CN103903413A - 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 - Google Patents
用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103903413A CN103903413A CN201410140989.6A CN201410140989A CN103903413A CN 103903413 A CN103903413 A CN 103903413A CN 201410140989 A CN201410140989 A CN 201410140989A CN 103903413 A CN103903413 A CN 103903413A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- data
- user terminal
- server
- sign
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 title abstract 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 22
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 claims description 18
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 10
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 5
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 5
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 4
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims description 3
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims description 3
- 230000004199 lung function Effects 0.000 claims description 3
- YTAHJIFKAKIKAV-XNMGPUDCSA-N [(1R)-3-morpholin-4-yl-1-phenylpropyl] N-[(3S)-2-oxo-5-phenyl-1,3-dihydro-1,4-benzodiazepin-3-yl]carbamate Chemical compound O=C1[C@H](N=C(C2=C(N1)C=CC=C2)C1=CC=CC=C1)NC(O[C@H](CCN1CCOCC1)C1=CC=CC=C1)=O YTAHJIFKAKIKAV-XNMGPUDCSA-N 0.000 claims description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 23
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 9
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 8
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 6
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 5
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 5
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 2
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 2
- 208000024827 Alzheimer disease Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 206010008190 Cerebrovascular accident Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010039966 Senile dementia Diseases 0.000 description 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003276 anti-hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004797 therapeutic response Effects 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供了一种用于心脑血管风险的动态监测和管理系统及方法,所述系统包括至少一个体征测量终端、用户终端、防火墙、认证单元和服务器,其中所述体征测量终端和所述用户终端之间、以及所述用户终端和所述服务器之间网络进行互联,其中所述体征测量终端包括通讯模块以及存储器,所述存储器用于存储用户通过所述体征测量终端测量的体征数据,并通过所述通讯模块传输至所述用户终端,再通过所述用户终端上传至所述服务器,所述服务器对上传的数据进行认证后,再将认证后的数据传回至对应的所述用户终端;所述服务器用于存储所上传的数据,基于所述数据进行分析,并将分析结果发送至所述用户终端呈现给用户。
Description
技术领域
本发明总体上涉及网络智能化临床或家用医学领域,特别是通过互联网对心脑血管风险人群进行动态监测和管理的方法及系统。
背景技术
目前,随着人类生活节奏的加快和亚健康人群数量的逐渐增大,慢性病已经严重威胁到人们的生命。以高血压为例,据数据显示,我国35岁以上人群每3人就有一人高血压。但是,在高血压患者中,7成的患者并不知道自己患病的情况,也没办法选择及时治疗来控制病情。如果防治不得当,未来30年将是慢性病爆发的时代,特别是很多慢性病的急性发作,将大大威胁人类健康。
在诸多影响人类健康的慢性病中,血压不规则的变动规律是大部分心脑血管相关疾病和糖尿病等慢性病的外在反应,因此,对于血压的中长期预测和治疗已经成为迫切的需要。特别是家庭自测血压,得到相关疾病预警,已经越来越显现出其重要性。
在当今社会,网络技术已经充斥于人们生活的方方面面。人们可以很方便的利用网络来上传、分析和分享信息给任何群体或个人。整个社会各个产业也在享受网络带来的便利的同时进行着技术上的革新。但是,能用于在临床医学的网络应用还是寥寥无几,尤其是在利用电子血压仪器来监测用户血压以帮助用户预警高血压风险方面。传统的电子血压监测仪器需要用户手动记录数据,或将数据手动上传至网络,再用相应的血压监测软件将数据推送至医生、家人或朋友处,由医生审阅过后做出相应的结论。其结论易受环境波动影响,且没有管理大量的临床研究实例与实验数据的能力,也不包括用统计技术去分析大量数据而做出心脑血管风险判断的预警能力。
因此,需要一种利用网络技术对具有心脑血管风险的人群进行有效且动态监控和研究管理的系统,能及时发现异常,变被动治疗为主动预防。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于心脑血管风险的动态监测和管理系统,所述系统包括至少一个体征测量终端、用户终端、防火墙、认证单元和服务器,其中所述体征测量终端和所述用户终端之间、以及所述用户终端和所述服务器之间网络进行互联,其中,所述防火墙依照特定的规则允许或是限制用户传输的数据通过,以确保用户信息安全;所述认证单元通过认证每一个用户的唯一的用户编码和与之相关联的用户密码,来用于确保只授予有访问权限的已验证用户可以访问所述服务器;所述体征测量终端包括通讯模块以及存储器,所述存储器用于存储用户通过所述体征测量终端测量的体征数据,并通过所述通讯模块传输至所述用户终端,再通过所述用户终端上传至所述服务器,所述服务器对上传的数据进行认证后,再将认证后的数据传回至对应的所述用户终端;所述服务器用于存储所上传的数据,基于所述数据进行分析,并将分析结果发送至所述用户终端呈现给用户。
优选地,所述体征测量终端选自血压计、血糖仪、体温计、心率计、心电设备、脑电设备、肺功能仪中的一种或多种。
优选地,所述用户终端通过接口应用的形式与服务器和体征测量终端进行交互。
优选地,所述网络选自有线网络、WiFi、Zigbee、WLAN、GPRS、蜂窝网络、GSM网络、3G网络、LTE网络或CDMA网络、蓝牙、NFC、红外线、超声波、Wireless USB、RFID中的至少一种。
优选地,所述用户终端选自台式计算机、膝上型计算机、智能电话、个人数字助理、平板电脑、游戏机、多功能移动终端中的至少一种。
优选地,所述体征测量终端的存储器设置有多个用户存储位,匹配多个不同的使用者。
优选地,所述当用户首次连接所述体征测量终端时,所述体征测量终端为该用户创建一个用户位,以便创建用户记录。
优选地,当所述体征测量终端连接到所述用户终端时,通过所述用户终端将所述体征测量终端的身份标识传至所述服务器进行认证。
优选地,所述服务器包括数据库、数据库通信模块、访问控制模块、数据检查模块、数据分析模块以及会话控制模块,所述数据库用于存储用户信息及数据;数据库通信模块控制所有定向到所述数据库的请求;所述访问控制模块用于进行发出访问服务器请求的用户的身份认证验证;所述数据检查模块用于检查数据的一致性和完整性;所述数据分析模块用于对所述数据进行分析,并将分析结果发送至所述用户终端;所述会话控制模块用于管理所述访问控制模块、数据检查模块、数据分析模块,以允许各模块与所述数据库通信模块之间交换数据。
优选地,所述用户终端包括数据采集模块和分析报告模块,其中所述数据采集模块用于从体征测量终端采集获得数据;所述分析报告模块用于将来自所述服务器的数据分析结果呈现在用户界面。
优选地,所述服务器中的每一个用户的信息是独立的,并与其他用户信息相对隔离,用户通过发送给其他用户要求关注的请求的方式,且当请求被接受后通过服务器获取所关注用户的数据。
优选地,所述数据分析模块基于时间生物学或时间医学方式进行数据分析。
优选地,所述用户终端采用问卷调查采集所述用户的信息。
优选地,所述用户终端用于基于用户输入的药品为用户进行服药提醒。
根据本发明的又一方面,提供了一种用于心脑血管风险的动态监测和管理方法,所述方法运行于包括至少一个体征测量终端、用户终端、防火墙、认证单元和服务器的系统中,其中所述体征测量终端和所述用户终端之间、以及所述用户终端和所述服务器之间网络进行互联,所述方法包括如下步骤:a)用户通过用户终端登录;b)检测并提示用户是否是新用户;若是,则进入步骤c;若不是,则进入步骤e;c)用户进行新用户注册;d)用户提供信息,并在服务器端的数据库创建包含该新用户的所述信息的新记录;e)用户登录服务器;f)列出可供用户选择的体征测量终端,用户进行终端的选择并进行体征测量;g)当用户选择了特定的体征测量设备后,判断该体征测量终端上是否有该用户上次测量的但未上传的数据,若有则数据上传至用户终端后进入步骤h;h)用户通过体征测量装置测量并进行体征数据采集;i)判断所采集的数据是否完整,若获得的数据不完整,则返回步骤h重新测量;当确认获得数据完整之后,进入步骤j;j)根据所采集的数据上传至服务器进行数据分析;k)将所分析的结果以报告的形式通过用户终端反馈显示给用户。
根据本发明的系统能够结合实践连续体征变化规律分析,能使个体用户数据和光谱人群对比而后建立个体基准规律并可及时发现异常,变被动治疗为主动预防。
应当理解,前述大体的描述和后续详尽的描述均为示例性说明和解释,并不应当用作对本发明所要求保护内容的限制。
附图说明
参考随附的附图,本发明更多的目的、功能和优点将通过本发明实施方式的如下描述得以阐明,其中:
图1示意性示出根据本发明实施例的用于心脑血管风险的动态监测和管理系统的系统框图。
图2示出了体征测量终端和用户终端之间的数据交互关系示意图。
图3以模块化地方式示出根据本发明的服务器和用户终端之间数据访问和交互的过程。
图4示出了根据本发明的服务器中用户信息存储的方式以及用户间信息分享机制。
图5示出了在用户终端的用户应用程序(app)界面中呈现的用户之间相互关注及信息分享的用户界面。
图6示出了当用户使用根据本发明的服务器系统独立进行一次健康状况分析基本流程图。
图7示出了系统提供给特殊用户的比较分析功能的流程。
图8示出了对用户所做的病史调查优选采用问卷调查的方式的示例性的用户界面显示。
图9示意性地示出了用户健康评估报告的一个示例性用户界面。
图10示意性地示出了服药提醒以及添加药品的app示例性用户界面。
具体实施方式
通过参考示范性实施例,本发明的目的和功能以及用于实现这些目的和功能的方法将得以阐明。然而,本发明并不受限于以下所公开的示范性实施例;可以通过不同形式来对其加以实现。说明书的实质仅仅是帮助相关领域技术人员综合理解本发明的具体细节。
在下文中,将参考附图描述本发明的实施例。在附图中,相同的附图标记代表相同或类似的部件,或者相同或类似的步骤。
根据本发明的用于例如心脑血管风险疾病的心脑血管风险动态监测和管理系统基于网络实现,特别适合临床研究与管理心脑血管风险的动态血压监测数据。根据本发明的系统被创建成有多个服务器运行的专为心脑血管风险研究与管理设计的集成在线平台。它包括安全模块、备份和冗余,支持通过标准加密协议加密的数据。而数据库可以用来存储用户配置文件,协议,数据与结果报告等。根据本发明的系统可以很好的匹配用户与电子血压测量设备,并进行安全认证,在保证用户数据安全性、私密性的同时储存并上传数据至系统后台数据库;系统的运作包括采集、提供和分析用户信息、协议、血压监测记录以及数据结论,从而能够结合实践连续体征变化规律分析,使个体用户数据和光谱人群对比而后建立个体基准规律并可及时发现异常,变被动治疗为主动预防。
系统概述
图1示意性示出根据本发明实施例的用于心脑血管风险的动态监测和管理系统。所述系统100包括至少一个体征测量终端101、用户终端102、防火墙104、认证单元105和服务器106。其中体征测量终端101和用户终端102之间、以及用户终端102和服务器106之间(通过防火墙104和认证单元105)通过有线或无线方式的网络103进行互联。出于示意性的目的,图1仅作为示例的方式示出了二个体征测量终端101a和101b,四个用户终端102a、102b、102c和102n。然而,可以理解的是在其他实施方式中,系统100可以包括更多的体征测量终端101和用户终端102。在根据本发明的一个实施方式中,不同的体征测量终端101可以是彼此独立的终端,分别由不同的制造商制造或运营,只需遵循本发明所设计的通信方式即可纳入到本发明的系统中。所述体征测量终端101例如血压计、血糖仪、体温计、心率计、心电设备、脑电设备、肺功能仪等。
用户终端102可以是台式计算机、膝上型计算机、智能电话、个人数字助理(PDA)、平板电脑、游戏机、多功能移动终端或者包括计算功能和数据通信能力的任何其他设备。用户终端102包括接口应用(app),例如web浏览器或定制应用(app),用于与具备web能力的应用进行双向通信,从而使用户通过接口应用的形式与服务器和体征测量终端进行交互。安装了实现本发明的方法的系统软件应用的用户,可以通过网络103登录服务器106用于进行信息上传、下载、查询、分析等多种交互功能。用户终端102可以从用户接收输入,并可呈现输出,因此用户终端102还包括I/O接口(输入/输出接口),可接收一个或多个输入并呈现输出。例如,输入接口可包括键盘、鼠标、操纵杆、轨迹球、触摸板、触摸屏、触屏笔、麦克风中的一个或多个。另外,通过输出接口可呈现输出,以输出用户的控制操作指令或来自其他用户的反馈信息等。输出接口包括显示屏、一个或多个扬声器和触觉接口中的一个或多个。
体征测量终端101和用户终端102之间、用户终端102和服务器106之间可经过任意类型的网络130进行双向通信。所述网络130例如包括诸如内联网之类的局域网(“LAN”)和诸如互联网之类的广域网(“WAN”)。网络130可被配置为支持利用多种协议设置格式的信息的传输。另外,网络130可以是公共网络、专用网络或其组合。网络130还可以利用任何一种或多种类型的物理介质来实现,其中包括与多个服务提供商相关联的有线通信路径和无线通信路径。无线通信方式例如Zigbee、WiFi或WLAN、GPRS、蜂窝网络、GSM网络、3G网络、LTE网络或CDMA网络、蓝牙、NFC、红外线、超声波、Wireless USB、RFID中的至少一种等等。
防火墙104为确保用户信息安全的防护装置,防火墙104可以依照特定的规则允许或是限制用户传输的数据通过。由于根据本发明的系统传输和分析的数据包括了用户的健康数据、身份信息等隐私数据,且数据分析结果会用于指导用户的治疗或保健行为,因此数据的安全性变得格外重要。另外,用户可能通过公共网络或其他不安全的网络访问服务器106,为了保证数据安全,通过设置在用户终端102与服务器106之间的保障网络安全的防火墙可以实现这一目的。防火墙104可以通过软件和硬件设备的组合来实现。防火墙104可以设置服务访问规则、验证工具、包过滤和应用网关等功能模块,以监控和过滤在服务器106和用户终端102之间流经的数据。
认证单元105用于确保只授予有访问权限的已验证用户,并同时保护每个用户的私有数据,即每一个用户都有唯一的用户编码和与之相关联的用户密码。认证单元105通过认证每一个用户的唯一的用户编码和与之相关联的用户密码,来用于确保只授予有访问权限的已验证用户可以访问所述服务器。当用户通过用户终端102输入自己的用户名与密码并成功登陆系统后,将会看到其个人信息,分析方式与测试结果等内容。只有通过了认证单元104的认证成功后,用户做出的所有操作才能被服务器106所认可。各种被保护的数据将在服务器106上接收、储存以及分析和反馈。
交互方式
图2示出了体征测量终端和用户终端之间的数据交互关系示意图,以及体征测量终端的模块架构。如图2所示,每一个用户通过用户终端202登录到服务器后,可以尝试连接所在网络覆盖范围内的任意一个或多个体征测量终端201a、201b或201c来进行体征测量。图2仅作为示例的方式示出了3个体征测量终端201a、201b和201c以及一个用户终端202。以体征测量终端201b为例,体征测量终端包括通讯模块221以及存储器222。通讯模块221用于与用户终端之间进行数据传输,存储器222用于存储至少一条用户记录。
当用户第一次进行连接到体征测量终端201进行体征测量时,首先登录到服务器并连接至体征测量终端,才能与体征测量终端201建立匹配关系。体征测量终端上的存储器设置有多个用户存储位,可以匹配多个不同的使用者。当用户首次连接体征测量终端201时,体征测量终端201为用户创建一个用户位,以便创建用户记录。在用户首次测量时登录服务器后,服务器端会将用户编码与体征测量终端的ID号建立对应关系后,当用户下次进行测量时,就可以实现无需登录服务器的离线测量了。即用户无需再次登录服务器即可通过用户编码与体征测量终端ID号的匹配关系直接测量了。当用户测量完成后,体征测量终端201会在存在有效通讯链接204的状态下(比如该用户或另外的已经同体征测量终端201匹配的用户利用可以连接服务器203的用户终端202再次连接时),体征测量终端201会通过用户终端202将未上传的数据上传到服务器203,服务器203对上传的数据进行认证后会将认证后的数据传回至对应的用户终端202。优选地,成功上传服务器后的数据会在体征测量终端201上被删除。
体征测量终端201与远端的服务器203之间也需要进行认证。优选地,体征测量终端201是通过用户终端202来完成与服务器203的连接及认证的。当体征测量终端201连接到用户终端202时,会通过用户终端202将体征测量终端101的身份标识(例如设备硬件代码)传至服务器203进行认证。
用户终端202上运行的应用app会发出指令给用户终端202开启其通过网络通讯搜索可用的体征测量终端功能。具体地,用户终端202会发送请求信号给信号覆盖区域内的所有体征测量终端,然后在系统上显示所有成功反馈的体征测量终端的名称供用户选择
在用户选择了想要连接的体征测量终端后,用户终端202将把该用户的身份编码告知被选定的体征测量终端,该体征测量终端的存储器222将会为此用户预留一个信息存储空位,在测量完成后,测量数据将会以用户记录的形式被储存在此位置中。如果此时体征测量终端与用户终端还保持联通,则用户的测量数据也可以自动上传至用户终端;若已无法连接,则数据将被储存在体征测量终端的存储器222上,直到有匹配的用户终端202再次连接至该体征测量终端后,数据将被再次上传至用户终端。
图3以模块化地方式示出根据本发明的服务器和用户终端之间数据访问和交互的过程。如图3所示,在根据本发明的系统中,每个用户通过其以用户界面方式呈现的用户终端310与服务器320进行会话和数据交互。服务器320包括用于存储用户信息及数据的数据库321、数据库通信模块322、访问控制模块323、数据检查模块324、数据分析模块325以及会话控制模块326。用户终端310包括数据采集模块311和分析报告模块312,优选地还可以包括记录用户基本信息、调查问卷等的其他信息模块313。
具体地,会话控制模块326管理用于进行发出访问服务器请求的用户身份认证验证的访问控制模块323、数据检查模块324、数据分析模块325、用户终端310的用户界面与其他模块(如图3虚线框300内所示的所有模块),包括是否允许各模块与数据库通信模块322之间交换数据。数据库通信模块322控制着所有定向到数据库321的请求。用户终端310的用户界面至少包括数据采集模块311、分析报告模块312与其他一些用于显示非交互式信息(比如系统设置等)的其他信息模块313。而所有通过用户终端310的数据采集模块311从体征测量终端采集获得的数据将通过数据检查模块324检查其一致性和完整性。比如,一个血压正常的用户是不会收到有关降压方式的信息。当收集好所有的必填信息,会话控制模块326会发出指令以便在服务器320中的数据分析模块325中进行分析过程,并将分析结果发送至用户终端的分析报告模块312呈现在用户界面。
数据分析模块325所采取的分析方法优选为基于时间生物学或采用时间医学方式的分析方法。例如,可以将所采集到的用户数据与同类型人群比较等等,用来为包括中风、高血压、糖尿病、老年性痴呆、突发性心肌梗死以及癌症等慢性疾病的更精确预测、诊断和治疗。
图4示出了根据本发明的服务器中用户信息存储的方式以及用户间信息分享机制。在根据本发明的服务器系统中,每一个用户(例如用户1、用户2、……用户n)的信息都是独立的,并都与其他用户相对隔离。每个用户的信息均存储在服务器中,用户只有通过认证机制402的认证确定其真实有效的身份之后,才能成功的访问服务器。当用户成功登陆服务器系统后,可获得各种个人信息404,该个人信息包括个人记录(即通过体征测量终端201测量的记录)、个人背景调查数据(例如通过问卷调查形式采集的用户身体状况)、其他信息(如用户的基本信息、用户名、密码、生日、使用语言等)。
优选地,还可以为不同的用户设计不同的权限和等级,例如普通用户、系统管理员、医师、医疗机构等等。上述分析结果可以按不同的用户权限或按需传送到护理机构、医生(区域医疗场所)、病人授权的监护人等。
根据本发明的系统还提供了用户之间进行信息分享的功能。用户可以通过发送给关注对象要求关注的请求的方式,且当请求被接受后可通过服务器获取所关注用户的健康数据信息或其健康评估报告。每个用户均可关注至少一个其他的用户。所关注的用户比如用户的家人、朋友等。同样,使用该系统的医护人员可以获取任何有心血管风险的用户报告,系统管理员也可以根据权限通过网络获得相关信息。
图5示出了在用户终端的用户应用程序(app)界面中呈现的用户之间相互关注及信息分享的用户界面。如图5所示,用户可以通过服务器系统关注家人、朋友的身体健康信息。用户进入关注家人页面后,可看到已关注的所有用户。用户可通过输入邀请码或者关注对象的用户名、E-mail、移动终端设备号等信息,并等待通过系统及关注对象审核完成来添加关注用户。用户可获得关注对象的所有健康分析报告,并可随时取消关注。另外,根据本发明的系统支持用户与所关注对象之间简单联络,例如,可以给关注对象发信息和打电话。用户还可以手动录入关注对象的体征数据。除此之外,所有关注对象也可列表呈现在当前关注对象健康分析报告之上,用户可选择查看其他用户的健康评估报告。
图6示出了当用户通过用户终端使用根据本发明的服务器系统独立进行一次健康状况分析基本流程图。如图6所示,
在步骤600,用户通过用户终端登录系统,呈现初始界面;
在步骤602,服务器系统检测并提示用户是否是新用户。若是新用户,则进入步骤603进行注册和基本信息背景调查;若不是新用户,则进入步骤605提示用户登录。
在步骤603,用户进行新用户注册,例如可以通过手机号或邮箱号进行注册,也可以自定义新用户名进行注册。然后进入步骤604提供补充信息。
在步骤604,用户需要提供一些必要信息(例如病史调查和生活习惯调查等信息,将在下文详细描述)。同时,在服务器端的数据库会创建一个包含该新用户的这些信息的新记录。进入步骤606。
在步骤605,若用户已注册过,则可直接登录系统。进入步骤606。
在步骤606,用户需要做新的体征测量,例如测量血压,则系统会列出可供选择的测量设备,用户进行设备的选择并准备进行体征测量。
在步骤607,当用户选择了特定的测量设备后,判断该测量设备上是否有该用户上次测量的但未上传的数据,若有则进入步骤608将数据直接上传至用户终端,然后进入步骤609采集新的数据;若没有未上传数据,则进入步骤609。
在步骤609,用户开始通过测量设备测量医学体征,进行体征数据采集。
在步骤610,判断所采集的数据是否完整,若获得的数据不完整,则返回步骤609重新测量。当系统确认获得数据完整之后,系统会进行步骤611。判断采集数据是否完整例如可以判断包括用户序列号、设备号码、设备上存储位置、和体征数据等是否构成一串完整的数据。
在步骤611,根据所采集的数据上传至服务器进行数据分析过程并得出结论。
在步骤612,将所分析的结果以报告的形式通过用户终端反馈显示给用户。
图7示出了系统提供给一些用户(例如医生或健康咨询师等)的比较分析功能的流程。如图7所示,在步骤701,该特殊用户登录系统后,在步骤702,可分别选择需要比较的个人的某两个或某两段时间内(分别在步骤703和步骤704)的数据资料,并在步骤705进行分析,并得到结论,在步骤706显示报告。此功能可用于分析例如用户服药前后的血压变化,确定药物的影响,分析血压的降低、均匀性和持续时间等降压疗效。可选地,该分析比较功能也可以提供给普通用户。
根据本发明的用户终端除了提供连接测量设备进行体征数据采集并上传服务器进行分析的功能外,还提供多种与用户的交互功能。该交互功能包括但不限于:身体调查信息部分,包括病史调查和问卷调查;数据采集部分,包括手动输入与设备输入测量数据部分以及用户自主输入的基本信息等;健康评估报告部分,包括用户个人的健康评估报告及所关注的人的健康评估报告;以及系统信息部分,包括个人登录信息及系统设置、系统新消息推送等和用户身体情况无关的信息等。
对用户所做的信息调查(例如病史调查)采集优选采用问卷调查的方式,示例性的用户界面显示内容如图8显示。这些调查内容可帮助系统获知用户是否以前被诊断为高血压或者用户是否为潜在的心血管高风险患者,以便更精确地分析用户数据。调查表中大量使用是/否的简单回答来尽量避免误操作和数据模糊化。如果用户某个问题回答并不符合实际或者发生了变化,可随时再次进行回答。下面的表1示出了一个示例性的调查问卷形式。
表1调查问卷
数据采集部分可允许用户设置个人信息,如性别、身高、体重、体温、血糖和血压等基本体征信息和健康状况。其中,除了上面描述的通过体征测量终端自动获取的用户体征数据外,用户还可以通过手动输入方式输入体征数据。当用户数据输入完成后,数据会自动上传至系统的服务器端。
根据本发明的基于大数据分析的健康评估报告部分是通过用户应用显示的个人分析报告界面。在得到此报告前,系统需要先获得用户的血压、血糖、体温、体重和身高等数据之后进行分析。获得用户血压测量数据的方式在前文已经描述过,这里就不再赘述。
图9示意性地示出了用户健康评估报告的一个示例性界面。因为不同性别不同年龄在不同时间有不同的波动范围,超过此范围则可说有心血管疾病的风险。系统在获得用户数据后,会根据用户的性别、年龄、测试时间做相应的比较分析,在系统分析完数据之后,用户可得到个人的高压、低压和心率的图标分析及数据列表,以及是否有心血管疾病风险。同时,系统还会利用积累了海量已知用户、已知病例的大数据平台提供用户与同龄人的健康百分比;以及根据用户的血压清醒/睡眠周期做出适时的睡眠、运动及进餐的最佳时间范围。同时,用户可以随时查看自己近期测试的历史记录,还可点击日历图标查询历史上某一天的记录。本发明优选以打分、图表等直观的形式呈现给用户评估报告,使得用户可以更清楚地发现自己的身体状况异常,使得交互效果更为友好。
系统其他信息包括注册、登录信息、个人信息、系统设置、新消息等。当用户打开系统应用App后,可注册或登录系统。在个人信息页面中,用户可以编辑个人信息,包括密码修改等操作。在设置页面中,用户可进行更换用户、选择关注人模式(只关注自己、只关注家人、关注自己和家人)、语言切换(支持多语种)、绑定测量设备、设置推送信息时间和查看开发者信息等系统设置操作。新消息页面中显示着系统推送给用户的信息等。
除此之外,根据本发明的系统还可配合用户的治疗、预防等手段配合用户的服药提醒功能。用户终端可以基于用户输入的药品为用户进行服药提醒。用户可在用户终端应用或网页应用上看到个人药单,还可以根据实际需要添加药品进入药单,系统会安排提醒用户具体服药最佳时间,而用户不仅可看到以时间排列的服药提醒,还可以看到每个药品的详细情况介绍,而用户的操作可以仅需通过添加药品的名称,例如可通过用户终端扫条形码、二维码、拍照片上传等多种方式添加药品名称。图10示意性地示出了服药提醒以及添加药品的app用户界面。
根据本发明的方法和系统,用户能够利用移动终端设备方便地结合实践连续体征变化规律分析,能使个体用户数据和光谱人群对比而后建立个体基准规律并可及时发现异常,变被动治疗为主动预防。
根据本发明的方法和系统,用户能够利用测量设备方便地结合实践连续体征变化规律分析,能使个体用户数据和光谱人群对比而后建立个体基准规律并可及时调整和优化测量设备采集体征数据的检测时间点。
根据本发明的方法和系统,用户能够利用测量设备方便地结合实践连续体征变化规律分析,能使个体用户数据和光谱人群对比而后建立个体基准规律并可及时调整和优化用户用药或接受治疗的时间点。
本发明仅以监测血压为例描述了用于心脑血管风险疾病的动态监测和管理系统,本领域技术人员可以理解的是,本发明的系统和方法还可以适用于其他慢性病的监测和管理、防控。利用本系统在控制慢性病病人病情方面,可实现可交换的病历;个人健康状态实时和终生监护;基于实时监控数据作出相应的健康建议以及协助医疗机构做健康状况的诊断;并可对病情变化和治疗反应进行实时监控(对最佳用药或治疗时间进行辅助性提醒)。对于普通用户,则可有助于用户实时监控个人健康,主动预防心血管疾病的发生,并结合自适应性系统建议调节个人身体状况,健康生活,绿色未来。本系统使用开发式架构,支持联通其他的医疗保健系统,扩展其动态监测生命体征功能,对改善我国健康保健和医疗服务水平将产生促进作用。
本领域技术人员可以理解,根据以上公开,可以进行多种修改和变化。本说明书的某些部分在对信息的操作的算法和符号表示方面描述了本发明的实施方式。这些算法描述和表示是数据处理领域的技术人员用于向本领域其他技术人员有效地传达其工作所通常使用的。在功能、计算或者逻辑上描述的这些操作被理解为由计算机程序或者等效电路、微代码等来实现。另外,已经多次证明,将这些操作布置为模块是方便的,而不会丧失普遍性。所描述的操作及其相关联的模块可以实现为软件、固件、硬件或者其任意组合。
在此描述的任何步骤、操作或者过程可以利用一个或多个硬件或者软件模块单独或者与其他设备组合来执行或者实现。在一个实施方式中,软件模块利用计算机程序产品实现,计算机程序产品包括包含计算机程序代码的计算机可读介质,计算机程序代码可以由计算机处理器执行,用于执行所描述的任何或者全部步骤、操作或者过程。
本发明的实施方式还可以涉及用于执行此处的操作的装置。该装置可以用于所需要的目的而特别地构造,和/或其可以包括选择性地激活或者由存储在计算机中的计算机程序重新配置的通用计算设备。这样的计算机程序可以存储在非暂时有形计算机可读存储介质或者适于存储电子指令的任何类型的介质中,其可以耦接至计算机系统总线。另外,本说明书中提到的任何计算系统可以包括单个处理器,或者可以是采用多个处理器涉及的架构以用于增加计算能力。
本发明的实施方式还可以涉及由在此描述的计算过程产生的产品。这样的产品可以包括计算过程所得到的信息,其中,信息存储在非暂时有形计算机可读存储介质中,并且可以包括计算机程序产品或者在此描述的其他数据组合的任何实施方式。
结合这里披露的本发明的说明和实践,本发明的其他实施例对于本领域技术人员都是易于想到和理解的。说明和实施例仅被认为是示例性的,本发明的真正范围和主旨均由权利要求所限定。
Claims (10)
1.一种用于心脑血管风险的动态监测和管理系统,所述系统包括至少一个体征测量终端、用户终端、防火墙、认证单元和服务器,其中所述体征测量终端和所述用户终端之间、以及所述用户终端和所述服务器之间网络进行互联,其中,
所述防火墙依照特定的规则允许或是限制用户传输的数据通过,以确保用户信息安全;
所述认证单元通过认证每一个用户的唯一的用户编码和与之相关联的用户密码,来用于确保只授予有访问权限的已验证用户可以访问所述服务器;
所述体征测量终端包括通讯模块以及存储器,所述存储器用于存储用户通过所述体征测量终端测量的体征数据,并通过所述通讯模块传输至所述用户终端,再通过所述用户终端上传至所述服务器,所述服务器对上传的数据进行认证后,再将认证后的数据传回至对应的所述用户终端;
所述服务器用于存储所上传的数据,基于所述数据进行分析,并将分析结果发送至所述用户终端呈现给用户。
2.如权利要求1所述的系统,其中所述体征测量终端选自血压计、血糖仪、体温计、心率计、心电设备、脑电设备、肺功能仪中的一种或多种。
3.如权利要求1所述的系统,其中所述体征测量终端的存储器设置有多个用户存储位,匹配多个不同的使用者。
4.如权利要求1所述的系统,其中所述当用户首次连接所述体征测量终端时,所述体征测量终端为该用户创建一个用户位,以便创建用户记录。
5.如权利要求1所述的系统,其中当所述体征测量终端连接到所述用户终端时,通过所述用户终端将所述体征测量终端的身份标识传至所述服务器进行认证。
6.如权利要求1所述的系统,其中所述服务器包括数据库、数据库通信模块、访问控制模块、数据检查模块、数据分析模块以及会话控制模块,
所述数据库用于存储用户信息及数据;
数据库通信模块控制所有定向到所述数据库的请求;
所述访问控制模块用于进行发出访问服务器请求的用户的身份认证验证;
所述数据检查模块用于检查数据的一致性和完整性;
所述数据分析模块用于对所述数据进行分析,并将分析结果发送至所述用户终端;
所述会话控制模块用于管理所述访问控制模块、数据检查模块、数据分析模块,以允许各模块与所述数据库通信模块之间交换数据。
7.如权利要求1所述的系统,其中所述用户终端包括数据采集模块和分析报告模块,其中
所述数据采集模块用于从体征测量终端采集获得数据;
所述分析报告模块用于将来自所述服务器的数据分析结果呈现在用户界面。
8.如权利要求1所述的系统,其中所述服务器中的每一个用户的信息是独立的,并与其他用户信息相对隔离,用户通过发送给其他用户要求关注的请求的方式,且当请求被接受后通过服务器获取所关注用户的数据。
9.如权利要求6所述的系统,其中所述数据分析模块基于时间生物学或时间医学方式进行数据分析。
10.一种用于心脑血管风险的动态监测和管理方法,所述方法运行于包括至少一个体征测量终端、用户终端、防火墙、认证单元和服务器的系统中,其中所述体征测量终端和所述用户终端之间、以及所述用户终端和所述服务器之间网络进行互联,所述方法包括如下步骤:
a)用户通过用户终端登录;
b)检测并提示用户是否是新用户;若是,则进入步骤c;若不是,则进入步骤e;
c)用户进行新用户注册;
d)用户提供信息,并在服务器端的数据库创建包含该新用户的所述信息的新记录;
e)用户登录服务器;
f)列出可供用户选择的体征测量终端,用户进行终端的选择并进行体征测量;
g)当用户选择了特定的体征测量设备后,判断该体征测量终端上是否有该用户上次测量的但未上传的数据,若有则数据上传至用户终端后进入步骤h;
h)用户通过体征测量装置测量并进行体征数据采集;
i)判断所采集的数据是否完整,若获得的数据不完整,则返回步骤h重新测量;当确认获得数据完整之后,进入步骤j;
j)根据所采集的数据上传至服务器进行数据分析;
k)将所分析的结果以报告的形式通过用户终端反馈显示给用户。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410140989.6A CN103903413B (zh) | 2014-04-09 | 2014-04-09 | 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410140989.6A CN103903413B (zh) | 2014-04-09 | 2014-04-09 | 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103903413A true CN103903413A (zh) | 2014-07-02 |
CN103903413B CN103903413B (zh) | 2017-01-18 |
Family
ID=50994714
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410140989.6A Expired - Fee Related CN103903413B (zh) | 2014-04-09 | 2014-04-09 | 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103903413B (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104392404A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-03-04 | 福州康为网络技术有限公司 | 远程高血压管理平台及实现方法 |
CN104605840A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-05-13 | 深圳市中瑞奇电子科技有限公司 | 集心电图机、动态心电图机和心电监护仪于一体的装置 |
WO2015154245A1 (zh) * | 2014-04-09 | 2015-10-15 | 时云医疗科技(上海)有限公司 | 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 |
CN105224841A (zh) * | 2014-06-03 | 2016-01-06 | 武汉纽康度生物科技有限公司 | 一种网络智能荧光免疫定量检测管理方法及系统 |
CN105740633A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-07-06 | 王丛知 | 一种健康管理方法和系统 |
CN106021973A (zh) * | 2016-08-10 | 2016-10-12 | 广州市吉康医疗科技有限公司 | 一种呼吸数据上传管控系统及方法 |
CN106227407A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-14 | 鼎泰生物科技(海南)有限公司 | 一种基于血糖仪的多用户管理方法和装置 |
CN106446581A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-02-22 | 江西博瑞彤芸科技有限公司 | 体征数据的分析方法 |
CN108173866A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-15 | 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 | 胸痛中心认证数据的集成方法、装置、设备及存储介质 |
CN108347453A (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 血糖仪数据处理的方法和装置 |
CN109060186A (zh) * | 2018-10-22 | 2018-12-21 | 山东协和学院 | 一种用于体温监测的系统及监测方法 |
CN109199368A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-01-15 | 山东协和学院 | 一种心电监控系统 |
CN110327042A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-15 | 唐延智 | 一种大脑状态监测装置及其控制方法 |
CN113220690A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-06 | 青岛海尔科技有限公司 | 目标数据的存储方法及装置、存储介质及电子装置 |
CN113486631A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-10-08 | 四川大学华西医院 | 一种评估内容的记录方法及装置 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101009035A (zh) * | 2006-01-26 | 2007-08-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种利用无线网络收集生理指标数据的方法 |
US20080154098A1 (en) * | 2006-12-20 | 2008-06-26 | Margaret Morris | Apparatus for monitoring physiological, activity, and environmental data |
CN101011241A (zh) * | 2007-02-09 | 2007-08-08 | 上海大学 | 基于短信服务的多生理参数长期无线无创监测系统 |
CN102370459A (zh) * | 2010-08-19 | 2012-03-14 | 北京艾威梯无线通讯技术有限公司 | 远程健康管理与救助系统及其多用户管理方法 |
CN102085116B (zh) * | 2010-12-08 | 2012-08-15 | 华中科技大学 | 一种基于多网融合的多功能远程医疗护理系统 |
CN202408871U (zh) * | 2011-12-22 | 2012-09-05 | 天津职业技术师范大学 | 基于无线移动终端的人体生命指征监测系统 |
CN102622522A (zh) * | 2012-03-19 | 2012-08-01 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种手持移动式安全远程医疗健康状态监护系统 |
CN103385701A (zh) * | 2013-07-23 | 2013-11-13 | 南京久康网络科技有限公司 | 一种远程血压监测与医护装置 |
CN103400332A (zh) * | 2013-08-14 | 2013-11-20 | 宁波天瑞医疗器械有限公司 | 一种基于实时监测的健康服务平台系统 |
CN103559397A (zh) * | 2013-10-31 | 2014-02-05 | 合肥学院 | 一种应用于高血压慢性病的智慧服务系统及方法 |
-
2014
- 2014-04-09 CN CN201410140989.6A patent/CN103903413B/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015154245A1 (zh) * | 2014-04-09 | 2015-10-15 | 时云医疗科技(上海)有限公司 | 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 |
CN105224841B (zh) * | 2014-06-03 | 2018-05-25 | 武汉纽康度生物科技有限公司 | 一种网络智能荧光免疫定量检测管理方法及系统 |
CN105224841A (zh) * | 2014-06-03 | 2016-01-06 | 武汉纽康度生物科技有限公司 | 一种网络智能荧光免疫定量检测管理方法及系统 |
CN104392404A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-03-04 | 福州康为网络技术有限公司 | 远程高血压管理平台及实现方法 |
CN104605840A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-05-13 | 深圳市中瑞奇电子科技有限公司 | 集心电图机、动态心电图机和心电监护仪于一体的装置 |
CN105740633A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-07-06 | 王丛知 | 一种健康管理方法和系统 |
CN106227407A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-14 | 鼎泰生物科技(海南)有限公司 | 一种基于血糖仪的多用户管理方法和装置 |
CN106021973A (zh) * | 2016-08-10 | 2016-10-12 | 广州市吉康医疗科技有限公司 | 一种呼吸数据上传管控系统及方法 |
CN106021973B (zh) * | 2016-08-10 | 2018-08-21 | 广州市吉康医疗科技有限公司 | 一种呼吸数据上传管控系统及方法 |
CN106446581A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-02-22 | 江西博瑞彤芸科技有限公司 | 体征数据的分析方法 |
CN108347453A (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 血糖仪数据处理的方法和装置 |
CN108173866A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-15 | 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 | 胸痛中心认证数据的集成方法、装置、设备及存储介质 |
CN109060186A (zh) * | 2018-10-22 | 2018-12-21 | 山东协和学院 | 一种用于体温监测的系统及监测方法 |
CN109199368A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-01-15 | 山东协和学院 | 一种心电监控系统 |
CN110327042A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-15 | 唐延智 | 一种大脑状态监测装置及其控制方法 |
CN113220690A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-06 | 青岛海尔科技有限公司 | 目标数据的存储方法及装置、存储介质及电子装置 |
CN113486631A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-10-08 | 四川大学华西医院 | 一种评估内容的记录方法及装置 |
CN113486631B (zh) * | 2021-05-27 | 2023-04-21 | 四川大学华西医院 | 一种评估内容的记录方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103903413B (zh) | 2017-01-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103903413A (zh) | 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 | |
US20240186025A1 (en) | System, method and apparatus for real-time access to networked radiology data | |
CN110494919B (zh) | 用于通过使用治疗管理系统管理医疗保健服务的方法 | |
US20190279744A1 (en) | Integration platform and application interfaces for remote data management and security | |
Orwat et al. | Towards pervasive computing in health care–A literature review | |
Adhikari et al. | Security and privacy issues related to the use of mobile health apps | |
US10635781B2 (en) | Health assessment by remote physical examination | |
US8510133B2 (en) | Insurance processing systems and methods using mobile devices for medical monitoring | |
US20160302666A1 (en) | System, method and apparatus for performing real-time virtual medical examinations | |
US20020082480A1 (en) | Medical device systems implemented network scheme for remote patient management | |
CN106934241A (zh) | 健康管理系统 | |
US20140136219A1 (en) | Patient and physician gateway to clinical data | |
Berndt et al. | SaaS-platform for mobile health applications | |
CA2419501A1 (en) | Medical device systems implemented network scheme for remote patient management | |
US20150012284A1 (en) | Computerized exercise equipment prescription apparatus and method | |
JP2019532397A (ja) | 対象者データ管理システム | |
Farooq et al. | Role of Internet of things in diabetes healthcare: Network infrastructure, taxonomy, challenges, and security model | |
WO2019209831A1 (en) | Clinician/patient data input and monitoring systems and methods | |
Arefin et al. | Smart health care system for underdeveloped countries | |
Omran et al. | IoT-based intensive care secure framework for patient monitoring and tracking | |
WO2008103811A2 (en) | Transglobal md health care information exchange system | |
Amusan et al. | Development of a Medical Tele-Management System for Post-Discharge Patients of Chronic Diseases in Resource-Constrained Settings | |
WO2015154245A1 (zh) | 用于心脑血管风险动态监测和管理系统及方法 | |
US20240185987A1 (en) | Apparatuses, systems, and methods for biomarker collection, bi-directional patient communication and longitudinal patient follow-up | |
Hettiarachchi et al. | Capturing Real-Time Behavior of Post Stroke Survivors using Mobile Technologies |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170118 |