KR101297767B1 - 정보 제공 시스템, 정보 제공 방법, 및 서버 장치 - Google Patents

정보 제공 시스템, 정보 제공 방법, 및 서버 장치 Download PDF

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야스히데 구사카
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Abstract

유저가 사용하는 휴대 장치로부터, 연속적 유저 생체 정보를 서버 장치에 연속적으로 송신할 때, 통신 비용 등에 대해서 과잉한 부담을 부과하지 않고, 서버 장치가 필요한 측정값을 필요한 시간에 있어서 효율적으로 수신하고, 그 측정값과 유저 주변 정보에 의거하여 유저가 원하는 정보를 선택하고, 그 정보를 확실하게 유저에게 제공하게 할 수 있다. 서버 장치(140)는, 유저 주변 정보를 서버 장치에 송신하고, 또한 서버 장치로부터 송신되는 정보를 수신하는 휴대 장치(110)와 함께 이용된다. 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)로부터 보내진 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후, 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 처리, 또는 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 수신하는 처리 중 어느 하나의 처리를 행하고, 이 예측값과 유저 주변 정보에 의거하여 정보를 선택하고, 이 선택된 정보를 휴대 장치(110)에 송신한다.

Description

정보 제공 시스템, 정보 제공 방법, 및 서버 장치{INFORMATION PROVISION SYSTEM, INFORMATION PROVISION METHOD, AND SERVER DEVICE}
본 발명은 유저의 상태를 관리하면서 정보를 제공하는, 정보 제공 시스템, 정보 제공 방법, 프로그램, 서버 장치, 및 휴대 장치에 관한 것이다.
종래, 의료 분야에 있어서는, 예를 들면 휴대형 측정기(휴대 장치)에 있어서, 휴대 전화를 이용한 데이터 송신에 의한, 의료 봉사가 제공되고 있다(예를 들면, 특허문헌 1 참조).
또한, 휴대형의 혈당 측정기로부터 송신되는 혈당치 정보를 액세스 포인트를 통해 수신하고, 수신된 혈당 정보를 서버에 의해 관리하고, 혈당 상태에 이상이 검출되었을 때에, 서버가 유저에게 적절한 정보를 제공하는 시스템이 제안되어 있었다(예를 들면, 특허문헌 2 참조).
일본국 특개2002-368904호 공보 일본국 특개2003-057244호 공보 일본국 특개2005-308742호 공보
그러나, 유저가 이용하는 휴대형 측정기(휴대 장치)로부터, 연속적 유저 생체 정보, 예를 들면 측정값을 시간에 대하여 연속적으로 측정하여 얻어진 정보를, 서버가 연속적으로 수신하고 관리할 경우에 있어서는, 그 정보량은 극단적으로 많고, 결과적으로 통신 설비에 큰 부하를 걸어, 시스템 에러(버그) 발생의 원인이 된다. 긴급시에 있어서, 연속적으로 얻어진 측정값을 리얼 타임으로 서버가 통신 설비를 통해 수신하고, 즉시 서버로부터 그 측정값에 의거하여 어떠한 정보를 휴대 장치에 보낼 필요가 있을 경우, 이러한 상황 하에서는, 그 정보를 확실하게 서버로부터 유저에게 제공하는 것이 곤란해진다. 그 결과, 적절한 치료 및 약제의 투여가 이루어지지 않아, 유저의 생명에 영향을 끼칠 위험성이 있다.
또한, 서버 장치에 있어서, 소정의 측정값을 연속적으로 수신할 수 있었다고 해도, 상기의 연속적으로 얻어진 측정값 등, 그 정보량이 극단적으로 많다면, 유저에게 통신 비용 등에 대해서 과잉 부과되게 된다. 따라서, 필요한 측정값만을 필요한 시간에 있어서 효율적으로 서버가 수신하고, 또한 그 측정값에 의거하여 유저가 원하는 정보를 확실하게 유저에게 제공할 수 있는 것이 바람직하다.
또한, 상기 긴급시뿐만 아니라, 연속적 유저 생체 정보에 어떠한 영향을 주는 유저 주변 정보의 변동, 예를 들면 식사, 수면, 입욕, 운동, 약제 투여 등의 일상 생활 중에서 일어나는 이벤트의 변화, 또는 다른 지역으로의 유저의 이동에 따른 식생활 습관의 변화나 기후 등의 환경 변화에 따라, 서버는 유저에게 필요한 정보를 선택하여, 제공하는 것도 바람직하다. 이러한 정보의 제공에 의해, 유저의 생명에 영향을 끼치는 위험이 도래하기 전에 유저가 그것을 예측하고, 대책을 세워, 미연에 막을 수도 있다.
본 발명은, 상기의 과제를 감안하여 이루어진 것이며, 서버가 휴대 장치로부터 필요한 정보량을 필요한 시간에 있어서만 수신하고, 또한 유저에게 필요한 정보를 선택하여, 서버가 확실하게 그 정보를 제공하게 할 수 있는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 정보 제공 시스템은, 유저 주변 정보를 서버 장치에 송신하고, 상기 서버 장치로부터 송신되는 정보를 수신하는 휴대 장치, 및 상기 서버 장치를 포함하고, 상기 서버 장치는, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 유저 생체 정보를 연속적으로 측정함으로써 취득된 연속적 유저 생체 정보를 상기 휴대 장치로부터 수신하며, 상기 수신한 연속적 유저 생체 정보로부터 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 처리, 또는 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 상기 휴대 장치로부터 수신하는 처리 중 어느 하나의 처리를 행하고, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값 및 상기 유저 주변 정보에 의거하여, 정보를 선택하고, 상기 선택된 정보를 상기 휴대 장치에 송신한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 정보 제공 방법은, 유저 주변 정보를 서버 장치에 송신하고, 상기 서버 장치로부터 송신되는 정보를 수신하는 휴대 장치와, 상기 서버 장치를 이용하고, 상기 서버 장치는, 상기 유저 주변 정보가 변동했는지의 여부를 판정하는 스텝과, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 유저 생체 정보를 연속적으로 측정함으로써 취득된 연속적 유저 생체 정보를 상기 휴대 장치로부터 수신하며, 상기 연속적 유저 생체 정보로부터 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 스텝, 또는 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 상기 휴대 장치로부터 수신하는 스텝 중 어느 하나의 스텝과, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값 및 상기 유저 주변 정보에 의거하여 정보를 선택하는 스텝과, 상기 선택된 정보를 상기 휴대 장치에 송신하는 스텝을 실행한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 프로그램은, 휴대 장치로부터 송신되는 유저 주변 정보를 수신하는 처리와, 상기 유저 주변 정보가 변동했는지의 여부를 판정하는 처리와, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 유저 생체 정보를 연속적으로 측정함으로써 취득된 연속적 유저 생체 정보를 상기 휴대 장치로부터 수신하며, 상기 수신된 연속적 유저 생체 정보로부터 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 처리, 또는 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 상기 연속적 유저 생체 정보로부터 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하고, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 송신하도록 지시하는 지시 신호를 상기 휴대 장치에 송신하고, 상기 지시 신호에 의거하여, 상기 휴대 장치로부터 송신된 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 수신하는 처리 중 어느 하나의 처리와, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값 및 상기 유저 주변 정보에 의거하여 정보를 선택하는 처리와, 상기 선택된 정보를 상기 휴대 장치에 송신하는 처리를 컴퓨터에 실행시킨다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 서버 장치는, 휴대 장치로부터 송신되는 유저의 주변 정보를 수신하고, 상기 휴대 장치에 정보를 송신하는 서버 장치이며, 상기 유저 주변 정보가 변동했는지의 여부를 판정하는 판정부를 포함하고, 상기 판정부는, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 유저 생체 정보를 연속적으로 측정함으로써 취득된 연속적 유저 생체 정보를 상기 휴대 장치로부터 수신하며, 상기 수신된 연속적 유저 생체 정보로부터 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 처리, 또는 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 상기 휴대 장치로부터 수신하는 처리 중 어느 하나의 처리를 행하고, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값 및 상기 유저 주변 정보에 의거하여, 정보를 선택하고, 상기 선택된 정보를 상기 휴대 장치에 송신한다.
이상과 같이, 본 발명에 따른 정보 제공 시스템, 정보 제공 방법, 프로그램, 서버 장치, 및 휴대 장치에서, 긴급시뿐만 아니라, 연속적 유저 생체 정보에 영향을 주는 유저 주변 정보의 변동, 예를 들면 식사, 수면, 입욕, 운동, 및 약제 투여 등의 일상 생활 중에 일어나는 이벤트의 변화, 또는 다른 지역으로의 이동에 수반하는 식생활 습관의 변화 및 기후 등의 환경 변화에 따라, 필요한 연속적 유저 생체 정보를 필요한 시간에 있어서 서버 장치가 수신하고, 또한 서버 장치는 그 정보에 의거하여 유저가 원하는 정보를 선택하고, 그 정보를 확실하게 유저에게 제공할 수 있다.
도 1a는 본 발명의 실시형태에 따른 정보 제공 시스템(100)의 전체 구성을 나타내는 블록도.
도 1b는 본 발명의 실시형태에 따른 휴대 장치(110)의 설명도.
도 1c는 본 발명의 실시형태에 따른 서버 장치(140)의 설명도.
도 2a는 휴대 장치 및 서버 장치의 각 보조 기억부에 기억되어 있는 데이터 레코드를 나타내는 도면.
도 2b는 휴대 장치 및 서버 장치의 각 보조 기억부에 기억되어 있는 데이터베이스를 나타내는 도면.
도 2c는 휴대 장치 및 서버 장치의 각 보조 기억부에 기억되어 있는 데이터베이스를 나타내는 도면.
도 2d는 휴대 장치 및 서버 장치의 각 보조 기억부에 기억되어 있는 데이터베이스를 나타내는 도면.
도 2e는 휴대 장치 및 서버 장치의 각 보조 기억부에 기억되어 있는 데이터베이스를 나타내는 도면.
도 2f는 휴대 장치 및 서버 장치의 각 보조 기억부에 기억되어 있는 데이터베이스를 나타내는 도면.
도 3은 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 작성하는 생체 정보 프로파일 작성 처리를 나타내는 플로우차트.
도 4a는 유저 주변 정보에 변동이 없을 경우에는 휴대 장치에서 연속적 유저 생체 정보를 계속해서 취득하고, 서버 장치측에서 유저 주변 정보의 변동의 유무를 판정하고, 유저 주변 정보의 변동이 일어났다고 인정된 경우, 도 3의 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 이용하여, 장래의 유저의 생체 정보의 예측값을 산출하고, 서버 장치가 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 제공하는 처리를 종료한 후, 다시 휴대 장치에서 유저 생체 정보를 계속해서 취득하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 4b는 유저 주변 정보에 변동이 없을 경우에는 휴대 장치에서 연속적 유저 생체 정보를 계속해서 취득하고, 서버 장치측에서 유저 주변 정보의 변동의 유무를 판정하고, 유저 주변 정보의 변동이 일어났다고 인정된 경우, 도 3의 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 이용하여, 장래의 유저의 생체 정보의 예측값을 산출하고, 서버 장치가 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 제공하는 처리를 종료한 후, 다시 휴대 장치에서 유저 생체 정보를 계속해서 취득하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 5는 과거의 생체 정보의 변동 패턴(패턴 1 ~ 패턴 6)의 일례를 나타내는 도면.
도 6a는 유저 주변 정보로서, 유저 생체 정보를 이용하고, 그 변동의 유무를 서버 장치가 판정하고, 변동이 인정된 경우, 이들 정보와 장래의 유저의 생체 정보의 예측값으로부터, 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 6b는 유저 주변 정보로서, 유저 생체 정보를 이용하고, 그 변동의 유무를 서버 장치가 판정하고, 변동이 인정된 경우, 이들 정보와 장래의 유저의 생체 정보의 예측값으로부터, 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 7a는 유저 주변 정보로서, 유저 고유 정보를 이용하고, 그 변동의 유무를 서버 장치가 판정하고, 변동이 인정된 경우, 이들 정보와 장래의 유저의 생체 정보의 예측값으로부터, 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 7b는 유저 주변 정보로서, 유저 고유 정보를 이용하고, 그 변동의 유무를 서버 장치가 판정하고, 변동이 인정된 경우, 이들 정보와 장래의 유저의 생체 정보의 예측값으로부터, 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 7c는 유저 주변 정보로서, 유저 고유 정보를 이용하고, 그 변동의 유무를 서버 장치가 판정하고, 변동이 인정된 경우, 이들 정보와 장래의 유저의 생체 정보의 예측값으로부터, 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 8a는 유저 주변 정보로서, 유저의 휴대 장치가 소속하는 액세스 포인트를 지시하는 정보를 이용하고, 그 변동의 유무를 서버 장치가 판정하고, 변동이 인정된 경우, 이들 정보와 장래의 유저의 생체 정보의 예측값으로부터, 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 8b는 유저 주변 정보로서, 유저의 휴대 장치가 소속하는 액세스 포인트를 지시하는 정보를 이용하고, 그 변동의 유무를 서버 장치가 판정하고, 변동이 인정된 경우, 이들 정보와 장래의 유저의 생체 정보의 예측값으로부터, 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 9a는 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 9b는 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 나타내는 플로우차트.
도 10은 의료 정보 테이블의 일례를 나타내는 도면.
(실시형태)
이하, 본 발명의 실시형태에 대해서, 도면을 참조하면서 상세하게 설명한다.
이 실시형태에서, 연속적 유저 생체 정보로서, 혈당치를 연속적으로 측정할 경우를 예로 들어 설명한다. 그러나, 본 발명은 혈당치에는 한정되지 않고, 측정된 생체 정보는, 그 외에 ＧＯＴ, ＧＰＴ, ＬＤＨ, γ-ＧＴ, 알카라인 포스파타제, 콜린 에스테라제, 리파아제, 크레틴닌 키나제, 암모니아, 콜레스테롤치, 혈압, 체온, 체지방율, 맥박 등이어도 된다. 또한, 측정 대상도, 혈액에 한정되지 않고, 혈청, 혈장, 간질액 등이어도 된다.
또한, 연속적 유저 생체 정보는, 후술하는 바와 같이, 측정부에 있어서 시간에 대하여 연속적으로 포착된 신호를, 측정된 생체 정보를 나타내는 값으로 변환하고, 상기 신호가 포착된 시각과, 상기 측정된 생체 정보를 나타내는 값을 연관짓고, 시간에 대하여 결과 정보를 연속적으로 나열함으로써 얻어지는 일련의 정보이다. 또한, 유저 생체 정보란, 상기 연속적 유저 생체 정보 중에 포함되며, 상기 시간에 대하여 연속적으로 나열된 상기 측정된 생체 정보를 나타내는 값을 구획한, 부분적인 정보를 나타낸다. 따라서, 유저 생체 정보에 포함되어 있는 생체 정보를 나타내는 값의 개수는, 연속적 유저 생체 정보의 그것보다 적다.
또한, 유저 주변 정보란, 연속적 유저 생체 정보에 어떠한 영향을 주는 정보, 예를 들면 식사, 수면, 입욕, 운동, 및 약제 투여 등의 일상 생활 중에 일어나는 이벤트, 또는 다른 지역으로의 이동에 따른 식생활 습관의 변화나 기후 등의 환경 변화를 나타낸다. 그러나, 사용자 주변 정보는 이것에 한정되지 않는다.
도 1a는 본 발명의 실시형태에 따른 정보 제공 시스템(100)의 전체 구성을 나타내는 블록도이다. 유저 고유 정보 제공 시스템(100)은 휴대 장치(110), 액세스 포인트(130), 및 서버 장치(140)로 구성된다. 도 1b는 본 발명의 실시형태에 따른 휴대 장치(110)의 설명도이다. 도 1c는 본 발명의 실시형태에 따른 서버 장치(140)의 설명도이다. 이하에 각 장치의 구성과 특징에 관하여 설명한다.
액세스 포인트(130)는 액세스 포인트(131, 132 및 133)로 구성되어 있다. 액세스 포인트(131, 132 및 133)는, 각 지역에 설치되며, 각각 휴대 장치(110)와 통신 가능한 범위(지역)가 정해져 있다. 그리고, 후술하는 휴대 장치(110) 및 서버 장치(140)가, 1개의 액세스 포인트(도 1에서는 액세스 포인트(131))를 통해 접속된다. 액세스 포인트(130)와 휴대 장치(110)의 접속은 무선 방식 또는 유선 방식으로 접속될 수 있다. 휴대 장치(110)가 액세스 포인트(131)와 통신 가능한 범위에 있을 경우, 그 휴대 장치는 그 액세스 포인트에 소속되는 것으로 한다. 액세스 포인트(130)와 서버 장치(140)의 접속은, 통신 회선망(134)(전화 회선망, 인터넷, 위성 회선 등)을 통해도 되고, 직접 접속하는 것이어도 된다. 액세스 포인트(130)는, 액세스 포인트(130)를 통해 송신된 정보에 대하여, 액세스 포인트 정보를 연관지어 부여하는 정보 부여부가 설치되어 있다. 액세스 포인트 정보란, 개개의 액세스 포인트를 식별 가능한 정보이며, 예를 들면 번호나 기호 등으로 나타내진다. 액세스 포인트(130)는 휴대 장치(110)로부터 송신되어 오는 혈당치 데이터를 수신한다. 도 1에서는, 액세스 포인트(131), 액세스 포인트(132), 액세스 포인트(133)의 3개 액세스 포인트를 나타내지만, 3개에 한정되는 것이 아니라, 기타 복수 있어도 된다.
휴대 장치(110)는 이하에 설명한 바와 같이 컴퓨터로서 구성한다. 휴대 장치(110)는 휴대 장치(110)를 전체적으로 제어하는 ＣＰＵ(111)를 포함하고, ＣＰＵ(111)는 ＲＡＭ(118)에 저장된 각종 프로그램의 지시에 따라 각종 처리를 실행한다. ＣＰＵ(111)에는, 측정부(112), 측정부(112)의 출력 신호를 증폭하는 아날로그 신호 처리부(113), 상기 아날로그 신호 처리부로부터의 출력 신호를 디지털 신호로 변환하는 Ａ/D 변환부(114), 외부와 데이터의 송수신을 행하는 송수신부(115), 보조 기억부(116), 각종의 프로그램을 기억하는 ＲＯＭ(117), ＣＰＵ(111)에 의해 처리된 각종의 데이터 등이나 ＲＯＭ(117)에 기억된 프로그램을 저장하는 ＲＡＭ(118), 플래그 등을 기억하는 EEPROM(119), 시계(120), ＣＰＵ(111)에 대한 입출력(표시부(122), 입력부(123))을 제어하는 게이트 어레이(121), 및 게이트 어레이에 접속된 표시부(122)와 입력부(123)가, 버스 선에 의해 접속되어 있다. 또한, 보조 기억부(116)는 유저 식별 정보 기억부(124), 유저 고유 정보 기억부(125), 측정 데이터 기억부(126), 및 검량선 데이터 기억부(127)에 의해 구성되어 있다. 보조 기억부(116)로서는, 하드디스크나 플래시 메모리 등을 이용하지만, 이것에 한정되지 않는다. 휴대 장치(110)는 유저가 단독으로 들고 다닐 수 있는 것이 바람직하지만, 이것에 한정되지 않음을 유념한다. 측정부(112)는, 유저의 생체 내의 변화를 신호 형태로 연속적으로 추출한다. 예를 들면, 일본국 특표2004-520898호 공보에 기재되는 바와 같은, 삽입침을 통해 팔부, 복부 등의 피부에 혈당치 센서를 유저의 몸 내에 삽입함으로써, 혈당치를 나타내는 신호를 연속적으로 포착하는 측정기가 이용된다. 측정부(112)로부터 출력된 유저의 생체 내의 변화를 나타내는 신호는, 아날로그 신호 처리부에 의해 증폭되고, A/D 변환부(114)에 의해 디지털 신호로 변환되고, ＣＰＵ(111)에 보내진다. ＣＰＵ(111)는, 보조 기억부(116)의 검량선 데이터 기억부(127)에 기억되어 있는 검량선 데이터를 참조하여, 출력된 신호를 성분 농도로 변환하고, 표시부(122)에 농도값을 측정 데이터로서 표시함과 함께, 시계(120)로부터 일시 정보를 입수하고, 입수된 일시 정보와 측정 데이터를 연관지어, 연속적 유저 생체 정보로서, 측정 데이터 기억부(126)에 기억한다. 상술한 바와 같이, 측정부(112)에 의해 혈당치를 나타내는 신호는 연속적으로 포착되기 때문에, 측정 데이터 기억부(126)에 기억되는 연속적 유저 생체 정보도, 연속적인 데이터로서 기억되어 있다. 송수신부(115)는 모뎀(128) 및 통신 회선(129)에 접속되어서 망 제어를 행한다. 모뎀(128)은 수신 데이터를 복조하고, 송신 데이터를 변조한다. 유저 식별 정보 기억부(124)는 유저 식별 정보를 기억한다. 유저 식별 정보란, 휴대 장치를 사용하는 유저 자신을 식별 가능한 정보, 또는 그 휴대 장치(110) 자체를 식별 가능한 정보이며, 예를 들면 ＩＤ 번호, 바코드, ＱＲ 코드, 2차원 코드, 제조 번호 등이 있다. 유저 식별 정보를 휴대 장치(110) 상에 표시하는 수단으로서는, 표시부에의 표시뿐만 아니라, 휴대 장치(110)의 하우징 표면에 유저 식별 정보를 첨부하는 형태여도 됨을 유념한다. 유저 고유 정보 기억부(125)는, 유저 고유 정보를, 그 휴대 장치(110)의 유저 식별 정보 및 갱신 일시(시계로부터 입수한 일시 정보)와 연관지어 기억한 단일 레코드이다. 도 2a에 그 레코드를 나타낸다. 도 2a에서는, 유저 고유 정보로서, 각 필드에, 유저의 혈당치가 비교적 변동하기 쉬운 일상의 이벤트인, 식사(식사 시각, 섭취 탄수화물), 수면(취침 시각, 수면 시간), 입욕(입욕 개시 시각, 입욕 시간), 운동(운동 개시 시각, 운동 시간), 약제(인슐린) 투여(투여 시각, 투여량)를 항목으로 나타내고 있지만, 유저 고유 정보는 이것에 한정되지 않고, 그 외에, 알레르기, 기존력, 지병의 내용 등이 이용되어도 됨을 유념한다. 유저 고유 정보는, 유저의 임의에 따라 갱신되어도 되고, 또는 ＣＰＵ(111)가 시계(120)로부터 얻은 일시 정보를 이용하여, 정기적으로 알람을 표시부에 발생하고, 그것들의 갱신 작업을 이끄는 형태를 취해도 된다. 유저가 데이터의 갱신을 행할 경우에는, 입력부에 각 필드에 속하는 갱신 내용을 입력하면, ＣＰＵ가 유저 고유 정보 기억부(125)의 각 필드를 참조하여, 입력부 내에 입력된 갱신 내용에 따라 데이터의 갱신을 행한다.
서버 장치(140)는, 이하에 설명한 바와 같이 컴퓨터로서 구성된다. 서버 장치(140)는, 서버 장치(140)를 전체적으로 제어하는 ＣＰＵ(141)를 포함하고, ＣＰＵ(141)는 ＲＡＭ(142)에 저장된 각종 프로그램의 지시에 따라 각종 처리를 실행한다. ＣＰＵ(141)에는, ＮＣＵ(143)와 모뎀(144)으로 구성된 송수신부(145), 플래그 등을 기억하는 EEPROM(146), 각종의 프로그램을 기억하는 ＲＯＭ(147), ＣＰＵ(141)에 의해 처리된 각종의 데이터 등이나, ＲＯＭ(147)에 기억된 프로그램을 저장하는 ＲＡＭ(142), 보조 기억부(148), 시계(149)가, 버스 선에 의해 접속되어 있다. 송수신부를 구성하는 ＮＣＵ(143)는, 모뎀(144) 및 통신 회선에 접속되어 망 제어를 행한다. 모뎀(144)은 수신 데이터를 복조하고, 송신 데이터를 변조한다. 보조 기억부(148)는 유저 고유 정보 기억부(150), 유저 생체 정보 기억부(151), 액세스 포인트 정보 기억부(152), 프로파일 작성 기억부(153), 액세스 포인트 지역 정보 기억부(154)의 각 데이터베이스에 의해 구성되어 있다. 보조 기억부(148)로서는, 하드디스크나 플래시 메모리 등을 이용하지만, 이것에 한정되지 않는다. 액세스 포인트 정보 기억부(152)는, 개개의 휴대 장치(110)가 현재 소속하는 액세스 포인트(130)를 파악하기 위해서, 개개의 휴대 장치(110)의 유저 식별 정보와, 액세스 포인트 정보와, 갱신 일시(시계로부터 입수한 일시 정보)를 연관지은 데이터베이스이다. 도 2b에, 그 데이터베이스를 나타낸다. 유저 고유 정보 기억부(150)는, 개개의 휴대 장치(110)의 유저 식별 정보와, 갱신 일시(시계로부터 입수한 일시 정보)와, 개개의 휴대 장치를 이용하는 유저의 유저 고유 정보를 연관시킨 데이터베이스이다. 도 2c에, 그 데이터베이스를 나타낸다. 유저 생체 정보 기억부(151)는, 개개의 휴대 장치(110)의 유저 생체 정보와 갱신 일시(시계로부터 입수한 일시 정보)를 연관시킨 데이터베이스이다. 도 2e에, 그 데이터베이스를 나타낸다. 액세스 포인트 지역 정보 기억부(154)는, 개개의 액세스 포인트가 소속하는 지역에 관한 정보, 바꿔 말하면 당해 액세스 포인트의 통신 가능한 범위 내에 있는 지역에 관한 정보(여기에서는 의료 기관 정보와 지역 정보)를, 액세스 포인트 정보와 연관지어 기억한 데이터베이스이다. 도 2f에서는, 의료 기관 정보로서 의료 기관의 주소, 연락처, 및 지도 상의 위치 등을 이용하고, 지역 정보로서 그 날의 날씨 정보, 드럭스토어 정보(드럭스토어나 약국의 주소, 연락처, 및 그것들의 지도 상의 위치) 등을 이용한다. 그러나, 액세스 포인트 내의 지역이 독자적으로 가지는 정보이면 특별히 제한은 없고, 예를 들면 그 식습관 정보나 그 지역의 일반적인 기후 정보가 이용되도 된다. ＲＯＭ(147)은, 액세스 포인트 정보 판정부(155), 생체 정보 프로파일 작성부(156), 변동 패턴 특정부(157), 생체 정보 예측부(158), 유저 생체 정보 판정부(159), 및 유저 고유 정보 판정부(160)로 구성된다. 생체 정보 프로파일 작성부(156)는, 소정의 주기로 축적한 유저의 과거의 혈당치 데이터열(휴대 장치로부터 송신되어 온 유저의 과거의 유저 생체 정보임)에 의거하여, 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 작성하고, 보조 기억부(148)의 프로파일 작성 기억부(153)에, 이 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 데이터베이스(도 2d에 나타냄)의 형태로 기억시키는 처리를 실행 가능한 프로그램을 기억한다. 변동 패턴 특정부(157)는, 프로파일 작성 기억부(153)에 기억된 유저 고유의 생체 정보 프로파일로부터, 유저의 최근의 유저 생체 정보의 변동 패턴과 일치하는 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴을 특정하는 처리를 실행 가능한 프로그램을 기억한다. 생체 정보 예측부(158)는, 변동 패턴 특정부(157)가 특정한 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴에 연관된 장래의 유저 생체 정보의 변동값을, 현재의 유저 생체 정보에 가산함으로써 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 프로그램을 기억한다. 유저 생체 정보 판정부(159)는, 휴대 장치(110)의 유저 생체 정보와, 서버 장치(140)의 유저 생체 정보 기억부(151)에 기억된 유저 생체 정보 사이에 있어서, 적어도 소정의 괴리(divergence) 폭이 있는지의 여부를 판정하고, 적어도 소정의 괴리 폭이 있을 경우에는, 변동 패턴 특정부(157) 및 생체 정보 예측부(158)에 각각 기억된 프로그램을 실행해서 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하고, 이 예측값에 의거하여 휴대 장치(110)에 대하여 필요한 정보를 송신하는 프로그램을 기억한다. 유저 고유 정보 판정부(160)는, 휴대 장치(110)의 유저 고유 정보가 서버 장치(140)의 유저 고유 정보 기억부(150)에 기억된 유저 고유 정보와 일치하는지의 여부를 판정하고, 일치하지 않을 경우에는 유저 고유 정보가 갱신된 것으로 하고, 변동 패턴 특정부(157) 및 생체 정보 예측부(158)의 각각에 기억된 프로그램을 실행해서 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하고, 이 예측값과 유저 고유 정보의 갱신 정보에 의거하여 휴대 장치(110)에 대하여 필요한 정보를 송신하는 프로그램을 기억한다. 액세스 포인트 정보 판정부(155)는, 휴대 장치(110)가 소속하는 액세스 포인트를 지시하는 액세스 포인트 정보와, 서버 장치(140)의 액세스 포인트 정보 기억부(152)에 기억된 액세스 포인트 정보가 일치하는지의 여부를 판정하고, 일치하지 않을 경우에는 휴대 장치는 새로운 액세스 포인트로 이동한 것으로 하고, 변동 패턴 특정부(157) 및 생체 정보 예측부(158)의 각각 기억된 프로그램을 실행해서 장래의 유저의 생체 정보의 예측값을 산출하고, 이 예측값과 새로운 액세스 포인트에 관련되는 정보에 의거하여 휴대 장치(110)에 대하여 필요한 정보를 송신하는 프로그램을 기억한다.
이하, 도 1a 및 도 1b를 참조하여 상술한 정보 제공 시스템을 이용하여, 서버 장치(140)가 휴대 장치(110)에 정보를 제공 가능하게 하는 흐름을 도 3 ~ 도 10을 이용하여 설명한다. 우선, 도 3 ~ 도 10의 개략을 설명한다.
도 3의 플로우차트에 있어서, 서버 장치측에서 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 준비로서, 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 작성하는 생체 정보 프로파일 작성 처리를 설명한다.
도 4a 및 도 4b의 플로우차트에 있어서, 유저 주변 정보에 변동이 없을 경우에는, 휴대 장치는 연속적 유저 생체 정보를 계속해서 취득하고, 그리고 후술하는 도 6a, 도 7a, 도 8a 및 도 9a의 플로우차트에서, 서버 장치측에서 유저 주변 정보의 변동의 유무를 판정한다. 유저 주변 정보의 변동이 일어났다고 인정된 경우, 서버 장치(140)는, 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 이용하여, 장래의 유저의 생체 정보의 예측값을 산출한다. 그리고 후술하는 도 6b, 도 7b, 도 7c, 도 8b 및 도 9b의 플로우차트에 있어서, 서버 장치(140)가 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 제공하는 처리를 종료한 후, 다시 휴대 장치는 연속적으로 유저 생체 정보를 취득하는 처리로 되돌아간다. 이 일련의 흐름을 설명한다.
도 6a ~ 도 9b의 플로우차트에 있어서, 본 실시형태에서는, 유저 주변 정보로서, 각각, 유저 생체 정보, 유저 고유 정보, 유저의 휴대 장치가 소속하는 액세스 포인트를 지시하는 액세스 포인트 정보를 이용하고, 이들 정보의 변동의 유무를 서버 장치(140)가 판정하고, 변동이 인정된 경우, 이들 정보와 장래의 유저의 생체 정보의 예측값으로부터 유저의 휴대 장치에 대하여 필요한 정보를 선택하고, 제공하는 처리를 설명한다. 또한, 도 6a ~ 도 9b에서는, 상기 유저 주변 정보로서 상기 3개의 유형의 정보를 인용하지만, 이것에 한정되지 않음을 유념한다.
다음으로, 도 3의 플로우차트의 상세에 관하여 설명한다.
휴대 장치(110)의 측정부(112)는, 연속적 유저 생체 정보로서, 유저의 혈당치의 측정을 행하여, 연속적으로 혈당치 데이터를 취득한다(스텝 S301). 이 혈당치 데이터를 취득하는 조작은, 휴대 장치(110)가 시계(120)를 이용해서 정기적으로 취득하는 형태여도 된다.
다음으로, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)는, 측정부(110)가 연속적으로 취득한 유저의 혈당치 데이터를 서버 장치(140)에 연속적으로 송신한다(스텝 S302). 이 송신의 조작이나 송신하는 시기는, 유저가 입력부를 이용하여 ＣＰＵ(111)에 대하여 임의로 데이터 송신을 지시하는 형태여도 되고, ＣＰＵ(111)가 시계(120)를 이용해서 정기적으로 서버 장치(140)에 데이터를 송신하는 형태여도 된다. 다만, 어느 방법이어도, 연속적으로 송신되는 혈당치 데이터는, 유저에게 통신비 등의 낭비의 비용 부담을 주는 것을 피하기 위해서, 필요 최소한으로 억제하는 것이 바람직하다. 보다 바람직한 송신 시기로서, 유저의 혈당치가 변동하기 쉬운 일상의 이벤트, 예를 들면 식사, 수면, 입욕, 운동, 및 인슐린 등의 약제 투여의 전후로 연속적으로 송신하는 것이 바람직하다.
다음으로, 서버 장치(140)의 송수신부(145)에 있어서, 휴대 장치(110)로부터 송신되어 오는 연속적으로 취득된 유저의 혈당치 데이터를 수신하기 시작하면, ＣＰＵ(141)는 ＲＯＭ(147)의 생체 정보 프로파일 작성부(156)에 기억된 프로그램을 ＲＡＭ(142)에 판독 입력하여, 연속적으로 수신되는 유저의 혈당치 데이터를 ＲＡＭ(142)에 계속해서 저장하는 처리를 실행한다(스텝 S303).
다음으로, ＣＰＵ(141)는, 스텝 S303에서 ＲＡＭ(142)에 연속적으로 유저의 혈당치 데이터를 저장하기 시작하고 나서, 소정의 시간이 경과했는지의 여부를 판정한다(스텝 S304).
ＣＰＵ(141)는, 스텝 S305에서 소정의 시간이 경과하지 않았다고 판정했을 경우, 스텝 S303으로 처리를 되돌린다. 한편, ＣＰＵ(141)는, 소정의 시간이 경과했다고 판정했을 경우, ＲＡＭ(142)에 연속적으로 저장한 유저의 혈당치 데이터를, 하나의 혈당치 데이터열 샘플로 구획하고, ＲＡＭ(142)에 다시 저장한다(스텝 S305).
다음으로, ＣＰＵ(141)는, 혈당치 데이터열 샘플을 소정 수, ＲＡＭ(142)에 저장했는지의 여부를 판정한다. 소정 수 저장하지 않은 것으로 ＣＰＵ(141)가 판정했을 경우, 스텝 S303으로 처리를 되돌리고, 스텝 S305까지의 처리를 통해, 새로운 혈당치 데이터열 샘플을 ＲＡＭ(142)에 저장한다. 한편, ＣＰＵ(141)는, 소정 수의 혈당치 데이터열 샘플을 저장했다고 판정했을 경우, 스텝 S307로 처리를 진행한다(스텝 S306).
다음으로, 스텝 S307에서는, ＣＰＵ(141)는, 우선, 소정 수 저장한 혈당치 데이터열 샘플(과거의 유저 생체 정보를 나타냄)의 각각에 대해서, 과거의 시각 P보다 이전에 얻어진 혈당치 데이터열이 나타내는 혈당치의 괴리율, 혈당치의 변화율, 및 혈당치의 차분을 산출하는 처리를 행한다. 과거의 시각 P는, 각 혈당치 데이터열 샘플에 포함되어 있는 각각의 최신의 시각으로부터의 과거의 시각임을 유념한다. 이하에, 혈당치의 괴리율, 혈당치의 변화율, 및 혈당치의 차분에 대해서 구체적인 산출 방법을 나타낸다.
상기의 혈당치의 괴리율은, 과거의 시각 P에 있어서의 혈당치를 ＤＡＴＡｐ, 과거의 시각 P로부터 A시간 전보다 이전의 소정의 길이의 기간에 있어서 측정된 혈당치의 평균값을 ＤＡＴＡｆ로 해서 이하의 식 1을 이용하여 산출된다.
(ＤＡＴＡｐ-ＤＡＴＡｆ)/ＤＡＴＡｆ×100 (식 1)
상기의 혈당치의 변화율은, 과거의 시각 P보다 이전의 소정의 길이의 기간에 있어서 측정된 혈당치의 평균값을 ＤＡＴＡｋ, 과거의 시각 P로부터 A시간 전보다 이전의 소정의 길이의 기간에 있어서 측정된 혈당치의 평균값을 ＤＡＴＡｆ로 해서 이하의 식 2를 이용하여 산출된다.
(ＤＡＴＡｆ-ＤＡＴＡｋ)/A （식 2)
상기의 혈당치의 차분은, 과거의 시각 P에 있어서의 혈당치를 ＤＡＴＡｐ, 과거의 시각 P로부터 A시간 전에 있어서의 혈당치를 ＤＡＴＡａ로 해서 이하의 식 3을 이용하여 산출된다.
ＤＡＴＡｐ-ＤＡＴＡａ （식 3)
다음으로, ＣＰＵ(141)는, 혈당치의 괴리율(식 1), 혈당치의 변화율(식 2), 및 혈당치의 차분으로 구성되는 과거의 혈당치(식 3)를, 소정 수의 저장된 혈당치 데이터열 샘플의 각각에 대해서 산출한다. 그 후, ＣＰＵ(141)는, 도 5에 나타낸 바와 같은 패턴 1 ~ 패턴 6의 어느 패턴에, 각 혈당치 데이터열 샘플이 대응하는지를 결정하는 처리를 행한다(스텝 S307). 그리고, ＣＰＵ(141)는 스텝 S308로 처리를 진행시킨다.
다음으로, 스텝 S308에서는, ＣＰＵ(141)는, 각 혈당치 데이터열 샘플이 각각 대응하는 패턴 1 ~ 패턴 6(과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴을 나타냄)에 대해서, 각 혈당치 데이터열 샘플이 나타내는, 과거의 시각 P보다 X시간 후에 측정된 혈당치의 변동값의 도수 분포를 결정하고, 그 중앙값을 과거의 시각 P로부터 장래의 혈당치의 변동값(즉, 장래의 유저 생체 정보의 변동값)으로서 산출한다. 상기의 중앙값 이외에, 과거의 시각 P보다 X시간 후에 측정된 혈당치의 변동값의 평균값을, 장래의 유저 생체 정보의 변동값으로서 산출해도 됨을 유념한다. 이어서, ＣＰＵ(141)는, 이렇게 하여 얻어진 각각의 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴과 그 변동 패턴일 때의 시각 P로부터 장래의 혈당치의 변동값(즉, 장래의 유저 생체 정보의 변동값)을 연관지은 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 작성한다. 그리고, ＣＰＵ(141)는, 보조 기억부(148)의 프로파일 작성 기억부(153)에, 유저 고유의 생체 정보 프로파일을, 도 2d에 나타낸 데이터베이스의 형태로 기억한다. 그 후, ＣＰＵ(141)는 ＲＡＭ(142)에 저장된 생체 정보 프로파일 작성부(156)로부터 판독된 프로그램을 소거하고, 처리를 종료한다(스텝 S308).
이 일련의 처리를 통해, 서버 장치측에서 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 준비로서, 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 작성할 수 있다.
다음으로, 도 4a 및 도 4b의 플로우차트의 상세를 설명한다.
휴대 장치(110)의 측정부(112)는, 유저 주변 정보에 변동이 없을 경우에, 연속적 유저 생체 정보를 취득한다. 여기에서는, 휴대 장치(110)의 측정부(112)는, 연속적으로 측정된 유저의 혈당치를, 연속적 유저 생체 정보로서 취득한다. 이 경우, 휴대 장치(110)의 측정부(112)는, 시계(120)를 이용하여, 연속적 유저 생체 정보를 정기적으로 취득해도 된다(스텝 S401).
다음으로, 휴대 장치(110)가 유저 주변 정보를 서버 장치(140)에 송신하는 처리를 행할 경우, 서버 장치(140)는 도 6a, 도 7a, 도 8a의 플로우차트 중 하나의 처리를 개시한다. 이 처리에 대해서는, 후술하는 도 6a, 도 7a, 도 8a에 나타낸 플로우차트를 이용하여 상세하게 설명한다. 또한, 휴대 장치(110)가 유저 주변 정보를 서버 장치(140)에 송신하는 처리를 행하지 않을 경우에는, S401의 처리로 되돌아가서, 휴대 장치(110)의 측정부(112)는 계속해서 연속적 유저 생체 정보를 취득함을 유념한다(스텝 S402).
다음으로, 서버 장치(140)가 도 6a, 도 7a 및 도 8a의 플로우차트에 나타낸 처리에 있어서, 이하의 (A), (B), (C) 중 어느 하나의 조건을 만족할 경우, 서버 장치(140)는, 유저 주변 정보에 변동이 일어났다고 판정하고, 스텝 S403의 처리로 진행한다. 그 이외일 경우에는, 스텝 S401의 처리로 되돌아가고, 휴대 장치(110)의 측정부(112)는 다시 연속적으로 혈당치 데이터를 취득한다.
(A) 조건 (A)는 도 6a에 나타낸 플로우차트에 있어서 후술하는 스텝 S602에서, 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 생체 정보가, 서버 장치(140)의 유저 생체 정보 기억부(151)의 데이터베이스(도 2e)에 기억된 유저 생체 정보에 대하여, 적어도 소정의 괴리 폭이 나타날 경우, 또는 환언하면 급격한 혈당치의 변동이 일어났다고 인정될 경우, 만족된다. 그러한 변동이 인정되지 않을 경우, 또는 도 6a의 플로우차트의 처리를 행하고 있지 않을 경우에는, 스텝 S402-2의 처리로 진행한다(스텝 S402-1).
(B) 조건 (B)는 도 7a에 나타낸 플로우차트에 있어서 후술하는 스텝 S702에서, 서버 장치(140)의 유저 고유 정보 기억부(150)의 데이터베이스(도 2c)의 유저 고유 정보와, 휴대 장치(110)로부터 송신된 데이터 레코드(도 2a)의 유저 고유 정보가 다른 경우, 또는 환언하면 데이터 레코드(도 2a)에 있어서, 유저 고유 정보(예를 들면, 유저의 혈당치가 변동하기 쉬운 일상의 이벤트(식사, 운동, 수면, 입욕, 약제 투여 등))가 갱신되었을 경우, 만족된다. 그러한 변동이 인정되지 않을 경우, 또는 도 7a의 플로우차트의 처리를 행하고 있지 않은 경우에는, 스텝 S402-3의 처리로 진행한다(스텝 S402-2).
(C) 도 8a에 나타낸 플로우차트에 있어서 후술하는 스텝 S803에서, 휴대 장치(110)가, 소속하고 있었던 액세스 포인트로부터, 다른 액세스 포인트까지 이동했다고, 서버 장치(140)에 의해 판정되었을 경우, 만족된다. 그러한 변동이 인정되지 않을 경우에는, S401의 처리로 되돌아가고, 휴대 장치(110)의 측정부(112)는 연속적 유저 생체 정보를 계속해서 취득한다(스텝 S402-3).
상기의 (A), (B), (C) 중 어느 하나의 조건을 만족했을 경우에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는 ＲＯＭ(147)의 변동 패턴 특정부(157)에 기억된 프로그램을 ＲＡＭ(142)에 판독 입력한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 스텝 S401에 있어서 휴대 장치(110)가 연속적으로 취득한 혈당치 데이터를, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)에 연속적으로 송신하는 것을 지시하는 지시 신호를, 송수신부(145)를 통해 휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)에 송신한다(스텝 S403).
다음으로, 서버 장치(140)의 송수신부(145)에 있어서, 지시 신호에 의거해 휴대 장치(110)로부터 송신되는 유저의 혈당치 데이터를 연속적으로 수신한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 유저의 혈당치 데이터를 ＲＡＭ(142)에 계속해서 저장하는 처리를 실행한다(스텝 S404).
다음으로, ＣＰＵ(141)는, 스텝 S404에서 ＲＡＭ(142)에 연속적으로 유저의 혈당치 데이터를 저장하기 시작하고 나서, 소정의 시간이 경과했는지의 여부를 판정한다. ＣＰＵ(141)는, 소정의 시간이 경과해 있지 않은 것으로 판정했을 경우, 스텝 S404로 처리를 되돌린다(스텝 S405).
한편, ＣＰＵ(141)는, 소정의 시간이 경과했다고 판정했을 경우, ＲＡＭ(142)에 계속해서 저장한 상기의 유저의 혈당치 데이터를, 하나의 혈당치 데이터열로서 구획하고, 구획된 데이터열을 다시 ＲＡＭ(142)에 저장한다(스텝 S406).
다음으로, ＣＰＵ(141)는, 스텝 S406에서 저장한 혈당치 데이터열에 의거하여, 최근의 혈당치의 변동 패턴(최근의 연속적 유저 생체 정보의 변동 패턴)을 작성한다. 구체적으로는, ＣＰＵ(141)는, 스텝 S307과 유사한 산출 방법을 이용하여, 최근의 혈당치 데이터열이 나타내는 혈당치의 괴리율, 혈당치의 변화율, 및 혈당치의 차분으로 이루어지는 최근의 혈당치의 변동 패턴(최근의 연속적 유저 생체 정보의 변동 패턴)을 작성한다(스텝 S407).
다음으로, ＣＰＵ(141)는, 프로파일 작성 기억부(153)에 기억된, 유저 고유의 생체 정보 프로파일의 데이터베이스(도 2d)를 참조하여, 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴과 최근의 유저 생체 정보의 변동 패턴이 일치하는지의 여부를 판정한다. 일치하지 않는다고 판정했을 경우, ＣＰＵ(141)는 ＲＡＭ(142)에 저장된 혈당치 데이터열을 소거하고, 스텝 S404로 처리를 되돌린다(스텝 S408).
스텝 S408에 있어서, 일치한다고 판정했을 경우, ＣＰＵ(141)는 ＲＡＭ(142)에 저장된, 변동 패턴 특정부(157)로부터 판독 입력된 프로그램을 소거하고, ＲＯＭ(147)에 있는 생체 정보 예측부(158)에 기억된 프로그램을 ＲＡＭ(142)에 판독 입력한다. 그리고, ＣＰＵ(141)는, 유저 고유의 생체 정보 프로파일의 데이터베이스(도 2d)를 참조하여, 일치한 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴에 연관지어진 시각 P보다 장래의 혈당치의 변동값(장래의 유저 생체 정보의 변동값)을 현재의 혈당치에 가산함으로써, 장래의 혈당치의 예측값(장래의 유저 생체 정보의 예측값)을 산출하는 처리를 행한다. 그리고, ＣＰＵ(141)는 산출한 장래의 혈당치의 예측값을 ＲＡＭ(142)에 저장한다. 그 후, ＣＰＵ(141)는 ＲＡＭ(142)에 저장되며 생체 정보 예측부(158)로부터 판독 입력된 프로그램을 소거하고, 장래의 혈당치의 예측값의 산출하는 처리를 종료한다. 종료 후에는, 스텝 S410의 처리로 진행한다(스텝 S409).
다음으로, ＣＰＵ(141)는, 스텝 S410에서, 스텝 S402에서 처리를 개시하고 있는 도 6a, 도 7a 및 도 8a 중 어느 한 쪽의 플로우차트의 처리를 계속해서 실행한다. 즉, ＣＰＵ(141)는, 도 6a의 플로우차트에 있어서는 스텝 S605 이후, 도 7a의 플로우차트에 있어서는 스텝 S705 이후, 도 8a의 플로우차트에 있어서는 스텝 S806 이후의 처리를 실행한다. 이 처리에 대해서는, 후술하는 도 6a, 도 7a, 도 8a의 플로우차트를 참조하여 상세하게 설명한다. 이들 처리가 종료한 후, 스텝 S401의 처리로 되돌아가고, 휴대 장치(110)의 측정부(112)는 연속적 유저 생체 정보를 계속해서 취득한다(스텝 S410).
이 일련의 처리를 통해, 유저 주변 정보에 변동이 없을 경우에는 휴대 장치(110)에 의해 연속적 유저 생체 정보를 계속해서 취득한다. 서버 장치(140)측에서, 유저 주변 정보의 변동의 유무를 판정한다. 유저 주변 정보에 변동이 일어났다고 판정된 경우, 서버 장치(140)는, 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 이용하여, 장래의 유저의 생체 정보의 예측값을 산출한다. 서버 장치(140)가 휴대 장치(110)에 대하여 필요한 정보를 제공하는 처리가 종료한 후, 다시 휴대 장치(110)에서 연속적으로 유저 생체 정보를 취득하는 처리를 시작할 수 있다.
또한, 생체 정보 프로파일 작성부(156), 변동 패턴 특정부(157), 생체 정보 예측부(158)는, 상술한 산출 방법을 이용하여 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는데 이용되는 것이지만, 상술한 산출 방법에 한정되지 않고, 예를 들면 장래의 혈당치의 예측 방법으로서, 일본국 특개2005-308742호 공보에 기재된 방법을 이용해도 된다.
서버 장치(140)의 ＲＯＭ(147)이 아니고, 휴대 장치(110)의 ＲＯＭ(117)이, 생체 정보 프로파일 작성부(156), 변동 패턴 특정부(157), 및 생체 정보 예측부(158)를 가져도 됨을 유념한다. 또한, 휴대 장치(110)의 보조 기억부(116)가, 프로파일 작성 기억부(153)를 포함해도 된다. 이 경우에, 휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)가 ＲＯＭ(117)에 기억된 각종 프로그램을 ＲＡＭ(118)에 판독 입력하고, 도 3, 도 4a, 도 4b 및 도 5를 이용하여 설명한 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)에 수행되는 처리와 동일한 처리를 가상으로 행해도 된다. 이 경우, 서버 장치(140)에 의해, 전술한 (A), (B), (C) 중 하나의 조건을 만족했을 경우(스텝 S402-1, 스텝 S402-2, 스텝 S402-3), 다음 처리인 스텝 S403에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 이하의 처리의 실행을 지시하는 지시 신호를, 휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)에 송신한다. 구체적으로, 휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)는, 휴대 장치(110)의 ＲＯＭ(117)의 변동 패턴 특정부에 기억된 프로그램을, 휴대 장치(110)의 ＲＡＭ(118)에 판독 입력한다. 그리고, 상술한 프로그램의 처리(스텝 S403 ~ 스텝 S409)를 휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)가 실행하고, 휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)는, 산출한 장래의 혈당치의 예측값을, 서버 장치의 ＣＰＵ(141)에 송신하는 처리를 실행한다. 이렇게, 생체 정보 프로파일 작성부(156), 변동 패턴 특정부(157) 및 생체 정보 예측부(158)에 기억된 각종 프로그램을, 휴대 장치(110)의 ＲＯＭ(117)에 기억하고, 휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)가 처리를 실행함으로써, 서버 장치의 처리의 부하의 저감될 수 있다.
다음으로, 도 6a 및 도 6b에 나타낸 플로우차트의 상세에 관하여 설명한다.
휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)는, 측정 데이터 기억부(126)에 기억된, 유저 생체 정보를, 휴대 장치(110)의 유저 식별 정보와 연관지어, 서버 장치(140)에 송신한다. 이 송신의 조작 및 송신하는 시기는, 유저가 입력부를 이용하여 ＣＰＵ(111)에 대하여 임의로 정보의 송신을 지시해도 되고, 또는 ＣＰＵ(111)는, 측정 데이터 기억부(126)에 새로운 유저 생체 정보가 입력됨과 동시에, 자동적으로 서버 장치(140)에 정보를 송신하는 형태여도 된다. 또는, 측정 데이터 기억부(126)에 입력된 가장 최신의 유저 생체 정보를, ＣＰＵ(111)가 시계(120)를 이용하여, 정기적으로 서버 장치(140)에 송신해도 된다. 다만 어느 형태여도, 유저에게 통신비 등에 대해서 과잉한 부담을 부과해버리는 것을 피하기 위해서, 측정 데이터 기억부(126)에 기억된 연속적 유저 생체 정보 중에서, 유저 생체 정보가 이용됨을 유념한다(스텝 S601).
다음으로, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 생체 정보를 수신하고, 수신된 정보를 ＲＡＭ(142)에 저장하고, ＲＯＭ(147)의 유저 생체 정보 판정부(159)에 기억된 프로그램을 ＲＡＭ(142)에 판독 입력하고, 다음 처리를 실행한다. 우선, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 서버 장치(140)의 유저 생체 정보 기억부(151)를 참조한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 서버 장치(140)의 유저 생체 정보 기억부(151)의 데이터베이스(도 2e)에 기억된 유저 생체 정보와, 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 생체 정보를 비교한다. 이 경우, 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 식별 정보에 의거하여, 서버 장치(140)의 유저 생체 정보 기억부(151)의 데이터베이스(도 2e)에 기억된 유저 생체 정보가 특정된다. 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 생체 정보가, 서버 장치의 유저 생체 정보 기억부(151)의 데이터베이스(도 2e)에 기억된 유저 생체 정보에 대하여, 적어도 소정의 괴리 폭을 나타낼 경우, 스텝 S603의 처리로 진행한다. 이 경우에는, 예를 들면 급격한 혈당치의 변동이 인정될 수 있다. 또한, 서버 장치(140)는 유저 주변 정보의 변동이 있었던 것으로 판정한다. 소정의 괴리 폭 미만일 경우에는, 스텝S606의 처리로 진행한다. 이 경우에는, 서버 장치는 유저 주변 정보에 변동은 없는 것으로 판정한다(스텝 S602).
다음으로, 스텝 S603 및 스텝 S604에 있어서는, 상술한 스텝 S402 ~ 스텝 S409의 플로우에 따라, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 변동 패턴 특정부(157) 및 생체 정보 예측부(158)에 기억된 각 프로그램을 판독하고 실행한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 최종적으로 장래의 혈당치의 예측값을 산출하고, 장래의 혈당치의 예측값을 ＲＡＭ(142)에 저장한다(스텝 S603, 스텝 S604).
다음으로, 서버 장치(140)는, 스텝 S604에 있어서 산출된 장래의 혈당치의 예측값에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공한다. 이 제공 처리는, 도 6b에 나타낸 스텝 S605-1 ~ 스텝 S605-4를 통해 행해진다(스텝 S605).
스텝 S605-1에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 장래의 혈당치의 예측값이, 제 1 소정 문턱값 이하인지의 여부를 판정한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 1 소정 문턱값 이하일 경우에는, 스텝 S605-3의 처리로 진행한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 1 소정 문턱값보다 클 경우에는, 스텝 S605-2의 처리로 진행한다(스텝 S605-1).
스텝 S605-3에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 장래의 혈당치의 예측값 또는 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 송신한다. 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보란, 가까운 장래 저혈당 상태에 빠질 가능성을 나타내는 정보, 그 경고 정보, 장래 저혈당 상태에 빠지지 않기 위한 대책을 기술한 정보 등을 가리키는 정보이다. 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값과, 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를, 동시에 송신해도 된다. 장래의 혈당치의 예측값 및 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S605-3).
스텝 S605-2에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 장래의 혈당치의 예측값이, 제 2 소정 문턱값 이상인지의 여부를 판정한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 2 소정 문턱값 이상일 경우에는, 스텝 S605-4의 처리로 진행한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 2 소정 문턱값보다 작을 경우에는, 서버 장치(140)로부터 휴대 장치(110)에 제공해야할 정보는 없기 때문에, 도 6b에 나타낸 일련의 처리가 종료하고, 스텝 S606의 처리로 진행한다(스텝 S605-2).
스텝 S605-4에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 장래의 혈당치의 예측값 또는 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 송신한다. 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보란, 가까운 장래 고혈당 상태에 빠질 가능성을 나타낸 정보나, 그 경고 정보, 장래 고혈당 상태에 빠지지 않기 위한 대책을 기술한 정보 등을 나타내는 정보이다. 서버 장치(140)는 장래의 혈당치의 예측값과 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 동시에 송신해도 된다. 장래의 혈당치의 예측값 및 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S605-4).
이상의 스텝 S605-1 ~ 스텝 S605-4에 있어서, 산출된 장래의 혈당치의 예측값에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공하는 일련의 처리가 행해진다. 이 처리가 종료한 후는, 스텝 S606의 처리로 진행한다.
최후로, 스텝 S606에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 서버 장치(140)의 유저 생체 정보 기억부(151)의 데이터베이스(도 2e)의 유저 생체 정보를, 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 생체 정보로 갱신한다. 갱신 후는, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는 ＲＡＭ(142)에 판독 입력된 유저 생체 정보와, 유저 생체 정보 판정부(159)로부터 판독 입력된 프로그램을 소거하고 처리를 종료한다(스텝 S606).
이상의 도 6a 및 도 6b에 있어서의 일련의 처리를 통해, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 생체 정보에 의거하여, 통신비 등의 낭비의 비용 부담을 가능한 한 억제하면서, 필요한 정보만 수신하고, 유저가 장래에 저혈당 상태, 혹은 고혈당 상태에 빠질지의 여부를 판별하고, 또한 장래의 혈당치의 예측값 및 그에 관련되는 정보를 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다. 이 일련의 처리를 통해, 유저는 송신된 정보에 의거하여 대책을 실시할 수 있다.
또한, 도 6a 및 도 6b에 있어서 나타난 소정의 괴리 폭(스텝 S602), 제 1 소정 문턱값(스텝 S605-1), 및 제 2 소정 문턱값(스텝 S605-2)은, 유저측에서 임의로 설정해도 되고, 또한 미리 서버 장치측에서 설정한 값이어도 되며, 상기의 설명에 한정되지 않는다. 또한, 스텝 S605-1 ~ 스텝 S605-4에 있어서의, 산출된 장래의 혈당치의 예측값에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공하는 일련의 처리에 관해서도, 이 플로우에 한정되지 않는다. 예를 들면, 제 1 소정 문턱값과 제 2 소정 문턱값 대신에, 하나로 해도 되고, 또는 3가지 이상의 문턱값을 마련하고, 장래의 혈당치의 예측값뿐만 아니라, 그 예측값의 범위마다에 따른 정보도 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다.
다음으로, 도 7a, 도 7b 및 도 7c의 플로우차트의 상세에 관하여 설명한다.
휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)는, 유저 고유 정보 기억부(125)에 기억된 데이터 레코드(도 2a에 나타내며 휴대 장치(110)의 유저 식별 정보와 연관됨)를, 서버 장치(140)에 송신한다. 이 송신의 조작은, 유저가 입력부를 이용하여 ＣＰＵ(111)에 대하여 임의로 송신을 지시해도 되고, 또는 ＣＰＵ(111)가 데이터 레코드를 정기적으로 송신해도 된다. 또는, 유저가 휴대 장치(110)에 최신의 유저 고유 정보를 입력하고, ＣＰＵ(111)가 유저 고유 정보 기억부(125)에 기억된 데이터 레코드를 갱신하는 동시에, 데이터 레코드를 자동적으로 서버 장치(140)에 송신하는 형태여도 된다(스텝 S701).
다음으로, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 휴대 장치(110)로부터 송신된 데이터 레코드(도 2a)를 수신하고, ＲＡＭ(142)에 수신된 데이터 레코드를 저장하며, ＲＯＭ(147)의 유저 고유 정보 판정부(160)에 기억된 프로그램을 ＲＡＭ(142)에 판독 입력하고, 다음 처리를 실행한다. 우선, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는 서버 장치(140)의 유저 고유 정보 기억부(150)를 참조한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 서버 장치(140)의 유저 고유 정보 기억부(150)의 데이터베이스(도 2c)에 저장된 유저 고유 정보와, 휴대 장치(110)로부터 송신된 데이터 레코드(도 2a)의 유저 고유 정보를 비교한다. 이 경우, 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 식별 정보에 의거하여, 서버 장치(140)의 유저 고유 정보 기억부(150)의 데이터베이스(도 2c)의 유저 고유 정보가 특정된다. 정보가 다른 경우, 즉 도 2a에 있어서, 유저의 혈당치가 변동하기 쉬운 일상의 이벤트(식사, 수면, 입욕, 운동, 약제 투여 등)에 관련되는 정보가 갱신된 경우에는, 스텝 S703의 처리로 진행한다. 이 경우에는, 예를 들면 새롭게 식사 중에 탄수화물이 섭취되거나, 또는 새롭게 약제가 투여될 수 있다. 또한, 서버 장치(140)는 유저 주변 정보의 변동이 있었던 것으로 판정한다. 일치할 경우에는, ＣＰＵ(141)는 ＲＡＭ(142)에 저장된 데이터 레코드(도 2a)와, 상기의 유저 고유 정보 판정부(160)로부터 판독 입력된 프로그램을 소거하고 처리를 종료한다. 이 경우에는, 서버 장치(140)는 유저 주변 정보에 변동은 없는 것으로 판정한다(스텝 S702).
다음으로, 스텝 S703 및 스텝 S704에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 상술한 스텝 S402 ~ 스텝 S409의 플로우에 따라, 변동 패턴 특정부(157) 및 생체 정보 예측부(158)에 기억된 각 프로그램을 판독 입력하고 실행한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 최종적으로 장래의 혈당치의 예측값을 산출하고, 장래의 혈당치의 예측값을 ＲＡＭ(142)에 저장한다(스텝 S703, 스텝 S704).
다음으로, 서버 장치(140)는, 스텝 S704에 있어서 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 유저 고유 정보(예를 들면, 유저의 혈당치가 변동하기 쉬운 일상의 이벤트 내용(식사, 운동, 수면, 입욕, 약제 투여 등))의 갱신에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공한다. 이 예로서, 도 7b를 이용하여 유저 고유 정보에 있어서의 약제 투여량의 갱신이 행해졌을 경우(스텝 S705-1 ~ 스텝 S705-4)에 관하여 설명한다. 또한, 도 7c를 이용하여 유저 고유 정보에 있어서의 식사 정보의 갱신(식사에 있어서의 섭취 탄수화물량의 갱신)이 행해졌을 경우(스텝 S705-A ~ 스텝 S705-D)에 관하여 설명한다(스텝 S705).
우선, 도 7b에 있어서의 예에 관하여 설명한다. 스텝 S705-1에 있어서, 약제 투여량(예를 들면, 인슐린 등의 혈당치 강하제의 유저에게 투여한 양)이 갱신되었을 경우, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 이 약제 투여량이, 소정 투여량보다 많은지의 여부를 판별한다. 소정 투여량보다 많을 경우에는, 스텝 S705-2의 처리로 진행한다. 소정 투여량 이하일 경우에는, 서버 장치(140)로부터 휴대 장치(110)에 제공해야할 정보는 없기 때문에, 도 7b에 나타낸 일련의 처리가 종료하고, 스텝 S706의 처리로 진행한다(스텝 S705-1).
스텝 S705-2에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 산출된 장래의 혈당치의 예측값이, 제 1 소정 문턱값 이하인지의 여부를 판정한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 1 소정 문턱값 이하일 경우에는, 스텝 S705-3의 처리로 진행한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 1 소정 문턱값보다 클 경우에는, 스텝 S705-4의 처리로 진행한다(스텝 S705-2).
스텝 S705-3에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 장래의 혈당치의 예측값 또는 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 송신한다. 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보란, 가까운 장래 저혈당 상태에 빠질 가능성을 나타내는 정보나, 그 경고 정보, 장래 저혈당 상태에 빠지지 않기 위한 대책을 기술하는 정보 등을 지시하는 정보이다. 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값과, 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를, 휴대 장치(110)에 대하여, 동시에 송신해도 된다. 장래의 혈당치의 예측값 및 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S705-3).
스텝 S705-4에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 약제 투여량이 과잉임을 나타내는 메시지를 송신한다. 또한, 서버 장치(140)는, 약제 투여량이 과잉임을 나타내는 메시지에 더해, 그에 관련되는 정보를 함께 송신해도 된다. 관련되는 정보란, 약제 투여량이 과잉일 경우의 위험성이나 그 대책 정보 등을 가리키는 정보이다. 상기 송신된 내용 및 그에 관련되는 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S705-4).
이상의 스텝 S705-1 ~ 스텝 S705-4에 있어서, 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 갱신된 유저 고유 정보(예를 들면, 유저의 혈당치가 변동하기 쉬운 일상의 이벤트 내용으로서, 여기에서는 약제 투여량을 들었음)에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공하는 일련의 처리가 행해진다. 이 처리가 종료하면, 스텝 S706의 처리로 진행한다.
다음으로, 도 7c에 있어서의 예에 관하여 설명한다. 스텝 S705-A에 있어서, 식사 중의 섭취 탄수화물량이 갱신되었을 경우, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 이 섭취 탄수화물량이, 소정 섭취량보다 많은지의 여부를 판정한다. 섭취 탄수화물량이 소정 섭취량보다 많을 경우에는, 스텝 S705-B의 처리로 진행한다. 섭취 탄수화물량이 소정 섭취량 이하일 경우에는, 이는 서버 장치(140)로부터 휴대 장치(110)에 제공해야할 정보는 없음을 가리키기 때문에, 도 7c에 나타낸 일련의 처리가 종료하고, 스텝 S706의 처리로 진행한다(스텝 S705-A).
스텝 S705-B에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 산출된 장래의 혈당치의 예측값이 제 2 소정 문턱값 이상인지의 여부를 판정한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 2 소정 문턱값 이상일 경우에는, 스텝 S705-C의 처리로 진행한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 2 소정 문턱값보다 작을 경우에는, 스텝 S705-D의 처리로 진행한다(스텝 S705-B).
스텝 S705-C에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 장래의 혈당치의 예측값 또는 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 송신한다. 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보란, 가까운 장래 고혈당 상태에 빠질 가능성을 나타내는 정보나, 그 경고 정보, 장래 고혈당 상태에 빠지지 않기 위한 대책을 기술하는 정보 등을 가리키는 정보이다. 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값과, 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를, 동시에 송신해도 된다. 장래의 혈당치의 예측값 및 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S705-C).
스텝 S705-D에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 섭취 탄수화물량이 과잉임을 나타내는 메시지를 송신한다. 또한, 서버 장치(140)는, 약제 투여량이 과잉임을 나타내는 메시지에 더해, 거기에 관련되는 정보를 함께 송신해도 된다. 관련되는 정보란, 섭취 탄수화물량이 과잉일 경우의 위험성이나 그 대책 정보 등을 가리킨다. 상기 송신된 메시지 및 그것에 관련되는 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S705-D).
이상의 스텝 S705-A ~ 스텝 S705-D에 있어서, 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 갱신된 유저 고유 정보(예를 들면, 유저의 혈당치가 변동하기 쉬운 일상의 이벤트 내용으로서, 여기에서는 식사 중의 섭취 탄수화물량을 들었음)에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공하는 일련의 처리가 행해진다. 이 처리가 종료한 후는, 스텝 S706의 처리로 진행한다.
최후에, 스텝 S706에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 서버 장치(140)의 유저 고유 정보 기억부(150)의 데이터베이스(도 2c)의 유저 고유 정보를, 휴대 장치(110)로부터 송신된 데이터 레코드(도 2a)의 유저 고유 정보로 갱신한다. 갱신 후는, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는 ＲＡＭ(142)에 판독 입력된 데이터 레코드(도 2a)와, 유저 고유 정보 판정부(160)로부터 판독 입력된 프로그램을 소거하고, 처리를 종료한다(스텝 S706).
이상의 도 7a ~ 도 7c에 있어서의 일련의 처리를 통해, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 고유 정보의 갱신에 의거하여, 통신비 등의 낭비의 비용 부담을 가능한 한 억제하면서, 필요한 정보만 수신하고 유저가 장래에 저혈당 상태, 혹은 고혈당 상태에 빠질 경우에 있는지의 여부를 판별하고, 유저 고유 정보의 갱신의 내용에 따라, 장래의 혈당치의 예측값 및 그것에 관련되는 정보를 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다. 이 일련의 처리에 의해 유저는 송신된 정보에 의거하여 대책을 실시할 수 있다.
도 7a ~ 도 7c에 있어서 나타난 제 1 소정 문턱값(스텝 S705-2) 및 제 2 소정 문턱값(스텝 S705-B)은, 유저측에서 임의로 설정해도 되고, 미리 서버 장치측에서 설정한 값이어도 되며, 상기의 설명에 한정되지 않음을 유념한다. 또한, 스텝 S705-1 ~ 스텝 S705-4에 있어서의 처리 및 스텝 S705-A ~ 스텝 S705-D에 있어서의 처리에 관해서도, 이 플로우에 한정되지 않는다. 예를 들면, 제 1 소정 문턱값과 제 2 소정 문턱값 대신에, 1가지, 또는 3가지 이상 마련하고, 장래의 혈당치의 예측값뿐만 아니라, 그 예측값의 범위마다에 따른 정보도 휴대 장치(110)에 송신해도 된다.
또한, 도 7b는, 유저 고유 정보에 있어서의 약제 투여량의 갱신이 행해질 경우(스텝 S705-1 ~ 스텝 S705-4)에 관한 예를 나타내며, 도 7c는, 유저 고유 정보에 있어서의 식사 정보의 갱신(식사 중의 섭취 탄수화물량의 갱신)이 행해졌을 경우(스텝 S705-A ~ 스텝 S705-D)에 관한 예를 나타낸다. 그 이외의 유저 고유 정보에 있어서의 갱신(예를 들면, 입욕이나 운동에 있어서의 정보의 갱신 등)이 행해졌을 경우도, 예를 들면 도 7b나 도 7c에 있어서 나타난 일련의 처리에 의해, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)로부터 송신된 유저 고유 정보의 갱신에 의거하여, 통신비 등의 낭비의 비용 부담을 가능한 한 억제하면서, 필요한 정보만 수신하고, 유저가 장래 저혈당 상태 혹은 고혈당 상태에 빠질지의 여부를 판별하고, 또한 유저 고유 정보의 갱신의 내용에 따라, 장래의 혈당치의 예측값 및 그것에 관련되는 정보를 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다. 이 일련의 처리에 의해, 유저는 송신된 정보에 의거하여 대책을 실시할 수 있다. 물론, 이 경우에 있어서도, 도 7b 및 도 7c의 플로우에 한정되지 않는다.
다음으로, 도 8a 및 도 8b에 나타낸 플로우차트의 상세에 관하여 설명한다.
휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)는, 정기적으로, 유저 식별 정보 기억부(124)에 기억된, 유저 식별 정보를 신호의 형태로 발신한다. 그 신호를 수신 가능한 액세스 포인트(130)는, 개개의 액세트 포인트에 할당된 액세스 포인트 정보와, 그 수신 강도를 신호에 부가하고, 신호를 서버 장치(140)에 송신한다(스텝 S801).
다음으로, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 스텝 S801에서 액세스 포인트를 통해 송신된 유저 식별 정보, 액세스 포인트 정보, 및 수신 강도를 수신하고, 수신된 정보를 ＲＡＭ(142)에 저장한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, ＲＯＭ(147) 내의 액세스 포인트 정보 판정부(155)에 기억된 프로그램을 ＲＡＭ(142)에 판독 입력하고, 이하의 처리를 실행한다. 우선, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 스텝 S801에 있어서 개개의 액세스 포인트로부터 송신된 수신 강도를 비교한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 가장 강한 수신 강도로 수신된 액세스 포인트 정보를 선택하고, 선택한 액세스 포인트 정보를 유저 식별 정보와 연관지어 ＲＡＭ(142)에 저장한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 그 이외의 액세스 포인트 정보 및 수신 강도의 정보는 소거한다. 이 처리를 통해, 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)가 현재 소속하는 액세스 포인트를 나타내는 액세스 포인트 정보를 취득한다(스텝 S802).
다음으로, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 보조 기억부(148)의 액세스 포인트 정보 기억부(152)의 데이터베이스(도 2b)를 참조하여, 스텝 S802에서 저장한 유저 식별 정보와 일치하는 유저 식별 정보를 검색하고, 그 검색된 유저 식별 정보와 연관된 액세스 포인트 정보를 특정한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 특정된 액세스 포인트 정보와, ＲＡＭ(142)에 저장된 액세스 포인트 정보를 비교한다. 특정된 액세스 포인트 정보와 ＲＡＭ(142)에 저장된 액세스 포인트 정보가 다를 경우, 즉 휴대 장치(110)가, 소속하고 있었던 액세스 포인트로부터, 다른 액세스 포인트까지 이동했다고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)가 판정한 경우에는, 스텝 S804의 처리로 진행한다. 이 경우에는, 서버 장치(140)는 유저 주변 정보의 변동이 있었던 것으로 판정한다. 특정된 액세스 포인트 정보와 ＲＡＭ(142)에 저장된 액세스 포인트 정보가 일치하고 있을 경우, 휴대 장치(110)가 동일한 액세스 포인트에 소속하고 있다고, 서버 장치(140)는 판정한다. 이 경우, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, ＲＡＭ(142)에 저장된 유저 식별 정보와, 액세스 포인트 정보와, 액세스 포인트 정보 판정부(155)로부터 판독된 프로그램을 소거하고, 처리를 종료한다. 이 경우에는, 서버 장치(140)는 유저 주변 정보에 변동은 없는 것으로 판정하고 있다(스텝 S803).
다음으로, 스텝 S804 및 스텝 S805에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 스텝 S402 ~ 스텝 S409의 플로우에 따라, 변동 패턴 특정부(157) 및 생체 정보 예측부(158)에 기억된 각 프로그램을 판독 입력하고 실행한다. 그러므로, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 최종적으로 장래의 혈당치의 예측값을 산출하고, 장래의 혈당치의 예측값을 ＲＡＭ(142)에 저장한다(스텝 S804, 스텝 S805).
다음으로, 서버 장치(140)는, 스텝 S805에 있어서 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 휴대 장치(110)가 현재 소속하는 액세스 포인트(스텝 S803에 있어서 휴대 장치(110)가 이동했다고 판정되는 새로운 액세스 포인트)에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공한다. 이 제공 처리는, 도 8b에 나타낸 바와 같은 스텝 S806-1 ~ 스텝 S806-5를 따라서 행해진다(스텝 S806).
스텝 S806-1에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 장래의 혈당치의 예측값이, 제 1 소정 문턱값 이하인지의 여부를 판정한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 1 소정 문턱값 이하일 경우에는, 스텝 S806-3의 처리로 진행한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 1 소정 문턱값보다 클 경우에는, 스텝 S806-2의 처리로 진행한다(스텝 S806-1).
스텝 S806-3에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 장래의 혈당치의 예측값, 또는 휴대 장치(110)의 새로운 액세스 포인트에 소속하는 의료 기관을 나타내는 정보를 송신한다. 이 의료 기관 정보는, 서버 장치(140)의 액세스 포인트 지역 정보 기억부(154)에 기억된 정보를 참조해서 얻어지는 것이며, 의료 기관의 주소, 연락처, 및 지도 상의 위치를 가리키지만, 이것에 한정되지 않는다. 또한, 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 송신해도 된다. 관련되는 정보란, 가까운 장래 저혈당 상태에 빠질 가능성을 나타낸 정보, 그 경고 정보, 장래 저혈당 상태에 빠지지 않기 위한 대책 정보 등을 나타내는 정보이다. 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값, 상기 의료 기관 정보, 및 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 동시에 송신해도 된다. 또한, 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값, 상기 의료 기관 정보, 및 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보 중 어느 하나를 송신해도 된다. 이들 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S806-3).
스텝 S806-2에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 장래의 혈당치의 예측값이, 제 2 소정 문턱값 이상인지의 여부를 판정한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 2 소정 문턱값 이상일 경우에는, 스텝 S806-4의 처리로 진행한다. 장래의 혈당치의 예측값이 제 2 소정 문턱값보다 작을 경우에는, 스텝 S806-5의 처리로 진행한다(스텝 S806-2).
스텝 S806-4에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 장래의 혈당치의 예측값, 또는 휴대 장치(110)의 새로운 액세스 포인트에 소속하는 의료 기관 정보를 송신한다. 이 의료 기관 정보는, 서버 장치(140)의 액세스 포인트 지역 정보 기억부(154)에 기억된 정보를 참조해서 얻어지는 것이며, 의료 기관의 주소, 연락처, 및 지도 상의 위치를 가리키지만, 이것에 한정되지 않는다. 또한, 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 송신해도 된다. 관련되는 정보란, 가까운 장래 고혈당 상태에 빠질 가능성을 나타낸 정보나, 그 경고 정보, 혹은 장래 고혈당 상태에 빠지지 않기 위한 대책을 기술하는 정보 등이다. 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값, 상기 의료 기관 정보, 및 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보를 동시에 송신해도 된다. 또한, 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값, 상기 의료 기관 정보, 및 장래의 혈당치의 예측값에 관련되는 정보 중 어느 하나를 송신해도 된다. 이들 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S806-4).
스텝 S806-5에 있어서, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 휴대 장치(110)의 새로운 액세스 포인트에 관한 지역 정보를 송신한다. 지역 정보란, 예를 들면 드럭스토어 및 약국의 주소, 연락처, 및 지도 상의 위치, 혹은 액세스 포인트의 그 날의 날씨 정보나 일반적인 기후 정보, 또한 식습관 정보 등일 수 있지만, 액세스 포인트 내의 지역이 독자적으로 가지는 정보이면 제한은 없고, 이들 예에 한정되지 않는다. 이들 정보는, 서버 장치(140)의 액세스 포인트 지역 정보 기억부(154)에 기억된 정보를 참조해서 얻어짐을 유념한다. 상기 송신된 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다(스텝 S806-5).
이상의 스텝 S806-1 ~ 스텝 S806-5에 있어서, 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 휴대 장치(110)가 현재 소속하는 액세스 포인트(스텝 S803에 있어서 휴대 장치(110)가 이동했다고 판정되는 액세스 포인트)에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공하는 일련의 처리가 행해진다. 이 처리가 종료한 후는, 스텝 S807의 처리로 진행한다.
최후에, 스텝 S807에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 서버 장치(140)의 액세스 포인트 정보 기억부(152)의 데이터베이스(도 2b)의 액세스 포인트 정보를, 상기 스텝 S803에서 특정되며 ＲＡＭ(142)에 저장된 액세스 포인트 정보에 갱신한다. 갱신 후는, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 상기 스텝 S803에서 특정되며 ＲＡＭ(142)에 저장된 액세스 포인트 정보와, 액세스 포인트 정보 판정부(155)로부터 판독 입력된 프로그램을 소거한다(스텝 S807).
이상의 도 8a 및 도 8b에 있어서의 일련의 처리를 통해, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)로부터 송신된 액세스 포인트 정보에 의거하여, 통신비 등의 낭비의 비용 부담을 가능한 한 억제하면서, 필요한 정보만 수신하고, 유저가 장래 저혈당 상태 혹은 고혈당 상태에 빠질지의 여부를 판별하고, 또한 장래의 혈당치의 예측값 및 그것에 관련되는 정보를 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다. 이 일련의 처리를 통해, 유저는 송신된 정보에 의거하여 대책을 실시할 수 있다.
또한, 도 8b에 있어서 나타난 제 1 소정 문턱값(스텝 S806-1) 및 제 2 소정 문턱값(스텝 S806-2)은, 유저측에서 임의로 설정해도 되고, 또는 미리 서버 장치측에서 설정해도 되며, 상기의 설명에 한정되지 않음을 유념한다. 또한, 스텝 S806-1 ~ 스텝 S806-5에 있어서의, 산출된 장래의 혈당치의 예측값에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공하는 일련의 처리에 관해서도, 이 플로우에 한정되지 않는다. 예를 들면, 제 1 소정 문턱값과 제 2 소정 문턱값 대신에, 1가지, 또는 3가지 이상 마련하고, 장래의 혈당치의 예측값뿐만 아니라, 그 예측값의 범위마다에 따른 정보도 함께 휴대 장치(110)에 송신해도 된다.
다음으로, 도 9a 및 도 9b에 나타낸 플로우차트의 상세에 관하여 설명한다. 도 9a 및 도 9b에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리는, 도 8a 및 도 8b에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리 대신에 실시되어도 된다. 도 8a에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리를, 도 9a에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리로 변경할 경우, 도 8a에 나타낸 플로우차트의 스텝 S801 ~ 스텝 S807을 도 9a에 나타낸 플로우차트의 스텝 S901 ~ 스텝 S907로 변경하여야 한다. 또한, 도 8b에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리를, 도 9b에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리로 변경할 경우, 도 8b에 나타낸 플로우차트의 스텝 S806-1 ~ 스텝 S806-5를 도 9b에 나타낸 플로우차트의 스텝 S906-1 ~ 스텝 S906-9로 변경해야 한다. 또한, 도 9a 및 도 9b에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리는, 도 8a 및 도 8b에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리와 병행해서 실시되어도 된다. 또한, 도 8a 및 도 8b에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리 또는 도 9a 및 도 9b에 나타낸 플로우차트에 있어서의 처리는 선택적으로 실시되어도 된다.
휴대 장치(110)의 ＣＰＵ(111)는, 정기적으로, 유저 식별 정보 기억부(124)에 기억된, 유저 식별 정보를 신호의 형태로 발신한다. 그 신호를 수신 가능한 액세스 포인트(130)는, 개별 액세스 포인트에 할당된 액세스 포인트 정보와 액세스 포인트(130)의 수신 강도를, 유저 식별 정보에 부가하고, 서버 장치(140)에 송신한다(스텝 S901).
다음으로, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 스텝 S901에서 액세스 포인트를 통해 송신된 유저 식별 정보, 액세스 포인트 정보, 및 수신 강도를 수신하고, 수신된 정보를 ＲＡＭ(142)에 저장한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, ＲＯＭ(147)의 액세스 포인트 정보 판정부(155)에 기억된 프로그램을 ＲＡＭ(142)에 판독 입력하고, 이하의 처리를 실행한다. 우선, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 스텝 S901에 있어서 개개의 액세스 포인트로부터 송신된 수신 강도를 비교한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 가장 강한 수신 강도로 수신한 액세스 포인트 정보를 선택하고, 선택된 액세스 포인트 정보를 유저 식별 정보와 연관지어 ＲＡＭ(142)에 저장한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는 그 이외의 액세스 포인트 정보 및 수신 강도의 정보를 소거한다. 이 처리를 통해, 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)가 현재 소속하는 액세스 포인트를 나타내는 액세스 포인트 정보를 취득한다(스텝 S902).
다음으로, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 보조 기억부(148)의 액세스 포인트 정보 기억부(152)의 데이터베이스(도 2b)를 참조하여, 스텝 S902에서 저장된 유저 식별 정보와 일치하는 유저 식별 정보를 검색하고, 그 검색된 유저 식별 정보와 연관된 액세스 포인트 정보를 특정한다. 그리고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 특정된 액세스 포인트 정보와, ＲＡＭ(142)에 저장된 액세스 포인트 정보를 비교한다. 특정된 액세스 포인트 정보와, ＲＡＭ(142)에 저장된 액세스 포인트 정보가 다를 경우, 즉 휴대 장치(110)가, 소속하고 있었던 액세스 포인트로부터, 다른 액세스 포인트까지 이동했다고, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)가 판정한 경우에는, 스텝 S904의 처리로 진행한다. 이 경우에는, 서버 장치(140)는 유저 주변 정보의 변동이 있었던 것으로 판정한다. 특정된 액세스 포인트 정보와, ＲＡＭ(142)에 저장된 액세스 포인트 정보가 일치하고 있을 경우, 서버 장치(140)는 휴대 장치(110)가 동일한 액세스 포인트에 소속해 있다고 판정한다. 이 경우, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, ＲＡＭ(142)에 저장된 유저 식별 정보와, 액세스 포인트 정보와, 액세스 포인트 정보 판정부(155)로부터 판독된 프로그램을 소거하고, 처리를 종료한다. 이 경우에는, 서버 장치(140)는 유저 주변 정보에 변동은 없는 것으로 판정한다(스텝 S903).
다음으로, 스텝 S904 및 스텝 S905에 있어서, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 상술한 스텝 S402 ~ 스텝 S409의 플로우에 따라, 변동 패턴 특정부(157) 및, 생체 정보 예측부(158)에 기억된 각 프로그램을 판독 입력하고 실행한다. 그러므로, 서버 장치(140)의 ＣＰＵ(141)는, 최종적으로 장래의 혈당치의 예측값을 산출하고, 장래의 혈당치의 예측값을 ＲＡＭ(142)에 저장한다(스텝 S904, 스텝 S905).
다음으로, 서버 장치(140)는, 스텝 S905에 있어서 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 휴대 장치(110)가 현재 소속하는 액세스 포인트(스텝 S903에 있어서 휴대 장치(110)가 이동했다고 판정된 새로운 액세스 포인트)에 따른 정보를, 휴대 장치(110)에 제공한다. 이 제공 처리는, 도 9b에 나타낸 바와 같은 스텝 S906-1 ~ 스텝 S906-9를 통해 행해진다(스텝 S906).
휴대 장치(110)의 측정부(112)는, 연속적 유저 생체 정보로서, 유저의 혈당치의 측정을 행하여, 연속적으로 혈당치 데이터를 취득한다. 휴대 장치(110)의 송수신부(115)는, 측정부(110)가 연속적으로 취득한 유저에 관련되는 혈당치 데이터를 서버 장치(140)에 연속적으로 송신한다. 다음으로, 액세스 포인트(130)는, 휴대 장치(110)로부터 송신되어 오는 유저의 혈당치 데이터를 수신한다. 다음으로, 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)로부터 송신되어 오는 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트가 액세스 포인트(131)인지의 여부를 판정한다(스텝 S906-1).
스텝 S906-1에 있어서, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트가 액세스 포인트(131)라고 판정되었을 경우, 서버 장치(140)는, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(131)의 혈당치 참고 데이터를 취득한다(스텝 S906-4).
그리고, 서버 장치(140)는, 스텝 S905에 있어서 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(131)의 혈당치 참고 데이터를 비교한다(스텝 S906-7).
그리고, 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값과, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(131)의 혈당치 참고 데이터를 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타내는지의 여부를 판정한다(스텝 S906-8).
스텝 S906-8에 있어서, 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타내고 있지 않다고 판정되었을 경우, 스텝 S907의 처리로 진행한다. 스텝 S906-8에 있어서, 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타낸다고 판정되었을 경우, 서버 장치(140)는, 의료 정보 테이블(300)을 참조하여, 괴리의 사인(sign) 및 괴리의 정도에 의거하여, 액세스 포인트(131)에 관련되는 고유의 의료 정보를 판독한다. 의료 정보 테이블(300)은 서버 장치(140) 내에 기억되어 있다. 예를 들면, 의료 정보 테이블(300)은 서버 장치(140)의 ＲＯＭ(147) 또는 보조 기억부(148)에 기억되어 있어도 된다.
예를 들면, 도 10에 나타낸 의료 정보 테이블(300)로부터 액세스 포인트(131)에 따른 고유의 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정(positive), 괴리도가 작을 경우에는, "고혈당이 되지 않도록 당분이 낮은 식사를 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정, 괴리도가 중간일 경우에는, "인슐린의 투여를 의사와 상담해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정, 괴리도가 클 경우에는, "A시민 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부(negative), 괴리도가 작을 경우에는, "저혈당이 되지 않도록 당분을 함유하는 식사를 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부, 괴리도가 중간일 경우에는, "당분을 충분히 함유하는 식사를 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부, 괴리도가 클 경우에는, "A구민 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다.
서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 의료 정보 테이블(300)로부터 판독된 의료 정보를 송신한다. 의료 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다. 예를 들면, "A구민 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가, 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 표시된다(스텝 S906-9).
한편, 스텝 S906-1에 있어서, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트가 액세스 포인트(131)가 아니라고 판정되었을 경우, 스텝 S906-2의 처리로 진행하고, 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)로부터 송신되어 오는 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트가 액세스 포인트(132)인지의 여부를 판정한다(스텝 S906-2).
스텝 S906-2에 있어서, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트가 액세스 포인트(132)라고 판정되었을 경우, 서버 장치(140)는, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(132)의 혈당치 참고 데이터를 취득한다(스텝 S906-5).
서버 장치(140)는, 스텝 S905에 있어서 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(132)의 혈당치 참고 데이터를 비교한다(스텝 S906-7).
그리고, 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값과, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(132)의 혈당치 참고 데이터를 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타내는지의 여부를 판정한다(스텝 S906-8).
스텝 S906-8에 있어서, 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타내고 있지 않다고 판정되었을 경우, 스텝 S907의 처리로 진행한다. 스텝 S906-8에 있어서, 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타낸다고 판정되었을 경우, 서버 장치(140)는, 의료 정보 테이블(300)을 참조하여, 괴리의 사인 및 괴리의 정도에 의거하여, 액세스 포인트(132)에 따른 고유의 의료 정보를 판독한다.
예를 들면, 도 10에 나타낸 의료 정보 테이블(300)로부터 액세스 포인트(132)에 따른 고유의 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정, 괴리도가 작을 경우에는, "고혈당이 되지 않도록 당분이 낮은 식사를 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정, 괴리도가 중간일 경우에는, "인슐린의 투여를 의사와 상담함과 함께 적당한 운동을 하도록 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정, 괴리도가 클 경우에는, "B시민 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부, 괴리도가 작을 경우에는, "저혈당이 되지 않도록 당분을 함유하는 식사를 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부, 괴리도가 중간일 경우에는, "당분을 보급함과 함께 적당한 운동을 하도록 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부, 괴리도가 클 경우에는, "B기념 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다.
서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 의료 정보 테이블(300)로부터 판독된 의료 정보를 송신한다. 의료 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다. 예를 들면, "B기념 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가, 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 표시된다(스텝 S906-9).
한편, 스텝 S906-2에 있어서, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트가 액세스 포인트(132)가 아니라고 판정되었을 경우, 스텝 S906-3의 처리로 진행하고, 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)로부터 송신되어 오는 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트가 액세스 포인트(133)인지의 여부를 판정한다(스텝 S906-3).
스텝 S906-3에 있어서, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트가 액세스 포인트(133)라고 판정되었을 경우, 서버 장치(140)는, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(133)의 혈당치 참고 데이터를 취득한다(스텝 S906-6).
그리고, 서버 장치(140)는, 스텝 S905에 있어서 산출된 장래의 혈당치의 예측값과, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(133)의 혈당치 참고 데이터를 비교한다(스텝 S906-7).
그리고, 서버 장치(140)는, 장래의 혈당치의 예측값과, 유저의 혈당치 데이터를 수신한 액세스 포인트(133)의 혈당치 참고 데이터를 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타내는지의 여부를 판정한다(스텝 S906-8).
스텝 S906-8에 있어서, 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타내지 않는다고 판정되었을 경우, 스텝 S907의 처리로 진행한다. 스텝 S906-8에 있어서, 비교한 결과가 적어도 소정값의 괴리를 나타낸다고 판정되었을 경우, 서버 장치(140)는 의료 정보 테이블(300)을 참조하여, 괴리의 사인 및 괴리의 정도에 의거하여 액세스 포인트(133)에 따른 고유의 의료 정보를 판독한다.
예를 들면, 도 10에 나타낸 의료 정보 테이블(300)로부터 액세스 포인트(133)에 따른 고유의 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정, 괴리도가 작을 경우에는, "고혈당이 되지 않도록 당분이 낮은 식사를 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정, 괴리도가 중간일 경우에는, "인슐린의 투여를 의사와 상담함과 함께 수면을 충분히 취해 주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 정, 괴리도가 클 경우에는, "C기념 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부, 괴리도가 작을 경우에는, "저혈당이 되지 않도록 당분을 함유하는 식사를 해주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부, 괴리도가 중간일 경우에는, "당분을 보급함과 함께 수면을 충분히 취해 주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다. 괴리의 사인이 부, 괴리도가 클 경우에는, "C시민 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가 판독된다.
서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)에 대하여, 송수신부(145)를 통해, 의료 정보 테이블(300)로부터 판독된 의료 정보를 송신한다. 의료 정보는, 휴대 장치(110)의 송수신부(115)를 통해 수신되고, 또한 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 있어서 표시된다. 예를 들면, "C시민 병원에 가주세요"라고 하는 의료 정보가, 휴대 장치(110)의 표시부(122)에 표시된다(스텝 S906-9).
이상의 스텝 S906-1 ~ 스텝 S906-9에 있어서, 각 액세스 포인트(131) ~ (133)에 따른 고유의 의료 정보를, 휴대 장치(110)에 제공하는 일련의 처리가 행해진다. 이 처리가 종료한 후는, 스텝 S907의 처리로 진행한다.
이상과 같이, 도 9a 및 도 9b에 나타낸 일련의 처리를 통해, 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)로부터 송신된 액세스 포인트 정보에 의거하여, 통신비 등의 낭비의 비용 부담을 가능한 한 억제하면서, 필요한 정보만 수신하고, 유저가 장래에 저혈당 상태, 혹은 고혈당 상태에 빠질지의 여부를 판별하고, 액세스 포인트에 따른 고유의 의료 정보를 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다. 이 일련의 처리를 통해, 유저는 송신된 정보에 의거하여 대책을 실시할 수 있다.
또한, 도 9a 및 도 9b에 나타낸 일련의 처리를 통해, 서버 장치(140)는, 유저의 혈당 상태에 따라, 액세스 포인트에서 특정되는 유저가 있는 지역 고유한 최적의 의료 정보를, 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다.
또한, 액세스 포인트에 의해 수신된 다른 유저에 관련되는 혈당치 데이터이며, 성별에 의거하여 평균한 혈당치 데이터를, 서버 장치(140)는, 혈당치 참고 데이터로서 취득해도 됨을 유념한다. 이에 따라, 유저의 혈당치 데이터는 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역에 있는 다른 유저의 혈당 상태에 관련되는 성별에 의거하는 평균 참고 데이터와 비교될 수 있기 때문에, 서버 장치(140)는, 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역 고유의 최적의 의료 정보를, 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다.
또한, 액세스 포인트에 의해 수신된 다른 유저의 혈당치 데이터이며, 연령에 의거하여 평균한 혈당치 데이터를, 서버 장치(140)는, 혈당치 참고 데이터로서 취득해도 된다. 이에 따라, 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역에 있는 다른 유저의 혈당 상태에 관련되는 연령에 의거하는 평균 참고 데이터와 비교할 수 있기 때문에, 서버 장치(140)는 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역 고유의 최적의 의료 정보를, 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다.
또한, 액세스 포인트에 의해 수신된 다른 유저에 관련되는 혈당치 데이터이며, 계측 시간대에 의거하여 평균한 혈당치 데이터를, 서버 장치(140)는, 혈당치 참고 데이터로서 취득해도 된다. 이에 따라, 유저의 혈당치 데이터는 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역에 있는 다른 유저의 혈당 상태에 관련되는 계측 시간대에 의거하는 평균 참고 데이터와 비교할 수 있기 때문에, 서버 장치(140)는, 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역 고유의 최적의 의료 정보를, 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다.
서버 장치(140)는, 혈당치 참고 데이터 요구부를 더 포함해서, 당해 혈당치 참고 데이터 요구부에 의해 유저가 요구한 혈당치 참고 데이터를 취득할 수 있다. 예를 들면, 유저는, 성별에 의거하는 평균 참고 데이터, 연령에 의거하는 평균 참고 데이터, 계측 시간대에 의거하는 평균 참고 데이터 등 중, 원하는 참고 데이터를 이 혈당치 참고 데이터 요구부에 지정한다. 이에 따라, 유저의 혈당치 데이터를, 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역에 있는 다른 유저의 혈당 상태 중, 유저가 원하는 혈당치 참고 데이터와 비교할 수 있기 때문에, 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)가 소속하고 있는 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역 고유의 최적의 의료 정보를, 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다.
또한, 서버 장치(140)는, 의료 정보로서, 혈당치 참고 데이터와 유저의 혈당치 데이터를 비교한 결과에 따른 당해 유저가 행해야할 생활 개선을 가리키는 정보를, 휴대 장치(110)에 송신해도 된다. 이에 따라, 서버 장치(140)는, 휴대 장치(110)가 소속하고 있는 액세스 포인트에 의해 특정되는 지역 고유의 유저가 행해야할 생활 개선을 가리키는 정보를, 휴대 장치(110)에 송신할 수 있다. 또한, 서버 장치(140)는, 유저가 있는 지역의 기후, 기온, 및 습도를 가리키는 정보, 또는 그것에 의거하는 의료 정보를, 휴대 장치(110)에 송신해도 된다.
본 실시형태에서는, 서버 장치(140)의 ＲＯＭ(147)에 기억된 개개의 프로그램을 ＣＰＵ(141)가 실행함으로써, 도 3, 도 4 및 도 6 ~ 도 9에 나타낸 처리가 실시되어도 되고, 서버 장치(140)의 ＲＯＭ(147)에 기억된 일련의 프로그램을 ＣＰＵ(141)가 실행함으로써, 도 3, 도 4 및 도 6 ~ 도 9에 나타낸 처리가 실시되어도 된다.
본 실시형태는, 액세스 포인트 정보 판정부(155), 생체 정보 프로파일 작성부(156), 변동 패턴 특정부(157), 생체 정보 예측부(158), 유저 생체 정보 판정부(159), 유저 고유 정보 판정부(160), 및 혈당치 참고 데이터 취득부(161) 등의 각 처리부에 의해 채용되는 실현 방법을 한정하는 것은 아니다. 상기 각 처리부는, 하드웨어의 구성 요소 또는 소프트웨어의 구성 요소 혹은 이들 조합에 의해, 본 기술분야의 일반적인 기술자에 있어서 실현 가능한 방법을 이용하여 구성되어 있으면 된다.
하드웨어의 구성 요소란, 하드웨어 회로이며, 예를 들면 필드 프로그래머블 게이트 어레이(ＦＰＧＡ), 주문형 집적 회로(ASIC), 게이트 어레이, 논리 게이트의 조합, 신호 처리 회로, 아날로그 회로 등이 있다. 소프트웨어의 구성 요소란, 소프트웨어로서 상기 처리를 실현하는 부품(단편)이며, 그 소프트웨어를 실현하는 언어, 개발 환경 등을 한정하는 것은 아니다. 소프트웨어의 구성 요소로서는, 태스크, 프로세스, 스레드, 드라이버, 펌웨어, 데이터베이스, 테이블, 함수, 프로시저, 서브루틴, 프로그램 코드의 소정의 부분, 데이터구조, 배열, 변수, 파라미터 등을 포함한다. 이들 소프트웨어의 구성 요소는, 컴퓨터 내에 있어서, 하나 또는 복수의 메모리 상에서 실현되거나, 또는 하나 또는 복수의 메모리상의 데이터가 하나 또는 복수의 프로세서(예를 들면, ＣＰＵ(Central Processing Unit), ＤＳＰ(Digital Signal Processor) 등)를 이용하여 실행됨으로써 실현된다.
(컴퓨터 판독 가능한 매체에 관한 설명)
이상에서 설명한 본 실시형태에 있어서의 어느 하나의 기능은, 코드화되어 컴퓨터 판독 가능한 매체의 기억 영역에 저장되어 있어도 된다. 이 경우, 그 기능을 실현하기 위한 프로그램이, 이 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해, 컴퓨터, 또는 기계 혹은 장치에 내장된 컴퓨터에 제공될 수 있다. 컴퓨터, 또는 기계 혹은 장치에 내장된 컴퓨터는, 컴퓨터 판독 가능한 매체의 기억 영역으로부터 프로그램을 판독해서 그 프로그램을 실행함으로써, 그 기능을 실현할 수 있다.
여기에서, 컴퓨터 판독 가능한 매체란, 전기적, 자기적, 광학적, 화학적, 물리적, 또는 기계적인 작용에 의해, 프로그램 및 데이터 등의 정보를 축적함과 함께, 컴퓨터에 판독될 수 있는 상태에서 그 정보를 유지하는 기록 매체를 말한다. 이러한 기록 매체 중, 컴퓨터에 탈부착 가능한 기록 매체의 예로서는, 플렉서블 디스크, 광 자기 디스크, ＣＤ-ＲＯＭ, ＣＤ-Ｒ/Ｗ, ＤＶＤ, ＤＡＴ, 8mm 테이프, 메모리 카드 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터에 고정된 기록 매체로서 하드디스크나 ＲＯＭ 등이 있을 수 있다.
[산업상의 이용 가능성]
본 발명에 따르면, 긴급시뿐만 아니라, 연속적 유저 생체 정보에 영향을 주는 유저 주변 정보의 변동, 예를 들면 식사, 수면, 입욕, 운동, 및 약제 투여 등의 일상 생활 동안에 일어나는 이벤트의 변화, 또한 다른 지역으로의 이동에 따른 식생활 습관의 변화나 기후 등의 환경 변화에 따라, 필요한 연속적 유저 생체 정보를 필요한 시간에 있어서 서버 장치가 수신하고, 또한 그 정보에 의거하여 유저가 원하는 정보를 선택하고, 그 정보를 확실하게 유저에게 제공할 수 있다.
110 휴대 장치
111 (휴대 장치의) ＣＰＵ
112 측정부
113 아날로그 신호 처리부
114 A/D 변환부
115 (휴대 장치의) 송수신부
116 (휴대 장치의) 보조 기억부
117 (휴대 장치의) ＲＯＭ
118 (휴대 장치의) ＲＡＭ
119 (휴대 장치의) EEPROM
120 (휴대 장치의) 시계
121 (휴대 장치의) 게이트 어레이
122 (휴대 장치의) 표시부
123 (휴대 장치의) 입력부
124 유저 식별 정보 기억부
125 (휴대 장치의) 유저 고유 정보 기억부
126 측정 데이터 기억부
127 검량선 데이터 기억부
128 (휴대 장치의) 모뎀
129 (휴대 장치의) ＮＣＵ
130 액세스 포인트
131 ~ 133 각 지역에 배치된 액세스 포인트
134 통신 회선망
140 서버 장치
141 (서버 장치의) ＣＰＵ
142 (서버 장치의) ＲＡＭ
143 (서버 장치의) ＮＣＵ
144 (서버 장치의) 모뎀
145 (서버 장치의) 송수신부
146 (서버 장치의) EEPROM
147 (서버 장치의) ＲＯＭ
148 (서버 장치의) 보조 기억부
149 (서버 장치의) 시계
150 (서버 장치의) 유저 고유 정보 기억부
151 유저 생체 정보 기억부
152 액세스 포인트 정보 기억부
153 프로파일 작성 기억부
154 액세스 포인트 지역 정보 기억부
155 액세스 포인트 정보 판정부
156 생체 정보 프로파일 작성부
157 변동 패턴 특정부
158 생체 정보 예측부
159 유저 생체 정보 판정부
160 유저 고유 정보 판정부
161 혈당치 참고 데이터 취득부

Claims (31)

  1. 유저 주변 정보를 서버 장치에 송신하고, 상기 서버 장치로부터 송신되는 정보를 수신하는 휴대 장치, 및 상기 서버 장치를 포함하는 정보 제공 시스템으로서,
    상기 서버 장치는,
    상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 유저 생체 정보를 연속적으로 측정함으로써 취득된 연속적 유저 생체 정보를 상기 휴대 장치로부터 수신하며, 상기 수신한 연속적 유저 생체 정보로부터 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 처리, 또는 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 상기 휴대 장치에서 상기 연속적 유저 생체 정보로부터 산출한 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 상기 휴대 장치로부터 수신하는 처리 중 어느 하나의 처리를 행하고,
    상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값 및 상기 유저 주변 정보에 의거하여, 정보를 선택하고, 상기 선택된 정보를 상기 휴대 장치에 송신하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 유저 주변 정보는 상기 연속적 유저 생체 정보를 부분적으로 포함하는 유저 생체 정보이고,
    상기 서버 장치는 상기 유저 생체 정보를 기억하는 유저 생체 정보 기억부를 포함하고,
    상기 서버 장치의 상기 유저 생체 정보 기억부에 기억된 상기 유저 생체 정보와, 상기 휴대 장치로부터 송신된 상기 유저 주변 정보간에, 적어도 소정의 괴리 폭(divergence width)이 있을 경우에는, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 정보를 선택하는 것은, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값이 제 1 소정 문턱값 이하, 또는 제 2 소정 문턱값 이상인지의 여부를 판정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 유저 주변 정보는 상기 휴대 장치의 유저 고유 정보 기억부에 기억된 유저 고유 정보이고,
    상기 서버 장치는 상기 유저 고유 정보를 기억하는 유저 고유 정보 기억부를 더 포함하고,
    상기 서버 장치의 상기 유저 고유 정보 기억부에 기억된 상기 유저 고유 정보와, 상기 휴대 장치로부터 송신되는 상기 유저 주변 정보가 다를 경우에는, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 유저 주변 정보는 상기 휴대 장치가 현재 소속하는 액세스 포인트를 나타내는 액세스 포인트 정보이고,
    상기 서버 장치는 상기 액세스 포인트 정보를 기억하는 액세스 포인트 정보 기억부를 더 포함하고,
    상기 서버 장치의 상기 액세스 포인트 정보 기억부에 기억된 액세스 포인트 정보와, 상기 유저 주변 정보가 다를 경우에는, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 연속적 유저 생체 정보로부터 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출할 경우에,
    상기 휴대 장치 또는 상기 서버 장치는 생체 정보 프로파일 작성부, 변동 패턴 특정부, 및 생체 정보 예측부를 포함하고,
    상기 생체 정보 프로파일 작성부는, 유저의 과거의 유저 생체 정보에 의거하여, 상기 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴과, 당해 변동 패턴에 대한 장래의 유저 생체 정보의 변동값을 연관지은 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 작성하고,
    상기 변동 패턴 특정부는, 상기 생체 정보 프로파일 작성부가 작성한 상기 생체 정보 프로파일로부터, 상기 연속적 유저 생체 정보의 변동 패턴과 일치하는 상기 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴을 특정하고,
    상기 생체 정보 예측부는, 상기 변동 패턴 특정부가 특정한 상기 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴과 연관지어진 상기 장래의 유저 생체 정보의 변동값을, 상기 연속적 유저 생체 정보에 가산함으로써, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템.
  7. 유저 주변 정보를 서버 장치에 송신하고, 상기 서버 장치로부터 송신되는 정보를 수신하는 휴대 장치와, 상기 서버 장치를 이용하는 정보 제공 방법으로서,
    상기 서버 장치는,
    상기 유저 주변 정보가 변동했는지의 여부를 판정하는 스텝과,
    상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 유저 생체 정보를 연속적으로 측정함으로써 취득된 연속적 유저 생체 정보를 상기 휴대 장치로부터 수신하며, 상기 연속적 유저 생체 정보로부터 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 스텝, 또는 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 상기 휴대 장치에서 상기 연속적 유저 생체 정보로부터 산출한 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 상기 휴대 장치로부터 수신하는 스텝 중 어느 하나의 스텝과,
    상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값 및 상기 유저 주변 정보에 의거하여 정보를 선택하는 스텝과,
    상기 선택된 정보를 상기 휴대 장치에 송신하는 스텝을 실행하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 방법.
  8. 휴대 장치로부터 송신되는 유저 주변 정보를 수신하고, 상기 휴대 장치에 정보를 송신하는 서버 장치로서,
    상기 유저 주변 정보가 변동했는지의 여부를 판정하는 판정부를 포함하고,
    상기 판정부는,
    상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 유저 생체 정보를 연속적으로 측정함으로써 취득된 연속적 유저 생체 정보를 상기 휴대 장치로부터 수신하며, 상기 수신된 연속적 유저 생체 정보로부터 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 처리, 또는 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정한 후에, 상기 휴대 장치에서 상기 연속적 유저 생체 정보로부터 산출한 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 상기 휴대 장치로부터 수신하는 처리 중 어느 하나의 처리를 행하고,
    상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값 및 상기 유저 주변 정보에 의거하여, 정보를 선택하고, 상기 선택된 정보를 상기 휴대 장치에 송신하는 것을 특징으로 하는 서버 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 유저 주변 정보는 상기 연속적 유저 생체 정보를 부분적으로 포함하는 유저 생체 정보이고,
    상기 서버 장치는 상기 유저 생체 정보를 기억하는 유저 생체 정보 기억부를 더 포함하고,
    상기 판정부는, 상기 유저 생체 정보 기억부에 기억된 상기 유저 생체 정보와, 상기 휴대 장치로부터 송신된 상기 유저 주변 정보간에, 적어도 소정의 괴리 폭이 있을 경우에는, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정하는 것을 특징으로 하는 서버 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 판정부에서 행해진 상기 정보를 선택하는 것은, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값이 제 1 소정 문턱값 이하, 또는 제 2 소정 문턱값 이상인지의 여부를 판정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 장치.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 유저 주변 정보는 상기 휴대 장치의 유저 고유 정보 기억부에 기억된 유저 고유 정보이고,
    상기 서버 장치는 상기 유저 고유 정보를 기억하는 유저 고유 정보 기억부를 더 포함하고,
    상기 판정부는, 상기 유저 고유 정보 기억부에 기억된 상기 유저 고유 정보와, 상기 휴대 장치로부터 송신되는 상기 유저 주변 정보가 다를 경우에는, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정하는 것을 특징으로 하는 서버 장치.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 유저 주변 정보는 상기 휴대 장치가 현재 소속하는 액세스 포인트를 나타내는 액세스 포인트 정보이고,
    상기 서버 장치는 상기 액세스 포인트 정보를 기억하는 액세스 포인트 정보 기억부를 더 포함하고,
    상기 판정부는, 상기 액세스 포인트 정보 기억부에 기억된 액세스 포인트 정보와, 상기 유저 주변 정보가 다를 경우에는, 상기 유저 주변 정보가 변동했다고 판정하는 것을 특징으로 하는 서버 장치.
  13. 제 8 항에 있어서,
    유저의 과거의 유저 생체 정보에 의거하여, 상기 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴과, 당해 변동 패턴에 대한 장래의 유저 생체 정보의 변동값을 연관지은 유저 고유의 생체 정보 프로파일을 작성하는 생체 정보 프로파일 작성부와,
    상기 생체 정보 프로파일 작성부가 작성한 상기 생체 정보 프로파일로부터, 상기 연속적 유저 생체 정보의 변동 패턴과 일치하는 상기 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴을 특정하는 변동 패턴 특정부와,
    상기 변동 패턴 특정부가 특정한 상기 과거의 유저 생체 정보의 변동 패턴과 연관지어진 상기 장래의 유저 생체 정보의 변동값을, 상기 연속적 유저 생체 정보에 가산함으로써, 상기 장래의 유저 생체 정보의 예측값을 산출하는 생체 정보 예측부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 장치.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9176141B2 (en) * 2006-05-15 2015-11-03 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological monitor calibration system
FR2989261B1 (fr) * 2012-04-12 2021-07-30 Welcoop Pharma Dispositif medical pour la mesure et le traitement d'un parametre de sante d'un patient
TWI620547B (zh) * 2013-08-30 2018-04-11 Sony Corp Information processing device, information processing method and information processing system
JP6586909B2 (ja) * 2016-03-09 2019-10-09 富士通株式会社 データ管理方法及びデータ管理システム
CN106446581A (zh) * 2016-10-18 2017-02-22 江西博瑞彤芸科技有限公司 体征数据的分析方法
US11645372B2 (en) * 2020-01-22 2023-05-09 International Business Machines Corporation Multifactor handwritten signature verification

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004157596A (ja) 2002-11-01 2004-06-03 Junichi Ninomiya 健康管理システム及び健康管理方法
JP2006323468A (ja) 2005-05-17 2006-11-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 旅行中のヘルスケアサポートシステム
JP2008206575A (ja) 2007-02-23 2008-09-11 Hitachi Ltd 情報管理システム及びサーバ
US20090054735A1 (en) 2005-03-08 2009-02-26 Vanderbilt University Office Of Technology Transfer And Enterprise Development System and method for remote monitoring of multiple healthcare patients

Family Cites Families (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5956501A (en) * 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US6206829B1 (en) * 1996-07-12 2001-03-27 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system including network access
WO1998002086A1 (fr) 1996-07-16 1998-01-22 Kyoto Daiichi Kagaku Co., Ltd. Systeme reparti de controle/mesure et systeme reparti pour soins de sante
US6269314B1 (en) 1997-08-19 2001-07-31 Omron Corporation Blood sugar measuring device
US7945451B2 (en) * 1999-04-16 2011-05-17 Cardiocom, Llc Remote monitoring system for ambulatory patients
US8175895B2 (en) * 1999-06-23 2012-05-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Remote command center for patient monitoring
US7256708B2 (en) * 1999-06-23 2007-08-14 Visicu, Inc. Telecommunications network for remote patient monitoring
EP1217942A1 (en) 1999-09-24 2002-07-03 Healthetech, Inc. Physiological monitor and associated computation, display and communication unit
US20020062069A1 (en) 1999-10-08 2002-05-23 Mault James R. System and method of integrated calorie management using interactive television
US20020107433A1 (en) 1999-10-08 2002-08-08 Mault James R. System and method of personal fitness training using interactive television
JP2004513669A (ja) 1999-10-08 2004-05-13 ヘルセテック　インコーポレイテッド 集積カロリー管理システム
US6336903B1 (en) * 1999-11-16 2002-01-08 Cardiac Intelligence Corp. Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring congestive heart failure and outcomes thereof
US6368284B1 (en) * 1999-11-16 2002-04-09 Cardiac Intelligence Corporation Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring myocardial ischemia and outcomes thereof
US6411840B1 (en) * 1999-11-16 2002-06-25 Cardiac Intelligence Corporation Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring the outcomes of atrial fibrillation
US6398728B1 (en) * 1999-11-16 2002-06-04 Cardiac Intelligence Corporation Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring respiratory insufficiency and outcomes thereof
US6980958B1 (en) * 2000-01-11 2005-12-27 Zycare, Inc. Apparatus and methods for monitoring and modifying anticoagulation therapy of remotely located patients
DE10006044A1 (de) 2000-02-10 2001-08-16 Roche Diagnostics Gmbh Anordnung und Verfahren zur Dosierung eines die Blutglukose eines Patienten regulierenden Hormons
US6699188B2 (en) * 2000-06-22 2004-03-02 Guidance Interactive Technologies Interactive reward devices and methods
US20020019752A1 (en) 2000-06-23 2002-02-14 Isamu Takase System for therapy management and terminal used therefor
US6560471B1 (en) 2001-01-02 2003-05-06 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6475161B2 (en) * 2001-03-29 2002-11-05 The Mclean Hospital Corporation Methods for diagnosing Alzheimer's disease and other forms of dementia
JP4836354B2 (ja) 2001-06-05 2011-12-14 アークレイ株式会社 データ通信用アダプタ
JP4701556B2 (ja) 2001-08-01 2011-06-15 住友電気工業株式会社 活動支援方法及びシステム
JP3775263B2 (ja) 2001-08-10 2006-05-17 ニプロ株式会社 記録媒体およびこの記録媒体を用いた血糖測定システム
JP2003173375A (ja) 2001-09-28 2003-06-20 Toshiba Corp 生活管理端末装置、生活管理方法並びに生活管理システム
CA2482859C (en) * 2002-04-16 2010-02-09 Carematix, Inc. Method and apparatus for remotely monitoring the condition of a patient
US20050177398A1 (en) 2002-04-25 2005-08-11 Motokazu Watanabe Dosage determination supporting device, injector, and health management supporting system
JP5072182B2 (ja) * 2002-08-13 2012-11-14 ユニヴァースティ オブ ヴァージニア パテント ファウンデイション 糖尿病自己管理を推進するための自己モニタリング血糖（ｓｍｂｇ）データを処理するための方法、システムおよびコンピュータ・プログラム・プロダクト
CA2556331A1 (en) * 2004-02-17 2005-09-29 Therasense, Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
DK1718196T3 (da) 2004-02-26 2009-07-13 Diabetes Tools Sweden Ab Metabolisk overvågning, fremgangsmåde og apparat til indikation af en sundhedsrelateret tilstand hos et individ
JP2005267364A (ja) 2004-03-19 2005-09-29 Asahi Kasei Medical Co Ltd 治療支援システム
US20050228300A1 (en) * 2004-04-07 2005-10-13 Triage Data Networks Cuffless blood-pressure monitor and accompanying wireless mobile device
DE102004020160A1 (de) 2004-04-24 2005-11-10 Roche Diagnostics Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen einer Konzentration eines Analyten im lebenden Körper eines Menschen oder Tieres
JP2005328924A (ja) 2004-05-18 2005-12-02 Toyama Univ 血糖値予測装置、血糖値予測モデル作成装置、およびプログラム
US7126467B2 (en) * 2004-07-23 2006-10-24 Innovalarm Corporation Enhanced fire, safety, security, and health monitoring and alarm response method, system and device
JP2006099301A (ja) 2004-09-29 2006-04-13 Akira Ichikawa 携帯電話のモバイルコンテンツによる健康管理システム
JP4547667B2 (ja) 2004-12-08 2010-09-22 社団法人鹿児島県工業倶楽部 転地滞在型健康保養システム
US9020887B2 (en) * 2004-12-21 2015-04-28 Proofpoint, Inc. Managing the status of documents in a distributed storage system
US20060206011A1 (en) * 2005-03-08 2006-09-14 Higgins Michael S System and method for remote monitoring of multiple healthcare patients
EP1733677A1 (de) 2005-06-18 2006-12-20 Roche Diagnostics GmbH Blutzuckermessgerät mit Signaleinrichtung
US20060293571A1 (en) * 2005-06-23 2006-12-28 Skanda Systems Distributed architecture for remote patient monitoring and caring
CN100471444C (zh) * 2006-01-27 2009-03-25 周常安 可携式无线生理信号监测装置
US7535358B2 (en) * 2006-03-15 2009-05-19 Elaine A. Crider Method and apparatus for electronically tracking luggage
US7558622B2 (en) * 2006-05-24 2009-07-07 Bao Tran Mesh network stroke monitoring appliance
US20080092638A1 (en) 2006-10-19 2008-04-24 Bayer Healthcare Llc Wireless analyte monitoring system
US20080114215A1 (en) 2006-11-09 2008-05-15 Isense Corporation Shape recognition of hypoglycemia and hyperglycemia
JP2008167829A (ja) 2007-01-10 2008-07-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 血液検査装置
US8758245B2 (en) 2007-03-20 2014-06-24 Lifescan, Inc. Systems and methods for pattern recognition in diabetes management
US20080235053A1 (en) 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Communication medium for diabetes management
CN101657148A (zh) 2007-04-24 2010-02-24 光纤技术株式会社 生体信息检测装置
US8344847B2 (en) * 2009-07-09 2013-01-01 Medtronic Minimed, Inc. Coordination of control commands in a medical device system having at least one therapy delivery device and at least one wireless controller device
US20110231296A1 (en) * 2010-03-16 2011-09-22 UberMedia, Inc. Systems and methods for interacting with messages, authors, and followers

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004157596A (ja) 2002-11-01 2004-06-03 Junichi Ninomiya 健康管理システム及び健康管理方法
US20090054735A1 (en) 2005-03-08 2009-02-26 Vanderbilt University Office Of Technology Transfer And Enterprise Development System and method for remote monitoring of multiple healthcare patients
JP2006323468A (ja) 2005-05-17 2006-11-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 旅行中のヘルスケアサポートシステム
JP2008206575A (ja) 2007-02-23 2008-09-11 Hitachi Ltd 情報管理システム及びサーバ

Also Published As

Publication number Publication date
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