CN103401568A - 基于伽罗华域傅里叶变换的rs码编码参数盲识别方法 - Google Patents

基于伽罗华域傅里叶变换的rs码编码参数盲识别方法 Download PDF

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CN103401568A CN2013103522278A CN201310352227A CN103401568A CN 103401568 A CN103401568 A CN 103401568A CN 2013103522278 A CN2013103522278 A CN 2013103522278A CN 201310352227 A CN201310352227 A CN 201310352227A CN 103401568 A CN103401568 A CN 103401568A
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马丕明
黎靖
杨勇
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Shandong University
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Shandong University
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Abstract

基于伽罗华域傅里叶变换的RS码编码参数盲识别方法,属信道编码参数盲识别技术领域。该方法通过遍历码字起点,码长和本原多项式,对待识别数据进行伽罗华域的傅里叶变换,仅通过统计伽罗华域傅里叶变换后各系数为0的次数,就可以识别出RS码的起点,码长和本原多项式,根据系数为0位置和个数可识别出生成多项式,该方法实现简单,适合所有码率,识别成功率高,容错能力强。

Description

基于伽罗华域傅里叶变换的RS码编码参数盲识别方法
技术领域:
本发明涉及一种基于伽罗华域傅里叶变换的RS码编码参数盲识别方法,属于信道编码参数盲识别技术领域。 
背景技术:
为了提高信息传输的可靠性,现代数字通信系统都采用信道编码技术。正常情况下,系统的编码结构和参数都是公开的,从而所有用户都可以有效地译码接收到的数据。在电子对抗和技术侦查领域,为了提高系统的安全性,会采用非标准的编码参数,使得信息截获方不能正确的译码窃听到的数据,从而无法恢复出截获到的信息。作为信息截获方,为了从截获的信号中恢复出原始信息,必须在没有先验编码信息的情况下,识别出编码参数。 
RS码是一种多进制的线性分组码,目前已应用到无线通信、深空通信、军事通信和数字电视等众多领域。正确的识别出RS码的编码参数在电子对抗和技术侦查等领域有着重要的意义。目前有关RS码识别的方法都是假定根据帧同步先验知识可以确定码字起点,然后在此基础上识别码长和本原多项式等相关参数,“RS码的盲识别方法”(刘健,谢锘,周希元.【电子科技大学学报】,2009,38(3):363-367)一文所介绍的内容便属于这种情况,该文章在假定借助帧同步先验知识成功地找到码字起点的条件下,使用伽罗华域傅里叶变换来识别RS码的其它相关参数。 
发明内容:
为了克服现有技术存在的缺陷和不足,本发明提供了一种基于伽罗华域傅里叶变换的RS码编码参数盲识别方法,旨在提供一种不知道码字起点的情况下,识别码字起点、码长和本原多项式等参数的方法。 
本发明的技术方案如下: 
一种基于伽罗华域傅里叶变换的RS码编码参数盲识别方法,通过伽罗华域傅里叶变换(GFFT)找到RS码生成多项式的根,根据这些根确定其生成多项式,RS码是一种循环码,由其生成的多项式唯一确定,从而完成了对RS码的识别,该方法步骤如下: 
1)令(b0,b1,…,bn,…)为要识别的二进制0、1序列,从待识别的数据中任选第n0个数据作为码字的起点; 
2)选择构成RS码的有限域的阶m为2,每一个RS码的符号都属于GF(2m)中的一个元素,其中GF(2m)表示含有2m个元素的有限域; 
3)选择一个次数为m的本原多项式; 
4)从第n0(n0<2m-1)个数据开始,根据第3步选择的本原多项式,将数据 每m个分成一组,转换为GF(2m)中的一个符号,令转换后的符号序列为(c0,c1,…,cn,…); 
5)令
Figure BDA00003662099300012
表示RS码的一个码字,该码字用多项式
Figure BDA00003662099300013
 表示,式中各项为ajxj,0≤j≤2m-2,x为变量;a(x)的伽罗华域傅里叶变换为一与a(x)次数相同的多项式,用A(z)表示该多项式,则
Figure BDA00003662099300021
式中各项为Ajzj,0≤j≤2m-2,z为变量,zj的系数为
Figure BDA00003662099300022
α是生成该RS码的本原多项式的根,aj是多项式a(x)中xj的系数;如果αj是码字多项式a(x)的一个根,则其伽罗华域傅里叶变换中zj的系数Aj=0;RS码生成多项式的根一定也是码字多项式的根,且其生成多项式g(x)=(x+αi)(x+αi+1)…(x+αi+2t-1),其中t是纠错容量,i是一整数,因此对RS码的码字多项式进行伽罗华域傅里叶变换,存在一个整数i,使得Ai+2t-1,…,Ai+1,Ai为0;将符号序列(c0,c1,…,cn,…)从第一个位置开始,依次将每2m-1个连续的符号分为一组,共分成N组,每组都当成RS码的一个码字,对其计算伽罗华域傅里叶变换,统计多项式A(z)中各系数为0的次数;令式中Nj(0≤j≤2m-2)是从右向左数
Figure BDA00003662099300024
中的第j个分量,表示对这N组码字多项式计算伽罗华域傅里叶变换,有Nj个码字使得其伽罗华域傅里叶变换A(z)中zj系数Aj=0; 
6)分析第5步统计的结果;找出
Figure BDA00003662099300025
中的最大元素,令该最大元素的值为max,设定阈值threshold为max的一半,即threshold=max/2;如果
Figure BDA00003662099300026
中没有元素位于threshold-10至threshold+10之间,有偶数个元素大于threshold,并且这偶数个元素在位置上连续,则RS码码字的起点为n0,码长为2m-1;令Ni+2t-1,…,Ni+1,Ni
Figure BDA00003662099300027
中大于threshold的元素,则该RS码的纠错容量为t,生成多项式g(x)=(x+αi)(x+αi+1)…(x+αi+2t-1),至此已完成了RS码的识别,识别终止;如果中有元素位于threshold-10至threshold+10之间,转到第7步; 
7)如果n0<2m-1,n0加1,回到第4步;如果n0≥2m-1且还有没有遍历的次数为m的本原多项式,选择下一个次数为m的本原多项式,回到第4步;如果次数为m的本原多项式已遍历完,m加1,回到第3步。 
本发明利用RS码码字多项式进行伽罗华域傅里叶变换后会有连续个系数为0的特性,遍历起点,码长和本原多项式,对N组码字进行伽罗华域傅里叶变换,并统计各系数为0的次数,用Nj(0≤j≤2m-2)表示对这N组码字多项式计算伽罗华域傅里叶变换,有Nj个码字使得其伽罗华域傅里叶变换A(z)中zj系数Aj=0,如果存在一个整数i,使得Ni+2t-1,…,Ni+1,Ni 接近,且明显大于其它值,则此时遍历的起点,码长和本原多项式是待识别RS码的真实起点,码长和本原多项式,t是RS码的纠错容量,然后通过g(x)=(x+αi)(x+αi+1)…(x+αi+2t-1)计算出生成多项式,完成RS码的识别。 
本发明方法克服了现有RS码识别算法不能识别起点的不足,具有实现简单,容错能力好的特点。 
具体实时方式 
下面结合实施例对本发明做进一步说明,但不限于此。 
实施例:
一种基于伽罗华域傅里叶变换的RS码编码参数盲识别方法,通过伽罗华域傅里叶变换(GFFT)找到RS码生成多项式的根,根据这些根确定其生成多项式,RS码是一种循环码,由其生成的多项式唯一确定,从而完成了对RS码的识别,该方法步骤如下: 
1)令(b0,b1,…,bn,…)为要识别的二进制0、1序列,从待识别的数据中任选第n0个数据作为码字的起点; 
2)选择构成RS码的有限域的阶m为2,每一个RS码的符号都属于GF(2m)中的一个元素,其中GF(2m)表示含有2m个元素的有限域; 
3)选择一个次数为m的本原多项式; 
4)从第n0(n0<2m-1)个数据开始,根据第3步选择的本原多项式,将数据 
Figure BDA00003662099300031
每m个分成一组,转换为GF(2m)中的一个符号,令转换后的符号序列为(c0,c1,…,cn,…); 
5)令
Figure BDA00003662099300032
表示RS码的一个码字,该码字用多项式
Figure BDA00003662099300033
表示,式中各项为ajxj,0≤j≤2m-2,x为变量;a(x)的伽罗华域傅里叶变换为一与a(x)次数相同的多项式,用A(z)表示该多项式,则
Figure BDA00003662099300034
式中各项为Ajzj,0≤j≤2m-2,z为变量,zj的系数为
Figure BDA00003662099300035
α是生成该RS码的本原多项式的根,aj是多项式a(x)中xj的系数;如果αj是码字多项式a(x)的一个根,则其伽罗华域傅里叶变换中zj的系数Aj=0;RS码生成多项式的根一定也是码字多项式的根,且其生成多项式g(x)=(x+αi)(x+αi+1)…(x+αi+2t-1),其中t是纠错容量,i是一整数,因此对RS码的码字多项式进行伽罗华域傅里叶变换,存在一个整数i,使得Ai+2t-1,…,Ai+1,Ai为0;将符号序列(c0,c1,…,cn,…)从第一个位置开始,依次将每2m-1个连续的符号分为一组,共分成N组,每组都当成RS码的一个码字,对其计算伽罗华域傅里叶变换,统计多项式A(z)中各系数为0 的次数;令
Figure BDA00003662099300041
式中Nj(0≤j≤2m-2)是从右向左数
Figure BDA00003662099300042
中的第j个分量,表示对这N组码字多项式计算伽罗华域傅里叶变换,有Nj个码字使得其伽罗华域傅里叶变换A(z)中zj系数Aj=0; 
6)分析第5步统计的结果;找出
Figure BDA00003662099300043
中的最大元素,令该最大元素的值为max,设定阈值threshold为max的一半,即threshold=max/2;如果
Figure BDA00003662099300044
中没有元素位于threshold-10至threshold+10之间,有偶数个元素大于threshold,并且这偶数个元素在位置上连续,则RS码码字的起点为n0,码长为2m-1;令Ni+2t-1,…,Ni+1,Ni
Figure BDA00003662099300045
中大于threshold的元素,则该RS码的纠错容量为t,生成多项式g(x)=(x+αi)(x+αi+1)…(x+αi+2t-1),至此已完成了RS码的识别,识别终止;如果中有元素位于threshold-10至threshold+10之间,转到第7步; 
7)如果n0<2m-1,n0加1,回到第4步;如果n0≥2m-1且还有没有遍历的次数为m的本原多项式,选择下一个次数为m的本原多项式,回到第4步;如果次数为m的本原多项式已遍历完,m加1,回到第3步。 

Claims (1)

1.一种基于伽罗华域傅里叶变换的RS码编码参数盲识别方法,通过伽罗华域傅里叶变换找到RS码生成多项式的根,根据这些根确定其生成多项式,RS码是一种循环码,由其生成的多项式唯一确定,从而完成了对RS码的识别,该方法步骤如下:
1)令(b0,b1,…,bn,…)为要识别的二进制0、1序列,从待识别的数据中任选第n0个数据作为码字的起点;
2)选择构成RS码的有限域的阶m为2,每一个RS码的符号都属于GF(2m)中的一个元素,其中GF(2m)表示含有2m个元素的有限域;
3)选择一个次数为m的本原多项式;
4)从第n0个数据开始,n0<2m-1,根据第3步选择的本原多项式,将数据
Figure FDA00003662099200011
每m个分成一组,转换为GF(2m)中的一个符号,令转换后的符号序列为(c0,c1,…,cn,…);
5)令表示RS码的一个码字,该码字用多项式
Figure FDA00003662099200013
表示,式中各项为ajxj,0≤j≤2m-2,x为变量;a(x)的伽罗华域傅里叶变换为一与a(x)次数相同的多项式,用A(z)表示该多项式,则
Figure FDA00003662099200014
式中各项为Ajzj,0≤j≤2m-2,z为变量,zj的系数为
Figure FDA00003662099200015
α是生成该RS码的本原多项式的根,aj是多项式a(x)中xj的系数;如果αj是码字多项式a(x)的一个根,则其伽罗华域傅里叶变换中zj的系数Aj=0;RS码生成多项式的根一定也是码字多项式的根,且其生成多项式g(x)=(x+αi)(x+αi+1)…(x+αi+2t-1),其中t是纠错容量,i是一整数,因此对RS码的码字多项式进行伽罗华域傅里叶变换,存在一个整数i,使得Ai+2t-1,…,Ai+1,Ai为0;将符号序列(c0,c1,…,cn,…)从第一个位置开始,依次将每2m-1个连续的符号分为一组,共分成N组,每组都当成RS码的一个码字,对其计算伽罗华域傅里叶变换,统计多项式A(z)中各系数为0的次数;令式中Nj是从右向左数
Figure FDA00003662099200017
中的第j个分量,0≤j≤2m-2,表示对这N组码字多项式计算伽罗华域傅里叶变换,有Nj个码字使得其伽罗华域傅里叶变换A(z)中zj系数Aj=0;
6)分析第5步统计的结果;找出
Figure FDA00003662099200018
中的最大元素,令该最大元素的值为max,设定阈值threshold为max的一半,即threshold=max/2;如果
Figure FDA00003662099200021
中没有元素位于threshold-10至threshold+10之间,有偶数个元素大于threshold,并且这偶数个元素在位置上连续,则RS码码字的起点为n0,码长为2m-1;令Ni+2t-1,…,Ni+1,Ni
Figure FDA00003662099200022
中大于threshold的元素,则该RS码的纠错容量为t,生成多项式g(x)=(x+αi)(x+αi+1)…(x+αi+2t-1),至此已完成了RS码的识别,识别终止;如果中有元素位于threshold-10至threshold+10之间,转到第7步;
7)如果n0<2m-1,n0加1,回到第4步;如果n0≥2m-1且还有没有遍历的次数为m的本原多项式,选择下一个次数为m的本原多项式,回到第4步;如果次数为m的本原多项式已遍历完,m加1,回到第3步。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104467875A (zh) * 2014-12-09 2015-03-25 山东大学 一种rs码与删余卷积码级联码的参数盲识别方法
CN107196665A (zh) * 2017-06-14 2017-09-22 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种纠错纠删rs码的识别方法
CN108512555A (zh) * 2018-03-13 2018-09-07 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种系统rs码阶数及本原多项式的识别方法
CN111447158A (zh) * 2020-03-30 2020-07-24 电子科技大学 一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法
CN114553408A (zh) * 2022-02-21 2022-05-27 上海交通大学 基于Galois环的RS码的门限线性加密解密方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070206638A1 (en) * 2006-02-08 2007-09-06 Joseph Santoru Blind identification of advanced modulation and coding modes
CN101534168A (zh) * 2009-04-16 2009-09-16 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种容误码的rs码编码参数盲识别方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070206638A1 (en) * 2006-02-08 2007-09-06 Joseph Santoru Blind identification of advanced modulation and coding modes
CN101534168A (zh) * 2009-04-16 2009-09-16 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种容误码的rs码编码参数盲识别方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘健等: "RS码的盲识别方法", 《电子科技大学学报》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104467875A (zh) * 2014-12-09 2015-03-25 山东大学 一种rs码与删余卷积码级联码的参数盲识别方法
CN107196665A (zh) * 2017-06-14 2017-09-22 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种纠错纠删rs码的识别方法
CN107196665B (zh) * 2017-06-14 2020-11-06 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种纠错纠删rs码的识别方法
CN108512555A (zh) * 2018-03-13 2018-09-07 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种系统rs码阶数及本原多项式的识别方法
CN108512555B (zh) * 2018-03-13 2021-09-24 中国工程物理研究院电子工程研究所 一种系统rs码阶数及本原多项式的识别方法
CN111447158A (zh) * 2020-03-30 2020-07-24 电子科技大学 一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法
CN111447158B (zh) * 2020-03-30 2021-06-29 电子科技大学 一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法
CN114553408A (zh) * 2022-02-21 2022-05-27 上海交通大学 基于Galois环的RS码的门限线性加密解密方法
CN114553408B (zh) * 2022-02-21 2023-11-03 上海交通大学 基于Galois环的RS码的门限线性加密解密方法

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