CN100379250C - 进行彩色图像数据转换的图像处理装置和图像处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明的目的在于将彩色图像数据迅速转换为根据点是否形成表现的数据。集中邻近的多个像素作为第1种块，以块为单位，进行应用误差扩散法进行的点是否形成的判断。用于这样的判断的颜色转换后的图像数据，根据块内有无边缘，以压缩状态一次存储到存储器中，根据需要从存储器边读出边判断点是否形成。这样做，以块为单位进行的点是否形成的判断既避免了复杂化，又能够迅速判断。另外，由于图像数据根据有无边缘进行压缩，能够对存储器迅速进行读写，并且，能够迅速解压。因此，颜色转换彩色图像数据，转换为根据点是否形成表现的数据的处理能够迅速进行，而不会使处理内容复杂化。

Description

进行彩色图像数据转换的图像处理装置和图像处理方法

技术领域

本发明是涉及转换彩色图像数据的技术，详细地说，是在将由第1表色系产生的图像数据颜色转换为第2表色系的图像数据之后，将该颜色转换后的数据转换为由点是否形成的表现形式的图像数据的技术。

背景技术

喷墨打印机等，以在印刷介质上形成点来印刷图像的印刷装置，作为计算机和数字照相机等图像设备的输出装置，正在被广泛使用。另外，近年来，在液晶和有机LED等画面上形成发光点(辉点)来显示图像的各种输出装置也开始被使用，而且今后使用会更广泛。

为了将计算机和数字照相机上的图像用这些输出装置显示，需要对图像数据实施称之为颜色转换处理和半色调(half tone)处理的图像处理。这是由于在生成图像数据侧(计算机等)和根据图像数据显示图像侧(印刷装置等)，彩色图像数据的表现方法存在如下不同。

首先，计算机等进行图像处理的装置和印刷装置等进行图像输出的装置用于表现色调的方式不同。即，相对于计算机等装置中，组合显示颜色R(红色)，G(绿色)，B(青色)元件，表现色调，在印刷装置中，采用C(青色)，M(品红色)，Y(黄色)墨水，即吸收其他颜色光的墨水的组合来表现色调。这样，采用RGB各色的色调表现形式往往被称为RGB表色系。与此相对，采用CMY各色作为基本的色调表现形式被称为CMY表色系。另外，即使液晶和有机LED等，与计算机等同样采用RGB表色系时，如果仔细观察，大多数情况下，RGB各色的色调存在细微的不同。因此，即使采用相同的RGB表色系时，为了修正色调差别，有必要对彩色图像数据进行转换。这样，为了用正确的色调表现计算机和数字照相机等彩色图像，有必要将由计算机等图像处理装置方面采用的表色系表现的彩色图像数据，转换为由印刷装置等方面采用的表色系产生的彩色图像数据。所谓的颜色转换处理就是进行这样转换的处理。

另外，计算机等图像处理装置和印刷装置等输出装置，灰度的表现方法也不同。即，计算机等，作为图像的最小单位的像素，其单独可以表现多灰度，例如1字节的图像数据，每个像素可以单独表现256灰度。与此相对，在印刷装置和图像表示装置中，基本上，只能取得是否形成点或者发光点2个状态，因此，主要采用通过改变点和发光点的形成密度，模拟的表现灰度的方法。因此，需要将每个像素可以表现多灰度的图像数据(灰度图像数据)，转换为模拟的表现灰度的图像数据(模拟灰度图像数据)的处理。所谓半色调处理就是进行这样转换的处理。

对于半色调处理的方法提出有多种方法，代表性的有被称为误差扩散法的方法。误差扩散法是通过在目标像素中形成点或者不形成点而产生的灰度表现误差预先扩散存储到目标像素周围的未判断像素，在对于未判断像素的点是否形成进行判断时，消除从周围像素扩散来的误差的方式，判断点是否形成的方法。在误差扩散法中，为了一边消除在周围像素如此产生的灰度表现误差一边进行半色调处理，可以抑制由转换产生的误差，高精度的转换图像数据。进一步，在误差扩散法中，由于每当误差扩散到周围像素时，都要对存储器产生读出和写入，误差扩散处理花费时间，因此，图像表示存在花费时间的倾向。

发明内容

本发明是为了解决现有技术中的上述课题而作出的，其目的在于提供不使图像处理复杂化，并缩短处理时间的技术。

为了解决上述课题至少一部分，本发明的第1图像处理装置采用下面的结构。也就是，作为一种将由一个表色系表现的彩色图像数据，转换为由构成其他表色系的各色点的形成有无表现的图像数据的图像处理装置，其主要具备：

将由第1表色系表现的彩色图像数据颜色转换为由与该第1表色系不同的第2表色系的彩色图像数据的颜色转换机构，

集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第1种块，检测该第1种块内有无边缘的边缘检测机构，

该块内不存在边缘时，将上述第1种块内包含的各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据，以压缩状态，存储到存储器的压缩数据存储机构，

将以上述压缩状态存储的彩色图像数据从上述存储器读出并解压，集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第2种块的压缩数据解压机构，

根据集中作为上述第2种块集中的彩色图像数据，以块为单位，对上述第2表色系的各色，判断该块中包含的各像素的点的形成有无的点是否形成判断机构。

另外，对应上述图像处理装置的本发明的第1图像处理方法是，将由一个表色系表现的彩色图像数据，转换为根据构成其他表色系各色的点是否形成，表现的图像数据的图像处理方法，其主要具备：

将由第1表色系表现的彩色图像数据，颜色转换为由与该第1表色系不同的第2表色系的彩色图像数据的步骤，

集中相互邻接的像素，每规定的多数个作为第1种块，检测该第1种块内有无边缘的步骤，

在该块内不存在边缘时，将上述第1种块中包含的各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据，以压缩状态存储到存储器中的步骤，

将以上述压缩状态存储的彩色图像数据，从上述存储器中读出解压后，集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第2种块的步骤，

根据集中作为上述第2种块的彩色图像数据，以块为单位，对上述第2表色系的各色，判断该块中包含的各像素的点是否形成的步骤。

在这样的第1图像处理装置和第1图像处理方法中，能够通过以块为单位进行点是否形成的判断，而迅速进行。作为用于判断点是否形成的方法，也可以应用误差扩散法和颤动法等众所众所周知的方法。为了判断这样的点是否形成使用的颜色转换后的图像数据，以压缩状态一次存储到存储器中，根据需要，从存储器边读出边判断点是否形成。因此，虽然点是否形成的判断是以块为单位进行的，但是处理不会复杂化。另外，集中相互邻接的像素，每规定的多数个，作为第1种块，检测该块内有无边缘之后，根据有无边缘，压缩图像数据，因此图像数据的压缩和解压能够迅速进行。这样，通过上述图像处理装置和图像处理方法，对彩色图像数据进行颜色转换，转换为根据点的形成有无表现的数据的处理可以迅速进行，不会带来处理的复杂化。

在这样的第1图像处理装置和图像处理方法中，对构成上述第2种块的各像素判断点是否形成时，也可以如下进行判断。构成该第2种块的多个像素中，对于第1种块中不包含边缘压缩的像素，也可以将这些像素的彩色图像数据作为均一的数据进行处理，判断点是否形成。其中，作为均一的图像数据，可以采用这些多个像素中的1个像素的数据，或者也可以采用块内数据的平均值。

构成第2种块的像素中，原来，对没有边缘的块中包含的被压缩的像素，认为图像数据取相近值。另一方面，在判断点是否形成时，如果能够将多个像素的图像数据作为均一的数据进行处理，就可以谋求判断点是否形成处理的迅速化。因此，对于不被检测边缘压缩的像素，通过将这些像素的数据作为均一的数据进行处理，不会对画面质量带来坏的影响，可以使处理迅速化，因此是合适的。

另外，在图像处理装置和图像处理方法中，对于包含在上述第1种块中的各像素，也可以根据颜色转换后的彩色图像数据，检测有无边缘，根据该块内边缘的有无，对颜色转换后的彩色图像数据进行压缩，存储到上述存储器中。

由于存储在存储器中的彩色图像数据是颜色转换后的图像数据，这样，根据颜色转换后的图像数据，检测边缘，压缩图像数据的话，对构成第2表色系的各色，可以可靠的检测边缘，进行压缩。

或者，对于包含在上述第1种块中的各像素，根据颜色转换前的彩色图像数据，检测边缘的有无，对于没有检测边缘的块，也可以压缩颜色转换前的图像数据。这样，对压缩后的彩色图像数据进行颜色转换，将得到的图像数据存储到上述存储器中。

如果这样，对于没有检测边缘块，因为能够集中该块中包含的像素，进行颜色转换，所以能够迅速的进行颜色转换，进而可以迅速的进行图像处理。

此外，对于根据颜色转换前的彩色图像数据检测边缘存在的上述第1种块，也可以根据颜色转换后的彩色图像数据，再次对各色检测边缘有无。并且，根据该边缘的检测结果，压缩颜色转换后的彩色图像数据之后，将该压缩的图像数据存储到上述存储器中。

如果这样，对于颜色转换前没有压缩的彩色图像数据，也能根据颜色转换后的图像数据进行压缩，因此能够提高图像数据的压缩率。其结果，可以对上述存储器迅速地读写颜色转换后的彩色图像数据，进而能够使图像处理高速化。

在上述的第1图像处理装置和图像处理方法中，在上述第1种块内没检测到边缘时，可以将包含在该块内的多个像素的图像数据压缩为1像素量的图像数据进行存储。另外，在进行这样的压缩时，可以从多个像素中选择1个像素，压缩为选择像素的图像数据，或者，也可以计算出多个像素的图像数据的平均值，压缩为由多个像素的图像数据得到的平均值。

通过这样的方法，可以迅速且高效地压缩多个像素的图像数据，另外，压缩的图像数据可以迅速地解压，因此是合适的。

或者，在上述第1图像处理装置和图像处理方法中，检测到上述第1种块内边缘存在时，将该块分割为不包含边缘的子块，对包含在该子块中的像素，也可以在压缩上述颜色转换后的图像数据之后，将该压缩的图像数据存储到上述存储器中。

这样，上述第1种块内检测到边缘时，以子块为单位压缩彩色图像数据，可以进一步提高图像数据的压缩率，进而，可以使图像处理高速化。

此外，在这样的各种图像处理装置和图像处理方法中，也可以和将颜色转换后的彩色图像数据以压缩状态存储到上述存储器一起将表示该图像数据压缩状态的压缩信息存储到该存储器。

这样，和压缩的图像数据一起，存储压缩信息的话，可以简便的解压图像数据。

另外，在上述第1图像处理装置和图像处理方法中，压缩图像数据时使用的上述第1种块和用于判断点是否形成时使用的上述第2种块，也可以是相同块。

如果上述第1种块和上述第2种块作为相同的块，能够简单地从上述存储器读出压缩的彩色图像数据，进行解压处理。因此，图像处理可以迅速进行，因此是合适的。

特别是，上述第1种块和上述第2种块无论哪个都可以由2行2列排列的4个像素构成。

如果包含这些块的像素太多，含有边缘的概率增高，图像处理变得复杂。相反，在块中包含的像素太少的情况下，即使压缩块内的彩色图像数据，数据量也不会那样减小，另外，由于通过以块为单位，进行点是否形成的判断的优点变小，使图像处理充分迅速化变得困难。从这样的观点出发，将排列在2行2列上的4个像素集中成第1种块和作为第2种块的化，不会使图像处理复杂化，并能够有效提高处理速度。

另外，为了解决上述课题的至少一部分，本发明的第2图像处理装置采用如下结构。即，是一种将由一个表色系表现的彩色图像数据转换为，由构成其他表色系的各色的点是否形成表现的图像数据的图像处理装置，其主要具备：

将由第1表色系表现的彩色图像数据颜色转换为，由与该第1表色系不同的第2表色系的彩色图像数据的颜色转换机构，

集中相互邻接的像素，每规定的多数个作为第1种块，检测该第1种块内有无边缘的边缘检测机构，

在判断该块内不存在边缘时，将上述第1种块中包含的各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据，以压缩状态存储的压缩数据存储机构，从上述存储器中读出、解压以上述压缩状态存储的彩色图像数据的压缩图像数据解压机构，

根据上述解压的彩色图像数据，对上述第2表色系各色，判断点是否形成的点是否形成判断机构。

另外，对应上述图像处理装置的本发明的第2图像处理方法是一种将由一个表色系表现的彩色图像数据，转换为由构成其他表色系的各色的点是否形成表现的图像数据的图像处理方法，其主要具备：

将由第1表色系表现的彩色图像数据，颜色转换为由与该第1表色系不同的第2表色系的彩色图像数据的步骤，

集中相互邻接的像素，每规定的多数个作为第1种块，检测该第1种块内边缘有无的步骤，

该块内不存在边缘时，将上述第1种块中包含的各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据，以压缩状态存储到存储器的步骤，

从上述存储器读出解压以上述压缩状态存储的彩色图像数据的步骤，

根据上述解压的彩色图像数据，对上述第2表色系各色，判断点是否形成的步骤。

在这样的第2图像处理装置和图像处理方法中，将颜色转换后的图像数据以压缩状态一次存储到存储器中。并且，在判断点是否形成时，根据需要，从存储器中边解压读出的数据边判断。这样一来，可以迅速进行对彩色图像数据进行颜色转换，转换为根据点是否形成表现的数据的处理，不会带来处理复杂化。

此外，本发明通过将用于实现上述图像处理的程序读入到计算机，可以使用计算机来实现。因此，本发明也能把握作为对应上述第1、第2图像处理方法的程序和存储介质。

将这样的程序，或者存储在存储介质中程序读入到计算机中，使用该计算机实现上述各种功能，不会使图像处理复杂化，可以迅速转换彩色图像数据转换。

附图说明：

图1是举例说明本发明概要的印刷系统的概略构成图。

图2是表示作为本实施例图像处理装置的计算机构成的说明图。

图3是作为本实施例图像表示装置的打印机的概略构成图。

图4是表示本实施例的图像处理装置中进行的图像处理流程的流程图。

图5是表示第1实施例的颜色转换、压缩处理的流程的流程图。

图6A和图6B是表示集中多数个像素，设定第1块情形的说明图。

图7是概念性表示用于颜色转换参照的颜色转换表的说明图。

图8A和图8B是概念性表示在块内通过计算规定像素间的灰度差检测边缘有无情况的说明图。

图9A和图9B是概念性表示根据边缘有无，压缩块内图像数据，存储到存储器情形的说明图。

图10是表示以块为单位进行的半色调处理的流程的流程图。

图11A～图11E是举例说明在以块为单位进行的半色调处理中，设定的第2块的说明图。

图12是概念性表示将在半色调处理中，产生的处理误差扩散到周围像素的情况的说明图。

图13A和图13B是举例说明将整个块中产生的灰度误差扩散到周围像素时的扩散比率的说明图。

图14是表示以块为单位进行半色调处理中对块内各像素进行二进制编码处理流程的流程图。

图15A～图15D概念性表示在以块为单位进行的半色调处理中对块内各像素进行二进制编码的情形的说明图。

图16是表示第2实施例的颜色转换，压缩处理流程的流程图。

图17是表示第3实施例的颜色转换，压缩处理流程的流程图。

图18A和图18B是概念性表示边检测块内边缘边进行压缩的变形例的说明图。

图19A～图19D是表示根据边缘状态将块边分割为子块，边压缩图像数据的变形例的说明图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明的作用、效果，下面按照如下顺序对本发明实施方式进行说明。

A.实施方式：

B.第1实施例：

B-1.装置构成：

B-2.图像处理的概要：

B-3.第1实施例的颜色转换、压缩处理：

B-4.半色调处理的概要：

C.第2实施例

D.第3实施例

E.变形例：

A.实施方式：

在开始实施例的详细说明之前，从便于理解出发，对发明实施方式进行简单说明。图1是以印刷系统为例，举例说明本发明实施方式概略构成的说明图。本印刷系统是由图像处理装置10和彩色打印机20等构成。图像处理装置10是执行事先准备的图像处理用软件的计算机，从数字照相机和彩色扫描仪等图像设备接受RGB彩色图像的灰度图像数据，通过对该彩色图像数据实施规定的图像处理，转换为通过用彩色打印机20可以印刷的根据各色点的形成有无而表现的印刷数据。这样的图像处理采用被称为打印机驱动器12的专用程序进行的。并且，RGB彩色图像数据可以采用各种应用程序，由图像处理装置10自身生成。

图1中所例示的打印机驱动器12由颜色转换、压缩模块，边缘检测模块，半色调模块等多个模块构成。颜色转换、压缩模块接受分辨率已转换的RGB图像数据，将其颜色转换为由彩色打印机20可以形成点的颜色，即由青(C)色，品红(M)色，黄(Y)色各色，或者在其中加上黑(K)色的各种颜色表现的CMY图像数据。在颜色转换之前，将图像数据的分辨率转换为由彩色打印机20印刷的分辨率等，也可以根据需要，实施前处理。颜色转换后的图像数据，以规定的多数个的邻接的像素，集中为块，压缩之后，将该数据存储到存储器中。或者，也可以如后面所述，在颜色转换前预先压缩，以压缩状态进行颜色转换。在图像数据压缩之时，检测块内是否存在边缘，根据该检测结果进行压缩。边缘检测由边缘检测模块进行。关于根据边缘检测结果压缩的详情，在后面所述的各实施例中进行说明。

半色调模块从存储器中读出压缩存储的图像数据，将多数个邻接的像素集中作为块之后，以块为单位，对块内所包含的各像素执行点是否形成。这里，半色调模块生成的块，与颜色转换、压缩模块生成的块不必是同样的，例如，半色调模块生成的块和颜色转换、压缩模块生成的块，可以像素数不同。另外，对于以块为单位，进行有无形成点的方法，能够适用于将后面所述方法代表的各种方法。这样，对通过颜色转换生成的各种颜色的图像数据施加半色调处理后，将得到的数据作为印刷数据输出到彩色打印机20。在向彩色打印机20输出之前，考虑打印机形成点的顺序，排列数据的顺序等，也可以根据需要，实施后续处理。彩色打印机20根据这样得到的印刷数据，在印刷介质上通过形成各颜色的墨水点印刷彩色图像。

以上说明的图像处理装置，压缩颜色转换后的图像数据，一次存储到存储器中，根据需要从存储器中读出图像数据并解压，然后进行半色调处理。由于半色调处理是以每多个像素的块为单位进行的，可以迅速处理。另外，半色调处理中，由于根据需要，从存储器中读出图像数据进行处理，尽管以块为单位进行处理，能够大幅度精简半色调处理。当然，压缩或解压图像数据的处理和对存储器读写图像数据的处理重复发生，如后面所述，如果根据块内有无边缘进行压缩，可以极其迅速压缩和解压图像数据。另外，这样，通过操作压缩的图像数据，对存储器的读写能够极其迅速地进行。因此，通过本发明的图像处理，一面是简化了处理内容，一边可以提高作为图像处理整体的处理速度。以下对这样的图像处理的详情，根据实施例进行说明。

B.第1实施例：

B-1.装置构成：

图2是表示作为本实施例图像处理装置的计算机100的构成的说明图。计算机100是以CPU102为中心，通过总线116相互连接ROM104和作为上述存储器使用的RAM106等而构成的众所周知的计算机。CPU102中安装运算器、寄存器和高速缓存等。寄存器和和高速缓存在存储数据方面与RAM106相同是存储器的一种，与RAM106相比，能够以非常高的速度读写数据。

计算机100中连接着用于读入软盘124和光盘126的数据的磁盘控制器DDC109，用于与周围设备交换数据的周围设备接口(以下简称PIF)108，用于驱动CRT114的视频接口(以下简称VIF)112等。在PIF108上连接着后面所述的彩色打印机200和硬盘118等。另外，数字照相机120和彩色扫描仪122等连接在PIF108上的话，可以印刷用数字照相机120和彩色扫描仪122所取入的图像。另外，如果安装了网卡NIC110，将计算机100连接在通信线路300上，能够获得存储在与通信线路相连接的存储装置310中的数据。

图3是表示第1实施例的彩色打印机200概略构成的说明图。彩色打印机200是可以形成青、品红、黄、黑4色墨水点的喷墨打印机。当然，能够使用可以形成除了这4种颜色的墨水之外，包括染料浓度相对于青墨水低约1/4程度的青(淡青)墨水，同样，染料浓度低的品红(淡品红)墨水的共计6色墨水点的喷墨打印机。

彩色打印机200如图所示，由以下机构构成：驱动装载在小车(carriage)240上的打印头241，进行墨水喷出和点形成的机构，通过小车电动机230沿卷轴236的轴方向(以下，称为主扫描方向)往复运动该小车240的机构，通过送纸电动机235沿与主扫描方向垂直方向输送印刷用纸P的方向(以下称副扫描方向)的机构，控制点的形成和小车240的移动及输送印刷用纸的控制电路260。

小车240中装有存储黑墨水的墨水盒242，和存储青墨水、品红墨水、黄色墨水的各种墨水的墨水盒243。墨水盒242、243安装在小车240上，墨盒内各种墨水通过图中没有表示的导入管，供给设置在打印头241下面的各色的墨水喷出用头244～247。各色墨水喷出用头244～247上设置了每1组48个喷嘴Nz以一定的喷嘴间距k排列在副扫描方向上的喷嘴列。

控制电路260由CPU261，ROM262，RAM263等构成。控制电路260适当地驱动小车电动机230和送纸电动机235。由此，控制小车240的主扫描和副扫描。另外，控制电路260根据来自计算机100供给的印刷数据，管理从各喷嘴以适当的时刻喷出墨水滴的控制。这样，彩色打印机200，在控制电路260的控制下，通过在印刷介质上适当的位置形成各色墨水点，能够印刷彩色图像。

并且，在从各色墨水喷出头中喷出墨水滴的方法中可以采用各种方式。即，能够使用采用压电元件喷出墨水的方式，和通过配置在墨水通路上的加热器在墨水通路内产生气泡来喷出墨水滴的方式等。另外，也可以替代喷出墨水，利用热转写等现象，在印刷用纸上形成墨水点的方式，和利用静电将各色墨粉粘着到印刷介质上方式的打印机。

此外，也可以使用通过控制喷出的墨水滴的大小，或者一次喷出多个墨水滴，控制喷出墨水滴数量，可以控制在印刷用纸上形成的墨水点的大小的，所谓可变点打印机。

具有如上硬件构成的彩色打印机200通过驱动小车电动机230，使各色墨水喷出用头244～247相对于印刷用纸P在主扫描方向上移动，另外，由送纸电动机235驱动，使印刷用纸P在副扫描方向上移动。控制电路260根据印刷数据，一边重复小车240的主扫描和副扫描，边以适当的时刻驱动喷嘴喷出墨水滴，彩色打印机200在印刷用纸上印刷彩色图像。

B-2.图像处理的概要：

图4是表示作为本实施例图像处理装置的计算机100通过对接受的图像数据施加规定的图像处理，将图像数据转换为印刷数据的处理流程的流程图。这样的图像处理是通过计算机100的操作系统起动打印机驱动器12开始的。下面，通过图4，对本实施例的图像处理进行简单的说明。

打印机驱动器12开始图像处理的话，首先，开始读入应该转换的RGB彩色图像数据(步骤S100)。接着，将取入的图像数据的分辨率转换为用于彩色打印机200印刷的分辨率(步骤S102)。彩色图像数据的分辨率比印刷分辨率低时，通过进行线性插值，在邻近的图像数据间生成新的数据，相反，比印刷分辨率高时，通过按一定比例去除数据，将图像数据分辨率转换为印刷分辨率。

这样，转换分辨率，进行彩色图像数据的颜色转换和压缩，进行将压缩后的图像数据写入存储器即RAM106的处理(步骤S104)。在颜色转换中，进行将由R、G、B灰度值的组合表现的彩色图像数据，转换为由C、M、Y、K等在彩色打印机200中使用的各色的灰度值组合表现的图像数据的处理。颜色转换、压缩处理的详情在后面所述。

打印机驱动器12接着颜色转换、压缩处理，开始半色调处理(步骤S106)。所谓半色调处理就是如下的处理：RGB图像数据通过实施颜色转换，被转换为C，M，Y，K各色的灰度数据。这些各色的灰度数据是具有灰度值0～255的256灰度的数据。与此相对，本实施例的彩色打印机200只能采用“形成点”和“不形成点”中的任一个状态。因此，有必要将具有256灰度的各色灰度数据转换为由彩色打印机200可以表现的2灰度表现的图像数据。进行这样的灰度数转换的处理就是半色调处理。如后面所述，本实施例的打印机驱动器12，从存储器即RAM106中读出压缩的颜色转换完后的图像数据，集中邻接的像素，以每规定的多数个作为块后，以块为单位，进行半色调处理。这样，通过以块为单位处理，可以迅速进行半色调处理。以块为单位进行的半色调处理的详情后面所述。

这样，半色调处理结束后，打印机驱动开始隔行处理(步骤S108)。所谓隔行处理就是将转换为表示点是否形成的形式的图像数据，边考虑点的形成顺序边排列替换为应该传送到彩色打印机200的顺序的处理。打印机驱动器12进行隔行处理，将最后得到的图像数据作为印刷数据输出到彩色打印机200(步骤S110)。彩色打印机200根据印刷数据，在印刷介质上形成各色墨水点。其结果，对应图像数据的彩色图像被印刷到印刷介质上。

以上说明的图像处理中，颜色转换完后的图像数据被暂时存储到存储器中，在半色调处理时，从存储器中读出必要的图像数据，进行处理。因此，尽管为了迅速化，以块为单位进行处理，但是不会使半色调处理复杂化。由于图像数据以压缩状态在存储器中读写，写入颜色转换完后的图像数据的动作，为了半色调处理从存储器读出的动作，都能迅速执行。不过，这样，以压缩状态读写图像数据时，有必要进行数据的压缩和解压处理，如以下说明的，因为集中邻接的像素，每规定的多数个作为块，根据块内有无边缘，压缩图像数据，图像数据的压缩、解压都可以极其迅速地进行。因此，在本实施例的图像处理中，可以迅速的处理，而不会使处理内容复杂化。

B-3.第1实施例的颜色转换、压缩处理：

图5是表示第1实施例颜色转换、压缩处理流程的流程图。这样的处理是用计算机100中内置的CPU102的功能执行的处理。以下，通过流程图进行说明。

要开始第1实施例的颜色转换、压缩处理，首先，集中邻接的像素，每规定的多数个，生成第1块(步骤S200)。图6A和图6B是表示概念性举例说明集中多个像素形成第1块情形的说明图。图6A表示集中纵横各2列的4个像素Pa，Pb，Pc，Pd生成第1块的情形。另外，图6B表示集中横着排列的2个像素Pa和像素Pb作为第1块的情形。当然，生成第1块的方法不局限于这样举例说明的，可以集中相互满足规定的位置关系的多个像素作为第1块。并且，从便于说明出发，下面，对第1块由如图6A所示的4个像素构成的情形进行说明。

如果生成第1块，就对该块内各像素进行颜色转换图像数据的处理(步骤S202)。现在，由于第1块是由如图6A所示的4个像素构成的，将这4个像素的RGB图像数据的每一个转换为C，M，Y，K各色的灰度数据。这样的转换，能够通过参照被称为颜色转换表(Look-Up-Table，以下称LUT)的3维数表迅速进行。

图7是概念性表示LUT的说明图。由于图像数据是1字节数据，则RGB各色的灰度值可以取0～255的值，RGB图像数据如图7所示，表示为将垂直的3轴分别作为R轴，G轴，B轴的一边长度为255的立方体的内部的坐标。这样的立方体称为色立体。LUT是存储将色立体细分为格子状，位于各格子点的CMYK各色的灰度值的数表。在图5的步骤S202中，通过参照这样的LUT，将构成第1块的各像素的RGB图像数据迅速颜色转换为CMYK数据。

接着，从由颜色转换产生的C，M，Y，K各色中，选择1个要压缩的颜色(步骤S204)。接着，对选择的颜色的灰度值，进行计算第1块内规定像素间的灰度差的处理(步骤S206)。这样，如果求出灰度差，能够容易判断块内有无边缘。参照图8A和图8B对此进行说明。

图8A是概念性表示计算块内规定像素间的灰度差情形的说明图。例如，在图5的步骤S204中，如果选择了C色作为要压缩的颜色，如图8A所示，在块内左上的像素Pa和右上的像素Pb之间，计算出C色的灰度差。同样，分别计算左上的像素Pa和左下的像素Pc之间的灰度差，以及像素Pa和右下的像素Pd之间的C色灰度差。像素Pa和像素Pb的灰度差表示主扫描方向(图8A上的左右方向)的灰度值变化量。同样，像素Pa和像素Pc之间的灰度差是表示副扫描方向(图8A上的上下方向)的灰度值变化量，像素Pa和像素Pd之间的灰度差表示斜方向的变化量。由于可以认为边缘部分灰度差变大，这样求得的灰度差，在纵横斜任意一个方向都是在规定阀值以下，能够判断对于C色，块内不存在边缘。与此相反，无论哪一个方向，灰度差比规定的阀值大时，可以判断对C色，块内存在边缘。

使用如图8B所示的具体例子对检测边缘的情形进行说明。图8B中，排列成2行4列表示的8个小矩形pp，每个都表示像素，矩形pp中显示的数值表示对选择作为要压缩的颜色(这里是C色)的各像素灰度值。首先，关注图8B的块A，主扫描方向和副扫描方向的灰度差无论哪个都是灰度值“1”，斜方向的灰度差是“0”。无论哪个方向灰度差都小，因此，这样的情形可以判断块A中不包含边缘。接下来，关注块B，主扫描方向的灰度差是灰度值“2”，副扫描方向的灰度差为灰度值为“18”和斜方向的灰度差的灰度值为“20”，变为比较大的值。因此，如果设定阀值的值例如为灰度值“15”的程度，能够检测到块B内的边缘。这样，通过检测块内规定像素间的灰度差，能够容易的检测到有无边缘。因此，在图5的步骤S204中，如图8A所示，计算出块内的纵横斜方向上每个灰度差。

这样，根据计算出的灰度差，判断块内有无边缘(步骤S208)。即，计算出的灰度差和规定的阀值比较，即使有一个比阀值大的灰度差，判断该块内存在边缘(步骤S208：是)。相反，任意一个灰度差都比阀值小时，判断此块内不存在边缘(步骤S208：否)。

接着，进行根据有无边缘，压缩块内图像数据(步骤S210)，将得到的图像数据写入存储器的处理(步骤S212)。图9是概念性表示该情形的说明图。图9A表示块内不存在边缘情形的处理，图9B表示块内存在边缘情形的处理。图中，每个排列成纵横2列的4个小矩形，表示块内包含的像素。另外，各矩形中显示的Data_a，Data_b，Data_c，Data_d表示要压缩的颜色(这里是C色)的各像素的灰度值。

块内不存在边缘时，各像素间的灰度差小，因此，对C色，任意一个像素的灰度值都是几乎相同的值。因此，在这样的情形下，计算出块内灰度值的平均值Data_cm，将4个像素的灰度值Data_a，Data_b，Data_c，Data_d压缩为灰度值Data_cm。并且，将灰度值Data_cm和表示灰度值Data_cm压缩了4个像素的灰度值的值“1”写入存储器。这样，表示存储在存储器中的灰度值相当于几个像素的灰度值的值，在本说明书中称为压缩信息。图9A概念性表示将块内包含的4个灰度值压缩为1个灰度值Data_cm，和压缩信息“1”一起写入存储器的情形。

与此相反，块内存在边缘时，不压缩各像素的灰度值Data_a，Data_b，Data_c，Data_d，与压缩信息“0”一起，直接按顺序写入存储器。压缩信息“0”表示块内的灰度值不被压缩，因此，4个灰度值Data_a，Data_b，Data_c，Data_d表示对应块内4个像素Pa，Pb，Pc，Pd的灰度值。图9B概念性表示将包含在块内的4个灰度值和压缩信息照原样写入存储器的情形。

在图5表示的步骤S212中，进行根据有无边缘压缩包含在块内的各像素的灰度值之后，和压缩信息一起写入存储器的处理。这样做，对于包含边缘的块，只附加了压缩信息的量，增加了数据量，但是对于不包含边缘的块，4个像素量的灰度值能够用1个灰度值表现，因此，作为全体，能够压缩图像数据。另外，为了存储压缩信息所需要的存储容量与各像素的灰度值相比只是微量的。例如，如图9A、图9B所示的例子中，压缩信息只采用“0”或者“1”中的任意一个值，因此，每1块只要1bit的存储容量就足够了。这样，由附加的压缩信息使数据量增加只不过是少量的，作为全体，图像数据可以大量压缩。

并且，在压缩信息和灰度值写入存储器时，在本实施例中，预先确保存储器上用于存储压缩信息的区域和用于存储灰度值的区域，将压缩信息和灰度值写入各自的区域。当然，不局限于这样的方式，例如，也可以接着压缩信息之后，写入灰度值等，也可以写入存储器上的相同区域。

象以上那样，选择要压缩的颜色(这里是C色)的各像素的灰度值和灰度值写入存储器，判断是否还剩下未选择的颜色(步骤S214)。在这里，由于尚未只选择了C色，步骤S214判断为是。并且，返回步骤S204，选择新的颜色，进行上述的一系列的处理。重复以上的处理，选择所有的颜色，如果结束的话(步骤S214：否)，应该对1个块进行颜色转换、压缩处理。

这样，如果1个块的处理结束，判断是否还剩余未处理的像素(步骤S216)。并且，如果剩余未处理的像素(步骤S216：否)，返回步骤S200，生成新的块，接着对该块内各像素进行一系列的处理。这样，所有像素的处理结束的话(步骤S216：是)，结束如图5所示的颜色转换、压缩处理，返回图4的图像处理。在图像处理中，接着颜色转换、压缩处理(图4的步骤S104)，进行半色调处理(图4的步骤S106)。本实施例的半色调处理在从存储器读出压缩的图像数据之后，以块为单位进行半色调处理，可以迅速地处理。以下，对本实施例的半色调处理进行说明。

B-4.半色调处理的概要：

图10是表示在本实施例的图像处理中，以块为单位进行的半色调处理流程的流程图。这样的处理也是使用计算机100内置的CPU102的功能执行。并且，半色调处理是对由颜色转换得到的C，M，Y，K每种色进行的，但是为了避免说明变得烦杂，以下，不特定颜色进行说明，认为表示对各色进行同样的处理。

如果开始处理，首先，设定进行半色调处理的块(步骤S300)。该块由按照规定的位置关系相互邻接的多个像素构成。并且，使用图5，如上所述，本实施例的图像处理，在颜色转换、压缩处理中，也是以块为单位进行处理。颜色转换、压缩处理中处理的块和在以下说明的半色调处理中处理的块，没有必要总是一致的。因此，本说明书中，在颜色转换、压缩处理中设定的块称为第1块，在半色调处理中设定的块称为第2块，来加以区别。

在半色调处理中，第2块也能够选取各种形态。图11A～图11E是举例说明第2块能采取的各种形态的说明图。图中所示的小矩形pb，每个都表示像素，集中添加斜线的多个像素是作为第2块bb的像素。图中用虚线包围第2块来表示。从便于说明出发，以下，如图11A所示，设定纵横各2列的4个像素作为第2块，进行说明。

这样，如果设定了要进行半色调处理的第2块，进行从存储器中读出在上述的颜色转换、压缩处理中存储的压缩信息和图像数据，作为第2块进行解压处理(步骤S302)。例如，压缩信息值的是“1”时，表示颜色转换后的图像数据被压缩存储在存储器中(参照图9A)。因此，从存储器读出的灰度值Data_cm设定为如图11A所示的第2块内的4个像素Pa，像素Pb，像素Pc，像素Pd。这样一来，能够从压缩存储的图像数据迅速解压第2块的图像数据。压缩储的块，由于原本是像素间的灰度差小的块，这样，所有的像素即使设定为同一灰度值Data_cm，也不会使画质发生大的恶化。

相反，从存储器读出压缩信息值是“0”时，表示图像数据没有压缩，直接存储在存储器中(参照图9B)。因此，从存储器读出4个像素量的图像数据，分别设定这些图像数据作为第2块内的4个像素Pa，像素Pb，像素Pc，像素Pd的灰度值。

如以上所说明的，在步骤S302中，通过使用压缩信息，以极其简单的方法能够解压图像数据。因此，可以从存储器读出压缩的图像数据，迅速解压第2块的图像数据。

并且，在这里，第1块和第2块是一致的，但是如上所述，这些块没有必要一致。不一致时，对包含在第2块中的所有像素，在设定图像数据结束之前，也可以读出存储在存储器中的压缩信息和图像数据。因此，能产生第2块中的一部分像素以压缩状态存储在存储器中，其他的像素不被压缩而存储的情况。

接着，这样解压的第2块内的各像素，以块为单位进行判断点是否形成的处理(步骤S304)。该处理的详情，使用别的图，在后面描述。

第2块内的各像素如果判断了点是否形成，根据该判断进行将在块内产生的灰度表现的误差，扩散到周围像素的处理(步骤S306)。关于求取块内产生的灰度表现的误差的方法在后面叙述。图12是概念性表示将块内产生的误差扩散到周围像素情形的说明图。图中所示的小矩形表示像素，用虚线表示的大矩形代表第2块。添加斜线的块是判断了点是否形成的块。在图10的步骤S308中，进行将整个该块中产生的灰度表现误差按规定的比例向周围像素分配的处理。作为一个例子，图13举例说明了将块内产生的误差分配到周围各像素的比率。图13A表示分配到与进行了判断的块邻接的6个像素的情形，图13B表示分配到与进行了判断的块相邻的块内的各像素的情形。如图12所示的黑箭头概念性表示按照图13A举例说明的比率，将块中产生的误差扩散到周围像素的情形。这样，扩散的误差被蓄积在各像素中，以对应各像素的状态，存储到计算机100的RAM106中。

象以上那样，如果扩散了块内产生的误差，判断是否结束对全部像素的处理(步骤S308)。并且，如果剩余未处理的像素(步骤S308：否)，返回步骤S300，移动块的位置，对设定的第2块进行上述的一系列处理。这样，如果对全部像素的处理结束后(步骤S308：是)，结束如图10所示的半色调处理返回图4的图像处理。

以下，对以块为单位判断各像素的点是否形成的处理(单位块二进制编码处理)进行说明。图14是表示在本实施例的半色调处理中，以块为单位判断点是否形成的处理流程的流程图。

如果开始如图14所示的单位块二进制编码处理，首先，从要处理的块中，设定一个判断点是否形成的像素(目标像素)(步骤S400)。也就是说，如上所述，由于集中多个像素作为第2块，这些像素按规定顺序，每1像素判断点是否形成，选择一个目标像素。如图11A所示，第2块bp由邻接4个像素构成。其中，这4个像素，从位于块内左上的像素向右下的像素，按像素Pa，像素Pb，像素Pc，像素Pd的顺序判断点是否形成。因此，首先，在步骤S400中，设定位于左上角的像素Pa作为目标像素。

接着，计算设定的目标像素(这里为像素Pa)的修正数据Cx(步骤S302)。修正数据Cx能够通过目标像素的图像数据和扩散到目标像素的存储的误差(扩散误差)相加求得。处理的第2块各像素的图像数据，在如图10所示的半色调处理中的步骤S302中，进行压缩，读出存储器中的数据，已经被解压，存储到CPU102中内置的寄存器或者高速缓存中。另外，目标像素的扩散误差，在图10的步骤S306中，被蓄积存储到每个像素中。在如图14所示的步骤S402中，进行通过将目标像素的图像数据和扩散误差相加，计算修正数据Cx的处理。

如果计算了目标像素Pa的修正数据Cx，判断得到的修正数据Cx和规定的阀值th之间的大小关系(步骤S404)。并且，如果修正数据Cx大，判断在目标像素中(这里为像素Pa)形成点(步骤S406)，如果不是那样，判断在目标像素中不形成点(步骤S408)。判断的结果，作为表示各像素的判断结果变量存储到RAM106。

这样，如果判断了目标像素的点是否形成，计算伴随着判断，在目标像素上产生的灰度误差(步骤S410)。灰度误差能够通过从目标像素的修正数据Cx减去，由形成点，或者没形成点得到的目标像素中表现的灰度值(以下将该灰度值称为结果值)计算出来。如果墨水的浓度是一种，形成点时，通常计算出负的误差，不形成点时，通常计算出正的灰度误差。

如果计算了目标像素产生的灰度误差，判断是否结束处理中的块内全部像素的处理(步骤S412)。并且，剩余未处理像素时(步骤S412：否)，这些未处理的像素中，进行将误差扩散到位于目标像素周围的像素的处理(步骤S414)。参照图15，对该处理进行说明。

图15A～图15D是说明表示从处理中的第2块内的像素中各选择一个目标像素，通过判断点是否形成，以块为单位判断点是否形成的情形的说明图。图中的4个正方形分别表示构成处理中的第2块的像素Pa，像素Pb，像素Pc，像素Pd。另外，在表示像素Pa的正方形中显示的DTa表示从存储器读出，解压的图像数据，另外，像素Pa中显示的EDa表示扩散到像素Pa的被蓄积的扩散误差。同样，像素Pb中显示的DTb和EDb分别表示像素Pb的图像数据和扩散误差，像素Pc中的DTc和EDc分别表示像素Pc的图像数据和扩散误差EDc，像素Pd中的DTd和EDd分别表示像素Pd图像数据和扩散误差。如上所述，这些各像素的图像数据从RAM106读出解压后，存储到CPU102中内置的寄存器或者高速缓存中。另外，在此块的处理开始之后，各像素的扩散误差被存储到RAM106。

如上所述，如果开始单位块二进制编码处理，首先，设定块内左上的像素Pa作为目标像素(参照图14的步骤S400)。并且，计算像素Pa的修正数据Cx，通过与阀值th相比较，判断点是否形成(参照图14的步骤S402，S404)。对像素Pa判断点是否形成的时刻，如图15A所示，在相同的块内，剩下的像素Pb、像素Pc和像素Pd这3个像素作为未判断像素。因此，进行将像素Pa产生的灰度误差被均等的分配给这3个像素各1/3，并将这些误差加到存储在各像素的扩散误差上的处理。例如，如图15A所示，已经存储在像素pb中的扩散误差作为EDb，像素Pa产生的灰度误差，其1/3的灰度值分配给像素Pb，与扩散误差EDb相加。其结果，存储在像素Pb中的扩散误差EDb被更新为加上来自像素Pa的误差的新的扩散误差EDb。被更新的扩散误差存储在CPU102的寄存器或者高速缓存中。

对其他的像素Pc和像素Pd也进行同样的处理。如果简单的说明，来自像素Pa的误差扩散到像素Pc，存储在像素Pc中的扩散误差EDc和来自像素Pa的误差相加，作为新的扩散误差EDc存储到像素Pc。另外，对于像素Pd，也同样，存储在像素Pd中的扩散误差EDd加上来自像素Pa的误差，作为新的扩散误差EDd存储到像素Pd。在图15A中，从像素Pa向其他3个像素表示的白箭头模式地表示像素Pa产生的误差扩散到这3个像素。这样像素Pa产生的灰度误差被扩散、更新的各像素的扩散误差，存储到CPU102的寄存器或者高速缓存中。并且，灰度误差没有必要一定均等的分配到周围未判断像素，可以按照规定的比例分配到各像素。

象上面那样，如果像素Pa产生的灰度误差扩散到块内的周围像素，结束图14步骤S414的处理，返回步骤S400，进行设定新的目标像素的处理。如果对像素Pa已经判断点是否形成，在步骤S400中，这次设定像素Pa的右邻像素Pb作为目标像素。对这样设定的新的目标像素，进行和上述处理几乎一样的处理。以下，以与像素Pa的处理不同点为中心进行简单的说明。

进行像素Pb的处理时，也和像素Pa的情形一样，最初，计算修正数据Cx(步骤S402)。其中，存储在像素Pb中的扩散误差EDb，首先，扩散像素Pa所产生的灰度误差，更新作为新的扩散误差EDb。因此，通过将像素Pb的图像数据DTb和来自像素Pa的灰度误差扩散后的新的扩散误差EDb相加，计算像素Pb的修正数据Cx。其中，由于图像数据DTb和扩散误差EDb都存储到CPU102内的寄存器或者高速缓存中，因此，能够极高速的读出，计算修正数据Cx。这样，判断计算出的修正数据Cx和规定的阀值th之间的大小关系(步骤S404)，如果修正数据Cx大，判断像素Pb形成点(步骤S406)，如果不是那样，判断像素Pb不形成点(步骤S408)。接着，计算像素Pb产生的灰度误差(步骤S410)。灰度误差和像素Pa的情形一样，能够由从像素Pb的修正数据Cx减去结果值计算。

如果计算了目标像素Pb产生的灰度误差，判断处理中的第2块内的所有的像素的处理是否结束(步骤S412)，如果剩余未处理的像素，进行将计算的灰度误差扩散到这些未处理的像素的处理(步骤S414)。如上所述，由于块内画36素Pa已经结束判断，作为未判断像素剩余的是像素Pc和像素Pd这2个像素。因此，像素Pb产生的灰度误差被扩散到这2个像素。边参照图15B，边对扩散来自像素Pb的误差的处理进行说明。

图15B是概念性表示扩散像素Pb产生的灰度误差的情形的说明图。图中，像素Pa中添上斜线是模式性表示像素Pa已经判断完点是否形成。在判断了像素Pb的点是否形成时，处理块内剩余像素Pc，像素Pd2个像素作为未判断像素。因此，像素Pb产生的灰度误差，如图15B所示，分别扩散到这些像素Pc和像素Pd各1/2。图中，从像素Pb伸向像素Pc和像素Pd的白箭头，模式性表示将像素Pb产生的灰度误差扩散到这些像素。这样，误差扩散的结果，各像素的扩散误差，被更新为加上扩散误差的新的扩散误差，存储到CPU102的寄存器或者高速缓存中。并且，其中，灰度误差也是均等的扩散到处理块内的未判断像素中，当然，不是均等扩散，按规定的比例扩散误差也没关系。

这样，如果像素Pb产生的灰度误差扩散到周围的像素，再次返回图14的步骤S400，这次将目标像素移动到像素Pc后，对目标像素Pc进行同样的处理。以下，参照图15C对这样的处理进行说明。如果开始像素Pc的处理，首先，将像素Pc的图像数据DTc和扩散误差EDc相加，计算修正数据Cx。其中，开始(判断)像素Pc的点是否形成时，像素Pc的扩散误差EDc，在原本存储的扩散误差上，加上将来自像素Pa的误差和来自像素Pb的误差，更新作为新的扩散误差EDc，存储到CPU102的寄存器或者高速缓存。由此，在计算像素Pc的修正数据Cx时，在像素Pc的图像数据DTc中，计算新的扩散误差EDc。通过比较这样得到的修正数据Cx和规定的阀值th，判断像素Pc的点是否形成。这样，判断像素Pc的点是否形成时，处理中的块内剩余的未判断像素只是如图15C所示的像素Pd。因此，像素Pc产生的灰度误差全部扩散到像素Pd，加上原本存储在像素Pd中的扩散误差，更新作为新的扩散误差EDd。

如果扩散了目标像素Pc产生的灰度误差，返回图14的步骤S400，将目标像素移动到像素Pd之后，开始判断像素Pd的点是否形成。即，存储在像素Pd中的扩散误差EDd和像素Pd的图像数据DTd相加，计算修正数据Cx(步骤S402)。接着，比较修正数据Cx和阀值th(步骤S404)，如果修正数据Cx大时，判断像素Pd上形成点(步骤S406)，不是那样时，判断在像素Pd上不形成点(步骤S408)。

这样，如果判断了像素Pd的点是否形成，在计算像素Pd产生的灰度误差后(步骤S410)，判断处理中的块内的全部像素的处理是否结束(步骤S412)。如图15D所示，对于像素Pd，开始处理时，处理中的块内已经没有剩余未判断的像素，在结束像素Pd的判断之后的步骤S412中，判断块内的全部像素的处理结束。因此，结束如图14所示的单位块二进制编码处理，返回用图10，上述的以块为单位进行的半色调处理。如上所述，在图10所示的半色调处理中，如果从单位块二进制编码处理返回，进行将已处理的第2块中产生的灰度误差扩散到周围的块的处理(图10的步骤S306)。

其中，处理后的第2块产生的灰度表现的误差，在单位块二进制编码处理的步骤S410中，对像素Pd，能够求得的灰度误差的值。这是为了将目标像素产生的灰度误差边扩散到块内未判断的像素，边判断点是否形成，通过将块内产生的灰度误差蓄积在最后判断的像素Pd中作为扩散误差EDd。以下，参照图15A～图15D进行详细说明。

像素Pa产生的灰度误差，被扩散到处理中的块内的像素Pb，像素Pc，像素Pd这3个像素中。在判断像素Pb的点是否形成时，考虑来自像素Pa的误差，为了尽量消除扩散到像素Pb的误差，判断点是否形成。假设，对像素Pb，通过判断点是否形成，能够消除扩散到像素Pb的误差。此时，在像素Pb不产生新的灰度误差，另外，从像素Pb扩散到像素Pc，像素Pd的误差不产生。对于其他2个像素Pc，像素Pd，也同样，如果由判断点是否形成，能够消除扩散到每个像素的误差，这些像素不会产生灰度误差。结果，此时，在周围的未判断像素Pb，像素Pc，像素Pd像素消除Pa产生的灰度误差，作为整个处理块能够避免灰度误差的产生。

其中，根据像素Pb的点是否形成的判断，消除像素Pb的误差，但是，在像素Pb产生新的灰度误差时，该误差被扩散到周围的未判断像素Pc和像素Pd，其结果，像素Pa产生的灰度误差和像素Pb产生的灰度误差被扩散这些像素。但是，对这些像素Pc，像素Pd，如果判断点是否形成，能够消除扩散到每个像素的误差，作为整体仍然不会产生灰度误差。

对像素Pc，通过判断点是否形成，不能消除扩散到像素Pc的扩散误差时，也完全一样，在像素Pd如果能消除误差，作为整个块不会产生灰度误差。换句话说，在像素Pd不能消除剩下的误差，成为整个块产生的灰度误差。这样，目标像素产生的灰度误差边扩散到块内的未判断像素，边判断点是否形成，由于在各像素不能消除剩下的灰度误差被汇总到后续的像素中，可以用在块内最后判断的像素Pd产生的灰度误差，作为处理中的整个块产生的灰度误差。

并且，在以上的说明中，采用处理中的块内最后判断点是否形成的像素Pd中所产生的灰度误差的值作为整个块产生的灰度误差，当然，计算构成块的各像素灰度误差，将这些灰度误差的总和作为整个块的灰度误差也没关系。

另外，在图15A～图15D所示的例子中，在判断构成第2块的各像素的点是否形成时，按像素Pa，像素Pb，像素Pc，像素Pd的顺序进行判断，未必一定要按照该顺序进行判断，例如，按像素Pa，像素Pc，像素Pb，像素Pd的顺序判断点是否形成也没关系。第2块内设定目标像素的顺序，可以选择能够得到良好的画质顺序。

象以上说明的那样，本实施例的图像处理中，根据颜色转换后的图像数据，检测第2块内是否存在边缘。并且，根据有无边缘，压缩图像数据，压缩后的图像数据被一次存储到存储器中。接着，在半色调处理中，从存储器读出需要的图像数据，以块为单位进行半色调处理。以块为单位进行半色调处理，对块内的各像素，能够迅速进行扩散误差的处理或者计算修正数据Cx判断点是否形成的处理，因此能使半色调处理高速化。

另外，以块为单位进行半色调处理时，容易使处理复杂化，但是在本实施例中，将图像数据压缩存储到存储器中，根据需要读出，进行半色调处理。这样，边读出需要的数据，边进行半色调处理，能够有效的避免处理复杂化。

另外，由于进行半色调处理的图像数据(颜色转换后的图像数据)是被压缩的，写入存储器的动作，从存储器读出的动作都能极其迅速的进行。此外，本实施例的图像处理中，由于根据块内有无边缘，压缩图像数据，图像数据的压缩和解压也能极其迅速并且高效的进行。即，没检测到块内边缘时，通过由平均灰度值代表块内的各像素的灰度值，压缩图像数据，解压时，在各像素中设定平均灰度值。另外，检测到块内边缘时，不进行图像数据的压缩。这样检测边缘时，即使不进行压缩，作为全部图像数据，在实用方面，能够确保充分的压缩率。这是由于块只要不设定极端的大，检测边缘的块不那么多，没有检测到边缘的块的压缩率高。这样，根据边缘有无，为了压缩和解压，压缩、解压都能极其迅速的进行。

如以上说明的那样，通过本实施例的图像处理，不会使处理复杂化，并可以提高作为整个图像处理的处理速度。

C.第2实施例：

在上述的第1实施例中，边缘的检测是根据颜色转换后的图像数据进行的。但是，根据颜色转换前的图像数据，检测边缘，能够将检测边缘处理作为更简单的东西。以下对这样的第2实施例进行说明。

图16是表示第2实施例的颜色转换、压缩处理流程的流程图。下面，参照流程图，以与第1实施例不同点为中心进行说明。

在第2实施例中，如果开始颜色转换、压缩处理，首先，集中邻接像素，每规定的多数个作为块，生成第1块(步骤S500)。其中，和上述的第1实施例同样，第1块作为如图6A所示，由排列为纵横各2个的4个像素的，进行说明。

如果生成了第1块，在该块内的规定像素间，对各像素进行计算RGB图像数据的灰度差的处理(步骤S502)。即，如图8A所示，分别计算像素Pa和像素Pb之间，像素Pa和像素Pc之间，像素Pa和像素Pd之间的，RGB各色的灰度差。在上述第1实施例的颜色转换、压缩处理中，象这样，计算颜色转换RGB图像数据得到的C，M，Y，K各色的灰度差，第2实施例中，在计算颜色转换前的RGB各色的灰度差方面大不相同。

这样，根据算出的灰度差，进行判断块内有无边缘的处理(步骤S504)。在步骤S502中，规定像素间计算的RGB各色的灰度差中，如果包含即使是1个比规定的阀值大的，判断此块内包括边缘。相反，任意一个灰度差都比阀值时，判断此块内不包含边缘。

并且，不包含边缘时(步骤S504：否)，压缩块内的RGB图像数据(步骤S506)，将压缩后的RGB图像数据转换为由CMYK各色表现的图像数据(步骤S508)。RGB图像数据的压缩通过对每种颜色计算包含在第1块的各像素的图像数据的平均值进行的。例如，块内的各像素Pa，Pb，Pc，Pd的R图像数据的灰度值，分别为Ra、Rb、Rc、Rd时，R图像数据被压缩为灰度值Rave。其中，

Rave＝(Ra+Rb+Rc+Rd)/4

对G图像数据，B图像数据也同样，块内各像素Pa、Pb、Pc、Pd的G图像数据的灰度值为Ga、Gb、Gc、Gd时，B图像数据的灰度值为Ba、Bb、Bc、Bd时，G图像数据被压缩为灰度值Gave，B图像数据被压缩为灰度值Bave。其中Gave和Bave分别为

Gave＝(Ga+Gb+Gc+Gd)/4

Bave＝(Ba+Bb+Bc+Bd)/4

接着，在步骤S508中，这样，对压缩后的RGB图像数据(Rave，Gave，Bave)，边参照图7所示的LUT边进行颜色转换。在第2实施例中，第1块内不存在边缘时，这样，由于在压缩RGB图像数据之后进行颜色转换，没有必要对每个像素进行颜色转换，所以能够迅速的进行颜色转换。另外，由于在不存在边缘的块中，像素间的RGB图像数据都是几乎相同的灰度值，对各像素的RGB图像数据进行颜色转换得到的CMYK各色的灰度值认为也变为几乎相同的灰度值。因此，对这样的块，即使对压缩的RGB图像数据进行颜色转换，几乎不会恶化画质。

另一方面，在步骤S504中，判断块内存在边缘时(步骤S504：是)，对于每个该块内包含的各像素，将RGB图像数据颜色转换为CMYK图像数据(步骤S510)。

并且，以上说明中，对各色一次计算出每个块内的规定像素间的全部灰度差(步骤S502)，其后，在步骤S504中，比较算出的灰度差和阀值，作为检测有无边缘进行说明的。但是，这是为了考虑便于理解，力图精简说明，没有必要一定计算块内全部的灰度差。换句话说，如果发现一个超出规定阀值的灰度差，就不必计算其他灰度差，判断此块中存在边缘，也可以进行步骤S510的处理。

象上面那样，如果压缩的RGB图像数据或者没有压缩的RGB图像数据的颜色转换结束，得到的CMYK各色的图像数据，和压缩信息一起存储到存储器即RAM106中(步骤S512)。压缩信息，在第1块中不存在边缘时(颜色转换压缩的RGB图像20数据时)，存储表示图像数据被压缩值“1”。相反，第1块中存在边缘时，存储表示图像数据不被压缩的值“0”，作为压缩信息。

并且，在上述第1实施例中，由于对C、M、Y、K各色进行检测边缘和压缩图像数据，即使在同一块内，根据颜色不同，能够引起压缩状态不同。因此，压缩信息是对每块，每种颜色设定，存储的。与此相反，第2实施例中，由于边缘的检测和压缩是以块为单位进行的，如果是同样的块，压缩状态对于CMYK各色都相同。因此，可以对每块各设定存储1个压缩信息。

这样，结束1个块的处理的话，判断是否剩余未处理的像素(步骤S514)。并且，如果剩余未处理的像素(步骤S514：否)，返回步骤S500生成新的块，对该块内各像素，继续进行一系列的处理。这样，如果所有像素的处理结束了(步骤S514：是)，结束如图16所示的第2实施例的颜色转换、压缩处理，返回图4的图像处理。

在这样的第2实施例的颜色转换、压缩处理中，对不存在边缘的块，可以只进行一次颜色转换。因此，对块内的全部全像素，与进行颜色转换的第1实施例的颜色转换、压缩处理相比，能够谋求处理的高速化。另外，在边缘检测时，计算RGB各色的灰度差，如果发现即使1个比阀值大的灰度差的话，不必计算剩余的灰度差，可以开始下面的处理。在这点上，第2实施例的颜色转换、压缩处理，与第1实施例的颜色转换、压缩处理相比，可以谋求处理的高速化。

D.第3实施例：

在上述第2实施例的颜色转换、压缩处理中，只在块内的像素间RGB各色的灰度差都小时，压缩图像数据。通过这样做，对于第1实施例可以使图像处理更迅速化，但是，在其另一方面，作为图像数据整体看时的压缩率有变小的倾向。如果压缩率过小，因为对存储器即RAM106读写图像数据需要时间，反而，产生处理速度低下的可能。为了避免这样的可能性，在颜色转换前后压缩图像数据压缩是有效的。以下，对这样的第3实施例的颜色转换、压缩处理进行说明。

图17是表示第3实施例的颜色转换、压缩处理流程的流程图。以下，参照流程图，以第1实施例和第2实施例的不同点为中心，进行说明。

在第3实施例中，如果开始颜色转换、压缩处理，首先，集中邻接的像素以每规定的多个，生成第1块(步骤S600)。在此处也和上述的各种实施例同样，第1块作为，如图6A所示，由排列成纵横各2个的4个像素构成的，进行说明。

如果生成第1块，计算该块内规定像素间，各像素的RGB图像数据的灰度差(步骤S602)，进行检测边缘的处理(步骤S604)。这样的处理与第2实施例中步骤S502和S504是一样的。以下，只概要的进行说明，首先，对于块内的规定像素间，对RGB各色计算灰度差，与规定的阀值比较。并且，如果发现比阀值大的灰度差，判断此块包含边缘。相反，确认全部灰度差比阀值的块判断不包含边缘。

判断块内不存在边缘时(步骤S604：否)，和上述的第2实施例一样，压缩块内的RGB图像数据(步骤S606)，进行压缩的RGB图像数据的颜色转换(步骤S608)。

另一方面，判断块内存在边缘时(步骤S604：是)，将各像素的RGB图像数据颜色转换为C、M、Y、K各色的图像数据(步骤S610)。接着，与第1实施例的颜色转换、压缩处理一样，对各色计算块内规定像素间的灰度差(步骤S612)，对各色判断块内有无边缘(步骤S614)。即，如果规定像素间的灰度差都比规定的阀值小，判断对于此颜色块内不存在边缘。相反，存在比阀值大的灰度差时，对于此颜色，判断块内包含边缘。

这样，检测块有无边缘的结果，对判断不包含边缘的颜色(步骤S614：否)，进行压缩块内图像数据的处理(步骤S616)。图像数据的压缩，与上述第1实施例一样，对要压缩颜色，计算块内各像素的平均灰度值，通过用平均灰度值代表各像素的灰度值进行的。另一方面，对判断块内包含边缘颜色，跳过压缩块内图像数据的处理。

象上面那样，检测块内有无边缘，根据有无边缘，如果进行了压缩图像数据的处理，进行将这些图像数据和压缩信息一起，写入存储器即RAM106中的处理(步骤S618)。压缩信息，对压缩图像数据的颜色，写入“1”，对不压缩的颜色，写入“0”。

这样，如果1个块的处理结束，判断是否剩余未处理的像素(步骤S620)。并且，如果剩余未处理的像素(步骤S620：否)，返回步骤S600，生成新的块，对该块内的各像素，继续进行一系列的处理。这样，如果所有像素的处理结束(步骤S620：是)，结束图17所示的第3实施例的颜色转换、压缩处理，返回图4的图像处理。

在以上说明的第3实施例的颜色转换、压缩处理中，对于根据颜色转换前的图像数据检测有无边缘，不包含边缘块，压缩RGB图像数据之后进行颜色转换。这样，如果压缩后进行颜色转换，能够1次进行颜色转换，因此能够迅速进行颜色转换、压缩处理。

另外，对检测了边缘的块，在各像素颜色转换后，对各色检测有无边缘。并且，对没检测到边缘的颜色，进行图像数据压缩。如果这样，对颜色转换后的图像数据，必须对各色检测有无边缘，进行压缩，由于只是在颜色转换前检测到边缘的块就可以，能够迅速的进行颜色转换、压缩处理。另外，对于这些块，对各色检测有无边缘，进行压缩，和第1实施例一样，可以确保充分的压缩率。

E.变形例：

以下，对上述各种实施例的变形例进行简单的说明。

(1)第1变形例：

在上述各种实施例中，为了检测块内有无边缘，计算图8所示的规定像素间的灰度差。不过，为了检测边缘而计算的灰度差不局限于图8所示的规定像素间的灰度差。例如，图18A所示，也可以计算像素Pa和像素Pd之间的灰度差以及像素Pb和像素Pc之间的灰度差。如果这样，例如，如图18B所示，只要不是宽度为1像素的细的边缘斜着横切的块内，只计算2个灰度差就能正确检测块内的边缘。

(2)第2变形例：

在上述各种实施例中，说明了压缩块内图像数据时，首先，计算该块内各像素的平均灰度值，将各像素的灰度值压缩为平均灰度值。但是，简单的说，也可以代替平均灰度值，压缩为块内1个像素的灰度值。再用图18A进行说明，在块内没检测到边缘时，也可以用图中添加斜线的像素Pa的灰度值代表块内其他像素的灰度值。对不存在边缘的块，由于各像素的灰度值取非常相近的值，可以用1个像素的灰度值代替平均灰度值。采用平均灰度值代替灰度值的像素，既可以是块内规定位置的像素，也可以选择任意的像素。

(3)第3变形例：

在上述各种实施例中，说明了判断块内是否包含边缘，如果不包含边缘，就压缩图像数据，如果包含边缘就不压缩。即，说明了图像数据的压缩状态，只选取被压缩或不被压缩任意一个。但是，不只是有无边缘，也判断边缘方向，也可以据此切换压缩状态。

图19A～图19D是举例说明根据边缘方向切换各种压缩状态情形的说明图。图19A表示块内不包含边缘的情况。该情况，和上述的各种实施例一样，各像素的图像数据压缩为1个灰度值。另外，上述各种实施例中，由于压缩状态只能取2个状态，压缩信息用1bit数据足够了，但是由于图19A～图19D举例说明的情况能选取4个压缩状态，压缩信息变为2bit。因此，不包含边缘的块存储值“11”作为压缩信息。

另外，排列在纵方向的2个像素间的灰度差，即，像素Pa和像素Pc之间的灰度差，以及像素Pb和像素Pd之间的灰度差都小，但是横方向或者斜方向的像素间的灰度差未必小时，认为边缘沿纵方向通过块内。因此，这种情况，如图19B所示，考虑将1个块分成2个子块，对每个子块压缩图像数据。另外，存储“10”作为此时的压缩信息。

此外，横向排列的2个像素间的灰度差小，纵方向或斜方向的像素间灰度差未必小时，认为边缘在横方向通过块内。因此，在这样时，将1个块，分割成如图19C所示的2个子块，对每个子块压缩图像数据。此时，存储“01”作为压缩信息。

并且，不符合任意一个情形时，如图19D所示，不压缩图像数据，按原样存储到存储器中。另外，此时的压缩信息存储表示不压缩图像数据的“00”。

这样，不仅检测块内有无边缘，边缘的走方向也检测，如果根据这个压缩图像数据，图像数据的压缩率能进一步提高。另外，即使进行这样的压缩时，和上述各种实施例一样，能够迅速进行图像数据的压缩和解压处理。因此，对存储器读写颜色转换后的图像数据的动作能进一步高速化，作为图像处理整体，可以进行更迅速的处理。

(4)第4变形例：

用图14和图15说明的半色调处理中，说明了构成块的各像素无论取什么样的灰度值时，处理内容是完全相同的。但是，在块内，在不包含边缘被压缩的像素间考虑选取近似的灰度值。特别是，如图9所示，对于不包含边缘的块，将多个像素的灰度值压缩为单一的灰度值时，解压的各像素的灰度值变为相同的值。这样，对于不包含边缘被压缩的像素，认为具有近似(或者同样的)灰度值，所以利用这个可以谋求处理的高速化。

例如，使用颤动法的半色调处理中，根据图像数据的灰度值灵活运用颤动矩阵，或者误差扩散法中，根据图像数据的灰度值更改使用的阀值。另外，误差扩散法中，有时进行根据图像数据的灰度值，切换误差扩散矩阵的处理。多个像素，如果知道灰度值是近似或者一样的，可以使更改矩阵和阀值的处理变得简单。

以上，对各种实施例进行了说明，但本发明不局限于上述所有的实施例，在不脱离其要点范围内，能够以各种方式实施。例如，也可以将实现上述功能的软件程序(应用程序)，可以通过通信线路，提供给计算机系统的主存储器或者外部存储装置执行。当然，读入，执行存储在CD-ROM和软盘中的软件程序也没关系。

另外，上述各种实施例中，说明了包含半色调处理的图像数据转换处理是在计算机内执行的，图像数据转换处理的一部分或者全部用打印机侧，或者专用的图像处理装置执行也没关系。

本发明，图像表示装置不局限于在印刷介质上形成墨水点印刷图像的印刷装置，例如，能够作为通过在液晶显示画面上以适当的密度分散的发光点，表现灰度连续的变化的图像的液晶表示装置使用。另外，不仅作为打印机其自身利用，也可以在传真装置和扫描仪打印机的复合机，复印机等中使用。

Claims (15)

1.一种图像处理装置、其将由一个表色系表现的彩色图像数据转换为由构成其他表色系的各色的点是否形成而表现的图像数据，其特征在于，具备：

颜色转换机构，其将由第1表色系表现的彩色图像数据颜色转换为与该第1表色系不同的第2表色系的彩色图像数据；

边缘检测机构，其集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第1种块，检测该第1种块内有无边缘；

压缩数据存储机构，其将包含在上述第1种块中的各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据，在上述块内不存在边缘时，以压缩状态存储到存储器中；

压缩数据解压机构，其从上述存储器读出上述压缩状态存储的彩色图像数据并进行解压后，集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第2种块；和

点是否形成判断机构，其根据作为上述第2种块而集中的彩色图像数据，以该块为单位，对上述第2表色系的各色判断包含在该块中的各像素的点是否形成。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

上述点是否形成判断机构是在构成上述第2种块的多个像素中，对不检测边缘被压缩的多个像素，将该像素的彩色图像数据作为均一的图像数据操作，判断上述点是否形成的机构。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

上述边缘检测机构是根据该块内各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据进行上述第1种块内边缘的检测的机构，

上述压缩数据存储机构是根据上述第1种块内有无边缘，压缩上述颜色转换后的彩色图像数据之后，将压缩的数据存储到上述存储器中的机构。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

上述边缘检测机构是根据上述块内各像素的上述颜色转换前的彩色图像数据进行上述第1种块内边缘检测的机构，

上述压缩数据存储机构是对没有检测上述边缘的上述第1种块，压缩上述颜色转换前的彩色图像数据之后，将该压缩后的彩色图像数据颜色转换为上述第2表色系的彩色图像数据，存储到上述存储器中的机构。

5.根据权利要求4所述的图像处理装置，其特征在于，

上述边缘检测机构是，对根据上述颜色转换前的彩色图像数据检测过边缘的上述第1种块，根据上述颜色转换后的彩色图像数据再次进行边缘检测的机构，

上述压缩数据存储机构是，对根据上述颜色转换后的彩色图像数据再次检测了有无边缘的上述第1种块，根据该边缘的检测结果，压缩该颜色转换后的彩色图像数据之后，存储到上述存储器中的机构。

6.根据权利要求1～5中的任一个所述的图像处理装置，其特征在于，

上述压缩数据存储机构是，对不包含边缘的上述第1种块，将包含在该块中的多数个像素的图像数据压缩为1个像素的图像数据，进行存储的机构。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，

上述压缩数据存储机构是，对不包含边缘的上述第1种块，将包含在该块中的多数个像素的图像数据，压缩为该图像数据的平均值进行存储的机构。

8.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，

上述压缩数据存储机构是，对不包含边缘的上述第1种块，将包含在该块中的多数个像素的图像数据，压缩为从该块内中选择的1个像素的图像数据，并进行存储的机构。

9.根据权利要求1～5中的任一个所述的图像处理装置，其特征在于，

上述压缩数据存储机构是，在上述第1种块内检测到边缘时，将该块分割成不包含边缘的子块，对包含在该子块中的像素，压缩上述颜色转换后的图像数据之后，存储到上述存储器中的机构。

10.根据权利要求1～5中的任一个所述的图像处理装置，其特征在于，

上述压缩数据存储机构是，根据上述边缘的有无而压缩的颜色转换后的彩色图像数据一起，将表示该彩色图像数据压缩状态的压缩信息存储到上述存储器中的机构。

11.根据权利要求1～5中的任一个所述的图像处理装置，其特征在于，

上述压缩数据解压机构是，作为上述第2种块，集中成与上述第1种块一样的块中的机构。

12.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，

上述边缘检测机构和上述压缩数据解压机构是集中排列成2行2列的4个像素，分别作为上述第1种块和作为上述第2种块的机构。

13.一种图像处理装置，其将由一个表色系表现的彩色图像数据转换为由构成其他表色系的各色的点是否形成而表现的图像数据，其特征在于，具备：

颜色转换机构，其将由第1表色系表现的彩色图像数据颜色转换为由与该第1表色系不同的第2表色系的彩色图像数据；

边缘检测机构，其集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第1种块，检测该第1种块内的有无边缘；

压缩数据存储机构，其将包含在上述第1种块中的各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据，在该块内不存在边缘时，以压缩状态进行存储；

压缩图像数据解压机构，其从上述存储器读出以上述压缩状态存储的彩色图像数据，进行解压；和

点是否形成判断机构，其根据上述解压的彩色图像数据，对上述第2表色系的各色，判断点是否形成。

14.一种图像处理方法，其将由一个表色系表现的彩色图像数据转换为由构成其他表色系的各色的点是否形成而表现的图像数据，其特征在于，具备：

将由第1表色系表现的彩色图像数据颜色转换为与该第1表色系不同的第2表色系的彩色图像数据的步骤；

集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第1种块，检测该第1种块内有无边缘的步骤；

对上述第1种块所包含的各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据，在该块内不存在边缘时，以压缩状态存储到存储器中的步骤；

从上述存储器读出以上述压缩状态存储的彩色图像数据并解压，集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第2种块的步骤；

根据作为上述第2种块而集中的彩色图像数据，对上述第2表色系的各色，以该块为单位判断该块包含的各像素的点是否形成的步骤，

第一表色系是处理图像的装置所采用的表色系，第二表色系与第一表色系不同，是形成图像的装置所采用的表色系。

15.一种图像处理方法，其将由一个表色系表现的彩色图像数据转换为由构成其他表色系的各色的点是否形成而表现的图像数据，其特征在于，

将由第1表色系表现的彩色图像数据颜色转换为由与该第1表色系不同的第2表色系的彩色图像数据的步骤；

集中相互邻接的像素，以每规定的多数个作为第1种块，检测该第1种块内有无边缘的步骤；

对上述第1种块所包含的各像素的上述颜色转换后的彩色图像数据，在该块内不存在边缘时，以压缩的状态存储到存储器中的步骤；

从上述存储器读出以上述压缩状态存储的彩色图像数据并解压的步骤；

根据上述解压后的彩色图像数据，对上述第2表色系的各色，判断点是否形成的步骤，

第一表色系是处理图像的装置所采用的表色系，第二表色系与第一表色系不同，是形成图像的装置所采用的表色系。

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