用户体征特征数据；又如，对一个用户群组中的所有血糖检测曲线进行分析，确定所有用户ID对应的清晨血糖检测曲线的阈值都在6.8mmol/L以上，那么血糖值在6.8mmol/L以上即为该用户群组的用户体征特征数据。
步骤160，根据用户体征特征数据获取相应的健康资讯信息。
具体的，根据用户体征特征数据与服务器中储存的体征数据项目的标准阈值进行对比，对比结果进行分析，再根据体征数据项目和分析结果获取相应的健康资讯信息，健康资讯信息可以包括饮食信息、作息信息、医药信息等。
步骤170，根据用户群的用户ID推送健康资讯信息。
具体的，将根据用户群组中用户体征特征数据获取到的健康资讯信息按照用户的用户ID进行推送，如果一个用户ID同时存在多个群用户组中，则多个群用户组对应的健康资讯信息都会被推送给该用户ID对应的用户。
用户终端具有用户ID，服务器将健康资讯信息推送到对应用户群组中用户ID对应的用户终端，用户终端接收服务器推送的健康资讯信息，对健康资讯信息进行解析处理，然后在用户终端的用户界面生成可视化的健康资讯展示信息，可视化的健康资讯展示信息可以包括文字信息、图表信息或趋势信息中的一种或多种。
本发明实施例提供的体征数据的分析方法，能够对数据库中储存的用户体征数据进行统计、分析和对比，并根据分析结果对用户进行分组，再根据分组后的用户体征特征参数，向每个用户组推送相对应的健康资讯信息，使用户可以获取到与自身体征状况相对应的健康资讯信息。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种体征数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器获取数据库中存储的多组用户体征数据；每组所述用户体征数据对应一个体征检测项目，所述用户体征数据包括体征项目数据、体征项目检测时间信息和用户ID；
基于用户ID，根据所述体征项目检测时间信息对所述体征项目数据进行汇总，生成所述用户ID对应的体征项目检测曲线；
对不同用户ID的所述体征项目检测曲线进行分析对比；
根据分析对比的结果将用户ID进行划分，形成多个用户群；
根据每个用户群进行体征项目检测曲线分析，得到用户体征特征数据；
根据所述用户体征特征数据获取相应的健康资讯信息；
根据所述用户群的用户ID推送所述健康资讯信息。
2.根据权利要求1所述的体征数据的分析方法，其特征在于，所述对不同用户ID的所述体征项目检测曲线进行分析对比具体为：
根据预设时间范围对所述体征项目检测曲线进行划分，得到多个体征项目检测曲线段；
将不同用户ID在相同时间范围的所述体征项目检测曲线段进行对比，确定具有共性的多组相似曲线段。
3.根据权利要求2所述的体征数据的分析方法，其特征在于，所述根据分析对比的结果将用户ID进行划分，形成多个用户群具体为：
根据每组所述相似曲线段对应的用户ID建立一个用户群。
4.根据权利要求1所述的体征数据的分析方法，其特征在于，所述体征检测项目包括：心率、血压、血氧饱和度和血液粘稠度。
5.根据权利要求1所述的体征数据的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
第一用户终端接收所述服务器推送的健康资讯信息；所述第一用户终端具有第一用户的用户ID；
所述第一用户终端对所述健康资讯信息进行解析处理，在所述第一用户终端的用户界面生成可视化的健康资讯展示信息；所述可视化的健康资讯展示信息包括文字信息、图表信息或趋势信息中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的体征数据的分析方法，其特征在于，在所述服务器获取数据库中存储的多组用户体征数据之前，所述方法还包括：
第一用户终端获取第一用户的用户体征数据和用户ID；
将所述用户体征数据和所述用户ID发送给所述服务器。
CN201610907061.5A 2016-10-18 2016-10-18 体征数据的分析方法 Pending CN106446581A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610907061.5A CN106446581A (zh) 2016-10-18 2016-10-18 体征数据的分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610907061.5A CN106446581A (zh) 2016-10-18 2016-10-18 体征数据的分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106446581A true CN106446581A (zh) 2017-02-22

Family

ID=58175938

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610907061.5A Pending CN106446581A (zh) 2016-10-18 2016-10-18 体征数据的分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106446581A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107133298A (zh) * 2017-04-27 2017-09-05 首度生物科技（苏州）有限公司 基于基因型建立用户群组的方法、装置及终端
CN107358179A (zh) * 2017-06-27 2017-11-17 上海爱优威软件开发有限公司 一种基于虹膜验证的生活管理系统、媒质和方法
CN108510300A (zh) * 2017-02-28 2018-09-07 深圳市奥拓体育文化发展有限公司 一种大众体育馆内的服务系统
CN108768822A (zh) * 2018-04-11 2018-11-06 丽睿客信息科技（北京）有限公司 身体状态自诊软硬件系统及其用于建立社群的方法
CN109935324A (zh) * 2019-01-31 2019-06-25 北京汉博信息技术有限公司 一种体征数据监测方法和终端
WO2019206043A1 (zh) * 2018-04-23 2019-10-31 京东方科技集团股份有限公司 信息处理方法及系统
CN111785356A (zh) * 2020-06-15 2020-10-16 河北医科大学第二医院 一种血液肿瘤科随访管理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101923601A (zh) * 2009-06-17 2010-12-22 英业达股份有限公司 主动提供健康信息的系统及其方法
US20120110054A1 (en) * 2009-04-17 2012-05-03 Arkray, Inc. Information Provision System, Information Provision Method, Program, and Server Device
CN103903413A (zh) * 2014-04-09 2014-07-02 时云医疗科技（上海）有限公司 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法
CN104063824A (zh) * 2014-06-24 2014-09-24 厦门美柚信息科技有限公司 健康指导信息的生成方法及装置
CN104055521A (zh) * 2014-06-05 2014-09-24 胡宝华 用户身份识别方法、识别系统及健康仪
CN105512497A (zh) * 2015-12-29 2016-04-20 深圳市鼎芯无限科技有限公司 医疗数据监测的方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120110054A1 (en) * 2009-04-17 2012-05-03 Arkray, Inc. Information Provision System, Information Provision Method, Program, and Server Device
CN101923601A (zh) * 2009-06-17 2010-12-22 英业达股份有限公司 主动提供健康信息的系统及其方法
CN103903413A (zh) * 2014-04-09 2014-07-02 时云医疗科技（上海）有限公司 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法
CN104055521A (zh) * 2014-06-05 2014-09-24 胡宝华 用户身份识别方法、识别系统及健康仪
CN104063824A (zh) * 2014-06-24 2014-09-24 厦门美柚信息科技有限公司 健康指导信息的生成方法及装置
CN105512497A (zh) * 2015-12-29 2016-04-20 深圳市鼎芯无限科技有限公司 医疗数据监测的方法及装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108510300A (zh) * 2017-02-28 2018-09-07 深圳市奥拓体育文化发展有限公司 一种大众体育馆内的服务系统
CN107133298A (zh) * 2017-04-27 2017-09-05 首度生物科技（苏州）有限公司 基于基因型建立用户群组的方法、装置及终端
CN107358179A (zh) * 2017-06-27 2017-11-17 上海爱优威软件开发有限公司 一种基于虹膜验证的生活管理系统、媒质和方法
CN108768822A (zh) * 2018-04-11 2018-11-06 丽睿客信息科技（北京）有限公司 身体状态自诊软硬件系统及其用于建立社群的方法
WO2019206043A1 (zh) * 2018-04-23 2019-10-31 京东方科技集团股份有限公司 信息处理方法及系统
CN109935324A (zh) * 2019-01-31 2019-06-25 北京汉博信息技术有限公司 一种体征数据监测方法和终端
CN111785356A (zh) * 2020-06-15 2020-10-16 河北医科大学第二医院 一种血液肿瘤科随访管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106446581A (zh) 体征数据的分析方法
Baron et al. Feeling validated yet? A scoping review of the use of consumer-targeted wearable and mobile technology to measure and improve sleep
Bogomolov et al. Daily stress recognition from mobile phone data, weather conditions and individual traits
US11615872B2 (en) Chronic disease discovery and management system
Kunkel et al. Physical inactivity post-stroke: a 3-year longitudinal study
Garcia-Ceja et al. Automatic stress detection in working environments from smartphones’ accelerometer data: a first step
WO2019055879A3 (en) Systems and methods for collecting and analyzing comprehensive medical information
CN108135548A (zh) 用于监测压力状态的方法和系统
US10540421B2 (en) Method for central statistical monitoring of data collected over a plurality of distributed data collection centers
WO2018209834A1 (zh) 用于健康管理的问卷调查系统及方法
CN101797150A (zh) 量化人对刺激响应的心理方面的计算机化测试装置和方法
Hincapie et al. Relationship Between patients' perceptions of care quality and health care errors in 11 countries: a secondary data analysis
Mowla et al. Enhancing P300-BCI performance using latency estimation
US20140052682A1 (en) Using physical sensory input to determine human response to multimedia content displayed on a mobile device
Freeman et al. Evaluating change in mobility in people with multiple sclerosis: relative responsiveness of four clinical measures
Chen et al. Evaluating the specifications of built-in accelerometers in smartphones on fall detection performance
Twose et al. Early-warning signals for disease activity in patients diagnosed with multiple sclerosis based on keystroke dynamics
CN114190897B (zh) 睡眠分期模型的训练方法、睡眠分期方法及装置
US20160275269A1 (en) Methods for central monitoring of research trials
AU2021201917B2 (en) Systems and methods for visualizing patient population disease symptom comparison
CN106485083B (zh) 家庭用户体征数据监控方法
Kohls et al. The relationship between spiritual experiences, transpersonal trust, social support, and sense of coherence and mental distress—a comparison of spiritually practising and non-practising samples
Stürzebecher et al. Automated auditory response detection: Improvement of the statistical test strategy
Waller Discussion: statistical cluster detection, epidemiologic interpretation, and public health policy
McLaren 10 Planning and conducting surveys

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170222

RJ01 Rejection of invention patent application after publication