CN101141547A - 图像颜色判定装置及图像颜色判定方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像颜色判定装置，其具有区块判定部、区块计数部和图像判定部。区块判定部从规定的多个判定颜色中，对划分对象图像而得到的多个区块的每一个所表示的颜色进行判定。区块计数部基于上述区块判定部的判定结果，针对上述多个判定颜色的每一个，对表示该判定颜色的上述区块的数量进行计数。图像判定部基于上述区块计数部的计数结果，对上述对象图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像、和黑白图像的哪一种进行判定。

Description

图像颜色判定装置及图像颜色判定方法

技术领域

本发明涉及进行图像颜色判定的技术。

本申请主张于2006年9月6日提出的日本专利申请2006-241192号的优先权，并在此引用其全部内容。

背景技术

一般来讲，在具有彩色打印功能的装置中，具有以彩色对打印纸张进行打印的彩色模式、和以黑白(无彩色，只以灰度等级表现)打印的黑白模式，将作为对象的图像用任意一种处理模式进行打印。通常情况下，由用户选择处理模式，但是，存在用彩色模式打印黑白图像等由于选择错误而以不适合实际图像颜色的处理模式进行打印的情况。为此，已出现对图像是彩色图像还是黑白图像进行自动判定的技术。例如，有如下的技术，即，将图像划分为多个区块，并对代表各区块所包含的颜色的区块颜色进行判定，基于对图像中的区块颜色的数量进行计数的结果，对该图像是彩色图像还是黑白图像进行判定。

一般来讲，在用彩色进行打印的彩色模式中，利用C、M、Y、K4色的调色剂进行打印。但是，在成为打印对象的图像是仅由与有彩色的1色对应的颜色分量构成的单色彩色图像，或者仅由与2色对应的颜色分量构成的2色彩色图像的情况下，使用所有的4色调色剂进行打印，其效率不高。

发明内容

本发明就是鉴于上述课题而完成的，其第一目的是提供如下技术，即，可对图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像、黑白图像的哪一种进行准确判定。

本发明的第二目的是提供不会浪费有彩色的色材的技术。

为了解决上述课题，本发明涉及的图像颜色判定装置，具有区块判定部、区块计数部和图像判定部。区块判定部从规定的多个判定颜色中，对划分对象图像而得到的多个区块的每一个所表示的颜色进行判定。区块计数部基于上述区块判定部的判定结果，针对上述多个判定颜色的每一个，对表示该判定颜色的上述区块的数量进行计数。图像判定部基于上述区块计数部的计数结果，对上述对象图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像和黑白图像的哪一种进行判定。由此，由于按划分对象图像而得到的多个区块的每一个进行颜色判定，因此在进行对象图像的种类判定时可降低噪声的影响。其结果，可对图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像和黑白图像的哪一种进行准确判定。

另外，本发明最好是，对于上述多个判定颜色的每一个，在表示该判定颜色的上述区块的数量超过规定的第1阈值时，上述图像判定部判定为在上述对象图像中存在该判定颜色。由此，可容易地对对象图像中存在的颜色进行判定。

另外，本发明最好是，对于上述多个判定颜色中的至少一个有彩色，在表示该判定颜色的上述区块的数量超过比上述第1阈值高的规定的第2阈值时，上述图像判定部将上述对象图像判定为上述全彩色图像。由此，在整个图像中占据某个比较宽的区域的情况下，判断为全彩色，由此可在其后进行不会给用户带来不协调感的处理。

另外，本发明最好是还具有打印部，该打印部基于上述图像判定部的判定结果有选择地使用多个颜色的色材。由此，不会浪费色材。

另外，本发明最好是，在上述图像判定部的判定中，在判定为上述对象图像中只存在一种上述多个判定颜色中的有彩色、且存在黑色时，上述打印部只使用黑色色材，并强调与上述对象图像中的上述有彩色对应的部分来进行打印。由此，不会浪费有彩色的色材。

另外，本发明还具有：读取部，读取原稿而取得图像；变换部，对上述读取部所取得的图像的分辨率进行变换；上述对象图像是上述变换部对分辨率进行变换前的图像。

另外，本发明还具有：复制部，读取原稿并复制于记录纸张；设定部，对上述复制部的复制变倍率进行设定；平均部，按上述对象图像中的多个像素对值进行平均而得到单位数据；上述平均部根据上述变倍率对作为平均对象的像素数进行变更。

另外，本发明涉及的图像颜色判定装置具有计数部、图像判定部和输出部。计数部基于对象图像所包含的要素的颜色，对与规定的多个判定颜色分别相关的上述要素的数量进行计数。图像判定部基于上述计数部的计数结果，对上述多个判定颜色中的上述对象图像中存在的颜色进行判定。输出部将上述对象图像用彩色和黑白的任意一种进行输出。上述输出部在上述图像判定部判定为在上述对象图像中只存在2色时，将上述对象图像用黑白、且强调与上述2色中的一个对应的部分来输出。由此，不会浪费有彩色的色材。

另外，本发明最好是，在判定为在上述对象图像中存在一种上述多个判定颜色中的有彩色、和黑色时，上述输出部将上述对象图像用黑白、且强调与上述有彩色对应的部分来输出。由此，不会浪费有彩色的色材。

另外，本发明涉及的图像颜色判定方法，具有(a)步骤、(b)步骤和(c)步骤。在(a)步骤中，从规定的多个判定颜色中，对划分对象图像而得到的多个区块的每一个所表示的颜色进行判定。在(b)步骤中，基于上述(a)步骤的判定结果，对于上述多个判定颜色的每一个，对表示该判定颜色的上述区块的数量进行计数。在(c)步骤中，基于上述(b)步骤的计数结果，对上述对象图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像和黑白图像的哪一种进行判定。由此，由于按划分对象图像而得到的多个区块的每一个进行颜色判定，因此在进行对象图像的种类判定时可降低噪声的影响。其结果，可对图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像和黑白图像的哪一种进行准确判定。

另外，本发明涉及的图像颜色判定方法，具有(a)步骤、(b)步骤和(c)步骤。在(a)步骤中，基于上述对象图像所包含的要素的颜色，对与规定的多个判定颜色分别相关的上述要素的数量进行计数。在(b)步骤中，基于上述(a)步骤的计数结果，对上述多个判定颜色中的上述对象图像中存在的颜色进行判定。在(c)步骤中，将上述对象图像用彩色和黑白的任意一种进行输出。在上述(c)步骤中，在上述(b)步骤中判定为在上述对象图像中只存在2色时，将上述对象图像用黑白、且强调与上述2色中的一个对应的部分来输出。由此，不会浪费有彩色的色材。

通过以下参照附图对本发明的优选实施方式进行的详细描述，本发明的其它特征、构件、过程、步骤、特性及优点会变得更加清楚。

附图说明

图1是表示复合机的外观结构的立体图。

图2是表示复合机的内部结构的图。

图3是表示与复印功能的动作相关连的处理部的图。

图4是表示图像判定处理的流程的图。

图5是表示图像判定处理的流程的图。

图6是表示单位数据的颜色判定所使用的颜色平面的图。

图7是说明取得颜色平面的方法的图。

具体实施方式

以下，参照附图对本发明的实施方式进行详细说明。

<1.装置结构>

图1是表示本发明的第1实施方式涉及的装置、即复合机1的外观结构的立体图。该复合机1也被称为“MFP装置”，构成为具有传真功能、复印功能、扫描功能、打印功能等多个功能的装置。而且，复合机1还具有作为图像颜色判定装置的功能，该图像颜色判定装置进行与成为处理对象的图像的颜色相关的判定。

传真功能是通过公用电话交换网或网络与对方装置之间进行图像的接收发送的功能。复印功能是读取原稿而取得图像，并将该图像打印于记录纸张而对原稿的内容进行复制的功能。另外，扫描功能是读取原稿而取得图像，并该图像存储在内部的功能。此外，打印功能是将图像打印于记录纸张的功能。

如图所示，复合机1具有主体部10和盖板31。该盖板31相对于主体部10可开闭，并具有ADF(自动原稿供纸装置)。另外，在主体部10的上部的前面侧设置有成为用户界面的操作面板2。操作面板2具有：操作部21，由用户可以操作的多个键构成；显示部22，由显示各种信息的液晶显示器等构成。显示部22具有触摸面板功能，并担负接受用户的操作的功能的一部分功能。也就是，通过整个操作面板2来接受输入各种指令和数据等的用户操作。通过操作面板2，例如，用户可根据需要设定复印功能的变倍率等。

另外，在复合机1的主体部10的上部设有用于读取原稿的扫描仪部3，在主体部10的内部设有对记录纸张进行打印的打印机部4。

扫描仪部3在传真功能、复印功能和扫描功能中分别担负读取原稿并取得表示该原稿的内容的图像的功能。在扫描仪部3中设有用CCD等构成的线传感器。扫描仪部3的读取方式有FBS读取方式和ADF读取方式。FBS读取方式是用线传感器读取放置于盖板31下面的接触玻璃上的原稿的内容的方式。另一方面，ADF读取方式是利用ADF对由所设置的多页原稿构成的原稿摞一页一页地进行自动取入，并由线传感器连续地读取的方式。另外，ADF读取方式有在使光学系统静止的同时使原稿移动的方式(过纸(sheet through)方式)、和在使原稿静止的同时使光学系统移动的方式。在后者的情况下，使一页一页地取入的原稿暂时静止在接触玻璃上，并一边移动光学系统一边读取，然后，排出该原稿，再取入下一页原稿并使其静止在接触玻璃上。作为线传感器，设置有与R(红)、G(绿)、B(蓝)分别对应的传感器。由此，扫描仪部3可取得由RGB表现各像素的图像。RGB三个线传感器的相互的间隔是固定的，例如，在600dpi的分辨率时具有相当于4线的量的间隔。

打印机部4由电子照相方式的打印机构等构成，基于成为打印对象的图像，对记录纸张进行打印。从设置于打印机部4下部的供纸部41提供记录纸张。在打印机部4中，作为用于打印的色材，利用C(青色)、M(品红色)、Y(黄色)、K(black/黑色)4色调色剂。

图2是示意地表示复合机1的内部结构的框图。如图所示，复合机1内置有担负装置控制的计算机。更具体地讲，复合机1具有CPU11、ROM12和RAM13。在ROM12中保存有作为固件的程序9，作为主控制部的CPU11依据该程序9进行运算处理，由此，实现用于控制复合机1的各部的各种功能。RAM13用作CPU11的运算处理中的工作区域。

该程序9被预先保存在ROM12内，但是，也可以通过从记录了程序的记录介质中读取，或从通过网络92连接的外部服务器下载等，将新的程序9保存在ROM12中。

CPU11通过总线19与上述的操作面板2、扫描仪部3、和打印机部4等复合机1的各部进行电连接。由此，由CPU11控制各部。另外，将操作面板2接受的用户操作作为信号输入到CPU11，由此，复合机1进行与用户操作对应的动作。

另外，复合机1还具有图像存储器14、图像处理部15、NCU16、调制解调器17、和数据通信部18。

图像存储器14是由硬盘和闪速存储器等构成的非易失性存储装置。在图像存储器14中，存储有由扫描仪部3得到的图像和利用传真通信接收到的图像等。

图像处理部15是对由扫描仪部3得到的图像和利用打印机部4打印的图像等成为处理对象的图像，进行规定的处理的硬件电路。

NCU16和调制解调器17是利用公用电话交换网91实现传真功能的处理部。也就是，NCU16是进行模拟公用电话交换网的直流环路的闭合和开放等动作的硬件电路。根据需要将调制解调器17接入公用电话交换网。另外，调制解调器17进行用于传真通信的图像数据的调制和解调。

另外，数据通信部18是通过互联网和LAN等网络92进行通信的接口。利用该数据通信部18，可实现与连接于网络92的外部装置之间的数据通信功能、和作为互联网传真装置的通信功能。

这些图像存储器14、图像处理部15、NCU16、调制解调器17、数据通信部18也通过总线19与CPU11电连接。因此，它们也在CPU11的控制下进行动作。

<2.基本动作>

图3是表示与复合机1的复印功能的动作相关联的处理部的框图。图中的伽马校正部51、分辨率变换部52、颜色空间变换部53和打印处理部54，作为处理部示意地表示了作为硬件电路的图像处理部15所具有的功能。另外，图中的模式选择部60，作为处理部示意地表示了通过CPU11依据程序9进行运算处理而以软件方式实现的功能。

在执行复印功能的动作的情况下，首先，利用扫描仪部3进行了原稿的读取，取得用RGB表现各像素的图像。所取得的图像被输入到图像处理部15，首先利用伽马校正部51进行伽马校正，然后，利用分辨率变换部52根据需要变换成与用户通过操作面板2所设定的变倍率对应的分辨率。接下来，图像被输入到颜色空间变换部53，对各像素的值进行颜色空间变换，例如从RGB变换成YCrCb。进行了这些处理的图像被暂时存储在图像存储器14中。

所存储的图像，被进一步输入到图像处理部15，利用打印处理部54变换成打印机部4可打印的形式的打印用数据。然后，基于打印用数据在打印机部4中向记录纸张打印，实现原稿的复制。

在复合机1中，作为与这样的复印功能的打印相关的处理模式，有“全彩色模式”、“2色彩色模式”、“单色彩色模式”和“黑白模式”。具体地讲，通过打印处理部54的处理，分别进行“全彩色模式”时的全彩色图像的打印、“2色彩色模式”时的2色彩色图像的打印、“单色彩色模式”时的单色彩色图像的打印、和“黑白模式”时的黑白图像的打印。这里，单色彩色图像是具有有彩色的1个色相的阶调的图像(由与有彩色的1色对应的颜色分量构成的图像)。另外，2色彩色图像有两种。一种2色彩色图像是具有有彩色的1个色相和无彩色的阶调的图像(由与有彩色的1色对应的颜色分量和黑色分量构成的图像)。另一种2色彩色图像是具有有彩色的2个色相的阶调的图像(由与有彩色的2色对应的颜色分量构成的图像)。有彩色的1个色相，可以通过有选择地使用CMY调色剂中的“任意1色”或“任意2色”来表现。另外，无彩色可以通过使用K(黑色)调色剂来表现。

这样的处理模式，利用模式选择部60来选择。在执行复印功能的动作时，成为处理对象的图像(也就是利用扫描仪部3得到的图像)被输入到图像处理部15的同时也被输入到模式选择部60。模式选择部60对这样输入的图像是全彩色图像、2色彩色图像、单色彩色图像、和黑白图像的哪一种进行判定。然后，模式选择部60基于该判定结果选择处理模式，并将该选择的处理模式输入到打印处理部54。

如图所示，模式选择部60具有平均部61、伽马校正部62、颜色空间变换部63、区块处理部64、区块计数部68、和图像颜色判定部69。另外，区块处理部64具有单位判定部65、单位数据计数部66、和区块颜色判定部67。利用它们的功能，执行判定成为处理对象的图像的种类的图像判定处理。

<3.图像判定处理>

图4和图5是表示该图像判定处理的流程的图。以下，参照图3至图5对图像判定处理的流程进行说明。此外，以下将成为处理的对象的图像称为“对象图像”。

首先，作为进行对象图像的颜色判定之前的判定前处理，对对象图像进行平均部61的平均化处理、伽马校正部62的伽马校正处理、和颜色空间变换部63的颜色空间变换处理(步骤S11)。

在平均部61中，将对象图像中的彼此相邻的纵(副扫描方向)2×横(主扫描方向)2的4个像素作为一个像素集合。然后，针对对象图像所包含的所有像素集合，对像素的值进行平均化。由此，在以后的处理中，将按每个像素集合得到的平均值作为表示对象图像的一个颜色的单位要素。以下，将该每个像素集合的平均值称为“单位数据”。单位数据由于是用RGB表现的像素的值的平均值，所以为用RGB表现的数据。

此外，也可以不进行这样的平均化处理，作为表示一个颜色的单位数据，直接使用对象图像的像素。但是，作为单位数据，如果不使用像素而是使用每个像素集合的平均值，则可以对由于扫描仪部3中的线传感器等的微小机械误差而引起的伪色，或者由于复印功能的变倍率而引起的伪色进行校正，可以提高以后的判定的精度，这一点是所希望的。在变更了变倍率的情况下，由于要变更图像的副扫描方向的分辨率，因此还要变更副扫描方向的读取速度(光学系统和原稿之间的相对移动速度(有代表性的是搭载了光学系统的托架(carriage)的移动速度))。因此，例如，如果分辨率在等倍的情况下是600dpi，则缩小到70％时变为420dpi，线传感器的间隔，在600dpi的情况下相当于4线的量时，在420dpi的情况下相当于2.8线的量。当像这样存在2.8线的量的差的情况下，在读取时，即使进行了3线的量的延迟，对于原稿上的读取位置而言，也会产生0.2线的量的偏移，该偏移将导致产生伪色。通过平均化处理，可防止因这样的变倍率而产生伪色。

对于进行了平均化处理的对象图像，利用伽马校正部62以单位数据为对象进行伽马校正。其后，利用颜色空间变换部63，对各单位数据的值进行颜色空间变换，例如从RGB变换成Lab(明度L和色度a、b)。

然后，将进行了这些判定前处理的对象图像输入到区块处理部64。在区块处理部64中，以划分对象图像而得到的多个区块的每一个为对象，按每个区块进行步骤S13～S15所示的处理。多个区块分别成为形成对象图像的要素。

在本实施方式中，以对象图像中的例如纵30×横30共900个单位数据为一个区块。在扫描仪部3中用例如600dpi进行读取并对纵2×横2的4个像素进行平均而得到单位数据的情况下，该一个区块相当于原稿中的纵5mm×横5mm的区域。因此，由于例如A4原稿的尺寸是210mm×297mm，因此从A4原稿得到的对象图像被划分为42个×60个共2520个区块。

在区块处理部64的处理中，首先，从对象图像所包含的多个区块中选择一个区块为关注区块。以后，以该关注区块为处理的对象(步骤S12)。

然后，利用单位数据判定部65，针对关注区块所包含的900个单位数据的每一个，从有彩色的6色和K(黑色)这7个判定颜色中判定单位数据表示的一个颜色。在本实施方式中，作为有彩色的判定颜色，采用作为颜色的3原色的C、M、Y，和作为光的3原色的R、G、B这6色。对于该单位数据的颜色的判定方法在后面叙述(步骤S13)。

然后，基于其判定结果，利用单位数据计数部66，针对7个判定颜色的每一个，对表示该判定颜色的单位数据的数量进行计数。也就是，分别得出表示C的单位数据的数量、表示M的单位数据的数量、表示Y的单位数据的数量、表示R的单位数据的数量、表示G的单位数据的数量、表示B的单位数据的数量和表示K的单位数据的数量(步骤S14)。

然后，基于其计数结果，利用区块颜色判定部67对关注区块所表示的颜色进行判定。具体是，对于7个判定颜色的每一个，将表示该判定颜色的单位数据的数量和规定的阈值(以下称为“区块判定阈值”)进行比较。该区块判定阈值最好是预先存储在ROM12和RAM13等中，并且是按每个判定颜色所固有的值。

根据该比较，如果有单位数据的数量超过了区块判定阈值的判定颜色，则将该判定颜色判定为关注区块表示的颜色。因此，有时只将7个判定颜色中的一个颜色判定为关注区块表示的颜色，另外，也有时将多个颜色判定为关注区块表示的颜色。例如，在只有与C相关的单位数据的数量超过了区块判定阈值，与其他的判定颜色相关的单位数据的数量小于等于区块判定阈值时，将关注区块表示的颜色判定为是C，即1色。另一方面，在与C、Y和K相关的单位数据的数量分别超过了区块判定阈值，与其他的判定颜色相关的单位数据的数量小于等于区块判定阈值时，将关注区块所表示的颜色判定为是C、Y和K，即3色。而且，为了表示其判定结果，设定与7个判定颜色分别对应的7个颜色标志。对于该颜色标志，关注区块表示对应的颜色时设定为“1”，不表示对应的颜色时设定为“0”(步骤S15)。

在像这样对一个关注区块进行了颜色判定后，对是否存在未判定的区块进行判断。然后，在存在的情况下(步骤S16中为No)，决定下一个关注区块(步骤S12)，针对该新的关注区块反复进行与上述相同的处理(步骤S13～S15)来进行颜色判定。反复进行这样的处理，直到最终对对象图像所包含的所有区块进行了颜色判定。也就是，对所有区块的每一个，都进行7个颜色标志的设定。

在对所有区块进行了颜色判定后(步骤S16中为Yes)，接着，基于其判定结果(各区块的颜色标志)，针对7个判定颜色的每一个，由区块计数部68对表示该判定颜色的区块的数量进行计数。也就是，分别得出表示C的区块的数量、表示M的区块的数量、表示Y的区块的数量、表示R的区块的数量、表示G的区块的数量、表示B的区块的数量和表示K的区块的数量。由于也有一个区块表示多个颜色的情况，所以有时也可针对多个判定颜色来对一个区块进行计数(步骤S17)。

然后，基于其计数结果，利用图像颜色判定部69对对象图像是全彩色图像、2色彩色图像、单色彩色图像和黑白图像的哪一种进行判定。

具体是，首先，对于7个判定颜色的每一个，将表示该判定颜色的区块的数量与规定的图像判定阈值进行比较。此时，对于K，只与一个图像判定阈值(第1阈值)进行比较，但是，对于有彩色的判定颜色，与两个不同的图像判定阈值(第1阈值、第2阈值)进行比较。这里，第2阈值是比第1阈值高的值，例如，大于等于对象图像所包含的区块的总数的例如1/3，更理想的是大于等于1/2。这样的图像判定阈值也预先存储在ROM12和RAM13等中。包含第1阈值和第2阈值的图像判定阈值，最好是按每个判定颜色所固有的值(步骤S18)。

根据该比较，如果在有彩色的6个判定颜色中，有单位数据的数量超过第1阈值的判定颜色，则判断为在对象图像中存在该判定颜色。另外，在K的单位数据的数量超过图像判定阈值(第1阈值)时，判断为在对象图像中存在K(黑色)。

另外，根据该比较，如果在有彩色的6个判定颜色中，单位数据的数量超过第2阈值的判定颜色至少有一个(图5的步骤S21中为Yes)，则判断为对象图像是全彩色图像(步骤S27)。

另一方面，在没有超过第2阈值的判定颜色的情况下(步骤S21中为No)，接下来，对在对象图像中是否存在3色以上的有彩色的判定颜色进行判定(步骤S22)。而且，如果存在3色以上(步骤S22中为Yes)，则判断为对象图像是全彩色图像(步骤S27)。

在对象图像中不存在3色以上的有彩色的情况下(步骤S22中为No)，接下来，对在对象图像中是否只存在2色的有彩色的判定颜色进行判定(步骤S23)。而且，如果只存在2色(步骤S23中为Yes)，则进一步对在对象图像中是否存在K进行判定(步骤S24)。在存在K的情况下(步骤S24中为Yes)，判断为对象图像是全彩色图像(步骤S27)，在不存在K的情况下(步骤S24中为No)，判断为对象图像是2色彩色图像(步骤S28)。

在对象图像中不存在2色的有彩色的情况下(步骤S23中为No)，接下来，对对象图像中是否只存在1色的有彩色的判定颜色进行判定(步骤S25)。而且，如果只存在1色(步骤S25中为Yes)，则进一步对对象图像中是否存在K进行判定(步骤S26)。而且，在存在K的情况下(步骤S26中为Yes)，判断为对象图像是2色彩色图像(步骤S28)，在不存在K的情况下(步骤S26中为No)，判断为对象图像是单色彩色图像(步骤S29)。

另外，在对象图像中连1色的有彩色都不存在的情况下(步骤S25中为No)，判断为对象图像是黑白图像(步骤S30)。

利用以上的处理，对对象图像是全彩色图像、2色彩色图像、单色彩色图像和黑白图像的哪一种进行判定。在判定了对象图像的种类后，基于其判定结果，选择与复印功能的打印相关的处理模式。具体是，全彩色图像时选择“全彩色模式”，2色彩色图像时选择“2色彩色模式”，单色彩色图像时选择“单色彩色模式”，黑白图像时选择“黑白模式”。

然而，由于打印机部4所使用的调色剂是C、M、Y、K，因此，在“2色彩色模式”和“单色彩色模式”中，对于图像中的C、M或Y，只要有选择地使用C、M、Y中的1色调色剂，即可进行表现。另一方面，对于图像中的R、G或B，只要有选择地使用C、M、Y中的2色调色剂，即可进行表现。也就是，如果是R则选择使用M和Y调色剂，如果是G则选择使用C和Y调色剂，如果是B则选择使用C和M调色剂。此外，在表现C、M、Y、R、G、B以外的色相的情况下，则要改变2色调色剂的使用比率。例如，如果是倾向M的R(偏M的R)，则R中的M和Y的比率相比，M的比率要大。

在“单色彩色模式”下，利用打印处理部54的处理，生成打印用数据，并在打印机部4中进行打印，该打印用数据以成为打印对象的图像的亮度或明度为单色(判定为存在的有彩色)的值。C、M、Y、R、G、B各单色，例如只要是用以下这样的调色剂的比率进行打印即可。这里，比率中“1”和“0”只是示例。

单色C...C:M:Y＝1:0:0，单色M...C:M:Y＝0:1:0，单色Y...C:M:Y＝0:0:1，单色R...C:M:Y＝0:1:1，单色G...C:M:Y＝1:0:1，单色B...C:M:Y＝1:1:0，另外，在打印具有有彩色的1个色相和无彩色的阶调的类型的2色彩色图像的情况下，在“2色彩色模式”下，利用打印处理部54的处理，对成为打印对象的图像中的用黑色打印的部分，使用成为打印对象的图像的亮度或明度的值生成打印用数据，对用有彩色打印的部分，使用图像的彩度的值生成打印用数据。对于用黑色打印的部分，根据图像的亮度或明度变更打印浓度，在亮度或明度较高的情况下使打印浓度较淡，在亮度或明度较低的情况下使打印浓度较浓。另一方面，对于用有彩色打印的部分，根据图像的彩度变更打印浓度，在彩度较高的情况下使打印浓度较浓，在彩度较低的情况下使打印浓度较淡。

另外，在这里，对在有彩色的情况下根据彩度变更打印浓度的例子进行了说明，但是，也可不计算出彩度，而根据颜色分量的值，变更打印浓度。例如，在用红色(R)进行打印的情况下，可使用图像的YCrCb的值中的Cr分量的正部分的值生成打印用数据。同样地，在用蓝色(B)进行打印的情况下，可使用Cb分量的正部分的值生成打印用数据。在用绿色(G)进行打印的情况下，可使用Cr分量的负部分的值生成打印用数据。在用黄(Y)进行打印的情况下，可使用Cb分量的负部分的值生成打印用数据。

如上所述，在复合机1中，利用区块处理部64，从C、M、Y、R、G、B、K这7个判定颜色中，判定划分对象图像而得到的多个区块的每一个所表示的颜色。接下来，基于其判定结果，利用区块计数部68，针对7个判定颜色的每一个，对表示该判定颜色的区块的数量进行计数。然后，基于其计数结果，利用图像颜色判定部69，对对象图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像和黑白图像的哪一种进行判定。由于按划分对象图像而得到的多个区块的每一个来判定颜色，因此在判定对象图像的种类时，可降低噪声的影响，并可进行准确的判定。其结果，即使对象图像是彩色图像，也可用从C、M、Y、K这4色当中有选择地使用调色剂的处理模式(“2色彩色模式”，“单色彩色模式”)进行打印，可有效地使用调色剂。

另外，在表示某个有彩色的判定颜色的区块的数量超过了比第1阈值高的规定的第2阈值时，由于近似该判定颜色的颜色在整个对象图像中占据比较宽的区域，所以可以说是如下的状态，即，微妙的颜色差异会给辨认对象图像的人所感受到的印象带来较大的影响。因此，在7个判定颜色中的至少一个有彩色，其区块的数量超过了第2阈值时，将该对象图像判定为全彩色图像，由此，在其后的打印中可得到对用户来说没有不协调感的打印结果。

另外，由于利用单位数据的数量的计数判定区块的颜色，并在其后进行区块的数量的计数，所以计数处理分成二个阶段进行。因此，作为要计数的最大值可以是，区块所包含的单位数据的总数(本实施方式中是900个)，或对象图像所包含的区块的总数(本实施方式中在A4大小下是2520个)。因此，与针对整个对象图像来对单位数据的数量进行计数的情况相比，可大大减少所需要的计数器的位数。

此外，在上述实施方式中，在结束了对所有单位数据的计数(步骤S14)后，进行单位数据的数量和区块判定阈值之间的比较(步骤S15)。但是，也可以，并行进行单位数据的计数、以及该计数值和区块判定阈值之间的比较，在对于某个判定颜色，其计数值超过了区块判定阈值的情况下，结束与该判定颜色相关的计数。

另外，在上述实施方式中，在结束了对所有区块的计数(步骤S17)后，进行区块数量和图像判定阈值之间的比较(步骤S18)，进而，进行对象图像的种类的判定(步骤S21～S30)。但是，也可以并行进行区块的计数、其计数值与图像判定阈值之间的比较、和对象图像的种类的判定，并在可进行对象图像的种类的判定的时刻(例如，任意一个区块的数量超过了第2阈值，而判断为全彩色图像的时刻)结束全部的处理。由此，可进一步减少所需要的计数器的位数。

<4.单位数据的颜色判定方法>

接下来，对步骤S13中的单位数据的颜色的判定方法进行说明。在进行该判定时，首先，进行规定的变换处理，变换成用Lab表现的各单位数据的值中的色度a、b，得到与色相和彩度相关的参数(以下，也称为“颜色参数”)、即a3、b3。由此，用明度L和颜色参数a3、b3来表现各单位数据的值。

然后，如图6所示，使用具有横轴为a3和纵轴为b3的正交二维坐标系的颜色平面H，根据单位数据的颜色参数所表示的坐标位置(a3，b3)存在于颜色平面H的哪个位置来对单位数据的颜色进行判定。定义该颜色平面H的数据，预先存储于ROM12和RAM13等中。

该颜色平面H具有和与色相及彩度相关的Lab色度图相同的性质，各色以原点O为中心放射状地配置，用自原点O的朝向来表示色相，用自原点O的距离来表示彩度。

颜色平面H的原点O和其附近基本上是无彩色。因此，在颜色平面H的原点O附近，设定了表示有彩色和无彩色的边界的彩度边界线D0。即，该彩度边界线D0的内侧是表示无彩色的无彩区域mA，彩度边界线D0的外侧是表示有彩色的有彩区域。如果用单位数据的颜色参数表示的坐标位置(a3，b3)存在于无彩区域mA，则判定为单位数据的颜色为无彩色。在像这样判定为无彩色的情况下，进一步参照单位数据的明度L，如果明度L小于等于规定的阈值(例如“0”)，则将单位数据的颜色判定为K。

另外，在彩度边界线D0的外侧的区域，自原点O放射状地设定有表示色相的边界的6个色相边界线D1～D6。有彩区域由这些色相边界线D1～D6，划分为与有彩色的6个判定颜色C、M、Y、R、G、B分别对应的6个色域mC、mM、mY、mR、mG、mB。具体是，色相边界线D1为色域mR和色域mY的边界，色相边界线D2为色域mY和色域mG的边界，色相边界线D3为色域mG和色域mC的边界，色相边界线D4为色域mC和色域mB的边界，色相边界线D5为色域mB和色域mM的边界，色相边界线D6为色域mM和色域mR的边界。

如果用单位数据的颜色参数表示的坐标位置(a3，b3)存在于色域mC、mM、mY、mR、mG、mB的任一个中，则将单位数据的颜色判定为与其存在的色域对应的判定颜色。例如，如果用颜色参数表示的坐标位置(a3，b3)存在于色域mC中，则将单位数据的颜色判定为C。

这里，如图所示，将4个彩度边界线D0都设定为与二个坐标轴的任意一个平行，并且，它们距原点O的距离为同一距离，该同一距离相当于规定的值w。因此，如果单位数据的颜色参数a3、b3这两者的绝对值比值w小，则将单位数据的颜色判定为无彩色。即，通过颜色参数a3、b3与规定值w之间的简单比较，可容易地对单位数据的颜色是否是无彩色进行判定。

另外，色相边界线D1、D4设定于纵轴上，其他的色相边界线D2、D3、D5、D6设定于将各象限2等分的方向(相对于坐标轴成45度)。因此，通过颜色参数a3、b3的正负符号和它们的绝对值的简单的大小比较，可容易地对单位数据的颜色是有彩色的6个判定颜色中的哪一个进行判定。例如，如果单位数据的颜色参数a3、b3这两者的符号是正的，则可判断为存在于第1象限，如果“a3的绝对值＞b3的绝对值”，则判断为是色域mM，其结果，可容易地判断出单位数据的颜色是M。

通过对一般的Lab表色系的色度图进行旋转变换、缩放变换等仿射(affine)变换，可得到这样的颜色平面H。以下，对该方法进行说明。图7是说明取得图6所示的颜色平面H的方法的图。在图7中左边所示的颜色平面H0相当于一般的Lab表色系的色度图，具有横轴为a、纵轴为b的正交二维坐标系。

首先，对与Lab表色系相关的颜色平面H0设定色相边界线D1～D6。另外，可以基于人的感觉来设定该色相边界线D1～D6，但是，将关于原点大致对称的色相边界线的对设定成为一直线。

然后，以原点O为中心旋转变换整个色相，使得靠近纵轴的色相边界线D1、D4与纵轴一致。由此，可得到在图7中央所示的颜色平面H1。该颜色平面H1具有横轴为a2、纵轴为b2的正交二维坐标系。

然后，以与纵轴不一致的色相边界线D2、D3、D5、D6相对于坐标轴朝向45度的方式，对整个色相进行各向不同的缩放变换(以纵轴方向和横轴方向不同的比率进行放大、缩小的变换)。例如，进行只放大纵轴方向、或只缩小横轴方向的变换。由此，得到在图7右边所示的颜色平面H2。该颜色平面H2具有横轴为a3、纵轴为b3的正交二维坐标系。通过对该颜色平面H2进一步设定彩度边界线D0，可得到图6所示的颜色平面H。

由于利用像这样得到的颜色平面H来判定单位数据的颜色，所以需要对用Lab表现的各单位数据的值进行变换，使之也适合颜色平面H。因此，在进行单位数据的颜色的判定时，对各单位数据的值中的色度a、b，进行与得到颜色平面H时相同的仿射变换(旋转变换和各向不同的缩放变换)，来取得颜色参数a3、b3。

此外，也可以使用用Lab所表现的单位数据的值，通过用其色度表示的坐标位置(a，b)存在于与Lab表色系的色度图相当的颜色平面H0的哪个位置来判定单位数据的颜色。这种情况下，不必求色度以外的其他颜色参数。但是，一般来讲，在颜色平面H0中，色相边界线D1～D6的倾斜为无理数。因此，在单位数据的颜色的判定中需要进行反三角函数等无理数计算而使判定效率降低，因此，最好是，使用至少对颜色平面H0进行了施旋转变换等仿射变换的、色相边界线D1～D6的倾斜为有理数的颜色平面。

另外，在该颜色判定方法中，由于利用通过原点的直线将以二维表示的颜色平面分割成多个色域，并判定单位数据与通过原点的直线之间的位置关系(大小关系)，由此来对单位数据所属的色域进行判定，所以也可以简单地变更色域的分割数。例如，在上述的例子中，以原点为中心沿圆周方向将颜色平面分割成6个色域，但是，分割成5个以下或7个以上的色域，也可容易地对单位数据所属的色域进行判定。

<5.关于分辨率的变换>

如上所述，对于复印功能，在需要根据用户所设定的变倍率进行复印的情况下，在分辨率变换部52中针对图像的主扫描方向进行分辨率的变换。变换后的分辨率，为与用户所设定的变倍率对应的值。例如，在变换前的图像的分辨率(作为装置而具有的分辨率)是600dpi的情况下，设定缩小至70％时，对于图像的主扫描方向，进行从600dpi向420dpi的分辨率变换。

在上述实施方式中，将变换分辨率前的图像输入到模式选择部60，而不是在分辨率变换部52中进行了分辨率变换后的图像，并对该图像(也就是对象图像)进行了图像判定处理。因此，判定精度不会受到分辨率(变倍率)影响，而可进行稳定的判定。另外，由于使用变换分辨率前的对象图像，来进行平均部61的平均化处理，所以，对于对象图像的主扫描方向，可将要平均的像素数设为一定的(例如，2像素)。这样的关于对象图像的主扫描方向的平均化处理，对于防止由于机械误差而引起的伪色是有效的。

另外，不对图像的副扫描方向进行这样的分辨率变换，而是通过变更原稿和光学系统(托架)之间的相对移动速度(有代表性的是托架的移动速度)，来得到需要的分辨率。也就是，由于取入数据的周期是一定的，因此根据所设定的变倍率(需要的分辨率)变更相对移动速度。例如，在缩小到50％的情况下，将相对移动速度设定为等倍下的速度的2倍，在放大到200％的情况下，将其设定为等倍下的速度的1/2。

这里，如上述所记载的那样，在缩小到70％的情况下将产生0.2线的量的偏移，在等倍以外的情况下，除一部分变倍率(例如，等倍的整数倍)以外，关于线传感器在原稿上的读取位置，将产生偏移。也就是，由于根据变倍率来变更相对移动速度，因此，有时R、G、B各传感器不能读取原稿上的同一位置，因此而产生读取位置的偏移并在图像中产生伪色。因该变倍率而导致的伪色的程度，比上述的因机械误差而导致的伪色大。即，关于图像的副扫描方向，最好有效地校正因该变倍率而导致的伪色。

因此，在上述实施方式中，在平均部61的平均化处理中，说明了对副扫描方向2像素×主扫描方向2像素的4像素的值进行平均，但是，关于图像的副扫描方向，也可以根据变倍率对成为平均对象的像素数进行变更。这种情况下，在读取位置的偏移比较大的变倍率的情况下，使平均对象的像素数增多，相反地，在读取位置的偏移比较小的变倍率的情况下，只要使平均对象的像素数减少即可。具体来讲，预先将变倍率和平均对象的像素数之间的对应关系登记在表数据中，平均部61参照该表数据取得适当的平均对象的像素数。这样的表数据只要预先存储在例如ROM12等中即可。

这样，通过根据变倍率变更成为平均对象的像素数，可有效地校正因变倍率而导致的伪色，可进一步提高图像判定处理的判定精度。

<6.其他实施方式>

以上，对本发明的实施方式进行了说明，但是，本发明并不限于上述实施方式，可进行各种变形。以下对这样的其他实施方式进行说明。当然，也可对以下要说明的方式进行适当的组合。

例如，在上述实施方式中，说明了在判定为对象图像中只存在7个判定颜色中的1个有彩色(步骤S25中为Yes)、且存在K(黑色)时(步骤S26中为Yes)，将对象图像判定为2色彩色图像。但是，在这种情况下，也可将对象图像判定为黑白图像，并用黑白模式进行打印。通常，在黑白模式下，只基于图像的像素的值(YCrCb)的亮度Y进行打印，但是，在这种情况下，最好以有彩色存在的部分的打印浓度比其他部分浓的方式(例如，以规定的比例降低对应的像素的亮度Y)进行打印，强调与有彩色对应的部分。由此，不会浪费有彩色的调色剂。此外，更一般地来讲，该处理可以说是如下的处理，即、在判定为对象图像中只存在2色时，将对象图像用黑白、且强调与2色中的一个对应的部分来输出。对象图像中存在的2色，有如本例这样为有彩色和无彩色(黑白)的情况，但是，也可有是不同的有彩色的情况。例如，在将具有R和B2个色相(有彩色)的对象图像用黑白模式打印的情况下，也可降低与一个色相(例如R)对应的部分的打印浓度，而提高与另一个色相(例如B)对应的部分的打印浓度。由此，可强调与一个色相对应的部分来输出。

另外，在上述实施方式中，设定成基于对象图像的种类的判定结果来选择与复印功能的打印相关的处理模式，但是，例如也可以设定为选择与扫描功能的图像压缩相关的处理模式。

另外，在上述实施方式中，说明了在进行单位数据的颜色判定时将其值变换成Lab，但是，如果是YCrCb、YIQ、Luv等具有与明亮度相关的参数(亮度、明度)、以及与色相和彩度相关的参数(色差、色度)的表色系，也可利用Lab以外的表色系。

另外，在上述实施方式中，在多个判定颜色中也包含K，但是，也可以只以有彩色为判定颜色。

另外，上面对复合机1作为图像颜色判定装置起作用的情况进行了说明，但是，也可以通过使通用计算机装置执行与上述实施方式同样的程序，来使通用计算机装置作为图像颜色判定装置起作用。

另外，在上述实施方式中，对通过由CPU依据程序进行的运算处理，以软件方式实现模式选择部60的各种功能进行了说明，但是，也可通过电气硬件电路来实现这些功能中的一部分或全部。

虽然参照优选实施方式描述了本发明，但是可以以多种方法改进本发明，并且可以推知与上面提出和描述的实施方式不同的多种实施方式，这对本技术领域的普通技术人员而言是显而易见的。因此，后附权利要求书意在涵盖本发明的所有落入本发明主旨和范围内的改进方案。

Claims (18)

1.一种图像颜色判定装置，进行与对象图像的颜色相关的判定，其特征在于，具有：

区块判定部，从规定的多个判定颜色中，对划分对象图像而得到的多个区块的每一个所表示的颜色进行判定；

区块计数部，基于上述区块判定部的判定结果，针对上述多个判定颜色的每一个，对表示该判定颜色的上述区块的数量进行计数；以及

图像判定部，基于上述区块计数部的计数结果，对上述对象图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像和黑白图像的哪一种进行判定。

2.如权利要求1所述的图像颜色判定装置，其特征在于，

对于上述多个判定颜色的每一个，在表示该判定颜色的上述区块的数量超过规定的第1阈值时，上述图像判定部判定为上述对象图像中存在该判定颜色。

3.如权利要求2所述的图像颜色判定装置，其特征在于，

对于上述多个判定颜色中的至少一个有彩色，在表示该判定颜色的上述区块的数量超过比上述第1阈值高的规定的第二阈值时，上述图像判定部将上述对象图像判定为上述全彩色图像。

4.如权利要求2所述的图像颜色判定装置，其特征在于，

还具有打印部，该打印部基于上述图像判定部的判定结果有选择地使用多个颜色的色材。

5.如权利要求4所述的图像颜色判定装置，其特征在于，

在上述图像判定部的判定中，在判定为在上述对象图像中只存在上述多个判定颜色中的一个有彩色、且存在黑色时，上述打印部只使用黑色的色材，并强调与上述对象图像中的上述有彩色对应的部分来进行打印。

6.如权利要求1所述的图像颜色判定装置，其特征在于，还具有：

读取部，读取原稿而取得图像；以及

变换部，对由上述读取部取得的图像的分辨率进行变换；

上述对象图像是上述变换部变换分辨率前的图像。

7.如权利要求1所述的图像颜色判定装置，其特征在于，还具有：

复制部，读取原稿并复制于记录纸张；

设定部，对上述复制部的复制变倍率进行设定；以及

平均部，按上述对象图像中的多个像素对其值进行平均而得到单位数据；

上述平均部根据上述变倍率变更作为平均对象的像素数。

8.一种图像颜色判定装置，进行与对象图像的颜色相关的判定，其特征在于，具有：

计数部，基于上述对象图像所包含的要素的颜色，对与规定的多个判定颜色分别相关的上述要素的数量进行计数；

图像判定部，基于上述计数部的计数结果，对上述多个判定颜色中的上述对象图像中所存在的颜色进行判定；以及

输出部，将上述对象图像用彩色和黑白的任意一种进行输出，

在上述图像判定部判定为在上述对象图像中只存在2色时，上述输出部将上述对象图像用黑白，且强调与上述2色中的一个对应的部分来输出。

9.如权利要求8所述的图像颜色判定装置，其特征在于，

在判定为在上述对象图像中存在上述多个判定颜色中的一个有彩色和黑色时，上述输出部将上述对象图像用黑白、且强调与上述有彩色对应的部分来输出。

10.一种图像颜色判定方法，进行与对象图像的颜色相关的判定，其特征在于，具有：

(a)步骤，从规定的多个判定颜色中，对划分上述对象图像而得到的多个区块的每一个所表示的颜色进行判定；

(b)步骤，基于上述(a)步骤的判定结果，针对上述多个判定颜色的每一个，对表示该判定颜色的上述区块的数量进行计数；以及

(c)步骤，基于上述(b)步骤的计数结果，对上述对象图像是单色彩色图像、2色彩色图像、全彩色图像和黑白图像的哪一种进行判定。

11.如权利要求10所述的图像颜色判定方法，其特征在于，

在上述图像判定步骤中，对于上述多个判定颜色的每一个，在表示该判定颜色的上述区块的数量超过规定的第1阈值时，判定为在上述对象图像中存在该判定颜色。

12.如权利要求11所述的图像颜色判定方法，其特征在于，

在上述图像判定步骤中，对于上述多个判定颜色中的至少一个有彩色，在表示该判定颜色的上述区块的数量超过比上述第1阈值高的规定的第二阈值时，将上述对象图像判定为上述全彩色图像。

13.如权利要求11所述的图像颜色判定方法，其特征在于，

还具有打印步骤，在该打印步骤中，基于上述图像判定步骤的判定结果，有选择地使用多个颜色的色材。

14.如权利要求13所述的图像颜色判定方法，其特征在于，

在上述图像判定步骤的判定中，在判定为在上述对象图像中只存在上述多个判定颜色中的一个有彩色、且存在黑色时，在上述打印步骤中只使用黑色的色材，并强调与上述对象图像中的上述有彩色对应的部分来打印。

15.如权利要求10所述的图像颜色判定方法，其特征在于，还具有：

读取步骤，读取原稿而取得图像；以及

变换步骤，对由上述读取步骤取得的图像的分辨率进行变换；

上述对象图像是在上述变换步骤中变换分辨率前的图像。

16.如权利要求10所述的图像颜色判定方法，其特征在于，还具有：

复制步骤，读取原稿并复制于记录纸张；

设定步骤，对上述复制步骤中的复制变倍率进行设定；以及

平均步骤，按上述对象图像中的多个像素对其值进行平均而得到单位数据；

在上述平均步骤中，根据上述变倍率变更作为平均对象的像素数。

17.一种图像颜色判定方法，进行与对象图像的颜色相关的判定，其特征在于，具有：

(a)步骤，基于上述对象图像所包含的要素的颜色，对与规定的多个判定颜色分别相关的上述要素的数量进行计数；

(b)步骤，基于上述(a)步骤的计数结果，对上述多个判定颜色中的上述对象图像中所存在的颜色进行判定；以及

(c)步骤，将上述对象图像用彩色和黑白的任意一种进行输出；

在上述(c)步骤中，当在上述(b)步骤中判定为在上述对象图像中只存在2色时，将上述对象图像用黑白、且强调与上述2色中的一个对应的部分来输出。

18.如权利要求17所述的图像颜色判定方法，其特征在于，

在上述输出步骤中，在判定为在上述对象图像中存在上述多个判定颜色中的一个有彩色和黑色时，将上述对象图像用黑白、且强调与上述有彩色对应的部分来输出。

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