WO2020166509A1 - 制御装置及びプログラム - Google Patents

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WO2020166509A1
WO2020166509A1 PCT/JP2020/004835 JP2020004835W WO2020166509A1 WO 2020166509 A1 WO2020166509 A1 WO 2020166509A1 JP 2020004835 W JP2020004835 W JP 2020004835W WO 2020166509 A1 WO2020166509 A1 WO 2020166509A1
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WO
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gripping
article
processor
input
grip
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PCT/JP2020/004835
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優香 渡辺
健一 関谷
昌孝 佐藤
Original Assignee
株式会社 東芝
東芝インフラシステムズ株式会社
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Publication date
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    • G05B2219/45063—Pick and place manipulator

Definitions

  • the embodiment of the present invention relates to a control device and a program.
  • Some control devices that control a picking robot that picks an item accept the input of the position of the item from an operator. Such a control device formulates a gripping plan indicating a gripping position and a gripping angle at which the picking robot for picking grips the article based on the input position of the article or the like.
  • control device may not be able to obtain an appropriate gripping position and gripping angle.
  • the control device includes a first interface, a second interface, a processor, and a third interface.
  • the first interface acquires a captured image of an article.
  • the second interface sends and receives data to and from the input/output device.
  • the processor causes the input/output device to display an article image based on the captured image, and receives an input of a position and an angle of a grip portion model of a grip portion that grips the article from the input/output device through the second interface,
  • the grip portion model is displayed on the article image at the position and the angle, and a grip plan indicating a grip position and a grip angle at which the grip portion grips the article is generated based on the position and the angle.
  • the third interface transmits the grip plan to the control unit of the grip device including the grip unit.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing a configuration example of a picking system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the control device according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a display example of the control device according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a display example of the control device according to the embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an operation example of the control device according to the embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an operation example of the control device according to the embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a gripping plan according to the embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an operation example of the control device according to the embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an operation example of the control device according to the embodiment.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an operation example of the control device according to the embodiment.
  • the picking system picks a predetermined article.
  • the picking system picks an article using a robot arm having a grip portion formed at a tip thereof.
  • the picking system picks an article from an article group formed by stacking a plurality of articles.
  • the picking system loads picked articles in a predetermined area (loading area) such as a warehouse or a container.
  • the picking system is used in physical distribution sensors or warehouses.
  • the articles picked by the picking system and the uses of the picking system are not limited to a particular configuration.
  • FIG. 1 schematically shows a configuration example of a picking system 1 according to the embodiment.
  • the picking system 1 picks articles from the article group 101.
  • the picking system 1 includes a picking robot 10, an image sensor 102, a control device 106, an input/output device 107, a storage device 109, a robot controller 111, and the like.
  • the picking system 1 may have a configuration as necessary in addition to the configuration shown in FIG. 1, or a specific configuration may be excluded from the picking system 1.
  • the article group 101 is composed of a plurality of articles.
  • the article group 101 is formed in a state where a plurality of articles are stacked.
  • the article group 101 is arranged in a predetermined area.
  • the article group 101 is arranged in a predetermined case.
  • the article group 101 may be arranged in a predetermined warehouse or the like.
  • the articles that form the article group 101 may be rectangular boxes or the like. Further, the articles forming the article group 101 may be formed in a bag shape. For example, the articles that make up the article group 101 are articles, parts, or luggage. The shapes and uses of the articles forming the article group 101 are not limited to a particular configuration.
  • the control device 106 is connected to the image sensor 102, the input/output device 107, the storage device 109, the robot controller 111, and the like.
  • the control device 106 formulates a gripping plan based on an operation input from the input/output device 107 or the like.
  • the gripping plan is composed of a position (grasping position) at which the gripping portion 103 described later grips a predetermined load constituting the article group 101, an angle at which the gripping portion 103 grips (grip angle), and the like.
  • the control device 106 formulates a gripping plan for each article to be gripped. Further, the control device 106 transmits the gripping plan to the robot controller 111. The control device 106 will be described later in detail.
  • the image sensor 102 is arranged above the area where the article group 101 is arranged.
  • the image sensor 102 photographs the article group 101 and acquires a photographed image.
  • the image sensor 102 acquires an RGB color image as a captured image.
  • the image sensor 102 is a distance from each part of the article group 101 (or each part of the area where the article group 101 is arranged) to the image sensor 102, or from each part of the article group 101 to a plane horizontal to the image sensor 102. Measure the distance.
  • the image sensor 102 generates distance information indicating a distance from a predetermined reference plane based on the measurement result.
  • the distance information may indicate each coordinate of a point group in a predetermined three-dimensional coordinate system.
  • the image sensor 102 is, for example, a stereo camera.
  • the stereo camera measures the distance between the image sensor 102 and each unit based on the parallax when images are taken from two different points.
  • the image sensor 102 may include a light source and an optical sensor that detects reflected light of light emitted from the light source.
  • the image sensor 102 measures the distance based on the reflected light of the light (visible light or invisible light) emitted from the light source.
  • the image sensor 102 may perform the ToF (Time-of-Flight) method of measuring the distance to the measurement object based on the time until the emitted light is reflected by the measurement object and reaches the light sensor. ..
  • the image sensor 102 may be composed of a plurality of sensors.
  • the operator inputs various instructions to the input/output device 107.
  • the input/output device 107 transmits a signal indicating the instruction input by the operator to the control device 106.
  • the input/output device 107 includes, for example, a keyboard, a numeric keypad, a mouse, and a touch panel as an operation unit.
  • the input/output device 107 also displays various information to the operator. That is, the input/output device 107 displays a screen showing various information based on the signal from the control device 106.
  • the input/output device 107 includes, for example, a liquid crystal display as a display unit.
  • the storage device 109 stores predetermined data under the control of the control device 106.
  • the storage device 109 stores the gripping plan generated by the control device 106.
  • the storage device 109 stores information indicating whether or not the picking robot 10 succeeds in picking according to the grip plan in association with the grip plan.
  • the storage device 109 is composed of a non-volatile memory in which data can be written and rewritten.
  • the storage device 109 is composed of, for example, a HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), a flash memory, or the like.
  • a robot controller 111 is connected to the picking robot 10 (grasping device).
  • the picking robot 10 picks a predetermined article from the article group 101 under the control of the robot controller 111.
  • the picking robot 10 loads the picked articles in a predetermined loading area.
  • the picking robot 10 includes a grip portion 103, a suction pad 104, a robot arm 105, and the like.
  • the robot arm 105 is a manipulator driven by the control of the robot controller 111.
  • the robot arm 105 includes a rod-shaped frame and a motor that drives the frame.
  • the grip 103 is installed at the tip of the robot arm 105.
  • the grip 103 moves as the robot arm 105 moves.
  • the grip portion 103 moves to a position where the robot arm 105 moves in a predetermined direction to grip the articles of the article group 101.
  • the gripper 103 grips the articles of the article group 101.
  • the grip portion 103 includes a suction pad 104.
  • the suction pad 104 sticks to an article.
  • the suction pad 104 sticks to the article by vacuum suction.
  • the suction pad 104 makes the inside a negative pressure under the control of the robot controller 111.
  • the suction pad 104 is vacuum-sucked to the surface of the article by bringing the inside into a negative pressure while being in contact with the surface of the article.
  • the suction pad 104 releases the article when the negative pressure inside is released.
  • the grip 103 includes a plurality of suction pads 104.
  • the grip portion 103 may include a gripper that grips an article.
  • the gripper includes a plurality of fingers and a plurality of joint mechanisms that connect the plurality of fingers.
  • the joint mechanism may be configured such that the finger moves in association with the movement of the joint mechanism.
  • the gripper applies a force to the load from a plurality of opposing directions with, for example, two or more contact points of a plurality of fingers.
  • the configuration of the grip portion 103 may use various gripping mechanisms capable of gripping the articles of the article group 101, and is not limited to a specific configuration.
  • the robot controller 111 controls the picking robot 10 under the control of the control device 106.
  • the robot controller 111 receives the gripping plan from the control device 106.
  • the robot controller 111 formulates a route plan indicating a route for moving the grip portion 103 to the grip position based on the grip plan.
  • the robot controller 111 formulates a route plan so that the grips 103 and the robot arm 105 do not come into contact with the luggage of the article group 101.
  • the robot controller 111 moves the gripper 103 according to the route plan. That is, the robot controller 111 controls the robot arm 105 to move the grip portion 103 along the route indicated by the route plan.
  • the robot controller 111 controls the suction pad 104 to suction the suction pad 104 to the articles of the article group 101.
  • the robot controller 111 picks up an article by moving the robot arm 105 while adsorbing the article.
  • the robot controller 111 moves the robot arm 105 to convey picked articles to a predetermined stacking area.
  • the robot controller 111 controls the suction pads 104 to release the articles.
  • the robot controller 111 also generates completion information indicating whether or not the article has been successfully gripped. For example, when the robot controller 111 grips the article according to the gripping plan, the robot controller 111 generates completion information indicating that the article is successfully gripped.
  • the robot controller 111 when the gripping of the article fails (for example, when the article cannot be gripped or when the gripped article falls), the robot controller 111 generates completion information indicating that the gripping of the article has failed.
  • the robot controller 111 transmits the generated completion information to the control device 106.
  • the robot controller 111 is composed of a processor and the like.
  • the robot controller 111 is composed of a PC or an ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
  • the configuration of the robot controller 111 is not limited to a particular configuration.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the control device 106.
  • the control device 106 includes a processor 11, a ROM 12, a RAM 13, an NVM 14, an image sensor interface 15, an input/output interface 16, a storage device interface 17, a robot interface 18, and the like.
  • the processor 11, the ROM 12, the RAM 13, the NVM 14, the image sensor interface 15, the input/output interface 16, the storage device interface 17, and the robot interface 18 are connected to each other via a data bus or the like.
  • control device 106 may have a configuration according to need other than the configuration shown in FIG. 2, or a specific configuration may be excluded from the control device 106.
  • the processor 11 has a function of controlling the overall operation of the control device 106.
  • the processor 11 may include an internal cache and various interfaces.
  • the processor 11 implements various processes by executing a program stored in advance in the internal memory, the ROM 12 or the NVM 14.
  • processor 11 controls the functions performed by the hardware circuit.
  • the ROM 12 is a non-volatile memory in which control programs and control data are stored in advance.
  • the control program and control data stored in the ROM 12 are incorporated in advance according to the specifications of the control device 106.
  • RAM 13 is a volatile memory.
  • the RAM 13 temporarily stores the data being processed by the processor 11.
  • the RAM 13 stores various application programs based on instructions from the processor 11. Further, the RAM 13 may store data necessary for executing the application program, the execution result of the application program, and the like.
  • the NVM 14 is a non-volatile memory in which data can be written and rewritten.
  • the NVM 14 is composed of, for example, a HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), a flash memory, or the like.
  • the NVM 14 stores a control program, an application, various data, and the like according to the operational use of the control device 106.
  • the image sensor interface 15 (first interface) is an interface for transmitting and receiving data to and from the image sensor 102.
  • the image sensor interface 15 acquires the captured image and the distance information from the image sensor 102 and sends them to the processor 11. Further, the image sensor interface 15 may supply power to the image sensor 102.
  • the input/output interface 16 (second interface) is an interface for transmitting/receiving data to/from the input/output device 107.
  • the input/output interface 16 transmits a signal indicating the operation input to the input/output device 107 to the processor 11.
  • the input/output interface 16 transmits image data to be displayed on the input/output device 107 to the input/output device 107 under the control of the processor 11. Further, the input/output interface 16 may supply power to the input/output device 107.
  • the storage device interface 17 (fourth interface) is an interface for transmitting and receiving data to and from the storage device 109.
  • the storage device interface 17 transmits data to be stored in the storage device 109 to the storage device 109 under the control of the processor 11. Further, the storage device interface 17 may supply power to the storage device 109.
  • the robot interface 18 (third interface) is an interface for transmitting and receiving data to and from the robot controller 111.
  • the robot interface 18 transmits the gripping plan to the robot controller 111 under the control of the processor 11.
  • control device 106 The functions realized by the control device 106 are implemented by the processor 11 executing a program stored in the ROM 12, the NVM 14, or the like.
  • the processor 11 has a function of acquiring a captured image of the article group 101 and distance information using the image sensor 102.
  • the processor 11 when the processor 11 receives an input of a predetermined operation from the operator through the input/output device 107, the processor 11 transmits a signal requesting a captured image and distance information to the image sensor 102 through the image sensor interface 15.
  • the image sensor 102 Upon receiving the signal, the image sensor 102 photographs the article group 101 and acquires a photographed image. The image sensor 102 also measures the distance to each part of the article group 101 and generates distance information. The image sensor 102 transmits the captured image and the distance information to the processor 11 through the image sensor interface 15.
  • the processor 11 acquires a captured image and distance information from the image sensor 102 through the image sensor interface 15.
  • the processor 11 may transmit a signal requesting a captured image and distance information to the image sensor 102 through the image sensor interface 15.
  • the processor 11 has a function of recognizing each item in the item group 101 based on the captured image and the distance information.
  • the processor 11 recognizes the surface (for example, the upper surface) of one article. For example, the processor 11 identifies a region (article region) in which the upper surface of the article is shown in the three-dimensional space.
  • the processor 11 detects an edge from a captured image.
  • the processor 11 extracts a region recognized based on the detected edge from the distance information.
  • the processor 11 identifies the area extracted from the distance information as the article area.
  • the processor 11 may also extract a plane area as an article area from the distance information.
  • the processor 11 extracts a plane area using a plane detection method such as RANSAC (Random Sample Consensus).
  • the processor 11 has a function of accepting the input of the position and the angle of the grip portion model 201 through the input/output device 107.
  • the processor 11 displays a screen for receiving the input of the position and the grip angle of the grip model 201 via the input/output device 107.
  • the processor 11 displays a three-dimensional image (3D image) of the article group 101 on the input/output device 107 based on the captured image and distance information.
  • FIG. 3 shows an example of a screen displayed by the processor 11 for receiving an input of a grip position and a grip angle. As shown in FIG. 3, the processor 11 displays a 3D image (article image) of the article group 101 viewed from above.
  • the article group 101 includes articles 301 and 302 as articles that can be seen from above.
  • the processor 11 displays the article area on the article.
  • the processor 11 displays the article area 401 and the article area 402.
  • An article area 401 and an article area 402 indicate the upper surfaces of the article 301 and the article 302, respectively.
  • the processor 11 also displays the grip model 201 on the 3D image of the article group 101.
  • the grip part model 201 is a model of the grip part 103.
  • the grip model 201 is formed in the size and shape of the grip 103. Further, the grip part model 201 is formed semitransparently.
  • the processor 11 also displays the suction pad model 211 inside the grip part model 201.
  • the suction pad model 211 is a model of the suction pad 104.
  • the suction pad model 211 is formed in the size, shape and position of the suction pad 104.
  • the processor 11 displays a plurality of suction pad models 211 respectively corresponding to the plurality of suction pads 104.
  • the processor 11 displays information indicating the adsorption pad 104 connected to a common valve among the valves that control the pressure of the adsorption pad 104. That is, the processor 11 specifies the suction pad model 211 corresponding to the suction pad 104 connected to the common valve.
  • the processor 11 displays the suction pad 104 connected to the common valve according to the pattern in the circle of the suction pad model 211.
  • the processor 11 displays the suction pad model 211 displayed in the same pattern as the suction pad model 211 of the suction pad 104 connected to the common valve.
  • the processor 11 displays the suction pad model 211 of the suction pad 104 that is connected to a common valve in a pattern of diagonal lines, grids, or dots.
  • the processor 11 may enclose the suction pad model 211 of the suction pad 104 connected to the common valve with a line.
  • the method by which the processor 11 displays the adsorption pad 104 connected to the common valve is not limited to a particular method.
  • the processor 11 also displays the distance between the article area (ie, article) and the suction pad model 211.
  • the processor 11 displays the distance between the article area 402 and the suction pad model 211.
  • the processor 11 determines the distance between each suction pad model 211 and the article region 402 as the shortest distance between the coordinate of the tip of the suction pad 104 calculated based on the position, angle, and shape of the grip portion model 201 and the article region 402. Find the distance.
  • the method by which the processor 11 calculates the distance between the article region 402 and the suction pad model 211 is not limited to a particular method.
  • the processor 11 displays the distance in the color of the grip model 201. For example, the processor 11 does not add the color of the grip portion model 201 (makes the grip portion model 201 transparent) when the distance is longer than a predetermined threshold value.
  • the processor 11 sets the color of the grip portion model 201 to a predetermined color (for example, blue) when the distance is within a range suitable for the grip portion 103 to grip an article.
  • a predetermined color for example, blue
  • the processor 11 sets the color of the grip model 201 to another predetermined color (for example, red).
  • processor 11 may display the distance numerically.
  • the processor 11 receives, from the input/output device 107, an input of an operation for changing the position and angle of the viewpoint for displaying the article group 101.
  • the processor 11 receives an input such as a drag operation through the input/output device 107.
  • the processor 11 moves the position of the viewpoint according to the input drag operation.
  • the processor 11 receives an input of screen scroll through the input/output device 107.
  • the processor 11 rotates the viewpoint using a quaternion calculated from the rotation axis and the rotation angle in accordance with the input scroll.
  • the processor 11 displays 3D images of the article group 101 viewed from different viewpoints based on distance information and the like.
  • the processor 11 updates the display of the article group 101 according to the input operation.
  • FIG. 4 shows a display example when the processor 11 rotates the viewpoint.
  • the processor 11 displays the article group 101 from a viewpoint from a predetermined angle.
  • the processor 11 displays the 3D image viewed from the viewpoint based on the distance information.
  • the processor 11 also displays the grip portion model 201 and the suction pad model 211 as viewed from the viewpoint.
  • the processor 11 receives the input of the position and the angle of the grip model 201 from the operator using the grip model 201 displayed on the screen from the input/output device 107. For example, the processor 11 receives an input of coordinates (for example, center coordinates) of the grip portion model 201 at the position of the cursor on the screen. Further, the processor 11 may accept the input of the coordinates of the grip model 201 by dragging the grip model 201. Further, the processor 11 may receive the input of the coordinates of the grip portion model 201 by key input or a scroll bar.
  • coordinates for example, center coordinates
  • the processor 11 also receives an input of the angle of the grip model 201 by a drag operation. Further, the processor 11 may receive the input of the coordinates of the grip portion model 201 by key input or a scroll bar.
  • the processor 11 determines the position and angle of the grip model 201.
  • the method by which the processor 11 receives the input of the position and the angle of the grip model 201 is not limited to a specific method.
  • the processor 11 also has a function of generating a grip plan based on the input position and angle of the grip model 201.
  • the processor 11 corrects the position and the angle so that the gripper 103 can easily adsorb the article, and generates the gripping plan indicating the corrected position and the angle as the gripping position and the gripping angle.
  • the processor 11 uses the input position and angle of the grip portion model 201 as an appropriate distance (for example, grip portion) between the suction pad model 211 and the article region (for example, the article region covered by the grip portion model 201). To the optimum distance). That is, the processor 11 corrects the position and angle of the grip portion model 201 so that the distance between each suction pad model 211 and the article region (or article) becomes a predetermined distance. For example, the processor 11 corrects the position and angle of the grip part model 201 by using ICP (Iterative Closet Point) or the steepest descent method.
  • ICP Intelligent Closet Point
  • the processor 11 inputs the grips so that the distance between each suction pad model 211 and the point cloud of the article (the point cloud within a predetermined distance from the grip model 201) in the distance information becomes a predetermined distance.
  • the position and angle of the partial model 201 may be modified.
  • the processor 11 may correct the input position and angle of the grip model 201 so that the distance between the grip model 201 and the article region (or the article) becomes an appropriate distance.
  • the processor 11 generates a grip plan showing the position and the angle corrected as the grip position and the grip angle.
  • the method for the processor 11 to generate the gripping plan from the position and the angle of the gripping part model 201 is not limited to a specific method.
  • FIG. 5 shows the position and angle of the grip part model 201 before correction.
  • FIG. 6 shows the position and angle of the grip part model 201 after correction.
  • the grip model 201 is formed at a position covering the article 302.
  • the distance between each suction pad model 211 of the grip model 201 and the article region 401 (or the point cloud of the article 302) is not appropriate.
  • the grip model 201 is formed along the article 302.
  • the grip model 201 is formed parallel to the upper surface of the article 302.
  • the distance between each suction pad model 211 of the grip model 201 and the article region 401 (or the point cloud of the article 302) is appropriate.
  • the processor 11 also displays the gripping plan on the input/output device 107.
  • the processor 11 determines the grip plan.
  • FIG. 7 shows an example of a screen on which the processor 11 displays a gripping plan.
  • the processor 11 displays the grip plan of the article 302.
  • the processor 11 displays the grip portion model 201 at the grip position and the grip angle indicated by the grip plan.
  • the processor 11 has a function of transmitting the gripping plan to the robot controller 111 through the robot interface 18.
  • the processor 11 After generating the gripping plan, the processor 11 transmits the gripping plan to the robot controller 111 through the robot interface 18.
  • the processor 11 selects one gripping plan from the plurality of gripping plans.
  • the processor 11 selects a gripping plan of an article on the upper side from a plurality of gripping plans.
  • the processor 11 may also formulate a route plan for each gripping plan.
  • the processor 11 selects a gripping plan of the route plan in which the route does not come into contact with other articles.
  • the method by which the processor 11 selects the gripping plan is not limited to a particular method.
  • the processor 11 transmits the selected gripping plan to the robot controller 111 through the robot interface 18.
  • the robot controller 111 controls the picking robot 10 according to the grip plan to grip the luggage.
  • the processor 11 also has a function of associating the completion information indicating whether or not the picking robot 10 has successfully gripped the luggage with the gripping plan and storing them in the storage device 109.
  • the processor 11 When the processor 11 transmits the gripping plan to the robot controller 111, the processor 11 receives the completion information from the robot controller 111. The processor 11 stores the transmitted gripping plan and the received completion information in the storage device 109 in association with each other through the storage device interface 17.
  • FIG. 8 is a flowchart for explaining an operation example of the control device 106.
  • the processor 11 of the control device 106 formulates a gripping plan (S1).
  • the processor 11 transmits the gripping plan at the same time when the gripping plan is established (S2).
  • the processor 11 ends the operation.
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining an operation example of formulating a gripping plan (S1).
  • the processor 11 acquires a captured image and distance information from the image sensor 102 through the image sensor interface 15 (S11). When the captured image and the distance information are acquired, the processor 11 recognizes the article area based on the captured image and the distance information (S12).
  • the processor 11 displays a 3D image of the article group 101 on the input/output device 107 (S13).
  • the processor 11 displays the article region on the 3D image of the article group 101 (S14).
  • the processor 11 displays the grip portion model 201 on the 3D image of the article group 101 (S15).
  • the processor 11 determines whether the input of the operation of moving the viewpoint is received from the input/output device 107 (S16).
  • the processor 11 updates the display of the 3D image of the article group 101 according to the input operation (S17).
  • the processor 11 When it is determined that the input of the operation of moving the viewpoint is not received (S16, NO), or when the display of the 3D image of the article group 101 is updated (S17), the processor 11 causes the input/output device 107 to grasp the grip portion. It is determined whether the input of the position or angle of the model 201 has been received (S18).
  • the processor 11 updates the display of the grip model 201 (S19).
  • the processor 11 updates the display of the distance between the grip portion model 201 and the article area (S20).
  • the processor 11 determines the position or angle of the grip portion model 201. It is determined whether an operation to confirm the input has been accepted (S21).
  • the processor 11 If it is determined that the operation for confirming the input of the position or angle of the grip portion model 201 has not been accepted (S21, NO), the processor 11 returns to S16.
  • the processor 11 corrects the position and angle of the grip model 201 (S22).
  • the processor 11 displays the grip model 201 according to the modified position and angle (S23).
  • the processor 11 determines whether the input of the operation for confirming the grip plan has been received (S24).
  • the processor 11 If it is determined that the input of the operation for confirming the grip plan is not received (S24, NO), the processor 11 returns to S16.
  • the processor 11 When it is determined that the input of the operation for confirming the gripping plan is received (S24, YES), the processor 11 generates a gripping plan indicating the corrected position and angle as the gripping position and the gripping angle (S25).
  • the processor 11 determines whether to end the gripping plan generation (S25). For example, the processor 11 determines whether the input of the operation for ending the generation of the grip plan has been received. In addition, the processor 11 may determine to end the generation of the gripping plan when the gripping plan for each of the products in the product group 101 is formulated.
  • FIG. 10 is a flowchart for explaining an operation example of transmission of a gripping plan (S2).
  • the processor 11 acquires the generated gripping plan (S31). When the gripping plan is acquired, the processor 11 determines whether there are a plurality of gripping plans (S32). When it is determined that there are a plurality of gripping plans (S32, YES), the processor 11 selects a gripping plan from the plurality of gripping plans (S33).
  • the processor 11 obtains the selected gripping plan (S32, NO in the case of NO through the robot interface 18).
  • the gripping plan is transmitted to the robot controller 111 (S34).
  • the processor 11 After transmitting the gripping plan, the processor 11 receives the completion information through the robot interface 18 (S35). Upon receiving the completion information, the processor 11 stores the transmitted gripping plan and the received completion information in the storage device 109 in association with each other through the storage device interface 17 (S36).
  • the processor 11 determines whether to end the transmission of the gripping plan (S37). For example, the processor 11 determines whether the input of the operation for ending the transmission of the gripping plan has been received. Further, the processor 11 may determine to end the transmission of the gripping plan when the picking of each item in the item group 101 is completed.
  • the processor 11 may send a plurality of gripping plans to the robot controller 111.
  • the processor 11 may return to S11 when the picking robot 10 picks an article in S1. In this case, the processor 11 may return to S16 in the case of S26 and NO.
  • the processor 11 may use the recognition result before the article area. For example, the processor 11 may use the previous article area in an area where there is no difference between the immediately previous captured image and the current captured image.
  • the processor 11 does not have to recognize the article area.
  • the processor 11 may display a 3D image of the article group 101 and receive input of the position and angle of the grip portion model 201.
  • the processor 11 may also accept the input of the position and angle of the grip portion model 201 when the article region cannot be recognized.
  • the control device configured as described above displays a 3D image of the article group on the screen based on the captured image of the article group and the distance information of the article group.
  • the control device receives an input of a position and an angle of a viewpoint for viewing the article group from the operator, and displays a 3D image of the article group according to the input. Further, the control device receives the input of the position and the angle of the grip portion for gripping the article of the article group on the screen displaying the 3D image of the article group.
  • the control device generates a gripping plan indicating a gripping position and a gripping angle at which the gripping portion grips the article based on the input position and angle. As a result, the control device can generate a gripping plan based on the position and the angle of the gripping portion input by the operator while watching the screen. Therefore, the control device can generate an appropriate gripping plan.

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Abstract

適切に把持計画を生成することができる制御装置及びプログラムを提供する。 実施形態によれば、制御装置は、第１のインターフェースと、第２のインターフェースと、プロセッサと、第３のインターフェースと、を備える。第１のインターフェースは、物品を撮影した撮影画像を取得する。第２のインターフェースは、入出力装置とデータを送受信する。プロセッサは、前記撮影画像に基づく物品画像を前記入出力装置に表示させ、前記第２のインターフェースを通じて前記入出力装置から前記物品を把持する把持部の把持部モデルの位置及び角度の入力を受け付け、前記物品画像上に前記位置及び前記角度で前記把持部モデルを表示させ、前記位置及び角度に基づいて、前記把持部が前記物品を把持する把持位置及び把持角度を示す把持計画を生成する。第３のインターフェースは、前記把持部を備える把持装置の制御部に前記把持計画を送信する。

Description

制御装置及びプログラム
　本発明の実施形態は、制御装置及びプログラムに関する。
　物品をピッキングするピッキングロボットを制御する制御装置には、オペレータから物品の位置の入力を受け付けるものがある。そのような制御装置は、入力された物品の位置などに基づいて、ピッキングするピッキングロボットが物品を把持する把持位置及び把持角度などを示す把持計画を策定する。
　従来、制御装置は、適切な把持位置及び把持角度を求めることができない場合がある。
日本国特開２００９－２１４２１２号公報
　上記の課題を解決するため、適切に把持計画を生成することができる制御装置及びプログラムを提供する。
　実施形態によれば、制御装置は、第１のインターフェースと、第２のインターフェースと、プロセッサと、第３のインターフェースと、を備える。第１のインターフェースは、物品を撮影した撮影画像を取得する。第２のインターフェースは、入出力装置とデータを送受信する。プロセッサは、前記撮影画像に基づく物品画像を前記入出力装置に表示させ、前記第２のインターフェースを通じて前記入出力装置から前記物品を把持する把持部の把持部モデルの位置及び角度の入力を受け付け、前記物品画像上に前記位置及び前記角度で前記把持部モデルを表示させ、前記位置及び角度に基づいて、前記把持部が前記物品を把持する把持位置及び把持角度を示す把持計画を生成する。第３のインターフェースは、前記把持部を備える把持装置の制御部に前記把持計画を送信する。
図１は、実施形態に係るピッキングシステムの構成例を概略的に示す図である。 図２は、実施形態に係る制御装置の構成例を示すブロック図である。 図３は、実施形態に係る制御装置の表示例を示す図である。 図４は、実施形態に係る制御装置の表示例を示す図である。 図５は、実施形態に係る制御装置に動作例を示す図である。 図６は、実施形態に係る制御装置に動作例を示す図である。 図７は、実施形態に係る把持計画の例を示す図である。 図８は、実施形態に係る制御装置に動作例を示すフローチャートである。 図９は、実施形態に係る制御装置に動作例を示すフローチャートである。 図１０は、実施形態に係る制御装置に動作例を示すフローチャートである。
　以下、図面を参照しながら実施形態について説明する。　
　実施形態に係るピッキングシステムは、所定の物品をピッキングする。ピッキングシステムは、先端に把持部が形成されるロボットアームを用いて物品をピッキングする。ピッキングシステムは、複数の物品が積載して形成された物品群から物品をピッキングする。
ピッキングシステムは、ピッキングした物品を倉庫又は容器など所定の領域（積載領域）に積載する。
　ピッキングシステムは、物流センサ又は倉庫などで用いられる。ピッキングシステムがピッキングする物品及びピッキングシステムの用途は、特定の構成に限定されるものではない。
　図１は、実施形態に係るピッキングシステム１の構成例を概略的に示す。図１が示す例では、ピッキングシステム１は、物品群１０１から物品をピッキングする。図１が示すように、ピッキングシステム１は、ピッキングロボット１０、画像センサ１０２、制御装置１０６、入出力装置１０７、保管装置１０９及びロボットコントローラ１１１など備える。
　なお、ピッキングシステム１は、図１が示すような構成の他に必要に応じた構成を具備したり、ピッキングシステム１から特定の構成が除外されたりしてもよい。
　物品群１０１は、複数の物品から構成される。物品群１０１は、複数の物品が重なった状態に形成される。物品群１０１は、所定の領域に配置される。たとえば、物品群１０１は、所定のケース内に配置される。また、物品群１０１は、所定の倉庫などに配置されるものであってもよい。
　物品群１０１を構成する物品は、矩形に形成される箱などであってもよい。また、物品群１０１を構成する物品は、袋状に形成されるものであってもよい。たとえば、物品群１０１を構成する物品は、商品、部品又は荷物などである。物品群１０１を構成する物品の形状及び用途は、特定の構成に限定されるものではない。
　制御装置１０６は、画像センサ１０２、入出力装置１０７、保管装置１０９及びロボットコントローラ１１１などと接続する。制御装置１０６は、入出力装置１０７などから入力された操作などに基づいて把持計画を策定する。把持計画は、後述する把持部１０３が物品群１０１を構成する所定の荷物を把持する位置（把持位置）及び把持部１０３が把持する角度（把持角度）などから構成される。
　制御装置１０６は、把持する物品ごとに把持計画を策定する。また、制御装置１０６は、ロボットコントローラ１１１に把持計画を送信する。　
　制御装置１０６については、後に詳述する。
　画像センサ１０２は、物品群１０１が配置される領域の上方に配置されている。画像センサ１０２は、物品群１０１を撮影し撮影画像を取得する。画像センサ１０２は、撮影画像としてＲＧＢのカラー画像を取得する。
　また、画像センサ１０２は、物品群１０１の各部（又は、物品群１０１が配置される領域の各部）から画像センサ１０２までの距離、又は、物品群１０１の各部から画像センサ１０２に水平な面まで距離を測定する。
　画像センサ１０２は、測定結果に基づいて、所定の基準面からの距離を示す距離情報を生成する。たとえば、距離情報は、所定の三次元座標系における点群の各座標を示すものであってもよい。
　たとえば、画像センサ１０２は、例えばステレオカメラである。ステレオカメラは、異なる２点から撮像した際の視差に基づいて画像センサ１０２と各部との距離を計測する。
　また、たとえば、画像センサ１０２は、光源と光源から照射される光の反射光を検出する光センサとを備えるものであってもよい。画像センサ１０２は、光源から照射される光（可視光又は不可視光）の反射光に基づいて距離を測定する。たとえば、画像センサ１０２は、照射された光が測定対象で反射し光センサに届くまでの時間に基づいて当該測定対象との距離を測定するＴｏＦ（Ｔｉｍｅ－ｏｆ－Ｆｌｉｇｈｔ）方式を行ってもよい。　
　なお、画像センサ１０２は、複数のセンサから構成されてもよい。
　入出力装置１０７は、オペレータによって、種々の指示が入力される。入出力装置１０７は、操作者に入力された指示を示す信号を制御装置１０６へ送信する。入出力装置１０７は、操作部として、たとえば、キーボード、テンキー、マウス及びタッチパネルなどを備える。
　また、入出力装置１０７は、オペレータに対して、種々の情報を表示する。即ち、入出力装置１０７は、制御装置１０６からの信号に基づいて、種々の情報を示す画面を表示する。入出力装置１０７は、表示部として、たとえば、液晶ディスプレイなどを備える。
　保管装置１０９は、制御装置１０６の制御に従って所定のデータを格納する。たとえば、保管装置１０９は、制御装置１０６が生成した把持計画を格納する。また、保管装置１０９は、把持計画に従ってピッキングロボット１０がピッキングに成功したか否かを示す情報を当該把持計画に対応付けて格納する。
　たとえば、保管装置１０９は、データの書き込み及び書き換えが可能な不揮発性のメモリなどから構成される。保管装置１０９は、たとえば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）又はフラッシュメモリなどから構成される。
　ピッキングロボット１０（把持装置）は、ロボットコントローラ１１１を接続する。ピッキングロボット１０は、ロボットコントローラ１１１の制御に従って、物品群１０１から所定の物品をピッキングする。ピッキングロボット１０は、ピッキングした物品を所定の積載領域に積載する。
　ピッキングロボット１０は、把持部１０３、吸着パット１０４、ロボットアーム１０５などから構成される。
　ロボットアーム１０５は、ロボットコントローラ１１１の制御によって駆動するマニピュレータである。ロボットアーム１０５は、棒状のフレーム及びフレームを駆動するモータなどから構成される。
　把持部１０３は、ロボットアーム１０５の先端に設置されている。把持部１０３は、ロボットアーム１０５の移動に伴って移動する。把持部１０３は、ロボットアーム１０５が所定の方向に移動することにより、物品群１０１の物品を把持する位置まで移動する。
　把持部１０３は、物品群１０１の物品を把持する。ここでは、把持部１０３は、吸着パット１０４を備える。吸着パット１０４は、物品に吸着する。たとえば、吸着パット１０４は、真空吸着により物品に吸着する。吸着パット１０４は、ロボットコントローラ１１１からの制御に基づいて内部を負圧にする。吸着パット１０４は、物品の表面に接した状態で内部を負圧にすることで物品の表面に真空吸着する。吸着パット１０４は、内部の負圧を解除すると、物品を解放する。
　ここでは、把持部１０３は、複数の吸着パット１０４を備える。
　なお、把持部１０３には、吸着パット以外の種々の把持機構を採用してよい。たとえば、把持部１０３は、物品を把持するグリッパを含むものであってよい。グリッパは、複数の指と、複数の指を連結している複数の関節機構とを備える。関節機構は、関節機構の動作に連動して指が動作するように構成されてよい。グリッパは、例えば、複数の指による２点以上の接点で、対向する複数の方向から荷物に対して力を加える。これにより、把持部１０３は、指と荷物との間に生じる摩擦によって物品を把持する。把持部１０３の構成は、物品群１０１の物品を把持可能な種々の把持機構を用いてよく、特定の構成に限定されるものではない。
　ロボットコントローラ１１１（制御部）は、制御装置１０６の制御に従ってピッキングロボット１０を制御する。たとえば、ロボットコントローラ１１１は、制御装置１０６から把持計画を受信する。ロボットコントローラ１１１は、把持計画に基づいて、把持部１０３を把持位置まで移動させる経路を示す経路計画を策定する。たとえば、ロボットコントローラ１１１は、物品群１０１の荷物などと把持部１０３及びロボットアーム１０５が接触しないように経路計画を策定する。
　ロボットコントローラ１１１は、経路計画に従って、把持部１０３を移動させる。即ち、ロボットコントローラ１１１は、ロボットアーム１０５を制御して把持部１０３を経路計画が示す経路に沿って移動させる。
　ロボットコントローラ１１１は、把持部１０３を移動させると、吸着パット１０４を制御して吸着パット１０４を物品群１０１の物品に吸着させる。ロボットコントローラ１１１は、物品を吸着させた状態でロボットアーム１０５を移動させて物品をピッキングする。
　ロボットコントローラ１１１は、ロボットアーム１０５を移動させてピッキングした物品を所定の積載領域まで搬送する。ロボットコントローラ１１１は、物品を所定の積載領域まで搬送すると、吸着パット１０４を制御して物品を解放する。
　また、ロボットコントローラ１１１は、物品の把持に成功したか否かを示す完了情報を生成する。たとえば、ロボットコントローラ１１１は、把持計画に従って物品を把持した場合、物品の把持に成功したことを示す完了情報を生成する。
　また、ロボットコントローラ１１１は、物品の把持に失敗した場合（たとえば、物品を把持できない場合、又は、把持した物品が落下した場合など）、物品の把持に失敗したことを示す完了情報を生成する。
　ロボットコントローラ１１１は、生成した完了情報を制御装置１０６に送信する。
　たとえば、ロボットコントローラ１１１は、プロセッサなどから構成される。たとえば、ロボットコントローラ１１１は、ＰＣ又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などから構成される。ロボットコントローラ１１１の構成は、特定に構成に限定されるものではない。
　次に、制御装置１０６の構成例について説明する。図２は、制御装置１０６の構成例を示すブロック図である。図２が示すように、制御装置１０６は、プロセッサ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、ＮＶＭ１４、画像センサインターフェース１５、入出力インターフェース１６、保管装置インターフェース１７及びロボットインターフェース１８などを備える。
　プロセッサ１１とＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、ＮＶＭ１４、画像センサインターフェース１５、入出力インターフェース１６、保管装置インターフェース１７及びロボットインターフェース１８と、は、データバスなどを介して互いに接続する。
　なお、制御装置１０６は、図２が示すような構成の他に必要に応じた構成を具備したり、制御装置１０６から特定の構成が除外されたりしてもよい。
　プロセッサ１１は、制御装置１０６全体の動作を制御する機能を有する。プロセッサ１１は、内部キャッシュ及び各種のインターフェースなどを備えてもよい。プロセッサ１１は、内部メモリ、ＲＯＭ１２又はＮＶＭ１４が予め記憶するプログラムを実行することにより種々の処理を実現する。
　なお、プロセッサ１１がプログラムを実行することにより実現する各種の機能のうちの一部は、ハードウエア回路により実現されるものであってもよい。この場合、プロセッサ１１は、ハードウエア回路により実行される機能を制御する。
　ＲＯＭ１２は、制御プログラム及び制御データなどが予め記憶された不揮発性のメモリである。ＲＯＭ１２に記憶される制御プログラム及び制御データは、制御装置１０６の仕様に応じて予め組み込まれる。
　ＲＡＭ１３は、揮発性のメモリである。ＲＡＭ１３は、プロセッサ１１の処理中のデータなどを一時的に格納する。ＲＡＭ１３は、プロセッサ１１からの命令に基づき種々のアプリケーションプログラムを格納する。また、ＲＡＭ１３は、アプリケーションプログラムの実行に必要なデータ及びアプリケーションプログラムの実行結果などを格納してもよい。
　ＮＶＭ１４は、データの書き込み及び書き換えが可能な不揮発性のメモリである。ＮＶＭ１４は、たとえば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）又はフラッシュメモリなどから構成される。ＮＶＭ１４は、制御装置１０６の運用用途に応じて制御プログラム、アプリケーション及び種々のデータなどを格納する。
　画像センサインターフェース１５（第１のインターフェース）は、画像センサ１０２とデータを送受信するためのインターフェースである。たとえば、画像センサインターフェース１５は、画像センサ１０２から撮影画像及び距離情報を取得しプロセッサ１１に送信する。また、画像センサインターフェース１５は、画像センサ１０２に電力を供給するものであってもよい。
　入出力インターフェース１６（第２のインターフェース）は、入出力装置１０７とデータを送受信するためのインターフェースである。たとえば、入出力インターフェース１６は、入出力装置１０７に入力された操作を示す信号をプロセッサ１１に送信する。入出力インターフェース１６は、プロセッサ１１の制御に基づいて、入出力装置１０７に表示させる画像データを入出力装置１０７に送信する。また、入出力インターフェース１６は、入出力装置１０７に電力を供給するものであってもよい。
　保管装置インターフェース１７（第４のインターフェース）は、保管装置１０９とデータを送受信するためのインターフェースである。たとえば、保管装置インターフェース１７は、プロセッサ１１の制御に基づいて、保管装置１０９に格納するデータを保管装置１０９に送信する。また、保管装置インターフェース１７は、保管装置１０９に電力を供給するものであってもよい。
　ロボットインターフェース１８（第３のインターフェース）は、ロボットコントローラ１１１とデータを送受信するためのインターフェースである。たとえば、ロボットインターフェース１８は、プロセッサ１１の制御に従って把持計画をロボットコントローラ１１１に送信する。
　次に、制御装置１０６が実現する機能について説明する。制御装置１０６が実現する機能は、プロセッサ１１がＲＯＭ１２又はＮＶＭ１４などに格納されるプログラムを実行することで実現される。
　まず、プロセッサ１１は、画像センサ１０２を用いて物品群１０１の撮影画像及び距離情報を取得する機能を有する。
　ここでは、所定の領域に物品群１０１が積載されているものとする。
　たとえば、プロセッサ１１は、入出力装置１０７を通じてオペレータから所定の操作の入力を受け付けると、画像センサインターフェース１５を通じて撮影画像及び距離情報を要求する信号を画像センサ１０２に送信する。
　画像センサ１０２は、当該信号を受信すると、物品群１０１を撮影し撮影画像を取得する。また、画像センサ１０２は、物品群１０１の各部との距離を測定し距離情報を生成する。画像センサ１０２は、画像センサインターフェース１５を通じて撮影画像及び距離情報をプロセッサ１１に送信する。
　プロセッサ１１は、画像センサインターフェース１５を通じて、画像センサ１０２から撮影画像及び距離情報を取得する。
　なお、プロセッサ１１は、所定の領域に物品群１０１が積載されたことを検知すると、画像センサインターフェース１５を通じて撮影画像及び距離情報を要求する信号を画像センサ１０２に送信してもよい。
　また、プロセッサ１１は、撮影画像及び距離情報に基づいて物品群１０１の個々の物品を認識する機能を備える。
　プロセッサ１１は、１つの物品の面（たとえば、上面）を認識する。たとえば、プロセッサ１１は、３次元空間において物品の上面が写る領域（物品領域）を特定する。
　たとえば、プロセッサ１１は、撮影画像からエッジを検出する。プロセッサ１１は、検出したエッジに基づき認識される領域を距離情報から抽出する。プロセッサ１１は、距離情報から抽出された領域を物品領域として特定する。
　また、プロセッサ１１は、距離情報から物品領域として平面領域を抽出してもよい。たとえば、プロセッサ１１は、ＲＡＮＳＡＣ（Random Sample Consensus）による平面検出法などを用いて平面領域を抽出する。
　また、プロセッサ１１は、入出力装置１０７を通じて、把持部モデル２０１の位置及び角度の入力を受け付ける機能を有する。
　プロセッサ１１は、入出力装置１０７を通じて、把持部モデル２０１の位置及び把持角度の入力を受け付けるための画面を表示する。プロセッサ１１は、撮影画像及び距離情報などに基づいて物品群１０１の三次元画像（３Ｄ画像）を入出力装置１０７に表示する。
　図３は、プロセッサ１１が把持位置及び把持角度の入力を受け付けるために表示する画面の例を示す。図３が示すように、プロセッサ１１は、物品群１０１を上部から見た３Ｄ画像（物品画像）を表示する。
　ここでは、物品群１０１は、上部から見える物品として物品３０１及び物品３０２を備えるものとする。
　プロセッサ１１は、物品に重ねて物品領域を表示する。図３が示す例では、プロセッサ１１は、物品領域４０１及び物品領域４０２を表示する。
　物品領域４０１及び物品領域４０２は、それぞれ物品３０１及び物品３０２の上面を示す。
　また、プロセッサ１１は、物品群１０１の３Ｄ画像上に把持部モデル２０１を表示する。把持部モデル２０１は、把持部１０３をモデル化したものである。把持部モデル２０１は、把持部１０３の大きさ及び形状に形成される。また、把持部モデル２０１は、半透明に形成される。
　また、プロセッサ１１は、把持部モデル２０１の内部に吸着パットモデル２１１を表示する。吸着パットモデル２１１は、吸着パット１０４をモデル化したものである。吸着パットモデル２１１は、吸着パット１０４の大きさ、形状及び位置に形成される。ここでは、プロセッサ１１は、複数の吸着パット１０４にそれぞれ対応する複数の吸着パットモデル２１１を表示する。
　プロセッサ１１は、吸着パット１０４の圧力を制御する弁のうち、共通する弁に接続する吸着パット１０４を示す情報を表示する。即ち、プロセッサ１１は、共通する弁に接続する吸着パット１０４に対応する吸着パットモデル２１１を明示する。
　図３が示す例では、プロセッサ１１は、吸着パットモデル２１１の円内のパターンによって共通する弁に接続する吸着パット１０４を表示する。プロセッサ１１は、同一のパターンで表示される吸着パットモデル２１１を、共通する弁に接続する吸着パット１０４の吸着パットモデル２１１として表示する。たとえば、プロセッサ１１は、斜線、格子又はドットのパターンなどで共通する弁に接続する吸着パット１０４の吸着パットモデル２１１を表示する。
　なお、プロセッサ１１は、共通する弁に接続する吸着パット１０４の吸着パットモデル２１１を線で囲ってもよい。プロセッサ１１が、共通する弁に接続する吸着パット１０４を表示する方法は、特定の方法に限定されるものではない。
　また、プロセッサ１１は、物品領域（即ち、物品）と吸着パットモデル２１１との距離を表示する。図３が示す例では、プロセッサ１１は、物品領域４０２と吸着パットモデル２１１との距離を表示する。たとえば、プロセッサ１１は、各吸着パットモデル２１１と物品領域４０２の距離として、把持部モデル２０１の位置及び角度と形状とに基づいて算出された吸着パット１０４の先端の座標と物品領域４０２との最短距離を求める。なお、プロセッサ１１が物品領域４０２と吸着パットモデル２１１との距離を算出する方法は、特定の方法に限定されるものではない。
　ここでは、プロセッサ１１は、当該距離を把持部モデル２０１の色で表示する。たとえば、プロセッサ１１は、当該距離が所定の閾値よりも遠い場合、把持部モデル２０１の色を付与しない（把持部モデル２０１を透明とする）。
　また、プロセッサ１１は、当該距離が、把持部１０３が物品を把持するために適切な範囲である場合には、把持部モデル２０１の色を所定の色（たとえば、青）とする。
　また、プロセッサ１１は、当該距離が、把持部１０３が物品に近すぎることを示す値である場合には、把持部モデル２０１の色を他の所定の色（たとえば、赤）とする。
　なお、プロセッサ１１は、当該距離を数値で表示してもよい。
　また、プロセッサ１１は、入出力装置１０７から、物品群１０１を表示する視点の位置及び角度を変更する操作の入力を受け付ける。
　たとえば、プロセッサ１１は、入出力装置１０７を通じてドラッグ操作などの入力を受け付ける。プロセッサ１１は、入力されたドラッグ操作に従って、視点の位置を移動する。
　また、プロセッサ１１は、入出力装置１０７を通じて画面のスクロールの入力を受け付ける。プロセッサ１１は、入力されたスクロールに従って、回転軸と回転角度から算出されたクォータニオンなどを用いて視点を回転する。
　即ち、プロセッサ１１は、距離情報などに基づいて、物品群１０１を異なる視点から見た３Ｄ画像を表示する。
　プロセッサ１１は、入力された操作に従って物品群１０１の表示を更新する。
　図４は、プロセッサ１１が視点を回転した場合の表示例を示す。図４が示すように、プロセッサ１１は、所定の角度からの視点で物品群１０１を表示する。図４が示すように、プロセッサ１１は、距離情報に基づいて当該視点から見た３Ｄ画像を表示する。
　また、プロセッサ１１は、把持部モデル２０１及び吸着パットモデル２１１も当該視点から見た状態で表示する。
　プロセッサ１１は、入出力装置１０７から、当該画面に表示される把持部モデル２０１を用いて、オペレータから把持部モデル２０１の位置及び角度の入力を受け付ける。たとえば、プロセッサ１１は、画面上のカーソルの位置で把持部モデル２０１の座標（たとえば、中心座標）の入力を受け付ける。また、プロセッサ１１は、把持部モデル２０１のドラッグ操作によって、把持部モデル２０１の座標の入力を受け付けてもよい。また、プロセッサ１１は、キー入力又はスクロールバーなどによって把持部モデル２０１の座標の入力を受け付けてもよい。
　また、プロセッサ１１は、ドラッグ操作によって把持部モデル２０１の角度の入力を受け付ける。また、プロセッサ１１は、キー入力又はスクロールバーなどによって把持部モデル２０１の座標の入力を受け付けてもよい。
　プロセッサ１１は、入出力装置１０７を通じて所定の操作を受け付けると、把持部モデル２０１の位置及び角度を確定する。
　プロセッサ１１が把持部モデル２０１の位置及び角度の入力を受け付ける方法は、特定の方法に限定されるものではない。
　また、プロセッサ１１は、入力された把持部モデル２０１の位置及び角度に基づいて、把持計画を生成する機能を有する。
　プロセッサ１１は、把持部１０３が物品を吸着しやすくなるように位置及び角度を修正して、把持位置及び把持角度として修正した位置及び角度を示す把持計画を生成する。
　たとえば、プロセッサ１１は、入力された把持部モデル２０１の位置及び角度を、各吸着パットモデル２１１と物品領域（たとえば、把持部モデル２０１が覆う物品領域）との距離が適切な距離（たとえば、把持に最適な距離）となるように修正する。即ち、プロセッサ１１は、各吸着パットモデル２１１と物品領域（又は、物品）との距離が所定の距離となるように、把持部モデル２０１の位置及び角度を修正する。たとえば、プロセッサ１１は、ＩＣＰ（Iterative Closet Point）又は最急下降法を用いて、把持部モデル２０１の位置及び角度を修正する。
　なお、プロセッサ１１は、各吸着パットモデル２１１と距離情報において物品の点群（把持部モデル２０１と所定の距離内にある点群）との距離が所定の距離となるように、入力された把持部モデル２０１の位置及び角度を修正してもよい。
　また、プロセッサ１１は、入力された把持部モデル２０１の位置及び角度を、把持部モデル２０１と物品領域（又は、物品）との距離が適切な距離となるように修正してもよい。
　プロセッサ１１は、把持位置及び把持角度として修正した位置及び角度を示す把持計画を生成する。
　なお、プロセッサ１１が把持部モデル２０１の位置及び角度から把持計画を生成する方法は、特定の方法に限定されるものではない。
　図５は、修正前の把持部モデル２０１の位置及び角度を示す。図６は、修正後の把持部モデル２０１の位置及び角度を示す。
　ここでは、オペレータは、物品３０２を把持するため把持部モデル２０１の位置及び角度を入力したものとする。
　図５が示すように、把持部モデル２０１は、物品３０２を覆う位置に形成される。また、図５が示す例では、把持部モデル２０１の各吸着パットモデル２１１と物品領域４０１（又は、物品３０２の点群）との距離は、適切ではない。
　図６が示すように、把持部モデル２０１は、物品３０２に沿って形成される。把持部モデル２０１は、物品３０２の上面に平行に形成される。図６が示す例では、把持部モデル２０１の各吸着パットモデル２１１と物品領域４０１（又は、物品３０２の点群）との距離は、適切である。
　また、プロセッサ１１は、把持計画を入出力装置１０７に表示する。プロセッサ１１は、入出力装置１０７を通じて所定の操作の入力を受け付けると、把持計画を確定する。
　図７は、プロセッサ１１が把持計画を表示する画面の例を示す。ここでは、プロセッサ１１は、物品３０２の把持計画を表示する。図７が示すように、プロセッサ１１は、把持計画が示す把持位置及び把持角度に把持部モデル２０１を表示する。
　また、プロセッサ１１は、ロボットインターフェース１８を通じて把持計画をロボットコントローラ１１１に送信する機能を有する。
　プロセッサ１１は、把持計画を生成すると、ロボットインターフェース１８を通じて把持計画をロボットコントローラ１１１に送信する。
　ロボットコントローラ１１１に送信していない把持計画が複数ある場合、プロセッサ１１は、複数の把持計画から１つの把持計画を選択する。
　たとえば、プロセッサ１１は、複数の把持計画からより上部にある物品の把持計画を選択する。
　また、プロセッサ１１は、各把持計画の経路計画を策定してもよい。プロセッサ１１は、経路が他の物品などに接触しない経路計画の把持計画を選択する。
　プロセッサ１１が把持計画を選択する方法は、特定の方法に限定されるものではない。
　プロセッサ１１は、ロボットインターフェース１８を通じて、選択した把持計画をロボットコントローラ１１１に送信する。
　ロボットコントローラ１１１は、把持計画に従ってピッキングロボット１０を制御して荷物を把持する。
　また、プロセッサ１１は、ピッキングロボット１０が荷物の把持に成功したか否かを示す完了情報と把持計画とを対応付けて保管装置１０９に格納する機能を有する。
　プロセッサ１１は、把持計画をロボットコントローラ１１１に送信すると、ロボットコントローラ１１１から完了情報を受信する。プロセッサ１１は、保管装置インターフェース１７を通じて、送信した把持計画と受信した完了情報とを対応付けて保管装置１０９に格納する。
　次に、制御装置１０６の動作例について説明する。図８は、制御装置１０６の動作例について説明するためのフローチャートである。
　制御装置１０６のプロセッサ１１は、把持計画の策定を行う（Ｓ１）。プロセッサ１１は、把持計画の策定と同時に、把持計画の送信を行う（Ｓ２）。
　把持計画の策定及び把持計画の送信を終了すると、プロセッサ１１は、動作を終了する。
　次に、把持計画の策定（Ｓ１）の動作例について説明する。
　図９は、把持計画の策定（Ｓ１）の動作例について説明するためのフローチャートである。
　まず、プロセッサ１１は、画像センサインターフェース１５を通じて画像センサ１０２から撮影画像及び距離情報を取得する（Ｓ１１）。撮影画像及び距離情報を取得すると、プロセッサ１１は、撮影画像及び距離情報に基づいて物品領域を認識する（Ｓ１２）。
　物品領域を認識すると、プロセッサ１１は、入出力装置１０７に物品群１０１の３Ｄ画像を表示する（Ｓ１３）。物品群１０１の３Ｄ画像を表示すると、プロセッサ１１は、物品群１０１の３Ｄ画像に重ねて物品領域を表示する（Ｓ１４）。
　物品領域を表示すると、プロセッサ１１は、物品群１０１の３Ｄ画像に重ねて把持部モデル２０１を表示する（Ｓ１５）。把持部モデル２０１を表示すると、プロセッサ１１は、入出力装置１０７から視点を移動する操作の入力を受け付けたか判定する（Ｓ１６）。
　視点を移動する操作の入力を受け付けたと判定すると（Ｓ１６、ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、入力された操作に従って物品群１０１の３Ｄ画像の表示を更新する（Ｓ１７）。
　視点を移動する操作の入力を受け付けていないと判定した場合（Ｓ１６、ＮＯ）、又は、物品群１０１の３Ｄ画像の表示を更新した場合（Ｓ１７）、プロセッサ１１は、入出力装置１０７から把持部モデル２０１の位置又は角度の入力を受け付けたか判定する（Ｓ１８）。
　把持部モデル２０１の位置又は角度の入力を受け付けたと判定すると（Ｓ１８、ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、把持部モデル２０１の表示を更新する（Ｓ１９）。把持部モデル２０１の表示を更新すると、プロセッサ１１は、把持部モデル２０１と物品領域との距離の表示を更新する（Ｓ２０）。
　把持部モデル２０１の位置又は角度の入力を受け付けていないと判定した場合（Ｓ１８、ＮＯ）、又は、距離の表示を更新した場合（Ｓ２０）、プロセッサ１１は、把持部モデル２０１の位置又は角度の入力を確定する操作を受け付けたか判定する（Ｓ２１）。
　把持部モデル２０１の位置又は角度の入力を確定する操作を受け付けていないと判定すると（Ｓ２１、ＮＯ）、プロセッサ１１は、Ｓ１６に戻る。
　把持部モデル２０１の位置又は角度の入力を確定する操作を受け付けたと判定すると（Ｓ２１、ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、把持部モデル２０１の位置及び角度を修正する（Ｓ２２）。
　把持部モデル２０１の位置及び角度を修正すると、プロセッサ１１は、修正した位置及び角度に従って把持部モデル２０１を表示する（Ｓ２３）。把持部モデル２０１を表示すると、プロセッサ１１は、把持計画を確定する操作の入力を受け付けたか判定する（Ｓ２４）。
　把持計画を確定する操作の入力を受け付けなかったと判定すると（Ｓ２４、ＮＯ）、プロセッサ１１は、Ｓ１６に戻る。
　把持計画を確定する操作の入力を受け付けたと判定すると（Ｓ２４、ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、修正した位置及び角度を把持位置及び把持角度として示す把持計画を生成する（Ｓ２５）。
　把持計画を生成すると、プロセッサ１１は、把持計画の生成を終了するか判定する（Ｓ２５）。たとえば、プロセッサ１１は、把持計画の生成を終了する操作の入力を受け付けたか判定する。また、プロセッサ１１は、物品群１０１の各物品の把持計画を策定した場合、把持計画の生成を終了すると判定してもよい。
　把持計画の生成を終了しないと判定すると（Ｓ２５、ＮＯ）、プロセッサ１１は、Ｓ１１に戻る。
　把持計画の生成を終了すると判定すると（Ｓ２５、ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、動作を終了する。
　次に、把持計画の送信（Ｓ２）の動作例について説明する。
　図１０は、把持計画の送信（Ｓ２）の動作例について説明するためのフローチャートである。
　プロセッサ１１は、生成した把持計画を取得する（Ｓ３１）。把持計画を取得すると、プロセッサ１１は、把持計画が複数あるか判定する（Ｓ３２）。把持計画が複数あると判定すると（Ｓ３２、ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、複数の把持計画から把持計画を選択する（Ｓ３３）。
　把持計画が１つであると判定した場合（Ｓ３２、ＮＯ）、又は、把持計画を選択した場合（Ｓ３３）、プロセッサ１１は、ロボットインターフェース１８を通じて、選択した把持計画（Ｓ３２、ＮＯの場合、取得した把持計画）をロボットコントローラ１１１に送信する（Ｓ３４）。
　把持計画を送信すると、プロセッサ１１は、ロボットインターフェース１８を通じて、完了情報を受信する（Ｓ３５）。完了情報を受信すると、プロセッサ１１は、保管装置インターフェース１７を通じて、送信した把持計画と受信した完了情報とを対応付けて保管装置１０９に格納する（Ｓ３６）。
　送信した把持計画と受信した完了情報とを対応付けて保管装置１０９に格納すると、プロセッサ１１は、把持計画の送信を終了するか判定する（Ｓ３７）。たとえば、プロセッサ１１は、把持計画の送信を終了する操作の入力を受け付けたか判定する。また、プロセッサ１１は、物品群１０１の各物品のピッキングが完了した場合、把持計画の送信を終了すると判定してもよい。
　把持計画の送信を終了しないと判定すると（Ｓ３７、ＮＯ）、プロセッサ１１は、Ｓ３１に戻る。
　把持計画の送信を終了すると判定すると（Ｓ３７、ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、動作を終了する。
　なお、プロセッサ１１は、複数の把持計画をロボットコントローラ１１１に送信してもよい。
　また、プロセッサ１１は、Ｓ１において、ピッキングロボット１０が物品をピッキングした場合に、Ｓ１１に戻ってもよい。この場合、プロセッサ１１は、Ｓ２６、ＮＯの場合、Ｓ１６に戻ってもよい。
　また、プロセッサ１１は、Ｓ１１に戻った場合、物品領域の前の認識結果を用いてもよい。たとえば、プロセッサ１１は、直前の撮影画像と今回の撮影画像とに差がない領域において前の物品領域を用いてもよい。
　また、プロセッサ１１は、物品領域を認識しなくともよい。プロセッサ１１は、物品群１０１の３Ｄ画像を表示して、把持部モデル２０１の位置及び角度の入力を受け付けてもよい。
　また、プロセッサ１１は、物品領域を認識できない場合に、把持部モデル２０１の位置及び角度の入力を受け付けてもよい。
　以上のように構成された制御装置は、物品群の撮影画像及び物品群の距離情報に基づいて画面に物品群の３Ｄ画像を表示する。制御装置は、オペレータから物品群を見る視点の位置及び角度の入力を受け付け、当該入力に従って物品群の３Ｄ画像を表示する。また、制御装置は、物品群の３Ｄ画像を表示した画面上で、物品群の物品を把持するための把持部の位置及び角度の入力を受け付ける。制御装置は、入力された位置及び角度に基づいて、把持部が物品を把持する把持位置及び把持角度を示す把持計画を生成する。その結果、制御装置は、オペレータが画面を見ながら入力した把持部の位置及び角度に基づいて把持計画を生成することができる。よって、制御装置は、適切な把持計画を生成することができる。
　本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

Claims (12)

  1. 　物品を撮影した撮影画像を取得する第１のインターフェースと、
    　入出力装置とデータを送受信する第２のインターフェースと、
    　　前記撮影画像に基づく物品画像を前記入出力装置に表示させ、
    　　前記第２のインターフェースを通じて前記入出力装置から前記物品を把持する把持部の把持部モデルの位置及び角度の入力を受け付け、
    　　前記物品画像上に前記位置及び前記角度で前記把持部モデルを表示させ、
    　　前記位置及び角度に基づいて、前記把持部が前記物品を把持する把持位置及び把持角度を示す把持計画を生成する、
    　プロセッサと、
    　前記把持部を備える把持装置の制御部に前記把持計画を送信する第３のインターフェースと、
    を備える制御装置。
  2. 　前記プロセッサは、前記把持部モデルを半透明で表示する、
    請求項１に記載の制御装置。
  3. 　前記第１のインターフェースは、前記物品までの距離を測定した距離情報をさらに取得し、
    　前記物品画像は、前記距離情報に基づく三次元画像である、
    請求項１又は２に記載の制御装置。
  4. 　前記プロセッサは、
    　　前記入出力装置を通じて、前記三次元画像を表示する視点を変更する操作を受け付け、
    　　前記操作に従って、前記三次元画像の表示を更新する、
    請求項３に記載の制御装置。
  5. 　前記プロセッサは、
    　　前記撮影画像及び前記距離情報に基づいて、前記物品を表示する物品領域を認識し、
    　　前記三次元画像上に前記物品領域を表示する、
    請求項３又は４に記載の制御装置。
  6. 　前記プロセッサは、前記把持部が備える吸着パットの吸着パットモデルを表示する、
    請求項１乃至５の何れか１項に記載の制御装置。
  7. 　前記プロセッサは、前記吸着パットの圧力を制御する弁のうち、共通する弁に接続する前記吸着パットを示す情報を表示する、
    請求項６に記載の制御装置。
  8. 　前記プロセッサは、前記物品と前記吸着パットとの距離を表示する、
    請求項６又は７に記載の制御装置。
  9. 　前記プロセッサは、前記吸着パットモデルと物品との距離が所定の距離となるように前記位置及び前記角度を修正し、前記把持位置及び前記把持角度として修正した前記位置及び前記角度を示す前記把持計画を生成する、
    請求項６乃至８の何れか１項に記載の制御装置。
  10. 　前記プロセッサは、複数の前記把持計画から１つの把持計画を選択し、選択された前記把持計画を前記制御部に送信する、
    請求項１乃至９の何れか１項に記載の制御装置。
  11. 　保管装置とデータを送受信する第４のインターフェースを備え、
    　前記プロセッサは、
    　　前記第３のインターフェースを通じて、前記物品の把持に成功したか否かを示す完了情報を受信し、
    　　前記第４のインターフェースを通じて、前記物品画像と前記把持計画と前記完了情報とを前記保管装置に格納する、
    請求項１乃至１０の何れか１項に記載の制御装置。
  12. 　プロセッサによって実行されるプログラムであって、
    　前記プロセッサに、
    　　物品を撮影した撮影画像を取得させ、
    　　入出力装置とデータを送受信する第２のインターフェースと、
    　　前記撮影画像に基づく物品画像を入出力装置に表示させ、
    　　前記入出力装置から前記物品を把持する把持部の把持部モデルの位置及び角度の入力を受け付けさせ、
    　　前記物品画像上に前記位置及び前記角度で前記把持部モデルを表示させ、
    　　前記位置及び角度に基づいて、前記把持部が前記物品を把持する把持位置及び把持角度を示す把持計画を生成させ、
    　　前記把持部を備える把持装置の制御部に前記把持計画を送信させる、
    プログラム。
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