CN101472288A - 一种进行故障诊断的移动终端、方法及服务器 - Google Patents

一种进行故障诊断的移动终端、方法及服务器 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种进行故障诊断的移动终端、方法及服务器，其中移动终端包括故障监测模块、诊断引擎和存储模块；所述故障监测模块用于在故障发生处设置监测点来收集故障数据及相应信息；所述诊断引擎用于记录并发送移动终端在工作过程中所出现的业务异常和设备故障信息；所述存储模块用于管理移动终端内存中的一个预定长度的内存段，并在该内存段中存放来自所述诊断引擎的所述业务异常和设备故障信息。应用本发明提供的这种移动终端及其进行故障诊断的方法，能够快速对移动终端使用过程中出现的问题进行定位和处理，并快速给出处理建议；而且可以重点针对无法正常使用业务或有操作失败记录的用户进行分析，以便挖掘潜在用户，扩大业务使用量。

Description

一种进行故障诊断的移动终端、方法及服务器
技术领域
本发明涉及移动通信技术，特别是指一种进行故障诊断的移动终端、方法及服务器。
背景技术
近年来随着通信技术的不断发展，移动终端的功能和通信运营商所提供的业务服务不断增加，而用户对于移动终端的多功能性、实用性、质量以及对于业务服务的要求也越来越高；同时，由于移动终端的研发测试周期不断减少，以及运营商提供的业务越来越繁多，因此导致移动终端本身，以及移动终端在进行业务服务的过程中所出现的问题逐渐增多。上述种种原因导致如何对所出现的问题进行定位和处理，或者给出处理建议也变得越来越困难，这就影响了用户对移动终端运行过程中提供业务服务的满意度。
发明内容
本发明的目的是提供一种进行故障诊断的移动终端、方法及服务器，用于解决现有技术中，无法及时对移动终端的工作过程中所出现的故障和异常进行定位和处理，并给出处理建议的缺陷。
一种进行故障诊断的移动终端，包括故障监测模块、诊断引擎和存储模块；所述故障监测模块用于在故障发生处设置监测点来收集故障数据及相应信息；所述诊断引擎用于记录并发送移动终端在工作过程中所出现的业务异常和设备故障信息；所述存储模块用于管理移动终端内存中的一个预定长度的内存段，并在该内存段中存放来自所述诊断引擎的所述业务异常和设备故障信息。
一种对移动终端的异常和故障进行诊断的方法，收集移动终端在工作过程中所出现的业务异常和设备故障信息，并发送给服务器。
一种对移动终端的异常和故障进行诊断的服务器，其特征在于，该服务器包括一个异常及故障诊断模块、异常及故障管理模块；所述异常及故障诊断模块用于根据设置在移动终端的诊断引擎所采集的数据对所述业务异常和设备故障信息进行分析；所述异常及故障管理模块用于标识业务异常和设备故障信息，并根据该标识发送指令到移动终端获取所述业务异常和设备故障信息。
应用本发明提供的这种移动终端及其进行故障诊断的方法，能够快速对移动终端使用过程中出现的问题进行定位和处理，并快速给出处理建议；而且可以重点针对无法正常使用业务或有操作失败记录的用户进行分析，以便挖掘潜在用户，扩大业务使用量。
附图说明
图1为本发明实施例移动终端内部结构示意图；
图2为本发明实施例服务器与诊断引擎之间指令与响应传送方式示意图；
图3为本发明实施例服务器的内部结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术特征和实施效果更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明的技术方案进行详细描述。
本发明实施例提供了一种移动终端，该移动终端通过移动终端触发技术和移动终端数据采集技术，对该移动终端出现的故障以及在通信过程中出现的异常进行监控并现场采集所述故障和异常的监测信息后发送给服务器，由服务器根据监测信息进行诊断。
如图1所示，该移动终端内置故障监测模块、诊断引擎和存储模块；
故障监测模块用于在故障发生处设置监测点来收集故障数据及相应信息；具体包括，所述监测点可以是断点，所述监测模块在监测点处收集寄存器的赋值、各个函数变量、数据结构等此时的状态值并作为监测信息；将所述监测信息发送给所述存储模块。其中，监测信息至少包括业务异常和设备故障信息。
诊断引擎用于记录来自存储模块的监测信息，并通过不同的途径发送所述监测信息到服务器。
存储模块用于管理移动终端内存中的一个预定长度的内存段，并在该内存段中存放来自所述诊断引擎的监测信息；还用于在存放所述信息的过程中对监测信息进行压缩和加密；由于存储模块所管理的内存段的长度是一个预定长度，不可能在该内存段中无限制的存放太多的信息，因此，如果将要存放的监测信息(包括业务异常和设备故障信息)大于该预定长度时，则将所述信息进行压缩，若压缩后的仍不能满足，则删除之前的监测信息。同时，存储模块进一步用于对存放在内存段中的监测信息进行加密。
其中，诊断引擎内置在移动终端中，是移动终端的核心监测元件，并在移动终端整个的生存和使用周期中，用于记录由存储模块管理的移动终端系统函数调用、终端用户操作、终端的状态以及响应、网络环境、故障现场等信息，对移动终端的使用进行全程管理。该诊断引擎有一个唯一的识别码，用于服务器对该诊断引擎进行识别；诊断引擎支持功能扩展，并通空中接口技术(OTA，Over the Air Technology)或软件单元管理对象(SCOMO，Software ComponentManagement Object)或固件空中更新(FOTA，Firmware Over The Air Updates)方式进行自动升级。
诊断引擎的工作模式至少包括：工作模式1.被触发时执行预先指定的操作，收集移动终端监测信息并根据需要发送给服务器；工作模式2.接收来自服务器的监测指令，根据该监测指令指示所述故障监测模块对移动终端工作过程中所出现的异常进行监测，收集移动终端的监测信息并根据需要发送给服务器。
工作模式1中，故障或者异常的出现会触发诊断引擎开始工作，此时，并没有来自服务器的监测指令；举例来说，故障或者异常会有一个错误代码，可以以该代码来触发诊断引擎从所述存储模块处获取相应的监测信息，并发送给服务器。
工作模式2中，服务器发送给诊断引擎监测指令，该监测指令包含服务器端所下发的多个监测任务，每个监测任务有唯一的任务ID，该任务ID由服务器统一指定。
上述两个工作模式过程涉及到诊断引擎与移动终端的交互，通常是以空中接口技术OTA来实现的，当然不排除使用其它技术的可能；下面以常用的OTA技术为例进行描述，如图2所示，服务器通过空中接口技术OTA向诊断引擎发送监测指令，请求诊断引擎发送监测信息，诊断引擎根据该监测指令进行发送监测信息。所述OTA是通过空中接口对用户识别模块(SIM，SubscriberIdentity Module)卡数据及应用进行远程管理的技术，空中接口可以采用无线应用协议(WAP，Wireless Application Protocol)、通用分组无线业务(GPRS，GeneralPacket Radio Service)、码分多址接入1X(CDMA1X，Code Division MultipleAccess 1X)及短消息技术。
所述的监测信息具体包括“终端业务异常信息”和“终端设备故障信息”，其中，所述终端业务异常信息至少包括以下几类：
1.异常现场数据，具体分为：用户对应时间的操作履历信息；驱动、中间件及应用软件错误状况信息；
2.异常环境数据，具体分为：业务或应用的配置信息、业务或应用列表、终端CPU的状态、终端内存状态、电池剩余电量状态、运行进程的列表；
3.终端其它信息，以及保留收集其它终端信息，这些信息也可以是用户指定。
所述终端设备故障信息则至少包括以下几类：
1.故障现场数据，具体分为：用户操作履历、终端业务列表、业务软件错误信息、出现故障时间、故障业务信息；
2.故障环境数据、业务或应用的配置信息、故障环境数据、业务或应用的配置信息、终端CPU的状态、终端内存状态、电池剩余电量状态、运行进程的列表、网络信号强度。
3.其它业务信息，这些需要收集的业务信息可以是由用户指定的。在移动终端的诊断引擎收集到上述的终端业务异常信息以及终端设备故障信息之后，会作为监测信息发送给服务器；发送给服务器的过程至少有两种方式：
第一种：移动终端直接传送故障数据到服务器端，服务器端根据用户手机号，终端类型，传送时间，故障时间来唯一标识和处理该故障。
第二种：移动终端根据预先定义的报告生成策略，为每个故障报告产生一个唯一故障ID，发送通知消息到服务器端，并且携带故障ID，服务器端根据该故障ID到移动终端提取数据。
本发明为了实现发明的目的，还提供了一种用于处理监测信息的服务器，所述服务器可以是一个诊断服务器，并可以由通信运营商和/或者移动终端制造商管理，根据监测信息进行诊断，从而确定故障类型，并基于此给予恢复或修复的指令。
服务器包括一个异常及故障诊断模块、异常及故障管理模块，如图3所示；
异常及故障管理模块用于标识监测信息，根据该标识发送指令到移动终端获取所述监测信息，并将监测信息转发给所述异常及故障诊断模块。
异常及故障诊断模块用于根据业务异常和设备故障信息进行如下分析：
业务配置故障分析：针对不同的业务对应的进行分析，例如，短信息业务就分析信息设置中心的配置、WAP业务就分析无线上网设置的配置。
业务网络故障分析：对业务实现过程中的网络信号的强度进行分析。
业务操作故障分析：用户的操作造成当前程序不可进行，则对操作中可能出现的错误进行分析。
业务软件故障分析：对上网业务、WAP业务、其它新增业务所涉及的软件进行分析。
业务硬件故障分析：对出现故障的硬件所出现的问题进行业务分析。
业务其它信息，保留收集用户指定的其它业务信息。
服务器进一步包括一个异常及故障判断模块；
所述异常及故障判断模块用于判断出现的所述业务异常和设备故障信息的类型；所述类型至少包括：内部故障、外部故障；其中，内部故障包括：死机、死屏等；外部故障包括：网络信号不强等。
同时，服务器在确定的故障的类型并给予恢复或者修复指令时，服务器端根据收集来的信息，可以生成诊断报告，并自动分析结果，对分析结果进行管理，并存储于数据库中。
应用本发明提供的这种移动终端及其进行故障诊断的方法，根据已采集的监测信息、业务数据，能够快速对移动终端使用过程中出现的问题进行定位和处理，并快速给出处理建议；而且可以重点针对无法正常使用业务或有操作失败记录的用户进行分析，以便挖掘潜在用户，扩大业务使用量。
应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，所有的参数取值可以根据实际情况调整，且在该权利保护范围内。本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (13)

1.一种进行故障诊断的移动终端，其特征在于，包括故障监测模块、诊断引擎和存储模块；
所述故障监测模块用于在故障发生处设置监测点来收集所述故障的监测信息；
所述诊断引擎用于记录并发送移动终端在工作过程中所出现的业务异常和设备故障信息；
所述存储模块用于管理移动终端内存中的一个预定长度的内存段，并在该内存段中存放来自所述诊断引擎的所述业务异常和设备故障信息。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述存储模块还用于在存放数据的过程中对所述信息进行压缩和加密；且所管理的所述内存段的长度是一个预定长度；
如果将要存放的所述业务异常和设备故障信息大于该预定长度时，则将所述信息进行压缩，若压缩后的仍不能满足，则由所述存储模块删除此前存放的所述信息。
3.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述业务异常信息至少包括：异常现场数据、异常环境数据、用户指定信息；
且所述异常现场数据至少包括：用户对应时间的操作履历信息；驱动、中间件及应用软件错误状况信息；
且所述异常环境数据至少包括：业务或应用的配置信息、业务或应用列表、终端CPU的状态、终端内存状态、电池剩余电量状态、运行进程的列表。
4.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述设备故障信息至少包括：故障现场数据、故障环境数据、用户指定信息；
且所述故障现场数据至少包括：用户操作履历、终端业务列表、业务软件错误信息、出现故障时间、故障业务信息；
故障环境数据至少包括：业务或应用的配置信息、故障环境数据、业务或应用的配置信息、终端CPU的状态、终端内存状态、电池剩余电量状态、运行进程的列表、网络信号强度。
5.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述诊断引擎发送所述信息至少包括：
直接传送所述业务异常和设备故障信息给服务器；
根据预先定义的生成策略，为每一个所述信息生成一个信息ID，并发送给所述服务器。
6.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述诊断引擎至少支持通过空中接口技术、软件单元管理对象、固件空中更新方式接收来自服务器的升级指令和升级数据进行升级。
7.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述诊断引擎由出现的所述业务异常和设备故障信息触发，或者由该诊断引擎接收来自服务器的指令来记录并发送所述信息。
8.一种对移动终端的异常和故障进行诊断的方法，其特征在于，在移动终端的故障发生处设置监测点，收集所述移动终端在工作过程中所出现的业务异常和设备故障信息，并发送给服务器。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述发送所述信息的过程进一步包括：直接传送所述业务异常和设备故障信息给服务器；
根据预先定义的生成策略，为每一个所述信息生成一个信息ID，并发送该ID给所述服务器。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述业务异常信息至少包括：异常现场数据、异常环境数据、用户指定信息；且所述异常现场数据至少包括：用户对应时间的操作履历信息；驱动、中间件及应用软件错误状况信息；且所述异常环境数据至少包括：业务或应用的配置信息、业务或应用列表、终端CPU的状态、终端内存状态、电池剩余电量状态、运行进程的列表；
所述设备故障信息至少包括：故障现场数据、故障环境数据、用户指定信息；且所述故障现场数据至少包括：用户操作履历、终端业务列表、业务软件错误信息、出现故障时间、故障业务信息；故障环境数据至少包括：业务或应用的配置信息、故障环境数据、业务或应用的配置信息、终端CPU的状态、终端内存状态、电池剩余电量状态、运行进程的列表、网络信号强度。
11.一种对移动终端的异常和故障进行诊断的服务器，其特征在于，该服务器包括一个异常及故障诊断模块、异常及故障管理模块；
所述异常及故障诊断模块用于根据设置在移动终端的诊断引擎所采集的数据对所述业务异常和设备故障信息进行分析；
所述异常及故障管理模块用于标识业务异常和设备故障信息，并根据该标识发送指令到移动终端获取所述业务异常和设备故障信息。
12.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述服务器进一步包括一个异常及故障判断模块；
所述异常及故障判断模块用于判断出现的所述业务异常和设备故障信息的类型；所述类型至少包括：内部故障、外部故障；
所述内部故障至少包括：死机、死屏；所述外部故障至少包括：网络信号不强。
13.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述分析至少包括：业务配置故障分析；业务网络故障分析；业务操作故障分析；业务软件故障分析；业务硬件故障分析。
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PB01 Publication
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Open date: 20090701