具体实施方式
现在在此将参考示例性实施例来描述本发明。本领域的技术人员将会理解能够使用本发明的教导完成许多可替选的实施例并且本发明不限于为解释性目的而示出的实施例。
第一实施例
图1是本发明的第一实施例中的液晶显示装置的示例性构造的框图。本实施例的液晶显示装置1被构造为接收来自于图像绘制单元2的图像数据3和同步数据4并且响应于图像数据3和同步数据4显示图像。同步数据4包括用于生成垂直同步信号的垂直同步数据Vsync、用于生成水平同步信号的水平同步数据Hsync、以及用于在液晶显示装置1中生成时钟信号的时钟数据CLK。
液晶显示装置1包括液晶面板5、时序控制器6、栅极驱动器7、以及数据驱动器8。液晶显示面板5具有显示区域5a,其中布置数据线(信号线)和栅极线(扫描线)。在显示区域5a中,液晶像素被布置在数据线和栅极线的交叉处。栅极驱动器7驱动显示区域5a的栅极线,并且数据驱动器8驱动数据线。数据驱动器8被级联。时序控制器6将栅极侧控制信号9提供给栅极驱动器7,并且进一步将数据侧控制信号11提供给数据驱动器8以控制栅极驱动器7和数据驱动器8。
在本实施例中,数据驱动器8被级联,并且图像数据被以下述方式传输到需要的数据驱动器8,即每个数据驱动器8从左侧相邻的数据驱动器8接收图像数据并且/或将图像数据传输到右侧相邻的数据驱动器8。应注意的是,在本实施例中在数据驱动器8之间传输压缩的数据10。数据驱动器8之间的压缩的图像数据10的传输有效地减少连接在相邻的数据驱动器8之间的互连的数目,并且还提高了有效图像传输速度。
更加具体地,在本实施例中,时序控制器6被提供有压缩部件6a,该压缩部件6a用于通过对从图像绘制单元2传输的图像数据3执行压缩处理来生成压缩的图像数据10。压缩部件6a将压缩的图像数据10传输到最左边的数据驱动器8。当接收到的压缩的图像数据10要给其自身时最左边的数据驱动器8解压缩压缩的图像数据10以生成解压缩的图像数据,并且响应于生成的解压缩的图像数据驱动数据线。另一方面,当接收到的数据没有要给其自身时,最左边的数据驱动器8原样将压缩的图像数据10传输到右边相邻的数据驱动器8(即,从左边数第二数据驱动器)。类似地,当接收到的压缩的图像数据10要给其自身时从左边数第二数据驱动器8解压缩压缩的图像数据10以生成解压缩的图像数据,并且,如果不是这样,则原样将压缩的图像数据10传输到右边相邻的数据驱动器8。接下来,通过相同的过程将压缩的图像数据10传递给每个数据驱动器8,并且在每个数据驱动器8内生成解压缩的图像数据。应注意的是,最右边的数据驱动器8不需要执行用于将压缩的图像数据10传输到另一数据驱动器8的操作。
图2是示出本实施例中每个数据驱动器8的示例性构造的框图。在本实施例中,所有的数据驱动器8具有相同的构造。每个数据驱动器8接收来自于时序控制器6的选通信号STB,并且接收来自于左边相邻的数据驱动器8或者时序控制器6的时钟信号HCL_IN、压缩的图像数据10以及起始脉冲信号STHR。起始脉冲信号STHR表示每个数据驱动器8是否应取回压缩的图像数据10;在检测到起始脉冲信号STHR的断言之后,每个数据驱动器8通过取回压缩的图像数据10生成解压缩的图像数据。在本实施例中,压缩的图像数据10是12位数据,并且解压缩的图像数据是24位数据。在图2中,分别通过IN_D0至IN_D11来表示从左边的数据驱动器或者时序控制器接收到的压缩的图像数据10的各位,并且分别通过Ext_Data0至Ext_Data23来表示解压缩的图像数据的各位。在本实施例中,通过24位来表示每个液晶像素的灰阶级。换言之,通过解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23来表示每个液晶像素的灰阶级。
数据驱动器8包括移位寄存器部件21、解压缩部件22、外部总线23、内部总线24、数据寄存器部件25、锁存部件26、电平移位器部件27、D/A转换器部件28、以及缓冲器部件29。
移位寄存器部件21向应于起始脉冲信号STHR、时钟信号HCL_IN、以及选通信号STB执行移位操作,并且顺序地断言锁存信号SR1至SRn(在本实施例中上拉到高电平)。起始脉冲信号被用于指示每个数据驱动器8取回图像数据,并且在本实施例中,每个数据驱动器8响应于起始脉冲信号STHR的断言取回压缩的图像数据10,并且生成解压缩的图像数据。另外,移位寄存器部件21将起始脉冲信号STHR和时钟信号HCL_OUT馈送到右边相邻的数据驱动器8。此外,移位寄存器部件21还用作用于响应于起始脉冲信号STHR选择解压缩部件22的操作并且生成选择信号SELECT的控制部件。选择信号SELECT被用于控制解压缩部件22,并且更加具体地指示解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23的生成。移位寄存器部件21根据起始脉冲信号STHR和STHL生成选择信号SELECT。具体地,当起始脉冲信号STHR被断言时断言选择信号SELECT,并且当在起始脉冲信号STHL被断言的情况下下拉时钟信号HCL_IN时选择信号SELECT被否定。
解压缩部件22是具有解压缩压缩的图像数据IN_D0至IN_D11以生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23的功能的电路。响应于选择信号SELECT切换此解压缩部件22的操作。当选择信号SELECT被断言时,解压缩部件22解压缩压缩的图像数据IN_D0至IN_D11以生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23,并且将解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23输出到内部总线24。另一方面,当选择信号SELECT被否定时,解压缩部件22将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11原样输出到外部总线23。
外部总线23被用于将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11传输到右边相邻的数据驱动器8。在图2中,通过附图标记OUT_D0至OUT_D11表示被输出到外部总线23并且然后被传输到右边相邻的数据驱动器8的压缩的图像数据。另一方面,内部总线24被用于将解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23从解压缩部件22传输到数据寄存器部件25。
数据寄存器部件25、锁存部件26、电平移位器部件27、D/A转换器部件28、以及缓冲器部件29是用于响应于解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23驱动显示区域5a的数据线的驱动电路。在本实施例中,通过一个数据驱动器8驱动n条数据线。在图2中,通过附图标记X1至Xn来表示n条数据线。
更加具体地,数据寄存器部件25锁存从解压缩部件22顺序地传输的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23。特别地,数据寄存器部件25包括分别与数据线X1至Xn相关联的锁存电路311至31n。当从移位寄存器部件21馈送的锁存信号SRi被断言时每个锁存电路311接收并且存储与被连接至相关联的数据线X1的液晶像素相关联的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23。
锁存部件26锁存来自于数据寄存器部件25的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23。锁存部件26响应于选通信号STB进行操作,并且响应于选通信号STB的断言同时锁存来自所有的锁存电路311至31n的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23。
电平移位器部件27是用于提供锁存电路311至31n的输出信号和D/A转换器部件28的输入信号之间的信号电平匹配的电路。从锁存电路311至31n输出的解压缩的图像数据通过电平移位器部件27传输到D/A转换器部件28。
D/A转换器部件28通过对从锁存电路311至31n传输的解压缩的图像数据执行数字/模拟转换来生成具有与由解压缩的图像数据指示的灰阶级相对应的电压电平的灰阶电压。特别地,D/A转换器部件28响应于外部提供的灰阶电压基准电压V0至V17生成与解压缩的图像数据的各容许值相对应的灰阶电压。灰阶电压基准电压V0至V17是一组用于控制要被生成的灰阶电压的电压。此外,D/A转换器部件28选择与由解压缩的图像数据指示的灰阶级相对应的灰阶电压,并且输出相应的灰阶电压。
缓冲器部件29包括与各数据线X1至Xn相对应的缓冲器(例如,由运算放大器组成的电压跟随器),并且利用与从D/A转换器部件28馈送的相应的灰阶电压基本上相同的驱动电压驱动数据线X1至Xn。因此,被连接至数据线X1至Xn的液晶像素被驱动。
图3是示出解压缩部件22的示例性构造的框图。解压缩部件22包括开关32、解压缩电路33、以及选择器34。开关32响应于选择信号SELECT将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11提供给解压缩电路33或者选择器34。详细地,当选择信号SELECT被断言时开关32将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11传输到解压缩电路33,并且当选择信号SELECT被否定时将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11传输到选择器34。
解压缩电路33接收压缩的图像数据IN_D0至IN_D11并且解压缩压缩的图像数据IN_D0至IN_D11以生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23。解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23被馈送到内部总线24。与时钟信号HCK_IN同步地生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23。如上所述,被馈送到内部总线24的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_data23被发送到数据寄存器部件25。解压缩电路33被提供有选择信号SELECT,并且解压缩电路33被构造为仅当选择信号SELECT被断言时解压缩压缩的图像数据IN_D0至IN_D11。这有效地减少解压缩电路33中的功率消耗。
选择器34响应于选择信号SELECT选择压缩的图像数据IN_D0至IN_D11或者都是“0”的数据,并且将选择的数据输出到外部总线23。详细地,当选择信号SELECT被断言时选择器34将都是“0”的数据输出到外部总线23,并且当选择信号SELECT被否定时将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11输出到外部总线23。应注意的是,通过图3中的附图标记OUT_D0至OUT_D11表示被输出到外部总线23的压缩的图像数据。
尽管在图3中的构造中压缩的图像数据IN_D0至IN_D11与都是“0”的数据之间选择被输出到外部总线23的数据,但是替代都是“0”的数据可以使用任何定值的数据。例如,在压缩的图像数据IN_D0至IN_D11与都是“1”的数据之间可以选择被输出到外部总线23的数据。
在这里,应注意的是,当选择信号SELECT被断言时到预定值(例如,都是“0”)的外部总线23的输出的固定对消耗功率的减少来说是有效的。在某数据驱动器8中断言选择信号SELECT的事实意味着在某数据驱动器8中将要取回压缩的图像数据IN_D0至IN_D11以生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23,并且在这样的情况下,不需要将压缩的图像数据从某数据驱动器8传输到右边相邻的数据驱动器8。在这样的情况下,某数据驱动器8的外部总线23的输出被固定为预定值,从而固定下述的电压电平:
(1)某数据驱动器8和位于某数据驱动器8的右边的数据驱动器8的外部总线23的信号线,和
(2)连接在某数据驱动器8和位于某数据驱动器8的右边的数据驱动器8当中的两个相邻的数据驱动器8之间的互连。固定地保持外部总线23的各信号线的电压电平以及相邻的两个数据驱动器8之间的各互连的电压电平消除了驱动各信号线和互连的电功率的必要性从而减少了液晶显示装置1的功率消耗。
接下来,将会描述第一实施例中的液晶显示装置1的示例性操作。参考图1,本实施例的液晶显示装置的一个特点是要从时序控制器6传输到最左边的数据驱动器8的图像数据和在相邻的两个数据驱动器8之间传输的图像数据被压缩。更加具体地,压缩的图像数据10被传输到最左边的数据驱动器8并且然后顺序地从一个数据驱动器8传输到另一个。要在相邻的数据驱动器8之间传输的图像数据的压缩有效地减少图像数据的传输所必需的有效数据量,并且这允许减少玻璃衬底上的互连的数目和/或必要的数据传输率。
为了实现此操作,每个数据驱动器8被构造为通过被集成在每个数据驱动器8中的解压缩部件22解压缩压缩的图像数据IN_D0至IN_D11以生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23。应注意的是,要被生成的解压缩的图像数据在数据量上大于压缩的图像数据10。在本实施例中,解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23是24位数据,并且压缩的图像数据IN_D0至IN_D11是12位数据。因此,每个数据驱动器8被构造为适于解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23和压缩的图像数据IN_D0至IN_D11之间的尺寸的差。
因此,在本实施例中,每个数据驱动器8被构造为使得从解压缩部件22到数据寄存器部件25的每单位时间的数据可传输量(即,到相邻的数据驱动器8的数据可传输量)大于从解压缩部件22到相邻的数据驱动器8的每单位时间的数据可传输量。在本实施例中,内部总线24的信号线的数目是24,并且外部总线23的信号线的数目是12,并且与同一时钟信号HCK_IN同步地执行从解压缩部件22到相邻的数据驱动器8的数据传输和从解压缩部件22到数据寄存器部件25的数据传输。结果,从解压缩部件22到数据寄存器部件25的每单位时间的数据可传输量是从解压缩部件22到外部总线23的每单位时间的数据可传输量的两倍。
然而,应注意的是,解压缩的图像数据和压缩的图像数据的位数分别不限于24和12。可以选择内部总线24的信号线的数目和外部总线23的信号线的数目可以选择为与解压缩的图像数据和压缩的图像数据的位数一致。
在下文中,将会描述第一实施例中的数据驱动器8的操作的具体示例。图4是示出第一实施例中的数据驱动器8的操作的具体示例的时序图。尽管在图4中示出一个数据驱动器8(在下文中,被称为“目标数据驱动器8”)的操作,应注意的是,所有的数据驱动器8以相同的方式进行操作。
当移位脉冲信号STHR被断言时,选择信号SELECT也被断言。响应于选择信号SELECT的断言,通过解压缩部件22的开关32选择解压缩电路33,并且压缩的图像数据IN_D0至IN_D11被顺序地发送到解压缩电路33。应注意的是,在图4中,Comp_Data(i)表示与数据线Xi相关联的压缩的图像数据。解压缩电路33解压缩压缩的图像数据IN_D0至IN_D11以生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23。应注意的是,在图4中,Ext_Data(i)表示与数据线Xi相对应的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23,即,被存储在锁存电路311中的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23。
当移位脉冲信号STHR被断言时,与时钟信号HCK_IN同步顺序地断言锁存信号SR1至SRn。在本实施例中,与时钟信号HCK_IN的下拉同步地断言锁存信号SRi至SRn。当锁存信号SR1被断言时,锁存电路31i锁存解压缩的图像数据Ext_Data(i)。
这时,所有的外部总线23的信号线被固定为低电平。即,外部总线23被设置为都是“0”。这导致目标数据驱动器8的外部总线23的各信号线的电压电平被固定并且功率消耗被有效地减少。
当在锁存信号SRn的断言之后时钟信号HCK_IN被上拉时,移位寄存器部件21断言移位脉冲信号STHL。响应于移位脉冲信号STHL的断言,被输入到到目标数据驱动器8的右边相邻的数据驱动器8的移位脉冲信号STHL被断言,并且在右边相邻的数据驱动器8中执行与上述相同的操作。当在移位脉冲信号STHL被断言的情况下时钟信号HCK_IN下拉时,选择信号SELECT被否定。
接下来,与在右边相邻的数据驱动器8相关联的压缩的图像数据开始被提供。在图4中,通过Comp_Data(n+1)来表示与右边相邻的数据驱动器8的数据线Xi相关联的压缩的图像数据。这时,由于选择信号SELECT被否定,因此压缩的图像数据Comp_Data(n+1)通过外部总线23原样被传输到右边相邻的数据驱动器8。即使当与右边相邻的数据驱动器8的数据线Xi相关联的压缩的图像数据Comp_Data(n+1)被提供时,在目标数据驱动器8中没有生成解压缩的图像数据。在相邻的数据驱动器8中,响应于压缩的图像数据Comp_Data(n+1)生成解压缩的图像数据,并且生成的解压缩的图像数据被传输到锁存电路311。对于其它的数据驱动器8,通过相同的处理来执行将解压缩的图像数据传输到锁存电路311至31n。
当完成解压缩的图像数据到所有数据驱动器8的所有锁存电路311至31n的传输时,在其中解压缩的图像数据被传输的水平时段的下一个水平时段中响应于传输的解压缩的图像数据驱动数据线。
如上所述,在本实施例的液晶显示装置中,从时序控制器6传输到最左边的数据驱动器8的图像数据和相邻的数据驱动器8之间传输的图像数据被压缩。这有效地减少图像数据的传输所必需的有效数据量,并且因此,能够减少玻璃衬底上的互连的数目和/或必需的数据传输率。
第二实施例
图5是示出液晶显示装置1的构造的图,特别地,本发明的第二实施例的每个数据驱动器8的构造。第二实施例的数据驱动器8的构造与第一实施例的大约相同。不同之处在于,在第二实施例的数据驱动器8中,解压缩的图像数据到数据寄存器部件25的传输还使用除了内部总线24之外的外部总线23。详细地,在本实施例中,压缩的图像数据IN_D0至IN_D11是12位数据,并且根据压缩的图像数据IN_D0至IN_D11生成的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23是24位数据。另一方面,外部总线23和内部总线24都被提供有12条信号线,并且数据寄存器部件25的锁存电路311至31n中的每一个被连接至外部总线23和内部总线24。从解压缩部件22到相邻的数据驱动器8的压缩的图像数据IN_D0至IN_D11的传输仅使用外部总线23,而从解压缩部件22到数据寄存器部件25的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23的传输使用外部总线23和内部总线24。对于减少内部总线24的信号线的数目,此构造是有效的。
尽管在本实施例中外部总线23和内部总线24都被提供有12条信号线,但是外部总线23和内部总线24的数目可以进行各种改变。在一个实施例中,当压缩的图像数据是α位数据并且解压缩的图像数据是β位数据时,外部总线23被提供有α条信号线,并且内部总线24被提供有(β-α)条信号线。
基于上述的修改,还修改了解压缩部件22的构造。图6是示出本实施例中的解压缩部件22的构造的框图。图6的解压缩部件22的构造与图3的之间的区别是解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23当中的位的一半(Ext_Data0至Ext_Data11)被提供给选择器34,并且剩下的位的一半(Ext_Data12至Ext_Data23)被输出到内部总线24。当选择信号SELECT被断言时选择器34将解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data11输出到外部总线23,并且当选择信号SELECT被否定时将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11输出到外部总线23。
往回参考图5,在本实施例中外部总线23与选择器30相连接。选择器30响应于选择信号SELECT将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11从解压缩部件22传输到相邻的数据驱动器8或者将预定的定值(例如,都是“0”的数据)传输到相邻的数据驱动器8。与第一实施例的情况一样,当选择信号SELECT被断言时选择器30的输出被固定为预定值(例如,都是“0”的数据)的事实对于功率消耗的减少来说是有效的。将某数据驱动器8的选择器30的输出固定为预定值允许固定下述的电压电平:
(1)位于相关的数据驱动器8的右边的数据驱动器(8)的外部总线23的各信号线的电压电平,和
(2)被连接在某数据驱动器8与位于相关的数据驱动器8的右边的数据驱动器的当中的两个相邻的数据驱动器8之间的各互连的电压电平。固定地保持连接在相邻的两个数据驱动器8之间的各互连和外部总线23的各信号线的电压电平消除用于驱动信号线和互连的电功率的必要性,从而减少液晶显示装置1的功率消耗。
图7是示出第二实施例中的数据驱动器8的操作的具体示例的时序图。应注意的是,尽管图7示出一个数据驱动器8(目标数据驱动器8)的操作,所有的数据驱动器8以相同的方式进行操作。
当移位脉冲信号STHR被断言时,选择信号SELECT也被断言。响应于选择信号SELECT的断言,通过解压缩部件22的开关32选择解压缩电路33,并且压缩的图像数据IN_D0至IN_D11被顺序地传输到解压缩电路33。应注意的是,在图7中,Comp_Data(i)表示与数据线Xi相关联的压缩的图像数据。解压缩电路33顺序地解压缩压缩的图像数据IN_D0至IN_D11以生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23。这里,应注意的是,在图7中,Ext_Data11-0(i)表示与数据线Xi相关联的解压缩的图像数据的低12位(即,解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data11)并且Ext_Data23-12(i)表示与数据线Xi相关联的解压缩的图像数据的高12位(即,解压缩的图像数据Ext_Data12至Ext_Data23)。
当移位脉冲信号STHR被断言时,与时钟信号HCK_IN同步地顺序地断言锁存信号SR1至SRn。在本实施例中,与时钟信号HCK_IN的下拉同步地断言锁存信号SR1至SRn。当锁存信号SRi被断言时,锁存电路311锁存来自于外部总线23的解压缩的图像数据Ext_Data11-0(i),并且锁存来自于内部总线24的解压缩的图像数据Ext_Data23-12(i)。结果,锁存电路311至31n中的每一个锁存24位的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23。
这时,被连接至选择器30的输出的所有的互连被固定为低电平。即,选择器30的输出被设置为都是“0”。因此,被连接在目标数据驱动器8和右边相邻的数据驱动器8之间的互连的电压电平被固定,并且功率消耗被有效地减少。
当在锁存信号SRn的断言之后时钟信号HCK_IN被上拉时,移位寄存器部件21断言移位脉冲信号STHL。响应于移位脉冲信号STHL的断言,被馈送到到目标数据驱动器8的右边相邻的数据驱动器8的移位脉冲信号STHL被断言,并且在右边相邻的数据驱动器8中执行与上述相同的操作。当在移位脉冲信号STHL被断言的情况下下拉时钟信号HCK_IN时,选择信号SELECT被否定。
接下来,与在右边相邻的数据驱动器8相关联的压缩的图像数据开始被提供。在图7中,通过Comp_Data(n+i)来表示与右边相邻的数据驱动器8的数据线Xi相关联的被压缩的图像数据。这时,由于选择信号SELECT被否定,因此压缩的图像数据Comp_Data(n+i)通过外部总线23原样被传输到右边相邻的数据驱动器8。即使当与右边相邻的数据驱动器8的数据线Xi相关联的压缩的图像数据Comp_Data(n+i)被提供时,在目标数据驱动器8中没有生成解压缩的图像数据。在相邻的数据驱动器8中,响应于被压缩的图像数据Comp_Data(n+i)生成解压缩的图像数据,并将生成的解压缩的图像数据被传输到锁存电路31i。
对于其它的数据驱动器8,通过相同的过程执行解压缩的图像数据到锁存电路311至31n的传输。
在完成解压缩的图像数据到所有数据驱动器8的所有锁存电路311至31n的传输之后,在其中传输解压缩的图像数据的水平时段的下一个水平时段中执行与传输的解压缩的图像数据相关联的数据线。
如上所述,与第一实施例相类似,在第二实施例的液晶显示装置1中压缩从时序控制器6传输到最左边的数据驱动器8的图像数据和在相邻的数据驱动器8之间传输的图像数据。结果,减少了图像数据的传输所必要的有效数据量,并且因此,能够减少玻璃衬底上的互连的数目和/或必要的数据传输率。另外,能够减少内部总线24的信号线的数目的第二实施例的液晶显示装置1允许减少数据驱动器8的电路规模,并且对于减少成本来说是有利的。
第三实施例
(装置构造)
在第三实施例中,通过其中以每个均包括多个像素的块为单位执行压缩处理的块编码生成压缩的图像数据10。在本实施例中,每个块包括被排列成四行和一列的位于同一水平线中的四个像素。然而,应注意的是,被包含在一个块中的像素的数目可以不是四。例如,每个块可以包括被排列为m行(m是4或者大于4的整数)和一列的像素。基于块编码的采用,图1中所示的时序控制器6的压缩部件6a被构造为适合块编码。
另外,如图8中所示,在数据驱动器8中使用适合块编码的延迟移位寄存器21A和块解压缩部件22A。延迟移位寄存器21A的功能与第一和第二实施例的移位寄存器21基本上相同。不同之处在于延迟移位寄存器21A具有在起始脉冲信号STHR被断言之后将顺序地断言锁存信号SR1至SRn的时序延迟想要数目的时钟周期(在本实施例中四个时钟周期)的功能。
图9是示出本实施例中时序控制器6的压缩部件6a的示例性构造的框图。在本实施例中,压缩部件6a包括串并转换电路41、多像素图像压缩电路42、以及并串转换电路43。
串并转换电路41执行对于从图像绘制单元2馈送的图像数据3的串并转换。在本实施例中,从图像绘制单元2接收到的图像数据3是24位数据,并且在图像数据3中通过24位表达每个像素的灰阶级。串并转换电路41对图像数据3执行比率1∶4的串并转换,并且将进行串并转换的图像数据提供给多像素图像压缩电路42。多像素图像压缩电路42同时通过96条信号线接收四个像素的图像数据。
多像素图像压缩电路42通过按照块编码压缩从串并转换电路41接收到的图像数据生成48位压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47。压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47整体上表示四个像素的灰阶级。稍后详细地描述多像素图像压缩电路42中执行的压缩处理。
并串转换电路43对48位压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47执行比率4∶1的并串转换,并且生成12位压缩的图像数据IN_D0至IN_D11。通过并串转换电路43生成的压缩的图像数据IN_D0至IN_D11被传输到最左边的数据驱动器8。
图10是示出被集成在每个数据驱动器8中的块解压缩部件22A的示例性构造的框图。在本实施例中,块解压缩部件22A包括开关51、串并转换电路52、多像素图像解压缩电路53、并串转换电路54、以及选择器55。
开关51响应于选择信号SELECT以将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11馈送到串并转换电路52或者选择器55。详细地,当选择信号SELECT被断言时开关51将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11传输到串并转换电路52,并且当选择信号SELECT被否定时将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11传输到选择器55。
串并转换电路52对12位压缩的图像数据IN_D0至IN_D11执行比率1∶4的串并转换,从而“再现”48位压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47。“再现”意指由串并行转换电路52生成的压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47与在时序控制器6的压缩部件6a的多像素图像压缩电路42中生成的压缩的图像数据相同。串并转换电路52被提供有时钟信号HCK_IN,并且串并转换电路52与时钟信号HCK_IN同步地进行操作。此外,串并转换电路52被提供有选择信号SELECT,并且仅当选择信号SELECT被断言时进行操作。
多像素图像解压缩电路53解压缩压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47以生成解压缩的图像数据Dec_Data0至Dec_Data95,并且将解压缩的图像数据Dec_Data0至Dec_Data95提供给并串转换电路54。多像素图像解压缩电路53被提供有时钟信号HCK_IN,并且多像素图像解压缩电路53与时钟信号HCK_IN同步地进行操作。此外,多像素图像解压缩电路53被提供有解压缩选择信号SELECT_EXT,并且仅当解压缩选择信号SELECT_EXT被断言时进行操作。通过将选择信号SELECT延迟预定的时间(在本实施例中四个时钟周期)来生成解压缩选择信号SELECT_EXT。对于在多像素图像解压缩电路53中执行的解压缩处理,稍后将会进行详细的描述。
并串转换电路54通过对解压缩的图像数据Dec_Data0至Dec_Data95执行比率4∶1的并串转换生成24位解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23,并且将解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23输出到内部总线24。与时钟信号HCK_IN同步地生成解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23。如上所述,被输出到内部总线24的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23被发送到数据寄存器部件25。并串转换电路54被提供有解压缩选择信号SELECT_EXT,并且并串转换电路54被构造为仅当选择信号SELECT_EXT被断言时进行操作。
选择器55响应于解压缩选择信号SELECT_EXT选择压缩的图像数据IN_D0至IN_D11或者都是“0”的数据,并且将所选择的数据输出到外部总线23。详细地,当解压缩选择信号SELECT_EXT被断言时选择器55将都是“0”的数据输出到外部总线23,并且当解压缩选择信号SELECT_EXT被否定时将压缩的图像数据IN_D0至IN_D11输出到外部总线23。
延迟电路56通过将选择信号SELECT延迟预定数目的时钟周期来生成解压缩选择信号SELECT_EXT。在本实施例中,通过将选择信号SELECT延迟四个时钟周期来生成解压缩选择信号SELECT_EXT。
(数据驱动器的整体构造)
图11是第三实施例中的液晶显示装置的示例性整体操作的时序图。应注意的是,尽管在图11中示出一个数据驱动器8(目标数据驱动器8)的操作,但是所有的数据驱动器8以相同的方式进行操作。
首先,描述解压缩的图像数据到与数据线X1至X4相关联的锁存电路311至314的传输。当移位脉冲信号STHR被断言时,选择信号SELECT也被断言。响应于选择信号SELECT的断言,通过块解压缩部件22A的开关51选择串并转换电路52,并且将与连接到数据线X1至X4的四列一行的像素相关联的压缩的图像数据IN_D0至IN_D11顺序地传输到串并转换电路52。在图11中,Comp_Data47-36(1)表示与连接至数据线X1至X4的四列一行的像素相关联的高12位的压缩的图像数据IN_D0至IN_D11,并且Comp_Data35-24(1)表示接下来的高12位的压缩的图像数据,Comp_Data23-12(1)表示接下来的高12位的压缩的图像数据,并且Comp_Data11-0(1)表示低12位的压缩的图像数据。
串并转换电路52对接收到的压缩的图像数据IN_D0至IN_D11执行串并行转换以生成压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47。详细地,在移位脉冲信号STHR的断言之后的四个时钟周期,串并转换电路52将与连接至数据线X1至X4的四列一行的像素相关联的压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47提供给多像素图像解压缩电路53。
同时,解压缩选择信号SELECT_EXT被断言,并且多像素图像解压缩电路53解压缩48位压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47以生成96位解压缩的图像数据Dec_Data0至Dec_Data95。高24位生成的解压缩的图像数据Dec_Data0至Dec_Data95是与连接至数据线X1的像素相关联的解压缩的图像数据,并且接下来的高24位是与被连接至数据线X2的像素相关联的解压缩的图像数据;并且接下来的高24位是与被连接至数据线X3的像素相关联的解压缩的图像数据;并且低24位是与被连接至数据线X4的像素相对应的解压缩的图像数据。
通过并串转换电路54对解压缩的图像数据Dec_Data0至Dec_Data95进行并串转换,并且结果,24位解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23被生成。并串转换电路54将24位解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23顺序地提供给内部总线24。在图11中,Ext_Data(1)至Ext_Data(4)分别是与被连接至数据线X1至X4的像素相关联的解压缩的图像数据。
与解压缩选择信号SELECT_EXT的断言并行地,锁存信号SR1至SR4被顺序地断言。响应于锁存信号SR1至SR4的断言,锁存电路311至314分别锁存解压缩的图像数据Ext_Data(1)至Ext_Data(4)。
同样以相同的过程执行解压缩的图像数据到其它的锁存电路315至31n的传输。这里,与响应于锁存SR(4i-3)至SR(4i)的断言执行的分别将解压缩的图像数据Ext_Data(4i-3)至Ext_Data(4i)传输到锁存电路314i-3至314i并行地执行将压缩的图像数据Comp_Data47-36(i)、Comp_Data35-24(i)、Comp_Data23-12(i)以及Comp_Data11-0(i)传输到串并转换电路52。
当起始脉冲信号STHR的断言之后n个时钟周期流逝之后,延迟移位寄存器21A断言移位脉冲信号STHL。响应于移位脉冲信号STHL的断言,被馈送到目标数据驱动器8的右边相邻的数据驱动器8的移位脉冲信号STHL被断言,并且在右边相邻的数据驱动器8中执行与上述相同的操作。当在移位脉冲信号STHL被断言的情况下下拉时钟信号HCK_IN时,选择信号SELECT被否定。
在本实施例中,在选择信号SELECT的否定之后四个时钟周期执行解压缩选择信号SELECT_EXT的否定,并且在选择信号SELECT的否定之后执行将解压缩的图像数据Ext_Data(n-3)至Ext_Data(n)传输到锁存电路31n-3至31n。当完成将解压缩的图像数据Ext_Data(n-3)至Ext_Data(n)传输到锁存电路31n-3至31n时,解压缩选择信号SELECT_EXT被否定。因此,完成将解压缩的图像数据传输到目标数据驱动器8中的锁存电路311至31n。
同时,开始与右边相邻的数据驱动器8相关联的压缩的图像数据的提供。在图11中,通过Comp_Data47-36(n/4+i)、Comp_Data35-24(n/4+i)、Comp_Data23-12(n/4+i)以及Comp_Data11-0(n/4+i)来表示与右边相邻的数据驱动器8的数据线X(4i-3)至X(4i)相关联的压缩的图像数据。这时,由于选择信号SELECT被否定,所以压缩的图像数据Comp_Data47-36(n/4+i)、Comp_Data35-24(n/4+i)、Comp_Data23-12(n/4+i)以及Comp_Data11-0(n/4+i)通过外部总线23原样传输到右边相邻的数据驱动器8。对于其它数据驱动器8,以相同的过程执行将解压缩的图像数据传输到锁存电路311至31n。
在完成将解压缩的图像数据传输到所有的数据驱动器8中的所有的锁存电路311至31n之后,在其中解压缩的图像数据被传输的水平时段的下一个水平时段中执行与解压缩的图像数据相关联的数据线的驱动。
在第三实施例的液晶显示装置1中,与第一和第二实施例的情况一样,压缩从时序控制器6传输到最左边的数据驱动器8的图像数据和在相邻的数据驱动器8之间传输的图像数据。因此,减少了图像数据的传输所需要的数据量,并且因此,能够减少玻璃衬底上的互连的数目和/或必要的数据传输率。
(压缩/解压缩)
1.电路构造以及压缩/解压缩的概要
在下文中,描述时序控制器6的压缩部件6a的多像素图像压缩电路42的构造、数据驱动器8的块解压缩部件22A的多像素图像解压缩电路53的构造、以及在第三实施例中在这些电路中执行的压缩/解压缩处理。
在本实施例中,多像素图像压缩电路42通过下述五种压缩方法中所选择的一种方法压缩接收到的图像数据3:
·无损压缩
·(1×4)像素压缩
·(2+1×2)像素压缩
·(2×2)像素压缩
·(4×1)像素压缩
无损压缩是将原始的图像数据压缩为可从压缩的图像数据完全地恢复的方法。在本实施例中,在目标块的图像数据具有特定图案的情况下使用无损压缩。目标块是压缩处理的目标的块。应注意的是,如上所述,在本实施例中,每个块由被排列为一行四列的像素组成。(1×4)像素压缩是其中对于目标块的四个像素中的每一个独立地执行减少位平面的数目的处理(本实施例中的使用抖动矩阵的抖动处理)。(1×4)像素压缩适合四个像素的图像数据的相关性低的情况。(2+1×2)像素压缩是下述方法,其中计算表示目标块的四个像素当中的两个像素的图像数据的代表值,而为其它的两个像素中的每一个执行减少位平面的数目的处理。(2+1×2)像素压缩适合四个像素当中的两个像素的图像数据的相关性高,并且其它的两个像素的图像数据的相关性低的情况。(2×2)像素压缩是下述方法,其中目标块的四个像素被分类为均由两个像素组成的两对,并且计算用于表示各对的图像数据的代表值从而压缩图像数据。(2×2)像素压缩适合下述情况,四个像素当中的两个像素的图像数据的相关性高,并且此外,其它两个像素的图像数据的相关性也高。(4×1)像素压缩是下述方法,其中计算用于表示目标块的四个像素的图像数据的代表值从而压缩图像数据。(4×1)像素压缩适合于目标块的四个像素的图像数据之间的相关性高的情况。稍后将会详细地描述这五个压缩方法的详细情况。
以这样的方式选择压缩方法的一个优点在于实现了减少块噪声和颗粒噪声的图像压缩。除了为目标块的四个像素的每一个独立地执行减少位平面的数目的处理的压缩方法(本实施例中的(1×4)压缩方法)之外,本实施例的压缩方法支持用于计算与目标块的所有像素的图像数据相对应的代表值的压缩方法(本实施例中的(4×1)像素压缩),和用于计算与目标块的一些而不是所有的像素的图像数据相对应的代表值的压缩方法(本实施例中的(2+1×2)像素压缩和(2×2)像素压缩)。这对于减少块噪声和颗粒噪声来说是有效的。当为具有高相关性的像素的图像数据执行用于独立地执行减少位平面的数目的处理的压缩方法时,产生颗粒噪声。另一方面,当为具有低相关性的像素的图像数据执行块编码时,产生块噪声。支持用于计算与目标块的一些而不是所有的像素相对应的代表值的压缩方法的本实施例的压缩方法能够避免下述情况,其中为具有高相关性的像素的图像数据执行减少位平面的数目或者为具有低相关性的像素的图像数据执行块编码的处理。这有效地减少块噪声和颗粒噪声。
另外,对于正确地执行LCD面板2的检查来说,在目标块的图像数据具有特定的图案的情况下执行无损压缩的能力是有效的。在LCD面板2的检查中,评估亮度特性和色域特性。在此评估中,具有特定图案的图像被显示在LCD面板2上。这时,为了正确地评估亮度特性和色域特性必须将以用于输入的图像数据的颜色真实地再现的图像显示在LCD面板2上;如果压缩失真出现那么不能够正确地评估色域特性和亮度特性。因此,在本实施例中多像素图像压缩电路42被构造为适合无损压缩。
上述五种压缩方法的选择取决于目标块的图像数据是否具有特定的图案和目标块内的四个像素的图像数据之间的相关性。例如,当所有的四个像素的图像数据的相关性高时使用(4×1)像素压缩,并且当四个像素当中的两个像素的图像数据的相关性高并且其它的两个像素的图像数据的相关性高时,使用(2×2)像素压缩。稍后将会描述压缩方法的选择的详细情况。
为了执行如上所述的操作,如图12A中所示,多像素图像压缩电路42包括形式识别部件61、无损压缩部件62、(1×4)像素压缩部件63、(2+1×2)像素压缩部件64、(2×2)像素压缩部件65、(4×1)像素压缩部件66、以及压缩数据选择部件67。
形式识别部件61接收被排列为一行四列的像素的图像数据,并且决定应选择五种压缩方法中的哪一种。例如,形式识别部件61识别相对于一行四列的像素中的其它像素,哪个像素为图像数据的低相关性,或者像素的哪个组合具有图像数据的高相关性。此外,形式识别部件61生成用于指示五种压缩方法中的哪一种的选择数据:应响应于识别的结果使用无损压缩;(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩、以及(4×1)像素压缩。
(1×4)像素压缩部件63、(2+1×2)像素压缩部件64、(2×2)像素压缩部件65、以及(4×1)像素压缩部件66分别执行上述(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩、以及(4×1)像素压缩,并且因此分别生成(1×4)压缩的数据、(2+1×2)压缩的数据、(2×2)压缩的数据、以及(4×1)压缩的数据。
压缩数据选择部件67向应于从形式识别部件61接收到的选择数据选择(1×4)压缩的数据、(2+1×2)压缩的数据、(2×2)压缩的数据、以及(4×1)压缩的数据中的任何一个,并且将所选择的数据输出到并串转换电路43作为压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47。压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47包括表示使用五种压缩方法当中的哪一种的一个或者多个压缩类型识别位。如上所述,通过并串转换电路43对压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47进行并串转换以生成压缩的图像数据IN_D0至IN_D11,并且压缩的图像数据IN_D0至IN_D11被提供给最左边的数据驱动器8。
另一方面,多像素图像解压缩电路53确定五种压缩方法中的哪一种被用于压缩压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47,并且通过适合使用的压缩方法的解压缩方法解压缩压缩的图像数据。为了执行这样的操作,如图12B中所示,多像素图像解压缩电路53包括原始数据恢复部件71、(1×4)像素解压缩部件72、(2+1×2)像素解压缩部件73以及(2×2)像素解压缩部件74、(4×1)像素解压缩部件75、以及图像数据选择部件76。原始数据恢复部件71、(1×4)像素解压缩部件72、(2+1×2)像素解压缩部件73、(2×2)像素解压缩部件74、以及(4×1)像素解压缩部件75解压缩分别通过无损压缩、(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩、以及(4×1)像素压缩来压缩的压缩的图像数据。图像数据选择部件76根据被包含在压缩的图像数据中的压缩类型识别位来识别实际用于压缩的压缩方法,并且在从原始数据恢复部件71、(1×4)像素解压缩部件72、(2+1×2)像素解压缩部件73、(2×2)像素解压缩部件74、以及(4×1)像素解压缩部件75输出的解压缩的图像数据当中,选择由与实际使用的压缩方法相对应的解压缩方法生成的解压缩的图像数据;所选择的解压缩的图像数据是上述96位解压缩的图像数据Dec_Data0至Dec_Data95。如上所述,通过并串转换电路54对96位解压缩的图像数据Dec_Data0至Dec_Data95进行并串转换,从而生成24位解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23,并且生成的解压缩的图像数据Ext_Data0至Ext_Data23被传输到数据寄存器部件25的锁存电路311至31n。
2.压缩方法的选择
接下来,描述从五种压缩方法选择实际上要使用的压缩方法的操作。在下面的描述中,如图13中所示,一行四列的像素当中的最左边的像素将会被称为像素A,从左边开始的第二像素称为像素B,从右边开始的第二像素称为像素C,并且最右边的像素称为像素D。此外,通过RA、RB、RC、以及RD分别表示像素A、B、C、以及D的R子像素的灰阶值,通过GA、GB、GC、以及GD分别表示像素A、B、C、以及D的G子像素的灰阶值,并且通过BA、BB、BC、以及BD分别表示像素A、B、C、以及D的B子像素的灰阶值。
图14是用于示出第三实施例中选择实际使用的压缩方法的示例性操作的流程图。在第三实施例中,首先,确定目标块的四个像素的图像数据是否符合任何特定图案(步骤S01);当图像数据符合任何具体图案时,执行无损压缩。在本实施例中,为其将要执行无损压缩的特定图案被预先确定为其中目标块的像素的图像数据的容许的数据值的数目是五或者更少。
详细地,当目标块的四个像素的图像数据符合下述四个图案(1)至(4)中的任何一个时,如下地执行无损压缩:
(1)四个像素的灰阶值相互相同(图15A)。
当目标块的四个像素的图像数据满足下述条件(1a)时,执行无损压缩:
条件(1a)
RA=RB=RC=RD,
GA=GB=GC=GD,并且
BA=BB=BC=BD
在这样的情况下,目标块的四个像素的图像数据的容许的数据值的数目是三。
(2)四个像素中的每一个中的R、G、以及B子像素的灰阶值是相同的(图15B)。
当目标块的四个像素的图像数据满足下述条件(2a)时也执行无损压缩:
条件(2a)
RA=GA=BA
RB=GB=BB
RC=GC=BC
RD=GD=BD
在这样的情况下,目标块的四个像素的图像数据的容许的数据值的数目是四。
(3)对于目标块的四个像素,R、G、以及B当中的两种颜色的灰阶值相同(图15C至15E)。
当下述的三个条件(3a)至(3c)中的任何一个被满足时也执行无损压缩,
条件(3a):GA=GB=GC=GD=BA=BB=BC=BD。
条件(3b):BA=BB=BC=BD=RA=RB=RC=RD。
条件(3c):RA=RB=RC=RD=GA=GB=GC=GD。
在这样的情况下,目标块的四个像素的图像数据的容许的数据值的数目是五。
(4)对于目标块的四个像素,R、G、以及B当中的一种颜色的灰阶值相同,并且剩下的两种颜色的灰阶值相同(图15F至15H)。
此外,当下述三个条件(4a)至(4c)中的任何一个被满足时也执行无损压缩:
条件(4a):
GA=GB=GC=GD,
RA=BA,
RB=BB,
RC=BC,并且
RD=BD。
条件(4b):
BA=BB=BC=BD,
RA=GA,
RB=GB,
RC=GC,并且
RD=GD。
条件(4c):
RA=RB=RC=RD,
GA=BA,
GB=BB,
GC=BC,并且
GD=BD。
在这样的情况下,目标块的四个像素的图像数据的容许的数据值的数目是五。
当不执行无损压缩时,根据四个像素的图像数据之间的相关性选择压缩方法。更加具体地,形式识别部件61确定目标块的一行四列的四个像素的图像数据符合下述情况中的哪一个:
情况A:
对于四个像素的图像数据的任何组合,相关性低。
情况B:
在两个像素的图像数据之间存在高相关性,并且其它的两个像素的图像数据与前述的两个像素具有低相关性,并且相互之间的相关性低。
情况C:
在两个像素的图像数据之间存在高相关性,并且在其它的两个像素的图像数据之间存在高相关性。
情况D:
在四个像素的图像数据当中存在高相关性。
详细地,如果对于满足下述的i、j的任何组合来说,下述条件(A)不成立:
i∈{A、B、C、D}
j∈{A、B、C、D},并且
i≠j,
那么形式识别部件61确定情况A满足(即,四个像素当中的任意组合的四个像素的图像数据之间的相关性低)(步骤S02)。
条件(A):
|Ri-Rj|≤Th1,
|Gi-Gj|≤Th1,并且
|Bi-Bj|≤Th1。
当情况A被满足时,形式识别部件61决定要执行(1×4)像素压缩。
当确定情况A不满足时,形式识别部件61为四个像素定义第一组的两个像素和第二组的两个像素,并且为所有的容许的第一和第二组确定是否满足第一组的两个像素之间的图像数据的差小于预定值,并且第二组的两个像素之间的图像数据的差小于预定值的条件。更加具体地,形式识别部件61确定是否下述条件(B1)至(B3)中的任何一个是否成立(步骤S03):
条件(B1)
|RA-RB|≤Th2,
|GA-GB|≤Th2,
|BA-BB|≤Th2,
|RC-RD|≤Th2,
|GC-GD|≤Th2,并且
|BC-BD|≤Th2。
条件(B2)
|RA-RC|≤Th2,
|GA-GC|≤Th2,
|BA-Bc|≤Th2,
|RB-RD|≤Th2,
|GB-GD|≤Th2,并且
|BB-BD|≤Th2。
条件(B3)
|RA-RD|≤Th2,
|GA-GD|≤Th2,
|BA-BD|≤Th2,
|RB-RC|≤Th2,
|GB-GC|≤Th2,并且
|BB-BC|≤Th2。
当上述条件(B1)至(B3)中的任何一个都不成立时,形式识别部件61确定情况B被满足(即,在两个像素的图像数据之间存在高的相关性,并且其它的两个像素的图像数据相互之间的相关性低)。在这样的情况下,形式识别部件61决定将要执行(2+1×2)像素压缩。
当情况A和B都没有被满足时,形式识别部件61确定是否满足关于四个像素的所有颜色,四个像素的图像数据的最小值和最大值之间的差小于预定值的条件。更加具体地,形式识别部件61确定下述条件(C)是否成立(步骤S04)。
条件(C):
max(RA、RB、RC、RD)-min(RA、RB、RC、RD)<Th3,
max(GA、GB、GC、GD)-min(GA、GB、GC、GD)<Th3,并且
max(BA、BB、BC、BD)-min(BA、BB、BC、BD)<Th3。
当条件(C)不成立时,形式识别部件61确定情况C被满足(即,在两个像素的图像数据之间存在高相关性,并且此外,在其它的两个像素的图像数据之间存在高的相关性)。在这样的情况下,形式识别部件61决定将要执行(2×2)像素压缩。
另一方面,当条件(C)不成立时,形式识别部件61确定情况D被满足(即,在四个像素的图像数据当中存在高相关性)。在这样的情况下,形式识别部件61决定将要执行(4×1)像素压缩。
基于相关性的识别的结果,形式识别部件61生成用于指示应使用(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩、以及(4×1)像素压缩中的哪一个的选择数据,并且将选择数据发送到压缩数据选择部件67。如上所述,响应于从形式识别部件61发送的选择数据,压缩数据选择部件67输出(1×4)压缩数据、(2+1×2)压缩数据、(2×2)压缩数据、以及(4×1)压缩数据中选择的数据作为压缩的图像数据Comp_Data0至Comp_Data47。
3.压缩和解压缩的详细情况
接下来,描述无损压缩、(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩、以及(4×1)像素压缩和用于解压缩通过这些压缩方法压缩的压缩的图像数据的解压缩方法。
3-1.无损压缩
在本实施例中,通过重排目标块的像素的图像数据的数据值来执行无损压缩。图16是示出由无损压缩生成的无损压缩的数据的格式的图。在本实施例中,无损压缩的数据是由压缩类型识别位、颜色类型数据、图像数据#1至#5、以及补充(padding)数据组成的48位数据。
压缩类型识别位表示用于压缩的压缩方法的类型;在无损压缩数据中四位被分配给压缩类型识别位。在本实施例中,无损压缩数据的压缩类型识别位的值是“1111”。
颜色类型图像数据表示图15A至图15H中所示的图案当中目标块的四个像素的图像数据符合的图案。在本实施例中,由于定义了八个特定图案,因此颜色类型数据是3位数据。
图像数据#1至#5是通过重排目标块的像素的图像数据的数据值获得的数据。图像数据#1至#5是8位数据。如上所述,目标块的四个像素的图像数据的容许的数据值的数目是5或者更少,并且因此,所有的数据值能够被存储为图像数据#1至#5。
为了使无损压缩的数据的位数与由其它的压缩方法压缩的压缩的图像数据相同添加了补充数据。在本实施例中,补充数据包括一位。
通过参考颜色图像数据重排图像数据#1至#5来执行由无损压缩生成的无损压缩的图像数据的解压缩。颜色类型数据表示目标块的四个像素的图像数据符合图15A至图15H的图案中的哪一个。因此,通过参考颜色类型数据能够在没有引起任何压缩失真的情况下完全地恢复目标块的四个像素的原始图像数据。通过响应于完全恢复的图像数据驱动LCD面板2,能够正确地评估LCD面板2的色域特性和亮度特性。
3-2.(1×4)像素压缩和其解压缩
图17A是用于解释(1×4)像素压缩的概念图,并且图18是示出(1×4)压缩的数据的格式的概念图。如上所述,(1×4)像素压缩是在对于四个像素的任何组合来说像素的图像数据之间的相关性低的情况中使用的压缩方法。在本实施例中,如图18中所示,(1×4)压缩的数据包括:压缩类型识别位;与像素A的图像数据相对应的RA、GA和BA数据;与像素B的图像数据相对应的RB、GB和BB数据;与像素C的图像数据相对应的RC、GC和BC数据;以及与像素D的图像数据相对应的RD、GD以及BD数据。(1×4)压缩的数据是48位数据。压缩类型识别位是表示用于压缩的压缩方法的数据,并且在(1×4)压缩的数据中,一个位被分配给压缩类型识别位。在本实施例中,(1×4)压缩的数据的压缩类型识别位的值是“0”。
另一方面,RA、GA以及BA数据是通过为像素A的R、G以及B子像素的灰阶值执行位平面的数目的减少获得的位平面减少数据。RB、GB以及BB数据是通过为像素B的R、G以及B子像素的灰阶值执行位平面的数目的减少获得的位平面减少数据。RC、GC以及BC数据也是通过为像素C的R、G以及B子像素的灰阶值执行位平面的数目的减少获得的位平面减少数据。RD、GD以及BD数据是通过为像素D的R、G以及B子像素的灰阶值执行位平面的数目的减少获得的位平面减少数据。在本实施例中,只有与像素D的B子像素相关联的BD数据是3位数据,并且其它的数据是4位数据。
接下来,参考图17A描述(1×4)像素压缩。在(1×4)像素压缩中,为像素A至D中的每一个执行使用抖动矩阵的抖动从而减少像素A至D的图像数据的位平面的数目。详细地,误差数据α首先被添加到像素A、B、C、以及D的图像数据中的每一个。在本实施例中,通过使用是贝尔矩阵的基础矩阵,根据关注像素的坐标确定每个像素的误差数据α。稍后将会单独地描述误差数据α的计算。接下来,将会假定为像素A、B、C以及D定义的误差数据α分别是0、5、10、以及15来进行描述。
此外,执行取整(rounding)和位截除(bit truncation)处理,从而生成RA、GA以及BA数据、RB、GB以及BB数据、RC、GC以及BC数据、以及RD、GD以及BD数据。详细地,对于像素D的B子像素的灰阶值,在添加值16之后截除低5位。对于其它的灰阶值,在添加值8之后执行低四位的截除。通过将作为压缩类型识别位的值“0”附接到以上述方法生成的RA、GA以及BA数据、RB、GB以及BB数据、RC、GC以及BC数据、以及RD、GD以及BD数据来生成(1×4)压缩的数据。
图17B是示出用于通过(1×4)像素压缩压缩的压缩的图像数据的解压缩方法的图。在通过(1×4)像素压缩压缩的压缩的图像数据的解压缩中,首先,为RA、GA以及BA数据、RB、GB以及BB数据、RC、GC以及BC数据、以及RD、GD以及BD数据执行左位移位。详细地,与像素D的B子像素相关联的BD数据进行5位左移位,而其它的数据进行4位左移位。
此外,执行误差数据α的减法,并且结果,像素A至D的图像数据(即,R子像素、G子像素、以及B子像素的灰阶值)被再现。应理解的是,如果图17B的右列的像素A至D的图像数据与图17A的左列的像素A至D的图像数据相比较,那么通过上述解压缩方法大致再现像素A至D的原始图像数据。
3-3.(2+1×2)像素压缩
图19A是用于解释(2+1×2)像素压缩的概念图,并且图20A是示出(2+1×2)压缩的数据的格式的概念图。如上所述,在两个像素的图像数据之间存在高相关性,并且其它的两个像素的图像数据与前述的两个像素具有低相关性并且相互之间具有低相关性的情况下采用(2+1×2)像素压缩。如图20A中所示,在本实施例中,(2+1×2)压缩的数据包括压缩类型识别位、选择数据、R代表值、G代表值、B代表值、大小识别数据、β比较结果数据、Ri、Gi以及Bi数据、以及Rj、Gj以及Bj数据。(2+1×2)压缩数据是与(1×4)压缩的数据相类似的48位数据。
压缩类型识别位表示用于压缩的压缩方法。在(2+1×2)压缩的数据中,两位被分配给压缩类型识别位。在本实施例中,(2+1×2)压缩的数据的压缩类型识别位的值是“10”。
选择数据是表示像素A至D当中的两个像素具有图像数据的高相关性的3位数据。当使用(2+1×2)像素压缩时,在两个像素的图像数据之间存在高相关性并且剩下的两个像素与像素A至D当中的其它像素具有低的图像数据相关性。因此,具有高的图像数据相关性的两个像素的容许组合的数目是六,如下所示:
·像素A和C
·像素B和D
·像素A和B
·像素C和D
·像素B和C
·像素A和D
选择数据以三位表示具有高的图像数据相关性的两个像素属于这六个组合当中的哪一个。
R、G以及B代表值分别表示具有高的相关性的两个像素的R子像素、G子像素、以及B子像素的灰阶值。在图20A的示例中,R代表值和G代表值是5或者6位数据,而B代表值是5位数据。
β比较结果数据表示具有高相关性的两个像素的R子像素的灰阶值之间的差和具有高相关性的两个像素的G子像素的图像数据之间的差是否大于预定的阈值β。在本实施例中,β比较结果数据是2位数据。另一方面,大小识别数据表示具有高相关性的两个像素的哪个R子像素具有较大的灰阶值和具有高相关性的两个像素的哪个G子像素具有较大的灰阶值。仅当具有高相关性的两个像素的R子像素的灰阶值的差大于阈值β时生成与R子像素相对应的大小识别数据,并且仅当具有高相关性的两个像素的G子像素的灰阶值的差大于阈值β时生成与G子像素相对应的大小识别数据。因此,大小识别数据是0至2位数据。
Ri、Gi以及Bi数据和Rj、Gj以及Bj数据是通过为具有低相关性的两个像素的R、G、以及B子像素的灰阶值执行位平面的减少获得的位平面减少数据。在本实施例中,所有的Ri、Gi以及Bi数据和Rj、Gj以及Bj数据是4位数据。
下面将会参考图19A描述(2+1×2)像素压缩。图19A示出在下述情况下的(2+1×2)压缩的数据的生成,即,在像素A和B的图像数据之间的相关性高,并且像素C和D的图像数据相对于像素A和B的图像数据具有低的相关性,并且此外,像素C和D的图像数据的相互相关性低。本领域的技术人员容易地理解的是,对于其它的情况可以类似地生成(2+1×2)压缩的数据。
首先,描述像素A和B(具有高相关性)的图像数据的压缩处理。首先,对于R子像素、G子像素、以及B子像素计算灰阶值的平均值。通过下述公式来计算R子像素、G子像素、以及B子像素的灰阶值的平均值Rave、Gave、以及Bave:
Rave=(RA+RB+1)/2,
Gave=(GA+GB+1)/2,并且
Bave=(BA+BB+1)/2。
此外,关于像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|以及G子像素的灰阶值的差|GA-GB|是否大于预定的阈值β进行比较。在(2+1×2)压缩的数据中描述此比较的结果作为β比较结果数据。
此外,通过下面的过程为像素A和B的R子像素和G子像素准备大小识别数据。当像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|大于阈值β时,生成大小识别数据以表示像素A和B的R子像素的灰阶值中的哪一个较大。如果像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|不大于阈值β时,则不生成大小识别数据来表示像素A和B的R子像素的灰阶值中的哪一个较大。类似地,当像素A和B的G子像素的灰阶值的差|GA-GB|大于阈值β时,生成大小识别数据以表示像素A和B的G子像素的灰阶值中的哪一个较大。如果像素A和B的G子像素的灰阶值的差|GA-GB|不大于阈值β时,不生成大小识别数据来表示像素A和B的G子像素的灰阶值中的哪一个较大。
在图19A的示例中,像素A和B的R子像素的灰阶值分别是50和59,并且阈值β是4。在这样的情况下,由于灰阶值差|RA-RB|大于阈值β,则在β比较结果数据中描述该事实,并且在大小识别数据中描述像素B的R子像素的灰阶值大于像素A的R子像素的灰阶值的事实。另一方面,像素A和B的G子像素的灰阶值分别是2和1。由于灰阶值差|GA-GB|不大于阈值β,因此在β比较结果数据中描述该事实。没有生成大小识别数据来表示像素A和B的G子像素的灰阶值中的哪一个较大。结果,在图19A的示例中,大小识别数据是一位数据。
接下来,误差数据α被添加到R、G以及B子像素的灰阶值的各自的平均值Rave、Gave以及Bave。在本实施例中,通过使用基础矩阵根据相关组合的两个像素的坐标决定误差数据α。稍后将会详细地描述误差数据α的计算。在本实施例中,假定为像素A和B定义的误差数据α是0来进行描述。
此外,执行取整和位截除处理,从而计算R、G以及B代表值。详细地,根据灰阶值差|RA-RB|和|GA-GB|与阈值β的关系决定位截除处理中截除的位的数目和在对于R子像素和G子像素的取整中添加的数值。对于R子像素,当R子像素的灰阶值|RA-RB|大于阈值β时,在值“4”被添加到平均值Rave之后对R子像素的灰阶值的平均值Rave执行低三位截除,从而计算R代表值。否则,在值“2”被添加到平均值Rave之后对R子像素的灰阶值的平均值Rave执行低两位截除,从而计算R代表值。对于G子像素也是一样;当灰阶值的差|GA-GB|大于阈值β时,在值“4”被添加到平均值Gave之后对G子像素的灰阶值的平均值Gave执行低三位截除,从而计算G代表值。否则,在值“2”被添加到平均值Gave之后对平均值Gave执行低两位的截除,从而计算G代表值。在图19A的示例中,在添加值“4”之后对R子像素的灰阶值的平均值Rave执行低三位截除,并且在添加值“2”之后对G子像素的平均值执行低二位截除。
对于B子像素,另一方面,在添加值“4”之后对B子像素的灰阶值的平均值Bave执行低三位截除,从而计算B代表值。通过如上所述的处理,完成了像素A和B的图像数据的压缩处理。
对于像素C和D(具有低的相关性)的图像数据,执行与(1×4)像素压缩相同的处理。即,对于像素C和D中的每一个独立地执行使用抖动矩阵的抖动处理,从而减少像素C和D的图像数据的位平面的数目。特别地,误差数据α首先被添加到像素C和D的图像数据中的每一个。如上所述,根据关注像素的坐标计算每个像素的误差数据α。接下来,将会假定为像素C和D定义的误差数据α分别是10和15进行描述。
此外,执行取整和位截除处理,从而生成RC、GC以及BC数据,和RD、GD、以及BD数据。特别地,在值“8”被添加到R、G以及B子像素的灰阶值中的每一个之后对像素C和D中的每一个的R、G以及B子像素的灰阶值中的每一个执行低四位截除,从而计算RC、GC以及BC数据,和RD、GD、以及BD数据。
通过将压缩类型识别位和选择数据附于R、G以及B代表值、大小识别数据、β比较结果数据、RC、GC以及BC数据、和RD、GD、以及BD数据来生成(2+1×2)压缩数据。
图19B是示出通过(2+1×2)像素压缩压缩的压缩的图像数据的解压缩方法的图。图19B示出在下述情况下的(2+1×2)压缩的数据的解压缩,即,像素A和B的图像数据之间的相关性高,并且对于像素A和B的图像数据来说像素C和D的图像数据具有低相关性,并且像素C和D之间的图像数据的相关性低。本领域的技术人员容易理解的是,对于其它情况能够以相同的方式解压缩(2+1×2)压缩的数据。
首先,描述关于像素A和B(具有高的相关性)的图像数据的解压缩处理。首先,为R、G以及B代表值分别执行左移位。根据在β比较结果数据中描述的阈值β与灰阶值的差|RA-RB|和|GA-GB|的关系决定对于R和G代表值的左位移位的位的数目。当R子像素的灰阶值差|RA-RB|大于阈值β时,为R代表值执行三位的左位移位,并且否则,执行两位的左位移位。类似地,当G子像素的灰阶值差|GA-GB|大于阈值β时,为G代表值执行三位的左位移位,并且否则,执行两位的左位移位。在图19B的示例中,为R代表值执行三位的左位移位,并且为G代表值执行两位的左位移位。另一方面,为B代表值执行三位的左位移位。
此外,分别从R、G以及B代表值减去误差数据α,从而根据R、G以及B代表值再现像素A和B的R、G以及B子像素的灰阶值。
在像素A和B的R子像素的灰阶值的再现中,使用大小识别数据和β比较结果数据。当β比较结果数据描述了R子像素的灰阶值的差|RA-RB|大于阈值β时,通过将值“5”添加到R代表值获得的值被再现作为被描述为在像素A和B的R子像素当中大小识别数据较大的R子像素的灰阶值,并且从R代表值减去值“5”获得的值被恢复为被描述为大小识别数据较小的R子像素的灰阶值。另一方面,当R子像素的灰阶值的差|RA-RB|大于阈值β时,像素A和B的R子像素的灰阶值被再现为与R代表值相同。在图19B的示例中,像素A的R子像素的灰阶值被再现为通过将值“5”添加到R代表值获得的值,并且像素B的R子像素的灰阶值被再现为通过将值“5”添加到R代表值获得的值。
对于像素A和B的G子像素的灰阶值的再现,通过使用大小识别数据和β比较结果数据执行相同的处理。在图19B的示例中,像素A和B的G子像素的值被再现为与G代表值相同。
在像素A和B的B子像素的灰阶值的恢复中,另一方面,不管β比较结果数据和大小识别数据,像素A和B的B子像素的值被再现为与B代表值相同。
因此,像素A和B的R子像素、G子像素、以及B像素的灰阶值的再现完成。
在关于像素C和D(具有低相关性)的图像数据的解压缩处理中,执行与(1×4)压缩的数据的解压缩处理相同的处理。在关于像素C和D的图像数据的解压缩处理中,为RC、GC以及BC数据,和RD、GD以及BD数据中的每一个首先执行四位的左位移位。此外,执行误差数据α的减法,并且结果,像素C和D的图像数据(即,R子像素、G子像素、以及B子像素的灰阶值)被再现。因此,像素C和D的R像素、G子像素、以及B子像素的灰阶值的再现完成。
如果图19B的右列的像素A至D的图像数据与图19A的左列的像素A至D的图像数据进行比较,那么将会理解的是,通过上述解压缩方法大致地再现了像素A和D的原始图像数据。
作为图19A和图19B的压缩/解压缩处理的修改,对于像素的特定组合,可以增加被分配给代表值的位数;选择数据被给予三位,而存在具有图像数据的高相关性的两个像素的六种组合。例如,让我们考虑下述情况,选择数据被定义为如下(x是“0”和“1”的任意符号):
像素A和B的组合:00x
像素A和C的组合:010
像素A和D的组合:011
像素B和C的组合:100
像素B和D的组合:101
像素C和D的组合:11x
在这样的情况下,当具有高的图像数据相关性的两个像素是像素A和B以及像素C和D时,可以将分配给R代表值、G代表值、以及B代表值中的任何一个的位数增加一位,同时给予选择数据的位数被确定为两位。
图20B示出下述情况下的(2+1×2)压缩的数据的格式的图,即,具有图像数据的高相关性的两个像素是像素A和B或者像素C和D,并且给予G代表值的位数被增加了一位。在图20B的格式中,根据灰阶值差|GA-GB|与阈值β的关系,两位被分配给选择数据,并且六或者七位被分配给G代表值。通过增加被分配给G代表值的位数,信息量增加以减少压缩率(strain)。在这样的情况下,在解压缩处理中为G代表值执行两位或者一位的左位移位。根据灰阶值差|GA-GB|与阈值β的关系决定左位移位的位数。
3-4.(2×2)像素压缩
图21A是用于解释(2×2)像素压缩的概念图,并且图22A是示出通过(2×2)像素压缩生成的压缩的数据的格式的概念图。如上所述,在下述情况下使用(2×2)像素压缩,即,两个像素的图像数据之间存在高相关性,并且在其它的两个像素的图像数据之间存在高相关性。在本实施例中,如图22A中所示,(2×2)压缩的数据是由压缩类型识别位、选择数据、R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2、G代表值#2、B代表值#2、大小识别数据、以及β压缩结果数据组成的48位数据。
压缩类型识别位表示用于压缩的压缩方法,并且在(2×2)压缩的数据中,三位被分配给压缩类型识别位。在本实施例中,(2×2)压缩的数据的压缩类型识别位的值是“110”。
选择数据是表示像素A至D当中的哪两个像素具有图像数据之间的高相关性的两位数据。当使用(2×2)像素压缩时,在两个像素的图像数据之间存在高相关性,并且在像素A至D当中的其它的两个像素的图像数据之间存在高相关性。因此,具有图像数据的高相关性的两个像素的容许组合是下述三种组合:
·像素A和B之间的相关性高,并且像素C和D之间的相关性高,
·像素A和C之间的相关性高,并且像素B和D之间的相关性高,
·像素A和D之间的相关性高,并且像素B和C之间的相关性高。
选择数据用两位表示在这三种组合当中哪种组合是该情况。
R代表值#1、G代表值#1、以及B代表值#1分别表示一组两个像素的R子像素、G子像素以及B子像素的灰阶值,并且R代表值#2、G代表值#2、以及B代表值#2分别表示另一组的两个像素的R子像素、G子像素以及B子像素的灰阶值。在图22A的示例中,R代表值#1、G代表值#1、以及B代表值#1、R代表值#2、以及B代表值#2是5位或者6位数据,并且G代表值#2是6位或者7位数据。
β比较结果数据表示具有高相关性的两个像素的R子像素的灰阶值的差、具有高相关性的两个像素的G子像素的图像数据的差、以及两个像素的B子像素的图像数据的差是否大于预定的阈值β。在本实施例中,β比较结果数据是6位数据,其中三位分别被分配给每对两个像素。另一方面,大小识别数据表示具有高相关性的两个像素的R子像素中的哪一个具有较大的灰阶值并且具有高相关性的两个像素的G子像素中的哪一个具有较大的灰阶值。仅当具有高相关性的两个像素的R子像素的灰阶值的差大于阈值β时生成与R子像素相关联的大小识别数据,并且仅当具有高相关性的两个像素的G子像素的灰阶值的差大于阈值β时生成与G子像素相关联的大小识别数据,并且仅当具有高相关性的两个像素的B子像素的灰阶值的差大于阈值β时生成与B子像素相关联的大小识别数据。因此,大小识别数据是0位到6位数据。
在下文中,参考图21A,描述(2×2)像素压缩。图21A示出在像素A和B的图像数据之间的相关性高并且像素C和D的图像数据之间的相关性高的情况下的(2×2)压缩的数据的生成。技术人员容易地理解,对于其它的情况能够类似地生成(2×2)压缩的数据。
首先,对于R子像素、G子像素、以及B子像素分别计算灰阶值的平均值。通过下面的公式来计算像素A和B的R子像素、G子像素以及B子像素的灰阶值的平均值Rave1、Gave1、以及Bave1,以及像素C和D的R子像素、G子像素以及B子像素的灰阶值的平均值Rave2、Gave2、以及Bave2:
Rave1=(RA+RB+1)/2,
Gave1=(GA+GB+1)/2,
Bave1=(BA+BB+1)/2,
Rave2=(RA+RB+1)/2,
Gave2=(GA+GB+1)/2,
Bave2=(BA+BB+1)/2。
此外,关于像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|、G子像素的灰阶值的差|GA-GB|、以及B子像素的灰阶值的差|BA-BB|是否大于预定的阈值β而进行比较。类似地,关于像素C和D的R子像素的灰阶值的差|RC-RC|、G子像素的灰阶值的差|GC-GC|、以及B子像素的灰阶值的差|BC-BC|是否大于预定的阈值β进行比较。在(2×2)压缩的数据中描述这些比较的结果作为β比较结果数据。
此外,分别为像素A和B的组合和像素C和D的组合准备大小识别数据。详细地,当像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|大于阈值β时,生成大小识别数据以描述像素A和B的R子像素中的哪一个具有较大的灰阶值。当像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|不大于阈值β时,在大小识别数据中没有描述像素A和B的R子像素的灰阶值的关系。类似地,当像素A和B的G子像素的灰阶值的差|GA-GB|大于阈值β时,生成大小识别数据以描述像素A和B的G子像素中的哪一个具有较大的灰阶值。当像素A和B的G子像素的灰阶值的差|RA-RB|不大于阈值β时,在大小识别数据中没有描述像素A和B的G子像素的灰阶值的关系。另外,当像素A和B的B子像素的灰阶值的差|BA-BB|大于阈值β时,生成大小识别数据以描述像素A和B的B子像素中的哪一个具有较大的灰阶值。当像素A和B的B子像素的灰阶值的差|BA-BB|不大于阈值β时,在大小识别数据中没有描述像素A和B的B子像素的灰阶值的关系。
类似地,当像素C和D的R子像素的灰阶值的差|RC-RD|大于阈值β时,生成大小识别数据以描述像素C和D的R子像素中的哪一个具有较大的灰阶值。当像素C和D的R子像素的灰阶值的差|RC-RD|不大于阈值β时,在大小识别数据中没有描述像素C和D的R子像素的灰阶值的关系。类似地,当像素C和D的G子像素的灰阶值的差|GC-GD|大于阈值β时,生成大小识别数据以描述像素C和D的G子像素中的哪一个具有较大的灰阶值。当像素C和D的G子像素的灰阶值的差|GC-GD|不大于阈值β时,在大小识别数据中没有描述像素C和D的G子像素的灰阶值的关系。另外,当像素C和D的B子像素的灰阶值的差|BC-BD|大于阈值β时,生成大小识别数据以描述像素C和D的B子像素中的哪一个具有较大的灰阶值。当像素C和D的B子像素的灰阶值的差|BC-BD|不大于阈值β时,在大小识别数据中没有描述像素C和D的B子像素的灰阶值的大小关系。
在图21A的示例中,像素A和B的R子像素的灰阶值分别是50和59,并且其阈值β是4。在这样的情况下,由于灰阶值的差|RA-RB|大于阈值β,因此在β比较结果数据中描述了此事实,并且在大小识别数据中描述了像素B的R子像素的灰阶值大于像素A的R子像素的灰阶值的事实。另一方面,像素A和B的G子像素的灰阶值分别是2和1。在这样的情况下,由于灰阶值的差|GA-GB|不大于阈值β,因此在β比较结果数据中描述了此事实。在大小识别数据中没有描述像素A和B的G子像素的灰阶值的关系。此外,像素A和B的B子像素的灰阶值分别是30和39。在这样的情况下,由于灰阶值的差|BA-BB|大于阈值β,因此在β比较结果数据中描述了此事实,并且在大小识别数据中描述了像素B的B子像素的灰阶值大于像素A的B子像素的灰阶值的事实。
此外,像素C和D的R子像素的灰阶值是分别是100。在这样的情况下,由于灰阶值的差|RC-RD|不大于阈值β,因此在β比较结果数据中描述了此事实。在大小识别数据中没有描述像素A和B的G子像素的灰阶值的关系。此外,像素C和D的G子像素的灰阶值分别是80和85。在这样的情况下,由于灰阶值的差|GA-GB|大于阈值β,因此在β比较结果数据中描述了此事实。此外,在大小识别数据中描述了像素D的G子像素的灰阶值大于像素C的G子像素的灰阶值的事实。此外,像素C和D的B子像素的灰阶值分别是8和2。在这样的情况下,由于灰阶值的差|BC-BD|大于阈值β,所以在β比较结果数据中描述了此事实。此外,在大小数据识别数据中描述了像素C的B子像素的灰阶值大于像素D的B子像素的灰阶值的事实。
此外,误差数据α被添加到像素A和B的R子像素、G子像素、以及B子像素的灰阶值的平均值Rave1、Gave1、以及Bave1,和像素C和D的R子像素、G子像素、以及B子像素的灰阶值的平均值Rave2、Gave2、以及Bave2。在本实施例中,根据每个组合的两个像素的坐标通过使用是贝尔矩阵的基础矩阵确定误差数据α。稍后将会单独地描述误差数据α的计算。在本实施例中,下面假定为像素A和B定义的误差数据α是0来进行描述。
接下来进行取整和位截除处理,从而计算R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2、G代表值#2、以及B代表值#2。对于像素A和B,根据灰阶值的差|RA-RB|、|GA-GB|以及|BA-BB|与阈值β之间的关系,要在取整和位截除处理中添加的数值和截除的位数被决定为两或者三位数据。对于R子像素,当R子像素的灰阶值的差|RA-RB|大于阈值β时,在将值“4”添加到R子像素的灰阶值的平均值Rave1之后通过截除低三位来计算R代表值#1。否则,在将值“2”添加到平均值Rave1之后通过截除低两位来计算R代表值#1。结果,R代表值#1被计算为5位或者6位数据。对于G子像素和B子像素也是一样。当灰阶值的差|GA-GB|大于阈值β时,在将值“4”添加到G子像素的灰阶值的平均值Gave1之后通过截除低三位来计算G代表值#1。否则,在将值“2”添加到平均值Gave1之后通过截除低两位来计算G代表值#1。此外,当灰阶值的差|BA-BB|大于阈值β时,在将值“4”添加到B子像素的灰阶值的平均值Bave1之后通过截除低三位来计算B代表值#1。否则,在将值“2”添加到平均值Bave1之后通过截除低两位来计算B代表值#1。
在图21A中的示例中,在将值“4”添加到像素A和B的R子像素的平均值Rave1之后通过截除低三位来计算R代表值#1。此外,在将值“2”添加到像素A和B的G子像素的平均值Gave1之后通过截除低两位来计算G代表值#1。此外,在将值“4”添加到像素A和B的B子像素的平均值Bave1之后通过截除低三位来计算B代表值#1。
也为像素C和D的组合执行相同的处理,从而计算R代表值#2、G代表值#2、以及B代表值#2。然而,应注意的是,对于像素C和D的G子像素,在位截除处理中截除的位数和在取整处理中添加的数值是一位或者两位。当灰阶值的差|GC-GD|大于阈值β时,在将值“2”添加到G子像素的灰阶值的平均值Gave2之后通过截除低两位来计算G代表值#2。否则,在将值“1”添加到平均值Gave2之后通过截除低一位来计算G代表值#2。
在图21A的示例中,在将值“2”添加到像素C和D的R子像素的平均值Rave2之后通过截除低两位来计算R代表值#2。此外,在将值“4”添加到像素C和D的G子像素的平均值Gave2之后通过截除低三位来计算G代表值#2。此外,对于像素C和D的B子像素,在将值“4”添加到B子像素的平均值Bave2之后通过截除低三位来计算B代表值#2。
通过上述处理完成(2×2)像素压缩的压缩处理。
另一方面,图21B是示出通过(2×2)像素压缩压缩的压缩的图像数据的解压缩方法的图。图21B示出在像素A和B的图像数据之间相关性高,并且像素C和D的图像数据之间相关性高的情况下由(2×2)像素压缩压缩的压缩的图像数据的解压缩。本领域的技术人员容易地理解的是,对于其它的情况能够类似地解压缩通过(2×2)像素压缩压缩的压缩的数据的解压缩。
首先,为R代表值#1、G代表值#1、以及B代表值#来执行位左移位。根据在β比较结果数据中描述的灰阶值的差|RA-RB|、|GA-GB|、以及|BA-BB|与阈值数据β的关系确定用于位左移位处理的位数。当像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|大于阈值β时,为R代表值#1执行三位的位左移位;否则,执行两位的位左移位。类似地,当像素A和B的G子像素的灰阶值的差|GA-GB|大于阈值β时,为G代表值#1执行三位的位左移位;否则,执行两位的位左移位。此外,当像素A和B的B子像素的灰阶值的差|BA-BB|大于阈值β时,为B代表值#1执行三位的位左移位;否则,执行两位的位左移位。在图21B的示例中,为R代表值#1执行三位的位左移位,为G代表值#1执行两位的位左移位,并且为B代表值#1执行三位的位移位。
为R代表值#2、G代表值#2、以及B代表值#2也执行类似的位左移位。然而,应注意的是,从一位或者两位选择G代表值#2的位左移位处理的位数。当像素C和D的G子像素的灰阶值的差|GC-GD|大于阈值β时,为G代表值#2执行两位的位左移位;否则,执行一位的位左移位。在图21B的示例中,为R代表值#2执行两位的位左移位,为G代表值#2执行两位的位左移位,并且为B代表值#2执行三位的位左移位。
此外,在从R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2、G代表值#2、以及B代表值#2中的每一个减去误差数据α之后,从R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2、G代表值#2、以及B代表值#2再现像素A和B的R、G、以及B子像素的灰阶值和像素C和D的R、G、以及B子像素的灰阶值。
在灰阶值的再现中,使用β比较结果数据和大小识别数据。当在β比较结果数据中描述了像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|大于阈值β的事实时,通过将定值“5”添加到R代表值#1获得的值被再现为在大小识别数据中被描述为在像素A和B的R子像素当中具有较大的灰阶值的R子像素的灰阶值,并且通过从R代表值#1减去定值“5”获得的值被再现为在大小识别数据中被描述为具有较小的灰阶值的R子像素的灰阶值。当像素A和B的R子像素的灰阶值的差|RA-RB|小于阈值β时,像素A的R子像素的灰阶值被再现与R代表值#1相同。类似地,也通过相同的过程再现像素A和B的B子像素和G子像素的灰阶值,以及像素C和D的B子像素、G子像素、以及R像素的灰阶值。
在图21B的示例中,像素A的R子像素的灰阶值被再现为通过从R代表值#1减去值“5”获得的值,并且像素B的R子像素的灰阶值被再现为通过从R代表值#1减去值“5”获得的值。此外,像素A和B的G子像素的灰阶值被再现为与G代表值#1相同。此外,像素A的B子像素的灰阶值被再现为通过从B代表值#1减去“5”的值获得的值,并且像素B的B子像素的灰阶值被再现为通过从B代表值#1加上值“5”获得的值。另一方面,像素C和D的R子像素的灰阶值被再现与B代表值#2相同。此外,像素C的G子像素的灰阶值被再现为通过从G代表值#2减去值“5”获得的值,并且像素D的G子像素的灰阶值被再现为通过从G代表值#2添加值“5”获得的值。此外,像素C的B子像素的灰阶值被再现为通过从G代表值#2添加值“5”获得的值,并且像素D的B子像素的灰阶值被再现为通过从G代表值#2减去值“5”获得的值。
通过上述过程完成像素A至D的R子像素、G子像素、以及B子像素的灰阶值的再现。从图21B的右列中的像素A至D的图像数据与图21A的左列中的像素A至D的图像数据的比较应理解的是,通过上述解压缩方法大致再现像素A至D的原始图像数据。
作为图21A和图21B的压缩和解压缩处理的修改示例,由于两位被给予选择数据,而存在其中图像数据的相关性高的两个像素的三种类型的组合,因此对于像素的特定组合可以增加被分配给代表值的位数。例如,让我们考虑选择数据被定义为如下(x是“0”和“1”的任意符号)的情况:
当像素A和B之间的相关性高,并且像素C和D之间的相关性高的情况:0x
当像素A和C之间的相关性高,并且像素B和D之间的相关性高的情况:10
当像素A和D之间的相关性高,并且像素B和C之间的相关性高的情况:11
在这样的情况下,当像素A和B的图像数据之间的相关性高并且像素C和D的图像数据之间的相关性高时被分配给选择数据的位数可以被增加到一,而被分配给R代表值#1、G代表值#1、B代表值#1、R代表值#2、G代表值#2、以及B代表值#2中的任何一个的位数被增加了一位。为了提高像素A和B的组合以及像素C和D的组合的数据的对称性,被分配给G代表值#1的位数被优选地增加了一位。
图22B是示出在当像素A和B的图像数据之间的相关性高并且像素C和D的图像数据之间的相关性高时被分配给G代表值#1的位数被增加了1位的情况下通过(2×2)像素压缩生成的压缩的数据的格式的图。在图22B的格式中,根据阈值β与灰阶值的差|GA-GB|的关系将一位分配给选择数据,并且将六位或者七位给予G代表值#1。通过增加被给予G代表值#1的位数,信息量增加并且有效地减少压缩失真。在这样的情况下,在解压缩处理中为G代表值#1执行一位或者两位的位左移位处理。根据阈值β与灰阶值的差|GA-GB|的关系确定用于位左移位处理的位数。
3-5.(4×1)像素压缩
图23A是示出(4×1)像素压缩的概念图,并且图24是示出(4×1)压缩数据的格式的概念图。如上所述,在目标块的四个像素的图像数据之间存在高相关性的情况下使用(4×1)像素压缩。如图24中所示,在本实施例中,(4×1)压缩的数据是由压缩类型识别位和下述七个数据组成的48位数据:Ymin、Ydist0至Ydist2、地址数据、Cb’和Cr’。
压缩类型识别位表示用于压缩的压缩方法,并且在(4×1)压缩的数据中,四位被分配给压缩类型识别位。在本实施例中,(4×1)压缩的数据的压缩类型识别位的值是“1110”。
通过将目标块的四个像素的RGB图像数据转换为YUV数据,并且对YUV数据执行压缩处理来获得数据Ymin、Ydist0至Ydist2、地址数据、Cb’和Cr’。从目标块的四个像素的YUV数据的亮度数据获得数据Ymin和Ydist0至Ydist2,并且从色差数据获得数据Cb’和Cr’。数据Ymin、Ydist0至Ydist2、Cb’和Cr’是目标块的四个像素的图像数据的代表值。在本实施例中,10位被分配给数据Ymin,四位被分配给数据Ydist0至Ydist2中的每一个,两位被分配给地址数据,并且10位被分配给数据Cb’和Cr’中的每一个。下面参考图23A详细地描述(4×1)像素压缩。
首先,对于像素A至D中的每一个通过下述矩阵计算来计算亮度数据Y和色差数据Cr和Cb:
其中Yk是像素k的亮度数据,并且Crk和Cbk是像素k的色差数据。此外,Rk、Gk、Bk分别是像素k的R子像素、G子像素以及B子像素的灰阶值,如上所述。
此外,根据像素A至D的亮度数据Yk、色差数据Crk和Cbk生成数据Ymin、Ydist0至Ydist2、地址数据、Cb’和Cr’。
Ymin被定义为亮度数据YA至YD的最小值(最小亮度数据)。此外,通过执行截除其它的亮度数据和最小亮度数据Ymin之间的差的两位来生成Ydist0至Ydist2。地址数据被生成为表示像素A至D的亮度数据当中的最小值的数据。在图23A的示例中,通过下述公式来计算Ymin和Ydist0至Ydist2。
Ymin=YD=4,
Ydist0=(YA-Ymin)>>2=(48-4)>>2=11,
Ydist1=(YB-Ymin)>>2=(28-4)>>2=6,以及
Ydist2=(YC-Ymin)>>2=(16-4)>>2=3,
其中“>>2”是表示截除两位的算子。在地址数据中描述了亮度数据YD是最小值的事实。
此外,通过从CrA值CrD的总和截除一位来生成Cr’。类似地,通过从CbA至CbD的总和截除一位来生成Cb’。在图23A的示例中,通过下述公式来计算Cr’和Cb’:
Cr′=(CrA+CrB+CrC+CrD)>>1,
=(2+1-1+1)>>1=1,
Cb′=(CbA+CbB+CbC+CbD)>>1,并且
=(-2-1+1-1)>>1=-1,
其中“>>1”是表示截除一位的算子。通过上述过程完成(4×1)压缩的数据的生成。
另一方面,图23B是通过(4×1)像素压缩压缩的压缩的图像数据的解压缩方法的图。在通过(4×1)像素压缩压缩的压缩的图像数据的解压缩中,首先从Ymin和Ydist0至Ydist2生成像素A至D中的每一个的亮度数据。接下来,像素A至D的再现的亮度数据被称为YA’至YD’。更加具体地,最小亮度数据Ymin的值被用作被描述为地址数据中最小值的像素的亮度数据。此外,通过将最小亮度数据Ymin添加到通过对Ydist0至Ydist2位左移位两位获得的值来再现其它像素的亮度数据。在本实施例中,通过下述公式来再现亮度数据YA’至YD’:
YA’=Ydist0×4+Ymin=44+4=48,
YB’=Ydist1×4+Ymin=24+4=28,
YC’=Ydist2×4+Ymin=12+4=16,以及
YD’=Ymin=4。
此外,通过下述矩阵运算从色差数据Cr’和Cb’以及亮度数据YA’至YD’再现像素A至D的R、G、以及B子像素的灰阶值。
其中“>>2”是示出取整两位的处理的算子。根据上述公式能够理解,在像素A至D的R、G以及B子像素的灰阶值的恢复中,共同地使用色差数据Cr’和Cb’。
因此,像素A至D的R子像素、G子像素以及B子像素的灰阶值的恢复完成。如果比较图23B的右列的像素A至D的图像数据和图23A的左列的像素A至D的图像数据,将会理解的是,通过解压缩方法大致恢复像素A至D的原始图像数据。
3-6.误差数据α的计算
接下来,描述在(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、以及(2×2)像素压缩中使用的误差数据α的计算。
根据图25中所示的基础矩阵和各像素的坐标来计算用于为(1×4)像素压缩和(2+1×2)像素压缩中的每个像素执行的位平面减少处理的误差数据α。基础矩阵是利用误差数据α的基本值Q描述像素的x坐标的低两位x1和x0与y坐标的低两位y1和y0的关系的矩阵;基本值Q是用作数据α的计算的种子的值。
详细地,基于关注像素的x坐标的低两位x1和x0以及y坐标的低两位y1和y0从基础矩阵的矩阵元提取基本值Q。例如,当为像素A执行位平面减少处理并且像素A的x和y坐标的低两位是“00”时,提取“15”作为基本值Q。
此外,根据位减少处理之后的位截除处理的位数为基本值Q执行下述计算从而计算误差数据α:
α=Q×2,(对于当位截除处理的位数是5的情况)
α=Q,(对于当位截除处理的位数是4的情况)并且
α=Q/2,(对于当位取整处理的位数是3的情况)。
另一方面,根据图25中所示的基本矩阵和关注的两个像素的x和y坐标的第二低位x1和y1来计算在(2+1×2)像素压缩和(2×2)像素压缩中用于计算具有高相关性的两个像素的图像数据的代表值的误差数据α。详细地,根据目标块中的关注的两个像素的组合首先选择目标块的像素中的一个作为用于基本值Q的提取的像素。在下文中,用于基本值Q的提取的像素被称为Q提取像素。关注的两个像素的组合与Q提取像素的关系如下:
·当关注的两个像素是像素A和B时Q提取像素是像素A。
·当关注的两个像素是像素A和C时Q提取像素是像素A。
·当关注的两个像素是像素A和D时Q提取像素是像素A。
·当关注的两个像素是像素B和C时Q提取像素是像素B。
·当关注的两个像素是像素B和D时Q提取像素是像素B。
·当关注的两个像素是像素C和D时Q提取像素是像素B。
此外,根据关注的两个像素的x和y坐标的第二低位x1和y1从基本矩阵提取与Q提取像素相关联的基本值Q。例如,当关注的两个像素是像素A和B时,Q提取像素是像素A。在这样的情况下,在基本矩阵中与像素A相关联的四个基本值Q当中,根据x1和y1如下地选择最终使用的基本值Q:
Q=15,(对于x1=y1=“0”)
Q=01,(对于x1=“1”,y1=“0”)
Q=07,(对于x1=“0”,y1=“1”)以及
Q=13,(x1=y1=“1”)。
根据代表值的计算之后的位截除处理的位数为基本值Q执行下述计算从而计算用于具有高相关性的两个像素的图像数据的代表值的计算处理的误差数据α:
α=Q/2(对于当位截除处理的位数是三的情况)
α=Q/4(对于当位截除处理的位数是二的情况)并且
α=Q/8(对于当位截除处理的位数是一的情况)。
例如,当关注的两个像素是像素A和B,x1=y1=“1”,并且位截除处理的位数是三时,误差数据α如下地确定:
Q=13,并且
α=13/2=6。
应注意的是,误差数据α的计算方法不限于上述方法。例如,是贝尔矩阵的另一矩阵可以被用作基本矩阵。
3-7.压缩类型识别位
上述压缩方法的一个特点是将位分配给每个压缩的图像数据中的压缩类型识别位。在本实施例中,压缩的图像数据的位数被固定为48,而压缩类型识别位的数目可从1变到4。在本实施例中,(1×4)像素压缩、(2+1×2)像素压缩、(2×2)像素压缩、以及(4×1)像素压缩的压缩类型识别位被定义为如下:
(1×4)像素压缩:“0”(一位)
(2+1×2)像素压缩:“10”(两位)
(2×2)像素压缩:“110”(三位)
(4×1)像素压缩:“1110”(四位)
应注意的是,随着目标块的像素的图像数据之间的相关性的减少被分配给压缩类型识别位的位数减少;随着目标块的像素的图像数据之间的相关性的增加被分配给压缩类型识别位的位数增加。
独立于压缩方法的选择固定压缩图像数据的位数对于将压缩的图像数据写入图像存储器14的操作和从图像存储器14读取压缩的图像数据的操作的简化来说是有效的。
另一方面,对于整体上减少压缩失真来说有效的是,随着目标块的像素的图像数据当中的相关性的减少分配给压缩类型识别位的位数被减少(即,分配给有效图像数据的位数增加)。当目标块的像素的图像数据当中的相关性高时,即使被分配给图像数据的位数减少也能够在减少图像数据的劣化的情况下压缩图像数据。另一方面,当目标块的像素的图像数据当中的相关性低时,被分配给有效图像数据的位数增加从而减少压缩失真。
尽管在上面已经描述了本发明的各种实施例,但是显然的是,本发明不限于上述实施例,而是可以在不脱离本发明的范围的情况下进行修改和变化。例如,虽然在上述实施例中示出了提供有液晶显示面板的液晶显示装置,但是对本领域的技术人员来说显然的是,本发明还可应用于其它的显示面板。