CN108335750B - 动态分析血糖值的方法、系统与计算机存储介质 - Google Patents

动态分析血糖值的方法、系统与计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108335750B
CN108335750B CN201710048292.XA CN201710048292A CN108335750B CN 108335750 B CN108335750 B CN 108335750B CN 201710048292 A CN201710048292 A CN 201710048292A CN 108335750 B CN108335750 B CN 108335750B
Authority
CN
China
Prior art keywords
blood glucose
value
event
time point
blood
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710048292.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108335750A (zh
Inventor
张铭伦
吕正伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bionime Corp
Original Assignee
Bionime Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bionime Corp filed Critical Bionime Corp
Priority to CN201710048292.XA priority Critical patent/CN108335750B/zh
Publication of CN108335750A publication Critical patent/CN108335750A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108335750B publication Critical patent/CN108335750B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本发明提供一种动态分析血糖值的方法,由一血糖分析系统实施,并包含以下步骤。首先,血糖分析系统在第一时间点产生相关于用户的第一血糖值及对应该第一血糖值的第一事件标签,且在第二时间点产生相关于用户的第二血糖值及对应第二血糖值的第二事件标签。接着,血糖分析系统计算第二时间点与第一时间点的时间差距。接着,当该时间差距小于第一门槛值时,血糖分析系统计算第二血糖值与第一血糖值的血糖值差距,并根据第一事件标签、第二事件标签,及血糖值差距产生分析输出。此外,本发明还提供一种动态分析血糖值的电脑程序产品。

Description

动态分析血糖值的方法、系统与计算机存储介质
技术领域
本发明涉及一种分析血糖值的方法及其系统与电脑程序产品,特别是涉及一种能动态分析血糖值的方法及其系统与电脑程序产品。
背景技术
目前来说,虽然已经有安装于行动装置上的血糖分析应用程序来帮助用户进行血糖量测的管理,但现有的血糖分析应用程序需要用户预先设定好早、午、晚的用餐时间,以在用餐时间的前后一段时间内提醒用户量测血糖来观察自身血糖值的变化是否正常。
然而,人们的用餐时间可能会随着平日、假日,或偶发事件而有变动,前述预先设定用餐时间的方式甚为不便。此外,若忽略了人们在三餐外的其他饮食的行为,也会导致无法准确地捕捉到血糖值真正的变化,进而无法有效提供准确可靠的统计数据供医生参考用于制订/调整糖尿病的治疗方案,因此极需发明一方便且即时的血糖分析方法来提供病人用于血糖控制上。
发明内容
本发明之目的在于提供一种动态分析血糖值的方法。
本发明的动态分析血糖值的方法,由一血糖分析系统实施。该动态分析血糖值的方法包含一步骤(a)、一步骤(b),及一步骤(c)。
该步骤(a)是该血糖分析系统在一第一时间点产生一相关于一用户的第一血糖值及一对应该第一血糖值的第一事件标签,且在一第二时间点产生一相关于该用户的第二血糖值及一对应该第二血糖值的第二事件标签。
该步骤(b)是该血糖分析系统计算该第二时间点与该第一时间点的一时间差距。
该步骤(c)是当该血糖分析系统判断出该时间差距小于一第一门槛值时,该血糖分析系统计算该第二血糖值与该第一血糖值的一血糖值差距,并产生一对应该第一事件标签、该第二事件标签,及该血糖值差距的分析输出。
本发明的动态分析血糖值的方法,该第一门槛值为四小时。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(a),每一事件标签对应「事件前」、「事件后」及「无」的其中一者。
本发明的动态分析血糖值的方法,该「事件前」为进食前、运动前、用药前、注射胰岛素前及空腹的其中一者,该「事件后」为进食后、运动后、用药后及注射胰岛素后的其中一者。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(a),该血糖分析系统根据一用户的输入而产生该第一事件标签与该第二事件标签,该第二时间点晚于该第一时间点,且在该步骤(c),当该血糖分析系统判断出自身根据该用户的输入所产生的该第一事件标签与该第二事件标签均对应「无」时,该血糖分析系统进一步设定该第一事件标签对应「事件前」,且该第二事件标签对应「事件后」。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(a),该血糖分析系统根据一用户的输入而产生该第一事件标签与该第二事件标签,且在该步骤(c),当该血糖分析系统判断出自身根据该用户的输入所产生的该第一事件标签与该第二事件标签分别对应「事件前」与「无」时,该血糖分析系统进一步设定该第二事件标签对应「事件后」。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(a),该血糖分析系统根据一用户的输入而产生该第一事件标签与该第二事件标签,且在该步骤(c),当该血糖分析系统判断出自身根据该用户的输入所产生的该第一事件标签与该第二事件标签分别对应「无」与「事件后」时,该血糖分析系统进一步设定该第一事件标签对应「事件前」。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(c),当该时间差距大于一第四门槛值时,该血糖分析系统设定该第二事件标签为「空腹」,该第四门槛值为八小时。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(c),当该时间差距大于一第五门槛值且小于该第四门槛值时,该血糖分析系统设定该第二事件标签对应「进食前」,该第五门槛值为五小时。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(c),该第一事件标签对应「事件前」,该第二事件标签对应「事件后」,该分析输出包含该第一血糖值与第二血糖值形成的一配对组合、该第一事件标签、第二事件标签,及该血糖值差距。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(c),该分析输出更包含该血糖分析系统依据该配对组合对应的该第一时间点及该第二时间点所形成的该事件的时间区段。
本发明的动态分析血糖值的方法,该血糖分析系统预存有多个事件与多个分别对应所述事件的时间区段,在该步骤(c),该分析输出更包含该血糖分析系统依据目前的时间或日期与所述事件对应的所述时间区段进行比对所产生的一结果。
本发明的动态分析血糖值的方法,在该步骤(c),该结果至少包含一建议讯息或是动作,该建议讯息或是动作为一提醒讯息、警示讯息或是设定对应该第一血糖值或第二血糖值的该第一事件标签或该第二事件标签的其中至少一个。
本发明之另一目的在于提供一种血糖分析系统。
本发明的血糖分析系统包含一第一检测装置及一伺服器。
该第一检测装置适于个人检测用,用于产生一用户的一血糖数据,该血糖数据包含一第一血糖值与相关于该第一血糖值的一第一时间点与一第一事件标签,以及产生一第二血糖值与相关于该第二血糖值的一第二时间点与一第二事件标签。
该伺服器用于接收该第一检测装置所产生的该血糖数据,并计算该第二时间点与该第一时间点的一时间差距,且当该时间差距小于一第一门槛值时,计算该第二血糖值与该第一血糖值的一血糖值差距,且产生一对应该第一事件标签、该第二事件标签,及该血糖值差距的分析输出。
本发明的血糖分析系统,更包含一适于供医疗专业使用的第二检测装置,用于产生该用户的另一血糖数据。
本发明的血糖分析系统,该伺服器经由网络接收该第一检测装置及该第二检测装置所产生的任一血糖值,该第一检测装置经由网络从该伺服器接收该第二检测装置所产生的任一血糖值,该第二检测装置经由网络从该伺服器接收该第一检测装置所产生的任一血糖值。
本发明之另一目的在于提供一种动态分析血糖值的电脑程序产品,当电脑载入该电脑程序并执行后可完成前述本发明动态分析血糖值的方法。
本发明的动态分析血糖值的电脑程序产品,在该步骤(c),该第二时间点晚于该第一时间点,当该血糖值差距大于一第二门槛值且该第二血糖值大于该第一血糖值时,该分析输出包含一用于指示「升糖过高」的讯息;当该血糖值差距小于一第三门槛值且该第二血糖值大于该第一血糖值时,该分析输出还包含一用于指示「升糖不足」的讯息,该第三门槛值小于该第二门槛值;当该第二血糖值小于该第一血糖值时,该分析输出还包含一用于指示「事件后降糖」的讯息,该第二门槛值设定为50~70mg/dL之间的一数值,该第三门槛值设定为20~40mg/dL之间的一数值。
本发明的动态分析血糖值的电脑程序产品,在该步骤(a),还在一第三时间点产生一相关于该用户的第三血糖值及一对应该第三血糖值的第三事件标签,该第二时间点晚于该第一时间点,该第一事件标签对应「事件前」,且该第二事件标签对应「事件后」,该第三时间点晚于该第二时间点,该第三事件标签对应「事件后」,且在该步骤(c),设定该第一血糖值与第三血糖值形成一配对组合,并设定该第二血糖值为一相关于该配对组合的参考值。
本发明的有益效果在于:能动态地分析出血糖值在事件前后的变化。
附图说明
本发明的其他的特征及功效,将于参照图式的实施方式中清楚地呈现,其中:
图1是一示意图,说明用于实施本发明动态分析血糖值的方法的一血糖分析系统的一实施方式;
图2是一流程图,说明该动态分析血糖值的方法所包含的步骤;
图3是一示意图,说明一组血糖值的配对组合;
图4包含多个显示画面,说明该血糖分析系统的多个分析输出的态样;
图5是一示意图,说明多组血糖值的配对组合;
图6是一显示画面,说明一组血糖值的配对组合及一对应该配对组合的参考数值;
图7是一示意图,说明一自动进行事件标签解决方案;
图8是一示意图,配合图7说明该自动进行事件标签解决方案;
图9是一流程图,说明自动标注「空腹」或「进食前」的事件标签的步骤流程;
图10是一示意图,配合图9说明自动标注「空腹」或「进食前」的事件标签;
图11是一流程图,说明自动产生建议的讯息或是动作的步骤流程;
图12是一示意图,说明该血糖分析系统的另一实施方式。
具体实施方式
参阅图1,本发明动态分析血糖值的方法的一实施例由一血糖分析系统S实施,该血糖分析系统S包含一具传输功能的第一检测装置11,该第一检测装置11包含适于个人检测用的第一血糖机1与一行动装置2,其中该行动装置2可为智能手机、平板电脑,或穿戴装置,并可通过WiFi或蓝牙等无线或有线通讯网络连接该第一血糖机1。在另一个实施例中(图1未示出),该第一检测装置11可以是整合成一具有网络通讯功能的血糖机,因此该血糖机可包含血糖机以及行动装置两者所需的功能。在另一个实施例中(图1未示出),该第一检测装置11可以是具有量测血糖的功能的行动装置,该功能可以通过内建或是外部连接至行动装置的血糖量测模块实现,从而无须设置独立的血糖机。该第一检测装置11可运行一应用软件(图1未示出)以收集并分析量测数据,其中该应用软件可以是内建于装置内或是自外部取得,如网络下载。以下以包含有该第一血糖机1与该行动装置2的实施例来做说明,其中该应用软件安装于该行动装置2。
参阅图2,本发明动态分析血糖值的方法包含步骤31~34。首先,在步骤31,用户在一第一时间点操作该第一血糖机1量测到自身的一第一血糖值,并接着操作该第一血糖机1选择性地设定一对应该第一血糖值的第一事件标签,并操作该行动装置2从该第一血糖机1接收该第一血糖值,及该第一血糖值所对应的数据所形成的一数据序列,其中该对应的数据可以包括事件标签、记录序号、量测时间、量测时间对应的世界标准时间(CoordinatedUniversal Time,UTC)、量测日期、量测时区、血糖机型号、血糖机序号、用户帐号、是否为品管液数值、量测温度是否超标、数据类型(由检测装置产生或手动输入)等;此外,该血糖值传送至该行动装置2时,该行动装置2还记录自身所在的经纬度。上述参数的列表及对应格式如下:
栏位名称 格式
记录序号 整数(INTEGER)
用户帐号 整数(INTEGER)
量测时间 文字(TEXT)
量测日期 文字(TEXT)
量测UTC时间 日期(DATE)
量测时区 文字(TEXT)
血糖值 整数(INTEGER)
事件标签 整数(INTEGER)
是否为品管液数值 整数(INTEGER)
量测温度是否超标 整数(INTEGER)
数据类型 整数(INTEGER)
血糖仪型号 文字(TEXT)
血糖仪序号 文字(TEXT)
量测时所在的经度 浮点数(REAL)
量测时所在的纬度 浮点数(REAL)
在另一个实施例中,用户可以在该行动装置2上操作以直接输入该第一血糖值,并选择性地设定该第一事件标签。
前述的该事件标签可以分为「事件前」或「事件后」。若该第一血糖机1或该行动装置2判断出该用户没有针对该血糖值选择设定该事件标签,则该第一血糖机1或该行动装置2判定该事件标签对应「无」。此外,「事件前」可以是进食前、运动前、用药前、注射胰岛素前、空腹等,「事件后」可以是进食后、运动后、用药后、注射胰岛素后等,以下以「进食前」、「进食后」作为该事件标签来说明。
举例来说,参阅图3,用户在「14:30」量测到该第一血糖值,并操作该第一血糖机1标注内容为「进食前」的该第一事件标签,且操作该行动装置2从该第一血糖机1接收该第一血糖值及对应该第一血糖值的该数据序列。
接着,在步骤32,用户在一第二时间点操作该第一血糖机1量测到自身的一第二血糖值,并接着操作该第一血糖机1选择性地设定一对应该第二血糖值的第二事件标签,并操作该行动装置2从该第一血糖机1接收该第二血糖值及对应该第二血糖值的该数据序列,其中该第二时间点晚于该第一时间点。在一个实施例中,用户也可以直接在该行动装置2上输入该第二血糖值,并选择性地设定一对应该第二血糖值的第二事件标签。承图3之例,用户在「16:00」量测到该第二血糖值,并操作该行动装置2标注内容为「进食后」的该第二事件标签。
接着,在步骤33,该行动装置2计算该第二时间点与该第一时间点的一时间差距,并判断是否该时间差距小于一第一门槛值。
当步骤33的判断结果为肯定(小于一第一门槛值)时,进行步骤34,也就是该行动装置2计算该第二血糖值与该第一血糖值的一血糖值差距,并产生一对应该第一事件标签、该第二事件标签及该血糖值差距的分析输出,其中该血糖值差距=该第二血糖值-该第一血糖值。
再参阅图3,在此是要根据「进食前」与「进食后」的血糖值形成的一配对组合来分析血糖值的变化;且一般来说,用户在进食后的四个小时内血糖值会有较明显的变化,所以较佳地,该应用软件设有第一门槛值为四小时。因为「16:00」与「14:30」的时间差距小于四小时,所以该行动装置2计算用户在「16:00」量测到的该第二血糖值与在「14:30」量测到的该第一血糖值的该血糖值差距。特别地,参阅图4,该应用软件设有第二门槛值,若该血糖值差距大于一第二门槛值,如图4中(a)所示,该行动装置2产生一用于指示「升糖过高」的分析输出讯息42(向上箭头及红色数字88);而若该血糖值差距小于一第三门槛值且该第二血糖值大于该第一血糖值,如图4中(b)所示,该行动装置2产生一用于指示「升糖不足」的分析输出讯息41(向上箭头及蓝色数字21);若该第二血糖值小于该第一血糖值时,如图4(c)中所示,该行动装置2产生一用于指示「餐后降糖」的分析输出讯息43(向下箭头及蓝色数字21);较佳地,该第二门槛值为50~70mg/dL之间的一数值,较佳为60mg/dL,且第三门槛值为20~40mg/dL之间的一数值,较佳为30mg/dL,也就是说,若该血糖值差距落于30mg/dL与60mg/dL之间,用户在进食后的血糖值上升幅度是被判定为正常的。如图4中(d)所示,该上述分析输出讯息于本实施例公开方式还包含于配对组合的两数值底部设有指示底线44、45呈现,以蓝色底线44指示「升糖不足」,红色底线45指示「升糖过高」,甚至可设有其他不同颜色底线44、45以区分升糖及降糖状态,以协助医生及病人加速判断分析异常血糖状态。
参阅图5,再以更多的「进食前」与「进食后」的配对组合来说明。用户分别在「18:00」、「20:00」,及「21:00」量测到了血糖值,且对应所述血糖值分别标注了「进食前」、「进食后」及「进食后」。因为「18:00」与「20:00」的时间差距小于四小时,所以「18:00」与「20:00」所量测到的二血糖值为一配对组合;「18:00」与「21:00」的时间差距也小于四小时,所以「18:00」与「21:00」所量测到的二血糖值也为一配对组合,然而,当该应用软件仅有「18:00」与「20:00」的血糖值,「21:00」的血糖值还没有输入至该应用软件时,「18:00」与「20:00」会形成一配对组合,等到「21:00」的血糖值输入至该应用软件后,由于「21:00」的血糖值比起「20:00」的血糖值数据较新,在与饭前血糖进行配对时两者之间的血糖值变化较大,对于医疗人员而言较具有参考价值,所以该应用软件会重新进行「18:00」与「21:00」的配对组合,「20:00」所量测的血糖值则当作参考数值,也就是说,新增至应用软件的血糖值,会依照对应的事件标签,在该血糖值量测时间的前后四小时内搜寻与之进行配对的血糖值,因此,「进食后」的「21:00」进入至应用软件后会找到「进食前」的「18:00」并与之配对,此时,原本与「18:00」配对的「进食后」的「20:00」则被认定为参考数值,如图6所示,假设「18:00」、「20:00」,及「21:00」分别量测的血糖值为90、132、151mg/dL,「20:00」所量测的132mg/dL为参考数值62,将依照其「进食后」的事件标签陈列于「18:00」与「21:00」的配对组合61的下方。
因此,该应用软件可以自动针对差距小于四小时的两笔血糖值,并依据该两笔血糖值分别对应的事件标签进行判断,使得该应用软件可以自动判断用户的进食时间点,学习用户的进食时间等生活作息,也可以有效利用每一笔血糖值,从中分析出更多有效的资讯,协助护理人员及用户控管病情。
另一方面,用户在量测血糖时,有时候会忘记替所量测的血糖值设定对应的事件标签,使得该笔血糖值因而丧失被纳入分析的机会,无法进行事件前后的配对,使得分析效果不佳,在此问题上,本发明提供一自动进行事件标示解决方案,也就是针对被判定为对应「无」的事件标签,自动设定为对应「事件前」或「事件后」。
举例来说,请参阅图7,用户在「10:00」、「11:00」、「13:00」及「15:00」皆有进行血糖量测,但是用户仅对「13:00」量测的血糖值设定「进食前」的事件标签,其余血糖值对应的事件标签均被系统判定为对应「无」。在这个情况下,由于「10:00」与「11:00」的时间差距小于四个小时,所以该应用软件会将「10:00」自动标注为「进食前」、「11:00」标注为「进食后」,并将「10:00」与「11:00」视为一个事件的配对组合。接着,由于「13:00」已经有「进食前」的事件标签,且「13:00」与「15:00」的时间差距小于四个小时,所以该应用软件会将「15:00」自动标注为「进食后」,因此「13:00」与「15:00」被视为另一个事件的配对组合。因此,该应用软件是以配对组合定义出的事件作为血糖值配对的判断标准,所以纵使「10:00」与「13:00」、「11:00」与「13:00」、「11:00」与「15:00」间皆小于四个小时,该应用软件并不会将其视为一个配对组合。
请参阅图8,用户量测血糖的时间与图7一样,若用户仅有对「13:00」量测的血糖值设定事件标签,且为「进食后」,则同样地,由于「10:00」与「11:00」的时间差距小于四个小时,所以该应用软件会将「10:00」与「11:00」视为一个配对组合,并将「10:00」自动标注为「进食前」、「11:00」标注为「进食后」。接着,由于新进入该应用软件的血糖值会依照对应的事件标签,在自身的量测时间点前后的四个小时内搜寻时间与之配对的血糖值,因此,已经被该应用软件标注为「进食前」的「10:00」将与「13:00」形成配对组合,「11:00」所量测的血糖值则当作「进食后」的参考使用;至于「15:00」则被视为下一个事件的数值,将与后续新增的血糖值进行配对。于本实施方式中「11:00」所量测的血糖值原先虽然被标注为「进食后」,但是接着被列为参考值,所以可了解于系统中的血糖值会根据新数据加入而使得血糖值的配对状态产生动态性的变化。
另一方面,请参阅图9,当该第一时间点与该第二时间点的该时间差距大于一第四门槛值时,该应用软件即自动标注该第二时间点所量测的血糖值的事件标签为「空腹」。一般而言,若用户未有进食超过八小时,则判断该血糖值为空腹血糖,所以较佳地,该第四门槛值为八小时。另一方面,当该第一时间点与该第二时间点的该时间差距小于该第四门槛值但大于一第五门槛值时,该应用软件则自动标注该第二时间点所量测的血糖值对应的事件标签为「进食前」。一般来说,当用户在未有进食超过五小时但小于八小时,所量测的血糖被判断为「进食前」血糖,所以较佳地,该第五门槛值为五小时。
举例来说,参阅图10,虽然在「6:00」量测的血糖值未有事件标签,但由于早于「6:00」的上一次的量测时间点为前一天的「21:00」,时间差距大于八小时,所以该应用软件将自动设定「6:00」所量测的血糖值对应的事件标签为「空腹」;另一方面,在「19:00」量测的血糖值也未有事件标签,但是在「19:00」的量测时间点与上一次「13:00」的量测时间点,两者的时间差距大于五小时且小于八小时,所以该应用软件自动将「19:00」所量测的血糖对应的该事件标签标注为「进食前」。
因此,该事件标签除了由该用户自行设定外,该应用软件也可以针对每一笔血糖值与其前后笔血糖值的关系,依照该笔血糖值的量测时间,设定该笔血糖值的事件标签,使得该笔血糖值可以与其他笔血糖值成为配对组合。
此外,除了产生「升糖过高」或「升糖不足」等讯息之外,该应用软件还可储存所产生的血糖值、事件标签、时间差距、血糖值差距等资讯;如此,用户能通过该行动装置2追踪记录自身每天进食前、后或其他事件前后的血糖值变化,也可在进行医疗咨询时提供上述的血糖值的相关资讯给医疗人员做为评估的参考。
由上述可知,通过利用本发明动态分析血糖值的方法,用户不需在该行动装置2上预先设定用餐或进食时间以让该行动装置2提醒应该量测血糖的时间点;用户仅需在任一进食的时间点前、后量测血糖并选择性地标注对应的事件标签,该行动装置2即可自动分析出用户在进食前、后或其他事件前后的血糖值变化是否正常,并通过血糖值之间的配对关系不断的滚动下去,当量测血糖的资讯不断累积,该应用软件可依据数据库分析该名用户的进食时间、睡眠时间等生活作息。
请参阅图11,该应用软件首先将所有血糖的资讯皆储存至行动装置2的一数据库中(步骤111)。接着,该行动装置2自动侦测当下的使用情况(步骤112),其中该使用情况主要可包含当下的时间、日期或是所在位置等,但不限于此。接着,该行动装置2将当下的使用情况与该数据库进行比对(步骤113),以取得一建议的讯息或是动作(步骤114),其中该建议的讯息或动作系依据储存在该数据库中的历史资讯所产生,可以包含提醒用户进行血糖量测、提醒用户用药或是对血糖值设定对应的事件标签,但不限于此。
举例来说,该应用软件会将该血糖值的配对组合与对应的该第一时间点及该第二时间点存入数据库中,当应用软件侦测到当下的时间为星期六的9:00,而该应用软件根据当下的时间与数据库中的比对后发现,用户在周末早上的血糖配对组合多为「9:00」对应「进食前」且「10:00」对应「进食后」,该应用软件因此可以判断该用户的周末早餐进食时间位于「9:00」~「10:00」之间,因此,该应用软件将自动跳出提醒,要求用户进行早餐的血糖量测。更进一步,该应用软件可通过分析得出的生活作息区段,为那些未标记事件标签的血糖值,设定一个对应的事件标签,达到智慧判断的功能,举例来说,当该应用软件如上述分析得出早餐进食时段多数分布在「9:00」~「10:00」之间,则对于量测时间位于该进食时段之前,如「8:00」~「10:00」之间,且未设定有事件标签的血糖值,该应用软件将自动设定该笔血糖值的事件标签为「进食前」,相反地也然,对于量测时间位于该早餐进食时段后的4小时内,如「10:00」~「14:00」,且未设定有事件标签的血糖值,该应用软件将自动设定该笔血糖值的事件标签为「进食后」。
另一方面,该应用软件也可以依据过去血糖值的起伏,预测未来血糖值可能的趋势,例如,该应用软件分析出用户在周五的晚餐时段「18:00」~「20:00」,常有「升糖过高」的情形出现,则该应用软件可以在周五上述的时段中,跳出警示的讯息,提醒用户务必控制用餐的份量,或是给予进食的建议。当该应用软件体通过分析以学习用户的生活作息时,以更贴近用户的方式运作,不仅可以获得更完整的量测记录,得以控制病情,也可借此激励用户持续量测,使得医护人员可以更清楚地掌握用户的状态,以提供对应的医疗建议。
参阅图12,在另一实施方式中,该血糖分析系统S还包含具传输功能的一第二检测装置7与一伺服器5。该第二检测装置7设置于一医疗院所并通过无线或有线网络选择性地连接该医疗院所的一伺服器6,且用于供医疗专业使用,该医疗院所内的各个工作站终端8则连接至该伺服器6,而该工作站终端8可以是桌上型电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等运算装置,但不限于此。若用户在该医疗院所进行医疗咨询或医治时使用该第二检测装置7量测血糖值,可通过该医疗院所的伺服器6经由网际网络将该血糖值传送给该伺服器5,该行动装置2再经由网际网络从该伺服器5接收该血糖值。在一个实施方式中,该第二检测装置7直接通过网络连接该伺服器5,使得用户在该医疗院所通过该第二检测装置7所量测的数据直接上传至该伺服器5,而无需经过该医疗院所的伺服器6。相同地,用户通过该第一检测装置11自行量测的血糖值,也可经由网络将该血糖值传送至该伺服器5,使得该工作站终端8或是该第二检测装置7可以通过该伺服器6或是直接经由网络从该伺服器5接收或是存取该血糖值。其中该伺服器5提供一云端软件,除了可分担部分该行动装置2的应用软件的运算工作外,也在该第二检测装置7的量测数据汇入后,提供全面性的分析服务,并提供一用户介面供该行动装置2、该第二检测装置7、该工作站终端8、保险业者/第三方服务提供者伺服器10或任何经过授权的授权装置9存取。
如此,该行动装置2、该工作站终端8或任何经过用户和/或该医疗院所授权的授权装置9、保险业者/第三方服务提供者伺服器10即能整合该第一检测装置11与该第二检测装置7所量测到的每一血糖值。也就是说前述该第一血糖值可为该第一检测装置11与该第二检测装置7的其中任一者所量测到的血糖值,且该第二血糖值也可为该第一检测装置11与该第二检测装置7的其中任一者所量测到的血糖值,系统并可通过与血糖值对应之该数据类型或是血糖仪型号或序号,区分该笔血糖值是来自于该第一检测装置11、该第二检测装置7或是手动输入。另一方面,该系统可以利用该用户的数据作为辨别用户的帐号,以分辨来自该第一检测装置11或该第二检测装置7的血糖值是否属于同一个用户,其中该用户数据可以是姓名、电话号码、生日、身分证字号、电子邮件地址、指纹、声纹、虹膜,或其组合,以编码后的方式呈现,如一维条码或二维条码,供医护人员操作该第二检测装置7时,扫描病患条码使用,如此一来,该第二检测装置7所量测到的量测值也会呈现在同一个用户的帐号内。该第一检测装置11及该第二检测装置7所量测到的血糖值及其对应数据传送给该伺服器5储存,该伺服器5上的该云端软件再依据上述数据利用动态分析血糖的方法进行分析,如此,用户的血糖分析资讯能够被备份在该伺服器5或是该医疗院所的伺服器6中,用户即可通过该行动装置2连接该伺服器5查询该用户的血糖值记录与对应的分析数据,而医护人员可以分别通过该工作站终端8或该第二检测装置7连接该伺服器5或该医疗院所的伺服器6查询该用户的血糖值记录与对应的分析数据。
此外,上述之方法,也可使用在其他生理参数或是任意的参数上,例如运动前后的心率值、脉搏值、体脂值、卡路里消耗数值,在搭配对应的感测器或是感测模块后,即可适用于本发明的动态分析方法。
综上所述,本发明动态分析血糖值的方法,通过针对在每一时间点所量测到的血糖值标注对应的事件标签,能计算出时间差距在四小时内的进食前、后或其他时间差距的其他事件前后的血糖值配对组合,且能进一步根据该血糖值配对组合来分析用户在进食前、后或其他事件前后的血糖值变化是否正常,另一方面,随着量测血糖的资讯不断累积形成大数据后,也能通过每一时间点所量测到的血糖值,分析该名用户的生活作息,以预测血糖起伏的变化,提供对应的医疗建议,达到智能分析血糖值的目标,所以确实能达成本发明的目的。
以上所述者,仅为本发明的实施例而已,当不能以此限定本发明实施的范围,即凡依本发明权利要求书及说明书内容所作的简单的等效变化与修饰,皆仍属本发明的范围。

Claims (18)

1.一种动态分析血糖值的方法,由一血糖分析系统实施,其特征在于:该动态分析血糖值的方法包含以下步骤:
(a)该血糖分析系统在一第一时间点产生一相关于一用户的第一血糖值及一对应该第一血糖值的第一事件标签,且在一第二时间点产生一相关于该用户的第二血糖值及一对应该第二血糖值的第二事件标签,每一事件标签对应「事件前」、「事件后」及「无」的其中一者;
(b)该血糖分析系统计算该第二时间点与该第一时间点的一时间差距;
(c)当该血糖分析系统判断出该时间差距小于一第一门槛值时,该血糖分析系统设定该第一血糖值与该第二血糖值为一配对组合,并计算该第二血糖值与该第一血糖值的一血糖值差距,产生一包含该第一事件标签、该第二事件标签、该第一血糖值与该第二血糖值形成的该配对组合,及该血糖值差距的分析输出;
(d)当该血糖分析系统判断出该时间差距不小于该第一门槛值时,则流程结束;
(e)该血糖分析系统取得在一第三时间点产生一相关于该用户的第三血糖值及一对应该第三血糖值的第三事件标签;
(f)该血糖分析系统根据该第三事件标签判断是否更新该配对组合,并计算该第三时间点与该第一时间点间的另一时间差距;
(g)当该另一时间差距小于该第一门槛值时,该血糖分析系统将步骤(c)的该配对组合更新为该第一血糖值与该第三血糖值所组成的另一配对组合,并更新该分析输出。
2.根据权利要求1所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:该第一门槛值为四小时。
3.根据权利要求1所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:该「事件前」为进食前、运动前、用药前、注射胰岛素前及空腹的其中一者,该「事件后」为进食后、运动后、用药后及注射胰岛素后的其中一者。
4.根据权利要求1所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:在该步骤(a),该血糖分析系统根据一用户的输入而产生该第一事件标签与该第二事件标签,该第二时间点晚于该第一时间点,且在该步骤(c),当该血糖分析系统判断出自身根据该用户的输入所产生的该第一事件标签与该第二事件标签均对应「无」时,该血糖分析系统进一步设定该第一事件标签对应「事件前」,且该第二事件标签对应「事件后」。
5.根据权利要求1所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:在该步骤(a),该血糖分析系统根据一用户的输入而产生该第一事件标签与该第二事件标签,且在该步骤(c),当该血糖分析系统判断出自身根据该用户的输入所产生的该第一事件标签与该第二事件标签分别对应「事件前」与「无」时,该血糖分析系统进一步设定该第二事件标签对应「事件后」。
6.根据权利要求1所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:在该步骤(a),该血糖分析系统根据一用户的输入而产生该第一事件标签与该第二事件标签,且在该步骤(c),当该血糖分析系统判断出自身根据该用户的输入所产生的该第一事件标签与该第二事件标签分别对应「无」与「事件后」时,该血糖分析系统进一步设定该第一事件标签对应「事件前」。
7.根据权利要求3所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:在该步骤(c),当该时间差距大于一第四门槛值时,该血糖分析系统设定该第二事件标签为「空腹」,其中该第四门槛值为八小时。
8.根据权利要求1所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:在该步骤(c),当该时间差距大于一第五门槛值且小于一第四门槛值时,该血糖分析系统设定该第二事件标签对应「进食前」,其中该第五门槛值为五小时,该第四门槛值为八小时。
9.根据权利要求1所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:在该步骤(c),该分析输出还包含该血糖分析系统依据该配对组合对应的该第一时间点及该第二时间点所形成的该事件的时间区段。
10.根据权利要求9所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:该血糖分析系统预存有多个事件与多个分别对应所述事件的时间区段,其中在该步骤(c),该分析输出还包含该血糖分析系统依据目前的时间或日期与所述事件对应的所述时间区段进行比对所产生的一结果。
11.根据权利要求10所述的动态分析血糖值的方法,其特征在于:在该步骤(c),该结果至少包含一建议讯息或是动作,该建议讯息或是动作为一提醒讯息、警示讯息或是设定对应该第一血糖值或该第二血糖值的该第一事件标签或该第二事件标签的其中至少一个。
12.一种血糖分析系统,其特征在于:该血糖分析系统包含:
一第一检测装置,适于个人检测用,用于产生一用户的一血糖数据,该血糖数据包含一第一血糖值与相关于该第一血糖值的一第一时间点与一第一事件标签、一第二血糖值与相关于该第二血糖值的一第二时间点与一第二事件标签,以及一第三血糖值与相关于该第三血糖值的一第三时间点与一第三事件标签,每一事件标签对应「事件前」、「事件后」及「无」的其中一者;及
一伺服器,用于接收该第一检测装置所产生的该血糖数据,以实施一动态分析血糖值的方法,该方法包含以下步骤:
(a)计算该第二时间点与该第一时间点的一时间差距;
(b)当该时间差距小于一第一门槛值时,设定该第一血糖值与该第二血糖值为一配对组合,并计算该第二血糖值与该第一血糖值的一血糖值差距,且产生一包含该第一事件标签、该第二事件标签、该第一血糖值与该第二血糖值形成的该配对组合,及该血糖值差距的分析输出;
(c)当该时间差距不小于该第一门槛值时,则流程结束;
(e)当获得在该第三时间点产生之该第三血糖值,及相关于该第三血糖值的该第三事件标签时,根据该第三事件标签判断是否更新该配对组合,并计算该第三时间点与该第一时间点间的另一时间差距;
(f)当该另一时间差距小于该第一门槛值时,将步骤(b)的该配对组合更新为该第一血糖值与该第三血糖值所组成的另一配对组合,并更新该分析输出。
13.根据权利要求12所述的血糖分析系统,其特征在于:该血糖分析系统还包含一适于供医疗专业使用的第二检测装置,用于产生该用户的另一血糖数据。
14.根据权利要求13所述的血糖分析系统,其特征在于:该伺服器经由网络接收该第一检测装置及该第二检测装置所产生的任一血糖值,该第一检测装置经由网络从该伺服器接收该第二检测装置所产生的任一血糖值,该第二检测装置经由网络从该伺服器接收该第一检测装置所产生的任一血糖值。
15.一种计算机存储介质,其上存储有动态分析血糖值的电脑程序,其特征在于:当电脑载入该电脑程序并执行后可完成下列步骤:
(a)在一第一时间点产生一相关于一用户的第一血糖值及一对应该第一血糖值的第一事件标签,且在一第二时间点产生一相关于该用户的第二血糖值及一对应该第二血糖值的第二事件标签,每一事件标签对应「事件前」、「事件后」及「无」的其中一者;
(b)计算该第二时间点与该第一时间点的一时间差距;
(c)在该时间差距小于一第一门槛值时,设定该第一血糖值与该第二血糖值为一配对组合,并计算该第二血糖值与该第一血糖值的一血糖值差距,并产生一包含该第一事件标签、该第二事件标签、该第一血糖值与该第二血糖值形成的该配对组合,及该血糖值差距的分析输出;
(d)在该时间差距不小于该第一门槛值时,则流程结束;
(e)取得在一第三时间点产生一相关于该用户的第三血糖值及一对应该第三血糖值的第三事件标签;
(f)根据该第三事件标签判断是否更新该配对组合,并计算该第三时间点与该第一时间点间的另一时间差距;
(g)当该另一时间差距小于该第一门槛值时,将步骤(c)的该配对组合更新为该第一血糖值与该第三血糖值所组成的另一配对组合,并更新该分析输出。
16.根据权利要求15所述的计算机存储介质,其特征在于:在该步骤(c),该第二时间点晚于该第一时间点,该第一事件标签对应「事件前」,且该第二事件标签对应「事件后」。
17.根据权利要求15所述的计算机存储介质,其特征在于:在该步骤(c),该第二时间点晚于该第一时间点,当该血糖值差距大于一第二门槛值且该第二血糖值大于该第一血糖值时,该分析输出包含一用于指示「升糖过高」的讯息;当该血糖值差距小于一第三门槛值且该第二血糖值大于该第一血糖值时,该分析输出还包含一用于指示「升糖不足」的讯息,其中该第三门槛值小于该第二门槛值;当该第二血糖值小于该第一血糖值时,该分析输出还包含一用于指示「事件后降糖」的讯息,其中该第二门槛值设定为50~70mg/dL之间的一数值,该第三门槛值设定为20~40mg/dL之间的一数值。
18.根据权利要求15所述的计算机存储介质,其特征在于:在该步骤(a),其中,该第二时间点晚于该第一时间点,该第一事件标签对应「事件前」,且该第二事件标签对应「事件后」,在该步骤(e),该第三时间点晚于该第二时间点,该第三事件标签对应「事件后」,且在该步骤(g)还包含下列步骤:
(g1)设定该第二血糖值为一相关于该另一配对组合的参考值。
CN201710048292.XA 2017-01-20 2017-01-20 动态分析血糖值的方法、系统与计算机存储介质 Active CN108335750B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710048292.XA CN108335750B (zh) 2017-01-20 2017-01-20 动态分析血糖值的方法、系统与计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710048292.XA CN108335750B (zh) 2017-01-20 2017-01-20 动态分析血糖值的方法、系统与计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108335750A CN108335750A (zh) 2018-07-27
CN108335750B true CN108335750B (zh) 2022-08-09

Family

ID=62923035

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710048292.XA Active CN108335750B (zh) 2017-01-20 2017-01-20 动态分析血糖值的方法、系统与计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108335750B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111110949B (zh) * 2018-11-01 2021-07-09 上海市第六人民医院 胰岛素注射量确定方法及装置、计算机存储介质及设备
WO2020127137A1 (en) * 2018-12-19 2020-06-25 Sanofi Pattern recognition engine for blood glucose measurements

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103400028A (zh) * 2008-04-04 2013-11-20 海吉雅有限公司 用于优化患者的胰岛素剂量方案的装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5307263A (en) * 1992-11-17 1994-04-26 Raya Systems, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US6440659B1 (en) * 2000-04-19 2002-08-27 Washington University Inhibitors of retroviral protease as inducers of reversible insulin resistance in vitro and in vivo
US8758245B2 (en) * 2007-03-20 2014-06-24 Lifescan, Inc. Systems and methods for pattern recognition in diabetes management
US20080234943A1 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Computer program for diabetes management
US9220456B2 (en) * 2008-04-04 2015-12-29 Hygieia, Inc. Systems, methods and devices for achieving glycemic balance
US20150044650A1 (en) * 2012-03-23 2015-02-12 Cilag Gmbh International Positive reinforcement messages to users based on analytics of prior physiological measurements
US20140024907A1 (en) * 2012-07-19 2014-01-23 Lifescan, Inc. Method and system to indicate hyperglycemia or hypoglycemia for people with diabetes
KR102015534B1 (ko) * 2012-12-24 2019-08-28 삼성전자주식회사 복수의 단말들간의 메시지 싱크 방법, 기계로 읽을 수 있는 저장 매체 및 서버
TWI668664B (zh) * 2017-01-16 2019-08-11 華廣生技股份有限公司 Method for dynamically analyzing blood sugar level, system thereof and computer program product

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103400028A (zh) * 2008-04-04 2013-11-20 海吉雅有限公司 用于优化患者的胰岛素剂量方案的装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN108335750A (zh) 2018-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210100515A1 (en) Analysis of glucose median, variability, and hypoglycemia risk for therapy guidance
US10019554B2 (en) Glycemic risk determination based on variability of glucose
DK2006786T3 (en) Method and glucose monitoring system to monitor individual metabolic response and to generate nutrient feedback
US20140024907A1 (en) Method and system to indicate hyperglycemia or hypoglycemia for people with diabetes
US10663452B2 (en) Data management unit for supporting health control
US20200383645A1 (en) Method and device for analyzing continuously monitored physiological measurement values of a user
JP2014502858A (ja) 高及び低分析物傾向通知を有する分析物試験方法及びシステム
JP2015524116A (ja) 分析物データの処理およびレポートを生成するためのシステムおよび方法
RU2712395C1 (ru) Способ выдачи рекомендаций по поддержанию здорового образа жизни на основе параметров ежедневной деятельности пользователя, автоматически отслеживаемых в реальном времени, и соответствующая система (варианты)
EP3567594A1 (en) Diabetes management system with dynamic selection of prediction logic
JP2020507397A (ja) 体液中のグルコースレベルを示すグルコースモニタリングデータを分析するための、コンピュータにより実施される方法および携帯型装置、ならびにコンピュータプログラム製品
JP6509232B2 (ja) データ管理ユニットおよびその動作方法
US20130085682A1 (en) Memory card usage with blood glucose devices
US20160210430A1 (en) Data management unit for supporting health control
CN108335750B (zh) 动态分析血糖值的方法、系统与计算机存储介质
US11166670B1 (en) Managing meal excursions in blood glucose data
CA2961061A1 (en) Smart logging for management of health-related issues
TWI668664B (zh) Method for dynamically analyzing blood sugar level, system thereof and computer program product
Barmanray et al. Assistive technology for diabetes management: a toolkit

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant