CN102099656A - 用于更新车辆导航系统用的地理数据库的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种更新地理数据库的方法,其中,基于由车辆导航系统提供的信息来确定车辆是否处于道路上的一位置中,在所述方法中应有效地实现数据库的更新过程。这个目的这样来实现:根据由车辆导航系统提供的信息,如果车辆没有处于道路的一位置上,则在利用安装在车辆中的摄像机的情况下产生地理编码图像。对借助于安装在车辆中的摄像机产生的地理编码图像进行分析,以确定是否必需更新地理数据库。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于更新地理数据库的方法和相应的机动车,其中,基于由车辆导航系统提供的信息判定:车辆是否处于道路上的一位置中。
背景技术
传统车辆导航系统通常访问例如存储在DVD(Digital Versatile Disc)或其它本地数据载体上的地理数据库。地理数据库包括呈道路地图矢量数据库形式的道路地理图形。另外,地理数据库可包括道路上的速度限制、禁止转弯规定、道路名称、信号灯位置等。此外,地理数据库可包括关心位置(Points of Interest),如酒店、餐馆、加油站、停车场和机场。
包括在所述地理数据库中的信息例如用于产生地图或计算路线。如果出现变化,例如如果建成新道路、如果店铺搬迁或其名称改变、如果采用或改变禁止转弯规定,则包括在所述地理数据库中的信息过时了。因此,必须持续更新地理数据库并且分配或提供数据库信息。
借助于图像处理方法可利用卫星图像和/或航拍图像来提取地理数据、例如道路的地理坐标。此外,也可利用卫星图像和/或航拍图像来产生简明地图或者甚至产生三维的照片般逼真的/照片般记实的(fotorealistisch)地图,所述地图可与地理数据库相结合以便使道路、道路名称、关心位置、路线和其它信息相叠加。因此,用于卫星图像和/或航拍图像的数据库也必须持续更新。
为了收集用于更新地理数据库的信息,此前利用了各种不同的方法。用于地理数据库的信息可由为此目的而特别雇用的人员收集,这些人员在确定的地理区域内乘车经过全部道路并且记录地理特征。借助于在所分派的地理区域内为了收集信息而乘车经过全部道路的人员来收集地理信息的缺点在于:耗费时间且成本较高。借助于亲自前往确定区域的人员来收集地理信息的另一缺点在于:必须在短时间间隔内重复实施信息搜索,以便使地理数据库保持在当前(最新)状态。在某些情况下,例如在刚刚建造的新建区域中,可能是不可使地理数据库及时达到当前状态。
US 6,873,998 B1中描述了另一种复杂的用于更新地理数据库的处理方式,在该处理方式中公开了一种用于更新原版本地理数据库的报告实施程序。根据US 6,873,998 B1的方法,得到与包括在地理数据库中的数据有关的报告。获得与报告中的数据相对应的地理位置的卫星图像。对卫星图像进行分析,以确认:是否需要基于报告对地理数据库进行改变。在确认需要进行改变之后,更新地理数据库。该方法的缺点在于:该方法依赖于终端使用者通报所述改变。终端使用者可能缺乏识别数据库错误、正确地证明数据库误差以及将数据库误差通报给数据库开发者所需的必要经验、动机或时间。因此,如US 6,873,998 B1中描述的更新地理数据库的方法可能是不可靠的。这种方法的另一缺点在于:一般使用归档的卫星图像就数据库变化来对终端使用者报告进行确认。用于确认终端使用者报告的归档的卫星图像可能已经过期,因此,在终端使用者报告能得到确认之前,可能必须拍摄卫星图像。US 6,873,998 B1中所描述的方法的另一缺点在于:用于确认终端使用者报告的卫星图像的分辨率可能不足以确认地理特征。在此情况下,必须有人前往相应的位置以确认是否需要更新数据库。
另一用于更新地理数据库的方案基于如下构想:观测交通流态并且报告与正常交通流态的偏差以便更新道路矢量。通过用装备有导航系统的车辆记录数据点来观测交通流态,其中,所述数据点通过在道路网络中的道路上行驶来检测。如果车辆没有跟随储存在导航系统存储器中的最近的道路矢量,则这被归为异常状态并且车辆可被归为在道路外行驶。如果足够数量的车辆报告同一异常状态,则可在统计学上得出结论:道路矢量本身可能已经变化。这种系统的基本原理例如已经在US 2006/0155464 A1中公开,在该文献中描述了用于产生、导出和改善用于可行驶的道路的数据库的方法。
根据US 2006/0155464 A1,在道路网络中定义参考数据道路/对比数据道路(Vergleichsdatenstrasse)。位置数据和/或行车道曲线数据借助于在参考数据道路上行驶的车辆来检测并且与现有数据库中的参考数据道路的图形相比较,以便更新现有的数据库。该方法的缺点在于:该方法不能考虑到多车辆受同一技术误差、例如GPS漂移影响的情况。由于汽车GPS芯片组供应厂很少,所以影响大量GPS系统的GPS漂移(GPS-Drift)也不是不可能的。因此,一家芯片组供应商的芯片组的技术误差可能会影响大量的GPS系统。相应涉及的GPS系统所包含的数据点因此可能是错误的,现有数据库也许基于错误数据来更新。所述方法的另一缺点是其效率低,这是因为所述方法倾向于使异常状态的通报过程孤立于数据的检测和分析、最终孤立于数据库的更新。
发明内容
因此,本发明的目的在于,提供一种用于更新地理数据库的方法,该方法克服了此前已知方法的上述缺点并且该方法比传统的用于更新地理数据库的方法效率更高。另一目的在于,提供一种相应的机动车。
一种用于更新地理数据库的方法,其中,基于由车辆导航系统提供的信息判定:一车辆是否处于道路上的一位置中,根据本发明以如下方式实现所述目的:根据由所述车辆导航系统提供的信息,如果所述车辆不处在道路上的一位置中,则在使用安装在所述车辆中的摄像机的情况下产生一地理编码图像;对借助安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像进行分析以判定:是否需要更新所述地理数据库。
根据本发明的方法的优点在于:更有效地对道路地图矢量数据库进行更新,这是因为自动地实施方法步骤并且不需要终端使用者来识别数据库误差并且通过电话或通过互联网来通报数据库误差。因此,能够无延迟地传输来自终端使用者的车辆误差通报、即误差报告。这样,可使地理数据库更新的实施比使用传统方法的情况更快。根据本发明的方法的另一优点在于:可用有效且成本低廉的方式来收集关于新道路的图像和信息,这是因为该方法可通过在终端使用者的车辆中提供的仪器来执行。
在本发明的另一实施形式中提出,对由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像进行的所述分析包括将所述地理编码图像与所存储的照片般逼真的图像数据进行比较。
在本发明的另一实施形式中提出,对由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像进行分析,从而如果所述地理编码图像与作为照片般逼真的图像数据存储的、在地理上相应的图像数据相符合,则在所述地理编码图像中检测道路特征,如果在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中没有发现道路(即,没有发现例如路面标志或其它车辆的道路特征),则得出结论:所述车辆实际上处于所述道路外的一位置(Off-Road Positon)中并且不需要更新所述地理数据库。
在本发明的另一实施形式中提出,如果在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中发现道路,则检验:是否在外部的服务器上提供有新的道路矢量数据;如果在所述外部的服务器上提供有新的道路矢量数据,则从所述外部的服务器下载所述新的道路矢量数据。
在本发明的另一实施形式中提出,如果在所述外部的服务器上没有提供新的道路矢量数据,则基于由所述车辆导航系统在所发现的道路上行驶时提供的测量值通报一道路矢量更新。
在本发明的另一实施形式中提出,如果对于当前位置由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像与在地理上相应的、所存储的照片般逼真的图像数据不相符合,而是在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中发现上一次(最后一次)相符合的道路或者是最近的道路,则通报所述车辆导航系统的可靠性低。换言之,如果由安装在车辆中的摄像机拍摄的地理编码图像与针对当前GPS测量值存储的画面不相匹配,但与所存储的附近道路的画面相匹配,则GPS测量值不准确。这样便能够通报车辆导航系统的可靠性低或不足,该可靠性与天气或所在位置的相关因素有关。
在本发明的另一实施形式中提出,如果对于当前位置由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像与在地理上相应的、所存储的图像数据不相符合,并且在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中没有发现上一次相符合的道路,没有发现最近的道路,也没有发现道路特征,则得出结论:所述车辆实际上处于所述道路外的一位置中并且不需要更新所述地理数据库。
在本发明的另一实施形式中提出,如果在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中发现道路特征,但对于当前位置由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像与在地理上相应的、所存储的图像数据不相符合,而且在所述地理编码图像中既没有发现上一次相符合的道路,也没有发现最近的道路,则检验:是否提供有可供下载的新数据,例如道路矢量数据、图像数据或其它地图相关数据。如果在外部的服务器上提供有可供下载的新数据,则下载新数据。如果没有提供可供下载的新数据,则基于在所述地理编码图像中发现的道路特征通报存在一新道路并借助于安装在所述车辆中的摄像机产生该新道路的地理编码图像。在此,产生所述新道路的地理编码图像优选包括产生在所述新道路与已知道路之间的交叉点的地理编码图像。这种方案是有利的,因为在交叉点附近可能在新道路上和/或在已知道路(即此前存在的道路)上绘制有新的车道表面标志例如中心线、禁止转弯标志等。此外,通常在交叉点处会发现道路名称、交通标志和其它有用的信息。因此,为新道路和已知道路相交的交叉点产生地理编码图像是有利的。
在本发明的另一实施形式中提出,基于天气条件和/或光线情况检验:是否能产生具有足够质量的地理编码图像,如果不能产生具有足够质量的地理编码图像则要求进一步分析给定位置。对进一步或更详细地分析给定位置的要求的通报优选包括对由另外的车辆拍摄的图像的要求。
在本发明的另一实施形式中提出,如果以给定的置信水平发现一新道路,则将该新道路直接添加给所述车辆导航系统的数据库。所述车辆导航系统可一直将所述新道路指示成未被确认的道路,直到所述新道路在一主数据库中得到确认和更新。
在本发明的另一实施形式中提出,由车辆导航系统将出发位置和目的地位置发送给一外部的服务器;在考虑由另外的车辆添加给所述外部的服务器上的主数据库的新道路的情况下,通过所述外部的服务器为所述车辆实施路线计算;由所述外部的服务器将所计算的路线发送给所述车辆。这允许计算最佳路线,其中考虑到针对所涉及的区域通报的所有异常情况。
在本发明的另一实施形式中提出,除安装在所述车辆中的所述摄像机外还使用安装在所述车辆中的另外的摄像机来产生地理编码图像,其中,所述摄像机和所述另外的摄像机检测处于所述车辆前面和/或后面的地带区域的图像。
在本发明的另一实施形式中提出,除安装在所述车辆中的所述摄像机外还使用安装在所述车辆中的至少一个另外的摄像机来产生地理编码图像,其中,所述摄像机检测一位于所述车辆前面或后面的地带区域的图像,所述至少一个另外的摄像机检测处于所述车辆侧面的至少一个地带区域的图像。因此,在使用前部摄像机、后部摄像机和侧面摄像机的情况下,原则上可拍摄车辆的所有四面的地带的图像。
在本发明的另一实施形式中提出,对地理编码图像的所述分析包括在所述地理编码图像中寻找至少一个道路特征,其中,所述道路特征可以是道路轮廓、路缘石边缘、车道表面标志、交通标志和/或其它车辆。
在本发明的另一实施形式中提出,判定所述车辆是否处于道路上的一位置中的步骤包括将所测得的位置数据与所存储的道路矢量数据相比较。
在本发明的另一实施形式中提出,所述地理编码图像包括所述车辆附近的地带区域的图像和至少一个地理坐标。所述地理编码图像优选覆盖所述车辆附近的一基本为梯形的地带区域,优选包括四个地理坐标,所述四个地理坐标指示出所述基本为梯形的地带区域的四个顶点。
在本发明的另一实施形式中提出,所述车辆导航系统是卫星导航系统,所述卫星导航系统使用一地理数据库,所述地理数据库至少包括道路矢量数据和照片般逼真的图像数据。
另外,所述目的通过一种机动车来实现,该机动车具有车辆导航系统和能被更新的地理数据库,其中,在导航系统或车辆中设有用于产生至少一个图像的摄像机或图像传感器。另外,设有用于对图像进行地理编码的装置、用于对图像进行分析以获得分析结果的装置以及用于将所述分析结果与数据库的数据相比较以确定地理数据库的能被更新的信息的装置。
附图说明
从下面结合附图对各个实施形式进行的说明得到本发明主题的构造和功能以及本发明的其它目的和优点。
图1示意性地示出用于解释在道路外的位置中的车辆的地图视图,其中,车辆导航系统准确指示在道路外的位置;
图2示意性地示出用于解释根据本发明的用于更新道路地图矢量数据库的方法的地图视图,其中,该图的左侧示出了更新道路地图矢量数据库之前的状况,该图的右侧示出了更新道路地图矢量数据库之后的状况;
图3示意性地示出用于解释处于道路上的车辆的地图视图,其中,车辆导航系统由于影响车辆导航系统测量值的漂移误差而为车辆指示在道路外的位置;
图4示意性地示出用于解释用于更新照片般逼真的图像数据库的方法的地图视图,其中,该图的左侧示出了更新照片般逼真的图像数据库之前的状况,该图的右侧示出了更新照片般逼真的图像数据库之后的状况;
图5示出用于解释根据本发明的用于检测、分析和通报异常情况的步骤的流程图;
图6示出车辆的示意性俯视图,该车辆根据本发明产生地理编码图像;以及
图7示出用于解释车辆与服务器之间的根据本发明的通信的示意性视图。
具体实施方式
下面参照附图详细描述根据本发明的用于更新数据库的方法。本发明提供一种用于更新一般地在地图中使用、特别是在车辆导航系统中使用的地理数据库、卫星图像数据库和/或航拍图像数据库的方法。在描述优选实施形式时假设:图像数据库处于也被称为服务器的远程存储媒介中,车辆必须根据需求从该服务器无线下载数据,以便产生相应的地图。但本发明的核心构想可用相同方式在传统车辆导航系统中使用。
如上所述,地理数据库包含呈道路地图矢量数据库形式的道路地理图形。另外,地理数据库可包含道路上的速度限制、转弯禁止和其它涉及道路的信息。地理数据库也可包含关心位置(Points of Interest)例如酒店、餐馆和加油站。如上所述,必须将这些地理数据库中的信息持续地更新。如在下文中详细描述的那样,本发明通过将检测异常情况的过程与可用的现场信息的获取和通报相组合来改善更新地理数据库的过程,以便提高异常情况通报的置信水平并最终判定是否图像数据库过时以及是否必须予以更新。此外,本发明还通过以有效且成本低廉的方式获取关于新道路的信息和地理编码图像来改善更新地理数据库的过程。
图5示出了用于解释根据本发明的用于检测、分析和通报异常情况例如新道路、GPS精度低和有意在道路外行驶的方法的步骤的流程图。在起始步骤100中判定:是否车辆“实际上”在道路上行驶或者是否车辆在道路外(off-road)行驶,其方式是将实时GPS测量值与车载(在车辆中)提供的道路地图矢量数据相比较。如果步骤100判定车辆在道路外行驶,这就是说,如果由车辆导航系统提供的地理实时坐标与上一次相符的道路或最靠近的道路的坐标显著不同,则在步骤102中拍摄处于车辆周围的地带的地理编码瞬时相片。地理编码瞬时相片或影像优选通过车辆的前部摄像机(向前指向的摄像机)和/或后部摄像机(向后指向的摄像机)产生。作为替换方案或附加地,摄像机可固定在车辆的侧面或其它合适的安装点上。然后,在步骤104中将由车辆的前部摄像机和/或后部摄像机产生的地理编码图像与为此目的在车辆中提供的、同一个地理位置的照片般逼真的图像相比较。如果通过装在车辆中的摄像机拍摄的地理编码图像与地理上相应的照片般逼真的图像数据相符合,则由此可推断:车辆导航系统(GPS)不受漂移误差影响。在此情况下,该方法检验:下列选项的哪一个是真实的:第一,使用者可能有意在道路外行驶,如步骤108所示;第二,在车辆中作为地图数据库提供的道路地图数据可能过时,如步骤110至114所示;第三,可能存在应被通报的新道路,如在步骤112中所示。
在步骤106中通过寻找道路格局(模式,特征)来对瞬时相片、即地理编码图像进行分析,以便判定:是否存在有在前的(vorausliegend)道路。道路格局例如可包括直道、弯道、其它车辆、路面标志和交通标志。附加地可以选择性地或与瞬时相片的分析相组合地使用能够探测雷达波或超声波的车载传感器以及其它传统方法,以便判定:是否存在在前的道路。如果在步骤106中没有发现道路,则(判定)使用者在道路外行驶并且不采取措施,如步骤108中所示。如果在步骤106中发现道路,则或者是在车辆中对于该特定区域提供的道路地图矢量数据已过时,在此情况下如步骤114所示应从服务器下载新数据,或者是发现了应被通报的新道路,如步骤112所示。在此情况下应注意:仅应更新道路地图矢量数据库,因为照片般逼真的数据与瞬时相片(步骤104)很好地相符合。关于所述新道路的通报或报告应包括沿着新道路的GPS测量值,直到这样的点,在该点处车辆又出现在已知道路上,即出现在车辆中的道路地图矢量数据库中定义的道路上。另外,为了提高报告的置信水平(统计可靠度),可将在执行包括对周围环境瞬时相片进行分析的方法步骤时所获得的数据和结果以及用于探测道路的传感器的数据组纳入报告中。
下面参照图1和图2详细描述上述两种初始异常情况,确切地说是实际在道路外行驶以及存在新道路。图1是用于解释处在道路外位置中的车辆的地图视图,其中,车辆导航系统(车载导航系统)正确地指示在道路外的位置。图2示出了用于解释更新道路地图矢量数据库的过程的地图视图,其中,图2的左侧示出了更新道路地图矢量数据库之前的状况,其中,图2的右侧示出了更新道路地图矢量数据库之后的状况。图1和图2中的矩形10具体代表车辆实际位置(实际所在位置)。圆12代表车辆导航系统的车辆位置测量值。图1示意性地示出了使用者例如有意在道路外行驶的情况。在图1中,这一点可从指示车辆导航系统测量值的圆12与指示车辆所在位置的矩形10很好地相符合以及实际的车辆位置12不在道路14上看出。
图2示出了车辆在新道路16上行驶的情况,该新道路没有在车辆导航系统的道路矢量数据库中得到定义。新道路16在图2的左侧部分中用虚线标记以表示新道路没有在车辆导航系统的道路矢量数据库中得到定义。在通报新道路16或者下载更新的道路矢量数据之后,将新道路16添加给车辆导航系统的道路地图矢量数据库。在车辆数据库(车载数据库)的道路矢量数据库中定义新道路16之后,用实线表示新道路16,如图2的右侧部分所示。尚未在车辆数据库的道路矢量数据库中得到定义的新道路的图解图形在车辆导航系统的屏幕上优选以与已在车辆数据库的道路矢量数据库中定义的道路的颜色不同的颜色表示。
由图5所示的流程图可见,以下状况也是可能的。如果在步骤100中判定:车辆“实际上”不处于道路上,其中,这一点通过车辆导航系统的GPS测量值与在车辆中提供的道路地图矢量数据库相比较来判定,则在步骤102中通过车辆的前部摄像机和/或后部摄像机产生周围环境的地理编码图像,即摄像机瞬时相片。作为替换方案或附加地,摄像机也可装在其它合适的安装点上,例如车辆的侧面。如步骤104所示,如果通过摄像机在步骤102中产生的地理编码图像不与针对同一位置提供的照片般逼真的图像数据相符合,则可考虑下面的选项:第一,车辆导航系统受漂移误差的影响,即GPS提供的数据不准确导致系统对两个不同位置的图像进行比较;第二,使用者在道路外行驶,由摄像机拍摄的地理编码图像例如显示的是道路的未铺设沥青的边缘带或侧带,所述边缘带或侧面带只是因为在春季可能存在绿草、在夏季可能存在土壤、在冬季可能存在雪而变化;第三,车辆中的数据过时并且必须予以更新,更新不仅涉及照片般逼真的图像数据而且涉及道路矢量数据;第四,识别出并且应当通报新道路。在此情况下,不仅应收集用于照片般逼真的图像的数据而且应收集用于道路矢量的数据。
在步骤104中确认针对由车辆导航系统给出的位置车辆周围环境的瞬时相片的地理编码图像与所存储的照片般逼真的图像不相符合之后,为了判定:是否车辆导航系统受漂移误差的影响,如步骤116所示地应判定:是否车辆仍处在上一次符合的(最后一次识别出的)道路上或者在此前符合的道路上。为了判定:是否车辆仍处在上一次符合的道路上或者在此前符合的道路上,应使组合定位导航方法与由车辆导航系统提供的GPS数据相对比,所述组合定位导航方法可使用传感器信息如速度、车轮角度和罗盘数据(导航数据)。另外,可针对所计算的位置,沿着先前的道路段将图像瞬时相片与所存储的照片般逼真的图像相比较,其中假设车辆仍处在该道路上,并且其中使用车辆的速度数据。如果在步骤116中判定:汽车仍处在以前的道路段之一上,则应通报在该位置上GPS可靠性低,如步骤118所示。报告可包括异常情况的位置,也可包括在计算时使用的数据组,以便提高置信水平。
如果在步骤116中通过将GPS数据与组合定位导航方法相比较而判定:车辆不处于先前的道路上,则使用者可能有意在道路外行驶。如果在步骤120中没有在由装在车辆中的摄像机产生的图像瞬时相片中识别出道路和/或没有借助于补充性道路识别方法发现道路,则情况如此(使用者可能有意在道路外行驶)。如果使用者在道路外行驶,则不应采取措施,如步骤122所示。
最后,如果在步骤120中探测到道路,则系统应首先在步骤124中检验:是否在服务器上针对该位置提供有用于道路地图矢量和用于照片般逼真的图像的数据的较新版本。如果提供了更新(Update),则车辆应在步骤126中下载新数据。如果步骤124判定:没有提供可供下载的新数据,则系统应通报新道路,如步骤128所示。该通报应包括沿着新道路的GPS测量值,直到这样的点:在该点处车辆出现在已知道路上,即出现在车辆道路地图矢量数据库中定义的道路上。另外,通报应以算出的确定间隔包括道路的地理编码瞬时相片图像,使得新道路完全被覆盖。瞬时相片之间的距离主要与摄像机的技术条件相关并且与摄像机在车辆中和安装类型和方式相关。换言之,所述距离与道路的可被摄像机通过成像检测或覆盖的范围相关。另外,新道路的通报应包括佐证以表明为什么将该异常情况归于“新道路”的类型。所述佐证一般包括用于实施方法步骤的数据组。此外,应通报关于在已知道路与新道路之间的全部交叉点的图像的要求,这是因为可能在道路上绘制了新的路面标志、例如禁止转弯标志或其它标志。另外应对道路名称或指路牌、交通标志和通常在交叉点处存在的其它可用信息进行摄影。图5中通过步骤130表示用于检测图像数据的步骤。
图3示意性地示出用于解释处于一道路上的车辆的地图视图,其中,车辆导航系统由于影响车辆导航系统测量值的漂移误差而为车辆错误地指示出一在道路外的位置。车辆在道路14上的实际位置用矩形10表示。圆12表示车辆导航系统的车辆位置测量值,其中,该测量值在此情况下由于漂移误差而不准确。图3所示的状况相应于图5中的步骤118的状况。
图4示意性地示出用于解释更新照片般逼真的图像数据库的过程的地图视图,其中,图4的左侧示出了更新照片般逼真的图像数据库之前的状况,图4的右侧示出了更新照片般逼真的图像数据库之后的状况。图4中表示车辆实际位置的矩形10与表示准确的GPS测量值的圆12重合。图4的左侧部分表明:在道路地图矢量数据库或照片般逼真的图像数据库中尚未提供新发现的道路。图4的右侧部分中的地图视图示出在更新道路地图矢量数据库和照片般逼真的图像数据库之后的新道路16。在此情况下,更新包括交叉点的更新,由此,例如在已知道路14与新道路16之间的交叉点处的车道表面标志18作为更新信息添加给数据库。
图6示出车辆20的俯视图,该车辆通过安装在车辆中的向后指向的摄像机产生一地理编码图像。图6示出了可以如何在地理上描述或定义相片图像。因为所得到的相片图像的形状是在道路14上的梯形22,所以为了描述相片图像而需要四个坐标C1、C2、C3和C4。
图7是用于解释车辆20与服务器24之间的通信的示意性视图。图7示意性地示出了车辆20可如何与服务器24通信以针对确定区域获得异常位置26的当前列表。在此情况下,从服务器24指向车辆20的箭头28表示异常位置26的列表的下载。如果车辆20在这些位置中的任一个上行驶并且光线情况以及天气条件使得能够拍摄出质量足以用于所需的图像分析的相片图像,则车辆20应现场拍摄在相关通报中所期望的图像并且将其发送给服务器24。从车辆20指向服务器24的箭头30表示将地理编码的图像数据32从车辆上传到服务器24。
根据本发明的用于更新数据库的方法尤其是适用于使相片图像质量足够的天气条件和光线情况,这是因为所述方法依赖于图像分析。如果对于一确定的所在位置由很差的天气或过弱的光线使图像质量不足,则车辆应能够将异常情况与用于进一步分析的要求或图像要求一起报告。如果另一车辆驶过该位置并且用于产生地理编码图像的条件已经变好,则该(另一)车辆应拍摄该区域的地理编码瞬时相片并且将其作为已存在的报告的附加部分通报。
如果以高置信水平发现新道路,则该新道路可被直接纳入到已对该新道路进行报告的使用者车辆导航系统中。可在地图上使新道路一直具有表征性的颜色,直到这些新道路在主数据库中得到确认和更新。在新道路得到确认之后,改变新道路的状态和所述表征性的颜色,其中这样便用颜色来代表确定的道路类型。
根据本发明的一种实施形式,路线计算可在外部在服务器上进行。外部的路线计算比用车载装置进行的路线计算更有效、更准确、更可靠,这是因为能够为路线计算考虑到所有的新道路。为了进行外部的路线计算,将所在位置和期望目的地发送给服务器。服务器便计算最佳路径,其中考虑所有针对相关地图区域通报的异常情况。计算出路线之后,将计算结果回送给车辆。
鉴于上述用于更新数据库的方法可见:所述方法相对于传统方法具有下述重要优点。首先,使道路地图矢量数据库的更新以及卫星图像数据库和/或航拍图像数据库的更新更有效。尤其是,使得在车辆中提供的数据(车载数据)的更新更有效。另外,可测量车辆导航系统的精度,因此可与位置、天气条件或其它影响GPS测量值精度的条件相关地预报车辆导航系统的精度。最后,根据本发明的方法保证了,地图数据持续得到更新,由此使数据尽可能是当前的。
本发明的一种实施形式的典型特征在于:对关于新道路的异常情况进行通报。对关于新道路的异常情况的通报一般地包括沿着新道路的GPS测量值、沿新道路的车辆周围环境的地理编码相片图像,其中使用安装在车辆中的摄像机,所述通报还包括日期信息和时间信息、本地的天气条件和/或光线情况以及支持道路检测的系统例如雷达传感器和超声波传感器的数据组。
本发明的一种实施形式的另一典型特征在于:对关于GPS精度低的异常情况进行通报。对关于GPS精度低的异常情况的通报一般包括GPS测量值、车辆周围环境的通过安装在车辆中的摄像机拍摄的地理编码相片图像尤其是道路的相片图像、日期信息和时间信息、本地的天气条件和/或光线情况以及支持道路检测的系统的数据组。
本发明的一种实施形式的另一典型特征在于:对新道路进行检测,其中使用在车辆中提供的照片般逼真的图像和/或道路地图矢量数据、车辆周围环境的图像相片尤其是道路的图像相片、车辆GPS测量值和由支持道路检测的系统提供的信息。本发明的一种实施形式的另一典型特征在于:将借助于安装在车辆中的前部摄像机和后部摄像机拍摄的照片般逼真的新道路图像从车辆上传到服务器。
另一特征在于:可基于照片般逼真的图像和/或在车辆中提供的道路地图数据、车辆周围环境的相片图像、车辆导航系统的GPS测量值和由支持道路检测的系统提供的信息,对新的图像数据作出图像数据要求。根据另一特征,可基于照片般逼真的图像和/或在车辆中提供的道路地图数据、车辆周围环境的相片图像、车辆导航系统的GPS测量值和由支持道路检测的系统提供的信息,将新的图像数据从服务器下载到车辆。本发明的一种实施形式的另一典型特征在于:可根据新道路通报的置信水平,将新道路暂时或临时地添加给发现这种新道路的车辆的导航系统的数据库。根据另一特征,当新道路得到确认并且被存储在服务器的主数据库中时,将新道路的暂时或临时的状态改变成确定的(已成定局的)状态。如果新道路没有得到确认和/或在服务器的主数据库中被删除,则暂时加入的道路也被删除。
附图标记清单
10 车辆实际位置
12 车辆的测量位置
14 道路
16 新道路
18 路面标志
20 车辆
22 梯形的图像相片区域
24 服务器
26 具有异常情况的位置的列表
28,30 用于表示下载和上传信息的箭头
32 地理编码图像数据
100~130 方法步骤
C1~C4 梯形的图像相片区域的顶点
Claims (24)
1.一种用于更新地理数据库的方法,其中,基于由车辆导航系统提供的信息判定:一车辆(20)是否处于道路(14)上的一位置中(100),其特征在于:如果根据由所述车辆导航系统提供的信息所述车辆不处在道路上的一位置中,则在使用安装在所述车辆中的摄像机的情况下产生一地理编码图像(102);对借助安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像进行分析以判定:是否需要更新所述地理数据库。
2.根据权利要求1的方法,其特征在于:对由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像进行的所述分析包括将所述地理编码图像与所存储的照片般逼真的图像数据进行比较(104)。
3.根据权利要求1或2的方法,其特征在于:对由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像进行分析,从而如果所述地理编码图像与作为照片般逼真的图像数据存储的、在地理上相应的图像数据相符合(104),则在所述地理编码图像中检测道路特征(106),如果在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中没有发现道路,则得出结论:所述车辆实际上处于所述道路外的一位置中并且不需要更新所述地理数据库(108)。
4.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:如果在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中发现道路,则检验:是否在外部的服务器上提供有新的道路矢量数据(110);如果在所述外部的服务器上提供有新的道路矢量数据,则从所述外部的服务器下载所述新的道路矢量数据(114)。
5.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:如果在所述外部的服务器上没有提供新的道路矢量数据(110),则基于由所述车辆导航系统在所发现的道路上行驶时提供的测量值通报一道路矢量更新(112)。
6.根据权利要求2的方法,其特征在于:如果对于当前位置由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像与在地理上相应的、所存储的照片般逼真的图像数据不相符合(104),而是在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中发现上一次相符合的道路或者是最近的道路(116),则通报所述车辆导航系统的可靠性低(118)。
7.根据权利要求2的方法,其特征在于:如果对于当前位置由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像与在地理上相应的、所存储的图像数据不相符合(104),并且在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中没有发现上一次相符合的道路,没有发现最近的道路,也没有发现道路特征(116,120),则得出结论:所述车辆实际上处于所述道路外的一位置中并且不需要更新所述地理数据库(122)。
8.根据权利要求2的方法,其特征在于:如果在由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像中发现道路特征(120),但对于当前位置由安装在所述车辆中的摄像机产生的地理编码图像与在地理上相应的、所存储的图像数据不相符合(104),而且在所述地理编码图像中既没有发现上一次相符合的道路,也没有发现最近的道路(116),则检验:是否提供有可供下载的新数据(124)。
9.根据权利要求8的方法,其特征在于:如果在外部的服务器上提供有可供下载的新数据,则下载新数据(126)。
10.根据权利要求8的方法,其特征在于:如果没有提供可供下载的新数据,则基于在所述地理编码图像中发现的道路特征通报存在一新道路(128)并借助于安装在所述车辆中的摄像机产生该新道路的地理编码图像(130)。
11.根据权利要求10的方法,其特征在于:产生所述新道路的地理编码图像包括产生在所述新道路与已知道路之间的交叉点的地理编码图像。
12.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:基于天气条件和/或光线情况检验:是否能产生具有足够质量的地理编码图像,如果不能产生具有足够质量的地理编码图像,则通报进一步分析给定位置的要求。
13.根据权利要求12的方法,其特征在于:所述进一步分析给定位置的要求的所述通报包括对由另外的车辆拍摄的图像的要求。
14.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:如果以给定的置信水平发现一新道路,则将该新道路直接添加给所述车辆导航系统的数据库。
15.根据权利要求14的方法,其特征在于:所述车辆导航系统一直将所述新道路指示成未被确认的道路,直到所述新道路在一主数据库中得到确认和更新。
16.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:由所述车辆导航系统将出发位置和目的地位置发送给一外部的服务器;在考虑由另外的车辆添加给所述外部的服务器上的主数据库的新道路的情况下,通过所述外部的服务器为所述车辆实施路线计算;由所述外部的服务器将所计算的路线发送给所述车辆。
17.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:除安装在所述车辆中的所述摄像机外还使用安装在所述车辆中的另外的摄像机来产生地理编码图像,其中,所述摄像机和所述另外的摄像机检测处于所述车辆前面和/或后面的地带区域的图像。
18.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:除安装在所述车辆中的所述摄像机外还使用安装在所述车辆中的至少一个另外的摄像机来产生地理编码图像,其中,所述摄像机检测一位于所述车辆前面或后面的地带区域的图像,所述至少一个另外的摄像机检测处于所述车辆侧面的至少一个地带区域的图像。
19.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:对地理编码图像的所述分析包括在所述地理编码图像中寻找至少一个道路特征,其中,所述道路特征可以是道路轮廓、路缘石边缘、车道表面标志、交通标志和/或其它车辆。
20.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:判定所述车辆(20)是否处于道路(14)上的一位置中的步骤(100)包括将所测得的位置数据与所存储的道路矢量数据相比较。
21.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:所述地理编码图像包括所述车辆附近的地带区域的图像和至少一个地理坐标。
22.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:所述地理编码图像覆盖所述车辆附近的一基本为梯形的地带区域并包括四个地理坐标,所述四个地理坐标指示出所述基本为梯形的地带区域的四个顶点。
23.根据上述权利要求至少之一的方法,其特征在于:所述车辆导航系统是卫星导航系统,所述卫星导航系统使用一地理数据库,所述地理数据库至少包括道路矢量数据和照片般逼真的图像数据。
24.一种机动车,包括:
-车辆导航系统,
-能被更新的地理数据库,
-用于产生至少一个图像的摄像机或图像传感器,
-用于对图像进行地理编码的装置,
-用于对图像进行分析以获得分析结果的装置,
-用于将所述分析结果与数据库的数据相比较以确定地理数据库的能被更新的信息的装置。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
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US12/174,003 US8284995B2 (en) | 2008-07-16 | 2008-07-16 | Method for updating a geographic database for an in-vehicle navigation system |
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DE102009018073A DE102009018073A1 (de) | 2008-07-16 | 2009-04-20 | Verfahren zum Aktualisieren einer geografischen Datenbank für ein Fahrzeugnavigationssystem |
PCT/EP2009/003472 WO2010006669A1 (de) | 2008-07-16 | 2009-05-15 | Verfahren zum aktualisieren einer geografischen datenbank für ein fahrzeugnavigationssystem |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102099656A true CN102099656A (zh) | 2011-06-15 |
CN102099656B CN102099656B (zh) | 2014-05-21 |
Family
ID=41427408
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200980127350.1A Active CN102099656B (zh) | 2008-07-16 | 2009-05-15 | 用于更新车辆导航系统用的地理数据库的方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8284995B2 (zh) |
EP (1) | EP2313741B1 (zh) |
CN (1) | CN102099656B (zh) |
DE (1) | DE102009018073A1 (zh) |
WO (1) | WO2010006669A1 (zh) |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102881179A (zh) * | 2012-06-15 | 2013-01-16 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种汽车主动安全信息的搜集方法及信息服务系统 |
CN103366411A (zh) * | 2012-03-30 | 2013-10-23 | 国际商业机器公司 | 用于通过无线网络传输车辆位置数据残差的方法和装置 |
CN103649683A (zh) * | 2011-06-03 | 2014-03-19 | 罗伯特·博世有限公司 | 组合的雷达和gps定位系统 |
CN104169684A (zh) * | 2011-07-15 | 2014-11-26 | 斯堪尼亚商用车有限公司 | 处理地理数据中的错误 |
CN104520732A (zh) * | 2012-02-10 | 2015-04-15 | Isis创新有限公司 | 定位传感器的方法以及相关设备 |
CN106462750A (zh) * | 2014-07-02 | 2017-02-22 | 大陆汽车有限公司 | 用于确定并且提供用来对车辆进行定位的地面标志的方法 |
WO2017143562A1 (zh) * | 2016-02-25 | 2017-08-31 | 吴伟民 | 车辆导航路径检测方法及系统 |
CN107218947A (zh) * | 2016-03-21 | 2017-09-29 | 福特全球技术公司 | 感应回路检测系统和方法 |
CN107339996A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 车辆自定位方法、装置、设备及存储介质 |
CN107850672A (zh) * | 2015-08-11 | 2018-03-27 | 大陆汽车有限责任公司 | 用于精确车辆定位的系统和方法 |
CN107850453A (zh) * | 2015-08-11 | 2018-03-27 | 大陆汽车有限责任公司 | 匹配道路数据对象以生成和更新精确道路数据库的系统和方法 |
CN108286974A (zh) * | 2017-01-09 | 2018-07-17 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 外业采集数据的智能处理方法和装置、以及混合导航系统 |
CN108571974A (zh) * | 2017-03-14 | 2018-09-25 | 福特全球技术公司 | 使用摄像机的车辆定位 |
CN109074486A (zh) * | 2016-05-10 | 2018-12-21 | 大陆汽车有限责任公司 | 用于检测交通标志的方法 |
CN109983303A (zh) * | 2016-07-01 | 2019-07-05 | 奥迪股份公司 | 电子地图的更新方法 |
CN110392892A (zh) * | 2017-02-20 | 2019-10-29 | 大众汽车有限公司 | 生成分割的车辆图像数据的方法、对应的系统和车辆 |
CN114295117A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-04-08 | 惠州华阳通用智慧车载系统开发有限公司 | 一种车载导航地图道路更新方法 |
CN115223065A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-10-21 | 中国人民解放军陆军航空兵学院 | 一种基于高精度定位复盘分析空突地面装备机动能力的方法 |
CN115795070A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-14 | 智道网联科技(北京)有限公司 | 检测地图过期路牌的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Families Citing this family (61)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9600067B2 (en) * | 2008-10-27 | 2017-03-21 | Sri International | System and method for generating a mixed reality environment |
JP4743256B2 (ja) * | 2008-10-30 | 2011-08-10 | 株式会社デンソー | データ処理装置 |
US9250331B2 (en) * | 2008-12-31 | 2016-02-02 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Method and apparatus for providing mapping data |
JP2011145159A (ja) * | 2010-01-14 | 2011-07-28 | Denso Corp | 道路学習装置 |
JP5126263B2 (ja) * | 2010-03-23 | 2013-01-23 | 株式会社デンソー | 車両用ナビゲーション装置 |
US8467810B2 (en) | 2010-11-29 | 2013-06-18 | Navteq B.V. | Method and system for reporting errors in a geographic database |
US8983717B2 (en) * | 2010-12-21 | 2015-03-17 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle camera system operable in off-road mode and method |
US8483959B2 (en) | 2011-01-06 | 2013-07-09 | Telenav, Inc. | Navigation system with location adaptation and method of operation thereof |
US9305024B2 (en) * | 2011-05-31 | 2016-04-05 | Facebook, Inc. | Computer-vision-assisted location accuracy augmentation |
SE1100538A1 (sv) | 2011-07-15 | 2013-01-16 | Scania Cv Ab | Grafiskt användargränssnitt |
DE102011116245B4 (de) * | 2011-10-18 | 2018-10-25 | Audi Ag | Verfahren zur Ermittlung aktueller Streckeninformationen einer digitalen Karte |
DE102011084993A1 (de) | 2011-10-21 | 2013-04-25 | Robert Bosch Gmbh | Übernahme von Daten aus bilddatenbasierenden Kartendiensten in ein Assistenzsystem |
US9495773B2 (en) * | 2011-10-24 | 2016-11-15 | Nokia Technologies Oy | Location map submission framework |
US8948954B1 (en) * | 2012-03-15 | 2015-02-03 | Google Inc. | Modifying vehicle behavior based on confidence in lane estimation |
DE102012005471A1 (de) * | 2012-03-17 | 2013-09-19 | GM Global Technology Operations LLC (n.d. Ges. d. Staates Delaware) | Verkehrsinformationssystem |
EP2690403A1 (en) * | 2012-07-25 | 2014-01-29 | Astrium GmbH | Apparatus for and method of verifying stored map data |
FR2997183B1 (fr) * | 2012-10-24 | 2017-10-13 | Renault Sas | Procede de detection de ronds-points pour une application vehicule |
US20140143184A1 (en) * | 2012-11-21 | 2014-05-22 | Microsoft Corporation | Turn restriction inferencing |
US9063548B1 (en) | 2012-12-19 | 2015-06-23 | Google Inc. | Use of previous detections for lane marker detection |
US9081385B1 (en) | 2012-12-21 | 2015-07-14 | Google Inc. | Lane boundary detection using images |
US20160016240A1 (en) * | 2013-03-12 | 2016-01-21 | Robert Bosch Gmbh | Workpiece Material Detector for a Power Tool |
US20140267687A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Ziaollah Loghmani | Vehicular image projection systems and methods of using the same |
JP2014228526A (ja) * | 2013-05-27 | 2014-12-08 | パイオニア株式会社 | 情報告知装置、情報告知システム、情報告知方法、及び、情報告知装置用プログラム |
US9672240B2 (en) | 2013-11-21 | 2017-06-06 | Here Global B.V. | Apparatus and method to update geographic database |
DE102014204317A1 (de) * | 2014-03-10 | 2015-09-10 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung von Kreuzungsparametern |
US9891057B2 (en) * | 2015-03-23 | 2018-02-13 | Kabushiki Kaisha Toyota Chuo Kenkyusho | Information processing device, computer readable storage medium, and map data updating system |
US20160342632A1 (en) * | 2015-05-20 | 2016-11-24 | Here Global B.V. | Method, Apparatus And Computer Program Product For Generating Summaries And Automated Reports Describing Changes To A Database |
US20170046581A1 (en) * | 2015-08-11 | 2017-02-16 | Here Global B.V. | Sending Navigational Feature Information |
EP3131020B1 (en) * | 2015-08-11 | 2017-12-13 | Continental Automotive GmbH | System and method of a two-step object data processing by a vehicle and a server database for generating, updating and delivering a precision road property database |
CN105551112B (zh) * | 2015-12-04 | 2019-01-11 | 宁波远志立方能源科技有限公司 | 具有辅助导航功能的汽车行车记录仪 |
US9727793B2 (en) * | 2015-12-15 | 2017-08-08 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for image based vehicle localization |
US9993191B2 (en) * | 2015-12-29 | 2018-06-12 | Thunder Power New Energy Vehicle Development Company Limited | Onboard system for mitigating distraction risk |
CN106996784B (zh) * | 2016-01-25 | 2021-11-30 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 一种移动设备、导航路测方法及系统 |
WO2017149734A1 (ja) | 2016-03-03 | 2017-09-08 | パイオニア株式会社 | 発光装置及び発光システム |
US10223380B2 (en) | 2016-03-23 | 2019-03-05 | Here Global B.V. | Map updates from a connected vehicle fleet |
DE102016209232B4 (de) * | 2016-05-27 | 2022-12-22 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren, Vorrichtung und computerlesbares Speichermedium mit Instruktionen zur Bestimmung der lateralen Position eines Fahrzeuges relativ zu den Fahrstreifen einer Fahrbahn |
CN107515006A (zh) * | 2016-06-15 | 2017-12-26 | 华为终端(东莞)有限公司 | 一种地图更新方法和车载终端 |
CN107664502A (zh) * | 2016-07-28 | 2018-02-06 | 奥迪股份公司 | 动态规划路径的方法、设备和系统 |
US10838427B2 (en) | 2016-10-26 | 2020-11-17 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Vision-aided inertial navigation with loop closure |
US20200005635A1 (en) * | 2017-01-31 | 2020-01-02 | Pioneer Corporation | Information processing apparatus, server apparatus, information processing system, information processing method, and program |
EP3358303B1 (en) * | 2017-02-07 | 2021-09-01 | HERE Global B.V. | An apparatus and associated methods for use in updating map data |
US10679312B2 (en) * | 2017-04-25 | 2020-06-09 | Lyft Inc. | Dynamic autonomous vehicle servicing and management |
US10282984B2 (en) | 2017-05-30 | 2019-05-07 | Ford Global Technologies, Llc | Inductive loop detection systems and methods |
US20190122447A1 (en) * | 2017-10-24 | 2019-04-25 | Asad Ullah SHAH | Methods and systems for payments of services used by vehicles based on time, distance and place |
JP6867086B2 (ja) * | 2017-12-12 | 2021-04-28 | 三菱電機株式会社 | 地図更新装置、地図更新システム、及び地図更新方法 |
DE102017222600B3 (de) | 2017-12-13 | 2018-12-27 | Audi Ag | Optische Positionsermittlung eines Fahrzeugs mittels eines Convolutional Autoencoders und/oder eines tiefen neuronalen Netzes |
DE102018001843A1 (de) | 2018-03-07 | 2018-09-20 | Daimler Ag | Verfahren zur Aktualisierung einer geografischen Datenbank |
US10969237B1 (en) | 2018-03-23 | 2021-04-06 | Apple Inc. | Distributed collection and verification of map information |
JP7156206B2 (ja) * | 2018-08-31 | 2022-10-19 | 株式会社デンソー | 地図システム、車両側装置、およびプログラム |
WO2020045322A1 (ja) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | 株式会社デンソー | 地図システム、車両側装置、方法および記憶媒体 |
US11897446B2 (en) * | 2018-09-10 | 2024-02-13 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Navigation systems and methods using turn detection |
CN109491384B (zh) * | 2018-11-14 | 2022-04-19 | 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院 | 一种道路划线数据的获取方法及装置 |
FR3093573B1 (fr) * | 2019-03-08 | 2021-09-24 | Airbus | Procédé et système de mise à jour automatique d’au moins une base de données aéroportuaires |
US11294387B2 (en) * | 2019-06-17 | 2022-04-05 | Toyota Research Institute, Inc. | Systems and methods for training a vehicle to autonomously drive a route |
CN110455298B (zh) * | 2019-08-14 | 2022-02-08 | 灵动科技(北京)有限公司 | 车辆用定位方法及定位系统 |
US11472442B2 (en) * | 2020-04-23 | 2022-10-18 | Zoox, Inc. | Map consistency checker |
US11577726B2 (en) | 2020-05-26 | 2023-02-14 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle assist feature control |
CN112649822A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-04-13 | 桂林电子科技大学 | 一种基于电子信息的导航定位方法 |
DE102021205667A1 (de) | 2021-06-03 | 2022-12-08 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren zum Aufbauen und Aktualisieren einer Datenbank für Ladeeinrichtungen und Kraftfahrzeug |
US11953327B2 (en) | 2021-06-09 | 2024-04-09 | Fca Us Llc | Route provisioning through map matching for autonomous driving |
US12067791B2 (en) * | 2022-06-23 | 2024-08-20 | Inuitive Ltd. | Method and system for roads' maintenance |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5975357A (ja) | 1982-10-22 | 1984-04-28 | Hitachi Ltd | 画像処理装置 |
CA2190596C (en) * | 1994-05-19 | 2002-03-26 | Theodore M. Lachinski | Method for collecting and processing visual and spatial position information |
DE19525291C1 (de) * | 1995-07-03 | 1996-12-19 | Mannesmann Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Aktualisierung von digitalen Straßenkarten |
JPH11184375A (ja) * | 1997-12-25 | 1999-07-09 | Toyota Motor Corp | デジタル地図データ処理装置及びデジタル地図データ処理方法 |
JP3795299B2 (ja) | 2000-04-07 | 2006-07-12 | 本田技研工業株式会社 | 車両制御装置 |
US6873998B1 (en) * | 2000-10-18 | 2005-03-29 | Navteq North America, Llc | System and method for updating a geographic database using satellite imagery |
DE102004010197B4 (de) * | 2004-03-02 | 2015-04-16 | Sick Ag | Verfahren zur Funktionskontrolle einer Positionsermittlungs- oder Umgebungserfassungseinrichtung eines Fahrzeugs oder zur Kontrolle einer digitalen Karte |
US7363151B2 (en) * | 2004-06-21 | 2008-04-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Map error information obtaining system and map error information obtaining method |
JP4433977B2 (ja) * | 2004-10-26 | 2010-03-17 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | ナビゲーション装置及び地図データ更新方法 |
US7957893B2 (en) * | 2004-11-30 | 2011-06-07 | Dash Navigation, Inc. | Methods and systems for deducing road geometry and connectivity |
WO2006101012A1 (ja) | 2005-03-18 | 2006-09-28 | Pioneer Corporation | 地図情報更新装置、地図情報更新方法、地図情報更新プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体 |
JP4610425B2 (ja) | 2005-06-27 | 2011-01-12 | アルパイン株式会社 | 地図情報更新方法及びナビゲーション装置 |
JP4812415B2 (ja) * | 2005-11-30 | 2011-11-09 | 富士通株式会社 | 地図情報更新システム、中央装置、地図情報更新方法、及びコンピュータプログラム |
KR100787747B1 (ko) | 2006-07-06 | 2007-12-24 | 주식회사 대우일렉트로닉스 | 차량 네비게이션 단말기의 전면 도로 맵 영상 업데이트장치 및 그 방법 |
JP4670770B2 (ja) * | 2006-08-09 | 2011-04-13 | 株式会社デンソー | 道路地図更新システムおよびその道路地図更新システムに用いる車両側装置 |
-
2008
- 2008-07-16 US US12/174,003 patent/US8284995B2/en active Active
-
2009
- 2009-04-20 DE DE102009018073A patent/DE102009018073A1/de not_active Withdrawn
- 2009-05-15 CN CN200980127350.1A patent/CN102099656B/zh active Active
- 2009-05-15 EP EP09776617.4A patent/EP2313741B1/de active Active
- 2009-05-15 WO PCT/EP2009/003472 patent/WO2010006669A1/de active Application Filing
Cited By (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9562778B2 (en) | 2011-06-03 | 2017-02-07 | Robert Bosch Gmbh | Combined radar and GPS localization system |
CN103649683B (zh) * | 2011-06-03 | 2016-08-17 | 罗伯特·博世有限公司 | 组合的雷达和gps定位系统 |
CN103649683A (zh) * | 2011-06-03 | 2014-03-19 | 罗伯特·博世有限公司 | 组合的雷达和gps定位系统 |
CN104169684A (zh) * | 2011-07-15 | 2014-11-26 | 斯堪尼亚商用车有限公司 | 处理地理数据中的错误 |
US9576206B2 (en) | 2012-02-10 | 2017-02-21 | Oxford University Innovation Limited | Method of locating a sensor and related apparatus |
CN104520732A (zh) * | 2012-02-10 | 2015-04-15 | Isis创新有限公司 | 定位传感器的方法以及相关设备 |
CN103366411B (zh) * | 2012-03-30 | 2016-01-06 | 国际商业机器公司 | 用于通过无线网络传输车辆位置数据残差的方法和装置 |
CN103366411A (zh) * | 2012-03-30 | 2013-10-23 | 国际商业机器公司 | 用于通过无线网络传输车辆位置数据残差的方法和装置 |
US9532179B2 (en) | 2012-03-30 | 2016-12-27 | International Business Machines Corporation | Transporting residue of vehicle position data via wireless network |
US9510155B2 (en) | 2012-03-30 | 2016-11-29 | International Business Machines Corporation | Transporting residue of vehicle position data via wireless network |
US9635512B2 (en) | 2012-03-30 | 2017-04-25 | International Business Machines Corporation | Transporting residue of vehicle position data via wireless network |
CN102881179A (zh) * | 2012-06-15 | 2013-01-16 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种汽车主动安全信息的搜集方法及信息服务系统 |
CN106462750B (zh) * | 2014-07-02 | 2019-11-19 | 大陆汽车有限公司 | 用于确定并且提供用来对车辆进行定位的地面标志的方法 |
CN106462750A (zh) * | 2014-07-02 | 2017-02-22 | 大陆汽车有限公司 | 用于确定并且提供用来对车辆进行定位的地面标志的方法 |
US11512969B2 (en) | 2014-07-02 | 2022-11-29 | Continental Automotive Gmbh | Method for ascertaining in a backend, and providing for a vehicle, a data record, describing a landmark, for the vehicle to determine its own position |
US11085774B2 (en) | 2015-08-11 | 2021-08-10 | Continental Automotive Gmbh | System and method of matching of road data objects for generating and updating a precision road database |
CN107850453A (zh) * | 2015-08-11 | 2018-03-27 | 大陆汽车有限责任公司 | 匹配道路数据对象以生成和更新精确道路数据库的系统和方法 |
CN107850672A (zh) * | 2015-08-11 | 2018-03-27 | 大陆汽车有限责任公司 | 用于精确车辆定位的系统和方法 |
CN107850672B (zh) * | 2015-08-11 | 2021-10-19 | 大陆汽车有限责任公司 | 用于精确车辆定位的系统和方法 |
WO2017143562A1 (zh) * | 2016-02-25 | 2017-08-31 | 吴伟民 | 车辆导航路径检测方法及系统 |
CN107218947A (zh) * | 2016-03-21 | 2017-09-29 | 福特全球技术公司 | 感应回路检测系统和方法 |
CN107218947B (zh) * | 2016-03-21 | 2022-06-03 | 福特全球技术公司 | 感应回路检测系统和方法 |
CN109074486A (zh) * | 2016-05-10 | 2018-12-21 | 大陆汽车有限责任公司 | 用于检测交通标志的方法 |
CN109074486B (zh) * | 2016-05-10 | 2022-04-05 | 大陆汽车有限责任公司 | 用于检测交通标志的方法 |
CN109983303A (zh) * | 2016-07-01 | 2019-07-05 | 奥迪股份公司 | 电子地图的更新方法 |
US11073406B2 (en) | 2016-07-01 | 2021-07-27 | Audi Ag | Updating an electronic map |
CN109983303B (zh) * | 2016-07-01 | 2020-05-15 | 奥迪股份公司 | 电子地图的更新方法 |
CN108286974A (zh) * | 2017-01-09 | 2018-07-17 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 外业采集数据的智能处理方法和装置、以及混合导航系统 |
CN108286974B (zh) * | 2017-01-09 | 2020-10-30 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 外业采集数据的智能处理方法和装置、以及混合导航系统 |
CN110392892A (zh) * | 2017-02-20 | 2019-10-29 | 大众汽车有限公司 | 生成分割的车辆图像数据的方法、对应的系统和车辆 |
CN110392892B (zh) * | 2017-02-20 | 2023-05-12 | 大众汽车有限公司 | 生成分割的车辆图像数据的方法、对应的系统和车辆 |
CN108571974B (zh) * | 2017-03-14 | 2023-12-22 | 福特全球技术公司 | 使用摄像机的车辆定位 |
CN108571974A (zh) * | 2017-03-14 | 2018-09-25 | 福特全球技术公司 | 使用摄像机的车辆定位 |
CN107339996A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 车辆自定位方法、装置、设备及存储介质 |
CN114295117B (zh) * | 2021-11-29 | 2023-09-12 | 惠州华阳通用智慧车载系统开发有限公司 | 一种车载导航地图道路更新方法 |
CN114295117A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-04-08 | 惠州华阳通用智慧车载系统开发有限公司 | 一种车载导航地图道路更新方法 |
CN115223065B (zh) * | 2022-07-25 | 2023-04-07 | 中国人民解放军陆军航空兵学院 | 一种基于高精度定位复盘分析空突地面装备机动能力的方法 |
CN115223065A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-10-21 | 中国人民解放军陆军航空兵学院 | 一种基于高精度定位复盘分析空突地面装备机动能力的方法 |
CN115795070A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-14 | 智道网联科技(北京)有限公司 | 检测地图过期路牌的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102009018073A1 (de) | 2010-01-21 |
US8284995B2 (en) | 2012-10-09 |
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US20100014712A1 (en) | 2010-01-21 |
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