WO2020165961A1 - 電気機器の余寿命診断方法および余寿命診断装置 - Google Patents

電気機器の余寿命診断方法および余寿命診断装置 Download PDF

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WO2020165961A1
WO2020165961A1 PCT/JP2019/005003 JP2019005003W WO2020165961A1 WO 2020165961 A1 WO2020165961 A1 WO 2020165961A1 JP 2019005003 W JP2019005003 W JP 2019005003W WO 2020165961 A1 WO2020165961 A1 WO 2020165961A1
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surface resistivity
years
electric device
remaining life
detection sensor
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Application number
PCT/JP2019/005003
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English (en)
French (fr)
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宗一郎 藤原
伸介 三木
佐野 幸治
直樹 塩田
Original Assignee
三菱電機株式会社
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N17/00Investigating resistance of materials to the weather, to corrosion, or to light
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02BBOARDS, SUBSTATIONS OR SWITCHING ARRANGEMENTS FOR THE SUPPLY OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02B3/00Apparatus specially adapted for the manufacture, assembly, or maintenance of boards or switchgear

Definitions

  • the present application relates to a remaining life diagnosis method and a remaining life diagnosis device for an electric device.
  • -Power receiving and distributing equipment is a facility that plays a role of supplying electric energy to a factory or a building, and is required to operate while ensuring reliability and stability for a long period of time.
  • the insulation used in the power receiving and distribution equipment deteriorates, and if an electrical trouble occurs, the production equipment or building such as loss in production or maintenance of the equipment Will have a greater effect on. Therefore, a technique for accurately diagnosing the deterioration of an insulator used in a power receiving and distributing device is desired.
  • the deterioration of the insulator used in the power receiving and distribution equipment progresses in the following process.
  • the dust or gas (NOx (nitrogen oxide), SOx (sulfur oxide)) floating in the installation environment of the insulator adheres to reduce the surface resistivity of the insulator.
  • the surface resistivity of the insulating material also decreases when the humidity is high or the temperature is high.
  • a local dry zone is formed in the insulator by Joule heat due to the leakage current.
  • Scintillation discharge occurs due to voltage concentration in the dry zone.
  • (4) By discharging, the organic substance of the insulator is carbonized to form a conductive path, leading to dielectric breakdown.
  • the insulator deterioration diagnosing device used in the power receiving and distributing device includes the estimating unit and the diagnosing unit, and the estimating unit includes the evaluation items (ion content, The surface resistivity is estimated by multivariate analysis based on the coefficients of hue, glossiness, reflectance, etc.) and the actual values of the evaluation items.
  • the diagnostic means based on the surface resistivity estimated by the estimating means and the usage period of the insulator, an estimation curve representing a change in the surface resistivity with respect to the usage period is obtained, and the estimation curve is set in advance.
  • the effective period of the insulator is calculated based on the time at which the value becomes less than or equal to the threshold value.
  • the present application has been made in order to solve the above problems, and even if the measurement of the evaluation items required for the remaining life diagnosis at the site where the electric device such as the power receiving and distributing device is installed is omitted, it can be easily performed. It is an object of the present invention to obtain a remaining life diagnosis method or a remaining life diagnosis device that can make a diagnosis.
  • a method of diagnosing remaining life of an electric device is a method of diagnosing remaining life of an electric device including an insulator, A step of installing a detection sensor for detecting an evaluation item that affects deterioration of an insulator in the electric device, A step of extracting a surface resistivity of an insulator of an existing electric device similar to the installation environment of the detection sensor from a performance database accumulating data of the installation environment of the existing electric device and the deterioration condition of the insulator; While obtaining the estimated surface resistivity by estimating the surface resistivity at the time of the detection sensor installation based on the value of the surface resistivity of the insulator at the time of past diagnosis in the similar installation environment obtained by the extraction, the estimated surface resistivity and A step of obtaining a first relational expression of years of use-surface resistivity of the electrical equipment to be diagnosed by connecting the surface resistivity of the insulator extracted from the basic experiment database with 0 years of use; Using the basic experiment database, to extract the surface resistivity corresponding to the actual evaluation
  • the remaining life diagnostic apparatus for an electric device is a remaining life diagnostic device for an electric device including an insulator, A detection sensor that is installed in the electric device and detects an evaluation item related to deterioration of an insulator, A similar matter extraction unit that extracts the surface resistivity of an insulator of an existing electric device similar to the installation environment of the detection sensor from a performance database that stores data of the installation environment of the existing electric device and the deterioration condition of the insulator, While obtaining the estimated surface resistivity by estimating the surface resistivity at the time of the detection sensor installation based on the value of the surface resistivity of the insulator at the time of past diagnosis in the similar installation environment obtained by the extraction, the estimated surface resistivity and Years of use of the electrical equipment to be diagnosed-the number of years of use-surface resistance are made by connecting with the surface resistance of the insulator extracted from the basic experiment database The relational expression creation part of Using the basic experiment database, to extract the surface resistivity corresponding to the actual evaluation item corresponding to the value of the evaluation item
  • a correction unit for the rate relational expression A lifetime calculation unit that calculates a lifetime by setting a predetermined threshold value in the second relational expression; A remaining life calculation unit that calculates the remaining life by subtracting the number of years of use of the electric device when the detection sensor is installed or at the time when the detection sensor is measured, from the number of years calculated by the life calculation unit.
  • a relational expression of years of use-surface resistivity is created based on deterioration characteristic information of an insulator in a similar installation environment case, and the detection sensor measures it.
  • the relational expression of the above-mentioned number of years of use-surface resistivity was corrected to calculate the life years and the remaining life. Even if the on-site measurement where the electrical equipment is installed can be omitted, a reliable diagnosis can be made.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a procedure of remaining life diagnosis according to the first embodiment.
  • 5 is a graph showing a process of creating a first relational expression of years of use-surface resistivity and a way of thinking of creating a second relational expression in the remaining life diagnosis of the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a relationship between relative humidity (RH%) and surface resistivity, which is an example of data recorded in a basic experiment database in the remaining life diagnosis according to the first embodiment.
  • 1 is a schematic configuration diagram of a system that executes a remaining life diagnosis method according to a first embodiment.
  • 6 is a functional block diagram of a control unit shown in FIG. 5.
  • FIG. It is a figure which shows the recording data of a performance database.
  • FIG. 1 is a sectional view schematically showing a configuration of a switchgear shown as an example of a power receiving and distributing device.
  • the switch gear 49 is composed of a main circuit component such as a circuit breaker, a disconnector, a bus bar, and a conductor supported by an insulator, and a measuring device.
  • the switch gear 49 includes circuit breakers 50a and 50b provided with operating mechanisms 51a and 51b and mold frames 55a and 55b, connection conductors 53a, 54a, 53b and 54b supported by insulators 58, and three-phase alternating current. It is provided with a busbar support plate 56 for collectively supporting the three horizontal busbars 52 corresponding to the phases.
  • a mold frame 55a having a built-in operation mechanism 51a of the circuit breaker 50a and a breaker (not shown) is configured to be mounted on a carriage 61a, and is arranged so as to be movable left and right in FIG.
  • One end of the upper connection conductor 53a is electrically connected to the cable 57a, and the other end is electrically connected to the upper terminal of the upper breaker 50a.
  • One end of the connection conductor 54a is connected to the lower terminal of the upper breaker 50a, and the other end is electrically connected to the lower connection conductor 53b via a horizontal busbar supported by the busbar support plate 56.
  • One end of the lower connecting conductor 54b is connected to the lower terminal of the lower breaker 50b, and the other end is electrically connected to the cable 57b.
  • the insulator for the remaining life diagnosis that is, the material of the mold frames 55a and 55b, the bus bar support plate 56, or the insulator 58 may be polyester resin, epoxy resin, phenol resin, or the like.
  • the detection sensor 10 is a humidity sensor or the like, and is arranged near the insulator to be diagnosed. In FIG. 1, it is installed near the mold frame 55b below the switch gear 49. In the first embodiment, the insulators to be diagnosed for the remaining life are the mold frames 55a and 55b, the bus bar support plate 56, or the insulator 58.
  • the method for diagnosing the remaining life of the insulator used in the power distribution device according to the first embodiment of the present application is stored in the database without performing on-site measurement at the installation site of the power distribution device and sampling/analysis.
  • the information on the existing large number of existing power distribution devices and the information on the characteristics of insulators stored in a database other than this database are used as estimated values equivalent to the on-site measurement data values, and It is a method for diagnosing the remaining life of a product.
  • a detection sensor capable of detecting any one or more of evaluation items (temperature, humidity, NOx amount, SOx amount, leakage current, discharge current) that affect the deterioration of the insulator is installed in the power receiving and distribution device (step S1).
  • Step S2 information on the installation environment of the detection sensor ((a) type of business establishment where the power distribution device is installed, (b) characteristics of the surrounding area, (c) type of insulation used in the power distribution device) , (D) Rated voltage of power distribution equipment, (e) Air conditioning equipment at the location of power distribution equipment, (e) Environment of installation building, (g) Environment of target power distribution equipment, (h) Power distribution equipment
  • the cleaning state and (i) the number of years of use of the power receiving and distribution device) are collated with the actual result database 116 in which the information on the insulator for which the remaining life diagnosis has been performed in the past is associated with the installation environment, and a similar installation environment is searched ( Step S2).
  • the surface resistivity when the detection sensor is installed is estimated from the value of the surface resistivity of the insulator at the time of past diagnosis in a similar installation environment.
  • the estimated value and the data of the number of years of use are linked to obtain a relational expression of years of use-surface resistivity (step S3).
  • the basic experiment database 117 that records the correlation between the item evaluated by the detection sensor and the surface resistivity
  • the data continuously obtained by the detection sensor and the surface resistivity with respect to the number of years of use are sequentially obtained by the step S3. Obtained (step S4).
  • the number of years of life is calculated from the correlation obtained in step S4 and a predetermined threshold value.
  • the predetermined threshold value is preset to the highest value of the surface resistivity of the insulating material that is discharged at a predetermined humidity (step S5).
  • the remaining life is calculated by subtracting the number of years of use of the power receiving and distributing device at the time when the detection sensor is installed or when the detection sensor is measured from the number of years of life calculated in step S5 (step S6).
  • FIG. 2 shows a basic remaining life diagnosis flowchart.
  • the remaining life of the insulator used in the power receiving and distributing device is diagnosed in the six steps of step S1 to step S6.
  • a detection sensor (humidity sensor) 10 capable of detecting "humidity", which is one of the items affecting the deterioration of the insulator, is installed in the switch gear 49.
  • the detection target is humidity
  • FIGS. 3 and 4 are described.
  • the detection target described in the second to seventh embodiments can be described with a similar image.
  • step S2 information about the installation environment of the detection sensor (humidity sensor) 10 ((a) type of business of the establishment where the power distribution device is installed, (b) characteristics of the surrounding area, (c) used for power distribution device) Type of insulation, (d) rated voltage of power distribution equipment, (e) air conditioning equipment at the location of power distribution equipment, (e) environment of installation building, (g) environment of target power distribution equipment, ( (H) The state of cleaning of the power receiving and distribution equipment, and (i) the number of years of use of the power receiving and distribution equipment) are shipped to a large number of users, and the insulation materials used for the many power receiving and distribution equipments that have undergone the remaining life diagnosis in the past
  • the information is collated with the actual result database 116 which is associated with the installation environment and made into a database (the conditions of 9 items are input and a table is searched), and a similar installation environment is searched and extracted.
  • step S3 the surface resistivity E (E in FIG. 3) when the detection sensor 10 is installed is estimated from the value of the surface resistivity of the insulator at the time of past diagnosis in a similar installation environment (estimated surface resistivity). ).
  • the estimated value E of the surface resistivity when the detection sensor (humidity sensor) 10 is installed and the surface resistivity F of the number of years of use 0 are connected to each other, and a relation straight line P of the number of years of use-surface resistivity, In other words, "the first relational expression of years of use-surface resistivity" is prepared.
  • step S4 the basic experiment database 117 that accumulates data relating to the correlation between the evaluation item (humidity in the first embodiment) detected by the detection sensor (humidity sensor) 10 and the surface resistivity is used in the past experiment.
  • the evaluation item data (humidity) continuously obtained by the detection sensor (humidity sensor) 10 and the characteristic diagram of FIG. 3 (first relational expression of years of use-surface resistivity) created in step S3, Sequentially determine the surface resistivity with respect to the years of use.
  • the surface resistivity value A at a certain number of years of use X is obtained by searching the performance database 116, and is an estimated value (estimated value) from performance data in an environment similar to the installation environment of the power receiving and distributing device. Surface resistivity).
  • the estimated value A is a value at a certain standard evaluation item (humidity) value C (for example, relative humidity 50% RH) at the time of past diagnosis, the actual installation environment is (Effect of humidity) is not considered.
  • S3 to S5 in FIG. 3 indicate parts related to steps S3 to S5 described in FIG.
  • the basic experiment database 117 which is a database of the correlation between the value of and the surface resistivity
  • FIG. 4 shows an image of several patterns registered in the basic experiment database 117 regarding the surface resistivity correlated with the degree of deterioration of the insulator and the magnitude of the evaluation item (humidity).
  • FIG. 4 is a diagram illustrating the relationship between relative humidity (RH%) and surface resistivity. As shown in FIG. 4, the surface resistivity of the insulator changes greatly depending on the relative humidity.
  • the upper curve L1 shows less deterioration and the lower curve L3 shows deterioration.
  • the surface resistivity becomes lower as the insulation deteriorates even with the same relative humidity. Even with the same insulator, the surface resistivity tends to decrease as the relative humidity increases.
  • the surface resistivity at the humidity value C is A, but when the humidity rises to D in the curve L2, the surface resistivity decreases to B.
  • the detection sensor (humidity sensor) 10 By using the detection sensor (humidity sensor) 10, the actual humidity in the installation environment of the switch gear 49 is detected, and by using the basic experiment database 117, the evaluation item of the detection sensor (humidity sensor) 10 at that time
  • the surface resistivity B in the environment corresponding to the value (humidity) D of can be obtained.
  • the relationship of the step S3 (the straight line P in the graph of FIG. 3) is sequentially corrected, and the correlation between the years of use and the surface resistivity in consideration of the actual environment (humidity). (The second relational expression of years of use-surface resistivity) is obtained.
  • the first relational expression of years of use-surface resistivity (the straight line P in the graph of FIG. 3) obtained by the above method is a tentative relational expression, and then the method as shown in FIG. Then, the surface resistivity B in the environment corresponding to the value (humidity) D of the evaluation item actually detected by the detection sensor 10 is obtained.
  • the four plot points (G1, H1, J1, K1) indicated by S4 in FIG. 3 are distributed shifted upward or downward with respect to the relationship line P of age-surface resistivity (G2 , H2, J2, K2). In consideration of the distribution of this deviation, in FIG.
  • a straight line that slopes downward to the right that is, the upper straight line Q or the lower straight line R, is drawn corresponding to the years of use with the surface resistivity E when the detection sensor 10 is installed as a base point.
  • the straight line Q or the straight line R newly becomes the "second relational expression of years of use-surface resistivity".
  • This “second relational expression of age-surface resistivity” continues after that, as shown in FIG. 4, the environment corresponding to the value (humidity) D of the evaluation item actually detected by the detection sensor 10.
  • the surface resistivity B (corrected using the data of the basic experiment database 117) is calculated, and is corrected as appropriate according to the plot situation in FIG. 3 to obtain a new “year of use-surface resistivity second relational expression”. ..
  • the straight lines P, Q, and R indicating the relationship between the years of use and the low surface efficiency are included in the concept of the relational expression.
  • step S5 the number of years of life is calculated from the correlation obtained in step S4 and a predetermined threshold value.
  • the point at which the value indicated by the broken line M (threshold value) running in the left-right direction of the graph and the straight lines P, Q, and R intersect is the life point.
  • the distance between this life point and the vertical axis at the left end of the graph is the life years.
  • the predetermined threshold value is set in advance to the highest value of the surface resistivity of the insulator that is discharged at a predetermined humidity.
  • step S6 the number of years of use of the power receiving and distributing device when the detection sensor 10 is installed is subtracted from the number of years of life calculated in step S5 to calculate the remaining life.
  • the number of years of use of the power receiving and distributing device when the detection sensor 10 is installed is the distance from the point E to the vertical axis at the left end of the graph in FIG. Therefore, the calculated remaining life is the horizontal distance between the point E and the point where the straight lines P, Q, and R intersect the value indicated by the broken line (threshold value) running in the left-right direction of the graph.
  • the detection sensor humidity sensor
  • FIG. 5 is a schematic configuration diagram of a system that executes the remaining life diagnosis method according to the first embodiment.
  • the remaining life diagnosis apparatus 100 is realized in the form of a control board whose operation is controlled by a program recorded in a recording medium such as a ROM.
  • the control board is one implementation example of the remaining life diagnosis apparatus 100, and the hardware configuration of the remaining life diagnosis apparatus 100 is not particularly limited.
  • the remaining life diagnosis apparatus 100 includes an input unit 101, a storage unit 102, a control unit 103, and an output unit 104.
  • the input unit 101 includes an input device such as a keyboard and a mouse, or a tablet.
  • the input unit 101 accepts input of various data necessary for diagnosing the remaining life of the diagnosis target insulator 55 (for example, the mold frame 55a), and sends the input data to the storage unit 102.
  • the humidity-surface resistivity characteristic data is input prior to the remaining life diagnosis.
  • a predetermined voltage for example, 100 V
  • the measurement value sent from the measuring device 20 is input to the input unit 101.
  • the storage unit 102 is, for example, a memory device including a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), a hard disk, and the like. From the program for performing the remaining life diagnosis method, the humidity-surface resistivity characteristic, and the measured value. Various data such as data regarding the detection sensor 10 for calculating the surface resistivity is stored. Further, the storage unit 102 stores various data input to the input unit 101.
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the control unit 103 is realized by, for example, a microprocessor (MPU), reads a program stored in the storage unit 102, and executes processing related to remaining life diagnosis according to the procedure described in the program.
  • the output unit 104 outputs the diagnosis result of the remaining life by the control unit 103 to the external output device 105.
  • output devices may include wireless devices, printers, displays, or both.
  • FIG. 6 is a functional block diagram of the control unit shown in FIG. This will be described with reference to FIG.
  • the control unit 103 includes a similar case extraction unit 111, a years of use-surface resistivity relational expression creating unit 112, a years of use-surface resistivity relational expression correction unit 113, a life years calculation unit 114, and a remaining life calculation. And part 115.
  • the similar case extraction unit 111 includes information about the installation environment of the detection sensor (humidity sensor) 10 ((a) type of business of the business establishment where the power distribution device is installed, (b) characteristics of the surrounding area, (c) power distribution device) The type of insulation used in the equipment, (d) rated voltage of power distribution equipment, (e) air conditioning equipment at the location where the power distribution equipment is installed, (e) environment inside the installation building, (g) The environment, (h) the state of cleaning of the power distribution device, and (ri) the number of years of use of the power distribution device) are shipped to many users and are used for many power distribution devices that have undergone a remaining life diagnosis in the past.
  • the type of insulation used in the equipment (d) rated voltage of power distribution equipment, (e) air conditioning equipment at the location where the power distribution equipment is installed, (e) environment inside the installation building, (g) The environment, (h) the state of cleaning of the power distribution device, and (ri) the number of years of use of the power distribution device) are shipped to
  • the insulator information is collated with the actual result database 116 which is a database in association with the installation environment (the conditions of 9 items are input and a table is searched), and a similar installation environment is searched and extracted. That is, the process of step S2 is executed.
  • the relational expression creating unit 112 of the number of years of use-surface resistivity determines the surface resistivity (E in FIG. 3) when the detection sensor 10 is installed. ) Is estimated (estimated surface resistivity). Then, as shown in FIG. 3, the estimated value E of the surface resistivity when the detection sensor 10 is installed and the surface resistivity F of the number of years of use 0 are connected, and a relation straight line P between the number of years of use and the surface resistivity, that is, "the number of years of use" -Create a first relational expression of surface resistivity". That is, the process of step S3 is executed.
  • the relation between the number of years of use and the surface resistivity correction unit 113 accumulates data relating to the correlation between the surface resistivity and the evaluation item (humidity in the first embodiment) detected by the detection sensor 10 based on past experiments.
  • the evaluation item data (humidity) continuously obtained by the detection sensor 10 and the characteristic diagram of FIG. 3 (first relational expression of years of use-surface resistivity) created in step S3 are used.
  • the surface resistivity is sequentially obtained with respect to the years of use.
  • the “year-of-use-surface resistivity first relational expression” created in step S3 is appropriately corrected to create a “year-of-use-surface resistivity second relational expression”. .. That is, the process of step S4 is executed.
  • the life years calculation unit 114 calculates the life years from the “use years-surface resistance second relational expression” and a predetermined threshold value, which are created by being corrected by the use years-surface resistivity relationship correction unit 113. To calculate. That is, the process of step S5 is executed.
  • the remaining life calculation unit 115 calculates the remaining life by subtracting the years of use of the power reception and distribution device when the detection sensor 10 is installed from the years of life calculated by the years of life calculation unit 114. That is, the process of step S6 is executed.
  • FIG. 7 shows an example of recorded data recorded in the performance database 116.
  • Embodiment 2 Next, a second embodiment of the present application will be described.
  • the humidity sensor is used as the detection sensor 10 to perform the remaining life diagnosis without spending time and effort.
  • a NOx sensor that can quantify the NOx amount is used. You may use.
  • step S4 The remaining life diagnosis flow is performed in the same manner as in FIG. 2, but only step S4 is performed according to the following procedure.
  • the following values A to D have the same concept as those shown in FIGS. 3 and 4.
  • the NOx sensor is used, in step S4, if the surface resistivity at a certain number of years of use X is A, this value A is calculated from the years of use-surface resistivity of step S3 obtained by searching the actual result database 116. It is an estimated value. Since the estimated value A is a value at the value C of a certain evaluation item (NOx amount) at the time of past diagnosis, the actual installation environment (effect of NOx) is not taken into consideration.
  • the basic experiment database 117 that records the correlation between the value of the evaluation item of the detection sensor 10 and the surface resistivity is used.
  • the NOx sensor By using the NOx sensor, the NOx amount in the actual installation environment is detected, and the surface resistivity B in that environment is obtained from the value (NOx amount) D of the evaluation item of the detection sensor 10 at that time.
  • the relationship in step S3 is sequentially corrected to obtain the correlation between the years of use and the surface resistivity in consideration of the actual environment (NOx amount).
  • Embodiment 3 Next, a third embodiment will be described.
  • the humidity sensor is used as the detection sensor 10
  • the NOx sensor is used to perform the remaining life diagnosis without spending time and effort.
  • An SOx sensor that can quantify the amount of SOx may be used.
  • step S4 The remaining life diagnosis flow is performed in the same manner as in FIG. 2, but only step S4 is performed according to the following procedure.
  • the following values A to D have the same concept as those shown in FIGS. 3 and 4.
  • the SOx sensor is used, in step S4, if the surface resistivity at a certain number of years of use X is A, this value A is calculated from the years of use-surface resistivity of step S3 obtained by searching the actual result database 116. It is an estimated value. Since the estimated value A is a value at a value C of a certain evaluation item (SOx amount) at the time of past diagnosis, the actual installation environment (influence of SOx) is not taken into consideration.
  • the basic experiment database 117 which records the correlation between the value of the evaluation item of the detection sensor and the surface resistivity is used.
  • the SOx sensor By using the SOx sensor, the SOx amount in the actual installation environment is detected, and the surface resistivity B in that environment is obtained from the evaluation item value (SOx amount) D of the detection sensor at that time.
  • the obtained B can be used to sequentially correct the relationship in step S3 to obtain a correlation between the years of use and the surface resistivity in consideration of the actual environment (SOx amount).
  • a humidity sensor is used as the detection sensor 10
  • a NOx sensor is used in the second embodiment
  • an SOx sensor is used in the third embodiment.
  • a leak current sensor that can quantify the leak current may be used.
  • step S4 The remaining life diagnosis flow is performed in the same manner as in FIG. 2, but only step S4 is performed according to the following procedure.
  • the following values A to D have the same concept as those shown in FIGS. 3 and 4.
  • step S4 if the surface resistivity at a certain number of years of use X is A, this value A is calculated from the years of use-surface resistivity of step S3 obtained by searching the actual result database 116. Is an estimated value of. Since this estimated value A is a value at a value C of a certain evaluation item (leakage current amount) at the time of past diagnosis, the actual installation environment (influence of leakage current) is not taken into consideration.
  • the basic experiment database 117 that records the correlation between the value of the evaluation item of the detection sensor 10 and the surface resistivity is used.
  • the leak current sensor By using the leak current sensor, the leak current amount in the actual installation environment is detected, and the surface resistivity B in that environment is obtained from the value (leak current amount) D of the evaluation item of the detection sensor at that time.
  • the relationship of step S3 is sequentially corrected to obtain the correlation between the years of use and the surface resistivity in consideration of the actual environment (leakage current amount).
  • Embodiment 5 Next, a fifth embodiment will be described.
  • the humidity sensor is used as the detection sensor 10
  • the NOx sensor is used in the second embodiment
  • the SOx sensor is used in the third embodiment
  • the leakage current sensor is used in the fourth embodiment.
  • a temperature sensor capable of quantifying the temperature
  • the remaining life diagnosis flow is performed in the same manner as in FIG. 1, but only step S4 is performed according to the following procedure.
  • the following values A to D have the same concept as those shown in FIGS. 3 and 4.
  • step S4 if the surface resistivity at a certain number of years of use X is A, this value A is obtained by searching the actual result database 116. It is an estimated value from the resistivity. Since the estimated value A is the value at the value C of a certain evaluation item (temperature) at the time of past diagnosis, the actual installation environment (effect of temperature) is not taken into consideration. Therefore, the basic experiment database 117 that records the correlation between the value of the evaluation item of the detection sensor 10 and the surface resistivity is used. By using a temperature sensor (thermometer), the temperature in the actual installation environment is detected, and the surface resistivity B in that environment is obtained from the value (temperature) D of the evaluation item of the detection sensor 10 at that time. Using the obtained B, the relationship in step S3 is sequentially corrected to obtain a correlation between the number of years of use and the surface resistivity in consideration of the actual environment (temperature).
  • the sample is collected for the on-site measurement and the value thereof.
  • the remaining life diagnosis of the insulator used in the power receiving and distributing device can be performed with high efficiency without the time and trouble of collecting and analyzing after taking it back.
  • the humidity sensor is used as the detection sensor 10
  • the NOx sensor is used in the second embodiment
  • the SOx sensor is used in the third embodiment
  • the leakage current sensor is used in the fourth embodiment
  • the temperature sensor temperature is used in the fifth embodiment.
  • a discharge sensor discharge detector
  • the discharge sensor discharge detector
  • discharge current sensor discharge detector
  • diagnosis is performed in the same manner as the NOx sensor, SOx sensor, leakage current sensor, and temperature sensor (thermometer).
  • the remaining life diagnosis flow is performed in the same manner as in FIG. 2, but only step S4 is performed according to the following procedure. Further, the following values A to D have the same concept as those shown in FIGS. 3 and 4.
  • the discharge current cannot be measured, but it is possible to understand the occurrence/presence of discharge, and it is possible to reflect it in the insulation monitoring contents by understanding the occurrence of discharge. Becomes
  • the discharge current sensor (discharge detector) is used to detect the discharge charge amount in the actual installation environment, and the value in the evaluation item (discharge charge amount) D of the detection sensor 10 at that time determines the surface in that environment.
  • the resistivity B is obtained. Using the obtained B, the relationship in step S3 is sequentially corrected to obtain the correlation between the number of years of use and the surface resistivity in consideration of the actual environment (discharged charge amount).
  • the detection start time point is the partial discharge start time point, so the threshold value can be the surface resistivity of the insulator at which dielectric breakdown occurs.
  • discharge current sensor discharge detector
  • the remaining life of the insulator used for the power receiving and distributing device can be diagnosed with high efficiency without the time and effort of collecting a sample and analyzing it after it is brought back.
  • Embodiment 7 Although the first to sixth embodiments are the remaining life diagnosis methods considering the items that affect the insulation performance of the insulator used in the power receiving and distributing device, it is not always necessary to use each detection sensor alone. .. By installing a plurality of detection sensors, it is possible to consider a plurality of items that affect the insulation performance of the insulator, and it is possible to perform a highly accurate residual life diagnosis that is more environmentally friendly. In addition, even when a sensor that can detect a plurality of items that affect insulation performance is used with one detection sensor, highly accurate residual life diagnosis that is more environmentally friendly can be performed.
  • the switchgear is used as an example of the power receiving/distributing device.
  • an insulator is used for insulating the current-carrying part of the electric device between the ground and the phases, and The present invention is not limited to the power receiving/distributing device or the switchgear as long as it can diagnose the deterioration condition of the insulation performance, and can be applied to all the electric devices. It is possible to obtain the same effect.
  • Examples of electrical equipment include power receiving and distributing equipment such as switch gears, transformers, control gears such as motor control centers, generators, electric motors, and power supply devices for power supply (AC power supply devices, DC power supply devices, rectifiers). )and so on.
  • power receiving and distributing equipment such as switch gears, transformers, control gears such as motor control centers, generators, electric motors, and power supply devices for power supply (AC power supply devices, DC power supply devices, rectifiers). )and so on.
  • 10 detection sensor
  • 20 measuring device
  • 49 switch gear
  • 50a, 50b circuit breaker
  • 51a, 51b operating mechanism
  • 52 horizontal busbar
  • 53a, 54a, 53b, 54b connecting conductor
  • 55 diagnosis target insulation Body
  • 55a, 55b Mold frame
  • 56 Bus bar support plate
  • 57a, 57b Cable
  • 58 Insulator
  • 61a, 61b Carriage
  • 100 Remaining life diagnosis device
  • 101 Input unit
  • 102 Storage unit
  • 103 Control unit
  • 104 Output unit
  • 105 Output device
  • 111 Similar case extraction unit
  • 112 Year of use-surface resistivity relational expression creation unit
  • 113 Year of use-Surface resistivity relational expression correction unit
  • 114 Lifespan calculation unit
  • 115 remaining life calculation unit
  • 116 result database
  • 117 basic experiment database

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Abstract

絶縁物劣化に影響する評価項目を検出する検知センサを電気機器に設置(S1)、次に、既設の受変電機器の情報を蓄積した「実績データベース」から類似事例を抽出(S2)、類似事例の値から検知センサ設置時の表面抵抗率を推定、推定値と使用年数0年のデータから使用年数―表面抵抗率の関係式を取得(S3)、評価項目と表面抵抗率との相関を蓄積した「基礎実験データベース」と検知センサが得るデータと(S3)により、使用年数に対する表面抵抗率を逐次算出(S4)、(S4)で求めた相関関係と所定の閾値から寿命年数を算出(S5)、(S5)で算出した寿命年数から、検知センサ設置時の電気機器の使用年数を減算し、余寿命を算出(S6)する電気機器の余寿命診断方法。

Description

電気機器の余寿命診断方法および余寿命診断装置
 本願は、電気機器の余寿命診断方法および余寿命診断装置に関する。
 受配電機器は電気エネルギーを工場または建物へ供給する役割を担っている設備であり、長期にわたり信頼性、安定性を確保して稼動することが求められる。長期間にわたる受配電機器の使用によって、受配電機器に用いられる絶縁物は劣化し、それにより電気的トラブルが発生した場合には、生産での損失あるいは機器の保修といったような、生産機器あるいは建物に与える影響が大きくなる。このため、受配電機器に用いられる絶縁物の劣化を精度よく診断するための技術が望まれている。
 受配電機器に用いられる絶縁物の劣化は次のプロセスで進行すると考えられている。
(1)絶縁物の設置環境に浮遊する塵埃またはガス(NOx(窒素酸化物)、SOx(硫黄酸化物))が付着することで、絶縁物の表面抵抗率が低下する。また、湿度が高い場合あるいは温度が高い場合も、絶縁物の表面抵抗率が低下する。(2)漏れ電流によるジュール熱により、局所的な乾燥帯が絶縁物に形成される。(3)乾燥帯への電圧集中によって、シンチレーション放電が発生する。(4)放電によって絶縁物の有機物が炭化して導電路が形成され、絶縁破壊に至る。
 絶縁破壊の発生により、電気的トラブルが起こることを未然に防止するためには、受配電機器に用いられる絶縁物の劣化状態を把握し、保全・更新を計画的に実施することが必要である。そこで、受配電機器に用いられている絶縁物の劣化度を定量的に精度よく把握し、受配電機器の余寿命診断をすることが重要である。
 従来の余寿命診断方法としては、たとえば特許文献1(特開2012-141146号公報)に開示されている。これによれば、受配電機器に用いられている絶縁物の劣化診断装置は推定手段と診断手段を具備し、推定手段では、絶縁物に対して予め設定されている評価項目(イオン含有量、色相、光沢度、反射率など)の係数と、評価項目の実測値とに基づいて、多変量解析により表面抵抗率を推定する。次に、診断手段では、推定手段によって推定された表面抵抗率と、絶縁物の使用期間とに基づいて、表面抵抗率の使用期間に対する変化を表す推定曲線を求め、推定曲線が予め設定されている閾値以下となる時点に基づいて、絶縁物の有効期間を求める。
特開2012-141146号公報(図1~図11)
 特許文献1のような従来の受配電機器に用いられている絶縁物の余寿命診断方法では、イオン含有量または色相などの評価項目の実測をする必要がある。実測では受配電機器が設置されている現地に赴いて、余寿命診断に必要な評価項目の測定、およびその値を入手するためにサンプルを採取し、持ち帰った後に分析しなければならず、診断に時間および手間がかかるという問題があった。また、受配電機器の状況を実測する場合、作業のために当該受配電機器を停電させる必要があるが、工場・事務所等の操業停止を伴うため簡単には対応できず、場合によっては数年に一度の保守点検時点までは対応ができないという問題があった。
 本願は、上記のような課題を解決するためになされたもので、受配電機器などの電気機器が設置されている現地における余寿命診断に必要な評価項目の測定を省略しても、容易に診断をすることが出来る余寿命診断方法あるいは余寿命診断装置を得ることを目的とする。
 本願に係る電気機器の余寿命診断方法は、絶縁物を含む電気機器の余寿命診断方法であって、
 絶縁物の劣化に影響を与える評価項目を検出する検知センサを前記電気機器に設置するステップと、
 前記検知センサの設置環境と類似する既設の電気機器の絶縁物の表面抵抗率を、既設の電気機器の設置環境及び絶縁物劣化状況のデータを蓄積した実績データベースから抽出するステップと、
 前記抽出により得た類似設置環境における過去診断時の絶縁物の表面抵抗率の値を基に検知センサ設置時の表面抵抗率を推定して推定表面抵抗率を得るとともに、前記推定表面抵抗率と基礎実験データベースから抽出した当該絶縁物の使用年数0年の表面抵抗率との間を結び、診断対象の電気機器の使用年数―表面抵抗率の第1の関係式を得るステップと、
 前記基礎実験データベースを用いて、前記検知センサにより連続して得られる前記評価項目の値に対応する実測評価項目対応の表面抵抗率を抽出し、前記実測評価項目対応の表面抵抗率を用いて前記ステップで得た前記使用年数―表面抵抗率の第1の関係式を補正した使用年数―表面抵抗率の第2の関係式を得るステップと、
 前記第2の関係式に所定の閾値を設定し、寿命年数を算出するステップと、
 前記ステップで算出した寿命年数から、検知センサ設置時あるいは検知センサの測定時点の電気機器の使用年数を減算し、余寿命を算出するステップ、を備える。
 また、本願に係る電気機器の余寿命診断装置は、絶縁物を含む電気機器の余寿命診断装置であって、
 前記電気機器に設置されて絶縁物の劣化に係る評価項目を検知する検知センサと、
 前記検知センサの設置環境と類似する既設の電気機器の絶縁物の表面抵抗率を、既設の電気機器の設置環境及び絶縁物劣化状況のデータを蓄積した実績データベースから抽出する類似案件抽出部と、
 前記抽出により得た類似設置環境における過去診断時の絶縁物の表面抵抗率の値を基に検知センサ設置時の表面抵抗率を推定して推定表面抵抗率を得るとともに、前記推定表面抵抗率と基礎実験データベースから抽出した当該絶縁物の使用年数0年の表面抵抗率との間を結び、診断対象の電気機器の使用年数―表面抵抗率の第1の関係式を作る使用年数―表面抵抗率の関係式作成部と、
 前記基礎実験データベースを用いて、前記検知センサにより連続して得られる前記評価項目の値に対応する実測評価項目対応の表面抵抗率を抽出し、前記実測評価項目対応の表面抵抗率を用いて前記使用年数―表面抵抗率の関係式作成部で作成した前記使用年数―表面抵抗率の第1の関係式を補正し使用年数―表面抵抗率の第2の関係式を作成する使用年数―表面抵抗率関係式の補正部と、
 前記第2の関係式に所定の閾値を設定し、寿命年数を算出する寿命年数算出部と、
 前記寿命年数算出部が算出した寿命年数から、検知センサ設置時あるいは検知センサの測定時点の電気機器の使用年数を減算し、余寿命を算出する余寿命算出部、を備える。
 本願に開示される余寿命診断方法あるいは余寿命診断装置によれば、類似の設置環境事例における絶縁物の劣化特性情報を基に使用年数―表面抵抗率の関係式を作成し、検知センサが測定した評価項目値と絶縁物劣化特性に係る基礎実験データベースからの絶縁物表面抵抗率を用いて前記使用年数―表面抵抗率の関係式を補正し、寿命年数および余寿命を算出するようにしたため、電機機器が設置されている現地測定を省略しても、確実な診断をすることができる。
受配電機器の一例であるスイッチギヤの構成を概略的に示した断面図である。 実施の形態1の余寿命診断の手順を説明するフローチャートである。 実施の形態1の余寿命診断において使用年数―表面抵抗率の第1の関係式作成の過程及び第2の関係式の作成の考え方を示すグラフである。 実施の形態1の余寿命診断における基礎実験データベースに収録するデータの事例である相対湿度(RH%)と表面抵抗率との関係を説明する図である。 実施の形態1に係る余寿命診断方法を実行するシステムの概略構成図である。 図5に示した制御部の機能ブロック図である。 実績データベースの収録データを示す図である。
 以下、実施の形態について図面を参照して詳しく説明する。なお、同一または相当する部分には同一の参照符号を付して、その説明を繰返さない。
実施の形態1.
 図1は、受配電機器の一例として示したスイッチギヤの構成を概略的に示した断面図である。スイッチギヤ49は、絶縁体により支持される遮断器、断路器、母線、導体などの主回路構成品と計測機器とから構成される。
 スイッチギヤ49は、操作機構51a、51bとモールドフレーム55a、55bとを備えた遮断器50a、50bと、碍子58にて支持された接続導体53a、54a、53b、54bと、三相交流の各相に対応した3本の水平母線52を一括して支持する母線支持板56等を備えている。 
 遮断器50aの操作機構51aおよび遮断部(図示せず)を内蔵したモールドフレーム55aは台車61aに搭載された形に構成されており、図1において左右に移動可能に配置されている。上側の接続導体53aは、その一端をケーブル57aに、他方は上側の遮断器50aの上側端子に電気的に接続される。接続導体54aは、一端が上側の遮断器50aの下側端子に接続され、他端が母線支持板56に支持された水平母線を介して下側の接続導体53bに電気的に接続される。下側の接続導体54bは、一端が下側の遮断器50bの下側端子に接続され、他端はケーブル57bに電気的に接続される。 
 本願における、余寿命診断対象の絶縁物すなわち、モールドフレーム55a、55b、母線支持板56あるいは碍子58の材料は、ポリエステル樹脂、エポキシ樹脂、フェノール樹脂などが挙げられる。
 検知センサ10は、湿度センサ等であり、診断の対象とする絶縁物の近傍に配置する。図1においてはスイッチギヤ49の下部のモールドフレーム55bの近くに設置している。この実施の形態1では、余寿命の診断対象となる絶縁物は、モールドフレーム55a、55b、母線支持板56あるいは碍子58となる。
 本願の実施の形態1に関わる受配電機器に用いられている絶縁物の余寿命診断方法は、受配電機器の据付場所での現地測定、およびサンプル採取・分析を実施することなく、データベースに蓄積された既設の多数の受配電機器の情報、及びこのデータベースとは別のデータベースに蓄積された絶縁物の特性に関する情報を、現地測定データ値に相当する推定値として活用して受配電機器の余寿命を求める余寿命診断方法である。
 本願の余寿命診断方法の概略の手順は次のようになる。
 絶縁物の劣化に影響を与える評価項目(温度、湿度、NOx量、SOx量、漏れ電流、放電電流)のいずれかもしくは複数を検出可能な検知センサを受配電機器に設置する(ステップS1)。
 次に、検知センサの設置環境に関する情報((イ)受配電機器を設置している事業所の業種、(ロ)周辺地域の特徴、(ハ)受配電機器に使用されている絶縁物の種類、(ニ)受配電機器の定格電圧、(ホ)受配電機器設置場所の空調設備、(へ)設置建屋内の環境、(ト)対象受配電機器内の環境、(チ)受配電機器の清掃状態、(リ)受配電機器の使用年数)を、過去に余寿命診断を実施した絶縁物の情報を設置環境と関連付けた実績データベース116と照合し、類似している設置環境を検索する(ステップS2)。
 類似している設置環境での過去診断時における絶縁物の表面抵抗率の値から、検知センサ設置時の表面抵抗率を推定する。推定値と使用年数0年のデータを結び、使用年数―表面抵抗率の関係式を得る(ステップS3)。
 検知センサで評価する項目と、表面抵抗率との相関を記録している基礎実験データベース117を利用し、検知センサにより連続して得られるデータと前記ステップS3により、使用年数に対する表面抵抗率を逐次求める(ステップS4)。
 前記ステップS4で求めた相関関係と所定の閾値より、寿命年数を算出する。なお、所定の閾値は、所定湿度において放電発生する絶縁物の表面抵抗率のうちの最高値に予め設定される(ステップS5)。
 前記ステップS5で算出した寿命年数から、検知センサ設置時あるいは検知センサの測定時点の受配電機器の使用年数を減算し、余寿命を算出する(ステップS6)。
 次に、図2、図3、図4を用いて、実施の形態1に関わる余寿命診断方法の詳細について説明する。図2は基本的な余寿命診断のフローチャートを示している。本実施の形態では、上述したように、ステップS1~ステップS6の6つのステップにて、受配電機器に用いている絶縁物の余寿命を診断する。
 本実施の形態のステップS1では絶縁物の劣化に影響を与える項目のひとつである、「湿度」を検出可能な検知センサ(湿度センサ)10を、スイッチギヤ49内に設置する。なお、本実施の形態では、検知対象を湿度として、図3、図4を説明するが、実施の形態2から7で説明する検知対象でも同様のイメージで説明できる。
 ステップS2では、検知センサ(湿度センサ)10の設置環境に関する情報((イ)受配電機器を設置している事業所の業種、(ロ)周辺地域の特徴、(ハ)受配電機器に使用されている絶縁物の種類、(ニ)受配電機器の定格電圧、(ホ)受配電機器設置場所の空調設備、(へ)設置建屋内の環境、(ト)対象受配電機器内の環境、(チ)受配電機器の清掃状態、(リ)受配電機器の使用年数)を、多数のユーザ向けに出荷し、過去に余寿命診断を実施した多数の受配電機器に用いられている絶縁物の情報を設置環境と関連付けてデータベース化している実績データベース116と照合(9項目の条件を入力し、テーブル(表)検索)し、類似している設置環境を検索し抽出する。
 ステップS3では、類似している設置環境での過去診断時における絶縁物の表面抵抗率の値から、検知センサ10設置時の表面抵抗率E(図3中E)を推定する(推定表面抵抗率)。次いで、図3に示すように、検知センサ(湿度センサ)10設置時の表面抵抗率の推定値Eと使用年数0年の表面抵抗率Fを結び、使用年数―表面抵抗率の関係直線P、すなわち「使用年数―表面抵抗率の第1の関係式」を作成する。
 ステップS4では、過去の実験により、検知センサ(湿度センサ)10で検知する評価項目(実施の形態1では湿度)と表面抵抗率との相関に関するデータを蓄積している基礎実験データベース117を利用し、検知センサ(湿度センサ)10により連続して得られる評価項目データ(湿度)と前記ステップS3で作成した図3の特性図(使用年数―表面抵抗率の第1の関係式)を使用して、使用年数に対して表面抵抗率を逐次に求める。
 図3、図4を用いて具体的に説明する。図3において、ある使用年数Xにおける表面抵抗率の値Aは、実績データベース116を検索することで得られたもので、受配電機器の設置環境に類似した環境における実績データからの推定値(推定表面抵抗率)である。また図4において、この推定値Aは、過去の診断時のある一定の基準的な評価項目(湿度)の値C(例えば、相対湿度50%RH)における値であることから、実際の設置環境(湿度の大小の影響)は考慮されていない。なお、図3のS3~S5は、図2で説明したステップS3~S5に関係する部分を示す。
 そこで、劣化度合いの異なる幾つかの絶縁物について、相対湿度100%RHから所定の相対湿度(例えば0%RH)までの間で変化させた場合の表面抵抗率の変化特性(評価項目(湿度)の値と表面抵抗率の相関)をデータベース化した基礎実験データベース117を利用する。この、絶縁物の劣化度合いと評価項目(湿度)の大小に相関した表面抵抗率に関して、基礎実験データベース117に登録している幾つかのパターンについて、そのイメージを図4に示す。
 図4は、相対湿度(RH%)と表面抵抗率との関係を説明する図である。図4に示すように、絶縁物の表面抵抗率は相対湿度により大きく変化する。図4には3本の曲線を記載しているが、上方の曲線L1は劣化が少ないもの、下方の曲線L3は劣化が進展したものを示す。図4から、同じ相対湿度でも劣化が進展した絶縁物ほど表面抵抗率が低くなることがわかる。また、同じ絶縁物であっても相対湿度が高くなると表面抵抗率が下がる傾向にある。例えば、図4の曲線L2で湿度の値Cにおける表面抵抗率はAであるが、湿度が曲線L2のDまで上昇すると表面抵抗率はBに低下する。
 検知センサ(湿度センサ)10を利用することで、スイッチギヤ49の設置環境での実際の湿度を検知し、基礎実験データベース117を利用することで、その時の検知センサ(湿度センサ)10の評価項目の値(湿度)Dに対応するその環境における表面抵抗率Bを求めることができる。このようにして求めた表面抵抗率Bを用いて、前記ステップS3の関係(図3のグラフの直線P)を逐次に補正し、実環境(湿度)を考慮した使用年数―表面抵抗率の相関(使用年数―表面抵抗率の第2の関係式)を得る。
 例えば図3において上記の方法で求めた「使用年数―表面抵抗率の第1の関係式」(図3のグラフの直線P)は仮の関係式であり、その後、図4で示すような方法で、検知センサ10で実際に検知した評価項目の値(湿度)Dに対応するその環境における表面抵抗率Bを得る。
 このようにして、図3にS4で示す4つのプロット点(G1、H1、J1、K1)は、使用年数―表面抵抗率の関係直線Pに対して上または下方向にずれて分布する(G2、H2、J2、K2)。このずれの分布を考慮して、図3において、検知センサ10設置時の表面抵抗率Eを基点として使用年数に対応して右下がりとなる直線すなわち上側直線Qあるいは下側直線Rを引く。この直線Qあるいは直線Rが新たに「使用年数―表面抵抗率の第2の関係式」となる。
 この「使用年数―表面抵抗率の第2の関係式」は、その後も継続して、図4に示すように検知センサ10で実際に検知した評価項目の値(湿度)Dに対応するその環境における表面抵抗率B(基礎実験データベース117のデータを用いて補正)を求め、図3上のプロット状況により適宜に補正され、新たな「使用年数―表面抵抗率の第2の関係式」を得る。
 このように、図3において、使用年数と表面低効率の関係を示す直線P、Q、Rは関係式の概念に含むものとする。
 ステップS5では、ステップS4で求めた相関関係と所定の閾値より、寿命年数を算出する。具体的には、図3において、グラフの左右方向に走る破線M(閾値)で示した値と直線P、Q、Rとが交差する点が寿命点である。この寿命点とグラフ左端の縦軸との距離が寿命年数である。
 なお、所定の閾値は、所定湿度において放電発生する絶縁物の表面抵抗率のうちの最高値に予め設定される。
 最後にステップS6では、ステップS5で算出した寿命年数から、検知センサ10の設置時の受配電機器の使用年数を減算し、余寿命を算出する。なお、検知センサ10の設置時の受配電機器の使用年数は、図3において、点Eからグラフ左端の縦軸との距離となる。このため、求める余寿命は、グラフの左右方向に走る破線(閾値)で示した値と直線P、Q、Rとが交差する点と点Eとの水平距離となる。
 以上のステップを経ることで、検知センサ(湿度センサ)10を用いて、受配電機器の余寿命診断を実施する際に、受配電機器を停電させることが不要となり、また、現地測定およびその値を入手するためにサンプルを採取し、持ち帰った後に分析するといった時間および手間をかけることがなくなるため、受配電機器に使用される絶縁物の余寿命診断を容易に実施することが可能となる。
 図5は、実施の形態1に係る余寿命診断方法を実行するシステムの概略構成図である。図5を参照して、余寿命診断装置100は、たとえばROM等の記録媒体に記録されたプログラムによってその動作が制御される制御ボードの形態で実現される。ただし制御ボードは余寿命診断装置100の一実現例であって、余寿命診断装置100のハードウェア構成は特に限定されるものではない。 
 余寿命診断装置100は、入力部101と、記憶部102と、制御部103と、出力部104とを備える。 
 入力部101は、たとえばキーボードおよびマウス、あるいはタブレット等の入力デバイスを含む。入力部101は、診断対象絶縁体55(たとえばモールドフレーム55a)の余寿命の診断に必要な各種データの入力を受け付けるとともに、その入力されたデータを記憶部102へ送る。たとえば湿度-表面抵抗率特性のデータが、余寿命の診断に先立って入力される。また、検知センサ10には所定の電圧(たとえば100V)が測定器20によって印加され、検知センサ10からの出力値が測定器20によって計測される。測定器20から送られた計測値が入力部101に入力される。
 記憶部102は、たとえばROM(Read  Only  Memory)、RAM(Random  Access  Memory)、ハードディスクなどを含むメモリデバイスであり、余寿命診断方法を実施するためのプログラム、湿度-表面抵抗率特性、計測値から表面抵抗率を計算するための検知センサ10に関するデータなどの各種データを記憶する。また、記憶部102は、入力部101に入力された各種のデータを記憶する。 
 制御部103は、たとえばマイクロプロセッサ(MPU)によって実現され、記憶部102に記憶されたプログラムを読み込むことにより、そのプログラムに記述された手順に従って余寿命診断に関する処理を実行する。出力部104は、制御部103による余寿命の診断結果を外部の出力装置105に出力する。たとえば出力装置は、無線装置、プリンタ、ディスプレイまたはこれらの両方を含みうる。 
 図6は、図5に示した制御部の機能ブロック図である。
 図6を参照して説明する。制御部103は、類似案件抽出部111と、使用年数―表面抵抗率の関係式作成部112と、使用年数―表面抵抗率の関係式補正部113と、寿命年数算出部114と、余寿命算出部115とを含む。 
 類似案件抽出部111は、検知センサ(湿度センサ)10の設置環境に関する情報((イ)受配電機器を設置している事業所の業種、(ロ)周辺地域の特徴、(ハ)受配電機器に使用されている絶縁物の種類、(ニ)受配電機器の定格電圧、(ホ)受配電機器設置場所の空調設備、(へ)設置建屋内の環境、(ト)対象受配電機器内の環境、(チ)受配電機器の清掃状態、(リ)受配電機器の使用年数)を、多数のユーザ向けに出荷し、過去に余寿命診断を実施した多数の受配電機器に用いられている絶縁物の情報を設置環境と関連付けてデータベース化している実績データベース116と照合(9項目の条件を入力し、テーブル(表)検索)し、類似している設置環境を検索し抽出する。すなわち、ステップS2の処理を実行する。
 使用年数―表面抵抗率の関係式作成部112は、類似している設置環境での過去診断時における絶縁物の表面抵抗率の値から、検知センサ10設置時の表面抵抗率(図3のE)を推定する(推定表面抵抗率)。次いで、図3に示すように、検知センサ10設置時の表面抵抗率の推定値Eと使用年数0年の表面抵抗率Fを結び、使用年数―表面抵抗率の関係直線P、すなわち「使用年数―表面抵抗率の第1の関係式」を作成する。すなわち、ステップS3の処理を実行する。
 使用年数―表面抵抗率の関係式補正部113は、過去の実験により、検知センサ10で検知する評価項目(実施の形態1では湿度)と表面抵抗率との相関に関するデータを蓄積している基礎実験データベース117を利用し、検知センサ10により連続して得られる評価項目データ(湿度)と前記ステップS3で作成した図3の特性図(使用年数―表面抵抗率の第1の関係式)を使用して、使用年数に対して表面抵抗率を逐次に求める。これを適宜に繰り返して、ステップS3で作成した「使用年数―表面抵抗率の第1の関係式」を適宜に補正して、「使用年数―表面抵抗率の第2の関係式」を作成する。すなわち、ステップS4の処理を実行する。
 寿命年数算出部114は、前記の使用年数―表面抵抗率の関係式補正部113で補正して作成した、「使用年数―表面抵抗率の第2の関係式」と所定の閾値より、寿命年数を算出する。すなわち、ステップS5の処理を実行する。
 余寿命算出部115は、寿命年数算出部114が算出した寿命年数から、検知センサ10の設置時の受配電機器の使用年数を減算し、余寿命を算出する。すなわち、ステップS6の処理を実行する。
 また、図7は、実績データベース116に収録している収録データの事例を示す。
実施の形態2.
 次に、本願の実施の形態2を説明する。本願の実施の形態1では、検知センサ10として湿度センサを使用することで、時間および手間をかけることなく余寿命診断する方法を挙げたが、検知センサ10として、NOx量を定量できるNOxセンサを用いても良い。
 余寿命診断フローは図2と同様に実施するが、ステップS4のみ下記要領で実施する。また、以下の値A~値Dも図3及び図4で示したものと考え方は同様である。
 NOxセンサを用いた場合、ステップS4では、ある使用年数Xにおける表面抵抗率がAだとすると、この値Aは、実績データベース116より検索することで得られたステップS3の使用年数―表面抵抗率からの推定値である。この推定値Aは、過去の診断時のある一定の評価項目(NOx量)の値Cにおける値であることから、実際の設置環境(NOxの影響)は考慮されていない。そこで、検知センサ10での評価項目の値と表面抵抗率の相関を記録している基礎実験データベース117を利用する。NOxセンサを利用することで、実際の設置環境でのNOx量を検知し、その時の検知センサ10の評価項目の値(NOx量)Dより、その環境での表面抵抗率Bが求まる。求まったBを用いて、ステップS3の関係を逐次補正し、実環境(NOx量)を考慮した使用年数―表面抵抗率の相関を得る。
 以上のステップを経ることで、検知センサ10としてNOxセンサを用いた場合においても、受配電機器の余寿命診断を実施する際に、現地測定およびその値を入手するためにサンプルを採取し、持ち帰った後に分析するといった時間および手間をかけることなく、受配電機器に使用される絶縁物の余寿命診断を高効率で実施できる。
実施の形態3.
 次に、実施の形態3について説明する。本願の実施の形態1では、検知センサ10として湿度センサ、実施の形態2では、NOxセンサを使用することで、時間および手間をかけることなく余寿命診断する方法を挙げたが、検知センサ10として、SOx量を定量できるSOxセンサを用いても良い。
 余寿命診断フローは図2と同様に実施するが、ステップS4のみ下記要領で実施する。また、以下の値A~値Dも図3及び図4で示したものと考え方は同様である。
 SOxセンサを用いた場合、ステップS4では、ある使用年数Xにおける表面抵抗率がAだとすると、この値Aは、実績データベース116より検索することで得られたステップS3の使用年数―表面抵抗率からの推定値である。この推定値Aは、過去の診断時のある一定の評価項目(SOx量)の値Cにおける値であることから、実際の設置環境(SOxの影響)は考慮されていない。そこで、検知センサでの評価項目の値と表面抵抗率の相関を記録している基礎実験データベース117を利用する。SOxセンサを利用することで、実際の設置環境でのSOx量を検知し、その時の検知センサの評価項目の値(SOx量)Dより、その環境での表面抵抗率Bが求まる。求まったBを用いて、ステップS3の関係を逐次補正し、実環境(SOx量)を考慮した使用年数―表面抵抗率の相関を得ることができる。
 以上のステップを経ることで、検知センサとしてSOxセンサを用いた場合においても、受配電機器の余寿命診断を実施する際に、現地測定およびその値を入手するためにサンプルを採取し、持ち帰った後に分析するといった時間および手間をかけることなく、受配電機器に使用される絶縁物の余寿命診断を高効率で実施できる。
実施の形態4.
 次に、実施の形態4について説明する。本願の実施の形態1では、検知センサ10として湿度センサ、実施の形態2では、NOxセンサ、実施の形態3ではSOxセンサを使用することで、時間および手間をかけることなく余寿命診断する方法を挙げたが、検知センサ10として、漏れ電流を定量できる漏れ電流センサを用いても良い。
 余寿命診断フローは図2と同様に実施するが、ステップS4のみ下記要領で実施する。また、以下の値A~値Dも図3及び図4で示したものと考え方は同様である。
 漏れ電流センサを用いた場合、ステップS4では、ある使用年数Xにおける表面抵抗率がAだとすると、この値Aは、実績データベース116より検索することで得られたステップS3の使用年数―表面抵抗率からの推定値である。この推定値Aは、過去の診断時のある一定の評価項目(漏れ電流量)の値Cにおける値であることから、実際の設置環境(漏れ電流の影響)は考慮されていない。そこで、検知センサ10での評価項目の値と表面抵抗率の相関を記録している基礎実験データベース117を利用する。漏れ電流センサを利用することで、実際の設置環境での漏れ電流量を検知し、その時の検知センサの評価項目の値(漏れ電流量)Dより、その環境での表面抵抗率Bが求まる。求まったBを用いて、ステップS3の関係を逐次補正し、実環境(漏れ電流量)を考慮した使用年数―表面抵抗率の相関を得る。
 以上のステップを経ることで、検知センサとして漏れ電流センサを用いた場合においても、受配電機器の余寿命診断を実施する際に、現地測定およびその値を入手するためにサンプルを採取し、持ち帰った後に分析するといった時間および手間をかけることなく、受配電機器に使用される絶縁物の余寿命診断を高効率で実施できる。
実施の形態5.
 次に、実施の形態5について説明する。本願の実施の形態1では、検知センサ10として湿度センサ、実施の形態2では、NOxセンサ、実施の形態3ではSOxセンサ、実施の形態4では漏れ電流センサを使用することで、時間および手間をかけることなく余寿命診断する方法を挙げたが、検知センサ10として、温度を定量できる温度センサ(温度計)を用いても良い。余寿命診断フローは図1と同様に実施するが、ステップS4のみ下記要領で実施する。また、以下の値A~値Dも図3及び図4で示したものと考え方は同様である。
 温度センサ(温度計)を用いた場合、ステップS4では、ある使用年数Xにおける表面抵抗率がAだとすると、この値Aは、実績データベース116より検索することで得られたステップS3の使用年数―表面抵抗率からの推定値である。この推定値Aは、過去の診断時のある一定の評価項目(温度)の値Cにおける値であることから、実際の設置環境(温度の影響)は考慮されていない。そこで、検知センサ10での評価項目の値と表面抵抗率の相関を記録している基礎実験データベース117を利用する。温度センサ(温度計)を利用することで、実際の設置環境での温度を検知し、その時の検知センサ10の評価項目の値(温度)Dより、その環境での表面抵抗率Bが求まる。求まったBを用いて、ステップS3の関係を逐次補正し、実環境(温度)を考慮した使用年数―表面抵抗率の相関を得る。
 以上のステップを経ることで、検知センサ10として温度センサ(温度計)を用いた場合においても、受配電機器の余寿命診断を実施する際に、現地測定およびその値を入手するためにサンプルを採取し、持ち帰った後に分析するといった時間および手間をかけることなく、受配電機器に使用される絶縁物の余寿命診断を高効率で実施できる。
実施の形態6.
 次に、実施の形態6について説明する。本願の実施の形態1では、検知センサ10として湿度センサ、実施の形態2では、NOxセンサ、実施の形態3ではSOxセンサ、実施の形態4では漏れ電流センサ、実施の形態5では温度センサ(温度計)を使用することで、時間および手間をかけることなく余寿命診断する方法を挙げたが、検知センサ10として、放電を検出できる放電センサ(放電検出器)を用いても良い。放電センサ(放電検出器)としては、放電電流を定量できる放電電流センサあるいは、放電により放出される電磁波を検出する放電感知センサがある。
 放電電流センサ(放電検出器)を用いた場合は、NOxセンサ、SOxセンサ、漏れ電流センサ、温度センサ(温度計)と同様の方法で診断する。余寿命診断フローは図2と同様に実施するが、ステップS4のみ下記要領で実施する。また、以下の値A~値Dも図3及び図4で示したものと考え方は同様である。
 なお、放電感知センサを用いる場合には放電電流の測定はできないが、放電の発生・存在を把握することが可能となり、放電発生を把握することで絶縁物の劣化監視内容に反映させることが可能となる。
 放電電流センサ(放電検出器)を用いた場合、ステップS4では、ある使用年数Xにおける表面抵抗率がAだとすると、この値Aは、実績データベース116より検索することで得られたステップS3の使用年数―表面抵抗率からの推定値である。この推定値Aは、過去の診断時のある一定の評価項目(放電電荷量)の値Cにおける値であることから、実際の設置環境(放電電流の影響)は考慮されていない。そこで、検知センサ10での評価項目の値と表面抵抗率の相関を記録している基礎実験データベース117を利用する。放電電流センサ(放電検出器)を利用することで、実際の設置環境での放電電荷量を検知し、その時の検知センサ10の評価項目の値(放電電荷量)Dより、その環境での表面抵抗率Bが求まる。求まったBを用いて、ステップS3の関係を逐次補正し、実環境(放電電荷量)を考慮した使用年数―表面抵抗率の相関を得る。なお,放電電流センサ(放電検出器)を用いた場合,検出開始時点は部分放電開始時点となるため,閾値は絶縁破壊が発生する絶縁物の表面抵抗率とすることも可能である。
 以上のステップを経ることで、検知センサ10として放電電流センサ(放電検出器)を用いた場合においても、受配電機器の余寿命診断を実施する際に、現地測定およびその値を入手するためにサンプルを採取し、持ち帰った後に分析するといった時間および手間をかけることなく、受配電機器に使用される絶縁物の余寿命診断を高効率で実施できる。
実施の形態7.
 実施の形態1~6は、受配電機器に用いられている絶縁物の絶縁性能に影響を与える項目を考慮した余寿命診断方法であるが、それぞれの検知センサを単体で必ず使用する必要はない。複数の検知センサを設置することで、絶縁物の絶縁性能に影響を与える複数の項目を考慮することができ、より環境に対応した高精度な余寿命診断が可能になる。また、1つの検知センサで複数の絶縁性能に影響を与える項目を検知できるセンサを用いた場合も、より環境に対応した高精度な余寿命診断が可能になる。
 本願の実施の形態として、いくつかの例を示したが、これらはあくまで例であり、発明の範囲を限定することは意図していない。
 上記の実施の形態1~6では、受配電機器としてスイッチギヤを例に説明をしたが、電気機器の通電部の対地間あるいは相間の絶縁に絶縁物を使用しており、かつ当該絶縁物の絶縁性能の劣化状況の診断を行うものであれば、受配電機器あるいはスイッチギヤに限定されるものではなく、全ての電気機器に適用できるものであり、上記の実施の形態1~6のものと同様の効果を得ることが可能となる。
 なお、電気機器としては、例えば、スイッチギヤなどの受配電機器、変圧器、モータコントロールセンタのようなコントロールギヤ、発電機、電動機、給電のための電源装置(交流電源装置、直流電源装置、整流器)などがある。
 これらの実施形態は、発明の内容を逸脱しない範囲で、省略、置き換え、変更を行うことで、その他の様々な形態で実施されても良い。省略、置き換え、変更を行った実施の形態も、発明の範囲および内容に含まれ、特許請求の範囲に記載された発明と、その内容と同等の範囲に含まれる。
10:検知センサ、20:測定器、49:スイッチギヤ、50a,50b:遮断器、51a,51b:操作機構、52:水平母線、53a,54a,53b,54b:接続導体、55:診断対象絶縁体、55a,55b:モールドフレーム、56:母線支持板、57a,57b:ケーブル、58:碍子、61a,61b:台車、100:余寿命診断装置、101:入力部、102:記憶部、103:制御部、104:出力部、105:出力装置、111:類似案件抽出部、112:使用年数―表面抵抗率の関係式作成部、113:使用年数―表面抵抗率の関係式補正部、114:寿命年数算出部、115:余寿命算出部、116:実績データベース、117:基礎実験データベース

Claims (14)

  1. 絶縁物を含む電気機器の余寿命診断方法であって、
    絶縁物の劣化に影響を与える評価項目を検出する検知センサを前記電気機器に設置するステップと、
    前記検知センサの設置環境と類似する既設の電気機器の絶縁物の表面抵抗率を、既設の電気機器の設置環境及び絶縁物劣化状況のデータを蓄積した実績データベースから抽出するステップと、
    前記抽出により得た類似設置環境における過去診断時の絶縁物の表面抵抗率の値を基に検知センサ設置時の表面抵抗率を推定して推定表面抵抗率を得るとともに、前記推定表面抵抗率と基礎実験データベースから抽出した当該絶縁物の使用年数0年の表面抵抗率との間を結び、診断対象の電気機器の使用年数―表面抵抗率の第1の関係式を得るステップと、
    前記基礎実験データベースを用いて、前記検知センサにより連続して得られる前記評価項目の値に対応する実測評価項目対応の表面抵抗率を抽出し、前記実測評価項目対応の表面抵抗率を用いて前記ステップで得た前記使用年数―表面抵抗率の第1の関係式を補正した使用年数―表面抵抗率の第2の関係式を得るステップと、
    前記第2の関係式に所定の閾値を設定し、寿命年数を算出するステップと、
    前記ステップで算出した寿命年数から、検知センサ設置時あるいは検知センサの測定時点の電気機器の使用年数を減算し、余寿命を算出するステップ、
    を備えた電気機器の余寿命診断方法。
  2. 前記評価項目は、温度、湿度、NOx量、SOx量、漏れ電流、放電電流のいずれかであることを特徴とする請求項1に記載の電気機器の余寿命診断方法。
  3. 前記実績データベースは、既に使用場所に設置された個々の電気機器に関する絶縁物の表面抵抗率及びその背景となる電気機器の設置環境または使用状態に関する情報を蓄積したものであることを特徴とする請求項1に記載の電気機器の余寿命診断方法。
  4. 前記実績データベースに収録する電気機器の設置環境または使用状態に関する情報は、少なくとも、(イ)電気機器を設置している事業所の業種、(ロ)周辺地域の特徴、(ハ)電気機器に使用されている絶縁物の種類、(ニ)電気機器の定格電圧、(ホ)電気機器設置場所の空調設備、(へ)設置建屋内の環境、(ト)対象電気機器内の環境、(チ)電気機器の清掃状態、(リ)電気機器の使用年数)、のいずれかの情報あるいはその組合せであることを特徴とする請求項1に記載の電気機器の余寿命診断方法。
  5. 基礎実験データベースは、少なくとも、絶縁物の種類と各劣化段階に対応した各種絶縁物について前記評価項目の値を変化させ、変化に対応した表面抵抗率との相関に関するデータを蓄積したものであることを特徴とする請求項1に記載の電気機器の余寿命診断方法。
  6. 検知センサは、湿度センサ、NOxセンサ、SOxセンサ、漏れ電流センサ、温度センサ、放電電流センサ、のうちのいずれか、あるいは幾つかを組み合わせて使用することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の電気機器の余寿命診断方法。
  7. 電気機器は、受配電機器、変圧器、コントロールギヤ、発電機、電動機、給電のための電源装置のいずれかであることを特徴とする請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の電気機器の余寿命診断方法。
  8. 絶縁物を含む電気機器の余寿命診断装置であって、
    前記電気機器に設置されて絶縁物の劣化に係る評価項目を検知する検知センサと、
    前記検知センサの設置環境と類似する既設の電気機器の絶縁物の表面抵抗率を、既設の電気機器の設置環境及び絶縁物劣化状況のデータを蓄積した実績データベースから抽出する類似案件抽出部と、
    前記抽出により得た類似設置環境における過去診断時の絶縁物の表面抵抗率の値を基に検知センサ設置時の表面抵抗率を推定して推定表面抵抗率を得るとともに、前記推定表面抵抗率と基礎実験データベースから抽出した当該絶縁物の使用年数0年の表面抵抗率との間を結び、診断対象の電気機器の使用年数―表面抵抗率の第1の関係式を作る使用年数―表面抵抗率の関係式作成部と、
    前記基礎実験データベースを用いて、前記検知センサにより連続して得られる前記評価項目の値に対応する実測評価項目対応の表面抵抗率を抽出し、前記実測評価項目対応の表面抵抗率を用いて前記使用年数―表面抵抗率の関係式作成部で作成した前記使用年数―表面抵抗率の第1の関係式を補正し使用年数―表面抵抗率の第2の関係式を作成する使用年数―表面抵抗率関係式の補正部と、
    前記第2の関係式に所定の閾値を設定し、寿命年数を算出する寿命年数算出部と、
    前記寿命年数算出部が算出した寿命年数から、検知センサ設置時あるいは検知センサの測定時点の電気機器の使用年数を減算し、余寿命を算出する余寿命算出部、
    を備えた電気機器の余寿命診断装置。
  9. 前記評価項目は、温度、湿度、NOx量、SOx量、漏れ電流、放電電流のいずれかであることを特徴とする請求項8に記載の電気機器の余寿命診断装置。
  10. 前記実績データベースは、既に使用場所に設置された個々の電気機器に関する絶縁物の表面抵抗率及びその背景となる電気機器の設置環境または使用状態に関する情報を蓄積したものであることを特徴とする請求項8に記載の電気機器の余寿命診断装置。
  11. 前記実績データベースに収録する電気機器の設置環境または使用状態に関する情報は、少なくとも、(イ)電気機器を設置している事業所の業種、(ロ)周辺地域の特徴、(ハ)電気機器に使用されている絶縁物の種類、(ニ)電気機器の定格電圧、(ホ)電気機器設置場所の空調設備、(へ)設置建屋内の環境、(ト)対象電気機器内の環境、(チ)電気機器の清掃状態、(リ)電気機器の使用年数)、のいずれかの情報あるいはその組合せであることを特徴とする請求項8に記載の電気機器の余寿命診断装置。
  12. 基礎実験データベースは、少なくとも、絶縁物の種類と各劣化段階に対応した各種絶縁物について前記評価項目の値を変化させ、変化に対応した表面抵抗率との相関に関するデータを蓄積したものであることを特徴とする請求項8に記載の電気機器の余寿命診断装置。
  13. 検知センサは、湿度センサ、NOxセンサ、SOxセンサ、漏れ電流センサ、温度センサ、放電電流センサ、のうちのいずれか、あるいは幾つかを組み合わせて使用することを特徴とする請求項8または請求項9に記載の電気機器の余寿命診断装置。
  14. 電気機器は、受配電機器、変圧器、コントロールギヤ、発電機、電動機、給電のための電源装置のいずれかであることを特徴とする請求項8から請求項13のいずれか1項に記載の電気機器の余寿命診断装置。
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