CN111527550A

CN111527550A - 看护人员健康护理行为指导系统和方法

Info

Publication number: CN111527550A
Application number: CN201880074363.6A
Authority: CN
Inventors: C·I·李; J·尼古罗夫斯基; R·M·沃尔特斯; C·J·达令; T·S·利坡玛; D·M·马登; R·A·戈德; K·罗特拉
Original assignee: Johnson and Johnson Consumer Companies LLC
Current assignee: Jinnange Ii Co ltd; Jinnango Zero Co ltd; Johnson and Johnson Consumer Inc
Priority date: 2017-09-20
Filing date: 2018-09-19
Publication date: 2020-08-11
Also published as: BR112020005440A8; BR112020005403A2; EP3685392A1; BR112020005440A2; WO2019058280A1; BR112020005403A8; CN111373484A; EP3685393A1; US20190083003A1; WO2019058284A1; US20190088357A1

Abstract

本发明提供了一种针对看护人员的保健系统，该保健系统用于监测和管理婴儿的睡眠指标、模式和质量，包括：a)与网络通信的基站；b)与基站通信的一个或多个传感器；c)与网络通信的看护人员通信设备；以及d)与网络通信的远程服务器和相关联的数据存储库。远程服务器能够操作以：1)从信息存储库访问指示看护人员输入特征的信息；2)从传感器接收指示婴儿睡眠质量的信息；3)从看护人员通信设备接收指示婴儿的睡眠质量的看护人员感知的信息；4)根据看护人员输入特征、睡眠质量度量和睡眠质量的看护人员感知，建议至少一项看护人员行动；以及5)将所建议的行动传输至看护人员通信设备。

Description

看护人员健康护理行为指导系统和方法

技术领域

本公开涉及一种用于指导看护人员采取行动的系统和方法，并且更具体地讲，涉及用于指导看护人员管理婴儿的日常例程的系统和方法，因为这些例程可影响睡眠质量特征，包括例如昼夜节律和昼间模式。

背景技术

对于初为父母者，管理婴儿睡眠是一项重要且高度优先的需求。父母需求与问题的常见领域包括：使其婴儿在就寝时间入睡，建立睡眠例程或时间表，以及帮助其婴儿保持整夜安睡。

管理婴儿睡眠本身就是一个困难的问题。婴儿出生时，他们还没有形成昼夜节律，也没有区分昼与夜。因此，在生命的最初几年中，婴儿随时都能睡着(晚上和白天)，并且通常以短期睡眠。通常，初为父母者有强烈的动机来助其婴儿整晚安睡，并且通常在如何获得此类结果方面寻求帮助。

授予Rest Devices,Inc.的美国公布申请20150094830 A1(“Network- BasedCare System”)，其全文以引用方式并入本文，公开了一种计算机化的健康/睡眠监测器，其监测婴儿的生物计量数据以确定与睡眠质量相关的婴儿状况(例如，婴儿清醒或入睡，婴儿受到刺激、易烦恼或哭泣、或婴儿饥饿)。监测器经由网络，将相关联的信息发送至事件服务器，该事件服务器评估是否经由看护人员的个人通信设备(例如，经由看护人员的移动电话、个人计算机或平板电脑设备)提醒看护人员。

授予Udisense,Inc.的WO2017196695公开了一种视频监控系统，该视频监控系统被配置为将摄像头保持在婴儿床上方的固定位置和取向上。

授予Smilables,Inc.的美国已公布的专利申请20160293042公开了用于监测婴儿情绪状态的机制和方法。在一个示例中，系统包括具有婴儿监测装置接口和中心处理器的婴儿监测中心。婴儿监测装置接口接收从与第一婴儿相关联的婴儿监测装置无线传输的测量数据。中心处理器将测量数据与开发模型进行比较，以确定与测量数据相关联的情绪状态是否达到非理想程度，并且如果情绪状态达到非理想程度，则生成与第一婴儿相关联的看护人员通知。

授予Happiest Baby,Inc.的美国公布申请20170043118公开了一种睡眠辅助设备，其包括主移动平台，该主移动平台以可变方式移动，伴随可变声音产生，该声音和运动处于控制系统的控制之下，并且适于在正常条件下安抚焦躁中的婴儿，诱其入睡并保持睡眠。

授予Awardables,Inc.的美国公布申请20170055898公开了多种用于通过传感器数据来确定睡眠阶段和睡眠事件的系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。

授予Koninklijke Philips N.V.的美国专利8,562,511公开了一种用于诱导受试者入睡的系统，该系统包括连接到呼吸速率测量单元和光图案发生器的控制单元，控制单元用于控制光图案发生器，使得所生成的灯光图案具有基本上介于所测呼吸频率和预选期望频率之间的图案频率。

授予Cervantes的美国专利8,532,737公开了一种用于自动监测睡眠的装置，包括用于记录受试者睡眠的实时图像的视频记录器，包括用于将所记录的图像实时传输给移动设备的传输器、以及与传输器通信的计算设备，包括用于实时接收所传输图像的接收器、用于实时分析所接收图像以及用于自动实时推断受试者状态相关信息的处理器、以及用于实时显示所述处理器所推断出的受试者状态相关信息的显示屏。

授予Joan and Irwin Jacobs Technion-Cornell Institute的美国专利9,530,080 公开了用照相机监测婴儿的系统和方法，这些系统和方法使用允许使用视觉输出信号进行计算机视觉和机器学习分析以及婴儿运动的高水平推理的集中计算和存储中心。

授予Nested Bean Inc.的美国专利9,572,376公开了一种可穿戴或襁褓式附属毛毯，其对婴儿侧面和/或胸部区域提供温和的压力以模拟人类抱持。

在收到此类告警之后，看护人员会因以下项而感到焦虑：试图确定是否需要采取护理行动，并且如果需要，则最适合并且最有效地实现护理目标的行动是什么。因此，有利的是向看护人员提供具体的建议，该建议旨在满足其护理目标并且与其个人偏好和倾向充分匹配以最小化看护人员的焦虑。

发明内容

以举例的方式，本公开的方面针对一种用于指导看护人员监测并管理婴儿睡眠质量的保健系统和方法。看护人员可以是对婴儿健康和安康负责的父母、祖父母、监护人或其他个人。

根据本公开的方面，本文所述的保健系统优选地包括：a)与网络通信的基站；b)与基站通信的一个或多个传感器，这些传感器被配置为监测婴儿的睡眠相关特性和婴儿附近的环境条件；c)与网络通信的看护人员通信设备；以及d)与网络通信的远程服务器和相关联的数据存储库。远程服务器能够操作以：1)从信息存储库访问指示看护人员的看护人员输入特征的信息；2)经由基站，从传感器接收指示婴儿的睡眠质量一个或多个度量的信息；3)从看护人员通信设备接收指示婴儿的睡眠质量的看护人员感知的信息；4)根据看护人员输入特征、睡眠质量度量以及婴儿的睡眠质量的看护人员感知，建议看护人员要采取的至少一项行动；以及5)将所建议的行动传输给看护人员通信设备以供看护人员执行。

根据本公开的另一方面，远程服务器可随后优选地操作以：a)确认所建议的看护人员行动已被应用；b)从传感器接收指示婴儿的当前睡眠质量一个或多个度量的更新信息；c)从看护人员通信设备接收指示婴儿的睡眠质量的当前的看护人员感知的更新信息；d)接收婴儿的睡眠质量的更新的看护人员感知；以及e)评估所建议的行动在改善看护人员对睡眠质量感知方面的效果。

提供本发明内容是为了简要地确定下文在附图说明中进一步描述的本公开的一些方面。本发明内容并非旨在确定本公开的关键特征或本质特征，其也并非旨在限制任何权利要求的范围。

附图说明

通过参考附图，可实现对本公开的更完整的理解，其中：

图1示出了根据本公开的方面的保健系统；

图2A和图2B示出了根据本公开的方面的用于设置看护人员目标并提供看护人员建议的信息流；

图3提供了根据本公开的方面的经收集而用于支持输入状态变量的数据的示例；

图4A和图4B提供了示意图，其示出了根据本公开的方面的保健系统中的信息流；

图5提供了根据本公开的另外方面的示意图，其示出了保健系统中的信息流；

图6A和图6B提供了用于管理婴儿睡眠质量干预的日常例程构建器的图示、以及行为定量的相关计划表；

图7示出了根据本公开的方面的婴儿与看护人员行为的大数据集建模元素；

图8示出了用于管理图7中所示的大数据集建模的数据同化分级结构；并且

图9示出了用于分析图8的数据分级结构中的数据的分析引擎。

图10示出了在使用本发明的婴儿数字睡眠指导系统之后婴儿睡眠评分的相对变化。

图11示出了在使用本发明的婴儿数字睡眠指导系统之后婴儿睡眠评分结果的重要性。

具体实施方式

以下仅示出本公开的原理。因此，应当理解，本领域的技术人员将能够设计各种布局，这些布局虽然未在本文中明确描述或示出，但体现了本公开的原理并且包括在本公开的实质和范围内。

此外，本文阐述的所有示例和条件性语言原则上明确地仅旨在用于教学目的，以帮助读者理解本公开的原理、以及(一个或多个)本发明人所提出的用于促进现有技术的概念，并应被理解为不限于这些具体阐述的示例和条件。

此外，本文说明本公开的原理、方面和实施方案以及其具体示例的所有陈述均旨在涵盖其结构和功能等同形式。另外，此类等同形式旨在包括当前已知的等同形式以及在将来开发的等同形式，即无论结构如何，以后开发的执行相同功能的任何元件。

除非本文另外明确指明，否则附图不按比例绘制。

根据本公开的方面，公开了一种用于帮助看护人员完成例如监测婴儿睡眠质量等任务的保健系统和方法。在这种情况下，看护人员可以是父母、祖父母、日托工作者、或任何负责监测并干预婴儿睡眠质量的其他人。例如，该保健系统和方法可针对多位在限定时段内对提供婴儿护理负有连续或同时责任的看护人员。

图1呈现了示出根据本公开的方面的保健系统的高水平示意图。图1 的系统包括基站102，该基站与网络104通信，并且也与以下项通信：(一个或多个)生物计量传感器106，用于监测婴儿的某项或某些生物条件；以及(一个或多个)环境传感器108，用于监测婴儿周围的某些环境条件(未示出)。生物条件可例如包括心脏和呼吸速率、移动以及可用于确定婴儿是否入睡、清醒、恼怒、焦躁、哭泣等其他与睡眠相关的指标。环境条件可包括例如温度，声音类型和水平，灯光颜色、图案和强度，气味以及可用于影响婴儿状态的其他指标。用于该目的合适的基站和传感器配置可例如得自Rest Devices,Inc.(Boston,MA)。参见例如美国公布申请20130197387； 20140213937(现已废弃)；20150060720(现已废弃)；20150105608(现已废弃)；和20150094830。

远程服务器110也与网络104通信，并且可操作例如以访问存储在信息存储库112中的指示至少一位看护人员的一个或多个看护人员输入特征的信息。远程服务器110经由基站102而从传感器10、108接收信息，该信息被理解为指示婴儿的睡眠质量的一个或多个度量，

看护人员也能够借助于看护人员通信设备114，经由网络104而与远程服务器110通信。例如，看护人员通信设备114可通过智能电话、平板电脑、个人计算机、或看护人员能识别的并且被配置为与网络104通信的其他设备。看护人员可例如经由网络104或另一替代网络而与远程服务器 110通信，以提供婴儿的睡眠质量的看护人员感知。

基于所存储的看护人员输入特征、生物条件与环境条件、看护人员感知、以及看护人员相对于婴儿睡眠质量的某些目标，远程服务器110能够操作以向看护人员建议至少一项待采取以支持管理或改善婴儿睡眠质量的行动。

图2A示出了根据本发明的方面的远程服务器110的信息流。服务器 110通过在步骤202处建立与婴儿和看护人员相关的某些输入变量来开始。例如，服务器110可根据年龄、总体性格和位置(例如，邮编)来收集看护人员(例如，父母)识别信息。婴儿可类似地由年龄、性别、性格和发育阶段表征。该信息一般可被称为确定的输入特征变量，其是静态的并且需要一次或仅很少地收集。

除了输入特征变量之外，可通过基站102和传感器106、108将指示婴儿的日常活动(例如，睡眠、喂养和换尿片)的某些信息与关于季节、地理和天气、以及局部环境条件(例如，温度和灯光特征)的信息一起收集，此类信息可统称为确定的输入状态变量，这些变量是动态的并且需要持续、周期性收集。

输入特征变量的一个重要类别是针对父母或看护人员输入变量。这些变量用于根据他们可能适于且能够提供的婴儿护理干预类型来表征不同的看护人员组，从而增加本发明系统所指导的干预将由看护人员执行的可能性。在根据本公开的一个实施方案中，通过使远程服务器110经由看护人员通信设备114向看护人员传输与施用看护人员问卷，来完成看护人员输入。看护人员对问卷所提供的回答的指示信息由信息存储库112中的远程服务器110 存储。如下所示，为确定看护人员输入变量而施用的问题可优选地具有离散的答案(“选项”)以有利于远程服务器110的编译更容易：

附加的看护人员输入问题的示例在附录1中提供。上述问题、附录1 中的问题、以及下文阐述的问题一般可称为“指标”或“睡眠指标”，并且可包括或表明睡眠质量。“模式”可反映问题或这些问题的子集是如何在整个一天的过程中以及每天发生和/或再现的。

图3示出了为确定第二类变量(输入状态变量)而收集的信息的示例。收集的信息可包括跟踪婴儿的日常活动(睡眠、喂养、换尿片等)；有关日期、季节、一周中的星期几和天气的信息；以及关于婴儿附近的环境条件的信息(例如，温度、声音和灯光)。这些变量的重要性能例如通过查询看护人员关于相关联的看护人员行为306、婴儿睡眠参数308和看护人员感知因素310来评估。如下所示，为确定婴儿睡眠参数308而施用的问题可优选地具有离散的答案以有利于远程服务器110的编译更容易：

回到图2A，服务器210采用目标/问题驱动式方法(即，正确或适当的时刻，“Kairos”)204，来确定看护人员待采取的改善婴儿睡眠质量的适当干预。看护人员从设置婴儿睡眠质量的目标开始。问题检测引擎206基于对输入变量202的分析将目标与已知问题关联。看护人员基于例如其直觉、信念和个人偏好来确定目标的优先级。对于高优先级目标和重大影响问题，定制干预引擎208选择某些干预(例如，提醒、通知和鼓励消息)以供看护人员采取行动。

图2B还示出了目标演进的示例性过程。在步骤222处，将新的婴儿添加至目标设定方案，其可被实施为例如软件指导的规划系统。在步骤224处创建婴儿例程，婴儿例程在步骤224a处重新构建或在步骤224b处基于现有模板来构建。基于所选择的例程，在步骤226处建议对例程的元素进行基本更改。看护人员可分别在步骤226a,226b处接受或拒绝此建议。在步骤228 处，看护人员可以选择特定目标，或依靠系统而在步骤230中建议一个目标。看护人员分别在步骤230a,230b处接受或拒绝所建议的目标。

一旦选择了目标，系统即在步骤232处建议进一步的基本更改，这能分别在步骤232a、232b处进行接受或拒绝。如果不被接受，则系统在步骤 234处建议目标改变，其可分别在步骤234a、234b处被接受或拒绝。如果不接受此更改，则系统可以在步骤236处建议每日目标作为替代方案，其能分别在步骤236a、236b处进行接受或拒绝。如果目标已在步骤238处完成，则系统返回至步骤230以建议新目标。否则，系统返回至步骤232以建议进一步的基本改变。

所建议的改变可刺激各种行动以调节婴儿的环境和例程，例如诸如：

设置/鼓励统一的就寝时间：

·光源改变照明-一天过程中的强度、波长、方向变化。

·扬声器开启/改变声音-在就寝时触发或播放特定的歌曲或环境声音。

设置/鼓励统一的就寝例程：

·婴儿房间中具有就寝例程核对表的物理图表–用于提示另外的看护人员的指示信息

·作为睡前沐浴的一部分的婴儿沐浴用品

·作为睡前按摩的一部分的婴儿润肤产品

·书籍是睡前例程的一部分–促进积极睡眠信息的书籍。许多儿童书的主题涉及对睡眠造成阻力–而非积极的睡前信息

·在特定时间释放芳香剂(或人为触发)。

帮助孩子在晚上自行恢复睡眠–触发系统在注意到婴儿在半夜醒了之后自动触发的事件

·将自动安抚奶嘴放入婴儿床。

·播放看护人员的声音、歌曲或环境声音。

·移动活动玩具

·释放芳香剂

图4A提供了示意图，其示出了根据本公开的方面所描述的保健系统中的信息流；控制特性或状况410由主要看护人员412来建立，例如通过图2中的目标/问题驱动式方法204来建立。比较器414(例如，实施为图1 中的远程服务器110)将控制特性410与主要看护人员412的观察结果416 进行比较，其有效地充当传感器418并且通过回答看护人员通信设备422 所提出的一系列调查问题420而向比较器414提供观察。比较器(例如，由图1中的远程服务器110来实现)应用图2中的目标/问题驱动式方法204，以确定待通过看护人员通信设备422而指示的作为行动424的看护人员干预。重复此循环，同时看护人员412所作的观察结果416指示相对于控制特性410的偏差。

比较器414还示出为由图4B中的服务器414a来实现。服务器414a经由放置在婴儿附近的(一个或多个)传感器416(a)来收集生物计量数据和其他感官数据，其可例如用于确定婴儿睡眠模式。服务器414a也从(一个或多个) 传感器418收集指示父母或看护人员行为的数据(例如，父母对看护人员通信设备422所设询问的回答，以确定建议的干预是否被施用；以及由嵌入看护人员通信设备422中的GPS传感器所提供的父母位置和移动数据)。一个或多个传感器418也可提供父母或看护人员护理感知的指示数据(例如，经由通过看护人员通信设备422所施用的调查)。

通过参照本文图4A和图4B进一步描述的方式，服务器414a应用服务器414a所收集的数据输入，来产生潜在问题的概率诊断424，这些潜在问题可以例如是防止婴儿睡眠特性和父母感知达到与所识别目标一致的值。通过参照图4A和图4B以举例的方式所描述的进一步数据分析，服务器414a选择干预计划426，该干预计划包括一项或多项行为定量428，这些行为定量表现为待由父母或看护人员为执行干预目的而采取的行动。这些行为定量或行动可例如经由看护人员通信设备422而显示给看护人员。在此“闭环”系统中，看护人员所采取的行动在朝向或远离期望值和目标410的方向上影响婴儿睡眠特性，从而为调节相关干预计划426和行为定量428提供了基础。

根据本公开的另外的方面，图5提供了示意图，其示出了所述保健系统中的替代信息流。控制特性或状况510由主要看护人员512来建立，例如通过图2中的目标/问题驱动式方法204来建立。比较器514(例如，实施为图1 中的远程服务器110)将控制特性510与主要看护人员512的观察结果516进行比较，其有效地充当传感器518并且通过回答看护人员通信设备522所提出的一系列调查问题520而向比较器514提供观察。另外的传感器518(例如，包括图1中的生物计量传感器106和环境传感器108中的一者或多者)邻近婴儿532提供，用于评估指示了或能够影响婴儿睡眠质量的特性。

比较器514(例如，仍由图1中的远程服务器110来实现)应用图2中的目标/问题驱动式方法204，以确定待通过看护人员通信设备522而指示的作为行动524的看护人员干预。此外，行动524可指示给设备530、532以供实施。例如，如果行动524旨在由主要看护人员512在主要看护人员从睡眠时段醒来之后立即执行，则可邻近主要看护人员512提供设备530，以打开遮住日光的窗帘，播放某些令人清醒的音频声音等。设备530可邻近婴儿532 提供，用于执行可支持看护人员干预的行动538(例如，向婴儿532提供安抚奶嘴或启动活动玩具的结合了抚慰声音的移动)。例如，如果行动524指示主要看护人员512摇晃婴儿530以便促使婴儿532停止哭泣，则可另外由设备 532预先应用行动538以支持看护人员行动524。该循环继续重复，同时看护人员512的观察结果516指示了相对于控制特性510的偏差。

除了主要看护人员512之外，辅助看护人员526、528还可以与主要看护人员512同时或在主要看护人员512繁忙的替代时间协助主要看护人员 512，并且可提供有看护人员通信设备522以接收关于看护人员干预的指令。辅助看护人员526、528将很可能针对主要看护人员512所建立的控制特性510采取行动。例如，为了前进至旨在于夜晚8：00之后鼓励婴儿睡眠的控制特性510，辅助看护人员526、528可采取支持行动538，该支持行动涉及在晚上7：00给婴儿532沐浴。

辅助看护人员526、528可具有与主要看护人员512不同的父母输入特性。例如，在主要看护人员512是婴儿532的父母的情况下，这可能是预料之中的，并且辅助看护人员526、528是婴儿532的祖父母。参考图2和图3，父母输入因此可优选地通过如下方式来施用：对主要看护人员512 和辅助看护人员526、528中的每一者进行单独的调查，以将各个看护人员之间的护理倾向与风格差异纳入考虑范围。在这种情况下，图2的定制干预引擎208可选择干预210，这些干预相应地根据每个值班看护人员的护理倾向和风格来定制。

如图5所示，除了可以在看护人员通信设备522处指示为基于文本的指令、通知和提醒的行动524之外，行动524可以由“实时”人类指导员 (例如，通过直接的FACETIME、SKYPE或其他音频/视频链接)在看护人员通信设备522中进行指示，或者另选地通过图1中的远程服务器110所制成动画的交互式头像进行指示。一些看护人员可能会发现，与基于文本的指令相比，他们更容易接受这种接收干预指令和附加指导的方法。头像可被实施为具有不同样式的许多顾问/专家头像(实际上是“Many Face God”引擎)的可用阵列，其可选择以匹配看护人员的输入特征。

图6A提供了根据本公开的方面的用于管理婴儿睡眠质量干预的日常例程构建器的图示。经验表明，所管理的例程对于稳定并促进婴儿良好睡眠质量必不可少。根据本公开的方面，经由看护人员通信设备114，主要看护人员能够在图1中的远程服务器110的帮助下，组建并记录日常例程。例如，如图6A所示，在一天中或连续几天中可重复安排的任务可包括喂养 602、摇晃604、沐浴606和阅读608。白天时间轴621和晚上时间轴 622(图6B)提供了基线标准，针对该基线标准可排列与安排多项任务。

日常例程构建器可优选地包括用于帮助婴儿从一种状态移动到另一种状态的过渡任务。例如，图6A示出了任务618，该任务指示看护人员在早上6：00打开正入睡的婴儿附近的灯光，以帮助将婴儿从睡眠状态转化至清醒状态。类似地，任务614指示看护人员在凌晨1：00将婴儿从睡眠状态转化至清醒状态，以便施用摇晃604和喂养602。

如图6A进一步所示，图1中的远程服务器110可指示主要看护人员改变已存在的日常例程，以便根据例如如图2中的步骤204所示而建立的看护人员目标，来促进婴儿睡眠质量的改善。例如，为了促进实现婴儿更快速地过渡到睡眠状态的示例性目标，修改以前在晚上7：00开始的沐浴 606、阅读608和摇晃604的例程，以引入行动609以将婴儿从怀抱中转化至放入婴儿床中，其中可选择引入协同行动以裹紧婴儿610并且在将婴儿放入婴儿床中之时给婴儿提供安抚奶嘴612。作为后续行动，将先前由主要看护人员所执行的摇晃行动604替换为看护人员的抱持行动616，该抱持行动与裹紧婴儿610的行动、以及提供安抚奶嘴612的行动结合。这样，改变婴儿行为的行动(并且在一些情况下，改变看护人员的行为)以渐进且无中断的方式被引入。

图7示出了根据本公开的方面的婴儿和看护人员行为的大数据集建模元素。此大数据集可例如存储在图1中的信息存储库112中，并且由远程服务器110进行解释，以便选择与期望的婴儿睡眠结果相关的看护人员行为。如图7所示，大数据集可以由图1中的远程服务器110进行询问，以确定可能的睡眠结果702(例如，包括白天睡眠(DST)、夜间睡眠(NST)、睡眠开始延迟(SOL)、晚上醒来计数(NW_ct)和晚上醒来持续时间(NW_dur))。

远程服务器110可询问数据集以根据婴儿生物条件704、婴儿附近的婴儿环境条件706和看护人员行为708对结果702进行建模。也可由远程服务器110根据睡眠结果702和婴儿生物条件704对睡眠结果的看护人员感知进行建模。作为此建模的结果，图1中的远程服务器110能操作图2 中的定制干预引擎208的看护人员行为数据708以选择适合于看护人员的护理倾向和风格并且可能证明图7中的睡眠结果702的干预210，以及与看护人员目标一致的看护人员感知710。

在一些方面，通过Bayesian行为方法向看护人员提供持续且频繁的评估和反馈可能是有益的。使用这些Bayesian(即，随着更多信息的获得而更新假说)方法实现了按实时和非线性方式进行诊断、反馈和干预。在诸如决策树方法的线性方法中，一系列问题或标识被逐一导航，其中在可获得第二响应之前必须接收或确认第一响应。通过非线性方法，可以更快且更稳健的方式提供干预和指导。非线性方法也考虑了婴儿以及看护人员的生物变化，诸如衰老或疾病，并且也考虑了认知变化，据此，参与者随着时间的推移学会并改变自己的行为。

本发明的一种方法使用信息的持续和频繁采集，概率地确定最可能的诊断，以及提供反馈。该方法包括接收数据，包括人类行为和所得生物过程。接收该数据允许根据所评估的概率对要询问的高影响问题或要收集的数据进行概率诊断和概率确定。这允许对系统进行实时修改，并且基于频繁跟踪对行为定量进行持续的重新评估或重新设定目标。跟踪或查询频率可为每秒、每分钟、每小时、每半天、每天或以其他期望的间隔。

对婴儿的护理有时涉及不同机制的快速变化，因此迅速改变和更新控制系统的问题或目标将是有帮助的。具体地讲，婴儿发育迅速并且趋于在几天或几周的时间范围内改变他们的行为。此外，看护人员正在迅速学习新技能，并且开发专门知识和新的观点，而且往往是在几天或几周的时间范围内。理想情况下有效的行为控制系统将每小时、每日或每周更新其学习、其数据收集和/或其干预建议。

控制系统的行动可取决于过程输出或结果；其中来自过程变量的反馈可用于随时间推移而改变控制系统。在这种情况下，控制系统的操作将受到持续的看护人员行为或所观察的婴儿睡眠的影响。涉及建议给主要用户并由主要用户确认的问题或目标(例如，具有新设定点)的概率确定的闭环控制系统可能是有益的。例如，在这个闭环系统中，在确定了期望的目标或问题之后，系统随后启动闭环控制过程以通过建立和增强行为变化向期望的结果移动。

然后将目标个体的问题或目标的概率确定与行为定量相匹配。行为定量被理解为涉及特定目标或目标结果的(一项或多项)行动的离散且明确的行为变化包，该特定目标或目标结果在特定时间段和特定时间段期间被递送以实现。此概念由图6B所示，其示出了一系列行为定量(BQ)621-625，这些行为定量定义了看护人员在为期三天内待施用的行动。此时段内的三天中的每天从大约早上9：30执行BQ¹ 621开始，这可例如表示用以唤醒婴儿的看护人员干预。类似地，每天连续施用BQ² 622和BQ³ 623，从大约晚上7：00 开始。BQ²和BQ³可例如分别表示喂养和摇晃婴儿的看护人员干预。

BQ⁴ 624和BQ⁵ 625的施用与BQ¹ 621、BQ² 622和BQ³ 623略有不同。在第1天，BQ⁴624和BQ⁵ 625在大约凌晨1：00开始连续施用，在第2天，颠倒顺序(在BQ⁴之前施用BQ⁵)，在第3天，初始施用的BQ⁵的开始时间推进至凌晨3：00。BQ⁴和BQ⁵可例如分别表示喂养和摇晃婴儿的看护人员干预。为了延长婴儿的夜间睡眠时间，BQ⁴和BQ⁵可例如代表看护人员干预以分别喂养婴儿和陪婴儿行走。从2天开始，基于对数据的分析， BQ⁴和BQ⁵的施用顺序颠倒，这表明最初行走而不是喂养婴儿有效地延长了连续进食之间的时间以促进更长的睡眠周期。

回到图7，前述Bayesian行为方法可包括闭环控制系统，该闭环控制系统依赖于持续或重复监测朝向特定目标的进展。因此，可根据需要增大或减慢对该目标的行为变化，或者可根据需要针对新的行为定量来切换行为定量。在典型的临床环境中，行为疗法通常包括开环控制系统，其中在确定目标之后，实施行为改变，但不持续监测该目标。具有持续反馈和修改的概率方法允许改变系统并且考虑行为定量以提供有效的干预。可存在可有效地解决单个问题或帮助实现单个目标的不止一个行为定量，并且还可通过单个行为定量来解决多个不同的问题(或达到目标)。建议给看护人员的行为定量能从外部目标组中进行提取，而不会改变总体目标，并且看护人员不需要知道该修改过程。此类改变可在使用期间以规则和/或不规则的间隔进行，诸如每天或每两周。这样，能为看护人员开发与定制新的行为治疗技术。

图8示出了用于管理图7中所示的大数据集建模的数据同化分级结构。该分级结构被作为一种机制引入，用于将一群婴儿的大量数据量化和精简至适于数据分析的大小和形式。参考例如图4A、图4B和图5，经由婴儿传感器416a、518而为每个婴儿收集包括生物节律数据802的生物计量数据，并且指示婴儿的睡眠/清醒状态。此睡眠/清醒状态信息可以由比较器414、 514(由图1中的服务器110来实施)进行取样与收集，例如，按照每分钟12 次的速率进行采样与收集。然后，服务器110能够操作以处理此信息，以产生例如按1-5分钟间隔来建立睡眠/清醒状态的量化数据804，然后进一步将该数据减少至按10分钟间隔来分配睡眠/清醒状态的事件数据806。

分析事件数据806以产生每日汇总数据808，其可例如通过七个不同的“婴儿睡眠”变量BS_1至BS_7来表征，如图3所绘从婴儿睡眠参数 308中所选。汇总数据808可每天针对一段时间中的每一天累积，其中由服务器110将变量BS_1至BS_7作为事件数据806、量化数据804、生物节律数据802和看护人员数据(例如，如通过传感器418所提供的和/或如图 4所示的调查问题420)中的一者或多者的函数计算。

描述婴儿的看护人员例程和习惯的数据也由服务器110收集和组合。例如，汇总数据810可对父母行为变量PB_1至PB_11每周一次进行累积，例如选自父母行为变量306，如图3所示。表征婴儿睡眠变量BS1_1 至BS_7的每周汇总数据812可从表征这些变量的每日汇总数据808来组合。汇总父母行为和婴儿睡眠特性的最显著的数据可分别例如作为父母行为数据810a和婴儿睡眠数据812a被提取。根据该数据，可针对某些“家庭”变量Fam_1准备附加数据810b(例如，包括多个婴儿看护人员和/或由共同看护人员护理的多个婴儿之间的行为和趋势)。

此外，婴儿睡眠和护理功效的父母或看护人员感知可作为汇总数据 816获得(例如，如通过看护人员调查420、520提供，如图4A、图4B和图 5中所示)。看护人员调查也可用作汇总数据814a、814b的数据来源，例如表征看护人员类型特征父母输入者1-父母输入者9。附录1提供了可用于评估看护人员类型特征父母输入者1-父母输入者9的样本调查问题。

图9示出了用于分析参考图8描述的数据的分析引擎。分析引擎优选地实施为神经网络900，其应用根据图8的数据同化分级结构采集的婴儿和看护人员信息的大规模数据集的至少一部分。数据的该部分用作训练数据904，用于构建概率模型以基于图8的婴儿睡眠数据812和父母行为数据810来确定最佳婴儿睡眠目标、干预和结果906。最佳目标、干预和结果906用于例如执行概率诊断424并产生图4B中所示的相关联的干预计划 426。基于干预计划426的效果(例如，通过图4B的调查问卷420进行评估) 的反馈908优选地被应用以进一步训练网络900。

简介：婴儿睡眠评分

用于解释婴儿睡眠的一种主要方法是用于评估睡眠模式的简要婴儿睡眠问卷(BISQ)(0-36个月)。BISQ评分以前通过临床解释进行，但由于婴儿睡眠变化度高且与年龄相关，因此仍然很困难。我们开发并验证了一种新的婴儿睡眠问卷评分方法(BISQ-R)，并将其实施到我们的数字睡眠指导系统中，以确定临床疗效。

方法：婴儿睡眠评分

为了开发评分方法，我们分析了33,835份所提交的BISQ(1-36个月； 52.2％男孩；83.0％母亲)，来自“

Sleep App.”。针对 BISQ-R创建了三项子分制：婴儿睡眠(5项-晚上清醒持续时间、入眠时间、最长时长、晚上清醒持续时间和晚上总睡眠变量)、父母感知(3项)和父母行为(11项)。为了使每个项目标准化，基于婴儿年龄和响应类型生成连续数据表(124,500个数据点)。将每个项目编码为特定分数(0至1)，并且对子分制进行加权平均。对评分系统进行实施与验证以确认可靠性和融合性。

结果：婴儿睡眠评分

将所有年龄段的BISQ-R婴儿睡眠评分均进行标准化，并且与父母感知评分密切相关(R2＝0.379，p<0.001)。父母行为与婴儿睡眠之间存在强烈的对数关系，其随着年龄的增加而增加(R2＝0.91，p<0.001)。

结论：婴儿睡眠评分

我们开发了BISQ-R，一种用于临床、研究和数字用途的婴儿睡眠评分系统。BISQ-R的构建有效性带来了婴儿睡眠、父母感知和父母行为评分之间的融合发现。已公布该结果。参见“R A Gould,J A Mindell,E S Leichman,Russel Michael Walters,“NormalizedScoring System for the Brief Infant Sleep Questionnaire(BISQ)”,April2018Sleep 41(suppl_1)：A285- A285.DOI：10.1093/sleep/zsy061.765”。

方法：数字睡眠系统

接下来，我们将BISQ-R实施到我们的婴儿数字睡眠指导框架中，以临床验证系统的实时用途。1200名幼儿(0-36个月)的看护人员使用该婴儿数字睡眠指导系统(经由免费且可公开获得的智能电话应用程序)。我们分析了婴儿睡眠模式随着时间推移的变化，其中基线标准从使用的第1天开始，最后结束时间为30天后(总共4周)。

结果：睡眠数字系统

总体而言，在我们的婴儿数字睡眠指导系统中实施BISQ-R显示出了与基线标准(p<0.001)相比，30天时段之后，婴儿睡眠评分平均增加了0.15 (15％)。此外，父母对婴儿睡眠结果的感知显著改善，因为即使在仅5天之后也可看到有意义的结果。

结论：在我们的婴儿数字睡眠指导系统中实施BISQ R显示出强大的临床疗效。与基线测量结果相比，婴儿睡眠评分和父母感知在30天时段后均显著增加。已公布该结果。参见“R A Gould,J A Mindell,E S Leichman, Russel Michael Walters,“NormalizedScoring System for the Brief Infant Sleep Questionnaire(BISQ)”,April2018Sleep 41(suppl_1)：A285-A285.DOI： 10.1093/sleep/zsy061.765”

方法：数字睡眠系统

结果：睡眠数字系统

结论：在我们的婴儿数字睡眠指导系统中实施BISQ R显示出强大的临床疗效。与基线测量结果相比，婴儿睡眠评分和父母感知在30天时段后均显著增加。

结果：

1200名看护人员将我们的婴儿数字睡眠指导系统用于其婴儿，并且随着时间的推移而跟踪进展。在30天后评估婴儿睡眠评分和父母感知，并且与第1天的基线标准进行比较。婴儿睡眠评分的相对变化在图10中示出。

在我们的婴儿数字睡眠指导系统中实施BISQ-R显示出了与基线标准 (p<0.001)相比，30天时段之后，婴儿睡眠评分平均增加了0.15(15％)。这一点非常重要，因为父母行为控制了婴儿睡眠评分的近50％，而生物和环境等其他因素也有影响。该结果的重要性在图11中示出。

结论

应当理解，虽然已以举例的方式示出和描述了本公开的各个方面，但本文受权利要求书保护的本发明并不限于此，而是可根据本专利申请和/或任何衍生专利申请中提出的权利要求的范围以其他方式不同地实施。例如，应当指出的是，虽然本说明书中提供的示例具体地涉及看护人员对婴儿睡眠质量的管理，但这些相同的原理可容易地应用于许多其他看护人员应用。例如，公开的发明可另外地应用于管理由多个个人看护人员在疗养院或其他辅助生活设施中施用的老年人护理质量。

附录1：示例看护人员输入问题

您和您的配偶是否都在帮助进行夜间喂养？*

·是(或我们计划进行)。

·否，我们中只有一个人起来进行喂养。

您最喜欢的音乐流派是什么？*

·爵士乐

·经典音乐

·嘻哈/蓝调音乐

·流行乐/榜单前40

·经典摇滚乐(60年代/70年代/80年代)

·乡村音乐

·House/DJ

·另类摇滚

·雷鬼

什么最能描述您生活所在地点？*

·城市(从路易斯维尔到洛杉矶的任何地方)

·城镇(从小镇到郊区的任何地方)

·农村(从森林到农田的任何地方)

什么最能描述您的工作？*

·全职就业

·兼职就业

·目前没有工作，正在求职

·在家中带孩子

您的孩子在哪里睡觉？*

·在您的床上。

·在您的卧室里，但在自己的童车或婴儿床里。

·在他/她自己的房间里。

·其他

如果您一个人在车里，您最喜欢听什么？*

·什么都不听，享受安静

·NPR

·本地电台

·Sirius/XM广播

·我自己的音乐(CD、Spotify等)

·播客

以下哪项最能描述您？*

·母亲

·父亲

·看护人员(保姆、祖父母等等)

您在咖啡店点得最多的是什么？*

·浓缩咖啡饮料(拿铁、卡布奇诺等)

·热滴流咖啡

·任何种类的冰咖啡

·黑茶

·印度拉茶

·花草茶

·什么都不点-我不喜欢那些东西

您最喜欢学校里的哪个科目？*

·美术

·数学

·历史

·科学

·写作/阅读

·音乐

·休假(毫无疑问)

使用1-10的分制，您的记忆有多好？*

分值：

您主要从哪里获得新闻？*

·NPR

·CNN

·Fox

·MSNBC

·BBC/International

·Google News

·在线或纸质主流报纸(《纽约时报》、《洛杉矶时报》、《华盛顿邮报》等)

·本地报纸

·本地电视新闻

·Facebook

·其他社交媒体

您是否拥有自己的主要住所？*

·是，我有

·否，我租房

哪个是你最喜欢的超级英雄？*

·超人

·蝙蝠侠

·神奇女侠

·暴风女

·金刚狼

·蜘蛛侠

·钢铁侠

·美国队长

·女超人

我通常最为相信的是：

·如果婴儿哭泣，应该立即把婴儿抱起来。

·如果婴儿哭泣，应该等几分钟再过问。

·如果婴儿一哭就将其抱起，婴儿会被宠坏。

·婴儿哭泣是为了操控您。

·婴儿会没有缘由的哭泣。

我认为最正确的是：

·当婴儿哭泣时，我感到厌憎。

·当婴儿哭泣时，我感到难过。

·当婴儿哭泣时，我感到愤怒。

养育子女是一种冒险。

5分制(同意-不同意)

养育子女是一项艰苦的工作。

5分制(同意-不同意)

养育子女很有趣。

5分制(同意-不同意)

您的孩子的目标是什么？(选出排名最靠前的4项)

·按照神的旨意生活。

·为了富有

·像我自己那样过着不错的生活

·过上比我自己更好的生活

·无论她们追求什么，都要取得成功

·为了安全

·为了健康

·为了快乐

作为父母，我的角色是：

·保护我的孩子免受风险

·让我的孩子拥有新的体验

了解我作为母亲或父亲的角色对了解我是谁至关重要。*

·强烈反对

·不同意

·中立

·同意

·强烈赞同

轴线1：康乐

EPDSinst请选择最接近您对过去7天的感觉的答案，不仅仅是您今天的感觉。

EPDS05我感到害怕或恐慌但找不到具体原因。

ο是，这种感觉很强

ο是，有时会

ο否，不太有这种感觉

ο否，完全没有这种感觉

EPDS07我的睡眠很差，我很不满意。

ο是，大部分时间是这样

ο是，有时会

ο不是经常有这种感觉

ο否，完全没有这种感觉

EPDS08我感到悲伤或痛苦。

ο是，大部分时间是这样

ο是，经常有这种感觉

ο不是经常有这种感觉

ο否，完全没有这种感觉

EPDS09我感到很不快乐，因为难过而哭泣。

ο是，大部分时间是这样

ο是，经常有这种感觉

ο仅偶尔有这种感觉

ο否，从没有这种感觉

SWLS下面是您可能同意或不同意的陈述。使用下面的分制，指出您对每个项目的同意程度。请在回答时保持坦率和诚实。

如果在过去两周中您曾焦虑，您受到以下任何问题困扰的频率如何？

PSS该分制内的问题询问您在过去一个月中的感受和想法。在每种情况下，都会要求您使用以下分制指出您以某种方式感受或思考的频率。

轴线2：紧张感

下面的紧张感可能是一些母亲的感受。您对每种紧张感的感觉有多强？请使用0到10的分制，0表示“完全没有”，10表示“非常强”。

轴线3：母亲ID

母亲ID请评价以下各项陈述对您而言的正确程度：

轴线4：母亲心理弹性

心态在养育子女方面，人们可以有许多不同的观点和信仰。使用以下分制，指出您在多大程度上同意以下各项陈述。请在回答时保持坦率和诚实。

养育子女评价您对以下各陈述的同意程度如何：

轴线5：母亲压力

PACOTIS_影响使用以下0-10分制，指出以下各项陈述在多大程度上准确描述了您在与孩子互动时的行动、想法或感觉。请在回答时保持坦率和诚实。通过拖动滑块，使用以下分制对每项陈述进行评分：

______我的行为对我孩子的智力发育没有什么影响

______我的行为对我孩子的情绪(例如，快乐、恐惧、愤怒)的发展没有什么影响

______我的行为对我的婴儿将来与其他人的互动方式影响不大

PACOTIS_过度保护使用以下0-10分制，指出以下各项陈述在多大程度上准确描述了您在与孩子互动时的行动、想法或感觉。请在回答时保持坦率和诚实。通过拖动滑块，使用以下分制对每项陈述进行评分：

______我坚持时刻保持孩子在身旁，让其始终在我的视线范围内并和我在同一个房间

______当我将孩子交给保姆看管时，我会很想念他/她，以至于我不能自我放松

轴线6：对母亲的直觉的信任度

cimi2在多大百分比的时间里，您的婴儿更喜欢放松和温柔的互动(例如，对婴儿轻柔低语或唱歌)而不是更令人兴奋的互动(例如，挠痒、躲猫猫)？

ο100％的时间倾向于放松互动

ο90％的时间倾向于放松互动，10％的时间偏好令人兴奋的互动

ο80％的时间倾向于放松互动，20％的时间偏好令人兴奋的互动

ο70％的时间倾向于放松互动，30％的时间偏好令人兴奋的互动

ο60％的时间倾向于放松互动，40％的时间偏好令人兴奋的互动

ο50％的时间倾向于放松互动，50％的时间偏好令人兴奋的互动

ο40％的时间倾向于放松互动，60％的时间偏好令人兴奋的互动

ο30％的时间倾向于放松互动，70％的时间偏好令人兴奋的互动

ο20％的时间倾向于放松互动，80％的时间偏好令人兴奋的互动

ο10％的时间倾向于放松互动，90％的时间偏好令人兴奋的互动

ο100％的时间倾向于令人兴奋的互动

母亲的直觉_02您对以上答案的信心如何？请使用以下分制，其中1表示“完全没信心”，7表示“非常有信心”。

______您对以上答案的信心如何？

cimi3当您的婴儿突然停止从他/她的奶瓶吮吸/饮用时，多少百分比的时间是由于吃饱，多少百分比的时间是因为接不上气或不安？

ο100％的时间由于吃饱而停止饮用

ο90％的时间由于吃饱而停止饮用，10％的时间是因为接不上气或不安

ο80％的时间由于吃饱而停止饮用，20％的时间是因为接不上气或不安

ο70％的时间由于吃饱而停止饮用，30％的时间是因为接不上气或不安

ο60％的时间由于吃饱而停止饮用，40％的时间是因为接不上气或不安

ο50％的时间由于吃饱而停止饮用，50％的时间是因为接不上气或不安

ο40％的时间由于吃饱而停止饮用，60％的时间是因为接不上气或不安

ο30％的时间由于吃饱而停止饮用，70％的时间是因为接不上气或不安

ο20％的时间由于吃饱而停止饮用，80％的时间是因为接不上气或不安

ο10％的时间由于吃饱而停止饮用，90％的时间是因为接不上气或不安

ο100％的时间是因为接不上气或不安

母亲的直觉_03您对以上答案的信心如何？请使用以下分制，其中1表示“完全没信心”，7表示“非常有信心”。

______您对以上答案的信心如何？

cimi4当您的婴儿无法入睡时，多少百分比的时间是由于婴儿的环境(例如，灯光太强、太热或太冷)，多少百分比的时间是由于婴儿的感觉(例如，婴儿感到饥饿、婴儿鼻塞、婴儿肚子不适)。

ο100％的时间是由于婴儿的环境

ο90％的时间是由于婴儿的环境，10％的时间是由于婴儿的感觉

ο80％的时间是由于婴儿的环境，20％的时间是由于婴儿的感觉

ο70％的时间是由于婴儿的环境，30％的时间是由于婴儿的感觉

ο60％的时间是由于婴儿的环境，40％的时间是由于婴儿的感觉

ο50％的时间是由于婴儿的环境，50％的时间是由于婴儿的感觉

ο40％的时间是由于婴儿的环境，60％的时间是由于婴儿的感觉

ο30％的时间是由于婴儿的环境，70％的时间是由于婴儿的感觉

ο20％的时间是由于婴儿的环境，80％的时间是由于婴儿的感觉

ο10％的时间是由于婴儿的环境，90％的时间是由于婴儿的感觉

ο100％的时间是由于婴儿的感觉

母亲的直觉_04您对以上答案的信心如何？请使用以下分制，其中1表示“完全没信心”，7表示“非常有信心”。

______您对以上答案的信心如何？

PACOTIS_效果使用以下0-10分制，指出以下各项陈述在多大程度上准确描述了您在与孩子互动时的行为、想法或感觉。请在回答时保持坦率和诚实。通过拖动滑块，使用以下分制对每项陈述进行评分：

______我觉得当我的婴儿不安、烦躁或哭泣时，我很善于让他/她平静下来

______我觉得我很善于吸引我的孩子的注意。

Claims

1.一种针对看护人员的保健系统，所述系统监测婴儿的睡眠指标、模式和质量，所述系统包括：

与网络通信的基站；

与所述基站通信的一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为监测所述婴儿的睡眠相关特性和所述婴儿附近的环境条件；

与所述网络通信的看护人员通信装置；以及

与所述网络通信的远程服务器，

其中所述远程服务器能够操作以：

访问指示看护人员的一个或多个看护人员输入特征的存储信息，

经由所述基站从所述传感器接收指示所述婴儿的睡眠指标、模式和质量中的一个或多个度量的信息，

从所述看护人员通信设备接收指示所述婴儿的睡眠指标、模式和质量的看护人员感知的信息，以及

从所述看护人员待采取的一系列可能的干预中建议至少一种干预，所建议的干预根据以下项被选择：所述一个或多个看护人员输入特征，所述一个或多个睡眠质量度量，以及所述婴儿的睡眠指标、模式和质量的所述看护人员感知；以及

将所建议的干预传输至所述看护人员通信设备。

2.根据权利要求1所述的保健系统，其中所述一个或多个传感器包括用于感测所述婴儿的生物计量数据的生物计量传感器。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的保健系统，其中传感器和问题输入、服务器和算法、与所述看护人员的通信和看护人员干预构成闭环控制系统。

4.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所述一个或多个生物计量传感器设置在所述婴儿的毯子、床垫或衣服中的一者或多者上。

5.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所述一个或多个生物计量传感器设置在诸如视频或雷达的非接触传感器中的一个或多个上。

6.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所述生物特征传感器和所述问题输入中的至少一者包括对通过个人计算设备输入的数据输入问题的回答。

7.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所述一个或多个传感器包括环境传感器。

8.根据权利要求7所述的保健系统，其中所述一个或多个环境传感器监测所述婴儿附近的温度、灯光水平或声音特征中的一者或多者。

9.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所述远程服务器还能够操作以根据所述远程服务器施用的看护人员调查确定所述一个或多个看护人员输入特征。

10.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所建议的干预根据预先确定的睡眠质量目标被进一步选择。

11.根据权利要求10所述的保健系统，其中所述远程服务器能够操作以基于所述质量目标和所述一个或多个看护人员输入特征、所述一个或多个睡眠指标、模式和质量度量、以及所述婴儿睡眠质量的所述看护人员感知，来确定和/或诊断至少一个问题，并且所建议的干预被识别为影响所述至少一个问题。

12.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所述系统涉及监测所述婴儿的睡眠质量的多个看护人员，并且所述远程服务器能够操作以根据所述相应看护人员的所述看护人员输入特征向所述多个看护人员中的每个看护人员建议至少一个行动。

13.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所述远程服务器还被配置为选择与所建议的行动相关的提供给所述看护人员的一个或多个指导建议，所述一个或多个指导建议根据所述看护人员输入特征被选择。

14.根据权利要求13所述的保健系统，其中所述一个或多个指导建议选自由提醒消息、鼓励消息、警报和所述看护人员附近的环境变化组成的组。

15.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，还包括：

用于控制所述婴儿附近的温度、灯光水平或声音特征中的一者或多者的环境控制设备，

其中所述远程服务器还被配置成：

基于所述一个或多个看护人员输入特征、所述一个或多个睡眠质量度量和所述婴儿的睡眠质量的所述看护人员感知中的一者或多者，至少针对环境变化进行建议，以及

向所述环境控制设备传输所建议的环境变化。

16.根据权利要求15所述的保健系统，其中所述远程服务器还能够操作以在一天过程中建议看护人员行动的序列和环境变化，所述序列限定所述婴儿的日常例程。

17.根据权利要求15或权利要求16所述的保健系统，其中所述远程服务器能够操作以改变所述看护人员行动的序列和环境变化中的至少一者，并且在随后的一天过程中建议所改变的序列。

18.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所述远程服务器能够操作以：

确认所建议的看护人员行动已被应用；

从所述传感器接收指示所述婴儿的当前睡眠质量的一个或多个度量的更新信息，

从所述看护人员通信设备接收指示所述婴儿的睡眠质量的当前看护人员感知的更新信息，

接收所述婴儿的所述睡眠质量的更新的看护人员感知；

评估所建议的行动在改善睡眠质量的看护人员感知方面的效果。

19.根据权利要求15-17中任一项所述的保健系统，其中所述远程服务器能够操作以：

确认所述环境变化已被应用；

接收所述婴儿的所述睡眠质量的更新的看护人员感知；

评估所述环境变化在改善睡眠质量的看护人员感知方面的效果。

20.一种用于指导看护人员监测婴儿睡眠质量的方法，所述系统包括以下步骤：

监测针对所述婴儿的睡眠相关特性和所述婴儿附近的环境条件的一个或多个传感器；

访问指示所述看护人员的一个或多个看护人员输入特征的存储信息；

访问来自看护人员通信设备指示所述婴儿的睡眠质量的看护人员感知的信息；

向所述看护人员建议至少一个行动，所建议的行动根据以下项被选择：所述一个或多个看护人员输入特征，所述一个或多个睡眠质量度量，以及所述婴儿的所述睡眠质量的所述看护人员感知；并且

将所建议的行动传输至所述看护人员通信设备。

21.根据权利要求11所述的保健系统，其中所述确定和/或诊断基于所述质量目标和所述一个或多个看护人员输入特征来产生多个潜在问题的概率分析。

22.根据权利要求21所述的保健系统，其中所述概率分析基于针对看护人员和婴儿群体的质量目标、看护人员输入特征、睡眠模式、睡眠指标、质量度量、看护人员感知和看护人员干预信息。

23.根据权利要求21所述的保健系统，其中所述概率分析基于所述潜在问题提供所建议的看护人员目标。

24.根据权利要求11或权利要求21所述的保健系统，其中所述确定和/或诊断大约每天进行。

25.根据上述权利要求中任一项所述的保健系统，其中所建议的干预与一组行为定量相关联。

26.根据权利要求11、21或24中的任一项所述的保健系统，其中所述概率分析由经训练的神经网络执行。