JP2014502858A - 高及び低分析物傾向通知を有する分析物試験方法及びシステム - Google Patents

高及び低分析物傾向通知を有する分析物試験方法及びシステム Download PDF

Info

Publication number
JP2014502858A
JP2014502858A JP2013539864A JP2013539864A JP2014502858A JP 2014502858 A JP2014502858 A JP 2014502858A JP 2013539864 A JP2013539864 A JP 2013539864A JP 2013539864 A JP2013539864 A JP 2013539864A JP 2014502858 A JP2014502858 A JP 2014502858A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
analyte
analyte measurement
indicia
threshold
trend
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
JP2013539864A
Other languages
English (en)
Inventor
ジェレミー ランディス
サルヴェ レトゥタ パスクアル
アニータ マシュー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LifeScan Inc
Original Assignee
LifeScan Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LifeScan Inc filed Critical LifeScan Inc
Publication of JP2014502858A publication Critical patent/JP2014502858A/ja
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/14Devices for taking samples of blood ; Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration within the blood, pH-value of blood
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/15Devices for taking samples of blood
    • A61B5/150007Details
    • A61B5/150015Source of blood
    • A61B5/150022Source of blood for capillary blood or interstitial fluid
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/15Devices for taking samples of blood
    • A61B5/150007Details
    • A61B5/150358Strips for collecting blood, e.g. absorbent
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/15Devices for taking samples of blood
    • A61B5/150007Details
    • A61B5/150847Communication to or from blood sampling device
    • A61B5/15087Communication to or from blood sampling device short range, e.g. between console and disposable
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/15Devices for taking samples of blood
    • A61B5/151Devices specially adapted for taking samples of capillary blood, e.g. by lancets, needles or blades
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/15Devices for taking samples of blood
    • A61B5/151Devices specially adapted for taking samples of capillary blood, e.g. by lancets, needles or blades
    • A61B5/15186Devices loaded with a single lancet, i.e. a single lancet with or without a casing is loaded into a reusable drive device and then discarded after use; drive devices reloadable for multiple use
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/15Devices for taking samples of blood
    • A61B5/157Devices characterised by integrated means for measuring characteristics of blood
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/24Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/15Devices for taking samples of blood
    • A61B5/150007Details
    • A61B5/150374Details of piercing elements or protective means for preventing accidental injuries by such piercing elements
    • A61B5/150381Design of piercing elements
    • A61B5/150412Pointed piercing elements, e.g. needles, lancets for piercing the skin
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G16H20/17ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients delivered via infusion or injection
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

例えば、記憶された分析物データに基づく事実情報を活用して、糖尿病患者等のユーザーの慢性疾患への更なる洞察を可能にするためのシステム及び方法を本明細書に記載する。
【選択図】図1Aおよび図1B

Description

本願は、35 USC §119,120,365、並びに/又は2010年11月19日出願の先行仮特許出願番号第61/415,598号(代理人整理番号LFS5217USPSP)、2011年3月29日出願の同第61/469,046号(代理人整理番号LFS2222USPSP)に対するパリ条約、及び2011年7月27日の非仮特許出願番号第13/192,348号(代理人整理番号LFS5217USNP)の下で利益を主張し、それらの先行出願は、参照により全体として本願に組み込まれる。
糖尿病患者にとって、グルコース監視は日常のことである。そのような監視の精度は、糖尿病者の健康、及び最終的には生活の質に多大な影響を与えることがある。一般に糖尿病患者は、血中グルコース濃度を1日に数回測定し、血糖値を監視し制御する。血中グルコース濃度を正確にかつ定期的に検査しないと、心臓血管疾患、腎疾患、神経損傷、及び失明などの重篤な糖尿病関連合併症を引き起こす可能性がある。現在は、少量の血液サンプル中のグルコース濃度を個人が検査できる、多くの電子機器が存在する。このようなグルコース測定器の1つが、LifeScan製の製品であるOneTouch(登録商標)Profile(商標)グルコース測定器である。
グルコース監視に加え、糖尿病患者は多くの場合、例えば、不規則な食事又は運動によって悪影響を受けないように、ライフスタイルに対する厳しい管理を維持しなければならない。更に、特定の糖尿病患者を扱う医師は、糖尿病管理に対して効果的な治療や治療の変更を提供するために、その患者のライフスタイルに関する詳細な情報を必要とする場合がある。現在、糖尿病患者のライフスタイルを管理する方法の1つとして、その患者にライフスタイルに関する紙の日記をつけさせることがある。別の方法として、その患者にライフスタイルに関する出来事を単に記憶させ、各診察時に医師にその詳細を伝えさせることがある。
ライフスタイルに関する情報を記録する上記の方法は、本質的に難しく、時間がかかり、場合によっては正確ではない。紙の日記は、患者が必ずしも常に携帯しておらず、必要な時に正確に記録できない場合がある。このような紙の日記は小さいため、ライフスタイルにおける出来事の詳細な記述を必要とする詳細情報を記入することが難しい。更に、手書きのノートを手作業で確認し、その情報を解釈すべき医師に質問された際に、しばしば、患者はライフスタイルの主要な出来事を忘れている場合がある。紙の日記からは、要素情報を抽出又は分類するための分析が得られない。また、この情報の縮図又は要約もない。二次データ記憶システム、例えば、データベース又はその他電子システムへのデータ入力は、この二次データ記憶装置への、ライフスタイルデータを含む情報の労力を要する複写作業を必要とする。データの記録が難しいため、関連情報を思い出しながら入力することになり、結果として不正確かつ不完全な記録となる。
現在は、個人の分析物濃度を測定でき、分析用の別のコンピュータに読み出し又はアップロードするために、この濃度を保存できる多くの携帯用電子機器が存在する。しかし、既知のシステムでは、計測器内に保存されるライフスタイル変数は制限されたものが選択できるのみである。事前に計測器内に入力された値からのインテリジェントフィードバックはなく、計測器をたまに使用するユーザーにとってユーザーインターフェースは直観的ではない。別のデバイスは、Agamatrix WaveSenseである。しかしながら、WaveSenseは、高傾向又は低傾向の検出を提供しない。
一実施形態では、プロセッサと、通信モジュールと、ディスプレイスクリーンと、メモリ記憶装置と、を含む、モバイルコンピュータデバイスが提供される。通信モジュールは、プロセッサに連結され、複数の分析物測定結果を含むデータを、分析物測定デバイスから受信するように構成される。ディスプレイスクリーンは、プロセッサに連結され、メモリ記憶装置は、プロセッサに連結される。メモリは、一例では、第1の閾値未満の1日の所与の時間の最新の分析物測定結果と、第1の閾値よりも低いN日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される少なくとも1つ以上の分析物測定結果と、を含むデータを受信するように構成され、そのような例では、プロセッサが、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有する表を表示するように、ディスプレイスクリーンを制御するように構成され、列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表され、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内の第1の閾値よりも低い分析物測定結果の傾向に対する、記憶された分析物の第1のしるしの分配が、グラフィックコネクタにより第1のしるしの分配のそれぞれに接続される。
更に別の実施形態では、プロセッサと、通信モジュールと、ディスプレイスクリーンと、メモリ記憶装置と、を含む、モバイルコンピュータデバイスが提供される。通信モジュールは、プロセッサに連結され、複数の分析物測定結果を含むデータを、分析物測定デバイスから受信するように構成される。ディスプレイスクリーンは、プロセッサに連結され、メモリ記憶装置は、プロセッサに連結される。メモリは、一例では、1日のうちの所与の時間に、N日の期間にわたって、第2の閾値を超える、食前に行われたとしてフラグ付けされている最新の分析物測定結果と、最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される、第2の閾値よりも高い、複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果と、を含むデータを受信するように構成され、そのような例では、プロセッサが、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有する表を表示するように、ディスプレイスクリーンを制御するように構成され、列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表され、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内の第2の閾値よりも高い分析物測定結果の傾向に対する、記憶された分析物の第2のしるしの分配が、グラフィックコネクタにより第1のしるしの分配のそれぞれに接続される。
これらの実施形態では、N日数が、約2〜約14の任意の数字を含んでよく、X時間が、約0〜約7時間の任意の数字を含んでよく、X時間が、約0〜約3時間の任意の数字を含んでもよく、第1の閾値が、血液1デシリットルあたり約70mgのグルコースを含んでよく、第2の閾値は、血液1デシリットルあたり約150mgのグルコースを含んでもよい。
なおも更なる実施形態では、分析物測定ユニットを用い、モバイル通信デバイスと併用して得られる分析物値中の高又は低傾向をユーザーに通知する方法が提供される。各デバイスは、それぞれのディスプレイ及びメモリ記憶装置に連結されるマイクロプロセッサを有する。本方法は、分析物測定ユニットを用いて、生理学的流体中の分析物を酵素副生成物に変換し、プロセス中に、流体中の分析物の測定結果を提供する、変換する工程と;分析物測定ユニットのメモリ中に、分析物測定結果のうちの1つ以上を記憶する工程と;モバイル通信デバイスを用いて、1日のうちの所与の時間の最新の分析物測定結果が第1の閾値未満であるかどうかを決定する工程と;モバイル通信デバイスを用いて、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果が、第1の閾値よりも低いかどうかを評価する工程と;モバイル通信ユニット内で、N日数にわたって同一のタイムフレームで、複数の分析物測定結果が、ディスプレイの表中の第1のしるしで、第1の閾値よりも低い分析物傾向を示すことを通知する工程と、により達成され得、表は、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有し、列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される。
更に別の実施形態では、分析物測定ユニットを用い、モバイル通信デバイスと併用して得られる分析物値中の高又は低傾向をユーザーに通知する方法が提供される。各デバイスは、それぞれのディスプレイ及びメモリ記憶装置に連結されるマイクロプロセッサを有する。本方法は、分析物測定ユニットを用いて、生理学的流体中の分析物の酵素副生成物への分析物の変換を開始し、プロセス中に、流体中の分析物の測定結果を提供する工程と;分析物測定ユニットのメモリ中に、分析物測定結果のうちの1つ以上を記憶する工程と;1日のうちの所与の時間の最新の分析物測定結果が第2の閾値を超えるかどうかを決定する工程と;最新の分析物測定値が(a)食前に行われた測定結果、又は(b)空腹期間中に行われた測定結果のいずれか、又は両方としてフラグが付けられたかどうかを確認する工程と;モバイル通信デバイスを用いて、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果が、第2の閾値よりも高いかどうかを評価する工程と;N日数にわたる同一のタイムフレームで、複数の分析物測定結果が、ディスプレイの表中の第2のしるしで第2の閾値よりも高い別の分析物傾向を示すことを通知する工程と、により達成され得、表は、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有し、列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される。
上記方法では、分析物はグルコースであってよく、N日数は、約2〜約14の任意の数字を含んでもよく、X時間は、約0〜約7時間の任意の数字を含んでもよく、表示する工程は、グラフィックコネクタにより第1のしるしの分配のそれぞれに接続されている、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内の第1の閾値よりも低い分析物測定結果の傾向に対する、記憶された分析物の第1のしるしの分配を示す工程を含み、表示する工程は、グラフィックコネクタにより第2のしるしの分配のそれぞれに接続されている、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内の第2の閾値よりも高い分析物測定結果の傾向に対する、記憶された分析物の第2のしるしの分配を示す工程を含んでもよく、X時間は、約0〜約3時間の任意の数字であってよく、第1の閾値は、血液1デシリットルあたり約70mgであってもよく、第2の閾値は、血液1デシリットルあたり約150mgであってもよい。
更に別の実施形態では、少なくとも1つの分析物試験ストリップと、分析物測定ユニットと、を含む、慢性疾患管理システムが提供される。測定ユニットは、ハウジングと、分析物マイクロプロセッサと、モバイル通信ユニットと、を含む。ハウジングは、分析物試験ストリップを受信するように構成される、試験ストリップポートを含む。分析物マイクロプロセッサは、試験ストリップ上に配置されるユーザーの生理学的流体中で測定される分析物の量に関するデータを提供するように構成される、試験ストリップポートに連結される。マイクロプロセッサは、メモリに連結される。モバイル通信ユニットは、ディスプレイ及びメモリに連結されるモバイルプロセッサを含む。分析物マイクロプロセッサ又はモバイルプロセッサのうちの1つは、生理学的流体中の分析物を測定して、分析物測定結果を提供するように;分析物測定結果のうちの1つ以上を記憶するように;1日のうちの所与の時間の最新の分析物測定結果が第1の閾値未満であるかどうかを決定するように;N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果が、第1の閾値よりも低いかどうかを評価するように;評価の完了時に、N日数にわたる少なくとも2日の同一のタイムフレーム内で、複数の分析物測定結果が、低閾値よりも低い分析物傾向又は第2の閾値よりも高い傾向を示すことを通知するように;そしてそれぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有する表中で、モバイル通信デバイスのディスプレイ上に複数の分析物測定値を表示するようにプログラムされ、列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される。
上記システムでは、マイクロプロセッサは、(a)食前に行われた測定結果、又は(b)空腹期間中に行われた測定結果を含む既定条件のうちの1つとしてフラグが付けられたかどうかを確認するように更にプログラム化され、マイクロプロセッサは、最新の分析物測定値が、既定条件として第1の閾値未満であるかどうかを確認するように更にプログラム化され、N日数は、約2〜約14の任意の数字であってよく、X時間は、約0〜約7時間の任意の数字であってよく、X時間は、約0〜約3時間の任意の数字であってもよく、第1の閾値は、血液1デシリットルあたり約70mgであってよく、第2の閾値は、血液1デシリットルあたり約150mgであってもよい。
更なる実施形態では、分析物測定ユニットと、モバイル通信ユニットと、を含む、慢性疾患管理システムが提供される。分析物測定ユニットは、ハウジングと分析物マイクロプロセッサとを含む。ハウジングは、分析物試験ストリップを受信するように構成される、試験ストリップポートを含む。試験ストリップポートは、1つ以上の試験ストリップ上に配置されるユーザーの生理学的流体からの分析物の量に関するデータを提供するように構成される。分析物マイクロプロセッサは、複数の分析物測定結果を表すデータを記憶するように構成される、メモリに連結される。モバイル通信ユニットは、マイクロプロセッサと、ディスプレイと、メモリと、を含む。モバイルプロセッサはディスプレイ及びメモリに連結され、分析物マイクロプロセッサ又はモバイルマイクロプロセッサのうちの1つが、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される複数の分析物測定結果の少なくとも1つの分析物測定結果が、第1の閾値よりも低いかどうかを決定し、N日数にわたるタイムフレームで、表中で、第1の閾値よりも低い分析物傾向を表示するように構成され、表が、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有し、列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される。
なおも更なる実施形態では、分析物測定ユニットとモバイル通信ユニットとを含む、慢性疾患管理システムが提供される。分析物測定ユニットは、ハウジングと分析物マイクロプロセッサとを含む。ハウジングは、分析物試験ストリップを受信するように構成される、試験ストリップポートを含む。試験ストリップポートは、1つ以上の試験ストリップ上に配置されるユーザーの生理学的流体からの分析物の量に関するデータを提供するように構成される。分析物マイクロプロセッサは、複数の分析物測定結果を表すデータを記憶するように構成される、メモリに連結される。モバイル通信ユニットは、マイクロプロセッサと、ディスプレイと、メモリと、を含む。モバイルプロセッサはディスプレイ及びメモリに連結され、分析物マイクロプロセッサ又はモバイルマイクロプロセッサのうちの1つが、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される複数の分析物測定結果の少なくとも1つの分析物測定結果が、第2の閾値よりも高いかどうかを決定し、N日数にわたるタイムフレームで、表中で、第2の閾値よりも高い分析物傾向を表示するように構成され、表が、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有し、列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される。
これらのシステムでは、N日数は、約2〜約14の任意の数を含み、X時間は、約0〜約7時間の任意の数を含み、第1の閾値は、血液1デシリットルあたり約70mgのグルコースを含み、第2の閾値は、血液1デシリットルあたり約150mgのグルコースを含み、複数の分析物測定結果は、少なくとも2つのグルコース測定結果を含み、複数の分析物測定結果は、少なくとも3つのグルコース測定結果を含む。
これら及び他の実施形態、特徴並びに利点は、以下に述べる本発明の異なる例示的実施形態のより詳細な説明を、はじめに下記に簡単に述べる付属の図面とあわせて参照することによって当業者にとって明らかになるであろう。
本明細書に援用する明細書の一部をなす添付図面は、現時点における本発明の好適な実施形態を示したものであって、上記に述べた一般的説明及び下記に述べる詳細な説明とともに、本発明の特徴を説明する役割を果たすものである(同様の数字は同様の要素を表す)。
分析物測定ユニット及びモバイル通信デバイスを含む、慢性疾患管理システム。 簡略図中で、分析物測定ユニット及びモバイル通信デバイスのそれぞれに対する、例示の回路基板。 低傾向を決定するための論理の2つの変化形。 低傾向を決定するための論理の2つの変化形。 高傾向を決定するための論理の2つの変化形。 高傾向を決定するための論理の2つの変化形。 タッチスクリーンが要約スクリーン中にある一方で、低傾向を示す、ポップアップメッセージ。 図4Aのポップアップ中に提供される選択に応答して、ユーザーが選択してもよい、詳細なテキストスクリーン。 モバイル通信デバイスのログブックディスプレイに対する固有の出力。 「午前中」の時間間隔に対する、7月25日〜7月26日に識別される低傾向に関する更なる詳細を提供する、生成されたスクリーン。 ログブックディスプレイの代替のスクリーン。 ユーザーが、傾向パターンの解釈のためのヘルプを得ることと、ログブックを他と共有することとの間で選択することを可能にする、スクリーン。 ユーザーが、図6A中のログブックのEメール又はテキストメッセージを介して共有することを可能にする、フォローアップスクリーン。 グラフィック方法を使用して、ユーザーに経時的な測定値を通知する代替のモード。 グラフィック方法を使用して、ユーザーに経時的な測定値を通知する代替のモード。 グラフィック方法を使用して、同一の時間ウィンドウ中の日数にわたる測定値を通知する、更に別のモード。
以下の詳細な説明は、図面を参照しつつ読まれるべきもので、異なる図面中、同様の要素は同様の参照符号にて示してある。図面は必ずしも一定の縮尺を有さず、選択した実施形態を示したものであって、本発明の範囲を限定するものではない。詳細な説明は本発明の原理を限定するものではなく、あくまでも例として説明するものである。この説明文は、当業者による発明の製造及び使用を明確に可能ならしめるものであり、出願時における発明を実施するための最良の形態と考えられるものを含む、発明の複数の実施形態、適応例、変形例、代替例、並びに使用例を述べるものである。
本明細書で任意の数値や数値の範囲について用いる「約」又は「およそ」という用語は、構成要素の部分又は構成要素の集合が、本明細書で述べるその所望の目的に沿って機能することを可能とするような適当な寸法の許容誤差を示すものである。更に、本明細書で用いる「患者」、「ホスト」、「ユーザー」、及び「被験者」という用語は任意のヒト又は動物患者を指し、システム又は方法をヒトにおける使用に限定することを目的としたものではないが、ヒト患者における本発明の使用は好ましい実施形態を代表するものである。また「分析物」という用語は、これらに限定されないが、血液、尿、唾液、又は汗を含む、ユーザーから抽出可能な任意の流体(以下、「生理学的液体」)の任意の成分(例えば、グルコース、ケトン、尿素、コレステロール、ヘマトクリット等)を示す。
図1Aは、生体内感知装置で使用するためのグルコース試験ストリップ20の形態の分析物測定ユニット10(「AMU」)、及びモバイル通信デバイス40を含む、慢性疾患管理システム100を示す。グルコース測定器又はAMU 10は、図1Aに示すように、ハウジング12、ディスプレイ14、ストリップポートコネクタ16、及びデータポート18を含むことができる。ボタンは示されていないが、バーチャルボタンを有するタッチスクリーンが利用されてもよい。通信デバイス40は、機械的ホームスイッチ44を有する、ディスプレイ42、好ましくは、タッチスクリーン型ディスプレイを含む。
図1Bは、回路基板22の上面上に配置されたAMU 10の電子構成要素を(概略的な形で)示す。上面上に、電子構成要素は、ストリップポートコネクタ16と、マイクロコントローラ24と、ディスプレイコネクタ14aと、不揮発性メモリ40と、時計42と、第1のワイヤレスモジュール1と、を含む。下面上に、電子構成要素は、バッテリコネクタ(図示せず)と、データポート18と、を含んでもよい。マイクロコントローラ24は、ストリップポートコネクタ16、オペアンプ回路(簡潔にするために図示せず)、無線モジュール26、ディスプレイ14、不揮発性メモリ(簡潔にするために図示せず)、クロック(簡潔にするために図示せず)、電池(簡潔にするために図示せず)、及びデータポート18に電気的に接続されてもよい。
オペアンプ回路(簡潔にするために図示せず)は、ポテンシオスタット機能及び電流測定機能の一部を提供するように構成される、2つ以上のオペアンプを含むことができる。ポテンシオスタット機能とは、試験ストリップの少なくとも2つの電極間に試験電圧を加えることを指し得る。電流機能とは、加えられた試験電圧によって生じる試験電流を測定することを指し得る。電流測定は、電流電圧変換器によって行うことができる。マイクロコントローラ24は、例えば、Texas Instrument MSP 430などの混合シグナルマイクロプロセッサ(MSP)の形態であってよい。MSP 430は、ポテンシオスタット機能及び電流測定機能の一部を行うように構成することもできる。更に、MSP 430は、揮発性及び不揮発性メモリを含むこともできる。別の実施形態において、電子構成要素の多くを特定用途向け集積回路(ASIC)の形態でマイクロコントローラに組み込むことができる。
ストリップポートコネクタ16は、試験ストリップと電気的接続を形成するように構成することができる。ディスプレイ14は、測定された分析物値を報告し、生活習慣に関連した情報の入力を容易にするための、液晶ディスプレイの形態であってよい。ディスプレイ14は、任意にバックライトを有してよい。あるいは、ディスプレイ14は、ボタン及びスイッチを必要とすることなく、データ入力及び応答を可能にする、タッチスクリーンディスプレイを含んでもよい。データポート18は、接続リード線に取り付けられる、好適なコネクタを受容し、それにより、AMU 10が、パーソナルコンピュータ等の外部デバイスに連結されることを可能にすることができるか、又は測定器10の再充電可能電池が再充電されることを可能にすることができる。データポート18は、例えば、シリアル、USB、又はパラレルポートなど、データ送信が可能な任意のポートであってもよい。好ましくは、データポート18は、USB 2.0ポートの形態である。クロック(簡潔にするために図示せず)は、ユーザーが位置する地理的領域に関連する現在時刻を維持し、また時間を計測するように構成され得る。AMU 10は、例えば、電池などの電源に電気的に接続されるように構成され得る。
AMU 10は、例えば、グルコース、ケトン、コレステロール等の生理学的流体中の分析物の1つ以上の測定を提供する、好適な分析物試験ストリップ(例えば、電気化学的又は光化学的)と協働するように設計される。例示的な一実施形態では、試験ストリップ20は、電気化学的グルコース試験ストリップの形態であり得る。試験ストリップ20は、1つ以上の作用電極及び対電極を含んでよい。試験ストリップ20は、更に複数の電気的接触パッドを含んでもよく、その場合、各電極は、少なくとも1つの電気的接触パッドと電気的に連通してもよい。ストリップポートコネクタ16は、電気的接触パッドと電気的にインターフェースし、電極と電気的に連通しているように構成されてよい。試験ストリップ20は、少なくとも1つの電極上に配置されている試薬層を含むことができる。試薬層は、酵素及び調節物質を含み得る。試薬層に使用するのに適した例示的な酵素としては、グルコースオキシダーゼ、グルコースデヒドロゲナーゼ(ピロロキノリンキノン補因子「PQQ」とともに)、及びグルコースデヒドロゲナーゼ(フラビンアデニンジヌクレオチド補因子「FAD」とともに)が挙げられる。試薬層に使用するのに適した例示的な調節物質としては、フェリシアニドがあり、この場合では酸化型である。試薬層は、分析物(例、グルコース)を酵素的副産物に物理的に変換させ、その過程で分析物濃度に比例した所定量の還元型の調節物質(例、フェロシアニド)を生成するように構成することができる。この後、作用電極によって還元型調節物質の濃度を電流の形態で測定することができる。次いで、AMU 10は、電流の大きさを分析物濃度に変換することができる。好ましい試験ストリップの詳細は、米国特許第6179979号、同第7045046号、同第7291256号、同第7498132号に提供されており、当該特許の全ては、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
再び図1Bを参照すると、概略的形態で、その上にある特定の構成要素が配置される、手持ち式演算器40の回路基板46が示される。パワーアンプチップセット48は、電力管理チップセット50と共に、マイクロプロセッサ52に対して提供されるが、それは、メモリチップセット54、無線通信モジュール56(例えば、Bluetooth(登録商標) 2.0)、GSM(登録商標)又はGPRSチップセット58、及びWi−Fiチップセット60に連結される。市販のポータブル通信デバイスの例としては、Blackberry Torch Smartphone、Android Smartphone、iPhone、iPod Touch、iPad、並びにNokia、LG、Samsung、及びMotorolaからのその他のものが挙げられる。本明細書に用いるポータブル通信デバイスは、スマートフォンである必要はないが、データをサーバと通信し合う能力を有する、任意の手持ち式ポータブルコンピュータデバイスを含んでもよいことに留意されたい。好ましくは、ポータブル通信デバイスは、iPhone 4Gである。
操作中、患者は、血液検査を実施することによって、システム100の使用を開始してもよい。具体的には、好適な試験ストリップ20がAMU 10に挿入され、デバイスをオンにする。血液又は好適な生理学的流体が、好適なデバイス(例えば、ランセット)によって抽出され、ストリップ20の遠位端上に配置される。流体の付着は、分析物(例えば、グルコース)の酵素副生成物、例えば、グルコン酸への物理的形質転換を開始し、それにより、AMU 10が、試験ストリップの試験チャンバ中の酵素反応からの電流フローを測定することを可能にする。酵素反応が行われ、反応からの電流が測定された後に、分析物結果、又は例示の実施形態において、202の血中グルコース(「BG」)の結果が、ユーザーに通知される。本明細書で用いる「通知された」という用語及びこの語幹の変形は、文字、音声、画像又は全ての通信の態様の組み合わせを介してユーザーに通知されることを表す。
ユーザーの健康又は疾病の管理においてユーザーを補助するための更なる処理のために、試験(例えば、電気化学的又は電気光学的)からの結果もまた、可能な場合すぐに、手持ち式演算器40に転送される。システム100中に種々の機能性が提供されるが、それらの機能性は、2010年2月25日出願の米国特許仮出願番号第61/308,217号(代理人整理番号DDI−5194USPSP)、及び2010年6月9日出願の米国特許出願番号第12/826,543号(代理人整理番号DDI−5194USNP)に示され、記載され、それらは、参照により全体として本願に組み込まれる。すでに述べた出願によって記載される機能性が、AMU 10又はHCU 40のいずれかにおいて、これらのデバイスのうちの一方又は両方の一部又は全部において、利用され得ることに留意されたい。
デバイス40が、最近出された分析物測定結果の高傾向(又は低傾向)をユーザーに警告することを可能にするために、システム100において1つの機能性が提供される。低傾向パターン検出に対する論理の2つの変化形が、図2A及び2Bに関連して本明細書に示され、記載されるが、一方で、高傾向パターン検出に対する論理の2つの変化形は、図3A及び3Bに記載される。
図2A中、瞬間又は最新のBGは、402において、かかるBGが第1の閾値未満であるかどうかを決定するために比較される。402において真である場合、マイクロプロセッサは、404において、最新のBG測定結果602が最新のN日数で出されたのと同一の期間(9:30AM)を区分する、X時間のウィンドウ(例えば、約8AM〜約11AMの約3時間)内で出された、複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つ以上が、第1の閾値よりも低いかどうかを決定する。一実施例では、BG結果は65mg/dLであり、それは、約70mg/dLのプリセット第1の閾値未満である。BGは、9:30AM前後に測定された。本明細書に記載する論理に基づき、マイクロプロセッサ52は、以前のN日数中に最新の血液測定結果が出された時間(すなわち、9:30AM前後)を区切る、X時間のタイムフレームで出されたその記憶された分析物測定結果を見て、所与の時間(すなわち、9:30AM)前後のかかる区分されたタイムフレーム中の少なくとも1つの分析物測定結果が、第1の閾値よりも低いかどうかを決定する。少なくとも1つの以前の測定結果がこの条件に適合する場合、マイクロプロセッサは、低傾向の警告の形態で、技術的効果を提供するメッセージ406を通知する(例えば、図4A)。具体的には、図4Aのスクリーン604に示すように、テキストメッセージは、プリセットN日数のそれぞれにわたって、65mg/dLの最新の分析物測定結果が出された所与の時間を区分する、同一タイムフレームに対して、低傾向が検出されたことを示すために、任意のスクリーンにおいてポップアップしてもよい。ユーザーが最新の分析物結果を見たい場合、スクリーン608が表示されてもよく、低傾向メッセージに対する選択609が選択され得る。「表示」ボタン609の選択は、ユーザーが、図4Bのスクリーン610上に示されるように、例えば、日付、時間、BG結果の値、及びBG結果に関連する他の文脈的情報、例えば、運動、食事、又はインスリン薬物をリストアップする表等、低傾向の検出に関する詳細を見ることを可能にする。
図2Aの論理の代替として、図2Bの論理もまた利用され得る。410において、論理流れ図は、AMU 10から手持ち式演算器40への1つ以上のBG結果の転送で始まる。HCU 40のプロセッサ52は、412においてBG結果を読み、低パターン傾向検出の分析を開始する。414において、結果がプリセット下限「LOW」よりも低いかどうかに関する決定が行われる。真である場合、論理は、任意の検出されたパターンの一部として利用されない、前の5日間から収集された結果を読む。418において、論理は、最新の結果がLOW(下限)未満であるか確認し、真である場合、論理は、420に流れ、前日のいずれかの時点で、前の日付のBG(「前のBG」)の結果がLOW(下限)よりも低いかどうかを判定するために決定される。真の場合、プロセスは、工程422に流れるが、前のBG結果が、最新のBG結果が出された時間に及ぶ時間ウィンドウ(例えば、3時間)内に入るかどうかが決定される。本実施例において、最新のBG結果が9:00AMに出された場合、前のBGは、(a)LOW(下限)よりも低くなければならず、(b)前の日(複数可)の6:00AM〜正午までの任意の時間に測定されなければならない。422において真の場合、プログラムは、低パターン424の一部として、これらの結果を記録する。決定418に戻ると、最新の結果がLOW(下限)以上である場合、プロセスは、426に流れるが、システムは、414〜424の論理プロセスが実行されている間に、更なる結果が転送されたか確認する。426において真である場合、プロセスは、除外416に戻り、工程418〜424がもう一度利用される。426において偽である場合、プロセスは、決定428に流れ、HCU 40において識別及び記憶されたLOWパターンがあるか判定する。真の場合、HCU 40は、430において、低パターン傾向警告を通知する。
プロセス414に戻ると、プロセスが414で偽を返す場合、流れは432に進み、結果への更新があるか判定する。工程412〜424が実行されている間に、新しい結果が転送されなかったとすれば、論理は、434で終了する。
ここで図3Aに例示的に示される、高傾向検出論理800もまた、システムに提供される。高傾向パターン検出の適切な操作を確実にするために、デバイス40中でメッセージが提供され、高傾向がユニットによって検出されるために、ユーザーにBG測定結果にタグ又はフラグを付けるように気付かせてもよい。ユーザーが空の第2の閾値を選択することを主張する場合、高傾向が検出されるために、タグ付け機能性が使用可能でなければならないという趣旨のメッセージが表示される。これは、ユーザーが食前の限度とタグ付けとの間の関係を理解するのを助けることを目的とする。換言すれば、食前測定結果のタグ付けが行われない場合、高傾向メッセージの提供にはほとんど価値がない。更に、たとえタグ付けが使用可能であっても、ユーザーは、食前の高傾向がユーザーにとって有益であるために、タグ付けが常に使用されるべきであることを、メッセージによって気付かされる。
図3Aのこの論理流れ図において、最新のBG結果が高閾値を超えるかどうかに関して、論理的質問802が行われる。真の場合、論理的質問804は、最新のBG結果が食前のBG結果又は空腹時のBG結果としてタグ付けされたかどうかに関する。真の場合、論理は、質問806に流れ、前のN日数(例えば、4日間)にわたる2つ以上の前のBG測定結果が高閾値を超えるかどうかを決定する。真の場合、論理は、質問808に流れ、同一の2つ以上のBG結果が両方とも、食前のBG結果又は空腹時のBG結果のいずれかとしてフラグ付けされたかどうかを決定する。真の場合、論理は、質問810に流れ、最新のBG結果及び同一の2つ以上の前のBG結果が全て、X時間タイムフレーム内で生じているかどうかを決定する。真の場合、論理800は、出力812において、高傾向の警告を通知する技術的効果を提供する。質問802〜810において、論理が偽を返す場合、ルーチンは814で終了する。好ましい実施形態において、変数Nは、約2〜90日の任意の値であってもよく、Xは、約1時間〜約12時間の任意の値であってもよい。
論理800の一実施例として、以下の表1に記載するように、ユーザーが月曜日から金曜日まで一連の測定を実施し、最新のBG結果は、金曜日の9AMであると仮定してみる。
Figure 2014502858
表1を参照すると、最新のBGは、論理的質問802及び804に対して、論理的に真の状態を有する(すなわち、高閾値を超え、空腹時としてフラグ付けされる)。最後の4日間のそれぞれに対する少なくとも1つのBGは、論理的質問806及び808に対して、論理的に真の状態を有する。論理的質問810は、少なくとも3つのBGを評価しなければならないが、それらは、最新のBG(質問802及び804から)、並びに少なくとも2つのBG(質問806及び808から)である。
前の4日間に収集された結果に基づき、警告メッセージは、金曜日9:00AMの最新のBGと共に通知される。3時間区分は、時刻の時系列で、7:50AM(月曜日)、9:00AM(金曜日)、及び10:49AM(火曜日)を含んでもよく、最遅時刻と最早時刻との差は、3時間未満である(10:49AM−7:50AM=2時間59分)。したがって、月曜日、金曜日、及び火曜日のBGは、3時間区分内に入る。月曜日、金曜日、及び火曜日に加えて、3時間区分はまた、時刻の時系列で、7:40AM(水曜日)、7:50AM(月曜日)、及び9:00AM(金曜日)を含んでもよく、最遅時刻と最早時刻との差は、3時間未満である(9:00AM−7:40AM=1時間20分)。
再び表1を参照すると、水曜日に対して高傾向警告はない。水曜日に対して、2つの前のBG及び1つの最新のBGが論理的質問810において評価されるが、それらは、7:40AM(水曜日)、7:50AM(月曜日)、及び10:49AM(火曜日)であり、最遅時刻と最早時刻との差は、3時間を超える(すなわち、10:49AM−7:40AM=3時間9分)。したがって、水曜日、月曜日、及び火曜日のBGは、3時間区分内に入らない。
再び表1を参照すると、木曜日に対して高傾向警告はない。木曜日に対して、2つの前のBG及び1つの最新のBGは、論理的質問810において評価される。論理的質問810において評価され得る前の日にちの3つの組み合わせがあるが、それらは、月曜日/火曜日;月曜日/水曜日;及び火曜日/水曜日であることに留意されたい。ここで、前の日にちの組み合わせのうちのいずれか1つを最新のBGと組み合わせると、3時間区分内に入る3つのBGをもたらすことはない。
表1に記載する実施形態において、高閾値を超え、空腹時としてフラグ付けされる、たった1つの1日あたりのグルコース濃度のみが図示されることに留意されたい。他の状況において、高閾値を超え、空腹時としてフラグ付けされる、2つ以上の1日あたりのグルコース濃度が存在する場合がある。そのような場合、論理800によって評価される必要がある3つのBGの組み合わせの数は増加する。
論理ルーチン800の適用性の更なる実証として、本明細書の表2に記載されるように、ユーザーが更に(表1の)金曜日に続く土曜日に最新のBG測定を実施したと考える。
Figure 2014502858
表2中、論理800は、土曜日(11:50AM)に高傾向警告を検出し、それは、最新のBGと共に通知される。論理的質問810において評価され得る前の日にちの6つの組み合わせがあるが、それらは、月曜日/火曜日;月曜日/水曜日;月曜日/木曜日;火曜日/水曜日;火曜日/木曜日;及び水曜日/木曜日であることに留意されたい。3時間区分は、時刻の時系列で、10:49AM(火曜日)、11:30AM(木曜日)、及び11:50AM(土曜日)を含むことができ、最遅時刻と最早時刻との差は、3時間未満である(すなわち、11:50AM−10:49AM=1時間1分)。したがって、火曜日、木曜日、及び土曜日のBGは、3時間区分内に入る。表2に基づき要約すると、ユーザーに、2つのメッセージが、1つは金曜日に、別のメッセージは土曜日に提供される。しかしながら、別の方法としては、傾向データの優先順位付けによって、2つの高傾向を報告する、たった1つのメッセージのみが土曜日に生成されてもよい。高傾向又は低傾向報告の優先順位付けは、以下に基づくことができる:一旦グルコース値が(高又は低)傾向に使用されると、それはもはや他の(高/低)傾向で使用されなくなる;複数の傾向が検出される場合、結果の最も高度なクラスタリングが報告される傾向になる;又は1時間以内に複数の高及び低BG測定結果が存在する場合、最初のもののみが傾向分析に含まれる(すなわち、1時間内に複数の高値あるいは1時間以内に複数の低値が存在する場合、最初のもののみが傾向分析に含まれる)。あるいは、優先順位付けは、時間的近接に基づくか、又はクラスタリングの密接さに基づいてもよく、それは、最新のBG結果に時間が最も近い2つのBG結果、又は最新のBG結果に時間が最も近い3つのBG結果によって決定されてもよい。
また、ここで図3Bに例示的に示される、高BG傾向を検出するための代替の論理が利用されてもよい。図3B中、論理流れ図は、500において、AMU 10から手持ち式演算器40への1つ以上のBG結果の転送で始まる。HCU 40のプロセッサ52は、502においてBG結果を読み、高パターン傾向検出の分析を開始する。504において、結果がプリセット上限「HIGH」よりも高いかどうかに関する決定が行われる。真である場合、論理は、506において、任意の検出されたパターンの一部として利用されない、前の5日間から収集されたBG結果を読む。508において、論理は、最新の結果がHIGH(上限)を超えるかを確認し、真である場合、510において、前のBG結果が前の日であったか、512において、最新のBG結果が出された時間に及ぶ時間ウィンドウ(例えば、3時間)内に入るか、514において、「食前」測定結果としてタグ又はフラグ付けされたか、並びに516において、少なくとも3つのかかる結果が見られるかが決定され、そのような場合、高いパターンがこれらの結果に対して記録される。本実施例において、最新のBG結果が9:00AMに出された場合、前のBGは、(a)HIGH(上限)よりも高くなければならない、(b)前の日(複数可)において、6:00AM〜正午の任意の時間に測定されなければならない、(c)食前としてフラグ付けされなければならない、(d)これらの閾値に適合する、少なくとも3つのかかる測定結果を伴わなければならない。決定工程508に戻ると、最新の結果がHIGH(上限)を超えない場合、プロセスは、520に流れ、システムは、504〜518の論理プロセスが実行されている間に、更なる結果が転送されたか確認する。520において真である場合、プロセスは、除外工程506に戻り、工程508〜518がもう一度利用される。520において偽であると決定される場合、プロセスは、決定428に流れ、HCU 40中に識別及び記憶されるHIGHパターンがあるか判定する。真の場合、HCU 40は、524において、高パターン傾向警告を通知する。
プロセス500に戻ると、プロセスが504で偽を返す場合、流れは526に進み、結果への更新があるか判定する。工程508〜518が実行されている間に、新しい結果が転送されなかったとすれば、論理は、528で終了する。好ましい実施形態では、X時間のウィンドウは、約1〜約6時間(又は分で表される時間)の任意の数値を含み、N日数は、約2〜約21日に及んでもよい。別の好ましい実施形態では、X時間のウィンドウは、約3時間を含み、N日数は、約2〜約30日、及び最も好ましくは、約2〜約5日に及んでもよい。更なる好ましい実施形態では、N日数は、約2日〜約90日に及んでもよい。「日」という用語が、任意の24時間を意味し、それが、ユーザーの一般に理解される開始点(例えば、4AM〜8AM)と一致するその開始時間を有してもよいことに留意されたい。
高パターン又は低パターンは、HCU 40中に記憶され、固有の方法でユーザーに通知される。具体的には、図5Aに示すように、HCU 40のディスプレイは、HCU中に記憶される測定結果が1つ以上のパターンの一部であるかどうかを評価するように、そのプロセッサによって制御され得る。結果が任意の高又は低パターンの一部ではない場合、結果(例えば、「食後」測定結果として、「7月26日」の「午前」の列中に値「120」を示す、結果700が本明細書に示される)は、その明度がスクリーン上の他のしるしと実質的に関連して暗くなるように表示される。結果が低傾向の一部である場合(例えば、7月25及び26日の両日に対して、「午前」の期間に低傾向を示す、参照番号702)、結果は、例えば、第1の色の多角形、例えば、ベタの円のそれぞれの間にグラフィックシンボル又はコネクタ703を有する、ベタの円等、第1のしるしとして表示される。測定結果の数値はまた、多角形上のオーバーレイとして提供されてもよい。結果が高傾向の一部である場合(例えば、7月20、21、及び22日に対して、「夕方」の期間に高傾向を示す、参照番号704)、結果は、例えば、第1の色とは異なる第2の色で、第2のしるしとして表示される。グラフィックシンボル、又はコネクタ705は、これらの値が、本明細書に記載する論理に従って高傾向の一部であることを示すために、利用されてもよい。他のしるし(例えば、シンボル、色、マーク)もまた、分析物測定結果に関連する他の文脈的データを提供するために利用され得る。本実施例において、HCU 40のディスプレイは、64の測定結果が得られる前後に、インスリンが摂取されたことを示すために、大文字「I」を表示するように構成され得る。
図5Cを参照すると、図5Aの高又は低パターンに対する代替のディスプレイが提供され得る。例えば、結果(例えば、「食後」測定結果として、「7月26日」の「午前」の列中に値「120」を示す、結果700aが本明細書に示される)は、その明度がスクリーン上の他のしるしと実質的に関連して暗くなるように表示される。結果が低傾向の一部である場合(例えば、7月24日、25日、及び26日に対して、「午前」の期間中に低傾向を示す、参照番号702a)、結果は、例えば、第1の色の多角形、例えば、7月24日、25日、及び26日の値を接続する、接続かつ統合された一連の正方形703a等、第1のしるしとして表示される。測定結果の数値もまた、多角形の内側に提供され得る。結果が高傾向の一部である場合(例えば、7月24日、25日、及び27日に対して、「夜」の期間に高傾向を示す、参照番号704a)、結果は、例えば、第1の色とは異なる第2の色の多角形等、第2のしるしとして表示される。相互と統合して多角形705aを形成する一連の正方形は、これらの値が、本明細書に記載する論理に従って高傾向の一部であることを示すために、利用されてもよい。
ユーザーが傾向に対して更なる詳細を求める場合、ユーザーは、例えば、7月25日及び1日の低傾向パターン等、図5A又は5C中の関連するしるしに触れることができる。これにより、HCU 40は、図5B中の更なる詳細なデータ、例えば、61mg/dLの測定結果が7:00AM、食前に出されたこと(しるしによって表される)、並びに他の文脈的データ、例えば、5グラムの量の7:30AMの炭水化物「C」、6:40AMの軽い運動「E」、及び6:30AMの即効性インスリン「I」を表示する。
例示のシステムはまた、ログブックが介護者若しくは医療提供者と共有されること、又はユーザーがログブックの解釈においてヘルプを求めることを可能にする。この機能は、図6A及び6Bに示される。図6A中、ユーザーがログブックの出力を共有したい場合、ユーザーは、タッチスクリーン40の好適なオープンエリア上で単純にタップする。これは、ユーザーが「ヘルプ」か「共有」かを選択するポップアップ選択708を開始する。
「ヘルプ」の選択は、経時的により低い傾向を示すグルコース値の影響、若しくは医療提供者からの許可された品目に関する、好適な媒体、例えば、ビデオを起動する。あるいは、「ヘルプ」の選択は、事前に選択された電話番号又はウェブサイトに対するコールを開く。「共有」の選択は、オーバーレイ709を起動し、3つの選択を有する:ログブックデータのコピーを別のユーザーに送信すること;ログブックのテキスト説明を含む、テキストメッセージを送信すること;又はこの機能をキャンセルすること。
システムが提供する別の機能は、グラフィック形式で分析物測定結果を表示する能力である。本実施例では、図7Aのスクリーン800において、測定結果は、カーデシアングラフで表示され、50〜400(mg/dLで)の分析物の値に対する、802で参照される数値、及び804で参照される日付の範囲にわたって、高傾向、低傾向、炭水化物、運動、又はインスリンを示す異なるしるしを有する。スクリーン800において、グラフは、例えば、60〜170(mg/dLで)の分析物測定結果に対する許容可能な範囲を示す、半透明の矩形806と重ね合わされる。第1の色のベタの多角形は、測定結果が低傾向パターンに属することを示し得、第2の色のベタの多角形は、測定結果が高傾向パターンに属することを示し得る。図7Bにおいて、808a、808b、及び808cで示される3つの測定結果は、図3A及び3Bの高傾向パターン決定論理のうちの1つ以上を使用して決定される、高傾向の一部として示される。
図7A及び7Bにあるように、数値範囲及び日付に対して表される測定結果を表示する代わりに、HCU 40は、日数に関係なく、数値範囲及び時刻に対して測定された分析物の値を表してもよい。図8に示されるように、複数日にわたって5pm頃に測定された、高傾向の一部である、測定結果800は、第1のしるしを使用した測定結果の群として表示され、それは、ベタの多角形及び第1の色を含んでもよい。複数日にわたって5PM頃の低傾向の一部である、測定結果802はまた、第2のしるしを使用した群として表示され、それは、ベタの多角形、及び第1の色とは異なる第2の色を含んでもよい。フラグ付けされていないが、1日のある特定の時間頃に出された測定結果は、第3のしるしによって表され得、それは、第3の色を有する円を含んでもよい。一例は、参照番号804とともにここに示される。
本明細書に記載するシステム及びプロセスによって、分析物測定ユニットを用いて得られた分析物値の高又は低傾向をユーザーに通知する方法が提供される。本方法は、マイクロプロセッサを用いて、複数の分析物測定を実施する工程と;メモリ中に、複数の分析物測定結果を記憶する工程と;最新の分析物測定結果が第1の閾値未満である、又は第2の閾値を超えるかどうかを決定する工程と;マイクロプロセッサを用いて、N日の期間にわたって、最新の分析物測定結果としてタイムフレーム内で実施される複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果が、第1の低閾値よりも低い、又は第2の閾値よりも高いかどうかを評価する工程と;N日数にわたって少なくとも2日の同一のタイムフレームで、複数の分析物測定結果が、低閾値よりも低い傾向又は第2の閾値よりも高い傾向を示すことを通知する工程と、を含んでもよい。
更に、本明細書に記載する種々の方法は、既製のソフトウェア開発ツール、例えば、Visual Studio 6.0、C又はC++(及びその変化形)、並びにApple、Blackberry、Google、及び他のそれほど知られていないソフトウェア及びハードウェアプロバイダからの好適なソフトウェア開発キット(「SDK」)を使用して、ソフトウェアコードを生成するために使用され得る。しかしながら、これらの方法は、こうした方法をコードするための新しいソフトウェア言語の必要条件及び入手可能性に応じて、他のソフトウェア言語に変換することもできる。更に、本明細書で述べた様々な方法は、適当なソフトウェアコードに一旦変換されれば、適当なマイクロプロセッサ又はコンピュータによって実行される際に、これらの方法において述べられた工程をあらゆる他の必要な工程とともに実行するように動作する、任意のコンピュータ読み出し可能な記憶媒体として実施することができる。
本発明を特定の変形例及び説明図に関して述べたが、当業者には本発明が上述された変形例又は図に限定されないことが認識されよう。更に、上述の方法及び工程が特定の順序で起こる特定の事象を示している場合、当業者には特定の工程の順序が変更可能であり、そうした変更は本発明の変形例に従うものである点が認識されよう。更に、こうした工程のうちのあるものは、上述のように順次行われるが、場合に応じて並行したプロセスで同時に行われてもよい。したがって、開示の趣旨及び請求項に見出される本発明の同等物の範囲内にある本発明の変形が存在する範囲では、本特許請求がこうした変形例をも包含することが意図されるところである。

Claims (26)

  1. プロセッサと、
    前記プロセッサに連結され、複数の分析物測定結果を含むデータを、分析物測定デバイスから受信するように構成される、通信モジュールと、
    前記プロセッサに連結される、ディスプレイスクリーンと、
    前記プロセッサに連結される、メモリ記憶装置であって、前記メモリが、一例として、
    第1の閾値未満である、1日のうちの所与の時間の最新の分析物測定結果と、
    前記第1の閾値よりも低い、N日の期間にわたる前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される少なくとも1つ以上の分析物測定結果と、
    を含む、データを受信するように構成される、メモリ記憶装置と、
    を備える、モバイルコンピュータデバイスであって、
    前記例では、前記プロセッサが、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有する表を表示するように、前記ディスプレイスクリーンを制御するように構成され、前記列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、前記1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、前記列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、前記行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、前記第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表され、
    N日の期間にわたる前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内の前記第1の閾値よりも低い分析物測定結果の傾向に対する、記憶された分析物の前記第1のしるしの分配が、グラフィックコネクタにより前記第1のしるしの前記分配のそれぞれに接続される、モバイルコンピュータデバイス。
  2. プロセッサと、
    前記プロセッサに連結され、複数の分析物測定結果を含むデータを、分析物測定デバイスから受信するように構成される、通信モジュールと、
    前記プロセッサに連結される、ディスプレイスクリーンと、
    前記プロセッサに連結される、メモリ記憶装置であって、前記メモリが、一例として、
    1日のうちの所与の時間に、N日の期間にわたって、第2の閾値を超える、食前に行われたとしてフラグされている最新の分析物測定結果と、
    前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される、前記第2の閾値よりも高い、前記複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果と、
    を含む、データを受信するように構成される、メモリ記憶装置と、
    を備える、モバイルコンピュータデバイスであって、
    前記例では、前記プロセッサが、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有する表を表示するように、前記ディスプレイスクリーンを制御するように構成され、前記列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、前記1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、前記列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、前記行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、前記第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表され、
    N日の期間にわたる前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内の前記第2の閾値よりも高い分析物測定結果の傾向に対する、記憶された分析物の前記第2のしるしの分配が、グラフィックコネクタにより前記第2のしるしの前記分配のそれぞれに接続される、モバイルコンピュータデバイス。
  3. 前記N日数が、約2〜約14の任意の数を含む、請求項1又は2に記載のモバイルコンピュータデバイス。
  4. 前記X時間が、約0〜約7時間の任意の数を含む、請求項3に記載のモバイルコンピュータデバイス。
  5. 前記X時間が、約0〜約3時間の任意の数を含む、請求項3に記載のモバイルコンピュータデバイス。
  6. 前記第1の閾値が、血液1デシリットルあたり約70mgのグルコースを含む、請求項3に記載のモバイルコンピュータデバイス。
  7. 前記第2の閾値が、血液1デシリットルあたり約150mgのグルコースを含む、請求項3に記載のモバイルコンピュータデバイス。
  8. 分析物測定ユニットを用い、モバイル通信デバイスと併用して得られる分析物値中の高又は低傾向をユーザーに通知する方法であって、それぞれが、それぞれのディスプレイ及びメモリ記憶デバイスに連結されるマイクロプロセッサを有し、前記方法が、
    前記分析物測定ユニットを用いて、生理学的流体中の分析物を酵素副生成物に変換し、プロセス中に、前記流体中の前記分析物の測定結果を提供する工程と、
    前記分析物測定ユニットの前記メモリ中に、前記分析物測定結果のうちの1つ以上を記憶する工程と、
    前記モバイル通信デバイスを用いて、1日のうちの所与の時間の最新の分析物測定結果が第1の閾値未満であるかどうかを決定する工程と、
    前記モバイル通信デバイスを用いて、N日の期間にわたる前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される前記複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果が、前記第1の閾値よりも低いかどうかを評価する工程と、
    N日数にわたる同一タイムフレーム内で、前記複数の分析物測定結果が、前記ディスプレイの表中の第1のしるしで、前記第1の閾値よりも低い分析物傾向を示すことを前記モバイル通信ユニット内で通知する工程であって、前記表が、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有し、前記列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、前記1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、前記列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、前記行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される、工程と、を含む、方法。
  9. 分析物測定ユニットを用い、モバイル通信デバイスと併用して得られる分析物値中の高又は低傾向をユーザーに通知する方法であって、それぞれが、それぞれのディスプレイ及びメモリ記憶デバイスに連結されるマイクロプロセッサを有し、前記方法が、
    前記分析物測定ユニットを用いて、生理学的流体中の分析物の酵素副生成物への変換を開始し、前記プロセス中に、前記流体中の前記分析物の測定結果を提供する、工程と、
    前記分析物測定ユニットの前記メモリ中に、前記分析物測定結果のうちの1つ以上を記憶する工程と、
    1日のうちの所与の時間の最新の分析物測定結果が第2の閾値を超えるかどうかを決定する工程と、
    前記最新の分析物測定値が(a)食前に行われた測定結果、又は(b)空腹期間中に行われた測定結果のうちのいずれか、又は両方としてフラグが付けられたかどうかを確認する工程と、
    前記モバイル通信デバイスを用いて、N日の期間にわたる前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される前記複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果が、前記第2の閾値よりも高いかどうかを評価する工程と、
    N日数にわたる同一タイムフレーム内で、前記複数の分析物測定結果が、前記ディスプレイの表中の第2のしるしで、第2の閾値よりも高い別の分析物傾向を示すことを通知する工程であって、前記表が、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有し、前記列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、前記1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、前記列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、前記行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される、工程と、を含む、方法。
  10. 前記分析物がグルコースを含み、前記N日数が、約2〜約14の任意の数を含み、前記X時間が、約0〜約7時間の任意の数を含む、請求項8又は9に記載の方法。
  11. 表示する工程が、グラフィックコネクタにより前記第1のしるしの前記分配のそれぞれに接続されている、N日の期間にわたる前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内の前記第1の閾値よりも低い分析物測定結果の傾向に対する、記憶された分析物の前記第1のしるしの分配を示す工程を含む、請求項8に記載の方法。
  12. 前記表示する工程が、グラフィックコネクタにより前記第2のしるしの前記分配のそれぞれに接続されている、N日の期間にわたる前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内の前記第2の閾値よりも高い分析物測定結果の傾向に対する、記憶された分析物の前記第2のしるしの分配を示す工程を含む、請求項9に記載の方法。
  13. 前記X時間が、約0〜約3時間の任意の数字を含む、請求項10に記載の方法。
  14. 前記第1の閾値が、血液1デシリットルあたり約70mgのグルコースを含み、前記第2の閾値が、血液1デシリットルあたり約150mgのグルコースを含む、請求項10に記載の方法。
  15. 少なくとも1つの分析物試験ストリップと、
    分析物測定ユニットであって、
    前記分析物試験ストリップを受容するように構成される、試験ストリップポートを含む、ハウジングと、
    前記試験ストリップ上に配置されるユーザーの生理学的流体中で測定される分析物の量に関するデータを提供するように構成される、前記試験ストリップポートと連結される分析物マイクロプロセッサであって、更にメモリに連結される、分析物マイクロプロセッサと、
    を備える、分析物測定ユニットと、
    ディスプレイ及びメモリに連結されるモバイルプロセッサを備える、モバイル通信ユニットと、
    を備える、慢性疾患管理システムであって、
    前記分析物マイクロプロセッサ又はモバイルマイクロプロセッサのうちの1つが、
    (a)生理学的流体中の分析物を測定して、分析物測定結果を提供するように、
    (b)前記分析物測定結果のうちの1つ以上を記憶するように、
    (c)1日のうちの所与の時間の最新の分析物測定結果が第1の閾値未満であるかどうかを決定するように、
    (d)N日の期間にわたる前記最新の分析物測定結果の前記所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される複数の前記分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果が、第1の閾値よりも低いかどうかを評価するように、
    (e)前記評価の完了後に、前記N日数にわたる少なくとも2日の同一のタイムフレーム内で、複数の前記分析物測定結果が、低閾値よりも低い分析物傾向又は第2の閾値よりも高い傾向を示すことを通知するように、並びに
    (f)それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有する表中で、モバイル通信デバイスのディスプレイ上に、複数の前記分析物測定結果を表示するように、
    プログラムされ、
    前記列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、前記1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、前記列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、前記行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、前記第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される、慢性疾患管理システム。
  16. 前記マイクロプロセッサが、前記最新の分析物測定値が、(a)食前に行われた測定結果、又は(b)空腹期間中に行われた測定結果を含む所定の条件のうちの1つとしてフラグが付けられたかどうかを確認するように、更にプログラムされる、請求項15に記載のシステム。
  17. 前記マイクロプロセッサが、前記最新の分析物測定値が所定の条件として第1の閾値未満であるかどうかを確認するように、更にプログラムされる、請求項16に記載のシステム。
  18. 前記N日数が約2〜約14の任意の数字を含み、前記X時間が約0〜約7時間の任意の数字を含む、請求項16に記載のシステム。
  19. 前記X時間が約0〜約3時間の任意の数字を含む、請求項16に記載のシステム。
  20. 前記第1の閾値が、血液1デシリットルあたり約70mgのグルコースを含み、前記第2の閾値が、血液1デシリットルあたり約150mgのグルコースを含む、請求項16に記載のシステム。
  21. 分析物試験ストリップを受容するように構成される、試験ストリップポートを含む、ハウジングと、
    1つ以上の試験ストリップ上に配置されるユーザーの生理学的流体からの分析物の量に関するデータを提供するように構成される、試験ストリップポートと、
    を備える、分析物測定ユニットと、
    複数の分析物測定結果を表すデータを記憶するように構成される、メモリに連結される、分析物マイクロプロセッサと、
    ディスプレイ及びメモリに連結される、モバイルプロセッサを備えるモバイル通信ユニットであって、前記分析物マイクロプロセッサ又はモバイルマイクロプロセッサのうちの1つが、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される前記複数の分析物測定結果のうちの少なくとも1つの分析物測定結果が、第1の閾値よりも低いかどうかを決定し、前記N日数にわたるタイムフレームで、前記第1の閾値よりも低い分析物傾向を表中に表示するように構成され、前記表が、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有し、前記列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、前記1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、前記列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、前記行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される、モバイル通信ユニットと、
    を備える、慢性疾患管理システム。
  22. 分析物試験ストリップを受容するように構成される、試験ストリップポートを含む、ハウジングと、
    1つ以上の試験ストリップ上に配置されるユーザーの生理学的流体からの分析物の量に関するデータを提供するように構成される、試験ストリップポートと、
    を備える、分析物測定ユニットと、
    複数の分析物測定結果を表すデータを記憶するように構成される、メモリに連結される、分析物マイクロプロセッサと、
    ディスプレイ及びメモリに連結される、モバイルプロセッサを備えるモバイル通信ユニットであって、前記分析物マイクロプロセッサ又はモバイルマイクロプロセッサのうちの1つが、N日の期間にわたる最新の分析物測定結果の所与の時間に関して、X時間のタイムフレーム内で実施される前記複数の分析物測定結果の少なくとも1つの分析物測定結果が、第2の閾値よりも高いかどうかを決定し、前記N日数にわたるタイムフレームで前記第2の閾値よりも高い分析物傾向を表中に表示するように構成され、前記表が、それぞれ行ヘッダ及び列ヘッダを有する複数の行及び複数の列を有し、前記列ヘッダが、1日のうちの異なる期間を示し、前記1日の各期間内の食前又は食後の分析物測定結果を示す、前記列ヘッダのそれぞれの細分割部を有し、前記行ヘッダが、各分析物測定結果の日付を示し、1つの分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしによって表され、別の分析物傾向の一部として識別される分析物値を表す数値が、第1のしるしとは異なる第2のしるしによって表される、モバイル通信ユニットと、
    を備える、慢性疾患管理システム。
  23. 前記N日数が、約2〜約14の任意の数を含み、前記X時間が、約0〜約7時間の任意の数を含む、請求項21又は22に記載のシステム。
  24. 前記第1の閾値が、血液1デシリットルあたり約70mgのグルコースを含み、前記第2の閾値が、血液1デシリットルあたり約150mgのグルコースを含む、請求項23に記載のシステム。
  25. 前記複数の分析物測定結果が、少なくとも2つのグルコース測定結果を含む、請求項23に記載のシステム。
  26. 前記複数の分析物測定結果が、少なくとも3つのグルコース測定結果を含む、請求項23に記載のシステム。
JP2013539864A 2010-11-19 2011-11-01 高及び低分析物傾向通知を有する分析物試験方法及びシステム Ceased JP2014502858A (ja)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US41559810P 2010-11-19 2010-11-19
US61/415,598 2010-11-19
US201161469046P 2011-03-29 2011-03-29
US61/469,046 2011-03-29
US13/192,348 US20120130646A1 (en) 2010-11-19 2011-07-27 Analyte testing method and system with high and low analyte trends notification
US13/192,348 2011-07-27
PCT/US2011/058736 WO2012067812A1 (en) 2010-11-19 2011-11-01 Analyte testing method and system with high and low analyte trends notification

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2014502858A true JP2014502858A (ja) 2014-02-06

Family

ID=46065123

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013539864A Ceased JP2014502858A (ja) 2010-11-19 2011-11-01 高及び低分析物傾向通知を有する分析物試験方法及びシステム

Country Status (10)

Country Link
US (2) US20120130646A1 (ja)
EP (2) EP2640259A4 (ja)
JP (1) JP2014502858A (ja)
KR (1) KR20140008317A (ja)
CN (1) CN103220966A (ja)
AU (1) AU2011329357A1 (ja)
BR (1) BR112013012501A2 (ja)
CA (1) CA2817909A1 (ja)
RU (1) RU2013127663A (ja)
WO (1) WO2012067812A1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014200405A (ja) * 2013-04-03 2014-10-27 テルモ株式会社 成分測定装置、方法及びプログラム
JP2019532682A (ja) * 2016-08-12 2019-11-14 デックスコム・インコーポレーテッド 健康データの視覚化のためのシステム及び方法、ならびに連続的グルコースモニタリングのためのユーザ支援ツール

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2590098B1 (en) * 2010-02-25 2014-11-05 Lifescan Scotland Limited Analyte testing method and system with high and low blood glucose trends notification
JP5728253B2 (ja) * 2011-03-03 2015-06-03 株式会社堀場製作所 測定装置
KR102008495B1 (ko) * 2012-02-24 2019-08-08 삼성전자주식회사 데이터 공유 방법 및 이를 위한 이동 단말기
EP2866658A2 (en) * 2012-07-02 2015-05-06 3Pdx, Llc Devices, systems, and methods for diagnostic testing
EP2701088A3 (en) * 2012-08-24 2017-05-10 General Electric Company Monitoring system and method for visually presenting health state of a subject
US20140068487A1 (en) * 2012-09-05 2014-03-06 Roche Diagnostics Operations, Inc. Computer Implemented Methods For Visualizing Correlations Between Blood Glucose Data And Events And Apparatuses Thereof
WO2014140117A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Roche Diagnostics Gmbh Method for transmitting a glucose measure, method for displaying status during a wireless transmission of a glucose measure and handheld glucose meter
USD738889S1 (en) * 2013-06-09 2015-09-15 Apple Inc. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
US9965587B2 (en) 2013-07-08 2018-05-08 Roche Diabetes Care, Inc. Reminder, classification, and pattern identification systems and methods for handheld diabetes management devices
EP3069279B1 (en) 2013-11-14 2020-10-28 Dexcom, Inc. Devices and methods for continuous analyte monitoring
US11035818B2 (en) * 2014-08-15 2021-06-15 Roche Diabetes Care, Inc. Blood glucose meter with low cost user interface having programmed graphic indicators
USD805551S1 (en) * 2015-07-07 2017-12-19 Google Inc. Display screen or portion thereof with a transitional graphical user interface component for identifying current location
USD807394S1 (en) * 2015-07-07 2018-01-09 Google Inc. Display screen or portion thereof with a transitional graphical user interface component for identifying current location
US10127468B1 (en) * 2015-07-17 2018-11-13 Rocket Innovations, Inc. System and method for capturing, organizing, and storing handwritten notes
US20180374561A1 (en) * 2015-12-07 2018-12-27 Shenghuo Technology Limited System for automatically obtaining treatment record
EP3242233B1 (en) * 2016-05-03 2022-05-04 Roche Diabetes Care GmbH Sensor device for detecting at least one analyte in a body fluid of a user
JP6519539B2 (ja) * 2016-06-29 2019-05-29 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 表示入力装置及び画像形成装置
USD826262S1 (en) * 2016-07-28 2018-08-21 Banco Bradesco S/A Display panel with a computer icon
EP4386533A2 (en) 2016-09-27 2024-06-19 Bigfoot Biomedical, Inc. Personalizing preset meal sizes in insulin delivery system
US11400205B2 (en) 2016-11-23 2022-08-02 Biosense Webster (Israel) Ltd. Balloon-in-balloon irrigation balloon catheter
US11096624B2 (en) 2016-12-12 2021-08-24 Bigfoot Biomedical, Inc. Alarms and alerts for medication delivery devices and systems
USD832304S1 (en) * 2017-01-20 2018-10-30 Lifescan, Inc. Display screen with icon for a blood glucose management system
USD907654S1 (en) * 2017-09-11 2021-01-12 Lesley Henegar Display screen of a computing device with parking assistance graphical user interface
USD889477S1 (en) 2018-03-06 2020-07-07 Google Llc Display screen or a portion thereof with an animated graphical interface
USD859450S1 (en) 2018-05-07 2019-09-10 Google Llc Display screen or portion thereof with an animated graphical interface
USD858555S1 (en) 2018-05-07 2019-09-03 Google Llc Display screen or portion thereof with an animated graphical interface
USD894952S1 (en) * 2018-05-07 2020-09-01 Google Llc Display screen or portion thereof with an animated graphical interface
USD894951S1 (en) * 2018-05-07 2020-09-01 Google Llc Display screen or portion thereof with an animated graphical interface
USD858556S1 (en) 2018-05-07 2019-09-03 Google Llc Display screen or portion thereof with an animated graphical interface
USD921647S1 (en) 2019-05-06 2021-06-08 Google Llc Display screen or portion thereof with an animated graphical user interface
USD921002S1 (en) 2019-05-06 2021-06-01 Google Llc Display screen with animated graphical interface
USD921000S1 (en) 2019-05-06 2021-06-01 Google Llc Display screen or portion thereof with an animated graphical user interface
USD921001S1 (en) 2019-05-06 2021-06-01 Google Llc Display screen or portion thereof with an animated graphical user interface
USD968422S1 (en) * 2019-05-31 2022-11-01 Biosense Webster (Israel) Ltd. Display screen with transitional graphical user interface
USD944291S1 (en) * 2019-07-15 2022-02-22 Google Llc Display screen with icon
USD937864S1 (en) * 2020-03-20 2021-12-07 Vyaire Medical, Inc. Display screen with graphical user interface for communicating health-related messages regarding ventilated patients
USD937849S1 (en) * 2020-03-20 2021-12-07 Vyaire Medical Inc. Display screen with graphical user interface for communicating health-related messages regarding ventilated patients
USD938469S1 (en) 2020-03-20 2021-12-14 Vyaire Medical, Inc. Display screen with graphical user interface for communicating health-related messages regarding ventilated patients
USD969139S1 (en) * 2020-09-01 2022-11-08 Nasdaq Technology Ab Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
US11974803B2 (en) 2020-10-12 2024-05-07 Biosense Webster (Israel) Ltd. Basket catheter with balloon
US11957852B2 (en) 2021-01-14 2024-04-16 Biosense Webster (Israel) Ltd. Intravascular balloon with slidable central irrigation tube
USD986276S1 (en) * 2021-08-23 2023-05-16 Waymo Llc Display screen or portion thereof with graphical user interface

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060095225A1 (en) * 2004-11-02 2006-05-04 Kirk Harmon Method and computer program for pattern analysis and reporting of chronic disease state management data
WO2006120920A1 (ja) * 2005-05-13 2006-11-16 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 生体情報転送システム
JP2007117434A (ja) * 2005-10-28 2007-05-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体信号測定値評価システム
JP2008501426A (ja) * 2004-06-03 2008-01-24 メドトロニック ミニメド インコーポレイテッド 生理的特徴のモニタリングのためのシステム
JP2009500744A (ja) * 2005-06-29 2009-01-08 メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド 可変時間レポートデルタおよび構成可能グルコース目標範囲を使用する適応性の高いグルコース分析
US20090149717A1 (en) * 2007-12-10 2009-06-11 Jacob Brauer Interface for a health measurement and monitoring system
JP2009178546A (ja) * 2008-01-18 2009-08-13 Lifescan Scotland Ltd 検体試験方法及びシステム
JP2010507138A (ja) * 2006-10-16 2010-03-04 メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド 治療管理システム
JP2010069193A (ja) * 2008-09-22 2010-04-02 Panasonic Corp 生体情報収集システム
JP2010082008A (ja) * 2008-09-29 2010-04-15 Terumo Corp 血糖値情報処理装置、血糖値情報処理方法及び血糖値情報処理プログラム
US20100262434A1 (en) * 2007-12-13 2010-10-14 Shaya Steven A Method and apparatus to calculate diabetic sensitivity factors affecting blood glucose

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5526120A (en) * 1994-09-08 1996-06-11 Lifescan, Inc. Test strip with an asymmetrical end insuring correct insertion for measuring
US7647237B2 (en) * 1998-04-29 2010-01-12 Minimed, Inc. Communication station and software for interfacing with an infusion pump, analyte monitor, analyte meter, or the like
US20030036202A1 (en) * 2001-08-01 2003-02-20 Maria Teodorcyzk Methods and devices for use in analyte concentration determination assays
US7284204B2 (en) * 2002-03-29 2007-10-16 International Business Machines Corporation System, method, and visual user interface for evaluating and selecting suppliers for enterprise procurement
US20030233257A1 (en) * 2002-06-13 2003-12-18 Gregor Matian Interactive patient data report generation
US20060034538A1 (en) * 2004-07-23 2006-02-16 Agfa Corporation Method and system of automating echocardiogram measurements and reporting
US8564544B2 (en) * 2006-09-06 2013-10-22 Apple Inc. Touch screen device, method, and graphical user interface for customizing display of content category icons
US20080235053A1 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Communication medium for diabetes management
US20090240127A1 (en) * 2008-03-20 2009-09-24 Lifescan, Inc. Methods of determining pre or post meal time slots or intervals in diabetes management
RU2552312C2 (ru) * 2009-06-30 2015-06-10 Лайфскэн Скотлэнд Лимитед Системы и способы контроля диабета

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008501426A (ja) * 2004-06-03 2008-01-24 メドトロニック ミニメド インコーポレイテッド 生理的特徴のモニタリングのためのシステム
US20060095225A1 (en) * 2004-11-02 2006-05-04 Kirk Harmon Method and computer program for pattern analysis and reporting of chronic disease state management data
WO2006120920A1 (ja) * 2005-05-13 2006-11-16 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 生体情報転送システム
JP2009500744A (ja) * 2005-06-29 2009-01-08 メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド 可変時間レポートデルタおよび構成可能グルコース目標範囲を使用する適応性の高いグルコース分析
JP2007117434A (ja) * 2005-10-28 2007-05-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体信号測定値評価システム
JP2010507138A (ja) * 2006-10-16 2010-03-04 メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド 治療管理システム
US20090149717A1 (en) * 2007-12-10 2009-06-11 Jacob Brauer Interface for a health measurement and monitoring system
US20100262434A1 (en) * 2007-12-13 2010-10-14 Shaya Steven A Method and apparatus to calculate diabetic sensitivity factors affecting blood glucose
JP2009178546A (ja) * 2008-01-18 2009-08-13 Lifescan Scotland Ltd 検体試験方法及びシステム
JP2010069193A (ja) * 2008-09-22 2010-04-02 Panasonic Corp 生体情報収集システム
JP2010082008A (ja) * 2008-09-29 2010-04-15 Terumo Corp 血糖値情報処理装置、血糖値情報処理方法及び血糖値情報処理プログラム

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014200405A (ja) * 2013-04-03 2014-10-27 テルモ株式会社 成分測定装置、方法及びプログラム
JP2019532682A (ja) * 2016-08-12 2019-11-14 デックスコム・インコーポレーテッド 健康データの視覚化のためのシステム及び方法、ならびに連続的グルコースモニタリングのためのユーザ支援ツール
US11141116B2 (en) 2016-08-12 2021-10-12 Dexcom, Inc. Systems and methods for health data visualization and user support tools for continuous glucose monitoring
JP2021184842A (ja) * 2016-08-12 2021-12-09 デックスコム・インコーポレーテッド 健康データの視覚化のためのシステム及び方法、ならびに連続的グルコースモニタリングのためのユーザ支援ツール
US11931188B2 (en) 2016-08-12 2024-03-19 Dexcom, Inc. Systems and methods for health data visualization and user support tools for continuous glucose monitoring

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140008317A (ko) 2014-01-21
CA2817909A1 (en) 2012-05-24
BR112013012501A2 (pt) 2016-09-06
AU2011329357A1 (en) 2013-06-06
CN103220966A (zh) 2013-07-24
US20130318439A1 (en) 2013-11-28
EP2641202A2 (en) 2013-09-25
US20120130646A1 (en) 2012-05-24
EP2640259A1 (en) 2013-09-25
EP2640259A4 (en) 2014-05-14
RU2013127663A (ru) 2014-12-27
WO2012067812A1 (en) 2012-05-24
EP2641202A4 (en) 2014-10-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2014502858A (ja) 高及び低分析物傾向通知を有する分析物試験方法及びシステム
JP5855118B2 (ja) 高及び低分析物傾向通知を有する分析物試験方法及びシステム
KR101722417B1 (ko) 고혈당 및 저혈당 경향 통지를 갖는 분석물 검사 방법 및 시스템
JP5871797B2 (ja) 糖尿病管理システム及び方法
US20130038453A1 (en) Blood Sugar Level Measuring Apparatus, Blood Sugar Level Measured Result Display Method and Blood Sugar Level Measured Result Display Control Program
US20150044650A1 (en) Positive reinforcement messages to users based on analytics of prior physiological measurements
US20180064379A1 (en) Analyte meter with basic and advanced meter preset mode selection based on structured queries
KR20130116290A (ko) 고 분석물 및 저 분석물 경향 통지를 갖는 분석물 검사 방법 및 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20140930

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150529

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150609

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150908

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20160301

A045 Written measure of dismissal of application [lapsed due to lack of payment]

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A045

Effective date: 20160726