WO2023088144A1 - 一种车辆方向盘修正方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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WO2023088144A1
WO2023088144A1 PCT/CN2022/130818 CN2022130818W WO2023088144A1 WO 2023088144 A1 WO2023088144 A1 WO 2023088144A1 CN 2022130818 W CN2022130818 W CN 2022130818W WO 2023088144 A1 WO2023088144 A1 WO 2023088144A1
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WO
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vehicle
steering wheel
curve
dynamics model
wheel angle
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PCT/CN2022/130818
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熊武
陈宏润
韩旭
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广州文远知行科技有限公司
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D15/00Steering not otherwise provided for
    • B62D15/02Steering position indicators ; Steering position determination; Steering aids
    • B62D15/021Determination of steering angle
    • B62D15/024Other means for determination of steering angle without directly measuring it, e.g. deriving from wheel speeds on different sides of the car
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40Engine management systems

Definitions

  • a vehicle steering wheel correction method provided in an embodiment of the present application includes:
  • the nonlinear vehicle dynamics model is:
  • the processing module is used to query the mapping table of the steering wheel angle difference between the nonlinear vehicle dynamics model and the linear vehicle dynamics model reflecting different curve simulation scenarios according to the actual scene of the corresponding curve, and obtain the steering wheel angle difference corresponding to the real scene of the curve Spend;
  • the steering wheel angle difference is set to calculate the steering wheel angle difference by finding the nonlinear vehicle dynamics model and the linear vehicle dynamics model in the approximate simulation scene. At this time, the nonlinear vehicle dynamics model and the linear vehicle dynamics model in the approximate simulation scene are calculated
  • the steering wheel angle difference can determine the difference between the steering wheel angle calculated by the nonlinear vehicle dynamics model and the linear vehicle dynamics model in the real scene, and combine with the steering wheel angle calculated by the linear vehicle dynamics model in the real scene to obtain the real The actual steering wheel angle of the scene;
  • the acquisition of different vehicle speed and curve radius pairs includes:

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)

Abstract

一种车辆方向盘修正方法,包括:S1:获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角;S2:根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度;S3:叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。还公开了一种车辆方向盘修正装置、电子设备及存储介质。本方法可以解决在使用线性模型的轨迹规划结果中方向盘转角规划在车辆转弯时存在精度不高的技术问题。

Description

一种车辆方向盘修正方法、装置、电子设备及存储介质
本申请要求在2021年11月17日提交中国专利局、申请号为202111364932.0的中国专利申请的优先权,该申请的全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及自动驾驶技术领域,例如涉及一种车辆方向盘修正方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
用于描述车辆前轮转向的数学模型是非线性的。而为了在低算力计算平台上基于车辆非线性模型实时计算出轨迹,工程上的操作往往把车辆模型基于方向盘0点进行线性化,随后使用线性模型进行优化。这样的优点是能够满足实时性,但缺点是在方向盘转角较大时线性模型偏离真实模型(即非线性模型)较远,造成算出来的方向盘转角不够准确。
发明内容
为此,本申请的实施例所解决的技术问题在于提供一种车辆方向盘修正方法、装置、电子设备及存储介质,解决在使用线性模型的轨迹规划结果中方向盘转角规划在车辆转弯时存在精度不高的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请采用的技术方案内容具体如下:
第一方面,本申请实施例提供的一种车辆方向盘修正方法,包括:
S1:获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角;
S2:根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度;
S3:叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。
一实施例中,所述S1之前还包括S0,所述S0包括:
建立反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表。
一实施例中,所述建立反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,包括:
S01:建立非线性车辆动力学模型;
S02:配置不同的弯道仿真场景;
S03:基于非线性车辆动力学模型对不同弯道仿真场景进行仿真,获取不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度;
S04:根据方向盘转角差异度与弯道仿真场景的一一对应性,建立映射表。
一实施例中,所述S02包括:
获取不同的车辆速度与弯道半径对;
根据不同的车辆速度与弯道半径对,配置不同的弯道仿真场景。
一实施例中,所述获取不同的车辆速度与弯道半径对,包括:
获取车辆速度的取值范围和弯道半径的取值范围;
遍历车辆速度取值范围和弯道半径的取值范围,将不同的车辆速度值匹配不同的弯道半径值,获取不同的车辆速度与弯道半径对。
一实施例中,所述S04包括:
根据不同仿真场景的方向盘差异度和车辆速度与弯道半径对,建立映射表。
一实施例中,所述S03包括:
基于非线性车辆动力学模型对不同的弯道仿真场景进行仿真;
在仿真过程中获取不同弯道仿真场景的实际车辆方向盘转角和基于线性车辆动力学模型计算所得的线性方向盘转角;
将不同弯道仿真场景的实际车辆方向盘转角与基于线性车辆动力学模型计算所得的线性方向盘转角作差,获取不同弯道仿真场景的方向盘转角差异度。
一实施例中,所述非线性车辆动力学模型为:
Figure PCTCN2022130818-appb-000001
Figure PCTCN2022130818-appb-000002
其中,x指代的是x轴、y指代的是y轴,
Figure PCTCN2022130818-appb-000003
为车辆在y轴上的加速度,C αf为车辆前轮总角刚度,m为车辆的质量,C αr为车辆后轮总角刚度,v x为车辆在x 轴上的速度分量,v y为车辆在y轴上的速度分量,l f为车辆前轮到车辆重心的距离,l r为车辆后轮到车辆重心的距离,
Figure PCTCN2022130818-appb-000004
为车辆朝向角速度,δ为轮胎转角,
Figure PCTCN2022130818-appb-000005
为车辆朝向角加速度,I z为绕z轴的转动惯量,并且δ与方向盘转角成正比。
一实施例中,所述线性车辆动力学模型为:
Figure PCTCN2022130818-appb-000006
其中,
Figure PCTCN2022130818-appb-000007
x指代的是x轴、y指代的是y轴,
Figure PCTCN2022130818-appb-000008
为x的导数,y为车辆在y方向上的位移,
Figure PCTCN2022130818-appb-000009
为车辆在y方向上的速度,ψ为车辆朝向角,
Figure PCTCN2022130818-appb-000010
为车辆朝向角速度,C αf为车辆前轮总角刚度,m为车辆的质量,C αr为车辆后轮总角刚度,v x为车辆在x轴上的速度分量,v y为车辆在y轴上的速度分量,l f为车辆前轮到车辆重心的距离,l r为车辆后轮到车辆重心的距离,
Figure PCTCN2022130818-appb-000011
为车辆朝向角速度,δ为轮胎转角,
Figure PCTCN2022130818-appb-000012
为车辆朝向角加速度,I z为绕z轴的转动惯量,并且δ与方向盘转角成正比。
第二方面,本申请实施例提供一种车辆方向盘修正装置,包括:
获取模块,用于获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角;
处理模块,用于根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度;
修正模块,用于叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述的车辆方向盘修正方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的车辆方向盘修正方法的步骤。
综上所述,与相关技术相比,本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
1.本申请的实施例,首先获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型 计算所得的方向盘转角,然后根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度,最后叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。从而在车辆转弯时准确地计算出应该使用的方向盘转角,同时并不增加在线计算资源,满足了使用者的使用需求。
2.本申请的实施例,通过首先获取不同的车辆速度与弯道半径对,然后根据不同的车辆速度与弯道半径对,配置不同的弯道仿真场景,可以提高了弯道仿真场景的数据全面性,从而有利于提高映射表的数据全面性,进一步提高了获取使用的方向盘转角的精度。
3.本申请的实施例,通过根据不同仿真场景的方向盘差异度和车辆速度与弯道半径对,建立映射表,可以直接通过车辆速度与弯道半径对获得方向盘差异度,从而方便人们可以直观、快捷地修正车辆的方向盘转角。
附图说明
图1是本申请第一个示例性实施例提供的车辆方向盘修正方法的流程示意图;
图2是本申请第三个示例性实施例提供的车辆方向盘修正方法的部分流程示意图;
图3是本申请第十个示例性实施例提供的车辆方向盘修正装置的结构示意图;
图4是本申请第十一个示例性实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“包括”以及它的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说 明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
图1是本申请的第一个示例性实施例提供的一种车辆方向盘修正方法的流程示意图,所述方法的主要步骤描述如下:
S1:获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角。
S2:根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度。
S3:叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。
本申请的第一个示例性实施例,首先获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,然后根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度,最后叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。从而在车辆转弯时准确地计算出应该使用的方向盘转角,同时并不增加在线计算资源,满足了使用者的使用需求。
需要说明的是,本申请中的线性、非线性是公知的数学概念,线性模型、非线性模型泛指各种量之间的关系(公式)为线性或非线性这种性质的模型,也是一个通用的概念,而在本领域,“非线性车辆动力学模型”是被认为能够描述真实车辆前轮转向的数学模型,而“线性车辆动力学模型”则是线性优化过的真实车辆前轮转向的数学模型,如C.Sierra,E.Tseng,A.Jain&H.Peng,(04Apr 2007).Cornering stiffness estimation based on vehicle lateral dynamics,Rajesh Rajamani,Vehicle Dynamics and Control等教科书、论文都对“非线性车辆动力学模型”和“线性车辆动力学模型”进行了介绍或研究,故这里的“非线性车辆动力学模型”和“线性车辆动力学模型”并不指代某一具体、特定的模型,而是本技术领域的特定类别的车辆动力学模型。
本申请中采用反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表辅助确定真实场景的实际方向盘转角, 而非直接利用非线性车辆动力学模型计算真实场景的实际方向盘转角的原因在于:
一、如背景技术中所述,在真实场景下进行非线性车辆动力学模型的计算所耗费的资源非常多,难以保证实时性要求,会引起安全风险等,而线性计算比非线性更加容易,能保证实时性要求,再结合查表确定方向盘转角差异度的简单步骤,使得总体资源消耗比较少。需要说明的是,映射表确实基于非线性车辆动力学模型计算得到,但是该映射表是在仿真场景中离线确定的,并不会影响真实场景下确定实际方向盘转角的效率;
二、相关技术中无法制作与真实场景对应的实际方向盘转角查询表,本领域技术人员可以清楚明白,真实场景是不可能被完全准确仿真出来的,都会存在差异,举例来说,真实场景下,会存在时间、速度、道路曲率、方向盘转角、道路宽度、周围车辆预测轨迹等维度,这里每个维度的数值都是连续的,是无法完全仿真出来的,仿真场景仅是对其中的几个维度进行仿真;进一步的,真实场景和仿真场景所采用的精度也不同,即针对多种多样的真实场景,不可能制作出与之完全对应的实际方向盘转角查询表。
本申请在不同弯道仿真场景下的方向盘转角差异度是按照一定精度划分了区间,再使用非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型来计算得到的,而真实场景反映的是实际情况中的数据,存在与仿真场景不同的数据精度。
例如,真实场景下的速度为5.3m/s时,则在真实场景中采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角是利用速度5.3m/s计算的,但该方向盘转角存在背景技术中提及的准确定差的问题。仿真场景速度精度可以为1m/s,此时在仿真场景中并未针对速度5.3m/s计算方向盘转角,而只能找到依据精度1m/s确定的速度为5m/s的仿真场景,故根据真实场景匹配到的是速度为5m/s的仿真场景。然而基于非线性车辆动力学模型以及速度为5m/s的仿真场景计算出的方向盘转角与速度为5.3m/s的真实场景下的方向盘转角会存在一定差异,故本申请提出了通过速度为5m/s的仿真场景下非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型确定的方向盘转角的差异度辅助确定速度为5.3m/s的真实场景下的方向盘转角。也就是说,速度为5.3m/s的真实场景下非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型计算出的方向盘转角差异度与速度为5m/s的仿真场景下非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型计算出的方向盘转角差异度基本相同。
故设置通过查找近似的仿真场景下非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型来计算方向盘转角差异度,此时,通过近似的仿真场景下非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型计算的方向盘转角差异度可以确定真实场景下非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型来计算的方向盘转角差异,与真 实场景下采用线性车辆动力学模型计算得到的方向盘转角结合更准确的得到真实场景的实际方向盘转角;
三、由于实场景包含的变量过多,无法以真实场景包含的变量为入口进行满足车辆行驶安全性的实时查询,采用反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表可以规避这一问题。
本申请的第二个示例性实施例,其在图1所示的第一个示例性实施例的基础上作出改进,具体改进如下:
所述S1之前还包括S0,所述S0包括:
建立反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表。
具体地,所述建立反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,包括:
S01:建立非线性车辆动力学模型。
S02:配置不同的弯道仿真场景。
S03:基于非线性车辆动力学模型对不同弯道仿真场景进行仿真,获取不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度。
S04:根据方向盘转角差异度与弯道仿真场景的一一对应性,建立映射表。
本申请的第三个示例性实施例提供的车辆方向盘修正方法,其在本申请第二个示例性实施例的基础上作出进一步改进,如图2所示,具体改进如下:
所述S2包括:
获取不同的车辆速度与弯道半径对;根据不同的车辆速度与弯道半径对,配置不同的弯道仿真场景。
本申请的第三个示例性实施例,通过首先获取不同的车辆速度与弯道半径对,然后根据不同的车辆速度与弯道半径对,配置不同的弯道仿真场景,可以提高了弯道仿真场景的数据全面性,从而有利于提高映射表的数据全面性,进一步提高了获取使用的方向盘转角的精度。
本申请的第四个示例性实施例提供的车辆方向盘修正方法,其在第三个示例性实施例的基础上作出进一步改进,具体改进如下:
所述获取不同的车辆速度与弯道半径对,包括:
获取车辆速度的取值范围和弯道半径的取值范围;遍历车辆速度取值范围和弯道半径的取值范围,将不同的车辆速度值匹配不同的弯道半径值,获取不同的车辆速度与弯道半径对。
通过本申请的第四个示例性实施例,可以方便人们快速、准确、全面地获取实施本申请的车辆方向盘修正方法的所有车辆速度与弯道半径对。
本申请的第五个示例性实施例提供的车辆方向盘修正方法,其在第三个示例性实施例的基础上作出进一步改进,具体改进如下:
所述S04包括:
根据不同仿真场景的方向盘差异度和车辆速度与弯道半径对,建立映射表。
本申请的第五个示例性实施例,通过根据不同仿真场景的方向盘差异度和车辆速度与弯道半径对,建立映射表,可以直接通过车辆速度与弯道半径对获得方向盘差异度,从而方便人们可以直观、快捷地修正车辆的方向盘转角。
本申请的第六个至第九个示例性实施例提供的车辆方向盘修正方法,其在第二个至第五个示例性实施例的基础上作出进一步改进,具体改进如下:
所述S03包括:
基于非线性车辆动力学模型对不同的弯道仿真场景进行仿真;在仿真过程中获取不同弯道仿真场景的实际车辆方向盘转角和基于线性车辆动力学模型计算所得的线性方向盘转角;将不同弯道仿真场景的实际车辆方向盘转角与基于线性车辆动力学模型计算所得的线性方向盘转角作差,获取不同弯道仿真场景的方向盘转角差异度。
通过本申请的第六个至第九个示例性实施例,可以有效地、准确地获取不同弯道仿真场景的方向盘转角差异度。
上述第一个至第九个示例性实施例中所述的非线性车辆动力学模型,具体为:
Figure PCTCN2022130818-appb-000013
Figure PCTCN2022130818-appb-000014
其中,x指代的是x轴、y指代的是y轴,
Figure PCTCN2022130818-appb-000015
为车辆在y轴上的加速度,C αf为车辆前轮总角刚度,m为车辆的质量,C αr为车辆后轮总角刚度,v x为车辆在x轴上的速度分量,v y为车辆在y轴上的速度分量,l f为车辆前轮到车辆重心的距离,l r为车辆后轮到车辆重心的距离,
Figure PCTCN2022130818-appb-000016
为车辆朝向角速度,δ为轮胎转角,
Figure PCTCN2022130818-appb-000017
为 车辆朝向角加速度,I z为绕z轴的转动惯量,并且δ与方向盘转角成正比。
上述第一个至第九个示例性实施例中所述的线性车辆动力学模型,具体为:
Figure PCTCN2022130818-appb-000018
其中,
Figure PCTCN2022130818-appb-000019
x指代的是x轴、y指代的是y轴,
Figure PCTCN2022130818-appb-000020
为x的导数,y为车辆在y方向上的位移,
Figure PCTCN2022130818-appb-000021
为车辆在y方向上的速度,ψ为车辆朝向角,
Figure PCTCN2022130818-appb-000022
为车辆朝向角速度,C αf为车辆前轮总角刚度,m为车辆的质量,C αr为车辆后轮总角刚度,v x为车辆在x轴上的速度分量,v y为车辆在y轴上的速度分量,l f为车辆前轮到车辆重心的距离,l r为车辆后轮到车辆重心的距离,
Figure PCTCN2022130818-appb-000023
为车辆朝向角速度,δ为轮胎转角,
Figure PCTCN2022130818-appb-000024
为车辆朝向角加速度,I z为绕z轴的转动惯量,并且δ与方向盘转角成正比。
图3是本申请第十个示例性实施例提供一种车辆方向盘修正装置的结构示意图,包括:
获取模块,用于获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角;处理模块,用于根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度;修正模块,用于叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。
上述的车辆方向盘修正装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图4是本申请的第十一个示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图,该电子设备可以是服务器。该设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和通信接口。其中,该设备的处理器用于提供计算和控制能力。该设备的存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,易失性或非易失性存储设备包括但不限于:磁盘,光盘,EEPROM,EPROM,SRAM,ROM,磁存储器,快闪存储器,以及PROM。该设备的存储器为存储于其内部的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该设备的通信接口为网络接口,所述网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行 时实现上述实施例所述的车辆方向盘修正方法步骤。
在本申请的第十二个示例性实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例所述的车辆方向盘修正方法步骤。所述存储介质包括但不限于:ROM,RAM,CD-ROM,磁盘,以及软盘。
下面通过一个具体的例子来详细具体说明上述各个实施例中的车辆方向盘转角修正的具体方法:
在弯道仿真场景中需要设定的参数是车辆转弯时的弯道半径和车辆速度这两个参数。
而通常车辆的车轴距(即车辆前轮到车辆重心的距离与车辆后轮到车辆重心的距离之和)大概是2.8m,而车辆的最大轮胎转角不会超过35度。
根据二轮运动学模型R=L/tanδ,其中,R为弯道半径,L是车轴距,δ为轮胎转角,可以得知,R的最小值约为4m。而代表轮胎转角的δ与代表方向盘转角θ的是成正比关系。
当轮胎转角是1°时,弯道半径是160m。所以,弯道半径的取值范围为4.0m-160m,对应的轮胎转角范围的取值范围是1°-35°。
而自动驾驶车辆的最高速大概是120km/h,即33m/s,所以针对自动驾驶车辆,车辆速度的取值范围是0m/s-33m/s。此时,需要权衡的是测试场景数量和参数选择的精度。如果车辆速度选择0.1m/s的精度时,单单车辆速度,将会有多达330个数值区间。而弯道半径选择1m的精度时,将会有156个数值区间。同时考虑车辆速度和弯道半径,将会有330×156=51480个弯道仿真场景。但是在实际测试中,并不需要0.1m/s的车辆速度精度和1m的弯道半径精度(即轮胎转角精度约为0.25°)。这样的精度也远在实际测试所需的精度之上。在权衡算力和精度要求的情况下,选取轮胎转角精度为1°(对应弯道半径精度大概是4m),车辆速度精度为1m/s,综合弯道半径和车辆速度两个参数的总弯道仿真场景的数量为35×33=1155个。并且,在AWS测试平台上完成一次全集测试能控制在小时级别。可见,仿真场景需要是在考虑了其他因素后,在一定精度下进行。
在仿真结束后,对于每个弯道仿真场景,能够得到轮胎转角δ。所有仿真结束后,对于每一个采样点(即单个仿真点)的车辆速度和弯道半径,记录线性模型和非线性模型的轮胎转角的差异度(即△δ),然后根据δ与方向盘转角θ的正比关系,把△δ转换为△θ,将所有仿真结果出来后能够建立出△θ=f(V,R)的映射表。
在实车跑自动驾驶情况下,先基于线性模型算出方向盘转角,然后再根据弯道半径、车辆速度,以及映射表算出△θ,最后下发θ+△θ给车辆进行控制。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上 述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将本申请所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。

Claims (12)

  1. 一种车辆方向盘修正方法,包括:
    S1:获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角;
    S2:根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度;
    S3:叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。
  2. 根据权利要求1所述的车辆方向盘修正方法,在所述S1之前还包括S0,所述S0包括:
    建立反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表。
  3. 根据权利要求2所述的车辆方向盘修正方法,其中,所述建立反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,包括:
    S01:建立非线性车辆动力学模型;
    S02:配置不同的弯道仿真场景;
    S03:基于非线性车辆动力学模型对不同弯道仿真场景进行仿真,获取不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度;
    S04:根据方向盘转角差异度与弯道仿真场景的一一对应性,建立映射表。
  4. 根据权利要求3所述的车辆方向盘修正方法,其中,所述S02包括:
    获取不同的车辆速度与弯道半径对;
    根据不同的车辆速度与弯道半径对,配置不同的弯道仿真场景。
  5. 根据权利要求4所述的车辆方向盘修正方法,其中,所述获取不同的车辆速度与弯道半径对,包括:
    获取车辆速度的取值范围和弯道半径的取值范围;
    遍历车辆速度取值范围和弯道半径的取值范围,将不同的车辆速度值匹配不同的弯道半径值,获取不同的车辆速度与弯道半径对。
  6. 根据权利要求5所述的车辆方向盘修正方法,其中,所述S04包括:
    根据不同仿真场景的方向盘差异度和车辆速度与弯道半径对,建立映射表。
  7. 根据权利要求3-6任意一项所述的车辆方向盘修正方法,其中,所述S03包括:
    基于非线性车辆动力学模型对不同的弯道仿真场景进行仿真;
    在仿真过程中获取不同弯道仿真场景的实际车辆方向盘转角和基于线性车辆动力学模型计算所得的线性方向盘转角;
    将不同弯道仿真场景的实际车辆方向盘转角与基于线性车辆动力学模型计算所得的线性方向盘转角作差,获取不同弯道仿真场景的方向盘转角差异度。
  8. 根据权利要求1-6任意一项所述的车辆方向盘修正方法,其中,所述非线性车辆动力学模型为:
    Figure PCTCN2022130818-appb-100001
    Figure PCTCN2022130818-appb-100002
    其中,x指代的是x轴、y指代的是y轴,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100003
    为车辆在y轴上的加速度,C αf为车辆前轮总角刚度,m为车辆的质量,C αr为车辆后轮总角刚度,v x为车辆在x轴上的速度分量,v y为车辆在y轴上的速度分量,l f为车辆前轮到车辆重心的距离,l r为车辆后轮到车辆重心的距离,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100004
    为车辆朝向角速度,δ为轮胎转角,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100005
    为车辆朝向角加速度,I z为绕z轴的转动惯量,并且δ与方向盘转角成正比。
  9. 根据权利要求1-6任意一项所述的车辆方向盘修正方法,其中,所述线性车辆动力学模型为:
    Figure PCTCN2022130818-appb-100006
    其中,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100007
    x指代的是x轴、y指代的是y轴,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100008
    为x的导数,y为车辆在y方向上的位移,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100009
    为车辆在y方向上的速度,ψ为车辆朝向角,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100010
    为车辆朝向角速度,C αf为车辆前轮总角刚度,m为车辆的质量,C αr为车辆后轮总角刚度,v x为车辆在x轴上的速度分量,v y为车辆在y轴上的速度分量,l f为车辆前轮到车辆重心的距离,l r为车辆后轮到车辆重心的距离,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100011
    为车辆朝向角速度,δ为轮胎转角,
    Figure PCTCN2022130818-appb-100012
    为车辆 朝向角加速度,I z为绕z轴的转动惯量,并且δ与方向盘转角成正比。
  10. 一种车辆方向盘修正装置,包括:
    获取模块,用于获取对应弯道真实场景的采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角;
    处理模块,用于根据对应弯道真实场景查询反映不同弯道仿真场景的非线性车辆动力学模型与线性车辆动力学模型的方向盘转角差异度的映射表,得到对应弯道真实场景的方向盘转角差异度;
    修正模块,用于叠加对应弯道真实场景的方向盘转角差异度和采用线性车辆动力学模型计算所得的方向盘转角,得到对应弯道真实场景的实际方向盘转角。
  11. 一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述的车辆方向盘修正方法。
  12. 一种存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任意一项所述的车辆方向盘修正方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113968278B (zh) * 2021-11-17 2023-04-11 广州文远知行科技有限公司 一种车辆方向盘修正方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008026233A1 (de) * 2008-05-29 2009-12-03 Volkswagen Ag Verfahren und Vorrichtung zur Lenkradwinkel-Offsetkampensation
CN107380161A (zh) * 2017-07-18 2017-11-24 吉林大学 一种辅助驾驶员实现理想行驶轨迹的主动转向控制装置
CN108820039A (zh) * 2018-05-11 2018-11-16 江苏大学 一种无人驾驶车辆弯道横向控制系统及方法
CN112298354A (zh) * 2020-12-30 2021-02-02 成都信息工程大学 一种无人驾驶汽车转向系统方向盘与前轮转角的状态估计方法
CN113968278A (zh) * 2021-11-17 2022-01-25 广州文远知行科技有限公司 一种车辆方向盘修正方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3669668B2 (ja) * 1998-07-10 2005-07-13 本田技研工業株式会社 車両用車輪スリップ角検出装置
JP4604685B2 (ja) * 2004-11-26 2011-01-05 トヨタ自動車株式会社 車輌旋回走行アシストヨーモーメントを求める装置
JP2008265461A (ja) * 2007-04-18 2008-11-06 Honda Motor Co Ltd 車体スリップ角推定装置
US9045144B2 (en) * 2013-05-09 2015-06-02 Robert Bosch Gmbh Third-order polynomial-based course prediction for driver assistance functions
US9278713B2 (en) * 2013-12-11 2016-03-08 GM Global Technology Operations LLC Collision avoidance control integrated with EPS controller
CN107031654B (zh) * 2017-02-20 2019-03-01 同济大学 一种多信息融合的汽车质心侧偏角估计方法
CN108944943B (zh) * 2018-07-11 2020-04-14 北京航空航天大学 一种基于风险动态平衡理论的弯道跟驰模型
CN111125854B (zh) * 2018-10-31 2024-03-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 车辆动力学模型的优化方法、装置、存储介质和终端设备
CN112394734A (zh) * 2020-11-27 2021-02-23 苏州感测通信息科技有限公司 一种基于线性模型预测控制算法的车辆轨迹跟踪控制方法
CN113063414A (zh) * 2021-03-27 2021-07-02 上海智能新能源汽车科创功能平台有限公司 一种用于视觉惯性slam的车辆动力学预积分构建方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008026233A1 (de) * 2008-05-29 2009-12-03 Volkswagen Ag Verfahren und Vorrichtung zur Lenkradwinkel-Offsetkampensation
CN107380161A (zh) * 2017-07-18 2017-11-24 吉林大学 一种辅助驾驶员实现理想行驶轨迹的主动转向控制装置
CN108820039A (zh) * 2018-05-11 2018-11-16 江苏大学 一种无人驾驶车辆弯道横向控制系统及方法
CN112298354A (zh) * 2020-12-30 2021-02-02 成都信息工程大学 一种无人驾驶汽车转向系统方向盘与前轮转角的状态估计方法
CN113968278A (zh) * 2021-11-17 2022-01-25 广州文远知行科技有限公司 一种车辆方向盘修正方法、装置、电子设备及存储介质

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