CN108415666A - 一种基于家庭云盘的数据存储方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及软件通信领域，尤其涉及一种基于家庭云盘的数据存储方法及系统。所述基于家庭云盘的数据存储方法，包括以下步骤：接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据；分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
Description
技术领域
本发明涉及软件通信领域，尤其涉及一种基于家庭云盘的数据存储方法及系统。
背景技术
随着科学技术的发展，云端（云盘）技术得到突飞猛进的发展，极大方便了用户对文件的上传、下载、使用、管理、备份等，具有非常突出的优点，同时为了满足家庭成员的需求，家庭云端应运而生，家庭存储为家庭用户提供信息存储、读取、下载等服务。用户可上传常用类型文件，包括安装包、Word文档、PPT、EXCEL、图片、视频文件、音频文件和压缩文件等到家庭存储共享空间，即存储于家庭云端中，只要是属于当前用户家庭成员的用户都可以在各自的账号云盘里进行目录创建、文件浏览及下载共享等。
然而正如现有的存储器（例如U盘）作为一种存储介质，在使用过程中，只需接入带有处理器的终端上即可直接将数据存储至存储器，势必造成极大安全隐患，如重要数据的丢失与损坏。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种安全性高的基于家庭云盘的数据存储方法及系统。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案一为：
一种基于家庭云盘的数据存储方法，包括以下步骤：
接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；
若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，所述户籍管理系统的数据库被配置为存储多个用户身份信息和与用户身份信息一一对应的图像数据；
分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；
计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；
若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
上述技术方案一的关键构思在于：在存储数据前先进行身份验证，具体通过实时采集的第二图像数据以及从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据进行相似度计算，若相似度值高于预设相似度阈值，才允许将所述欲存储数据存储至家庭云盘，从而提高数据写入的安全性。
进一步的，还包括以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘。
进一步的，还包括以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘时，开始计时，得到计时时长；
若计时时长超出第二预设时长范围，则删除所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
进一步的，将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘，具体为：
将所述第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联后存储至家庭云盘。
进一步的，若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，具体为：
在第一预设时长范围内实时采集多张连续的第二图像数据，并对采集到的第二图像数据进行人脸识别，得到具有人脸数据的第二图像数据集合；
按照时间顺序依次计算第二图像数据集合中的每张第二图像数据分别与其余第二图像数据的相似度值，若存在相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据，则将相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据作为最终的第二图像数据，并根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
上述技术方案一的有益效果是：
本发明提供的基于家庭云盘的数据存储方法，在存储数据前先进行身份验证，具体通过实时采集的第二图像数据以及从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据进行相似度计算，若相似度值高于预设相似度阈值，才允许将所述欲存储数据存储至家庭云盘，从而提高数据写入的安全性。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案二为：
一种基于家庭云盘的数据存储系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；
若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，所述户籍管理系统的数据库被配置为存储多个用户身份信息和与用户身份信息一一对应的图像数据；
分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；
计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；
若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
上述技术方案二的关键构思在于：在存储数据前先进行身份验证，具体通过实时采集的第二图像数据以及从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据进行相似度计算，若相似度值高于预设相似度阈值，才允许将所述欲存储数据存储至家庭云盘，从而提高数据写入的安全性。
进一步的，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘。
进一步的，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘时，开始计时，得到计时时长；
若计时时长超出第二预设时长范围，则删除所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
进一步的，将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘，具体为：
将所述第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联后存储至家庭云盘。
进一步的，若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，具体为：
在第一预设时长范围内实时采集多张连续的第二图像数据，并对采集到的第二图像数据进行人脸识别，得到具有人脸数据的第二图像数据集合；
按照时间顺序依次计算第二图像数据集合中的每张第二图像数据分别与其余第二图像数据的相似度值，若存在相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据，则将相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据作为最终的第二图像数据，并根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
上述技术方案二的有益效果是：
本发明提供的基于家庭云盘的数据存储系统，在存储数据前先进行身份验证，具体通过实时采集的第二图像数据以及从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据进行相似度计算，若相似度值高于预设相似度阈值，才允许将所述欲存储数据存储至家庭云盘，从而提高数据写入的安全性。
附图说明
图1所示为本发明的基于家庭云盘的数据存储方法的步骤流程图；
图2所示为本发明的基于家庭云盘的数据存储系统的结构框图；
附图标号说明：
1-存储器；2-处理器。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的说明如下：
如图1所示，本发明提供的一种基于家庭云盘的数据存储方法，包括以下步骤：
接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；
若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，所述户籍管理系统的数据库被配置为存储多个用户身份信息和与用户身份信息一一对应的图像数据；
分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；
计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；
若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
进一步的，还包括以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘。
从上述描述可知，通过上述方法，下次存储数据时只需从家庭云盘上提取第一图像数据即可，无需再次从户籍管理系统中获取，方便、快捷。
进一步的，还包括以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘时，开始计时，得到计时时长；
若计时时长超出第二预设时长范围，则删除所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
从上述描述可知，通过上述方法，当第一用户身份信息和第一图像数据存储时间过长时，就直接删除，要求再次从户籍管理系统中获取，避免户籍管理系统中的数据已更新而造成家庭云盘内的第一用户身份信息和第一图像数据已失效，可提高身份验证可靠性。
进一步的，将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘，具体为：
将所述第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联后存储至家庭云盘。
从上述描述可知，通过上述方法，可起到数据追溯作用，当出现异常情况（如产生病毒），可快速溯源。
进一步的，若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，具体为：
在第一预设时长范围内实时采集多张连续的第二图像数据，并对采集到的第二图像数据进行人脸识别，得到具有人脸数据的第二图像数据集合；
按照时间顺序依次计算第二图像数据集合中的每张第二图像数据分别与其余第二图像数据的相似度值，若存在相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据，则将相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据作为最终的第二图像数据，并根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
从上述描述可知，通过上述方法，可得到最终的第二图像数据，提升后续识别和相似度计算的精确度。在此过程中还可对最终的第二图像数据进行图像处理，例如分辨率调节、对比度调节以及亮度调节等。
参阅图2，本发明还提供的一种基于家庭云盘的数据存储系统，包括存储器1、处理器2及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；
若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，所述户籍管理系统的数据库被配置为存储多个用户身份信息和与用户身份信息一一对应的图像数据；
分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；
计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；
若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
进一步的，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘。
从上述描述可知，通过上述方法，下次存储数据时只需从家庭云盘上提取第一图像数据即可，无需再次从户籍管理系统中获取，方便、快捷。
进一步的，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘时，开始计时，得到计时时长；
若计时时长超出第二预设时长范围，则删除所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
从上述描述可知，通过上述方法，当第一用户身份信息和第一图像数据存储时间过长时，就直接删除，要求再次从户籍管理系统中获取，避免户籍管理系统中的数据已更新而造成家庭云盘内的第一用户身份信息和第一图像数据已失效，可提高身份验证可靠性
进一步的，将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘，具体为：
将所述第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联后存储至家庭云盘。
从上述描述可知，通过上述方法，可起到数据追溯作用，当出现异常情况（如产生病毒），可快速溯源。
进一步的，若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，具体为：
在第一预设时长范围内实时采集多张连续的第二图像数据，并对采集到的第二图像数据进行人脸识别，得到具有人脸数据的第二图像数据集合；
按照时间顺序依次计算第二图像数据集合中的每张第二图像数据分别与其余第二图像数据的相似度值，若存在相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据，则将相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据作为最终的第二图像数据，并根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
从上述描述可知，通过上述方法，可得到最终的第二图像数据，提升后续识别和相似度计算的精确度。在此过程中还可对最终的第二图像数据进行图像处理，例如分辨率调节、对比度调节以及亮度调节等。
以下再列举出几个优选实施例或应用实施例，以帮助本领域技术人员更好的理解本发明的技术内容以及本发明相对于现有技术所做出的技术贡献：
优选实施例一（或应用实施例一）：
如图1所示，本发明提供的一种基于家庭云盘的数据存储方法，包括以下步骤：
接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；
若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，所述户籍管理系统的数据库被配置为存储多个用户身份信息和与用户身份信息一一对应的图像数据；
在本实施例中，用户身份信息为用户的身份证号码等具有唯一识别功能的信息，存储在户籍管理系统的数据库的图像数据为用户在办理身份证时拍摄得到的半身照，该半身照为上半身，包含脸部；通常设置第一预设时长范围为1-5min，也就是说如果在5min内获取到现场采集的含有人脸的图像数据，认定此图像数据为有效数据。
分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；
计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；
若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
在本实施例中，通过人脸识别技术，分别在图像数据局部区域上获取的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据，并且计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；若所述相似度值高于预设相似度阈值（通常取值为85%-90%之间），则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
上述的基于家庭云盘的数据存储方法，还包括以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘。
在本实施例中，相当于将第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据从户籍管理系统中下载至家庭云盘中存储，下次存储数据时只需从家庭云盘上提取第一图像数据即可，无需再次从户籍管理系统中获取，方便、快捷。
上述的基于家庭云盘的数据存储方法，还包括以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘时，开始计时，得到计时时长；
若计时时长超出第二预设时长范围，则删除所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
在本实施例中，第二预设时长范围设置为3-6个月，当第一用户身份信息和第一图像数据存储时间过长时，就直接删除，要求再次从户籍管理系统中获取，避免户籍管理系统中的数据已更新而造成家庭云盘内的第一用户身份信息和第一图像数据已失效，可提高身份验证可靠性。
上述的基于家庭云盘的数据存储方法，将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘，具体为：
将所述第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联后存储至家庭云盘。
在本实施例中，第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联，也就是说三者相互绑定在一起，可起到数据追溯作用，当出现异常情况（如产生病毒），可快速溯源。
上述的基于家庭云盘的数据存储方法，若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，具体为：
在第一预设时长范围内实时采集多张连续的第二图像数据，并对采集到的第二图像数据进行人脸识别，得到具有人脸数据的第二图像数据集合；
按照时间顺序依次计算第二图像数据集合中的每张第二图像数据分别与其余第二图像数据的相似度值，若存在相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据，则将相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据作为最终的第二图像数据，并根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
在本实施例中，第一预设相似度阈值设置为85%-90%之间，预定张数设置为500张-1000张之间；通过上述方法可得到最终的第二图像数据，提升后续识别和相似度计算的精确度。在此过程中还可对最终的第二图像数据进行图像处理，例如分辨率调节、对比度调节以及亮度调节等。
该优选实施例一的有益效果在于：
本发明提供的基于家庭云盘的数据存储方法，在存储数据前先进行身份验证，具体通过实时采集的第二图像数据以及从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据进行相似度计算，若相似度值高于预设相似度阈值，才允许将所述欲存储数据存储至家庭云盘，从而提高数据写入的安全性。
优选实施例二（或应用实施例二）：
如图2所示，本发明提供的一种基于家庭云盘的数据存储系统，包括存储器1、处理器2及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；
若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，所述户籍管理系统的数据库被配置为存储多个用户身份信息和与用户身份信息一一对应的图像数据；
分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；
计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；
若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
进一步的，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘。
进一步的，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘时，开始计时，得到计时时长；
若计时时长超出第二预设时长范围，则删除所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
进一步的，将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘，具体为：
将所述第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联后存储至家庭云盘。
进一步的，若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，具体为：
在第一预设时长范围内实时采集多张连续的第二图像数据，并对采集到的第二图像数据进行人脸识别，得到具有人脸数据的第二图像数据集合；
按照时间顺序依次计算第二图像数据集合中的每张第二图像数据分别与其余第二图像数据的相似度值，若存在相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据，则将相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据作为最终的第二图像数据，并根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
该优选实施例二的有益效果在于：
本发明提供的基于家庭云盘的数据存储系统，在存储数据前先进行身份验证，具体通过实时采集的第二图像数据以及从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据进行相似度计算，若相似度值高于预设相似度阈值，才允许将所述欲存储数据存储至家庭云盘，从而提高数据写入的安全性。
本发明已由上述相关实施例和附图加以描述，然而上述实施例仅为实施本发明的范例。必须指出的是，已揭露的实施例并未限制本发明的范围。相反地，包括于权利要求的精神及范围的修改及均等设置均包括于本发明的范围内。
Claims (10)
1.一种基于家庭云盘的数据存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；
若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，所述户籍管理系统的数据库被配置为存储多个用户身份信息和与用户身份信息一一对应的图像数据；
分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；
计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；
若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
2.如权利要求1所述的一种基于家庭云盘的数据存储方法，其特征在于，还包括以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘。
3.如权利要求2所述的一种基于家庭云盘的数据存储方法，其特征在于，还包括以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘时，开始计时，得到计时时长；
若计时时长超出第二预设时长范围，则删除所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
4.如权利要求2所述的一种基于家庭云盘的数据存储方法，其特征在于，将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘，具体为：
将所述第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联后存储至家庭云盘。
5.如权利要求1所述的一种基于家庭云盘的数据存储方法，其特征在于，若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，具体为：
在第一预设时长范围内实时采集多张连续的第二图像数据，并对采集到的第二图像数据进行人脸识别，得到具有人脸数据的第二图像数据集合；
按照时间顺序依次计算第二图像数据集合中的每张第二图像数据分别与其余第二图像数据的相似度值，若存在相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据，则将相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据作为最终的第二图像数据，并根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
6.一种基于家庭云盘的数据存储系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收到一终端发送来的数据存储请求时，解析所述数据存储请求，得到第一用户身份信息和欲存储数据；
若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，所述户籍管理系统的数据库被配置为存储多个用户身份信息和与用户身份信息一一对应的图像数据；
分别提取第一图像数据和第二图像数据中的人脸识别数据，得到第一人脸识别数据和第二人脸识别数据；
计算第一人脸识别数据与第二人脸识别数据的相似度，得到相似度值；
若所述相似度值高于预设相似度阈值，则将所述欲存储数据存储至家庭云盘。
7.如权利要求6所述的一种基于家庭云盘的数据存储系统，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘。
8.如权利要求7所述的一种基于家庭云盘的数据存储系统，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘时，开始计时，得到计时时长；
若计时时长超出第二预设时长范围，则删除所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
9.如权利要求7所述的一种基于家庭云盘的数据存储系统，其特征在于，将所述第一用户身份信息和与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据存储至家庭云盘，具体为：
将所述第一用户身份信息、与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据以及所述欲存储数据相关联后存储至家庭云盘。
10.如权利要求6所述的一种基于家庭云盘的数据存储系统，其特征在于，若在第一预设时长范围内获取到一含有人脸的第二图像数据，则根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据，具体为：
在第一预设时长范围内实时采集多张连续的第二图像数据，并对采集到的第二图像数据进行人脸识别，得到具有人脸数据的第二图像数据集合；
按照时间顺序依次计算第二图像数据集合中的每张第二图像数据分别与其余第二图像数据的相似度值，若存在相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据，则将相似度值高于第一预设相似度阈值的张数达到预定张数的第二图像数据作为最终的第二图像数据，并根据所述第一用户身份信息从户籍管理系统的数据库中获取与所述第一用户身份信息对应的第一图像数据。
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