CN102227721A - 提供对图像系统服务的访问的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
一种根据本公开的方法和系统促进对用于图像系统的服务的基于订阅的访问,所述图像系统包括:图像采集设备和图像显示设备,其中,所述图像采集设备被配置用于生成描述图像采集设备的目标区域中的目标对象的图像数据,以及所述图像显示设备被配置用于基于图像数据生成目标对象的人可感知的示意图。
Description
技术领域
本公开总体上涉及图像系统服务,并且更具体地涉及一种用于提供根据软件即服务的模型来测量、校准、设备匹配的访问和/或图形系统的资产管理服务的方法和系统,其中,所述图像系统具有采集和显示设备和/或为了兼容且协作的工作流的目的而提供协作的商业网络以共享图像系统信息。
背景技术
图像系统一般包括至少一个图像采集设备、数据存储设备和至少一个图像显示设备。图像采集设备采集目标的图像,并且创建表示该图像的数据。可以在将数据提供给图像显示设备之前操作或处理该数据。图像显示设备将所处理的图像数据转换为某些人可感知的形式的输出图像。
可以由采集简档(acquisition profile)来表征图像采集设备,其中,所述采集简档一般表示设备如何通过准确地检测诸如反射光、声纳、磁共振、辐射测量、热测量和x射线等的各种不同信息源的任何信息源来生成表示目标的数据的测量。类似地可以由显示简档来表征诸如视频监视器的图像显示设备,其中,所述显示简档一般表示设备如何准确地将图像数据转换为人可感知的输出的测量。可以通过使用传统的系统来确定这些简档(采集和显示),其中,所述传统的系统诸如测量图像设备和生成图像设备简档的由印第安纳州、印第安纳波利斯的Cine-talTM系统公司提供的可商业地获得的cineSpaceTM套件的cineProfilerTM应用程序。
随着时间的流逝,给定设备的简档将会由于各种原因而改变。使用这些系统来周期地采集设备特性的样本以确定设备简档。除了确定简档之外,这些系统还包括允许图像设备的校准或调整以提供具有已知特性的输出的校正算法。例如,可以(基于设备的简档)校准图像采集设备以提供符合例如针对颜色的规定标准的数据输出。还可以(基于设备的简档)校准用于系统的图像显示设备(例如监视器或打印机)以从符合规定标准的图像数据提供复制由图像采集设备捕获的图像的输出。除了针对已知标准校准图像采集设备和图像显示设备,还可以执行以下其他操作:
(i)将一个或多个图像采集设备的输出数据与另一图像采集设备的输出数据进行匹配;
(ii)如本文进一步描述的,校准图像显示设备(例如监视器或打印机)为图像本质简档;以及
(iii)将一个或多个图像显示设备的输出数据与另一图像显示设备的输出数据进行匹配。
传统上,使用购买的或许可的与图像系统中使用的特定装备一起使用的软件和硬件来执行上文描述的简档测量、匹配和校准操作。尽管用于图像系统管理的该模型是有用的,但是对于某些用户它可能是不理想的。一些用户仅期望不频繁地访问图像管理系统,对这种系统的一揽子许可对用户的需求来说可能太多了。此外,在用户侧安装系统会是耗时和昂贵的。此外,传统的图像系统管理系统不提供与图像处理无关的各种不同资产管理服务。
发明内容
本系统允许对基于订阅的图像系统服务进行访问。更具体地说,系统允许用户为了经由网络访问远程图像系统管理服务而支付订阅费,其中所述远程图像系统管理服务提供了设备剖析、匹配、校准、用于共享设备简档的协作商业网络、和资产管理功能。
结合附图通过参考实施例的以下描述,本公开的系统和相关方法的特征以及实现它们的方式将会变的显而易见,并且公开本身将会变得更好理解。
附图说明
图1是根据本公开的一个实施例的系统的概念图。
具体实施方式
下文公开的实施例不意图是穷举的或将主题限制为下文详细描述中公开的精确形式。相反,选择和描述实施例以使得本领域中的其他技术人员可以使用它们的教导。
术语“图像系统”应用于许多不同工业中使用的各种电子部件配置。一般而言,图像系统包括至少一个图像采集设备和至少一个图像显示设备。图像采集设备包括但不限于:模拟和数字摄像机、光学扫描仪、磁共振成像(MRI)仪器、正电子发射断层扫描(PET)和计算机断层扫描(CT)扫描设备、超声回波仪器、热成像仪器和其它。这些采集设备捕获通过目标对象的反射或发射特性生成的图像和生成描述目标对象的图像数据。通常地处理该数据并且最终以一种形式或另一个形式传送到图像显示设备。图像显示设备包括,但不限于:计算机监视器(LCD、CRT等)、电视、视频投影仪和包括胶片打印机和胶片曝光设备的各种类型的打印机。这些图像显示设备接收处理的数据、转换它并且以人可感知的形式示意图目标对象。
部分地按照对表示字母数字字符和其它信息的计算机存储器中的数据比特的操作的算法和符号表示来呈现以下详细的描述。这些描述和表示是数据处理领域的技术人员用来最有效地将他们工作的实质传递给本领域中其他技术人员的方法。
这里,算法通常被设想为是导致产生期望结果的自相容的步骤序列。这些步骤是需要物理量的物理操作的那些步骤。通常,尽管不是必须地,这些物理量采取能够被存储、传送、组合、比较或以其他方式操作的电的或磁的信号的形式。主要为了公共使用的原因,将这些信号称为比特、值、符号、字符、显示数据、项和数字等证明有时是方便的。然而,应当牢记,所有的这些术语和类似的术语要与合适的物理量相关联并且仅在这里用作应用于这些量的方便标签。
一些算法可以使用用于输入信息和生成期望结果二者的数据结构。数据结构极大地促进了由数据处理系统进行的数据管理,并且除非通过复杂的软件系统否则是不可访问的。数据结构不是存储器的信息内容,相反它们表示特定电子结构元素,该元素示出了存储在存储器中的信息的物理组织。数据结构不仅仅是抽象,还是存储器中同时精确表示复杂数据并在计算机操作中提供提高的效率的特定的电或磁结构元素。
此外,执行的操作在术语中经常称为例如通常与由人操作者执行的精神操作相关联的比较或添加。在大部分情况中,在形成本发明的一部分的本文描述的任何操作中,人操作者的这种能力不是必须的或期望的;所述操作是机器操作。用于执行本发明的操作的有用的机器包括通用数字计算机或其他类似设备。在所有的情况中应当认识到操作计算机的方法操作和计算方法本身之间的区别。本发明涉及用于操作处理电的或其他物理信号的计算机以生成其他期望的物理信号的方法和装置。
本系统还涉及用于执行这些操作的装置。可以为了需要的目的特别地构造该装置或它可以包括由存储在系统中的计算机程序选择地激活或重配置的通用计算机系统。本文讨论的算法不是内在地涉及任何特定的计算机或其他装置。具体而言,可以与根据本文中的教导写入的程序一起使用各种通用机器,或可以证明构造更专门的装置来执行需要的方法步骤是更方便的。从下文的描述中将出现用于各种这些机器的需要的结构。
在下面的描述中,若干术语(除了术语“图像系统”、“图像采集设备”和“图像显示设备”)在当前上下文中具有专门的意义。术语“校准”是指图像采集设备的调整,其根据预定义性能特性(performance characteristic)(例如,另一图像采集设备的标准、制造商的规范(manufacture’s specification)或采集简档)执行。该术语还指图像显示设备的调整,其根据预定义性能特性(例如,标准规范、在图像采集设备处生成的图像本质简档、或另一图像显示设备的显示简档)执行。术语“网络”指“局域网”或“广域网”,其每一个包括两个或更多计算设备,这些设备以在设备间可以传输消息的方式(经由有线或无线)而连接。术语“计算设备”指个人计算机、工作站、服务器、膝上型计算机、个人数字助理的任何设备或这种设备的任何组合,可以是单个设备或者可以是以彼此合作方式操作的多个设备。在这种网络中,通常一个或多个计算设备作为“服务器”进行操作,所述“服务器”是指具有诸如硬盘驱动器的大型存储设备和用于操作诸如打印机或调制解调器的外部设备的通信硬件的设备。其他计算设备提供用户接口以使得计算机网络的用户可以访问诸如共享数据文件、公用外部设备和工作站间通信的网络资源。用户激活计算机程序或网络资源以创建“处理”,该“处理”包括计算机程序的通用操作以及由输入变量和其环境确定的具体操作特性二者。
术语“浏览器”指未必对用户显而易见但负责在耦合到网络的计算设备之间传输消息并显示以及与网络用户进行交互的程序。浏览器被设计为使用用于通过名为“万维网”或简称“Web”的计算机的万维网络传输文本和图形信息的通信协议。兼容本系统的浏览器的示例包括由微软公司销售的Internet Explorer程序(Internet Explorer是微软公司的商标)、由Opera软件ASA公司创建的Opera浏览器程序或由Mozilla基金会发布的Firefox浏览器程序(Firefox是Mozilla基金会的注册商标)。尽管下面的描述根据浏览器的图像用户界面详细说明了这些操作,但是可以用基于文本的界面或甚至用具有基于图形的浏览器的许多功能的声音或可视激活的界面来实现本发明。
现在参考图1,根据本公开的系统10被描述为经由网络14连接到图像系统12。示出了图像系统12,其包括:用于捕获形状或图像(下文中统称为图像18)的图像采集设备16、数据处理装备20、用于生成以某种方式与所采集的图像18相对应的图像24的图像显示设备22、测量设备26、和通过网络30耦合到数据处理装备20并且通过网络14耦合到系统10的计算设备28。应当理解,在一些图像系统12中,计算设备28并入到数据处理装备20中并且没有网络30。如上文所指示的,图像采集设备16可以包括用于捕获图像的任何各种不同的设备。作为示例仅描述了照相机。数据处理装备20可以包括一系列数据处理设备,所述数据处理设备包括标准计算平台、用于图像修改的专用图像处理装备等。可替换地,数据处理装备20实质上可以包括将图像采集设备16耦合到图像显示设备22的简单连接(有线的或无线的)。再次,如上文所提及的,图像显示设备22可以包括用于生成一显示或所采集图像18的其他输出的任何各种不同的设备。根据上文所述应当理解,图像24(尽管其显示为与图像显示设备22相分离)可以在图像显示设备22的屏幕上简单地显示图像24。可替换地,可以在诸如纸张、胶片、金属的有形介质或用于承载人可感知的标记的各种其他介质上创建图像24。在图像采集设备16和图像显示设备22二者上都存在测量设备26。取决于图像系统12的配置,测量设备26可以包括多个不同检测部件,例如测光表、比色计、分光光度计或其他类型的测量设备。的确,应当理解,图1中描述的系统12的任何部件可以包括彼此相关联的可操作的多个设备以完成从目标对象生成图像数据和将该图像数据转换为目标对象的人可感知的表示的任务。
在本公开的系统10的一个实施例中,图像系统12通过计算设备28和网络14耦合到计算设备32。如上文所指示的,计算设备32可以表示彼此合作操作的多个计算设备,其每一个执行提供本文描述的服务的一个或多个功能。在本公开的一个实施例中,网络14是Web。计算设备32一般包括处理器34、设备数据库36、用户数据库38和校准数据库40。图1中描述的处理器34是用作允许与网络14和数据库36、38和40进行通信以执行从图像系统12接收的数据的分析以及为图像系统12提供校准调整和其它服务的多个传统部件的高度简化的表示。如下文进一步描述的,数据库36、38和40的每一个中包含的数据可以与其他数据库中包含的数据具有一个或多个关系。还应当理解,仅为了方便才将数据库36、38和40描述为分离的数据库。可以使用多于或少于三个数据库,并且每一个数据库可以包括除了本文描述的数据之外的数据。
如本文进一步描述的,设备数据库36可以包括用于多个不同图像采集设备16和图像显示设备22的性能规范和能力数据。每一个设备的数据可以由制造商和/或型号安排,并且表示针对特定设备预期如何执行的制造商的规范。如下文还进一步描述的,用户数据库38存储对应于系统10的用户的数据。对应于每一个用户的数据可以包括用户标识、图像系统配置信息、维护信息、用户间的关系、项目信息和诸如性能容差、位置和使用历史、生命周期规范、维护计划和兼容性要求等的资产管理信息。简档数据库40一般包括图像标准、图像本质简档、图像采集简档以及指定色域、对比率、色温、空间分辨率、帧速率的图像显示简档、和与电子图像采集和显示有关的其他属性。简档数据库40还可以包括相关的容差规范,其中,所述容差规范本质上用作限制校准算法能够特别地使得图像采集设备16和/或图像显示设备22满足期望的标准或简档的调整的程度。简档数据库40还可以包含对用户、设备和用户/项目的关系链路。例如,存储在简档数据库40中的设备简档可以通过关系链路与存储在用户数据库38中的用户数据相关联。
为了促进对系统10的访问,可以为用户提供硬件和/或软件,其包括:用于标准计算系统的可安装应用程序;用于测量显示和测试图的设备;用于在采集和显示环境中校正图像数据的设备(统称为“接口装备”),其用于将图像采集设备16和/或图像显示设备22连接到计算设备28。在系统10的所描述的实施例中,在计算设备28上执行可安装应用程序,由测量设备26执行测量功能,由数据处理装备20执行校正或调整功能,以及由计算设备28执行与计算设备32的通信功能。
在操作中,用户支付订阅费以访问系统10。订阅费可以允许在诸如一年的固定时间段内无限制的访问。可替换地,订阅费可以取决于每次访问,从而允许用户每次访问系统以执行如下文描述的一个或多个操作。最后,订阅费可以取决于访问的持续时间(即,按分钟、小时等)。为了启动系统10的使用,用户可以使用浏览器连接到系统10,选择订阅费安排并且以传统的方式执行联机支付交易。当然,可以使用诸如邮件的替代程序来获取订阅。一旦用户订阅了系统10,则可以为用户提供用于随后访问系统10的用户标识和密码。在此时,或当用户期望执行如下文所描述的剖析和校准操作的稍晚些时候,可以提示用户来提供识别图像采集设备16和/或图像显示设备22的信息。当然,当用户已经执行了多于一次校准操作和标识信息被存储在用户数据库38中之后,用户可以简单地从先前识别的设备中进行选择。
可替换地,上文讨论的连接装备可以自动地识别图像采集设备16和/或图像显示设备22并且将标识信息提供给系统10。此外,计算设备28可以被配置用于自动地基于周期或其他方式来访问系统,或自动地提醒用户(例如,由计算设备28显示的或经由网络14、网络30或其他方式传输给用户的访问系统10的通知)。
在用户订阅之后,登陆到系统中,(手动地或自动地)识别要校准的设备16、22,校准程序以以下方式发生。在校准图像采集设备16的情况中,首先将图像18放置在图像采集设备16的目标区域中。取决于由图像系统12使用的技术,图像18可以是比色图表、加热设备(用于IR检测)、形状(用于核磁共振成像)等。如本领域中公知的,为了发生校准,图像18在图像采集设备16检测时必须生成公知结果。换言之,图像系统12必须知道它正在观察的目标以评估目标的数据表示是否是预期的。在用户针对标准校准图像采集设备16的实例中,选择用于校准的标准指示要用作目标的图像18。在选择用于校准的特定标准后,可以由系统10来提示用户例如将特定比色图表放置在目标区域中。
然后,连接装备接收由图像采集设备16或测量设备26检测的对应于图像18的数据。使用该数据来创建反映目标形状或图像18的特性的“采集简档”。在本系统的一个实施例中,将由测量设备26检测的数据用作采集简档。例如,测量设备26可以从图像18反射的光中检测光谱数据,并且提供波长和亮度数据作为采集简档。在该情况中,可以将采集简档表征为“本质文件(essence file)”,因为它表示与图像采集设备16检测这些特性或生成表示这些特性的数据的方式无关的图18的特性。这种本质文件可以用作图像显示设备22需要执行的“标准”。以这种方式,以及如下文所进一步描述的,可以由校正算法根据本质文件来调整图像显示设备22的显示简档以使得图像显示设备22在图像24处复制与图像18的相同特性。
可替换地,如果图像采集设备16用于生成采集简档,那么由图像采集设备16在检测图像18时生成的数据可以包括颜色空间数据(例如,RGB、CMYK、YCbCr等)。该类型的采集简档表示图像采集设备16如何检测图像18以及可以作为另一图像采集设备16需要执行的“标准”。以这种方式,可以由校正算法根据第一采集简档来调整其他图像采集设备16的采集简档以使得其他图像采集设备16以与第一图像采集设备16相同的方式生成图像数据。图像采集设备16的性能特性的这种匹配在例如用户期望图像系统12中的图像采集设备16提供一致的图像数据而不考虑设备中的差别时是有用的。
可替换地,可以不使用上文描述的采集简档作为“标准”,而是作为开始点,该开始点用于使得图像采集设备16以符合与图像18相关联的普遍接受的标准(例如,在特定工业中)来执行。在该情况中,由校正算法来调整采集简档以如标准所预期的使得图像采集设备16从图像18生成图像数据。为了说明这一点,假设采集简档包括三个值,每一个值分别用于颜色红、蓝和绿,如下:
采集简档
R=X
B=Y
G=Z
还假设:在将图像18用作目标时,图像采集设备16需要执行的所选标准期望针对这些颜色的不同的值,如下:
标准
R=X′
B=Y′
G=Z′
基于该采集简档和该标准生成的校正算法使得对图像采集设备16的操作进行调整以使得从设备16输出的图像数据符合标准。可以将校正表示为如下:
校正算法
X-->X′
Y-->Y′
Z-->Z′
相同的概念应用于将一个图像采集设备16校准到另一个设备。应当理解,可以使用由Cine-talTM系统公司提供的称为cineSpace的可商业地获得的软件(尤其是cineCube部件)来生成用于校准的这些校正算法。
不管采集简档是由测量设备26还是图像采集设备16生成的,都将采集简档传输给计算设备28,其中,所述计算设备28经由网络14将简档传输到计算设备32。处理器34接收采集简档,并且将采集简档例如与识别的图像采集设备16相关联地存储在用户数据库38中,以及将可以由计算设备32自动确定的或由用户手动输入的识别了获取了简档的环境(即,时间、日期、位置等)的信息存储在用户数据库38中。
如根据上述讨论应当显而易见的,处理器34维护用于由用户校准的每一个设备16、22的采集简档历史。随着时间的流逝,图像采集设备16和图像显示设备22的性能特性由于诸如部件偏移、环境条件等的各种因素而改变。本系统的一个特征是它能够用作用于设备的各种模型的该性能数据的储存库。该长期数据可以用来为用户提供他们设备的自动统计简档而不需要实际地采集设备简档。更具体地说,它可以基于该长期数据预测图像采集设备16的某些特性将随着时间改变特定的量。系统10可以提供补偿该改变而不需要用户获取用于设备16的采集简档的校正算法。附加地,与设备制造相关的该数据可以被销售或以其他方式使用。因为该数据表示随着时间的设备的实际性能特性,所以设备制造商可以使用该数据来设计设备中时间相关的调整机制以自动地补偿与设备的初始性能特性的不期望的偏差。
如上文所指示的,要在设备16上执行校准操作,用户必须选择和/或定义用户期望设备16执行的另一类似设备的标准或简档。由系统10提示用户来从存储在简档数据库40中的标准中或者由用户以上文描述的方式生成的或者使得对作为系统10的订阅者的他们可得的设备简档中选择标准。可替换地,用户可以选择由设备的制造商提供的与正在被校准的设备相关联的性能特性。存储在设备数据库36中的这些制造商的规范可以用作设备16需要执行的“标准”。然后,总而言之,可以用普遍接受的标准、另一采集设备16的采集简档或用于采集设备16的制造商的规范中的任一个来校准图像采集设备16。在下文中,用于校准的这些各种数据集合称为“预定义性能特性”。
如上文所指示的,考虑到设备16与设备16期望执行的指定的预定义性能特性的偏差,处理器34生成用于下载到系统12的校正算法。校正算法可以包括但不限于:1D查找表(LUT)、3D LUT、颜色空间转换、矩阵函数、数据上抽样指令、数据下抽样指令、数据乘法器、数据加法器和伽马曲线校正。由数据处理装备20使用校正算法来调整图像采集设备16的数字输出以使得数据对应于需要用来匹配预定义性能特性的数据。同样地,调整或校准图像采集设备16以提供符合所选择的标准、采集简档或制造商的规范的一输出。
如上文所提及的,简档数据库40和/或设备数据库36还可以包括容差数据,该容差数据可以在生成针对特定校准操作的校正算法时由处理器34访问。容差数据可以与图像采集设备16的特定模型和/或可以校正该设备来执行的特定接受的标准或一组制造商的规范相关联。容差数据提供由处理器34在生成校正算法时使用的调整限制。在用户期望将采集简档用作图像采集设备16需要执行的预定义性能特性的情况中,可以提示用户来提供用于各个参数的容差数据。在任何情况中,对于要由校正算法调整的性能参数,处理器34可以验证调整程度保持在相关联的容差数据之内。在特定图像采集设备16测量性能特性偏差如此大的程度以使得需要用来使得输出符合预定义性能特性的调整量将超过与这些特性相关联的容差限制的情况中,可以为用户生成消息。在这种情况中,可以给用户提供选择不同标准的选项,或命令图像采集设备16服务。例如,如果设备必须至少产生5000∶1的对比率,但是简档表明设备不能够实现该性能,那么系统将通过序列号表明特定设备未能满足供使用的最低标准。
在校准图像采集设备16之后、或剖析并校准图像采集设备16之后,可以提示用户来执行另一设备的剖析和/或校准。例如,用户可以选择校准图像显示设备22。校准图像显示设备22的过程与上文参考图像采集设备16所描述的过程非常相似。用户可以(例如,通过从列表中选择图像显示设备22,请求系统10收集标识信息(样式、模型、序列号、服务开始日期等)或输入用于设备的标识信息)手动地识别系统10的图像显示设备22,或者上文描述的连接装备可以自动地识别图像显示设备22。可以通过使用诸如色度计、测光计、光谱分析仪或用来测量光和颜色的其他设备的测量设备26来剖析图像显示设备22。用户从简档数据库40和设备数据库38中的这些可用的性能特性中选择图像显示设备22的预定义性能特性。应当理解,预定义性能特性可以是:与图像采集设备16相同的普遍接受的标准、不同的标准、用于图像显示设备22的存储在设备数据库36中的制造商的规范、用于另一图像显示设备22的存储在简档数据库40中的显示简档、或以上文描述的方式从图像18中生成的存储在简档数据库40中的本质文件。然后,处理器34为图像显示设备22生成补偿设备的性能与预定义性能特性的偏差的校正算法。再次,可以使用存储在简档数据库40或设备数据库36中的容差数据来限制可以由处理器34生成的校正算法调整的图像显示设备22的任意性能参数的程度。
除了上文描述的校准服务之外,本公开的系统10还向用户提供各种不同的资产管理功能。在执行剖析和校准服务的处理中,系统采集关于用户设备的长期性能的大量信息。随着时间的流逝以及定期的使用,由系统10存储多个设备简档。通过使用这些简档,系统可以确定设备性能的趋势,并且预测例如何时校正算法将可能超过与设备相关联的容差数据。可以为了预算的目的将该信息提供给用户以用于确定何时去修理、服务或取代某些设备。
另外,可以提示用户来识别或选择与特定设备相关联的所需动作项目。例如,在医学工业中使用的许多设备要遵守具有定期报告计划(reporting schedule)的兼容规则。报告计划可以存储在用户数据库38中并且用于生成在用户访问系统时浏览的即将到来的动作报告或在报告的最终期限之前(例如经由电子邮件等)自动地转发给用户的提醒信息。其他设备遵守类似的报告要求以通过诸如Dolby、THX等的签注实体来维持活跃状态。在任意情况中,可以提醒用户临近的最后期限和提示用户来在最后期限之前执行需要的动作(例如,校准操作)等。系统还可以被配置用于在完成需要的动作时管理报告功能。
类似地,许多设备遵守制造商推荐的维护计划。可以将这些计划提供给系统和存储在用户数据库38中。当设备的经调度的维护事件临近,可以在访问系统时或经由上文所描述的发消息功能通知用户。
还应当理解,系统10可以被配置用于提供任何各种不同的报告。示例包括设备的校准操作的历史、指示基于上文描述的容差限制的设备的设计使用寿命结束的生命周期计划报告、设备的报告要求的报告(回顾的和预期的)以及设备的维护报告。
系统还可以被配置用于要求用户在剖析和/或校准期间识别设备的位置、以及执行所述操作的操作者。该信息以及与操作相关联的时间记录允许系统提供额外的资产管理功能。更具体地说,可以由维护人员使用最近的位置信息来定位需要维护的设备。在没有接收关于维护和/或兼容性活动的报告或提醒时,用户可以主动地回顾设备的剖析和/或校准历史以调度这些活动。
在本系统的另一实施例中,计算设备32可以被配置用于经由网络14与服务(例如资产管理服务)的其他提供者进行通信。在这种实施例中,可以提供关于图像设备满足所选标准的能力的信息和基于随时间收集的关于设备的统计数据的可预测故障,作为第三方接口的一部分。
在本系统的另一实施例中,向用户授权系统的一版本以用于自托管,而不允许对系统进行基于订阅的访问。在这种实施例中,网络14可以是仅由与用户相关联的个体可访问的局域网。可替换地,网络14可以是上文描述的网络,但是仅允许用户和相关的个体访问,以及用户维护计算系统32。在这种配置中,用户能够在存在于防火墙后面的内部网络中而非使用诸如互联网的外部网络访问系统10。
尽管作为具有例示性设计描述了本发明,但是可以在本公开的精神和范围内进一步修改本发明。因此,该申请意图覆盖使用其一般原则的本发明的任意变型、使用或改编。此外,该申请意图覆盖脱离本公开但是落在本发明相关领域中的公知或惯例的实现中的这种脱离。
Claims (24)
1.一种校准图像系统的方法,所述图像系统包括图像采集设备和图像显示设备,所述方法包括以下步骤:
向用户提供对远程系统的基于订阅的访问;
通过网络建立与所述用户的通信链路;
验证与所述用户相关联的标识信息;
经由所述通信链路获取与所述图像采集设备相关联的采集简档;
提示所述用户选择所述采集简档应当被校准成的预定义性能特性;以及
经由所述通信链路提供用于调整所述图像采集设备的所述性能以符合所选性能特性的校正算法。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像采集设备是摄像机、照相机、光学扫描仪、磁共振成像仪器、扫描设备、超声回波仪器和热成像仪器中的一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述远程系统包括处理器和多个数据库。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括部分地基于所述采集简档生成所述图像采集设备的所述性能随着时间的预测的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述性能特性包括针对所述图像采集设备的性能的制造商的规范。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述性能特性包括另一图像采集设备的采集简档。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括提示所述用户将与所述预定义性能特性相关联的目标对象放置在所述图像采集设备的目标区域中的步骤。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取步骤包括获取由所述图像采集设备生成的所述采集简档的步骤。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取步骤包括获取由测量设备生成的所述采集简档的步骤。
10.根据权利要求1所述的方法,还包括存储与所述用户相关联的记录的步骤,所述记录包括与所述用户对所述远程系统的访问有关的环境数据。
11.根据权利要求1所述的方法,其中所述性能特性包括限制对所述图像采集设备的性能的调整的容差数据。
12.根据权利要求11所述的方法,还包括经由所述通信链路将消息传输到所述用户的步骤,所述消息包括与超过所述容差数据的所述限制的调整有关的指令。
13.根据权利要求1所述的方法,还包括提示所述用户识别所述图像采集设备的步骤。
14.根据权利要求1所述的方法,其中,所述校正算法包括3D查找表。
15.根据权利要求1所述的方法,还包括经由所述通信链路获取与所述图像显示设备相关联的显示简档的步骤和经由所述通信链路提供用于调整所述图像显示设备的性能以符合所选性能特性的第二校正算法的步骤。
16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述图像显示设备是计算机监视器、电视、视频投影仪和打印机中的一个。
17.根据权利要求1所述的方法,还包括获取与所述图像采集设备相关联的报告计划的步骤以及经由所述通信链路将关于所述报告计划的消息传输给所述用户的步骤。
18.根据权利要求1所述的方法,还包括获取与所述图像采集设备相关联的维护计划的步骤以及经由所述通信链路将关于所述维护计划的消息传输给所述用户的步骤。
19.根据权利要求1所述的方法,还包括经由所述通信链路获取所述图像采集设备的位置信息的步骤以及提供对所述位置信息的随后访问的步骤。
20.一种校准图像系统的方法,所述图像系统包括图像采集设备和图像显示设备,其中所述图像采集设备被配置用于生成描述在所述图像采集设备的目标区域中的目标对象的图像数据,所述图像显示设备被配置用于基于所述图像数据生成所述目标对象的人可感知的示意图,所述方法包括以下步骤:
通过网络登录远程系统;
通过所述网络将与所述图像采集设备和所述图像显示设备中的一个有关的设备简档传输到所述远程系统;
选择预定义性能特性;
通过所述网络从所述远程系统接收基于所述预定义性能特性的校正算法;以及
通过使用所述校正算法调整所述图像采集设备和所述图像显示设备中的一个的性能。
21.根据权利要求20所述的方法,其中,所述性能特性包括针对所述图像采集设备和所述图像显示设备中的一个的性能的普遍接受的标准。
22.根据权利要求20所述的方法,其中,所述性能特性包括针对所述图像采集设备和所述图像显示设备中的一个的性能的制造商的规范。
23.根据权利要求20所述的方法,其中,所述性能特性包括所述设备简档。
24.一种用于提供对图像系统的服务的访问的系统,包括:
计算设备,其具有处理器和耦合到所述处理器的数据库;
网络,其耦合到所述计算设备,用于促进与所述图像系统的通信;以及
软件,其由所述计算设备执行,用于将对所述计算设备的访问限制到订阅用户,从所述图像系统接收设备简档,将所述设备简档存储在所述数据库中,基于所述设备简档生成校正算法,以及将所述校正算法传输给所述图像系统以通过使用所述校正算法促进对所述系统的性能的调整。
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