JP6744709B2 - 情報処理装置、情報処理方法 - Google Patents
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Description
物体の把持順の決定において基準とする方向を設定する設定手段と、
前記画像における、前記方向側から見て最も近い物体上の点を含む一部の画像領域を、物体の位置姿勢の認識を行う画像領域として求め、該画像領域に含まれるそれぞれの物体の位置姿勢を認識する認識手段と、
前記画像領域に含まれるそれぞれの物体の把持順を、該物体の位置姿勢と、前記方向と、に基づいて決定する決定手段と
を備えることを特徴とする。
先ず、従来技術における問題について、図3の物体を把持(ピッキング)するピッキングシステムを例にとり説明する。図3において、301が撮像装置、302がロボット(ロボットアーム)、303がパレット、304が物体で、305が撮像装置301のZ方向、306がロボット302のZ方向である。以下の説明で、Z方向とはXYZ座標系のZ軸プラスの方向を意味する。305は撮像装置301の座標系Z軸プラスの方向で、306はロボット302の座標系Z軸プラスの方向を意味する。
I/Oデバイス209は、パレットにバラ積み状態で積載されている物体群(全体でも良いし一部でも良い)を撮像若しくは計測し、その結果を計測情報102として出力する。この計測情報102は上記の通り、各画素の画素値が輝度値を表す2次元撮像画像、各画素の画素値が距離計測範囲内の各位置までの3次元距離を表す距離画像、ステレオカメラによる撮像画像、投影パターンが投影された物体の撮像画像等である。すなわち、計測情報102は、物体の位置姿勢を認識するために必要な情報である。
ユーザはキーボード207やマウス208を操作して、上記の把持の優先方向104を設定するので、CPU201は該設定された優先方向104を取得する。図3の場合、CPU201は、方向307を優先方向104として取得する。また、図4の場合、CPU201は、方向409を優先方向104として取得する。設定ステップ103は、CPU201が後述する決定ステップ105を実行する前に実行されていれば、設定ステップ103の実行タイミングは計測ステップ101の後に限るものではない。
CPU201は、計測情報102及び優先方向104を用いて、「優先方向104側から見て最も近い物体上の点を含む周辺領域」を認識領域106として求める。積載されている物体群から把持対象となる物体を認識する際に、予め物体認識を実施する領域を決定することが良い場合が多い。
CPU201は、計測情報102を用いて、認識領域106内にある物体の認識(物体の位置姿勢の認識を含む)を行い、認識領域106内にあるそれぞれの物体について、該物体の認識した位置姿勢を登録したリスト108を作成する。計測情報102を用いて物体の位置姿勢を認識する技術については周知であるため、これに係る説明は省略する。ここで、物体の位置とは、物体を代表する点の3次元座標を意味し、例えば物体の重心位置の3次元座標であったり、物体の設計におけるCAD原点の3次元座標であったりする。
CPU201は、リスト108に登録されている各物体の位置姿勢を、より優先方向104側の物体の位置姿勢から、より優先方向104とは逆側の物体の位置姿勢へと並ぶようにソートし、ソート済みのリスト110を生成する。例えば、リスト108に登録されている各3次元座標を、優先方向104を方向ベクトルとする直線上に投影する。そして、投影した3次元座標が優先方向104において端部となる物体の位置姿勢から、投影した3次元座標が優先方向104とは逆の方向において端部となる物体の位置姿勢へと並ぶように、リスト108中の各物体の位置姿勢をソートする。
CPU201は、リスト110に登録されているそれぞれの物体の位置姿勢について、該位置姿勢の物体をロボットが把持可能であるか否かをチェックする。このチェックの方法には様々なものがあり、物体やロボットに応じた様々なものが考えられる。ここではその一例について、図6を用いて説明する。
CPU201は、リスト113に位置姿勢が登録されているそれぞれの物体について、該物体と他物体との重なりの度合いを判定し、その判定結果に応じて、該物体がロボットによって把持可能であるのか否かを判断する。この判定処理について、図7を例にとり説明する。図7では、何れの物体も板状の物体であるものとしているが、物体は板状の物体に限らず、他の形状の物体であっても良い。
以下では、第1の実施形態との差分について重点的に説明し、以下で特に触れない限りは、第1の実施形態と同様であるものとする。本実施形態では、優先方向104の設定方法が第1の実施形態とは異なる。以下では、本実施形態に係る優先方向104の設定方法について、図9を用いて説明する。図9では、図8と同じように、パレットのオブジェクト901と優先方向104を表すオブジェクト902とを使って説明する。
以下では、第1の実施形態との差分について重点的に説明し、以下で特に触れない限りは、第1の実施形態と同様であるものとする。本実施形態では、優先方向104の設定方法が第1の実施形態とは異なる。以下では、本実施形態に係る優先方向104の設定方法について、図10を用いて説明する。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Claims (11)
- 複数の物体の画像を取得する取得手段と、
物体の把持順の決定において基準とする方向を設定する設定手段と、
前記画像における、前記方向側から見て最も近い物体上の点を含む一部の画像領域を、物体の位置姿勢の認識を行う画像領域として求め、該画像領域に含まれるそれぞれの物体の位置姿勢を認識する認識手段と、
前記画像領域に含まれるそれぞれの物体の把持順を、該物体の位置姿勢と、前記方向と、に基づいて決定する決定手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記決定手段は、前記方向の側により近い物体をより先に把持するよう前記把持順を決定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記決定手段は、前記物体を把持した状態の把持部の姿勢を求め、該求めた姿勢と前記方向とに基づいて、把持対象から除外する物体を決定することを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。
- 前記認識手段は、前記画像に対応する撮像範囲内の各点の3次元座標を取得し、前記方向を方向ベクトルとする直線上に該各点の3次元座標を投影し、該投影した各点の3次元座標のうち前記方向側から見て最も近い3次元座標の点を決定し、前記画像において該決定した点に対応する位置を含む領域を前記画像領域として求める、ことを特徴とする請求項1ないし3の何れか1項に記載の情報処理装置。
- 複数の物体の画像を取得する手段と、
前記画像に基づいて前記物体の位置姿勢を取得する取得手段と、
前記位置姿勢と、設定された方向と、に基づいて、物体の把持順を決定する決定手段と
を備え、
前記決定手段は、前記方向に基づいて物体同士の重なりの度合いを求め、該重なりの度合いに基づいて、把持対象から除外する物体を決定することを特徴とする情報処理装置。 - 前記設定手段は、ユーザ操作に応じて前記方向を設定することを特徴とする請求項1ないし4の何れか1項に記載の情報処理装置。
- 前記設定手段は、前記方向として、物体を把持する把持部の教示位置として取得した2つの位置の一方の位置から他方の位置に向かう方向、該把持部の教示位置として取得した3点の張る平面の法線、の何れかを設定することを特徴とする請求項1ないし4の何れか1項に記載の情報処理装置。
- 前記設定手段は、前記画像の部分領域内の各画素に対応する3次元点に基づいて、該3次元点による概平面を求め、該概平面の法線方向を前記方向として設定することを特徴とする請求項1ないし4の何れか1項に記載の情報処理装置。
- 情報処理装置が行う情報処理方法であって、
前記情報処理装置の取得手段が、複数の物体の画像を取得する取得工程と、
前記情報処理装置の設定手段が、物体の把持順の決定において基準とする方向を設定する設定工程と、
前記情報処理装置の認識手段が、前記画像における、前記方向側から見て最も近い物体上の点を含む一部の画像領域を、物体の位置姿勢の認識を行う画像領域として求め、該画像領域に含まれるそれぞれの物体の位置姿勢を認識する認識工程と、
前記情報処理装置の決定手段が、前記画像領域に含まれるそれぞれの物体の把持順を、該物体の位置姿勢と、前記方向と、に基づいて決定する決定工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。 - 情報処理装置が行う情報処理方法であって、
前記情報処理装置の画像を取得する手段が、複数の物体の画像を取得する工程と、
前記情報処理装置の取得手段が、前記画像に基づいて前記物体の位置姿勢を取得する取得工程と、
前記情報処理装置の決定手段が、前記位置姿勢と、設定された方向と、に基づいて、物体の把持順を決定する決定工程と
を備え、
前記決定工程では、前記方向に基づいて物体同士の重なりの度合いを求め、該重なりの度合いに基づいて、把持対象から除外する物体を決定することを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータを、請求項1乃至8の何れか1項に記載の情報処理装置の各手段として機能させるためのコンピュータプログラム。
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