KR20170075780A - 신원 인증 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

신원 인증을 위한 장치 및 방법이 개시된다. 예시적인 방법은 단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보 및 단말기에 의해 송신된 신원 정보 획득을 포함할 수 있다. 방법은 또한 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보 획득을 포함할 수 있다. 방법은 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단을 더 포함할 수 있다. 그러하면, 방법은 신원 인증이 성공적이라는 판단을 포함할 수 있다. 그렇지 않으면 방법은 신원 인증이 성공적이지 않다는 판단을 포함할 수 있다.

Description

신원 인증 방법 및 장치{IDENTITY AUTHENTICATION METHOD AND DEVICE}
본 출원은 네트워크 통신에 관한 것이며, 더 구체적으로는, 신원 인증 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷 기술의 지속적인 발전으로, 점점 더 많은 수의 사용자가 웹 페이지 상에서 조작하고 서비스 제공자에 의해 제공되는 다양한 서비스에 액세스하는 것을 선택한다. 예를 들면, 서비스 제공자에 의해 제공되는 서비스에 액세스하기 위해, 사용자는 계정 등록, 계정 로그인, 계정 활성화 및 계정 로그아웃과 같이 웹 페이지 상에서 계정을 조작할 수 있다.
실제 애플리케이션에서 부정한 사용자가 적법한 사용자의 계정을 가로채는 것을 피하기 위해, 서비스 제공자는 사용자에게 다양한 서비스를 제공하기 전에 서버에 의해 사용자의 신원 인증을 수행할 필요가 있다. 사용자의 신원 인증이 성공하면 서비스 제공자는 해당 서비스를 사용자에게 제공한다. 그렇지 않으면, 서비스 제공자는 해당 서비스를 사용자에게 제공하기를 거부한다.
기존의 기술에서, 서버는 주로 개인의 신분증 번호와 같은 사용자에 관한 신원 정보를 확인함으로써 사용자의 신원 인증을 수행한다.
사용자가 계정을 등록할 때, 서버는 단말기를 통해 사용자에게 인증 페이지를 표시할 수 있다. 서버가 인증 페이지 상에서 사용자에 의해 입력된 신원 정보를 수신한 후, 서비스는 신원 정보가 적법한지를 제3자 시스템을 통해 확인할 수 있다. 적법한 경우, 서버는 신원 인증이 성공적이라고 판단한다. 그렇지 않으면, 서버는 신원 인증이 성공적이지 않다고 판단한다.
그러나, 기존 기술에서의 상기 신원 인증 방법은 단지 신원 정보가 적법한지만을 판단할 수 있다. 이는 신원 정보를 입력한 사용자가 신원 정보의 적법한 소유자 자신인지를 판단할 수 없다. 따라서 기존 기술의 신원 인증 방법으로 획득된 신원 인증 결과의 신뢰성은 낮다.
본 개시는 사용자 신원 인증의 신뢰성을 개선하기 위한 신원 인증 방법 및 장치를 제공한다.
일 양상에서, 본 개시는 신원 인증 방법에 관한 것이다. 방법은 단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보, 및 단말기에 의해 송신된 신원 정보 획득을 포함할 수 있다. 방법은 또한 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보 획득을 포함할 수 있다. 방법은 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단을 더 포함할 수 있다. 그러하면, 방법은 신원 인증이 성공적이라는 판단을 포함할 수 있다. 그렇지 않으면 방법은 신원 인증이 성공적이지 않다는 판단을 포함할 수 있다.
다른 양상에서, 본 개시는 신원 인증 장치에 관한 것이다. 장치는 단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보를 획득하도록 구성되는 제1 획득 모듈을 포함할 수 있다. 장치는 또한 단말기에 의해 송신된 신원 정보를 획득하도록 구성되는 제2 획득 모듈을 포함할 수 있다. 장치는 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보를 획득하도록 구성되는 제3 획득 모듈을 더 포함할 수 있다. 또한, 장치는 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단하도록 구성되는 신원 인증 모듈을 포함할 수 있다. 매칭되면, 장치는 신원 인증이 성공적이라고 판단하도록 구성될 수 있다. 그렇지 않으면, 장치는 신원 인증이 성공적이지 않다고 판단하도록 구성될 수 있다.
본 개시에서 신원 인증 방법 중 하나는 단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보, 및 단말기에 의해 송신된 신원 정보 획득을 포함할 수 있다. 방법은 또한 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보 획득을 포함할 수 있다. 방법은 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단을 더 포함할 수 있다. 그러하면, 방법은 신원 인증이 성공적이라는 판단을 포함할 수 있다. 그렇지 않으면 방법은 신원 인증이 성공적이지 않다는 판단을 포함할 수 있다. 따라서, 방법은 사용자 신원 인증의 신뢰성을 개선할 수 있다.
도면은 본 개시의 이해를 돕기 위한 것이다. 이는 본 개시의 일부이다. 몇몇 실시예 및 그 서술이 본 개시를 설명하기 위하여 사용된다. 본 개시는 이들 실시예를 포함하지만 이에 제한되지 않는다.
도 1은 본 출원의 실시예에 따른, 예시적인 신원 인증 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른, 다른 예시적인 신원 인증 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에 따른, 예시적인 신원 인증 장치의 개략적인 구조도이다.
기존의 기술에서, 서버는 사용자에 대한 신원 정보를 확인함으로써 사용자에 대한 신원 인증을 수행한다. 신원 정보의 확인 결과에 기반하여, 신원 정보를 입력한 사용자가 신원의 적법한 소유자 자신인지를 판단하기는 어렵다. 실제 응용 시나리오에서, 사용자에 대한 생체 정보 및 신원 정보 양자가 사용자의 적법한 신원을 입증할 수 있다. 또한, 사용자의 생체 정보와 신원 정보 사이의 대응관계는 고유하다. 따라서, 본 출원의 방법은 사용자에 의해 제공되는 인증용 생체 정보 및 신원 정보의 획득을 포함할 수 있다. 방법은 또한 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보 획득을 포함할 수 있다. 방법은 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단을 더 포함할 수도 있다. 매칭되면, 이는 신원 정보를 제공한 사용자가 신원 정보의 적법한 소유자 자신임을 나타낼 수 있다. 그렇지 않으면, 이는 신원 정보를 제공한 사용자가 신원 정보의 부정한 소유자임을 나타낼 수 있다. 따라서, 방법은 사용자 신원 인증의 신뢰성을 효과적으로 개선할 수 있다.
본 출원의 목적, 기술적 해결책 및 이점을 명확하게 하기 위하여, 이하에서 특정한 실시예 및 대응하는 도면을 통해 기술적 해결책이 명백하고 완전하게 기술된다. 기술된 실시예는 본 출원의 모든 실시예가 아닌 단지 일부이다. 이들 실시예에 기반하여, 이 분야의 통상적인 기술자가 발명적 노력 없이 획득할 수 있는 모든 다른 실시예는 본 출원의 범위내에 포함된다.
본 출원의 신원 인증 방법이 이하에서 자세히 기술된다.
도 1은 본 출원의 실시예에 따른, 예시적인 신원 인증 방법의 개략적인 흐름도이다. 방법은 다음의 단계를 포함할 수 있다.
S101: 단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보, 및 단말기에 의해 송신된 신원 정보 획득.
본 출원의 인증용 생체 정보는 얼굴 특징 정보, 지문 특징 정보, 및 장문(palm print) 특징 정보와 같은, 사용자에 대한 생리적 특징 정보를 포함할 수 있다. 인증용 생체 정보는 걸음걸이 특징 정보 및 음성 특징 정보와 같은, 사용자에 대한 행동 특성 정보를 또한 포함할 수 있다.
단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보를 획득할 때, 서버는 단말기에 의해 수집된 얼굴 영상, 지문 영상, 장문 영상, 걸음걸이 영상 또는 오디오 데이터를 획득할 수 있다. 서버는 또한 얼굴 영상, 지문 영상, 장문 영상, 걸음걸이 영상 또는 오디오 데이터 내의 인증용 생체 정보를 인식할 수 있다. 예를 들면, 서버는 얼굴 특징 정보, 지문 특징 정보, 장문 특징 정보, 걸음걸이 특징 정보 또는 음성 특징 정보를 인식할 수 있다.
본 출원의 신원 정보는 주민등록증, 여권, 임원 신분증, 직원 카드, 학생증, 학위 증서, 학위 증명서, 졸업 증명서, 은행 카드 및 회원증과 같은, 신원에 관한 사용자 정보를 포함할 수 있다.
단말기에 의해 송신된 신원 정보 획득에 대해, 서버는 단말기에 의해 표시되는 페이지 상에 사용자가 입력하는 신원 정보를 획득할 수 있다.
일부 실시예에서, 지문 특징 정보 및 신분증 번호가 각각 인증용 생체 정보 및 신원 정보일 수 있다.
서비스 제공자에 의해 제공되는 서비스를 사용자가 획득하기 전에, 서버는 단말기를 통해 사용자에게 인증 페이지를 표시하고, 인증 페이지를 통해 사용자의 지문 특징 정보, 즉 생체 정보를 수집하도록 사용자에게 알릴(prompt) 수 있다. 사용자는 인증 페이지의 프롬프트에 따라 단말기의 지문 수집 장치를 동작시키고(start up), 지문 영상을 수집할 수 있다. 단말기는 지문 영상 내의 지문 특징 정보를 인식하고 지문 특징 정보를 인증용 지문 특징 정보로 서버에 송신할 수 있다. 서버는 이제 단말기에 의해 수집된 인증용 지문 특징 정보를 획득할 수 있다.
서버는 또한 사용자에게 인증 페이지를 통해 신분증 번호, 즉 신원 정보를 입력하도록 알릴 수 있다. 사용자는 인증 페이지의 프롬프트에 따라 신분증 번호를 입력할 수 있다. 단말기는 사용자에 의해 입력된 신분증 번호를 서버로 송신할 수 있다. 서버는 이제 단말기에 의해 송신된 신분증 번호를 획득할 수 있다.
S102: 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보 획득.
일부 실시예에서, 사용자의 신원 정보에 대응하는 생체 정보는 제3자 시스템에 사전 저장될 수 있다. 예를 들면, 사용자가 신분증을 신청할 때, 제3자 시스템인 신분증 관리 시스템이 사용자에 고유하게 대응하는 신분증 번호를 사용자에 대해 설정(establish)할 수 있다. 예를 들면, 공공 보안 기관의 신분증 관리 시스템이 신청인에 고유하게 대응하는 신분증 번호를 설정할 수 있다. 동시에, 신분증 관리 시스템은, 사용자에게 고유하게 대응하는, 지문 특징 정보와 같은, 적어도 한 가지의 생체 정보를 수집할 수 있다. 사용자의 신분증 번호와 생체 정보 사이의 대응관계는 신분증 관리 시스템 내에 사전 저장될 수 있다.
일부 실시예에서, 단계 S101에 의해 사용자의 신분증 번호, 또는 신원 정보를 획득한 후에, 서버는 신분증 관리 시스템 내에서 신분증 번호에 대응하는 지문 특징 정보, 또는 생체 정보를 검색하여 사전 저장된 지문 특징 정보가 될 지문 특징 정보를 획득할 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자의 신분증 번호와 지문 특징 정보 사이의 대응관계는 제3자 시스템에 저장되지 않을 수 있다. 예를 들면, 대응관계는 서버의 정보 데이터베이스에 사전 저장될 수 있다. 서버는 획득된 신분증 번호에 따라 대응하는 지문 특징 정보를 검색할 수 있다.
S103: 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단하고, 그러하면, 단계 S104 수행, 그렇지 않으면 단계 S105 수행.
일부 실시예에서, 단계 S101에서 단말기에 의해 수집된 인증용 지문 특징 정보, 또는 인증용 생체 정보를 획득하고, 단계 S102에서 사전 저장된 지문 특징 정보, 또는 사전 저장된 생체 정보를 획득한 후에, 서버는 인증용 지문 특징 정보가 사전 저장된 지문 특징 정보와 매칭되는지 판단할 수 있다. 일부 실시예에서, 서버는 인증용 지문 특징 정보와 사전 저장된 지문 특징 정보 사이의 유사도가 사전 설정된 임계치보다 큰지 판단할 수 있다. 그러하면, 서버는 인증용 지문 특징 정보가 사전 저장된 지문 특징 정보와 매칭된다고 판단할 수 있으며, 단계 S104를 수행할 수 있다. 그렇지 않으면, 서버는 획득 및 사전 저장된 지문 특징 정보가 매칭되지 않는다고 판단할 수 있으며, 단계 S105를 수행할 수 있다.
S104: 신원 인증이 성공적이라고 판단
인증용 지문 특징 정보가 사전 저장된 지문 특징 정보와 매칭될 때, 이는 신분증 번호를 입력한 사용자가 신분증 번호의 적법한 소유자임을 나타낼 수 있다. 따라서, 서버는 사용자의 신원 인증이 성공적이라고 판단할 수 있다.
S105: 신원 인증이 성공적이지 않다고 판단
인증용 지문 특징 정보가 사전 저장된 지문 특징 정보와 매칭되지 않을 때, 이는 신분증 번호를 입력한 사용자가 신분증 번호의 부정한 소유자임을 나타낼 수 있다. 따라서, 서버는 사용자의 신원 인증이 성공적이지 않다고 판단할 수 있다.
도 1에 나타난 방법에서, 서버는 단말기에 의해 송신된 사용자의 인증용 생체 정보를 획득할 수 있으며, 사용자에 의해 제공된 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보를 획득할 수 있다. 사용자의 생체 정보 및 신원 정보 양자가 모두 사용자의 합법적 신원을 확인할 수 있다. 또한, 생체 정보와 신원 정보 사이의 대응관계는 고유하다. 따라서, 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지의 판단에 따라 신원 정보를 제공한 사용자가 신원 정보의 적법한 소유자 자신인지 판단하는 것이 실현 가능할 수 있다. 이는 사용자 신원 인증의 신뢰성을 효과적으로 개선할 수 있다.
일부 실시예에서, 단말기는 신원 영상을 수집함으로써 신원 정보를 획득할 수 있다. 신원 영상 상의 신원 정보를 인식하여 신원 정보를 획득할 수 있으며, 이는 사용자가 페이지 상에서 신원 정보를 입력하는 방법에 비해 사용자가 신원 정보를 입력하는 것의 편의를 개선할 수 있다. 따라서, 단말기는 신원 영상을 수집할 수 있다. 신원 영상 내의 신원 정보는 서버가 단말기에 의해 수집된 신원 정보를 획득하기 위하여 인식될 수 있다.
일부 실시예에서, 단말기는 카메라 또는 스캐너와 같은 영상 수집 장치에 의해 신분증 영상을 수집할 수 있다. 단말기는 신분증 번호를 인식하고, 인식된 신분증 번호를 서버로 송신할 수 있다. 이에 따라, 서버가 단말기에 의해 수집된 신분증 번호를 획득할 수 있다.
일부 실시예에서, 신분증 영상을 수집한 후에, 단말기는 영상을 서버로 송신할 수 있다. 서버는 수신된 영상 내의 신분증 번호를 인식하여 신분증 번호를 획득할 수 있다.
일부 실시예에서, 단말기 또는 서버는 광학 문자 인식(optical character recognition, OCR) 기술에 의하여 영상 내의 텍스트, 예를 들면, 한자 및 숫자를 인식하여 신분증 번호를 획득할 수 있다.
일부 실시예에서, 서버는 장문 영상 또는 지문 영상을 획득할 수 있다. 장문 수집 장비 또는 지문 수집 장비가 단말기에 필요할 수 있으며, 이는 신원 인증의 비용을 증가시키고 사용자의 편의성을 감소시킬 수 있다. 일부 실시예에서, 서버는 인증용 생체 정보로서 단말기에 의해 수집된 걸음걸이 특징 정보 또는 음성 특징 정보를 획득할 수 있다. 상이한 걸음걸이 특징 정보 또는 음성 특징 정보의 차이가 적기 때문에, 사용자 신원 인증의 신뢰도가 낮다.
일부 실시예에서, 단말기는 카메라와 같은 영상 수집 장치를 포함할 수 있다. 단말기는 카메라에 의해 얼굴 영상을 수집할 수 있으며, 얼굴 특징 정보를 인식할 수 있다. 이에 따라 서버는 단말기에 의해 수집된 얼굴 특징 정보를 획득할 수 있다.
일부 실시예에서, 단말기에 의해 수집된 인증용 얼굴 특징 정보는 서버에 의해 획득된 인증용 생체 정보일 수 있다. 도 2에 나타난 바와 같이, 신원 인증 방법은 이하에서 자세히 기술된다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른, 서버가 얼굴 특징 정보에 따라 사용자 신원 인증을 수행하는 예시적인 방법이다. 방법은 다음의 단계를 포함할 수 있다.
S201: 단말기에 의해 수집된 인증용 얼굴 특징 정보 및 단말기에 의해 송신된 신원 정보 획득.
예를 들면, 서버는 카메라를 통해 단말기에 의해 수집된 얼굴 영상을 획득할 수 있으며, 얼굴 영상 내의 얼굴 특징 정보를 인식할 수 있다. 서버는 인식된 얼굴 특징 정보를 인증용 얼굴 특징 정보로 취할 수 있다.
일부 실시예에서, 단말기에 의해 수집된 영상을 획득한 후에, 서버는 일정한 사전 설정된 얼굴 특징에 따라 영상 내에 얼굴 그림이 존재한다고 판단할 수 있다. 서버는 판단된 얼굴 그림 내에서 얼굴의 오감 기관의 프로파일의 크기, 위치 및 거리와 같은 인증용 얼굴 특징 정보를 인식할 수 있다. 또한, 서버가 영상 내에 얼굴 그림이 없다고 판단하면, 서버는 단말기로 프롬프트 정보를 회신하여 수집된 영상이 일정한 요구조건을 만족하지 않음을 단말기에 알릴 수 있다.
일부 실시예에서, 서버는 단말기에 의해 송신된 얼굴 특징 정보를 직접 획득할 수 있다. 획득된 얼굴 특징 정보는 수집된 얼굴 영상에 따라 단말기에 의해 인식된 얼굴 특징 정보일 수 있다.
일부 실시예에서, 서버는 단말기에 의해 송신된 신분증 번호룰 획득할 수 있다. 획득된 신분증 번호는 사용자에 의해 입력되고 단말기에 의해 획득된 신분증 번호일 수 있다. 일부 실시예에서, 획득된 신분증 번호는 수집된 신분증 영상으로부터 단말기에 의해 인식된 신분증 번호일 수 있다.
S202: 신분증 번호에 대응하는 사전 저장된 얼굴 특징 정보 획득.
일부 실시예에서, 사용자가 신분증을 신청할 때, 신분증 관리 시스템이 사용자의 얼굴 영상을 수집하고, 얼굴 영상과 신분증 번호 사이의 대응관계를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 신분증 관리 시스템은 얼굴 영상 내의 얼굴 특징 정보와 신분증 번호 사이의 대응관계를 저장할 수 있다. 신분증 관리 시스템은 공공 보안 기관의 신분증 관리 시스템과 같은 제3자 시스템일 수 있다. 신분증 관리 시스템 내에 저장된 얼굴 특징 정보는 오감 기관의 프로파일의 크기, 위치 및 거리와 같은 얼굴 특징 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 단계 S201에서 사용자의 신분증 번호를 획득한 후에, 서버는 신분증 관리 시스템 내에서 신분증 번호에 대응하는 얼굴 특징 정보를 검색하여 사전 저장된 얼굴 특징 정보를 획득할 수 있다. 일부 실시예에서, 서버는 신분증 관리 시스템 내에서 신분증 번호에 대응하는 얼굴 영상을 검색할 수 있으며, 발견된 얼굴 영상 내의 얼굴 특징 정보를 사전 저장된 얼굴 특징 정보로 인식할 수 있다.
S203: 인증용 얼굴 특징 정보가 사전 저장된 얼굴 특징 정보와 매칭되는지 판단하고, 그러하면, 단계 S204를 수행, 그렇지 않으면 단계 S205를 수행.
일부 실시예에서, 사용자의 인증용 얼굴 특징 정보 및 사전 저장된 얼굴 특징 정보를 획득한 후에, 서버는 인증용 얼굴 특징 정보 내의 오감 기관의 프로파일의 크기, 위치, 및 거리를 포함하는 서브 특징 정보를 사전 저장된 얼굴 특징 정보 내의 오감 기관의 대응하는 프로파일의 크기, 위치, 및 거리를 포함하는 사전 저장된 서브 특징 정보와 비교하여 인증용 얼굴 특징 정보와 사전 저장된 얼굴 특징 정보 사이의 유사도를 판단할 수 있다.
유사도가 사전 설정된 임계치보다 크면, 서버는 인증용 얼굴 특징 정보가 사전 저장된 얼굴 특징 정보와 매칭된다고 판단할 수 있으며, 단계 S204를 수행할 수 있다. 그렇지 않으면, 서버는 인증용 얼굴 특징 정보가 사전 저장된 얼굴 특징 정보와 매칭되지 않는다고 판단할 수 있으며, 단계 S205를 수행할 수 있다.
S204: 신원 인증이 성공적이라고 판단.
S205: 신원 인증이 성공적이지 않다고 판단.
단계 S201에서, 신분증 번호를 획득할 때, 서버는 또한 단말기에 의해 수집된 신분증 영상을 획득할 수 있으며, 그 신분증 번호를 인식할 수 있다.
일부 실시예에서, 서버는 단말기에 의해 수집된 영상을 획득할 수 있으며, 영상 내의 신분증 번호를 인식할 수 있다. 신원 인증 효율성을 개선하기 위하여, 서버는 얼굴과 신분증을 동시에 포함하는, 단말기에 의해 수집된 영상을 획득할 수 있다. 즉, 단말기에 의해 수집된 영상은 인증용 얼굴 특징 정보 및 신분증 번호를 포함할 수 있다. 단말기에 의해 수집된 영상을 획득한 후에, 서버는 영상 내의 인증용 얼굴 특징 정보와 신분증 번호를 인식할 수 있다.
일부 실시예에서, 서버는 전체 영상으로부터 얼굴 특징 정보와 신분증 번호를 인식하는 것을 요구할 수 있다. 계산 부담을 줄이기 위하여, 인증용 얼굴 특징 정보, 즉 인증용 생체 정보, 및 신분증 번호, 즉 신원 정보를 포함하는 영상을 획득한 후에, 서버는 영상의 제1 사전 설정된 영역에서 인증용 얼굴 특징 정보를 인식할 수 있으며, 영상의 제2 사전 설정된 영역에서 신분증 번호를 인식할 수 있다.
예를 들면, 얼굴과 신분증 모두를 포함하는 영상을 촬영할 때, 단말기는 영상 수집 인터페이스 상에 제1 사전 설정된 영역 및 제2 사전 설정된 영역을 표시할 수 있다. 단말기는 또한 사용자에게 얼굴 영상이 제1 사전 설정된 영역에서 수집되고 신분증 영상이 제2 사전 설정된 영역에서 수집됨을 알릴 수 있다. 단말기에 의해 수집된 영상을 획득한 후에, 서버는 전체 영상으로부터 얼굴 특징 정보와 신분증 번호를 인식하는 것이 아니라, 제1 사전 설정된 영역만으로부터 얼굴 특징 정보를 인식할 수 있으며, 제2 사전 설정된 영역만으로부터 신분증 번호를 인식할 수 있다. 따라서, 이는 서버의 계산 부담을 효율적으로 줄일 수 있다.
잠재적이고, 현실적인 응용 시나리오에서, 부정한 사용자가 적법한 사용자의 얼굴 영상 또는 얼굴 모델을 부정한 사용자의 얼굴 영상으로 사용할 수 있다. 결과적으로, 단말기에 의해 수집된 얼굴 영상이 현재 사용자의 실시간 얼굴 영상이 아닐 수 있다. 이는 신원 인증의 신뢰성을 감소시킬 수 있다.
일부 실시예에서, 인증용 얼굴 특징 정보가 사전 저장된 얼굴 특징 정보와 매칭되는지 판단하기 전에, 서버는 단말기에 의해 수집된 적어도 두 개의 얼굴 영상을 획득할 수 있으며, 지정된 특징 정보가 얼굴 영상에 존재하는지 판단하여 얼굴 영상이 현재 사용자의 실시간 얼굴 영상인지를 판단할 수 있다.
일부 실시예에서, 단계 S201에서 서버가 단말기에 의해 수집된 영상을 획득하는 것은 단말기에 의해 수집된 제1 영상 및 제2 영상의 획득을 포함할 수 있다. 서버가 영상 내의 인증용 생체 정보를 인식하는 것은 제1 영상 내에서 제1 인증용 얼굴 특징 정보 인식, 및 제2 영상 내에서 제2 인증용 얼굴 특징 정보 인식을 포함할 수 있다. 서버는 또한 제1 인증용 얼굴 특징 정보가 제1 지정된 특징 정보를 포함하는지 판단하고 제2 인증용 얼굴 특징 정보가 제2 지정된 특징 정보를 포함하는지 판단할 수 있다. 제1 인증용 얼굴 특징 정보가 제1 지정된 특징 정보를 포함하고, 제2 인증용 얼굴 특징 정보가 제2 지정된 특징 정보를 포함하면, 서버는 단말기에 의해 수집된 영상이 현재 사용자의 실시간 얼굴 영상이라고 판단할 수 있다. 서버는 단계 S203에 의해 인증용 얼굴 특징 정보가 사전 저장된 얼굴 특징 정보와 매칭되는지 더 판단할 수 있다. 그렇지 않으면 서버는 영상이 부정한 사용자에 의해 제공된 얼굴 영상일 수 있다고 판단할 수 있으며, 이에 따라 후속 절차를 중단할 수 있다. 일부 실시예에서, 영상이 부정한 사용자에 의해 제공된 얼굴 영상일 수 있다고 서버가 판단한 이후에, 서버는 또한 현재 수집된 영상이 특정한 요구조건을 만족하지 않음을 단말기로 알리기 위하여 프롬프트 정보를 단말기로 회신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제1 지정된 특징 정보 및 제2 지정된 특징 정보는 표정 특징 정보를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 제1 지정된 특징 정보와 제2 지정된 특징 정보는 상이할 수 있다.
예를 들면, 제1 영상을 수집할 때, 단말기는 사용자에게 웃는 얼굴 영상과 같은 특정한 표정을 갖는 영상을 수집하도록 알릴 수 있다. 제2 영상을 수집할 때, 단말기는 사용자에게 우는 얼굴 영상과 같은 다른 특정한 표정을 갖는 영상을 수집하도록 알릴 수 있다. 단말기는 상이한 표정을 갖는 두 얼굴 영상을 획득할 수 있다. 따라서, 단말기는 사용자가 각각 웃는 얼굴 표정과 우는 얼굴 표정을 각각 지을 때에만 상이한 표정을 갖는 두 얼굴 영상을 성공적으로 수집할 수 있다. 부정한 사용자는, 적법한 사용자의 사진과 같은 적법한 사용자의 얼굴 영상을 실시간 영상으로 사용할 수 있다. 얼굴 영상 내의 적법한 사용자의 표정은 고정되어 있으므로, 얼굴 영상 내의 적법한 사용자의 표정은 단말기에 의해 지정된 표정과 일치하지 않을 수 있으며, 부정한 사용자에 의해 제공된 얼굴 영상은 단말기의 영상 요구조건을 만족하지 않을 수 있다. 따라서, 신원 인증이 성공적이지 않을 수 있다. 이에 따라, 서버는 얼굴 영상을 제공한 사용자가 부정한 사용자라고 판단하는 것이 가능할 수 있다. 이는 신원 인증의 신뢰성을 효과적으로 개선할 수 있다.
일부 실시예에서, 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단하기 전에, 서버는 단말기에 의해 수집된 적어도 두 개의 얼굴 영상을 획득할 수 있으며, 각 영상의 두 개의 사전 설정된 영역이 얼굴 영상 및 신분증 영상을 포함하는지 판단할 수 있다. 이에 따라, 서버는 얼굴 영상이 현재 사용자의 실시간 얼굴 영상인지를 판단할 수 있다. 적어도 두 영상 내의 두 사전 설정된 영역의 상대 위치는 상이하다.
일부 실시예에서, 단계 S201에서 서버가 단말기에 의해 수집된 영상을 획득하는 것은 단말기에 의해 수집된 제1 영상 및 제2 영상 획득을 포함할 수 있다. 영상의 제1 사전 설정된 영역 내에서 인증용 생체 정보를 인식하는 것은 각각 제1 영상의 제1 사전 설정된 영역 및 제2 영상의 제1 사전 설정된 영역 내에서 인증용 생체 정보의 인식을 포함할 수 있다. 영상의 제2 사전 설정된 영역 내에서 신원 정보를 인식하는 것은 각각 제1 영상의 제2 사전 설정된 영역 및 제2 영상의 제2 사전 설정된 영역 내에서 신원 정보의 인식을 포함할 수 있다. 제1 영상 내의 제1 사전 설정된 영역과 제2 사전 설정된 영역의 상대 위치는 제2 영상 내의 것과 상이할 수 있다.
예를 들면, 제1 영상을 수집할 때, 단말기는 사용자에게 제1 영상 수집 인터페이스를 표시할 수 있으며, 사용자에게 얼굴 영상이 좌측 상부 모서리, 즉 제1 사전 설정된 영역에서 수집되고, 신분증이 우측 하부 모서리, 즉 제2 사전 설정된 영역에서 수집될 것임을 알릴 수 있다. 사용자는 자신의 얼굴 및 신분증이 좌측 상부 모서리와 우측 하부 모서리의 상대적인 위치에 나타나도록 할 수 있다. 따라서, 단말기는 제1 영상 수집 인터페이스의 좌측 상부 모서리에서 얼굴 영상을 성공적으로 수집할 수 있으며, 우측 하부 모서리에서 신분증 영상을 성공적으로 수집할 수 있다. 제2 영상을 수집할 때, 단말기는 사용자에게 제2 영상 수집 인터페이스를 표시할 수 있으며, 사용자에게 얼굴 영상이 우측 상부 모서리, 즉 제1 사전 설정된 영역에서 수집되고, 신분증이 좌측 하부 모서리, 즉 제2 사전 설정된 영역에서 수집될 것임을 알릴 수 있다. 사용자는 자신의 얼굴 및 신분증이 우측 상부 모서리와 좌측 하부 모서리의 상대적인 위치에 나타나도록 할 수 있다. 따라서, 단말기는 제2 영상 수집 인터페이스의 우측 상부 모서리에서 얼굴 영상을 성공적으로 수집할 수 있으며, 좌측 하부 모서리에서 신분증 영상을 성공적으로 수집할 수 있다.
이러한 방식으로, 예를 들면, 제1 영상 및 제2 영상과 같은 상이한 영상을 수집할 때, 단말기는 사용자에게 자신의 얼굴과 신분증을 상이한 상대 위치에 배치하도록 요구할 수 있어 특정한 요구사항을 만족하는 제1 영상 및 제2 영상이 성공적으로 수집되도록 보장할 수 있다. 부정한 사용자는 적법한 사용자의 얼굴 영상 및 신분증 영상을 실시간 얼굴 영상 및 신분증 영상으로 사용할 수 있다. 적법한 사용자의 얼굴 영상과 신분증 영상의 상대적인 위치가 고정되므로, 부정한 사용자에 의해 제공된 얼굴 영상과 신분증 영상의 상대 위치는 현재 영상 수집 인터페이스 상에 표시된 제1 사전 설정된 영역과 제2 사전 설정된 영역의 상대 위치를 만족하지 않을 수 있다. 따라서, 부정한 사용자는 단말기의 영상 요구사항을 만족하지 못할 수 있다. 이러한 신원 인증은 성공적이지 못할 수 있다. 이는 부정한 사용자가 적법한 사용자의 얼굴 영상 또는 얼굴 모델을 현재 사용자의 신원 인증용 실시간 얼굴 영상으로 취하는 것을 피할 수 있다. 이러한 방법은 신원 인증의 신뢰성을 효과적으로 개선할 수 있다.
일부 실시예에서, 제1 영상 및 제2 영상의 제2 사전 설정된 영역에서 인식된 신원 정보가 상이할 수 있다. 예를 들면, 신분증 앞면의 신원 정보가 제1 영상의 제2 사전 설정된 영역에서 인식될 수 있으며 신분증 뒷면의 신원 정보가 제2 영상의 제2 사전 설정된 영역에서 인식될 수 있다. 예를 들면, 제1 영상 및 제2 영상과 같은 상이한 영상을 수집할 때, 단말기는 사용자에게 그 얼굴과 신분증을 상이한 상대 위치에 배치하는 것을 요구하는 것만이 아니라, 사용자에게 각각 신분증의 앞면과 뒷면을 배치하도록 요구할 수 있다. 이는 또한 부정한 사용자가 적법한 사용자의 얼굴 영상 또는 얼굴 모델을 현재 사용자의 실시간 얼굴 영상으로 취하는 것을 피할 수 있다. 따라서 이는 신원 인증의 신뢰성을 더욱 개선할 수 있다.
일부 실시예에서, 도 1에 나타난 방법은 단말기가 그 로컬 영상을 읽어오는 것을 금지하여 사용자가 단말기의 로컬 영상을 현재 사용자의 실시간 얼굴 영상으로 사용하는 것을 피할 수 있다. 이는 신원 인증의 신뢰성을 더욱 개선할 수 있다.
본 출원의 신원 인증 방법이 위의 실시예를 통해 제시되었다. 이들 방법에 따라, 본 출원은 또한 도 3에 나타난 바와 같은 신원 인증 장치를 제안한다. 장치는 다음의 모듈을 포함할 수 있다.
단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보를 획득하도록 구성되는 제1 획득 모듈(31).
단말기에 의해 송신된 신원 정보를 획득하도록 구성되는 제2 획득 모듈(32).
신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보를 획득하도록 구성되는 제3 획득 모듈(33).
인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단하고, 그러하면, 신원 인증이 성공적이라고 판단하고, 그렇지 않으면 신원 인증이 성공적이지 않다고 판단하도록 구성되는 신원 인증 모듈(34).
일부 실시예에서, 인증용 생체 정보는 인증용 얼굴 특징 정보를 포함할 수 있으며, 사전 저장된 생체 정보는 사전 저장된 얼굴 특징 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 제1 획득 모듈(31)은 단말기에 의해 수집된 영상을 획득하고 영상 내의 인증용 생체 정보를 인식하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 제1 획득 모듈(31)은 단말기에 의해 수집된 제1 영상 및 제2 영상을 획득하고, 제1 영상 내의 제1 인증용 얼굴 특징 정보를 인식하고 제2 영상 내의 제2 인증용 얼굴 특징 정보를 인식하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 장치는 다음 모듈을 더 포함할 수 있다.
신원 인증 모듈(34)이 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단하기 전에, 제1 인증용 얼굴 특징 정보가 제1 지정된 특징 정보를 포함하는지 판단하고 제2 인증용 얼굴 특징 정보가 제2 지정된 특징 정보를 포함하는지 판단하도록 구성되는 지정된 특징 정보 판단 모듈(35). 제1 지정된 특징 정보 및 제2 지정된 특징 정보는 표정 특징 정보를 포함할 수 있다. 제1 지정된 특징 정보와 제2 지정된 특징 정보는 상이할 수 있다.
일부 실시예에서, 영상은 신원 정보를 포함할 수 있으며, 제2 획득 모듈(32)은 단말기에 의해 수집된 영상 내의 신원 정보를 인식하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 제1 획득 모듈(31)은 영상의 제1 사전 설정된 영역 내의 인증용 생체 정보를 인식하고, 영상의 제2 사전 설정된 영역 내의 신원 정보를 인식하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 제1 획득 모듈(31)은 단말기에 의해 수집된 제1 영상 및 제2 영상을 획득하도록 구성될 수 있다. 제1 획득 모듈(31)은 또한 제1 영상 및 제2 영상 내의 제1 사전 설정된 영역 내의 인증용 생체 정보를 각각 인식하도록 구성될 수 있다. 제1 획득 모듈(31)은 제1 영상 및 제2 영상 내의 제2 사전 설정된 영역 내의 신원 정보를 각각 인식하도록 더 구성될 수 있다.
제1 영상 내의 제1 사전 설정된 영역과 제2 사전 설정된 영역의 상대 위치는 제2 영상 내의 그것과 상이할 수 있다.
본 출원은 신원 인증 방법 및 장치를 제안한다. 서버는 단말기에 의해 송신된 현재 사용자의 인증용 생체 정보를 획득할 수 있으며, 현재 사용자에 의해 제공된 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보를 획득할 수 있다. 사용자의 생체 정보 및 신원 정보가 모두 사용자의 적법한 신원을 확인하는 데 사용될 수 있으며, 생체 정보는 신원 정보에 고유하게 대응하므로, 서버는 인증용 생체 정보가 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지를 판단함으로써 현재 신원 정보를 제공하는 사용자가 신원 정보의 적법한 소유자 자신인지를 판단할 수 있다. 이는 사용자 신원 인증의 신뢰성을 효과적으로 개선할 수 있다.
이 분야의 기술자에 대하여, 본 출원은 방법, 시스템 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로 수행될 수 있다. 달리 말하자면, 본 출원은 완전한 하드웨어, 완전한 소프트웨어, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 결합에 의해 구현될 수 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터 실행가능 프로그램을 담고 있는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체(자기 디스크 메모리, CD-ROM, 광 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지 않음)를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있다.
본 출원은 본 출원의 실시예의 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램 제품의 흐름도 및/또는 블록도를 참조하여 기술된다. 흐름도 및/또는 블록도의 각 흐름 및/또는 블록 및 흐름도 및/또는 블록도 내의 그 임의의 조합은 컴퓨터 프로그램 명령에 의해 구현될 수 있음을 또한 이해할 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령은 범용 컴퓨터의 프로세서, 특수 목적 컴퓨터, 내장형 프로세서, 또는 다른 프로그램 가능 데이터 처리 장치에 제공되어, 흐름도의 하나 이상의 흐름 및/또는 블록도의 하나 이상의 블록에서 지정된 기능을 구현하기 위하여 프로세서에 의해 명령을 실행하는 장치가 되도록 한다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령은 또한 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능한 데이터 처리 장치가 특정한 방식으로 동작하도록 안내할 수 있는 컴퓨터 판독가능 메모리 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 메모리 내에 저장된 명령은 명령을 저장하는 장치를 흐름도의 하나 이상의 흐름 및/또는 블록도의 하나 이상의 블록에서 지정된 기능을 구현할 수 있는 명령 장치가 되도록 할 수 있다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령은 또한 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능한 데이터 처리 장치에 로딩되어 일련의 동작 단계가 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능한 장치 상에서 실행되어 컴퓨터-구현된 처리를 수행하도록 한다. 따라서, 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능한 장치에 의해 실행되는 명령이 흐름도의 하나 이상의 흐름 및/또는 블록도의 하나 이상의 블록에서 지정된 기능을 구현하는 단계를 제공할 수 있다.
전형적인 구성에서, 컴퓨터 장치는 하나 이상의 중앙 처리 유닛(CPUs), 입력/출력 인터페이스, 네트워크 인터페이스 및 메모리를 포함할 수 있다.
메모리는 휘발성 메모리, 임의접근 메모리(RAM) 및/또는 비휘발성 메모리, 예컨대 컴퓨터 판독가능 매체 내의 읽기-전용 메모리(ROM) 또는 플래시 메모리(플래시 RAM)을 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독가능 매체의 예일 수 있다.
컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비-휘발성, 제거가능 및 비-제거가능 매체를 포함하며, 임의의 방법 또는 기술로 정보 저장을 수행할 수 있다. 정보는 컴퓨터 판독가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예는 상변화 임의접근 메모리(PRAM), 정적 임의접근 메모리(SRAM), 동적 임의접근 메모리(DRAM), 다른 유형의 임의접근 메모리(RAMs), 읽기-전용 메모리(ROM), 전자적 삭제가능 프로그램가능 읽기-전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, 컴팩트 디스크 읽기-전용 메모리(CD-ROM), 디지털 다용도 디스크(DVD) 또는 다른 광 저장장치, 자기 카세트 테이프, 자기 테이프 또는 자기 디스크 저장장치 또는 다른 자기 저장 장치 또는 컴퓨터 장치에 의해 접근될 수 있는 정보를 저장하는 데 사용되는 임의의 다른 비-전송 매체를 포함하되 이에 제한되지 않는다. 여기에서의 정의에 따라, 컴퓨터 판독가능 매체는 변조 데이터 신호 및 반송파와 같은 일시적 매체를 포함하지 않는다.
용어 "포함하는(including, comprising)" 또는 이의 임의의 다른 변형은 비배타적인 포함을 커버하는 것으로 의도된다. 일련의 요소를 포함하는 과정, 방법, 물품 또는 장치가 이들 요소만을 포함하지 않고, 명시적으로 열거되지 않은 다른 요소들을 또한 포함하거나 또는 이러한 과정, 방법, 제품 또는 장치에 내재된 요소들을 포함한다. 다른 제한이 있지 않으면, "...을 포함하는"에 의해 정의되는 요소는 그 요소를 포함하는 과정, 방법, 제품 또는 장치에 다른 동등한 요소가 존재하는 상황을 제외하지 않을 수 있다.
이 분야의 기술자는 본 출원의 실시예가 방법, 시스템 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로 제공될 수 있음을 알 것이다. 본 출원은 완전한 하드웨어, 완전한 소프트웨어 또는 소프트웨어와 하드웨어의 결합에 의해 구현될 수 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터 실행가능 프로그램 코드를 담고 있는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체, 예를 들면, 자기 디스크 메모리, CD-ROM 및 광 메모리 등을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있다.
위의 설명은 본 출원의 실시예일 뿐 본 출원을 제한하고자 의도하지 않는다. 이 분야의 기술자는 본 출원에 따라 다양한 변화 및 변경을 할 수 있을 것이다. 본 출원의 사상 및 원리 내에서 이루어진 임의의 변경, 동등한 대체, 개선 등은 본 출원의 청구범위의 범위 내에 있다.

Claims (10)

  1. 단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보, 및 상기 단말기에 의해 송신된 신원 정보 획득;
    상기 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보 획득; 및
    상기 인증용 생체 정보가 상기 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단, 및 매칭되면, 신원 인증이 성공적이라고 판단, 그렇지 않으면 신원 인증이 성공적이지 않다고 판단을 포함하는 신원 인증 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인증용 생체 정보는 인증용 얼굴 특징 정보를 포함하고,
    상기 사전 저장된 생체 정보는 사전 저장된 얼굴 특징 정보를 포함하는 신원 인증 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보 획득은:
    상기 단말기에 의해 수집된 영상 획득; 및
    상기 영상 내의 상기 인증용 생체 정보 인식을 포함하는 신원 인증 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 단말기에 의해 수집된 영상 획득은 상기 단말기에 의해 수집된 제1 영상 및 제2 영상 획득을 포함하고;
    상기 영상 내의 상기 인증용 생체 정보 인식은:
    상기 제1 영상 내의 제1 인증용 얼굴 특징 정보 인식, 및
    상기 제2 영상 내의 제2 인증용 얼굴 특징 정보 인식을 포함하며;
    상기 인증용 생체 정보가 상기 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단하기 전에, 상기 방법은:
    상기 제1 인증용 얼굴 특징 정보가 제1 지정된 특징 정보를 포함하는지 판단, 및
    상기 제2 인증용 얼굴 특징 정보가 제2 지정된 특징 정보를 포함하는지 판단을 더 포함하고,
    상기 제1 지정된 특징 정보 및 제2 지정된 특징 정보는 표정 특징 정보를 포함하며,
    상기 제1 지정된 특징 정보 및 제2 지정된 특징 정보는 상이한 신원 인증 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 영상은 상기 신원 정보를 포함하고,
    상기 단말기에 의해 송신된 신원 정보 획득은 상기 단말기에 의해 수집된 상기 영상 내의 상기 신원 정보 인식을 포함하는 신원 인증 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 영상 내의 상기 인증용 생체 정보 인식은 상기 영상의 제1 사전 설정된 영역 내에서 상기 인증용 생체 정보 인식을 포함하고,
    상기 단말기에 의해 수집된 영상 내의 신원 정보 인식은 상기 영상의 제2 사전 설정된 영역 내에서 상기 신원 정보 인식을 포함하는 신원 인증 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 단말기에 의해 수집된 영상 획득은 상기 단말기에 의해 수집된 제3 영상 및 제4 영상 획득을 포함하고,
    상기 영상의 제1 사전 설정된 영역 내에서 상기 인증용 생체 정보 인식은 상기 제3 영상의 제1 사전 설정된 영역 및 상기 제4 영상의 제1 사전 설정된 영역 내에서 내에서 상기 인증용 생체 정보 인식을 포함하고,
    상기 영상의 제2 사전 설정된 영역 내에서 상기 신원 정보 인식은 상기 제3 영상의 제2 사전 설정된 영역 및 상기 제4 영상의 제2 사전 설정된 영역 내에서 상기 신원 정보 인식을 포함하며,
    상기 제3 영상의 상기 제1 사전 설정된 영역과 제2 사전 설정된 영역 사이의 상대 위치는 상기 제4 영상의 상기 제1 사전 설정된 영역과 제2 사전 설정된 영역 사이의 상대 위치와 상이한 신원 인증 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보 획득은 제3자 시스템으로부터 상기 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보 획득을 포함하는 신원 인증 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 제3자 시스템은 공공 보안 기관의 신분증 관리 시스템인 신원 인증 방법.
  10. 단말기에 의해 수집된 인증용 생체 정보를 획득하도록 구성되는 제1 획득 모듈;
    상기 단말기에 의해 송신된 신원 정보를 획득하도록 구성되는 제2 획득 모듈;
    상기 신원 정보에 대응하는 사전 저장된 생체 정보를 획득하도록 구성되는 제3 획득 모듈; 및
    상기 인증용 생체 정보가 상기 사전 저장된 생체 정보와 매칭되는지 판단하고, 매칭되면, 신원 인증이 성공적이라고 판단하고, 그렇지 않으면 신원 인증이 성공적이지 않다고 판단하도록 구성되는 신원 인증 모듈을 포함하는 신원 인증 장치.
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