CN101809631B - 纸张处理装置 - Google Patents

纸张处理装置 Download PDF

Info

Publication number
CN101809631B
CN101809631B CN2007801008263A CN200780100826A CN101809631B CN 101809631 B CN101809631 B CN 101809631B CN 2007801008263 A CN2007801008263 A CN 2007801008263A CN 200780100826 A CN200780100826 A CN 200780100826A CN 101809631 B CN101809631 B CN 101809631B
Authority
CN
China
Prior art keywords
paper
pseudo
numbering
parts
identification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN2007801008263A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101809631A (zh
Inventor
滨崎宽树
糟谷友彦
大松和弘
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Glory Ltd
Original Assignee
Glory Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Glory Ltd filed Critical Glory Ltd
Publication of CN101809631A publication Critical patent/CN101809631A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101809631B publication Critical patent/CN101809631B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/06—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
    • G07D7/12—Visible light, infrared or ultraviolet radiation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/1444—Selective acquisition, locating or processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks or predetermined fields
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/158—Segmentation of character regions using character size, text spacings or pitch estimation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41—Analysis of document content
    • G06V30/416—Extracting the logical structure, e.g. chapters, sections or page numbers; Identifying elements of the document, e.g. authors
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/003—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using security elements
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/004—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using digital security elements, e.g. information coded on a magnetic thread or strip
    • G07D7/0047—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using digital security elements, e.g. information coded on a magnetic thread or strip using checkcodes, e.g. coded numbers derived from serial number and denomination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)
  • Character Input (AREA)

Abstract

在进行纸张的识别处理的纸张处理装置中，包括：纸张识别传感器单元(11)，读取纸张的图像；号码属性信息存储部件(131)，存储号码属性信息，该号码属性信息包括用于识别在纸张中标示的号码的号码识别条件；图像处理部件(134)和字符识别部件(135)，基于在号码属性信息存储部件(131)中存储的号码识别条件，从由纸张识别传感器单元(11)读取的图像中识别纸张的号码。

Description

纸张处理装置
技术领域
本发明涉及用于识别纸币、支票、票据、商品券等纸张的纸张处理装置。 
背景技术
以往，在进行纸币的真伪判别的装置中，已知如下装置：在存储部件中预先存储复制券和伪造券等的伪券的编号，将从投入的纸币读取的编号与在存储部件中存储的伪券的编号进行比较核对，在与伪券的编号一致的情况下，判定投入的该纸币为伪券(例如，参照专利文献1)。此外，为提高用于检测伪券的精度，除了编号之外，还进行对于纸币的长度、磁性图案、图像图案的判定处理，在全部的判定处理中判定为真券的情况下，判定投入的纸币为真正的有效的纸币。 
另外，以往，还提出了如下技术：在金融机构的纸币入出款装置连接到主计算机的系统中，各个纸币入出款装置将入出款的纸币的编号与进行了该入出款处理的人的账号对应地记录，主计算机读出在各个纸币入出款装置中记录的信息，并进行纸币的流通分析、被盗纸币的取出等各种分析的技术(例如，参照专利文献2)。 
专利文献1：特开平8-7151号公报 
专利文献2：特开平4-131986号公报 
发明内容
发明要解决的课题 
但是，存在各种种类的伪券。例如，作为伪券，确认有将判定为伪券的编号中的上位或下位的两位或三位数字部分变更的券。在这样的伪券的识别中，对于纸张识别装置的所有者来说，将编号在规定的比例以上与已经判定为伪券的编号一致的情况下判定为伪券的方法能够轻松地减轻收取伪券的危险。 
除此之外，在对一张纸币的一面的左右两侧印刷有编号的纸币进行处理的国家中，存在将有效的纸币和伪造的纸币在纸币的大致一半的位置上精巧地接合的伪券、将有效的纸币的一半和一半精巧地接合的伪券。这样的情况下，考虑仅读取一处编号而进行识别还是读取这些多个区域的全部编号而进行识别，在后者的情况下，是否进一步进行读取的多个编号是否一致的判定等，作为编号的识别方法而考虑各种对策。 
这样，在实际的纸币的编号的识别中，需要估计各种情况而进行编号的判定处理，但在上述以往的技术中，存在只能进行是否为具有与预先注册的编号一致的编号的纸币的一律基准下的判断的问题点。 
此外，存在虽不是伪券，但为防止纸币的伪造的目的，如马来西亚或新加坡的纸币的编号那样，编号的大小逐渐增加的、以不同的大小印刷的纸币。如下进行在以往的纸币的编号的大小均一的情况下的编号的判定处理：进行编号部分的剪切，实施该区域的分段，并实施对于预先准备的字符字体的字典的匹配，从而进行字符识别。但是，在该字符识别方法中，存在不能应对上述的纸币的编号的大小以不同的大小印刷的纸币的问题点。 
此外，在以往的纸张识别装置中，例如想要通过进行在日本国内使用的纸币的真伪判定的纸张识别装置，执行各种国外纸币的处理的情况下，不能直接应用，需要每次开发适合处理的目的的装置，存在效率非常差的问题点。此外，在支票或商品券等中也存在各种种类，存在发生与上述纸币相同的问题的可能性。 
因此，本发明是为消除上述的以往技术的课题而完成的，其目的在于，提供一种纸张处理装置，其在识别纸币的编号或支票、商品券等的号码，或者通过识别出的号码等而进行纸张的真伪判别的纸张处理装置中，能够任意地设定或变更号码的识别条件和真伪判别条件等。 
用于解决课题的手段 
为达到上述目的，本发明的纸张处理装置的特征在于，在进行纸张的识别处理的纸张处理装置中，包括：图像读取部件，读取纸张的图像；号码识别条件存储部件，存储用于识别在所述纸张上标示的号码的号码识别条件；以及图像处理/字符识别部件，基于在所述号码识别条件存储部件中存储的号码识别条件，从通过所述图像读取部件读取的图像，识别所述纸张的号码。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，在所述号码识别条件存储部件中的号码识别条件是按每个国家或者按纸张的每个种类 分类存储。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，还包括：识别条件设定部件，对在所述号码识别条件存储部件中的号码识别条件进行设定或者变更。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，还包括：通信接口部件，与经由通信线路连接的其他的信息处理终端进行通信，经由所述通信接口部件而由所述其他的信息处理终端设定或者变更的所述号码识别条件设定在所述号码识别条件存储部件中。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述图像处理/字符识别部件具有：图像处理部件，从通过所述图像读取部件读取的纸张的图像中剪切出所述纸张的号码部分的图像；以及字符识别部件，从通过所述图像处理部件剪切出的号码部分的图像，识别所述纸张的号码。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，在所述号码识别条件存储部件中的所述号码识别条件包括规定位置优先信息，该规定位置优先信息表示通过所述字符识别部件识别在标示到所述纸张的号码中规定位置的号码，还是通过所述字符识别部件识别标示在所述纸张的多个位置的号码。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述号码识别条件存储部件中的所述号码识别条件包括尺寸变更信息，该尺寸变更信息表示是否进行通过所述图像处理部件剪切出的所述号码部分的图像的尺寸变更处理。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述号码识别条件存储部件中的所述号码识别条件包括旋转信息，该旋转信息表示是否进行通过所述图像处理部件剪切出的所述号码部分的图像的旋转处理。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，还包括：真伪判别部件，使用通过所述图像处理/字符识别部件识别的、标示到所述纸张的号码，进行所述纸张的真伪判别。 
此外，为达到上述目的，本发明的纸张处理装置的特征在于，在进行纸张的真伪判别的纸张处理装置中，包括：图像读取部件，读取所述纸张的图像；图像处理/字符识别部件，从通过所述图像读取部件读取的图像，识别标示到所述纸张的号码；真伪判别条件存储部件，存储真伪判别条件，该真伪判别条件使用通过图像处理/字符识别部件识别的所述纸张的号码进行所述纸张的真伪判别；以及比对部件，基于在真伪判别条件存储部件中存储的真伪判别条件，进行用于所述纸张的真伪判别的比对。
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，在所述真伪判别条件存储部件中的真伪判别条件是按每个国家或者按纸张的每个种类分类存储。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，还包括：真伪判别条件设定部件，对在所述真伪判别条件存储部件中的真伪判别条件进行设定或者变更。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，还包括：通信接口部件，与经由通信线路连接的其他的信息处理终端进行通信，经由所述通信接口部件而由所述其他的信息处理终端设定或者变更的所述真伪判别条件设定在所述真伪判别条件存储部件中。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述图像处理/字符识别部件具有：图像处理部件，从通过所述图像读取部件读取的纸张的图像中剪切出所述纸张的号码部分的图像；以及字符识别部件，从通过所述图像处理部件剪切出的所述号码部分的图像，识别所述纸张的号码。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，在所述纸张上印刷了多个号码的情况下，所述比对部件对通过所述字符识别部件识别的所述多个号码，进行基于所述真伪判别条件的比对处理。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述真伪判别条件存储部件的所述真伪判别条件包括多个一致判定信息，该多个一致判定信息表示在纸张上印刷了多个号码的情况下，是否进行所述多个号码之间的一致判定，所述比对部件具有多个号码比对功能，该多个号码比对功能在所述多个一致判定信息被设定为进行所述多个号码之间的一致判定的情况下，进行所述多个号码之间的一致判定处理。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述真伪判别条件存储部件的所述真伪判别条件包括表示所述多个号码的各位之间的一致数的基准一致字符数，该基准一致字符数成为将通过所述图像处理/字符识别部件识别的纸张判别为不是伪券的基准，在所述多个号码的各位之间的字符的一致字符数为所述基准一致字符数以上的情况下，所述多个号码比对 功能将通过所述图像处理/字符识别部件识别的纸张判别为不是伪券。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，还包括：伪券号码存储部件，存储伪的纸张的号码即伪券号码，所述比对部件具有伪号码比对功能，该伪号码比对功能对通过所述图像处理/字符识别部件识别的所述纸张的号码与所述伪券号码存储部件中的所述伪券号码进行比对，从而对所述纸张进行伪券的判别。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述真伪判别条件存储部件的所述真伪判别条件包括表示所述伪券号码与印刷在所述纸张的号码的各位的一致数的基准一致字符数，该基准一致字符数成为将通过所述图像处理/字符识别部件识别的所述纸张判别为伪券的基准，所述伪号码比对功能在通过所述图像处理/字符识别部件识别的所述纸张的号码与所述伪券号码存储部件中的所述伪券号码之间的一致字符数为所述基准一致字符数以上的情况下，将所述纸张判别为伪券。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，还包括：字体识别信息存储部件，存储将在真的纸张的号码中使用的字体与该纸张的种类相关联的字体识别信息，所述图像处理/字符识别部件的所述字符识别功能还具有判定识别出的所述纸张的号码的字体与在所述字体识别信息存储部件中的所述纸张的种类对应的字体识别信息是否不同的功能。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述真伪判别条件存储部件的所述真伪判别条件包括字体差异信息，该字体差异信息表示在所述字体识别信息存储部件的所述字符识别功能的识别处理中在真的纸张的号码中是否使用了多种字体。 
此外，本发明的纸张处理装置的特征在于，在上述的发明中，所述纸张是纸币，所述纸张的号码是印刷在纸币的编号。 
发明效果 
根据本发明，具有在使用了编号的纸张处理中，能够进行与纸张的种类对应的号码识别处理的效果。 
根据本发明，能够通过一种纸张处理装置应对多个国家的纸币或多个现金种类的纸币，无需进行新的逻辑开发或者追加逻辑，所以具有能够提高纸张处理装置的开发效率的效果。 
根据本发明，具有能够根据设置纸张处理装置的地点，管理者按每个装 
置任意地设定纸张处理的条件的效果。 
根据本发明，具有能够远程管理多个纸张处理装置，并且能够容易进行在宽范围设置的纸张处理装置的管理的效果。 
根据本发明，具有能够根据纸张的种类，可靠地剪切出用于识别纸张的编号而进行识别处理的效果。 
根据本发明，具有在进行识别处理时，能够选择纸张识别处理的正确性和速度中的任一个的效果。 
根据本发明，具有在以不同的字符大小印刷的号码的情况下即使存在小的字符，也能够扩大该字符的大小而识别的效果。 
根据本发明，具有在剪切出的号码的方向与成为进行判定的基准的字符的方向不同的情况下也能够应对的效果。 
根据本发明，具有能够进行已识别处理的纸张的真伪判别的效果。 
根据本发明，具有在使用了编号的纸张处理中，能够进行对应于纸张的种类的真伪判别的比对处理的效果。 
根据本发明，具有能够通过一种纸张处理装置应对多个国家的纸币或多个现金种类的纸币，无需进行新的逻辑开发或者追加逻辑，所以具有能够提高纸张处理装置的开发效率的效果。 
根据本发明，具有能够根据设置纸张处理装置的地点，管理者按每个装置任意地设定纸张的比对处理的条件的效果。 
根据本发明，具有能够远程管理多个纸张处理装置，并且能够容易进行在宽范围设置的纸张处理装置的管理的效果。 
根据本发明，具有能够根据纸张的种类，可靠地剪切出用于识别纸张的编号而进行比对处理的效果。 
根据本发明，具有即使一张纸张是将多张接合而形成，也能够判定为伪券的效果。 
根据本发明，具有在纸张中印刷了多个号码的情况下，通过调查这些号码之间是否一致，从而能够提高纸张的真伪判别的精度的效果。 
根据本发明，具有能够进行考虑了在纸张的多个号码中存在不能识别的字符的情况的纸张的真伪判别处理的效果。 
根据本发明，具有通过与在纸张的真伪判别中作为伪券而已知的号码进行比较比对，从而能够防止在市面上大量出现的伪券的损害的效果。 
根据本发明，具有能够任意地改变将纸张判断为伪券的基准，能够进行对应于设置纸张处理装置的地点的真伪判别的设定的效果。 
根据本发明，由于在纸张的真伪判别中除了考虑号码的一致之外，还考虑在号码中使用的字符字体的差异，从而具有能够进一步提高真伪判别的精度的效果。 
根据本发明，具有能够在纸张的号码判定中，设定包括字符字体的差异而设为精度高的真伪判别，还是不包括字符字体的差异而设为处理时间快的真伪判别的效果。 
根据本发明，具有能够迅速地进行作为纸张而在市面上大量流通的纸币的识别处理或真伪判别处理的效果。 
附图说明
图1是示意性地表示本实施例的纸张处理装置的功能结构的方框图。 
图2是示意性地表示纸张识别传感器单元的结构的一例的图。 
图3是表示号码识别条件的一例的图。 
图4-1是示意性地表示纸币的一例的图。 
图4-2是示意性地表示纸币的一例的图。 
图5是示意性地表示编号以不同大小的字符印刷的纸币的一例的图。 
图6是表示真伪判别条件的一例的图。 
图7是表示大小不同的编号的处理的一例的图。 
图8是表示纸张处理方法的整体的处理步骤的一例的流程图。 
图9是表示图8中的编号切取处理的步骤的一例的流程图。 
图10是表示图8中的尺寸变更处理的步骤的一例的流程图。 
图11是表示图8中的编号识别处理的步骤的一例的流程图。 
图12是表示图8中的多个一致判定处理的步骤的一例的流程图。 
图13是表示图8中的比对处理的步骤的一例的流程图。 
标号说明 
10纸张处理装置 
11纸张识别传感器单元 
12纸张传送单元 
13号码识别单元 
14显示单元 
15操作单元 
18通信I/F单元 
19控制单元 
110第1线传感器 
111、121反射用光源 
112、122透镜 
113、123受光单元 
114、124A/D变换单元 
115、125遮蔽单元 
120第2线传感器 
121反射用光源 
123受光单元 
130发光控制单元 
131号码属性信息存储部件 
132真伪判别条件存储部件 
133伪券号码存储部件 
134图像处理部件 
135字符识别部件 
136比对部件 
191现金种类判别部件 
192真伪判别部件 
200纸币 
211、212、213编号 
1361伪号码比对功能 
1362多个号码比对功能 
具体实施方式
以下，参照附图，详细说明本发明的纸张处理装置的优选的实施例。另外，以下的实施例中，表示将本发明应用于纸币的识别的情况，但本发明并不限定于该实施例，也可以应用于支票、票据、商品券等全部纸张中。 
实施例1 
图1是示意性地表示本实施例的纸张处理装置的功能结构的方框图。该纸张处理装置10包括：纸张识别传感器单元11、纸张传送单元12、号码识别单元13、显示单元14、操作单元15、ROM(Read Only Memory：只读存储器)16、RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)17、通信接口(以下，称为I/F)单元18以及控制单元19。 
纸张识别传感器单元11具有为确认投入到纸张处理装置10的纸币的编号而使用光学读取部件而读取投入的纸币的图像的功能。另外，在实际的纸张处理装置10中，除了包括该纸张识别传感器单元11之外，还包括用于检测纸币厚度的传感器(厚度传感器)和磁传感器、紫外线传感器等的真伪识别传感器等各种纸币识别传感器，但在本实施例中，以编号的判定处理为主，所以关于在编号的读取上必须的光学读取部件以外的单元，省略了其图示和说明。另外，该纸张识别传感器单元11对应于权利要求中的图像读取部件。 
图2是示意性地表示纸张识别传感器单元的结构的一例的图。如该图2所示那样，纸张识别传感器单元11包括：通过可视光线读取投入的纸币200的一面图像的第1线传感器110、通过可视光线读取投入的纸币200的另一面图像的第2线传感器120、以及控制第1和第2线传感器110、120内的反射光源的点亮的发光控制单元130。 
第1线传感器110包括：对纸币200的一面照射规定波长的光的反射用光源111、对从反射用光源111射出且通过纸币200反射的光进行聚光的透镜112、将通过透镜112进行聚光的光变换为电信号的受光单元113、将通过受光单元113变换的电信号变换为数字值的A/D变换单元114、以及在通过受光单元113读取中遮蔽来自后述的第2线传感器120的反射用光源121的光的遮蔽单元115。 
第2线传感器120同样包括：对纸币200的另一面照射规定波长的光的反射用光源121、对从反射用光源121射出且通过纸币200反射的光进行聚光的透镜122、将通过透镜122进行聚光的光变换为电信号的受光单元123、将通过受光单元123变换的电信号变换为数字值的A/D变换单元124、以及在通过受光单元123读取中遮蔽来自后述的第1线传感器110的反射用光源111的光的遮蔽单元125。 
作为第1和第2线传感器110、120的反射用光源111、121，优选使用 LED(Light Emitting Diode：发光二极管)。尤其是，为应对各种国家和地区的纸币的读取，优选包括能够发出可见光线的任意波长的光的红色、绿色、蓝色的LED。另外，在本实施例中，由于进行使用了反射图像的编号的识别，所以仅示出了反射用光源111、121，但为了对纸币调查真伪和完损等，有时也包括红外线的反射用光源、可见光线或红外线的透过用光源。 
若投入纸币，则发光控制单元130控制第1和第2线传感器110、120内的反射用光源111、121的点亮。以上是纸张识别传感器单元11的结构的一例。 
纸张传送单元12具有如下功能：传送来自从外部接受纸币的未图示的纸币接受单元的纸币，并基于后述的号码识别单元13、控制单元19的现金种类判别部件191、真伪判别部件192的结果，识别纸币之后传送到未图示的存放单元的功能。 
号码识别单元13使用在纸张识别传感器单元11中读取的纸币的图像，对判别了现金种类的投入的纸币，基于来自控制单元19的指令而进行识别编号的图像处理，进行了图像处理的编号的识别处理和比对处理，并进行将该识别结果和比对结果返回控制单元19的处理。这里，号码识别单元13包括：号码属性信息存储部件131、真伪判别条件存储部件132、伪券号码存储部件133、图像处理部件134、字符识别部件135、以及比对部件136。该号码识别单元13可以构成为将用于实现后述的功能的程序存储在ROM16中，并在RAM17中展开该程序从而使CPU(Central Processing Unit：中央处理器)执行，或也可以为实现一部分处理的高速化而通过FPGA(Field ProgrammableGate Array：场可编程门阵列)等实现。另外，号码识别单元13中的图像处理部件134、字符识别部件135以及比对部件136可以将这些概括地称为图像处理/字符识别部件。 
号码属性信息存储部件131剪切出编号，识别字符并存储与用于进行识别出的编号的真伪判定所必须的纸币的号码有关的号码属性信息。作为该号码属性信息，包括：包含每个现金种类的编号的位置、剪切尺寸、字符剪切比例的号码剪切条件、包含字符格式的字符格式识别信息、以及包含有无规定位置优先、尺寸变更、旋转的号码识别条件等。作为该号码属性信息，也可以存储对应于纸币的印刷颜色、编号的颜色而使用的反射图像的种类。 
这里，号码剪切条件中的“编号的位置”是用于识别在各个现金种类的 纸币上印刷的纸币的编号的位置。例如，由以纸币的规定位置(例如左上角)作为原点的编号的坐标位置表示。此外，在纸币上印刷有多个编号的情况下，存储全部编号的印刷位置。“剪切尺寸”是在“编号的位置”上印刷的编号(字符串)的剪切尺寸。“字符剪切比率”是通过后述的分割(segment)处理剪切构成编号的字符时的纵横的比率。 
此外，字符字体识别信息中的“字符字体”存储在纸币的编号中使用的字符字体。另外，在号码属性信息存储部件131中存储有字符格式识别信息的区域也称为字体识别信息存储部件。 
图3是表示号码识别条件的一例的图。在该号码识别条件中，包括：“货币种类”、“现金种类”、“规定位置优先”、“尺寸变更”以及“旋转”的各个项目。这里，对纸币种类的各个现金种类，设定是否有“规定位置优先”、“尺寸变更”以及“旋转”的各个项目的设定。 
“货币种类”是表示设置的纸张处理装置10进行识别的货币的种类的项目。这里，如美元、欧元、日元、人民币、新加坡元等那样，按国家/地区分类了货币的种类。此外，“现金种类”是表示在某一国家/地区的纸币中的种类的分类的项目。例如，在日元的情况下的现金种类是，分类为一千日元纸币、二千日元纸币、五千日元纸币、一万日元纸币那样的纸币的种类。 
“规定位置优先”是用于设定在纸币的一面是否印刷有多个编号，以及在印刷有多个编号的情况下，是否对全部编号进行判定的项目。这里，可设定“有”和“无”。 
规定位置优先的“有”表示在一个面仅印刷有一个编号的纸币的判定，或者在一个面印刷有多个编号而仅判定在其中的规定的位置的编号，“无”表示在一个面印刷有多个编号的情况下，对全部编号进行判定。图4-1和图4-2是示意性地表示纸币的一例的图。在图4-1中示出在一面(正面)的左下印刷一处编号211的纸币的例子。此外，在图4-2中示出在一面(正面)的左下和右端的两侧印刷两处编号212、213的纸币的例子。此外，右端的编号213印刷在相对于左下的编号212向左旋转90度的方向上。 
在规定位置优先为“无”的情况下，如图4-2那样的纸币的两个编号212、213成为判定对象，在规定位置优先为“有”的情况下，如图4-1那样的纸币的编号211或如图4-2那样的纸币的两个编号212、213中的任一个编号成为判定对象。另外，作为在规定位置优先为“有”时的优先位置的决定方法， 也可以设定为始终优先读取在纸币的规定面的规定位置的编号。此时，例如图4-2那样的纸币中，设定为始终读取在纸币的正面的左下侧的编号212。另外，读取编号的位置的优先顺序也可以是其他的设定方法，例如也可以将在全部编号212、213中、编号的识别率最高的编号优先。 
此外，“尺寸变更”是用于设定是否将被印刷的编号以不同的字符大小印刷的纸币设为对象的项目。这里，作为尺寸变更，可设定“有”和“无”。尺寸变更的“有”是进行以不同的字符大小印刷编号的纸币的判定的情况，“无”是进行编号全部以相同大小的字符印刷的纸币的判定的情况。图5是示意性地表示编号以不同大小的字符印刷的纸币的一例的图。如该图5所示那样，在编号214以不同的字符大小印刷的情况下，设定尺寸变更“有”。此外，在图4-1和图4-2的情况下，由于编号211～213以相同大小的字符印刷，所以设定尺寸变更“无”。 
“旋转”是在读取的编号的方向不是规定方向的情况下，用于设定是否进行旋转的项目。这里，作为旋转，可设定“有”和“无”。旋转的“有”是在切取的编号的图像中的字符没有朝向规定方向的情况下，进行旋转图像的处理以朝向规定方向的情况，“无”是切取的编号的图像中的字符朝向规定方向而没必要旋转的情况。例如图4-1中的编号211和图4-2中的编号212的切取的字符的方向朝上，所以设定旋转“无”。但如图4-2的编码213那样切取的字符的方向朝左的情况下，需要向右旋转90度而使其朝上，所以设定旋转“有”。 
另外，号码属性信息存储部件131中的存储有号码识别条件的区域也称为号码识别条件存储部件。 
真伪判别条件存储部件132存储进行有关纸币的编号的判定的条件即真伪判别条件。作为真伪判别条件，可例示用于表示进行判定的纸币的种类的“纸币种类”和“现金种类”，在进行多个编号的判定的情况下，可进一步例示用于表示是否进行读取的多个编号之间的一致判定的项目即“多个一致判定”、表示与成为判定为伪券时的基准的、判定为伪券的纸币的编号(以下，称为伪券编号)的一致程度的“一致字符数”、表示在一个国家或地区中使用的纸币是否使用多个字符字体而印刷的“字符字体差异”等。 
使用操作单元15和显示单元14或者经由通信I/F单元18，由用户设定包括这些项目的真伪判别条件。另外，为了简化用户的设定操作，也可以以 表的形式保持将多个上述项目的设定值对一个现金种类变化为各种各样的条件，并将在其中用户选择了接近实际的应用的真伪判别条件的条件-根据情况经由操作单元15或者从上层终端等外部经由通信I/F单元18而定制了该条件的条件-设定作为真伪判别条件。在本实施例中，例举这样的情况进行说明。 
图6是表示真伪判别条件的一例的图。在该真伪判别条件中，如上所述那样，包括“货币种类”、“现金种类”、“多个一致判定”、“一致字符数”、“字符字体差异”的各个项目。“货币种类”和“现金种类”与通过图3的号码识别条件说明的相同，“货币种类”是设置的纸张处理装置10进行识别的货币的种类，“现金种类”是在某一国家和地区中的货币中使用的纸币的种类。 
“多个一致判定”是在纸币中印刷多个编号且号码识别条件的规定位置优先为“无”的情况下，设定是否进行纸币上的读取的多个编号是否一致的判定的项目。这里，可设定“有”和“无”。多个一致判定的“有”表示在规定位置优先为“无”的情况下进行多个编号的全部是否一致的判定，多个一致判定的“无”表示在规定位置优先为“无”且不进行对于多个编号的一致判定的情况下或者在规定位置优先为“有”的情况下，由于只能读取一个编号，所以不进行一致判定。另外，在该“多个一致判定”中，不仅能进行纸币的一面的多个编号之间的一致判定，还能够进行在正反面上印刷的多个编号之间的一致判定。 
“一致字符数”是用于在真伪判定中，对作为判定对象的纸币的编号位数数(字符数)和在伪券号码存储部件133中存储的伪券编号进行比较，设定判定对象判定为伪券时的一致位数(一致字符数)的项目。该“一致字符数”是用户经由操作单元15或上层终端经由通信I/F单元18而设定。另外，该一致字符数也称为基准一致字符数。 
例举编号的位数为10位的纸币的情况，在一致字符数设定为“10字符”的情况下，在检查对象的纸币的10字符的编号在包括顺序在内与伪券编号的10字符完全一致的情况下，判定为伪券。因此，即使10位中9位字符与伪券编号一致，也不能判定为伪券。此外，在一致字符数设定为“8字符”的情况下，检查对象的纸币的编号与伪券编号在10位中8位字符以上一致的情况下，判定为伪券。即，在10位中8位的字符与伪券编号一致的情况下是伪 券，但在10位中7位的字符与伪券编号一致的情况下不判定为伪券。另外，作为实质上与一致字符数相同的情况，在编号的识别中，有成为对于伪券编号的判定对象的纸币的编号一致的比例即匹配率，可以代替一致字符数而使用该匹配率。 
“字符字体差异”是表示在一个国家或一个地区中使用的纸币中，是否对一个纸币存在字体不同的多个种类的纸币的项目。这里，作为字符字体差异，可设定“有”和“无”。即，字符字体差异的“有”设定在如欧元等那样使用字符字体不同的多种纸币的地点，“无”设定在仅使用以同一个字符字体印刷的纸币的地点。另外，在字符字体差异为“有”的情况下，在号码属性信息存储部件131中的字符字体识别信息中，对一个现金种类注册多个字符字体。 
另外，在上述的说明中，“一致字符数”是用于在作为判定对象的纸币的编号与伪券编号有几位一致的情况下就判定为伪券的，但在多个一致判定为“有”的情况下的多个号码比对处理时也能够设置同样的“一致字符数”。此时是在纸币内的某一位置的编号与其他位置的编号的一致数少于几位的情况下，将印刷了这些编号的纸币判定为伪券。此时，设定的一致字符数也称为基准一致字符数。 
如该图6所示那样，在真伪判别条件存储部件132中以表的形式存储多个真伪判别条件的情况下，在真伪判别部件192中设定这些条件中的真伪判别条件。另外，在该说明中，图3的号码识别条件和图6的真伪判别条件分别是存储在号码属性信息存储部件131和真伪判别条件存储部件132中的条件，但也可以将这些图3的号码识别条件和图6的真伪判别条件汇总为一个而存储。 
伪券号码存储部件133关于纸币存储被判定为伪券或者由用户识别为伪券的编号(伪券编号)。该伪券编号经由操作单元15而由用户输入，或者从上层装置经由通信I/F单元18设定。 
图像处理部件134使用包括基于控制单元19的现金种类和投入的纸币的方向的现金种类判别结果，基于号码属性信息存储部件131的号码剪切条件和号码识别条件，从通过纸张识别传感器单元11读取的反射图像中剪切编号部分的位置和尺寸，进行必要的图像处理。 
具体地说，从号码剪切条件中取得与从控制单元接受的现金种类判别结果对应的编号的位置和剪切尺寸，并使用该编号的位置和剪切尺寸，从读取的纸币的反射图像中剪切出包括编号部分的稍大的部分图像。这里，在号码识别条件中规定位置优先为“无”的情况下，基于编号切取位置而切取纸币中的各种位置的编号。此外，在规定位置优先为“有”且是在一面中印刷有多个编号的纸币的情况下，基于在号码识别条件中的预先决定的位置(以下，称为优先位置)的编号切取位置而切取编号。此外，如图4-2的编号213那样，剪切出的部分图像与纸币的方向不同的情况下，需要进行使剪切出的部分图像旋转的旋转处理。例如在图4-2的编号213的情况下，进行向右旋转90度的处理。这样的情况下，在号码属性信息存储部件131的号码识别条件中设定旋转“有”即可。可任意地设定该旋转的“有”/“无”的设定。 
此外，对剪切出的部分图像进行用于识别字符和字符之间的分割处理，从而进行构成编号的各个字符的剪切。通过该分割处理剪切各个字符时进行剪切，使得纵横的比率(长度)成为按纸币种类而预先决定的规定的比率。该剪切时的纵横的比率在号码属性信息存储部件131的号码剪切条件中存储作为“字符剪切比率”。 
此外，图像处理部件134还具有用于变更构成剪切出的编号的各个字符的大小的功能。在号码属性信息存储部件131的号码剪切条件中设定有尺寸变更为“有”的情况下，变更切取的编号的字符的大小。图7是表示大小不同的编号的处理的一例的图。首先，对通过图像处理部件134剪切出的尺寸不同的编号中的各个字符，测定横和纵的长度X、Y(另外，X∶Y成为上述的预先决定的规定的比率(号码剪切条件中的字符剪切比率))。接着，在编号中的字符中，选择想要比对尺寸的字符作为基准字符，并将该字符的横和纵的长度(剪切的长度)设为X0、Y0。这里，基准字符可根据反射图像的分辨率等而任意决定，但在该例子中，将最大的字符设为基准字符。 
接着，分别以等比率对纵横进行变倍，使得基准字符以外的字符与基准字符成为大致相同的尺寸。在该例子中，设为各个字符以纵横以等比率而扩大处理为X0/X(＝Y0/Y)倍。这样，如图7所示那样，基准字符以外的字符被扩大为与全部基准字符大致相同的大小。另外，在号码识别条件中的尺寸变更为“无”的情况下，图像处理部件134不进行编号的尺寸变更。此外，在上述的例子中，选择最大的字符作为基准字符，但只要是能够在后述的比对部件136中的比对处理中识别字符的大小，则将哪个字符选择作为基准字 符都可以。此时，进行其他字符的扩大/缩小，使得与该基准字符一致。此外，也可以预先存储扩大率/缩小率，或者存储适合识别的字符的大小，使用该大小来变更字符的大小。 
字符识别部件135对通过图像处理部件134切取或进一步进行旋转/尺寸变换的编号进行字符识别。具体地说，基于控制单元19的现金种类判别结果，进行成为能够在图像处理部件134中识别的状态的编号的各个字符的识别，即与在号码属性信息存储部件131中对同一种类的纸币设定的字符字体识别信息中的字符字体进行比较比对。另外，在真伪判别条件存储部件132的真伪判别条件中的“字符字体差异”为“无”的情况下，字符识别部件135也可以仅进行编号的各个字符的识别。此外，通过使用扩大的字符用的模板，对扩大的字符进行比对处理，从而能够提高识别率。此外，也可以不是这样的字符识别处理，而仅进行对各个字符进行字符识别时的特征量的计算，通过其他的处理部件从算出的字符的特征量进行使用了字符字体识别信息的字体识别处理。 
另外，图像处理部件134和字符识别部件135对应于权利要求中的图像处理/字符识别部件。 
比对部件136对通过字符识别部件135进行了字符识别的编号进行使用了编号的真伪判别的比对，并具有伪号码比对功能1361和多个号码比对功能1362。 
伪号码比对功能1361将成为可由图像处理部件134识别的状态的编号与在伪券号码存储部件133中存储的伪券编号进行比对，判定是否有设定的一致字符数(或者匹配率)以上一致的编号。 
此外，在真伪判别条件存储部件132的真伪判别条件中多个一致判定设定为“有”的情况下，多个号码比对功能1362对纸币中的多处已进行了字符识别的编号之间进行比对，判定是否一致。 
显示单元14具有基于显示程序来显示在设定真伪判别条件时的设定画面的功能，并由液晶显示器等构成。另外，通常，对纸张处理装置的操作员显示包括操作信息、纸币处理张数、合计金额的处理信息、装置的状态等各种信息。 
操作单元15是用于设定在纸张处理装置10中的号码属性信息存储部件131的号码属性信息(号码剪切条件、字符字体识别信息、号码识别条件)、真伪判别条件存储部件132的真伪判别条件、伪券号码存储部件133的伪券编号的部件。更具体地说，若基于在显示单元14中显示的真伪判别条件的设定画面，用户输入了真伪判别条件，则该真伪判别条件存储在号码识别单元13的真伪判别条件存储部件132中。此外，若基于编号识别信息的设定画面，用户输入了编号识别信息，则存储在号码识别单元13的号码属性信息存储部件131中。此外，若基于伪券号码信息的设定画面，用户输入了伪券编号，则存储在号码识别单元13的伪券号码存储部件133中。另外，通常，在进行纸张处理装置10的处理和用于动作控制的处理(选择处理开始、计数、纸币的完损区分等各种模式)的情况下使用。该操作单元15也称为识别条件设定部件或真伪判别条件设定部件。
ROM16存储有关在纸张处理装置10中的一般动作的控制程序，或者存储控制单元19在使用上述的各种纸币识别传感器来识别纸币时使用的信息(例如，基准特征信息或识别程序等)。此外，RAM17在纸张处理装置10进行各种处理时用作暂时的作业区域。 
通信I/F单元18具有纸张处理装置10经由通信线路与信息处理终端进行通信的功能。在具有将纸张处理装置10与其他的信息处理终端连接的结构的情况下，通常经由通信线路与上层装置连接。能够从该上层装置在号码属性信息存储部件131中设定号码属性信息，或者设定真伪判别条件存储部件132的真伪判别条件，或者在伪券号码存储部件133中设定伪券编号。 
控制单元19控制上述的纸张识别传感器单元11、纸张传送单元12、号码识别单元13、显示单元14、控制单元15、ROM16以及RAM17的各个处理单元。此外，该控制单元19包括：现金种类判别部件191，基于由纸张识别传感器单元11读取的反射图像等信息，判别现金种类；以及真伪判别部件192，对由现金种类判别部件191判别的现金种类的纸币进行真伪判别。 
现金种类判别部件191使用由纸张识别传感器单元11读取的反射图像，进行包含纸币的方向的现金种类的判别。此外，真伪判别部件192基于由纸张识别传感器11获得的、在厚度传感器、磁传感器、紫外线传感器、号码识别单元13中对编号进行的处理结果，进行投入的纸币的真伪判别。 
通过具有以上结构的纸张处理装置10，在真伪判别条件存储部件132中设定将对应于目的的判定基准和判定方法相组合的真伪判别条件，从而能够进行对应于各种目的的纸币的编号的识别处理。 
接着，说明在具有这样的结构的纸张处理装置10中的纸币的识别方法。图8～图13是表示纸张处理方法的处理步骤的一例的流程图。图8是表示纸张处理方法的整体的处理步骤的一例的流程图，图9是表示图8中的编号切取处理的步骤的一例的流程图，图10是表示图8中的尺寸变更处理的步骤的一例的流程图，图11是表示图8中的编号识别处理的步骤的一例的流程图，图12是表示图8中的多个一致判定处理的步骤的一例的流程图，图13是表示图8中的比对处理的步骤的一例的流程图。 
最初，使用图8说明纸张处理方法的处理步骤的概要。若在纸张处理装置10中投入纸币，则如图8所示那样，纸张识别传感器单元11进行传来的纸币的读取处理(步骤S11)，取得投入的纸币的双面的规定波长的反射图像(步骤S12)。接着，控制单元19的现金种类判别部件191根据取得的反射图像，进行纸币的现金种类、方向的判别(步骤S13)。 
之后，号码识别单元13的图像处理部件134根据号码属性信息存储部件131的号码属性信息(号码剪切条件、号码识别条件)以及在真伪判别条件存储部件132中存储的真伪判别条件的规定位置优先的项目中设定的条件，从在步骤S12中取得的图像中切取纸币的编号部分，并且进行构成编号的各个字符的切取处理(步骤S14)。接着，号码识别单元13的图像处理部件134根据在号码识别条件的尺寸变更的项目中设定的条件，进行纸币的编号的字符尺寸的变更处理(步骤S15)。之后，号码识别单元13的字符识别部件135进行用于识别切取的、根据情况而进行了尺寸变更的编号中的各个字符的编号识别处理(步骤S16)。另外，在尺寸变更的设定为“无”的情况下，不进行尺寸变更处理。 
接着，在真伪判别条件中的多个一致判定被设定为“有”的情况下，号码识别单元13的字符识别部件135的多个号码比对功能1362进行用于判定在投入的纸币的多个位置之间编号是否一致的多个一致判定处理(步骤S17)。之后，比对部件136的伪号码比对功能1361参照真伪判别条件的多个一致判定的项目，在选择了多个一致判定的实施的情况下，对纸币中的多个编号进行用于判定各位的字符是否与伪券号码存储部件133的伪券编号的各位的字符一致的比对处理，而在其他情况下，对纸币中的规定位置(优先位置)的编号进行(步骤S18)。此时，伪号码比对功能1361通过判定切取的编号与伪券编号是否在以真伪判别条件的一致字符数来设定的字符数以上一致，从 而判定检查对象的纸币的真伪。 
并且，还加入通过磁传感器、紫外线传感器等的纸张识别传感器单元11所获得的结果和上述步骤S17的多个一致判定处理和步骤S18的比对处理的结果，通过控制单元19的真伪判别部件192进行投入的纸币的真伪判别处理(步骤S19)，结束纸张处理方法的处理。另外，在纸币的编号的识别为目的的情况下，也可以在通过步骤S16的编号识别处理而识别出纸币的编号之后，不进行步骤S17～S19的处理而直接结束处理。 
接着，使用图9说明在图8的步骤S14之后的编号切取处理的细节。首先，号码识别单元13的图像处理部件134判定号码属性信息存储部件131的号码识别条件中的“规定位置优先”项目是否成为“有”(步骤S101)。在“规定位置优先”项目为“无”的情况下(步骤S101“否”的情况下)，图像处理部件134基于包括从控制单元19的现金种类判别部件191获得的现金种类和其方向的现金种类判别结果、对应于号码属性信息存储部件131的号码剪切条件中的纸币种类(现金种类)的编号切取位置和剪切尺寸，从上述反射图像中剪切出多个位置的编号(步骤S102)。另外，在纸币的正面或背面上编号分别仅存在一个的情况下，在该步骤S102中，切取该一个编号部分。 
另一方面，在步骤S101中“规定位置优先”项目为“有”的情况下(步骤S101“是”的情况下)，图像处理部件134基于包括从控制单元19的现金种类判别部件191获得的现金种类和其方向的现金种类判别结果、对应于号码属性信息存储部件131的号码剪切条件中的纸币种类的编号切取位置和剪切尺寸，从上述反射图像中剪切出多个位置的编号(步骤S103)。 
之后或在步骤S102之后，图像处理部件134在剪切出的编号的方向与纸币的方向不同的情况下(在号码识别条件中旋转被设定为“有”的情况下)，进行旋转处理，使得编号的方向与纸币的方向一致。之后或在剪切出的编号的方向与纸币的方向相同的情况下，图像处理部件134对剪切出的编号执行用于进行字符和字符之间的识别的分段处理，并剪切出编号的各个字符部分，以成为规定的纵横比(步骤S104)。通过以上的步骤，编号切取处理结束，返回到图8的流程图。 
接着，使用图10说明在图8的步骤S15中的尺寸变更处理的细节。首先，号码识别单元13的图像处理部件134判定真伪判别条件中的“尺寸变更”项目是否成为“有”(步骤S201)。在“尺寸变更”项目为“有”的情况下(步 骤S201“是”的情况下)，对剪切出的编号的各个字符测定剪切出的字符的横和纵的尺寸X、Y(步骤S202)。接着，从剪切出的编号中的各个字符中选择基准字符(步骤S203)。将该选择的基准字符的横和纵的尺寸设为X0、Y0。之后，将基准字符以外的字符的尺寸变倍(扩大或缩小)为X0/X(＝Y0/Y)倍，使得成为基准字符的尺寸(步骤S204)。 
例如在图7所示的情况下，若将最右侧的最大尺寸的字符“1”设为基准字符，则与该基准字符“1”的大小一致地扩大其他字符的大小。此时，以将基准字符的横或纵的长度除以要扩大的字符的横或纵的长度的值来变倍字符。这样，如图7所示那样，得到排列了大小一样的字符的编号。通过以上的步骤，尺寸变更处理结束，处理返回到图8的流程图。另外，也可以预先决定基准字符，进行尺寸变更，使得成为该基准字符的大小。 
另外，在步骤S201中“尺寸变更”项目为“无”的情况下(步骤S201“否”的情况下)，不进行在投入的纸币中印刷的编号的各个字符的尺寸变更处理，而直接结束处理之后返回到图8。 
接着，使用图11说明在图8的步骤S16中的编号识别处理的细节。首先，号码识别单元13的字符识别部件135判定号码属性信息存储部件131的号码识别条件中的“规定位置优先”项目是否为“有”(步骤S301)。即，判定仅对纸币的反射图像中的规定部位的一个编号进行以下的识别处理和比对处理，或者对纸币的反射图像中的多个编号进行以下的识别处理和比对处理。 
在“规定位置优先”项目为“是”的情况下(步骤S301“是”的情况下)，进行规定位置的编号的字符识别(步骤S302)。这里，字符识别部件135进行对通过图9所示的编号切取处理而剪切出的编号的各个字符进行识别的处理。 
之后，字符识别部件135判定对编号中的各个字符是否正常地结束处理(步骤S303)。这里，是否正常地结束识别处理是，在能够正常地识别全部字符的情况下，设为正常地结束识别处理，在除此之外的情况下，设为不能正常地结束识别处理。 
在识别处理正常地结束的情况下(步骤S303“是”的情况下)，将在步骤S302中获得的识别结果直接通知控制单元19(步骤S304)，编号识别处理结束。 
此外，在识别处理没有正常地结束的情况下(步骤S303“否”的情况下)，将不能识别的字符替换为用于表示不能识别的情况的规定字符(例如“？”或“*”等字符(以下，称为拒绝字符))的结果，作为识别失败，通知到控制单元19(步骤S305)。之后，编号识别处理结束。
另一方面，在步骤S301中“规定位置优先”为“无”的情况下(步骤S301“否”的情况下)，进行纸币中(反射图像中)的多个位置的编号的字符识别处理(步骤S321)。该编号的字符识别处理也是与步骤S302相同地进行能否识别构成编号的各个字符的判定的处理。 
之后，字符识别部件135判定多个位置的编号的字符识别处理是否正常地结束(步骤S322)。在多个位置的编号的字符识别处理正常地结束的情况下(步骤S322“是”的情况下)，字符识别部件135将在步骤S321中的识别结果直接通知给控制单元19(步骤S323)，编号识别处理结束。此外，在多个位置的编号的字符识别处理没有正常地结束的情况下(步骤S322“否”的情况下)，字符识别部件135将识别上失败的部分替换为拒绝字符的识别结果通知到控制单元19(步骤S324)，编号识别处理结束。 
另外，在步骤S302或步骤S321的编号的字符识别处理时，在真伪判别条件的“字符字体差异”项目成为“有”的情况下，字符识别部件135也可以从号码属性信息存储部件131的字符字体识别信息中取得在现金种类判别结果中包含的现金种类中使用的字符字体，并将该字符字体也包含在内进行字符识别处理。此外，在编号为一个的情况下，进行用于确认仅该一个编号的处理。 
接着，使用图12说明在图8的步骤S17中的多个一致判定处理的细节。首先，号码识别单元13的比对部件136的多个号码比对功能1362判定号码属性信息存储部件131的号码识别条件的“规定位置优先”项目是否成为“有”(步骤S400)。在“规定位置优先”项目成为“无”的情况下(步骤S400“否”的情况下)，进一步判定真伪判别条件存储部件132的真伪判别条件的“多个一致判定”项目是否成为“有”(步骤S401)。 
在真伪判别条件的“多个一致判定”的项目为“有”的情况下(步骤S401“是”的情况下)，多个号码比对功能1362仅使用在图11的编号识别处理的步骤S323或步骤S324的处理中识别成功的字符的位(即，仅拒绝字符以外的字符的位)，进行纸币中的多个位置的编号的比较(步骤S402)。此时，在可识别的字符的全部一致的情况下，将其判定结果为一致，在全部一致以 外的情况下，将其判定结果设为不一致。另外，在该判定时，可任意地改变成为区分一致/不一致的基准的多个编号之间的比对字符数。 
接着，多个号码比对功能1362判定多个编号的比较的判定结果是否一致(步骤S403)。在判定结果为一致的情况下(步骤S403“是”的情况下)，对投入的纸币设定用于表示是真券的真券标记(步骤S404)，并将编号的识别结果与真券标记一同通知给控制单元19(步骤S405)，多个一致判定处理结束。 
此外，在步骤S403中判定结果不一致的情况下(步骤S403“否”的情况下)，多个号码比对功能1362对投入的纸币设定用于表示是伪券的伪券标记(步骤S410)，并将编号的识别结果与伪券标记一同通知给控制单元19(步骤S411)，多个一致判定处理结束。另外，在步骤S410中设定伪券标记，但也可以设定不判定为伪券而是疑似伪券的含义的标记。 
此外，在步骤S401中没有一致判定的情况下(步骤S401“否”的情况下)，多个号码比对功能1362将在图11的步骤S323或S324中获得的两个识别结果通知给控制单元19(步骤S421)，多个一致判定处理结束。另外，在步骤S405、S411、S421中将识别结果通知给控制单元19时，也可以作为结果而通知与在多个编号中拒绝字符数少的编号、即不能识别的字符数少的编号有关的编号。 
另外，在步骤S400中“规定位置优先项目”为“有”的情况下(步骤S400“是”的情况下)，由于不能读取多个编号，所以不进行多个一致判定处理而直接结束处理。此外，在编号为一个的情况下，不进行多个一致判定处理。 
接着，使用图13说明图8的步骤S18的比对处理的细节。首先，比对部件136的伪号码比对功能1361选择伪券号码存储部件133中的伪券编号中的一个(步骤S501)。此时选择的伪券编号被选择与投入的纸币的种类(国家或现金种类等)对应的编号。之后，比较进行了字符识别的编号的各位的字符与选择的伪券编号的各位的字符(步骤S502)。 
比较之后，伪号码比对功能1361判定是否在检查对象的纸币的编号中，一致字符数(匹配率)以上的字符与伪券编号的各位的字符一致(步骤S503)。在一致字符数(全部的几成的字符数一致的匹配率)以上的字符与伪券编号的字符一致的情况下(步骤S503“是”的情况下)，伪号码比对功能1361 判定投入的纸币是伪券(步骤S504)。另外，这里，在步骤S504中判定为伪券，但也可以判定为疑似伪券。通过以上的步骤，比对处理结束。 
另一方面，在小于一致字符数(匹配率)的字符与伪券编号的字符一致的情况下(步骤S503“否”的情况下)，伪号码比对功能1361进一步确认在伪券号码存储部件133中是否注册有其他的伪券编号(步骤S505)。在伪券号码存储部件133中注册有其他的伪券编号的情况下(步骤S505“是”的情况下)，再次返回到步骤S501，重复进行上述的处理。此外，在伪券号码存储部件133中没有注册其他的伪券编号的情况下(步骤S505“否”的情况下)，由于切取的编号与注册的全部伪券编号都不一致，所以字符识别部件135判定投入的纸币为真券(步骤S506)。以上，比对处理结束。 
另外，在上述的图8的处理中，步骤S17的多个一致判定处理和步骤S18的比对处理可以替换其顺序而进行，也可以同时并行进行。此外，在上述的比对处理中，在号码识别条件中的“规定位置优先”为“无”的情况下，也可以对纸币中的多个编号进行比对处理。此外，在如图8所示那样，在步骤S18的比对处理之前进行多个一致判定处理的情况下，仅在多个一致判定处理中多个编号一致的情况下，对多个编号中的任一个编号进行比对处理即可。 
另外，在该纸张处理装置10中，也可以对新识别为伪券的纸币，将该编号作为纸张处理装置10的伪券的编号而存储在号码属性信息存储部件131中。 
根据本实施例，在使用了编号的纸张处理中，具有能够根据进行纸张处理的地点等而任意地设定编号的判定基准和判定方法，或变更的效果。此外，能够由一种纸张处理装置10应对多个国家的纸币或多个现金种类，无需进行新的逻辑开发或追加逻辑，所以还具有能够提高纸张处理装置10的开发效率的效果。 
此外，在与伪券编号的比对处理中，能够任意地变更将成为检查对象的纸币判定为伪券的基准即一致字符数，所以能够设为与纸张处理装置10的所有者或管理者的意向对应。 
此外，在伪券编号的比对处理中，在纸币中印刷有多个编号的情况下，确认多个编号之间的字符的一致，所以还具有能够检测伪券的粘贴或恶作剧的效果。此外，由于用多处的编号进行识别而不是一处，所以即使在编号中存在因污迹或污渍等而不能识别的字符，也能够用其他位置的编号进行识别， 还具有能够提高识别率的效果。 
此外，在由大小不同的字符而成的编号的识别处理中，通过剪切各个字符，进行分段，进行等比率的尺寸变更(扩大、缩小)，从而具有能够与在通常的由相同尺寸的字符而成的编号中的字符识别处理，使用相同的方法而进行编号的识别的效果。 
此外，由于使用包括字符字体的信息的伪券编号进行编号的识别，所以具有能够应对世界各国的纸币的编号的识别和认识的效果。此外，在识别处理中，进行与成为检查对象的字符字体的匹配即可，所以具有印刷有编号的识别区域的剪切处理和分段处理的算法可以使用与以往相同的算法的效果。 
此外，在上述的说明中，例举作为纸张处理装置的处理对象而处理纸币的情况，但在作为处理对象而处理支票等的其他纸张的情况下也能够同样地进行。例如，在作为纸张处理装置的处理对象而处理支票的情况下，可作为纸张的号码，使用支票号码、ABA(American Bank Association：美国银行家协会)号码、账号等。 
产业上的可利用性 
如上所述那样，本发明的纸张处理装置在纸币处理装置和支票处理装置等中有用。 

Claims (3)

1.一种纸张处理装置，进行纸张的识别处理，其特征在于，包括：
图像读取部件，读取纸张的图像；
号码识别条件存储部件，存储用于识别在所述纸张上附加的号码的号码识别条件；以及
图像处理/字符识别部件，基于在所述号码识别条件存储部件中存储的号码识别条件，从通过所述图像读取部件读取的图像，识别所述纸张的号码，
所述图像处理/字符识别部件具有：
图像处理部件，从通过所述图像读取部件读取的纸张的图像中剪切出所述纸张的号码部分的图像；以及
字符识别部件，从通过所述图像处理部件剪切出的号码部分的图像，识别所述纸张的号码，
所述号码识别条件存储部件中的所述号码识别条件包括以下的至少之一：
规定位置优先信息，该规定位置优先信息表示通过所述字符识别部件识别在附加到所述纸张的号码中规定位置的号码，还是通过所述字符识别部件识别附加到所述纸张的多个位置的号码，
尺寸变更信息，该尺寸变更信息表示是否进行通过所述图像处理部件剪切出的所述号码部分的图像的尺寸变更处理，
旋转信息，该旋转信息表示是否进行通过所述图像处理部件剪切出的所述号码部分的图像的旋转处理。
2.一种纸张处理装置，进行纸张的真伪判别，其特征在于，包括：
图像读取部件，读取所述纸张的图像；
图像处理/字符识别部件，从通过所述图像读取部件读取的图像，识别附加到所述纸张的号码；
真伪判别条件存储部件，存储真伪判别条件，该真伪判别条件使用通过图像处理/字符识别部件识别的所述纸张的号码进行所述纸张的真伪判别；
比对部件，基于在真伪判别条件存储部件中存储的真伪判别条件，进行用于所述纸张的真伪判别的比对；以及
伪券号码存储部件，存储伪的纸张的号码即伪券号码，
所述图像处理/字符识别部件具有：
图像处理部件，从通过所述图像读取部件读取的纸张的图像中剪切出所述纸张的号码部分的图像；以及
字符识别部件，从通过所述图像处理部件剪切出的所述号码部分的图像，识别所述纸张的号码，
所述比对部件具有伪号码比对功能，该伪号码比对功能对通过所述图像处理/字符识别部件识别的所述纸张的号码与所述伪券号码存储部件中的所述伪券号码进行比对，从而对所述纸张进行伪券的判别，
所述真伪判别条件存储部件的所述真伪判别条件包括表示所述伪券号码与印刷在所述纸张的号码的各行的一致数的基准一致字符数，该基准一致字符数成为将通过所述图像处理/字符识别部件识别的所述纸张判别为伪券的基准，
所述伪号码比对功能在通过所述图像处理/字符识别部件识别的所述纸张的号码与所述伪券号码存储部件中的所述伪券号码之间的一致字符数为所述基准一致字符数以上的情况下，将所述纸张判别为伪券。
3.如权利要求2所述的纸张处理装置，其特征在于，
在所述纸张上印刷了多个号码的情况下，所述比对部件对通过所述字符识别部件识别的所述多个号码，进行基于所述真伪判别条件的比对处理。
CN2007801008263A 2007-09-27 2007-09-27 纸张处理装置 Active CN101809631B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2007/068876 WO2009040922A1 (ja) 2007-09-27 2007-09-27 紙葉類処理装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101809631A CN101809631A (zh) 2010-08-18
CN101809631B true CN101809631B (zh) 2012-07-25

Family

ID=40510835

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2007801008263A Active CN101809631B (zh) 2007-09-27 2007-09-27 纸张处理装置

Country Status (5)

Country Link
US (2) US8705835B2 (zh)
EP (1) EP2194512A4 (zh)
JP (1) JP5133348B2 (zh)
CN (1) CN101809631B (zh)
WO (1) WO2009040922A1 (zh)

Families Citing this family (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101356649B1 (ko) * 2007-07-24 2014-02-03 삼성전자주식회사 화상독취장치 및 이를 구비하는 화상형성장치
CN101809631B (zh) * 2007-09-27 2012-07-25 光荣株式会社 纸张处理装置
US8682056B2 (en) * 2008-06-30 2014-03-25 Ncr Corporation Media identification
BRPI1014602A2 (pt) * 2009-06-12 2016-04-05 Diebold Inc sistema bancário que opera em resposta a dados lidos a partir de registros portadores de dados
RU2438182C1 (ru) * 2010-04-08 2011-12-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Конструкторское Бюро "Дорс" (Ооо "Кб "Дорс") Способ обработки банкнот (варианты)
JP5762830B2 (ja) * 2011-06-07 2015-08-12 グローリー株式会社 紙葉類処理装置及び方法
CN102555530A (zh) * 2011-12-22 2012-07-11 深圳中航信息科技产业股份有限公司 具有兼容性的存折打印机
WO2013140563A1 (ja) * 2012-03-22 2013-09-26 グローリー株式会社 紙葉類記番号読取システム及び紙葉類記番号読取方法
CN102673113B (zh) * 2012-05-08 2014-12-17 深圳劲嘉彩印集团股份有限公司 单张纸烫金、模切设备电子定位装置及方法
CN103577820B (zh) * 2012-07-31 2017-08-25 乐金信世股份有限公司 字符识别方法、字符识别装置及金融设备
EP2911379B1 (en) * 2012-10-18 2020-02-26 Mitsubishi Electric Corporation Image sensor and image sensor device
JP6119374B2 (ja) * 2013-03-29 2017-04-26 沖電気工業株式会社 媒体処理装置及び媒体取引装置
US10127196B2 (en) 2013-04-02 2018-11-13 3M Innovative Properties Company Systems and methods for managing notes
JP6441895B2 (ja) 2013-04-02 2018-12-19 スリーエム イノベイティブ プロパティズ カンパニー メモを管理するためのシステム及び方法
EP2981932B1 (en) * 2013-04-02 2018-11-14 3M Innovative Properties Company Systems and methods for note recognition
CN103325171B (zh) * 2013-06-17 2018-07-10 中国人民银行印制科学技术研究所 有价票据分选系统和有价票据分选方法
TWI623888B (zh) 2013-07-09 2018-05-11 ３Ｍ新設資產公司 藉由分段便箋用於便箋內容提取及管理之系統與方法
TWI637325B (zh) 2013-10-16 2018-10-01 ３Ｍ新設資產公司 使用多顏色通道無記號偵測之便箋辨識與管理
US9274693B2 (en) 2013-10-16 2016-03-01 3M Innovative Properties Company Editing digital notes representing physical notes
TWI653571B (zh) 2013-10-16 2019-03-11 ３Ｍ新設資產公司 用於處理數位便箋之方法、電腦系統、非暫時性電腦可讀取媒體及計算裝置
WO2015057778A1 (en) 2013-10-16 2015-04-23 3M Innovative Properties Company Note recognition and association based on grouping
TWI651640B (zh) 2013-10-16 2019-02-21 ３Ｍ新設資產公司 在使用者介面上組織數位便箋
TWI638273B (zh) 2013-10-16 2018-10-11 ３Ｍ新設資產公司 用於重疊實體便箋之便箋辨識
JP6158350B2 (ja) * 2013-12-24 2017-07-05 グローリー株式会社 有価媒体処理システム及び有価媒体処理方法
WO2015116803A1 (en) 2014-01-31 2015-08-06 3M Innovative Properties Company Note capture and recognition with manual assist
JP6466072B2 (ja) * 2014-03-06 2019-02-06 グローリー株式会社 紙葉類投入装置および紙葉類処理機
CN104954605B (zh) * 2014-03-31 2018-02-06 京瓷办公信息系统株式会社 图像形成装置、图像形成系统以及图像形成方法
US9299225B2 (en) * 2014-06-23 2016-03-29 Ncr Corporation Value media dispenser recognition systems
JP6342739B2 (ja) * 2014-07-28 2018-06-13 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 紙葉類識別装置、紙葉類処理装置、および紙葉類識別方法
JP2016118925A (ja) * 2014-12-19 2016-06-30 グローリー株式会社 紙幣識別装置、紙幣処理装置および紙幣識別方法
CN104616009B (zh) * 2015-02-13 2018-05-18 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种字符切割识别方法
WO2016141163A1 (en) * 2015-03-03 2016-09-09 Diebold, Incorporated Reading predefined textual data from a sheet
JP2017004154A (ja) * 2015-06-08 2017-01-05 ローレル精機株式会社 紙幣処理装置
CN106780960B (zh) * 2015-11-18 2020-01-14 深圳怡化电脑股份有限公司 一种伊朗纸币币种的识别方法和系统
JP2017129964A (ja) * 2016-01-19 2017-07-27 グローリー株式会社 紙幣処理装置
US10341319B2 (en) 2016-02-17 2019-07-02 Adobe Inc. Utilizing a customized digital font to identify a computing device
JP6757152B2 (ja) * 2016-03-18 2020-09-16 グローリー株式会社 紙幣処理システムおよび紙幣処理方法
US20170309105A1 (en) * 2016-04-25 2017-10-26 Leadot Innovation, Inc. Method of Determining Currency and Denomination of an Inserted Bill in a Bill Acceptor Having a Single Slot and Related Device
CN106780953B (zh) * 2017-01-13 2020-06-02 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种基于双冠字号的纸币鉴伪方法和系统
JP6811140B2 (ja) * 2017-04-12 2021-01-13 日本金銭機械株式会社 紙葉類鑑別装置、及び紙葉類鑑別システム
CN108831004B (zh) * 2017-05-02 2021-01-01 深圳怡化电脑股份有限公司 纸币冠字号区域的确定方法、装置及自动存取款设备
JP7043967B2 (ja) * 2018-05-14 2022-03-30 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 同一性判定装置、同一性判定システムおよびプログラム
JP7213651B2 (ja) * 2018-09-28 2023-01-27 グローリー株式会社 紙幣監視装置、紙幣監視システム、および紙幣監視方法
CN109740606B (zh) * 2018-12-20 2021-02-05 上海众源网络有限公司 一种图像识别方法及装置
BR112022007506A2 (pt) * 2019-10-28 2022-07-12 Laurel Bank Machine Co Dispositivo de processamento de folha de papel

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62280993A (ja) * 1986-05-29 1987-12-05 株式会社東芝 券の判別装置
US5870487A (en) * 1990-02-05 1999-02-09 Cummins-Allison Corp. Method and apparatus for discriminting and counting documents
US5815592A (en) * 1990-02-05 1998-09-29 Cummins-Allison Corp. Method and apparatus for discriminating and counting documents
JPH04131986A (ja) 1990-09-25 1992-05-06 Hitachi Ltd 紙幣入出金装置
US6179484B1 (en) * 1991-07-18 2001-01-30 International Business Machines Corp. Two-pass document image processing method and system
JPH087151A (ja) 1994-06-15 1996-01-12 Toshiba Corp 媒体処理装置
JP3753779B2 (ja) * 1996-03-04 2006-03-08 グローリー工業株式会社 紙幣選別機
US7187795B2 (en) * 2001-09-27 2007-03-06 Cummins-Allison Corp. Document processing system using full image scanning
US7903863B2 (en) * 2001-09-27 2011-03-08 Cummins-Allison Corp. Currency bill tracking system
JP3667905B2 (ja) * 1996-11-22 2005-07-06 グローリー工業株式会社 紙葉類の記番号認識装置及び方法
JPH1125313A (ja) * 1997-07-07 1999-01-29 Laurel Bank Mach Co Ltd 紙幣金種判別装置
US6065672A (en) * 1997-07-24 2000-05-23 Currency Systems International Method for currency distribution and management
GR1003626B (el) * 1998-07-22 2001-07-24 Ευφυες δικτυο βεβαιωσεως αυθεντικοτητας χαρτονομισματων
US6360001B1 (en) 2000-05-10 2002-03-19 International Business Machines Corporation Automatic location of address information on parcels sent by mass mailers
US7248730B2 (en) * 2000-08-31 2007-07-24 Bundesdruckerei Gmbh Certified paper discriminating apparatus
AU2001284042A1 (en) * 2000-08-31 2002-03-13 Bundesdruckerei Gmbh A certified paper and an apparatus for discriminating the genuineness thereof
DE10201987A1 (de) * 2002-01-21 2003-07-31 Schmitz Gmbh Elektronisches Verfahren und Vorrichtung zur Prüfung von Geldscheinen
JP4315244B2 (ja) * 2003-01-08 2009-08-19 グローリー株式会社 紙幣記番号読取装置および紙幣記番号読取方法
JP4349849B2 (ja) * 2003-06-17 2009-10-21 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 預金自動預け払い機及び紙幣の追跡方法
EP1780635A3 (en) 2004-01-06 2007-10-03 THOMSON Licensing Improved techniques for detecting, analyzing, and using visible authentification patterns
DE102004033092A1 (de) 2004-07-08 2006-01-26 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren für den Nachweis der Herkunft von Banknoten
WO2007044570A2 (en) * 2005-10-05 2007-04-19 Cummins-Allison Corp. Currency processing system with fitness detection
JP2007219817A (ja) * 2006-02-16 2007-08-30 Toshiba Corp 紙葉類処理装置
CN101809631B (zh) * 2007-09-27 2012-07-25 光荣株式会社 纸张处理装置
JP2012253667A (ja) * 2011-06-06 2012-12-20 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
EP2194512A4 (en) 2012-11-14
JP5133348B2 (ja) 2013-01-30
JPWO2009040922A1 (ja) 2011-01-13
US20140198967A1 (en) 2014-07-17
EP2194512A1 (en) 2010-06-09
US8705835B2 (en) 2014-04-22
WO2009040922A1 (ja) 2009-04-02
US9117322B2 (en) 2015-08-25
CN101809631A (zh) 2010-08-18
US20100202680A1 (en) 2010-08-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101809631B (zh) 纸张处理装置
US8634632B2 (en) Paper sheet management system, paper sheet recognition apparatus, paper sheet management apparatus, paper sheet management method and paper sheet management program
CN101847287B (zh) 编号识别装置及方法、纸张类处理装置、自动交易处理装置
WO2013140563A1 (ja) 紙葉類記番号読取システム及び紙葉類記番号読取方法
US20150235083A1 (en) System and method for comparing documents
CN1685373B (zh) 钞票的识别方法和识别装置
CN1639741B (zh) 纸张类特征检测装置和纸张类特征检测方法
KR101792690B1 (ko) 지폐 처리 장치
JPH11175797A (ja) 紙葉鑑別装置
CN106600810A (zh) 一种纸币的识别方法及装置
CN101770664B (zh) 券类处理装置
CN105321255B (zh) 纸张类识别装置、纸张类处理装置及纸张类识别方法
JP6239291B2 (ja) 紙葉類取引装置及び紙葉類取引処理方法
CN106340115B (zh) 纸币的冠字号码识别方法及装置
KR102273720B1 (ko) 지폐 감별 장치
JP6964986B2 (ja) 有価証券印刷システム
CN109410420B (zh) 一种图像检测方法、装置和票据鉴别仪
KR101544754B1 (ko) 웹기반 수표의 위변조 검증 및 관리 시스템 및 그 방법
RU2454723C2 (ru) Устройство для анализа бумажных листов
CN111292464A (zh) 一种现金机具金标在线评测系统
KR102341893B1 (ko) 지폐 데이터 자동 수집을 통한 지폐 인식 프로그램의 최신화를 위한 지폐 정사기와 서버 장치 및 이들의 제어 방법
JP2740291B2 (ja) 証券処理装置
JP2003168075A (ja) 帳票認識装置および帳票認識方法
CN116311665A (zh) 残币兑换方法及柜员机
CN114651290A (zh) 用于处理有价文件、尤其钞票的设备和方法以及有价文件处理系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant