AT507035A1 - System und verfahren zur kollisionsvermeidung - Google Patents

System und verfahren zur kollisionsvermeidung Download PDF

Info

Publication number
AT507035A1
AT507035A1 AT0037209A AT3722009A AT507035A1 AT 507035 A1 AT507035 A1 AT 507035A1 AT 0037209 A AT0037209 A AT 0037209A AT 3722009 A AT3722009 A AT 3722009A AT 507035 A1 AT507035 A1 AT 507035A1
Authority
AT
Austria
Prior art keywords
obstacle
vehicle
obstacles
distance
relative position
Prior art date
Application number
AT0037209A
Other languages
English (en)
Other versions
AT507035B1 (de
Original Assignee
Aerospy Sense And Avoid Techno
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Aerospy Sense And Avoid Techno filed Critical Aerospy Sense And Avoid Techno
Priority to CN200980135928.8A priority Critical patent/CN102160006B/zh
Priority to DE112009001692T priority patent/DE112009001692A5/de
Priority to GB1102656.4A priority patent/GB2475197B/en
Priority to PCT/EP2009/059113 priority patent/WO2010007115A2/de
Priority to US12/737,439 priority patent/US8825266B2/en
Publication of AT507035A1 publication Critical patent/AT507035A1/de
Application granted granted Critical
Publication of AT507035B1 publication Critical patent/AT507035B1/de

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G9/00Traffic control systems for craft where the kind of craft is irrelevant or unspecified
    • G08G9/02Anti-collision systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0287Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles involving a plurality of land vehicles, e.g. fleet or convoy travelling
    • G05D1/0289Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles involving a plurality of land vehicles, e.g. fleet or convoy travelling with means for avoiding collisions between vehicles
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
    • G05D1/106Change initiated in response to external conditions, e.g. avoidance of elevated terrain or of no-fly zones
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/04Anti-collision systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/04Anti-collision systems
    • G08G5/045Navigation or guidance aids, e.g. determination of anti-collision manoeuvers
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/0055Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots with safety arrangements
    • G05D1/0061Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots with safety arrangements for transition from automatic pilot to manual pilot and vice versa
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/0202Control of position or course in two dimensions specially adapted to aircraft
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/0206Control of position or course in two dimensions specially adapted to water vehicles
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0214Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory in accordance with safety or protection criteria, e.g. avoiding hazardous areas
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0238Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using obstacle or wall sensors
    • G05D1/024Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using obstacle or wall sensors in combination with a laser

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Claims (47)

  1. AEP002AT MN2AT 24 ·· • 9 99 9 9 ·· ···· • · · * ···· 9 9 • 9 9 • · • · • · • · • · - · • · • · ··· 9999 9 99 ·· ···· · • ···* ANSPRÜCHE 1. Ein System zur Erkennung von Hindernissen und Berechnen eines Ausweichmanövers in einem Fahrzeug, wobei das System 5 folgende Komponenten umfasst: eine Autopiloteinheit zur Steuerung der Bewegung des Fahrzeuges, wobei die Autopiloteinheit eine Schnittstelle zum Empfang von Bewegungsparametern, die eine Soll-Bewegung des 10 Fahrzeuges beschreiben, aufweist und die Autopiloteinheit dazu ausgebildet ist, abhängig von den Bewegungsparametern das Fahrzeug so zu Steuern, dass die tatsächliche Bewegung des Fahrzeuges annähernd der Soll-Bewegung entspricht; 15 eine Sensoreinheit mit zumindest einen ersten Umweltsen sor, der dazu ausgebildet ist, Hindernis zu orten und von der Relativposition des Hindernisses und der Relativgeschwindigkeit des Hindernisses abhängige Sensordaten bereitzustellen; 20 eine Datenverarbeitungseinheit, die dazu ausgebildet ist, die Sensordaten aufzubereiten und Messwerte für die Relativposition und die Relativgeschwindigkeit zur Verfügung zu stellen; 25 eine Einheit zum Berechnen eines Ausweichmanövers, die dazu ausgebildet ist anhand der Messwerte Bewegungsparameter für eine Soll-Bewegung eines Ausweichmanöver zu berechnen und diese Bewegungsparameter der Schnittstelle der Autopiloteinheit zur Verfügung zu stellen. 30
  2. 2. Das System nach Anspruch 1, wobei sich das Hindernis in einem bestimmten Azimut-Winkel und einem bestimmten Elevationswinkel vor dem Fahrzeug befindet und einen bestimmten Ab- NACHGEREICHT AEP002AT MN2AT • · • ·
    25 stand zu dem Fahrzeug aufweist und wobei der Umweltsensor einen Bereich vor dem Fahrzeug erfasst und den Abstand, den A-zimut-Winkel, den Elevationswinkel und die Relativgeschwindigkeit des Hindernisses als Sensordaten bereitstellt. 5
  3. 3. Das System nach Anspruch 1 oder 2, bei dem die Sensoreinheit einen zweiten Umweltsensor aufweist, wobei der erste Umweltsensor ein optischer Sensor ist und der zweite Umweltsensor ein Radarsensor ist. 10
  4. 4. Das System nach Anspruch 3, bei dem die Sensoreinheit dazu ausgebildet ist Sensordaten von zumindest dem ersten und dem zweiten Umweltsensor zusammenzuführen und aus der in den Sensordaten enthaltenen Information Azimutwinkel, Elevationswin- 15 kel und Abstand und Relativgeschwindigkeit des Hindernisses zu berechnen.
  5. 5. Das System nach Anspruch 4, bei dem der erste optische Sensor eine Flächenkamera ist, die ein Bild der Umgebung des 20 Fahrzeugs bereitstellt und die Sensoreinheit dazu ausgebildet ist, - auf dem Bild potentielle Hindernisse zu erkennen und zu klassifizieren, - basierend auf der Klassifizierung die tatsächlichen 25 Großen der Hindernisse aus einer Datenbank zu ermitteln, und - aus der tatsächlichen Größe eines jeden Hindernisses und dem Bild den Abstand zwischen dem jeweiligen Hindernis und Fahrzeug zu berechnen. NACHGEREICHT 30 • · 4 AEP002AT MN2AT • · · 26 « • · ·
  6. 6. Das System nach Anspruch 4 oder 5, bei dem der Radarsensor schwenkbar und der optische Sensor eine Flächenkamera ist, die ein Bild der Umgebung des Fahrzeugs bereitstellt und die Sensoreinheit dazu ausgebildet ist, 5 - auf dem Bild potentielle Hindernisse zu erkennen und deren Relativposition zum Fahrzeug näherungsweise zu ermitteln, - die erkannten Hindernisse nach ihrer Gefährlichkeit entsprechend vorgegebener Kriterien zu ordnen und das gefähr- 10 lichste Hindernis auszuwählen, - basierend auf der näherungsweise ermittelten Relativposition den Radarsensor in Richtung des gefährlichsten Hindernisses zu schwenken, und - mit Hilfe des Radarsensors die Relativposition mit hö-15 herer Genauigkeit zu messen als die näherungsweise ermittelte Relativposition.
  7. 7. Das System nach Anspruch 6, bei dem als Kriterium für die Gefährlichkeit eines Hindernisses die Relativposition des je- 20 weiligen Hindernisses ist, wobei jenes Hindernis als das gefährlichste ausgewählt wird, dessen Abstand zum Mittelpunkt der kreisförmigen Ausweichroute am geringsten ist.
  8. 8. Das System nach einem der Ansprüche 2 bis 7, bei dem die 25 Datenverarbeitungseinheit dazu ausgebildet ist, die Relativposition eines Hindernisses in eine horizontale Ebene zu projizieren, um den Horizontalabstand zu ermitteln und diesen als Messwert für die Relativposition zur Verfügung zu stellen. 30
  9. 9. Das System nach einem der Ansprüche 2 bis 8, bei dem die von der Sensoreinheit bereitgestellten Sensordaten für die Relativposition eines jeden Hindernisses jeweils in einem Un- NACHGEREICHT • · • · • · • · · · * · · · · • · • · • · • • « • · 9 · • · • · • • • • • · ··· ···» · • · • · • · • · • ··· · • • • t • · · · AEP002AT MN2AT sicherheitsbereich liegen, sind und die Datenverarbeitungs-einheit dazu ausgebildet ist, die Sensordaten dadurch zu reduzieren, dass mehrere nah beieinander liegende Hindernisse zu einem Hindernis zusammengefasst werden, und für die zusam-5 mengefassten Hindernisse eine gemeinsame Relativposition mit einem entsprechend vergrößerten Unsicherheitsbereich berechnet wird.
  10. 10. Das System nach einem der Ansprüche 1 bis 9, bei dem die 10 Einheit zum Berechnen eines Ausweichmanövers dazu ausgebildet ist, Bewegungsparameter für ein Not-Ausweichmanöver zu berechnen, wenn der Abstand eines Hindernisses kleiner ist, als ein kritischer Abstand.
  11. 11. Das System nach einem der Ansprüche 1 bis 10, bei dem die Einheit zum Berechnen eines Ausweichmanövers eine Einheit zur Klassifizierung des Hindernisses umfasst, die dazu ausgebildet ist, basierend auf den Messdaten das Hindernis zu Klassifizieren, um daraus Rückschlüsse über das Verhalten des Hin- 20 dernisses zu ziehen.
  12. 12. Das System nach Anspruch 11, bei dem die Einheit zur Klassifizierung des Hindernisses dazu ausgebildet ist, aus den Sensordaten zu ermitteln, ob das Hindernis ein statisches 25 Objekt, ein bewegtes kooperierendes Objekt oder ein bewegtes nicht-kooperierendes Objekt ist.
  13. 13. Das System nach Anspruch 11 oder 12, bei dem die Einheit zum Berechnen eines Ausweichmanövers dazu ausgebildet ist, 30 abhängig von der Relativposition und der Relativgeschwindigkeit des gefährlichsten Hindernisses und dem Ergebnis der Klassifizierung Bewegungsparameter für eine Ausweichroute zu NACHGEREICHT j AEP002AT MN2AT 28 ·· ·· • · · · • • · · m • • · * · • • • • • · · • • • ··· • • · · • ···· • • • · · • • ·· ···· • • · · · berechnen und der Schnittstelle der Autopiloteinheit zur Verfügung zu stellen.
  14. 14. Ein Verfahren zum Erkennen von Hindernissen und Berechnen 5 eines Ausweichmanövers in einem Fahrzeug; das Verfahren umfasst folgende Schritte: Orten eines Hindernisses mit Hilfe eines ersten Umwelt-sensors und bereitstellen von entsprechenden Sensordaten, die die Relativposition und die Relativgeschwindigkeit des Hin-10 dernisses repräsentieren; Aufzubereiten der Sensordaten und bereitstellen von Messwerten für die Relativposition und die Relativgeschwindigkeit ; Berechnen von Bewegungsparameter für eine Soll-Bewegung 15 eines Ausweichmanöver abhängig von den Messwerten; und Zuführen dieser Bewegungsparameter an eine Schnittstelle einer Autopiloteinheit zur Steuerung der Bewegung des Fahrzeuges, wobei die Autopiloteinheit dazu ausgebildet ist, abhängig von den Bewegungsparametern das Fahrzeug so zu Steu-20 ern, dass die tatsächliche Bewegung des Fahrzeuges annähernd der Soll-Bewegung entspricht.
  15. 15. Das Verfahren nach Anspruch 14, weiter umfassend: Messen eines Abstandes, eines Azimut-Winkel, eines Ele-25 vationswinkel und der Relativgeschwindigkeit des Hindernisses wobei der Abstand, der Azimut-Winkel und der Elevationswinkel die Relativposition des Hindernisses vor dem Fahrzeug repräsentieren.
  16. 16. Das Verfahren nach Anspruch 14 oder 15, bei dem der erste Umweltsensor ein optischer Sensor ist, der ein Bild der Umgebung liefert; das Verfahren umfasst weiter: NACHGEREICHT 29 AEP002AT MN2AT bereitstellen von Sensordaten eines zweiten Umweltsensors, der als Radarsensor ausgebildet ist.
  17. 17. Das Verfahren nach Anspruch 16, weiter umfassend: 5 zusammenführen von Sensordaten des optischen Sensors und des Radarsensors und berechnen von Azimutwinkel, Elevationswinkel und Abstand und Relativgeschwindigkeit des Hindernisses aus der in den Sensordaten enthaltenen Information.
  18. 18. Das Verfahren nach Anspruch 16 oder 17, bei dem der opti sche Sensor mindestens eine Flächenkamera ist, die ein Bild der Umgebung des Fahrzeugs bereitstellt; das Verfahren umfasst weiter: Erkennen und Klassifizieren von potentielle Hindernissen 15 auf dem Bild basierend auf den Sensordaten der Flächenkamera; Ermitteln tatsächlichen Größen der Hindernisse aus einer Datenbank basierend auf der Klassifizierung; Berechnen des Abstandes zwischen dem jeweiligen Hindernis und Fahrzeug aus der tatsächlichen Größe eines jeden Hinder-20 nisses und dem Bild.
  19. 19. Das Verfahren nach Anspruch 17 oder 18, weiter umfassend: Erkennen von potentielle Hindernissen auf dem Bild basie-25 rend auf den Sensordaten der Flächenkamera; näherungsweise Ermitteln der Relativposition des Hindernisses zum Fahrzeug basierend auf den Sensordaten der Flächenkamera; Ordnen der erkannten Hindernisse nach ihrer Gefährlich-30 keit entsprechend vorgegebener Kriterien und auswählen des gefährlichsten Hindernisses; I NACHGEREICH'>' \ AEP002AT MN2AT ► ·· ·· ···· • · · · · · • · · · Λ 30 ►· ·· #♦·· · Schwenken des Radarsensors in Richtung des gefährlichsten Hindernisses basierend auf der näherungsweise ermittelten Re-lativposition; und Messen der Relativposition mit Hilfe des Radarsensors mit höherer Genauigkeit als die näherungsweise ermittelte Relativposition.
  20. 20. Das Verfahren nach Anspruch 19, bei dem als Kriterium für die Gefährlichkeit eines Hindernisses die Relativposition des jeweiligen Hindernisses ist, wobei jenes Hindernis als das gefährlichste ausgewählt wird, dessen Abstand zum Mittelpunkt der kreisförmigen Ausweichroute am geringsten ist.
  21. 21. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 15 bis 20 weiter umfassend: Projizieren der Relativposition eines Hindernisses in eine horizontale Ebene, um den Horizontalabstand zu ermitteln; bereitstellen des Horizontalabstandes als Messwert für die Relativposition.
  22. 22. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 15 bis 21, wobei die Sensordaten für die Relativposition eines jeden Hindernisses jeweils in einem Unsicherheitsbereich liegen; das Verfahren umfasst weiter: Zusammenfassen mehreren nah beieinander liegende Hindernisse zu einem Hindernis; Berechnen einer gemeinsamen Relativposition mit einem entsprechend vergrößerten Unsicherheitsbereich für die zusammengefassten Hindernisse, um so die Sensordaten zu reduzieren. nachgereicht '[ 31 AEP002AT MN2AT •· ····
  23. 23. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 14 bis 22, weiter umfassend: Berechnen von Bewegungsparameter für ein Not-Ausweichmanöver, wenn der Abstand eines Hindernisses kleiner 5 ist, als ein kritischer Abstand.
  24. 24. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 14 bis 23 weiter umfassend: Klassifizieren des erkannten Hindernisses basierend auf 10 den Messdaten, um daraus Rückschlüsse über das Verhalten des Hindernisses zu ziehen.
  25. 25. Das Verfahren nach Anspruch 24, bei dem das Klassifizieren des Hindernisses folgendes umfasst: 15 Ermitteln basierend auf den Sensordaten, ob das Hinder nis ein statisches Objekt, ein bewegtes kooperierendes Objekt oder ein bewegtes nicht-kooperierendes Objekt ist.
  26. 26. Das Verfahren nach Anspruch 24 oder 25, weiter umfassend: 20 Berechnen von Bewegungsparameter für eine Ausweichroute abhängig von der Relativposition und der Relativgeschwindigkeit des gefährlichsten Hindernisses und dem Ergebnis der Klassifizierung; und Bereitstellen der Bewegungsparameter für die Schnitt-25 stelle der Autopiloteinheit. NACHGEREICHT | 32 AEP002AT MN2AT
  27. 27. Ein Verfahren zur Steuerung eines Fahrzeugs zur automatischen Vermeidung von Kollisionen des Fahrzeugs Hindernissen; das Verfahren umfasst folgende Schritte: Erkennen und Lokalisieren von Hindernissen vor dem Fahr-5 zeug, wobei die Relativposition des Hindernisses in Bezug auf das Fahrzeug durch seine Koordinaten bestimmt wird; Messen der Relativgeschwindigkeit der erkannten Hindernisse; Beurteilen ob Kollisionsgefahr zwischen dem Fahrzeug und 10 einem Hindernis besteht abhängig von der jeweiligen Relativposition und Relativgeschwindigkeit; Ausfuhren der folgenden Schritte, wenn eine Kollisionsgefahr mit einem Hindernis vorliegt: Berechnen eines Unsicherheitsbereichs um das Hindernis 15 abhängig von bekannten Messfehlern; Berechnen eines Ausweichpunktes innerhalb oder an einem Rand des Unsicherheitsbereichs; Definieren einer Schutzzone mit einem Radius (Rrisk) um den Ausweichpunkt; 20 Definieren einer kreisbahnförmigen Ausweichroute mit ei nem vorgegebenen Kurvenradius (p) ; Steuern des Fahrzeuges bei einem kritischen Abstand, so-dass das Fahrzeug der kreisbahnförmigen Ausweichroute folgt, wobei die kreisbahnförmigen Ausweichroute die Schutzzone tan-25 giert.
  28. 28. Das Verfahren nach Anspruch 27, bei dem nach dem Messen der Relativposition und der Relativgeschwindigkeit von Hindernissen unterhalb oder oberhalb einer horizontalen, durch 30 das Fahrzeug verlaufenden Ebene diese jeweilige Relativposition bzw. die Relativgeschwindigkeit in die horizontale Ebene projiziert werden und die projizierte Position bzw. Geschwindigkeit als Messwerte für die Berechnung des Unsicherheitsbe- 1 NACHGEREICIr. Γ \ AEP002AT MN2AT • · ··
    • · 33 • · · ·· ···· · ···· reiche, des Ausweichpunktes und der Schutzzone verwendet werden.
  29. 29. Das Verfahren nach Anspruch 28, bei dem, während sich das 5 Fahrzeug sich auf der kreisbahnförmigen befindet, der Abstand zum Hindernis gemessen wird, und, wenn der Abstand zum Hindernis zunimmt, die kreisbahnförmige Ausweichroute verlassen und eine Gegenbewegung eingeleitet wird.
  30. 30. Das Verfahren nach Anspruch 29, bei dem, nach Einleiten der Gegenbewegung eine Bahnregelung in Richtung eines Wegpunktes aktiviert wird, wenn ein Betrag der Winkeldifferenz zwischen Wegpunkt und eine Himmelsrichtung und Fahrzeug und die Himmelsrichtung kleiner als ein vorgegebener Schwellwert 15 ist
  31. 31. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 27 bis 30, bei dem die erkannten Hindernisse in Gruppen klassifiziert werden, nämlich eine erste Gruppe "stationären Hindernisse", eine 20 zweite Gruppe "bewegte, kooperierende Hindernisse" und eine dritte Gruppe "bewegte, nicht kooperierende Hindernisse", wobei kooperierende Hindernisse vordefinierte Regeln zum Ausweichen beachten und nicht kooperierende Hindernisse das Fahrzeug ignorieren. 25
  32. 32. Das Verfahren gemäß Anspruch 31, bei dem der Unsicherheitsbereich und somit der Ausweichpunkt in Abhängigkeit der Klassifizierung als stationäres, bewegtes kooperierendes oder bewegtes, nicht kooperierendes Hindernissen bestimmt wird. NACHGEREICi IT | 30 34 AEP002AT MN2AT ·« ·· ···· · • · · ··· · • · • ·
  33. 33. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 31 und 32, bei dem im Falle von stationären Hindernissen vier Eckpunkte des stationären Unsicherheitsbereichs gemäß den Formeln 5 Punkt 1 Punkt 2 Punkt 3 Punkt 4 [ (Rsense_Rmin) cos (ψ~Ψμιν) # [ (Rsense+Rmax) cos (ψ~Ψμιν) # t (RsENSE+Rmäx) COS (ψ+ψΜΑχ) / [ (Rsense- RmIn) COS (ψ+ψΜΑχ) , (Rsense-Rmin) sin (Ψ~Ψμιν) ] (Rsense+Rmax) sin (Ψ~Ψμιν) ] (RsENSE+Rmäx) Sin (ψ + ψΜΑχ) ] (RsENSE“RmIn) Sin (ψ + ψΜΑχ) ] 10 bestimmt werden, wobei der Unsicherheitsbereich durch einen Nominalwert (ψ, Rsense) des Azimutwinkels und des Abstands und entsprechende Unsicherheitsgrößen ( (ψΜΐΝ/ Ψμαχ, Rmin/ Rmax) charakterisiert ist.
  34. 34. Das Verfahren nach Anspruch 33, bei dem der Ausweichpunkt der Punkt 4 ist, wenn nach rechts ausgewichen werden soll und der Punkt 1 ist, wenn nach links ausgewichen werden soll.
  35. 35. Das Verfahren nach Anspruch 34, bei dem der Ausweichpunkt 20 je nach Ausweichverfahren gemäß folgenden Vorschriften bestimmt wird: bei Rechtsausweichen: Punkt 4 bei Linksausweichen: Punkt 1
  36. 36. Verfahren nach Anspruch 31, wobei für ein bewegtes koope ratives Hindernis die Schutzzone um den Ausweichradius des kooperativen Hindernissen erweitert wird.
  37. 37. Verfahren nach Anspruch 31, bei dem bei stationären Hin-30 dernissen der kritische Abstand dann erreicht ist, sobald folgende Ungleichung erfüllt ist: 2'P'Rrisk + Rrisr2 + 2 · p·Rsense’ sin (ψ) - Rsense2 > 0# | NACHGEREICHT
    AEP002AT MN2AT 35 ·· ·· • · · · · • · · · • · · · • · · · I •9 ·· ·' wobei p der Radius der Ausweichbahn, Rrisk der Radius einer kreisfürmigen Schutzzone, ψ der gemessene Azimutwinkel des Hindernisses und Rsense der gemessene Abstand zwischen Hindernis und Fahrzeug ist. 5
  38. 38. Das Verfahren nach Anspruch 31, bei dem bei stationären Hindernissen der kritische Abstand dann erreicht ist, sobald folgende Ungleichung erfüllt für irgendeinen Azimutwinkel ψ aus einem Unsicherheitsbereich Γ und für irgendeinen Abstand 10 Rsense aus einem Unsicherheitsbereich Σ ist: 2'P'Rrisk + Rrisk2 + 2*ρ· Σ ·βϊη(Γ) - Σ 2 > 0, wobei p der Radius der Ausweichbahn, Rrisk der Radius einer kreisfürmigen Schutzzone ist.
  39. 39. Das Verfahren nach Anspruch 31, bei dem bei kooperativen bewegten Hindernissen der kritische Abstand dann erreicht ist, sobald folgende Ungleichung erfüllt ist: 2 · p · R + R2 + 2 · p · Rsense ' sin (ψ) - Rsense2 > 0 , wobei R = Rrisk + P und p der Radius der Ausweichbahn, Rrisk der 20 Radius einer kreisfürmigen Schutzzone, ψ der gemessene Azimutwinkel des Hindernisses und Rsense der gemessene Abstand zwischen Hindernis und Fahrzeug ist.
  40. 40. Das Verfahren nach Anspruch 31, bei dem bei stationären 25 Hindernissen der kritische Abstand dann erreicht ist, sobald folgende Ungleichung erfüllt für irgendeinen Azimutwinkel ψ aus einem Unsicherheitsbereich Γ und für irgendeinen Abstand Rsense aus einem Unsicherheitsbereich Σ ist: 2 · p · R + R2 + 2 · p Rsense * sin (ψ) - Rsense2 > 0 3 0 wobei R = Rrisk + p und p der Radius der Ausweichbahn, Rrisk der Radius einer kreisfürmigen Schutzzone ist.
    AEP002AT MN2AT 36
  41. 41. Das Verfahren nach Anspruch 31, bei dem bei bewegten nicht kooperativen Hindernissen eine Kollision vorausberechnet wird.
  42. 42. Das Verfahren nach Anspruch 41, bei dem eine Kollision vorausberechnet wird, indem die Ungleichung sin2 (ψ-χΓ) - (Rrisk/Rsense) 2 > 0 ausgewertet wird und eine Kollisionsgefahr dann angenommen wird, wenn die Ungleichung nicht erfüllt ist, wobei ψ der gemessene Azimutwinkel des Hindernisses, Rrisk der einzuhaltende Mindestabstand zum Hindernis, Rsense der gemessene Abstand zum Hindernis und %x jener Winkel ist, den der Relativgeschwindigkeitsvektor des Hindernisses und die Bewegungsrichtung einschließen.
  43. 43. Das Verfahren nach Anspruch 42, bei dem die Unsicherheit sbereiche von χΓ, Rsense und ψ berücksichtigt werden.
  44. 44. Das Verfahren nach Anspruch 31 oder 41, bei dem der die Schutzzone ein Bewegungskorridor des Hindernisses ist, dessen Breite dem doppelten des einzuhaltenden Mindestabstandes (Rrisk) zum Hindernis entspricht.
  45. 45. Das Verfahren nach Anspruch 31 oder 41, bei dem der die Schutzzone ein Bewegungskorridor des Hindernisses ist, dessen minimale Breite dem doppelten des einzuhaltenden Mindestabstandes (Rrisk) zum Hindernis ist wobei der Korridor je län-geneinheit um die Größe 2sin(a) breiter wird, wobei adern maximalen Winkelfehler des gemessenen Geschwindigkeitsvektors des Hindernisses entspricht. NACHGEREICHT AEP002AT MN2AT 37 ·· ·· ► · · · · · ► · · · · » · · · ► · · · · ·· ·« ···· t· ···· ·
  46. 46. Das Verfahren nach Anspruch 45, bei dem sich die durch den Korridor definierte Schutzzone vor dem Hindernis nur über eine Länge RRisK+v0t erstreckt, wobei Rrisk der einzuhaltende Mindestabstand zwischen Hindernis und Fahrzeug, V0 die gemes- 5 sene Geschwindigkeit des Hindernisses und t jene Zeit ist, die das Fahrzeug benötigt, auf der Ausweichbahn den Korridor wieder zu verlassen.
  47. 47. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 31 bis 46, bei 10 dem, im Fall von Strömungen, stationäre Hindernisse als dynamische nicht-kooperative behandelt werden, die eine Relativgeschwindigkeit zum Fahrzeug haben, welche der Strömungsgeschwindigkeit entgegengesetzt ist, aber den gleichen Betrag wie diese hat. 15 NACHGEREICHT j
ATA372/2009A 2008-07-15 2009-03-06 System und verfahren zur kollisionsvermeidung AT507035B1 (de)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200980135928.8A CN102160006B (zh) 2008-07-15 2009-07-15 用于避免碰撞的系统和方法
DE112009001692T DE112009001692A5 (de) 2008-07-15 2009-07-15 System und Verfahren zur Kollisionsvermeidung
GB1102656.4A GB2475197B (en) 2008-07-15 2009-07-15 System and method for preventing a collision
PCT/EP2009/059113 WO2010007115A2 (de) 2008-07-15 2009-07-15 System und verfahren zur kollisionsvermeidung
US12/737,439 US8825266B2 (en) 2008-07-15 2009-07-15 System and method for preventing a collision

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102008033128 2008-07-15

Publications (2)

Publication Number Publication Date
AT507035A1 true AT507035A1 (de) 2010-01-15
AT507035B1 AT507035B1 (de) 2020-07-15

Family

ID=41480250

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ATA372/2009A AT507035B1 (de) 2008-07-15 2009-03-06 System und verfahren zur kollisionsvermeidung

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8825266B2 (de)
CN (1) CN102160006B (de)
AT (1) AT507035B1 (de)
DE (1) DE112009001692A5 (de)
GB (1) GB2475197B (de)
WO (1) WO2010007115A2 (de)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105607646A (zh) * 2016-02-05 2016-05-25 哈尔滨工程大学 一种障碍环境下有必经点的uuv航路规划方法
CN110361740A (zh) * 2018-04-11 2019-10-22 Aptiv技术有限公司 识别对象的方法
CN114419929A (zh) * 2022-03-04 2022-04-29 季华实验室 一种碰撞风险评估方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (125)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8868325B2 (en) * 2010-04-05 2014-10-21 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Collision judgment apparatus for vehicle
DE102011017564B4 (de) 2011-04-26 2017-02-16 Airbus Defence and Space GmbH Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler
US9318023B2 (en) * 2011-08-31 2016-04-19 GM Global Technology Operations LLC System and method for collision avoidance maneuver path determination with jerk limit
CN103183027B (zh) * 2011-12-28 2015-11-25 华为技术有限公司 车辆防撞方法和装置
EP2637072B1 (de) * 2012-03-05 2017-10-11 Volvo Car Corporation Spurverfolgung eines Zielfahrzeugs
DE102012204098A1 (de) * 2012-03-15 2013-09-19 Continental Automotive Gmbh Verfahren zur Stauerkennung mittels einer drahtlosen Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation
FR2990290B1 (fr) * 2012-05-02 2015-04-03 Sagem Defense Securite Procede d'evitement d'un aeronef et drone equipe d'un systeme mettant en oeuvre ce procede
US8965679B2 (en) * 2012-06-11 2015-02-24 Honeywell International Inc. Systems and methods for unmanned aircraft system collision avoidance
JP5944781B2 (ja) * 2012-07-31 2016-07-05 株式会社デンソーアイティーラボラトリ 移動体認識システム、移動体認識プログラム、及び移動体認識方法
US20140207315A1 (en) * 2013-01-23 2014-07-24 Honeywell International Inc. Apparatus and method for displaying a helicopter terrain intercept point during landing
US9142063B2 (en) 2013-02-15 2015-09-22 Caterpillar Inc. Positioning system utilizing enhanced perception-based localization
DE102013210928A1 (de) * 2013-06-12 2014-12-18 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Unterscheidung zwischen echten Hindernissen und Scheinhindernissen in einem Fahrerassistenzsystem für Kraftfahrzeuge
CN103487066B (zh) * 2013-10-12 2016-05-25 惠州Tcl移动通信有限公司 一种智能设备及其安全行驶方法
CN104751677B (zh) * 2013-12-27 2017-07-18 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 车辆碰撞报警方法和系统
US9255988B2 (en) * 2014-01-16 2016-02-09 GM Global Technology Operations LLC Object fusion system of multiple radar imaging sensors
FR3020892B1 (fr) 2014-05-12 2016-05-27 Sagem Defense Securite Procede de navigation d'un drone aerien en presence d'un aeronef intrus et drone pour la mise en œuvre de ce procede
CN104197940B (zh) * 2014-06-04 2016-12-07 中国人民解放军理工大学 一种无人机有效飞行路径障碍点提取方法
CN105303886B (zh) * 2014-06-17 2019-02-05 中国移动通信集团公司 交通信息的预警处理方法、装置、终端及预警服务器
US9812021B2 (en) * 2014-06-25 2017-11-07 Amazon Technologies, Inc. Object avoidance for automated aerial vehicles
US20160016664A1 (en) * 2014-07-19 2016-01-21 Umm Al-Qura University Unmanned aerial delivery device
DE102014223744A1 (de) * 2014-11-20 2016-05-25 Conti Temic Microelectronic Gmbh Assistenzsystem zur Detektion von in der Umgebung eines Fahrzeuges auftretenden Fahrhindernissen
CN104537888A (zh) * 2014-12-25 2015-04-22 东风汽车公司 一种基于手机的汽车碰撞报警方法
US9505405B2 (en) 2015-01-16 2016-11-29 Ford Global Technologies, Llc Rear collision avoidance and mitigation system
US20160275802A1 (en) * 2015-03-20 2016-09-22 Northrop Grumman Systems Corporation Unmanned aircraft detection and targeting of other aircraft for collision avoidance
JP6423521B2 (ja) 2015-03-31 2018-11-14 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd 無人航空機を制御するシステム
JP6524545B2 (ja) * 2015-03-31 2019-06-05 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd ジオフェンシング装置、及び飛行規制のセットを提供する方法
JP6459014B2 (ja) 2015-03-31 2019-01-30 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd ジオフェンシング装置
CN104851323B (zh) * 2015-06-11 2017-11-17 沈阳北斗平台科技有限公司 基于北斗的飞机安全起降实时监控系统
CN104914877A (zh) * 2015-07-13 2015-09-16 沈阳飞羽航空科技有限公司 一种轻型无人机自主感知与规避方法
KR102398028B1 (ko) * 2015-08-17 2022-05-17 주식회사 에이치엘클레무브 자동 긴급 제동 시스템 및 그 제어방법
EP3353614A1 (de) * 2015-09-22 2018-08-01 Pro-Drone Lda. Autonome inspektion länglicher strukturen unter verwendung unbemannter luftfahrzeuge
CN105278543A (zh) * 2015-09-28 2016-01-27 小米科技有限责任公司 提升飞行安全性的方法及装置、电子设备
DE102015013324B4 (de) * 2015-10-14 2020-12-03 Hensoldt Sensors Gmbh Verfahren zum Bestimmen einer Ausweichempfehlung für ein Fahrzeug
JP6375503B2 (ja) * 2015-10-15 2018-08-22 株式会社プロドローン 飛行型検査装置および検査方法
US9802620B2 (en) * 2015-12-18 2017-10-31 GM Global Technology Operations LLC Position error estimate and implementation for autonomous driving
US11461912B2 (en) 2016-01-05 2022-10-04 California Institute Of Technology Gaussian mixture models for temporal depth fusion
US10665115B2 (en) 2016-01-05 2020-05-26 California Institute Of Technology Controlling unmanned aerial vehicles to avoid obstacle collision
WO2017144350A1 (en) * 2016-02-25 2017-08-31 Nec Europe Ltd. Method for motion planning for autonomous moving objects
CN105589472B (zh) * 2016-03-03 2018-10-23 深圳市智美达科技股份有限公司 无人驾驶设备避免障碍的方法、装置及系统
US10359779B2 (en) 2016-03-22 2019-07-23 Aurora Flight Sciences Corporation Aircrew automation system and method
JP6698399B2 (ja) * 2016-03-29 2020-05-27 北陽電機株式会社 搬送制御装置及び搬送台車の合流点通過方法
CN106022274B (zh) * 2016-05-24 2024-01-12 零度智控(北京)智能科技有限公司 一种避障方法、避障装置及无人驾驶机器
CN105955304A (zh) * 2016-07-06 2016-09-21 零度智控(北京)智能科技有限公司 一种避障方法、避障装置及无人飞行器
US10192453B2 (en) 2016-07-13 2019-01-29 Honeywell International Inc. Aircraft traffic alert and collision avoidance system with autoflight system mode protection
US10885798B2 (en) * 2016-07-13 2021-01-05 Honeywell International Inc. Aircraft traffic alert and collision avoidance system with autoflight system mode protection
CN106205223A (zh) * 2016-09-21 2016-12-07 江西天祥通用航空股份有限公司 一种针对障碍物的预警方法及系统
CN106338996B (zh) * 2016-10-20 2019-05-31 上海物景智能科技有限公司 一种移动机器人安全控制的方法及系统
US10875529B2 (en) * 2016-10-25 2020-12-29 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle control device
CN106354149B (zh) * 2016-10-28 2019-12-13 易瓦特科技股份公司 一种无人机飞行控制方法和装置
KR102601463B1 (ko) * 2016-10-28 2023-11-14 삼성전자주식회사 로봇 청소기 및 그 구동 방법
CN106354150A (zh) * 2016-10-28 2017-01-25 易瓦特科技股份公司 一种无人机飞行控制方法和装置
CN106354148B (zh) * 2016-10-28 2019-11-19 易瓦特科技股份公司 一种无人机飞行控制方法和装置
DE102016120763B4 (de) * 2016-10-31 2019-03-14 Pilz Gmbh & Co. Kg Verfahren zur kollisionsfreien Bewegungsplanung
JP6609237B2 (ja) * 2016-11-17 2019-11-20 株式会社デンソー 衝突判定装置、及び衝突判定方法
CN106515713A (zh) * 2016-11-18 2017-03-22 华南农业大学 一种汽车避障系统及其方法
US10488863B2 (en) 2016-12-13 2019-11-26 Ford Global Technologies, Llc Autonomous vehicle post-fault operation
CN106598051B (zh) * 2016-12-13 2019-04-12 浙江嘉蓝海洋电子有限公司 一种基于动力矢量的航迹控制方法
CN108227731B (zh) * 2016-12-15 2020-08-07 比亚迪股份有限公司 无人机防碰撞方法和装置
EP3566221B1 (de) 2017-01-06 2021-12-08 Aurora Flight Sciences Corporation Kollisionsvermeidungssystem und verfahren für ein unbemanntes luftfahrzeug
CN110192122B (zh) * 2017-01-24 2023-11-14 深圳市大疆创新科技有限公司 用于无人可移动平台上的雷达控制的系统和方法
JP2018135068A (ja) * 2017-02-23 2018-08-30 パナソニックIpマネジメント株式会社 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
CN107085438B (zh) * 2017-04-28 2020-02-07 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 基于准均匀样条曲线的无人机路径修正方法及系统
CN107139666B (zh) * 2017-05-19 2019-04-26 四川宝天智控系统有限公司 越障识别系统及方法
CN108974275A (zh) * 2017-05-31 2018-12-11 贺州思通信息技术有限公司 一种海上船舶防撞系统
JP6521486B2 (ja) * 2017-06-06 2019-05-29 マツダ株式会社 車両制御装置
KR20180134230A (ko) * 2017-06-08 2018-12-18 삼성전자주식회사 청소 로봇 및 그 제어 방법
US10816970B2 (en) 2017-06-15 2020-10-27 Aurora Flight Sciences Corporation System and method for performing an emergency descent and landing
CN107102643B (zh) * 2017-06-19 2020-01-31 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种大型智能割草机器人p-d型路径规划方法
JP6696939B2 (ja) * 2017-07-04 2020-05-20 トヨタ自動車株式会社 周辺画像表示制御装置
US10453351B2 (en) 2017-07-17 2019-10-22 Aurora Flight Sciences Corporation System and method for detecting obstacles in aerial systems
US10509415B2 (en) 2017-07-27 2019-12-17 Aurora Flight Sciences Corporation Aircrew automation system and method with integrated imaging and force sensing modalities
WO2019070839A1 (en) * 2017-10-05 2019-04-11 California Institute Of Technology SIMULTANEOUS REPRESENTATION OF MOBILE AND STATIC OBSTACLES FOR AUTOMATICALLY CONTROLLED VEHICLES
WO2019119222A1 (zh) * 2017-12-18 2019-06-27 深圳市大疆创新科技有限公司 障碍物信息提示方法、系统、设备、装置及记录介质
US10606269B2 (en) * 2017-12-19 2020-03-31 X Development Llc Semantic obstacle recognition for path planning
CN111868802A (zh) * 2018-01-29 2020-10-30 交互数字专利控股公司 用于无人驾驶航空系统业务管理(utm)系统应用的移动边缘计算(mec)部署的方法
CN108388263A (zh) * 2018-03-01 2018-08-10 中国航空无线电电子研究所 圆形航线自动飞行系统
DE102018104987A1 (de) * 2018-03-05 2019-09-05 Jungheinrich Ag System zur Kollisionsvermeidung und Verfahren zur Kollisionsvermeidung
KR102553730B1 (ko) * 2018-03-08 2023-07-11 주식회사 에이치엘클레무브 차량의 충돌 회피 제어 장치 및 방법
CN110346814B (zh) * 2018-04-08 2023-04-28 浙江国自机器人技术有限公司 一种基于3d激光的障碍物检测及避障控制方法和系统
US10850397B2 (en) 2018-04-19 2020-12-01 Aurora Flight Sciences Corporation System and method for providing in-cockpit actuation of aircraft controls
US10875662B2 (en) 2018-04-19 2020-12-29 Aurora Flight Sciences Corporation Method of robot manipulation in a vibration environment
DE102018211240A1 (de) * 2018-07-07 2020-01-09 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Klassifizieren einer Relevanz eines Objekts
CN109100680B (zh) * 2018-08-02 2022-02-15 哈尔滨工程大学 一种相切双弧线型的九元地声传感器阵列定位方法
CN108986555B (zh) * 2018-08-16 2020-06-26 中国科学院空间应用工程与技术中心 一种飞行防碰撞感知方法、系统、存储介质及设备
WO2020040773A1 (en) * 2018-08-23 2020-02-27 Siemens Energy, Inc. Drone waypoint navigation system
CN109298708B (zh) * 2018-08-31 2021-08-17 中船重工鹏力(南京)大气海洋信息系统有限公司 一种融合雷达与光电信息的无人艇自主避障方法
US10937328B2 (en) * 2018-10-04 2021-03-02 The Boeing Company Aircraft flight information system and method
US11037453B2 (en) 2018-10-12 2021-06-15 Aurora Flight Sciences Corporation Adaptive sense and avoid system
CN109164812B (zh) * 2018-10-23 2020-04-07 西南交通大学 一种未知环境下移动机器人多行为融合酶数值膜控制方法
CN111326023B (zh) * 2018-12-13 2022-03-29 丰翼科技(深圳)有限公司 一种无人机航线预警方法、装置、设备及存储介质
CN109407705A (zh) * 2018-12-14 2019-03-01 厦门理工学院 一种无人机躲避障碍物的方法、装置、设备和存储介质
CN109765922A (zh) * 2019-03-07 2019-05-17 安徽省川佰科技有限公司 一种无人机飞行轨迹辅助调整方法
FR3094081B1 (fr) * 2019-03-19 2021-02-26 Safran Procédé d’estimation passive du temps avant collision pour un aéronef ou de tout objet volant pouvant être guidé, procédé de navigation associé
US20200334996A1 (en) * 2019-04-18 2020-10-22 The Boeing Company System and Method for Handling Terrain in Detect and Avoid
CN110543179B (zh) * 2019-08-21 2020-08-18 中国科学院声学研究所 一种基于三维稀疏阵列声源方位识别的水面目标躲避方法
CN110906934B (zh) * 2019-11-29 2022-04-15 华中科技大学 一种基于碰撞危险系数的无人艇避障方法和系统
CN110979320B (zh) * 2019-12-02 2021-03-23 坤泰车辆系统(常州)有限公司 具有不规则行径的行人紧急避让控制方法
US11402214B2 (en) 2019-12-10 2022-08-02 Here Global B.V. Method and apparatus for providing aerial route calculation in a three-dimensional space
DE102019220494A1 (de) * 2019-12-20 2021-06-24 Mtu Friedrichshafen Gmbh Steuereinrichtung zur Steuerung eines Wasserfahrzeugs, Wasserfahrzeug mit einer solchen Steuereinrichtung, und Verfahren zum Steuern eines Wasserfahrzeugs
CN111077904B (zh) * 2019-12-26 2024-08-09 国网宁夏电力有限公司固原供电公司 基于单线激光雷达多旋翼无人机精细化自主巡检方法及装置
CN113126640B (zh) * 2019-12-31 2022-06-28 北京三快在线科技有限公司 用于无人机的障碍物探测方法、装置、无人机和存储介质
CN111310302B (zh) * 2020-01-16 2022-06-17 中国信息通信研究院 一种测试场景生成方法和装置
EP4089369A4 (de) * 2020-01-17 2023-02-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Wegeauswahlverfahren und wegeauswahlvorrichtung
EP3872529A1 (de) * 2020-02-28 2021-09-01 STMicroelectronics (Grenoble 2) SAS Geschwindigkeitsmessungen
CN111309050B (zh) * 2020-03-04 2023-07-04 桂林航天工业学院 一种无人机目标识别定位方法
CN111703421A (zh) * 2020-05-13 2020-09-25 重庆长安汽车股份有限公司 车辆自动驾驶脱困的轨迹规划系统、方法及存储介质
CN111626169B (zh) * 2020-05-20 2023-04-18 中铁二院工程集团有限责任公司 一种基于图像的铁路危险落石尺寸判断方法
CN111928853B (zh) * 2020-07-30 2023-06-02 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) 复杂环境下空基平台快速航路规划方法
CN114136318A (zh) * 2020-08-13 2022-03-04 科沃斯商用机器人有限公司 一种机器智能导航方法和装置
CN112015178B (zh) * 2020-08-20 2022-10-21 中国第一汽车股份有限公司 一种控制方法、装置、设备及存储介质
CN114485627B (zh) * 2020-10-23 2023-10-31 广东博智林机器人有限公司 一种有轨小车的导航方法、装置、有轨小车及存储介质
CN113160427A (zh) * 2021-04-13 2021-07-23 北京三快在线科技有限公司 虚拟场景的创建方法、装置、设备及存储介质
CN115230729A (zh) * 2021-04-25 2022-10-25 广州汽车集团股份有限公司 一种自动驾驶避障方法及系统、存储介质
CN113378628B (zh) * 2021-04-27 2023-04-14 阿里云计算有限公司 一种道路障碍物区域检测方法
CN115346400A (zh) * 2021-05-13 2022-11-15 波音公司 具有完整性监测的自适应检测和规避系统
CN113253740A (zh) * 2021-06-28 2021-08-13 天津海翼科技有限公司 水下机器人的应急方法及电子设备
CN113296541B (zh) * 2021-07-27 2021-11-30 北京三快在线科技有限公司 一种基于未来碰撞风险的无人设备控制方法及装置
CN113635905B (zh) * 2021-08-24 2023-04-18 桂林航天工业学院 一种面向驾驶行为保险的风险实时提示系统及装置
CN113885554B (zh) * 2021-09-13 2023-07-25 汕头大学 一种无人机集群的分布式围捕控制方法及系统
CN114115240B (zh) * 2021-11-04 2024-02-27 北京三快在线科技有限公司 一种无人设备的控制方法及装置
CN114721323A (zh) * 2022-03-26 2022-07-08 太仓武港码头有限公司 一种堆取料机安全防撞系统、方法、终端及存储介质
CN115185280B (zh) * 2022-07-27 2023-02-24 柳州城市职业学院 一种基于路径规划自主导航的无人驾驶船控制系统及方法
CN115903853B (zh) * 2023-01-06 2023-05-30 北京理工大学 一种基于有效障碍物的安全可行域生成方法及系统
CN116395567B (zh) * 2023-02-27 2023-10-20 腾晖科技建筑智能(深圳)有限公司 一种基于相机和激光雷达的塔吊控制方法及系统
CN117949995B (zh) * 2024-03-26 2024-06-28 徐州众图智控通信科技有限公司 一种基于测距雷达的煤矿车辆定位监测方法及系统

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5461357A (en) * 1992-01-29 1995-10-24 Mazda Motor Corporation Obstacle detection device for vehicle
FR2749686B1 (fr) 1996-06-07 1998-09-11 Sextant Avionique Procede pour l'evitement lateral par un vehicule d'une zone mobile
FR2749677B1 (fr) 1996-06-07 1998-09-11 Sextant Avionique Procede de pilotage automatique d'un vehicule pour l'evitement lateral d'une zone fixe
US6133867A (en) * 1998-01-02 2000-10-17 Eberwine; David Brent Integrated air traffic management and collision avoidance system
FR2789771B1 (fr) 1999-02-12 2001-06-08 Sextant Avionique Procede pour la generation d'une trajectoire horizontale d'evitement de zones dangereuses pour un aeronef
US6785610B2 (en) * 1999-12-21 2004-08-31 Lockheed Martin Corporation Spatial avoidance method and apparatus
FR2810146A1 (fr) 2000-06-09 2001-12-14 Thomson Csf Procede d'elaboration d'une trajectoire d'evitement dans le plan horizontal pour aeronef en vue de la resolution d'un conflit de trafic
US6408248B1 (en) * 2000-07-11 2002-06-18 Northrop Grumman Corporation Apparatus and method for providing accurate boundaries of predicted areas of danger for collision avoidance
DE10036276A1 (de) * 2000-07-26 2002-02-07 Daimler Chrysler Ag Automatisches Brems- und Lenksystem für ein Fahrzeug
US7818127B1 (en) * 2004-06-18 2010-10-19 Geneva Aerospace, Inc. Collision avoidance for vehicle control systems
FR2893146B1 (fr) 2005-11-10 2008-01-25 Thales Sa Systeme d'evitement de terrain pour aeronefs de transport
DE102006047131A1 (de) * 2006-10-05 2008-04-10 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum automatischen Steuern eines Fahrzeugs
AT505798B1 (de) * 2007-09-20 2011-12-15 Naderhirn Michael Verfahren zur automatischen vermeidung von kollisionen eines objektes mit weiteren objekten

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105607646A (zh) * 2016-02-05 2016-05-25 哈尔滨工程大学 一种障碍环境下有必经点的uuv航路规划方法
CN105607646B (zh) * 2016-02-05 2018-06-26 哈尔滨工程大学 一种障碍环境下有必经点的uuv航路规划方法
CN110361740A (zh) * 2018-04-11 2019-10-22 Aptiv技术有限公司 识别对象的方法
CN110361740B (zh) * 2018-04-11 2023-06-06 Aptiv技术有限公司 识别对象的方法
CN114419929A (zh) * 2022-03-04 2022-04-29 季华实验室 一种碰撞风险评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114419929B (zh) * 2022-03-04 2022-12-27 季华实验室 一种碰撞风险评估方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2010007115A2 (de) 2010-01-21
GB2475197B (en) 2013-02-20
US8825266B2 (en) 2014-09-02
DE112009001692A5 (de) 2011-06-09
GB2475197A (en) 2011-05-11
AT507035B1 (de) 2020-07-15
GB201102656D0 (en) 2011-03-30
CN102160006A (zh) 2011-08-17
CN102160006B (zh) 2014-08-27
WO2010007115A8 (de) 2010-08-19
WO2010007115A3 (de) 2010-10-14
US20110160950A1 (en) 2011-06-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AT507035A1 (de) System und verfahren zur kollisionsvermeidung
EP2068173B1 (de) Verfahren zur Messung von Querbewegungen in einem Fahrerassistenzsystem
EP1874581B1 (de) Fahrerassistenzsystem mit einrichtung zur erkennung von stehenden objekten
EP1475764B1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung der Wahrscheinlichkeit für eine Kollision eines Fahrzeugs mit einem Gegenstand
DE102004016025B4 (de) Verfahren zur Klassifizierung eines Objektstandorts eines 3D-Objekts an einer Seite eines Transportfahrzeugs
DE112015004478B4 (de) Fahrunterstützungsvorrichtung
DE102017115028A1 (de) Verfahren, Gerät und Vorrichtung zur Erzeugung von Zielerkennungs-Informationen
DE102009009211A1 (de) Verfahren und Assistenzsystem zum Erfassen von Objekten im Umfeld eines Fahrzeugs
EP2428862B1 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Sicherheitssteuerung eines Fahrzeuges
DE102014221144A1 (de) Zielerfassungsvorrichtung
EP2200881B1 (de) Verfahren zur schätzung der relativbewegung von video-objekten und fahrerassistenzsystem für kraftfahrzeuge
EP2963631B1 (de) Verfahren zum ermitteln eines parkplatzes aus einer anzahl von messpunkten
EP3740784B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum detektieren kritischer querbewegungen
EP4030188B1 (de) Vorrichtung und verfahren zum absichern eines überwachungsbereiches
WO2019162794A1 (de) Verfahren und system zur erkennung von für ein fahrzeug geeigneten parklücken
DE102020007045A1 (de) Objektdetektionssystem mit Laufzeitsensor
DE202005004466U1 (de) Vorrichtung zur Erfassung von Objekten
DE102007020264A1 (de) Verfahren und Messvorrichtung zum Bestimmen einer Relativgeschwindigkeit
DE102011075674A1 (de) Abstandsbestimmung mittels eines Kamerasensors
DE102014210752A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen einer Solltrajektorie eines Fahrzeugs
DE102011078746A1 (de) Abstands- und Typenbestimmung von Flugzeugen während des Andockens an das Gate
DE102017113392A1 (de) Vorrichtung zur Sicherheitssteuerung einer Maschine
DE112016001568T5 (de) Bildverarbeitungsapparat
DE102005003194A1 (de) Fahrerassistenzsystem mit Einrichtung zur Erkennung von stehenden Objekten
DE112020002753T5 (de) Fahrzeugsteuerverfahren, fahrzeugsteuervorrichtung und fahrzeugsteuersystem diese enthaltend