CN101954143A - 改善护理者照顾的人或动物睡眠的睡眠管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种由护理者使用的睡眠管理方法和系统,通过监视与睡眠质量有关的一个或多个客观参数并经由诸如移动电话之类的便携式用户交互设备向护理者提供针对行为计划和/或动作的一个或多个推荐,来改善受护理者照顾的儿童的睡眠行为。这样的系统还可以应用于照顾成年人以及诸如家庭宠物之类的动物。
Description
技术领域
本发明涉及由护理者用来改善儿童睡眠的系统和方法。这样的系统和方法还可以由护理者用来照顾成年人(例如,老年人),还可以应用于动物(例如,家庭宠物)。
背景技术
儿童经常很难在就寝时间入睡或者夜间醒来并无法再入睡。研究表明,20-50%的幼儿、孩童以及学龄前儿童在某种程度上遇到这种问题。如果年幼儿童有睡眠问题,则由于夜间受干扰而白天难以工作使得整个家庭都受影响。因此,需要解决儿童的睡眠问题。
如果儿童睡眠问题没有得到解决,则这些问题可能持续到之后的童年和青少年。儿童缺乏高质量的睡眠与多种发育和行为问题有关。困倦感提高与以下因素有关:提高的对抗和疏忽行为、受损的语言流畅性和创新性、完成任务的速度和精度的降低、以及执行抽象问题解决的能力的下降。因此,长期缺乏睡眠破坏儿童的学校和社会发展,从而可能对儿童的一生造成不利影响。因此,显然及早解决儿童睡眠问题是有必要的,并且对于儿童和家庭中的其他成员来说都是有很大好处的。
在儿童时期,儿童遭遇的睡眠问题的类型可能会改变。2个月左右的新生儿不能区分夜晚和白天,并且典型地睡多个短时间段。从2个月大到2岁,儿童开始睡更长的时间段并且需要学习调整他们的睡眠模式,以便在夜间睡觉在白天活动。在儿童学习如何睡眠时,可能形成不利于适应的关联,例如,将睡眠的开始与受到家长或护理者的关心相关联。那么儿童可能需要这样的关心以便在就寝时间开始睡觉。对于儿童来说在夜间醒来4到6次很正常,但是如果儿童形成了在入睡与受到护理者关心之间的关联,则儿童可能哭闹或等待直到护理者安慰为止。这使得家长或护理者以及儿童的睡眠都受到干扰。不合适或不舒适的卧室环境(过于热或嘈杂)也可能影响该年龄的儿童的睡眠。
随着儿童从大约2岁到5岁开始变得更独立,儿童经常开始在就寝时间拖延、拒绝上床,或离开卧室。这可能是因为儿童寻求父母或护理者的关心,并可能使这种过度感受优先于疲劳。如果父母或护理者没有为儿童强制就寝时间或不一致地强制了就寝时间,则特别是年长的儿童很快学习到如果他们难于在就寝时间入睡则父母或护理者会待一会儿再离开。这经常使儿童不能得到他们所需的睡眠时间。繁杂的睡眠环境(如,与其他儿童共用房间)或睡眠不协调行为(如,深夜看电视)也会加剧这些问题。一旦儿童养成了不合适的睡眠习惯,父母或护理者就很难应对他们。
对于5岁及以上的学龄儿童,强制不同的工作日和周末日程安排可能会使得在周末上午睡到很晚并且无法重新调整到工作日日常事务。此外,儿童房间中电视或电子游戏系统的存在在晚间使用的情况下可能引起入眠的延迟以及白天困倦的伴随问题。如果没有得到解决,则这些问题可能对儿童在学校以及在今后生活中的表现造成有害影响。
幸运地,儿童的许多睡眠问题是可以通过建立行为方式来解决的。通过设置并强制适当的就寝时间、消除注意力不集中、确保良好的睡眠环境并安排父母接触的时间,可以在大多数情况下改善儿童的睡眠质量。典型地,具有该特性的行为计划由与父母和儿童合作的睡眠专家执行。由于每个儿童的睡眠问题不同,必须为具体儿童定制行为计划。父母或护理者在教儿童改进睡眠习惯中起到主要作用,但是必须教育和培训父母或护理者如何执行行为计划。这包括严格遵守活动计划并保持做适当记录。对于父母或护理者来说很难遵照活动计划,尤其在他们没有立即看到儿童的睡眠行为得到改善的情况下。此外,对于父母或护理者来说很难保持精确记录儿童的睡眠情况,尤其在他们由于儿童的不良睡眠行为而无法睡眠的情况下。
父母或护理者通常由睡眠专家来培训,睡眠专家还负责针对具体儿童设计行为计划、检验父母正在坚持方案以及监视儿童的进展。此外,经常根据儿童的进展来调整行为计划,其中睡眠专家可以根据父母或护理者的记录来估计儿童的进展。由于对于父母或护理者来说可能很难保持精确记录,所以显然不精确的记录保持可能会降低行为计划的有效性。
针对有睡眠问题的儿童的典型行为计划可以持续几周或几个月,并需要多次咨询睡眠专家。这对于父母和护理者来说可能是昂贵的或负担不起的,因为儿童的睡眠问题非常常见,社会上没有足够的睡眠专家来应付需要建议的父母或护理者。
因此,显然需要一种设备,该设备可以帮助父母或护理者监视儿童的睡眠环境和行为,并指示父母或护理者如何执行有效的行为计划以改善儿童的睡眠行为。
以下参考文献为本发明提供了附加的背景信息。
美国专利文献
美国专利4640034 Zisholtz(1987年2月3日)
美国专利4777938 Sirota(1988年10月18日)
美国专利7127074 Landa(2006年10月24日)
美国专利5479939 Ogino(1996年1月2日)
美国专利申请20070279234 Walsh(2007年12月6日)
美国专利申请20070191692 Hsu(2007年8月16日)
欧洲专利文献
1810710(2007年7月25日)
2033681A1(2009年3月11日)
世界专利文献
WO 2005089649(2005年9月29日)
其他
A Clinical Guide to Pediatric Sleep,J.Mindell & J.Owens (Lippincott Williams & Wilkins,2003)
Sleep Problems in Children and Adolescents,G.Stores (Oxford University Press,2009)
存在被设计为帮助儿童在夜间睡眠的许多设备。美国专利4640034“Mobile for infants”描述了一种置于儿童床或幼儿床上方的运动设备。该运动设备通过移动并播放安慰音乐或声音来对儿童的哭闹作出响应以分散儿童的注意力。美国专利4777938“Babysitter toy for watching and instructing child”描述了一种玩具,该玩具被置于儿童床附近,并通过播放音乐、朗读童话故事或作出某种运动来对儿童的哭闹作出响应,以便迫使儿童睡觉。公开的欧洲专利申请2033681描述了一种儿童玩具,该玩具可以包括传感器并发出光或声音以迫使儿童睡觉。公开的美国专利申请20070279234描述了一种设备,该设备发出自动化的光或声音提示,以便训练儿童在特定时间入睡。这样的设备具有的缺点是,其并没有解决儿童睡眠问题的根本原因,并且仅起到减轻睡眠干扰的作用。这些设备并不利用以下事实:用父母或护理者对儿童睡眠影响最大,因此是对儿童具有最有利影响的一方。因此,对于变得习惯于需要父母在才睡觉的儿童或者习惯于直到深夜才睡的儿童来说,这些设备可能是无效的。
美国专利7127074描述了一种婴儿监视设备,该婴儿监视设备可以通过在固定的时间段内消除儿童的声音从而使儿童的哭闹可以被忽略,来帮助父母或护理者训练儿童睡觉。这种设备的缺点是该设备并不包含感测元件,因此不能检测到父母或护理者是否在正确地执行训练计划或者训练计划是否有效。此外,这种设备不能帮助父母在儿童的睡眠行为得到改善时改变父母与儿童接触的时间安排。
WO 2005/089649(2005年9月29日)提出了一种可植入医疗设备,该医疗设备可以被植入病人体内以用来确定病人的睡眠质量。然而,对于将设备植入病人体内的需要是不期望的。该系统仅用于改进例如针对慢性疼痛的医学治疗,并没有提供关于以下任何系统的教义:该系统被护理者用来通过任何行为计划来帮助仅修改受照顾的个人的睡眠模式。
EP 1810710(2007年7月25日)提出了一种睡眠状态改善系统,用于改善远离家的用户的睡眠状态。该睡眠状态改善系统具有由用户携带的存储器单元、说明书单元以及控制单元。说明书单元基于个人信息来指定用户的个人属性,个人信息存储在存储器单元中。控制单元基于个人属性信息在用户睡着时控制环境。
US 2007/0191692(2007年8月16日)涉及一种用于监视人的睡眠质量的系统。系统包括传感器,所述传感器用于感测诸如打鼾、呼吸、身体移动或体温等生理信号。将这些信号从传感器经由有线或无线连接发送至数据服务器。数据服务器存储并分析这些信号,以确定所测试的人何时醒着或睡着、处于深度或浅度睡眠、睡眠的持续时间等等。
尽管有许多设备试图减轻儿童的睡眠问题,然而仍然需要一种能够帮助父母或护理者监视儿童的睡眠行为并指示父母或护理者如何执行有效的行为计划以改善儿童的睡眠行为的设备。
发明内容
根据本发明的第一方面,提供了一种由护理者使用的改善受护理者照顾的人或动物的睡眠行为的方法,所述方法包括:(i)使用至少一个传感器来监视与所述人或动物的睡眠相关行为有关的一个或多个客观参数,所述参数是从生理参数和环境参数中选择的,并且至少包括人或动物的移动和/或对已被放在床上之后的人或动物的大脑活动加以表示的电信号;(ii)将来自所述至少一个传感器的数据传送至处理装置;(iii)在所述处理装置处,将所述数据用于从第一存储器中选择一个或多个推荐,所述一个或多个推荐是针对用于改善人或动物的睡眠行为的行为计划和/或用于改善人或动物的睡眠行为的由护理者实现的动作的;以及(iv)将所述一个或多个推荐从所述处理装置发送至便携式用户交互设备,以经由显示器将推荐呈现给护理者,所述便携式用户交互设备还使护理者能够输入信息,所述信息被反馈至所述处理装置;其中,所述处理装置基于检测到的所述人或动物的睡眠行为的变化,和/或基于输入至所述便携式用户交互设备的信息来,更新被发送至所述便携式用户交互设备的所述一个或多个推荐。
根据本发明的另一方面,提供了一种由护理者使用的改善受护理者照顾的人或动物的睡眠行为的睡眠管理系统,包括:(i)至少一个传感器,用于监视与所述人或动物的睡眠相关行为有关的一个或多个客观参数,所述参数是从生理参数和环境参数中选择的,并且至少包括人或动物的移动和/或对已被放在床上之后的人或动物的大脑活动加以表示的电信号;(ii)传感器单元,收集来自所述至少一个传感器的数据并将所述数据传送至处理装置;(iii)所述处理装置将来自所述传感器单元的数据用于从第一存储器中选择一个或多个推荐,所述一个或多个推荐是针对用于改善人或动物的睡眠行为的行为计划和/或用于改善人或动物的睡眠行为的由护理者实现的动作的;以及(iv)便携式用户交互设备,例如移动电话,用于接收来自所述处理装置的所述一个或多个推荐,并经由显示器向护理者呈现所述一个或多个推荐,所述便携式用户交互设备还使护理者能够输入例如关于推荐的实现的信息,所述信息被反馈至所述处理装置;所述处理装置基于检测到的所述人或动物的睡眠行为的变化,和/或基于所述护理者输入至所述便携式用户交互设备的信息,来更新被发送至所述便携式用户交互设备的推荐。
根据本发明的另一方面,提供了一种改善人或动物的睡眠行为的方法,所述方法包括:(i)在处理装置处接收来自至少一个传感器的数据,所述数据与一个或多个客观参数有关,所述一个或多个客观参数与所述人或动物的睡眠相关行为有关,所述参数是从生理参数和环境参数中选择的,并且至少包括人或动物的移动和/或对已被放在床上之后的人或动物的大脑活动加以表示的电信号;(ii)在所述处理装置处将所述数据用于从第一存储器中选择一个或多个推荐,所述一个或多个推荐是针对由护理者实现的行为计划和/或动作的;以及(iii)将所述一个或多个推荐从所述处理装置发送至便携式用户交互设备,以经由显示器将推荐呈现给护理者;其中,所述处理装置基于检测到的所述人或动物的睡眠行为的变化,和/或基于从所述便携式用户交互设备接收到的用户信息,来更新被发送至所述便携式用户交互设备的所述一个或多个推荐。
参考附图,具体参考对儿童的睡眠的修改,下文中将更详细地描述本发明。
附图说明
图1示出了系统的主要组件:传感器单元(1)、手持单元(2)以及被示为单独处理单元(3)的处理设备。
图2是适用于本发明的传感器单元的实施例的示意图。
图3是环境噪声传感器的示意图。
图4是适用于本发明的系统中的床的示意图。
图5是包括压电元件的移动传感器的示意图。
图6是用在本发明的系统中的便携式设备的示意图,所述便携式设备具有显示屏(18)以及供用户输入信息的键盘(19)。
图7是与本发明的系统所需的处理装置等同的处理单元的示意图。
图8示出了可以如何使用系统。
图9示出了在基线期间可以如何使用系统。
图10示出了系统可以如何实现重置就寝时间的行为计划。
图11示出了系统可以如何在夜间实现重置就寝时间的行为计划。
图12示出了系统可以如何实现分级熄灯(graduated extinction)的行为计划。
图13示出了系统可以如何在夜间实现分级熄灯的行为计划。
图14示出了根据本发明一个实施例的方法的原理步骤的流程图。
具体实施方式
因此提供了一种系统,该系统用于帮助父母或其他护理者监视儿童的睡眠行为并指示父母或其他护理者如何执行有效的行为计划以改善儿童的睡眠行为。系统还可以为具体儿童定制行为计划。系统跟踪儿童睡眠行为的任何改善并基于改善来调整行为计划。系统评估父母或护理者对计划的顺应性并提供可能必要的鼓励和指导。系统可以在没有外部建议的情况下使用并且可以提供一种用于改善儿童睡眠的完整系统。备选地,系统可以对接收睡眠专家建议的父母或护理者起到帮助作用。
系统可以包括:将被置于睡眠儿童附近的传感器单元、供父母或护理者使用的便携式设备,以及处理单元。如上所述,处理单元可以被布置在单独设备中或传感器单元或便携式单元之一中。优选地,作为硬件单元的备选,所需处理装置可以采用经由广域网(优选地,互联网)可访问的软件服务的形式。
如上所述,可以将传感器集成到图1所示的传感器单元,然而可能优选的是,至少一个传感器(例如诸如包括压电元件在内的传感器之类的移动传感器)在传感器单元的外部,并且通过线缆或无线连接连接至传感器单元。所监视的环境参数可以包括温度、环境噪声和光中的一项或多项,优选地包括所有这些参数。还可以监视湿度。在一些实例中,可以提供压强监视。传感器单元记录与床上或幼儿床中的儿童有关的生理数据。优选地,传感器单元还记录与睡眠区域有关的环境数据。
图2示出了适用于本发明的一个传感器单元。图2的传感器单元从移动传感器、温度传感器、环境噪声传感器和光传感器(4、5、6、7)等多个传感器收集数据,并经由多个模数转换器(ADC)将来自每个传感器的数据提供至处理器(8)。将处理过的传感器数据与实时时钟(10)所提供的时钟码一起存储在传感器单元的存储器(9)中,并经由网络连接(11)发送至外部处理装置,例如,图1和7所示的处理单元。传感器被示为集成到传感器单元,然而备选地,一个或多个传感器可以在传感器单元外部并经由线缆或无线连接连接至传感器单元。例如,如图4所示,移动传感器可以包括压电元件,所述压电元件在床上并且通过线缆连接至传感器单元。
收集生理数据和环境数据并发送至处理装置(3)。优选地,传感器单元可以包含实时时钟(10),从而来自每个传感器的用于存储在传感器单元的存储器(9)中的每个传感器读数或多个传感器读数可以与时钟码一起存储。可以周期性地或应请求向处理装置(3)发送这样存储的数据。
家长或其他护理者经由便携式设备与系统交互。设备使护理者可以监视儿童的睡眠模式以及优选地还监视儿童的睡眠环境。设备还教育护理者关于改变儿童行为的有效手段(改变手段),允许护理者选择合适的行为计划,辅助护理者执行计划并提供鼓励和收集反馈。将护理者在便携式设备上所选的选择发送至处理装置(3)。期望地,便携式单元特征在于在行为计划期间警告护理者何时对儿童执行一些动作的手段。图7示出了适用于本发明的处理装置(3)的一个示例,所述处理装置(3)具有处理器(24)、存储器(25)以及网络连接(26)。
处理装置(3)收集来自传感器单元(1)的传感器数据并将这些传感器数据存储在存储器中,例如存储在处理装置(3)的存储器(25)中。处理装置(3)分析传感器数据,以提取用于在床上期间监视儿童睡眠模式和行为的一个或多个度量。还期望分析与儿童的睡眠环境有关的传感器数据,以确保该睡眠环境不对儿童的睡眠造成有害影响。处理单元在需要时经由便携式单元(2)使这些睡眠度量以及原始数据可被护理者获得。如已知的,“睡眠度量”是用于描述或表征睡眠的标准量度,包括与睡眠有关的信息,例如以下项目中的一项或多项:总睡眠时间、在床上的时间、入眠延时、入眠之后的总醒来时间、入眠之后醒来的次数等等。睡眠度量通常表示为数值,可以表示为相对于另一个数值的数值(例如,表示为百分比)。此外或备选地,本发明可以使用“睡眠质量度量”,这是可以用于描述睡眠质量的量度,例如:睡眠效率(在睡眠上花费占床上时间的百分比,显著移动(基于人在睡着时显著移动的次数的睡眠质量度量),睡眠断裂(基于入眠之后醒来的次数的度量)等等。主要地,分析移动数据以计算这些睡眠度量,然而其他传感器数据(尤其是光和噪声)也可以与移动数据一起使用,以便计算这些睡眠度量。处理装置(3)还使用睡眠度量来表征儿童的当前睡眠行为并为儿童选择适当的行为计划。度量还用于定制任何行为计划的参数,以便适于具体儿童。当护理者在执行所选的行为计划时,检验度量以确保护理者在正确地执行计划,从而确保顺应性。在计划期间,使用度量来判断儿童睡眠行为的任何改善或变差,响应于此来改变行为计划的参数。如果行为计划没有在进行中,则检验度量以发现儿童睡眠行为的任何不寻常改变,在发生不寻常改变的情况下将通知护理者并推荐合适的行为计划。
处理装置(3)还将父母或其他护理者与便携式单元的交互记录在存储器中,例如记录在处理装置(3)的存储器(25)中。检验这些交互的记录以及传感器数据度量,以确保护理者正在正确地执行任何行为计划。为了帮助顺应性,尤其在护理者没有正确执行行为计划的情况下,处理单元可以经由便携式单元提供警报和/或指导和/或建议和/或鼓励消息。备选地或此外,如果检测到缺乏顺应性或缺乏有效性,则处理单元可以针对行为计划和/或动作提供一个或多个更新的推荐。例如,在预定数目个夜晚睡眠行为都缺乏改善或在预定数目个夜晚睡眠行为都变差之后,处理装置可以经由便携式设备提供警告,所述警告可以是一个或多个音频或振动信号或经由显示器提供的消息。此外,处理装置可以对父母或其他护理者在任何时候经由便携式单元发送的针对其他信息和指导的请求作出响应。
在推荐要对具体儿童应用的任何行为计划或动作之前,优选地,传感器单元将在一段时间内向处理装置(3)发送数据,从而建立针对每个传感器信号的基线和/或基线睡眠度量。在以下说明中提供了与本发明的系统的一个实现方式有关的其他信息。
从以上内容可以看出,通过使用本文所提出的睡眠管理系统得到了以下优点。首先,该系统具有的优点是:使用传感器来辅助父母或其他护理者提供对儿童睡眠模式的精确记录。该记录可以被护理者使用或者被提供至睡眠专家或要检查的儿童。由于该记录基于传感器数据,因此该记录比护理者以人工方式所作的记录更精确。
系统还可以提供的另一优点是:使用传感器来记录儿童的睡眠环境。处理传感器数据,以便强调夜间感兴趣事件的发生。护理者可以使用该信息来确定儿童的睡眠是否受到干扰以及当儿童要睡觉时是否在从事任何分散注意力的活动。
系统还具有的优点是:基于传感器所测量的儿童睡眠行为来为该儿童选择适当的行为计划。由于多种行为计划可能适于儿童,所以系统具有允许父母或其他护理者选择他们要选的行为计划的优点。一些护理者发现特定的行为计划难以执行,因此更有可能有效地执行他们所选的计划。
系统具有的另一优点是:辅助护理者对儿童执行所选的行为计划,以改善儿童的睡眠行为。可以通过以下方式来实现这一操作:在适当时候改警告护理者,并在每个夜晚指示护理者要执行哪些动作以及执行多久,以便改善儿童的睡眠。
当行为计划正在进行时,系统具有的优点是:根据传感器所测量的儿童的进展来调整行为计划。系统还具有的优点是:通过分析传感器数据以及护理者与系统的交互来确保护理者正确地执行计划。
当计划没有在执行时,系统具有的优点是:检测儿童睡眠行为的任何变化并警告护理者。这使得护理者可以在睡眠问题变得更严重之前进行干预。
系统具有的优点是:适于从2个月大小的儿童到学龄儿童或青少年。提供了多种行为治疗,这些行为治疗适于典型地在不同年龄的儿童中发生的睡眠问题。系统的睡眠和环境监视能力适于任何年龄的儿童。
在一些实施例中,系统被诸如父母之类的护理者用来改善婴儿、幼儿或儿童的睡眠行为。
在一些实施例中,系统被护理者用来照顾由于年老或精神或身体疾病而受护理者照顾的成年人。
在一些实施例中,系统被宠物主人用来照顾受其照顾的宠物动物。
在一些实施例中,示出了用于实现睡眠管理系统的硬件单元的组合,所述硬件单元包括:(i)所需的传感器,(ii)传感器单元(1),以及(iii)便携式用户交互设备(2)。
在一些实施例中,示出了硬件单元的组合,其中,便携式用户交互设备是移动电话。
在一些实施例中,方法用于改善婴儿、幼儿或儿童的睡眠行为。
在一些实施例中,方法应用于由于年老或精神或身体疾病而受护理者照顾的成年人。
在一些实施例中,方法被宠物主人应用于受他们照顾的宠物。
在一些实施例中,示出了一种方法,其中,护理者向便携式用户交互设备输入与所推荐的行为计划或动作的选择和实现有关的信息,所述信息被发送至处理装置以便与传感器所得到的数据相关。
在一些实施例中,示出了一种方法,其中,在推荐任何行为计划或动作之前,传感器单元在一段时间内向处理装置发送数据,从而建立针对每个传感器信号的基线和/或基线睡眠度量。
在一些实施例中,示出了一种方法,其中,在用在改善所述人或动物的睡眠行为中之前,传感器单元在一段时间内向处理装置发送数据,从而建立针对每个传感器信号的基线和/或基线睡眠度量。
以下说明仅以示例的方式阐述了本发明的特定实施例。以本发明的扩展的形式提供了实施例3,以用在改善非人的动物的睡眠中。
图14示出了根据本发明一个实施例的管理人或动物睡眠的方法的原理步骤的流程图。首先,方法包括使用至少一个传感器(例如,以下参考图1描述的传感器4-7中的一个或多个)来监视(S1401)与人或动物的睡眠相关行为有关的一个或多个客观参数。参数是从生理参数和环境参数中选择的,至少包括用户的移动和/或表示用户大脑活动的电信号。
优选地,方法包括无侵害地监视生理和环境参数,使得生理和环境参数不影响用户的睡眠。
接下来,方法包括从至少一个传感器向处理装置(例如,以下参考图7描述的处理装置)传送(S1420)数据。
接下来,方法包括在所述处理装置处将来自至少一个传感器的数据用于:从第一存储器中,针对用于改善人或动物的睡眠行为的行为计划和/或用于改善人或动物的睡眠行为的由护理者实现的动作,选择(S1430)一个或多个推荐。
接下来,方法包括将来自所述处理装置的所述一个或多个推荐发送(S1440)至便携式用户交互设备,例如参考图6所描述的便携式用户交互设备,以经由显示器向护理者呈现推荐。
便携式用户交互设备还使得护理者能够输入(S1450)信息,所述信息被反馈至处理装置。
接下来,处理装置基于检测到的人或动物的睡眠行为的变化和/或基于输入至所述便携式用户交互设备的信息,来更新(S1460)被发送至所述便携式用户交互设备的一个或多个推荐。然后在所述便携式用户交互设备上向用户显示这些更新后的推荐。
示例
实施例1
在第一实施例中,系统包括传感器单元(1)、便携式单元(2)和处理单元(3)。传感器单元包括:多个传感器(4、5、6、7),用于执行可能需要的数据处理的硬件和/或软件(8),以及用于向处理单元发送数据以及从处理单元接收数据的网络连接(11)。便携式单元包括:用于向父母或其他护理者传送信息的装置(18),用于记录来自护理者的输入的装置(19),以及用于向处理单元发送数据以及从处理单元接收数据的装置(20)。处理单元包括用于对来自传感器单元和便携式单元的数据进行分析的硬件和/或软件(24)。处理单元可以被布置在传感器单元或便携式单元中,或者可以被布置在单独的设备中。处理单元包括例如用于与传感器单元和便携式单元通信的网络连接(26)。
图2示出了传感器单元的组件。传感器单元包括多个传感器(4、5、6、7)。一些传感器监视儿童的睡眠环境。这些传感器包括温度传感器(5)、光传感器(7)以及环境噪声传感器(6)。其他可能的环境传感器包括湿度传感器和压力传感器。
传感器单元还包括用于对床上或其他睡眠区域的儿童的生理参数进行监视的传感器。这些传感器包括:用于检测床上儿童的移动的一个或多个移动传感器(4)(例如,红外传感器或其他移动传感器),以及用于检测儿童发出的噪声(例如,哭闹)的噪声传感器(6)。移动传感器可以足够灵敏以至于能记录儿童的呼吸和心跳,例如,包括压电元件的灵敏传感器。因此,如图4所示以及如美国专利5479939所描述的,移动传感器可以优选地连接至包括压电元件在内的传感器单元。可以使用多个移动传感器以便测量儿童床上多个点处的运动或同时监视多于一个儿童。优选地,生理传感器是非侵害的,使得生理传感器不干扰儿童的睡眠。生理传感器用于记录与醒着或睡着时的床上儿童行为有关的信息。来自生理传感器的数据的缺失可以用于指示儿童不在床上。
通常利用感测元件、放大和滤波元件以及模数转换器(ADC)来实现传感器以产生可以由处理器来分析的数字信号。期望地,在如以下进一步描述的存储至存储器之前,传感器单元的处理器(8)可以以低频率对信号数据进行采样。
针对温度的可能感测元件包括热敏电阻、热电偶或类似器件。针对光的可能感测元件包括光电二极管或光敏电阻器。对数放大可以用于光传感器、移动传感器或噪声传感器以提高动态范围。
图3示出了环境噪声传感器的实现方式,所述环境噪声传感器可以检测环境噪声或儿童产生的哭闹或其他噪声。以CD或类似音频记录设备的典型采样速率和精度整夜记录环境噪声需要大容量存储器以及大量的CPU时间来处理所述数据。因此,环境噪声传感器被设计为产生缓慢变化的信号,所述缓慢变化的信号表征最近几秒内发生的环境噪声的响度。然后,可以以与未处理的音频信号相比低得多的频率(在0.1Hz到100Hz之间)对该信号进行采样,从而该信号需要非常小的传感器单元存储量和处理单元(3)的处理能力。
小型麦克风检测环境噪声并产生小的AC电压信号。然后由仅传递音频频率(典型地在100Hz到20kHz之间)的电路对该AC电压信号进行放大和滤波。通过电路对放大后的AC信号进行整流。然后通过电路对整流后的AC信号进行积分。积分器具有若干秒的时间常数。以这种方式,表示持续时间小于一秒的声音的AC信号变成了持续若干秒的DC信号。ADC将该DC信号转换成数字信号。然后传感器单元内的处理器(8)将ADC的输出记录到存储器(9)中。由于DC信号持续若干秒,所以处理器(8)可以以低频率(在0.1Hz到100Hz之间)进行采样,并且不会错过在采样周期之间出现的任何声音。环境噪声传感器的其他实现方式可以用在系统中。
图4示出了传感器的组件和布置,所述传感器记录在床上的儿童的移动。传感器(14)是置于儿童床(17)上儿童所躺的床单(13)下的压电线缆(移动传感器线缆)或薄膜。附件(15)固定线缆或薄膜,并且附件(15)可以具有夹子、按钮、几片尼龙搭扣或类似器件,以将线缆或薄膜附着到床单或床垫(16)。备选地,薄膜或线缆可以嵌入被置于其他床上用品下面的整个床单中。薄膜或线缆通过线缆(例如,感测线缆(14)的延伸)连接至传感器单元(1)。可选地,包括压电元件在内的薄膜、薄片或线缆可以连接至置于床中的与主传感器单元无线连接的接口单元。
图5示出了处理来自压电薄膜或线缆的电信号以便产生可以以低频率(在0.1Hz到100Hz之间)来采样的缓慢变化的信号所需的系统的实现方式。出于与环境噪声传感器相同的原因,有利地,以低速率进行采样产生了少量的数据以存储在传感器单元的存储器中。
压电薄膜或线缆在由于儿童身体的移动而受到挤压时产生少量电荷。儿童的身体可能由于粗略身体移动(如,胳膊或腿的移动)或呼吸或心跳过程所引起的更小的移动而移动。移动所导致的少量电荷以跨过线缆电容的小AC电压信号的形式出现。然后由仅传递移动、呼吸和心率的低频特性(典型地在0.1Hz以上3Hz以下)的电路对该AC电压信号进行放大和滤波。通过电路对放大后的AC信号进行整流。然后通过电路对整流后的AC信号进行积分。积分器具有若干秒的时间常数。以这种方式,表示短时移动的AC信号变成了持续若干秒的DC信号。ADC将该DC信号变成数字信号。然后传感器单元内的处理器(8)将ADC的输出记录到存储器(9)中。
此外,系统可以在放大后以更高的频率(高达100Hz)对AC电压信号进行采样,以便记录由于儿童的呼吸和心跳而引起的小的移动。如以下所述,这些数据还可以由处理单元(3)来分析,并用于计算睡眠度量。
提供可以由处理单元(3)来分析的类似数据的移动传感器的其他实现方式也是可能的。表1列出了感测床上儿童移动的不同手段。压电线缆、薄膜或薄片的使用是优选方法,因为其无侵害、易于被护理者使用并且制造成本低。
表1:检测睡眠期间儿童的移动的方法
体动记录仪 | 穿在儿童身上的体动记录仪(加速度计) |
摄像机 | 用于检测儿童的移动的机器视觉技术 |
电容 | 置于儿童床上的电容线缆、薄膜或薄片 |
红外(IR) | 红外运动检测器 |
射频(RF) | RF运动检测器 |
压电 | 置于儿童床上的压电线缆、薄膜或薄片 |
超声波 | 超声波运动检测器 |
处理装置(3)对儿童的移动数据进行分析以便计算睡眠度量。分析可以包括监视心率、呼吸率的变化以及身体移动的发生率和频率。计算出的睡眠度量包括表2所示的睡眠度量,涉及寻找睡眠期的次数和持续时间、在床上花费的时间段的次数和持续时间以及睡眠质量。
表2:一般睡眠度量
夜间醒来的数目、时间和持续时间 |
睡眠效率(在床上睡着的时间量) |
入眠延迟(上床与第一睡眠期之间的时间) |
睡眠质量度量 |
不同睡眠阶段(I-IV和REM)的时间和持续时间 |
离床事件的时间和持续时间 |
入眠事件的时间 |
起床的时间 |
上床时间 |
总睡眠时间 |
入眠之后的醒来时间(入眠之后醒着的总时间) |
可以测量其他生理参数而不是也可以用于分析儿童的睡眠和计算睡眠度量的移动,或者除了也可以用于分析儿童的睡眠和计算睡眠度量的移动之外,还可以测量其他生理参数。睡眠分析的最广泛形式是多功能睡眠记录仪(PSG),所述多功能睡眠记录仪(PSG)包括脑电波、心率、呼吸率、肌张力以及其他生理参数的测量。监视这些生理参数的技术包括脑电图(EEG)、肌电图(EMG)、心电图(ECG)、自举、鼻导管。然而,由于这些方法是有损害的并且需要将电极(可以位于发带或其他衣物中)或其他设备附着到儿童身体并且可能在夜间干扰儿童,所以这些方法较不优选。
参考传感器单元(图2)的示意,传感器单元中的处理器(8)重复地以低频率(在0.1Hz到100Hz之间)对传感器进行采样。传感器单元包含实时时钟(10),所述实时时钟(10)为每个传感器数据读数提供时间码。将每个传感器读数与时间码一起存储在存储器(9)中。可以针对每一个传感器读数或针对每多个传感器读数(例如每100个读数)来存储时间码。周期性地或应请求经由网络连接(11)向处理单元(3)发送存储在存储器(9)中的传感器数据。因为记录的数据量可能较大,所以可能希望在将数据发送至处理单元(3)之前对该数据做进一步处理。因此,传感器单元的处理器(8)可以在发送之前对数据进行压缩,或者分析该数据以提取睡眠度量并将睡眠度量发送至处理单元(3)而不是发送整个数据集。传感器单元可以由直接电源线连接或电池来供电。传感器单元的其他实现方式也是可能的。
图6示出了便携式单元的示意图。便携式单元允许护理者经由显示器(18)和诸如键盘(19)、鼠标、触摸屏、手势摄像机、麦克风或类似设备之类的输入设备与系统交互。便携式单元与处理单元(3)通信以获取要呈献给护理者的信息,并使用网络连接(20)来发送与用户选择和动作有关的数据。便携式单元还包括用于警告或提示护理者的扬声器(21)和振动单元(22)。电池(23)或类似电源系统为便携式单元供电,使得便携式单元可以易于携带而不需要有线连接至电源插座。包括具有附加功能的便携式单元在内的便携式单元的其他实现方式是可能的,倘若这些便携式单元足以如本文所述允许用户与系统交互的话。
便携式单元可以被实现为具有专用软件的常规硬件组件。在这种情况下,便携式单元可以采用闹钟、手持身体监视器或其他合适项目(包括这些设备的额外功能)的形式。此外,便携式单元可以坞接到传感器单元,以对便携式单元进行充电或者在便携式单元与传感器单元之间交换数据,反之亦然。
还可以在诸如膝上型PC、PDA或蜂窝电话等一般用途设备上实现便携式单元的功能。在这种情况下,以软件的形式来提供本文所描述的便携式单元的功能。软件使用内置式扬声器、振动单元或存在于一般用途设备中的其他警报设备。软件还可以使用一般用途设备的网络连接。
图7示出了处理单元(3)。处理单元包括处理器(24)、存储器(25)和网络连接(26)。处理单元将从传感器单元(1)获得的传感器数据以及来自便携式单元(2)的使用和用户输入存储在存储器(25)中。处理器对传感器数据进行分析并计算多个睡眠度量,所述多个睡眠度量提供了与儿童的睡眠有关的有用信息。表2示出了处理单元计算出的一些重要度量。然后将这些计算出的度量存储在存储器(25)中。处理单元使用这些度量来为儿童选择合适的行为计划,以针对儿童来定制这些计划的参数、检验护理者对计划的顺应性、测量行为计划的效力以及响应于儿童睡眠的变化来修改计划的参数。与行为计划的进展以及系统的一般状态有关的数据也存储在存储器(25)中。
处理单元的处理功能可以由定制处理器设计或运行于一般用途处理器上的定制软件来提供。定制处理器可以被实现为ASIC或FPGA。处理单元可以位于传感器单元(1)或便携式单元(2)内,或者可以在这两个单元的外部。在以运行在一般用途处理器上的定制软件来实现本发明的情况下,用于操作系统以及用于执行上文描述的任何方法的程序可以存储在程序存储器(图7中未示出)中,程序存储器可以被实现为半导体存储器,例如公知的ROM型存储器。然而,程序可以被存储在任何其他合适的计算机可读介质(27)(如,诸如“软盘”、CD-ROM或DVD-ROM之类的磁数据载体)中。作为上述的备选,同样的处理装置需求可以采用与诸如互联网之类的广域网连接的软件服务的形式。
图8示出了父母或其他护理者如何使用系统。第一阶段(S81)是将传感器单元设置在靠近儿童睡觉的地方。这可以包括将移动传感器薄片、薄膜或线缆置于儿童床中。便携式单元指示护理者如何正确地设置传感器单元。一旦护理者放置了该单元,系统就检验传感器是否在正确工作并通知护理者设置已完成。
在下一阶段,系统请求与儿童的睡眠有关的信息。这可以采用调查表的形式。有用的信息包括但不限于表3中给出的信息。需要该信息,使得可以在考虑到儿童的发育阶段的情况下理解儿童的睡眠,并且处理单元可以考虑诸如慢性病或药物使用之类的任何异常情况。护理者提供所需的信息并对系统关于儿童特性所询问的任何问题做出回答(S82)。
如果护理者报告儿童受到现有医疗条件的困扰,则系统通知护理者他们应当在对儿童执行任何行为计划之前寻求医疗建议。
表3:系统所收集的关于儿童的信息。
当前药物使用 |
出生日期 |
种族 |
现有医疗条件 |
身高 |
性别 |
性格 |
体重 |
在另一阶段,护理者询问与儿童的典型睡眠和日间行为有关的问题(S83)。这可以采取调查表的形式。该信息被处理单元用来帮助确定儿童所遇到的睡眠问题的类型(如果存在的话)以及识别可能影响儿童睡眠的在儿童生活方式方面的任何问题。所使用的问题依赖于儿童的年龄。例如,对于6个月的儿童来说,调查表可以包括诸如“在白天喂食儿童的频繁程度如何?”、以及“儿童夜晚是否需要喂食才能重新入睡?”之类的问题。对于大一些的儿童,调查表可以包括“儿童每天消耗多少含咖啡因的饮料?”以及“儿童在床上是否看电视?”。诸如“儿童在学校是否有行为问题”以及“儿童是否难以注意力集中10分钟?”之类的与儿童的行为有关的问题也是重要的,因为这些问题是护理者可能没有明显将其与睡眠问题相联系的征兆。
在下一阶段(S84),系统针对持续几天到几周的基线期间来记录与儿童的睡眠有关的数据。该基线期间使系统可以建立儿童的通常睡眠模式。
图9示出了如何在基线期间逐个夜晚地使用系统。首先,传感器单元收集与儿童前一夜的睡眠有关的数据。该数据包括移动和环境噪声数据,还可以包括光和温度数据。一旦收集了数据,处理单元就分析传感器数据以提取包括表2中给出的一般睡眠度量在内的一系列一般睡眠度量。可以根据来自单个传感器的数据,或通过寻找若干传感器之间的相关来计算睡眠度量。例如,可以通过寻找在晚间在移动传感器上的第一显著信号来计算上床时间,所述第一显著信号表示将儿童物理地放在床上。然而,可以更精确的是寻找在光信号下降的同时的早期移动信号,所述光信号下降表示关灯。表4给出了根据环境噪声传感器数据计算出的行为和环境度量的示例。表5给出了根据光数据计算出的环境度量的示例。表6给出了根据温度数据计算的环境度量的示例。
在下一天中的某一时刻,父母或其他护理者使用便携式单元来提供与儿童前一夜的睡眠有关的额外信息。该信息包括表7中给出的信息。处理单元将该额外信息与该夜的传感器信息一起存储。与可以单独从传感器单元得到的信息相比,该额外信息提供了对儿童睡眠的更全面展现。对于护理者来说尤为重要的是注意儿童是否夜晚有部分时间不在床上或儿童是否在床外小睡,因为这些睡眠情节不能被传感器单元测量。还鼓励护理者查阅睡眠度量以便学习与他们的儿童的睡眠有关的更多情况,并且护理者有机会校正被传感器单元曲解的任何度量。如果护理者未能在白天使用便携式单元,则可以稍后添加或完全省略额外信息。护理者还可以在基线期间的任何时刻检查所记录的睡眠度量。
表4:根据噪声传感器数据计算出的行为和环境度量。
首次入眠之前在床上哭闹的持续时间 |
环境嘈杂噪声(没有哭闹)的数目、时间和持续时间 |
入眠之后哭闹时段的数目、时间和持续时间 |
表5:根据光传感器数据计算出的环境度量
黎明 |
关灯时间 |
开灯时间 |
入眠之后开灯事件的时间和持续时间 |
表6:根据温度数据计算出的环境度量
平均温度 |
温度下降到睡眠推荐温度以下的时间、持续时间和温度读数 |
温度上升到睡眠推荐温度以上的时间、持续时间和温度读数 |
表7:护理者提供的与儿童睡眠有关的额外信息
儿童被放在床上时的警告 |
白天儿童的警告/行为 |
前一夜儿童没有正常在床上睡觉 |
儿童在夜晚有部分时间没有在床上或睡在其他地方 |
儿童生病 |
白天小睡的数目 |
白天小睡的时间和持续时间 |
首次将儿童放在床上的时间 |
(由于家庭事件引起的)非一般就寝时间 |
基线期间持续到系统得到了足够的信息以给出与儿童的睡眠模式有关的精确报告为止或持续到达到时间限制为止。可以通过计算特定重要睡眠度量的标准差并检验这些标准差是否下降到阈值以下,来检验睡眠数据的精度。例如,如果发现儿童的平均入眠延时的均值为45分钟且标准差为5分钟,并且以类似精度已知其他重要的睡眠度量,则基线期间可以结束。
当基线期间完成时,鼓励护理者查阅并理解系统在基线期间得到的睡眠数据(图8中的S85)。便携式设备以清晰的列表和图表的形式显示儿童的睡眠行为和模式。还将儿童的睡眠行为与类似年龄和发育情况的儿童的正常睡眠行为相比较,将结果通知给护理者。例如,表8示出了不同年龄儿童的典型睡眠行为。重要的是,护理者实际了解儿童的典型睡眠模式,使得他们不会仅由于他们的错误预期而对儿童的睡眠感到焦虑。
表8:不同年龄儿童的典型睡眠行为
年龄 | 每天的总睡眠时间 | 夜晚睡眠时间 | 小睡 |
0-2个月 | 16-20小时 | 2-5小时 | N/A |
2-12个月 | 12-16小时 | 9-12小时 | 每天1-4次 |
1-3岁 | 12-13小时 | 11-13小时 | 每天0-2次 |
3-5岁 | 11-12小时 | 10-12小时 | 每天0-1次 |
6-12岁 | 10-11小时 | 10-11小时 | 无 |
12-18岁 | 9-10小时 | 9-10小时 | 无 |
护理者还有机会学习儿童的良好一般睡眠习惯。这些习惯通常称作“睡眠卫生”。选择适于儿童年龄的所提供的建议和推荐。给出的建议可以包括表9中包含的建议。
表9:针对不同年龄的儿童的睡眠建议
在下一阶段(S86),询问护理者在给出到目前为止已经提供的信息的情况下,儿童的睡眠行为是否令人满意,或询问护理者是否愿意尝试执行行为计划或对儿童的睡眠环境作出改变以便改善儿童的睡眠。如果在护理者的选项中行为是令人满意的,则系统进入监视模式。如果在护理者的选项中行为不是令人满意的,则系统转为帮助护理者选择并执行适当的行为计划或环境改变。
在这种情况下(图8中的S87),处理单元使用算法来分析在基线监视期间记录的睡眠度量和环境数据,以识别哪些行为计划或环境改变将有益于儿童。系统考虑儿童的年龄和其他特性以确保该系统的推荐适于具体儿童。
处理单元选择并推荐包括表10中的行为计划在内的行为计划。例如,如果睡眠度量指示儿童在睡前长时间在床上不睡(长的入眠延时),则就寝重置计划是合适的,其中,最初将儿童的就寝时间设置得较晚,随后再提早一些。另一方面,如果年幼的儿童在夜间频繁醒来(夜间醒来的次数多且时间长)并且一直哭闹直到得到安慰为止(入眠之后哭闹时段的数目多),则限制父母接触的熄灯计划是合适的。在大多数情况下,多种行为计划是合适的。此外,一些行为计划可以同时执行,例如在执行分级熄灯计划的同时护理者还使用积极例程。
如果处理单元识别出环境改变有益于儿童的睡眠,则也将环境改变推荐给护理者。系统通过将在基线期间记录的环境数据与所建立的标准相比较,或通过使环境数据与其他睡眠度量相关,来识别环境因素。例如,如果发现在夜晚的很大部分中室内温度下降到推荐水平以下,则系统将推荐通过使用加热器来提高温度。其他推荐基于不同传感器数据之间的相关。例如,如果典型地根据移动数据发现儿童在特定时间醒来并且该时间与根据光数据计算出的黎明开始相对应,则系统将警告护理者儿童可能被明亮的光唤醒。在这种情况下,系统可以推荐为儿童房间设置更厚的窗帘。
表10:行为计划
为护理者呈现为儿童推荐的合适行为计划和环境改变的选择。
向护理者给出与每个行为改变有关的信息,使得护理者可以完全了解涉及的内容。由于护理者将执行行为计划,所以重要的是护理者具有选择他们优选的计划的选项(S88)。例如,尽管熄灯是有效的技术,然而一些护理者发现让儿童自己整夜哭闹是不可接受的。这样的护理者可能优选父母在场的分级熄灯技术,在该技术中护理者在儿童哭闹时与儿童在待在一起但是限制直接交互。
对于任何推荐的环境改变,护理者可能希望作出环境改变然后监视儿童,以查明改变是否改善了儿童的睡眠。在这种情况下,使用“定制计划”选项,其中,监视并分析儿童的睡眠以发现改善。备选地,护理者可能希望立即作出环境改变并且还执行行为计划。在这种情况下,选择行为计划并正常进行行为计划。
护理者还具有对儿童的睡眠行为或环境作出他们自己的改变并使用系统来监视结果的选项。这可以基于向护理者给出的儿童睡眠行为的建议。在这种情况下,使用“定制计划”选项,其中监视和分析儿童的睡眠以发现改善。
一旦选择了行为计划,系统就辅助护理者执行计划(S89)。图10示出了系统如何辅助护理者执行重置就寝时间的典型行为计划。
重置就寝时间是被设计为帮助在床上长时间不睡或在护理者所期望的时间强烈抗拒入睡的儿童的行为计划。
在第一阶段,请求护理者为儿童的睡眠设置目标。在重置就寝时间的计划中,护理者为儿童选择(S101)适于儿童年龄并且符合护理者生活习惯的期望的就寝时间。系统基于类似年龄的儿童的典型数据(例如,来自表8中给出的数据)来推荐合适的时间。然后处理单元将行为计划的目标设置为儿童在期望的时间上床并在10分钟内睡着。
一旦设置了合适的目标,系统就为具体儿童设计个人行为计划。个人行为计划基于在基线监视期间记录的睡眠度量。系统在其存储器中具有在基线监视期间儿童的入眠时间。在阶段2(图10中的S102),计算基线期间儿童的平均(均值)入眠时间,不包括护理者记录儿童生病或就寝时间非一般时的任何时间。在阶段S103,将儿童的第一重置就寝时间设置为所记录的平均入眠时间。例如,如果传感器单元将儿童的平均入眠时间记录为21:10hrs,则可以将儿童的重置就寝时间设置为21:10hrs。在阶段S104,指示护理者使用重置就寝时间一周。期望儿童在该时间非常困并且准备好上床。
图11示出了如何在重置就寝时间的行为计划期间逐个夜晚地使用系统。在阶段S111,在重置就寝时间之前20分钟,便携式单元警告护理者并指示护理者用接下来的20分钟与儿童做安静的活动,如,阅读睡时故事、洗澡或刷牙并准备上床。警告可以采取音频信号、振动或显示器上的消息的形式。典型地,警告可以最初采取消息的形式,如果护理者没有在设置的时间段期间作出响应,则可以使用音频或振动警告。这并不会不必要地干扰疲惫的儿童。在阶段S112,便携式单元警告护理者是时候停止安静的活动并将儿童放在床上。
传感器单元继续整夜跟踪儿童的睡眠(阶段S113)。在第二天(阶段S114),鼓励护理者继续将与儿童的睡眠有关的额外信息输入至便携式单元。该信息包括表7中的信息。该信息辅助算法识别不应包含在分析中的非典型夜晚,并且还帮助使护理者保持参与计划的进行。鼓励护理者在适当的时候输入信息。例如,护理者可以通过在儿童睡着或醒来时按压便携式单元上的按钮或类似物来对儿童白天的小睡进行计时。
在阶段S115,系统还检验护理者是否在重置就寝时间的10分钟内将儿童放在床上。从根据传感器数据计算出的睡眠度量中找到将儿童放在床上的时间。如果没有在重置就寝时间的10分钟之内将儿童放在床上,并且不存在由护理者记录的非一般情况,则将提醒护理者严格遵守计划的重要性(阶段S116)。
如果护理者记录了非一般的非常多个非典型夜晚,例如,每周多于2次,则系统将警告护理者该事实并提醒护理者如果不使儿童遵守严格的睡眠作息制度则行为计划不会有效或者将花费更长的时间。
在使用行为计划一周之后(图10的步骤S105),将儿童这周的平均入眠时间(不包括标记为非一般的夜晚)与当前重置就寝时间相比较。如果儿童的平均入眠时间在当前重置就寝时间的10分钟内,则进一步检验(S106)以查明其是否在目标就寝时间的10分钟内。如果是,则成功完成行为计划(S107)并结束行为计划。然后系统进入监视模式。如果儿童的入眠尚未在目标就寝时间的10分钟之内,则下周将重置就寝时间提前15分钟(S108)。然后计划使用修订后的重置就寝时间从S104开始继续进行。
如果儿童的平均入眠时间没有在当前重置就寝时间的10分钟之内,则进一步检验儿童的平均入眠时间以查明其是否在上3周期间变得更早(S109)。如果儿童的入眠时间在上3周内变得更早,则儿童对计划反应慢并且计划正常继续进行。在这种情况下,不改变下一周的重置就寝时间(S1010)。然而,如果儿童的入眠时间没有在上三周期间变得更早,则可能是该行为计划不再对具体儿童有效。在这种情况下,将情况通知给护理者并询问护理者是否希望继续该计划或是否希望选择可能对儿童更有效的另一计划(S1011)。如果护理者希望继续该计划,则不改变重置就寝时间(S1010)并且计划继续进行。然而,如果父母希望结束行为计划,则例程结束(S1012)并且系统返回图8中的S87。
经由便携式单元通知护理者该计划在计划的持续期间的进展。护理者可以检验儿童的就寝时间和入眠时间并在使用系统时接收鼓励和建议。例如,如果在图10的S105,儿童的入眠时间没有变得更早,则可以提醒护理者计划经常花费几个月的时间来完成并且不能每周都期望有改善。告知护理者如果护理者继续坚持计划则儿童睡眠行很有可能会改善。
如上所述,如果护理者没有在重置就寝时间的10分钟之内将儿童放在床上,则提醒护理者遵守计划的重要性(图11的S116)。然而,如果护理者坚持不在适当时间把儿童放在床上,则系统可以将儿童的重置就寝时间前移或后移,以帮助护理者遵守。与使护理者无法完全遵守计划相比,使护理者遵守修改后的计划会更有益于儿童。然后系统将使用调整后的就寝时间继续进行图10的例程。
图12示出了系统如何辅助护理者执行分级熄灯的不同行为计划。
分级熄灯是适于在得不到护理者安慰的情况下难以入睡的儿童的行为计划。在就寝时间以及在夜间的任何醒来之后,儿童都会哭闹直到得到护理者的安慰为止。分级熄灯通过逐渐限制护理者安慰儿童所花费的时间来教儿童在没有护理者的情况下睡觉。
在阶段S121,护理者基于个人忍受程度以及系统基于具有类似特性的儿童的平均行为而提供的推荐,来为睡前哭闹的儿童设置最大可接受时间。典型的推荐可以是5分钟,行为计划将在儿童达到该点时结束。为了执行分级熄灯计划,必须将儿童的哭闹忽略一段时间。然而,护理者可能不希望过长时间地忽略儿童的哭闹。因此,系统推荐忽略期间(ignoring period)的初始计划,护理者确认该计划对于他们来说是可接受的(S122)。否则,护理者同意更短的忽略期间的计划。尽管使用更短期间的计划可能需要更长的计划持续时间来生效,然而最重要的是护理者能够严格坚持计划。
在阶段S123,在重新评估期间的长度之前,在设定天数中使用分级熄灯,典型地使用两天。图13示出了系统如何辅助父母执行分级熄灯计划。如果儿童在被放在床上时哭闹或当儿童在夜间醒来之后哭闹时,执行图13的例程。例程在传感器单元检测儿童醒着并哭闹时开始(S131)。便携式单元警告护理者并在阶段S132指示护理者在单倍的当前设置的忽略期间中忽略儿童的哭闹。例如,如果忽略期间是5分钟,则可以在阶段S132指示护理者忽略儿童5分钟。可以以倒数的形式在便携式设备上显示剩余的忽略时间。在忽略期间中,传感器单元继续记录儿童产生的环境噪声。如果传感器单元检测到儿童在该期间内停止哭闹(阶段S133),则这指示儿童可能已入睡,例程结束(S134)。否则,在忽略期间的末尾,便携式单元警告护理者并指示护理者简单安慰儿童(S135),典型地不超过1分钟。在1分钟的安慰期间结束时,便携式单元将警告护理者并指示护理者停止安慰儿童。
然后指示(S136)护理者忽略儿童更长的期间,典型地两倍的设置忽略期间。例如,如果忽略期间是5分钟,则可以指示护理者忽略儿童10分钟。如果在S137传感器单元检测到儿童在该期间睡着,则例程结束;否则,指示护理者短时间安慰儿童(S138)。然后指示(S139)护理者忽略儿童更长的期间,典型地三倍的设置忽略期间。如果传感器单元检测到儿童在该期间睡着(S1310),则例程结束。否则,例程返回S138,并指示护理者短时间安慰儿童。然后(S139)指示护理者如以前一样忽略儿童三倍的该设置期间。例程以这种形式继续进行直到儿童睡着为止。
护理者可能无法忍受便携式单元所要求的那么长时间。在这种情况下,护理者可以经由按钮按压或其他方法通知便携式单元他们在安排的时间之前安慰儿童。这也可以被传感器单元自动检测到,例如,通过注意到正在将儿童从床上移开。如果护理者提早安慰儿童,则便携式单元提醒护理者只有护理者严格遵守计划,该计划才会有效。如果护理者坚持提早安慰儿童,则系统可以改变例程以将忽略期间缩短到护理者认为可接受的长度。然后将下一夜的忽略期间设置为该更短的期间。
参考图12的阶段S123,当在设定天数中使用分级熄灯之后,系统使用来自传感器单元的数据来计算上一周期间儿童的平均哭闹时间。如果在阶段S124发现平均哭闹时间小于目标最大哭闹时间,则计划结束(S128)。否则,例程继续进行至阶段S125。在收集到一周的数据之前不使用计算阶段S124。
在阶段S125,将上一设定天数的平均哭闹时间与先前的设定天数的平均哭闹时间相比较。如果平均哭闹时间减小了5分钟,则将忽略期间增大2分钟(S126)。否则,保持忽略期间不变(S127)。第一次,没有相关的先前数据,系统必须经由S127进行。在任何情况下,系统返回S123,在另一设定天数中使用分级熄灯,如图12所示重新评估儿童的哭闹时间。
因为难以忽略儿童的哭闹,所以分级熄灯对于护理者来说可能是很难执行的行为计划。此外,已知在分级熄灯计划中儿童的行为可能在改善之前的几天内变差。如果系统检测到儿童的哭闹时间没有改变或增大了,则便携式单元将通知父母这是正常行为并鼓励父母如果他们继续计划则他们会看到良好结果。
在任何行为计划期间,如果儿童长时间没有对计划作出反应或如果护理者希望,则计划可以提早结束。然后护理者可以选择另一行为计划或使系统进入监视模式。
当行为计划成功结束时,系统返回图8的S86,询问护理者儿童的睡眠行为现在是否令人满意。如果儿童的行为令人满意并且护理者不希望继续行为计划,则系统进入监视模式(S810)。如果护理者希望尝试另一行为计划、改变儿童的目标就寝时间或其他行为或希望继续无限地执行行为计划,则系统返回图8的S87,然后辅助护理者执行行为计划。此外,当在监视模式下时,护理者可以始终选择执行行为计划,在这种情况下系统返回图8的S87并辅助护理者执行该操作。
在监视模式下,系统继续收集与每夜的儿童睡眠有关的传感器数据。在基线期间(图9),系统继续计算睡眠度量并且护理者能够提供与儿童的睡眠有关的附加信息。在监视期间中,护理者可能会提供较少的信息。在监视期间中的任何时刻,护理者可以在便携式单元上查阅以易于理解的形式呈现的儿童当前睡眠行为。
在监视模式下,系统使用算法来寻找儿童睡眠行为的改变,所述儿童睡眠行为的改变可能导致睡眠质量变差,从而可以使用行为计划来解决所述儿童睡眠行为的改变。儿童睡眠行为的改变可能是由于儿童生活的改变而引起的,例如,婴儿开始吃固态食品或年长的儿童开始上学。护理者可以利用便携式设备来提供与这样的改变有关的信息,所述便携式设备可以帮助处理单元推荐适当的行为计划。儿童的睡眠行为还随着儿童年龄的改变而改变。因此,处理单元将睡眠行为的改变与针对该儿童年龄的儿童所期望的典型变化相比较。如果改变是典型的,则便携式单元通知护理者这种情况并建议在该情况下行为计划不是必要的。
在系统警告父母并推荐行为治疗之前,必须承受睡眠行为的任何消极变化很长一段时间,典型地至少两周。这避免了由于任何短暂改变或短期疾病引起系统警告护理者。
睡眠行为的消极变化的典型示例包括表11中所列的示例。如果在步骤S811(图8)发现所承受的消极变化,则警告护理者。然后系统进行至图8所示的阶段S87,并基于睡眠行为的最近变化来针对儿童建议合适的行为计划。
表11:睡眠行为的消极变化
早上起不来 |
夜间或上床前哭闹增多 |
夜间醒来的数目或持续时间增大 |
入眠延时增大 |
醒来非常早并且无法重新入睡 |
系统的三个组件,传感器单元(1)、处理单元(3)和便携式单元(2)都包含网络连接以便能够彼此通信。如果处理单元被布置在传感器单元或便携式单元内,则这两个单元可以共享相同的网络连接。
单元的网络连接优选地是无线的,使得便携式单元易于被护理者携带而无需有线连接。有线网络连接对于传感器单元或处理单元是可能的。
优选地,每个组件经由其网络连接连接至诸如互联网之类的广域网。以这种方式,护理者可以在室内或室外任何地方携带便携式单元,并且便携式单元仍然用于与系统交互。此外,这使得护理者即使在儿童远离其正常床的情况下(例如,与亲戚在一起或处于短期假期)也可以继续进行行为计划。便携式单元继续向护理者指示儿童的适当就寝时间、如何安排父母接触时间或如何针对当前行为计划在合适情况下继续其他指令。在这种情况下,传感器单元可能无法记录与儿童的睡眠有关的数据,在这种情况下护理者应当正常使用便携式单元来报告儿童没有在其通常的床上。如果护理者对此有信心,则护理者还可以经由便携式单元报告儿童的睡眠行为,该信息将被发送至处理单元并且用于继续跟踪行为计划的进展。
在每个单元经由诸如互联网之类的广域网与其他单元通信的情况下,处理单元可以采用位于室外的软件服务的形式,其中在室内使用系统。在这种情况下,处理单元软件可以被部署在单个服务器计算机、服务器群上,或者被部署为云计算机服务。以这种形式,可以部署具有多个处理单元的功能的软件服务。软件服务将存储和处理来自多个便携式和传感器单元的数据,所述多个便携式和传感器单元用于监视多个儿童。然而,在这种情况下护理者或儿童所经历的系统功能无论如何也不改变。
上述软件服务的使用可能需要父母或护理者预定或支付费用。此外,可以免费或另外收费地向父母或护理者提供附加的服务。由于处理单元存储针对儿童的大量睡眠数据,所以睡眠专家或医生可以监视儿童的传感器数据并建议护理者如何最有效地使用系统。例如,睡眠专家可以建议选择具体行为策略并设置参数,使得这些参数对于儿童将尤为有效。然后睡眠专家可以继续查阅儿童的进展并适当地调整行为计划。可以提供给护理者的其他服务包括购买与婴儿护理有关的产品、提供用于与其他护理者讨论儿童的论坛以及信息、音频或视频演讲。
在每个单元经由诸如互联网之类的广域网与其他单元通信的情况下,也连接至广域网的其他设备可以被用户用来与系统交互。例如,膝上型计算机、台式计算机或移动电话可以用于:访问儿童的睡眠历史,访问与行为计划有关的信息,或执行便携式单元的其他功能。可以通过在处理单元处提供web接口来实现这一操作,所述处理单元可以由任何具有web功能的设备来访问。
适于将单元连接至诸如互联网之类的广域网的联网技术包括WiFI(802.11)、GSM、GPRS和3G。可以适于传感器单元或适于外部服务器(所述外部服务器容宿作为软件服务形式的处理单元)的有线网络技术包括以太网。包括蓝牙、ZigBee和无线USB在内的点到点网络技术也可以用于单元的联网。如果便携式单元不具有连接至互联网的独立装置,则该便携式单元不能在户外使用。如果没有组件具有连接至互联网的装置,则系统自身被容纳在护理者的房子中。
实施例2
在实施例2中,如实施例1一样提供系统,其中系统还能够提供儿童睡眠数据以及护理者所采取的动作的打印或电子记录。数据的格式使得可以提供儿童睡眠问题的清晰展示。可以将这样的记录提供至睡眠专家或医生,所述睡眠专家或医生可以使用该数据理解儿童的睡眠问题并适当地对儿童进行治疗。
治疗可以采取向护理者建议如何使用系统的功能(例如,执行专家认为最适合儿童的睡眠计划)的形式。然而,治疗可以包括使用系统的行为计划功能。
可以在专家的治疗期间将系统置于监视模式,随着治疗的进行产生其他打印或电子记录。以这种方式,专家可以监视对儿童的睡眠行为的治疗效果。
实施例3
在实施例3中,如实施例1一样提供系统,所述系统适用于处理动物或家庭宠物,尤其是年幼的狗。在该实施例中,在动物典型地睡眠的地方(例如,狗篮或狗窝)使用传感器单元。此外,向系统预先加载与动物(例如特定年龄或品种的狗)的典型睡眠模式有关的信息。调整算法,以便识别动物的睡眠问题,可以通过现有的动物训练方法消除这些问题。
在本发明的实施例中,“客观参数”指的是可以被传感器客观地测量的参数,该参数不需要用户做任何主观判断。
在一些实施例中,护理者可以通过按照行为计划和/或要实现的动作的推荐行事,来改善他们所照顾的人或动物的睡眠行为。推荐可以潜在地涉及影响人或动物睡眠行为的任何因素,这些因素包括(例如而非限制性地)卧室的温度、将儿童放在床上和/或儿童醒来的时间、进食模式或时间、锻炼模式和时间、儿童与护理者之间接触的时间和模式等等。当处理器检测到人或动物的睡眠行为改变时,和/或基于护理者经由便携式用户交互设备提供的信息,可以随时间修改推荐。
至少一个传感器可以不包括附着到人互动物的任何传感器。
该方法可以用来改善婴儿、幼儿或儿童的睡眠行为。备选地,该方法可以应用于由于年老或精神或身体疾病而受护理者照顾的成年人。备选地,该方法可以应用于受护理者照顾的宠物动物。
该方法可以包括使用多个传感器来非侵害地监视生理和环境参数,使得多个传感器不影响儿童的睡眠。
所监视的生理和环境参数可以包括移动以及以下项目中的一项或多项:温度、环境噪声、光和湿度。
可以使用移动传感器,所述移动传感器包括压电薄片、线缆或薄膜,所述压电薄片、线缆或薄膜被布置在床上的人或动物下面并且经由有线或无线连接连接至传感器单元。
来自传感器或来自每个传感器的一个或多个传感器读数可以与时间码一起存储在第二存储器中,可以周期性地或应请求向处理装置发送第二存储器中存储的传感器数据。
该方法可以包括在把来自传感器或每个传感器的数据存储至第二存储器之前以0.1Hz到100Hz的频率对其进行采样。
便携式用户交互设备可以是移动电话。
该方法还可以包括:便携式用户交互设备提示护理者执行实现处理装置所推荐的行为计划所需的动作。
处理装置可以与便携式用户交互设备分开。
处理装置可以采取连接至诸如互联网之类的广域网的软件服务的形式。
处理装置可以监视与呈现给护理者并由护理者选择的任何行为计划或动作的顺应性,并提供(i)对护理者的警报、指导、建议和鼓励消息中的一个或多个以帮助顺应任何所选的计划或动作,和/或(ii)针对行为计划和/或动作的一个或多个更新后的推荐。
处理装置可以在预定数目个夜晚睡眠行为没有改善之后,经由便携式用户交互设备向护理者产生警告。
处理装置可以在预定数目个夜晚睡眠行为变差之后,经由便携式用户交互设备向护理者产生警告。
第一存储器可以存储针对行为计划和动作的用于改变一个或多个环境参数的指令。
该方法还可以包括护理者经由便携式用户交互设备设置定制计划。
护理者可以向便携式用户交互设备输入与所推荐的行为计划或动作的选择和实现有关的信息,其中,所输入的信息被发送至处理装置,以与从至少一个传感器中的一个或多个传感器接收到的数据相关。
在任何行为计划或动作的推荐之前,处理装置可以在一段时间内从至少一个传感器接收数据,从而建立针对从所述传感器或每个传感器接收到的数据的基线和/或基线睡眠度量。
处理装置可以存在于传感器单元或便携式设备中,或与它们分开。优选地,处理装置采用硬件和/或软件的形式,例如优选地可以经由诸如互联网之类的广域网访问的软件服务的形式。将认识到,在这种情况下,将向护理者提供包括系统的元件(i)、(ii)和(iv)在内的硬件单元的组合。
处理装置所作出的推荐的通常目的是改善人或动物的睡眠行为,但是仅在提供至处理装置的信息与没有需要纠正的显著睡眠问题相关的情况下,处理装置所作出的推荐可以包括监视。在这种情况下,处理装置可以在预定数目个夜晚睡眠行为变差之后经由便携式用户交互设备向护理者产生警告。
例如,这样的系统可以被父母或其他护理者有利地用来修改婴儿、幼儿或儿童的睡眠行为。这样的系统可以适于特定年龄范围,例如小于2岁的婴儿或幼儿和/或年长的儿童。尽管设想这样的系统具体用于被父母用来改善年幼儿童的睡眠,然而此外或备选地,本发明的系统可以适于被护理者用来照顾例如由于年长或精神或身体疾病而需要受照顾的成年人。本发明的系统还可以适用于动物,例如对于希望改善家庭宠物(尤其是狗)的睡眠的宠物主人来说是有利的。
将认识到,在使用中,本发明的系统可以识别需要专家甚至医学治疗的睡眠问题,在这种情况下将提供推荐以例如向医生寻求专家建议。然而,将意识到,系统的便携式用户交互设备元件仅可以向护理者告知信息并鼓励行为动作(所述行为动作可以包括针对影响睡眠的潜在医学问题寻求医学治疗),然而本身并不能够提供医学治疗。
优选地,一个或多个传感器不包括附着到人或动物的任何传感器。
系统可以包括多个传感器,所述多个传感器适于非侵害地监视生理和环境参数,使得多个传感器不影响用户的睡眠。
所监视的生理和环境参数可以包括移动以及以下项目中的一项或多项:温度、环境噪声、光和湿度。
可以使用移动传感器,所述移动传感器包括压电薄片、线缆或薄膜,所述压电薄片、线缆或薄膜被布置在床上的人或动物下面并且经由有线或无线连接连接至传感器单元。
传感器单元可以包括第二存储器和实时时钟,从而将来自每个传感器的用于存储在存储器中的每个传感器读数或多个传感器读数与时钟码一起存储,周期性地或应请求向处理装置发送存储在第二存储器中的传感器数据。
在传感器单元内,在将来自传感器或每个传感器的传感器单元信号数据存储至第二存储器之前,处理器可以以0.1Hz到100Hz的频率对其进行采样。
便携式用户交互设备可以是移动电话。
便携式用户交互设备还可以具有警告装置,所述警告装置用于提示护理者执行实现处理装置所推荐的行为计划所需的动作。
处理装置可以与传感器单元和便携式用户交互设备分开。
处理装置可以采用连接至广域网的软件服务的形式。
处理装置可以监视与呈献给护理者并由护理者选择的行为计划或动作的顺应性,并提供(i)对护理者的警报、指导、建议和鼓励消息中的一个或多个以帮助顺应任何所选的计划或动作,和/或(ii)针对行为计划和/或动作的一个或多个更新后的推荐。
处理装置可以在预定数目个夜晚睡眠行为没有改善之后或在预定数目个夜晚睡眠行为变差之后,经由便携式用户交互设备向护理者产生警告。
第一存储器可以存储针对行为计划和动作的用于改变一个或多个环境参数的指令。
护理者可以经由便携式用户交互设备来设置定制计划。
本发明的第二方面的睡眠管理系统可以被实现为硬件单元的组合,所述硬件单元包括:(i)所需的传感器、(ii)传感器单元、以及(iii)便携式用户交互设备。备选地,一个或多个组件可以彼此集成,例如,传感器可以与传感器单元集成。
根据本发明的第三方面,提供了一种改善守护理者照顾的人或动物的睡眠行为的方法,包括:护理者对第二方面的系统的使用。
根据本发明的第五方面,提供了一种包含指令的计算机可读介质,所述指令在由处理器执行时使处理器执行第一和第四方面的方法。
尽管关于优选实施例示出并描述了本发明,然而显然本领域技术人员在阅读并理解说明书之后可以想到等同和修改方案。本发明包括所有这样的等同和修改,本发明仅受所附权利要求的范围的限制。
Claims (39)
1.一种由护理者使用的改善受护理者照顾的人或动物的睡眠行为的方法,所述方法包括:
(i)使用至少一个传感器来监视与所述人或动物的睡眠相关行为有关的一个或多个客观参数,所述参数是从生理参数和环境参数中选择的,并且至少包括人或动物的移动和/或对已被放在床上之后的人或动物的大脑活动加以表示的电信号;
(ii)将来自所述至少一个传感器的数据传送至处理装置;
(iii)在所述处理装置处,将所述数据用于从第一存储器中选择一个或多个推荐,所述一个或多个推荐是针对用于改善人或动物的睡眠行为的行为计划和/或用于改善人或动物的睡眠行为的由护理者实现的动作的;以及
(iv)将所述一个或多个推荐从所述处理装置发送至便携式用户交互设备,以经由显示器将推荐呈现给护理者,所述便携式用户交互设备还使护理者能够输入信息,所述信息被反馈至所述处理装置;
其中,所述处理装置基于检测到的所述人或动物的睡眠行为的变化,和/或基于输入至所述便携式用户交互设备的信息,来更新被发送至所述便携式用户交互设备的所述一个或多个推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个传感器不包括任何附着到所述人或动物的传感器。
3.根据权利要求1所述的方法,所述方法用于改善婴儿、幼儿或儿童的睡眠行为。
4.根据权利要求1所述的方法,所述方法用于由于年老或精神或身体疾病而受护理者照顾的成年人。
5.根据权利要求1所述的方法,所述方法用于受护理者照顾的宠物动物。
6.根据前述任一项权利要求所述的方法,包括使用多个传感器无侵害地监视生理参数和环境参数,从而所述多个传感器不影响所述人或动物的睡眠。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所监视的生理参数和环境参数包括移动以及以下项目中的一项或多项:温度、环境噪声、光和湿度。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,采用移动传感器,所述移动传感器包括压电薄片、线缆或薄膜,所述压电薄片、线缆或薄膜被布置在床上的所述人或动物的下面,并且经由有线或无线连接而被连接至传感器单元。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,将来自所述传感器或每个传感器的一个传感器读数或多个传感器读数与时间码一起存储在第二存储器中,并且周期性地或应请求向所述处理装置发送存储在所述第二存储器中的传感器数据。
10.根据权利要求1所述的方法,包括在将来自所述传感器或每个传感器的数据存储至第二存储器之前,以0.1Hz到100Hz之间的频率对来自所述传感器或每个传感器的数据进行采样。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述便携式用户交互设备是移动电话。
12.根据权利要求1所述的方法,还包括:所述便携式用户交互设备提示护理者执行实现处理装置所推荐的所述行为计划所需的动作。
13.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理装置与所述便携式用户交互设备分开。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,所述处理装置采用与广域网连接的软件服务的形式。
15.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理装置监视与呈现给护理者并由护理者选择的任何行为计划或动作的顺应性,并提供(i)用于帮助顺应任何所选的计划或动作的对护理者的警报、指导、建议和鼓励消息中的一个或多个,和/或(ii)针对行为计划和/或动作的一个或多个更新后的推荐。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理装置在预定数目个夜晚睡眠行为没有改善之后,经由所述便携式用户交互设备向护理者产生警告。
17.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理装置在预定数目个夜晚睡眠行为变差之后,经由所述便携式用户交互设备向护理者产生警告。
18.根据权利要求1所述的方法,其中,第一存储器存储针对行为计划和动作的用于改变一个或多个环境参数的指令。
19.根据权利要求1所述的方法,还包括:护理者经由便携式用户交互设备设置定制计划。
20.根据权利要求1所述的方法,其中,护理者向所述便携式用户交互设备输入与所推荐的行为计划或动作的选择和实现有关的信息,所输入的信息被发送至所述处理装置,以便与从所述至少一个传感器中的一个或多个传感器接收到的数据相关。
21.根据权利要求1所述的方法,其中,在任何行为计划或动作的推荐之前,处理装置在一段时间内从所述至少一个传感器接收数据,从而建立针对从所述传感器或每个传感器接收到的数据的基线和/或基线睡眠度量。
22.一种由护理者使用的改善受护理者照顾的人或动物的睡眠行为的睡眠管理系统,包括:
(i)至少一个传感器,用于监视与所述人或动物的睡眠相关行为有关的一个或多个客观参数,所述参数是从生理参数和环境参数中选择的,并且至少包括人或动物的移动和/或对已被放在床上之后的人或动物的大脑活动加以表示的电信号;
(ii)传感器单元,收集来自所述至少一个传感器的数据并将所述数据传送至处理装置;
(iii)所述处理装置将来自所述传感器单元的数据用于从第一存储器中选择一个或多个推荐,所述一个或多个推荐是针对用于改善人或动物的睡眠行为的行为计划和/或用于改善人或动物的睡眠行为的由护理者实现的动作的;以及
(iv)便携式用户交互设备,用于接收来自所述处理装置的所述一个或多个推荐,并经由显示器向护理者呈现所述一个或多个推荐,所述便携式用户交互设备还使护理者能够输入信息,所述信息被反馈至所述处理装置;
所述处理装置基于检测到的所述人或动物的睡眠行为的变化,和/或基于所述护理者输入至所述便携式用户交互设备的信息,来更新被发送至所述便携式用户交互设备的推荐。
23.根据权利要求22所述的系统,其中,所述一个或多个传感器不包括任何附着到所述人或动物的传感器。
24.根据权利要求22所述的系统,其中,所述系统包括:多个传感器,适于非侵害地监视生理参数和环境参数,从而所述多个传感器不影响用户的睡眠。
25.根据权利要求24所述的系统,其中,所监视的生理参数和环境参数包括移动以及以下项目中的一项或多项:温度、环境噪声、光和湿度。
26.根据权利要求22所述的系统,其中,采用移动传感器,所述移动传感器包括压电薄片、线缆或薄膜,所述压电薄片、线缆或薄膜被布置在床上的所述人或动物的下面,并且经由有线或无线连接连接至传感器单元。
27.根据权利要求22所述的系统,其中,所述传感器单元包含第二存储器和实时时钟,从而将来自每个传感器的用于存储在存储器中的每一个传感器读数或多个传感器读数与时间码一起存储,并周期性地或应请求向所述处理装置发送存储在所述第二存储器中的传感器数据。
28.根据权利要求22所述的系统,在将来自所述传感器或每个传感器的传感器单元信号数据存储至第二存储器之前,处理器以0.1Hz到100Hz之间的频率对来自所述传感器或每个传感器的传感器单元信号数据进行采样。
29.根据权利要求22所述的系统,其中,所述便携式用户交互设备是移动电话。
30.根据权利要求22所述的系统,其中,所述便携式用户交互设备还具有警告装置,所述警告装置用于提示护理者执行实现处理装置所推荐的行为计划所需的动作。
31.根据权利要求22所述的系统,其中,所述处理装置与所述传感器单元和所述便携式用户交互设备分开。
32.根据权利要求31所述的系统,其中,所述处理装置采用与广域网连接的软件服务的形式。
33.根据权利要求22所述的系统,其中,所述处理装置监视与呈现给护理者并由护理者选择的任何行为计划或动作的顺应性,并提供(i)用于帮助顺应任何所选的计划或动作的对护理者的警报、指导、建议和鼓励消息中的一个或多个,和/或(ii)针对行为计划和/或动作的一个或多个更新后的推荐。
34.根据权利要求22所述的系统,其中,所述处理装置在预定数目个夜晚睡眠行为没有改善之后,经由所述便携式用户交互设备向护理者产生警告。
35.根据权利要求22所述的系统,其中,所述处理装置在预定数目个夜晚睡眠行为变差之后,经由所述便携式用户交互设备向护理者产生警告。
36.根据权利要求22所述的系统,其中,第一存储器存储针对行为计划和动作的用于改变一个或多个环境参数的指令。
37.根据权利要求22所述的系统,其中,护理者能经由便携式用户交互设备设置定制计划。
38.一种改善受护理者照顾的人或动物的睡眠行为的方法,包括护理者对如权利要求22所述的系统的使用。
39.一种改善人或动物的睡眠行为的方法,所述方法包括:
(i)在处理装置处接收来自至少一个传感器的数据,所述数据与一个或多个客观参数有关,所述一个或多个客观参数与所述人或动物的睡眠相关行为有关,所述参数是从生理参数和环境参数中选择的,并且至少包括人或动物的移动和/或对已被放在床上之后的人或动物的大脑活动加以表示的电信号;
(ii)在所述处理装置处将所述数据用于从第一存储器中选择一个或多个推荐,所述一个或多个推荐是针对由护理者实现的行为计划和/或动作的;以及
(iii)将所述一个或多个推荐从所述处理装置发送至便携式用户交互设备,以经由显示器将推荐呈现给护理者;
其中,所述处理装置基于检测到的所述人或动物的睡眠行为的变化,和/或基于从所述便携式用户交互设备接收到的用户信息,来更新被发送至所述便携式用户交互设备的所述一个或多个推荐。
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---|---|---|---|
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---|---|
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---|---|---|---|
CN2010102300229A Expired - Fee Related CN101954143B (zh) | 2009-07-17 | 2010-07-14 | 改善护理者照顾的人或动物睡眠的睡眠管理方法和系统 |
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---|---|
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Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102404919A (zh) * | 2011-12-02 | 2012-04-04 | 张伟 | 床前节能感应灯 |
CN102784433A (zh) * | 2012-01-10 | 2012-11-21 | 王培人 | 基于多传感器信息的综合睡眠改善装置 |
CN103239227A (zh) * | 2012-02-07 | 2013-08-14 | 联想(北京)有限公司 | 睡眠质量检测装置及其检测方法 |
CN103442636A (zh) * | 2011-03-30 | 2013-12-11 | 皇家飞利浦有限公司 | 非接触式睡眠障碍筛查系统 |
CN103780691A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-05-07 | 辛志宇 | 智慧睡眠系统及其用户端系统和云端系统 |
CN103814402A (zh) * | 2011-07-22 | 2014-05-21 | 雀巢产品技术援助有限公司 | 减少儿童时期肥胖的方法 |
CN104346717A (zh) * | 2013-07-26 | 2015-02-11 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理方法、程序以及信息处理系统 |
CN104434068A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-03-25 | 上海翰临电子科技有限公司 | 一种基于环境监测的睡眠分析方法及设备 |
CN105283130A (zh) * | 2013-06-11 | 2016-01-27 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于监测光和声音对人的影响的系统、方法和设备 |
CN105792733A (zh) * | 2013-11-28 | 2016-07-20 | 皇家飞利浦有限公司 | 睡眠监测装置 |
CN106029325A (zh) * | 2014-02-24 | 2016-10-12 | 索尼公司 | 智能可穿戴设备以及自动利用生物和环境捕获传感器来配置能力的方法 |
CN106133730A (zh) * | 2013-11-14 | 2016-11-16 | 莫瑞斯股份有限公司 | 用于增强的个人护理的方法和装置 |
CN103442636B (zh) * | 2011-03-30 | 2016-11-30 | 皇家飞利浦有限公司 | 非接触式睡眠障碍筛查系统 |
CN106295158A (zh) * | 2016-08-04 | 2017-01-04 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种婴幼儿自动辅助管理系统、管理方法和设备 |
CN106537395A (zh) * | 2014-07-08 | 2017-03-22 | 雀巢产品技术援助有限公司 | 用于提供动物健康、营养和/或保健建议的系统和方法 |
CN108135476A (zh) * | 2015-09-03 | 2018-06-08 | 三星电子株式会社 | 睡眠管理方法 |
US10149549B2 (en) | 2015-08-06 | 2018-12-11 | Sleep Number Corporation | Diagnostics of bed and bedroom environment |
CN110741404A (zh) * | 2017-06-30 | 2020-01-31 | 尤妮佳股份有限公司 | 程序和儿童保育支持方法 |
CN110812662A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-21 | 何未明 | 一种多功能辅助治疗睡眠仪 |
CN111007902A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-04-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于摄像头的母婴动作监测系统及方法、智能家居 |
CN111467644A (zh) * | 2013-07-08 | 2020-07-31 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于睡眠管理的方法和系统 |
CN111527550A (zh) * | 2017-09-20 | 2020-08-11 | 强生消费者公司 | 看护人员健康护理行为指导系统和方法 |
US11439345B2 (en) | 2006-09-22 | 2022-09-13 | Sleep Number Corporation | Method and apparatus for monitoring vital signs remotely |
Families Citing this family (109)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2020919B1 (en) | 2006-06-01 | 2019-07-31 | ResMed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs |
WO2008057883A2 (en) * | 2006-11-01 | 2008-05-15 | Biancamed Limited | System and method for monitoring cardiorespiratory parameters |
CN108231188A (zh) | 2008-09-24 | 2018-06-29 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于评估和干预的生活质量参数的无接触和最小接触监控 |
US9526429B2 (en) * | 2009-02-06 | 2016-12-27 | Resmed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system and method for chronic disease monitoring |
US10335060B1 (en) | 2010-06-19 | 2019-07-02 | Dp Technologies, Inc. | Method and apparatus to provide monitoring |
EP2460464A1 (en) * | 2010-12-03 | 2012-06-06 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Sleep disturbance monitoring apparatus |
US20140210640A1 (en) * | 2011-06-10 | 2014-07-31 | Aliphcom | Data-capable band management in an integrated application and network communication data environment |
US9192326B2 (en) | 2011-07-13 | 2015-11-24 | Dp Technologies, Inc. | Sleep monitoring system |
US10463300B2 (en) | 2011-09-19 | 2019-11-05 | Dp Technologies, Inc. | Body-worn monitor |
US11344460B1 (en) | 2011-09-19 | 2022-05-31 | Dp Technologies, Inc. | Sleep quality optimization using a controlled sleep surface |
CN107411433B (zh) | 2011-10-20 | 2021-04-27 | Hb创新股份有限公司 | 婴儿安抚/睡眠辅助装置 |
JP5788293B2 (ja) * | 2011-10-31 | 2015-09-30 | オムロンヘルスケア株式会社 | 睡眠評価装置および睡眠評価用プログラム |
US10561376B1 (en) | 2011-11-03 | 2020-02-18 | Dp Technologies, Inc. | Method and apparatus to use a sensor in a body-worn device |
US9459597B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-10-04 | DPTechnologies, Inc. | Method and apparatus to provide an improved sleep experience by selecting an optimal next sleep state for a user |
US10748645B2 (en) | 2012-08-16 | 2020-08-18 | Ginger.io, Inc. | Method for providing patient indications to an entity |
US10068060B2 (en) | 2012-08-16 | 2018-09-04 | Ginger.io, Inc. | Method for modeling behavior and psychotic disorders |
US20140052465A1 (en) | 2012-08-16 | 2014-02-20 | Ginger.io, Inc. | Method for modeling behavior and health changes |
US10740438B2 (en) | 2012-08-16 | 2020-08-11 | Ginger.io, Inc. | Method and system for characterizing and/or treating poor sleep behavior |
US10068670B2 (en) | 2012-08-16 | 2018-09-04 | Ginger.io, Inc. | Method for modeling behavior and depression state |
US10276260B2 (en) | 2012-08-16 | 2019-04-30 | Ginger.io, Inc. | Method for providing therapy to an individual |
US10650920B2 (en) | 2012-08-16 | 2020-05-12 | Ginger.io, Inc. | Method and system for improving care determination |
US10741285B2 (en) | 2012-08-16 | 2020-08-11 | Ginger.io, Inc. | Method and system for providing automated conversations |
US20150128353A1 (en) * | 2012-09-10 | 2015-05-14 | Boyd Thomas Kildey | Sleep monitoring system and method |
US10492720B2 (en) | 2012-09-19 | 2019-12-03 | Resmed Sensor Technologies Limited | System and method for determining sleep stage |
NZ725344A (en) | 2012-09-19 | 2018-04-27 | Resmed Sensor Tech Ltd | System and method for determining sleep stage |
US9474876B1 (en) * | 2012-12-14 | 2016-10-25 | DPTechnologies, Inc. | Sleep aid efficacy |
US9526422B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-12-27 | Hello Inc. | System for monitoring individuals with a monitoring device, telemetry system, activity manager and a feedback system |
US9420856B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Hello Inc. | Wearable device with adjacent magnets magnetized in different directions |
US9424508B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Hello Inc. | Wearable device with magnets having first and second polarities |
US9530089B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-12-27 | Hello Inc. | Wearable device with overlapping ends coupled by magnets of a selected width, length and depth |
US9367793B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-06-14 | Hello Inc. | Wearable device with magnets distanced from exterior surfaces of the wearable device |
US9430938B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-30 | Hello Inc. | Monitoring device with selectable wireless communication |
US9427189B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-30 | Hello Inc. | Monitoring system and device with sensors that are responsive to skin pigmentation |
US8984687B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-03-24 | Select Comfort Corporation | Partner snore feature for adjustable bed foundation |
US10182661B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-01-22 | Sleep Number Corporation and Select Comfort Retail Corporation | Inflatable air mattress alert and monitoring system |
NZ712385A (en) | 2013-03-14 | 2016-06-24 | Select Comfort Corp | Inflatable air mattress with light and voice controls |
AU2014236803B2 (en) | 2013-03-14 | 2017-03-16 | Sleep Number Corporation | Inflatable air mattress autofill and off bed pressure adjustment |
CA2905974C (en) | 2013-03-14 | 2018-09-04 | Select Comfort Corporation | Inflatable air mattress system with detection techniques |
WO2014152793A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-09-25 | Nunn Rob | Inflatable air mattress system architecture |
WO2014159716A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-10-02 | Nunn Rob | Inflatable air mattress snoring detection and response |
US9594354B1 (en) | 2013-04-19 | 2017-03-14 | Dp Technologies, Inc. | Smart watch extended system |
WO2014185397A1 (ja) * | 2013-05-13 | 2014-11-20 | ヘルスセンシング株式会社 | 人の健康状態検出方法及び健康状態検出装置 |
US9610030B2 (en) * | 2015-01-23 | 2017-04-04 | Hello Inc. | Room monitoring device and sleep analysis methods |
US9993166B1 (en) | 2013-06-21 | 2018-06-12 | Fitbit, Inc. | Monitoring device using radar and measuring motion with a non-contact device |
US10004451B1 (en) | 2013-06-21 | 2018-06-26 | Fitbit, Inc. | User monitoring system |
US10058290B1 (en) | 2013-06-21 | 2018-08-28 | Fitbit, Inc. | Monitoring device with voice interaction |
US20190282098A1 (en) * | 2013-06-21 | 2019-09-19 | Fitbit, Inc. | System for remote child monitoring |
US20160049051A1 (en) * | 2013-06-21 | 2016-02-18 | Hello Inc. | Room monitoring device with packaging |
US9999744B2 (en) * | 2013-06-21 | 2018-06-19 | Fitbit, Inc. | Monitoring device and cognitive behavior therapy |
US9504416B2 (en) | 2013-07-03 | 2016-11-29 | Sleepiq Labs Inc. | Smart seat monitoring system |
US9445751B2 (en) | 2013-07-18 | 2016-09-20 | Sleepiq Labs, Inc. | Device and method of monitoring a position and predicting an exit of a subject on or from a substrate |
CN106170229A (zh) | 2013-07-31 | 2016-11-30 | 快乐宝贝公司 | 婴儿安抚/睡眠辅助、sids预防装置以及使用方法 |
US10463168B2 (en) | 2013-07-31 | 2019-11-05 | Hb Innovations Inc. | Infant calming/sleep-aid and SIDS prevention device with drive system |
US11298075B2 (en) | 2013-12-19 | 2022-04-12 | Apple Inc. | Physiological monitoring method and system |
EP3527110A1 (en) | 2013-12-30 | 2019-08-21 | Select Comfort Corporation | Inflatable air mattress with integrated control |
US10674832B2 (en) | 2013-12-30 | 2020-06-09 | Sleep Number Corporation | Inflatable air mattress with integrated control |
PL406957A1 (pl) | 2014-01-27 | 2015-08-03 | Intelclinic Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością | System do zarządzania snem polifazowym, sposób jego działania, urządzenie do analizy snu, sposób klasyfikacji aktualnej fazy snu oraz zastosowanie systemu i urządzenia do zarządzania snem polifazowym |
US11963792B1 (en) * | 2014-05-04 | 2024-04-23 | Dp Technologies, Inc. | Sleep ecosystem |
US9874457B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-01-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Adaptive lifestyle metric estimation |
WO2016025517A1 (en) * | 2014-08-11 | 2016-02-18 | The Boston Consulting Group, Inc. | Methods and systems for managing animals |
US10448749B2 (en) | 2014-10-10 | 2019-10-22 | Sleep Number Corporation | Bed having logic controller |
TWI554304B (zh) * | 2014-11-07 | 2016-10-21 | Yu-Han Chen | Projection capacitive body motion detection system |
CN107249443A (zh) * | 2014-12-05 | 2017-10-13 | 苹果公司 | 睡眠测量计算机系统 |
US10092242B2 (en) | 2015-01-05 | 2018-10-09 | Sleep Number Corporation | Bed with user occupancy tracking |
WO2016120518A1 (en) * | 2015-01-27 | 2016-08-04 | Beddit Oy | A system for determining the quality of sleep |
US11883188B1 (en) | 2015-03-16 | 2024-01-30 | Dp Technologies, Inc. | Sleep surface sensor based sleep analysis system |
USD780472S1 (en) | 2015-03-27 | 2017-03-07 | Happiest Baby, Inc. | Bassinet |
US9858788B2 (en) * | 2015-04-07 | 2018-01-02 | Vivint, Inc. | Smart bedtime |
EP3267414B1 (en) * | 2015-04-08 | 2023-11-22 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Monitoring method for intelligent monitoring system and relevant device therefor |
US10072967B2 (en) | 2015-04-28 | 2018-09-11 | Verily Life Sciences Llc | Integrated wearable noise dosimeter |
CA2989625A1 (en) * | 2015-07-02 | 2017-01-05 | Rob NUNN | Automation for improved sleep quality |
US10208975B2 (en) * | 2015-10-01 | 2019-02-19 | Plug and Play Robotics, LLC | Smart pet-crate with interactive features |
US9899035B2 (en) * | 2015-11-04 | 2018-02-20 | Ioannis Kakadiaris | Systems for and methods of intelligent acoustic monitoring |
KR102342825B1 (ko) * | 2015-12-08 | 2021-12-23 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치, 그의 신호 처리 방법, 생체 신호 측정 시스템 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체 |
CN109561840B (zh) | 2016-08-12 | 2021-11-19 | 苹果公司 | 生命体征监测系统 |
US9870689B1 (en) * | 2016-08-24 | 2018-01-16 | International Business Machines Corporation | Codependent alarm device |
JP6934710B2 (ja) * | 2016-09-02 | 2021-09-15 | ミネベアミツミ株式会社 | 乳幼児用睡眠パッド |
US10434279B2 (en) | 2016-09-16 | 2019-10-08 | Bose Corporation | Sleep assistance device |
US10561362B2 (en) | 2016-09-16 | 2020-02-18 | Bose Corporation | Sleep assessment using a home sleep system |
US10653856B2 (en) | 2016-09-16 | 2020-05-19 | Bose Corporation | Sleep system |
US10517527B2 (en) | 2016-09-16 | 2019-12-31 | Bose Corporation | Sleep quality scoring and improvement |
US11594111B2 (en) | 2016-09-16 | 2023-02-28 | Bose Corporation | Intelligent wake-up system |
US10478590B2 (en) | 2016-09-16 | 2019-11-19 | Bose Corporation | Sleep assistance device for multiple users |
US10963146B2 (en) | 2016-09-16 | 2021-03-30 | Bose Corporation | User interface for a sleep system |
US20180085050A1 (en) * | 2016-09-28 | 2018-03-29 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Systems and methods for individualized sleep optimization |
KR102280917B1 (ko) | 2016-10-17 | 2021-07-22 | 에이치비 이노베이션스, 아이엔씨. | 유아 진정/수면-보조 장치 |
US9930755B1 (en) * | 2016-11-02 | 2018-03-27 | Hush Buddy, LLC | Training child night light |
US10300242B2 (en) | 2016-11-02 | 2019-05-28 | Hush Buddy, LLC | Sleep training child night light |
CN106803219B (zh) * | 2017-01-18 | 2021-04-23 | 吉林大学 | 一种基于智能脚环的面向新生儿护理的作息识别记录方法 |
US10111615B2 (en) | 2017-03-11 | 2018-10-30 | Fitbit, Inc. | Sleep scoring based on physiological information |
USD866122S1 (en) | 2017-04-04 | 2019-11-12 | Hb Innovations Inc. | Wingless sleep sack |
CN110612060B (zh) | 2017-05-22 | 2022-09-02 | 苹果公司 | 用于生理测量的多元件压电传感器 |
KR102042035B1 (ko) * | 2017-06-16 | 2019-11-08 | 주식회사 비투코리아 | 육아를 위한 인공 지능 코칭 시스템 및 방법 |
US11737938B2 (en) | 2017-12-28 | 2023-08-29 | Sleep Number Corporation | Snore sensing bed |
CA3090808C (en) | 2018-02-21 | 2023-02-14 | Happiest Baby, Inc. | Infant sleep garment |
SE1850792A1 (zh) * | 2018-06-26 | 2019-12-27 | ||
EP3616508A1 (en) | 2018-08-31 | 2020-03-04 | Invoxia | Method and system for monitoring animals |
US11382534B1 (en) | 2018-10-15 | 2022-07-12 | Dp Technologies, Inc. | Sleep detection and analysis system |
JP7274081B2 (ja) * | 2019-03-07 | 2023-05-16 | 日立グローバルライフソリューションズ株式会社 | 見守り装置、見守り方法及び見守りプログラム |
US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
US11497884B2 (en) | 2019-06-04 | 2022-11-15 | Hb Innovations, Inc. | Sleep aid system including smart power hub |
KR102196766B1 (ko) * | 2019-08-09 | 2020-12-30 | 주식회사 아기잠연구소 | 인공 지능을 이용한 영유아 생활 패턴 분석 방법 및 시스템 |
CN111840746A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-10-30 | 燕山大学 | 个性化智能脑控助眠唤醒系统和方法 |
JP7558734B2 (ja) | 2020-09-24 | 2024-10-01 | ユニ・チャーム株式会社 | システム、情報処理プログラム、端末プログラム及びシステムプログラム |
US11710576B2 (en) | 2021-05-24 | 2023-07-25 | OrangeDot, Inc. | Method and system for computer-aided escalation in a digital health platform |
US11399762B1 (en) | 2021-08-05 | 2022-08-02 | Starcat LLC | Modular electroencephalograph (EEG) system |
WO2023183914A1 (en) | 2022-03-25 | 2023-09-28 | OrangeDot, Inc. | Method and system for automatically determining responses in a messaging platform |
US12099808B2 (en) | 2022-05-11 | 2024-09-24 | OrangeDot, Inc. | Method and system for automatically prioritizing content provided to a user |
US20230372663A1 (en) * | 2022-05-20 | 2023-11-23 | Dream Team Baby, Corp | System and method for analyzing sleeping behavior |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5813993A (en) * | 1996-04-05 | 1998-09-29 | Consolidated Research Of Richmond, Inc. | Alertness and drowsiness detection and tracking system |
US20040034289A1 (en) * | 2000-06-16 | 2004-02-19 | Eric Teller | System for monitoring health, wellness and fitness |
JP2004110486A (ja) * | 2002-09-19 | 2004-04-08 | Yamatake Corp | 看護支援システム及び看護支援方法 |
CN1908975A (zh) * | 2006-08-10 | 2007-02-07 | 中山大学 | 一种基于人体特征的健康智能管理方法以及健康建议系统 |
Family Cites Families (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4679036A (en) * | 1985-04-29 | 1987-07-07 | Cheng Tseng Yng | Signalling device for indicating a nursed person in a bad sleeping condition |
US4640034A (en) | 1985-05-14 | 1987-02-03 | Barry Zisholtz | Mobile for infants |
US4777938A (en) | 1986-05-02 | 1988-10-18 | Vladimir Sirota | Babysitter toy for watching and instructing child |
JPH0743998Y2 (ja) * | 1989-01-24 | 1995-10-09 | 株式会社トミー | 乳児用ベッドランプ |
KR920700581A (ko) | 1990-03-09 | 1992-08-10 | 다니이 아끼오 | 수면검출장치 |
IT1245981B (it) * | 1990-07-31 | 1994-11-07 | Eurolog S R L Sistemi Informat | Dispositivo elettronico che consente di regolare in maniera automatica il livello di luminosita' elettrica ambientale, nonche' l'intensita' del suono e del campo magnetico da esso generati. |
US6648820B1 (en) * | 1999-10-27 | 2003-11-18 | Home-Medicine (Usa), Inc. | Medical condition sensing system |
US7261690B2 (en) | 2000-06-16 | 2007-08-28 | Bodymedia, Inc. | Apparatus for monitoring health, wellness and fitness |
US7689437B1 (en) | 2000-06-16 | 2010-03-30 | Bodymedia, Inc. | System for monitoring health, wellness and fitness |
US6605038B1 (en) | 2000-06-16 | 2003-08-12 | Bodymedia, Inc. | System for monitoring health, wellness and fitness |
US20060122474A1 (en) | 2000-06-16 | 2006-06-08 | Bodymedia, Inc. | Apparatus for monitoring health, wellness and fitness |
EP1662989B1 (en) | 2000-06-16 | 2014-09-03 | BodyMedia, Inc. | System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability |
US6468234B1 (en) * | 2000-07-14 | 2002-10-22 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | SleepSmart |
JP4035360B2 (ja) * | 2002-04-19 | 2008-01-23 | 株式会社山武 | 健康情報管理システム及びその管理方法 |
US7127074B2 (en) | 2002-06-12 | 2006-10-24 | Adam Landa | Method and apparatus for sleep conditioning |
US20070100666A1 (en) | 2002-08-22 | 2007-05-03 | Stivoric John M | Devices and systems for contextual and physiological-based detection, monitoring, reporting, entertainment, and control of other devices |
US7020508B2 (en) | 2002-08-22 | 2006-03-28 | Bodymedia, Inc. | Apparatus for detecting human physiological and contextual information |
JP4058310B2 (ja) * | 2002-09-09 | 2008-03-05 | 株式会社山武 | 睡眠状態判定装置及び就寝モニタリングシステム |
US20090177068A1 (en) | 2002-10-09 | 2009-07-09 | Stivoric John M | Method and apparatus for providing derived glucose information utilizing physiological and/or contextual parameters |
JP4975249B2 (ja) | 2002-10-09 | 2012-07-11 | ボディーメディア インコーポレイテッド | 生理学的情報及び/又はコンテキストパラメータを用いて個人の状態パラメータを測定する装置 |
JP2004313461A (ja) * | 2003-04-16 | 2004-11-11 | Hitachi Engineering & Services Co Ltd | 在宅者健康状態遠隔見守り方法および装置 |
JP2004344265A (ja) | 2003-05-21 | 2004-12-09 | Sanyo Electric Co Ltd | 睡眠診断支援サーバおよびプログラム |
BRPI0414345A (pt) | 2003-09-12 | 2006-11-07 | Bodymedia Inc | método e aparelho para medição de parámetros relacionados com o coração |
KR101107062B1 (ko) * | 2003-09-12 | 2012-01-25 | 보디미디어 인코퍼레이티드 | 체중 및 기타 생리 상태를 모니터링하고 반복적이고개별화된 플래닝, 중재 및 보고 기능을 포함하여 관리하기위한 시스템 |
US7524279B2 (en) * | 2003-12-31 | 2009-04-28 | Raphael Auphan | Sleep and environment control method and system |
US7717848B2 (en) * | 2004-03-16 | 2010-05-18 | Medtronic, Inc. | Collecting sleep quality information via a medical device |
EP1734858B1 (en) | 2004-03-22 | 2014-07-09 | BodyMedia, Inc. | Non-invasive temperature monitoring device |
US8409074B2 (en) * | 2004-10-04 | 2013-04-02 | Daikin Industries, Ltd. | Sleeping state improvement system and sleeping state improvement method |
JP2008011865A (ja) | 2004-10-27 | 2008-01-24 | Sharp Corp | 健康管理装置及びこれを機能させるためのプログラム |
TW200730134A (en) * | 2006-02-14 | 2007-08-16 | Univ Yuan Ze | Sleep quality monitor system, and physiological signal monitor process |
JP5108998B2 (ja) | 2006-03-01 | 2012-12-26 | 国立大学法人 東京医科歯科大学 | ケアシステム、ケアプログラム、ケアプログラムを記録した情報記録媒体、及びケアシステムに使用するケア用サーバ |
US20070279234A1 (en) | 2006-05-31 | 2007-12-06 | Nancy Walsh | Pediatric sleep trainer |
EP2020919B1 (en) * | 2006-06-01 | 2019-07-31 | ResMed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs |
US20080122474A1 (en) * | 2006-11-27 | 2008-05-29 | Agere Systems Inc. | Systems and methods for reducing the effects of electrostatic discharge |
JP2009027638A (ja) | 2007-07-23 | 2009-02-05 | Sharp Corp | 生体情報解析システム、ユーザ端末装置、解析装置、課金装置、解析指示送信方法、制御プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
EP2033681A1 (en) | 2007-09-07 | 2009-03-11 | Philips Electronics N.V. | Bedtime product |
US20100099954A1 (en) * | 2008-10-22 | 2010-04-22 | Zeo, Inc. | Data-driven sleep coaching system |
-
2009
- 2009-07-17 GB GB0912465A patent/GB2471903A/en not_active Withdrawn
-
2010
- 2010-07-14 CN CN2010102300229A patent/CN101954143B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2010-07-15 JP JP2010160859A patent/JP2011019909A/ja not_active Ceased
- 2010-07-15 US US12/837,238 patent/US8398538B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2010-07-15 EP EP10169738A patent/EP2278507A3/en not_active Withdrawn
-
2012
- 2012-07-02 JP JP2012148873A patent/JP5351312B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5813993A (en) * | 1996-04-05 | 1998-09-29 | Consolidated Research Of Richmond, Inc. | Alertness and drowsiness detection and tracking system |
US20040034289A1 (en) * | 2000-06-16 | 2004-02-19 | Eric Teller | System for monitoring health, wellness and fitness |
JP2004110486A (ja) * | 2002-09-19 | 2004-04-08 | Yamatake Corp | 看護支援システム及び看護支援方法 |
CN1908975A (zh) * | 2006-08-10 | 2007-02-07 | 中山大学 | 一种基于人体特征的健康智能管理方法以及健康建议系统 |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11439345B2 (en) | 2006-09-22 | 2022-09-13 | Sleep Number Corporation | Method and apparatus for monitoring vital signs remotely |
CN103442636A (zh) * | 2011-03-30 | 2013-12-11 | 皇家飞利浦有限公司 | 非接触式睡眠障碍筛查系统 |
CN103442636B (zh) * | 2011-03-30 | 2016-11-30 | 皇家飞利浦有限公司 | 非接触式睡眠障碍筛查系统 |
CN103814402A (zh) * | 2011-07-22 | 2014-05-21 | 雀巢产品技术援助有限公司 | 减少儿童时期肥胖的方法 |
CN102404919A (zh) * | 2011-12-02 | 2012-04-04 | 张伟 | 床前节能感应灯 |
CN102784433A (zh) * | 2012-01-10 | 2012-11-21 | 王培人 | 基于多传感器信息的综合睡眠改善装置 |
CN103239227A (zh) * | 2012-02-07 | 2013-08-14 | 联想(北京)有限公司 | 睡眠质量检测装置及其检测方法 |
CN103239227B (zh) * | 2012-02-07 | 2015-11-25 | 联想(北京)有限公司 | 睡眠质量检测装置及其检测方法 |
CN105283130A (zh) * | 2013-06-11 | 2016-01-27 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于监测光和声音对人的影响的系统、方法和设备 |
CN111467644A (zh) * | 2013-07-08 | 2020-07-31 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于睡眠管理的方法和系统 |
CN104346717A (zh) * | 2013-07-26 | 2015-02-11 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理方法、程序以及信息处理系统 |
CN106133730A (zh) * | 2013-11-14 | 2016-11-16 | 莫瑞斯股份有限公司 | 用于增强的个人护理的方法和装置 |
CN105792733A (zh) * | 2013-11-28 | 2016-07-20 | 皇家飞利浦有限公司 | 睡眠监测装置 |
CN103780691A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-05-07 | 辛志宇 | 智慧睡眠系统及其用户端系统和云端系统 |
US10959667B2 (en) | 2014-01-20 | 2021-03-30 | Moonmark Smart Technology (Shanghai) Co., Ltd. | Intelligent sleep system, and user side system and cloud side system thereof |
CN106029325A (zh) * | 2014-02-24 | 2016-10-12 | 索尼公司 | 智能可穿戴设备以及自动利用生物和环境捕获传感器来配置能力的方法 |
CN106029325B (zh) * | 2014-02-24 | 2019-06-04 | 索尼公司 | 智能可穿戴设备以及自动利用生物和环境捕获传感器来配置能力的方法 |
CN106537395A (zh) * | 2014-07-08 | 2017-03-22 | 雀巢产品技术援助有限公司 | 用于提供动物健康、营养和/或保健建议的系统和方法 |
CN104434068A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-03-25 | 上海翰临电子科技有限公司 | 一种基于环境监测的睡眠分析方法及设备 |
US10149549B2 (en) | 2015-08-06 | 2018-12-11 | Sleep Number Corporation | Diagnostics of bed and bedroom environment |
US10729255B2 (en) | 2015-08-06 | 2020-08-04 | Sleep Number Corporation | Diagnostics of bed and bedroom environment |
CN108135476A (zh) * | 2015-09-03 | 2018-06-08 | 三星电子株式会社 | 睡眠管理方法 |
CN106295158A (zh) * | 2016-08-04 | 2017-01-04 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种婴幼儿自动辅助管理系统、管理方法和设备 |
CN106295158B (zh) * | 2016-08-04 | 2019-07-09 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种婴幼儿自动辅助管理系统、管理方法和设备 |
CN110741404A (zh) * | 2017-06-30 | 2020-01-31 | 尤妮佳股份有限公司 | 程序和儿童保育支持方法 |
CN111527550A (zh) * | 2017-09-20 | 2020-08-11 | 强生消费者公司 | 看护人员健康护理行为指导系统和方法 |
CN111007902A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-04-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于摄像头的母婴动作监测系统及方法、智能家居 |
CN110812662A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-21 | 何未明 | 一种多功能辅助治疗睡眠仪 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2278507A2 (en) | 2011-01-26 |
US8398538B2 (en) | 2013-03-19 |
EP2278507A3 (en) | 2013-01-02 |
CN101954143B (zh) | 2013-01-16 |
GB2471903A (en) | 2011-01-19 |
US20110015467A1 (en) | 2011-01-20 |
JP2011019909A (ja) | 2011-02-03 |
JP2012232146A (ja) | 2012-11-29 |
GB0912465D0 (en) | 2009-08-26 |
JP5351312B2 (ja) | 2013-11-27 |
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---|---|---|
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