CN112154513A - 药剂管理装置、药剂管理方法以及用于药剂管理的程序 - Google Patents

药剂管理装置、药剂管理方法以及用于药剂管理的程序 Download PDF

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CN112154513A CN201980031673.4A CN201980031673A CN112154513A CN 112154513 A CN112154513 A CN 112154513A CN 201980031673 A CN201980031673 A CN 201980031673A CN 112154513 A CN112154513 A CN 112154513A
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Abstract

药剂管理装置具备：第一获取部，获取处方笺数据，所述处方笺数据包括表示给对象者开出处方的药剂的数据；第二获取部，获取生物体数据，所述生物体数据包括表示所述对象者的生物体的物理量的变动的数据；第一推定部，基于表示所述物理量的变动的数据来推定有无由所述对象者进行的所述药剂的使用；以及第二推定部，根据表示所述对象者使用了所述药剂的推定结果，基于表示所述物理量的变动的数据，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足预先设定的药效推定基准。

Description

药剂管理装置、药剂管理方法以及用于药剂管理的程序
技术领域
本发明涉及管理药剂对于对象者的药效的药剂管理装置、药剂管理方法以及用于药剂管理的程序。
背景技术
如专利文献1所公开的那样，正在开发一种分析降压药对被测定者的血压的药效的技术。
专利文献1中公开的技术根据二维码来读取降压药的服用时段，并通过服用时段内的血压值来分析降压药的药效。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2017-176541号公报
发明内容
发明要解决的问题
然而，专利文献1所公开的技术以被测定者在服用时段内服用了降压药为前提。若被测定者忘记在服用时段内服用降压药，则会得到降压药没有药效这一错误的分析结果。因此，在专利文献1所公开的技术中，在降压药的药效的分析精度方面存在问题。
由于是着眼于上述情况而完成的，所以本发明的目的在于提供一种能提高药剂对于对象者的药效的推定精度的技术。
技术方案
本公开的第一方案是一种药剂管理装置，其具备：第一获取部，获取处方笺数据，所述处方笺数据包括表示给对象者开出处方的药剂的数据；第二获取部，获取生物体数据，所述生物体数据包括表示所述对象者的生物体的物理量的变动的数据；第一推定部，基于表示所述物理量的变动的数据来推定有无由所述对象者进行的所述药剂的使用；以及第二推定部，根据表示所述对象者使用了所述药剂的推定结果，基于表示所述物理量的变动的数据，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足预先设定的药效推定基准。
根据第一方案，药剂管理装置通过以药剂的使用的推定动作为药剂的药效的推定动作的前提，能提高药剂对于对象者的药效的推定精度。
本公开的第二方案是在上述第一方案中还具备判断部，所述判断部基于表示所述药剂的数据，来判断作为获取对象的所述物理量的种类。
根据药剂而变动的物理量不同。根据第二方案，药剂管理装置能基于药剂来判断物理量的种类，所述物理量的种类适用于推定有无由对象者进行的药剂的使用和药剂对于对象者的药效。
本公开的第三方案是在上述第一方案中还具备输出部，所述输出部根据表示所述药剂对于所述对象者的药效不满足所述药效推定基准的推定结果，来输出辅助所述对象者的信号。
根据第三方案，药剂管理装置能向对象者通知药剂的药效不满足药效推定基准，或督促对象者预约在医院进行的诊察或开具药剂。药剂管理装置能通过对每个人使用药效推定基准来执行辅助，不会因人而不准确。
本公开的第四方案是在上述第一方案中，所述处方笺数据包括表示所述药剂的使用定时的数据和表示所述药剂的使用后的药效产生时间的数据，所述第一推定部基于所述使用定时和所述药效产生时间，来指定推定有无所述药剂的使用的时间段，并基于表示所述物理量的变动的数据中的与所述时间段关联的数据，来推定有无所述药剂的使用。
即使在对象者没有使用药剂的情况下，也能使基于推定对象数据的值暂时在第一阈值以上。根据第四方案，药剂管理装置能通过基于与指定时间段关联的数据来推定有无药剂的使用，来提高有无由对象者进行的药剂的使用的推定精度。其结果是，药剂管理装置还能提高药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准的推定精度。而且，药剂管理装置能通过省略指定时间段以外的时间段的推定动作，来减少推定动作的负荷。
本公开的第五方案是在上述第一方案中，所述处方笺数据包括表示所述对象者的症状的数据，所述药效推定基准包括每个症状的基准，所述第二推定部使用与所述对象者的症状对应的基准，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足所述药效推定基准。
由药剂的使用引起的物理量的变动量根据症状而不同。根据第五方案，药剂管理装置能通过使用与对象者的症状对应的基准，来提高药剂对于对象者的药效的推定精度。
本公开的第六方案是在上述第一方案中，所述药效推定基准包括每个药剂的基准，所述第二推定部使用与给所述对象者开出处方的药剂对应的基准，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足所述药效推定基准。
即使是相同的症状，物理量的变动量根据对象者所使用的药剂也会不同。根据第六方案，药剂管理装置能通过使用与给对象者开出处方的药剂对应的基准，来提高药剂对于对象者的药效的推定精度。
本公开的第七方案是在上述第一方案中，所述处方笺数据或所述生物体数据包括表示所述对象者的属性的数据，所述药效推定基准包括每个属性的基准，所述第二推定部使用与所述对象者的属性对应的基准，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足所述药效推定基准。
即使属性不同的人使用相同的药剂，物理量的变动量也会不同。根据第七方案，药剂管理装置能通过使用与对象者的属性对应的基准，来提高药效对于对象者的药效的推定精度。
本公开的第八方案是一种药剂管理方法，其具备：第一获取过程，获取处方笺数据，所述处方笺数据包括表示给对象者开出处方的药剂的数据；第二获取过程，获取生物体数据，所述生物体数据包括表示所述对象者的生物体的物理量的变动的数据；第一推定过程，基于表示所述物理量的变动的数据来推定有无所述对象者进行的所述药剂的使用；以及第二推定过程，根据表示所述对象者使用了所述药剂的推定结果，基于表示所述物理量的变动的数据，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足预先设定的药效推定基准。
根据第八方案，药剂管理方法能得到与上述的第一方案相同的效果。
本公开的第九方案是一种用于药剂管理的程序，其使计算机执行第一方案至第七方案中的任一方案的药剂管理装置所具备的各部的处理。
根据第九方案，用于药剂管理的程序能得到与上述的第一方案相同的效果。
有益效果
根据本发明，能提供一种提高药剂对于对象者的药效的推定精度的技术。
附图说明
图1是示意性地表示本实施方式的药剂管理服务器的应用例的图。
图2是举例示出本实施方式的药剂管理系统的整体构成的图。
图3是举例示出本实施方式的PHR服务器的硬件构成的框图。
图4是举例示出本实施方式的PHR服务器中存储的PHR数据库的图。
图5是举例示出本实施方式的EHR服务器的硬件构成的框图。
图6是举例示出本实施方式的EHR服务器中存储的EHR数据库的图。
图7是举例示出本实施方式的药剂管理服务器的硬件构成的框图。
图8是举例示出本实施方式的药剂管理服务器的软件构成的框图。
图9是举例示出本实施方式的药剂管理服务器的药效推定动作的流程图。
具体实施方式
以下，基于附图对本公开的实施方式(以下，也记为“本实施方式”)进行说明。不过，以下说明的本实施方式在所有方面都仅为示例。需要说明的是，后文对与已说明的要素相同或类似的要素标注相同或类似的附图标记，基本上省略重复的说明。
§1应用例
本实施方式是一种基于每个人的生物体数据和处方笺数据，来管理开具的药剂对于每个人的药效的技术。
图1是示意性地表示药剂管理服务器A1的应用例的图。
药剂管理服务器A1从EHR(Electronic Health Records：电子健康记录)服务器A2获取处方笺数据。处方笺数据是与给对象者开出处方的药剂有关的数据。处方笺数据包括表示给对象者开出处方的药剂的数据。药剂管理服务器A1从PHR(Personal HealthRecords：个人健康记录)服务器A3获取生物体数据。生物体数据是包括表示对象者的生物体的物理量的变动的数据的数据。
药剂管理服务器A1基于表示物理量的变动的数据来推定有无由对象者进行的药剂的使用。药剂管理服务器A1根据表示对象者使用了药剂的推定结果，基于表示物理量的变动的数据，来推定药剂对于对象者的药效是否满足预先设定的药效推定基准。药效推定基准是用于推定药剂是否对对象者发挥了规定的药效的基准。药剂管理服务器A1能根据表示药剂对于对象者的药效不满足药效推定基准的推定结果，来执行对于对象者的辅助。例如，药剂管理服务器A1能执行向对象者通知药剂的药效不满足药效推定基准的辅助。例如，药剂管理服务器A1能执行督促对象者预约在医院进行的诊察或开具其他药剂的辅助。
如此一来，药剂管理服务器A1能使EHR服务器A2中存储的每个人的处方笺数据和PHR服务器A3中存储的每个人的生物体数据协作。药剂管理服务器A1能提供一种提高药剂对于对象者的药效的推定精度的技术。
§2构成例
<药剂管理系统>
图2是举例示出药剂管理系统100的整体构成的图。
药剂管理系统100具备PHR(Personal Health Records)服务器1、EHR(ElectronicHealth Records)服务器2以及药剂管理服务器3。PHR服务器1、EHR服务器2以及药剂管理服务器3彼此能经由网络进行通信。例如，网络为互联网。
PHR服务器1是收集并管理表示每个人的生物体的物理量的变动的数据的服务器。表示生物体的物理量的变动的数据也称为物理量数据。物理量数据是将生物体的物理量和生物体的物理量的测定时刻建立关联的数据。生物体的物理量是从生物体测定的物理量。例如，生物体的物理量是血压、血糖值、心律以及心电，但并不限于此。生物体的物理量通过能连续测定的测定器来测定。例如，血压通过能按每一次心跳进行连续测定的血压计来测定。代替与此或与此同时，生物体的物理量可以通过基于每个人的测定指示进行测定的测定器来测定。例如，血压也可以通过基于每个人的测定指示进行测定的血压计来测定。生物体的物理量的测定方式为使用压力传感器的方式和使用光电传感器的方式，但并不限于此。PHR服务器1可以从测定器直接获取物理量数据，也可以经由智能手机等便携式终端来获取物理量数据。
EHR服务器2是管理与对每个人开具的药剂有关的数据的服务器。例如，EHR服务器2与由医生使用PC(Personal Computer：个人计算机)输入的电子病历协作，来收集与对每个人开具的药剂有关的数据。代替与此或与此同时，例如，EHR服务器2可以与由药剂师使用PC输入的数据协作，来收集与对每个人开具的药剂有关的数据。
药剂管理服务器3是使PHR服务器1中存储的每个人的物理量数据和EHR服务器2中存储与对每个人开具的药剂有关的数据协作的服务器。药剂管理服务器3基于每个人的物理量数据和与对每个人开具的药剂有关的数据，来管理开具的药剂对于每个人的药效。药剂的余量也称为剩余药量。药剂管理服务器3也称为药剂管理装置。
<PHR服务器>
[硬件构成]
图3是举例示出PHR服务器1的硬件构成的框图。
PHR服务器1具备：处理器11、ROM(Read Only Memory：只读存储器)12、RAM(RandomAccess Memory：随机接入存储器)13、存储装置14以及通信接口15。各要素彼此电连接。需要说明的是，在图3中，将通信接口记载为“通信I/F”。
处理器11对PHR服务器1的各要素进行控制。例如，处理器11是CPU(CentralProcessing Unit：中央处理单元)，但并不限于此。处理器11将存储装置14中存储的用于使PHR服务器1执行的程序在RAM13中展开。而且，处理器11解释和执行在RAM13中展开的程序，从而处理器11能执行各种动作。
存储装置14是所谓的辅助存储装置。例如，存储装置14是HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)，但并不限于此。存储装置14存储由处理器11执行的程序。需要说明的是，程序可以预先存储于存储装置14。程序可以经由网络下载至PHR服务器1。程序也可以存储在非暂时性计算机可读介质中进行流通。
存储装置14存储PHR数据库。PHR数据库是管理每个人的物理量数据的数据库。将在后文对PHR数据库的构成例加以记述。
通信接口15是用于将PHR服务器1与其他装置可通信地连接的接口。通信接口15可以包括用于有线通信的接口，也可以包括用于无线通信的接口。
需要说明的是，关于PHR服务器1的具体的硬件构成，可以根据实施方式适当地进行构成要素的省略、置换以及追加。例如，PHR服务器1可以包括多个处理器。
[PHR数据库构成]
图4是举例示出PHR服务器1的存储装置14中存储的PHR数据库的图。PHR数据库具有用户名、用户ID、属性以及生物体的物理量的项。用户名的项是表示每个人的姓名的项。用户ID的项是表示唯一分配给每个人的识别信息的项。属性的项是表示每个人所具备的特征的项。属性的项具有性别、年龄以及国籍的项。生物体的物理量的项是表示有无根据每个人的生物体测定的物理量数据的项。生物体的物理量的项具有血压的项、血糖值的项以及心律的项。例如，在某个人的血压项显示“有”的情况下，存储装置14存储有表示该人的血压的变动的数据。另一方面，在某个人的血压项显示“无”的情况下，存储装置14没有存储表示该人的血压的变动的数据。对于血糖值的项和心律的项而言，也是相同的。
需要说明的是，PHR数据库可以具有除了用户名、用户ID、属性以及生物体的物理量的项以外的项。PHR数据库也可以不具有用户名和用户ID的项中的任一项。PHR数据库可以不具有属性的项。需要说明的是，属性的项除了性别、年龄以及国籍的项以外，也可以具有其他项。属性的项也可以具有其他项来代替性别、年龄以及国籍的项中的至少一个。属性的项也可以不具有性别、年龄以及国籍的项中的至少一个。生物体的物理量的项除了血压、血糖值以及心律的项以外，也可以具有其他种类的物理量的项。生物体的物理量的项也可以具有其他种类的物理量的项来代替血压、血糖值以及心律项中的至少一个。
处理器11像以下所举例示出的那样管理与PHR数据库的各项对应的数据。表示用户名的数据、表示用户ID的数据以及表示属性的数据预先由每个人注册。表示用户名的数据也称为用户名数据。表示用户ID的数据也称为用户ID数据。表示属性的数据也称为属性数据。
像以下所举例示出的那样来管理物理量数据。每当经由通信接口15从测定器或便携式终端获取物理量数据时，处理器11便参照附加于物理量数据的用户ID。处理器11判断本次获取到的生物体的物理量是否是过去获取到的种类的物理量。在本次获取到的生物体的物理量是过去未获取的种类的物理量的情况下，处理器11将本次获取到的生物体的物理量的项设定为“有”。处理器11将本次获取到的物理量数据存储于存储装置14。在本次获取到的生物体的物理量是过去获取到的种类的物理量的情况下，处理器11将本次获取到的物理量数据存储于存储装置14。处理器11将本次获取到的物理量数据与存储装置14中存储的过去接收到的同种的物理量数据建立关联。
处理器11参照PHR数据库，像以下所举例示出的那样，将对象者的生物体数据发送至药剂管理服务器3。首先，处理器11从药剂管理服务器3接收PHR请求。PHR请求是从药剂管理服务器3对PHR服务器1的包括对象者的物理量数据的生物体数据的请求。PHR请求包括确定作为获取对象的生物体数据的数据。例如，PHR请求至少包括用户ID数据、表示作为获取对象的物理量的种类的数据以及指定物理量数据的时段的数据。指定时段的数据至少包括时段的开始日期和时间。指定时段的数据可以包括比药剂管理服务器3将PHR请求发送至PHR服务器1的日期和时间(以下，也称为PHR请求的发送日期和时间)早的时段。指定时段的数据可以是指定从比PHR请求的发送日期和时间早的开始日期和时间至结束日期和时间的时段的数据。指定时段的数据也可以是指定从比PHR请求的发送日期和时间早的开始日期和时间至PHR请求的发送日期和时间以后的结束日期和时间的时段的数据。指定时段的数据也可以是从PHR请求的发送日期和时间以后的开始日期和时间至结束日期和时间的时段的数据。指定时段的数据也可以是指定从比PHR请求的发送日期和时间早的开始日期和时间，而未指定PHR请求的发送日期和时间以后的结束日期和时间的数据。指定时段的数据也可以是指定PHR请求的发送日期和时间以后的开始日期和时间，未指定PHR请求的发送日期和时间以后的结束日期和时间的数据。
接着，处理器11参照PHR数据库中的与PHR请求中所包括的用户ID建立了关联的数据。接着，处理器11参照PHR数据库中的生物体的物理量的项，判断有无作为获取对象的物理量。在不存在作为获取对象的物理量的情况下，处理器11将表示不存在作为获取对象的物理量的意思的响应发送至药剂管理服务器3。
另一方面，在存在作为获取对象的物理量的情况下，处理器11从存储装置14获取作为获取对象的物理量数据。在指定时段的数据包括比PHR请求的发送日期和时间早的时段的情况下，处理器11生成包括比PHR请求的发送日期和时间早的时段的物理量数据的生物体数据。生物体数据包括用户名数据和用户ID数据中的至少任一个数据。生物体数据也可以包括属性数据。处理器11将生物体数据发送至药剂管理服务器3。
在指定时段的数据包括PHR请求的发送日期和时间以后的指定的情况下，处理器11在PHR请求的发送日期和时间以后生成包括物理量数据的生物体数据。生物体数据包括用户名数据和用户ID数据中的至少任一个数据。生物体数据也可以包括属性数据。处理器11像以下所举例示出的那样，在PHR请求的发送日期和时间以后将包括PHR请求的发送日期和时间以后的物理量数据的生物体数据发送至药剂管理服务器3。在一个例子中，处理器11能将包括PHR请求的发送日期和时间以后的物理量数据的生物体数据连续地发送至药剂管理服务器3。在其他例子中，处理器11能按PHR请求的发送日期和时间以后的每个固定时段来将包括固定时段量的物理量数据的生物体数据发送至药剂管理服务器3。固定时段可以是时间，也可以是日期。
<EHR服务器>
[硬件构成]
图5是举例示出EHR服务器2的硬件构成的框图。
EHR服务器2具备处理器21、ROM22、RAM23、存储装置24以及通信接口25。各要素彼此电连接。需要说明的是，在图5中，将通信接口记载为“通信I/F”。
处理器21对EHR服务器2的各要素进行控制。例如，处理器21是CPU，但并不限于此。处理器21将存储装置24中存储的用于使EHR服务器2执行的程序在RAM23中展开。而且，处理器21解释和执行在RAM23中展开的程序，从而处理器21能执行各种动作。
存储装置24是所谓的辅助存储装置。例如，存储装置24是HDD，但并不限于此。存储装置24存储由处理器21执行的程序。需要说明的是，程序也可以预先存储于存储装置24。程序也可以经由网络下载至EHR服务器2。程序也可以存储在非暂时性计算机可读介质中进行流通。
存储装置14存储EHR数据库。EHR数据库是管理与对每个人开具的药剂有关的数据的数据库。将在后文对EHR数据库的构成例加以记述。
通信接口25是用于将EHR服务器2与其他装置可通信地连接的接口。通信接口25可以包括用于有线通信的接口，也可以包括用于无线通信的接口。
需要说明的是，关于EHR服务器2的具体的硬件构成，可以根据实施方式适当地进行构成要素的省略、置换以及追加。例如，EHR服务器2也可以包括多个处理器。
[EHR数据库构成]
图6是举例示出EHR服务器2的存储装置24中存储的EHR数据库的图。EHR数据库管理与对每个人开具的药剂有关的数据。EHR数据库具有用户名、用户ID、属性以及处方药剂的项。与PHR数据库相同地，用户名的项是表示每个人的姓名的项。与PHR数据库相同地，用户ID的项是表示唯一分配给每个人的识别信息的项。与PHR数据库相同地，属性的项是表示每个人所具备的特征的项。属性的项具有性别、年龄以及国籍的项。
处方药剂的项是与对每个人开具的药剂有关的项。处方药剂的项具有：处方日、症状、药剂名、药剂ID、处方量、使用定时、使用量以及药效产生时间的项。处方日的项是表示对每个人开具药剂的日期的项。症状的项是表示作为开具药剂的原因而由医生诊断的每个人的症状的项。药剂名的项是表示对每个人开具的药剂的名称的项。药剂ID的项是表示唯一分配给对每个人开具的药剂的识别信息的项。处方量的项是表示针对每个人的药剂的处方量的项。处方量的项表示个数或液体量，但并不限于此。使用定时的项是表示每个人的药剂的使用定时的项。使用定时的项表示早上、白天或晚上中的至少一个，但并不限于此。使用量的项是表示每个人的每次的药剂的使用量的项。使用量的项表示个数或液体量，但并不限于此。药效产生时间的项是表示每个人的在使用药剂后产生药效的大致时间的项。需要说明的是，在本实施方式中使用的“药剂”包括各种类别。例如，“药剂”包括服用的药剂、粘贴的药剂、涂抹的药剂、用于照射的药剂以及用于自己进行的注射的药剂等，但并不限于此。在本实施方式中使用的“使用”包括与药剂的类别对应的各种方案。例如，“使用”包括服用、粘贴、涂抹、照射以及注射等，但并不限于此。
需要说明的是，EHR数据库也可以具有用户名、用户ID、属性以及处方药剂的项以外的项。EHR数据库也可以不具有用户名和用户ID的项中的任一项。EHR数据库也可以不具有属性的项。属性的项除了性别、年龄以及国籍的项以外，也可以具有其他项。属性的项也可以具有其他项来代替性别、年龄以及国籍的项中的至少一个。属性的项也可以不具有性别、年龄以及国籍的项中的至少一个。处方药剂的项除了处方日、症状、药剂名、药剂ID、处方量、使用定时、使用量以及药效产生时间的项以外，也可以具有其他项。处方药剂的项也可以代替处方日、症状、药剂名、药剂ID、处方量、使用定时、使用量以及药效产生时间的项中的至少一项，具有其他项。
处理器21像以下所举例示出的那样，管理与EHR数据库的各项对应的数据。处理器21经由通信接口25接收医生使用PC输入的电子病历的数据。处理器21基于电子病历的数据来提取与EHR数据库的各项对应的数据。处理器21通过EHR数据库来管理提取出的数据。需要说明的是，处理器21也可以基于药剂师使用PC输入的数据来提取与EHR数据库的各项对应的数据。
处理器21参照EHR数据库，像以下所举例示出的那样将与给对象者开出处方的药剂有关的处方笺数据发送至药剂管理服务器3。与给对象者开出处方的药剂有关的处方笺数据也称为对象者的处方笺数据。在一个例子中，处理器21基于来自药剂管理服务器3的EHR请求，将对象者的处方笺数据发送至药剂管理服务器3。EHR请求是从药剂管理服务器3对EHR服务器2的对象者的处方笺数据的请求。在该例子中，首先，处理器31经由通信接口35从药剂管理服务器3接收EHR请求。接着，处理器21从EHR数据库中提取包括EHR请求的接收日期和时间的规定时段内的处方日。接着，处理器21从EHR数据库中提取与提取出的处方日建立了关联的与对象者有关的数据，生成对象者的处方笺数据。接着，处理器21将该对象者的处方笺数据发送至药剂管理服务器3。
在其他例子中，处理器21自主地将对象者的处方笺数据发送至药剂管理服务器3。在该例子中，首先，处理器11基于EHR数据库中的新的处方药剂数据的追加，来判断与新追加的处方药剂数据有关的对象者。接着，处理器11从EHR数据库中提取与该对象者有关的数据，生成对象者的处方笺数据。接着，处理器11将该对象者的处方笺数据发送至药剂管理服务器3。
处方笺数据包括表示用户名数据、用户ID数据以及处方药剂的数据。表示处方药剂的数据也称为处方药剂数据。处方药剂数据包括表示处方日的数据、表示症状的数据、表示药剂名的数据、表示药剂ID的据、表示处方量的数据、表示使用定时的数据、表示使用量的数据以及表示药效产生时间的数据。表示处方日的数据也称为处方日数据。表示症状的数据也称为症状数据。表示药剂名的数据也称为药剂名数据。表示药剂ID的数据也称为药剂ID数据。表示处方量的数据也称为处方量数据。表示使用定时的数据也称为使用定时数据。表示使用量的数据也称为使用量数据。表示药效产生时间的数据也称为药效产生时间数据。处方日数据是表示向对象者开具药剂的日期的数据。症状数据包括表示对象者的症状的数据。药剂名数据是表示给对象者开出处方的药剂的名称的数据。因此，药剂名数据也称为表示给对象者开出处方的药剂的数据。药剂ID数据是表示唯一分配给给对象者开出处方的药剂的识别信息的数据。因此，药剂ID数据也称为表示给对象者开出处方的药剂的数据。处方量数据是表示针对对象者的药剂的处方量的数据。使用定时数据是表示对象者的药剂的使用定时的数据。使用量数据是表示对象者的每次的药剂的使用量的数据。药效产生时间数据是表示对象者使用药剂后的药效产生时间的数据。
需要说明的是，处方笺数据可以包括属性数据。处方笺数据也可以不包括用户名数据和用户ID数据中的任一个。表示处方药剂的数据也可以不包括处方日数据、症状数据、药剂名数据、药剂ID数据、处方量数据、使用定时数据、使用量数据以及药效产生时间数据中的至少任一个的数据。表示处方药剂的数据也可以包括与给对象者开出处方的药剂有关的其他数据来代替处方日数据、症状数据、药剂名数据、药剂ID数据、处方量数据、使用定时数据、使用量数据以及药效产生时间数据中的至少一个。
<药剂管理服务器>
[硬件构成]
图7是举例示出药剂管理服务器3的硬件构成的框图。
药剂管理服务器3具备处理器31、ROM32、RAM33、存储装置34以及通信接口35。各要素彼此电连接。需要说明的是，在图7中，将通信接口记载为“通信I/F”。
处理器31对药剂管理服务器3的各要素进行控制。例如，处理器31是CPU，但并不限于此。处理器31将存储装置34中存储的用于使药剂管理服务器3执行的程序在RAM33中展开。而且，处理器31解释和执行在RAM33中展开的程序，从而处理器31能执行在软件构成的项目中说明的各部。
存储装置34是所谓的辅助存储装置。例如，存储装置34是HDD，但并不限于此。存储装置34存储由处理器31执行的程序。程序作为在软件构成的项目中说明的各部来使EHR服务器2执行。需要说明的是，程序也可以预先存储于存储装置34。程序也可以经由网络下载至药剂管理服务器3。程序也可以存储在非暂时性计算机可读介质中进行流通。
通信接口35是用于将药剂管理服务器3与其他装置可通信地连接的接口。通信接口35可以包括用于有线通信的接口，也可以包括用于无线通信的接口。
需要说明的是，关于药剂管理服务器3的具体的硬件构成，可以根据实施方式适当地进行构成要素的省略、置换以及追加。例如，药剂管理服务器3也可以包括多个处理器。
[软件构成]
图8是举例示出药剂管理服务器3的软件构成的框图。
处理器31中安装有第一获取部311、判断部312、第二获取部313、第一推定部314、第二推定部315以及输出部316。
对第一获取部311进行说明。第一获取部311像以下所举例示出的那样，获取与给对象者开出处方的药剂有关的处方笺数据。处方笺数据包括药剂ID数据或药剂名数据。在一个例子中，第一获取部311经由通信接口35获取对象者的处方笺数据来作为针对从药剂管理服务器3向EHR服务器2的EHR请求的响应。在其他例子中，第一获取部311经由通信接口35，获取EHR服务器2自主发送的对象者的处方笺数据。第一获取部311将处方笺数据输出至判断部312、第二获取部313以及第一推定部314。
对判断部312进行说明。判断部312像以下所举例示出的那样，基于药剂ID数据或药剂名数据来判断作为获取对象的物理量的种类。判断部312参照将预先存储于存储装置14的药剂ID与假定为根据与药剂ID对应的药剂而变动的生物体的物理量建立了关联的数据库。判断部312参照该数据库，来判断假定为根据由处方笺数据中所包括的药剂ID数据确定的药剂而变动的生物体的物理量。假定为产生变动的生物体的物理量与作为获取对象的物理量对应。由此，判断部312判断作为获取对象的物理量的种类。判断部312将表示作为获取对象的物理量的种类的判断结果输出至第二获取部313。需要说明的是，代替药剂ID数据，判断部312可以参照药剂名数据，通过与上述的处理相同的处理，判断作为获取对象的物理量的种类。
对第二获取部313进行说明。第二获取部313像以下所举例示出的那样，获取包括对象者的物理量数据的生物体数据。第二获取部313从第一获取部311获取处方笺数据。第二获取部313从处方笺数据获取用户ID数据。第二获取部313从判断部312获取判断结果。第二获取部313从判断结果获取表示作为获取对象的物理量的种类的数据。第二获取部313对指定物理量数据的时段的数据进行任意设定。第二获取部313生成PHR请求。PHR请求至少包括对象者的用户ID数据、表示作为获取对象的物理量的种类的数据以及指定物理量数据的时段的数据。第二获取部313将PHR请求发送至PHR服务器1。第二获取部313经由通信接口35，从PHR服务器1获取包括对象者的物理量数据的生物体数据来作为PHR请求的响应。第二获取部313将对象者的生物体数据输出至第一推定部314。
对第一推定部314进行说明。第一推定部314像以下所举例示出的那样，基于物理量数据来推定有无由对象者进行的药剂的使用。在此，也将用于推定有无由对象者进行的药剂的使用的物理量数据设为推定对象数据。例如，第一推定部314使用使用推定基准，来推定有无由对象者进行的药剂的使用。使用推定基准是用于推定有无由对象者进行的药剂的使用的基准。使用推定基准被预先设定。将在后文对使用推定基准的数个例子加以记述。第一推定部314将推定对象数据与使用推定基准进行比较。第一推定部314根据推定对象数据是否满足使用推定基准，来推定有无药剂的使用。在推定对象数据满足使用推定基准的情况下，第一推定部314推定为对象者使用了药剂。另一方面，在推定对象数据不满足使用推定基准的情况下，第一推定部314推定为对象者未使用药剂。
对使用推定基准的数个例子进行说明。使用推定基准像以下所举例示出的那样包括阈值。也将使用推定基准中所包括的阈值称为第一阈值。
在作为一个例子的使用推定基准中，第一阈值是以任意的时刻为起点的规定时段内的变动程度。使用该使用推定基准的一个理由是因为当对象者使用药剂时，期待物理量的变动。例如，在对象者使用降压药的情况下，期待血压的降下。需要说明的是，根据药剂的效能，物理量的变动不仅是降下，也可以是上升的情况。需要说明的是，规定时段的长度可以任意设定。第一阈值可以是变动比例，也可以是变动量。第一阈值可以任意设定。
在该例子中，第一推定部314从第二获取部313接收对象者的生物体数据。第一推定部314从对象者的生物体数据获取推定对象数据。第一推定部314基于推定对象数据，求出以任意的时刻为起点的规定时段内的物理量的变动程度。第一推定部314可以基于规定时段内的最小物理量和最大物理量，求出物理量的变动程度。第一推定部314将基于推定对象数据的规定时段内的物理量的变动程度与使用推定基准中所包括的第一阈值进行比较。
在物理量的变动程度为第一阈值以上的情况下，第一推定部314推定为推定对象数据满足使用推定基准。另一方面，在物理量的变动程度小于第一阈值的情况下，第一推定部314推定为推定对象数据不满足使用推定基准。第一推定部314能连续地或以固定时间间隔将任意的时刻设定为起点。由此，第一推定部314能在错开起点的同时继续推定有无由对象者进行的药剂的使用。
在作为其他例子的使用推定基准中，第一阈值是从参照数据的偏离程度。参照数据是在对象者未使用药剂的状况下推移或假定推移的物理量数据。参照数据存储于存储装置34。例如，参照数据是PHR服务器1中存储的物理量数据中的对象者未使用药剂的时段的物理量数据。处理器31可以经由通信接口35在任意的定时从PHR服务器1获取参照数据，并存储于存储装置34。代替基于对象者的物理量数据的数据，参照数据可以是假定在一般模拟的未使用药剂的状况下推移的数据。使用该使用推定基准的一个理由是因为当对象者使用药剂时，期待物理量数据相对于参照数据的偏离。需要说明的是，第一阈值可以是偏离比例，也可以是偏离量。第一阈值可以任意设定。
在该例子中，第一推定部314从第二获取部313接收对象者的生物体数据。第一推定部314从对象者的生物体数据获取推定对象数据。第一推定部314将推定对象数据的物理量与使用推定基准中所包括的参照数据的物理量进行比较。需要说明的是，优选的是，在推定对象数据与参照数据的比较中，第一推定部314对相同时刻的物理量彼此进行比较。例如，第一推定部314将推定对象数据的某个时刻的物理量与参照数据的相同时刻的物理量进行比较。一个理由是因为根据一天中的时间段，物理量的大小以及物理量的变动的倾向不同。第一推定部314能通过比较相同时刻的物理量彼此，来提高有无由对象者进行的药剂的使用的推定精度。
在推定对象数据相对于参照数据的偏离程度在第一阈值以上的情况下，第一推定部314推定为推定对象数据满足使用推定基准。另一方面，在推定对象数据相对于参照数据的偏离程度小于第一阈值的情况下，第一推定部314推定为推定对象数据不满足使用推定基准。需要说明的是，在推定对象数据相对于参照数据的偏离程度持续一定时间在第一阈值以上的情况下，第一推定部314可以推定为推定对象数据满足使用推定基准。一个理由是因为即使在对象者未使用药剂的状况下，推定对象数据的物理量也可能暂时从参照数据的物理量偏离第一阈值以上。第一推定部314能通过判断偏离程度是否持续一定时间在第一阈值以上，来提高有无由对象者进行的药剂的使用的推定精度。第一推定部314能通过将推定对象数据与参照数据继续进行比较，来继续推定有无药剂的使用。
每当推定为对象者使用了一次药剂时，第一推定部314生成第一推定结果。第一推定结果表示对象者使用了药剂。而且，第一推定部314将表示基于成为第一阈值以上的推定对象数据的值的数据包括在第一推定结果中。在一个例子中，基于推定对象数据的值是基于推定对象数据的物理量的变动程度。在其他例子中，基于推定对象数据的值是基于推定对象数据的物理量的偏离程度。第一推定部314将第一推定结果输出至第二推定部315。
需要说明的是，对第一推定部314使用第一阈值来推定有无由对象者进行的药剂的使用的例子进行了说明，但并不限于此。第一推定部314也可以不使用第一阈值，而基于物理量数据来推定有无由对象者进行的药剂的使用。
需要说明的是，第一推定部314基于处方笺数据中所包括的药剂ID数据或药剂名数据来确定给对象者开出处方的药剂。第一推定部314将给对象者开出处方的药剂设定为有无使用的推定对象。
对第二推定部315进行说明。第二推定部315像以下所举例示出的那样，根据第一推定结果并且基于物理量数据来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。药效推定基准是用于推定药剂是否对对象者发挥了规定的药效的基准。药效推定基准被预先设定。将在后文对药效推定基准的数个例子加以记述。需要说明的是，第二推定部315根据来自第一推定部314的第一推定结果的获取，推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。因此，除非通过第一推定部314推定为对象者使用了药剂，否则第二推定部315都不会推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。
对药效推定基准的数个例子进行说明。药效推定基准像以下所举例示出的那样包括阈值。也将效果推定基准中所包括的阈值称为第二阈值。第二阈值是绝对值大于第一阈值的值。一个理由是因为由第二推定部315进行的推定动作以第一推定结果的获取为前提。就是说，在基于推定对象数据的值在第一阈值以上的情况下，第二推定部315会以第二阈值进一步评价推定对象数据。
在作为一个例子的药效推定基准中，第二阈值是以任意的时刻为起点的规定时段内的变动程度。第二阈值是大于第一阈值的变动程度。需要说明的是，规定时段的长度可以任意设定。第二阈值可以是变动比例，也可以是变动量。第二阈值可以任意设定。
在该例子中，第二推定部315从第一推定部314接收第一推定结果。第二推定部315从第一推定结果获取表示基于成为第一阈值以上的推定对象数据的物理量的变动程度的数据。第二推定部315将基于推定对象数据的物理量的变动程度与药效推定基准中所包括的第二阈值进行比较。在物理量的变动程度在第二阈值以上的情况下，第二推定部315推定为药剂对于对象者的药效满足药效推定基准。就是说，第二推定部315推定为对象者使用了药剂的结果是药剂对对象者发挥了规定的药效。另一方面，在物理量的变动程度小于第二阈值的情况下，第二推定部315推定为药剂对于对象者的药效不满足药效推定基准。就是说，尽管对象者使用了药剂，第二推定部315也推定为药剂未对对象者发挥规定的药效。需要说明的是，在物理量的变动程度持续一定时间在第二阈值以上的情况下，第二推定部315可以推定为推定对象数据满足药效推定基准。另一方面，在物理量的变动程度持续一定时间不在第二阈值以上的情况下，第二推定部315可以推定为推定对象数据不满足药效推定基准。
在作为其他例子的药效推定基准中，第二阈值是从参照数据的偏离程度。第二阈值是大于第一阈值的变动程度。需要说明的是，第二阈值可以是偏离比例，也可以是偏离量。第二阈值可以任意设定。
在该例子中，第二推定部315从第一推定部314接收第一推定结果。第二推定部315从第一推定结果获取表示基于成为第一阈值以上的推定对象数据的物理量的偏离程度的数据。第二推定部315将基于推定对象数据的物理量的偏离程度与药效推定基准中所包括的第二阈值进行比较。在物理量的偏离程度在第二阈值以上的情况下，第二推定部315推定为药剂对于对象者的药效满足药效推定基准。就是说，第二推定部315推定为对象者使用了药剂的结果是药剂对对象者发挥了规定的药效。另一方面，在物理量的偏离程度小于第二阈值的情况下，第二推定部315推定为药剂对于对象者的药效不满足药效推定基准。就是说，尽管对象者使用了药剂，第二推定部315也推定为药剂未对对象者发挥规定的药效。需要说明的是，在物理量的偏离程度持续一定时间在第二阈值以上的情况下，第二推定部315可以推定为推定对象数据满足药效推定基准。另一方面，在物理量的偏离程度持续一定时间不在第二阈值以上的情况下，第二推定部315可以推定为推定对象数据不满足药效推定基准。
需要说明的是，对第二推定部315使用第二阈值来推定药剂的药效的例子进行了说明，但并不限于此。第一推定部314也可以不使用第二阈值来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。
每当推定为药剂对于对象者的药效不满足药效推定基准时，第二推定部315生成第二推定结果。第二推定结果表示药剂对于对象者的药效不满足药效推定基准。第二推定部315将第二推定结果输出至输出部316。
对输出部316进行说明。输出部316像以下所举例示出的那样，根据第二推定结果，输出后述的辅助对象者的辅助信号。输出部316从第二推定部315接收第二推定结果。输出部316根据第二推定结果的获取，输出辅助信号。就是说，在药剂对于对象者的药效不满足药效推定基准的情况下，输出部316输出辅助信号。在药剂对于对象者的药效满足药效推定基准的情况下，输出部316不输出辅助信号。
对辅助信号进行说明。
在一个例子中，辅助信号是用于向对象者通知药剂的药效不满足药效推定基准的信号。在该例子中，输出部316经由通信接口35，将辅助信号向对象者的便携式终端输出。便携式终端基于辅助信号，通过图像或声音，向对象者广播药剂的药效不满足药效推定基准。由此，对象者能与医院取得联系，预约诊察或开具药剂。
在其他例子中，辅助信号是用于督促对象者预约在医院进行的诊察或开具药剂的信号。在该例子中，输出部316经由通信接口35将辅助信号向EHR服务器2输出。EHR服务器2基于辅助信号，执行用于督促对象者预约在医院进行的诊察或开具药剂的处理。由此，对象者能与医院取得联系，预约诊察或开具药剂。
§3动作例
<药剂管理服务器>
[药效推定动作]
图9是举例示出药剂管理服务器3的药效推定动作的流程图。
需要说明的是，以下说明的处理过程仅为一个例子，各处理可以尽可能地变更。此外，以下说明的处理过程可以适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
第一获取部311获取与给对象者开出处方的药剂有关的处方笺数据(步骤S101)。在步骤S101中，第一获取部311像举例示出的那样从EHR服务器2获取包括药剂ID数据或药剂名数据的对象者的处方笺数据。第一获取部311将处方笺数据输出至判断部312、第二获取部313以及第一推定部314。
判断部312判断作为获取对象的物理量的种类(步骤S102)。在步骤S102中，判断部312像举例示出的那样基于处方笺数据中所包括的药剂ID数据或药剂名数据，判断作为获取对象的物理量的种类。判断部312将判断结果输出至第二获取部313。
第二获取部313获取包括对象者的物理量数据的生物体数据(步骤S103)。在步骤S103中，第二获取部313像举例示出的那样从PHR服务器1获取对象者的生物体数据。第二获取部313将对象者的生物体数据输出至第一推定部314。
第一推定部314推定有无由对象者进行的药剂的使用(步骤S104)。在步骤S104中，第一推定部314像举例示出的那样基于处方笺数据来确定给对象者开出处方的药剂，基于物理量数据来推定有无由对象者进行的药剂的使用。在推定为对象者使用了药剂的情况下，第一推定部314将第一推定结果输出至第二推定部315。
在推定为对象者未使用药剂的情况(步骤S104，否)下，第一推定部314重复步骤S104的处理。在推定为对象者使用了药剂的情况(步骤S104，是)下，第二推定部315推定药剂的药效(步骤S105)。在步骤S105中，第二推定部315像举例示出的那样基于物理量数据来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。第二推定部315在推定为药剂对于对象者的药效不满足药效推定基准的情况下，将第二推定结果输出至输出部316。
在推定为药剂对于对象者的药效满足药效推定基准的情况(步骤S105，是)下，处理器31结束药效推定动作。在推定为药剂对于对象者的药效不满足药效推定基准的情况(步骤S105，否)下，输出部316输出辅助信号(步骤S106)。在步骤S106中，输出部316像举例示出的那样根据第二推定结果的获取输出辅助信号。
需要说明的是，在步骤S104中，第一推定部314可以像以下所举例示出的那样基于使用定时和药效产生时间来指定推定有无药剂的使用的时间段。也将由第一推定部314所指定的时间段称为指定时间段。在该例子中，第一推定部314从第一获取部311接收处方笺数据。处方笺数据包括使用定时数据和药效产生时间数据。第一推定部314从处方笺数据获取使用定时数据和药效产生时间数据。第一推定部314根据预先设定的规则，设定由使用定时数据表示的使用定时的时间段。预先设定的规则可以任意设定。需要说明的是，优选的是，预先设定的规则是将使用定时的时间段设定为某一程度的长度的规则。一个理由是因为使用定时的时间段的适当设定与推定有无药剂的使用的时间段的适当指定有关。第一推定部314将在转变后的时间段中加上由药效产生时间数据表示的药效产生时间的时间段推定为推定有无药剂的使用的时间段。例如，使用定时数据是表示早上的数据，药效产生时间数据是表示一小时的数据。第一推定部314将使用定时的时间段设定为6点至9点。第一推定部314将在6点至9点的时间段中加上一小时的7点至10点的时间段推定为推定有无药剂的使用的时间段。第一推定部314基于物理量数据中的与指定时间段关联的数据，来推定有无药剂的使用。由此，在与指定时间段关联的数据满足使用推定基准的情况下，第一推定部314推定为对象者使用了药剂。另一方面，在与指定时间段以外的时间段关联的数据满足使用推定基准的情况下，第一推定部314不推定为对象者使用了药剂。一个理由是因为即使在对象者未使用药剂的状况下，基于推定对象数据的值也可能暂时在第一阈值以上。第一推定部314能通过基于与指定时间段关联的数据来推定有无药剂的使用，来提高有无由对象者进行的药剂的使用的推定精度。例如，尽管对象者未使用药剂，第一推定部314也能降低错误地推定为对象者使用了药剂。因此，第一推定部314能降低将基于错误的推定的第一推定结果输出至第二推定部315。除非接收了第一推定结果，否则第二推定部315不会推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准，因此能提高推定精度。需要说明的是，第一推定部314可以省略指定时间段以外的时间段的推定动作。伴随于此，第二推定部315能省略指定时间段以外的时间段的推定动作。
需要说明的是，在步骤S105中，第二推定部315可以像以下所举例示出的那样使用与对象者的症状对应的基准，来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。在该例子中，第二推定部315从第一获取部311接收处方笺数据。处方笺数据包括症状数据。第二推定部315从处方笺数据获取症状数据。第二推定部315基于症状数据，从药效推定基准中选择与对象者的症状对应的基准。药效推定基准包括每个症状的基准。在一个例子中，每个症状的基准包括按每个症状而不同的变动程度的第二阈值。在其他例子中，每个症状的基准包括按每个症状而不同的从参照数据的偏离程度的第二阈值。第二推定部315使用与对象者的症状对应的基准，来推定有无药剂的使用。第二推定部315使用与对象者的症状对应的基准的一个理由是因为由药剂的使用产生的物理量的变动量根据症状而不同。例如，这是因为，在第一症状中，物理量根据第一药剂的使用而大幅度变动，但在第二症状中，物理量根据第二药剂的使用而仅小幅度变动。第二推定部315能通过使用与对象者的症状对应的基准，来提高药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准的推定精度。
需要说明的是，在步骤S105中，第二推定部315可以像以下所举例示出的那样使用与给对象者开出处方的药剂对应的基准，来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。在该例子中，第二推定部315从第一获取部311接收处方笺数据。处方笺数据包括药剂名数据和药剂ID数据中的至少任一个。第二推定部315从处方笺数据获取药剂名数据和药剂ID数据中的至少任一个。第二推定部315基于药剂名数据和药剂ID数据中的至少任一个，从药效推定基准中选择与给对象者开出处方的药剂对应的基准。药效推定基准包括每个药剂的基准。在一个例子中，每个药剂的基准包括按每个药剂而不同的变动程度的第二阈值。在其他例子中，每个药剂的基准包括按每个药剂而不同的从参照数据的偏离程度的第二阈值。第二推定部315使用与给对象者开出处方的药剂对应的基准，推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。第二推定部315使用与给对象者开出处方的药剂对应的基准一个理由是因为物理量的变动量根据药剂而不同。例如，这是因为，有时在第一症状中，物理量根据第一药剂的使用而大幅度变动，但在第二症状中，物理量根据第二药剂的使用而仅小幅度变动。例如，这是因为，即使是相同的症状，物理量根据第三药剂的使用而大幅度变动，但根据第四药剂的使用而仅小幅度变化。第二推定部315能通过使用与给对象者开出处方的药剂对应的基准，来提高药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准的推定精度。
需要说明的是，在步骤S105中，第二推定部315可以像以下所举例示出的那样使用与对象者的属性对应的基准，来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。在该例子中，第二推定部315从第一获取部311接收处方笺数据。第二推定部315从第二获取部313接收生物体数据。处方笺数据或生物体数据包括对象者的属性数据。第二推定部315从处方笺数据或生物体数据获取对象者的属性数据。第二推定部315基于对象者的属性数据，从药效推定基准中选择与对象者的属性对应的基准。药效推定基准包括每个属性的基准。在一个例子中，每个属性的基准包括按每个属性而不同的变动程度的第二阈值。在其他例子中，每个属性的基准包括按每个属性而不同的从参照数据的偏离程度的第二阈值。需要说明的是，药效推定基准可以包括基于任意一个元素(例如性别)的每个属性的基准。药效推定基准也可以包括基于任意两个以上元素的组合(例如性别和国籍的组合)的每个属性的基准。第二推定部315使用与对象者的属性对应的基准，推定有无药剂的使用。第二推定部315使用与对象者的属性对应的基准的一个理由是因为由药剂的使用产生的物理量的变动根据属性而不同。例如，在第一属性中，物理量根据药剂的使用而大幅度变动，但在第二属性中，根据相同的药剂的使用而仅小幅度变动。第二推定部315能通过使用与对象者的属性对应的基准，来提高有无由对象者进行的药剂的使用的推定精度。
§4作用/效果
像以上所说明的那样，在本实施方式中，药剂管理服务器3能根据表示对象者使用了药剂的推定结果，基于物理量数据来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。
药剂管理服务器3能通过将药剂的使用的推定动作作为药剂的药效的推定动作的前提，来提高药剂对于对象者的药效的推定精度。
而且，在本实施方式中，药剂管理服务器3能基于药剂ID数据或药剂名数据，来判断作为获取对象的物理量的种类。
根据药剂而变动的物理量不同。药剂管理服务器3能基于药剂ID数据或药剂名数据，来判断适用于推定有无由对象者进行的药剂的使用和药剂对于对象者的药效的物理量数据的种类。
而且，在本实施方式中，药剂管理服务器3能根据表示药剂的药效不满足药效推定基准的第二推定结果来输出辅助对象者的辅助信号。
由此，药剂管理服务器3能向对象者通知药剂的药效不满足药效推定基准，或督促对象者预约在医院进行的诊察或开具药剂。药剂管理服务器3能通过对每个人使用药效推定基准来执行辅助，不会因人而不准确。
而且，在本实施方式中，药剂管理服务器3能基于物理量数据中的与指定时间段关联的数据，来推定有无由对象者进行的药剂的使用。
即使在对象者没有使用药剂的情况下，也能使基于推定对象数据的值暂时在第一阈值以上。药剂管理服务器3能通过基于与指定时间段关联的数据推定有无药剂的使用，来提高有无由对象者进行的药剂的使用的推定精度。其结果是，药剂管理服务器3还能提高药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准的推定精度。而且，药剂管理服务器3能通过省略指定时间段以外的时间段的推定动作，来减少推定动作的负荷。
而且，在本实施方式中，药剂管理服务器3能使用药效推定基准中所包括的与对象者的症状对应的基准，来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。
由药剂的使用引起的物理量的变动量根据症状而不同。药剂管理服务器3能通过使用与对象者的症状对应的基准，来提高药剂对于对象者的药效的推定精度。
而且，在本实施方式中，药剂管理服务器3能使用药效推定基准中所包括的与给对象者开出处方的药剂对应的基准，来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。
即使是相同的症状，物理量的变动量根据对象者所使用的药剂也会不同。药剂管理服务器3能通过使用与给对象者开出处方的药剂对应的基准，来提高药剂对于对象者的药效的推定精度。
而且，在本实施方式中，药剂管理服务器3能使用药效推定基准中所包括的与对象者的属性对应的基准，来推定药剂对于对象者的药效是否满足药效推定基准。
即使属性不同的人使用相同的药剂，物理量的变动量也会不同。药剂管理服务器3能通过使用与对象者的属性对应的基准，来提高药剂对于对象者的药效的推定精度。
§5改进例
(5-2改进例1)
在本实施方式中，药剂管理服务器3由与PHR服务器1和EHR服务器2不同的硬件构成，但并不限于此。药剂管理服务器3也可以与PHR服务器1一体地构成。药剂管理服务器3也可以与EHR服务器2一体地构成。上述的剩余药量推定动作不限于药剂管理服务器3，也可以由便携式终端或测定生物体的物理量的测定器等各种装置执行。
(5-2改进例2)
总之，本发明并不原封不动地限定于本实施方式，可以在实施阶段，在不脱离其主旨的范围内将构成要素变形并使其具体化。此外，通过在本实施方式中公开多个构成要素的适当的组合可以形成各种发明。例如，也可以从本实施方式中示出的所有构成要素中删除数个构成要素。而且，也可以对不同的实施方式中的构成要素进行适当组合。
§6附记
除了专利请求的范围以外，本实施方式的一部分或全部也可以像以下附记所示那样记载，但并不限于此。
(附记)
一种药剂管理装置(3)，其具备：
第一获取部(311)，获取处方笺数据，所述处方笺数据包括表示给对象者开出处方的药剂的数据；
第二获取部(313)，获取生物体数据，所述生物体数据包括表示所述对象者的生物体的物理量的变动的数据；
第一推定部(314)，基于表示所述物理量的变动的数据来推定有无由所述对象者进行的所述药剂的使用；以及
第二推定部(315)，根据表示所述对象者使用了所述药剂的推定结果，基于表示所述物理量的变动的数据，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足预先设定的药效推定基准。
附图标记说明
1……PHR服务器
2……EHR服务器
3……药剂管理服务器
11……处理器
12……ROM
13……RAM
14……存储装置
15……通信接口
21……处理器
22……ROM
23……RAM
24……存储装置
25……通信接口
31……处理器
32……ROM
33……RAM
34……存储装置
35……通信接口
100……药剂管理系统
311……第一获取部
312……判断部
313……第二获取部
314……第一推定部
315……第二推定部
316……输出部

Claims (9)

1.一种药剂管理装置，其具备：
第一获取部，获取处方笺数据，所述处方笺数据包括表示给对象者开出处方的药剂的数据；
第二获取部，获取生物体数据，所述生物体数据包括表示所述对象者的生物体的物理量的变动的数据；
第一推定部，基于表示所述物理量的变动的数据来推定有无由所述对象者进行的所述药剂的使用；以及
第二推定部，根据表示所述对象者使用了所述药剂的推定结果，基于表示所述物理量的变动的数据，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足预先设定的药效推定基准。
2.根据权利要求1所述的药剂管理装置，其中，
还具备判断部，所述判断部基于表示所述药剂的数据，来对作为获取对象的所述物理量的种类进行判断。
3.根据权利要求1所述的药剂管理装置，其中，
还具备输出部，所述输出部根据表示所述药剂对于所述对象者的药效不满足所述药效推定基准的推定结果，来输出辅助所述对象者的信号。
4.根据权利要求1所述的药剂管理装置，其中，
所述处方笺数据包括表示所述药剂的使用定时的数据和表示所述药剂的使用后的药效产生时间的数据，
所述第一推定部基于所述使用定时和所述药效产生时间，来指定推定有无所述药剂的使用的时间段，并基于表示所述物理量的变动的数据中的与所述时间段关联的数据，来推定有无所述药剂的使用。
5.根据权利要求1所述的药剂管理装置，其中，
所述处方笺数据包括表示所述对象者的症状的数据，
所述药效推定基准包括每个症状的基准，
所述第二推定部使用与所述对象者的症状对应的基准，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足所述药效推定基准。
6.根据权利要求1所述的药剂管理装置，其中，
所述药效推定基准包括每个药剂的基准，
所述第二推定部使用与给所述对象者开出处方的药剂对应的基准，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足所述药效推定基准。
7.根据权利要求1所述的药剂管理装置，其中，
所述处方笺数据或所述生物体数据包括表示所述对象者的属性的数据，
所述药效推定基准包括每个属性的基准，
所述第二推定部使用与所述对象者的属性对应的基准，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足所述药效推定基准。
8.一种药剂管理方法，其具备：
第一获取过程，获取处方笺数据，所述处方笺数据包括表示给对象者开出处方的药剂的数据；
第二获取过程，获取生物体数据，所述生物体数据包括表示所述对象者的生物体的物理量的变动的数据；
第一推定过程，基于表示所述物理量的变动的数据来推定有无由所述对象者进行的所述药剂的使用；以及
第二推定过程，根据表示所述对象者使用了所述药剂的推定结果，基于表示所述物理量的变动的数据，来推定所述药剂对于所述对象者的药效是否满足预先设定的药效推定基准。
9.一种用于药剂管理的程序，所述程序使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的药剂管理装置所具备的各部的处理。
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