WO2022196292A1 - 炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法 - Google Patents

炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法 Download PDF

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Definitions

  • the present invention relates to a crystal defect evaluation method for silicon carbide single crystal wafers.
  • SiC silicon carbide
  • the present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and can easily and simply remove crystal defects such as micropipes, threading screw dislocations, threading edge dislocations, and basal plane dislocations in the plane of a silicon carbide single crystal wafer. It is an object of the present invention to provide a crystal defect evaluation method for silicon carbide single crystal wafers capable of evaluating a defect-dense portion, particularly evaluating the position and distribution of the defect-dense portion, and quantitatively evaluating the degree of the defect-dense portion. .
  • the present invention has been made to achieve the above object, and is a crystal defect evaluation method for a silicon carbide single crystal wafer, comprising: A silicon carbide single crystal wafer is etched with molten KOH, and microscopic images are acquired by automatic photographing at a plurality of points on the surface of the silicon carbide single crystal wafer after the etching, and for each of the acquired microscopic images, the The presence or absence of a defect-dense portion is determined based on the continuous length of the etch pits formed by etching, and the acquired all microscope images are divided into a microscope image having the defect-dense portion and a microscope image not having the defect-dense portion. and to provide a crystal defect evaluation method for a silicon carbide single crystal wafer for evaluating the state of concentration of crystal defects in the silicon carbide single crystal wafer.
  • the crystal defect evaluation method for a silicon carbide single crystal wafer can be used in which it is determined that the defect dense portion is present when a series of etch pits having a continuous length of 500 ⁇ m or more is observed in the microscope image. .
  • the in-plane distribution of crystal defects in the silicon carbide single crystal wafer is evaluated based on the positional information of the microscope image having the defect-dense portion and the positional information of the microscope image without the defect-dense portion. It can be used as a crystal defect evaluation method for a silicon single crystal wafer.
  • the crystal defects may be micropipes, threading screw dislocations, threading edge dislocations, and basal plane dislocations.
  • the crystal defect evaluation method according to the present invention is suitable for evaluating such crystal defects.
  • the acquisition of the microscopic image by the automatic photography is performed using an automatic inspection device having at least an electric XY stage, a microscope, and an imaging camera, and the image analysis of the acquired microscopic image is performed to determine the density of defects.
  • An automatic inspection device having at least an electric XY stage, a microscope, and an imaging camera, and the image analysis of the acquired microscopic image is performed to determine the density of defects.
  • a silicon carbide single crystal wafer crystal defect evaluation method for determining the presence or absence of defects can be provided.
  • crystal defects are exposed as etch pits, thereby facilitating and evaluating the state of concentration of crystal defects in a silicon carbide single crystal wafer. It can be done easily and with high accuracy.
  • By further inspecting the defect-dense portion using this evaluation result and improving or sorting it is possible to provide a good silicon carbide single crystal wafer in which the density of crystal defects is reduced. As a result, it is possible to provide a silicon carbide single crystal wafer from which devices can be manufactured with a high yield.
  • FIG. 1 shows a schematic flow of a crystal defect evaluation method for a silicon carbide single crystal wafer according to the present invention
  • a microscopic image capturing a series of etch pits is shown.
  • a microscope image is shown when there is no series of etch pits.
  • FIG. 10 shows mapping of microscopic images classified according to the presence or absence of densely packed defects in an example (wafer with a diameter of 100 mm).
  • FIG. 10 shows mapping of microscopic images classified according to the presence or absence of dense defect portions in an example (wafer with a diameter of 96 mm).
  • FIG. 1 shows an automatic inspection apparatus suitably used for a crystal defect evaluation method for a silicon carbide single crystal wafer according to the present invention.
  • the present inventors have found a crystal defect evaluation method for silicon carbide single crystal wafers in which the size of etch pits caused by threading edge dislocations is 10 to 50 ⁇ m.
  • a silicon single crystal wafer is etched with molten KOH, microscopic images are acquired by automatic photographing at a plurality of points on the surface of the silicon carbide single crystal wafer after the etching, and each of the acquired microscopic images is subjected to the etching.
  • the presence or absence of the defect-dense portion is determined, and the acquired all microscope images are divided into a microscope image having the defect-dense portion and a microscope image not having the defect-dense portion.
  • the present invention was completed by discovering that it can be done with high accuracy.
  • FIG. 6 shows an example of an automatic inspection device.
  • This automatic inspection apparatus 10 includes a microscope 1, an electric XY stage 2 on which a wafer W to be evaluated (observed) is placed and which is electrically movable in the XY directions, and an imaging camera 3 such as a digital camera. It also has a controller 4 for controlling the automatic inspection device. Furthermore, by providing a PC (personal computer) 5, the operator can input measurement conditions and display the measurement results on the monitor of the PC 5 to confirm and analyze the evaluation results.
  • PC personal computer
  • FIG. 1 shows a flow of a crystal defect evaluation method for a silicon carbide single crystal wafer according to the present invention.
  • a silicon carbide (SiC) single crystal wafer to be measured is etched with molten KOH to expose crystal defects such as dislocations present in the silicon carbide single crystal wafer as pits. .
  • the etching amount (condition) at that time is controlled so that the size of the etch pit caused by the threading edge dislocation is 10 to 50 ⁇ m.
  • Such molten KOH etching conditions can be adjusted by the temperature of molten KOH, etching time, etc., and the etching conditions may be determined in advance prior to actual crystal evaluation.
  • the reason why the size of the pits (10 to 50 ⁇ m) caused by threading edge dislocations is used as an index is that when the microscope image of the surface of the silicon carbide single crystal wafer is automatically photographed in the next step, it can be accurately This is for capturing and determining the presence of etch pits. That is, threading edge dislocations are more numerous than other dislocations, and the shape of the etch pits is circular, so they are optimal as an index when setting etching conditions. In addition, when the etch pits caused by threading edge dislocations are less than 10 ⁇ m in size, the etch pits may not have a clear shape and may be indistinguishable from dust. On the other hand, if the etching is performed so that the size of the pits caused by threading edge dislocations exceeds 50 ⁇ m, the pits become too large, making accurate evaluation of the dense state difficult.
  • microscopic images are acquired by automatic photographing at a plurality of points on the surface of the silicon carbide single crystal wafer.
  • the entire surface of the wafer can be photographed at predetermined intervals. For example, it is preferable to automatically photograph a microscope image so that the visual field size is 1 mm square or more at intervals of 2 mm.
  • the presence or absence of a defect-dense portion is determined based on the continuous length of the etch pits formed by etching.
  • the obtained microscopic image is image-analyzed, and, for example, when a series of etch pits has a length equal to or longer than a predetermined length, it is determined as a defect-dense portion.
  • a microscopic image (image) in which there is a defect is judged to have a dense portion of defects.
  • FIG. 2 shows a microscope image (field of view: 1.42 x 1.06 mm) capturing a series of etch pits.
  • FIG. 3 shows a microscopic image (field of view 1.42 ⁇ 1.06 mm) when there is no series of etch pits.
  • etch pit with a continuous length of 500 ⁇ m or more it is preferable to determine that there is a defect-dense portion when an etch pit with a continuous length of 500 ⁇ m or more is observed. This is because the presence or absence of the defect-dense portion can be determined more stably and with high precision by using the continuous length of the etch pits in such a range as a reference.
  • the crystal defects to be evaluated can be micropipes, threading screw dislocations, threading edge dislocations, and basal plane dislocations.
  • the crystal defect evaluation method according to the present invention is particularly suitable for evaluation of such a dense state of crystal defects.
  • the dense state of crystal defects will be described.
  • the silicon carbide single crystal wafer can be evaluated from the quantified value. This evaluation can be, for example, a pass/fail judgment or a review of single crystal growth conditions.
  • the in-plane distribution of crystal defects in the silicon carbide single crystal wafer can be evaluated based on the positional information of the microscope image with the defect-dense portion and the positional information of the microscope image without the defect-dense portion. In this case, it is possible to visually evaluate the in-plane distribution of crystal defects by performing mapping from the positional information of the microscope image and displaying it on a PC monitor or the like.
  • the method for evaluating a silicon carbide single crystal wafer according to the present invention it is possible to observe more points in the wafer surface than in the conventional manual observation, and the entire surface can be mapped. It becomes possible to perform a combination of measurement and image analysis, and it becomes possible to easily grasp the position of a defect-dense portion. In addition, it becomes possible to quantify the degree of the defect-dense portion and perform a quantitative evaluation. Based on these results, the defect-dense portion is further inspected, and the wafer manufacturing conditions are improved or the manufactured wafers are sorted so as to provide a silicon carbide single crystal wafer with a good degree of the defect-dense portion. become. As a result, it is possible to provide a silicon carbide single crystal wafer from which devices can be manufactured with a high yield.
  • Silicon carbide single crystal wafers with a diameter of 100 mm and a diameter of 96 mm were evaluated. These silicon carbide single crystal wafers were subjected to selective etching using molten KOH melted at 500° C. to remove crystal defects (dislocations) such that the pit size due to threading edge dislocations was about 30 ⁇ m. manifested as.
  • the entire surface of the wafer was automatically photographed with a microscope image with a field size of 1 mm square at intervals of 2 mm.
  • FIG. 4 a cell represented by black is an image having a defect-dense portion.
  • the present invention is not limited to the above embodiments.
  • the above-described embodiment is an example, and any device having substantially the same configuration as the technical idea described in the claims of the present invention and exhibiting the same effect is the present invention. included in the technical scope of

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Abstract

本発明は、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法であって、貫通刃状転位起因のエッチピットのサイズが１０～５０μｍとなるように、炭化珪素単結晶ウェーハを溶融ＫＯＨでエッチングし、前記エッチング後の前記炭化珪素単結晶ウェーハの表面の複数の箇所について、顕微鏡像を自動撮影により取得し、前記取得した全顕微鏡像のそれぞれについて、前記エッチングにより形成されたエッチピットの連なり長さに基づいて欠陥密集部の有無を判定し、前記取得した全顕微鏡像を、前記欠陥密集部を有する顕微鏡像と、前記欠陥密集部を有しない顕微鏡像とに分類して、前記炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態を評価する炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法である。これにより、容易かつ簡便に、炭化珪素単結晶ウェーハ面内の結晶欠陥の密集部の評価を行うことができる炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法が提供される。

Description

炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法
　本発明は、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法に関する。
　炭化珪素（ＳｉＣ）単結晶ウェーハを用いたパワーデバイスは、高耐圧、低損失、高温動作が可能といった特徴を有することから、近年注目を集めている。
　炭化珪素（ＳｉＣ）単結晶ウェーハには種々の結晶欠陥が存在する。特にマイクロパイプ、貫通螺旋転位、貫通刃状転位、基底面転位は電子デバイスの特性に非常に悪影響を及ぼすため、その評価を正確に行うことは基板の品質評価にとって極めて重要である。特に、半導体基板の製造プロセス中で、容易かつ簡便に結晶欠陥密度を高精度で検出する方法が必要である。炭化珪素単結晶の結晶欠陥を検出する方法は、例えば特許文献１に提案されている。特許文献１に記載の炭化珪素単結晶ウェーハの転位密度評価方法は、溶融アルカリを用いた選択エッチングにより結晶欠陥（転位）をエッチピットとして顕在化させたウェーハを顕微鏡観察することで品質評価を行っている。
特開２０１１－１５１３１７号公報
　しかし、従来の顕微鏡観察ではウェーハ全面の観察は難しく、局所的な観察に留まっていた。また、転位が密集している箇所は特に悪影響が大きいが、ウェーハ面内での転位の密集部の位置、分布の評価や、密集部の程度を定量的に評価することは、従来のような局所的な観察では困難であった。
　本発明は、上記問題を解決するためになされたものであり、容易かつ簡便に、炭化珪素単結晶ウェーハ面内のマイクロパイプ、貫通螺旋転位、貫通刃状転位、基底面転位等の結晶欠陥の欠陥密集部の評価、特に欠陥密集部の位置、分布の評価や、欠陥密集部の程度を定量的に評価することができる炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法を提供することを目的とする。
　本発明は、上記目的を達成するためになされたものであり、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法であって、貫通刃状転位起因のエッチピットのサイズが１０～５０μｍとなるように、炭化珪素単結晶ウェーハを溶融ＫＯＨでエッチングし、前記エッチング後の前記炭化珪素単結晶ウェーハの表面の複数の箇所について、顕微鏡像を自動撮影により取得し、前記取得した全顕微鏡像のそれぞれについて、前記エッチングにより形成されたエッチピットの連なり長さに基づいて欠陥密集部の有無を判定し、前記取得した全顕微鏡像を、前記欠陥密集部を有する顕微鏡像と、前記欠陥密集部を有しない顕微鏡像とに分類して、前記炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態を評価する炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法を提供する。
　このような炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法によれば、結晶欠陥をエッチピットとして顕在化させることで、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態の評価が容易かつ簡便、高精度でできるようになる。この評価結果を用いて欠陥密集部のさらなる検査を行い、改善もしくは選別を行うことで、結晶欠陥の密集が低減された良好な炭化珪素単結晶ウェーハを提供できるようになる。その結果、歩留まり良くデバイスを製造できる炭化珪素単結晶ウェーハを提供できる。
　このとき、前記顕微鏡像において、エッチピットの連なり長さが５００μｍ以上のものが観察されたときに、前記欠陥密集部が有ると判定する炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法とすることができる。
　これにより、より安定して確実に精度高く、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の評価を行うことができる。
　このとき、前記取得した顕微鏡像の総数に対する、前記欠陥密集部を有する顕微鏡像の数の割合に基づいて、前記炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態を評価する炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法とすることができる。
　これにより、炭化珪素単結晶ウェーハ表面の欠陥密集部の程度を数値化して容易に定量的な評価をすることが可能となる。
　このとき、前記欠陥密集部を有する顕微鏡像の位置情報と、前記欠陥密集部を有しない顕微鏡像の位置情報とに基づいて、前記炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の面内分布を評価する炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法とすることができる。
　これにより、炭化珪素単結晶ウェーハ表面の欠陥密集部の位置が把握でき、容易に面内分布を評価すること可能となる。
　このとき、前記結晶欠陥が、マイクロパイプ、貫通螺旋転位、貫通刃状転位及び基底面転位である炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法とすることができる。
　本発明に係る結晶欠陥評価方法は、このような結晶欠陥の評価に好適である。
　このとき、前記顕微鏡像の前記自動撮影による取得を、少なくとも電動ＸＹステージ、顕微鏡及び撮像カメラを有する自動検査装置を用いて行い、前記取得した顕微鏡像の画像解析を行うことで前記欠陥密集部の有無を判定する炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法とすることができる。
　これにより、測定者の技量や作業習熟度等の違いに関わらず、安定して短時間に容易に結晶欠陥の評価を行うことができる。
　以上のように、本発明の炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法によれば、結晶欠陥をエッチピットとして顕在化させることで、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態の評価が容易かつ簡便、高精度でできるようになる。この評価結果を用いて欠陥密集部のさらなる検査を行い、改善もしくは選別を行うことで、結晶欠陥の密集が低減された良好な炭化珪素単結晶ウェーハを提供できるようになる。その結果、歩留まり良くデバイスを製造できる炭化珪素単結晶ウェーハを提供できる。
本発明に係る炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法の概略フローを示す。 エッチピットの連なりを捉えた顕微鏡像を示す。 エッチピットの連なりがない場合の顕微鏡像を示す。 実施例（直径１００ｍｍのウェーハ）における、欠陥密集部の有無を分類した顕微鏡像のマッピングを示す。 実施例（直径９６ｍｍのウェーハ）における、欠陥密集部の有無を分類した顕微鏡像のマッピングを示す。 本発明に係る炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法に好適に用いられる自動検査装置を示す。
　以下、本発明を詳細に説明するが、本発明はこれらに限定されるものではない。
　上述のように、炭化珪素単結晶ウェーハ面内のマイクロパイプ、貫通螺旋転位、貫通刃状転位、基底面転位等の結晶欠陥の密集部の位置、分布の評価や、密集部の程度を定量的に評価することができる方法が求められていた。
　本発明者らは、上記課題について鋭意検討を重ねた結果、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法であって、貫通刃状転位起因のエッチピットのサイズが１０～５０μｍとなるように、炭化珪素単結晶ウェーハを溶融ＫＯＨでエッチングし、前記エッチング後の前記炭化珪素単結晶ウェーハの表面の複数の箇所について、顕微鏡像を自動撮影により取得し、前記取得した全顕微鏡像のそれぞれについて、前記エッチングにより形成されたエッチピットの連なり長さに基づいて欠陥密集部の有無を判定し、前記取得した全顕微鏡像を、前記欠陥密集部を有する顕微鏡像と、前記欠陥密集部を有しない顕微鏡像とに分類して、前記炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態を評価する炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法により、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態の評価が容易かつ簡便、高精度でできるようになることを見出し、本発明を完成した。
　以下、図面を参照して説明する。
　（自動検査装置）
　まず、本発明に係る炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法に好適に用いられる自動検査装置について説明する。図６に自動検査装置の一例を示す。この自動検査装置１０は、顕微鏡１と、評価（観察）対象のウェーハＷを載置しＸＹ方向に電動で移動自在の電動ＸＹステージ２と、デジタルカメラなどの撮像カメラ３とを備えている。また、自動検査装置を制御するコントローラー４を備えている。さらに、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）５を備えることで、作業者は測定条件の入力をしたり、測定結果をＰＣ５のモニターに表示させるなどして、評価結果の確認、解析等を行うことができる。
　（結晶欠陥評価方法）
　次に、本発明に係る炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法について説明する。図１に、本発明に係る炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法のフローを示す。
　最初に図１（ａ）に示すように、測定対象の炭化珪素（ＳｉＣ）単結晶ウェーハを溶融ＫＯＨでエッチングして、炭化珪素単結晶ウェーハに存在する転位等の結晶欠陥をピットとして顕在化させる。その際のエッチング量（条件）は、貫通刃状転位起因のエッチピットのサイズが１０～５０μｍになるように制御する。このような溶融ＫＯＨエッチング条件は、溶融ＫＯＨの温度、エッチング時間等により調節することが可能であり、実際の結晶評価に先立って予めエッチング条件を決定しておけばよい。
　ここで、貫通刃状転位起因のピットのサイズ（１０～５０μｍ）を指標として採用しているのは、次のステップで炭化珪素単結晶ウェーハの表面の顕微鏡像を自動撮影する場合に、正確にエッチピットの存在を捕捉、判定するためである。すなわち、貫通刃状転位は他の転位と比べて数が多く、エッチピットの形状が円形のため、エッチング条件を設定するときの指標として最適である。また、貫通刃状転位起因のエッチピットの大きさが１０μｍ未満となる程度のエッチングではエッチピットの形状が明りょうではなく、ごみとの区別がつかない場合がある。一方、貫通刃状転位起因のピットの大きさが５０μｍより大きくなる程にエッチングを行うと、ピットが大きくなりすぎ密集状態の正確な評価が困難になるためである。
　次に図１（ｂ）に示すように、炭化珪素単結晶ウェーハの表面の複数の箇所について、顕微鏡像を自動撮影により取得する。上述のような自動検査装置を用いて、電動ＸＹステージを制御することでウェーハ全面を所定の間隔で撮影することができる。例えば２ｍｍ間隔で視野サイズが１ｍｍ□以上となるように顕微鏡像を自動撮影することが好ましい。
　次に、取得した全顕微鏡像のそれぞれについて、エッチングにより形成されたエッチピットの連なり長さに基づいて欠陥密集部の有無を判定する。図１（ｃ）に示すように、得られた顕微鏡像を画像解析して、例えばエッチピットの連なりが所定長さ以上の長さの場合は欠陥密集部として判定し、このような欠陥密集部が存在した顕微鏡像（画像）は、欠陥密集部有りと判定する。
　図２にエッチピットの連なりを捉えた顕微鏡像（視野１．４２×１．０６ｍｍ）を示す。図２のようにエッチピットの連なりが観察された顕微鏡像は欠陥密集部有りと判定する。また、図３にエッチピットの連なりがない場合の顕微鏡像（視野１．４２×１．０６ｍｍ）を示す。図３のような顕微鏡像は欠陥密集部無しと判定する。
　このとき、エッチピットの連なり長さが５００μｍ以上のものが観察されたときに、欠陥密集部が有ると判定することが好ましい。このような範囲のエッチピットの連なり長さを基準とすれば、より安定して高精度で欠陥密集部の有無を判定することができるためである。
　また、評価する対象の結晶欠陥は、マイクロパイプ、貫通螺旋転位、貫通刃状転位及び基底面転位とすることができる。本発明に係る結晶欠陥評価方法は、特にこのような結晶欠陥の密集状態の評価に好適である。
　図１（ｄ）に示すように、取得した全顕微鏡像を、欠陥密集部を有する顕微鏡像と、前記欠陥密集部を有しない顕微鏡像とに分類する。そして、この分類結果を用いて、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態を評価する。
　次に、結晶欠陥の密集状態の評価の具体例について説明する。例えば、炭化珪素単結晶ウェーハにおける密集状態の定量的評価を行うことができる。この場合、取得した顕微鏡像の総数（全画像数）に対する、欠陥密集部を有する顕微鏡像の数（欠陥密集部有りの画像数）の割合を計算して数値化することが好ましい。これによりウェーハ間の対比も可能となる。また、数値化した値から炭化珪素単結晶ウェーハの評価を行うこともできる。この評価としては例えば合否判定であったり、単結晶成長条件の見直しを行ったりすることができる。
　また、欠陥密集部を有する顕微鏡像の位置情報と、欠陥密集部を有しない顕微鏡像の位置情報とに基づいて、炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の面内分布を評価することができる。この場合、顕微鏡像の位置情報からマッピングを行い、ＰＣのモニターなどに表示させるなどして、視覚的に結晶欠陥の面内分布を評価することが可能である。
　以上詳述したように、本発明に係る炭化珪素単結晶ウェーハの評価方法であれば、従来の手動観察と比較して、ウェーハ面内のより多くの点を観察することができ、全面のマッピング測定と画像解析の組み合わせを行うことが可能となり、簡便に欠陥密集部の位置を把握可能になる。また、欠陥密集部の程度を数値化して定量的な評価をすることが可能になる。このような結果に基づいてさらに欠陥密集部の検査を行い、ウェーハ製造条件の改善もしくは製造されたウェーハの選別を行うことで、欠陥密集部の程度の良好な炭化珪素単結晶ウェーハを提供できるようになる。その結果、歩留まり良くデバイスを製造できる炭化珪素単結晶ウェーハを提供できる。
　以下、実施例を挙げて本発明について具体的に説明するが、これは本発明を限定するものではない。
　（実施例）
　直径１００ｍｍと直径９６ｍｍの炭化珪素単結晶ウェーハを評価対象とした。これらの炭化珪素単結晶ウェーハに対し、５００℃で溶融させた溶融ＫＯＨを用いて選択エッチング処理を施し、貫通刃状転位起因のピットサイズが３０μｍ程度となるように結晶欠陥（転位）をエッチピットとして顕在化させた。このウェーハを図６に示す自動検査装置を用いて電動ＸＹステージを制御することで、ウェーハ全面を２ｍｍ間隔で視野サイズが１ｍｍ□となるようにして顕微鏡像を撮像カメラにより自動撮影した。直径１００ｍｍのウェーハにおいて１７８９点の顕微鏡像を自動撮影し、エッチピットの連なりが８００μｍ以上の場合に欠陥密集部有りとして欠陥密集部の有無を判定させ、顕微鏡像の分類を行った。このようにして分類した顕微鏡像を位置情報に基づいてマッピングしたところ、図４のようなマップが得られた。図４において、黒で表されるセルが欠陥密集部有りの画像である。図４に示すように７３点の画像が欠陥密集部として判別され、欠陥密集部有りの画像の割合は７３／１７８９＝４．１％となった。また、直径９６ｍｍのウェーハについても同様な方法で１７４１点の顕微鏡像を自動撮影し、エッチピットの連なりが８００μｍ以上の場合に欠陥密集部有りとして判定させたところ、図５のようなマップが得られた。図５に示すように２３点の画像が欠陥密集部として判別され、欠陥密集部有りの画像の割合は２３／１７４１＝１．３％となった。このようにマッピングを行うことで、欠陥の密集部の分布を容易に把握できるように視覚化できた。また、数値化することで欠陥の密集状態を定量的に評価することができた。
　（比較例）
　溶融ＫＯＨによる選択エッチングを行った実施例と同じウェーハについて、ウェーハ面内を顕微鏡にて手動による目視観察を行った。欠陥密集部の存在は確認できたが、欠陥密集部の位置の正確な把握や、数値化しての定量的な評価は困難であり、２枚のウェーハについて欠陥の密集状態の違いは明確に判らなかった。
　以上のとおり、本発明の実施例によれば、作業者の作業習熟度にかかわらず、容易に欠陥の密集状態を評価することができた。
　なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。上記実施形態は例示であり、本発明の特許請求の範囲に記載された技術的思想と実質的に同一な構成を有し、同様な作用効果を奏するものは、いかなるものであっても本発明の技術的範囲に包含される。

Claims (6)

  1. 　炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法であって、
    　貫通刃状転位起因のエッチピットのサイズが１０～５０μｍとなるように、炭化珪素単結晶ウェーハを溶融ＫＯＨでエッチングし、
    　前記エッチング後の前記炭化珪素単結晶ウェーハの表面の複数の箇所について、顕微鏡像を自動撮影により取得し、
    　前記取得した全顕微鏡像のそれぞれについて、前記エッチングにより形成されたエッチピットの連なり長さに基づいて欠陥密集部の有無を判定し、
    　前記取得した全顕微鏡像を、前記欠陥密集部を有する顕微鏡像と、前記欠陥密集部を有しない顕微鏡像とに分類して、前記炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態を評価することを特徴とする炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法。
  2. 　前記顕微鏡像において、エッチピットの連なり長さが５００μｍ以上のものが観察されたときに、前記欠陥密集部が有ると判定することを特徴とする請求項１に記載の炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法。
  3. 　前記取得した顕微鏡像の総数に対する、前記欠陥密集部を有する顕微鏡像の数の割合に基づいて、前記炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の密集状態を評価することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法。
  4. 　前記欠陥密集部を有する顕微鏡像の位置情報と、前記欠陥密集部を有しない顕微鏡像の位置情報とに基づいて、前記炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥の面内分布を評価することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法。
  5. 　前記結晶欠陥が、マイクロパイプ、貫通螺旋転位、貫通刃状転位及び基底面転位であることを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法。
  6. 　前記顕微鏡像の前記自動撮影による取得を、少なくとも電動ＸＹステージ、顕微鏡及び撮像カメラを有する自動検査装置を用いて行い、前記取得した顕微鏡像の画像解析を行うことで前記欠陥密集部の有無を判定することを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の炭化珪素単結晶ウェーハの結晶欠陥評価方法。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6055612A (ja) * 1983-09-07 1985-03-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Ｆｅｔ製作用化合物半導体結晶基板
JP2008115036A (ja) * 2006-11-02 2008-05-22 Nippon Steel Corp ＳｉＣ単結晶成長用種結晶及びこれを用いたＳｉＣ単結晶の製造方法
JP2010223812A (ja) * 2009-03-24 2010-10-07 Toyota Motor Corp 単結晶の欠陥密度測定方法
JP2011027427A (ja) * 2009-07-21 2011-02-10 Toyota Motor Corp 単結晶の欠陥密度測定方法および装置
JP2011151317A (ja) 2010-01-25 2011-08-04 Toyota Motor Corp 炭化珪素単結晶の欠陥検出方法
JP2015188003A (ja) * 2014-03-26 2015-10-29 新日鐵住金株式会社 ＳｉＣ板状体における転位の面内分布評価方法
WO2016084561A1 (ja) * 2014-11-27 2016-06-02 住友電気工業株式会社 炭化珪素基板およびその製造方法、および炭化珪素半導体装置の製造方法
JP2017145150A (ja) * 2016-02-15 2017-08-24 住友電気工業株式会社 炭化珪素エピタキシャル基板および炭化珪素半導体装置の製造方法
JP2018131350A (ja) * 2017-02-14 2018-08-23 株式会社豊田自動織機 半導体基板

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6055612A (ja) * 1983-09-07 1985-03-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Ｆｅｔ製作用化合物半導体結晶基板
JP2008115036A (ja) * 2006-11-02 2008-05-22 Nippon Steel Corp ＳｉＣ単結晶成長用種結晶及びこれを用いたＳｉＣ単結晶の製造方法
JP2010223812A (ja) * 2009-03-24 2010-10-07 Toyota Motor Corp 単結晶の欠陥密度測定方法
JP2011027427A (ja) * 2009-07-21 2011-02-10 Toyota Motor Corp 単結晶の欠陥密度測定方法および装置
JP2011151317A (ja) 2010-01-25 2011-08-04 Toyota Motor Corp 炭化珪素単結晶の欠陥検出方法
JP2015188003A (ja) * 2014-03-26 2015-10-29 新日鐵住金株式会社 ＳｉＣ板状体における転位の面内分布評価方法
WO2016084561A1 (ja) * 2014-11-27 2016-06-02 住友電気工業株式会社 炭化珪素基板およびその製造方法、および炭化珪素半導体装置の製造方法
JP2017145150A (ja) * 2016-02-15 2017-08-24 住友電気工業株式会社 炭化珪素エピタキシャル基板および炭化珪素半導体装置の製造方法
JP2018131350A (ja) * 2017-02-14 2018-08-23 株式会社豊田自動織機 半導体基板

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