CN101534168B - 一种容误码的rs码编码参数盲识别方法 - Google Patents

一种容误码的rs码编码参数盲识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101534168B
CN101534168B CN2009100741489A CN200910074148A CN101534168B CN 101534168 B CN101534168 B CN 101534168B CN 2009100741489 A CN2009100741489 A CN 2009100741489A CN 200910074148 A CN200910074148 A CN 200910074148A CN 101534168 B CN101534168 B CN 101534168B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sign indicating
code
indicating number
matrix
coding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN2009100741489A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101534168A (zh
Inventor
陈卫东
刘健
周希元
吴宁
高新华
吴素丽
杜宇峰
尚庆华
周丽丽
贾铁艳
昝俊军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CETC 54 Research Institute
Original Assignee
CETC 54 Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CETC 54 Research Institute filed Critical CETC 54 Research Institute
Priority to CN2009100741489A priority Critical patent/CN101534168B/zh
Publication of CN101534168A publication Critical patent/CN101534168A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101534168B publication Critical patent/CN101534168B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

本发明公开了一种容误码的RS码编码参数盲识别方法,它涉及通信领域中的智能通信、通信侦察与信息安全的技术。它采用对同一RS码编码参数进行伽罗华域傅里叶变换后在相同的特定位置产生连零根的特性,仅通过通信内容实现RS码编码参数的盲识别,达到智能通信和通信侦察的目的。本发明具有算法简单,性能稳健,识别速度快,精度高等特点,特别适用于智能通信、通信侦察、无线电检测、通信对抗等领域中的信道编码识别算法。

Description

一种容误码的RS码编码参数盲识别方法
技术领域
本发明涉及通信领域中的一种容误码的RS码编码参数盲识别方法,特别适用于智能通信、通信侦察、无线电检测、通信对抗等领域中的信道编码识别算法。
背景技术
目前在智能通信中由于信道、时延等因素,可能造成的信息不能实时、准确到达,有时需要根据环境、时间的变化变换编码体制,在这种通信环境中由于无法通过协议实现同步联络,因此需要对编码体制的快速识别。在信息截获领域中根据截获数据识别信道编码参数以获取更多的原始信息,作为通信侦察提供可靠依据。在通信对抗领域中信道编码的作用是克服传输过程中的干扰,因而只有准确识别出信道编码体制,才能有效的进行干扰。上述各领域中需要一种容误码的RS码编码参数盲识别方法来提供技术支持。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于避免上述背景中的技术不足之处而提供一种对RS码编码进行矩阵秩变化求解码长,进而根据码长选取相应的本原多项式作伽罗华域的傅里叶变换来判定本原多项式的容误码的RS码编码参数盲识别方法。本发明具有算法简单,性能稳健,识别速度快,精度高等特点。
本发明所要解决的技术问题是这样实现的,包括步骤:
①根据解调后帧同步的通信数据,按照码长为n=(2m-1)m,作为矩阵的行、列数排成超定矩阵进行伽罗华域的高斯消元矩阵化简,当化简后矩阵的秩小于n时,则选择相应的m次的本原多项式对码序列作伽罗华域的傅里叶变换,当具有相同的连零根且连零根位置相同时,则m次本原多项式即为生成RS码编码的本原多项式,式中n为RS码编码映射到二元域的码长,m为构成RS码编码本原多项式的次数,m≥2;
②根据解调后帧同步的通信数据,按照码长为n=(2m-1)m,作为矩阵的行、列数排成超定矩阵进行伽罗华域的高斯消元矩阵化简,当化简后矩阵的秩等于n时,按照本原多项式次数从小到大选择相应的码序列组对码序列作伽罗华域的傅里叶变换,当具有相同的连零根且连零根位置相同时,则m次本原多项式即为生成RS码编码的本原多项式;
③根据第①、②步识别出的m次本原多项式,连零根的个数,码长n进行恢复RS码编码的生成多项式;
完成容误码的RS码编码参数盲识别。
本发明第①步骤中所述的n为GF(2m)上的码字映射到GF(2)上的码长,式中GF为伽罗华域。
本发明相比背景技术具有如下优点:
1.本发明采用伽罗华域的高斯消元法求解码长,然后根据对应的本原多项式对码组作伽罗华域的傅里叶变换,验证了求解码长的精度,从而保证识别精度高。
2.本发明中当码长不能通过伽罗华域的高斯消元求解时,可以直接通过伽罗华域的傅里叶变换求解本原多项式,对接收数据的误码率的要求可以降低。
3.本发明仅需要高斯消元及傅里叶变换进行参数识别因而具有算法简单,性能稳健,识别速度快等优点。
具体实施方式
本发明原理是设计一个无协议联络的容错信道编码盲识别的结构化模型,建立该结构化模型的数学模型,对该模型进行有效识别,从而实现了无协议联络的容错信道编码的盲识别。
本发明包括步骤:
①根据解调后帧同步的通信数据,按照码长为n=(2m-1)m,作为矩阵的行、列数排成超定矩阵进行伽罗华域的高斯消元矩阵化简,当化简后矩阵的秩小于n时,则选择相应的m次的本原多项式对码序列作伽罗华域的傅里叶变换,当具有相同的连零根且连零根位置相同时,则m次本原多项式即为生成RS码编码的本原多项式,式中n为RS码编码映射到二元域的码长,m为构成RS码编码本原多项式的次数,m≥2;本发明所述的n为GF(2m)上的码字映射到GF(2)上的码长,式中GF为伽罗华域。
实施例本发明中RS码的定义1为:给定任一有限域GF(p)(p是素数或素数的幂)、码长n≥3和3≤δ≤n,域GF(p)上的(n,k)BCH码是由下式生成的循环码:
g ( x ) = LCM [ m β m 0 ( x ) , m β m 0 + 1 ( x ) , · · · , m β m 0 + δ - 2 ( x ) ] - - - ( 1 )
式中β是扩域GF(pm)上的n级元素;
Figure G2009100741489D00032
(m0≤i≤m0+δ-2)是元素βi的最小多项式;LCM表示取最小公倍式。如果β是扩域GF(pm)上的本原元素,这类BCH码称为本原BCH码。码长为n=q-1的本原BCH码称为RS码。
实施例本发明中RS码的谱多项式的定义2为:设GF(p)上的多项式:
a(x)=an-1xn-1+…+a1x+a0,ai∈GF(p)    (2)
则它在GF(pm)上的谱多项式(或者称为Mattson-Solomon(MS)多项式):
A ( z ) = A n - 1 z n - 1 + · · · + A 1 z + A 0 = Σ j = 0 n - 1 A j z j - - - ( 3 )
式中 A i = Σ i = 1 n - 1 a i α ji , j=n-1,…,1,0,α是GF(pm)中的n级单位本原元,αn=1;A(z)=(An-1,…,A1,A0)是a=(an-1,…,a1,a0)的GF(pm)上的离散傅立叶变换。
实施例本发明中RS码线性空间相互映射的引理1为:设V是由GF(2m)上的k×n阶生成矩阵G所生成的RS码,则V的向量表示(mn,mk)是GF(2)上的线性分组码。
由引理1可将GF(2m)上的码字映射到GF(2)上。由定义2知,在GF(p)上RS码的码长为n=q-1,将其映射到GF(2)域上,其GF(2)域上的码长为:n′=(2m-1)m,其中m≥2。
实施例本发明证明的RS码每个分组所构成的线性空间小于随机码序列所构成的线性空间的定理1为:任一(n,k)线性分组码的码分组所构成的n×l矩阵A(l≥k),其秩gfrank(A)≤k。
对定理1的证明如下:由线性分组码的定义C=mG,得C为信息序列m的一线性变换,由于其生成矩阵G的秩为k。接收码序列C即为生成矩阵G映射的一个空间Rn,而G即为Rn的k维的基。当l逐步地增大,gfrank(A)将逐渐趋近于k。
由定理1可知,对于任一GF(2)上的码字,当分组的起始位和分组长度判断正确之后,就可以将n×l矩阵A通过伽罗华域的高斯消元化简成为n×(k-a)的矩阵A′。其中n即为分组长度,k为信息长,a为一整数变量且0≤a≤k-1。随着l逐渐增大,a将趋近于0。借助帧同步先验知识可以成功的找到分组的起始位,根据引理1,通过伽罗华域的高斯消元将m的数值遍历便可以识别出其GF(2)域上的码长n′。
实施例本发明中RS码谱多项式系数为零的充要条件的引理2为:多项式a(x)以aj为根的充要条件是其MS多项式A(Z)的系数Aj=a(αj)=0。
实施例本发明证明的RS码谱中含有至少有δ-1个连零的定理2为:对任一距离为δ的RS码字作GFFT变换,A(z)中至少有δ-1个连零。
证明:由式(1)知,β是扩域GF(pm)上的n级元素,(m0≤i≤m0+δ-2)是元素βi的最小多项式(δ-1为校验元的个数),又由引理2可知:多项式a(x)是以αj为根的充分必要条件是其MS多项式A(z)的系数Aj=a(αj)=0。因而A(z)中至少有δ-1个连零。又因为RS码是极大最小距离可分码,所以δ为该RS码的距离。
根据定理2,将收到的码序列按照识别出来的m对N组码字作GFFT变换,当发现对r组码字作同一GFFT变换时具有相同的连零位置且个数相同时,则判断此时选取的本原多项式m(x)即为该码字的本原多项式。
②根据解调后帧同步的通信数据,按照码长为n=(2m-1)m,作为矩阵的行、列数排成超定矩阵进行伽罗华域的高斯消元矩阵化简,当化简后矩阵的秩等于n时,按照本原多项式次数从小到大选择相应的码序列组对码序列作伽罗华域的傅里叶变换,当具有相同的连零根且连零根位置相同时,则m次本原多项式即为生成RS码编码的本原多项式。
实施例本发明证明的定理2:对任一距离为δ的RS码字作GFFT变换,A(z)中至少有δ-1个连零。
对定理2的证明如下:由式(1)知,β是扩域GF(pm)上的n级元素,
Figure G2009100741489D00052
(m0≤i≤m0+δ-2)是元素βi的最小多项式(δ-1为校验元的个数),又由引理2可知:多项式a(x)是以αj为根的充分必要条件是其MS多项式A(z)的系数Aj=a(αj)=0。因而A(z)中至少有δ-1个连零。又因为RS码是极大最小距离可分码,所以δ为该RS码的距离。
根据定理2,将收到的码序列按照识别出来的m对N组码字作GFFT变换,当发现对r组码字作同一GFFT变换时具有相同的连零位置且个数相同时,则判断此时选取的本原多项式m(x)即为该码字的本原多项式。
③根据第①、②步识别出的m次本原多项式,连零根的个数,码长n进行恢复RS码编码的生成多项式。
实施例根据给定任一有限域GF(p)(p是素数或素数的幂)、码长n≥3和3≤δ≤n,域GF(p)上的(n,k)BCH码是由下式生成的循环码:
g ( x ) = LCM [ m β m 0 ( x ) , m β m 0 + 1 ( x ) , · · · , m β m 0 + δ - 2 ( x ) ] - - - ( 1 )
式中β是扩域GF(pm)上的n级元素;
Figure G2009100741489D00062
(m0≤i≤m0+δ-2)是元素βi的最小多项式;LCM表示取最小公倍式。如果β是扩域GF(pm)上的本原元素,这类BCH码称为本原BCH码。码长为n=q-1的本原BCH码称为RS码,即可恢复编码生成多项式。
完成容误码的RS码编码参数盲识别。
本发明上述实施例中涉及的数学符号均为常用符号。

Claims (2)

1.一种容误码的RS码编码参数盲识别方法,其特征在于包括步骤:
①根据解调后帧同步的通信数据,按照码长为n=(2m-1)m,作为矩阵的行、列数排成超定矩阵进行伽罗华域的高斯消元矩阵化简,当化简后矩阵的秩小于n时,则选择相应的m次的本原多项式对码序列作伽罗华域的傅里叶变换,当具有相同的连零根且连零根位置相同时,则m次本原多项式即为生成RS码编码的本原多项式,式中n为RS码编码映射到二元域的码长,m为构成RS码编码本原多项式的次数,m≥2;
②根据解调后帧同步的通信数据,按照码长为n=(2m-1)m,作为矩阵的行、列数排成超定矩阵进行伽罗华域的高斯消元矩阵化简,当化简后矩阵的秩等于n时,按照本原多项式次数从小到大选择相应的码序列组对码序列作伽罗华域的傅里叶变换,当具有相同的连零根且连零根位置相同时,则m次本原多项式即为生成RS码编码的本原多项式;
③根据第①、②步识别出的m次本原多项式,连零根的个数,码长n进行恢复RS码编码的生成多项式;
完成容误码的RS码编码参数盲识别。
2.根据权利要求1所述的一种容误码的RS码编码参数盲识别方法,其特征在于:第①步骤中所述的n为GF(2m)上的码字映射到GF(2)上的码长,式中GF为伽罗华域。
CN2009100741489A 2009-04-16 2009-04-16 一种容误码的rs码编码参数盲识别方法 Active CN101534168B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2009100741489A CN101534168B (zh) 2009-04-16 2009-04-16 一种容误码的rs码编码参数盲识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2009100741489A CN101534168B (zh) 2009-04-16 2009-04-16 一种容误码的rs码编码参数盲识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101534168A CN101534168A (zh) 2009-09-16
CN101534168B true CN101534168B (zh) 2011-11-23

Family

ID=41104582

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009100741489A Active CN101534168B (zh) 2009-04-16 2009-04-16 一种容误码的rs码编码参数盲识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101534168B (zh)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101771504B (zh) * 2009-12-31 2013-04-10 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种循环码盲识别方法
CN102201883B (zh) * 2010-03-23 2014-08-13 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种rs码编码参数的盲识别方法
CN102201881B (zh) * 2010-03-23 2014-08-13 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种卷积交织的盲识别方法
CN102244553B (zh) * 2010-05-11 2014-09-17 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种非归零Turbo码编码参数的盲识别方法
CN102244554B (zh) * 2010-05-11 2014-06-18 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种删余Turbo码编码参数的盲识别方法
CN101882932B (zh) * 2010-06-29 2013-01-09 中国工程物理研究院电子工程研究所 循环码分组长度的一种盲识别方法
FR2962615B1 (fr) * 2010-07-06 2013-03-22 Univ Bretagne Occidentale Procede et dispositif d'analyse de train binaire et de reconstruction en aveugle de codes correcteurs d'erreurs
CN102932012B (zh) * 2012-09-13 2016-12-21 电子科技大学 一种容误码的删除rs码编码参数盲识别方法
CN103399749B (zh) * 2013-08-07 2016-10-05 山东大学 基于 mfc 对话框的rs 码编码及识别方法
CN103401652B (zh) * 2013-08-08 2016-07-06 山东大学 一种可容错的rs码码长起点识别方法
CN103401568A (zh) * 2013-08-14 2013-11-20 山东大学 基于伽罗华域傅里叶变换的rs码编码参数盲识别方法
CN104426555A (zh) * 2013-09-03 2015-03-18 电子科技大学 一种基于子模空间Gr*bner基的准循环码盲识别方法
CN103501207B (zh) * 2013-09-04 2018-10-09 国家电网公司 基于罚函数优化的最大似然空时码模式盲识别方法
CN107147400B (zh) * 2017-04-08 2020-07-14 西安电子科技大学 一种ira码开集盲识别方法
CN107196665B (zh) * 2017-06-14 2020-11-06 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种纠错纠删rs码的识别方法
CN107302370B (zh) * 2017-06-30 2020-03-17 电子科技大学 基于抽取部分码字的rs码快速参数盲估计方法
CN111447158B (zh) * 2020-03-30 2021-06-29 电子科技大学 一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法
CN117015945A (zh) * 2021-04-30 2023-11-07 华为技术有限公司 Rs码的译码的方法和通信装置
CN114205052B (zh) * 2021-11-09 2023-03-24 深圳市紫光同创电子有限公司 基于RS编码盲同步的bit位移处理方法和装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100391141C (zh) * 2005-07-21 2008-05-28 复旦大学 一种容误码的通信信道编码参数盲识别方法
CN101237239A (zh) * 2008-03-03 2008-08-06 黄知涛 一种(n-1)/n码率的删除卷积码的盲识别方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100391141C (zh) * 2005-07-21 2008-05-28 复旦大学 一种容误码的通信信道编码参数盲识别方法
CN101237239A (zh) * 2008-03-03 2008-08-06 黄知涛 一种(n-1)/n码率的删除卷积码的盲识别方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘健等.RS码的盲识别方法.《电子科技大学学报》.2009,第38卷(第3期),1-6. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN101534168A (zh) 2009-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101534168B (zh) 一种容误码的rs码编码参数盲识别方法
CN103441962B (zh) 一种基于压缩感知的ofdm系统脉冲干扰抑制方法
CN102113232A (zh) 用于电力线通信的鲁棒宽带符号和帧同步器
CN102752098B (zh) 用于通信系统的基于伪随机码序列同步的误码测量方法
CN109061634B (zh) Ofdm雷达通信一体化小型无人机系统的信号设计方法
CN108683482A (zh) 一种估计定时位置的方法及装置
CN105024951A (zh) 一种功率时延谱pdp估计方法及装置
CN103095613B (zh) Sc-fde系统中具有超低复杂度的整数倍频偏与信道参数联合估计算法
CN103607772A (zh) 一种基于lmbp神经网络的泰勒定位算法
CN101557233A (zh) 一种容误码的卷积码编码参数盲识别方法
CN103152294B (zh) 基于信号消除进行噪声估计的方法及系统
CN104486284A (zh) 基于增强型六维64psk星座的正交频分复用方法
CN102710266A (zh) 一种汉明码编码参数盲识别方法
CN102932012B (zh) 一种容误码的删除rs码编码参数盲识别方法
CN102238125B (zh) 存在剩余时偏的ofdm系统整数倍频偏估计方法
CN101860415B (zh) 一种容误码的扩展Golay码编码参数盲识别方法
CN103501182A (zh) 一种卷积码生成多项式的盲估计方法
KR20150051162A (ko) 프리앰블 시퀀스를 전송하는 방법 및 장치
CN118074867A (zh) 低复杂度同步标头检测
CN104734814A (zh) 一种适用于非相干超宽带通信系统的ldpc编码及译码方法
CN105453505A (zh) 精密定时
CN112737733B (zh) 一种基于一维卷积神经网络的信道编码码型识别方法
CN113395139A (zh) 一种基于高斯列消元的卷积码码长盲识别方法
CN104104418A (zh) 一种高传输速率和带宽利用率的MIMO Multi-h CPM无线通信方法
CN102201881B (zh) 一种卷积交织的盲识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant