CN107426172A - 一种身份信息的匹配推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种身份信息的匹配推送方法及装置,所述方法包括以下步骤:获取身份信息,所述身份信息包括文字信息、数字信息和/或图像信息;对所获取的身份信息进行匹配验证,若匹配成功则返回验证通过的处理结果,同时返回与身份信息相对应的扩展信息。本发明通过推送数据库中与身份信息相对应的扩展信息,提高填写效率和正确性。为了防止身份信息在传输过程中被截取,优选对所获取的身份信息进行数据加密处理或者数据隐藏处理。
Description
技术领域
本发明涉及信息传输领域,具体地讲,是一种身份信息的匹配推送方法及装置。
背景技术
个人办理重要的法律、财务等业务时,需要根据身份证件填写基本身份信息,比如姓名、身份证号、护照号、驾驶证号等。办理业务时通常除了基本身份信息,还需要填写很多相关信息,包括性别、年龄、电话、住址、工作单位等各种类型的个人信息。现有技术中大多采用手动填写所有信息的方式,手动填写方式不仅效率低,花费时间多,而且容易出错。如何提高信息填写的效率和降低填写出错率是目前亟待解决的问题。另外,由于重要身份证件的防伪技术尚不完善,业务办理机构需要对所填写的基本身份信息进行核查,核查过程中通常涉及在通信网络中传输上述身份信息,如果上述身份信息在网络传输过程中被截取,将会导致个人信息泄露,如果被不法分子利用可能还会导致人身或财产的损失。因此如何保证个人基本身份信息在传输过程中的安全性也是需要考虑的重要问题。
发明内容
为解决以上技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种身份信息的匹配推送方法,包括以下步骤:
获取身份信息,所述身份信息包括文字信息、数字信息和/或图像信息;
对所获取的身份信息进行匹配验证,若匹配成功则返回与身份信息相对应的扩展信息。
优选地,所述身份信息在传输过程中进行数据加密处理,具体包括:
将所述身份信息进行分段;
对每一段身份信息分别采用不同的加密算法;
所述加密算法为选择DES算法、AES算法、RSA算法、BLOWFISH算法、MD5算法、SHA‐1算法中的两种或两种以上的组合算法。
优选地,所述身份信息在传输过程中进行数据隐藏处理,具体包括:
对原始图像进行小波变换获得小波系数;
在小波系数中嵌入所获取的身份信息数据;
对嵌入身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入身份信息数据的图像。
优选地,所述身份信息在传输过程中进行加密隐藏组合处理,具体包括:
对所获取的身份信息采用加密算法进行加密;
对原始图像进行小波变换获得小波系数;
在小波系数中嵌入加密的身份信息数据;
对嵌入加密身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入加密身份信息数据的图像。
优选地,所述对身份信息进行匹配验证的步骤,包括利用预先定义的身份信息数据库或者调用第三方数据库对收到的身份信息进行匹配验证;如果匹配成功,则返回验证通过的处理结果,同时返回数据库中与身份信息相对应的扩展信息。
本发明进一步包括如下技术方案:
一种身份信息的匹配推送装置,包括:
获取模块,用于获取身份信息并将所获取的身份信息传送至匹配验证模块,所述身份信息包括文字信息、数字信息和/或图像信息;
匹配验证模块,用于对接收到的身份信息进行匹配验证;若匹配成功则返回验证通过的消息,同时返回与身份信息相对应的扩展信息。
优选地,所述获取模块还包括加密模块,用于对获取的身份信息进行数据加密处理,得到加密身份信息;所述匹配验证模块还包括解密模块,用于对接收到的加密身份信息进行数据解密处理;所述数据加密处理,具体包括:
将所述身份信息进行分段;
对每一段身份信息分别采用不同的加密算法;
所述加密算法为选择DES算法、AES算法、RSA算法、BLOWFISH算法、MD5算法、SHA‐1算法中的两种或两种以上的组合算法。
优选地,所述获取模块还包括隐藏模块,用于对获取的身份信息进行数据隐藏处理,得到隐藏身份信息;所述匹配验证模块还包括提取模块,用于对接收到的隐藏身份信息进行数据提取处理;所述数据隐藏处理,具体包括:
对原始图像进行小波变换获得小波系数;
在小波系数中嵌入所获取的身份信息数据;
对嵌入身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入身份信息数据的图像。
优选地,所述获取模块还包括加密/隐藏模块,用于对获取的身份信息进行加密隐藏组合处理,得到加密隐藏的身份信息;所述匹配验证模块还包括解密/提取模块,用于对接收到的加密隐藏的身份信息进行解密提取组合处理,得到原始身份信息;所述加密隐藏组合处理,具体包括:
对所获取的身份信息采用加密算法进行加密;
对原始图像进行小波变换获得小波系数;
在小波系数中嵌入加密的身份信息数据;
对嵌入加密身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入加密身份信息数据的图像。
优选地,所述匹配验证模块利用预先定义的身份信息数据库或者调用第三方数据库,对接收到的身份信息进行匹配验证,如果匹配成功,则返回验证通过的处理结果,同时返回数据库中与身份信息相对应的扩展信息。
本发明的优点在于:(1)本发明通过推送数据库中与基本身份信息相对应的扩展信息,代替传统的手动填写方式,不仅操作便捷,缩短信息填写时间,显著提高填写效率,而且能够保证信息填写的正确性,大大降低出错率。(2)在网络传输过程中对重要身份信息进行加密和/或隐藏处理,采用多种加密方法组合的加密方式,防止传输过程中身份信息被截取盗用,提高身份信息传输过程中的安全性。
附图说明
附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明的身份信息匹配推送方法的流程图。
图2为本发明的对身份信息进行数据隐藏处理的流程图。
图3为本发明的对身份信息进行加密隐藏组合处理的流程图。
图4为本发明的身份信息匹配推送装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明作进一步说明。
图1所示为本发明的身份信息的匹配推送方法的流程图。本发明的身份信息匹配的推送方法,具体包括以下步骤:
S1、获取身份信息
所述身份信息可以是身份证件如身份证、护照或驾驶证上的信息,所述身份信息包括文字信息、数字信息和/或图像信息。获取身份信息的方式包括手动输入、证件图像识别、读卡器读取。采集身份信息设备可以是读卡器、摄像头、扫描仪、鼠标键盘、指纹采集器以及其他生物特征采集设备,所采集的身份信息包括读卡器读取的身份证件信息、摄像头采集的身份证件图像和人脸照片、扫描仪扫描的身份证件图像、鼠标键盘直接输入的身份信息、指纹采集器采集的指纹图像以及其他生物特征采集设备采集的生物特征图像等。
以身份证为例,身份信息的数字部分为身份证号,文字部分为姓名、地址、发证机关,图片部分为身份证照片。身份证图像识别可以采用以下步骤:采集身份证图像;对采集的身份证图像进行预处理,所述预处理包括生成位图图像、灰度转换、二值化处理、去除噪点;对预处理后的身份证图像进行文字和头像识别,获得身份信息。
S2、对所获取的身份信息进行匹配验证,若匹配成功则返回与身份信息相对应的扩展信息
利用预先定义的身份信息数据库对收到的身份信息进行匹配验证,如果匹配成功,则返回验证通过的处理结果,同时返回数据库中与身份信息相对应的扩展信息。如果预先定义的身份信息数据库中没有匹配到上述身份信息,则调用第三方数据库对收到的身份信息进行匹配验证;如果匹配成功,则返回验证通过的处理结果,同时返回第三方数据库中与身份信息相对应的扩展信息,并将身份信息和扩展信息合并添加至预先定义的身份信息数据库。第三方数据库包括公安部数据库、教育部数据库、其它第三方数据库如人口数据库、学历数据库等。
为了防止身份信息在传输过程中被截取,提高身份信息在传输过程中的安全性,对所获取的身份信息进行数据加密处理、数据隐藏处理或者加密隐藏组合处理后再进行传输。
1、数据加密处理
数据加密目前仍是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法。它利用密码技术对信息进行加密,实现信息隐蔽,从而起到保护信息的安全的作用。任何一个加密系统都是由明文、密文、算法和密钥组成。发送方通过加密设备或加密算法,用加密密钥将数据加密后发送出去。接收方在收到密文后,用解密密钥将密文解密,恢复为明文。在传输过程中,即使密文被非法分子偷窃获取,得到的也只是无法识别的密文,从而起到数据保密的作用。
数据加密处理具体包括以下步骤:
S101、将所述身份信息进行分段;可以将身份信息分为数字段、文字段、图像段,也可以将身份证号分成前6位的地址段、中间8位的出生日期段、后3位的序号段;
S102、对每一段身份信息分别采用不同的加密算法;
所述加密算法为选择DES算法、AES算法、RSA算法、BLOWFISH算法、MD5算法、SHA‐1算法中的两种或两种以上的组合算法。
对身份信息进行分段加密,并采用多种加密方法组合加密的加密方式,大大提高身份信息在网络传输过程中的安全性。
示例性的加密方案如下:
(1)混沌与DES算法结合的组合加密方案
混沌是指确定性非线性系统中因对初值敏感而表现出的不可预测的类似随机性的不确定行为。混沌系统在演化过程中对初始值极端敏感,从而导致了混沌系统长期行为的不可预测性。然而只要系统参数和初始条件给定,混沌现象本身是可以重复再生的。混沌信号具有隐蔽性、不可预测性、高复杂度以及易于实现等特点,上述特点使得混沌信号特别适用于产生序列密码。
DES是一种分组密码算法,面向二进制,能够加密解密任何形式的计算机数据。DES设计中使用了分组密码设计的两个原则:混淆和扩散,其目的是抗击敌手对密码系统的统计分析。混淆是使密文的统计特性与密钥的取值之间的关系尽可能复杂化,以使密钥和明文以及密文之间的依赖性对密码分析者来说是无法利用的。扩散的作用就是将每一位明文的影响尽可能迅速地作用到较多的输出密文位中,以便在大量的密文中消除明文的统计结构,并且使每一位密钥的影响尽可能迅速地扩展到较多的密文位中,以防对密钥进行逐段破译。
混沌与DES算法结合的组合加密方案的具体步骤如下:首先使用混沌系统作为密钥发生器:将连续混沌序列离散化,生成PN序列,由此产生DES算法的子密钥,然后采用DES加密算法使用子密钥对身份信息明文加密。还可采用非对称加密的RSA算法对混沌系统的初值进行加密,并用RSA算法的数字签名技术,给整个信息加第三层保护。使用RSA算法对混沌系统的初值进行加密并进行数字签名的具体过程如下:首先计算混沌系统初值的散列值,计算方法可以是MD5或者SHA‐1算法,对散列值用RSA私钥进行签名,然后将签名后的散列值与DES加密后的身份信息密文一起发送。签名的验证过程如下:用RSA公钥对数字签名的散列值进行验证,得到散列值1,然后计算接收到的消息的散列值,得到散列值2,判断散列值1和散列值2是否相等,相等则验证成功。
(2)基于RSA和AES的组合加密方案
AES在加密强度和运算速度方面都能完全胜任在网络中传输机密信息,但是由于它属于对称密钥密码体制,所以通信双方的密钥如何在网络上安全传送仍是需要关注的问题。而对于RSA算法,尽管密钥的管理和更新很方便,但其最大的缺点就是速度慢。所以将二者的优点结合起来形成一种组合加密方案。
基于RSA和AES的组合加密方案的具体过程如下:首先随机生成一个AES加密秘钥,用AES加密算法对需传送的身份信息进行加密,然后再用RSA加密算法对AES加密算法的该加密秘钥进行加密和数字签名,这样第三方机构在接收到身份信息的密文和被加密了的密钥后,用RSA算法解密出AES加密算法加密身份信息时所使用的AES加密秘钥,再用此AES加密秘钥解密身份信息的密文。这样的加密方案既有AES算法的快捷,又有RSA算法的保密性和方便性。
2、数据隐藏处理
数据隐藏处理的流程如图2所示。数据隐藏是一种秘密通信的方法,秘密数据之所以能隐藏在载体数据中,本质上是因为载体数据存在着冗余。数据隐藏嵌入算法首先压缩载体数据,腾出空间以便嵌入秘密数据;提取算法首先取出秘密数据,然后解压缩压缩了的载体数据,得到原始的载体数据。对图像进行小波变化可以解除空域图像像素间的相关性,因而可以压缩高频系数嵌入数据。小波的高频系数服从拉普拉斯分布,意味着高频系数具有比空域更好的压缩性能,从而能在其中嵌入大量的数据,具有很好的数据隐藏能力。小波变化具有很好的时间、空间和频率的局部性,能同时展现信号在时域、空域和频域的信息,小波变化尺度随着时间变化也不断变化,因而时域和频域分辨率可以进行自适应的变化,所以具有更好的时频定位的能力。另外由于小波变换本身具有多分辨分析的能力,因而越来越受到信号及图像处理方面研究人员的重视。
数据隐藏处理具体包括以下步骤:
S111、对原始图像进行小波变换获得小波系数;
S112、在小波系数中嵌入所获取的身份信息数据;
S113、对嵌入身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入身份信息数据的图像。
3、加密隐藏组合处理
所述身份信息在传输过程中进行加密隐藏组合处理的具体流程参见图3,处理步骤如下:
S121、对所获取的身份信息采用加密算法进行加密,得到加密身份信息,具体加密步骤可以参照数据加密处理的步骤;
S122、对原始图像进行小波变换获得小波系数;
S123、在小波系数中嵌入加密身份信息数据;
S124、对嵌入加密身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入加密身份信息数据的图像。
加密隐藏组合处理的示例性方案如下:对原始图像进行预处理,所述预处理为直方图调整;对预处理后的图像进行整数小波变换;对嵌入位平面进行压缩,压缩冗余的空间用来嵌入数据;对待嵌入的数据采用加密算法进行加密,待嵌入的数据包括身份信息数据、直方图调整数据、压缩的小波系数位平面数据;在嵌入位平面嵌入加密后的数据,嵌入时使用哈希变换打乱嵌入顺序;对嵌入数据后的小波系数进行整数小波反变换,得到嵌入数据的图像。
在嵌入数据前,使用哈希变换打乱嵌入的小波系数位置。哈希变换使用的哈希函数为
y=(k0+k1*x)mods
其中,x和y是哈希变换前后系数的位置,k0和k1为哈希系数,s为嵌入位平面系数按行展开后所得向量的长度。
在接收到加密隐藏的身份信息时,处理步骤如下:对嵌入数据的图像进行小波变换;从嵌入位平面提取数据,并使用哈希变换恢复顺序;对嵌入的加密数据进行解密,得到解密的嵌入数据;恢复原始位平面数据;进行小波反变换得到预处理后的图像;对预处理后的图像进行逆处理得到原始图像。
数据隐藏处理和加密隐藏组合处理所使用原始图像可以是获取身份信息过程中采集的生物特征图像,如人脸、手型、指纹。在匹配验证过程中可使用包含生物特征的原始图像对身份信息进行进一步核验,从而提高匹配验证的准确性。
图4所示为本发明的身份信息匹配推送装置的结构示意图。本发明的身份信息的匹配推送装置,具体包括:获取模块,用于获取身份信息并将所获取的身份信息传送至匹配验证模块,所述身份信息包括文字信息、数字信息和/或图像信息;匹配验证模块,用于对接收到的身份信息进行匹配验证;若匹配成功则返回验证通过的消息,同时返回与身份信息相对应的扩展信息。所述匹配验证模块利用预先定义的身份信息数据库或者调用第三方数据库,对接收到的身份信息进行匹配验证,具体操作如下:利用预先定义的身份信息数据库对收到的身份信息进行匹配验证,如果匹配成功,则返回验证通过的处理结果,同时返回数据库中与身份信息相对应的扩展信息。如果预先定义的身份信息数据库中没有匹配到上述身份信息,则调用第三方数据库对收到的身份信息进行匹配验证;如果匹配成功,则返回验证通过的处理结果,同时返回第三方数据库中与身份信息相对应的扩展信息,并将身份信息和扩展信息合并添加至预先定义的身份信息数据库。第三方数据库包括公安部数据库、教育部数据库、其它第三方数据库如人口数据库、学历数据库等。
优选地,所述获取模块还包括加密模块,用于对获取的身份信息进行数据加密处理;所述匹配验证模块还包括解密模块,用于对接收到的加密身份信息进行数据解密处理。
优选地,所述获取模块还包括隐藏模块,用于对获取的身份信息进行数据隐藏处理;所述匹配验证模块还包括提取模块,用于对接收到的隐藏身份信息进行数据提取处理。
更优选地,所述获取模块还包括加密/隐藏模块,用于对获取的身份信息进行加密隐藏组合处理,得到加密隐藏的身份信息;所述匹配验证模块还包括解密/提取模块,用于对接收到的加密隐藏的身份信息进行解密提取组合处理,得到原始身份信息。加密/隐藏模块包括图像加密子模块和数据隐藏子模块。图像加密子模块使用身份信息的图像信息作为原始图像,对其进行图像加密处理,得到加密图像信息。数据隐藏子模块在加密图像信息中嵌入身份信息的文字数字信息,将文字数字信息隐藏在加密图像信息中,形成加密隐藏的身份信息。解密/提取模块包括图像解密子模块、数据提取子模块。图像解密子模块对接收的加密隐藏的身份信息进行图像解密处理,得到隐藏有文字数字信息的解密图像信息。数据提取子模块对隐藏有文字数字信息的解密图像信息进行数据提取,提取出隐藏的文字数字信息,并将提取文字信息数据后的解密图像信息进行图像恢复,得到原始图像信息。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种身份信息的匹配推送方法,包括以下步骤:
获取身份信息,所述身份信息包括文字信息、数字信息和/或图像信息;
对所获取的身份信息进行匹配验证,若匹配成功则返回与身份信息相对应的扩展信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述身份信息在传输过程中进行数据加密处理,具体包括:
将所述身份信息进行分段;
对每一段身份信息分别采用不同的加密算法;
所述加密算法为选择DES算法、AES算法、RSA算法、BLOWFISH算法、MD5算法、SHA‐1算法中的两种或两种以上的组合算法。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述身份信息在传输过程中进行数据隐藏处理,具体包括:
对原始图像进行小波变换获得小波系数;
在小波系数中嵌入所获取的身份信息数据;
对嵌入身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入身份信息数据的图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述身份信息在传输过程中进行加密隐藏组合处理,具体包括:
对所获取的身份信息采用加密算法进行加密;
对原始图像进行小波变换获得小波系数;
在小波系数中嵌入加密的身份信息数据;
对嵌入加密身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入加密身份信息数据的图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述对身份信息进行匹配验证的步骤,包括利用预先定义的身份信息数据库或者调用第三方数据库对收到的身份信息进行匹配验证;如果匹配成功,则返回验证通过的处理结果,同时返回数据库中与身份信息相对应的扩展信息。
6.一种身份信息的匹配推送装置,包括:
获取模块,用于获取身份信息并将所获取的身份信息传送至匹配验证模块,所述身份信息包括文字信息、数字信息和/或图像信息;
匹配验证模块,用于对接收到的身份信息进行匹配验证;若匹配成功则返回验证通过的消息,同时返回与身份信息相对应的扩展信息。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:所述获取模块还包括加密模块,用于对获取的身份信息进行数据加密处理,得到加密身份信息;所述匹配验证模块还包括解密模块,用于对接收到的加密身份信息进行数据解密处理;所述数据加密处理,具体包括:
将所述身份信息进行分段;
对每一段身份信息分别采用不同的加密算法;
所述加密算法为选择DES算法、AES算法、RSA算法、BLOWFISH算法、MD5算法、SHA‐1算法中的两种或两种以上的组合算法。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:所述获取模块还包括隐藏模块,用于对获取的身份信息进行数据隐藏处理,得到隐藏身份信息;所述匹配验证模块还包括提取模块,用于对接收到的隐藏身份信息进行数据提取处理;所述数据隐藏处理,具体包括:
对原始图像进行小波变换获得小波系数;
在小波系数中嵌入所获取的身份信息数据;
对嵌入身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入身份信息数据的图像。
9.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:所述获取模块还包括加密/隐藏模块,用于对获取的身份信息进行加密隐藏组合处理,得到加密隐藏的身份信息;所述匹配验证模块还包括解密/提取模块,用于对接收到的加密隐藏的身份信息进行解密提取组合处理,得到原始身份信息;所述加密隐藏组合处理,具体包括:
对所获取的身份信息采用加密算法进行加密;
对原始图像进行小波变换获得小波系数;
在小波系数中嵌入加密的身份信息数据;
对嵌入加密身份信息数据的小波系数进行小波反变换得到嵌入加密身份信息数据的图像。
10.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:所述匹配验证模块利用预先定义的身份信息数据库或者调用第三方数据库,对接收到的身份信息进行匹配验证,如果匹配成功,则返回验证通过的处理结果,同时返回数据库中与身份信息相对应的扩展信息。
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