CN100471193C - 复用方法、分离方法 - Google Patents

Abstract

在复用装置中，分别用固定长度La、Lb分割两种输入数据a、b，将其分别作成数据包3a、3b，发送该数据包3a、3b时，赋予标志1、以及表示分割的数据包的数据种类的标题2a、2b后发送。在分离装置中，在由于传输错误等不能正常地识别标题2的情况下，如果下一次发生的标志1之前的数据长度为La，如果是输入数据串a和Lb，则推测为输入数据串b，进行分离。在由于传输错误等而不能正常地识别标志1的情况下，如果前面的标题2表示输入数据串a，则作为从此开始在长度La后存在标志1的情况，另外如果标题2表示输入数据串b，则作为从此开始在长度Lb后存在标志1的情况，继续以后的分离处理。

Description

复用方法、分离方法

技术领域

本发明涉及例如将数字化了的视频数据、音频数据、以及通用数据等多种多媒体数据作为输入数据，分割成各个数据包，使被分割的各数据包复用化，作为复用流传输的复用装置及方法，以及分离复用流的分离装置及方法。

背景技术

图1是例如ITU-T推荐H.223中所示的复用流10的结构。图中，14是被复用的输入数据串A、B，11是表示数据包的分界线的标志，12是表示数据包的种类、误控制、以及数据包的连续性的标题，13是将输入数据串14分割成了适当的长度的数据。

其次说明工作情况。

图1虽然是将A、B两个输入数据串14复用后，发送一个复用流10的例，但在此情况下，首先，复用装置将A、B两个输入数据串14分别分割成适当的长度，作成数据13。然后，发送该数据13时，赋予标志11和表示分割的数据包的数据种类的标题12后，发送数据13。

在接收该复用流10的分离装置中，检测标志11，分析继标志11之后的标题12，识别继其之后的数据13的种类。这时，经过检测标志11后识别数据13，将数据种类相同的数据13集中起来，使A、B输入数据串14分别复原。

可是，在现有的分离装置中，在与标志11相同的图形混入数据13中等而发生了标志的仿真的情况下，存在误将该图形认作标志11，在检测到其后下一次的正常的标志11之前，不能进行正常的输入数据串14的复原的问题。

另外，在复用流10中附加了传输错误的情况下，也同样存在不能识别标志11，在检测到其后下一次的正常的标志11之前，不能进行正常的输入数据串14的复原的问题。

另外，即使在检测到了标志11的情况下，在由于传输错误等而导致标题12的误识别的情况下，也存在不能进行正常的输入数据串14的复原的问题。

发明内容

本发明就是为了解决这样的问题而完成的，目的在于提供一种即使发生标志的仿真、以及标志或标题的传输错误，也能正常地将复用流分离的生成复用流的复用装置及方法、以及正常地分离复用流的分离装置及方法。

为了解决上述课题，本发明将多种输入数据分别分割成数据包，使分割的各数据包复用化后发送，其特征在于：将表示输入数据的种类的识别信息赋予上述各数据包，同时对每一种输入数据改变数据包的长度进行分割。

特别是特征在于：将输入数据分割成其每一种不同长度的固定长度的数据包时，在剩余了不足上述固定长度的数据包的情况下，对该不足固定长度的数据包来说，再利用该数据包的识别信息表示是该数据包的长度比上述固定长度短的长度的可变长度数据包。

另外，特征在于：在将输入数据分割成其每一种不同长度的数据包时，对不能分割成固定长度的数据包，致使多个可变长度数据包成为输入数据的数据包来说，再利用各数据包的识别信息表示是设定了最大长度的限制的可变长度数据包。

另外，特征在于：识别信息识别是可变长度数据包，同时还表示该可变长度数据包的长度范围。

另外，特征在于：使可变长度数据包复用化时，在与其后面复用的数据包之间，插入表示数据包的分界线的标志的个数，并使其比固定长度数据包后面的标志的个数多。

另外，特征在于：将识别信息赋予数据包时，减少作为识别信息设定的值的组合，增大作为各自的值能采取的汉明距离。

另外，特征在于：将长度信息附加在复用化的数据包上。

另外，特征在于：表示输入数据的种类的识别信息被赋予数据包，同时接收对每一种输入数据都改变了数据包的长度的多种输入数据的数据包被复用的复用数据，根据表示上述复用数据的数据包的分界线的标志，分离成上述数据包单元，根据上述识别信息，对每一种上述输入数据作为输出数据输出。

另外，特征在于：被分割成可变长度的数据包的识别信息还表示其长度范围，在被赋予了上述识别信息的可调制数据包的情况下，根据该识别信息，推测表示与下一个数据包之间的分界线的标志的位置，检测该标志，根据该标志分离数据包，同时对每一种上述输入数据作为输出数据输出。

另外，特征在于：在接收了被赋予长度信息的数据包的情况下，根据该长度信息推测表示数据包的分界线的标志的位置。

另外，特征在于：在不能识别表示复用数据的数据包的分界线的标志的情况下，如果前一个数据包的识别信息是表示固定长度的数据包的识别信息，则根据该识别信息，或者如果被赋予长度信息，则根据该长度信息，推测表示与下一个数据包之间的分界线的标志的位置，检测该标志，根据该标志分离数据包，同时对每一种上述输入数据作为输出数据输出。

另外，特征在于：在不能识别表示复用数据的数据包的分界线的标志的情况下，如果前一个数据包的识别信息是表示可变长度的数据包的识别信息，则根据该识别信息，识别该前一个数据包的长度范围，类推表示数据包的分界线的标志。

另外，特征在于：在不能识别复用数据的识别信息的情况下，根据数据包的长度推测数据的种类。

另外，特征在于：在错误混入了识别信息中的情况下，将汉明距离最近的设定值看作识别信息。

另外，特征在于：在根据识别信息或长度信息能识别某数据包的数据包长度或其范围的情况下，直至该识别的长度附近或其范围，不进行表示与下一个数据包之间的分界线的标志的检测。

另外，特征在于：在接收复用数据后，根据表示上述复用数据的数据包的分界线的标志，分离成数据包单元的情况下，首先，根据接收的复用数据检测标志，其次分析接在它后面的识别信息，判断是固定长度数据包还是可变长度数据包，在固定长度数据包的情况下，在根据其固定长度推测的位置存在下一个标志时，根据识别信息对到此为止的数据进行分离处理，另一方面，在可变长度数据包的情况下，在根据其可变长度能推测的范围内存在下一个标志时，根据识别信息对到此为止的数据进行分离处理。

另外，特征在于：在检测到了标志的情况下，判断识别信息是否接在其后面，在识别信息接在其后面的情况下，将该检测到的标志看作正常的标志，另一方面，在识别信息不接在其后面的情况下，不将该检测到的标志看作正常的标志。

另外，特征在于：在预测存在标志的位置上检测到了不是标志的图形的情况下，接在其后面的数据能看作识别信息，另外在能断定在标志的位置上存在的图形是在标志的值中附加了错误的图形的情况下，将该图形看作标志，进行分离处理。

另外，特征在于：在不能对识别信息进行识别，也不能根据数据包的长度类推数据的种类的情况下，作为发生概率高的识别信息的数据进行分离。

如上所述，在本发明中，将表示输入数据的种类的识别信息赋予各数据包，同时在每个识别信息中使数据包长度固定，所以即使在不能正常地分析识别信息的情况下，也能根据数据包长度识别该数据包的输入数据的种类，能正常地分离数据。

另外，即使在由于传输错误等而不能正常地识别表示数据包的分界线的情况下，由于能根据其前面的数据包的识别信息，识别该数据包的长度，所以能推测不能正常地识别的标志的存在位置，能正常地分离数据。

附图说明

图1是表示例如I TU-T劝告H.223所示的复用流10的结构图。

图2是表示本发明的复用装置和分离装置的连接方法的图。

图3是表示实施形态1的复用装置A发送后，被分离装置B接收的复用流5的图。

图4是表示实施形态2的复用装置A发送后，被分离装置B接收的复用流的图。

图5是表示实施形态3的复用装置A发送后，被分离装置B接收的复用流的图。

图6是表示实施形态4的复用装置A发送后，被分离装置B接收的复用流内的标题的值的图。

图7是表示实施形态5的分离装置B中的数据分离用的处理流程的图。

图8是表示实施形态6的复用装置A发送、并附加了错误后被分离装置B接收的复用流之一例图。

具体实施方式

以下，为了更详细地说明本发明，按照附图说明实施本发明用的最佳形态。

实施形态1

图2是表示本发明的复用装置和分离装置的连接方法的图。图中，A是复用装置，B是分离装置，复用装置A和分离装置B通过因特网等网络(图中未示出)连接，复用装置A将使两种输入数据串a、b复用化了的复用数据即复用流5传输给分离装置B，分离装置B接收来自复用装置A的复用流5，将输入数据串a、b分离后输出。另外，复用装置A和分离装置B内的结构没有特别新的结构，所以这里省略其说明。

图3是表示该实施形态1的复用装置A发送后，被分离装置B接收的复用流5的图。

图中，1是表示数据包的分界线的标志，2a~2b是作为表示复用的输入数据串a、b的种类等的识别信息的标题，3a~3b是将适合复用的输入数据串a、b分割成了对其每一种为适当的长度的数据包，5是复用流。另外，在本发明的实施形态中，适合复用的数据的种类与现有技术的情况相同，为了说明的方便，用a、b两种进行说明，但在本发明中，适合复用的数据的种类也可以是几种。另外，输入数据的种类可以按照视频、音频、数据等媒体的种类进行分类，即使是例如视频等同一媒体，也可以按照每一编码器等信息源进行分类，或者按照每一编码方式进行分类，另外当然也可以按照其高位的每一节目进行分类。

其次说明工作情况。

首先，复用装置A一旦输入了两种输入数据串a、b，如图3所示，分别按照数据的种类改变长度，用固定长度La、Lb进行分割，作成各个数据包3a、3b，发送该数据包3a、3b时，赋予表示数据包的分界线的标志1、作为表示分割的数据a、b的种类等的识别信息的标题2a、2b后发送。这就是图3所示的复用流5。

在分离装置B中，如果接收到该复用流5，则首先，检测标志1，接着分析接在该标志1之后的标题2，识别接在标题后面的数据包的数据种类。这时，在检测到下一个标志1之前，如果认识到是同一个数据包，便正常地分离数据包。

这里，在由于传输错误等而不能正常地识别标题2的情况下，分离装置B由于不能识别接在它后面的数据包的数据种类，所以如果在下一次发生的标志1之前的数据长度为La，则推测为数据串a，另外如果在下一次发生的标志1之前的数据长度为Lb，则推测为输入数据串b，进行分离。

另外，在本实施形态1的分离装置B中，为了通过识别复用流5中的标题2a、2b，能识别数据包3a、3b的长度，预先与复用装置A之间商定复用装置A进行复用化的输入数据的种类、对该每一种类分割输入数据时的固定长度、标志1及标题2的位数等，在从复用装置A接收复用流5之前通过协商进行传输，预先进行识别。另外，这种情况在以下说明的另一实施形态的分离装置B中也一样。

这样，在该实施形态1中，复用装置A将各输入数据按照每一数据的种类，用各不相同的长度的固定长度分割成数据包，使该数据包复用化后传输，所以分离装置B即使不能正常地分析标题2，也能根据标志之间的数据包的数据长度，识别该数据包的数据种类，具有能正常地分离数据的效果。

另外，在分离装置B中，有时由于传输错误而不能正常地识别标志1。作为不能正常地识别标志1的情况，可以考虑由传输错误引起的标志的错误、以及应传输的数据中包含与标志相同的代码的所谓标志的仿真现象等。由于这些情况，为了妥当地识别标志1，不仅标志1，而且还应利用接在它后面的标题2和长度。

因此，在本实施形态1的分离装置B中，在由于传输错误而不能正常地识别标志1的情况下，如果其前面的标题2作为识别信息是表示输入数据串a的识别信息，则从那里开始作为在长度La之后存在不能正常地识别的标志1，能继续进行以后的分离处理。同样，如果标题2是表示输入数据串b的标题，则从那里开始作为在长度Lb之后存在不能正常地识别的标志1，能继续进行以后的分离处理。

如上所述，如果采用本实施形态1，则由于复用装置A将各输入数据按照每一数据的种类，用不同的固定长度分割成数据包，使该数据包复用化后传输，所以分离装置B即使不能正常地检测标志1，也能根据前面的标题2识别该数据包的种类，也能识别该数据包的长度，所以能预测其后面发生的标志1的位置，具有能正常地分离数据的效果。

另外，在上述实施形态1中，虽然说明了将各输入数据按照每一种数据的种类分别分割成不同的固定长度的数据包，但对每一种数据分割成固定长度数据包时，最后例如在被分割成不满足该固定长度的数据包的情况下，如以下说明的实施形态2等所示，也可以一如原样地多次分离成可变长度数据包。另外，当然也可以在不满足固定长度的数据包中追加无效数据包，按照每一输入数据的种类作成不同的固定长度。

实施形态2

在以上的实施形态1中，虽然说明了将各输入数据按照其种类多次分割及分离成各不相同的固定长度的数据包的装置，但以下说明即使是同一种输入数据，也用可变长度分割后进行多路传输的情况的实施形态2。

图4是表示该实施形态2的复用装置A发送后，被分离装置B接收的复用流的图。

图中，2a、2a0、2b是复用的数据包的种类、以及在可变长度数据包的情况下按照范围间接地表示可变长度数据包的长度的作为识别信息的标题，接在其后面的数据的长度分别为La、La0、Lb。此外，由于与图3相同而省略。另外，标题2a0是可变长度数据包的标题，标题2a、2b是固定长度数据包的标题。另外，由于按照每一数据的种类改变固定长度数据包的长度，所以标题2a、2b不仅表示输入数据的种类，而且也可以说对每一种数据识别或表示固定长度数据包的长度。

其次说明工作。

首先，复用装置A分别用固定长度La、Lb分割两种输入数据串a、b，分别将其作成数据包3a、3b，赋予标志1和表示分割的数据包的数据种类的标题2a、2b后发送。

这里，在本实施形态2的复用装置A中，将输入数据串a分割成固定长度La的数据包3a复用时，例如，在分割的最后出现不足固定长度La的数据包3a’的情况下，如图4所示，该不足固定长度La的数据包3a’是其长度比输入数据a被分割后的通常的数据包3a的固定长度La短的任意长度La0的数据包，所以对不足固定长度La的数据包3a’来说，数据种类与数据包3a相同，而且赋予标题2a0作为表示与数据包3a的长度La不同的长度La0的识别信息，进行复用。

就是说，在本实施形态2的复用装置A中，利用赋予数据包的作为识别信息的标题2，不仅能识别数据的种类，而且还能识别数据包的长度、即数据包长度，所以即使是分割了同一种输入数据的数据包，也能改变数据包长度、即能作为可变长度数据包复用。

另一方面，在本实施形态2的分离装置B中，如果接收到该复用流5，便从所接收的复用流5中检测标志1，分析接在标志1后面的标题2，识别接在其后面的数据包的数据种类，同时还识别数据包的长度。

就是说，在本实施形态2的分离装置B中，在分析标题2a、2b的情况下，与上述实施形态1的情况相同，识别接在它们后面的数据包3a、3b的数据种类a、b及其长度La、Lb。另一方面，在分析了标题2a0的情况下，接在标题2a0后面的数据包虽然数据种类与数据包3a相同，但识别出是与数据包3a的长度La不同的长度La0，数据包3a’在标题2a0以后在长度La以内结束，能预料能检测其后面的标志1。

因此，即使在由于传输错误等而不能在分离装置B中检测标题2a0后面的标志1的情况下，在本实施形态2的分离装置B中，也能在标题2a0以后在长度La0以内检测标志1类似的图形，将它看作标志1，能继续进行分离处理。

特别是在本实施形态2中，复用装置A虽然将同一种输入数据基本上分割成固定长度数据包，但在最后分割的数据包不是固定长度的情况下，该可变长度数据包的最大长度比固定长度数据包的长度短，而且，由于将能识别数据种类及长度的固有的标题2a0分别赋予固定长度数据包和可变长度数据包，所以即使不能正常地检测标志1，也能利用其前面的数据包的标题2a0，限定其后面发生的标志1的范围，将类似于标志1的数据作为标志进行处理，具有能正常地分离数据的效果。

另外，由于在复用装置A一侧不知道输入数据的长度、或输入数据的长度不一定等原因，在不将输入数据分割成固定长度数据包，而经常分割成可变长度数据包后传输的情况下，规定可变长度数据包的最大长度，即使在由于传输错误等，而在分离装置B中不能检测标题2后面的下一个数据包的标志1的情况下，在本实施形态2的分离装置B中，也可以在标题2以后的规定最大可变长度以内检测与标志类似的图形，将它看作标志，能继续进行分离处理。

就是说，例如，在将某一输入数据分割成可变长度数据包的情况下，复用装置A决定该可变长度数据包的最大长度例如为Lmax等，可以用最大长度为Lmax以下的任意的长度分割所分割的可变长度数据包的长度，也可以在分割的最大长度Lmax以下的各可变长度数据包中附加相同的标题2。这时，不仅能决定最大长度，而且也能决定最小长度，当然也可以在从最小长度到最大长度的范围内规定分割的可变长度数据包的长度。

这样，在本实施形态2中，复用装置A也能将同一种类的输入数据分割成可变长度数据包，进行多路传输，由于规定最大长度等，赋予固有的标题，所以即使不能正常地检测标志，也能利用其前面的数据包的标题，限定其后面发生的标志的范围，将类似于标志的数据作为标志进行处理，具有能正常地分离数据的效果。

另外，复用装置A例如将可变的最大长度为La的数据包分割成n个分别为La1、La2、...、Lan的可变长度，通过对长度为La1(0以上小于La×1/n)、La2(La×1/n以上小于La×2/n)、...、Lan(La×(n-1)/n以上小于La)的数据包分别赋予个别的标题2a1、2a2、...、2an，即使是不足固定长度La的数据包3a，也能利用2a1、2a2、...、2an等N种标题，详细地识别并示出可变长度数据包的长度范围。

因此，即使在由于传输错误等，而在分离装置B中不能检测标题2ax(x为1~N)后面的标志1的情况下，通过在长度La×(x-1)/n以上的长度La×x/n以内的范围内检测与标志1类似的图形，将它看作标志1，也能继续进行分离处理。

这样，在本实施形态2中，即使对可变长度数据包的各长度，也能根据标题2识别各长度的范围，即使不能正常地检测标志1，也能根据前面的标题，对每一可变长度数据包的各长度更准确地限定其后面发生的标志的范围，将类似于标志的数据作为标志进行处理，具有能正常地分离数据的效果。

另外，在本实施形态2中，根据作为赋予数据包的识别信息的标题2a0，不仅能识别数据的种类a，而且还能识别数据包3a’的长度La0，所以例如，在数据的种类不同的数据包即使长度相同的情况下，也能识别该数据包。就是说，在图4的情况下，例如，即使数据包3b的长度Lb和数据包3a’的长度La0相同，但由于各自的标题2b和标题2a0不同，所以能识别该数据包3a’的数据种类。

另外，在本实施形态2中，根据作为赋予数据包的识别信息的标题2a0，不仅能识别数据的种类a，而且还能识别数据包3a’的长度La0，所以例如，如果对作为识别信息的每个标题使接在其后面的数据包的长度不同，即使在同一种类的数据中混入了可变长度数据包的情况下，也能根据标志，识别数据包的数据种类及数据包的长度，不仅如此，而且即使在由于传输错误等而不能识别标志的情况下，也能通过识别数据包的长度，来识别数据包的数据种类。就是说，在图4的情况下，即使在不能识别数据包3a’的标题2a0、不能识别该数据包3a’的数据种类的情况下，也能通过表示数据包的分界线的标志1的检测，在不能识别该数据包3a’的长度La0的情况下，根据该长度La0，与2a0单值地决定该数据包3a’的标题，所以根据数据包的长度就能识别该数据包的数据种类。

另外，在上述说明中，虽然说明了在可变长度数据包的情况下，如上所述利用作为该识别信息的标题，除了该数据包的数据种类以外，还示出了数据长度的范围，但在本发明中不限于此，当然也可以利用作为该识别信息的标题，除了该数据包的数据种类以外，直接示出数据的长度信息。具体地说，复用装置A例如也可以将最大长度为La的数据包分割成n个分别为La1、La2、...、Lan的可变长度的情况下，将个别的标题2a1、2a2、...、2an分别赋予具有这些长度的可调制数据包，利用标题直接示出可变长度数据包的长度，如标题为2a1的可变长度数据包的长度为La1，标题为2a2的可变长度数据包的长度为La2，...，标题为2an的可变长度数据包的长度为Lan。

如果这样做，则在分离装置B中，通过识别直接表示可变长度数据包的长度的标题2，与识别作为表示可变长度数据包的长度范围的识别信息的标题2的情况相比，能利用该标题2更准确地推测可变长度数据包的下一次发生的标志的位置。

如上所述，如果采用本实施形态2，则分离装置B利用标题2中包含的数据种类信息或长度信息，不仅能识别数据包的数据种类，而且能识别数据包的长度或其范围，所以即使不能正常地检测标志1，也能通过利用前面数据包的标题识别该数据包的长度或其范围，准确地推测此后发生的标志的位置，将类似于标志的数据作为标志处理，能正常地分离数据。

另外，如果采用本实施形态2，则通过利用标题2识别该数据包的长度或其范围，推测下一次发生的标志1的位置或其范围，也可以在下一次发生的标志1的位置附近或其范围内进行标志检索。

如果这样做，则由于推测标志1的发生位置或其范围，所以能限定标志的检索范围，能减轻标志1的检测或检索时所需要的处理负荷。

实施形态3

在以上的实施形态1、2中，在复用的数据包之间作为表示其分界线的标志，基本上是插入一个标志，但以下说明控制复用的数据包之间的标志个数的实施形态。

图5是表示该实施形态3的复用装置A发送后，被分离装置B接收的复用流的图。

在图5中，与图4相同的参照编号是与图4相同或等同的要素，所以详细说明从略。

其次说明工作情况。

与实施形态2的情况相同，首先复用装置A将标志1、标题2、数据包3作为一个块，传输复用流5。在分离装置B中，通过从接收的复用流5中检测标志1，来检测数据包3的分界线。

这里，在本实施形态3的复用装置A中，在多路传输可变长度数据包的情况下，在该可变长度数据包后面，至少比在固定长度数据包后面的情况下，能多插入标志(在图5所示的情况下，插入了两个插入在固定长度数据包后面的标志1)，复用下一个数据。在图5中，在标题2a0后面存在可变长度数据包3a’，所以在可变长度数据包3a’之后插入两个标志1，其后面表示传输下一个标题2a及数据包3a。另外，可变长度数据包后面插入的标志也可以比固定长度数据包后面插入的标志1的个数多，所以也可以不止两个，而是3个或更多。另外，在分离装置B中，即使插入了几个标志1，数据的分离也没问题，所以能正常地分离数据。

于是，在分离装置B中，在检测到了固定长度的数据后面接着的标题2a的情况下，能准确地预测下一个标志1的位置，但在检测到了可变长度数据包3a’后面接着的标题2a0的情况下，有时不能准确地预测下一个标志1的位置。特别是在由标题2示出了可变长度数据包的长度的范围的情况下，其范围涉及大范围时，有时不能准确地预测下一个标志1的位置。在这样的情况下，下一个标志1由于传输错误而不能准确地检测时，有可能不能准确地分离下一个数据包。

可是，在本实施形态3的复用装置A中，由于在可变长度数据包3a’后面插入了例如两个标志1，以便比插入固定长度数据包后面时多，所以在本实施形态3的分离装置B中，比在可变长度数据包3a’后面插入一个标志1时，检测标志的概率高，以后进行正常的数据分离的概率也高。

如上所述，在本实施形态3中，由于在可变长度数据包的后面比在固定长度数据包后面插入的标志多，所以提高了分离装置B中的可变长度数据包的标志的检测概率，具有能正常的分离数据包的效果。

实施形态4

在实施形态4中，为了准确地确认标题2，说明选择错误大的标题2的代码的实施形态。

在本实施形态4的复用装置A中，特征在于：选择标题2中设定的识别信息的值时，减少设定值的组合，然后选择它们的值的汉明距离增长的值。

图6是表示实施形态4的复用装置A发送后，被分离装置B接收的复用流内的标题的值的图。

具体地说，图6是标题为3位的情况的例，在此情况下，复用装置A为了识别两种标题，作为由3位构成的标题的值，选择(0、0、0)和(1、1、1)两个值。这时的汉明距离为3。

因此，在本实施形态4的分离装置B中，接收该标题时，即使在标题中附加了错误的情况下，如果是1位的错误，则由于汉明距离为3，所以能推测接近(0、0、0)或(1、1、1)的距离的值。在图6中，示出了作为(0、0、0)的1位错误的(0、0、1)、(0、1、0)或(1、0、0)能作为(0、0、0)的值的标题推测，另一方面，作为(1、1、1)的1位错误的(0、1、1)、(1、0、1)或(1、1、0)能作为(1、1、1)的值的标题推测。

因此，即使在n位的标题的情况下，选择实际使用的值时，如果增加相互的汉明距离，则即使在标题中附加了错误的情况下，也能准确地推测标题。

如上所述，在该实施形态4中，尽量减少标题2的值的种类，增加各自的汉明距离，所以即使在作为识别信息的标题2中附加了错误的情况下，也能推测正确的标题，具有能正常地分离数据的效果。

实施形态5

其次，作为实施形态5，说明分离装置B一侧的数据分离用的详细的处理程序。

图7是表示实施形态5的分离装置B中的数据分离用的处理流程的图。

首先，说明标志检测处理。

首先，在分离装置B中，一旦接收到复用流5的数据(步骤ST100)，接着便进行该接收数据是否是标志1的标志检测处理(步骤ST110)，这时，在接收数据不能看作标志1的情况下(步骤ST110“否”)，返回步骤ST100，进行下一个数据的接收处理。另外，在图7中的标志检测处理中，根据在上述实施形态1~4中说明的标题，推断接在其后面的数据包的长度或其范围，也可以进行推断下一个标志的位置等各种标志检测处理。

与此不同，在将接收数据断定为标志1，能确认标志的正常性的情况下(步骤ST110“是”)，接着进行标题2的分析处理(步骤ST120)，判断接在该标题2后面的数据串是否是固定长度数据包、还是可变长度数据包。如下面所述，这是因为根据接在后面的数据串是固定长度的固定长度数据包、还是可变长度的可变长度数据包，接下来的处理不同。另外在步骤ST120的标题分析处理中，在识别了未登录的标题的情况下，或者在不能正常地识别标题的情况下，在步骤ST110中检测的标志不是正常的标志，或者在步骤ST120中分析的标题不是正当的标题，返回步骤ST100，再次检测标志。

其次，说明在步骤ST120的标题分析处理中，断定了后继的数据串是固定长度数据包的情况下的处理。

在通过标题的分析，断定了后继的数据串是固定长度数据包的情况下，由于该固定长度数据包的长度，对每一种数据不同、即对每一标题不同，所以分离装置B通过标题的分析，能识别该固定长度数据包的长度。因此，分离装置B为了检测下一个数据包的开头，反复进行步骤ST130中的数据接收处理(步骤ST140“否”→步骤ST130)，直至成为根据标题识别的规定的固定长度为止(步骤ST140“是”)。

然后，分离装置B在规定的固定长度之后，进行与步骤ST110同样的标志的检测，判断所检测的标志是否是正常的标志(步骤ST150)，在断定了所检测的标志不是正常的标志的情况下(步骤ST150“否”)，通过步骤ST100中的数据接收处理，进行步骤ST110的标志检测处理。

与此不同，在断定了所检测的标志是正常的标志的情况下(步骤ST150“是”)，分离检测到该标志为止接收的数据包数据(步骤ST160)，返回步骤ST120，进行接在该标志后面的标题的分析处理，反复进行上述的处理。

其次，说明在步骤ST120的标题分析处理中，断定了后继的数据串是可变长度数据包的情况下的处理。

在通过标题的分析，断定了后继的数据串是可变长度数据包的情况下，与固定长度数据包的情况相同，分离装置B能根据标题识别该可变长度数据包长度或其范围。因此，分离装置B为了检测下一个数据包的开头，反复进行该数据接收(步骤ST180“否”→步骤ST170)，直至成为根据标题识别的规定的值或规定范围的长度为止(步骤ST180“是”)。

然后，接收的数据一旦成为规定的值或规定范围的长度(步骤ST180“是”)，便进行与步骤ST110同样的标志的检测处理，判断所检测的数据是否是正常的标志(步骤ST190)，在断定了所检测的数据是正常的标志的情况下(步骤ST190“是”)，分离检测到该标志为止接收的数据包数据(步骤ST160)，返回步骤ST120，反复进行上述的处理。

与此不同，在断定了所检测的数据不是正常的标志的情况下(步骤ST190“否”)，只在可变长度数据包的长度用范围表示的情况下，根据标题判断现在的接收数据的长度是否超过了可变长度的范围的最大值(步骤ST200)，如果未超过(步骤ST200“否”)，则为了再探测标志，反复进行步骤ST170中的数据接收处理，另一方面，在接收数据的长度超过了预定的可变长度的最大值的情况下(步骤ST200“是”)，通过步骤ST100中的数据接收处理，进行步骤ST110中的标志检测处理。另外，在标题直接表示可变长度数据包的长度的情况下，上述的步骤ST200的判断处理就不需要了。

这样，在本实施形态5中，将上述的实施形态1~4中的标志检测和标题分析功能组合起来，即使在数据中存在与标志相同的图形的情况下，也具有能正常地分离数据的效果。

另外，分离装置B为了避免标志的误识别，不仅识别标志，而且也可以与其后面的标题一起识别正常性。例如，在数据中包含与标志同样的代码的情况下，有可能将该代码识别为标志。特别是有时不能预测可变长度数据包的下一个标志的位置，所以这样的仿真有可能频繁地发生。因此，如果限定接在标志后面的标题能获取的值，则在不属于该值的值接在标志的后面的情况下，其前面的标志成为仿真。这样做能检测正确的标志。

这样，在本实施形态5中，将标志检测和标题分析功能组合起来，即使在数据中存在与标志相同的图形的情况下，也具有能正常地分离数据的效果。

另外，分离装置B为了不致由于传输错误而不能检测标志，即使错误混入了标志或标题中，也能容许。例如，根据某数据包前面的数据包的标题，预测某数据包的标志的存在位置，即使在该位置上检测到了例如包含1位错误的标志的情况下，也能将它识别为标志，能进行具有抗错误性的标志检测。另外，不仅标志中而且即使标题中也混入了错误，如果能预测正常的标题，也能用该值进行正常的分离处理。

如上所述，如果采用本实施形态5，则如果标志检测和标题分析功能不是正确的值而都是近似值，也能继续处理，即使在由于传输错误等，致使错误混入了标志或标题中的情况下，也具有能正常地分离数据的效果。

实施形态6

其次，作为实施形态6，说明不能正常地识别标题时的分离处理。

首先，与实施形态1的情况相同，复用装置A多路传输数据时，假设错误附加在作为传输错误等的标题中。

图8是表示实施形态6的复用装置A发送、并附加了错误后被分离装置B接收的复用流之一例图。

具体地说，在图8中，由于传输错误等而附加了错误，标题2a变成了标题2z，在标题2a的值变成了不是本来能获取的值的情况下，接在其后面的数据包3a的数据种类也变得不明确了，而识别成数据包3z，其长度也变得不明确了。

因此，在本实施形态6的分离装置B中，由于检测接在其后面的标志1及标题2，判明其前面的数据包3z的长度为La，所以根据数据包的长度能单值地决定输入数据的种类，断定能获取长度La的标题只存在2a，将标题2z看作错误附加在标题2a上的标题，将数据包3z作为分割数据a的数据包3a处理。

这样，由于数据包的长度和数据种类、即作为表示数据种类的识别信息的标题单值地联系，所以即使在标题上附加了错误的情况下，也能检测接在其后面的标志，算出不明确的数据包的长度，再根据该长度推断出标题，识别该数据包的数据种类，按照该标题表示的数据种类进行数据的分离，能进行正常的分离处理。

另外，在实施形态5中说明的标志检测处理或标题分析处理中采用以上的处理，即使在由于传输错误等使得错误混入了标志或标题中的情况下，也具有能正常地分离数据的效果。

另外，在上述方法中，在不能根据长度预测标题的情况下，在本实施形态6的分离装置B中，也可以将到此为止分离的数据作为发生概率高的数据分离。

例如，在AV通信等中，由于视频数据多，所以如果不明确的数据作为视频数据分离，则正确分离的概率高。因此不能分析标题，而是将数据种类不明确的数据作为发生概率高的数据分离。

如上所述，在该实施形态6中，由于将数据种类不明确的数据作为发生概率高的数据分离，所以具有即使是不明确的数据也能正常地分离的概率增大的效果。

另外，在上述各实施形态1~6中，以各实施形态的特征部分为中心进行了说明，以便各实施形态的说明不重复，但在本发明中，在各实施形态的内容不矛盾的范围内，也可以将各实施形态任意地组合实施。例如，在实施形态3中，只说明了使可变长度数据包后面插入的标志的个数比固定长度数据包后面插入的标志的个数多的实施形态，所以在本发明中，也可以将该实施形态3和涉及可变长度数据包的实施形态2、4~6组合起来。如果这样做，则在可变长度数据包的情况下，根据标题2识别数据包的长度及其范围，同时利用可变长度数据包后面的个数多的标志1，更能提高标志的检测效率。此外，在实施形态4中，只说明了选择错误严重的标题2的代码的实施形态，在本发明中当然也可以将该实施形态4和实施形态1~3、5、6组合起来使用。如果这样做，则不限于固定长度数据包，即使在可变长度数据包的情况下，即使在作为识别信息的标题2中附加了错误的情况下，也能推测正确的标题，能正常地分离数据。另外，即使是其他实施形态的任意组合当然也是可能的。

工业上利用的可能性

如上所述，本发明的复用装置、分离装置在例如将数字化了的视频数据、音频数据、以及通用数据等多种多媒体数据作为输入数据，分割成各个数据包，使被分割的各数据包复用化，作为复用流传输的情况下，即使发生标志的仿真、或者发生标志或标题的传输错误，也适合于正常地分离复用流。

Claims (19)

1.一种将多种输入数据分别分割成数据包，使分割的各数据包复用并传送的复用方法，其特征在于：

将表示输入数据的种类的识别信息赋予上述各数据包，同时对每一种输入数据改变数据包的长度进行分割。

2.根据权利要求1所述的复用方法，其特征在于：将输入数据分割成其每一种不同长度的数据包时，对于不能分割成固定长度的数据包、多个可变长度的数据包成为输入数据的情况来说，再利用各数据包的识别信息表示是设定了最大长度限制的可变长度数据包。

3.根据权利要求2所述的复用方法，其特征在于：将输入数据分割成其每一种不同长度的固定长度的数据包时，在剩余了不足上述固定长度的数据包的情况下，对该不足固定长度的数据包来说，再利用该数据包的识别信息表示是该数据包的长度比上述固定长度短的长度的可变长度数据包。

4.根据权利要求2所述的复用方法，其特征在于：识别信息识别的是可变长度数据包，同时还表示该可变长度数据包的长度范围。

5.根据权利要求2所述的复用方法，其特征在于：使可变长度数据包复用化时，在与其后面复用的数据包之间，插入表示数据包的分界线的标志的个数，并使其比固定长度数据包后面的标志的个数多。

6.根据权利要求1所述的复用方法，其特征在于：将识别信息赋予数据包时，减少作为识别信息设定的值的组合，增大作为各自的值能采取的汉明距离。

7.根据权利要求1所述的复用方法，其特征在于：将长度信息附加在上述复用化的各数据包上。

8.一种分离方法，其特征在于：表示输入数据的种类的识别信息被赋予数据包，同时接收对每一种输入数据都改变了数据包的长度的多种输入数据的数据包被复用的复用数据，根据表示上述复用数据的数据包的分界线的标志，分离成上述数据包单元，根据上述识别信息，对每一种上述输入数据作为输出数据输出。

9.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：被分割成可变长度的数据包的识别信息还表示其长度范围，

在被赋予了上述识别信息的可变长度数据包的情况下，根据该识别信息，推测表示与下一个数据包之间的分界线的标志的位置，检测该标志，根据该标志分离数据包，同时对每一种上述输入数据作为输出数据输出。

10.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在接收了被赋予长度信息的数据包的情况下，根据该长度信息推测表示与下一个数据包的分界线的标志的位置，检测该标志，根据该标志分离数据包，同时对每一种上述输入数据作为输出数据输出。

11.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在不能识别表示复用数据的数据包的分界线的标志的情况下，如果前一个数据包的识别信息是表示固定长度的数据包的识别信息，则根据该识别信息，或者如果被赋予长度信息，则根据长度信息，识别该前一个数据包的长度，类推表示数据包的分界线的标志。

12.根据权利要求9所述的分离方法，其特征在于：在不能识别表示复用数据的数据包的分界线的标志的情况下，如果前一个数据包的识别信息是表示可变长度的数据包的识别信息，则根据该识别信息，识别该前一个数据包的长度范围，类推表示数据包的分界线的标志。

13.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在不能识别复用数据的识别信息的情况下，根据数据包的长度推测数据的种类。

14.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在错误混入了识别信息中的情况下，将汉明距离最近的设定值看作识别信息。

15.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在根据识别信息或长度信息能识别某数据包的数据包长度或其范围的情况下，在识别的长度附近或其范围以外，不进行标志的检索。

16.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在接收复用数据，根据表示上述复用数据的数据包的分界线的标志，分离成数据包单元的情况下，首先，根据接收的复用数据检测标志，其次分析接在它后面的识别信息，判断是固定长度数据包还是可变长度数据包，

在固定长度数据包的情况下，在根据其固定长度推测的位置存在下一个标志时，根据识别信息对到此为止的数据进行分离处理，另一方面，

在可变长度数据包的情况下，在根据其可变长度能推测的范围内存在下一个标志时，根据识别信息对到此为止的数据进行分离处理。

17.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在检测到了标志的情况下，判断识别信息是否接在其后面，在识别信息接在其后面的情况下，将该检测到的标志看作正常的标志，另一方面，在识别信息不接在其后面的情况下，不将该检测到的标志看作正常的标志。

18.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在预测为存在标志的位置上检测到了不是标志的图形的情况下，接在其后面的数据能看作识别信息，另外在能断定在标志的位置上存在的图形是在标志的值中附加了错误的图形的情况下，将该图形看作标志，进行分离处理。

19.根据权利要求8所述的分离方法，其特征在于：在不能对识别信息进行识别，也不能根据数据包的长度类推数据的种类的情况下，作为发生概率高的识别信息的数据进行分离。

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