CN101466312A - 图像诊断辅助装置及图像诊断辅助程序 - Google Patents
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Abstract
本发明的图像诊断辅助装置(10)具备：从医用图像摄影装置(2)或磁盘(13)获得包含被检测体的期望的内脏器官的断层像的图像获得部(61)；从由所述图像获得部(61)获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官中的基准的基准区域的基准区域提取部(62)；从由所述图像获得部(61)获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官的区域的内脏器官区域的内脏器官区域提取部(63)；由利用所述基准区域提取部(62)提取的所述基准区域及利用所述内脏器官区域提取部(63)提取的所述内脏器官区域，算出与所述期望的内脏器官的形态有关的内脏器官形态信息的内脏器官形态信息算出部(64)；将由所述内脏器官形态信息算出部(64)算出的所述内脏器官形态信息的算出结果显示在作为显示装置的监视器(15)上的显示控制机构(11)。
Description
技术领域
本发明涉及图像诊断辅助装置，尤其涉及检测胸壁变厚的部位等特定的内脏器官的变形状态的图像诊断辅助装置及图像诊断辅助程序。
背景技术
以往，在图像诊断辅助装置中，通过操作人在医用图像上用手指定点或区域而进行距离或面积的计测(例如，参照[专利文献1])。
专利文献1：日本特开2005—65845号公报
近年来，石棉吸入引起的疾患成为了社会问题。大量吸入石棉的人的胸壁具有变厚的倾向。胸壁的厚度的异常通过医师的目视来发现，但在利用目视的检查中，可能看漏异常。
即，在以往的图像诊断辅助装置中留下了如下未解决问题，即：并不是异常在所有的断层像中都被显著化，在仅对一部分的断层像进行计测的情况下，医师难以发现异常部位。
发明内容
本发明的目的在于提供能够使医师容易发现异常部位的图像诊断辅助装置及图像诊断辅助程序。
本发明的图像诊断辅助装置，其特征在于，具备：图像获得机构，其获得包含被检测体的期望的内脏器官的断层像；基准区域提取机构，其从由所述图像获得机构获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官中的基准的基准区域；内脏器官区域提取机构，其从由所述图像获得机构获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官的区域的内脏器官区域；内脏器官形态信息算出机构，其由利用所述基准区域提取机构提取的所述基准区域及利用所述内脏器官区域提取机构提取的所述内脏器官区域，算出与所述期望的内脏器官的形态有关的内脏器官形态信息；显示控制机构，其将由所述内脏器官形态信息算出机构算出的所述内脏器官形态信息的算出结果显示于显示装置。
另外，本发明的图像诊断辅助程序，其特征在于，使计算机执行如下步骤，即：图像获得步骤，其获得包含被检测体的期望的内脏器官的断层像；基准区域提取步骤，其从由所述图像获得机构获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官中的基准的基准区域；内脏器官区域提取步骤，其从由所述图像获得机构获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官的区域的内脏器官区域；内脏器官形态信息算出步骤，其由利用所述基准区域提取机构提取的所述基准区域及利用所述内脏器官区域提取机构提取的所述内脏器官区域，算出与所述期望的内脏器官的形态有关的内脏器官形态信息；显示控制步骤，其将由所述内脏器官形态信息算出机构算出的所述内脏器官形态信息的算出结果显示于显示装置。
根据本发明可知，用画面显示所述提取的内脏器官区域的形态信息，因此，能够提供能够使医师容易发现异常部位的图像诊断辅助装置及图像诊断辅助程序。
附图说明
图1是表示图像诊断辅助装置的结构的硬件结构图。
图2是表示图像诊断辅助装置的处理的流程图。
图3是表示算出胸壁的厚度时的基准线计算方法的说明图。
图4是表示算出胸壁的厚度的方法的说明图。
图5是表示算出胸壁的厚度的方法的说明图。
图6是表示图像显示画面的一例的图。
图7是表示图像显示画面的一例的图。
图8是表示第二实施方式中的算出胸壁的厚度的方法的说明图。
图9是表示第三实施方式中的算出胸壁的厚度的方法的说明图。
图10是表示第四实施方式中的算出胸壁的面积的方法的说明图。
图11是表示第五实施方式中的算出胸壁的体积的方法的说明图。
图中：10—图像诊断辅助装置；11—CPU；12—主存储器；13—磁盘；14—显示存储器；15—监视器；16—控制器；17—鼠标；18—键盘；19—共用母线；20A及20B—肋骨；22A及22B—肋骨端；30A及30B—肺野；32A及32B—肺野的重心；34A及34B—基准线；71及72—轴向图像；73—三维图像。
具体实施方式
以下，参照附图详细说明本发明的适合的实施方式。还有，在以下的说明及附图中，对于具有相同的功能结构的结构要件，标注相同的符号，从而省略重复说明。
图1是表示图像诊断辅助装置1的结构的硬件结构图。
图像诊断辅助装置10通过LAN3等网络来与拍摄被检测体的图像的医用图像摄影装置2连接。
医用图像摄影装置2拍摄被检测体的医用图像。医用图像摄影装置2例如为X线CT装置、MR装置和超声波摄影装置，但只要是能够拍摄被检测体的医用图像即可，不限定于这些例示。
图像诊断辅助装置10通过共用母线19连接CPU(中央运算处理装置)11、主存储器12、磁盘13、显示存储器14、监视器(显示器)15、控制器16、鼠标17、键盘18而构成。
CPU11是控制各构成要件的动作的控制装置。主存储器12储存装置的控制程序，或成为程序执行时的作业区域。磁盘13将操作系统(OS)、外围设备的设备驱动程序、包括用于进行内脏器官壁的厚度的计测等处理的程序的各种应用软件或由医用图像摄影装置2拍摄的医用图像经由LAN3等网络接受存储。还有，CPU11从磁盘13读取上述程序，装载于主存储器12，将其执行。
显示存储器14临时存储显示用数据。监视器15是基于来自显示存储器14的数据而显示图像的CRT监视器或液晶监视器等。在控制器16连接鼠标17。控制器16将自操作人向鼠标17的输入信息经由共用母线19向CPU11传递。鼠标17是输入监视器15的画面上的操作人期望的位置信息和在该所述期望位置存在的输入指令的设备。键盘18除了与鼠标17相同地能够输入监视器15的画面上的期望的位置信息之外，还能够输入监视器15的图像等的显示条件。共用母线19以能够相互转送数据的方式连接上述各构成要件。
图像诊断辅助装置10的CPU11具有：图像获得部61；与图像获得部61连接的基准区域提取部62及内脏器官区域提取部63；与基准区域提取部62及内脏器官区域提取部63连接的内脏器官形态信息算出部64。
图像获得部61经由共用母线19与鼠标17及键盘18连接。基准区域提取部62、内脏器官区域提取部63、内脏器官形态信息算出部64经由共用母线19与显示存储器14连接。
图像获得部61经由LAN3从医用图像摄影装置2得到医用图像，储存于磁盘13。还有，上述医用图像除了由医用图像摄影装置2拍摄的医用图像之外，还包括将医用图像进行了图像处理的二维医用图像、例如，疑似三维图像或展开图像等广义的图像。
基准区域提取部62提取基准区域。基准区域是作为计测对象的内脏器官信息的基准的区域。作为基准区域，使用正常时的内脏器官形态信息也可。基准区域提取部62对于由图像获得部61获得的医用图像，基于像素值或CT值或浓度值，进行阈值处理，提取基准区域也可。基准区域提取部62例如在作为内脏器官形态信息计测胸壁的厚度的情况下，通过检测肋骨的区域而提取基准区域也可。将肋骨的区域本身作为基准区域也可，包括肋骨的附近的区域(例如，几个像素的量的区域)而作为基准区域也可。或者，连结包括了包住肋骨的薄膜的肋骨的端部或端部附近的点，而作为基准线也可。
内脏器官区域提取部63对于由图像获得部61获得的医用图像，基于像素值或CT值或浓度值，进行阈值处理，提取计测对象的内脏器官的区域。另外，内脏器官区域提取部63部分地算出与内脏器官的形态有关的信息(厚度、长度、面积、体积等)。还有，基于在骨区域的提取处理中使用的阈值，适当确定在基准区域或内脏器官区域的提取处理中使用的阈值也可。
内脏器官形态信息算出部64基于由基准区域提取部62提取的基准区域和由内脏器官区域提取部63提取的内脏器官区域，关于计测对象的内脏器官整体算出内脏器官形态信息。内脏器官形态信息是与内脏器官的形态有关的信息，可以为厚度、长度、面积、体积等种类或尺寸。内脏器官形态信息例如为胸壁的厚度。内脏器官形态信息算出部64通过算出胸区域的外形和基准区域的外形的差分信息，算出胸壁的厚度等外形信息。
以下，使用附图，说明各实施方式。在此，将作为包含内脏器官区域的医用图像，使用包含肺区域的轴向图像，并计测胸壁的厚度的情况作为例子进行说明。
<第一实施方式>
参照图2～图7说明第一实施方式。
图2是表示图像诊断辅助装置的处理的流程图。
CPU11(图像获得部61)从医用图像摄影装置2或磁盘13获得拍摄了被检测体的肺的医用图像(轴向图像或三维图像等)，在主存储器12中展开。
(步骤S101)
图3是表示算出胸壁的厚度时的基准线计算方法的说明图。
CPU11(基准区域提取部62)对在主存储器12展开的轴向图像71进行阈值处理，提取左右各自的肋骨20A及肋骨20B。CPU11(内脏器官区域提取部63)对在主存储器12展开的轴向图像71进行阈值处理，提取肺野30A及肺野30B。在阈值处理中，通过对轴向图像71设定与CT值或浓度值或像素值有关的阈值，进行区域提取。
(步骤S102)
图4是表示算出胸壁的厚度的方法的说明图。
CPU11(内脏器官区域提取部63)算出肺野30A及肺野30B的重心32A及重心32B。CPU11(基准区域提取部62)将肋骨20A及肋骨20B的外周中最靠近肺野30A及肺野30B的重心32A及重心32B的点作为肋骨端22A及肋骨端22B算出。
(步骤S103)
CPU11(基准区域提取部62)用样条曲线等插补曲线连结肋骨端22A及肋骨端22B，作为基准线34A及基准线34B算出。基准线34A及基准线34B相当于胸壁的厚度计测中的基准区域。
(步骤S104)
CPU11(内脏器官区域提取部63)用直线40A及直线40B连结肺野30A及肺野30B的重心32A及重心32B和基准线34A及基准线34B上的背侧的点36A及点36B。CPU11(内脏器官区域提取部63)通过沿直线40A及直线40B进行阈值处理，算出背侧的点36A及点36B处的胸壁的厚度W。CPU11(内脏器官形态信息算出部64)通过沿上述基准线34A及基准线34B而从背侧的点36A及点36B到腹侧的点38A及点38B进行上述处理，对胸壁整体算出胸壁的厚度W。
(步骤S105)
CPU11(内脏器官形态信息算出部64)基于胸壁的厚度W，算出与胸壁的外形有关的胸壁信息。还有，在第一实施方式中，将胸壁的厚度W自身作为胸壁信息来处理。
(步骤S106)
图5是表示算出胸壁的厚度的方法的说明图。
CPU11判断胸壁信息是否满足规定条件。在第一实施方式中，CPU11判断是否满足(胸壁的厚度W的最大值WA及最大值WB)<(规定值W’)。
(步骤S107)
图6是表示图像显示画面的一例的图。
CPU11在判定为胸壁信息满足规定条件的情况下结束处理(步骤S106的是)。CPU11在判断为胸壁信息不满足规定条件的情况下进行警告处理(步骤S106的否)。CPU11在监视器15与轴向图像72一同显示用实线包围异常部位的警告显示50。还有，警告处理能够识别异常部位即可，不限于所述警告显示50。例如，通过对异常部位进行红色等异常色的显示，从而明确异常部位也可。
图7是表示图像显示画面的一例的图。
在图6中，与轴向图像72一同显示了警告显示50，但在图7中，在三维图像73显示警告显示50’。另外，在显示画面上显示“疑似有中皮肿”等文字也可。图7的警告显示50’进行了红色异常色的显示，但异常色可以不是红色，与图6相同地用实线包围异常部位也可。
根据第一实施方式可知，通过检测胸壁变厚的部位，能够发现胸壁的异常，引起医师的注意。由此，用画面显示所述提取的内脏器官区域的形态信息，因此，医师能够容易地发现异常部位。另外，第一实施方式的特有的效果是能够自动算出胸壁的厚度，因此，能够减轻操作负担，并且，能够抑制计测结果的离散，提高计测精度。
还有，在上述实施方式中，说明了将拍摄了被检测体的肺的医用图像(轴向图像或三维图像等)从医用图像摄影装置2向图像诊断辅助装置10读入而进行处理的情况，但将由X线CT装置等拍摄了被检测体的肺的投影数据从医用图像摄影装置2向图像诊断辅助装置10读入，用图像诊断辅助装置10再次构成三维图像或轴向图像等也可。另外，在上述实施方式中，使用轴向图像算出了胸壁的厚度，但不限于轴向图像，也可以为MPR(Multi Planar Reconstruction)图像等断层图像。另外，在上述实施方式中，利用样条函数插补，用平滑的插补曲线连结了肋骨端22A及肋骨端22B，但使用其他公知的插补法也可。另外，在上述实施方式中，说明了从背侧的点36A及点36B朝向腹侧的点38A及点38B算出胸壁的厚度W的情况，但只要是能够包括整个胸壁，则可以用任意的顺序进行算出。
例如，不进行插补处理，使用肋骨附近的浓度直方图求出正常胸壁的阈值，将比该阈值小的值作为异常胸壁的阈值再次设定，通过使用了该再次设定的阈值的阈值处理，区别胸壁的正常或异常也可。
另外，肋骨的周围的区域的像素提取正常胸壁，将比所述提取的正常胸壁小的值(经验值)再次设定为阈值，通过使用了该再次设定的阈值的阈值处理，求出异常胸壁也可。
<第二实施方式>
其次，参照图8说明第二实施方式。
图8是表示第二实施方式的算出胸壁的厚度的方法的说明图。
步骤S101～步骤S103及步骤S105～步骤S107的处理与第一实施方式相同，因此省略说明。
在步骤S104中，进行以下的处理，利用基准线34A及基准线34B算出肺野30A及肺野30B侧的胸壁的厚度W。CPU11(内脏器官区域提取部63)算出由基准线34A及基准线34B和将基准线34A及基准线34B向肺野30A及肺野30B侧平行移动距离t程度的线44A及线44B包围的区域42A及区域42B。即，区域42A及区域42B是将基准线34A及基准线34B平行移动时的通过区域。CPU11(内脏器官形态信息算出部64)通过对这些区域42A及区域42B进行阈值处理，对胸壁整体算出胸壁的厚度W。
根据第二实施方式可知，通过检测胸壁变厚的部位，发现胸壁的异常，能够引起医师的注意。由此，用画面显示所述提取的内脏器官区域的形态信息，因此，能够使医师容易地发现异常部位。另外，第二实施方式的特有的效果是可以在不算出肺野的重心的情况下算出胸壁的厚度。
<第三实施方式>
其次，参照图9说明第三实施方式。
图9是表示第三实施方式的算出胸壁的厚度的方法的说明图。
步骤S101～步骤S103及步骤S105～步骤S107的处理与第一实施方式相同，因此，省略说明。
在步骤S104中，进行以下的处理，由基准线34A及基准线34B算出肺野30A及肺野30B侧的胸壁的厚度W。CPU11(内脏器官区域提取部63)通过在基准线34A及基准线34B的背侧的点36A及点36B上，沿在基准线34A及基准线34B的法线上的肺野30A及肺野30B侧具有长度1的直线48A及直线48B进行阈值处理，由此算出背侧的点36A及点36B处的胸壁的厚度W。CPU11(内脏器官形态信息算出部64)通过沿基准线34A及基准线34B，从背侧的点36A及点36B到腹侧的点38A及点38B进行上述处理，对胸壁整体算出胸壁的厚度W。
根据第三实施方式可知，通过检测胸壁变厚的部位，发现胸壁的异常，能够引起医师的注意。由此，用画面显示所述提取的内脏器官区域的形态信息，因此，能够使医师容易地发现异常部位。另外，第三实施方式的特有的效果是可以在不进行肺野的重心的算出或规定区域中的阈值处理的情况下算出胸壁的厚度。
<第四实施方式>
其次，参照图10说明第四实施方式。
图10是表示第四实施方式中的算出胸壁的面积的方法的说明图。
步骤S101～步骤S104及步骤S107的处理与第一实施方式相同，因此，省略说明。
在步骤S105中，CPU11(内脏器官形态信息算出部64)基于胸壁的厚度W，算出胸壁的面积S。在第四实施方式中，将该胸壁的面积S处理为胸壁信息。
CPU11(内脏器官形态信息算出部64)沿基准线34A及基准线34B，从背侧的点36A及点36B到腹侧的点38A及点38B为止总计胸壁的厚度W，算出为胸壁的面积SA及面积SB。
在步骤106中，CPU11判断胸壁信息是否满足规定条件。在第四实施方式中，CPU11判断是否满足(胸壁的面积S(SA+SB))<(规定值S’)。
根据第四实施方式可知，通过检测胸壁变厚的部位，发现胸壁的异常，能够引起医师的注意。由此，用画面显示所述提取的内脏器官区域的形态信息，因此，能够使医师容易地发现异常部位。另外，第四实施方式的特有的效果是通过求出胸壁的面积，发现胸壁的异常，从而能够引起医师的注意。作为石棉吸入引起的疾患的特征，有胸壁厚的部分细长的情况或存在多个的情况。利用胸壁的面积发现胸壁的异常的第四实施方式在存在多个胸壁厚的部分的情况下尤其有效。
<第五实施方式>
其次，参照图11说明第五实施方式。
图11是表示第五实施方式的算出胸壁的体积的方法的说明图。
步骤S101～步骤S104及步骤S107的处理与第一实施方式相同，因此，省略说明。
在步骤S105中，CPU11(内脏器官形态信息算出部64)基于胸壁的面积S，算出胸壁的体积V。在第五实施方式中，将该胸壁的体积V处理为胸壁信息。
在拍摄胸壁的图像有n张的情况下，将第一张中拍摄的图像中的胸壁的面积设为S1A及S1B，将第二张中拍摄的图像中的胸壁的面积设为S2A及S2B、……、将第n张中拍摄的图像中的胸壁的面积设为SnA及nB，将各图像间的间隔设为Δx时，CPU11(内脏器官形态信息算出部64)通过如下式，由在第四实施方式中算出的胸壁的面积S算出胸壁整体的体积V。
VA＝(S1A+S2A+……+SnA)×Δx
VB＝(S1B+S2B+……+SnB)×Δx
在步骤S106中，CPU11判断胸壁信息是否满足规定条件。在第五实施方式中，CPU11判断是否满足(胸壁的体积V(VA+VB))<(规定值V’)。
根据第五实施方式可知，通过检测胸壁变厚的部位，发现胸壁的异常，能够引起医师的注意。由此，用画面显示所述提取的内脏器官区域的形态信息，因此，能够使医师容易地发现异常部位。另外，第五实施方式的特有的效果是通过求出胸壁的体积，发现胸壁的异常，能够引起医师的注意。作为石棉吸入引起的疾患的特征，有胸壁厚的部分细长的情况或存在多个的情况。利用胸壁的体积发现胸壁的异常的第五实施方式在上述情况下是有效的。
<第六实施方式>
其次，说明第六实施方式。
在上述实施方式中，说明了CPU11(基准区域提取部62)用样条曲线等插补曲线连结肋骨端22A及肋骨端22B，作为胸壁信息的计测中的基准区域，算出基准线34A及基准线34B的情况，但在第六实施方式中，CPU11(基准区域提取部62)在不进行插补处理的情况下算出基准区域。
CPU11(基准区域提取部62)通过对轴向图像71设定基准区域提取用的阈值，进行阈值处理，从而提取基准区域。CPU11(内脏器官区域提取部63)通过对轴向图像71设定内脏器官区域提取用的阈值，进行阈值处理，从而提取内脏器官区域。
在与胸壁的厚度计测有关的处理的情况下，优选基准区域提取用的阈值及内脏器官区域提取用的阈值基于肋骨提取用的阈值来设定。
根据第六实施方式可知，通过检测胸壁变厚的部位，发现胸壁的异常，能够引起医师的注意。由此，用画面显示所述提取的内脏器官区域的形态信息，因此，能够使医师容易地发现异常部位。另外，第六实施方式的特有的效果是由于在不进行插补处理的情况下提取基准区域，因此，能够提高内脏器官形态信息的计测精度。另外，关于胸壁的厚度计测，不需要一定提取肋骨区域。
<第七实施方式>
其次，说明第七实施方式。
在上述实施方式中，说明了CPU11(基准区域提取部62及内脏器官区域提取部63)通过进行阈值处理或插补处理，自动提取基准区域或内脏器官区域的情况，但在第七实施方式中，CPU11(基准区域提取部62及内脏器官区域提取部63)通过操作人的手动操作来提取基准区域或内脏器官区域。
若操作人使用鼠标17或键盘18，指定轴向图像71上的一个或多个点或区域，则CPU11(基准区域提取部62及内脏器官区域提取部63)基于指定点附近或指定区域附近的CT值或像素值或浓度值，进行区域提取处理，提取基准区域或内脏器官区域。作为区域提取处理，例如，可以使用区域辉光(region glowing)法等。
根据第七实施方式可知，通过检测胸壁变厚的部位，发现胸壁的异常，能够引起医师的注意。由此，用画面显示所述提取的内脏器官区域的形态信息，因此，能够使医师容易地发现异常部位。另外，第七实施方式的特有的效果如下，即：即使在轴向图像71存在噪音等，难以自动提取基准区域或内脏器官区域的情况下，也能够通过操作人的判断，经由手动操作，提取基准区域或内脏器官区域。
以上，参照附图说明了本发明的图像诊断辅助装置的适当的实施方式，但本发明不限定于上述例子。对于本领域普通技术人员来说，在本申请公开的技术思想的范围内，显然可以想到各种变更例或修正例，这些变更例或修正例也属于本发明的技术范围内。
Claims (15)
1.一种图像诊断辅助装置，其特征在于，具备：
图像获得机构，其获得包含被检测体的期望的内脏器官的断层像；
基准区域提取机构，其从由所述图像获得机构获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官中的基准的基准区域；
内脏器官区域提取机构，其从由所述图像获得机构获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官的区域的内脏器官区域；
内脏器官形态信息算出机构，其由利用所述基准区域提取机构提取的所述基准区域及利用所述内脏器官区域提取机构提取的所述内脏器官区域，算出与所述期望的内脏器官的形态有关的内脏器官形态信息；
显示控制机构，其将由所述内脏器官形态信息算出机构算出的所述内脏器官形态信息的算出结果显示于显示装置。
2.根据权利要求1所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述基准区域提取机构对所述断层像进行阈值处理，提取肋骨区域，连结所述肋骨区域的端部或端部附近的点，提取基准线，
所述内脏器官形态信息算出机构将连结所述肋骨区域的端部或端部附近的点的所述基准线作为基准，算出与胸壁有关的形态信息。
3.根据权利要求2所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述内脏器官区域提取机构在连结肺野的重心和所述基准线上的各点的线上，进行阈值处理，提取胸壁，
所述内脏器官形态信息算出机构基于所述提取的基准线和所述提取的胸壁，算出所述与胸壁有关的形态信息。
4.根据权利要求2所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述内脏器官区域提取机构在使所述提取的基准线平行移动的通过区域进行阈值处理，提取胸壁，
所述内脏器官形态信息算出机构基于所述提取的基准线和所述提取的胸壁，算出所述与胸壁有关的形态信息。
5.根据权利要求2所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述内脏器官区域提取机构在所述基准线的肺野侧法线上进行阈值处理，提取胸壁的区域，
所述内脏器官形态信息算出机构基于所述提取的基准线和所述提取的胸壁，算出所述与胸壁有关的形态信息。
6.根据权利要求2所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述与胸壁有关的形态信息包含所述胸壁的厚度或面积或体积的至少任一个。
7.根据权利要求2所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述基准区域提取机构通过利用插补处理连结所述肋骨区域的端部或端部附近的点，来提取所述基准线。
8.根据权利要求1所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
具备警告机构，该警告机构在由所述内脏器官形态信息算出机构算出的所述内脏器官形态信息不满足规定条件的情况下进行警告处理。
9.根据权利要求8所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述警告机构将在所述显示装置显示的所述被检测体的医用图像上，由所述内脏器官形态信息算出机构算出的所述内脏器官形态信息不满足规定条件的区域作为异常部位显示为能够识别。
10.根据权利要求1所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述基准区域提取机构对所述断层像进行阈值处理，提取所述基准区域。
11.根据权利要求1所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
所述内脏器官区域提取机构对所述断层像进行阈值处理，提取所述内脏器官区域。
12.根据权利要求10所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
用于从所述断层像提取所述基准区域的阈值基于用于从所述断层像提取骨区域的阈值来设定。
13.根据权利要求11所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
用于从所述断层像提取所述内脏器官区域的阈值基于用于从所述断层像提取骨区域的阈值来设定。
14.根据权利要求1所述的图像诊断辅助装置，其特征在于，
具备指定机构，该指定机构指定在所述断层像上属于所述基准区域或所述内脏器官区域的至少任一个的指定点或指定区域，
所述基准区域提取机构或所述内脏器官区域提取机构的至少任一个基于由所述指定机构指定的指定点附近或指定区域附近的像素值，提取所述基准区域或所述内脏器官区域的至少任一个。
15.一种图像诊断辅助程序，其特征在于，使计算机执行如下步骤，
即：
图像获得步骤，其获得包含被检测体的期望的内脏器官的断层像；
基准区域提取步骤，其从由所述图像获得机构获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官中的基准的基准区域；
内脏器官区域提取步骤，其从由所述图像获得机构获得的断层像，提取表示所述期望的内脏器官的区域的内脏器官区域；
内脏器官形态信息算出步骤，其由利用所述基准区域提取机构提取的所述基准区域及利用所述内脏器官区域提取机构提取的所述内脏器官区域，算出与所述期望的内脏器官的形态有关的内脏器官形态信息；
显示控制步骤，其将由所述内脏器官形态信息算出机构算出的所述内脏器官形态信息的算出结果显示于显示装置。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Families Citing this family (13)
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|---|---|---|---|---|
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| JP5124852B2 (ja) * | 2008-02-19 | 2013-01-23 | 独立行政法人国立高等専門学校機構 | 中皮腫とアスベスト肺に関する医用画像診断支援装置と画像診断支援プログラム |
| JP4492886B2 (ja) | 2008-04-03 | 2010-06-30 | 富士フイルム株式会社 | ３次元腹腔内領域検出装置、方法、およびプログラム |
| JP5512986B2 (ja) * | 2009-02-25 | 2014-06-04 | 株式会社日立メディコ | 画像支援診断装置及びその作動方法 |
| JP5258694B2 (ja) * | 2009-07-27 | 2013-08-07 | 富士フイルム株式会社 | 医用画像処理装置および方法並びにプログラム |
| KR101501516B1 (ko) * | 2012-01-09 | 2015-03-11 | 삼성메디슨 주식회사 | 촬영된 영상의 확대 영상과 휘도 정보를 이용하여 촬영된 대상체를 메저링하기 위한 방법 및 그 장치 |
| KR102510760B1 (ko) * | 2016-02-15 | 2023-03-16 | 삼성전자주식회사 | 영상처리장치, 영상처리방법 및 이를 기록한 기록매체 |
| RU2671216C1 (ru) * | 2017-12-07 | 2018-10-30 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ выбора объема хирургического вмешательства при интралобарной секвестрации легкого у новорожденного |
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Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6282307B1 (en) * | 1998-02-23 | 2001-08-28 | Arch Development Corporation | Method and system for the automated delineation of lung regions and costophrenic angles in chest radiographs |
| US6577752B2 (en) * | 2001-06-15 | 2003-06-10 | Arch Development Corporation | Automated method and system for the delineation of the chest wall in computed tomography scans for the assessment of pleural disease |
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| JP2005065845A (ja) | 2003-08-21 | 2005-03-17 | Hitachi Medical Corp | 医用画像処理装置 |
| WO2005058165A1 (ja) * | 2003-12-16 | 2005-06-30 | Hitachi Medical Corporation | 領域抽出方法及び装置 |
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| CN1686052A (zh) * | 2004-12-23 | 2005-10-26 | 中国科学院等离子体物理研究所 | 放射治疗非接触测量胸腹肿瘤位置的方法 |
| EP1985236A4 (en) * | 2006-02-17 | 2010-11-17 | Hitachi Medical Corp | IMAGE DISPLAY DEVICE AND PROGRAM |
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| JP5135344B2 (ja) * | 2007-07-27 | 2013-02-06 | 株式会社日立メディコ | 画像診断支援装置 |
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103402435A (zh) * | 2011-03-03 | 2013-11-20 | 株式会社日立医疗器械 | 医用图像处理装置及医用图像处理方法 |
| CN103402435B (zh) * | 2011-03-03 | 2015-07-22 | 株式会社日立医疗器械 | 医用图像处理装置及医用图像处理方法 |
| CN111968728A (zh) * | 2019-05-20 | 2020-11-20 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 一种图像的处理方法和处理设备 |
| CN111968728B (zh) * | 2019-05-20 | 2024-03-08 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 一种图像的处理方法和处理设备 |
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