CN102646157A - 用药分析器 - Google Patents

用药分析器 Download PDF

Info

Publication number
CN102646157A
CN102646157A CN2011104516788A CN201110451678A CN102646157A CN 102646157 A CN102646157 A CN 102646157A CN 2011104516788 A CN2011104516788 A CN 2011104516788A CN 201110451678 A CN201110451678 A CN 201110451678A CN 102646157 A CN102646157 A CN 102646157A
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
medication
medicine
value
taken
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2011104516788A
Other languages
English (en)
Inventor
M·L·麦唐纳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of CN102646157A publication Critical patent/CN102646157A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6891—Furniture
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4833—Assessment of subject's compliance to treatment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117—Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14507—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue specially adapted for measuring characteristics of body fluids other than blood
    • A61B5/14517—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue specially adapted for measuring characteristics of body fluids other than blood for sweat

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Preparation Storing Or Oral Administration Devices (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明涉及用药分析器。一种用于用药分析和报告的示例方法。该方法包括得到包括药物的标识以及与药物关联的性质的药物医嘱，其中药物医嘱与患者关联。该方法包括得到表示患者的身体状态的特性的值，其中该值由与患者接触的传感器来测量。该方法包括基于表示患者的身体状态的特性的值的比较来确定患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。该方法包括经由用户接口来报告患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。

Description

用药分析器
背景技术
健康护理环境、如医院或诊所包括：信息系统，例如医院信息系统(HIS)、放射信息系统(RIS)、临床信息系统(CIS)和心血管信息系统(CVIS)；以及存储系统，例如图像存档和通信系统(PACS)、图书馆信息系统(LIS)和电子病历(EMR)。所存储的信息可包括例如患者药物医嘱、医疗病史、成像数据、测试结果、诊断信息、管理信息和/或时间安排信息。
健康护理提供者可能希望基于健康护理信息系统中存储的患者药物医嘱来监测患者用药(medication intake)。诸如出汗传感器和心率传感器之类的传感器能够测量与传感器接触的人的身体状态的某些特性。在健康护理环境中，传感器所测量的值能够用于分析可能由与传感器接触的患者已经摄取的药物。这种分析基于与药物关联的特定性质，例如剂量、浓度和/或化学成分。
发明内容
某些示例提供用于用药分析和报告的方法、设备和制造产品。
某些示例提供一种用于用药分析和报告的方法。该方法包括得到包括药物的标识以及与药物关联的性质的药物医嘱，其中药物医嘱与患者关联。该方法包括得到表示患者的身体状态的特性的值，其中该值由与患者接触的传感器来测量。该方法包括基于表示患者的身体状态的特性的值的比较来确定患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。该方法包括经由用户接口来报告患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。
某些示例提供一种用药分析和报告系统。该系统包括得到包括药物的标识以及与药物关联的性质的药物医嘱的药物分析器，其中药物医嘱与患者关联。该系统包括得到表示患者的身体状态的特性的值的患者分析器，其中该值由与患者接触的传感器来测量。患者分析器基于表示患者的身体状态的特性的值与关联药物的性质的比较来确定患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。该系统包括报告患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物的报告生成器。
某些示例提供一种具有供处理装置上执行的指令集的有形计算机可读介质，该指令集实现一种用于用药分析和报告的方法。该方法包括得到包括药物的标识以及与药物关联的性质的药物医嘱，其中药物医嘱与患者关联。该方法包括得到表示患者的身体状态的特性的值，其中该值由与患者接触的传感器来测量。该方法包括基于表示患者的身体状态的特性的值的比较来确定患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。该方法包括经由用户接口来报告患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。
附图说明
图1示出示例健康护理系统的框图。
图2a和图2b示出图1的示例用药分析器的示例实现。
图3示出图1的示例用药分析器。
图4示出用药分析和报告的示例方法的流程图。
图5示出可用于实现本文所述的系统和方法的示例处理器系统的框图。
通过结合附图进行阅读之后，将会更好地理解以上概念以及下面对本发明的某些实施例的详细描述。为了便于说明本发明，附图中示出某些实施例。但是，应当理解，本发明并不局限于附图所示的布置和工具。
具体实施方式
虽然下面公开包括在硬件上运行的软件以及其它部件的示例方法、系统、制造产品和设备，但是应当注意，这类方法和设备只是说明性的，而不应当被认为进行限制。例如，预期这些硬件和软件部件的任一种或全部可专门通过硬件、专门通过软件、专门通过固件或者通过硬件、软件和/或固件的任何组合来体现。相应地，虽然下面描述示例方法、系统、制造产品和设备，但是所提供的示例不是实现这类方法、系统、制造产品和设备的唯一方式。
当看到所附权利要求的任一项涵盖纯软件和/或固件实现时，在一个实施例中，元件的至少一个在此明确定义成包括存储软件和/或固件的有形介质，例如存储器、DVD、CD、蓝光等等。
在某些示例中，与患者关联的药物医嘱存储在健康护理系统中。药物医嘱包括由健康护理提供者开处方给患者的药物。另外，药物医嘱包括与处方药物关联的各种性质，例如推荐剂量、浓度或化学成分。
在某些示例中，健康护理系统包括用药分析器。用药分析器连接到诸如光纤出汗传感器或心率传感器之类的传感器，以便测量与传感器接触的人的身体状态的某些特性。用药分析器使用健康护理系统中存储的传感器数据和药物医嘱来确定患者是否已经服用药物医嘱中详细描述的处方药物。因此，用药分析器和传感器能够定制成分析治疗各种医疗状况所需的大范围药物。
在某些示例中，用药分析器连接到用户接口，以便通知患者关于该患者是否已经服用药物医嘱中详细描述的处方药物。用户接口使用显示器和/或音频反馈来实现，以便允许患者看到和/或听到用药分析的结果。这个实现基于那个特定患者的需要来提供患者反馈。例如，用户接口可在患者遭受听力损失时显示用药分析的结果。备选地，用户接口可在患者具有降低的视力时经由音频反馈来提供用药分析的结果。
在某些示例中，用药分析器向健康护理系统提供用药分析的结果，以便保存关于患者是否已经服用来自药物医嘱的处方药物的记录。保存这个记录允许开处方健康护理提供者或者任何其它健康护理提供者经由健康护理系统来监测患者的用药。
图1示出能够实现本文所述的示例方法和系统的示例健康护理系统100的框图。示例健康护理系统100包括医院信息系统(HIS)102、接口单元104、数据中心106和用药分析器108。在所示示例中，HIS102包含在健康护理机构中并且本地存档。但是，在其它实现中，HIS102能够包含在一个或多个其它适当位置。在某些实现中，HIS 102能够经由简单客户机和/或可下载软件解决方案远程实现。信息(例如药物医嘱、时间安排、测试结果、观测、诊断等)能够由健康护理提供者(例如放射科医生、内科医生和/或技师)在患者检查之前和/或之后输入到HIS 102中。
HIS 102存储从例如医院、诊所和/或内科医生办公室的人员所接收的医疗信息，例如药物医嘱、临床报告、患者信息和/或管理信息。
接口单元104包括医院信息系统接口连接110和数据中心接口连接112。接口单元104便于HIS 102与数据中心106之间的通信。例如，接口连接110能够通过诸如专用网络或因特网之类的广域网(“WAN”)来实现。相应地，接口单元104包括一个或多个通信部件，例如以太网装置、异步传输模式(“ATM”)装置、802.11装置、DSL调制解调器、电缆调制解调器、蜂窝调制解调器等。数据中心106又经由网络114与用药分析器108进行通信。用药分析器108可在多个位置(例如医院、诊所、医生办公室、其它医疗办公室、社区协助机构或终端等)来实现。网络114通过例如因特网、内联网、专用网络、有线或无线局域网和/或有线或无线广域网来实现。
例如，图1的示例数据中心106是存储诸如药物医嘱、数据、医疗报告和/或更一般的患者病历之类的信息的档案库。另外，例如，数据中心106还能够用作到位于诸如本地档案库、医院信息系统(例如HIS 102)、放射信息系统或医疗成像/存储系统之类的其它来源的信息的中心管道。也就是说，数据中心106能够存储到信息的链接或指示符(例如标识号、患者姓名或者记录号)。在所示示例中，数据中心106由应用服务器提供商(“ASP”)来管理，并且位于能够由多个系统和机构(例如医院、诊所、医生办公室、其它医疗办公室和/或终端)来访问的集中位置。在一些示例中，数据中心106能够在空间上远离HIS 102(例如在General
Figure BSA00000647890900051
总部)。
图1的示例数据中心106包括服务器120、数据库122和记录组织器124。服务器120接收、处理并且向健康护理系统100的部件以及从健康护理系统100的部件传送信息。数据库122存储本文所述的医疗信息，并且提供对其的访问。例如，图1的示例记录组织器124管理患者医疗病史。例如，记录组织器124还能够辅助手术时间安排。
在操作中，接口单元104经由接口连接110从HIS 102接收药物医嘱、医疗报告、管理信息和/或其它临床信息。必要时(例如当所接收信息的不同格式不兼容时)，接口单元110转换或重新格式化(例如转换或重新格式化为结构化查询语言(“SQL”)或者标准文本)诸如药物医嘱之类的医疗信息，以便在数据中心106适当存储。重新格式化的医疗信息能够使用传输协议来传送，以便使不同医疗信息能够共享共同标识元素，例如患者姓名或社会保险号。随后，接口单元104经由数据中心接口连接112向数据中心106传送医疗信息。最后，医疗信息存储在数据中心106中。
诸如药物医嘱之类的医疗信息以后在用药分析器108是可检索的(例如根据其共同标识元素、如患者姓名或记录号)。用药分析器108能够是能够运行准许获取、存储或传送电子数据(例如药物医嘱)供操作的软件的任何设备(例如个人计算机)。如图1所示，用药分析器108连接到网络114，并且因此能够与数据中心106和/或耦合到网络114的任何其它装置进行通信。
用药分析器108经由诸如光纤出汗传感器、心率传感器等等的传感器116接收来自患者的输入。用药分析器108实现用户接口118，以便使患者能够与健康护理系统100进行交互。例如，患者接触到传感器116，并且响应基于从健康护理系统100所检索的药物医嘱的用药分析，用户接口118经由可视显示和/或音频反馈向患者报告患者是否已经服用其处方药物。用药分析器108和传感器116可定制成分析治疗各种医疗状况所需的大范围药物。
图2a和图2b示出图1的示例用药分析器108的示例实现。示例用药分析器108可在多个位置(例如医院、诊所、医生办公室、其它医疗办公室、生活协助机构或终端等)来实现。在这个示例中，图1的示例传感器116放置在社区辅助机构的门把手220上。但是，传感器116可放置在允许患者接触的任何表面，例如药箱或医院病床护栏。传感器116可以是光纤出汗传感器或心率传感器或者能够测量患者的身体状态的特性的任何其它传感器。另外，可将部件添加到传感器和/或门把手，以便确认特定患者的用药被分析。例如，能够基于患者标识卡、将患者与特定病房关联的电子记录、能够被扫描的患者身上和/或体内的射频标识(RFID)、患者身上的近场通信装置和/或能够被检测并且与特定患者匹配的其它标识符中的一个或多个来识别患者。识别患者帮助确保正确传感器数据和药物信息用于用药分析中。在一个示例中，患者标识卡能够由部件来扫描，并且患者标识信息能够由示例用药分析器108用于确保正确药物医嘱用于分析中。
在这个示例实现中，患者222使用门把手120来打开社区协助机构的门，并且因而患者222接触到位于门把手220上的传感器116。在这个示例中，传感器116测量患者222的出汗和心率。传感器116向用药分析器108发送所测量数据。用药分析器108确定患者222是否已经服用其药物。然后，用药分析器108经由图1的用户接口118向患者222报告患者222已经服用其药物。用户接口118可使用显示器和/或音频反馈来实现。
图3示出图1的示例用药分析器108。用药分析器108包括网络接口336、药物分析器338、患者分析器340和报告生成器342。网络接口336与图1的网络114进行接口，以便从图1的健康护理系统100得到与患者关联的药物医嘱。经由网络接口336，药物分析器338得到药物医嘱。例如，药物医嘱包括药物标识以及与药物关联的性质，例如剂量、浓度或化学成分。药物分析器338基于将由图1的传感器116测量的患者的身体状态的特性来识别与分析相关的药物性质。
患者分析器340得到表示患者的身体状态的特性的值。该值由与患者接触的图1的传感器116来测量。传感器116可以是光纤出汗传感器或心率传感器或者能够测量患者的身体状态的特性的任何其它传感器。一旦由传感器116所测量的值由患者分析器340得到，患者分析器340确定患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。为了进行这个确定，患者分析器340将表示传感器116所测量的患者的身体状态的特性的值与关联药物分析器338所识别的药物的性质进行比较。
报告生成器342生成包括与患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物有关的信息的报告。由报告生成器所生成的报告由患者经由用户接口118来查看。使用显示器和/或音频反馈来向患者呈现用户接口118。作为补充或替代，由报告生成器342所生成的报告经由网络114存储在图1的健康护理系统100的患者记录中。将用药记录在患者记录中允许开处方健康护理提供者或者任何其它健康护理提供者监测患者的用药。
网络接口336、药物分析器338、患者分析器340和报告生成器342能够通过软件、硬件、固件和/或这些元件的组合来实现。网络接口336、药物分析器338、患者分析器340和报告生成器342能够单独地和/或按照各种形式组合地实现。例如，网络接口336、药物分析器338、患者分析器340和报告生成器342能够实现为形成机器可访问介质上存储的供计算/处理装置执行的机器可执行代码的指令/例程集合。
图4示出用药分析和报告的示例方法的流程图。图4的示例过程能够使用处理器、控制器和/或任何其它适当的处理装置来执行。例如，图4的示例过程能够使用诸如闪速存储器、只读存储器(ROM)和/或随机存取存储器(RAM)之类的有形计算机可读介质上存储的编码指令(例如计算机可读指令)来实现。本文所使用的术语“有形计算机可读介质”明确定义为包括任何类型的计算机可读存储装置，但不包括传播信号。作为补充或替代，图4的示例过程能够使用其中将信息存储任何时长(例如延长时间段、永久、短暂、临时缓冲和/或信息的高速缓存)的诸如闪速存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、高速缓存或者任何其它存储介质之类的非暂时计算机可读介质上存储的编码指令(例如计算机可读指令)来实现。本文所使用的术语“非暂时计算机可读介质”明确定义为包括任何类型的计算机可读介质，但不包括传播信号。
备选地，图4的示例过程的部分或全部能够使用专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程逻辑装置(FPLD)、分立逻辑、硬件、固件等的任何组合来实现。另外，图4的示例过程的部分或全部能够人工或者作为上述技术的任何组合、例如固件、软件、分立逻辑和/或硬件的任何组合来实现。此外，虽然图4的示例过程参照图4的流程图来描述，但是能够采用实现图4的过程的其它方法。例如，框的执行顺序能够改变，和/或所述框的一部分能够改变、消除、细分或组合。另外，图4的示例过程的任一个或全部能够由例如独立处理线程、处理器、装置、分立逻辑、电路等依次和/或并行执行。
图4示出实现图1-3的示例用药分析器108的示例方法400的流程图。在框410，从健康护理系统得到与患者关联的药物医嘱。例如，药物医嘱包括药物标识以及与药物关联的性质，例如剂量、浓度和/或化学成分。
在框420，经由与患者接触的传感器来得到表示患者的身体状态的特性的值。传感器可以是光纤出汗传感器或心率传感器和/或能够测量患者的身体状态的特性的任何其它传感器。
在框430，基于与药物医嘱中的药物关联的性质来得到阈值。基于与药物关联的性质对表示患者的身体状态的特性的所测量值的预测影响来计算阈值。例如，在将要服用特定药物的情况下，能够计算预测将由出汗传感器来收集的值的阈值。
在框440，确定患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。通过将表示患者的身体状态的特性的值与所确定阈值进行比较，来确定患者是否已经服用与药物医嘱关联的药物。这种比较能够产生令人满意或令人不满意结果，以便指示患者是否已经服用药物。例如，如果传感器用于收集患者的心率，则将这个值与基于处方药物对患者的心率的预测影响所计算的阈值进行比较。在这个示例中，如果患者的心率高于这个所计算阈值，则该结果是令人不满意的，并且指示患者尚未服用处方药物。在另一个示例中，如果传感器用于收集患者的出汗成分，则将这个值与基于处方药物对患者的出汗成分的预测影响所计算的阈值进行比较。在这个示例中，如果患者的出汗成分浓度低于这个所计算阈值，则该结果是令人满意的，并且指示患者已经服用处方药物。
如果表示患者的身体状态的特性的值确定是令人不满意的，则在框450，将报告尚未服用与药物医嘱关联的药物。如果表示患者的身体状态的特性的值确定是令人满意的，则在框460，将报告已经服用与药物医嘱关联的药物。关于已经服用或尚未服用与药物医嘱关联的药物的报告可经由例如显示器和/或音频反馈来报告给患者，以及/或者可报告给健康护理系统供健康护理提供者进行监测。
例如，如果表示患者的身体状态的特性的值大于所确定阈值，则在框450，将报告尚未服用与药物医嘱关联的药物。例如，如果表示患者的身体状态的特性的值小于所确定阈值，则在框460，将报告已经服用与药物医嘱关联的药物。作为替代和/或补充，小于所确定阈值的值可指示尚未服务药物；而大于所确定阈值的值可指示已经服用药物。关于已经服用或尚未服用与药物医嘱关联的药物的报告可经由例如显示器和/或音频反馈来报告给患者，以及/或者可报告给健康护理系统供健康护理提供者进行监测。
例如，方法400的框的一个或多个能够通过硬件、固件和/或作为软件的指令集单独或结合实现。某些示例能够作为驻留在例如存储器、硬盘、DVD或CD等计算机可读介质上的指令集来提供，以便在通用计算机或其它处理装置上运行。
某些示例能够省略这些框的一个或多个，和/或按照与所列顺序不同的顺序来执行这些框。例如，在某些示例中可以不执行某些步骤。作为另一个示例，某些步骤能够按照与以上所示不同的、包括同时在内的时间顺序来执行。
图5是示出能够用于实现本文所述的系统和方法的示例处理器系统510的框图。如图5所示，处理器系统510包括耦合到互连总线514的处理器512。例如，处理器512能够是任何适当的处理器、处理单元或微处理器。虽然图5未示出，但是系统510能够是多处理器系统，并且因而能够包括一个或多个附加处理器，附加处理器与处理器512相同或相似，并且在通信上耦合到互连总线514。
图5的处理器512耦合到芯片组518，芯片组518包括存储控制器520和输入/输出(“I/O”)控制器522。众所周知，芯片组通常提供I/O和存储器管理功能以及由耦合到芯片组518的一个或多个处理器可访问或使用的多个通用和/或专用寄存器、计时器等。存储控制器520执行使处理器512(或者当存在多个处理器时的多个处理器)能够访问系统存储器524和大容量存储存储器525的功能。
系统存储器524能够包括任何预期类型的易失性和/或非易失性存储器，例如静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、闪速存储器、只读存储器(ROM)等等。大容量存储存储器525能够包括任何预期类型的大容量存储装置，包括硬盘驱动器、光盘驱动器、磁带存储装置等等。
I/O控制器522执行使处理器512能够经由I/O总线532与外围输入/输出(“I/O”)装置526和528以及网络接口530进行通信的功能。I/O装置526和528能够是任何预期类型的I/O装置，例如键盘、视频显示器或监视器、鼠标等等。例如，网络接口530能够是使处理器系统510能够与另一个处理器系统进行通信的以太网装置、异步传输模式(“ATM”)装置、802.11装置、DSL调制解调器、电缆调制解调器、蜂窝调制解调器等。
虽然存储控制器520和I/O控制器522在图5中示为芯片组518中的独立块，但是，这些块所执行的功能能够集成在单个半导体电路中，或者可使用两个或两个以上独立的集成电路来实现。
因此，某些示例提供患者、特别是成年人对用药的改进自行监测，从而产生更少欠剂量或过剂量的情况。另外，某些示例提供健康护理提供者经由健康护理系统对患者用药的改进监测，从而产生对健康护理提供者的降低压力。此外，某些示例能够有利地定制成分析治疗大范围医疗状况所需的各种药物。
某些示例考虑实现实现上述功能性的方法、系统和任何机器可读介质上的计算机程序产品。例如，某些示例能够使用现有计算机处理器、或者通过为这个或另一个目的结合的专用计算机处理器、或者通过硬连线和/或固件系统来实现。
系统和部件和/或上述方法的步骤的一个或多个能够通过硬件、固件和/或作为软件的指令集单独或结合地实现。某些示例能够作为驻留在例如存储器、硬盘、DVD或CD等计算机可读介质上的指令集来提供，以便在通用计算机或其它处理装置上运行。本发明的某些示例能够省略方法步骤的一个或多个，和/或按照与所列示顺序不同的顺序来执行这些步骤。例如，在本发明的某些示例中能够不执行某些步骤。作为另一个示例，某些步骤能够按照与以上所示不同的、包括同时在内的时间顺序来执行。
某些示例包括用于携带或者其上存储计算机可执行指令或数据结构的计算机可读介质。这种计算机可读介质能够是能够由通用或专用计算机或者具有处理器的其它机器可访问的任何可用介质。作为举例，这种计算机可读介质能够包括RAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、CD-ROM或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或者其它磁存储装置、或者可用来携带或存储采取计算机可执行指令或数据结构形式的预期程序代码、可由通用或专用计算机或者具有处理器的其它机器可访问的其它任何介质。以上所述的组合也包含在计算机可读介质的范围之内。计算机可执行指令包括例如使通用计算机、专用计算机或者专用处理机执行某个功能或某组功能的指令和数据。
一般来说，计算机可执行指令包括执行特定任务或者实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、部件、数据结构等。计算机可执行指令、关联数据结构和程序模块表示用于执行本文公开的某些方法的步骤和系统的程序代码的示例。这类可执行指令或关联数据结构的特定序列表示用于实现在这类步骤中所述的功能的相应动作的示例。
本发明的实施例能够在采用到具有处理器的一个或多个远程计算机的逻辑连接的组网环境中实施。逻辑连接能够包括在此作为举例而不是限制所提供的局域网(LAN)和广域网(WAN)。这类组网环境是办公范围和企业范围的计算机网络、内联网和因特网中常见的，并且能够使用大量不同的通信协议。本领域的技术人员将会理解，这类网络计算环境通常包含许多类型的计算机系统配置，其中包括个人计算机、手持装置、多处理器系统、基于微处理器或者可编程消费电子产品、网络PC、小型计算机、大型计算机等等。本发明的实施例还能够在分布式计算环境中实施，其中任务由通过通信网络链接(通过硬连线链路、无线链路或者通过硬连线或无线链路的组合)的本地和远程处理装置来执行。在分布式计算环境中，程序模块能够位于本地以及远程存储器存储装置中。
一种用于实现本发明的实施例的整体系统或部分的示范系统可包括采取计算机形式的通用计算装置，其中包括处理单元、系统存储器以及将包括系统存储器的各种系统部件耦合到处理单元的系统总线。系统存储器能够包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)。计算机还能够包括用于对磁硬盘进行读取和写入的磁硬盘驱动器、对可移动磁盘进行读取或写入的磁盘驱动器以及用于对可移动光盘、如CD ROM或其它光介质进行读取或写入的光盘驱动器。驱动器及其关联的计算机可读介质提供对计算机可执行指令、数据结构、程序模块和计算机的其它数据的非易失性存储装置。
虽然已经参照某些实施例描述了本发明，但本领域的技术人员会理解，可进行各种变更，并且等效方案可替代，而没有背离本发明的范围。另外，可对本发明的理论进行多种修改以适合具体情况或材料，而没有背离其范围。因此，预期本发明并不局限于所公开的具体实施例，相反，本发明包括落入所附权利要求书的范围内的所有实施例。
部件列表
100    健康护理系统        336        网络接口
102    医院信息系统        338        药物分析器
104    接口单元            340        患者分析器
106    数据中心            342        报告生成器
108    用药分析器          图4        流程图
110    HIS接口连接         510        处理器系统
112    数据中心接口连接    512        处理器
114    网络                514        互连总线
116    传感器              518        芯片组
118    用户接口            520        存储控制器
120    服务器              522        输入/输出控制器
122    数据库              524        系统存储器
124    记录组织器          524        大容量存储存储器
220    把手                526，528   I/O装置
222    患者                530        网络接口
532    I/O总线

Claims (10)

1.一种方法，包括：
得到包括药物的标识以及与所述药物关联的性质的药物医嘱，其中所述药物医嘱与患者关联(410)；
得到表示患者的身体状态的特性的值，其中所述值由与患者接触的传感器来测量(420)；
基于表示患者的所述身体状态的特性的所述值与关联所述药物的所述性质的比较来确定患者是否已经服用与所述药物医嘱关联的所述药物(430，440)；以及
经由用户接口来报告患者是否已经服用与所述药物医嘱关联的所述药物(450，460)。
2.一种用药分析和报告系统，所述系统包括：
药物分析器(108，338)，用于得到包括药物的标识以及与所述药物关联的性质的药物医嘱，其中所述药物医嘱与患者关联；
患者分析器(108，340)，用于得到表示患者的身体状态的特性的值，并且基于表示患者的所述身体状态的特性的所述值与关联所述药物的所述性质的比较来确定患者是否已经服用与所述药物医嘱关联的所述药物，其中所述值由与患者接触的传感器(116，220)来测量；以及
报告生成器(108，342)，用于报告患者是否已经服用与所述药物医嘱关联的所述药物。
3.如权利要求2所述的系统，还包括网络接口(108，336)，所述网络接口(108，336)与健康护理系统(102，106)进行接口，以便得到所述药物医嘱。
4.如权利要求3所述的系统，其中，所述药物医嘱由与患者关联的健康护理提供者上传到所述健康护理系统(102，106)。
5.如权利要求2所述的系统，其中，所述传感器(116，220)包括出汗传感器或心率传感器中的至少一个。
6.如权利要求2所述的系统，其中，所述患者分析器(108，340)基于表示患者的所述身体状态的特性的所述值、通过将所收集值与阈值进行比较来确定患者是否已经服用与所述药物医嘱关联的所述药物。
7.如权利要求5所述的系统，其中，所述阈值包括表示所述药物对患者的所述身体状态的所述特性的预测影响的值。
8.如权利要求2所述的系统，其中，所述报告生成器(108，342)经由用户接口(118)来报告患者是否已经服用与所述药物医嘱关联的所述药物。
9.如权利要求7所述的系统，其中，所述用户接口(118)包括可视显示或音频反馈中的至少一个。
10.如权利要求2所述的系统，其中，所述报告生成器(108，342)向健康护理系统(102，106)报告患者是否已经服用与所述药物医嘱关联的所述药物，其中所述信息能够由健康护理提供者来访问。
CN2011104516788A 2010-12-20 2011-12-20 用药分析器 Pending CN102646157A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/973,409 US20120157793A1 (en) 2010-12-20 2010-12-20 Medication intake analyzer
US12/973409 2010-12-20

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102646157A true CN102646157A (zh) 2012-08-22

Family

ID=46235266

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2011104516788A Pending CN102646157A (zh) 2010-12-20 2011-12-20 用药分析器

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20120157793A1 (zh)
JP (1) JP6034018B2 (zh)
CN (1) CN102646157A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105796338A (zh) * 2016-04-29 2016-07-27 深圳市前海康启源科技有限公司 心脏病患者服药提醒装置及方法
CN112154513A (zh) * 2018-06-08 2020-12-29 欧姆龙健康医疗事业株式会社 药剂管理装置、药剂管理方法以及用于药剂管理的程序
CN113544791A (zh) * 2019-03-25 2021-10-22 欧姆龙健康医疗事业株式会社 服药情况管理装置、方法以及程序

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9700247B2 (en) * 2012-03-21 2017-07-11 Hill-Rom Services, Inc. Patient support apparatus with redundant identity verification
CN103617343B (zh) * 2013-11-06 2016-08-17 中国人民解放军第四军医大学 一种急诊电子病历系统及其信息处理方法
WO2016051222A1 (en) * 2014-09-30 2016-04-07 Umm Al-Qura University Method and apparatus for voluntary reporting
US10524726B2 (en) 2016-11-17 2020-01-07 Biointellisense, Inc. Medication adherence and/or counterfeit detection wearable electronic device
JP6720093B2 (ja) * 2017-01-04 2020-07-08 オムロン株式会社 ユーザ端末装置
AU2017201991B1 (en) 2017-03-24 2018-06-21 Othman Abdul Rahim Radi Al Hanbali System and method for drug dosage medicament regime adherence monitoring
GB2560804A (en) * 2017-03-24 2018-09-26 Abdulrahim Radi Alhanbali Othman System and method for drug dosage medicament regime adherence monitoring
WO2018200806A1 (en) * 2017-04-26 2018-11-01 Morebetter, Ltd. Method and system for capturing patient feedback for a medical treatment
US11331019B2 (en) 2017-08-07 2022-05-17 The Research Foundation For The State University Of New York Nanoparticle sensor having a nanofibrous membrane scaffold
US10762990B1 (en) 2019-02-01 2020-09-01 Vignet Incorporated Systems and methods for identifying markers using a reconfigurable system

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1432166A (zh) * 2000-05-31 2003-07-23 松下电器产业株式会社 健康诊断网络系统
US20060017563A1 (en) * 1999-06-23 2006-01-26 Rosenfeld Brian A System and method for observing patients in geographically dispersed health care locations
US20060047538A1 (en) * 2004-08-25 2006-03-02 Joseph Condurso System and method for dynamically adjusting patient therapy
US20080059226A1 (en) * 2004-09-20 2008-03-06 Melker Richard J Methods and Systems for Preventing Diversion Of Prescription Drugs
CN101169807A (zh) * 2007-11-28 2008-04-30 北京好来医学科技有限公司 一种健康管理的计算机辅助方法和系统

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6269339B1 (en) * 1997-04-04 2001-07-31 Real Age, Inc. System and method for developing and selecting a customized wellness plan
US8419650B2 (en) * 1999-04-16 2013-04-16 Cariocom, LLC Downloadable datasets for a patient monitoring system
US6520921B1 (en) * 2000-06-20 2003-02-18 Eastman Kodak Company Method for determining attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) medication dosage and for monitoring the effects of (ADHD) medication
US6961285B2 (en) * 2000-07-07 2005-11-01 Ddms Holdings L.L.C. Drug delivery management system
US20050101841A9 (en) * 2001-12-04 2005-05-12 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Healthcare networks with biosensors
US7468032B2 (en) * 2002-12-18 2008-12-23 Cardiac Pacemakers, Inc. Advanced patient management for identifying, displaying and assisting with correlating health-related data
EP1356762A1 (de) * 2002-04-22 2003-10-29 UbiCom Gesellschaft für Telekommunikation mbH Geräteanordnung zur Fernüberwachung von Körperfunktionen
US20070100666A1 (en) * 2002-08-22 2007-05-03 Stivoric John M Devices and systems for contextual and physiological-based detection, monitoring, reporting, entertainment, and control of other devices
US20050187789A1 (en) * 2004-02-25 2005-08-25 Cardiac Pacemakers, Inc. Advanced patient and medication therapy management system and method
US9820658B2 (en) * 2006-06-30 2017-11-21 Bao Q. Tran Systems and methods for providing interoperability among healthcare devices
US8251907B2 (en) * 2005-02-14 2012-08-28 Optiscan Biomedical Corporation System and method for determining a treatment dose for a patient
US7594889B2 (en) * 2005-03-31 2009-09-29 Medtronic, Inc. Integrated data collection and analysis for clinical study
JP3119049U (ja) * 2005-10-27 2006-02-16 古野電気株式会社 投薬監視システムおよび投薬監視装置
US20070106129A1 (en) * 2005-11-07 2007-05-10 Cardiac Pacemakers, Inc. Dietary monitoring system for comprehensive patient management
US20070135691A1 (en) * 2005-12-12 2007-06-14 General Electric Company Medicament compliance monitoring system, method, and medicament container
US7558622B2 (en) * 2006-05-24 2009-07-07 Bao Tran Mesh network stroke monitoring appliance
US8140353B2 (en) * 2006-06-29 2012-03-20 The Invention Science Fund I, Llc Compliance data for health-related procedures
US7764996B2 (en) * 2006-10-31 2010-07-27 Cardiac Pacemakers, Inc. Monitoring of chronobiological rhythms for disease and drug management using one or more implantable device
US20080195416A1 (en) * 2007-02-08 2008-08-14 Forhealth Technologies, Inc. Automated centralized preparation of medications in anticipation of use
US20080242947A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Configuring software for effective health monitoring or the like
US8821418B2 (en) * 2007-05-02 2014-09-02 Earlysense Ltd. Monitoring, predicting and treating clinical episodes
US20080319271A1 (en) * 2007-06-19 2008-12-25 Barnowski Cynthia A Personalized health management tool
US20100076249A1 (en) * 2008-04-24 2010-03-25 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational system and method for memory modification
US20100280332A1 (en) * 2008-04-24 2010-11-04 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Methods and systems for monitoring bioactive agent use
WO2010051036A1 (en) * 2008-11-03 2010-05-06 Bruce Reiner Automated method for medical quality assurance
US20110082711A1 (en) * 2009-10-06 2011-04-07 Masimo Laboratories, Inc. Personal digital assistant or organizer for monitoring glucose levels
US20110201898A1 (en) * 2010-02-17 2011-08-18 Benco David S Wireless healthcare smart grid
US20120072231A1 (en) * 2010-09-22 2012-03-22 I.D. Therapeutics Llc Methods, systems, and apparatus for optimizing effects of treatment with medication using medication compliance patterns

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060017563A1 (en) * 1999-06-23 2006-01-26 Rosenfeld Brian A System and method for observing patients in geographically dispersed health care locations
CN1432166A (zh) * 2000-05-31 2003-07-23 松下电器产业株式会社 健康诊断网络系统
US20060047538A1 (en) * 2004-08-25 2006-03-02 Joseph Condurso System and method for dynamically adjusting patient therapy
US20080059226A1 (en) * 2004-09-20 2008-03-06 Melker Richard J Methods and Systems for Preventing Diversion Of Prescription Drugs
CN101169807A (zh) * 2007-11-28 2008-04-30 北京好来医学科技有限公司 一种健康管理的计算机辅助方法和系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105796338A (zh) * 2016-04-29 2016-07-27 深圳市前海康启源科技有限公司 心脏病患者服药提醒装置及方法
WO2017185795A1 (zh) * 2016-04-29 2017-11-02 深圳市前海康启源科技有限公司 心脏病患者服药提醒装置及方法
CN112154513A (zh) * 2018-06-08 2020-12-29 欧姆龙健康医疗事业株式会社 药剂管理装置、药剂管理方法以及用于药剂管理的程序
US11984209B2 (en) 2018-06-08 2024-05-14 Omron Healthcare Co., Ltd. Drug management device, drug management method, and non-transitory recording medium storing program for drug management
CN113544791A (zh) * 2019-03-25 2021-10-22 欧姆龙健康医疗事业株式会社 服药情况管理装置、方法以及程序

Also Published As

Publication number Publication date
JP2012130688A (ja) 2012-07-12
US20120157793A1 (en) 2012-06-21
JP6034018B2 (ja) 2016-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102646157A (zh) 用药分析器
US20200350044A1 (en) System and method for health care data integration and management
CA2918332C (en) Patient care surveillance system and method
US10789662B1 (en) Facilitating computerized interactions with EMRS
US20180137247A1 (en) Preventive and predictive health platform
US20160342753A1 (en) Method and apparatus for healthcare predictive decision technology platform
US8847767B2 (en) Health care server and method of operating the same
WO2014190052A2 (en) Self-serve kiosk for blood/fluid/tissue collection and screening
Thakare et al. Artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) in healthcare: Opportunities and challenges
Choudhuri et al. Internet of Things in healthcare: a brief overview
JP7161688B2 (ja) 手術後感染予測装置、手術後感染予測装置生産方法、手術後感染予測方法およびプログラム
EP3726533A1 (en) Sepsis automated reporting system
CN112334987A (zh) 诊断辅助装置、诊断辅助方法及诊断辅助程序
CN102955901A (zh) 医疗呈现创建器
Lee et al. A data analytics pipeline for smart healthcare applications
Storz et al. bwhealthapp: A software system to support personalized medicine by individual monitoring of vital parameters of outpatients
US8668138B1 (en) System and method for inputting medical information
Sriram et al. The role of standards in healthcare automation
North et al. Mobile applications utilization in the healthcare sector
Xiao et al. Health data
Urbanowicz An evaluation of an acuity system as it applies to a cardiac catheterization laboratory.
Chan Development of a multipurpose dataset to evaluate potential medication errors in ambulatory settings
Mahajan et al. Doctor's innovative clinic: An application of artificial intelligence and physiological sensors
Farfán et al. Electronic health records
Irakomeye IoMT BASED POSTOPERATIVE PATIENT MONITORING VITAL SIGNS USING WIRELESS BODY SENSOR IN BURUNDI: A CASE STUDY OF VAN NORMAN CLINIQUE

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20120822