CN101237518B

CN101237518B - 图像处理方法和设备

Info

Publication number: CN101237518B
Application number: CN2008100047623A
Authority: CN
Inventors: 宝崎健太
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2007-01-30
Filing date: 2008-01-30
Publication date: 2010-08-25
Anticipated expiration: 2028-01-30
Also published as: JP5159115B2; CN101237518A; JP2008187514A; US20080180705A1; US8175381B2

Abstract

本发明涉及一种图像处理方法和设备。图像处理设备对图像数据中的高位进行转换以及第一压缩，从而生成第一压缩数据组，并对所述图像数据中的低位进行第二压缩，从而生成第二压缩数据。然后，图像处理设备对所述第一压缩数据组进行第一解压缩，从而生成第一非压缩数据组，并对所述第二压缩数据进行第二解压缩，从而生成第二非压缩数据。最后，图像处理设备基于所述第二非压缩数据对所述第一非压缩数据组进行插值。

Description

图像处理方法和设备

技术领域

本发明涉及用于处理图像数据的图像处理方法和设备。

背景技术

近来，如扫描仪、摄像机等用于输入彩色图像数据的输入装置已被广泛使用。在输出装置方面，使用喷墨系统、染料升华热转印系统(dye sublimation heat transfer system)、电子照相系统等各种类型的彩色打印机也已被广泛使用。这些彩色输入和输出装置均具有唯一的颜色空间。因此，例如，当将某种扫描仪扫描的彩色图像按原样传送到彩色打印机并打印该图像时，在打印出的彩色图像中的颜色很少能够与扫描仪所扫描的原始彩色图像中的颜色相匹配。

因此，有必要进行将输入装置的颜色空间转换为输出装置的颜色空间的处理(称为“颜色处理”)，以解决这些彩色图像在装置之间的颜色再现性问题。为输入和输出装置建立该颜色处理功能以改善这些输入和输出装置之间的颜色再现性能。

特别地，该“颜色处理”指包括输入γ校正、亮度/浓度转换、遮蔽、黑产生(black generation)、UCR、输出γ校正等一系列图像处理的全部或部分。在打印机中，例如，当从输入装置获取三色RGB(红、绿、蓝)数字图像信号并将该信号转换为用于输出装置的四色CMYK(青、品红、黄、黑)数字图像信号时，使用该颜色处理。

可以通过将一个颜色空间与其它颜色空间相关联的方法来实现该颜色处理。尽管有许多方法可用于进行此种转换，但是通用的方法包括使用如在例如GB-1595122或日本特开H8-237497中公开的三维查找表(3D-LUT)和插值。使用LUT和插值的颜色转换中存在各种方法；然而，根据所需数据量、所需处理量、单位直角六面体间的输出连续性、灰度线插值特性等经常使用如在GB-1595122中公开的四面体插值。

然而，将3D-LUT与插值结合的颜色转换方法增加了3D-LUT每个轴的网格点的数量，以改善颜色转换的精度；这使得当采用三维时，LUT的容量被三次方。还出现了增加RGB型滤光片外的彩色滤光片以改善颜色再现性的数字照相机，并且，利用这些照相机，在上述LUT容量中的网格点的数量被四次方时，使得需要大的存储容量。

同时，存在如打印机等使用大量颜色材料(墨)以改善颜色再现性、色调、颗粒性等的输出装置；在这种情况下，LUT容量与颜色材料的数量成比例地增加。

引入了高速缓冲存储结构的方法用于解决该问题。例如，如日本特开2004-274131中公开的，首先，在每个顶点处设置由小容量、高速SRAM配置成的独立高速缓冲存储器，并且还设置了通过时分访问的、与这些高速缓冲存储器共享的存储器。该共享的存储器配置在如DRAM等廉价存储器中，并将全部LUT都存储在其中。这种结构减少了昂贵的SRAM的总量，从而降低了成本，同时还防止了性能的下降。

然而，在设置了高速缓冲存储器的结构中，高速缓冲存储命中(hit)率根据输入的数据而变化，因此，访问存储有上述LUT的低速存储器(如DRAM等)的次数变动。结果，进行颜色转换处理所需的时间量也变动，这意味着不能够保证处理的实时功能性。

可以使用位于后级的打印缓存器以补偿上述时间上的变动，以保证实时功能性；然而，在此情况下，随着近来分辨率和打印头喷嘴数量的新增加，打印缓存器的大小和存储器带宽也随之增加，这将会产生问题。

发明内容

本发明的目的在于使用低容量缓存器来实现实时功能性。

此外，本发明的目标还在于提供一种图像处理方法，包括下列步骤：对图像数据中的整数部分进行转换以及第一压缩，从而生成第一压缩数据组；对所述图像数据中的小数部分进行第二压缩，从而生成第二压缩数据；对所述第一压缩数据组进行第一解压缩，从而生成第一非压缩数据组；对所述第二压缩数据进行第二解压缩，从而生成第二非压缩数据；以及基于所述第二非压缩数据对所述第一非压缩数据组进行插值。

第一部件，用于对图像数据中的整数部分进行转换和第一压缩，从而生成第一压缩数据组；第二部件，用于对所述图像数据中的小数部分进行第二压缩，从而生成第二压缩数据；第三部件，用于对所述第一压缩数据组进行第一解压缩，从而生成第一非压缩数据组；第四部件，用于对所述第二压缩数据进行第二解压缩，从而生成第二非压缩数据；以及第五部件，用于基于所述第二非压缩数据对所述第一非压缩数据组进行插值。

根据下面(参考附图)对典型实施例的说明，本发明的其它特征将变得明显。

附图说明

图1是示出根据本发明实施例的图像处理设备的结构的例子的框图。

图2是示出根据本发明实施例的由滑动字典生成单元(slidedictionary generation unit)130进行的生成处理的框图。

图3是示出根据本发明实施例的由整数解压缩单元150进行的处理的流程图。

图4是示出不可逆压缩单元160的结构以及由其进行的处理的例子的框图。

图5是示出小数解压缩单元170的结构以及由其进行的处理的例子的框图。

具体实施方式

下文将参考附图详细说明用于实现本发明的优选实施例。使用进行将输入装置的颜色空间转换为输出装置的颜色空间的颜色处理的图像处理设备作为例子来说明本实施例。此外，假设在转换中使用三维查找表(3D-LUT)和四面体插值。

图1是示出根据本实施例的图像处理设备的结构的例子的框图。

在图1中，110是数据分割单元，其将输入的图像数据分割为整数部小数据和小数部小数据。如果输入的图像数据是例如三维数据，在数据分割之后的整数部小数据和小数部小数据还是三维数据。根据例如在插值处理时使用的单位六面体的数量，来确定整数部小数据的位深度。例如，在N维空间中针对某个轴存在2^M-1个单位六面体的情况下，与该轴相对应的整数部小数据的位深度为M位。小数部小数据的位深度是由例如从图像数据的位深度减去整数部小数据的位深度的结果来表示的。

120是顺序确定单元，其确定从数据分割单元110输出的三维小数部小数据的大小关系，并输出顺序数据。这里，顺序数据用于从单位六面体选择插值处理中要使用的四面体，并且该顺序数据是具有3！(＝6)个预定选择模式的数据。125是顺序转换单元，其基于来自顺序确定单元120的顺序数据和来自数据分割单元110的小数部小数据来重排列小数部小数据，将结果输出作为顺序小数部小数据。

130是滑动字典生成单元，其基于从数据分割单元110输出的三维整数部小数据以及从顺序确定单元120输出的顺序数据，来生成字典值和代码。此外，滑动字典生成单元130将生成的字典值发送至网格点数据组读取单元140(后面将提及)并同时将生成的代码存储在代码打印缓存器135(后面也将提及)中。

131是DRAM，并且具有基于上述字典值来输出网格点数据组的多维LUT。132是控制对DRAM 131的访问的DRAM控制器。135是存储由滑动字典生成单元130生成的代码的代码打印缓存器。

140是网格点数据组读取单元，其控制DRAM控制器132，通过系统总线将滑动字典生成单元130生成的字典值顺序地传送至DRAM 131中的多维LUT，并读取插值处理必需的网格点数据组。145是网格点数据组打印缓存器，其存储通过网格点数据组读取单元140从多维LUT读取的网格点数据组。

150是整数解压缩单元，其基于存储在代码打印缓存器135中的代码，来从网格点数据组打印缓存器145读取网格点数据组，并将该网格点数据组输出至同步单元190(后面将提及)。

160是不可逆压缩单元(有损耗压缩单元)，其不可逆地压缩从顺序转换单元125输出的顺序小数部小数据。165是小数部小数据打印缓存器，在该小数部小数据打印缓存器中存储已被不可逆地压缩的数据。170是小数解压缩单元，该小数解压缩单元对已进行不可逆压缩的顺序小数部小数据进行解压缩，将结果输出作为压缩后并随后解压缩了的顺序小数部小数据。

190是同步单元，其将已在不同时间输入的网格点数据组和插值系数正确地相关联。195是插值处理单元，其基于从同步单元190输出的网格点数据组和插值系数进行插值处理，并生成输出数据。当打印引擎打印图像时使用该输出数据。

注意，上述代码打印缓存器135和小数部小数据打印缓存器165由FIFO配置成。小数部小数据打印缓存器165中FIFO的级的数量大于代码打印缓存器135中FIFO的级的数量。

此外，网格点数据组打印缓存器145是随机读取可访问FIFO。这里，“随机读取可访问FIFO”涉及一种可从中读取任何索引(index)的FIFO，但当擦除数据时，总是从最先进入的数据开始顺序擦除数据。网格点数据组打印缓存器145的级的数量是与滑动字典索引数相同的值。

接着，将参考图2说明三维插值处理的具体细节，其中，该三维插值处理使用由如RGB、CMY等三组分构成的图像数据作为输入，以获得新的输出。

图2是示出根据本发明实施例的由滑动字典生成单元130进行的生成处理的框图。注意，假设滑动字典是4级字典，其索引数从0至3。

根据输入的整数部小数据和顺序数据生成用于参考网格点数据组的字典值；假设这些值是按照下面的顺序生成：“A”、“A”、“A”、“B”、“B”、“C”、“D”、“C”、“C”、“D”、“D”、“E”、“E”。“字典值”指存储在滑动字典中的值，并且这里表示用于访问DRAM 131中多维LUT的一维地址。“A”在滑动字典中没有出现，因此被存储在滑动字典的索引[0]区域中。将代码索引值设置为“0”，并同时将“A”输出至网格点数据组读取单元140。

接着，当输入“A”时，“A”出现在滑动字典的索引[0]区域中，因此“A”没有被输出。此外，“A”与前一数据一致，因此连续代码数加1。以同样的方式处理下面的“A”。

然后，当输入“B”时，B与前一数据不同，因此“B”被存储在滑动字典的索引[1]区域中。将代码索引值设置为“1”，并同时将“B”输出至网格点数据组读取单元140。

当重复上述处理并在其后输入“E”时，“E”没有出现在滑动字典中，且滑动字典满了；因此，滑动字典滑动，然后将“E”存储在索引[3]区域中。这里，“滑动”该滑动字典指用于将存储在索引[1]至[3]区域中的值移动到索引[0]到[2]区域的操作。将代码索引值设置为“4”作为已经发生滑动的指示，并同时将“E”输出到网格点数据组读取单元140。“E”与前一数据一致，因此连续代码数加1。

通过重复上述处理，将字典值“A”、“B”、“C”、“D”和“E”以及代码(0，2)、(1，1)、(2，0)、(3，0)、(2，1)、(3，1)和(4，1)按照图2中示出的顺序输出。注意，以如下格式表示代码：([索引值]，[连续代码数])。此外，“A”、“B”、“C”、“D”和“E”的索引值分别为“0”、“1”、“2”、“3”和“4”。

接着，将参考图3详细说明由整数解压缩单元150进行的、用于基于滑动字典生成单元130生成的代码从网格点数据组打印缓存器145读取网格点数据组的处理。

图3是示出根据本实施例的由整数解压缩单元150进行的处理的流程图。首先，在步骤S301中，从代码打印缓存器135读取代码([索引值]，[连续代码数])。接着，在步骤S302中，判断代码的索引值是否是从0至3的值。在满足此条件的情况下，过程进入步骤S303。然而，在不满足此条件的情况下，过程进入步骤S306。

在步骤S303中，判断网格点数据组是否存储在由索引值指定的区域中；在存储了此数据组的情况下，过程进入步骤S305。然而，在没有存储此数据组的情况下，过程进入步骤S304。

在步骤S304中，过程等待，直到网格点数据组被存储在网格点数据组打印缓存器145内的由索引值所指定的区域中为止，并且一旦存储了此数据组，过程进入步骤S305。在步骤S305中，从网格点数据组打印缓存器145内的由索引值所指定的区域读取网格点数据组，然后过程进入步骤S309。

在步骤S302中寻找到的索引值为4的情况下，过程进入步骤S306，在步骤S306中，判断在网格点数据组打印缓存器145中是否发生了(已完成)滑动；在已发生滑动的情况下，过程进入步骤S308。然而，在没有发生滑动的情况下，过程进入步骤S307，进行等待，直到在网格点数据组打印缓存器145的区域中发生了(已完成)滑动为止，并且一旦发生了滑动，过程进入步骤S308。

下面将说明等待直到发生滑动为止的原因。当滑动字典生成单元130连续以低的连续代码数生成代码时，将网格点数据组存储在网格点数据组打印缓存器145中所需的时间量超过由整数解压缩单元150进行的读取所需的时间量。换句话说，会出现将网格点数据组存储在网格点数据组打印缓存器145中之前就进行读取的情况；而等待直到发生滑动为止则避免了这种问题。

在步骤S308中，从索引[3]区域读取网格点数据组。

然后，在步骤S309中，将读取的网格点数据组输出(连续代码数+1)次。这里，连续代码数是包括在代码中的连续代码数。

下文中将用具体示例来说明上述处理。这里假设以图2示出的顺序将生成的代码输入到代码打印缓存器135中，并将四个网格点的数据组存储在网格点数据组打印缓存器145的索引区域中。换句话说，将“A₀A₁A₂A₃”存储在网格点数据组打印缓存器145的索引[0]区域中，将“B₀B₁B₂B₃”存储在网格点数据组打印缓存器145的索引[1]区域中，等等，而与存储在滑动字典生成单元130的值相对应的网格点数据也被存储。

当输入图2中示出的代码(0，2)时，判断网格点数据组是否存储在网格点数据组打印缓存器145的索引[0]区域中(步骤S303)。注意，(0，2)中的0表示索引值是0，而2表示连续代码数为2。这里，在存储了网格点数据组的情况下，读取网格点数据组“A₀A₁A₂A₃”，并输出“A₀A₁A₂A₃”三次(连续代码数+1次)(步骤S309)。另一方面，在网格点数据组没有存储在索引[0]区域的情况下，在等待直到已经存储了网格点数据组为止之后，行读取和输出操作。

接着，当输入代码(1，1)时，判断网格点数据组是否存储在网格点数据组打印缓存器145的索引[1]区域中。这里，在存储了该网格点数据组的情况下，读取网格点数据组“B₀B₁B₂B₃”并输出“B₀B₁B₂B₃”两次。另一方面，在没有将网格点数据组存储在索引[1]区域的情况下，在等待直到已经存储了网格点数据组为止之后，进行读取和输出操作。

对随后的代码(2，0)、(3，0)、(2，1)和(3，1)重复同样的操作。

接着，当输入代码(4，1)时，判断此输入是否发生在网格点数据组打印缓存器145中发生了滑动之后。如果在滑动之后发生此输入，则从索引[3]区域读取网格点数据组“E₀E₁E₂E₃”，并输出“E₀E₁E₂E₃”两次。然而，如果在滑动之前发生此输入，则等待直到发生滑动之后，进行读取和输出操作。

在字典值中包括关于要从单位六面体选择哪个四面体的信息使得可以从多维LUT仅读取与输入的字典值中指示的四面体相对应的四个网格点的数据组，并将其存储在网格点数据组打印缓存器145中。

因此，通过存储2³(＝8)个网格点的数据组可以减少打印缓存器的所需大小，其中所述网格点是由整数部小数据所表示的单位六面体的网格点。

此外，在本实施例中，在压缩之前事先选择四面体，使得可以始终选择正确的四面体(网格点组)。

接着，将提供对网格点数据组打印缓存器145进行的操作的说明。本示例示出了当网格点数据组打印缓存器145具有四个级时发生的操作。

首先，当没有值存储在网格点数据组打印缓存器145内，并发生写操作时，将输入值存储在索引[0]中。然而，当发生读取操作时，则暂停该读取操作直到输入值被存储在索引[0]中为止。此时，将从索引[0]外的索引进行读取的操作视为错误。

接着，当值仅被存储在网格点数据组打印缓存器145内的索引[0]中并且发生写操作时，将输入值存储在索引[1]中。这里，当从索引[0]进行读取的操作发生时，输出存储在索引[0]中的输入值。此外，当从索引[1]进行读取的操作发生时，暂停该读取操作直到输入值被存储在索引[1]中为止。此时，将从索引[0]和索引[1]外的索引进行读取的操作视为错误。

接着，当值存储在网格点数据组打印缓存器145内的索引[0]和[1]中并且发生写操作时，将输入值存储在索引[2]中。这里，当从索引[0]和[1]进行读取的操作发生时，输出存储在相应索引中的输入值。此外，当从索引[2]进行读取的操作发生时，暂停该读取操作直到输入值被存储在索引[2]中为止。此时，将从索引[0]、[1]和[2]外的索引进行读取的操作视为错误。

接着，当值存储在网格点数据组打印缓存器145内的索引[0]至[2]中时，进行相同的操作。

接着，当值存储在网格点数据组打印缓存器145内的索引[0]至[3]中并且发生写操作时，发生滑动，并且在该滑动之后，将输入值写入索引[3]。如上所述，“滑动”指用于将存储在索引[3]至[1]中的值移动到索引[2]至[0]的操作。

这里，当读取操作发生时，如果代码的索引值为从0至3，则输出存储在指定索引区域中的值。如果代码的索引值为4，在完成滑动后读取存储在索引[3]中的值。

接着，将提供关于不可逆压缩单元160的结构以及由其进行的处理的说明，其中，该单元不可逆地压缩顺序小数部小数据。注意，不可逆压缩单元160的结构以及由其进行的处理可能包括通过正交变换的编码、矢量量化、差分预测编码等，但不限于此。

下面将参考图4详细说明使用矢量量化作为不可逆压缩方法的例子。这里，“矢量量化”涉及一种编码方法，在该编码方法中，将输入的数据分割为任意区域，并且采用数据序列作为输入矢量来进行量化。

图4是示出不可逆压缩单元160的结构以及由其进行的处理的例子的框图。如图4中所示，预先创建并存储代码本420，在该代码本中，将有效地表示输入矢量的特征的代表矢量与索引相关联。接着，将代表矢量与输入矢量比较，从代码本420选择最大程度地类似输入矢量的模式的代表矢量，并将所选择的代表矢量的索引输出为代码。

图4中示出的不可逆压缩单元160包括代码本参考单元410和代码本420。这里，假设已经输入(aL，aM，aS)作为顺序小数部小数据。此外，假设按照下面的顺序排列顺序小数部小数据：aL＞aM＞aS。

代码本参考单元410从代码本420选择最大程度地类似所输入的矢量(aL，aM，aS)的代表矢量，并将与所选择的代表矢量相对应的索引输出作为不可逆压缩数据。

作为一种查找代表矢量的方法，例如，量化输入数据和代表矢量之间的差作为失真量，并选择具有最小失真量的代表矢量。

以这种方式，通过根据预先按照从最大到最小的顺序重排列的输入数据来创建输入向量并进行压缩，可以抑制矢量分量的量值改变，从而增加压缩的效率。因此，这样可以减小缓存器的大小。

应当注意，在本实施例中，顺序小数部小数据用作为输入矢量，因此，改变顺序的代表矢量是不必要的。这不仅简化了代码本420，而且由于在原则上不会发生解压缩后的顺序上的改变，使得有效压缩成为可能。

接着，将参考图5详细说明对不可逆压缩数据进行解压缩的小数解压缩单元170的结构以及由其进行的处理。

图5是示出了小数解压缩单元170的结构以及由其进行的处理的例子的框图。图5中示出的小数解压缩单元170由代码本参考单元510和代码本520配置成。存储在代码本520中的代表矢量是事先已被规格化的、不可逆压缩单元160中代码本420的代表矢量的版本，并可用作为插值处理单元195使用的插值系数。

代码本参考单元510基于输入的不可逆压缩后的数据来参考代码本520，并将相应的代表矢量输出作为插值系数。

根据本实施例，通过在不依赖于打印引擎的空间中压缩数据可以减小打印缓存器的大小；此外，通过在打印引擎之前执行LUT访问，可以遮蔽由于误命中导致的损失，从而保存了处理的后级中的实时功能性。

注意，本发明可以应用于包括多个装置(例如，主机、接口装置、读取器、打印机等)的系统，或也可应用于包括单一装置(例如，复印机、传真装置等)的设备。

此外，本发明的目的还可以通过向系统或设备提供存储有用于实现上述实施例功能的软件的程序代码的存储介质，并使系统或设备的计算机(CPU或MPU)读取并执行存储在存储介质中的程序代码来实现。

在这种情况下，从存储介质读取的程序代码自身实现上述实施例的功能，并且存储有程序代码的存储介质也构成了本发明。

用于提供程序代码的存储介质的例子包括：软盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失性存储卡、ROM等。

此外，而本发明的范围不限于通过计算机执行读取的程序代码来实现上述实施例的功能，下述情况也属于本发明的范围。也就是说，如下情况也包括在本发明的范围中：基于程序代码中的指令，运行在计算机中的操作系统(OS)等进行部分或全部的实际处理，并通过该处理实现上述实施例的功能。

此外，可以将从存储介质读取的程序代码写入安装在计算机的功能扩充卡或者连接到计算机的功能扩充单元中所设置的存储器内。然后，基于该程序代码中所包括的指令，包括在该功能扩充卡或者功能扩充单元中的CPU等执行部分或者全部的实际处理，并通过该处理可以实现上述实施例的功能。这也落入本发明的范围内。

尽管已经参考典型实施例对本发明进行了描述，但应当理解，本发明不限于所公开的典型实施例。所附权利要求书的范围符合最宽的解释，以包含所有这样的修改、等同结构和功能。

Claims

1.一种图像处理方法，包括如下步骤：

对图像数据中的整数部分进行转换以及第一压缩，从而生成第一压缩数据组；

对所述图像数据中的小数部分进行第二压缩，从而生成第二压缩数据；

对所述第一压缩数据组进行第一解压缩，从而生成第一非压缩数据组；

对所述第二压缩数据进行第二解压缩，从而生成第二非压缩数据；以及

基于所述第二非压缩数据对所述第一非压缩数据组进行插值。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一压缩是可逆压缩，所述第二压缩是不可逆压缩。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对所述图像数据中的所述整数部分进行的所述转换是颜色空间转换。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在生成所述第二压缩数据的步骤中，对基于组成一个彩色图像数据的各颜色的所述图像数据中的所述小数部分的值而排列的各颜色的所述图像数据中的所述小数部分进行所述第二压缩。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述第一压缩中，判断所述图像数据中的连续整数部分是否一致，并根据该判断来压缩所述图像数据中的所述整数部分。

6.一种图像处理设备，包括：

第一部件，用于对图像数据中的整数部分进行转换和第一压缩，从而生成第一压缩数据组；

第二部件，用于对所述图像数据中的小数部分进行第二压缩，从而生成第二压缩数据；

第三部件，用于对所述第一压缩数据组进行第一解压缩，从而生成第一非压缩数据组；

第四部件，用于对所述第二压缩数据进行第二解压缩，从而生成第二非压缩数据；以及

第五部件，用于基于所述第二非压缩数据对所述第一非压缩数据组进行插值。

7.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，所述第一压缩为可逆压缩，所述第二压缩为不可逆压缩。

8.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，对所述图像数据中的所述整数部分进行的所述转换是颜色空间转换。

9.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，所述第二部件对基于组成一个彩色图像数据的各颜色的所述图像数据中的所述小数部分的值而排列的各颜色的所述图像数据中的所述小数部分进行所述第二压缩。

10.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，在所述第一压缩中，判断所述图像数据的连续整数部分是否一致，并根据该判断压缩所述图像数据的所述整数部分。

11.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，所述第一部件包括第一存储部件和第二存储部件，其中，所述第一存储部件用于将对所述图像数据中的所述整数部分进行所述转换的结果存储在第一FIFO中，所述第二存储部件用于将顺序数据存储在第二FIFO中，所述顺序数据表示从所述第一FIFO读取所述转换的结果的顺序；

所述第二部件包括用于将所述第二压缩数据存储在第三FIFO中的第三存储部件；以及

所述第三FIFO的级的数量大于所述第二FIFO的级的数量。